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Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
行銷人看過來!想知道一個Threads帳號,平常和哪些人互動頻率最高嗎?你可以試試看免費的Threads Circle!它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現,而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說,我們直接進入正題吧! ▍Threads Circle是什麼? Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動,來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動,並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中,最中間的圓圈是被分析的帳號,周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號,就是和該用戶互動最頻繁的人,其他圈數以此類推。 ▍Threads Circle 的靈感來源 Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty,其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時,提供了更高的準確性和深度,可以更全面的呈現社交圈生態。 ▍以下是 Threads Circle 用法: 只要進入 Threads Circle 網站,登入帳號和密碼,即可直接領取公開數據,不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。 步驟一:進入 Threads Circle 網站 步驟二:在「Threads Username」的欄位中,輸入想分析的Threads帳號,並送出,就可以取得Threads 互動圈。(必須是公開帳號) 步驟三:從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。 ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因 當你遇到Threads Circle不能用的問題,有可能是出現以下狀況: ● 查詢的帳號不是公開帳號。 ● 網路訊號不好。 ● 太多人同時使用,所以出現的短暫當機狀況。 ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善,可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。 如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人,可以試試 Threads Circle!不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多,期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能! 完整文章請參考 >> https://nnyy.tw/threads-circle/ ➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村,一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢!
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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產品經理(PM)競品市場調查怎麼做?分析項目一次看
產品經理(PM)競品市場調查怎麼做?分析項目一次看
產品經理(PM)的競品分析詳細程度通常取決於以下幾個因素,競品分析的詳細程度應該根據產品需求和市場環境來靈活調整,以確保獲得足夠的訊息來做出明智的產品決策。 1. 產品階段: ✦ 早期階段:在產品概念驗證階段,競品分析可能會比較粗略,主要是了解市場上已有的解決方案、它們的主要功能和市場定位。 ✦ 開發階段:當產品進入開發階段,競品分析需要更加深入。這包括對競品的功能、用戶體驗、定價策略、優劣勢等進行詳細分析,以確保自家產品在市場上具有競爭力。 ✦ 成長階段:在產品成長階段,需要進行持續的競品分析,以跟蹤競爭對手的策略變化,確保自己的產品能夠持續優化並保持市場地位。 2. 市場競爭情況: ✦ 如果市場競爭激烈,競品分析需要更加詳細,甚至要進行定期的競品分析報告,以快速反應市場變化。 ✦ 如果市場競爭較少,可能只需定期進行高層次的競品分析即可。 3. 產品複雜性: ✦ 複雜產品(如企業級軟件、SaaS產品)通常需要更詳細的競品分析,涵蓋技術架構、整合能力、安全性、合規性等方面。 ✦ 對於比較簡單的產品,可能只需要分析核心功能和價格。 4. 企業戰略: ✦ 如果企業希望通過差異化競爭來取得市場份額,那麼競品分析需要非常深入,並且聚焦於發現競品的不足之處。 ✦ 如果企業採取的是成本領先戰略,則可能更關注於競品的定價和運營成本。 5. 目標受眾: ✦ 如果產品針對的是專業市場或小眾市場,競品分析可能需要深入了解競品的市場細分策略和針對特定用戶群體的解決方案。 ✦ 對於大眾市場產品,競品分析可能更多關注於競品的用戶體驗和市場滲透策略。 【具體應包括的內容】 ► 競品概覽:競品的主要特徵、定位、目標市場等。 ► 功能對比:核心功能的優劣勢比較,是否有獨特賣點。 ► 用戶體驗:介面設計、使用流程、用戶評價。 ► 市場反應:競品的市場表現、客戶評價、市場份額。 ► 技術分析:技術架構、性能、安全性等技術層面的對比。 ► 價格分析:競品的定價策略、優惠措施、商業模式。 ► 行銷策略:競品的品牌、推廣渠道、市場活動。
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花大錢考取專業證照值得嗎? APICS國際證照的含金量
花大錢考取專業證照值得嗎? APICS國際證照的含金量
很多YouTuber及名人都說過 "學歷無用論" 或 "證照無用" 類似的論點。 作為在SCM耕耘40年的專業工作者,我已經放棄說服這些成見已深的人,但是又不捨其他人受了這些有聲量的人的誤導而放棄機會。因此特別依據個人的職場經驗和相關研究報告來分享我的觀點釐清誤解。 如同有些學校是打混也可以畢業取得學歷的學店,市場上當然有許多證照是魚目混珠濫竽充數的無用證照,有智慧有專業經驗的HR及Headhunters都知道如何判讀有高含金量的學歷及專業證照。職場的專業工作者也應該仔細評選適合個人職涯發展的證照來學習,以免踩雷花冤枉錢又浪費時間。 1. 你拿的是專業證照Certification,還是上課結訓證明Certificate 英文Certificates 通常只是指結業證書,如同參加基礎庫存管理課程的結訓證書,只是代表你完成了學習,未必代表有能力得到認可能夠執行業務。 而 Certifications 表示證照,例如必須通過律師考試才能取得律師執照合法執業。APICS的專業證照是相當嚴謹且有公信力的,考試內容包括嚴謹的教材Learning System及考試範疇指南Exam Content Manual。考試方式委託專業考試中心進行,公平又可信賴。因此唯有真正有實力的專業人士有機會通過考試,舞弊的機會相當罕見。APICS Certifications 供應鏈管理領域的四大證照 (CPIM, CSCP, CLTD, CTSC) 獲得了國際大企業的普遍認同,經常被列為徵才選材及內部升遷時的必要條件或重要加分項目。 2. 為什麼國際證照比國內證照有價值? 同樣是國際證照,嚴謹程度也大不相同。 一個證照要成為國際認可的專業證照必須投入相當高額的資金和人力,且經過長期推廣及檢驗。因此往往品質遠較國內證照來得高,含金量也相對較高。有些國際證照並非全球統一教材統一考試,而是依據考試大綱(參考書或考試大範圍),授權不同國家的當地授權代理商來自編教材,或者任由講師自編教學slide/handout來組織培訓,並由代理商委託講師出題來考試,這種教學方式不夠嚴謹,教學內容無法有完整的知識體系,考試方法也不客觀公平。因此不會像APICS證照這麼有附加價值。 3. SCM相關領域國際專業證照排名 我們可以由幾個近年發表的調查報告來觀察SCM國際證照的排名, a. 根據SCMworld 2014的研究,APICS CPIM及CSCP獲得回覆者壓倒性的最高的評價,而第2名的SCOR-P, 也在2014被APICS併購成為APICS的重要認證 b. www.cio.com網站於2022.10 供應鏈 Top 12證照,APICS的4大證照(CPIM、CSCP、CLTD,& SCOR-P)全部名列前矛。 c. prologis.com 網站也公布了最受推薦的供應鏈Top 10證照,APICS的4大證照也名列前4名。 4. 這些證照的含金量大家可以查閱ASCM 2020年發表 salary survey report,這個研究調查了超過2400位供應鏈專業人士,得到幾個結論,而最近2023/02 ASCM更進一步對全球4000位專業人士訪問,也得到類似結論 a. 取得APICS認證的受訪者平均年薪明顯高出未取得認證者 b. 取得非APICS認證的受訪者,平均年薪僅些微高出未取得認證者 c. APICS證照擁有者,對SCM職涯有更高的信心和穩定發展的機會,即使疫情衝擊,有超過95%保住工作,且加薪幅度明顯高於未持有證照者 5. David的考證經驗及職場發展驗證: 35年的職場受雇生活中,我經歷過超過4次的大型併購,但從來沒有一天失業過,供應鏈的專業證照幫助很大,沒有證照之前應徵常常碰壁;取得國際證照之後,應徵常常都至少會有面談的機會,甚至常有Headhunter 主動問你要不要跳槽。而開出的薪酬條件也明顯較優。成為APICS授權講師之後,對APICS知識體系和教材學習系統有了更深入的研究,我更認同APICS國際認證的嚴謹態度和價值。相信我的數千位學生和全球超過20萬個取得認證的專業人士,也會認同我的看法。 詳細最新國際專業證照訊息可參考德泰管理顧問公司網站 www.dt-scm.com 或查詢美國供應鏈管理學會網站 www.ascm.org
DavidTsai APICS 供應鏈國際證照培訓及考試輔導
AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
在人工智慧時代,生成式 AI(AIGC)成為焦點,本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀 1. AIGC是什麼?核心概念: AIGC,或生成式 AI,全名為Artificial Intelligence Generated Content,是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫,訓練AI學習並模仿人類情感表達,AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容. 2. AIGC應用領域及常見工具: 文字創作: 如ChatGPT、NotionAI,能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖 圖像生成: 包括Midjourney、StableDiffusion等工具,能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️ 音樂生成: 例如Mubert、Soundful,能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖 影片生成: 使用如CapCut、FlexClip等軟體,能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖 搜尋引擎: Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖 3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量: 雖然AIGC提高了內容生產效率,但基於大數據學習,生成內容可能不完全正確,並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心,避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔 4. AIGC的未來發展趨勢: 生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景,加速推動元宇宙的發展,縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀 5. AIGC應用於元宇宙的實例: Jumbo Computer提供的「出發吧!進攻元宇宙」課程,由知名3D遊戲設計師親自授課,引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作,助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐 總括而言,AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力,然而在使用時應謹慎,並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️
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同頻共振、同質相吸,借力使力才能不費力
同頻共振、同質相吸,借力使力才能不費力
你跟沒有觀念的人,談想法 跟沒有教養的人,談禮貌 跟不懂你的人,談感情 跟一個看不上你的人,交朋友 這些很浪費時間 別人難受,你痛苦 想幹大事,要找跟你同頻的人一起 跟不同頻的人,只會讓彼此困擾 當然你頻率越大,跟你同頻的人越多,你能合作的對象就越廣 你的頻率只有1元銅板的大小,那跟你同頻的人很少,沒有幾個人可以跟你合作 下次當你再說"道不同不相爲謀"這句話之前 請你先想想自己的頻率大小? 我們的餘生很貴,善用同頻共振、同質相吸 才能借力使力不費力 https://www.youtube.com/shorts/vhqQnWAgFms
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Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
你也有週一症候群嗎?英文是Monday Blues 還是 Blue Monday 呢?一篇文章帶你了解它們的在文法上的差別! 1. Monday Blue • 定義: Monday Blue 指的是人們在週一感受到的情緒低落、缺乏動力或疲倦的狀態,通常與週末的結束有關 • 語法結構: Monday Blue 是一種名詞短語,blue 指「憂鬱、低落的情緒」 • 常用情境: 描述週一的情緒憂鬱心情,是日常口語化的說法 • 例句:I always have the Monday blues after a relaxing weekend. 輕鬆的週末結束後,我總是感到週一憂鬱。 • 例句:She’s trying to fight the Monday blues with a big cup of coffee. 她正在用一杯大咖啡對抗週一的低落情緒。 2. Blue Monday • 定義: Blue Monday 通常指特定的日子,一年中最憂鬱的一天(冷門小知識:根據某些心理學研究,通常是每年一月的第三個星期一),可以指任何感到憂鬱的週一 • 語法結構: Blue Monday 是一個專有名詞短語,blue 在這裡當作形容詞,是「憂鬱」的意思 • 常用情境: 更正式或新聞文章中使用,描述一年中特定的週一情緒低落的現象 • 例句:Today is Blue Monday, said to be the saddest day of the year. 今天是「憂鬱星期一」,據說是一年中最悲傷的一天。 • 例句:Many people feel down on Blue Monday after the holiday season ends. 假期結束後,許多人在「憂鬱星期一」感到沮喪。 Monday Blue 是廣義的、泛指每個週一可能感到的低落情緒,日常生活中更常見,Blue Monday 則更具特定性。你比較常使用哪個說法呢?
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【AI簡報教學】使用「Gamma」製作AI簡報的5大優缺點
【AI簡報教學】使用「Gamma」製作AI簡報的5大優缺點
Gamma為職場專業人士提供了一個強大的(簡報)工具,以更高效、更有創意的方式來製作和展示簡報。不僅提高了工作效率,也增强了信息傳達的效果。雖然為用戶帶來了許多便利,同時也存在一些不足之處。讓我們來看看Gamma ( https://gamma.app/ ) 的優點和缺點: 【5大優點】 1.節省時間:Gamma提供了豐富的範本和自動化的設計工具,可以快速生成專業水準的簡報,大大減少了手動設計和排版的時間。 2.視覺效果出眾:Gamma擁有豐富的視覺元素和動畫效果,能夠幫助用戶製作外觀專業、吸引人的簡報,提升信息傳達的效果。 3.易於學習和使用:Gamma的用戶界面直觀易懂,即使是初學者也能快速上手,減少了學習成本。 4.雲端協作功能:Gamma支持多人在同一份簡報上進行即時協作,方便團隊成員共同編輯和討論,提高了工作效率。 5.高度可定制性:Gamma允許用戶根據需要自定義簡報的每一部分,包括顏色、字體、佈局等,確保最終產品符合個人或公司的品牌形象。 【5大缺點】 1.學習曲線:雖然Gamma的用戶界面相對直觀,但對於一些較少接觸簡報製作工具的人來說,仍需要一定時間來熟悉其功能和操作方式。 2.依賴互聯網:Gamma是一款基於互聯網的軟件,需要穩定的網絡連接才能正常使用。網絡環境不穩定可能導致工作中斷。 3.有限的高級功能:在一些高級功能方面,如複雜的資料分析和動畫效果,Gamma可能會受到限制,無法滿足某些專業用戶的需求。 4.版權問題:Gamma範本和圖片庫中的部分內容可能受到版權保護,使用者需要注意確保使用的內容符合相關法律法規。 5.價格問題:雖然Gamma提供了免費試用版或基本版,但一些高級功能可能需要付費訂閱才能使用,這可能會增加使用成本。 綜合以上優點和缺點,當你使用時應該根據自身需求和環境進行全面評估,並採取相應的應對措施,以最大程度地發揮Gamma的優勢,同時克服其不足之處。
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
在我的職涯當中有在五間外商服務過,其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資,所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司,細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商,其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種,一是透過人力銀行去申請,另一種會在人力銀行刊登廣告,但要求職者與HR連絡,如果是前者,建議善用104所提供的所有欄位,並附上英文CV及全英文的自傳,送出前請務必請專人check文法及拼字,切記不要使用Google翻譯,雖然準確度有提高,但自動翻譯的文法錯誤百出,且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的,文法事小,很多根本詞不達意,根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時,通常會要求提供CV及Cover Letter,英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計,如果是較活潑的廣告公關公司,不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意,網路公司會比較再意個人社群上的呈現,也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的,可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV,前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見,但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信,要按照英文書信的標準寫法去寫,內容可以參考Job Description (JD) 去寫,但請不要100% clone,還是要搭配您的學經歷及專長去寫,但我建議求職者可以先寫一份通用版,先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來,再針對每一間企業的JD去客製化,切記不要使用Cover Letter產生器,因為經過實測,所有的內容都會大同小異,根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒,推荐可以參考這篇文章,是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗,大的跨國外商,在流程上比較嚴謹,是真的會向推荐人徵詢您的狀況,所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者,另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽,就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模,我一定都是穿全套的正式西裝去面試,女生建議穿正式套裝,服裝代表您對這份工作的重視程度,我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來,就算是相對的活潑的行銷部門,在面試的時候也不能隨便。 此外,建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上,有的主管會問是否有帶履歷表,您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長,我有個朋友去Google面試,從第一關到第二關的間隔是三個月,這期間變化很多,備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷,甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室,這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後,也是最重要的,請務必準備英文自我介紹,這是必考題,下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/
謝建章 雅思邦幫忙
LINE 隱藏功能大公開!團購族不能不知道的「快速統計」小撇步,2大心法整理
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在團購、點餐或活動報名時,最麻煩的就是「統計訂單數量」。每次都要一筆筆整理,甚至還得開 Excel 計算,實在太費時了! 其實,LINE 內建的「回應」與「標註回應」功能,能幫助你快速收集並統計大家的訂購資訊,不需要額外使用 Google 表單或 Excel,就能輕鬆管理訂單數量。以下教你兩個超實用的小技巧! 🔹 方法 1:使用「回應」功能快速統計 這個方法適合 統計數量 的情境,例如:團購、點餐、活動報名等。 操作步驟: 1️⃣ 建立一則統計訊息(例如:「🍕 訂午餐,請回應想要的品項!」) 2️⃣ 成員直接對該訊息點「回應」(按住訊息 → 選擇「回應」) 3️⃣ 輸入訂購內容(如:「2 份雞排」或「小王:珍奶 1 杯」) 4️⃣ 長按訊息,點擊「查看回應」,就能快速看到所有人的回應內容! ✅ 這樣做的好處: ✔️ 所有回應集中管理,不會散亂在群組內 ✔️ 一鍵展開統計,快速查看所有人的點單資訊 ✔️ 適合團購、點餐、名單收集等場合 🔹 方法 2:使用「標註回應」來分類統計 如果你的團購內容比較複雜,例如「A 餐 10 份、B 餐 5 份、C 餐 3 份」,可以使用這個方法來整理。 操作步驟: 1️⃣ 發送統計訊息(如:「請訂購 A/B/C 餐,直接回應」) 2️⃣ 成員對特定品項的訊息標註回應(如:「@小明 A 餐 2 份」) 3️⃣ 開啟聊天記錄,點擊該則訊息,就能看到所有標註的內容 ✅ 這樣做的好處: ✔️ 方便分類整理,不同品項的訂單能清楚歸類 ✔️ 適用於多種場合,例如活動報名、收集名單、工作分配等 🔹 哪些場合適合用這兩個方法? ✨ 團購訂單統計(點餐、飲料、零食等) ✨ 活動報名(登記參加人數、座位分配等) ✨ 意見收集(快速統計大家的建議或想法) ✨ 內部溝通(登記工作事項、任務分配等) 這兩個 LINE 隱藏功能 不僅能讓統計變得更簡單,還能減少人工整理的時間,讓團購變得更高效! 下次開團時,快試試這些技巧吧!💡 你還有其他好用的 LINE 技巧嗎?歡迎留言交流!😆
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將純文字的資料分隔開來,只要10秒,不需要重開檔案的「秘招」
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資料卡在純文字檔裡,希望將它一列一列的分隔出來。大家可能都曾經有這樣的困擾過,也都大概知道怎麼做。不過,現在有一招更快的── 若以前就學過Excel的,很多都是將它先貼到文字檔,再用Excel打開,即開始分隔。現在有一種更快速、更帥氣的分隔方式,更直覺,直接在Excel裡面操作,只要輕鬆5步驟就可以為你的資料一列一列的分出來、排排站好。 請見影片示範,以下則為文字的簡易教學: 步驟一:全選待整資料 步驟二:選取【資料】➝【資料工具】➝【資料剖析】➝【分隔符號】➝【下一步】 步驟三:分隔符號選擇【空白】 步驟四:欄位資料格式點選【一般】 步驟五:點選【完成】,就自動分列完成。 (知識提供者/製作人:則安)
劉威麟
RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
隨著技術的進步,人工智慧(AI)的應用越來越廣泛,如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用,成為了技術開發的一大挑戰。這時,一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出,帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾,並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼? Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案,其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊,還能記住用戶在長期內提供的各類數據,並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具,而成為了個人化的知識庫,能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶:Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊,使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持:不僅限於文字,Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務:透過記憶用戶的歷史資訊,Mem0 能夠提供高度個人化的服務,滿足用戶的特定需求。 ● 開源性:Mem0 是一個開源專案,任何開發者都可以參與進來,共同改進和擴展其功能,這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案,在很多應用場景中表現優異。然而,RAG 的記憶能力有限,無法有效處理長期資訊,且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下,Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料,包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等,形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作,並在需要時調用相關記憶,提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現,為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力,還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如,教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程,提供更具針對性的學習建議;醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料,輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破,其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性,使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入,Mem0 將不斷進化,為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比,Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星,將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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