104學習

甄選簡報不只是重述履歷，關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹，整理專業經歷、量化成就與個人優勢，讓簡報更有說服力，在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象？個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向，本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報，迅速而有效地實現職場躍遷。 首先，我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成：開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等，如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象？ 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻，這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹，以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如： 「尊敬的各位長官，親愛的同事們，大家好！」 「我是來自第三分行的小C。今天，能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選，我感到無比榮幸和激動。在此，我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天，我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來，我期望透過這次甄選，不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力，更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議，以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分：背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中，一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意，更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容，讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如，有人可能會像記流水帳一樣，簡單地羅列自己的學習和工作經歷，卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力，還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下： 一位候選人站在台上說：「我在大學主修市場行銷專業，畢業後在四家不同的公司工作過，工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊，但缺乏重點和說服力，更像是對履歷的簡單複述。 相比之下，分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己：「我在大學期間專注於學習消費者行為學，這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司，我領導了一個五人團隊，透過精準的市場定位策略，成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力，也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐，這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中，候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性：直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就：使用具體的數字來描述成就，增強了說服力。 故事化呈現：透過講述自己的職業旅程，使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長：強調了在不同職位上學到的技能和知識，以及它們對當前參與甄選的作用。 此外，優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練：避免冗長的敘述，專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達：真實、不誇大成就，以建立信任。 個性化：展現個人特質，讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向：考慮面試官的期望，確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言：使用易於理解的語言，避免使用行業術語或縮寫，確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容，我們可以看到，一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就，還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象，並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹，那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位，他給AI發送了自己的背景介紹草稿： 我正在準備一份甄選簡報，但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊：●我畢業於X大學市場行銷專業；●我在Y公司擔任市場分析師3年，參與了多項成功的行銷活動；●目前我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗，讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答： 當然可以，以下是針對您背景介紹的完善建議，您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官，首先，請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕，畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識，更重要的是，它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡，我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力，也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到，成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說，我在這個過程中扮演了關鍵角色，不僅貢獻了創意，更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前，我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性，以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜，如何激勵團隊成員，以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信，這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用，為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽，我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容，以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功！ 隨著本節內容的展開，我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中，我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講，增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候，不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出，讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會，無論結果如何，你都向目標更近了一步。願你保持積極，持續學習，不斷超越自我。 最終，希望AI伴隨你在職場中穩步前行，助力你實現職業夢想，讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

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頗受好評的教育部「終身學習券」今年續辦，預計自5月1日起，開放六歲以上國民登記抽取「終身學習券」，除可抵免社區大學、樂齡大學學費，也可用於空中大學、「30+」大學，名額較去年度增加三倍，獲獎名單將於5月22日公布。另外「社教館所通行票」也預計抽出2萬張，可不限次數、免費參觀全台11間指定博物館的常設展！ 更新時間：2026/4/23 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是「終身學習票券」？「終身學習票券」怎麼領？終身學習票券領取步驟教學終身學習票券登記、使用時間「終身學習票券」登記資格，誰都可以領嗎？1. 終身學習券2. 館所通行票「終身學習票券」的使用範圍有哪些？1. 終身學習券2. 館所通行票「終身學習票券」常見問答一次看！ 為激發終身學習動機，並獲得優質多元學習體驗，內化終身學習行動，進而提升國人終身學習參與率。教育部於去年推出、頗受各界好評的「終身學習券」和「5館通行票」活動將於今年續辦，並且還「升級加碼」、擴充適用的文化館所之外，也增加名額達去年的3倍！ 今年新生券將抽出3萬6000張（可抵免終身教育機構學費新台幣1500元）；舊生券為1萬8000張（可抵免1000元，限選曾報名過的單位），另外社教館所通行票預計抽出2萬張，除原有5間教育部轄管的社教館所，今年再增加國家鐵道博物館（籌備處）等6間文化部轄管的文化館所。。 《104職場力》為您依照最新資訊，整理領取辦法、活動時間、適用範圍，以及常見的一些問答QA，讓我們一起「活到老、學到老」吧！ 【一分鐘看重點】 終身學習票券：共兩種，終身學習券、館所通行票。 登記時間：115年5月1日～5月21日 抽籤公布：115年5月22日（中籤會收到簡訊通知） 線上登記：https://lle.moe.edu.tw/ticket 什麼是「終身學習票券」？ 教育部以「抵免費用」方式，提供國人前往社區大學、樂齡大學、國立空中大學、30+大學報名課程，或今年可至5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所參觀（共11處文化館所），得以體驗多元且優質學習內容。 預計該項抵免費用由教育部及文化部支付，而「終身學習票券」可分為兩種： 票券種類發放張數適用期限用途終身學習券5萬4,000張115學年度第1學期每1張終身學習券依新生券及舊生券性質，抵免費用分別為新臺幣1,500元及1,000元。館所通行票2萬張自115年7月1日起至116年6月30日止不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所常設展（不含特展）。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」怎麼領？ 終身學習票券領取步驟教學 登入「終身學習資源平臺」 於首頁右上角點選「終身學習票券」 於「登記票券」填寫相關資料後，即完成登記。 ★ 注意事項：每人1次可同時登記2種票券或僅登記1種票券。 終身學習票券登記、使用時間 終身學習券 項目時間說明開放網路登記115.5.1 - 115.5.21簡訊通知中選者115.5.22查詢抽取結果使用票券期間115.5.23 – 115.8.15簡訊通知第2波中選者115.8.17查詢抽取結果第2波使用票券期間115.8.18 - 115.9.30 館所通行票 項目時間說明開放網路登記115.5.1 - 115.5.21簡訊通知中選者115.5.22查詢抽取結果使用票券期間115.7.1 - 116.6.30 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」登記資格，誰都可以領嗎？ 1. 終身學習券 （含）6歲以上具有我國國籍身分且有國民身分證統一編號（即身分證字號）的國人，皆可登記。 2. 館所通行票 （含）6歲以上具有我國國籍身分且有國民身分證統一編號（即身分證字號）的國人，皆可登記。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」的使用範圍有哪些？ 1. 終身學習券 新生券：共36,000張，限選擇「未曾報名」的學校，每張可抵1,500元。 舊生券：共18,000張，限選擇「曾報名」的學校，每張可抵1,000元。 可以參加社區大學115年秋季班課程、國立空中大學、30+大學或是年滿55歲以上可參加樂齡大學等115學年度第1學期課程。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 2. 館所通行票 共發放20,000張。 「館所通行票」為限定期限（自115年7月1日起至116年6月30日止）不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所常設展，不含特展。 適用場域如下表： 教育部館所國立臺灣科學教育館國立自然科學博物館國立科學工藝博物館國立海洋科技博物館國立海洋生物博物館 文化部館所國立臺灣博物館國立歷史博物館國家鐵道博物館籌備處國立臺灣歷史博物館國立臺灣史前文化博物館（含南科考古館）國立傳統藝術中心 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」常見問答一次看！ Q：終身學習票券可以兌換現金嗎？A：本次票券抵免社區大學、30+大學課程學分費，樂齡大學、國立空中大學學費，或限定期限不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所方式，提供國人優質學習體驗；因此，票券不能兌換現金。 Q：哪裡可以查詢館所常設展資訊？A：可至終身學習資源平臺的「終身學習驛站」點選館所網站查詢常設展資訊。 Q：獲得終身學習票券可以轉讓給其他人使用嗎？A：終身學習票券僅限抽中的當事人使用，不得轉讓（售）他人使用；轉讓（售）票券視同無效。 Q：領取館所通行票進入館所參觀，必須準備哪些證件？A：中選者必須出示身分證明文件（如中華民國國民身分證、健保卡、駕照等），以供館方查驗。如中選者當日欲多次進出館所，中選者進入館所時，應出示身分證明文件供館方查驗後，並依館所規定的辨別方式，方可當日多次進出館所。 Q：親子或家庭成員只有1人抽中館所通行票，其他陪同人員是否可以免費入館？A：為增加民眾兌換館所通行票之意願，鼓勵民眾一同重視終身學習，抽中館所通行票者，於本部部屬5大收費之科學類博物館及文化部國立臺灣史前文化博物館使用之民眾，攜伴同行可享團體票之購票優惠，每人每次限購6張團體票。 延伸閱讀： 115年運動幣懶人包！500元怎麼領？合作店家怎麼查？4步驟搞定！ 115年U幣全攻略｜台北人走路能換現金、1500元運動抵用金將回歸 2026元旦新制一次看：最低工資調至2萬9500元、保障勞工病假權、彈性育嬰假

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL023300

全書章節 第一篇　服務行銷基礎理論 服務行銷管理：理論基礎與產業實務 大葉大學休閒系 服務行銷課程 第 1 章　服務行銷概論 • 服務的定義與特性（無形性、不可分割性等） • 服務業在現代經濟中的角色 • 服務行銷與產品行銷的差異 📌 實務案例：台灣服務業結構轉變 第 2 章　服務行銷的理論基礎 • 服務主導邏輯（Service-Dominant Logic） • 顧客價值與關係行銷 • 體驗經濟理論 📌 案例：星巴克的體驗設計 第二篇　服務行銷策略（7P 核心） 第 3 章　服務產品策略 • 核心服務、附加服務 • 服務設計與服務藍圖（Service Blueprint） 📌 案例：航空公司服務流程設計 第 4 章　服務定價策略 • 服務定價特性 • 差別定價、動態定價 📌 案例：飯店與高鐵票價策略 第 5 章　服務通路與科技應用 • 實體通路與數位通路 • O2O 與平台服務 📌 案例：Uber Eats、LINE 官方帳號 第 6 章　服務推廣與溝通 • 服務溝通的困難與對策 • 品牌信任與口碑行銷 📌 案例：銀行形象廣告分析 第三篇　服務品質與顧客管理 第 7 章　服務品質管理 • SERVQUAL 模型 • 服務品質缺口分析 📌 案例：醫院服務品質調查 第 8 章　顧客滿意與忠誠 • 顧客滿意度形成 • 顧客終身價值（CLV） 📌 案例：電信業會員制度 第 9 章　顧客關係管理（CRM） • CRM 系統與資料分析 • 個人化服務 📌 案例：航空公司里程制度 第四篇　內部行銷與人員管理 第 10 章　內部行銷 • 員工即內部顧客 • 服務文化建立 📌 案例：鼎泰豐的員工訓練 第 11 章　服務失誤與補救 • 服務失誤類型 • 服務補救策略 📌 案例：客服危機處理實例 第五篇　產業應用與趨勢 第 12 章　服務行銷的產業應用 • 餐旅、醫療、金融、教育 • 公部門與非營利組織 📌 案例：公立醫院服務改革 第 13 章　數位化與未來服務行銷 • AI、聊天機器人 • 智慧服務與永續發展 📌 案例：智慧銀行、無人商店

數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期：2026/05/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新：數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」，兩項重要更新包括：1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》，新增「AI治理素養」能力，協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識；2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢，新增「AI協作與開發」能力，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備？工作上如何認證自己的AI能力？為了協助國內人才掌握AI就業趨勢，數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，還是剛準備跨領域轉職的上班族，都能在AI產業找到自己的角色！ 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向，並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點，整理懶人包，讓你一篇就看懂！ 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】：因應AI技術與應用的快速變革，數發部指出，為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才，並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據，特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》（115年5月）>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀：搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義，AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力，並在各行各業中，從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理，或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議，將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別： AI研究：AI技術的源頭，從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發：AI技術的實現者，負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用：AI應用的使用者，將AI應用於各行各業，使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類：AI研究、AI開發、AI應用（資料來源／AI產業人才認定指引） 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊，包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會，還有職涯發展路徑，提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考！ 想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？ 依據產業現況，指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。（詳細說明請見下表） AI應用人才：要能使用現有AI工具，提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力，將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才：需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景，其內涵不僅限於模型開發，更關注將AI技術落實於產品和服務，所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具，實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習（如ML、RL）等工具、技術及方法，訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具，結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用？相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後，想學習或提升相關AI能力，可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容，並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 AI產業能力認證參考：素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」，著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念，不要求實作能力或程式操作。相關認證包括：經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」，要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等，適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」，對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括：IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC＋人工智慧：機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習－課程推薦： AI資料科學家全方位學程（緯育） AI醫學影像分析實作直播學程（緯育） AI學習資源專區｜AWS免費課程系列，完課自動同步學習紀錄到履歷表！ 更多認證及培訓課程資訊，可至數位產業署官網查詢參考最新附表：AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人，想成為3大類AI人才，職涯路徑要怎麼走？《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」，整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才（AI應用／開發／研究）的可能路徑。 資料來源：數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例： 適合非理工背景，包括來自商管、行銷、設計等，或具備跨領域行動力者，可以透過學習AI工具的使用及AI素養，將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑：AI工具使用能力與素養→AI加值型／AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引：未來若想轉向開發，需補足軟體工程及演算法知識，可跨域至「軟／硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例： AI開發人才有2條主要的發展路徑：AI工程師、資料專業人員，共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑：軟／硬體工程師→AI工程師→AI技術主管／AIOps工程師。 → 轉資料途徑：若軟／硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣，可加強統計學和資料治理知識，跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑：AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力，可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑：資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑：資料科學家補足軟硬體工程技術後，也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例： 職涯發展路徑為：深入數學／統計、演算法研究→AI科學家／研究員→研發主管 → 跨域指引：AI科學家／研究員的成果是應用源頭，若能理解市場需求，可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作，或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出，目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性，需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會，可查看職缺： 參考職稱角色定位工作機會既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等）AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑，推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等） 角色定位：AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責：於既有職務範圍內，透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體，來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能：核心專業仍是其原本的職務領域，此外對AI工具具備理解與判斷，熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會：行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師／AI導入顧問／流程優化專員 角色定位：協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責：建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能：商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會：AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位：技術與業務的橋梁，推動AI專案執行 核心職責： 整合使用者需求與AI功能，設計應用情境與流程，與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入，常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能：商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會：看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位：連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責： 根據專案要求和標註規範，對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性，作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題（如偏見、不足），並進行反饋。 專業技能：專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會：看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師（介於AI應用與AI開發之間） 角色定位：轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責：運用資料分析工具與統計方法，進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能：SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R（進階）、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會：看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱，在不同公司或組織也可能會有所差異。例如，「AI工程師（AI Engineer）」是最常見的職稱，泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理（NLP）工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型（LLM）工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺（CV）工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習（ML）工程師AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理（NLP）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責： 運用NLP技術，實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能： 熟悉NLP相關演算法和技術（如詞向量、語言模型、transformer）。 熟練使用NLP函式庫（如NLTK、spaCy）。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會：看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位：專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責： 負責建置與優化語言模型架構（如Transformer），訓練與微調模型以符合特定應用需求，並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等，也需參與模型部署與效能評估。 專業技能： 熟悉自然語言處理技術與演算法（如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集）。 精通語言模型架構（如GPT、BERT、T5）與其訓練原理，熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力，並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會：看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺（CV）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責： 運用圖像處理和深度學習技術，實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像，以及影片的相關應用。 專業技能： 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫（如OpenCV）。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會：看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習（ML）工程師 角色定位：AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責： 研究各式機器學習演算法，並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程，持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習，使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能： 精通機器學習演算法（如監督式學習、非監督式學習、強化學習）。 熟練使用機器學習框架，具備資料處理和分析能力。 工作機會：看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位：擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責： 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術，探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力，能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料，並且產出具有價值的資訊，輔助企業做出正確判斷。 專業技能： 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具（如Python、SQL）。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會：看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？ 對於有興趣投入AI領域發展的人，《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議：1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點（參考AI人才職涯發展路徑圖），2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎，對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的；至於AI應用人才雖不要求具備開發能力，但若能對於基礎知識有一定了解，將能更有效運用AI工具，與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言： 專精Python，並熟悉其在AI領域的函式庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）。 數學與統計：掌握線性代數、微積分、機率統計，是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎：理解數據庫（SQL）、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程：熟悉版本控制（Git）、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面，不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力： 解決問題能力：能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力：AI專案通常需跨部門協作，溝通要清晰有效 批判性思維與創新：不盲從、敢於質疑，並能提出創新想法 適應變化與終身學習：AI技術發展訊續，需保持好奇心，持續學習新知和新工具 專案實戰：透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習，累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包，完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》： 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 （資料來源：數發部AI產業人才認定指引）

🔹 精選課程亮點： 1️⃣ 後端加速： 實戰建立 API 與自動化文件。 2️⃣ 前端實作： AI 輔助網站開發與資料分析。 3️⃣ 高階應用： 整合 Prompt Flow 打造專屬 AI 系統。 🎁參與課程者提供4/19-5/30 GitHub Copilot Business版使用權限 📅 相關期程： 報名截止：2026/04/15(三) 上課時間：4/19(實體-緯育台北中心)、4/26(遠距)、5/10(遠距) 💰 超值學費： 學員僅需負擔 $839 (政府負擔 $3,356) 特定身分(如45歲以上、原住民等)可享全額補助免預繳！ ⚠️ 參訓要求： 報名及開訓日需為在職中(有勞保紀錄者)，並有程式開發經驗，講師將以 C# 或 Python 進行演示。 👇 點擊下方連結到台灣就業通報名： https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?PlanType=5&OCID=171122 (名額僅 40 位，依報名順序錄訓，請把握機會！) ✨台灣就業通所見課綱將於實際授課時，額外新增2026年更新版教材進行授課，會學到更多新的內容 如：Code Review、MCP擴充、CLI應用情境、用於SQL分析及應用、用於做資料分析、展望未來SDD

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

▎ POC（Prove of Concept，概念驗證）是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型，目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性，而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域，POC有以下幾個主要目的： 1. 驗證可行性：確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理：識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資：向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力，以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應：測試市場對該概念的反應，確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理（Product Manager）通常需要了解和參與POC的過程和結果，以下是產品經理可能會關注的一些重點： 1. 市場需求和用戶價值：確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值，能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖：根據POC的結果，評估是否該概念應該納入產品路線圖，以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析：了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力，以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作：與外部利益相關者（如市場部門、銷售團隊）溝通POC的結果，協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理：在產品的不同階段，如概念驗證、開發和推出後，協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之，產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致，並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。

1.車輛機械包含動力堆高機?( ) 是非題 2.局限空間從事作業前應訂定危害防止計畫?( )是非題 3.車輛系營建機械應裝設倒車或旋轉之警報裝置，或設置可偵測人員進入作業區域範圍內之警示設備?( )是非題 4.十公噸以上的堆高機不需要TS標示?( )是非題 5.高空工作車從事作業時勞工不需要使用符合國家標準CNS14253-1同等以上規定之全身背負式安全帶?( ) 是非題

用AI分析主管的溝通風格可行嗎？本文介紹如何運用DISC性格模型，判斷主管偏好的溝通方式，並調整彙報、回饋與向上管理策略，讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一：蒐集資訊步驟二：利用AI進行分析與回饋步驟三：理解上司的性格步驟四：調整彙報方式步驟五：應用並觀察步驟六：持續改進想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上，我們會遇到各種各樣的上司：有的喜歡直來直往，有的喜歡拐彎抹角；有的熱情如火，有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道，首先得懂他們！ 我有個朋友叫Sam，他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」，對工作要求極高。Sam剛就職那陣子，每次彙報工作都小心翼翼地，生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意，Sam為此頭疼不已。 有一天，Sam在為一個重要的項目彙報做準備，他知道這將是一次大考。於是，他加班到深夜，把彙報資料做得盡善盡美。第二天，他信心滿滿地走進會議室，結果王總聽了不到5分鐘，就皺起眉頭說：「這些細節我都知道了，直接說重點！」Sam當場就傻眼了，他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看，如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格，那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面，人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法，這些方法可以幫助我們更好地理解他人，更好地與他人溝通。而在職場溝通中，我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型：D型（Dominance，支配型）、I型（Influence，影響型）、S型（Steadiness，穩健型）和C型（Compliance，服從型），如下圖所示： 我們可以簡單地這樣記：D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大：就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確，行動迅速，喜歡掌控全域、直截了當，不喜歡拖泥帶水。 I小太陽：這種人熱情開朗，總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道，善於帶動團隊氛圍，鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶：這種人性格溫和，耐心細緻。他們總是默默付出，為團隊提供溫暖和支持，這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探：他們邏輯性強，注重細節，總是能發現別人忽略的問題，是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美，對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人，我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大，戰鬥力「爆表」，喜歡獨當一面；豬八戒就是I小太陽，總能逗大家開心；沙僧則是S暖寶寶，默默付出，不求回報；唐僧就像C小偵探，追求完美、講究細節，如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢？ 遇到D老大，你就得直接點，別繞圈子，有什麼說什麼，別拖拖拉拉的，他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽，你就得熱情點，多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可，所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶，你就得耐心點，多聽聽他們的想法。他們雖然話不多，但心裡都有數。 遇到C小偵探，你就得嚴謹點，別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子，所以你的報告不但要詳細，還需要有深度。 你可能會說：「我知道不同的人有不同的性格，但我不擅長分析別人的性格啊，這可怎麼辦？」不用擔心，有AI幫你，它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam，他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後，一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢？ 步驟一：蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊，包括：上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二：利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI，讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如，他可以這樣問AI： 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週，這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來，展現出我們團隊的執行力和決心。首先，我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫，包括每天的具體任務和預計完成時間。其次，我需要所有團隊成員對自己的工作負責，確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論，我需要的是解決方案。如果你遇到障礙，給我一個明確的計畫，告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案，不要有任何藉口。最後，我需要看到資料，看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況，以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現，讓我們行動起來！」這是我的上司在會議上的發言，請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答： 基於您提供的上司在會議上的發言，我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具，它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向：D（支配型）、I（影響型）、S（穩健型）和C（服從型）。從發言中，我們可以觀察到以下特點：D（支配型）：●強調專案的緊迫性和重要性；●要求立即行動，展現出對結果和效率的重視；●不希望聽到問題，而是直接見到解決方案；●設定明確的目標和期望，即在下個月底前完成專案。I（影響型）：●在這段發言中，上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵，如熱情或鼓勵性的言辭。S（穩健型）：●雖然上司強調了專案的緊迫性，但他並沒有表現出典型的穩健型特徵，如耐心、合作或考慮他人的情感。C（服從型）：●要求專案經理提供詳細的趕工計畫，並需要每個部門報告進展情況；●強調工作推動精確無誤，這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析，我們可以推斷這位上司的性格傾向於D（支配型）和C（服從型）。他展現出強烈的任務導向性，要求迅速行動、設定明確目標，並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面，而是更關注結果和效率。 需要注意的是，這種分析是基於一段特定的發言進行的，而人的性格是複雜的，可能在不同情境下展現出不同的特點。因此，這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後，Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三：理解上司的性格 Adam又問AI：針對D型上司，如何溝通更有效率？ AI回答： 針對D型上司，要實現高效率溝通，可以考慮以下幾點策略：1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此，在彙報工作、提出問題或尋求回饋時，你應儘量避免冗長和複雜的表述，直接陳述要點，用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時，應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標，並針對問題準備好相應的解決方案，不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強，不喜歡浪費時間。因此，在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時，在會議或討論中，你應儘量保持高效率和專注，避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時，要表現出你的專業性和自信，同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰，也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時，你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時，如果你對他們的要求有任何疑問，也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣，你可以逐漸理解他們的期望和需求，並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中，嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任，並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上，要記住，高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時，也要保持自己的專業性和自信，勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四：調整彙報方式 根據AI的回饋，Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點，確保每個要點都簡潔有力；他避免進行冗長的解釋，而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時，他會同時提供幾個解決方案，並闡述每個方案的利弊。 步驟五：應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中，Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果，並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極，沒有像以前那樣頻繁打斷他，而是認真聽完了他的彙報，並給予了建設性的回饋。 步驟六：持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程，他決定繼續使用AI來監測上司的反應，並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月，Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢，這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹，不僅經常找他商量事情，還把更多的重擔交給了他，對他既信任又看重。 想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI，讓AI幫助我們分析上司的性格呢？我幫你整理了一下，具體如下： 郵件：上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言：如果可能，蒐集上司在會議中的發言，包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件：例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件，能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例：記錄上司在特定情境下做的決策，包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價：上司在工作中給予的回饋和評價，尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容：在日常工作中，上司與同事的非正式交流內容，如休息時的聊天內容。 演講：上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式：上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後，溫馨提示一下，人的性格複雜多變，不是一兩個詞就能概括的。比如，一個人平時看起來挺果斷，做事雷厲風行，但處理一些講究細節的問題時，他又能慢得下來。所以，借助AI分析上司的性格時，別指望一次就能分析得徹底，可以多分析幾次，嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道，別急著給他們貼標籤，我們得多觀察，多瞭解他們的性格，然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢，就要及時改變溝通策略，在不斷調整的過程中，我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

這則問題是個人在8月23日下午2點接受我們104人資學院邀請主講「雇主財產權 vs. 員工隱私權」課程結束後，參與者所提出的問題。 對雇主而言，招募時最感頭痛的事，一是開放的職缺乏人問津；二是如何從眾多應徵者中找到「對」的人。後者的挑戰，考驗著雇主的選才能力。 俗話說「請神容易送神難」，想必很多雇主應是深有同感，也同是苦主之一，問題根源即在於「找錯人」，也就是識人不明或看走眼了。 台灣中小企業家數佔全體企業家數高達98%，惟因組織規模小，專業人資經驗匱乏，老闆、老闆娘或用人主管不見得人人皆是面試專家，光靠履歷表自然不足以辨識應徵者是否契合於自家企業的組織文化、價值觀與職務需求，即便進一步與應徵者面對面進行面試，常見缺失是面試流於聊天形式，最後還是依憑主觀印象與好惡擇人。 為了輔助雇主於招募人才時，獲有科學、客觀的參考依據，有的企業會依職務需求使用專業測驗、語言測驗、智力測驗、性格測驗、職能測驗等多元測評工具，使雇主對於求職者有更多面向上的認識，有助於從中甄選出適合該職務的人才。 依照《就業服務法》第5條第2項第2款規定：「雇主招募或僱用員工，不得有下列情事：2、違反求職人或員工之意思，…，或要求提供非屬就業所需之隱私資料。」 《就業服務法施行細則》第1條之1第1項規定：「本法第5條第2項第2款所定隱私資料，包括下列類別： 一、生理資訊：基因檢測、藥物測試、醫療測試、HIV檢測、智力測驗或指紋等。 二、心理資訊：心理測驗、誠實測試或測謊等。 三、個人生活資訊：信用紀錄、犯罪紀錄、懷孕計畫或背景調查等。」 雇主於徵才面試時所使用的數理邏輯測驗或性格、職能測驗即是屬於前述「智力測驗」或「心理測驗」的範疇，雇主可以蒐集嗎？ 《就業服務法》第5條第2項第2款規定「要求提供非屬就業所需之隱私資料」的反面解釋，若是屬於「就業所需之隱私資料」則不在禁止蒐集之列。只是雇主必須符合《就業服務法施行細則》第1條之1第2項規定：「雇主要求求職人或員工提供隱私資料，應尊重當事人之權益，不得逾越基於經濟上需求或維護公共利益等特定目的之必要範圍，並應與目的間具有正當合理之關聯。」 觀之該條項立法理由謂：「雇主基於經濟上需求的目的，例如為提高生產力、降低保險成本、避免雇主的侵權責任，以及維護公共利益的目的」，該等目的並須與求職者應徵職務間具有正當合理之關聯，且未與其他目的做不當連結使用，在此前提下，雇主是可以蒐集的。 雇主需要做的事，是先想清楚為何求職者所應徵的該職務，需要透過智力測驗或性格、職能心理測驗，做為甄選參考之用。如雇主確能說明其間的必要性與合理性者，當能適法邀請應徵者施測並蒐集測驗結果。

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

104學習精靈透過104人力銀行2022年1月至8月科技業(泛指：電子資訊 ∕軟體∕半導體相關業)職務刊登的資料觀測：科技業在職務刊登上，對於求職者在工具、技能、證照三方面所有需的能力，整理各TOP 10的排行榜。 針對排行榜的工具、技能、證照，在學習精靈都有對應的學習教室，在未來轉職、職場成長都可以一起加入共學教室中，一起討論與成長，打造出屬於您的職涯藍圖。 工具TOP 10排行榜 🟢 TOP 1 🟢 AutoCAD https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002454 🟢 TOP 2 🟢 Project https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000675 🟢 TOP 3 🟢 鼎新 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000185 🟢 TOP 4 🟢 Python https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000350 🟢 TOP 5 🟢 Visio https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000392 🟢 TOP 6 🟢 C# https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000404 🟢 TOP 7 🟢 SAP https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000174 🟢 TOP 8 🟢 MS SQL https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000399 🟢 TOP 9 🟢SolidWorks https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000408 🟢 TOP 10 🟢 C++ https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000610 技能TOP 10排行榜 🟡 TOP 1 🟡 專案時間╱進度控管 🟡 TOP 2 🟡 專案溝通╱整合管理 🟡 TOP 3 🟡 產品介紹及解說銷售 🟡 TOP 4 🟡 文書處理軟體操作 🟡 TOP 5 🟡 專案規劃執行╱範圍管理 🟡 TOP 6 🟡 業務或通路開發 🟡 TOP 7 🟡 文書處理╱排版能力 🟡 TOP 8 🟡 報表彙整與管理 🟡 TOP 9 🟡 協商談判能力 🟡 TOP 10 🟡 客戶情報蒐集 科技業 | 證照TOP 10排行榜 🟢 TOP 1 🟢 TOEIC(多益測驗) https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🟢 TOP 2 🟢 GEPT中高級 https://nabi.104.com.tw/ability/10027892 🟢 TOP 3 🟢 國際專案管理師PMP https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟢 TOP 4 🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 🟢 TOP 5 🟢 公共工程品管工程師 🟢 TOP 6 🟢 品質工程師(CQE) https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 🟢 TOP 7 🟢 國際標準ISO 9000主導稽核員 https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟢 TOP 8 🟢 乙級勞工安全衛生管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟢 TOP 9 🟢 軟體專案管理 https://nabi.104.com.tw/ability/10028279 🟢 TOP 10 🟢 CCNA https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

在工作中，經常需要對比 Excel 左右欄位的數據，例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄，來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具，可快速找到異常數據，提升數據準確性。 在 Excel 中，如果你需要對比左右兩個欄位的數據，可以使用以下幾種方法： 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法，可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟： （１）選擇其中一列或兩列。 （２）在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 （３）選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 （４）輸入比較公式，如：如果要比較A列和B列是否相同，可以輸入公式=A1=B1。 （５）設定你希望顯示的格式，例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果，可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式： （１）相等比較：=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 （２）差異計算：=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異，這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格（Split Pane） 如果你有很多數據，想在同一屏幕上對比兩個欄位，使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟： （１）選擇你想要分割的欄位（例如C列）。 （２）在功能區選擇【檢視】→【分割】。 （３）窗口將會分成兩部分，你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位，方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。

2026-04-20 聯合報記者王慧瑛　由聯合新聞網授權轉載 學習走出教室，走進城市每個角落。新北市教育局宣布串聯全市29區、逾百家特色商鋪，5月起推出超過300堂免費職人課程，導入AI主播導覽，協助市民快速掌握課程內容與學習路徑，讓學習走進生活、隨時都能開始。 永和區「順安堂蔘藥行」負責人邱錦章致力推廣藥用植物妙用，他說，中藥知識的傳承很重要，結合終身學習，能讓中藥的優點及應用更被認識。 邱錦章今天在現場示範中藥防蚊包手作體驗，他說，中藥技藝不只是傳統產業，更是生活智慧的累積，透過終身學習商鋪平台，將原本看似深奧的藥材知識轉化為生活化課程，讓民眾在實作中理解與應用，也成為職人持續推廣傳統文化的重要動力。 教育局長張明文說，終身學習商鋪的推動，核心在於讓學習不再侷限於教室，而是走進城市日常，讓大街小巷都成為學習的起點。透過串聯在地商鋪與職人，將專業技藝與生活知識轉化為可參與的課程，讓市民在生活場域中自然接觸學習、持續累積能力。 新北市2022年系統推動學習型城市，2024年獲教育部認證為六都唯一學習型城市，也讓終身學習從理念走向制度，逐步落實在市民日常。 今年首度導入AI主播導覽服務，擔任學習資訊的引導工具，協助民眾快速認識各區商鋪特色與課程內容。教育局指出，未來每間參與計畫的商鋪都將陸續建置專屬AI主播，並上架於「新北學習地圖」網站，透過更直覺、更親近的數位服務，讓民眾隨時隨地都能認識課程、規劃個人學習路徑，提升終身學習的便利性。 今天啟動儀式由教育局與商鋪代表共同完成「職人點燈」，象徵新北各地職人技藝串聯成城市學習網絡。現場並設置靜態展示區，集結三峽「合習聚落」、五股「維格餅家」、林口「木犀藝術文化」、新店「鼎王鍋具故事館」及新莊「晉義蔘藥行」等多家特色商鋪，呈現多元課程樣貌。 教育局表示，今年終身學習商鋪自5月起陸續開課至12月底，課程涵蓋生活工藝、飲食文化、健康養生、藝術美感及在地產業體驗等多元主題，並結合「官方LINE集點」與「社區大學學習獎勵金」方案，鼓勵市民走進街角商鋪，讓學習成為生活一部分。相關課程資訊及報名方式，可至「新北市學習地圖網」（https://lll.ntpc.edu.tw/learningcity/）查詢。 點擊查看新北市學習地圖網

殯葬產業的未來發展趨勢與新商業模式策略 殯葬產業當下擁有無限的前途，因為服務運作系統是承載著人們最深的情感與記憶，所以創新服務模式提升行業競爭力的KSF核心競爭力，未來若透過引入科技元素和個性化服務，殯葬業能夠更好地適應市場需求，並吸引更多的客戶。 隨著殯葬業的改革與國人價值觀的轉變，殯葬服務業者從過去被認定為較忌諱，受大多數社會所排斥的行業，形象慢慢轉為一般其他性質的服務行業，顧客對於從事的業者也漸不再帶有歧視眼光，部分企業集團投入殯葬產業，企業化經營模式開始扭轉傳統殯葬服務業給人的印象，走向高品質、客製化的經營模式，依家屬的需求調整儀式流程，使儀式變得簡單、創新而制度化，從業人員的培訓也有了專業化的教育訓練，從業人員由過往素質較低的形象轉變為西裝筆挺的專業禮儀師。隨著殯葬文化的改變，民眾對殯葬服務業的看法相對較無排斥或畏懼心態，而能較以尊重的心情看待殯葬服務業。 由於殯葬業不同於其他行業，具有一次性服務的特性，在從業家數持續上升的情況下，預估產業競爭將會越趨激烈，而未來之殯葬產業應為整合轉型與異業結盟，並不斷地開創新的商業模式。 如改善下列要項: 1. 殯葬產業面對產業發展的新型態，要有不同的策略選擇。當前殯葬廠商必須降低營運成本並加強營運獲利能力，且要不斷地創造競爭優勢，以因應殯葬產業外在環境的需求，進而維持其產業中的生存優勢。殯葬業者在面對大環境改變時，必須要有新的轉型策略。殯葬業者最好擁有多元化的商品與完整的行銷網路，並結合各資源使商品朝向多樣化的發展。 2. 殯葬產業會隨著人們生活水準的提高和文化觀念的變遷，殯葬服務將更加注重個性化和客制化，消費者將更加注重殯葬服務的品質和內涵，希望根據逝者的生平和喜好來策劃獨特的告別儀式，專業的服務包括對於殯葬流程的精確掌握，及對於文化習俗的尊重，這些都是提升服務質量的要點。 3. 環保意識的提高將推動綠色殯葬的發展；如生態葬、樹葬、海葬、人文葬、塔葬、環保葬等新型葬禮方式將逐漸受到更多人的青睞，這些方式不僅節約土地資源還能減少對環境的污染，加上政府將會加強對殯葬服務行業的監管和指導推動風氣制度化。 4. 現代科技將在殯葬行業得到更廣泛的應用，如虛擬現實技術可以提供遠程告別儀式服務，虛擬實境（VR）、人工智慧（AI）及相關用個性化服務的設計等，科技的應用將成為殯葬業的服務賣點，殯葬服務的形式將變得更加多樣化。 5. 擴大產業獲利在同質競爭中脫穎而出，業者間素質參差不齊則須提升人員素質，增進禮儀師的專業能力，並將服務價格公開化以避免因資訊不對稱而讓民眾有所疑慮，建立公司口碑後淘汰素質較低的業者，持續利用專業及優質服務的形象建立民眾對殯葬服務業的信任。 殯葬市場進入門檻不高，但要跨出地域限制達到一定規模的話，便會同時面臨各地區性的小廠商及跨地區性的大廠商之競爭，現今禮儀服務現貨市場已為競爭激烈的紅海，不論大小廠商皆擴張不易。但，殯葬產業未來發展趨勢面對人口老化，與隨著人們生活水準的提高和環保觀念的變遷，殯葬服務將更加注重個性化和客制化，殯葬產業的未來充滿潛力，專業性且具人性化的殯葬服務將愈加受到重視，消費者將更加注重殯葬服務的品質和內涵，業者須不斷學習提升自我形象以打造出品牌力。 補充數據、資料—詹翔霖 2024殯葬產業深度分析及發展現狀、市場規模分析 殯葬服務行業作為人類社會不可或缺的一部分，涵蓋了從遺體處理到葬禮儀式的全過程，為逝者及其家屬提供與喪葬相關的系列服務。這一行業不僅承載著文化傳承和社會責任，還隨著時代的發展而不斷演變和創新，隨著老齡化趨勢的進一步加深和人們對殯葬服務需求的增加，市場規模將繼續保持增長態勢。殯葬服務行業的發展與人口老齡化、城市化進程、文化觀念變遷以及科技進步等因素密切相關。 殯葬服務產業鏈上游：主要涉及殯葬服務相關設備、產品的供應商，如塔墓地、火化爐、骨灰盒、靈骨塔等資源的提供者。這些供應商為中游的殯葬服務機構提供了必要的物質基礎。 中游：殯葬服務本身，包括殯儀服務、墓地服務以及相關的花禮/圈產品銷售和司儀等對應服務。這是產業鏈的核心部分，直接向逝者及其家屬，提供包括葬禮策劃、遺體處理、塔墓地銷售等在內的一系列服務。 下游：殯葬服務的需求群體，顧客主要為逝者的親屬。家屬的需求直接推動了整個殯葬服務行業的發展。 大陸市場據中研普華產業院研究報告《2024-2029年殯葬服務行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》分析殯葬服務市場規模在全球范圍內呈現出穩步增長的態勢。以中國為例，隨著老齡化社會的加速到來，60歲以上人口占比不斷上升，這一趨勢直接推動了殯葬服務需求的顯著增加。據市場調研數據顯示，截至2022年，中國殯葬服務行業的市場規模已增至3102億元，預計未來幾年將繼續保持增長態勢。 台灣市場方面來說，按照內政部的中華民國人口中推計，目前年死亡人口為17萬，到2040年時成長至28萬，年成長率約為2%，根據台灣CPI雜項類之其他(婚喪喜慶費用佔據65%)，在過去8年平均費用增長率約為1.1%，而這是在死亡人口成長率較低且殯葬業商家數增加率較高的情況下，因此假設至2040年之前價格成長仍維持1.1%，估計出目前殯葬業產值約為400億，而往後將穩定以3.5%上下成長約至910億。 參考資料 1. https://www.scribd.com › presentation › 新創事業的商業模式與有效... 新創事業的商業模式與有效市場行銷 詹翔霖副教授寶高智慧產業園 … 2. https://www.scribd.com › presentation 商業模式+策略+創新 青年青創事業見習交流團 詹翔霖副教授 | PDF 3. https://nabi.104.com.tw › posts 商業模式設計與創新策略 創業簡報1 - 管理知識學院 詹翔霖副教授 … 4. https://www.scribd.com › presentation 國立雲林科技大學商業模式工作坊 商業模式實務演練班 詹翔霖副教授 5. https://blog.udn.com › chanrs 商業模式的思考方法 - 詹翔霖副教授 - udn部落格 6. https://idoc.pub › documents 106.05.24 創業學堂 商業模式工作坊 商業模式與價值鏈 詹翔霖副教授 7. https://m.31ppt.com 大叶大学创业管理开发有效的商业模式ch05詹翔霖老师.ppt 8. https://nabi.104.com.tw › posts 木子里餐盒創新商業模式經營關鍵成功因素KSF-詹翔霖副教授 9. https://blog.udn.com › chanrs 婚禮顧問業發展趨勢-創新商業模式 - 詹翔霖副教授 - udn部落格 10. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 商業模式的思考方法＠心靈整形師 詹翔霖 副教授｜PChome Online 11. https://blog.udn.com › chanrs 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業模式分析-舞動魅力 12. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業模式分析 13. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 地方創生推動城鄉特色產業發展計畫-城鄉重生創新機-詹翔霖副教 …

還在思考「我到底適合什麼工作？」或「轉職該往哪裡走」嗎？Google 推出了一款全新職涯探索工具 —— Career Dreamer，運用 AI 與勞動市場資料，幫助你探索潛在的職涯方向，建立個人化職涯敘事，甚至能搭配 Gemini 進行更深入的職涯對話。 目前這項工具僅對美國用戶開放，台灣地區的使用者若想體驗，需使用 VPN 進行登入，且整體介面與互動皆為英文。 Career Dreamer 是什麼？ Career Dreamer 是 Google 於 2025 年推出的免費職涯分析服務，目標是協助使用者從自身經歷中挖掘潛能，並探索未曾考慮過的職涯選項。只需幾分鐘填寫資料，系統就會根據你的背景產出個人化建議，並可無縫銜接 Gemini AI 進一步探索職涯問題。 🌟使用流程一次看懂 1. 填寫個人職涯資料 包括目前或過往的職稱、產業、學歷背景、技能與工作偏好等。 2. 產出個人化建議與職涯身份聲明 系統會根據你的輸入資訊，產出一份名為「Career Identity Statement」的職涯敘述，以及幾個可能適合你的職位選項，並附上各職稱的主要職責說明。 3. 導入 Gemini 進行更深入探索 若想更了解某個職位或職涯轉換的可行性，可將平台產出的 prompt 貼進 Gemini，展開 AI 導引式的職涯對話。 4. 推薦學習資源 根據你感興趣的職涯路徑，Career Dreamer 也會推薦免費的技能培訓課程，例如 Google Career Certificates 等。 誰適合使用 Career Dreamer？ - 正在尋找職涯方向的學生、新鮮人 - 有意轉職或思考職涯轉型的上班族 - 中斷職涯後重返職場者 - 想釐清自身優勢、發掘可能性的任何人 ⚠️使用前小提醒 - 目前僅開放美國用戶使用, 台灣用戶需透過 VPN 才能登入體驗 - 全面支援英文介面與英文 prompt 對話 - 不提供履歷自動撰寫等 Gemini 擴充功能，需另行搭配使用 怎麼開始體驗？ 👉 前往官方網站：[https://grow.google/careerdreamer](https://grow.google/careerdreamer) 📌 建議使用 VPN 並切換至美國地區，再進行操作 當你對未來迷惘時，這個工具是 AI 給你的第一步建議 Career Dreamer 是一款結合 AI 與市場數據的實驗性職涯工具，雖然目前僅支援英文與美國市場資料，但它提供的職涯敘述架構與思考引導，對所有正在思考職涯發展的你，依然有相當高的參考價值。不妨利用這個免費機會，為你的未來打開更多可能！

人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經融入我們生活的各個方面。然而，你知道AI也有分強弱嗎？本文將介紹人工智慧的三個等級：狹義人工智慧（ANI）、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI），讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧（ANI） 又稱弱人工智慧，是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術，透過大量數據的訓練，讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如，人臉辨識系統（Face ID、Face Unlock）；自動駕駛（Waymo、Cruise）；語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務，並且成本相對較低。然而，ANI系統的缺點是缺乏泛化能力，無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧（AGI） 又稱強人工智慧，是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊，並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統，如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現，但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破，有望解決人類難以解決的問題，像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過，AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰，例如： ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊？ ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性？ ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感？ ▌超級人工智慧（ASI） 又稱超人工智慧，是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大，包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現，也尚無明確的定義。一些專家認為，ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響，甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況＆未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段，但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而，AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰，需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰，我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規，確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級：ANI、AGI和ASI，代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用；AGI系統的開發正在進行中；ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力，但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來，並積極應對挑戰，確保AI技術為人類社會帶來福祉！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

115年度全國技術士技能檢定，第二梯次報名只到5/5截止，你今年有要報考嗎？ 前陣子採訪了就業服務乙級通關者Amanda，她分享備考最大的兩個痛點：法規內容死背記不住，加上修法後考古題的舊解答可能已經過時，讓備考效率大打折扣。 這次小編請AI分身製作影片，整理出3個實用的AI備考方法， 不僅就服乙適用，其他證照或考試也可以直接套用： ① 題目解答＋法規驗證：用ChatGPT、Claude、Gemini詢問題目解答，並要求附上官方法規連結，確保你讀的是最新版本。 ② 理解取代死背：與其硬記法規條文，不如請AI解釋背後邏輯，理解後上考場遇到變形題也能應對。 ③ 打造專屬備考家教：把題庫、考古題、相關法規PDF上傳到NotebookLM，它會依據你的資料回答問題，不跑題、不亂說。 完整就服乙懶人包備考內容： https://blog.104.com.tw/level-b-technician-for-employment-service/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom

AI相關職缺需求持續攀升，年成長9.1%，2025年第二季更突破12萬個AI相關工作機會。為回應市場熱度，104學習與AWS合作推出 「AI人才就緒計畫」，上線五個月已吸引超過4.5萬人次參與AI入門與進階技術的學習路徑，無論是商務應用、提示工程、生成式AI到雲端技術，皆成功帶動學習與求職行為轉換，逐步打造具備「學習力×科技力×溝通力」的AI人才生態圈。 文 /【104學習】 AI學習熱潮持續升溫 生成式AI與提示工程最熱門完課認證讓學員主動應徵率成長近2倍：AI技能提升求職行動力學力證明讓企業邀約面試數增加7成：學習紀錄成「辨識人才」指標挑戰AWS官方證照：打造被市場看見的競爭力 AI學習熱潮持續升溫 生成式AI與提示工程最熱門 由104學習與AWS合作推出的「AI人才就緒計畫」，包含兩大主題「商業應用技能」與「技術開發技能」，總共16堂、不到10小時的免費課程。該計畫自2025年7月在104學習課程中心上線以來，共吸引超過4萬5800人次參與課程，展現台灣職場對生成式AI、提示工程與雲端技能的高度需求。 在課程主題中，「商業應用技能」最受學員青睞，其中又以 「生成式AI如何顛覆您的工作模式」課程的學習人次最高，反應許多非工程領域的職場工作者，也開始積極導入AI工具提升效率與創造力。 [course_plugin api_type='course_id' title='AWS商業應用最受歡迎課程' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15'] 在「技術開發技能」主題部分，最受歡迎的則是「提示工程最佳實務：有效利用Claude 3」，協助工程師與技術人員掌握當前最主流的提示設計與生成式AI 應用技巧，進一步提升模型運算與內容生成的品質。 [course_plugin api_type='course_id' title='AWS技術開發最受歡迎課程' id='6c274081-2d28-4fe6-ad3b-997567c09734'] 特別的是，當使用者在104學習完成AWS線上課程之後，系統將自動產出完課證明，並直接同步至使用者的104履歷表中，讓企業能一眼辨識求職者的AI能力。這項機制不僅提高求職者履歷的讀取率，也為學員帶來更明確的求職優勢。 完課認證讓學員主動應徵率成長近2倍：AI技能提升求職行動力 因此，除了超過4.5萬人次投入AI 技能學習之外，104 與AWS的AI人才就緒計畫，更因具備「學習紀錄回傳與履歷自動更新」功能，使求職者與企業兩端的行為皆出現顯著轉變。 在求職端，根據104學習的數據顯示，在「商業應用技能」主題中，以完成「打造生成式AI就緒組織」課程的學員求職行動力最積極，這些學員在獲得該課程的完課證明，學習紀錄自動同步至履歷後，在接下來三個月內，他們主動應徵職缺次數成長了195.4%，也就是說，完成生成式AI課程的學員，更願意多投幾封履歷。這項數據同時反應，具體的AI技能證明不僅帶來求職者的成就感，更能強化他們的信心，使其願意跨出舒適圈，投遞過去因技能門檻而不敢挑戰的職缺，AI 學習歷程因此成為促進求職行動力的重要推力。 [course_plugin api_type='course_id' title='完課後立刻推升求職行動力' id='10361c40-8284-4333-b589-b234b1c815bb'] 學力證明讓企業邀約面試數增加7成：學習紀錄成「辨識人才」指標 在企業端，104學習觀察到相同趨勢。在「技術開發技能」課程主題中，完成「提示工程最佳實務 : 有效利用 Claude 3 」並擁有該學習紀錄認證的學員，在三個月內獲得的企業主動邀約面試次數提升68.8%。顯示企業在搜尋人才時，已優先鎖定具備AI技能學習歷程的履歷。104與AWS認證的學習紀錄成為企業招募時的重要指標，使其更容易辨識具備生成式AI、提示工程與雲端應用能力的即戰力人才。 這些數據不僅代表學習行為上的進步，更顯示AI技能已深刻影響求職市場的互動方式。對求職者而言，學習不再只是加分項，而是能直接轉化為行動力與機會；對企業而言，AI學習歷程正在成為加速辨識人才、提升招募效率的新標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='讓企業邀約率增加的課程' id='6c274081-2d28-4fe6-ad3b-997567c09734'] 立即觀看 104 x AWS AI人才就緒計畫免費16堂完整課程 挑戰AWS官方證照：打造被市場看見的競爭力 在補強AI 技能後，越來越多學習者開始進一步挑戰AWS官方證照。根據多項國際IT證照薪資調查，擁有AWS AI相關證照，平均年薪上看10萬美元，顯示雲端與AI技能已成為全球企業高度重視的能力指標。對求職者而言，AI證照不僅是技能驗證，更是企業在評估AI應用與技術能力時可直接參考的「專業可信度」。 104學習與AWS整理出最受學習者關注的AWS熱門認證： AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI Practitioner-Foundational了解更多AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證AWS Certified Cloud Practitioner-Foundational了解更多AWS認證的機器學習工程師-助理級認證AWS Certified Machine Learning Engineer-Associate了解更多AWS認證的開發人員-助理級認證AWS Certified Developer-Associate了解更多 關於AWS官方認證更多資訊 如果還沒準備好立刻投入考照，104學習也提供多元的AWS認證學習資源，協助使用者們以更從容的步伐進入雲端與AI的專業領域。104學習涵蓋從基礎入門到進階備考的完整課程，包括雲端基礎概念、生成式AI應用、提示工程實作、機器學習訓練流程與AWS服務操作技巧等內容，都能找到相對應的學習路徑。104學習以系統化課程、可回傳104履歷的學習紀錄與彈性進度安排，陪伴準AI人才逐步累積雲端與AI技能，為正式挑戰AWS證照打下更扎實的基礎。 探索更多AWS認證課程 [joblist_plugin title='更多104【AWS AI人才】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=AWS;mode=s&page=1' amount='5'] 延伸閱讀👉 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！👉 搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人👉 AI人才需求強勁！工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。