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我去BMW做AI導入課程讓每個部門都能用AI自己開發出管理系統
我去BMW做AI導入課程讓每個部門都能用AI自己開發出管理系統
昨天我去 BMW 帶了一場企業 AI 實作工作坊。 現場從業務、維修、行政、零件到後勤,各部門主管與同仁都到齊。這類工作坊我做過很多場,但昨天這場,我特別想分享出來。 我沒有講 AI 趨勢,沒有講大模型原理,也沒有花時間介紹各種工具的用法。我只給他們一個任務: 每一個部門,當場用 AI 開發出一套屬於自己公司的內部管理系統。 不是 PowerPoint 模擬圖,不是概念 Demo,是真的能跑、能上線、能馬上投入使用的系統。 結果,每一組都做出來了。 為什麼這件事重要 過去大家對「開發系統」的認知,是工程師的事。要懂程式、懂資料庫、懂部署。一家中小企業要做一套內部管理系統,通常得找外包廠商、花幾十萬預算、等上三到六個月,最後還不一定符合實際使用情境。 但 AI 改變了這件事。 現在,一個完全沒寫過程式的業務主管,可以在兩小時內做出他部門需要的客戶管理系統。一個負責零件的同仁,可以做出庫存預警機制。一個行政人員,可以做出簽核流程自動化。 這不是誇飾,是昨天現場真實發生的事。 現場做了什麼 工作坊開始時,我先請各組找出自己部門目前最痛的一個問題,然後用 AI 把它變成系統。 一開始,現場其實很安靜。 這群人大部分沒寫過程式。他們熟悉的是客戶、是車況、是報表、是流程,不是 API 和資料庫。我能理解他們的遲疑。這種遲疑在每一家企業裡我都看過。 所以我做的第一件事,不是教技術,而是拆掉心理門檻。我告訴他們:你不需要懂程式,你只需要把你部門的問題講清楚,剩下的 AI 會幫你處理。 接著我帶他們一步一步往下做。 兩個小時之後,成果超過我的預期。 業務組做了一套客戶回訪追蹤系統。客戶試駕紀錄、購車意向、後續聯絡時間,全部整合成一個可以自動提醒、自動分類的工具。過去要靠 Excel 手動維護、靠 LINE 逐一提醒,現在自動化處理。 行政組做了內部派工自動分配系統。公文、請假、採購申請,透過 AI 判斷類型自動分派到對應主管,還能追蹤處理進度。 這些系統,如果過去要外包給廠商,估算下來至少要花上百萬預算、幾個月時間。昨天,由他們自己人、在兩小時內、用 AI 做出來了。 發表環節與那支手機 下午是發表環節,每組派代表上台展示成果。 讓我印象最深的,不是誰做得最好,而是這些原本對程式完全陌生的同仁,站上台之後,能夠清楚解釋每一個功能的設計邏輯、每一個流程的優化考量、每一個介面背後的使用情境。 他們不是在背稿,是在說明自己親手做出來的東西。 發表結束後,我宣布一件事:最優秀的那位同仁,我個人自掏腰包送他一支手機。 我要澄清一下,這不是業配,也不是行銷手法。我真的就是當場決定、當場買、當場送。 我這樣做的原因,是要讓現場所有人記住一件事: AI 時代,值錢的不是 AI 工具本身,而是敢於用 AI 解決自己問題的那份行動力。 這位同仁的系統不見得最完美,但他在分享時說了一句話讓我印象深刻:「我原本以為這種事不是我能做的,但現在我發現,原來我也可以。」 這句話對我來說,比任何技術成果都重要。 因為當一個員工開始相信自己能夠用 AI 解決問題,他就從被動執行者變成主動創造者。而一家公司如果每個員工都能這樣思考,這家公司就擁有了別人無法複製的組織能力。 給企業主的三個觀察 帶完這場工作坊,我有三個具體觀察想分享給正在考慮 AI 導入的企業主。 第一,不要再問「要買哪一套 AI 系統」。 這是錯的問題。正確的問題是:如何讓我的每一個員工,都能用 AI 解決自己部門的問題? 前者是買工具,一次性支出,買完就結束。後者是造能力,長期資產,會持續複利。前者讓你跟別人一樣,後者讓你跟別人不一樣。 第二,不要把 AI 導入外包給 IT 部門。 IT 部門當然重要,但 AI 的價值不在資訊系統層,而在業務流程層。業務最懂業務的痛,維修最懂維修的痛,行政最懂行政的痛。讓他們自己用 AI 解決自己的問題,效果遠勝於 IT 從旁理解後再幫他們做。 過去資訊系統是 IT 的專業,因為只有 IT 懂技術。但 AI 已經把技術門檻降到人人可用的程度,這時候再把主導權交給 IT,就是在浪費 AI 的最大紅利。 第三,不要追求一次到位,要追求全員參與。 很多企業主問我:「一次導入要花多少錢?多久可以回本?」 這個思維還停留在傳統軟體採購的邏輯。AI 的導入不是一個專案,而是一個組織能力的養成過程。第一次工作坊可能做出四套小系統,三個月後員工熟練了,可能做出二十套。半年後,整個組織的運作方式會跟今天完全不同。 重點不是第一天做出多完美的系統,而是每一個員工都開始用 AI 思考自己的工作。 回程路上的一個對話 離開 BMW 前,有一位主管特別過來跟我握手。 他說:「林老師,我今天才知道,原來我們公司自己就可以做出這些系統。以前我們花了好幾百萬給外包廠商,做出來的東西還不一定好用。」 我回他一句:「所以接下來你要做的不是再找我,而是把今天這套方法,複製到公司其他部門、其他主管、其他同仁身上。」 真正的 AI 轉型,不是靠一個顧問、一場工作坊、一套系統就能完成的。它需要的是整個組織建立起「每一個人都能用 AI 造工具」的文化。 而這個文化,要從一場實戰工作坊開始。從讓員工親手做出第一套系統開始。 做這行 25 年,我看過太多企業花大錢導入系統、最後變成蚊子工具的案例。根本原因都一樣:買了工具,但沒有建立使用工具的能力。 AI 如果也這樣導入,結果不會比過去好。 但如果用對方法,讓每一個部門、每一個員工都能用 AI 解決自己的問題,那麼這家公司在未來五年、十年的競爭力,會跟不這樣做的同業拉開明顯的差距。 這就是我想帶給每一家企業的東西。 不是 AI 工具,而是員工自己能造系統的組織能力。 如果你是企業主,公司也想要這樣的轉型,歡迎私訊我,我們可以聊聊你們公司的情況,設計一場屬於你們的實戰工作坊。 #企業AI導入 #BMW #戰國策集團 #戰勝學院 #林尚能 #AI轉型 #企業顧問
林尚能 戰勝學院
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
【個案情境說明】 早上騎車上班,在上班的路上買好早餐,因為在外面吃完早餐可能就會遲到,所以就把早餐帶到公司後才吃,吃完開始工作,公司相關規範也沒有說不行在公司吃早餐,應該沒關係吧! 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 公司沒有規定說不行的事情,不見得就是可以,職場中會有很多淺規則 2. 吃早餐如果不小心吃太久,其他同事都沒有這樣的行為,可能就會不太好 3. 上班之後照理說應該是要開始工作,若還在吃早餐,有可能會影響到工作 二、 從問題中思考原因 1. 職場淺規則很有可能是跟組織文化和主管管理方式有關,來評估是否可吃 2. 上班環境吃早餐吃很久,會造成觀感不佳,也可能會因為冷掉會影響風味 3. 有些產業或公司的環境,在工作場域不太適合吃早餐,還是需現況來判斷 三、 從原因來評估行動 1. 若公司文化跟主管風格較開放,工作自主性較高的情況下,或許吃早餐會較可行,只要能把自己工作做好,在工作中有些小細節就自我來管理 2. 若公司沒有不允許不能吃,建議可以在上班時間前早一點到公司,能在上班時間開始前將早餐吃完,上班時間後不是不能吃,但畢竟已經開始工作,建議就近快將早餐用完,調整好要上班的心情,吃飽上工囉! 3. 若公司的環境或工作,明確無法在上班時吃早餐,請記得就要更留意,避免因為來不及吃早餐又無法到公司吃,而沒有時間用餐,影響到自身健康 四、 從行動來推論結果 1. 在工作環境能否吃早餐或許是一件小事,但可以從中看得出一個組織的管理要求及員工的工作態度,留意職場潛規則的員工,才不會踩到雷 2. 不論是否能在公司吃早餐,如果能在上班時間前就能把早餐用完,比較不匆忙開始展開工作,在上班開始能有好的活力展開工作,相信對工作表現也會有所幫助 【參考結論】 上班時間能不能吃早餐,除了要考量產業特性、公司規定外,更重要的是自己的心態,若已經上班後還很優閒吃早餐,沒有開始上班的準備,其實就比較不妥。在公司及部門文化也允許可以吃早餐的前提下,偶爾幾次因為比較趕要在剛上班邊吃早餐,就把握時間,趕快吃完囉!
李冠輝 給新鮮人的職場情境思考術
資料科學家的實用統計學 第二版
資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書,你將會學習到: ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
還記得上一次的帛琉行是2020年的2月8日,行程結束後觀光局的禁團令就下了! 接著就是全球為期三年有餘的大瘟疫,那些無法出團的日子卻也讓台灣的潛水業蓬勃發展,當時國內所有的潛點都熱鬧滾滾,離島的民宿一間間的開,看在我們的眼裡也很清楚一旦開放出國就是另一場的倒閉潮,果不其然,年前就傳出小琉球訂房衰退三成的消息,所謂的永續發展,需要更多面向的思考,然而在自由經濟的風氣下,很難去規範地方的發展,畢竟當時誰也不知道要鎖國多久!? 疫情期間的帛琉也受到重創,以觀光為主要收入的國家很明顯的受到衝擊,雖然旅遊泡泡實行了一陣子,那時我們還獲當地政府的邀請去幫他們宣傳,就在我們規劃好行程後國內疫情加重,旅遊泡泡取消,身在旅宿業的我們在2020年底時幾乎看不到前景,還好有其他的斜槓收入及出租閒置房產,讓我們得以在大海嘯中存活,但資深的人才也在這三年中腰斬,有過半約4萬多人在期間轉職,這其中約七成因害怕再次的鎖國而不再回鍋。 雖然政府在2022年10月重新開放出團,但機票的價格已經回不去了! 當時華航的營運副總說,機票價格要恢復到疫情前,至少要等到2026年將虧損都攤提完後,在加上很多航線受到人數不足的衝擊,需要比之前更多的轉機時間,也導致某些潛點被迫放棄經營,因為如果連自己都無法說服要如何去推銷給客戶。 現在的帛琉潛旅比起之前也更貴了! 各種的稅金及門票至少多了250美金的成本,機票也高居不下,過去1萬5的機票已經看不到了! 高的時候比飛去紐西蘭還貴,低的時候也要兩萬多,去年的旺季其經濟艙的票價幾乎與直飛布拉格相當,這也使得很多客人改去相對較便宜的峇里島,但誠心而論,帛琉還是很值得去玩水的喔!!! 帛琉,位於西太平洋,由250多個島嶼組成,是世界著名的潛水勝地。這裡擁有豐富的海洋生態,包括超過1,500種魚類、500種珊瑚和700種軟體動物。在帛琉,我看到了許多令人驚嘆的海洋生物。在藍角,我看到了成群的蝠鱝、鯊魚和海龜。在長沙灘,我看到了色彩繽紛的珊瑚礁。在水母湖,我看到了數以百計的無毒水母。 除了潛水,也很推荐島嶼間的順遊行程,例如參觀洛克群島、水母湖及牛奶湖的泥漿浴。 洛克群島是帛琉最著名的景點之一。這裡由許多小島組成,擁有如畫般的風景。我們在其中一天的午餐在洛克群島上享用,欣賞了美麗的海景。帛琉水母湖位於洛克群島的埃爾馬爾克島上,是一個鹹水湖,湖中棲息著數百萬隻無毒水母。這個行程在我2012年第一次去時是免費的,但現在是要收費的,而且我建議一定要在出發前加購,在台灣預訂只要40美金,但到當地才訂就要價100美金囉! 這個差價的由來是,如果先預訂那業者就會安排8支的潛水,加上水母湖浮潛,因此比較便宜,但到當地再訂就等於是專船出團,因此就會貴很多,千萬要看緊荷包阿!!! 水母湖原先也是海洋的一部分,因地殼變動後後逐漸與外海隔絕,形成一個內陸湖泊。湖中的水母經過演化,已經失去了毒性。 水母湖的水質清澈,能見度很高。在陽光的照射下,水母們呈現出夢幻般的藍色。遊客們可以浮潛,近距離觀賞這些美麗的水母。 水母湖是帛琉最受歡迎的旅遊景點之一。每年都有來自世界各地的遊客前來參觀。 牛奶湖泥漿浴是一種非常特別的體驗,一般會安排在潛水完後的回程。在泥漿浴時,我將自己塗滿了泥漿,然後躺在泥漿裡休息。據說有美容和保健的功效。 我的帛琉潛水之旅非常愉快。在這裡,我看到了許多令人難忘的海洋生物,也體驗了許多有趣的活動。我強烈推薦潛水愛好者們來帛琉潛水。 一起來看看我為您準備的短片,此乃Full HD,請將YT調到1080p的選項喔!!! https://youtu.be/2Vwo24Mk1ks
謝建章 Flyturtlex 海龜飛翔
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
當 AI 從科技新聞走進日常工作,愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力:明知道 AI 很重要,卻不知道該從哪裡開始學;想跟上趨勢,又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮,其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是,面對 AI,真正該解決的也許不是「我還不夠強」,而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的,不是每個人都變成技術專家,而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮? AI 帶來的焦慮,並不只是因為工具難學,而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面,企業開始重視 AI 能力,市場也不斷強調 AI 素養的重要性;另一方面,多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣,很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事,壓力自然就放大了。 更現實的是,AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人,明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多,反而愈容易讓人陷入一種無力感:工具這麼多,我到底該先學哪個? 多數人的焦慮,來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安,並不完全是因為不會使用,而是擔心自己來不及。 社群平台上,常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了,很容易產生一種錯覺:是不是大家都已經很熟,只有自己還停在原地? 但事實上,很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果,不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案,卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以,AI 焦慮某種程度上不是能力問題,而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」,就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代,不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI,就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞,才算有競爭力。 但對大多數上班族來說,真正重要的從來不是「知道多少」,而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱,卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說,AI 能力不一定等於技術深度,更常是工作應用能力。 也因此,上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑,更重要的是先回頭看:自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮,先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發,很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能,卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法,是直接從工作痛點出發。 例如,常常要寫文案的人,可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力;經常需要開會的人,可以先學如何用 AI 協助整理會議重點;常常做報告、寫企劃的人,也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題,學習就不再只是跟風,而會變成一種有感的工作升級。這時候,焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多,先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始,不是因為沒意願,而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」,這類目標聽起來很積極,實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大,就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地,真正適合忙碌工作者的方式,往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料,明天讓它協助修改一段文字,下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小,但只要能穩定累積,就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代,真正拉開差距的,常常不是誰學得最快,而是誰能持續地用。 接受一件事:你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新,這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以,上班族最需要建立的,不是無所不會的壓力,而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如,行銷人員需要的 AI 應用,可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同,本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮,不如先問:這個工具和我的工作有關嗎?它能不能幫我解決實際問題?如果答案是否定的,那麼暫時不學,也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事,關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看,AI 焦慮其實也反映了一件事:你在意自己的成長,也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的,不是焦慮本身,而是被焦慮困住,最後既沒有開始,也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動,例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣,它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說,AI 不是一場非贏不可的競賽,而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害,只要願意開始,就已經比停在原地更重要。 結語:與其害怕被 AI 取代,不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場,這件事已經很明確。只是,面對改變,最好的方法從來不是放大恐懼,而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂,也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是,從自己的工作出發,找到最需要被優化的一個環節,然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人,不一定是最懂 AI 的人,而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以,當你也感到 AI 學習焦慮時,也許可以先提醒自己: 你不是落後,只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長,都是從願意開始的那一步開始。
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E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
年底到了,大多行業都得進行整個年度的各式報表彙整,例如員工年度所得、年度業務員業績、年度營業額、年度產品銷售數量等等,Meiko回想起以前當助理的時候,算薪資總是花費好多時間,還很容易算錯,聯想起這時候大家或許也正在為了年度彙總運算而煩惱,所以趕在年底之前,趕緊跟大家分享如何利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算,讓大家在合併彙總時,可以更輕鬆一些唷~???? ▶此影片錄製使用版本:Excel365 ▶影片連結:https://youtu.be/XFg7YmgO1e4
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Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【問】 我是今年的應屆畢業生,已在搜尋相關職缺,也有看到幾個不錯的工作機會,但由於還沒有畢業,得再等三、四個月畢業以後,才能就業。不過,我想提前做好規劃,搶先別人一步,那,不知到從現在開始投履歷應徵的話,會太快嗎?我擔心大多公司是急需徵才,我又無法馬上報到,是否會白忙一場? 【答】 如果是提前3~4個月來說,個人認為太早了,以公司來說,除非是您有非常績優的成績表現,或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力),才會願意等這麼久,不然大多從確定錄取到預計報到,大多會落在0.5~1個月之間。 不過,對於像您一樣積極的應屆畢業生,我建議您參考以下的流程: 1. 畢業前2~4個月: 因為還能遇到一些師長及同學,這時候您的重點放在履歷的整理,透過與相同科系的朋友進行討論,將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能,讓業師們給您指導,這樣,可以盡可能呈現出最佳的履歷內容,才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月: 找師長及同學進行一些模擬面試,透過模擬面試去累積自己的面試經驗,降低面試中的緊張感,及修正一些問題的回覆內容,讓您能夠把握機會,確實在每一次面試中發揮出好的表現,才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月: 開始搜尋相關職缺,並且進行履歷投遞,同時持續進行面試模擬的訓練,在履歷及面試都已經有充足準備的情況下,若能順利取得面試機會,就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作,達到您想要的提前規劃。 文章連結:https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司? https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生,對於未來該如何去規劃? https://is.gd/eSPIN5
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Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
書名:Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 作者:林英志 內容由淺入深,採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。 本書共有七個章節,包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習:迴歸」、「監督式學習:分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習:降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」,帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測與分類,是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 題庫練習 歡迎到雲端練功坊(https://cloud.csf.org.tw)來充電、練功。 配合中華民國電腦技能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。 更多資訊: https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG%20L87%20%206%20w7Yg==
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所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
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【API 是什麼?】 API代表「應用程式介面」,簡而言之,API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具,它允許不同的應用程式之間共享數據和功能,從而使它們能夠相互交互。 舉個例子,想象一家餐廳的訂餐應用程式,這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊,處理用戶的訂單;然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用,通過餐廳的API,訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互,從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之,API就像是兩個系統之間的橋樑,使它們能夠彼此交流和合作,從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會?】 產品經理(PM)需要了解API的原因包括以下幾點: 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務:許多現代應用程序需要與其他服務(如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等)進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能:通過API,PM可以擴展產品的功能,而不必從頭開始構建所有功能。例如,利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通:PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性,從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題:當出現技術問題時,PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案,這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗:了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成,從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程:PM可以通過API來優化用戶流程,例如自動填充表單、實時數據更新等,提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會:了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會,並快速採用和整合這些技術,從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新:API可以用於開發創新的功能和服務,從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖:了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖,規劃產品的長期發展方向,並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商:在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時,PM需要評估其API的質量和可用性,確保能夠支持產品的需求。 總之,PM對API的了解和掌握,可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果,從而推動產品成功。 圖片出處:《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端,成為工程師的神隊友 — HeroMi
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推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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如何進入線上課程平台?
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2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
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❇️Q1:綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年,招募綠領的企業數成長了 182%,職缺數更大幅成長 278%,需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2:為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機? 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製: 2025 年起,全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌: 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力: 隨著碳費上路與綠色金融政策實施,企業必須將減碳納入日常決策,法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3:綠領的薪水真的比較高嗎?談薪空間大嗎? • 薪資中位數: 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元,比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間: 約 33% 的職缺採「面議」薪資,多數實際薪資高於 4 萬元,這顯示專業度越高的人才,溢價空間就越大。 ❇️Q4:我不是理科生也沒相關經驗,有機會切入嗎? • 科系門檻低: 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人: 56.2% 的職缺不要求年資,或歡迎一年以下的新手,不論是文、理、工背景,只要補齊 ESG 知識,都能成功轉型。 ❇️Q5:如何證明我的 ESG 實力?有什麼證照能快速加分? 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」: 勾選此證明後,43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」: 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證,課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照,是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外,永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照(台灣金融研訓院) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照,以「永續發展基礎能力測驗」為起點,後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標,銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得,報考不限理工背景,一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師(經濟部產業發展署) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照,目前已累積超過 2 萬人次報考,被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級? 在 AI 改寫職場規則的時代,把自己移動到「淨零與永續」題目上,是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式(例如:會計專業 + 碳盤查認證),讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。
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Beef 是什麼梗?來認識 Beef 俚語聽懂美國人的弦外之音,聽到 What’s the beef 別再以為要聊牛肉了
Beef 是什麼梗?來認識 Beef 俚語聽懂美國人的弦外之音,聽到 What’s the beef 別再以為要聊牛肉了
在美國俚語中,Beef 有著多層次的含義,美國影集Beef(怒嗆人生)故事是從一起普通的路怒事件作為開端,而劇情圍繞著這塊Beef 所衍伸的劇情,展開後續的情感糾葛與衝突。 What's the beef? 是一句英語俚語,用來詢問某人為什麼不滿或抱怨,或者詢問問題的原因,這句話通常用來了解兩個人或群體之間意見分歧的原因。根據上下文的不同,Beef可以代表不同意義,Beef本身是不可數名詞,我們最熟悉的意思是「牛肉」,在嘻哈的世界裡,Beef 則是泛指兩人之間的過節,以下是一些常見的用法和其在文化中所代表的意義。 1. Beef – 爭執或衝突 用來指個人或團體之間的衝突。 這種用法特別常見於美國的音樂文化,尤其是嘻哈和說唱音樂中。 例句:I don’t have beef with him anymore. 我不再跟他有仇了。 例句:What’s your beef with her? 你和她有什麼問題? 2. Squash the beef – 和解 當人們說「squash the beef」時,意思是解決爭執達成和解。 這個片語在朋友之間或社會關係中經常使用,表示雙方同意不再繼續爭吵。 例句:We decided to squash the beef and move on. 我們決定化解爭執,往前看。 3. Beef up – 增強、加強 這裡的 beef 是指增強某物的力量或強度。 這個用法通常在談論加強安全措施、健身或增強系統的性能時使用。 例句:We need to beef up our security. 我們需要加強安保。 例句:He’s been beefing up at the gym lately. 他最近在健身房鍛鍊身體。 4. Have a beef with (someone) – 與某人有爭執 這個用法明確表達了你對某人的不滿,這可以是對人的意見,也可能是工作或社交中的摩擦。 例句:I’ve got a beef with my neighbor. 我對鄰居不滿。 ▍美國文化中的 Beef: • 音樂文化中的 Beef:在美國的嘻哈文化中,音樂人之間的 Beef 指的是公開的敵對,這種衝突經常通過歌詞或音樂表達。例如,90年代著名的說唱歌手Tupac和Biggie之間的beef是一個經典例子。 • 社交媒體與娛樂圈的Beef:在社交媒體時代,Beef 也指名人或社交媒體影響者之間的公開爭吵,經常引發網友的廣泛關注。 Beef 作為俚語在美國社會中廣泛使用,下次聽到Beef別再誤會囉!
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提醒: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期
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親愛的學員, 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日(115/8/15),首先祝大家考試順利! 這邊想提醒大家: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期,若還沒看完或想在考前再刷一遍重點,敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15(考試當天)上午 9:00 正式下架本次直播回放課程,屆時將不再提供課程登入學習,請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課,即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你,已經很棒了。 明天全力以赴,期待收到大家的好消息! — 104 學習|課程團隊 敬上
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系統化的品牌策略思考術:手把手教你如何從無到有,建立暢銷品牌
系統化的品牌策略思考術:手把手教你如何從無到有,建立暢銷品牌
WBSA品牌行銷策略師國際認證培訓班5/14(日) 實體班招生中 了解更多,請上官網 https://pse.is/brandmarketing413 身為一位資深行銷人要做好品牌行銷,必須做好「品牌核心策略」以及「品牌行銷企劃」這兩件事。 ✔️其中,品牌核心策略包含以下3大元素: 品牌定位+品牌承諾+品牌個性。 ✔️品牌行銷企劃: 它即是做品牌行銷的方式,叫做品牌行銷企劃。 ✨品牌行銷=品牌核心策略+品牌行銷企劃✨ ❌缺乏以上一個關鍵要素,不能稱之為完整的品牌行銷。 制定品牌行銷策略的前置作業如此繁雜❗ 該如何系統化規劃品牌核心策略、品牌行銷企劃,並制定完整有邏輯品牌。 在課程中,透過在專業教練的指導,引導學員深度思考、深度內化的個案實作教學。 根據四大品牌核心策略(品牌定位、品牌承諾、品牌個性和品牌識別), 並運用有邏輯有架構的行銷企劃流程 「歐洲跨國企業御用行銷企劃流程SOSTAC®」, 協助資深行銷人執行品牌訴求一致的品牌行銷活動。 想了解更多WBSA品牌行銷策略師國際認證培訓班 課程資訊,請洽網頁 -------------------------------------------------------​ 👉創新未來學校 推薦課程: 🎯WBSA商務行銷企劃師 國際認證班 ​ 實體 2023/5/14(日)起 開課 更多業界優質課程,歡迎洽詢:​ 創新未來學校|線上學習顧問​ LINE@:@innovator_school​ ​​http://nav.cx/80ynftf 創新未來學校|部落格 https://www.bplan.com.tw/blog
創新未來學校 行銷企劃,產品經理,品牌 國際認證培訓班
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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⭐ 2026 企業管理公司推薦:10 大企業管理顧問深度比較指南
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企業管理公司推薦:迎戰 2026 的競爭,你需要真正能帶企業前進的管理顧問 在 2026 這個競爭速度遠超過預期的一年,企業主面臨的挑戰已不再是單點問題,而是來自市場、組織、人才、數位化與 AI 的多重壓力疊加。供應鏈重新洗牌、AI 工具大規模取代基礎工作、管理層決策速度不足、品牌老化、人才難留——任何一項處理不當,都可能讓企業在激烈競爭中被迫邊緣化。 在這樣的環境下,「企業管理公司」的重要性被推向前所未有的高度。一家真正優秀的管理顧問公司,不是給你一份報告、講幾堂課,而是能站在企業主的視角,協助你看見競爭本質、洞察風險、拆解問題,並建立一套能落地執行的完整管理系統,讓企業重新具備成長動能。 然而市場上的顧問選擇多到眼花撩亂,有些偏重教育訓練、有些強調流程、有些專注行銷,也有些只提供策略不負責執行。要在眾多選項中找到「真正能帶企業成長的顧問」,需要明確的比較框架。因此,本篇將帶你完整解析 2026 年最值得關注的 10 大企業管理公司,並用實戰角度告訴你—不同類型的顧問到底適合什麼企業、能帶來什麼價值。 ⭐ 如何選擇最適合企業的管理顧問?先理解兩大派系:全球策略派 vs 本土實戰派 企業管理公司大致分成兩種: 全球策略派 代表:McKinsey、BCG、Bain 擅長頂層設計、集團策略、國際佈局、併購整合、治理架構重整。 優勢: 全球數據模型 能處理複雜的大型變革 品牌背書強 限制: 費用極高 較偏理論框架,需企業內部強大執行力才能落地 不太適合台灣中小企業 本土實戰派 代表:戰國策戰勝學院、聯聖企管、各領域專業顧問 擅長中小企業成長策略、流程優化、人才培育、品牌重塑、數位轉型。 優勢: 更理解台灣企業文化 更重視落地執行 費用彈性高 較能提供長期陪伴與內部轉型 限制: 品牌知名度不如國際顧問 水準不齊,需仔細篩選 企業最容易犯的錯,就是「以為找越貴的顧問越好」。 真正的關鍵不是名氣,而是顧問能不能 看懂你的企業、設計對的方法、陪你走完全程。 ⭐ 2026 年 10 大企業管理公司比較 1️⃣ 戰國策戰勝學院 — 台灣最強的「實戰型策略與成長顧問」🔥 戰國策的最大特色,就是不像傳統顧問只給建議,而是從策略制定到執行監督一條龍陪跑。創辦人林尚能顧問擁有 25 年輔導 3 萬家企業的經驗,特別擅長拆解中小企業最常見的經營瓶頸:品牌不清、人才斷層、行銷無效、內部流程混亂、決策速度慢等。 服務核心不只策略,而是「讓策略確實執行」。 擅長領域: 經營策略設計 數位轉型(AI 導入、網路行銷、SEO) 企業品牌重塑 業務與獲客流程重建 組織人才盤點與培訓 中小企業接班規劃 適合對象: 希望突破營運瓶頸、建立可複製成長系統、需要真正落地的中小企業。 顧問風格: 清晰、直接、強調執行,一針見血指出企業最核心的盲點。 2️⃣ 麥肯錫 McKinsey — 全球策略顧問標竿 以精準模型與嚴謹方法論著稱,擅長大型企業策略重整、全球市場進入與併購整合。 不過其服務費用高昂,且較偏策略框架,台灣中小企業若缺乏內部執行力,往往難以真正落地。 3️⃣ BCG 波士頓顧問集團 — 創新策略與永續領域的領頭羊 BCG 的策略多著重在變革創新、ESG 與組織設計,適合需要突破性改革的大企業。 對台灣企業來說,若正在啟動永續轉型或需要全球視角,BCG 是優選之一。 4️⃣ 聯聖企管 — 人資與流程優化的本土專家 專注於組織設計、績效制度、人力規劃與流程改善。 其強項是「制度」與「流程」,但較少觸及品牌與市場策略,適合已具一定規模、但內部管理不健全的企業。 5️⃣ 啟程教育學院 — 商業教育平台 定位偏教育與學習,而非企業深度輔導。課程內容多為通用知識、心態調整、人脈交流等。 若企業需要系統化管理或策略落地,則需尋求更強執行能力的顧問。 6️⃣ 華宇企管 — ISO 與品質管理專家 擅長導入國際標準流程,如 ISO、QMS 等。 對於製造業或希望建立品管制度的企業,是可靠的選擇。 7️⃣ 睿華國際 — 領導力與企業文化顧問 主攻企業高層的領導開發與組織變革,適合面臨世代交替或內部文化鬆動的企業。 偏向軟性能力提升。 8️⃣ 勤業眾信 Deloitte — 財務風險與稅務治理權威 若企業面臨上市櫃輔導、財務重整、稅務架構設計等需求,Deloitte 提供全面性的專業服務。 9️⃣ 微軟顧問服務 MCS — 數位與 AI 轉型的技術顧問 協助企業導入雲端架構(Azure)、AI 工具、自動化流程,是科技轉型的重要夥伴。 🔟 艾斯博顧問 — 品牌與市場策略顧問 擅長打造品牌定位、行銷策略、產品上市計畫,適合需要強化市場競爭力的企業。 ⭐ 五大步驟帶你選到最適合的企業管理顧問 ① 先釐清企業真正的問題 企業 80% 的問題不是看起來的問題。 行銷不好 ≠ 行銷問題,有可能是定位錯誤、組織僵化、產品策略不清。 顧問能否診斷問題,比能否執行更重要。 ② 檢查顧問是否具備產業經驗 理論很多人會講,但真正懂產業的人很少。 顧問若不理解企業所在市場,就無法提供可落地的策略。 ③ 看顧問能不能「陪跑」 光給報告是沒有用的。 真正關鍵是顧問願不願意: 進到現場走流程 參與決策會議 教企業的團隊如何自己做 協助追蹤執行進度 這就是戰國策比其他顧問強的地方。 ④ 檢查效益是否大於費用 不是最便宜的最好,是回報最高的最好。 正確的顧問應能讓: 收入增加 成本降低 效率提升 組織能力強化 顧問費應該帶來 >3 倍回報。 ⑤ 文化契合度一定要高度重視 顧問必須講人話、講企業聽得懂的語言。 若顧問只會講模型、講理論,企業根本無法落地。 ⭐ 實戰案例:傳產靠企業管理顧問成功轉型 某南部製造企業因景氣下滑營收停滯多年,內部流程老化、品牌無吸引力。 導入實戰型顧問後: 重建行銷系統與定位 導入 AI 庫存模型 建立人才培訓制度 推動數位化專案 一年後成果: 📈 成本下降 15% 📈 線上業績提升 30% 📈 內部流程效率提升 40% 這就是選對顧問的力量。 ⭐ 結語:企業管理公司不是奢侈品,而是成長必需品 2026 的市場競爭不再是「做好」就能活下去,而是「變快、變準、變強」才能存在。 選擇對的企業管理顧問,就是讓企業提早得到外掛能力。 記住: ❌ 便宜的顧問是成本 ⭕ 真正有能力的顧問是投資 而能夠真正為企業帶來成長的,永遠是能落地、能陪跑、能看懂企業本質的顧問。 ⭐ 您的企業最佳成長夥伴:戰國策戰勝學院🔥 當企業面臨轉型、成長停滯或競爭加劇時,你最需要的不是更多工具,而是能看清方向、拆解問題並陪你走完全程的戰略夥伴。 戰國策戰勝學院結合策略、行銷、數位、品牌、人力資源與 AI 的跨領域能力,讓企業不只「變會管理」,而是「變會成長」。林尚能顧問 25 年的企業輔導經驗,讓我們能快速抓準企業盲點,提供真正能落地的系統化方案。 我們協助的企業,從傳產到科技、新創到百億企業,都在合作後找到新的競爭優勢,重新打開成長空間。 📞 免費諮詢專線:0800-003-191 🌐 官方網站:mo.com.tw 📧 填寫官網表單,我們將於 24 小時內回覆您 🎁 預約諮詢,即可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 超過 3 萬家企業的真實痛點彙整,能幫助你快速診斷企業問題方向。 💡 記住: 聘請顧問不是成本,而是最聰明的成長投資。 讓戰國策戰勝學院成為你的企業翻轉關鍵。
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【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
考什麼證照對工作有幫助?該考什麼AI證照?本文整理104學習的熱門證照排行榜,解析2026年最受關注的證照方向,包括AI、ESG、語言、長照類等,並整理6大職類的熱搜證照,不論是新鮮人想找可以加分的入門證照,或是轉職者需要具體的證照推薦,幫助加強職場競爭力! ※更新日期:2026/07/02 文/104學習、104職場力整理 本文目錄(點擊可快速前往) 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單,顯示兩個趨勢:「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂,反映AI已從專業技術變成通用技能,並重塑不同職務的工作模式,例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者,建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜,則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑:建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念,再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署,最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程,通過測驗即獲完課徽章,無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用,面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用,面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選,無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺;700分以上者,獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善,適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用,面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者,考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力,雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備,面試邀約提升近4倍資料來源:104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計,AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景,有哪些證照可以考?零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」;而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇: ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景,認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職,無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註:已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念,並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢,104數據顯示,有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者,面試邀約較未勾選前增5.4倍;而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照,環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域,文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員,或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文/數位行銷/長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向,共同點是「加值型」:適合想在原職類基礎上疊加競爭力,或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書(860分以上)在跨國職缺中優勢明顯;GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證;由於高齡化加上長照3.0政策推動,照護人力缺口持續擴大,通過「照顧服務員單一(丙)級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團,或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一(丙)級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜: 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎? 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師(初級)都是為非技術背景設計,行銷、人資、行政職都能考;有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能?】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼?要選哪張入門? 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」,不限科系背景都能跨域取得,且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能,怎麼判斷該考哪張證照? 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能,比對自己的背景選擇入門或進階級別。 (資料來源:104學習-104證照中心)
【104職場力】
PM必學技能-提案及簡報製作,「這些場合」都需要!
PM必學技能-提案及簡報製作,「這些場合」都需要!
產品經理在不同階段的工作中,可能會多次需要提案與製作簡報,以下是幾個常見的情境,新產品或新功能構想、 產品路線圖的制定與展示、專案啟動會議等等,在這些情境下,產品經理需要具備良好的溝通與說服能力,並能清晰、結構化地呈現資訊,以確保相關方理解和支持產品目標與策略。 1. 新產品或新功能構想 ➛ 情境: 產品經理需要為一個全新產品或一個新功能構想尋求團隊或高層的支持。 ➛ 目的: 說服決策者這個新產品或功能具有市場需求,並值得投入資源開發。 ➛ 簡報內容: 市場調查、競品分析、用戶需求、預期收益、項目計劃等。 2. 產品路線圖的制定與展示 ➛ 情境: 向內部團隊(如開發、設計、運營)或外部利益相關者(如投資者、合作夥伴)介紹未來的產品路線圖。 ➛ 目的: 確保所有相關方了解產品未來的發展方向,並獲得他們的認同與支持。 ➛ 簡報內容: 產品的發展計劃、優先級排序、時間表、資源需求等。 3. 專案啟動會議(Kick-off Meeting) ➛ 情境: 在產品開發正式開始之前,向相關團隊介紹項目背景和詳細計劃。 ➛ 目的: 使所有團隊成員了解項目的目標、範圍、時間表和角色分工,確保大家朝著同一個目標前進。 ➛ 簡報內容: 項目目標、工作範圍、時間表、責任分工、風險管理計劃等。 4. 定期進度匯報與評估 ➛ 情境: 在產品開發過程中定期向管理層或相關方匯報進度。 ➛ 目的: 確保項目按計劃進行,及時解決問題並調整計劃。 ➛ 簡報內容: 開發進度、里程碑達成情況、遇到的挑戰和問題、下一步計劃等。 5. 產品發布前的準備 ➛ 情境: 在產品或新功能即將發布前,向市場、銷售、客戶支持等相關團隊進行培訓與介紹。 ➛ 目的: 確保所有相關團隊了解產品功能、特性及賣點,為產品成功上市做好準備。 ➛ 簡報內容: 產品功能概述、目標市場、賣點、競爭優勢、市場營銷策略等。 6. 反思會議與項目總結 ➛ 情境: 在產品開發或發布後,回顧整個過程,總結經驗教訓。 ➛ 目的: 分析成功與失敗的原因,為未來的項目提供參考。 ➛ 簡報內容: 項目成果、學到的經驗、未達成目標的原因、改進建議等。
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推薦 : 2026年AI證書正在改寫公務人才需求與能力
推薦 : 2026年AI證書正在改寫公務人才需求與能力
2026年,AI能力正從「加分技能」逐步走向公務人才制度的一部分。這篇文章整理台灣公務體系最新AI人才政策,包括「AI公務人才認定指引」Beta版、AI政策/應用/開發三類人才、25張專業證照採認,以及公務人員AI學習與專長註記機制。 值得注意的是,政府關注的已不只是「會不會用AI」,而是能否判斷風險、做好資料治理、人工覆核與責任管理。文章也提醒,AI證照不應只是蒐集證書,而要能對應實際職務與能力需求。對公務人員、準備AI證照者,或關注政府AI人才政策的讀者來說,這篇文章能快速掌握2026年公務AI人才制度正在發生的關鍵變化,也能重新思考:未來真正有競爭力的,不只是會下Prompt,而是能「負責任地使用AI」。 👉 想了解AI證照如何與公務人才制度接軌,可閱讀完整文章 https://vocus.cc/article/6a7ecf78fd89780001dec975 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
想試試AI生成影片,卻一直沒有訂閱付費方案?最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗,原本活動預計在8月4日結束,不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分,換算台灣時間,就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內,使用者可以透過Gemini網頁版或App,免費建立最多10支Gemini Omni影片,不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站: https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼? Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同,Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材,再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是,它強調「對話式編輯」。 例如,你可以先要求: 「一名上班族走在下雨的東京街頭,背景有霓虹燈,電影感運鏡。」 影片產生後,再繼續告訴Gemini: 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節,就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型,可以利用文字、圖片與影片作為輸入,並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼? 這次最大的重點,就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者,也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出,免費活動已延長至: 美國太平洋時間: 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間: 2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支Gemini Omni影片 使用方式: Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示,使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意,活動不是8月12日晚上才結束,而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗,這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用? 使用方式不算複雜。 第一步:開啟Gemini 前往: https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步:找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video/建立影片」。 第三步:輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材,再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示,Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步:繼續修改 第一次產生的不滿意,不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini: 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比,很值得體驗的地方。 只有10支免費額度,Prompt怎麼寫比較不浪費? 因為免費額度有限,建議不要一開始就輸入: 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊,AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成: 主角+場景+動作+鏡頭+光線+風格+比例 例如: 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電,下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考,接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近,寫實商業廣告風格,16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整,第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片,而是先問Gemini: 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt,補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後,再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境? 如果只有10次免費額度,更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如: 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念,測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念,轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材,增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt,快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方,可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像: 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成: 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」,慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片,也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話: 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度,正好是一個不用先付費,就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間: 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支影片 Gemini入口: https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片,這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的,可能已經不是「AI能不能做影片」,而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容,現在可以先交給AI完成第一版?」
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下載111年第3梯次乙級電腦軟體應用技術士學科考古題演練
下載111年第3梯次乙級電腦軟體應用技術士學科考古題演練
乙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練,來測驗看看: 1. 下列 C/C++程式片段,其 x 之輸出結果何者正確?①3 ②5 ③4 ④2 。 2. 小明拿到「垃圾強制分類」的宣導海報,標語寫著「分 3 類, 好 OK」,標語中的分 3 類是指家戶日常生活中產生的垃圾可以區分哪三類? ①資源、廚餘、一般垃圾②一般廢棄物、事業廢棄物、放射性廢棄物③資源、一般廢棄物、事業廢棄物④ 資源、廚餘、事業廢棄物。 3. 在 Microsoft Word 環境中,有關「並列文字」的敘述, 下列何者正確?①完成「並列文字」的設定後,文字即不能修改②完成「並列文字」設定後, 字型即不能修改③上列與下列的字數必須相等④完成「並列文字」後,字型大小會減為原來的一半。 4. 溫室氣體減量及管理法中所稱:一單位之排放額度相當於允許排放①1 公噸②1 立方米③1 公擔 ④1 公斤 之二氧化碳當量。 5. 在 Microsoft Excel 環境中,編輯某一文件時,若要檢查該文件中「英文單字是否有拼錯」之處,可選擇下列哪一種功能項目來達成?① 「校閱/翻譯」② 「校閱/拼字檢查」③「校閱/追蹤修訂」④「校訂/自動校正選項」。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028305/111%E5%B9%B4_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB
104學習 證照考古題快訊
打造職場即戰力!專案 / 產品管理人必考的5大黃金證照
打造職場即戰力!專案 / 產品管理人必考的5大黃金證照
在專案與產品管理領域,擁有專業證照不僅能快速展現實力,更是職涯成長的重要助力。本文精選出專案與產品管理人員最關注的5大證照,帶你掌握每張證照的核心優勢,為未來發展加速佈局! 第1名 ⏺️國際專案管理師PMP 👉擁有此證照面試邀約可提升45% PMP(Project Management Professional)由美國專案管理協會(PMI)認證,是全球公認的專案管理專業資格。取得 PMP,代表你掌握了專案規劃、執行、監控與結案的完整知識體系,能有效提升跨部門溝通協調、進度控管及風險管理能力。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第2名 ⏺️TOEIC (多益測驗) 👉 國際溝通能力的證明 TOEIC(Test of English for International Communication)主要測驗商務英語的聽力與閱讀理解能力,是全球最廣泛被企業認可的英文能力測驗之一。 專案與產品管理工作經常涉及跨國團隊、國際客戶與海外供應鏈,擁有良好的英文溝通能力,不僅能加速專案推進,還能打開更廣的職涯發展機會。多益高分,也常是外商公司篩選履歷的重要門檻之一。 ✍️ 線上能力檢測:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第3名 ⏺️ESG永續管理師 👉 掌握企業永續發展趨勢 隨著全球 ESG(環境、社會、公司治理)議題崛起,專案與產品管理人員也越來越需要了解永續目標與相關合規要求。 取得 ESG 永續管理師資格,能夠學習如何將 ESG 原則納入產品設計、供應鏈管理與專案流程中,符合國際永續發展趨勢。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/100484668 第4名 ⏺️Google Analytics (分析) 個人認證資格👉 數據分析能力,強化產品洞察 無論是數位產品還是線上專案,數據分析已成為不可或缺的核心技能。 Google Analytics 個人認證資格證明你能熟練操作 Google Analytics,正確解讀使用者行為數據、流量來源、轉換率等指標。 對產品經理而言,掌握數據能更精準規劃產品優化策略,提升用戶體驗與市場表現;對專案經理來說,以數據為依據,提出更具說服力的專案報告與建議。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️ 線上能力檢測:https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 第5名 ⏺️企業永續管理師👉擁有此證照面試邀約可提升31% 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務,成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 發行單位: 財團法人台灣永續能源研究基金會https://nabi.104.com.tw/certify/unit/cbe34417-d0b5-4b10-b0b9-3e1d9a03a563 以上就是針對專案 / 產品管理類人員最常關注的五大證照整理。您可根據自身職涯目標與興趣選擇適合的進修路線,將能有效提升競爭力,為職涯加分!
104學習 職場熱門證照排行榜
Excel統計分析實務|市場調查與資料分析
Excel統計分析實務|市場調查與資料分析
**範例適用Excel 2019/2016/2013 以Excel做為工具,列舉豐富的範例進行解說,且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧, 讓你不需強記各項計算方法與公式,輕鬆將統計技巧應用在實務層面,成為資料統計與分析高手。 *本書範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:臉書、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等,極具實用性與親切感。 *先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實作,詳盡地逐步解說其操作與計算過程,達到邊做邊學的效果。 *以步驟式教學,運用Excel函數、樞紐分析,輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。 *重過程也重解說!每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程;對其結果,也以讀者容易接受之口語化加以說明,而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用! *收錄豐富的統計範例,讓你可以依照需求馬上修改、套用。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEI006700
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【我準備了所有的資料,為什麼卻沒有人看到我】
【我準備了所有的資料,為什麼卻沒有人看到我】
現在有越來越多的夥伴,除了履歷投遞以外,也開始透過平台來展現自己,目的是希望能夠增加自己被更多人看到的機會,因此很辛苦的在各大平台中建立自己滿滿的成果資料,但在投入了許多心血後卻發現,開始有一種很無力的挫折感。 為什麼我都已經在各大平台填好我的資料,卻好像還是沒有人看見我? 明明很多欄位資料都補齊了,經歷寫了、技能寫了、甚至還去整理關鍵字, 但幾乎沒有任何主動邀約,也沒有獵頭來聯繫。於是開始懷疑: 「是不是我不夠好?」 「還是履歷還寫得不夠完整?」 但多數問題,其實不是「內容不夠多」,而是陷入了三個常見的錯誤層級裡。 【第一層錯誤:寫的內容很多,但都有「文字描述」】 就如同我在履歷健檢中最常見的情況,是整個頁面看起來很滿,但全部都是文字資料,像是我負責某某專案、協助某某流程、我參與某某改善 尤其是現在AI生成越來越方便,生成工作及成果資料又快又完整,所以對於人資與獵頭來說,這種純文字的內容,已經很難呈現出鑑別度。 這時反而會更希望能可以看到一些圖像、報告內容,像是把你對於專案流程的理解畫成一張示意圖,上傳到頁面中。差別不在文字本身,而在於你有沒有讓別人「一眼看懂你將經驗整合後得到什麼」。 【第二層錯誤:有數字,但沒有「可信度」】 而進階一點的人會開始加入數據,例如:提升效率30%、降低成本20%、管理團隊50人,這確實已經比純文字更有力,但問題是合理性,我曾看過一個剛畢業1年的伙伴,在一個工作期間3個月的工作經歷中,寫入「我帶領5人的團隊,完成2個企劃案,並取得350萬的業績」,乍看時會認為是很優異的成果,但仔細想想就會覺得哪裡有點奇怪。 如果沒有執行的脈絡,單純的數字反而容易讓人懷疑。數字是怎麼計算的? 真的是你主導的嗎? 是怎樣的專案內容可以這麼快? 數字就會停在「好像很厲害,但不確定真不真實」。 譬如說有一位行銷人員,原本寫出「我讓活動轉換率提升40%」,後來調整為「我接到專案後,原與團隊討論列出A/B兩個方案,後續評估覺得B方案比較好,再進行優化三個版本後,最終執行並讓活動轉換率提升40%」。 這個調整很小,但讓整個過程更合理。因為它讓人了解到過程,而不是只有結果。同時也引起了好奇心,想要更進一步了解你是如何進行方案評估及優化。 【第三層錯誤:資料完整,但帳號是「靜止的」】 而前面兩個問題還算好進行改善,最容易被忽略的是這一項。我看過很多夥伴的資料其實已經做得很好,有內容、數據、作品補充,甚至連我都自嘆不如。 但問題是資料建立完之後,帳號就沒再動過了。在平台機制與人性雙重影響下,這會產生兩個結果: 1. 系統不容易把你推到前面 你的活躍度會影響平台曝光度,這是基本邏輯,沒有持續經營的平台,其實很難會有更多的能見度。 2. 人會覺得你「不在市場上」 當一個人長期沒有任何更新、互動或發言,外界很容易解讀為:目前沒有轉職意圖,或是不太願意互動。認識我的夥伴可能知道,先前我有定期進行資料更新,那時候整個平台的互動及活躍度都是高的,但近期因為工作開始停滯後,整個平台也靜如止水,雖然感覺很可惜,但這就是現況。 如何透過平台互動,讓人知道你是「活著的」,也同時讓自己的資料可以被更多人看見,這部分才是重要的。 【從「履歷思維」轉成「個人品牌思維」】 而上面提到這三個層級,其實都是圍繞在一個核心問題:很多人會誤把平台當成是另外放「自己線上履歷」的位置,但平台的本質其實更接近「持續更新的個人展示區」。 履歷的資料就算寫的再好,都只是靜態的,重要的是透過互動及分享,吸引更多人看見自己,這樣機會才會流向那些「持續被看見的人」。 【如何建立自己可實際操作的優化流程】 1. 把一段經歷,轉成「看得見」的內容 文字是必要但不是主要,加入圖片、流程圖或簡報截圖,讓閱讀者可以不用花太多時間去閱讀,而是透過圖像及資料想像,就能快速理解 2. 把數字補上「前後對比與做法」 不只寫成果,也寫背景,也寫方法,也寫困難,這樣別人看到的成果才有了血肉及靈魂,而不是腦袋所浮現的「他到底寫的是真的還是假的」 3. 建立最關鍵的「平台存在感」 每週1則個人的簡單分享(觀察、心得、案例),或參與留言互動,不用很多,但要持續,不要覺得麻煩或是沒必要,因為機會總是會給予那些願意多一點付出及經營的夥伴 【很多時間不是你不夠好,而是過往的做法無法被人看見】 很多時候我們會埋怨,明明都已經用心整理這麼多資料,為什麼沒有人來找,其實並不代表自己能力不足,而是這些資訊無法被正確傳遞。 當內容從「文字描述」->「數字可視化」, 當數據從「單純講結果」->「有骨有肉的過程」, 當帳號從「靜如止水」變成「有溫度有互動的真實存在」, 機會自然比較容易流進來。就如同我們在職場中所學到的,職場中獎勵的不一定都是那些做得好的人,也包含讓對的人,看得懂你做得好的人。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室