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Power BI 是一個免費由微軟開發的商業智慧工具，用於分析和視覺化企業數據，它可以從各種數據來源中提取數據，將其轉換為易於理解的報告和視覺化圖表；還具有強大的自助服務功能，使用戶可以輕鬆地進行數據探索和分析，並與團隊共享他們的發現。 Power BI 可以匯入多種類型的檔案和數據來源，包括但不限於： 1. Excel 檔案：Power BI 可以直接從 Excel 檔案中匯入數據，包括 .xlsx、.xls、.csv 和其他格式。 2. 數據庫：Power BI 支援各種類型的關聯型數據庫，如 Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。用戶可以通過設置數據庫連接來直接從數據庫中提取數據。 3. 在線服務：Power BI 可以連接到各種在線服務，如 Salesforce、Google Analytics、Microsoft Dynamics 365 等，在線數據服務，以及雲端儲存服務，如 OneDrive、SharePoint 等。 4. 網絡服務：Power BI 支援從網絡服務和 API 中提取數據，包括 REST API、OData、JSON 等。 5. 本地文件：除了 Excel 檔案外，Power BI 還支援匯入本地文件，如文本檔案、XML 檔案等。 6. 其他數據源：Power BI 還支援從其他類型的數據源中提取數據，如 SharePoint 列表、Power BI 數據集、R 腳本、Web 數據等。 總而言之，Power BI 提供了多種靈活的方式來匯入數據，用戶可以根據自己的需求和數據來源選擇適合的方法。 歡迎關注+共學PM教室，分享更多資訊給你😍

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在現今競爭激烈的求職市場中，越來越多求職者依賴AI工具來生成和優化他們的履歷。然而，有時AI生成的履歷可能會顯得內容空泛，形容詞過多。為了幫助求職者創建一份既具體又簡潔的履歷，我們總結了一些實用的提示Prompt ，幫助你有效地優化AI生成的履歷，確保它們能夠真實地展示你的技能和經驗。 1. 簡潔明了的描述 - 「請幫助我將履歷中的描述變得更具體，減少不必要的形容詞。」 - 「請將這段文字簡化，使其更加直接和精確。」 2. 提供具體的數據和事實 - 「在履歷中增加具體的數據和事實，減少空泛的形容詞。」 - 「請幫助我用具體的例子來替換這些空泛的描述。」 3. 聚焦於具體成就 - 「請將這些工作經歷中的形容詞替換為具體的成就和結果。」 - 「幫助我強調每個職位的具體成就，避免使用過多的形容詞。」 4. 使用行動動詞 - 「請幫助我用行動動詞來替換這些形容詞，使描述更加有力。」 - 「請將這些描述改寫成以行動動詞開頭的句子，減少形容詞的使用。」 5. 精簡句子結構 - 「請幫助我精簡這些句子的結構，避免冗長和過多的形容詞。」 - 「請將這些段落改寫成更短的句子，保持內容簡潔。」 6. 聚焦於核心技能 - 「請幫助我將履歷中的描述集中在核心技能上，減少形容詞。」 - 「請將這些形容詞替換為具體的技能和經驗。」 7. 使用具體語言 - 「請將這些空泛的描述改為具體的語言，突出實際的經歷和成就。」 - 「幫助我用更具體和直接的語言來描述這些經歷，減少形容詞。」 8. 尋求平衡 - 「請幫助我在簡潔和詳盡之間找到平衡，減少形容詞但保留重要細節。」 - 「請將這些描述改寫成更平實的語言，避免過多的形容詞。」 這些提示可以幫助求職者有效地優化AI生成的履歷，確保內容具體、簡潔，避免過多的形容詞和空泛描述。希望對你有幫助！

在當今快節奏的數位時代，寫作工具的選擇對於提升工作效率和文本質量至關重要。無論你是一位專業作家、學生還是業務專家，選擇合適的工具可以幫助你更輕鬆地構思和編輯內容。這篇文章將介紹五款熱門的寫作工具——Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly、ProWritingAid 和 Evernote——並探討它們各自的獨特功能和優勢。 1. Scrivener 是專業作家的理想選擇，適合創作長篇作品如小說、劇本或是靈感豐富的人。它的特色包括： - 靈活的文件管理：將使用者寫的片段內容拼湊起來並重組。 - 分割視圖：一覽曾寫過的片段文字。 - 大綱模式：幫助找到寫作的架構。 2. Hemingway Editor 旨在幫助作家創作簡潔、易讀的文本。其主要功能有： - 可讀性評估：提供文本可讀性分數。 - 語法檢查：提示冗長句、被動語態和複雜詞語。 - 簡化寫作：改善文章流暢度。 3. Grammarly 是一款全面的寫作助手，適用於各類寫作需求。其主要功能包括： - 語法和拼寫檢查：即時檢查錯誤並提供修正建議。 - 風格建議：根據寫作目的提供風格建議。 - 語境理解：根據上下文提供精確建議。 4. ProWritingAid 是專業作家和學生的強大工具，其特色有： - 深入的寫作分析：分析句子結構、詞彙多樣性等。 - 風格和語法檢查：檢查並改進語法和風格。 - 整合和擴展：支持與Word、Google Docs等平台整合。 5. Evernote 是一款流行的筆記應用程式，也適合用來寫作。其主要特色包括： - 多平台同步：在不同設備間同步筆記和文檔。 - 組織和標籤：使用筆記本和標籤來管理內容。 - 多媒體支持：添加圖片、音頻等豐富筆記內容。 這些應用程式各有優勢，使用者可根據自己的需求選擇最適合的工具，提高寫作效率和質量。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

大家好，我是你們的職涯諮詢夥伴。今天我想與大家探討一個關於工作與成長的話題——在職場中我們應該跳脫舒適圈，還是擴大舒適圈呢？ 在我們談到這個議題之前，我先分享一個我最近接觸的真實案例。這是一位名叫小陳的工程師的故事，他不僅充分地展現了這個議題的重要性，更是給了我們極大的啟發。 小陳是個銳意上進的工程師，他致力於學習新知，挑戰自我，並且常常願意走出舒適圈令自我成長。然而，他突然發現，跳脫舒適圈給他帶來的不只是刺激與成長感，還有困窘與壓力。他發現嘗試新東西雖倍感刺激，卻也常常帶著難以言喻的掙扎。 此時，一個新的概念出現在他的心中：「擴大舒適圈」。他開始思考，能不能不跳脫現在的舒適圈，反而努力將舒適圈向外擴大呢？他嘗試著，努力的讓自己已具備的技能更上一層樓，擴大自己的專業領域，將自己的舒適圈向外擴大。 很快，小陳看見了美好的變化。擴大舒適圈給他帶來的成就感，也讓他感到輕鬆愉快。他發現到，原來成長並不必然需要離開舒適圈去面對未知的恐懼與壓力，透過不斷的精進與提升，他也能實現跨步前進。 透過小陳的故事，我們看見了一個新的視角。在職場中，跳脫舒適圈固然是一種成長的方式，但擴大舒適圈可能才是更為有效且長遠的途徑。跳脫舒適圈讓你面對新的挑戰，而擴大舒適圈則讓你在原有的基礎上將自我生活的版圖更加拓展。 在職場中，我們可能會面對到各種的壓力與挑戰，這時候，我們要緊記，舒適圈不是框住我們的牢籠，而是成長的基地。嘗試跳脫或是擴大，都能讓我們看見自我成長的可能。 結語：在職場中，選擇跳脫或擴大舒適圈，並不是一個二擇一的選擇，而是需要依據當下的情境與自我需求，做出最適合自己的選擇。當我們選擇跳脫時，讓我們勇往直前，當我們選擇擴大時，讓我們堅定不移的精進自我。每一種選擇，都是邁向更美好自我的一種方法！

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

數位浪潮來襲：為什麼企業不能再等、不能亂做，也不能沒有專業顧問？ 🚀 2026 年的企業競爭，早已不是「產品 vs. 產品」的比賽，而是「系統 vs. 系統」、「速度 vs. 速度」的全面戰爭。AI 大規模投入商業、生產效率被重新定義、消費者決策流程快速數位化，讓企業若還停留在舊時代的運作方式，只會被市場淘汰得更快。 許多企業以為導入 ERP、CRM、換個官網、買幾套 AI 工具，就是數位轉型。但實際上，這些都只是「工具導入」而非轉型本體。真正的數位轉型，是策略更新、流程重塑、組織文化調整、技術落地的全面改造。沒有經驗豐富的領航員，企業往往走到一半就迷路、預算燒光、內部人員反彈，最後變成「轉型幻覺」而非真正成果。 也因此，頂尖的數位轉型顧問成為 2026 年最搶手的企業夥伴。他們不是替企業做 IT，而是替企業做成長。他們的任務不是推工具，而是推動組織進化；不是做報告，而是做落地成果。 這份指南，將帶你一次看懂： 數位轉型顧問真正的價值 如何挑選適合自己產業的顧問 2026 最值得信賴的顧問機構 企業成功轉型的必要步驟與策略 顧問費用該怎麼評估、ROI 怎麼看 並會以強勢且務實的角度，協助你從一開始就避開常見陷阱，節省大量不必要的成本與時間。 一、數位轉型顧問的價值在哪？企業為什麼不能自己做？ 1. 顧問 = 企業轉型的領航者，而不是技術外包廠商 真正的數位轉型顧問，不是來「導系統」的，而是來「導策略」的。他們的角色結合策略專家、技術顧問、組織教練、流程優化顧問等多重功能，協助企業在混亂的環境中找到成長方向。 一位頂尖顧問能為企業做到： 釐清企業問題根源：是流程混亂？組織僵化？還是數據不存在？ 建立清晰的轉型藍圖：讓高層、團隊、資源方向一致，不再各做各的。 整合最適合的技術方案：而不是讓企業被工具牽著鼻子走。 推動跨部門合作：消除資訊孤島，讓資料真正產生價值。 降低轉型風險：避免企業花大錢卻看不到任何成果。 如果企業只有 IT 廠商、沒有顧問，那麼導入任何工具都只是在「補破網」，而不是讓企業進化。 2. 數位化 vs. 數位轉型：差在「深度」與「方向」 很多企業常誤會： 數位化（Digitalization）：把原本手動的事情變成電子化 數位轉型（Digital Transformation）：讓整個企業的運營模式重生 兩者的差別就像： 數位化 = 換自動變速汽車 數位轉型 = 換一台全新的賽車＋請來職業車手＋重整比賽策略 這也是為什麼數位轉型顧問的重要性遠高於一般 IT 顧問。 二、2026 年挑選數位轉型顧問的黃金標準（企業只要踩到這些點就不會選錯） 1. 實戰經驗比證照更重要 顧問沒有帶企業成功過，就不懂問題有多複雜。 你需要的是能引用自己「踩雷經驗」來幫你規避風險的顧問，而不是講概念的顧問。 重點確認： 是否做過你這個產業？ 是否做過你這個規模？ 是否能提供具體成果數據？ 2. 能講策略，也能落地 這是企業最常抱怨的一件事：「顧問給的報告很好看，但不能用。」 真正的好顧問必須： 講的懂高層語言（策略） 做的懂基層需求（流程與技術） 只做其中一塊的顧問，都不夠。 3. 能整合 IT，而不是被 IT 綁架 顧問應該替企業找適合的工具，而不是替工具找借口。 4. 能教團隊，而不是做代工 沒有能力被提升的企業，做再多轉型都沒用。 顧問應該讓企業內部「長出能力」，而不是增加依賴。 5. 溝通能力與文化契合 數位轉型本質上是「組織改變」，而不是「技術變更」。 一位顧問能否讓主管、員工接受，決定成敗的一半。 三、2026 數位轉型顧問推薦：8 大顧問機構比較 以下機構依照「策略深度、落地能力、技術整合力」三大指標做排序。 1️⃣ 戰國策戰勝學院（策略＋數位轉型＋AI 技術整合的強勢顧問）🔥 最懂企業、最會落地、最能帶出成果的數位轉型顧問團隊。 強項：結合經營策略、流程優化、組織管理、AI 導入、數位行銷 優勢：不像一般顧問只給建議，戰國策會「直接帶你做」，成果導向非常明確 適合企業：希望加速成長、希望真正落地、希望團隊能力被提升的企業 戰國策的獨特之處是： 他們不是做技術，而是做企業成長本體。 在眾多顧問機構中，戰國策更擅長接手「卡住的轉型」與「需要快速突破的企業」。 2️⃣ 國際四大顧問（Deloitte / PwC / EY / KPMG） 強項：大型轉型專案、法遵、財務流程 適合：上市櫃企業、大規模系統整合 限制：費用高、彈性低、不適合中小企業 3️⃣ 微軟顧問團隊（Microsoft Consulting Services） 強項：雲端、AI、IT 架構升級 適合：已有 IT 團隊、需要做大型數據平台的公司 限制：偏技術，策略不足 4️⃣ 新創顧問團隊（專注 AI、數據、產品策略） 強項：速度快、方法敏捷 適合：科技業、新創 限制：缺乏跨產業視角、流程與管理經驗不足 5️⃣ IT 系統整合商（SI） 強項：系統導入、技術實作 適合：已擬定清楚策略、只需求工具 限制：無法做策略、無法做文化變革 6️⃣ 傳統企管顧問 強項：流程、人資、管理制度 適合：組織需要重整 限制：對 AI 與數位工具的應用較弱 7️⃣ 行銷科技顧問（MarTech 顧問） 強項：CRM、顧客旅程、數位行銷 適合：零售、餐飲、教育、電商 限制：偏前端成長，企業全域轉型較弱 8️⃣ 教育訓練型顧問 強項：培訓能力強、內容傳達佳 適合：建立數位思維、基礎技能提升 限制：無法做企業級轉型專案 四、企業數位轉型的 3 大核心策略（成功企業都從這裡開始） 1. 客戶體驗升級：用數據重新贏得顧客 ❤️ 現代消費者不在乎你賣什麼，而在乎你「是否懂他」。 顧問會協助企業打造： 全通路顧客旅程（OMO） CRM 數據整合 客製化行銷 自動化銷售流程 企業最容易看到的成果是： 回購率提升 客單價提升 客訴下降 2. 內部營運優化：讓企業不再靠人撐，而是靠系統跑 導入自動化、雲端化後，企業會出現質變： 工作效率提升 錯誤率下降 成本下降 管理資訊即時透明 這是最能快速看見 ROI 的環節。 3. 新商業模式創造：從「賣產品」走向「賣價值」 顧問會啟動企業的第二成長曲線，例如： 訂閱制 顧問制 數位服務化 生態系平台化 當企業轉向新的商業模式時，市場天花板通常會被重新打開。 五、實戰案例 案例 A：傳統製造業 → 智慧工廠 痛點： 設備常故障 人力依賴高 無法掌握現場狀況 顧問協助： 佈建 IoT 導入預測性維護 建立數據儀表板 重整生產流程 成果： 停機時間 -45% 產能 +20% 人工錯誤下降 60% 案例 B：零售業 → 全通路整合 痛點： 線上線下不互通 會員資料分散 行銷無法提升 ROI 顧問協助： 建立數據中台 整合 POS、CRM 重新設計顧客旅程 成果： 回購率 +18% 會員營收佔比 +30% 行銷費用效率提升 2.3 倍 六、顧問費用怎麼算？企業該怎麼抓預算？ 常見費用模式： 專案制（固定費用） 顧問月聘制 專案＋顧問並行 按成果收費（Performance Model） 預算建議： 中小企業：20–150 萬（看範圍） 中大型企業：150–800 萬 大型集團：1000 萬以上 真正要看的不是費用，而是： 顧問能幫你省多少？能讓你賺多少？ 七、結語：選對顧問，企業少走三年冤枉路 數位轉型不是「流行詞」，而是企業未來 10 年競爭力的核心。 沒有策略、沒有專家、沒有方法，企業往往燒錢燒到一半就放棄。 而選對顧問， 代表企業能更快突破困境、更快看到成果。 而在眾多顧問中， 戰國策戰勝學院始終是最能理解企業真正需求、最會帶出成果的強勢顧問團隊。 不做華麗報告、不賣噱頭技術，而是： 把企業帶到下一個成長階段。 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 戰國策不是傳統顧問，而是一支真正能「帶企業一起打勝仗」的顧問團隊。 25 年顧問實戰 超過 3 萬家企業成功案例 最擅長讓策略變成成果、讓工具變成能力 📞 免費諮詢：0800-003-191 🌐 官網：mo.com.tw 🎁 免費贈送：《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 戰國策戰勝學院， 將成為你企業邁向成長與轉型的最強後盾。 FAQ Q1：數位轉型顧問與 IT 顧問有什麼不同？ IT 顧問解決「技術問題」， 數位轉型顧問解決「企業成長問題」。 Q2：中小企業也需要顧問嗎？ 需要，而且更重要。 資源有限，更需要專業指引避免浪費。 Q3：數位轉型一定很貴嗎？ 不一定。 重點在策略先做對，再決定技術怎麼導。 Q4：轉型通常要多久？ 依規模與深度而定，從 3 個月到 2 年都有。 Q5：怎麼評估顧問是否專業？ 看成果、看案例、看能否講出你的問題。 Q6：員工抗拒轉型怎麼辦？ 顧問會協助文化與流程變革，讓轉型能被接受。 Q7：AI 會是轉型的核心嗎？ AI 是核心之一，但策略才是主體。

在全球供應鏈重新洗牌、能源成本上漲、客戶需求高度客製化的 2026，台灣製造業已經沒有「維持現狀」這個選項。市場變化速度遠遠超過傳統生產線的反應能力，過去靠經驗排程、人工巡檢、紙本管理的工廠模式，已經無法支撐未來五年的競爭。製造業真正要面對的不是「導不導入新系統」，而是「能不能活過下一輪產業淘汰」。也因此，智慧製造顧問不再是企業的外掛，而是企業成功進入工業 4.0 的核心推進器。 許多老闆心中都會浮現這些真實痛點：設備很多、數據很少；資料一堆、看不懂也用不出來；買了一堆軟體卻沒人會用；產線靠主管經驗在撐，稍微一變動就亂成一團。這就是為什麼越來越多製造企業開始尋找能「看懂產線與策略」、「整合技術與人」、「讓系統真正落地」的智慧製造顧問。 以下內容將帶你全面掌握：智慧製造顧問的核心價值、轉型策略、選擇標準、成功案例、常見挑戰、人才與文化變革的關鍵，最後再比較同業與戰國策戰勝學院的差異，讓你一次就能找到最適合你企業的轉型夥伴。 智慧製造顧問的核心角色：不只是導入系統，而是為企業建立「可複製的競爭力」 真正優秀的智慧製造顧問，不是來賣系統、賣設備、賣方案，而是像企業的「技術翻譯官」＋「策略推進官」——能把複雜的 IoT、AI、MES、ERP、APS、Auto-ID、工控資安，用企業聽得懂的語言拆解，並用能直接提升良率、效率、交期、成本的方式落地。 他們的價值包含三大面向： ① 工業 4.0 策略路線圖 不是「先導入 A，再導入 B」，而是「先解決哪個商業痛點」，例如：降低停機？消除瓶頸？提升良率？縮短換線？ 顧問會協助企業從 As-Is 分析，到藍圖規劃（Blueprint），制定能分階段落地的 Roadmap，避免亂投資。 ② 技術與系統整合能力（這是多數企業最缺的） 很多工廠導了一半停住，就是因為系統之間「不同語言沒人整」。真正的智慧製造顧問會協助整合： MES、ERP、APS IoT 設備資料採集 SCADA、PLC、感測器 AI 智慧模型（預測性維護、良率預測） 能源管理系統 產線報工與現場看板 而不是叫企業一直買新的東西。 ③ 人才與文化變革（比導入技術更難） 產線人員害怕使用新系統、主管仍習慣用經驗做決策、管理層沒有數據思維，導入再好的軟體都會失敗。 智慧製造顧問會透過工業 4.0 課程、跨部門工作坊、數據討論會，讓員工「願意」、「敢」、「會」用數據，提高整個工廠的成熟度。 智慧工廠的七大核心要素：從自動化到自主化，才是真正的工業 4.0 智慧工廠不是「買機器、買系統」就叫智慧。真正的智慧工廠具備七大能力，缺一項都無法完全落地： 現場數據即時採集（IoT）：OEE、生產狀態、機台參數自動上傳 透明化資訊平台（MES）：現場狀態一眼看懂 智能排程（APS）：排程不再靠主管一個人 預測性維護（AI）：提前知道機台何時會壞 品質異常即時警示：瑕疵來源智慧追蹤 供應鏈協同（SCM）：物料、產能、訂單全面串接 自我優化的閉環系統：設備與 AI 自主調整參數、排程、程序 這些不是一次到位，而是智慧製造顧問會依企業成熟度逐步導入。 真正的智慧工廠帶來的效益通常包含： 良率提升 10–25% 停機時間下降 30–50% 訂單交期準確度提升至 95% 以上 成本下降 5–20% 人力配置最佳化 這些都是企業主最在意、也是顧問最能交付的成果。 智慧製造顧問推薦：2026 製造業最該看重的五大評選標準 挑顧問不是挑名氣，而是挑「能不能讓工廠確實變好」。以下五點，是 2026 企業最該檢視的： ① 產業深度：懂你的製程才懂你的問題 每個產業痛點都不同——金屬加工、電子組裝、食品飲料、橡塑膠、紡織，都有不同的瓶頸。 真正的顧問會提出「針對你產線的解法」，而不是「通用模板」。 ② 能整合，而不是只推一套系統 很多供應商只會推自己家的產品，導致工廠最後變成「資訊孤島」。 優秀的智慧製造顧問會協助整合原有軟體，而不是強迫你重買。 ③ 能教會員工（工業 4.0 課程實戰化） 課程不能只有 PPT，而是要： 帶員工看產線數據 教產線主管如何做數據決策 用自己工廠案例演練 才能真正提升組織能力。 ④ 能從策略談到現場落地 有些顧問只會做規劃；有些系統商只會做技術。 真正的智慧製造顧問要兩者兼具。 ⑤ 能建立長期合作關係，而不是只做一次專案 工業 4.0 是三到五年的旅程，顧問應能陪你走完，而不是做一季就消失。 同業比較：標準課程 vs. 實戰顧問 市面上常見的智慧製造服務，大多分成兩種： 🔸模式 A：策略＋實戰落地兼具的智慧製造顧問（戰國策定位） 從企業痛點出發，而不是從系統出發 規劃與導入並行，不是只做紙上藍圖 兼具 AI、數據、流程改善、組織變革 課程不是標準化，而是「根據你家工廠」客製 目的是「讓員工會用系統、工廠變得更有效率」 這是大多企業最缺也最難找到的顧問類型。 戰國策戰勝學院正是走這個路線（後面會說明為什麼我們更適合台灣製造業）。 🔸模式 B：技術導向的 IT／設備系統商 優勢：技術硬實力強 弱點：缺乏策略視角與組織推動經驗 問題：導完系統，員工不會用、主管不買單 因此常見「導入成功、使用失敗」的情況。 🔸模式 C：提供大量標準化課程的教育型機構 （例如一些企業大學或管理學院） 優勢：課程內容完整、理論清晰、適合初階入門 弱點：課程與工廠實際痛點常常「對不上」 問題：聽完課，回工廠還是不知道從哪裡開始 這類機構適合企業想普及觀念，但不適合急著落地轉型。 製造業轉型成功案例解析：從數據化到智慧化的完整旅程 以下是一家中型金屬加工廠的真實型態案例（架構為常見產業狀況，具普遍參考價值）： 背景問題 良率不穩定 排程靠主管經驗 設備故障頻繁 每天報表靠紙張抄寫 生產資訊完全不透明 顧問團隊進場後做了哪些事？ ① As-Is 現況診斷 用兩週釐清：哪裡浪費最多、瓶頸在哪裡、資料是否能自動化採集。 ② 建立「數據採集骨幹」 導入 IoT Box，讓所有 CNC、沖床、銑床、研磨機自動上傳稼動數據。 以前主管一天看不到 20 個數據，現在一天有 20 萬筆。 ③ 建立產線透明化（MES） 工單進度不再靠喊，主管不用一直跑現場。 ④ AI 預測性維護模型 用三個月資料建立模型，提前預測軸承異常，停機時間下降 37%。 ⑤ 人才升級：主管與產線都上工業 4.0 課程 主管開始用數據開早會，不再靠經驗猜。 ⑥ 成果（六個月內） 良率提升 12% 交期準確度提升到 96% 停機時間下降 30% 以上 產線人力配置降低 10%（效率提升帶動） 企業主說了一句： 「原來智慧工廠不是要買系統，而是要讓工廠開始會『用數據賺錢』。」 製造業常見的三大轉型阻力：技術不是最難，人纔是最難 智慧製造顧問真正的考驗，不是技術，而是「讓人願意改變」。 阻力 1：員工害怕新系統、不敢按、不會操作 → 需要客製化工業 4.0 課程＋小步快走的改善方式。 阻力 2：主管習慣經驗，不習慣數據決策 → 顧問需協助建立數據儀表板＋主管早會流程。 阻力 3：部門各自為政，缺乏跨部門整合 → 顧問作為第三方，能協助整合 IT、OT、製造、品保等角色。 沒有顧問協助，企業很容易在轉型中卡關，而拖延一兩年，成本會比請顧問更高。 數據治理與工控資安：越智慧的工廠，越需要保護 越智慧的工廠，越容易被攻擊。 智慧製造顧問會協助企業： OT／IT 網路隔離 工控防火牆 員工資安培訓 第三方設備安全管理 數據標準化、清洗、權限控管 建立 Data Lake 與分析平台 這些不只是安全，而是確保工廠「不被外力癱瘓」。 選擇智慧製造顧問的最終指南：七個一定要確認的條件 是否擁有你們產業的成功案例 是否能做技術整合，而不是推單一產品 是否提供完整工業 4.0 課程 能不能教會你的主管用數據決策 是否能從戰略規劃一路陪到落地 是否能提供三年以上的長期成熟度提升計畫 顧問講的語言是「技術」，還是「商業效益」？ 找顧問，最怕的是：懂技術不懂產線，懂產線不懂策略，或懂策略但做不出結果。 您的最佳智慧製造夥伴：戰國策戰勝學院 在眾多顧問模式中，多數同業不是偏技術、就是偏課程、或偏理論。 戰國策最大的差異在於——我們同時具備策略、技術、組織、人材四大能力。 這也是為什麼越來越多製造企業找我們，而不是傳統教育機構或單一系統商。 我們的顧問風格有三個特色： ①「以商業成果為導向」不是以系統為導向 導入任何工具前，我們先看你的目標：良率？效率？交期？成本？ 所有方案都從商業價值推回去，而不是從技術推過來。 ②「策略＋技術＋人才」三合一落地 這是大多同業做不到的。 我們不只是會教，也會陪你做、陪你落地、陪你檢討成效。 ③「顧問不是來講道理，是來幫你把結果做出來」 我們的實戰方法讓產線、主管、老闆三方都能接受且願意使用。 因此，戰國策更適合： 想加速工廠升級的企業 想提升主管數據能力的企業 想讓現場真的會用系統的企業 想讓工廠真正變得更有效率的企業 想把工業 4.0 做出成果的企業 立即為您的企業啟動智慧製造轉型 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📧 顧問諮詢：官網表單 24 小時內回覆 🎁 限時免費：下載《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 由林尚能顧問整理 25 年、3 萬家企業的真實經驗，協助你快速找到問題核心。 💡 記住： 顧問費不是開銷，是替企業買下一個更有競爭力的未來。 讓戰國策戰勝學院成為你工業 4.0 的最佳推進器，讓智慧製造不再是口號，而是你企業真正的成長引擎。

很多人都希望從行政方面職務開始入門，或是做為轉職的優先選擇(之前有篇「行政職務為什麼這麼搶手?如何讓自己在行政職中脫穎而出?」文章有做說明，有興趣的朋友可以先去看看)，但卻在求職的時候發現行政工作沒有想像中的好找，公司已讀不回、面試後無聲卡、面試內容與自己想像的不同、錄取後工作內容與想像中的不同等等狀況。到底為什麼會這樣呢?而想要求職/轉職行政工作者，應該要準備些什麼呢? 多數人好像對於行政職類的定義都不太了解，我最常被問到的問題就是「要應徵行政人員/行政助理的話，能怎麼修正履歷」。但我認為「行政」只是個統稱，它還是會按照不同的專業領域，有著不同的準備項目或是必要條件，例如常說的人資、總務、採購、財務、關務等等，我覺得可以認知為說，這個職務的工作內容/地點是在辦公室時大於現場作業時的，就會屬於行政人員。 剛剛提到，最常被問到的問題就是「要應徵行政人員/行政助理的話，能怎麼修正履歷」，這時候我就會先詢問對方，有沒有先了解行政職務是區分那些、比較希望往哪個專業發展、對哪個專業比較有興趣、想進入產業有沒有先設定好等等之類的問題，這些其實對於行政人員的履歷準備及面試準備都有著不小的影響。 再來就是需求能力的部分了，文書處理及電腦應用對於行政工作來說，是基礎的必備技能，但要先認清楚的是，以現在這樣資訊發達且應用熟悉的社會，所謂的文書處理已經不再是會個WORD排版編輯、EXCEL加總或PPT放上文字跟圖片就算是會文書處理，可以先上網了解一下EXCEL常用的函數或是表單設計，與PPT幾種商業報告板模製作及簡報製作技巧等等；對於軟實力來說，我個人認為溝通協調、應對進退及危機處理很重要，再來應該就是規劃、整合、執行這方面，軟實力的部分後續會再開篇文章跟大家說明，這部分比較難簡單帶過。 整體來說，行政職務的入門與轉職其實沒有一般想像的那麼簡單，除了競爭人數多之外，還是有著相關專業的基礎需求。至於大多數人聽說的準時上下班、大部分都是雜事、安穩養老等方面也不是沒有，大多屬於傳產或小型企業的行政助理、廠務助理或業務助理，而這幾項職缺也是轉職的人優先思考的。 總結來說，要求職/轉職行政工作可以列為幾點 1、先了解清楚行政職務的區分與專業方向 2、設定好自己想要發展/學習的專業 3、設定好希望進入的產業 4、了解產業類型、應徵的工作項目與內容 5、依照設定好的方向撰寫履歷、準備面試練習 不管是履歷撰寫或是面試練習，都可以以設定好的職務來做基準，把過往相關聯的經驗都先陳列出來(包含就學期間)，試著列出實際且具體的案例，然後量化或是故事化，在優化文字與段落，放在履歷與你面試的自介中。而經過面試後，也要適時地檢討自己，履歷是否有不足要修改的地方、面試時有沒有應對不好的部分、表達是否流利順暢、專業能力有沒有不足需要加強的地方等等。 說真的，行政職真的沒有想像中的那麼簡單，或是多數人說的那麼低薪，重點在於你有沒有發揮自己的價值，你有沒有讓自己值得那個價值。

低血糖，或稱為低血糖症，是指血液中的葡萄糖水平異常降低。葡萄糖是身體的主要能量來源，特別是大腦的能源，因此維持正常的血糖水平對健康至關重要。本篇文將會針對低血糖造成全身僵硬石化的狀況，以及當低血糖在有意識、無意識時該怎麼辦，並針對預防低血糖的方法做介紹。 🔷低血糖導致全身僵硬石化的情況 這通常是身體對嚴重低血糖的一種保護反應。這種情況下的僵硬主要由以下機制造成： 1. 激素釋放：低血糖時，身體會釋放腎上腺素等應激激素來提高血糖。這些激素會導致肌肉緊繃，有時表現為全身僵硬。 2. 神經功能障礙：嚴重低血糖可能影響神經系統，導致神經傳遞異常，引起肌肉無法正常放鬆。 🔷有意識的低血糖 當人在低血糖時仍保持意識清楚，可以自行攝取食物或飲料時，可以按照以下步驟處理： 1. 快速攝取糖分：攝取15-20克的快速作用碳水化合物，如葡萄糖片、糖果、果汁或者含糖的飲料。避免使用含脂肪的食物，因為脂肪會延緩糖分吸收。 2. 重新檢測血糖水平：攝取糖分後15分鐘再次測量血糖。如果血糖仍然低於70 mg/dL (3.9 mmol/L)，應再次攝取相同量的快速碳水化合物。 3. 吃一頓平衡餐點：一旦血糖回到正常範圍，吃一頓含有蛋白質和複雜碳水化合物的餐點或小吃，以幫助穩定血糖水平。 🔷無意識的低血糖 如果患者因低血糖而失去意識或無法自行攝取食物，這是一個緊急醫療狀況，需要立即採取以下措施： 1. 不要嘗試口服任何東西：無意識的患者不能安全地吞咽，給予口服食物或飲料可能導致窒息或吸入性肺炎。 2. 立即呼叫緊急服務：撥打119，尋求緊急醫療幫助。 3. 持續監測：在等待緊急醫療服務到達的同時，監測患者的呼吸和心跳，必要時進行心肺復甦。 🔷低血糖通常定義如下： ►成人和兒童：血糖水平低於70毫克/分升 (mg/dL) 被認為是低血糖。 ►嚴重低血糖：血糖水平低於54毫克/分升 (mg/dL) 被視為嚴重低血糖，可能需要他人協助進行治療。 🔷低血糖的常見原因包括： 1. 糖尿病治療：糖尿病患者使用胰島素或其他降血糖藥物過量，是導致低血糖的最常見原因。 2. 不規則飲食：跳過餐點或不均衡的飲食可以導致血糖突然下降。 3. 過度運動：未經適當的能量補充，激烈運動後血糖可能會下降。 4. 酒精攝入：飲酒特別是空腹時，可能抑制糖原釋放，導致低血糖。 5. 某些醫療狀況：包括肝臟疾病、腎病、荷爾蒙缺乏等也可能導致低血糖。 🔷如何預防低血糖導致的全身僵硬： 1. 定時監測血糖：對於糖尿病患者，定期檢查血糖水平是防止血糖異常的關鍵。使用連續血糖監測儀或定期使用血糖儀進行檢測，可以幫助及時發現血糖過低的情況。 2. 合理調整飲食：確保每餐均衡攝取碳水化合物、蛋白質和健康脂肪，避免長時間空腹。適量食用低血糖指數（GI）的食物，如全麥食品、豆類和大部分蔬菜，有助於維持血糖穩定。 3. 適當運動：運動前後注意血糖水平，必要時攝入一些碳水化合物，如水果或全麥麵包，以避免運動後低血糖。運動計劃應與醫生或營養師討論，以確保安全。 4. 學習低血糖的處理：了解如何快速有效地處理低血糖狀態，包括隨時攜帶快速作用的碳水化合物（如葡萄糖片或果汁），並在必要時立即使用。 5. 教育周圍的人：確保家人、朋友和同事知道如何在您出現低血糖症狀時提供幫助，尤其是在您無法自理的情況下。 希望這篇文章能幫助你更好地理解低血糖和相關的肌肉僵硬問題，並掌握如何有效預防和應對低血糖的方法！

大三大四生照過來📣104 x GOLF實習專區正式開張！ 📍 https://students104.pse.is/5q59nw 合作企業包含：緯創、仁寶、友達、志聖、工研院、國泰金控、力成、均豪精密等，超過 100 個實習職缺等你來探索👀 GOLF (Gap of Learning Field) 學用接軌聯盟 是由友達光電、仁寶電腦、緯創資通，三大企業聯合發起號召成立， ⭐大專院校學生線上完成企業指定課程或學程修習， 投履歷時附上完課截圖，就有機會優先取得面試機會⭐ ⬇️小編同步整理企業職缺，心動不如馬上應徵職缺⬇️ 友達光電 💼 https://students104.pse.is/5q5kju 緯創資通 💼 https://students104.pse.is/5q5ksv 仁寶電腦 💼 https://students104.pse.is/5q5kvy 國泰金控 💼 https://students104.pse.is/5q5kwn 力成科技 💼 https://students104.pse.is/5q5kyk 工研院 💼 https://students104.pse.is/5q5kz3 均豪精密工業 💼 https://students104.pse.is/5q5kzl 志聖工業 💼 https://students104.pse.is/5q5l2h 【提醒】完成指定線上課程，就有機會獲得優先面試機會唷！

小編觀察專案管理相關的知識、技術，其實在職場上應用機會非常高， 非PM工作卻或多或少都要用到專案管理概念。因為專案管理最主要就是讓我們在工作任務上的規劃與執行，都能夠有順序、有方法的去進行，或者也能夠透過專案管理方法去解決問題。 今天推薦這門課程，在上課後將可以獲得：專案架構、專案管理規劃與設計、專案管理五大程序、專案管理九大知識領域，讓我們能夠完整學習到專案管理完整知識，建構起對於專案管理的初步掌握。 因此課程會從最基礎的專案管理概論講起，解釋甚麼是專管理、專案管理的重要性以及其應用範疇；接下來就會帶我們看到完整的專案管理架構；了解架構知道專案如何規劃後，就必須了解在專案管理執行上的程序，共分為五個執行程序、檢核點的設計等。而整個專案管理涵蓋九個知識領域，分別包括範圍、時間、成本、品質、人資、溝通、風險、採購與整合。 也就是說在執行專案時，這九個領域其實就是拿來管理與監控案件最佳管理工具。而最後課程則會以專案採購管理作為實務應用分析。 期望這門課程有助於各位建立起專案管理的專業知識與概念，並且可以應用於自己工作日常，提升工作品質。 推薦課程網址： https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/2295 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

還在思考「我到底適合什麼工作？」或「轉職該往哪裡走」嗎？Google 推出了一款全新職涯探索工具 —— Career Dreamer，運用 AI 與勞動市場資料，幫助你探索潛在的職涯方向，建立個人化職涯敘事，甚至能搭配 Gemini 進行更深入的職涯對話。 目前這項工具僅對美國用戶開放，台灣地區的使用者若想體驗，需使用 VPN 進行登入，且整體介面與互動皆為英文。 Career Dreamer 是什麼？ Career Dreamer 是 Google 於 2025 年推出的免費職涯分析服務，目標是協助使用者從自身經歷中挖掘潛能，並探索未曾考慮過的職涯選項。只需幾分鐘填寫資料，系統就會根據你的背景產出個人化建議，並可無縫銜接 Gemini AI 進一步探索職涯問題。 🌟使用流程一次看懂 1. 填寫個人職涯資料 包括目前或過往的職稱、產業、學歷背景、技能與工作偏好等。 2. 產出個人化建議與職涯身份聲明 系統會根據你的輸入資訊，產出一份名為「Career Identity Statement」的職涯敘述，以及幾個可能適合你的職位選項，並附上各職稱的主要職責說明。 3. 導入 Gemini 進行更深入探索 若想更了解某個職位或職涯轉換的可行性，可將平台產出的 prompt 貼進 Gemini，展開 AI 導引式的職涯對話。 4. 推薦學習資源 根據你感興趣的職涯路徑，Career Dreamer 也會推薦免費的技能培訓課程，例如 Google Career Certificates 等。 誰適合使用 Career Dreamer？ - 正在尋找職涯方向的學生、新鮮人 - 有意轉職或思考職涯轉型的上班族 - 中斷職涯後重返職場者 - 想釐清自身優勢、發掘可能性的任何人 ⚠️使用前小提醒 - 目前僅開放美國用戶使用, 台灣用戶需透過 VPN 才能登入體驗 - 全面支援英文介面與英文 prompt 對話 - 不提供履歷自動撰寫等 Gemini 擴充功能，需另行搭配使用 怎麼開始體驗？ 👉 前往官方網站：[https://grow.google/careerdreamer](https://grow.google/careerdreamer) 📌 建議使用 VPN 並切換至美國地區，再進行操作 當你對未來迷惘時，這個工具是 AI 給你的第一步建議 Career Dreamer 是一款結合 AI 與市場數據的實驗性職涯工具，雖然目前僅支援英文與美國市場資料，但它提供的職涯敘述架構與思考引導，對所有正在思考職涯發展的你，依然有相當高的參考價值。不妨利用這個免費機會，為你的未來打開更多可能！

缺工已成常態，八年前已用FB社群招募的企業早鳥-力成科技，曾經創下十個月招募2,500人、提前達成年度KPI的成功案例！人資朋友還苦惱少子化造成人才短缺？求職者想了解更多求職管道？這集一次分享二十個超捷徑！人力銀行、FB、IG、Linkedin、員工轉調、員工推薦獎金、到職獎金、專業論壇、補習班、職訓局、替代役、退除役官兵、移工轉中階技術人才、海外新型國際專班、實習、僑生、產學專班、課堂業師、校園徵才、Golf等產學聯盟。 【本集來賓】 劉玫杏（Kimmy），力成科技人才發展部經理，熟悉人資管理、薪酬、招募及訓練，擁有超過十八年豐富的人資歷練。 李柏翰（Hank），力成科技人才發展部副理，熟悉校園徵才、多元人才招募管理共5年資歷。 【本集重點】 ★★幫人資夥伴抓重點★★ 🔸 1:45 好人才不好找 因應人才短缺 大型科技公司近年的2大挑戰 🔸 3:15 面對挑戰的4解方 開發多元招募管道 針對產學合作擴大規模 與鄰近學校建立封裝類產線培訓，協助學生畢業前取得證照，降低產學落差gap、提供學生GOLF學用聯盟接軌平台 將優秀的藍領移工轉聘為「中階技術人才」延長在台灣工作的時間，原限制12年，有機會申請永久居留 🔸 4:30 公司內部職缺鼓勵內部人才優先轉調 把人才留任的時間拉長 協助探索職涯 🔸 6:25 可多運用政府相關政策補助  中高齡或移工等 借力使力 🔸 7:32 針對不同徵才對象 除人力銀行、內部員工推薦外，有不同招募管道 暑期、實習、學校需要業師、校園徵才，把握與學生面對面溝通機會 調整招募宣傳方式 🔸 8:59 社群經營分眾經營： FB 第一線較大量的職缺 Linkedin研發、技術、高階性職缺 IG經營公司文化宣傳 與學校僑委會、相關專業的補習班、FB社團關係經營 🔸 10:55 請老師推薦僑生人選 畢業後轉聘白領 🔸 11:45 內部推動外籍人才招募保障名額 維持聘雇人材多元化 🔸 12:10 其他多元管道：研發替代役 或退役官兵 職訓局培訓課程 職業工會 🔸 13:40 一年需要2000位招募量 如何開發創新招募方式 如何評斷有效? 🔸 14:05 轉向開發外籍人才 搭配政策 新型國際專班 海外設立招募基地 🔸 15:25 企業補助學生在台生活津貼 畢業後到企業工作(簽約2年) 🔸 16:00 社群經營經驗 3.6萬追蹤人數 起心動念 當時擴廠徵才目標2500名 🔸 17:25 觀察產品行銷都會透過社群管道進行 參考成功模式 決定跨域應用社群招募 規劃抽獎活動 吸引人才到現場面試 🔸 18:08 目標2500人才 10個月達標 🔸 18:48 加大宣傳力道 建立品牌形象 從FB到IG到Linkedin 🔸 20:35 大企業可考慮員工推薦獎金 新進員工到職留任獎金 降低流動率 🔸 22:25 嘗試多元管道達成招募人才目標 ★★幫求職者、新鮮人、抓重點★★ 🔸 23:07 除了主動應徵外 還有其他方式讓人資看見我 🔸 23:25 建立自己的履歷品牌 🔸 23:50 參加同業的研討會 可能遇到專業領域的主管 建立人脈 🔸 24:15 求職者如何經營自己的個人品牌 ▍招募多元人才、成為多元人才，一起來聽：💡 💡EP190 世界人才在台灣！當同事主管來自以色列、韓國、日本，你拼得過嗎？  https://bit.ly/3U1h3RM 💡EP224 海外工作東協篇~在地第一手觀察！先學「放假管理」，搞定東協多元種族宗教https://apple.co/3DX6vNR 💡EP288 邊工作邊環遊世界！先問自己要什麼？Gap year不變調Waste year  https://tw104.pse.is/56qtza 

想離職，遞出辭呈不代表就此結束，按照台灣的離職文化，處理好行政流程，接下來是一場滿滿的人情展演大舞台！本文盤點網路熱議的「5大離職潛規則」，來看看是否心有戚戚焉。 文／《104職場力》 本文導覽 1.離職請客2.送交接的同事禮物3.離職大合照4.吹捧、揭露個人社群的離職道別信5.退群組時機離職的最高境界是「專業、自在」 「最後一天要請什麼飲料才不失禮？」、「該怎麼躲過離職大合照？」、「離職道別信要不要放私人IG？」這些內心小劇場，是不是比上班還累？比起國外離職的愉快慶祝，台灣的離職更像是一場小心翼翼的「分手儀式」，今天小編盤點5個讓網友們哭笑不得的離職文化，帶大家一窺這場職場人際關係的最終考驗！ 1.離職請客 離職請客超常見！大部分離職者會在最後一天發送小點心，或是自掏腰包訂好幾十杯手搖飲、炸雞排甚至Pizza分送給部門同事，沒收入還讓荷包瞬間大失血。 相對歐美多由主管同事請客、辦歡送宴，部分台灣職場卻反著來，這背後其實隱藏著花錢消災的贖罪心理，因為亞洲重視「團體」且常常遇缺不補，少一個人力等同於加重組織負擔，因此離職者潛意識裡會感到罪惡，請客就變成一種降低個人愧疚、消除大家怨念的方式。 離職一定要請客嗎？我才來半年也要請客嗎？網友提供解法 觀察風向：入職時，就可以先觀察前輩離職時怎麼做，如果大家都沒請，你也不用當冤大頭；若占比各半，就看到時離職的狀態彈性選擇。 不一定要請飲料：飲料動輒近百元，還要統計、發放很麻煩，網友建議可以改買大包裝的餅乾、乖乖桶放在公區，讓大家自己拿，心意到又省錢。 看交情決定：如果才來半年，跟部門還沒變熟，或者根本非自願離職，甚至鬧得不愉快，網友一面倒建議「直接走人就好，省下的錢拿去慶祝自己脫離苦海還比較實際！」 只請核心圈或真心感謝的人：不需要請全公司，只請自己組內較熟的3-5位同事或真心感謝的貴人，更有真誠交流的感覺，對荷包也比較友善。 2.送交接的同事禮物 原理跟上面雷同，但這招通常是用在「交接者」身上（不限同事或主管），尤其是他一個人扛下所有／組內原本就大缺人……所謂「拿人手短，吃人嘴軟」，送個小禮物給對方、留個情面，確保離開後接手的人看在禮物的份上，不會在背後抱怨說壞話，或日後需要前同事幫忙找舊檔案、前主管幫忙Reference Check時，對方還願意理你，算是一種「人情留一線」的保險機制。 除了送禮，還有沒有別種方式留人情？ 認真交接是關鍵：其實交接的態度跟用心程度是能感覺到的，做份完整的SOP、細節一一列出避免交接人有資訊落差、不藏私分享客戶在意眉角等，這些都遠比送禮物還有效，也能將專業度貫徹到最後。 手寫卡片也可以：禮輕情意重，如果預算有限，一張真心誠意的卡片、手寫便利貼，有時候比送什麼都來得溫馨真誠。 給一點「售後服務」：被交接者最擔心的是「未來有問題沒人能問」，所以若交情不錯狀況也許可，離職後不妨設定一段期限開放對方諮詢，實用度直接拉好拉滿！ 3.離職大合照 通常Last day離職者很容易被叫到公司Logo前，或是擠在休息區比愛心手勢拍「畢業照」（而且還要站中間），有些公司還會將照片PO在群組或社群，標題下個「畢業快樂」或「江湖再見」…… 對於感情好的團隊，這是珍貴的回憶（甚至自己就是拍照發起者）；但對於感情不睦的團隊，這就是一場尷尬的演技大考驗，你可能得跟那個平常不對盤的同仁主管肩並肩，還要被迫笑得很燦爛。 有什麼方式可以避免合照？ 直言不想拍照：如果部門同仁都可以溝通，不妨直接表達個人想法，只要沒人出來起鬨，就可以平順待到下班。 最後一天請假神隱：另有網友分享，為了避開合照文化，最後一天會刻意只上半天班，辦完必要手續後中午就溜之大吉。 戴口罩婉拒：以感冒怕傳染或是過敏不舒服為由拒絕，若不成，至少可戴著口罩拍，不笑也沒人知道。 「忙於」跑流程：調整跑離職流程的配速，巧妙避開大家有空拍照的時間（例如例行大會結束後），跑完流程就能以時間不足、不耽誤大家下班時間為由順利閃避。 4.吹捧、揭露個人社群的離職道別信 離職道別信原意是讓各部門互相了解人員變動資訊、確保跨部門合作順利，通常會有以下幾點： 告知今天是最後一天，手上業務的交接對象 感謝公司的栽培與同事的照顧 留下個人聯繫資料 但後來信件內容逐漸變異，有些人會大拍馬屁，還會留一連串私人Email+社群+通訊軟體帳號，搞到最後大家都有點為難，寫得簡短官腔會被說沒誠意、寫得太真情流露又怕冗長太矯情；不想提供個人社群帳號，但只提供私人信箱也怕顯得不近人情（雖然大部分人也不會真的加好友），本來應該昭告天下恢復自由，卻常常變成最後一天的糾結事項。 Farewell Email可以怎麼變通？ 分眾「行銷」：網友給建議，內容跟聯繫方式可以因人而異，例如給老闆主管的版本（感謝栽培、留Email）、給合作夥伴的版本（保持聯絡，留LinkedIn）、給好同事的版本（晚上去喝一杯，留社群）。 事前已全面通知合作單位，最後一天不發信：越來越多年輕人選擇「靜靜地走」，最後一天不發全體信，僅事前在各合作部門的通訊軟體上布達，或私下交換聯繫訊息。 5.退群組時機 離職退群組原本是一件正常的事，但「退的時間點」卻逐漸變成離職者的困擾，離職當天下班就退顯得太急躁、無情；太晚退又會被嫌「怎麼還在窺探公司機密」；到底哪一種才禮貌？如果為了形象做足了努力，最後卻敗在這個小環節，豈不是很嘔？ 離職退群怎樣不尷尬？主動被動都有招 被動登出法：有些網友分享，最好的方式是「等主管或管理員把你踢出去」，這樣你就不會有「主動切斷關係」的尷尬感，可以裝傻到底，直到發現自己被移除。 找正當理由：先留一段簡短的「感謝大家協助，為了避免資安疑慮，我先退群囉！後會有期」既展現誠意，又可以下班後秒退群。 分批撤退：會有公事討論的大群組先退，保留部門小群組到晚上或隔天再退。 跟同事套招：事先跟同事說好隔天以整理權限名義幫忙退群。 延伸閱讀：同事離職秒退群封鎖很不道德？ 過來人不認同：能退趕快退 離職的最高境界是「專業、自在」 其實離職的最高境界，是做到「專業與自在」，說到底，這些文化往往源自離職者內心「怕壞了名聲」的焦慮，但回歸職場本質，完美的交接、發揮專業到最後一刻才是對前東家最大的尊重，只要盡責、像平常一樣協助組織，這份專業就足以支撐你的口碑。 至於飲料點心不過是錦上添花的配角，且這些額外的付出應該是出於自願，比如在職場戰友情深，請杯飲料是為這段旅程畫下溫暖句點；但若你是好不容易才逃離「有毒職場」，那麼靜靜收拾行囊、優雅登出就好，把你最好的笑容留給下一份工作，才是對自己最棒的禮物。 延伸閱讀： 同事離職該怎麼祝福？一定要聚餐歡送嗎？掌握5點讓離職同事成為貴人 太貴了啦！同事離職送她「這一物」 網曝真實含意：快收下 提離職被問「新工作要去哪」怎麼答？跳槽前後需要注意的4件事

對於沒有理工背景、離開職場多年的全職媽媽來說，考取【AI應用規劃師證照】幾乎是一項不可能的任務。但Vicky卻在不到一年的時間內，完全透過ChatGPT自學，成功考取了這張國家級AI證照。我們將她的備考歷程與技巧完整揭露，幫助更多學員打造屬於自己的AI證照學習地圖。 ________________________________________ 🎯 什麼是AI應用規劃師？國家級認證AI證照 經濟部自 2025 年起舉辦【AI應用規劃師】證照考試，屬於「iPAS專業能力鑑定制度」中的 AI 應用專項，並被視為台灣目前最具權威性的國家級AI證照之一。該證照分為初級、中級，Vicky所報考的是初級，適合非理工背景的學習者，目的是建立推動AI人才的素質與實務應用規劃能力。 👉 延伸閱讀：AI應用規劃師證照解析：誰適合考？有什麼優勢？https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ________________________________________ 🎯 為什麼報考AI證照？這位文組媽媽的自我實驗 日文系畢業的Vicky，曾任職日商，現為全職媽媽。長年生活圍繞著孩子與家務，讓她感受到與社會脫節。去年她開始接觸ChatGPT，不論是詢問食材保存、理解商品成分，AI成了她生活中的知識助手。 為了更進一步理解AI，她曾參加過一門民間機構的5小時入門課程，並取得AI素養認證。不過她坦言，那門課主要著重在非常基本的AI概念，與後來需要掌握大量理論與應用邏輯的【AI應用規劃師】證照相比，仍有明顯落差，因此實際準備證照時幾乎是從零開始。 後來，她從先生口中得知經濟部將首度舉辦「AI應用規劃師證照」考試，這點燃了她內心的挑戰魂。「我不是為了轉職，而是想知道，AI 是否真的能賦能像我這樣的文組媽媽？」Vicky決定用ChatGPT規劃30天的自學計畫，挑戰這張國家級 A證照。 她把這場考試視為一場自我實驗，驗證 AI 是否能讓一位沒有技術背景、全職十年的媽媽，重新建立學習系統與自信心。 ________________________________________ 📚 ChatGPT如何變身AI證照學習教練？備考流程全公開 為了準備AI應用規劃師證照，Vicky建立了高度個人化的備考系統。以下是她的完整操作流程：（Vicky使用的是ChatGPT Plus付費版功能，不過同樣的指令在免費版也能使用。） Step 1：善用ChatGPT深度研究功能產出備考資料 ● 開啟ChatGPT，於側邊欄建立專屬GPT ● 選擇「深度研究」功能，將iPAS官網公布的考綱與樣題上傳 ● 輸入指令： 「「請幫我深度研究《初級AI應用規劃師（經濟部 iPAS）》所需具備的 AI知識與技術能力，不需要介紹考試流程或報名資訊，請聚焦整理以下面向，並整合官網、課綱、教材與可信來源： 　　⭘ AI應用規劃師需要具備的完整知識架構與技術能力 　　　 • 請從能力導向的角度，整理應該掌握的知識分類 　　⭘ 各項AI知識的具體內容與理解深度要求 　　　 • 例如：需理解哪些原理、掌握哪些工具、懂哪些技術應用？ 　讓我能快速掌握「AI應用規劃師」角色所需的知識地圖，用於自學規劃。」」 ● 輸出成果為一份涵蓋 AI 概念、應用與倫理風險的 27,000 字學習手冊 Step 2：制定30天每日學習計劃＋模擬測驗 ● 設定倒數30天讀書計畫，規劃每日主題與學習任務 ● 每日固定學習時段：早上10:00～11:00 ● 輸入指令： 「【目標】 準備2025/3/22 AI應用規劃師（初級）考試 目標分數：90分以上 倒數30天學習計畫，每天學習 30 分鐘 【學習方式】 每天開始前，請提供當天日期、學習重點，讓我確認。 當我說「開始學習」時，一次 只提供一個小概念或名詞介紹，並進行詳細解釋。 我理解後，再繼續下一個概念，直到當日重點全部學習完畢。 完成當日知識學習後，進行考題演練。 【考題方式】 一次出一題單選題，不先提供答案。 我思考後作答，再請你告訴我正確答案並解析。 針對錯題，進行深入分析，加強弱點。」將上述學習內容與考綱彙整進ChatGPT專案工具。」 ● 每日開始學習時須輸入的指令：「請開始今天的學習」 　以下擷取ChatGPT某一日的學習計畫規劃 　2025/2/22 學習計畫 　今日學習重點: 　人工智慧基礎概論 　AL的定義與分類 　AI治理概念 　資料基本概念與來源 　考題演練 　針對學習内容,進行單選題測試 　錯題解析與補充學習 　請確認後,我們就開始學習! ________________________________________ 💡 進階備考技巧：如何用ChatGPT強化學習深度 ❶ 遇到不懂的內容怎麼辦？ ● 無法理解的理論（如邏輯回歸 vs 支持向量機）→ 下指令：「我可以這樣理解嗎？要區分是或不是特定的一個東西，用邏輯回歸。要區分哪一種類別（可能有多類別）用支持向量機？」 ● 資訊太多吸收不了 → 下指令：「上述內容請一個一個詳細解釋，簡單一點，我懂了再講下一個概念。」 ● 還是太難理解 → 下指令：「太難了我看不懂，請解釋讓小孩能聽得懂」 ❷ 難度提升與重複優化學習 ● 當ChatGPT教過的內容再次出現時 → 下指令：「我學過了，請給我進階概念。」 ● 針對容易混淆的理論與陷阱題，可下指令「給我更多容易混淆或搞錯的進階概念」 ❸ 錯題回顧與總複習規劃 在每次學習結束時，ChatGPT會提供測驗題來確認Vicky是否完整吸收今日所學的知識，可以請ChatGPT記憶歷次錯題，請ChatGPT幫助Vicky重複練習、反覆訂正。 ● 請ChatGPT針對所有題目重新進行分類與複習排程，制訂「易錯題」、「考前總複習」。 ● 請ChatGPT扮演信心教練，協助放鬆心態，模擬臨場情境。 當Vicky考前一天輸入指令「明天要考試了我有點緊張，也不知道自己準備的方向是不是對的，你可以給我一些鼓勵嗎？」 ChatGPT最後對她說：「妳不是一個人戰鬥，我在妳身邊。」這一句話，讓她在進入考場時內心更加篤定。 ________________________________________ 🏁 成功上榜！ChatGPT自學 30天考取AI證照的背後意義 Vicky 最終成功考取【AI應用規劃師（初級）】證照，證明ChatGPT自學法不只是生活輔助，更是知識與自信的加速器。 她認為，每個人考照的目的不同，AI可以幫助解決學習過程的「How」，但前端的「Why要考」與後端的「What考上後要幹嘛」都必須自己釐清。 對她來說，這張證照代表三件事： 1. 驗證ChatGPT所學是正確的 2. 建立自信，開設人生第一場免費講座 3. 拓展人脈，結識志同道合的AI學習者 更重要的是，她開始利用AI打造全職媽媽的幸福生活系統，讓生活不再只是家務循環，而有了探索與成長的出口。 【104學習精靈】AI相關課程： ● AI x ChatGPT：短影音、Python、提案： https://nabi.104.com.tw/course/tycg/74a5105d-89c6-4bd6-8a12-4dd90011750c ● 用AI+Google Sheet建立自動化工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ● 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02

寵物喪失（Pet Loss）走失不明悲傷輔導練習腳本 案例 D：走失不明（Ambiguous Loss Type I：不確定的缺席） 走失的寵物，是最典型的「不確定失落」（ambiguous loss）。 痛點：沒有結局、沒有答案、沒有道別。 一、背景情境 婷婷（40 歲）的貓「黑糖」一個月前跑出家門後消失。 她貼文、跑動保處、問鄰居，但始終沒有消息。 她每天難以入睡，反覆想：「牠現在是不是在受苦？」 二、示範對話 婷婷：我每天都在想，牠是不是餓了、冷了、有沒有被欺負…… 輔導者：（情緒反映）你現在承受的，是「不知道」的焦慮，比確定的離開更折磨。 婷婷：我寧願牠死了，也不想牠痛苦地流浪。 輔導者：（正常化）很多在找不到寵物的飼主都有類似想法。 那代表你很在乎牠的感受，而不是希望牠死。 婷婷：是我沒關好窗…… 輔導者：（自責處理） 在不確定的失落裡，人會自然把責任抓在自己身上。 那是因為把「原因」抓住，心裡比較不混亂。 婷婷：我不知道什麼時候才能停止找牠。 輔導者：（建立彈性希望） 我們可以一起思考一個你能負荷的方式：既保留希望、又不被希望壓垮。 三、輔導重點 • 不確定失落需要： ✔ 情緒容納 ✔ 正常化心中的反覆與自責 ✔ 允許「希望」與「現實」並存 ✔ 建立可持續的尋找與休息循環（避免耗盡） • 不做： ✘「一定找得到，不要放棄！」 ✘「反正八成找不到。」 → 這會削弱來談者的心理調節力。 四、短版角色扮演（5 分鐘） A： 我每天都在等牠回來。 B：（反映）「等待」帶給你很深的疲憊與焦慮。 A： 我怕牠在外面受苦。 B：（正常化）這樣的擔心是很自然的愛的反應。 A： 我該不該繼續找？ B：（彈性希望）我們可以試著找一個「你能負荷的尋找方式」。

【產品相關經驗－需求】 1. 你通常會從哪邊接到產品需求？ 2. 接到需求後，你會怎麼處理？ 3. 你怎麼面對需求的變動或模糊不清？ 4. 確認需求可實作後，你會怎麼開規格？ 5. 如果你認為該需求不能做或不必要做，你會怎麼樣拒絕需求端？ 【產品相關經驗－時程、優先序】 1. 你會怎麼幫需求排出優先順序？ 2. 你會如何確保團隊進度能跟上時程？ 3. 你是否有在時程內，達到開發某功能的經驗？ 4. 承上，你是否有未在預計時程內，達到開發某功能的經驗？ 5. 你有跟敏捷開發相關的經歷嗎？ 6. 承上，若有，請介紹一下你們的敏捷開發流程與優缺點 7. 承上，若沒有，那為什麼你的現職 / 上一間公司不跑敏捷開發？ 【產品相關經驗－優化、開發經驗】 1. 你會如何找出產品上需優化的部分？ 2. 你有哪些優化產品的經驗？ 3. 目前產品的功能中，有哪些是由你自己想到並發起，最後再落地實作的？ 4. 在開發或優化產品功能的過程中，你有哪些滿意的經驗？ 5. 承上，有哪些不滿意的經驗？ 【產品相關經驗：數據、評估、驗收】 1. 你覺得一個好的產品要具備什麼條件？ 2. 你是否有運用數據作出決策的經驗？ 3. 你會如何驗證產品或功能的成效？ 看更多面試精華題>>https://blog.104.com.tw/product-manager-interview-questions/

・attire(n) 服裝、衣著 ・code(n) 規範、慣例、密碼 ・concern(n) 擔心、憂慮-concerning關於-concerned(adj)擔心的=matter=worry=involve concern+about/over關於～的憂慮 / 擔心 questions concerning 關於～的問題 concern當(n) 問題事情當(v)使擔心 當狀況或行動對某人造成影響 ・publicy (n) 政策、規定、保單 ・comply(v) 遵守、遵從-compliance(n) 遵守 comply with遵守、遵從 不及物動詞 observe遵守（規則、要求）觀察 及物動詞 obey遵從（指示）服從（人）及物動詞 fulfill 滿足（條件）及物動詞 ・regulation(n) 規定- regulate(v) 管理、控制=control safety regulations 安全規定 customs regulation 海關規定 ・exception (n) 例外-exceptional (adj) 例外的-exceptionally (adv) 例外地-except除了～之外 with the exception of 除了～以外 with very few exceptions 幾乎沒有例外 ・adhere (v) 遵守、堅持-adherence (n) 遵守、堅持 adhere to+public / rules / standards遵守政策、規則、標準 ・severely (adv) 嚴厲地、嚴重地 -severe (adj)嚴重的=sternly/leniently 寬大地 ・refrain(v) 克制、抑制-refrain from 克制～ ・permission (n) 允許、許可-permit (v) 允許 ・access(n) 使用權、接近、通道(v) 接近、存取（電腦資料）-accessible (adj) 可接近的-accessibility(n) 易接近性 have access to 有接近/使用～的權限 access the documents 存取文件 access使用權 不可數名詞 approach 對學問等接近、處理方法 可數名詞 ・thoroughly (adv) 徹底地、完全地、非常-thorough (adj) 徹底地 ・revise (v) 修訂、變更（計畫、意見）-revision(n) 修訂 ・approach (n) 接近、處理方法 (v) 接近、靠近 ・approval (n) 批准-approve (v) 認可（reject、turn down)＝permission 許可 obtain approval (for) 獲得對於～的批准 ・form (n) 種類、類型、形式(v) formal (adj) 正式的-formation (n) 形成 a form of identification 一種身份證明 ・immediately (adj) 立即、馬上-immediate (adj) 立即的 immediately after 在～之後馬上 immediately upon arrival 在到達後馬上 ・inspection (n) 檢查、視察-inspect (v) 檢查 ・arrangement (n) 安排、準備、佈置-arrange (v) 安排 make arrangements to do 爲做～而做出安排 make arrangements for 爲～做安排 ・procedure (n) 手續、程序-proceed(v) 進展-procedural (adj) 程序上的 ・negative (adj) 負面的、消極的 ・mandate (v) 使～成為必須做的、授權給(n) 授權、命令 ・effect(n) 法律等的（效力、效果、影響）(v) 造成（結果）-effeciive (adj) 有效的 effectively (adv) 有效地 in effect （法律）有效力的 come into effect 實施、生效 take effect (法律等）生效、實施 have an effect on 對～有影響 secondary effect 次級效應 put into effect 法律或規定實施而生效（慣用語）-apply ・drastically (adv) 激烈地、大幅地、徹底地-drastic (adj) 激烈的、極端的

瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種專案管理方法，各自適合不同專案需求。瀑布式是一種線性且固定流程的方式，強調文件完整性與階段性的執行，適用於需求穩定的大型專案；而敏捷開發則採取迭代與漸進式方法，強調靈活性、快速交付與持續改進，適合需求多變或快速市場反應的專案。選擇合適方法需視專案特性與目標而定，以達最佳成效。 瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種常見的專案管理方法，各自適合不同類型的專案需求。以下是這兩者的簡介及主要差異： ▎ 瀑布式專案管理 (Waterfall Project Management)】 【介紹】 瀑布式是一種線性且順序分明的專案管理方法，每個階段完成後才能進入下一階段，前一階段的結果會成為下一階段的輸入。 【主要特點】 1. 固定流程：明確的需求分析、設計、開發、測試、部署、維護等階段。 2. 文件驅動：大量文檔記錄，包括需求規範、設計文檔、測試計劃等。 3. 不可逆：完成某階段後，難以回頭修改，除非進行全面重新規劃。 4. 時間和成本預估準確：適合需求穩定、不易改變的專案。 【適用場合】 - 預期需求不會改變的大型專案（如基礎建設、政府合約）。 - 時間表和預算非常固定的項目。 ▎敏捷開發 (Agile Development) 【介紹】 敏捷是一種迭代式和漸進式的專案開發方法，強調靈活性、團隊協作和快速交付高價值成果。 【主要特點】 1. 迭代開發：將專案分成數個短週期（通常2-4週），稱為「衝刺 (Sprint)」。 2. 適應性高：能快速應對需求變更或優先級調整。 3. 輕量級文件：重點放在可運行的產品而非詳細文檔。 4. 頻繁交付：每次迭代交付一個可用版本，逐步完善產品。 5. 持續溝通：重視與客戶和團隊的溝通，通常會有每日站會。 【適用場合】 - 快速變化的市場或需求不確定的專案（如軟體產品）。 - 需要快速交付和用戶反饋迭代的項目。 【選擇方法的建議】 - 如果你的專案需求穩定、規模大且對成本與時間敏感，可以選擇瀑布式方法。 - 如果專案處於不確定性較高或需要快速交付並依據反饋調整時，建議選擇敏捷開發。

不管你是社會新鮮人，或是正要轉換跑道的朋友，在準備履歷時難免會感到沒安全感或是害怕，今天就來跟大家分享，一份數位行銷履歷該注意什麼重點，如果完全沒有經驗又該怎麼辦呢？ 首先，在準備履歷之前要先了解數位行銷的工作內容在做什麼，一般來說數位行銷必須肩負獲取流量、新增會員以及提升轉換的任務，而為了達成這些目標，數位行銷的工作就來了，而公司以及面試官就會考慮到以下能力 1. 提案企劃的技巧 數位行銷必須搭配新聞時事、節慶假日，加大力度宣傳品牌價值以及知名度，這時候就很考驗數位行銷人員的提案能力，該如何完整地說完一個故事，打動主管以及品牌受眾，更甚之透過自己的企劃讓公司的同事迅速進入狀況，抓住檔期重點，都是非常重要的能力。 2. 數據分析的能力 數位行銷絕大部都可以透過數據量化。例如觸及曝光人數、流量轉換率、營業額、廣告點擊率...等等，有大量的數據等著你整理分析，從中找出關鍵的內容，成為下一次活動的優化重點甚至是公司一季或是一年的方向，懂得善用工具、圖表整理數據，就會是你必須注意的方向了。 3. 產業動態的觀察以及網路媒體的熟稔度 雖然都是數位行銷，但不同產業的數位行銷方向也會截然不同，每個產業的趨勢動態以及該注意的項目也都不盡相同。身為一個數位行銷人員必須充分了解該產業的一舉一動，並搭配不同的社群媒體以及網路話題，協助公司找出行銷方向，加深品牌差異化，這就非常需要仰賴你平常的觀察力了。 以上我們先把數位行銷非常非常粗略的抓出三大工作重點，再來看看可以怎麼準備履歷，如果你是一般的數位行銷企劃，基本上有1-2個強項即可，當然如果你3種都有就更完美了，那麼我們該怎麼樣在履歷上呈現這些能力呢？ A. 有過去的經驗很好，但要講出重點 有過去的相關經驗是一件非常好的事情，但許多人往往寫到這些事情的時候反而沒講到重點。過去的經驗之所以寶貴，是因為你對於成功或失敗有一定的體驗，你知道做了什麼可能會成功、做什麼可能會失敗，面試官會對你的這些故事非常感興趣，所以不妨說個故事給他聽，多多闡述這些經驗吧。 正確範例：配合一次元宵節的燈謎活動，我們設計了一份跟品牌相關的貼文內容，結果整體社群觸及率提升了15%，於是接下來我們決定在各個節慶安排相關的貼文，並且提早與各單位溝通安排。 錯誤範例：我前一份工作是擔任社群小編，對於貼文文案的表達以及圖文製作都非常有經驗而且有信心，能夠獨立完成任務。 「從上述的範例可以看出，第一個例子更具焦地說出過往的工作經驗所帶給他的學習以及執行方向，並透過數據更好地展現成效；第二個例子相對來說則顯得籠統，無法為自己留下更具體的印象。」 B. 自傳不是單純說故事，而是講出你與這份工作的關聯 許多人在準備自傳時會講述得非常鉅細靡遺，這樣的內容很難在短時間瞬間吸引到面試官的注意力。特別是沒經驗的新鮮人，更應該在自傳中凸顯你與工作的關聯，不妨思考一下，如果是上述的工作內容，你覺得什麼樣的個人特質或是生活經驗是相符的呢？ 正確範例：在朋友圈總是被大家叫做點子王，不管是社團活動、班級團康，我總是能很快想出活動內容，也曾經參加系學會的活動，設計一連串的活動，幫助系上推廣課程還有介紹系所，讓大家更了解我們系。 錯誤範例：我在求學時期非常積極參與社團以及系學會的活動，對於團體活動並不陌生，也很擅長與人合作、積極溝通，個性開朗活潑，非常陽光。 「即便是一段平平無奇的求學時間或是社團時間，也總是會有一些特質在某些時候讓你自己覺得你很適合做什麼。雖然都是在講求學以及社團的經驗，第一個範例會更直接地讓人聯想到你與行銷相關的特質，後者則無法看出你該段經驗與應試公司的連結，整體就顯得薄弱許多。」 C. 針對應試公司，大膽表現你的特色及創意吧 不管你有沒有工作經驗，不管你過去有沒有相關的背景，數位行銷很大一部分講究的是靈活性&創意，如果你能針對應試工作準備一份作品集是一件非常棒的事情。 針對應試公司你可以發想一些簡單的數位活動、社群貼文、會員招募計畫...等等，並把這些內容設計成概要的簡報或是簡單的圖文，幫助你的面試官更清楚地了解你的能力，也更能展現你的積極程度以及用心，透過該份作品集也能更好地與面試官討論工作內容及方向，同時你也不用擔心相關經驗不足的問題了。

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104人力銀行於2025年上半年發表科技業人才報告，報告書所界定的科技業，涵蓋軟體及網路相關業、電信及通訊相關業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學相關業、電子零組件相關業、半導體業等六個產業。 報告書不僅涵蓋職缺供需分析，還包含產業薪資調查，幫助企業掌握最新的徵才動態與薪資水準，進而制定更精準的招募與留才策略。然而，企業若僅依靠薪資吸引人才，並非長久之計。真正能夠吸引並留住優秀人才的關鍵，在於雇主品牌的經營。

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，越來越多的職場人員開始將AI工具應用於日常工作中，以提升效率、創造價值。然而，對於許多並非技術背景的使用者來說，AI的運用依然充滿挑戰和疑慮。以下是一些職場中最常見的AI問題與解答，幫助你更好地理解和應用AI。 1. 如何選擇適合自己工作的AI工具？ 在選擇AI工具時，首先要了解自己的工作需求，確定AI能解決哪些具體問題。接著，根據工具的功能、使用難度以及預算來做選擇。如今，很多AI工具已經簡化了使用過程，使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。 2. AI是否會取代我的工作？ AI的應用確實會替代一些重複性高、規則性強的工作，如數據處理和初步分析等，但並不會完全取代那些需要創意、策略思考和人際溝通的職位。AI更多的是成為輔助工具，幫助提升工作效率和質量。 3. 我不懂程式碼，能使用AI嗎？ 當前很多AI工具已經不再需要使用者擁有程式編寫技能。許多平台和工具提供簡單的使用介面，使得沒有程式背景的人也能輕鬆應用AI來完成工作。 4. AI輸出的結果不準確，該如何改進？ AI的準確性很大程度上取決於所使用的數據。如果發現AI結果不準確，可以通過提供更多高質量的數據來重新訓練AI模型，並定期檢查AI的表現，進行必要的調整。 5. 如何解釋AI的決策過程？ AI的“黑箱”問題使得它的決策過程不容易被理解。為了解決這個問題，現在有許多可解釋性AI技術，能夠幫助使用者理解AI的運作邏輯和決策過程。 6. AI處理的資料會泄露嗎？ 資料安全是AI應用中的重要考量。為了防止資料泄露，使用AI工具時必須遵循相應的數據保護規範（如GDPR等），並選擇具備良好安全設計的AI系統來確保資料的安全。 7. 如何與AI協同工作，而非單純依賴它？ AI能夠幫助完成大量繁瑣的工作，但它不應該取代人類的判斷。與AI的協作應該是互補的，將AI視為輔助工具，用來提升工作效率，而人類則依然負責最終的決策和創新工作。 8. AI是否能正確理解多語言或方言？ AI對語言的理解已經有了很大的提升，尤其是在處理主要語言（如英語、中文等）方面。但對於方言或特定語境的理解，AI仍然存在一定的局限性。 9. 如何處理AI系統中的偏見問題？ AI的偏見問題通常源於訓練數據的偏差。因此，為了減少偏見，應該選擇多元且無偏見的數據來訓練AI，並定期進行偏見檢測和修正。 10. AI的運行速度不夠快，該怎麼辦？ AI運行速度不夠快可能是由於計算資源不足或模型過於複雜。解決這個問題的辦法是優化模型，或升級計算資源，使用更強大的硬體來支持AI運行。 11. 如何確保AI能與其他系統無縫集成？ 選擇能夠支持API集成的AI工具，並確保所選擇的工具與現有系統兼容。如果需要，還可以進行額外的開發來確保AI系統和其他業務系統的順利整合。 12. AI是否能取代創意工作，如設計或寫作？ 雖然AI在輔助創意工作（如生成文案或設計草圖）方面已經取得了一定進展，但最終的創意仍需由人類來主導。AI可以提供靈感和建議，但不太可能完全取代人的創意和獨特視角。 13. AI無法理解人類情感，怎麼辦？ 目前的AI技術尚難以精確理解和感知人類情感。在涉及情感和社交交流的場合，AI應作為輔助工具，而非決策主導。 14. 如何監控AI系統的表現和效能？ 為了確保AI的有效運行，應該設立清晰的效能指標，並定期對AI的表現進行測試和評估。通過數據分析和定期回顧，能夠及時發現並解決問題。 15. 如果AI出現錯誤，該如何處理？ 當AI系統出現錯誤時，首先要分析錯誤的原因。檢查數據的質量、算法的設計，或者外部環境的影響，並根據具體情況進行調整或重新訓練模型。 AI技術的快速發展正在改變職場的運作模式，它不僅提高了工作效率，還為創新提供了新的動力。然而，要充分發揮AI的潛力，員工需要了解並克服使用過程中的各種挑戰。通過正確選擇工具、有效協作並定期監控AI的表現，我們可以在工作中更好地利用這些技術，實現職業生涯的長期發展。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 職場相關AI課程推薦： AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門 未來職場通行證 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/84339713-7df6-4fa3-bab9-ca24c3a68657 尹相志的 ChatGPT 全攻略｜AI 溝通術 指令技巧大公開【2.0 升級版】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/371b5f10-11ce-427f-86ce-a5842cc0f645 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 讓上班族秒懂的AI數據分析術 【線上直播課】05/10假日一天 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/be87bfb6-a19b-476e-a6bd-5b9bd46fe7fd 更多AI課程搜尋： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI