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專案管理流程是什麼?什麼人適合管理專案?想成為專案經理(PM)必看
專案管理流程是什麼?什麼人適合管理專案?想成為專案經理(PM)必看
專案管理流程是一套用於規劃、執行、監控和完成專案的系統方法。專案管理的核心目的是在預定的時間、成本和質量範圍內達成專案目標。典型的專案管理流程可以分為以下五個階段: 1. 啟動階段 (Initiation) - 目標設定:確定專案的目的、目標和範圍。 - 可行性分析:評估專案的可行性,包括資源、風險和預期回報。 - 利害關係人分析:確定專案的利害關係人,並了解他們的需求和期望。 - 專案章程:正式啟動專案,並制定專案章程(Project Charter)。 2. 規劃階段 (Planning) - 範疇管理:詳細定義專案範疇,分解工作項目(WBS)。 - 時間管理:制定專案時間表,包括里程碑和交付日期。 - 成本管理:編制預算,確定資金需求。 - 資源管理:分配所需資源(人力、物力、財力)。 - 風險管理:識別可能的風險,制定應對計劃。 - 溝通計劃:確定如何與各利害關係人溝通,如何報告進度。 - 質量管理:制定質量標準和檢查計劃。 3. 執行階段 (Execution) - 團隊建立與管理:組建和管理專案團隊。 - 任務分配與執行:根據規劃執行專案任務,監控進度。 - 溝通管理:持續與利害關係人溝通,確保信息流暢。 - 品質保證:確保各項工作符合質量標準。 4. 監控與控制階段 (Monitoring and Controlling) - 進度監控:追踪專案進展,確保符合計劃。 - 成本控制:監控支出,確保不超出預算。 - 風險管理:持續評估和處理風險。 - 變更管理:處理專案範疇或其他方面的變更需求,並做出相應調整。 5. 結束階段 (Closure) - 專案驗收:與客戶或利害關係人進行最後交付和驗收。 - 文件整理:整理並存檔所有專案文件。 - 專案回顧:分析專案成功與失敗之處,總結經驗教訓。 - 解散團隊:分派專案團隊成員的新任務或結束合約。 【誰適合管理專案?】 適合管理專案的人通常具備以下特徵和技能: 1. 強大的領導能力:能夠有效地激勵和引導團隊朝著共同目標前進。 2. 優秀的溝通能力:能夠與各層級的利害關係人清晰交流,包括團隊成員、客戶和高層管理。 3. 問題解決能力:具備分析問題並快速找到解決方案的能力。 4. 組織與規劃能力:能夠有效地制定計劃,並管理時間、資源和成本。 5. 風險管理能力:能夠提前識別潛在風險,並制定相應的應對策略。 6. 靈活性與適應能力:能夠應對專案過程中可能發生的變化和挑戰。 7. 經驗與知識:具有豐富的專案管理經驗和相關領域的專業知識。 具備上述特質的人通常能夠在專案管理中脫穎而出,成功地達成專案目標。
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Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
104學習 職場熱門證照排行榜
Google Career Dreamer 開放試用!結合 AI 的免費職涯探索工具,你嘗試了嗎?
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還在思考「我到底適合什麼工作?」或「轉職該往哪裡走」嗎?Google 推出了一款全新職涯探索工具 —— Career Dreamer,運用 AI 與勞動市場資料,幫助你探索潛在的職涯方向,建立個人化職涯敘事,甚至能搭配 Gemini 進行更深入的職涯對話。 目前這項工具僅對美國用戶開放,台灣地區的使用者若想體驗,需使用 VPN 進行登入,且整體介面與互動皆為英文。 Career Dreamer 是什麼? Career Dreamer 是 Google 於 2025 年推出的免費職涯分析服務,目標是協助使用者從自身經歷中挖掘潛能,並探索未曾考慮過的職涯選項。只需幾分鐘填寫資料,系統就會根據你的背景產出個人化建議,並可無縫銜接 Gemini AI 進一步探索職涯問題。 🌟使用流程一次看懂 1. 填寫個人職涯資料 包括目前或過往的職稱、產業、學歷背景、技能與工作偏好等。 2. 產出個人化建議與職涯身份聲明 系統會根據你的輸入資訊,產出一份名為「Career Identity Statement」的職涯敘述,以及幾個可能適合你的職位選項,並附上各職稱的主要職責說明。 3. 導入 Gemini 進行更深入探索 若想更了解某個職位或職涯轉換的可行性,可將平台產出的 prompt 貼進 Gemini,展開 AI 導引式的職涯對話。 4. 推薦學習資源 根據你感興趣的職涯路徑,Career Dreamer 也會推薦免費的技能培訓課程,例如 Google Career Certificates 等。 誰適合使用 Career Dreamer? - 正在尋找職涯方向的學生、新鮮人 - 有意轉職或思考職涯轉型的上班族 - 中斷職涯後重返職場者 - 想釐清自身優勢、發掘可能性的任何人 ⚠️使用前小提醒 - 目前僅開放美國用戶使用, 台灣用戶需透過 VPN 才能登入體驗 - 全面支援英文介面與英文 prompt 對話 - 不提供履歷自動撰寫等 Gemini 擴充功能,需另行搭配使用 怎麼開始體驗? 👉 前往官方網站:[https://grow.google/careerdreamer](https://grow.google/careerdreamer) 📌 建議使用 VPN 並切換至美國地區,再進行操作 當你對未來迷惘時,這個工具是 AI 給你的第一步建議 Career Dreamer 是一款結合 AI 與市場數據的實驗性職涯工具,雖然目前僅支援英文與美國市場資料,但它提供的職涯敘述架構與思考引導,對所有正在思考職涯發展的你,依然有相當高的參考價值。不妨利用這個免費機會,為你的未來打開更多可能!
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
【2026 轉職最強】綠領人才缺口逼近 3 萬!薪資溢價、面試邀約暴增 5 倍的秘密大公開
【2026 轉職最強】綠領人才缺口逼近 3 萬!薪資溢價、面試邀約暴增 5 倍的秘密大公開
您是否正站在職涯發展的十字路口?根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》,綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年,招募綠領的企業家數已突破 4,157 家,平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人,企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%,是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家,現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」? Q1:考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎? ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效! 數據顯示,求職者在履歷中勾選此證明後,獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員,更有 43% 的人成功「破蛋」,敲開企業大門。 Q2:我的學歷背景不符合,也能挑戰綠領職缺嗎? 絕對可以! 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系,且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵,橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是,隨著永續專案管理需求增加,具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長,該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3:綠領的薪資待遇真的比較好嗎? 是的!目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元,比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元,具備專業技術與證照的人才,薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手:淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎?👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c
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免費課程-Generative AI for Eveyone
免費課程-Generative AI for Eveyone
【吳恩達免費課程 Generative AI for Everyone 正式上線!】 ​ 期待超久的AI大神 Stanford 吳恩達教授線上課程「Generative AI for Everyone」正式上線,課程總共有 3 個章節,共 3 小時。 ▋ 第一章:生成式 AI 介紹 ​ • 什麼是生成式 AI? ​ • 生成式 AI 應用 ​ ▋ 第二章:生成式 AI 專案 ​ • 軟體應用程式 ​ • 先進技術:超越 Prompting ​ ▋ 第三章:生成式 AI 在工作和生活中的應用 ​ • 生成式 AI 與商業 ​ • 生成式 AI 與社會 ​ ▋ 上完這堂課可以學到什麼? ​ • 生成式 AI 是什麼? ​ • 生成式 AI 能做什麼,不能做什麼? ​ • 如何在你自己的世界中使用生成式 AI? ​ • 揭穿有關生成式 AI 的錯誤資訊,並思考如何最好地利用這項技術。 ​ • 學習最佳的學習方法,並探索生成式 AI 是否有用。 ​ 這堂課是針對所有人設計的,課程大綱超級扎實,上了不會後悔,一起來當同學!! 想要「系統學習如何使用 AI 」就先上大師級的Generative AI for Everyone ​https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
Kai 新創沙拉缽
【懶人包】麥當勞與《獵人》在紅什麼?KOL行銷、爭議點,以及後續處理方法一次看
【懶人包】麥當勞與《獵人》在紅什麼?KOL行銷、爭議點,以及後續處理方法一次看
2024麥當勞與經典動漫《獵人》(Hunter x Hunter)聯名推出限量卡包和撲克牌,成功吸引大量粉絲的關注。活動雖一開始因KOL選用不當和黃牛炒價引發爭議,麥當勞在Threads上回應粉絲建議並加碼抽獎,試圖緩解不滿。本文將深入介紹《獵人》的背景、活動詳情、事件起因、行銷策略學習點,以及如何避免未來類似行銷挑戰。 ▮ 麥當勞與《獵人》聯名活動全解析:限量卡包熱潮、爭議事件與行銷啟示 |背景簡介:獵人的故事與受歡迎原因 《獵人》(Hunter x Hunter)是冨樫義博在1998年創作的漫畫,故事主軸圍繞著少年小傑·富力士(Gon Freecss)尋找父親的冒險。他在獵人考試中結識了三位主要角色:天才殺手奇犽、為族人復仇的庫拉皮卡,以及夢想成為醫生的雷歐力。故事展現了友情、成長和勇氣的主題,並以創新的「念能力」系統增添劇情深度,使其成為經典作品之一。 在2024年,《獵人》連載中斷兩年後再次回歸,《週刊少年Jump》於10月7日發表了新章節。隨之而來的是麥當勞的聯名活動,進一步點燃了粉絲對這部作品的熱情。 |活動引發的爭議與事件 麥當勞推出的《獵人》聯名商品包括30萬包角色盲卡包和19萬組限量撲克牌,並以小傑、奇犽、庫拉皮卡和雷歐力等經典角色為主打。該活動吸引了大量粉絲,但也因以下兩點引發了不小的爭議: 1. KOL選用不當:部分受邀KOL在宣傳中對《獵人》認識不足,將其稱為卡通,引發粉絲不滿。這次事件突顯出在選擇KOL時,品牌應該更重視對IP的熟悉度和品牌契合度,避免誤導消費者。 2. 黃牛炒價問題:由於商品限量,市場上出現了炒價現象,有些卡包甚至被炒至萬元以上,這不僅造成粉絲的不滿,也使品牌形象受到挑戰。 |麥當勞在Threads上的回應 面對負面反應,麥當勞在Threads上發表聲明,表示理解粉絲的感受並承諾改進行銷策略。同時,麥當勞宣布額外加碼100套《獵人卡片收藏冊》作為抽獎獎品,吸引粉絲參加活動並與品牌互動,旨在修補與消費者的關係。 ▮行銷策略學習點: 1. KOL行銷與危機管理 在選擇KOL時應考量其對IP的熱情和熟悉度,這樣不僅可以提升行銷效果,還可減少誤解與爭議的風險。此外,當遇到負面反應時,品牌需快速回應並採取適當措施,如麥當勞加碼抽獎的做法,即是一個正面的危機管理案例。 2. 限量策略與需求創造 限量策略可創造稀缺感,激發消費者的購買慾望,但應適度平衡供需,避免因炒價而損害品牌形象。同時,加碼抽獎與額外獎品有助於提升消費者的參與感和滿意度。 此次《獵人》與麥當勞的聯名活動不僅為粉絲帶來話題與熱情,也凸顯了行銷中的挑戰。品牌應更精準地選擇KOL、優化限量策略並提升危機管理能力,以提升整體行銷效果與品牌價值。
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同理心地圖」(Empathy Map)-成大EMBA顧客關係
同理心地圖」(Empathy Map)-成大EMBA顧客關係
同理心地圖」(Empathy Map)-成大EMBA顧客關係管理教材CRM-詹翔霖老師以「共情的同理心」拆解流程、優化體驗 「適用在設計思考的前兩階段:同理(Empathize)以及定義(Define),是一個用來確認受訪者想法與感受的工具,讓團隊更快速的收斂出使用者需求的工具。同理心地圖讓團隊能站在使用者的角度,用更具體和客觀的方式,去分析使用者的需求或洞見。 1.消除偏見,使企業站在顧客同邊 2.發現現行商業模式或服務的缺點 3.發現顧客都還不知道的潛在需求 4.保持了解與顧客互動行為的因素 5.引導企業有好創新商業模式價值 同理心地圖六面向: 1. 說了甚麼(Say):使用者會說哪些話? 2. 聽到了甚麼 (Hear) : 使用者會聽到哪些資訊,被誰的話影響? 3. 看到了甚麼 (See): 使用者會看到哪些問題,或看到哪些優點? 4. 做了甚麼 (Do) :使用者會做出了哪些回應與反應? 5. 想法和感覺 (Think & Feel):使用者的感受與態度是? --- 痛苦 (Pain) :在這情境中,使用者會遇到甚麼困難或痛苦? --- 獲得 (Gain):在這情境中,使用者希望得到哪些益處?
詹翔霖 創業知能學習院
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【早鳥購課優惠】前20名再享早鳥加碼優惠(採訂單成立時間(無退款)排序前20名) 課程資訊:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 提醒通知:贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱,因Gmail...等收信軟體,其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中,再請留意該信件是否有課程信件。 前面訂單時間,後為獲贈者,部分資訊隱藏: 🟢2025-05-07 08:40:43|謝⭕琪 🟢2025-05-07 20:31:45|陳⭕年 🟢2025-05-08 00:58:23|曾⭕庭 🟢2025-05-08 18:40:36|陳⭕妮 🟢2025-05-09 02:18:48|葛⭕雯 🟢2025-05-09 06:28:35|柏⭕芬 🟢2025-05-09 10:15:30|鄭⭕緁 🟢2025-05-11 13:58:39|吳⭕怡 🟢2025-05-11 23:33:11|王⭕玟 🟢2025-05-13 11:18:50|黃⭕庭 🟢2025-05-13 13:03:06|林⭕伃 🟢2025-05-13 15:56:13|馬⭕佳 🟢2025-05-13 19:30:47|白⭕名 🟢2025-05-14 00:16:18|辛⭕傑 🟢2025-05-14 06:47:46|Yuchun⭕Chen 🟢2025-05-14 08:55:23|CHIEH⭕CHEN 🟢2025-05-14 12:08:30|林⭕蕙 🟢2025-05-14 14:09:02|鄭⭕君 🟢2025-05-14 20:41:57|張⭕琪 🟢2025-05-15 11:19:59|Lai⭕YI 感謝以上購買者,104課程中心持續更新與上架職場學習課程,歡迎大家一起來增能! 提醒通知:贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱,因Gmail...等收信軟體,其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中,再請留意該信件是否有課程信件。 客服信箱:nabiservice@104.com.tw
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機械運動學及動力學分析
機械運動學及動力學分析
機械運動學和動力學是研究物體運動的兩個重要領域,它們在機械工程中起著關鍵作用。 機械運動學(Kinematics): 機械運動學主要關注物體的運動、速度、加速度等,但忽略了運動的原因。以下是機械運動學的一些重要概念: 位移 (Displacement): 描述物體從一個位置移動到另一個位置的變化量。它是一個矢量,包括了方向和距離。 速度 (Velocity): 速度是位移對時間的變化率,它包括了方向。平均速度為一段時間內的位移除以該時間段。 加速度 (Acceleration): 加速度是速度對時間的變化率,表示物體的速度變化情況。正加速度表示速度增加,負加速度表示速度減小。 相對運動 (Relative Motion): 研究相對於參考物體的運動,而不是單獨研究物體本身的運動。 軌跡 (Trajectory): 描述物體運動時所經過的所有位置點形成的路徑。 機械動力學(Dynamics): 機械動力學關注物體運動的原因,它考慮了外力、慣性、應力、變形等因素。以下是機械動力學的一些重要概念: 牛頓的運動定律 (Newton's Laws of Motion): 第一定律:一個物體如果沒有受到合外力的作用,將保持靜止或匀速直線運動的狀態。 第二定律:F=ma,描述了物體的加速度和所受合外力之間的關係。 第三定律:對每一個施加在物體上的力,物體也會對施加力的物體產生相等且反方向的反作用力。 慣性力 (Inertial Forces): 在非惯性系中,由於慣性效應產生的額外力。 重力 (Gravity): 地球或其他天體對物體施加的吸引力。 動量 (Momentum): 描述物體運動的量,是質量和速度的乘積。動量守恒是一個重要的動力學定律。 能量 (Energy): 在機械動力學中,常用的能量形式包括動能(由運動引起的能量)和勢能(由位置引起的能量)。 角動量 (Angular Momentum): 描述物體旋轉運動的量,是質量、角速度和旋轉半徑的乘積。 工作和能量定理 (Work and Energy Theorems): 這些定理描述了力對物體進行工作時,會導致物體的能量發生變化。 這些概念是機械工程中設計、分析和解決運動相關問題時的基礎。通過結合機械運動學和動力學的知識,工程師可以設計出符合需求且能夠正確運行的機械系統。
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【2025年排行榜】你缺這張證照 / 證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜!
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透過104學習「找工作」與「自我學習」的大數據, 整理出2025全年度學員於【課程中心】中的「考照陪跑 / 證書考照」的TOP10年度排行榜: 【各課程現正優惠中!各課程現正優惠中!】 TOP1🟢🟢🟢 iPAS AI應用規劃師衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 TOP2🟡🟡 長照行政品質必修課|行政與照顧品質管理基礎四堂課 https://nabi.104.com.tw/course/gogocare/c396c665-8b5f-4b7b-9800-073f53684ce8 TOP3🔵 2025/11月更新版|104初階人資學程:新手必修人資課程 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ec1372ff-d63d-4d09-8158-f7aebd612f08 TOP4⚡ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe TOP5⚡ iPAS淨零碳規劃管理師 初級|考前準備班! https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg 🔥🔥🔥2026年開課準備中!🔥🔥🔥 TOP6⚡ NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 🔥🔥🔥2026年僅有這一場線上課唷!🔥🔥🔥 TOP7⚡ 寵物教養培訓班(初階) https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%AF%B5%E7%89%A9%E6%95%99%E9%A4%8A%E5%9F%B9%E8%A8%93%E7%8F%AD%28%E5%88%9D%E9%9A%8E%29 TOP8⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結,後續陸續開課唷!🔥🔥🔥 TOP9⚡ ITS AI人工智慧國際認證培訓班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/dcb074f8-e175-484c-8040-f16e1310e317 🔥🔥🔥2026年開課準備中!🔥🔥🔥 TOP10⚡ 【就業服務乙級技術士】白話解析.簡單看懂.考前總整理 https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege/cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1 你可透過排行榜資訊,進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習,透過感興趣的內容進行關注,將協助你職能成長,打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課:104 課程中心TOP 10 年度熱銷課! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏! 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】104 課程中心學員瘋狂瀏覽 TOP10,清單大公開! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9c12543e-0e37-4da6-83f7-b71039851d60 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe
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打造AI個人知識助理:NotebookLM完整教學與應用案例
打造AI個人知識助理:NotebookLM完整教學與應用案例
NotebookLM算是我近期在個人工作甚至教學上,使用頻率較高的AI工具之一,因為它能幫我整合文件及影片摘要,並轉換成語音、心智圖、學習卡、測驗等多種輸出形式,非常推薦大家作為個人or團隊知識庫。 整理了一篇完整的 NotebookLM 教學與應用案例,特別適合講師、知識工作者與內容創作者閱讀~ 文章內容主要分享: ◼什麼是NotebookLM ◼NotebookLM的特色 ◼如何使用NotebookLM ◼NotebookLM使用範例 這篇文章內容較多,但我認為 NotebookLM 是一個很棒的「AI知識工作助手」,對於需要輸入轉換為輸出成果的人來說,NotebookLM 肯定是一個必學且不可或缺的AI工具。 閱讀完整文章:https://jasondiginote.com/notebooklm-aiknowledge-assistant/
陳建夆 AI行銷實戰應用
【求助】工作邏輯能力請問是能訓練的嗎?
【求助】工作邏輯能力請問是能訓練的嗎?
原文出處:https://giver.104.com.tw/question/d307bf44-28fc-482f-b501-079415b8e12f 【職涯診所夥伴提問】 各位前輩好! 最近,發現自己的邏輯能力有點不好,請問各位前輩邏輯能力不好,是否能靠什麼方面加強訓練? 如果是上個別諮商課程有用嗎? -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 各位前輩好!最近,發現自己的邏輯能力有點不好 ✍ 首先要提醒您,邏輯變好其實都是要被逼出來的,今天如果您生活的環境,或是相處的同事、朋友並不需要很高的邏輯反應,其實問題就不明顯,總是當身旁出現邏輯很強的人,其談吐應對間才會開始覺得自己邏輯不好。 ✍ 而在剛出社會的時候,自己也是邏輯不好的人,講話時常常讓人抓不住重點,然後對於一些訊息的反應也很慢,或是無法順利理解長官要求的事情,但因為工作內容比較單純,其影響就還好。但當進入科技業之後,這樣的問題就讓我吃很多苦頭,也讓我開始想要去訓練邏輯反應。 ② 各位前輩邏輯能力不好,是否能靠什麼方面加強訓練? ✍ 以個人的例子來說,當時是從幾個方式來訓練自己,來提高邏輯能力 1. 停止【憑感覺】或是【憑直覺】的講話方式,要講求實際的證據及數據 ✍ 以訓練邏輯來說,第一步就是要敢開口,很多訊息其實存在腦中是很混亂的,唯有透過講話或是填寫下來的時候,才可以一步一步的架構出來,所以若習慣憑感覺或是憑直覺的講話方式,等於就是放棄【去求證相關的細節內容】,在沒有持續訓練的情況下,是很難有明顯的進步的。 2. 要講求實際的證據及數據,就要持續的【進行發問及追問】 ✍ 【魔鬼就藏在細節裡】不同於憑感覺,要求證據往往需要很多的訊息去佐證,所以您必須要放棄以前那種好像有聽懂,就又不是真的很懂的態度,針對不懂的部份一個一個去深問,務必要瞭解到透徹,這樣才能夠讓您的思維更加的健全,架構出您邏輯的基礎。 3. 除了持續的【進行發問及追問】,還要【實際動手去記錄整理】 ✍ 如同前面提到的,很多訊息其實存在腦中是很混亂的,尤其是當您進行深問更多時,其訊息量會更龐大,這時候就要透過動手紀錄整理的方式,逐步去確認每一個環節是否清楚,而透過紀錄也能夠讓您在事後重新進行回顧,讓您的思考更快速完整。 ③ 如果是上個別諮商課程有用嗎? ✍ 綜合上述說的,【邏輯訓練】您可以想像是【重量訓練】,其實都是持續基本工的訓練,而且成效是緩慢且要長時間經營的,所以透過個別諮商課程,其功用可以給您更多的方向與建議,但卻無法【強迫您持續的訓練自己】,所以唯有您真心想要改善邏輯的情況下,才能夠跳脫出舒適圈,逼自己去努力練習。 ④ 而大概花了7年多的時間,當我越來越習慣【講求證據】->【持續追問】->【寫下來整理資料】的方式,我就可以直接快速在腦中進行這樣的作業,快速進行思考。這時也才從原本那個邏輯不好的自己,慢慢有所改變。而至今我也還是堅持用這樣的方式去訓練自己,甚至找相關邏輯訓練的題目來做,也是為了讓自己可以往更高的水準邁進。 👍 選擇強化自己的弱點,然後成就更好的自己,以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題,也願您能夠順利找到想要的方向與答案,祝好運 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助,也希望您能把這份感激,轉為幫助身旁需要的朋友們,共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎?快上職涯診所匿名發問求助:https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助,而錯失了向對方訴說感謝的機會,透過感謝寄將心意傳遞出去:https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過,有天可以透過自己的經驗,去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看:https://beagiver.104.com.tw/service】
吳振興 Jeff
【未來人才必備】四大AI證照助你快速卡位高薪職場!
【未來人才必備】四大AI證照助你快速卡位高薪職場!
AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌,也讓「擁有AI證照」從加分項,成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出,AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%,顯示AI技能不僅是科技趨勢,更是開啟高薪職涯的門票! 本文整理四張最受矚目的AI證照,無論你是剛入門還是想精進專業,都能快速找到最適合你的學習路線! 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) • 由經濟部產業發展署主導,工研院執行,具高度公信力,廣受企業認可。 • 適合對象:非技術背景人士,如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢:聚焦AI應用規劃能力,強調實務導入,讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證,全球通用。 • 適合對象:想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢:短時間內掌握生成式AI(如ChatGPT、Gemini等)應用技巧,幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照,國際認可度高。 • 適合對象:希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢:擁有此證照,不僅能為履歷加分,更能為未來進階學習(如AI Engineer、Data Scientist)鋪路。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計,重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象:已經有基礎認知,想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢:貼近職場需求,尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛,有助於提升即戰力。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
AI席捲全球,企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升,104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍,觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個,其中,60.3%不限科系,代表自主學習AI或能應用AI的求職者,有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services(AWS)雲端服務與課程資源,推出「AI人才就緒計畫」,預計首年觸及超過3萬名學習者,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,打造「學習→認證→求職」的完整鏈路,為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看!
微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看!
在數位時代,AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力,還是希望轉換跑道進入技術領域,微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程,涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面,幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理(NLP)的基本概念,包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後,課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務,如Azure Cognitive Services和Text Analytics API,來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型,並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群: ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力: ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始,介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據,並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載(ETL)、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群: ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力: ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link,將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse,並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理,實現高效的數據分析。 適合人群: ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力: ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務,包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務,幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群: ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力: ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能,包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案,並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成,以構建複雜的應用程序。 適合人群: ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力: ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務,從基本概念到實際操作,涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流,並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群: ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力: ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹,包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能,並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成,提升整體數據管理效率。 適合人群: ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力: ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課:https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術,還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手,還是希望精進技能的專業人士,都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來,利用這些高品質的免費資源,讓自己的技術能力更上一層樓! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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畢業新鮮人想從事專案經理該如何挑選產業,各產業特點及工作內容差異一次了解
畢業新鮮人想從事專案經理該如何挑選產業,各產業特點及工作內容差異一次了解
對於畢業新鮮人而言,選擇適合的產業進入專案經理(Project Manager, PM)角色是一個關鍵且具挑戰性的決策。不同產業對專案經理的需求、職責和工作環境可能有所不同,因此選擇一個與個人興趣、技能和職業目標相契合的產業至關重要。以下是一些步驟和建議,幫助你有效挑選適合的產業: 【了解專案經理的角色】 在深入選擇產業之前,首先需要清晰理解專案經理的職責和要求。專案經理通常負責: - 專案規劃與定義:制定專案目標、範圍、時間表和預算。 - 資源管理:分配和管理專案所需的人力、物力和財力資源。 - 風險管理:識別潛在風險,制定應對策略。 - 進度控制:監控專案進展,確保按時完成。 - 品質管理:確保專案成果符合質量標準。 - 溝通協調:與團隊成員及利害關係者保持有效溝通。 【自我評估】 在選擇產業之前,進行自我評估是關鍵步驟。考慮以下幾個方面: a. 興趣與熱情 - 你對哪個領域或主題最感興趣?例如,科技、金融、醫療、建築等。 - 哪些行業的專案讓你感到興奮和有動力去推動? b. 技能與優勢 - 你的組織能力、溝通技巧、問題解決能力和領導能力如何? - 哪些技能在不同產業中更為重要?例如,IT產業可能更注重技術知識,而建築行業則需要更強的協調和現場管理能力。 c. 職業目標 你希望在職業生涯中達成什麼目標?例如,成為某個領域的專家、領導大型專案團隊,或在跨國公司中發展。 【評估不同產業】 根據自我評估的結果,開始評估不同產業的特點和機會。以下是一些主要產業及其特點: a. 資訊技術(IT)與軟件開發 - 特點:快速變化、高度競爭、重視創新。 - 專案經理角色:通常需要強技術背景,熟悉敏捷開發流程,能夠管理軟件開發專案。 - 優勢:豐富的學習資源和成長機會,薪資通常較高。 - 挑戰:高壓力、需持續跟進最新技術和市場趨勢。 b. 金融與金融科技(FinTech) - 特點:融合金融與科技,強調安全性和合規性。 - 專案經理角色:需要理解金融產品和服務,熟悉相關法規,能夠設計用戶友好的金融解決方案。 - 優勢:快速增長的市場,影響力大。 - 挑戰:法規限制多,需兼顧創新與合規。 c. 醫療與健康科技 - 特點:高度專業化,重視用戶健康和安全。 - 專案經理角色:需要了解醫療行業的需求,與醫療專業人士合作,確保產品符合健康標準。 - 優勢:對社會有重大影響,穩定的需求。 - 挑戰:高門檻,需具備相關行業知識。 d. 建築與工程 - 特點:注重實體項目,涉及大量協調和現場管理。 - 專案經理角色:負責管理建築專案的各個階段,協調各方資源,確保專案按時、按質完成。 - 優勢:具體成果可見,專案完成後有成就感。 - 挑戰:高風險、需應對天氣、供應鏈等不可控因素。 e. 製造與工業 - 特點:注重效率和生產力,通常涉及硬件產品。 - 專案經理角色:需要理解製造流程,協調供應鏈,確保產品質量和成本控制。 - 優勢:穩定的產業基礎,長期發展機會。 - 挑戰:創新速度相對較慢,需處理複雜的供應鏈管理。 f. 媒體與娛樂 - 特點:創意驅動,市場變化迅速。 - 專案經理角色:管理內容創作、活動策劃、產品發布等專案,協調創意團隊和市場部門。 - 優勢:工作充滿創意和變化,能夠接觸多元化的項目。 - 挑戰:專案期限緊張,需平衡創意與商業需求。
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【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
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2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:涵蓋基礎操作、進階數據處理以及商業分析等內容,深受學員歡迎。重點學習的函數包括SUMIF、VLOOKUP、IF、以及更高階的INDEX與MATCH函數,能有效提升數據整理、報表分析的效率。無論是初學者還是進階用戶,都能找到適合的課程,快速掌握職場必備技能並提升Excel應用能力。 第1名。【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 上完這堂「基礎必修 ! Excel 入門關鍵技法」,你也能利用 Excel 小技巧,將統計資料整理得又快又精準! 第2名。【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba ⚡6大單元X 17招辦公室必學EXCEL招式X 每天20~30分鐘學習+練習X 每周 3 天 ⚡從基礎開始,一步一步邁向進階! 讓您充分練習,工作上立即活用,從此告別土法煉鋼的Excel人生! 第3名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名。無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 從最基礎的語法開始,讓你用最短的時間掌握 VBA 各種語法的使用方式,接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改,最後融合所學,培養你從無到有,獨立撰寫程式的能力。 第5名。一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 讓你快速搞懂 Excel 許多便利的技巧,不會到深入艱難的應用,但保證能解決 80% 工作常碰到的問題,適合不需要深度應用 Excel 也適合沒有太多時間自學又想快速入門 Excel 的你! 第6名。從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 ⚡化繁為簡 採用精簡教學,30分鐘內掌握 Excel 到 Power BI 的數據轉換技巧。 ⚡實務案例 課程中透過真實案例,展示 Power BI 在不同場景中的應用,讓你將所學應用到實際工作中。 第7名。財會工作秒殺技! 活用VBA,開啟你的自動化工作術! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/039aacc3-9dce-4ca8-93e3-bca38a84b44b 這門課最適合對資訊一竅不通的文組生 ,Excel自動化不求人就靠這一堂課,與其等待,不如求自己,學會VBA的基礎,就算不會寫程式,一樣可以實現自動化。 第8名。用 EXCEL 打造自動化人資系統 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/43404a78-c436-4349-94c9-b2aaec42e6bd 課程中將教您最常使用到的Excel功能,如函數功能、製表,和最常會運用到的主題項目,包括薪資計算、加班費、出缺勤、年資獎金等等,幾乎囊括一半工作的內容,最後還能做出功能選單整合系統,整合不同的使用情境,大幅增加效率。 第9名。會計師教你用 Excel 編製現金流量表及營運資金預估表 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/936eff47-7b35-4a30-aae4-924c9abc3eee 本課程邀請蔡淑惠會計師, 透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取整合,教您如何檢視現金流,並建立起營運資金預估表的架構。 第10名。高效業績實戰課 | 超業必學13種加速成交的 Excel 銷售數據 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/7d0ec7e4-9f94-4bc6-9efc-17aceae8ccfc ⚡12種業務難題 + 2大實戰案例:業務課大補帖解決所有業務難題 ⚡ 2大應用案例完整解題:透過產業的真實案例,深入情境並實際演練,帶你直面業務痛點、避開誤區,學會真正有效的業務推進方法,一擊必勝! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【延伸閱讀】 【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e81c9c1-bd95-444f-b517-96184695266d 【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_de4f3599-367b-48bc-835c-a91099f0b381
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市場調查資料分析,專案經理(PM)須具備的五大能力!
市場調查資料分析,專案經理(PM)須具備的五大能力!
作為項目經理(Project Manager, PM),雖然專業資料分析可能不是日常工作的核心,但掌握基本的資料分析技能和寫作能力對於成功管理項目至關重要。以下是PM需要了解和會做的幾方面: 1. 基礎資料分析能力 ➊ 數據解讀:理解並解釋各種數據分析報告,例如進度報告、績效報告、風險評估等。 ➋ 基本統計知識:掌握基本統計方法,能夠進行簡單的數據分析,如平均值、標準差、百分比等。 ➌ 報表生成:能夠使用Excel或其他工具生成和解讀報表,進行數據的基本處理和可視化。 2. 撰寫報告的能力 ➊ 項目報告撰寫:撰寫各類項目報告,如項目計劃、進度報告、風險管理報告等,這些報告需要清晰地展示數據和分析結果。 ➋ 商業文案:撰寫商業提案、需求文檔、決策報告等,這些文檔需要有結構、有說服力,能夠幫助項目獲得支持。 ➌ 簡報製作:製作和呈現項目簡報,這需要將數據和分析結果以視覺化的方式展示,便於溝通和理解。 3. 關鍵技能與工具 ➊ Excel:熟練使用Excel進行數據處理、分析和圖表生成。 ➋ Project Management Software:使用項目管理工具(如Microsoft Project、JIRA、Asana等)進行項目跟蹤和報告。 ➌ 報告寫作工具:熟練使用Word、PowerPoint等工具撰寫和呈現報告。 4. 實踐應用 ➊ 需求分析:根據市場調查數據,進行需求分析,確定項目目標和範圍。 ➋ 風險管理:根據數據進行風險評估和管理,識別和應對潛在風險。 ➌ 績效跟蹤:根據數據跟蹤項目進度和績效,及時調整項目計劃。 5. 軟技能 ➊ 溝通能力:能夠清晰地與團隊、客戶和利益相關者溝通分析結果和報告內容。 ➋ 批判性思維:能夠對數據進行批判性分析,發現潛在問題和機會。 ➌ 問題解決:利用數據和分析結果,制定有效的解決方案和決策。 總之,PM雖然不一定需要精通高深的資料分析技術,但掌握基本的資料分析和報告撰寫能力,可以更好地支持項目管理工作,提升項目的成功率。這些技能有助於PM做出數據驅動的決策,有效溝通項目狀況,並及時應對項目中的挑戰。
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【7個專案追蹤作法,引導同仁真實回覆】
【7個專案追蹤作法,引導同仁真實回覆】
在同仁進行工作回報的過程中,偶爾會遇到因進度落後或其他考量語帶保留,甚至隱瞞問題的情況。這種時候作為管理者,我們的角色不只是「追進度」,更重要的是建立一個讓同仁能坦誠溝通的環境,協助問題被解決。以下是一些幾個自己使用的方法,可以幫助發現異常,引導同仁提供真實回覆。 【1. 用開放式問題帶動交流】 就如同進行面試一般,提問時避免用「是非題」的形式問問題,像是「階段任務是不是都完成了?」,這樣容易讓同仁以簡短的「是」或「差不多」帶過。可以改用開放式問題,「我們可以看一下目前完成的資料以對焦」或是「過程中你有遇到那些問題,以及是如何解決?」讓同仁有更多空間描述實際狀況,以了解更多的細節。 這時要注意語氣用「好奇心」代替「質疑感」,讓問題變成自然的對話,避免讓同仁認為是在質疑可信度,次數多了以後也能建立雙方的溝通默契,讓同仁準備好再過來說明。 【2. 創造安全感,降低心理負擔】 有時候同仁隱瞞問題的原因,往往來自於害怕被責備。因此主管的應對也要注意。以同理心化解壓力,讓同仁敢於說出真相,可以適當分享自己的過往經驗,例如:「我以前在做專案時,也有過卡關的經驗,後來發現及早提出來討論,會更容易一起解決。」透過坦誠的分享,讓同仁感受到這不是「審判會議」,而是一起解決問題的過程。 【3. 觀察內容細節,找出隱藏的端倪】 很多時候異常的跡象會藏在同仁的語調、肢體或工作成果的細節中。同仁面對回報問題時顯得過於簡略,甚至避免眼神接觸,這可能是隱藏問題的訊號。此外連續幾周進度報告中出現延後、數字前後不一致的情況,也會值得我們進一步探究。 【4. 提供解決問題的選擇】 這是我正在做的,當發現異常跡象後,不是急著追責,而是主動提供可行的協助。建立解決導向的文化,例如:「需要再安排人手來支援嗎?」或是:「要不要把某部分調整到下一階段再處理?」讓同仁感受到支持,進而釋放壓力。 跟同仁口頭說「有問題都可以來找我」,其實成效很有限,透過實際的幫助舉動,可以讓同仁了解主管是真正願意給予幫助,才能夠真正主動提出問題,縮短引導提出找出問題的時間。 【5. 練習「柔性檢視」的技巧】 在每次進度檢討時,先從正面表達開始,例如:「這次完成的部分真的不錯,有些進度比我想像中還快。」之後再逐步引導探討尚未完成的部分。這種方式也能減少同仁壓力,避免出現防衛心態,從而促進更坦誠的對話。 【6. 以數據和系統化工具輔助確認】 在遇到新人時期,很多時候是根本就不知道問題在哪?所以善用工作追蹤工具或表單,讓同仁在填寫進度時更清晰,也讓主管有具體的依據。 像是透過看板系統或專案管理工具,可以即時掌握進展,進一步從數據中找出可能的異常點。當對方知道主管有全面的掌控力,同時也間接促使同仁需要及時進行回報請求協助,加速雙方交流。 【7. 依照同仁表現,安排不同進度檢視,及早預警】 有計劃的中期檢視,能幫助發現潛在問題,避免到了最後期限才發現重大延誤。但同仁表現不同,齊頭式的追蹤可能無法全面顧慮或增加管理成本。 可以依照個人表現,設定階段性的里程碑,讓同仁定期更新進度,主管也能在過程中適時協助。等到逐漸適應後就能調整頻率,這樣能讓進度掌控更有彈性,減少臨時出槌壓力。 回報進度的過程,不只是確認完成與否,主管的角色不僅是管理者,更是幫助同仁走出困境的協助者。當同仁感受到這份支持,團隊的凝聚力與效能自然會同步提
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AI 資源懶人包:免費證照、熱門職缺薪資、AI概念股解析、必備教學資源及最新科技發佈會資訊
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全面的AI資源懶人包,涵蓋免費證照與教學平台、AI職缺薪資資訊、熱門AI概念股整理,還有最新小遊戲與科技發佈會懶人包!讓你快速掌握AI趨勢,提升技能,輕鬆進入AI領域並把握職涯機會,從此站上職場尖端。 一、免費證照/教學資源 ▍想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0b39d76b-fb58-477c-acdc-9d8ea46bcff9 ▍立即掌握三大熱門AI證照,讓你在AI時代脫穎而出|報考資格、適合對象、題庫全在這! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0b3f0627-1f5b-405b-b1d6-c2aab96ee168 ▍AI 新手必備:Google 官方 3 大免費學習資源! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_88a6ef76-2fa7-49e9-9329-04c92aa62a96 ▍GitHub 官方推出 4 款免費教學|課程內容、特色、認證方式一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_91c5e79b-508a-4e42-bfe1-565dea891c29 ▍Google推出 8 堂免費AI課程,掌握入門&進階 AI知識! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_22bf5302-89d9-4f57-9352-52b7078b4408 ▍微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_fa7d8e87-0e75-4d30-bcad-d370d3ae2360 二、AI 相關職缺&薪資資訊 ▍AI 提示工程師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_91f1bc04-eb1d-426f-9f3a-b5167f548c32 ▍FAE 工程師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4e77b211-81ea-4e89-bf2b-84aab254fc07 ▍AI 架構師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_695d2d46-c92b-46c0-b2be-2b607fbdec31 ▍AI 新創-Appier 職缺:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_97d82b18-9358-4d98-bf43-7f2e4bc68b66 ▍AI 產業鍊-優必達台灣職缺:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_66f852ff-8f38-46c6-9de5-1f0d51a847e8 ▍引領台灣AI市場的10家企業:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_75fbab21-33f2-4627-a247-b6672f8ac2f1 ▍AI 相關最新職缺&年均薪: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f12a5dba-f81d-46ce-942d-dca342c79e99 三、AI 概念股 ▍AI 概念股整理-1:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e098807c-6191-4572-8d42-ed134703a770 ▍AI 概念股整理-2:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_70bd1678-7a89-4f59-8da0-97a954f05cbd ▍星鏈概念股:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0a5467ac-2209-4b12-bdd3-b934f4070674 ▍黑悟空概念股:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_612864a5-b4a6-4a1a-b47c-574a0c0bb2a8 四、AI 小遊戲 ▍玩遊戲也能學程式?Screeps 教你成為JavaScript 高手! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_85ec5f7b-3a0c-4f50-9d1a-830d8586a0e5 ▍Pokemon Go 公司 Niantic 正式公佈 AI 寵物模擬遊戲《Peridot》 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1322bf1c-9111-4707-955c-5ed179637397 ▍Google 的 AI 辨識遊戲 Odd One Out https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2ada63a6-7920-43c0-953e-b5ec8c5a38c8 五、發佈會懶人包 ▍Open AI DevDay 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_bc875a6b-74fd-428b-95b2-48929b822a49 ▍2024 Apple 春季發佈會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_25fb21e5-2f86-4eb9-81a4-752893aa6206 ▍2024 Apple 秋季發佈會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_09a4e597-b5ad-489f-ac0e-149e4e64780d ▍iOS 18 功能重點整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a1683133-0099-4eae-85cf-59db99997b90 ▍iOS 18.1 Beta 3 更新重點:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5ce74e18-accb-4950-a3cc-59dc791f794d ▍Galaxy Ring 功能重點整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_56c4a6c4-d28b-47f6-82bc-00d8a6c19982 ▍Meta Connect 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5484c64e-805d-48ca-ad87-20143837ba62 ▍2024 Google I/O 大會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2a5523cc-6e04-4c5c-8b4f-d33dad97dae4 ▍Google Maps 更新重點:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9d383f32-9172-450a-9a36-c32c1473f554 ▍Microsoft Build 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_402e08e0-8653-4c67-a8bc-d48cb5172809 ▍Figma Config 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2cfc878b-a166-4e35-89b3-fd4ca08716ce ▍2024 TAIWAN 未來商務展:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cf654f08-c5c6-4e31-8a8c-20fcf0e674f4 ▍2024 台灣 AI 大賞:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_75fbab21-33f2-4627-a247-b6672f8ac2f1 ▍台北國際電腦展 Computex 2024: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b4250ec3-df6c-4480-b3ad-138a83c52b04 ▍2024 鴻海科技日:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4f934218-8cd7-4835-b5f7-0f859bf5a268 ▍中國 WAIC 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7346b621-ef59-4ac4-804f-d4d0e4b10012 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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LINE 隱藏功能大公開!團購族不能不知道的「快速統計」小撇步,2大心法整理
LINE 隱藏功能大公開!團購族不能不知道的「快速統計」小撇步,2大心法整理
在團購、點餐或活動報名時,最麻煩的就是「統計訂單數量」。每次都要一筆筆整理,甚至還得開 Excel 計算,實在太費時了! 其實,LINE 內建的「回應」與「標註回應」功能,能幫助你快速收集並統計大家的訂購資訊,不需要額外使用 Google 表單或 Excel,就能輕鬆管理訂單數量。以下教你兩個超實用的小技巧! 🔹 方法 1:使用「回應」功能快速統計 這個方法適合 統計數量 的情境,例如:團購、點餐、活動報名等。 操作步驟: 1️⃣ 建立一則統計訊息(例如:「🍕 訂午餐,請回應想要的品項!」) 2️⃣ 成員直接對該訊息點「回應」(按住訊息 → 選擇「回應」) 3️⃣ 輸入訂購內容(如:「2 份雞排」或「小王:珍奶 1 杯」) 4️⃣ 長按訊息,點擊「查看回應」,就能快速看到所有人的回應內容! ✅ 這樣做的好處: ✔️ 所有回應集中管理,不會散亂在群組內 ✔️ 一鍵展開統計,快速查看所有人的點單資訊 ✔️ 適合團購、點餐、名單收集等場合 🔹 方法 2:使用「標註回應」來分類統計 如果你的團購內容比較複雜,例如「A 餐 10 份、B 餐 5 份、C 餐 3 份」,可以使用這個方法來整理。 操作步驟: 1️⃣ 發送統計訊息(如:「請訂購 A/B/C 餐,直接回應」) 2️⃣ 成員對特定品項的訊息標註回應(如:「@小明 A 餐 2 份」) 3️⃣ 開啟聊天記錄,點擊該則訊息,就能看到所有標註的內容 ✅ 這樣做的好處: ✔️ 方便分類整理,不同品項的訂單能清楚歸類 ✔️ 適用於多種場合,例如活動報名、收集名單、工作分配等 🔹 哪些場合適合用這兩個方法? ✨ 團購訂單統計(點餐、飲料、零食等) ✨ 活動報名(登記參加人數、座位分配等) ✨ 意見收集(快速統計大家的建議或想法) ✨ 內部溝通(登記工作事項、任務分配等) 這兩個 LINE 隱藏功能 不僅能讓統計變得更簡單,還能減少人工整理的時間,讓團購變得更高效! 下次開團時,快試試這些技巧吧!💡 你還有其他好用的 LINE 技巧嗎?歡迎留言交流!😆
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想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
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隨著人工智能(AI)在各行各業中的應用不斷擴展,專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章,我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照,以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS) 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說,Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS)證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照,將增強你的AI策略和解決方案開發的技能,有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群:包括經理、主管和CXO,尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗:無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能:戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展:能夠為業務轉型和創新提供有力支持,有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色,進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用:894 美元,自訂進度,4-25 週,每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification(ARTIBA) 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說,ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識,包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值,其職業途徑多樣,能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群:具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士,特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗:取決於教育背景;對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能:AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展:能夠擔任AI工程師或技術角色,參與各種不同應用和解決方案的開發和實施,開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用:550 美元,包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說,這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群:負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士,需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗:熟練 Python 和 C#,了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能:Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會成為Azure AI工程師,負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作,進而晉升至領導職位。 ✦ 費用:165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications(NVIDIA Developer) Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供,適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照,可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目,並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群:對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者,需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗:基本上熟悉 Python 和 Linux,並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能:使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展:提供參與AI相關項目和創新的機會,有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本:免費,但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照,您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說,這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群:希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士,需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗:中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能:部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發,展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用:每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟,也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標,選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知! ➤ 了解更多:https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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Google推出 8 堂免費AI課程,提供課程介紹、連結,輕鬆掌握入門&進階 AI技術、知識!
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Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者,也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力
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Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 🧧104學習精靈會員專屬優惠 ✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300 前往課程👉https://bit.ly/3Yfq3oG 這堂Power BI零基礎線上課程由微軟官方MVP講師王作桓親自錄製,讓你不用寫程式也能做到商務數據分析,課程將帶你熟悉Power BI 後台操作,並實戰練習資料建模、資料正規化及設計報表視覺效果,最終建立9種動態數據分析模板,協助打造你的商務數據分析戰情室。 ▍這個世代,人人應具備用數據說話的技能 商務數據狀況與一家企業的生命指數息息相關,疫情迫使許多企業需快速地進行轉型,公司的決策者也須更隨時隨地的掌握清楚且正確的數據資料,研究顯示,能掌握數據的工作者薪資比一般人多三成,而沒有掌握數據的人失業率是一般人的兩倍,如何善用數位工具提升分析效率,已是每個人在職場的勝出關鍵! ▍Power BI-不用寫程式也可以自助式分析的好工具 Power BI Desktop 是微軟推出免費下載使用的商業分析的解決方案,提供流暢的數據操作體驗且每月更新功能,不需寫程式也可以自助式分析,輕鬆將龐雜資料,轉化成容易閱讀的圖表,用最簡單方式的打造數據分析戰情室,還可以上傳發布到雲端 Power BI Service 。 ▍五百大企業授課講師-王作桓 / MCT微軟認證講師 MCT(Microsoft Certified Trainer) 微軟認證講師,也是台灣微軟 Microsoft Excel 內訓及 Office 365 大使訓練資深老師-王作桓,擁有豐富的業界教學經歷,本課程與TibaMe合作開發,將自身超過30年的企業培訓經驗轉化成10小時線上課程,一次傳授Power BI最重要的觀念和紮實的基本功,協助你解決工作上實務的問題,輕鬆建構數據分析儀表板。 ▍不同於其他Power BI 課程之處 本課程著重在建立Power BI Desktop 重要的觀念和紮實的基本功,老師將提供學習流程和重點提示,大幅提昇學習效率,帶你充份瞭解每月自動新的Power BI Desktop資料正規化的各種技巧,學會自動更新視覺效果的觀念和秘技,持續性的自學與應用不是問題,加上提供的多元練習範例和成果檔,學員可以利用所學,結合實務、借鏡成果查檔中的做法,來解決實務上的問題、輕鬆的建構數據分析儀表板。 ▍實際完成九種數據分析的動態視覺效果 1. 教育程度與消費比重觀察不同教育程度客戶的消費比重 2. 總收入、總成本、毛利率、商業數據分析 3. 透過地圖以地理資訊通查個地區的銷售狀況 4. 銷售目標 v.s. 實際收入 5. 銷售地區與銷售金額、各大品牌間在不同時間點的銷貨收入與毛利率之間的變化之間的關係 6. 以文字雲圖呈現品牌名稱、品牌字型大小判別 7. 向下探查公司總營收的每一個細項維度 8. 每年不同季度的銷貨收入與毛利率之間的變化 9. 各地區不同年齡層客群的消費狀況
緯育TibaMe 緯育TibaMe
【真正能夠帶給你自信的不會是感覺,而是數字】
【真正能夠帶給你自信的不會是感覺,而是數字】
很多人都聽過《原子習慣》那個很有名的概念:如果每天都進步 1%,一年後,你會進步 37 倍。但老實說我第一次看到這句話的時候,心裡其實是打問號的。 不是不認同這個道理,而是很現實地想問一句:到底什麼才算是「每天進步 1%」? 【問題不在於不努力,而是不了解什麼是有進步的努力】 在過往的工作經驗中,我看過太多人對自己說:「我今天要比昨天好一點。」、但一天一天持續過去了,卻還是說不出來自己到底哪裡有做比較好。不是自己工作不認真,而是「進步1%」這個概念太抽象。 尤其當你身處在一個熟悉、穩定、流程早就跑順的環境裡,很容易就變成事情做得完、日子過得去,所以時間就這樣一天一天地過掉。這是個很難以去閃躲的坑。 【當環境開始穩定,工作進入軌道,人就容易進入「無意識重複」】 當接到一個新任務,因為對於內容不熟,所以會針對內容進行大量的思考及改變,這時候其實有很大的進步空間,但等到一段時間後,流程逐步熟悉,每天該處理什麼、該盯哪些數字、該找誰溝通,都已經是自然的動作。 表面上看起來一切穩定,但內心其實隱約有個聲音:「我好像有做了很多,但這些表示我就真的有持續進步嗎?反而增加了更多的內心小劇場」 那時候我才意識到一件事:穩定會讓人安心;但一旦進入穩定,反而容易讓人成長停滯。 【與其去苦考每天是否有進步 1%,我選擇改用「每月成果覆盤」】 後來我做了一個調整。我不再逼自己每天進步 1%,而是換成一個比較務實的方法,以「月」為單位,做成果覆盤。 挑出幾個「對工作真的有影響」的項目,幫它們設定數字指標,例如: 1. 流程的處理時間 2. 異常出現的次數 3. 每日任務完成率 4. 交辦任務完成度 不是為了交好看的報表給長官,而是逼自己去面對現實。 【想辦法達成數字的過程會讓人不舒服,但它不會騙人】 每個月做覆盤其實很痛苦。因為數字一攤開,你就沒地方躲。尤其當自己已經很努力在做的時候, 1. 有些月份你會發現:明明很忙,但關鍵指標幾乎沒動;這能幫助我調整思考,會不會我原本認為是有效的方法,其實並不是真的那麼有效。 2. 也有些時候,你以為自己沒做什麼,結果數字卻默默往前。那表示過程中我可能做對了什麼,但我其實沒有發現。 當然思考這個過程,並不是每次都能找到真正的答案,但思考的這個過程能促使我避開【無意識重複的工作型態】,每次都有多一次思考進步的機會。 對於進步1%這件事,自我感覺常常會騙人,但數字並不會。 【建立數字成果,是在替自己及長官存入「信心資本」】 正常人一聽到指標、數字、覆盤,就會聯想到大量的壓力。對我來說當然也是如此。 但等到一年後再回頭看,就會發現那些辛苦建立的數字,都會變成很具體的信心證據,而長官也是透過這些數字去評估你的表現成果,以及審核是否可以承接更大的責任。 我不是自我感覺良好,也不是原地踏步,而是我有能力把抽象的努力,轉成實際成果,然後真的去把所要求的這件事情做好 這時候你就會發現原來自信並不是來自於「我覺得我已經很努力」,而是來自「我很清楚知道我曾做到了些什麼」。 【舉個實際在用的一個簡單流程,從這四步開始】 ① 選項目:不要多,2~3 個就好 一定要是「對工作有影響」的,而不是為了給自己感覺良好。 ② 設指標:能量化就量化 不用完美,但至少能跟現在做比較。 ③ 每月回顧:只問自己三個問題 哪裡我有進步,我做對了什麼? 哪裡我卡住了,要調整些什麼? 下個月若只增加一件,我要優先做什麼? ④ 將這些成果記錄下來呈現出來,不要只放在腦袋裡 一年後你就會感謝現在努力的自己。 每個月對自己誠實覆盤一次。然後要求自己做到更好,一年後就會發現那些數字,會成為你說話時的底氣自信。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室