104學習

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

進入2026年，人工智慧已不再是遙遠的科技名詞，而是深刻影響全球產業結構與職場生態的現在進行式。根據Statista的市場預測，全球AI市場規模在2025年預計將達到驚人的3.73億美元，而全球AI教育市場更將以31.2%的年複合增長率擴張，至2030年將突破322.7億美元。這不僅反映了個人對於學習AI的熱切渴望，更凸顯了企業對於導入AI培訓、提升組織整體「AI素養」的迫切需求。 然而，面對市面上琳瑯滿目的AI課程與背景各異的講師，許多企業主與個人學習者卻感到無所適從。該如何選擇真正有價值、能解決實際問題的課程？一位好的AI講師，應該具備哪些關鍵特質？本文將為您提供一個完整的AI講師評估框架，並深度剖析四位在2025年台灣市場上備受推崇的頂尖AI名師，助您在AI時代的浪潮中乘勢而上。 為何投資AI教育是企業刻不容緩的戰略？ AI不再是單一部門的工具，而是驅動企業從營運、行銷、管理到決策全面升級的核心引擎。根據最新的產業調查，已有高達78%的企業在至少一個業務環節中導入了AI技術，更有超過六成的企業計劃在未來一年內增加對AI技術與培訓的預算。 導入AI培訓能為企業帶來具體且可衡量的商業價值。在行銷領域，AI能夠分析龐大的消費者數據，實現精準廣告投放與個人化推薦，大幅提升行銷投資回報率。在營運層面，AI自動化流程可以接管繁瑣的行政、財會與客服工作，將寶貴的人力資源釋放出來。對於決策層而言，AI的數據分析與預測能力，更能輔助管理者洞察市場先機、預警潛在風險，做出更科學、更具前瞻性的商業決策。 投資AI教育，就是投資企業的未來。它不僅僅是為了學習操作幾個新潮的軟體工具，更是為了培養一種全新的「AI思維」，讓組織中的每一位成員都能學會如何運用AI解決問題、優化流程、創造價值。 如何挑選最適合你的AI課程講師？五大關鍵指標全解析 指標一：實戰經驗與產業深度 這是評估一位AI講師最重要的標準。AI的應用千變萬化，不同產業、不同部門的痛點與需求截然不同。在挑選時，您應該深入了解講師的背景：他是否曾親身在業界打滾？是否擁有可供驗證的成功案例？他服務過的客戶群體，是否與您的產業相關？一位真正經歷過市場淬鍊的講師，才能提供「從戰場上帶回來」的寶貴經驗。 指標二：課程設計與客製化能力 標準化的罐頭課程難以滿足所有企業的需求。一位頂尖的AI講師應該具備強大的課程設計與客製化能力。在接洽時，對方是否願意花時間深入了解您的企業文化、員工背景以及期望達成的培訓目標？優秀的講師會像一位顧問，先「診斷」企業的問題，再「開藥方」，量身打造最適合的課程內容與教學方式。 指標三：教學風格與學員評價 講師的教學風格直接影響學員的吸收效果與學習意願。您可以透過觀看講師的公開演講影片、閱讀他撰寫的文章，或直接詢問過往學員的口碑與評價，來判斷其風格是否適合您的團隊。一位好的講師應該懂得「說人話」，將複雜的技術術語轉化為不同部門、不同職級員工都能理解的語言。 指標四：收費模式與費用合理性 AI講師的收費模式相當多元，了解市場行情有助於您做出合理的預算規劃。常見的收費方式包括按時計費、按月或按季的長期顧問約，以及針對特定專案的打包計價。費用的高低通常與講師的知名度、經驗、課程的客製化程度與深度直接相關。 收費模式對照 按小時計費：適用短期單次培訓、主題式講座；優點是費用透明、預算好控制；缺點是合作關係較淺，難以深入解決問題。 按月／季計費：適用長期顧問輔導、持續性培訓；優點是可建立長期夥伴關係，深入了解企業；缺點是整體費用較高，需要明確的合作目標。 按專案計費：適用客製化課程開發、特定問題解決方案；優點是目標導向、成果明確；缺點是前期溝通成本較高，專案範疇需界定清楚。 指標五：持續學習與資源提供 AI的技術與工具日新月異，一次性的課程所學到的知識可能很快就會過時。因此，一位負責任的講師，其服務不應在課程結束時就畫下句點。他是否提供課後諮詢管道？是否經營學習社群？他是否會定期分享最新的AI趨勢與工具資訊？這種「終身學習」的夥伴關係，才是企業在快速變動的AI時代中最寶貴的資產。 2026年四大頂尖AI課程講師推薦 企業轉型總舵手 - 林尚能 講師（戰國策集團） 如果您的企業正站在數位轉型的十字路口，需要一位能從頂層戰略高度擘劃藍圖、指引方向的領航員，那麼戰國策集團的創辦人林尚能講師無疑是您的首選。 林尚能講師擁有超過25年的企業經營實戰經驗，帶領戰國策集團服務了超過三萬家企業客戶，年營收突破兩億元。他的職業生涯並非一帆風順，曾歷經創業初期的艱辛、跨足新領域慘賠五千萬的低谷，再到力挽狂瀾、帶領公司東山再起的完整歷程。這種「從戰場砲火中活下來」的經驗，讓他對企業經營的痛點有著超乎常人的深刻體悟。 在AI領域，林尚能講師並非單純的技術專家，而是將AI視為解決商業問題的強大武器。他長期專注於將AI技術落地應用於行銷、銷售、企劃、營運等各個商業環節，並創立了AI.com.tw（台灣人工智慧網路有限公司），致力於開發企業AI應用與提供顧問服務。他的課程特色在於「問題導向」與「場景應用」，強調學習AI不是為了追逐流行，而是為了解決真實世界的問題。 戰國策AI課程四大特色： AI賦能行銷：教授ChatGPT、MidJourney等工具，自動化內容生成、廣告優化。 數據驅動決策：學習AI大數據分析，精準鎖定目標客群。 跨產業應用：涵蓋電商、零售、B2B等行業案例。 互動實作演練：課程包含分組實作與即時反饋。 適合對象：企業主、高階經理人、部門主管，以及任何需要從宏觀戰略層面思考AI如何賦能企業成長的決策者。 課程重點：企業AI戰略規劃與藍圖設計、AI驅動的商業模式創新、運用AI提升行銷銷售與營運效率、建立企業內部的AI文化與人才梯隊。 政府補助資訊：戰國策戰勝學院為經濟部核定之合法訓練機構，符合資格的30人以下服務業企業，每位員工最高可獲得新台幣一萬元的培訓補助，每家企業最多補助金額為新台幣十萬元。 戰國策AI課程影片 https://vimeo.com/1129756800?share=copy&fl=sv&fe=ci 了解更多戰國策AI課程： https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 聯絡方式：0800-003-191 ｜ LINE ID：@119m AI實戰應用佈道者 - 黃敬峰 講師（AI峰哥） 「利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力。」 當企業的戰略方向確立後，如何讓AI在各個部門的日常工作中真正落地、發揮效益，便成了執行的關鍵。此時，您需要的是一位像「AI峰哥」黃敬峰講師這樣的實戰應用專家。 黃敬峰講師在AI工具的應用與推廣上充滿熱情，他經營著活躍的社群、YouTube頻道與部落格，致力於將複雜的AI工具轉化為一般上班族都能即學即用的工作技巧。他的教學風格極度務實，強調「動手做」與「看見效率差距」。他擅長拆解各種工作場景，例如：行銷人員如何用AI生成文案與圖片、業務人員如何用AI快速整理客戶資料、行政人員如何用AI自動化處理報表等。 特別值得一提的是，黃敬峰講師對於工作流程自動化工具（如Make.com、Zapier）有深入研究。他不僅教導學員如何使用單一的AI工具，更著重於如何將多個工具串聯起來，打造個人化的「自動化工作流」。 適合對象：行銷企劃、業務銷售、營運管理、專案經理等，所有希望在日常工作中導入AI工具，提升個人生產力的專業人士。 課程重點：主流生成式AI工具實戰操作、工作流程自動化設計與實作、各部門AI應用場景案例解析、零基礎入門AI提升職場決策力。 前瞻技術創新家 - 葛如鈞 顧問（寶博士） 「台灣VR/AR第一人。」 對於某些產業而言，AI不僅僅是優化現有流程的工具，更是顛覆商業模式、開創新市場的契機。被譽為「台灣VR/AR第一人」的葛如鈞顧問（寶博士），將能為您帶來無價的啟發。 葛如鈞顧問的背景橫跨學術界與產業界，在元宇宙、區塊鏈、VR/AR與AI等領域有著深入的研究與實踐。他的獨特之處在於，能夠將這些看似遙遠的尖端科技與商業模式的創新緊密結合，為企業描繪出一個清晰可見的未來藍圖。 他的課程內容充滿前瞻性與啟發性，不僅僅是介紹AI的現有應用，更會探討AI與元宇宙、Web3等新興趨勢結合後可能催生出的全新商業機會。他擅長引導學員進行跳脫框架的「破壞式創新」思考，幫助企業在技術浪潮來臨前提前卡位。 適合對象：企業策略長、研發部門主管、新創團隊，以及所有對前沿科技與未來商業模式感興趣的創新者。 課程重點：生成式AI的未來發展趨勢、AI在元宇宙與Web3的應用、新科技驅動的商業模式創新、企業如何佈局前瞻技術建立護城河。 跨域整合專家 - 陳宗賢 教授 「不只是一場學習，更像是一場企業格局的洗禮。」 大型企業的轉型往往牽一髮而動全身，涉及的層面既深且廣。此時，您需要的是一位如同陳宗賢教授這樣具備跨領域整合能力的資深顧問。 陳宗賢教授擁有超過二十年的企業顧問實戰經驗，協助過上千家橫跨製造、科技、零售等不同產業的企業成功轉型與成長。他的最大特色在於「系統性診斷」與「整合性解方」。他能快速地從財務、營運、組織、市場等多個維度全面診斷出企業的根本問題，並提出兼具前瞻性與落地性的差異化策略。 在AI的議題上，陳宗賢教授著重的不是單一工具的應用，而是如何將AI策略融入企業整體的經營策略之中。他認為AI的導入必須與組織變革、流程再造、人才培育等配套措施相結合，才能發揮最大的綜效。 適合對象：面臨複雜轉型挑戰的大型企業、集團公司，或希望建立系統性管理思維的中小企業主。 課程重點：企業轉型與組織變革、AI時代的企業策略規劃、理論框架與實務案例結合的個案分析、建立跨部門的整合性AI解決方案。 除了名師親授，你還有這些AI學習路徑 線上課程平台：Coursera與edX等全球知名平台與頂尖大學及科技巨頭合作，提供大量高品質的AI課程。其中，由吳恩達教授開設的「AI For Everyone」系列課程是許多人踏入AI領域的入門首選。Google官方也提供了免費的生成式AI培訓計畫，完成課程還能獲得技能徽章。 專業培訓機構：工業技術研究院開設了如「生成式AI工程師培訓班」等兼具理論深度與實務應用的課程。AppWorks School專注於企業AI應用與人才賦能，提供貼近台灣企業真實需求的轉型洞察與顧問服務。 在2026年這個AI全面爆發的時代，保持觀望就等於落後。無論是對於尋求突破性成長的企業，還是渴望在職涯中脫穎而出的個人，投資AI學習都已不再是「選擇題」，而是攸關未來的「必修題」。 本文為您剖析了挑選AI講師的五大關鍵指標，並推薦了四位各具特色的頂尖名師。從林尚能講師的宏觀企業戰略，到黃敬峰講師的實戰應用技巧；從葛如鈞顧問的前瞻技術創新，到陳宗賢教授的跨域整合智慧，每一位講師都代表了一種獨特的價值主張，能滿足不同階段、不同需求的學習者。 選擇對的講師，就像為您的AI轉型之旅找到了最可靠的領航員。立即行動，根據您的目標與需求開始規劃2025年的AI學習計畫，勇敢地踏出轉型的第一步。因為在AI時代，唯一不變的就是「變」。唯有擁抱變革、持續學習，才能與AI同行，共創一個更高效、更創新、更具競爭力的未來。

我想對各位氣企業主說：2026 起，你的網站可能被 AI「直接忽略」。 AI 正在改寫搜尋生態，而多數企業還沒意識到： 不是你 SEO 做不好，而是遊戲規則已經變了。 過去靠關鍵字與反向連結就能衝排名的時代已經結束。 未來的曝光，取決於：你的內容能不能被 AI 收錄、理解、推薦。 這就是新戰場——GEO（生成式搜尋優化）。 這場免費講座，就是為老闆準備的： 你不需要自己寫程式、不需要變工程師， 但你必須知道—— ✔ 你的網站是否能被 AI 搜尋看到 ✔ 你的內容是否符合 AI「推薦邏輯」 ✔ 你的團隊該如何從 SEO 進化到 GEO ✔ 如何利用 AI 工具把流量成本降到最低 📌 這堂課，你會學到： • AI 如何改變 SEO 規則（以及為何你現在流量變少） • 讓 AI「願意推薦」你的內容的 3 個關鍵 • 2026 必備的 GEO 技術：AI 關鍵字×語意搜尋×結構化資料 • 如何用 AI 生成 SEO 文案卻不被 Google 降權 • 老闆必懂的 SEO／GEO 佈局策略與 KPI 🎯 適合誰？ 剛掉流量的你、想省廣告錢的你、準備轉型的你 ——尤其是依賴官網、電商、加盟、業務名單的企業。 🎤 講師｜戰國策 SEO 事業部經理 Peter 10+ 年 SEO 實戰經驗，協助百家企業突破自然流量天花板。 📅 免費報名（名額有限） 👉 https://www.nss.com.tw/product/geo-lectures 📩 LINE 諮詢：@119m

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在日文中高級的文法中「もの」、「こと」、「わけ」的相關文法，恐怕讓很多人學的很痛苦，由於延伸出來的用法太多，如果你使用死記方式的話，會記的很混亂，而且很快就會忘記。我都跟學生講，與其死記硬背，不如先把類似意思，或類似外觀的字先挑出來做比較，先了解再學習，效果才會好，今天就先介紹「わけではない」跟「わけはない」的差異吧！ 1.わけではない 「わけではない」是「部份否定」的用法，前面可搭配「だからといって、必ず、絶対に」等詞組，而後面常接續「が、しかし…」等一起使用，用來表示「並非～、未必～、不一定～（但還是有可能會～）」之類的意思。 例句： ●お酒は全然飲まないわけではないが、あまり好きではない。 →並非完全不喝酒，只是不怎麼喜歡。 2.わけはない 「わけはない」是「完全否定」的用法，當說話者覺得某件事情「不可能會發生」時，使用「わけはない」來表示「不可能～、不會～」，另外「わけがない」意思相同，在口說中「は」、「が」常會省略，以「わけない」的方式呈現。 例句： ●あんなまずいお酒は飲めるわけはないよ。 →這麼難喝酒我是不會喝的！