104學習

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適用考試：TQC+ 基礎電腦輔助平面製圖 AutoCAD 2020 試題題型：操作題，第一至三類各考一題共三大題十五小題。 試題提供：官方題庫 技能規範：(1)綜合應用一 (2)綜合應用二 (3)綜合應用三 從電腦繪圖時期開始，AutoCAD廣泛運用在各大產業中，其地位早已穩不可撼，而Autodesk也不斷強化AutoCAD的性能，使AutoCAD在電腦工程製圖的輔助軟體中脫穎而出。 從基礎繪圖至多變化的圖形循序漸進學習，充分了解AutoCAD於各領域之應用層面。 更多資訊：https://cloud.csf.org.tw/index.aspx?P=Pr265

想上班日進修的學員有福囉，PMP平日白天班8/2(三)確定開課！ 同步還有週六班7/29(六)確定開課！ 平/假日同步開課，彈性調整上課時間，請假也能及時補課 仕新業界唯一！三合一彈性學習不受限 【實體+同步視訊+線上影片複習】 仕新彙整PMP常見報考問題，讓您輕鬆準備PMP證照 歡迎免費試聽【PMP證照如何強化職場競爭力】了解更多 ● 7/26(三) 晚間19:30-21:00 場次：http://www.sxmc.com.tw/class/pmp_freeinfo.php ●LINE登記試聽與諮詢：https://lin.ee/Hy0XjC4 ●連絡電話：02-2311-0880 ●Email：service@sxmc.com.tw

透過經典熱門電影與影集，學習最道地的英語表達，並深入了解影劇背後的文化脈絡。讓我們和熱愛電影的專業講師一同在輕鬆氛圍中，強化英語能力、拓展文化視野，在語言與文化之間搭起連結！ ⭐本活動「免費」參加，名額有限，歡迎盡早報名！ 適合對象｜一般大眾 日期時間｜11月 6日 (四) 13:30 講座地點｜語言訓練測驗中心一樓107室 活動詳情｜https://lttc.tw/0LU0Bq 免費報名｜https://www.tfaforms.com/5196795

【API 是什麼？】 API代表「應用程式介面」，簡而言之，API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具，它允許不同的應用程式之間共享數據和功能，從而使它們能夠相互交互。 舉個例子，想象一家餐廳的訂餐應用程式，這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊，處理用戶的訂單；然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用，通過餐廳的API，訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互，從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之，API就像是兩個系統之間的橋樑，使它們能夠彼此交流和合作，從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會？】 產品經理（PM）需要了解API的原因包括以下幾點： 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務：許多現代應用程序需要與其他服務（如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等）進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能：通過API，PM可以擴展產品的功能，而不必從頭開始構建所有功能。例如，利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通：PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性，從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題：當出現技術問題時，PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案，這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗：了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成，從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程：PM可以通過API來優化用戶流程，例如自動填充表單、實時數據更新等，提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會：了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會，並快速採用和整合這些技術，從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新：API可以用於開發創新的功能和服務，從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖：了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖，規劃產品的長期發展方向，並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商：在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時，PM需要評估其API的質量和可用性，確保能夠支持產品的需求。 總之，PM對API的了解和掌握，可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果，從而推動產品成功。 圖片出處：《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端，成為工程師的神隊友 — HeroMi

AI席捲全球，企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升，104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍，觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個，其中，60.3%不限科系，代表自主學習AI或能應用AI的求職者，有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services（AWS）雲端服務與課程資源，推出「AI人才就緒計畫」，預計首年觸及超過3萬名學習者，導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統，打造「學習→認證→求職」的完整鏈路，為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom

【個案情境說明】 工作遇到的主管，總是不苟言笑，且主管年紀稍長，也不知道要跟他聊什麼，在工作上就只能公事公辦，這樣的主管真的不是自己喜歡的類型，因為也不想跟他講話，能少跟他說話最好，反正做好自己的事情就好，但這樣真的好嗎？ 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 都不太跟主管講話，可能主管也不知道你在想什麼，溝通上會更有距離 2. 主管不苟言笑，年紀稍長，就覺得沒什麼好聊，這樣的想法可能太主觀 3. 工作上只能公事公辦不是不行，但上班就是做事，工作有會比較無趣 二、 從問題中思考原因 1. 造成跟主管跟部屬溝通困難，會是雙向的責任，如何從自己本身來想是否有可能調整，降低從部屬端因素，再試著看主管端是否也有機會調整 2. 是否因為自己對主管的認識還不夠，也許他不是像表面上看起來這樣無趣 3. 進入職場先把事情做好很重要，但如果只會做事不會做人，可能也不太好 三、 從原因來評估行動 1. 試著放下情緒，不要因為不喜歡主管，太過刻意不想跟他溝通，工作上真的該跟主管溝通時，可先以簡單溝通或文字溝通來取代不溝通 2. 與部門同事有更好的交情，透過他人的回饋對主管有更多的了解，或許會對於如何與該主管相處，也可以有不同的觀點來做判斷 3. 在適當的機會，把握可以跟主管溝通的時間點(如:績效面談時)，試著與主管多一點互動，累積跟主管之間的互信與了解，也許想法會有所不同 四、 從行動來推論結果 1. 從簡單的溝通開始了解主管反應，會較能了解如何選擇適合的溝通方式，對於未來要如何建立彼此的溝通方式，會有所幫助 2. 從他人的觀點來驗證自己的想法，會較為客觀，若大家都覺得這個主管就是很難相處，也可以再留意是否有同事能跟這主管相處，再從中來學習 3. 當能夠跟主管在一對一對話時表達出自身想法，讓主管更知道要如何給予你回饋或肯定，也有可能主管會對你有更好的印象，對評核也可能有幫助 【參考結論】 在職場與主管溝通是一門必修的課題，避免因為自己過於直覺的判斷，影響應該展現的正確行為，試著以客觀的角度，而非主觀的情緒來看待如何與職場上不見得你喜歡的主管和同事相處，這或許不太容易，但可以多提醒自己，相信還是會有所幫助!

想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書 🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥 【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】 你可根據職涯方向選擇以下兩種： ▶️生成式 AI 商業應用技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】 👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟： • 線上免費學習： https://nabi.104.com.tw/course/aws • 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準 • 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會 學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！ 【Q3：這個計畫影響力大嗎？】 • 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！ 【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】 • 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。 【Q5：哪裡可以開始學？】 • 商業應用技能共6堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 • 技術開發技能共10堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b 【Q6：如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書

多益（TOEIC）英文檢定是全球熱門的英語能力測試，不僅是外商企業篩選求職者的關鍵指標，國內超過百間大學的入學申請加分條件，甚至近40間國內大學將設定多益達標分數做為畢業門檻。 而我們也根據網路搜尋數據分析發現，網友對於「多益怎麼準備」、「新制多益考試規則」、以及「多益考試時間分配」…等詢問度相當高，因此，本篇將介紹多益考試規則、準備技巧，以及時間分配策略，幫助考生高效準備，提升分數表現。 104依據企業刊登職缺統計，主管職及專業人才超過50%職務最看重英文實力 專業人才像是貿易｜法務｜生技研發｜專案管理｜業務 等高需求職位要求英文條件佔比高 🔵 Top1：貿易類人員超過80%職務要求英文 🔵 Top2：生技/醫療研發類人員超過64%職務要求英文 🔵 Top3：專案/產品管理類人員超過60%職務要求英文 想升職加薪，考照前先來快速測一下你的能力： ✅ https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 延伸推薦： 🟡多益高分速成線上課程： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 一、2025年多益考試規則 🔵 報名方式：可至官方網站報名（需選擇考試地點與時間）。 🔵 考試當天： 　✅攜帶有效身份證件（身分證或護照） 　✅攜帶 2B 鉛筆與橡皮擦（僅限 L&R 紙本測驗） 　✅禁止攜帶電子設備（手機、智慧手錶等） 🔵 考試結果：一般約 10-15 個工作天 公布成績（紙本寄送或線上查詢）。 🔵 重考規則：沒有次數限制，但需重新報名並繳交考試費用。 二、2025年多益英文檢定考試時間與地點 多益測驗全年開放報名，考生可直接上網報名選擇合適的場次。部分考場名額有限，建議提前報名以確保理想考試時間。 🔵 2025多益報考資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 三、多益應考方式與題型介紹 現行的多益考試有以下兩大類：「多益聽力與閱讀測驗」及「多益口說與寫作測驗」，以下介紹以一般大學、商務要求的「多益聽力與閱讀測驗」（TOEIC Listening & Reading）為主。 TOEIC Listening & Reading（聽力與閱讀測驗）： 🔵 測驗時間：約 2 小時（不含報到與發卷時間） 🔵 總分：990 分（聽力 495 分 + 閱讀 495 分） 🔵 測驗內容： 🟡 聽力測驗（45 分鐘，共 100 題），包含 　 ✅照片描述（Photographs）：4 題 　 ✅應答問題（Question-Response）：25 題 　 ✅簡短對話（Conversations）：39 題 　 ✅簡短獨白（Talks）：30 題 🟡 閱讀測驗（75 分鐘，共 100 題） 　 ✅單句填空（Incomplete Sentences）：30 題 　 ✅段落填空（Text Completion）：16 題 　 ✅閱讀理解（Reading Comprehension）：54 題 　 ✅短篇閱讀（Single Passage）：29 題 　 ✅雙篇/三篇閱讀（Multiple Passages）：25 題 🔵 答題方式：紙本考試（以 2B 鉛筆作答） 🔵 成績效期：成績期限視各學校或企業自訂標準，例如外商企業要求1年內的多益成績。但申請成績單與證書補發時限是測驗日起的2年內。 三、多益難易度分析：如何評估你的目標分數？ 多益難度取決於考生的英語能力，對於母語非英語的學習者，建議以以下標準評估自身程度： 🔵 550-600分： 具備基礎英語能力，許多國立大學要求學生多益須達550分以上才准畢業。 🔵 600-800分： 中等難度，外商公司要求員工多益分數750分以上，若擔任高管，分數要求更高。 🔵 800分以上： 高階能力，適用於國際貿易、國際談判領域或外商公司高管職位。 🔵 900分以上： 英語流利，外交官或外派英語國家人員要求標準，代表具備接近母語使用者的專業英語能力。 四、如何準備多益考試才能順利達標？ 1. 熟悉題型與考試模式 🔵 透過各種多益線上課程與測驗題庫，幫助考生熟悉題型，學習應試技巧，精進英語能力。 🔵 掌握閱讀與聽力的時間分配策略，避免考試時因時間不足失分。 ✅NEW TOEIC 新多益線上高分速成班：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. 聽力練習技巧 🔵 每天至少30分鐘聽英語（如TED Talks、BBC News、ESL Podcast）。 🔵 聽寫練習（Dictation）提升關鍵字辨識能力。 🔵 熟悉多益常見場景，如商務會議、機場廣播、電話溝通等。 3. 閱讀理解與詞彙累積 🔵 精讀與速讀並行： 平時多閱讀商務英文、新聞報導，增強閱讀速度與理解力。 🔵 關鍵字筆記法： 記錄常見的商業用語、連接詞及同義詞替換方式。 ✅Jumbo 的多益單字獨門記憶法：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 4. 模擬考試與錯題整理 🔵 每週至少進行一次模擬測驗，記錄錯題並分析錯誤原因。 🔵 掌握時間控制技巧，確保考試時能按時完成所有題目。 ✅多益模擬考線上測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 五、考試時間分配策略：如何有效管理考試時間？ 多益測驗時間緊湊，合理分配時間至關重要。 🔵 聽力部分（約45分鐘）： 　✅照片描述：5秒內確認主題與關鍵詞。 　✅應答問題：聆聽第一個單詞，判斷句意方向。 　✅短篇對話與講話：預測選項，聆聽關鍵資訊。 🔵 閱讀部分（約75分鐘）： 　✅句子填空（20分鐘）：先做簡單題，確保得分。 　✅閱讀理解（55分鐘）：先掃描問題，再讀文章，提高答題效率。 多益英文檢定是許多企業與學術機構衡量英語能力的重要標準，透過系統化的準備與策略性應考，有效幫助應試者取得理想成績！ 延伸閱讀： 2025年(114年) 台灣37間大專院校/大學：英文(多益)畢業門檻整理https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7a36fd3a-c2dc-4ff3-a2cb-0bdff93ec988

您不再需要死背英文單字了！在本文中，外國老師將教您如何快速有效地學習英文單字(word)和字彙(vocabulary)，以及如何使用它們，並且能夠記住它們。您將會了解到許多學生在學習時會犯的常見錯誤，並且會學到幾個簡單又有用的方法與技巧，以便用來增加英文詞彙量，並且記住您曾經學過的單字。 1. 只學習對您有意義的單字和字彙 這是第一個也是最重要的方法：學習對您有用和有意義的英文單字和詞彙。這提供您最佳機會來記住和使用所學到的英文。 2. 學習積極字彙或消極字彙 您或許可能已經聽說過“Active Vocabulary”和“Passive Vocabulary”這兩個詞。簡單地來說，消極字彙 (Passive Vocabulary)是指您可以理解但不使用的字彙。相對地，積極字彙 (Active Vocabulary)是指您會在口說或寫作中使用的單字或短語。 3. 在有意義的短語和句子中學習詞彙 許多人認為英文裡的“vocabulary等於word”。 但是，實際上單字(word)只是字彙(vocabulary)的一部份，字彙還包括搭配詞(collocations)，詞組(phrases)甚至完整的句子(sentences)。 即使您正在學習英文單字，但是當你說英語時也很少需要個別的單字。你要使用它們時，你需要將這些單字組合為短語(phrases)和句子(sentences)。 因此，學習短語、搭配詞和句子才是學習英文單字和字彙的好方式，因為它們是您在英文口說和寫作時所需要的用語。 4. 複習和記住英文單字和字彙 您需要一套識字卡軟體(flashcard app)。這些app主要是用來幫助您記住和複習大量的訊息。目前最受歡迎的是Anki和Quizlet這兩個軟體，許多學生使用了它們後，都獲得了不錯的效果，因此特別推薦給你參考。 ---------------------------------------- 總結: 如果你按照這些方法與步驟來學習英文單字，您的英文單字與詞彙量將會持續增加。您不必靠死背的方式就會記住新單字，並且還會學到如何使用它們。 (1). 選擇對您個人有用且有意義的英文單字。不要學習大量的單字，也不要學習不會用到的單字。 (2). 確定您只是想知道一個生字的含義，或者是要使用它。根據你的需要使用不同的學習方法。 (3). 如果你想要在自己建立的英文積極字彙表中擴增新單字，那麼請使用新單字寫3至5個句子。這些句子應該與您本人或者您的生活、思想和情感相關。 (4). 找老師或朋友校正你寫的英文句子，以確保您正確使用了新字彙。 (5). 使用Quizlet或Anki等軟體，將您的英文句子添加到識字卡，並且設定不同難易度的問題與答案。 (6). 每天或盡你所能地使用Quizlet或Anki app來複習和記住單字和詞彙！ ---------------------------------------- 本文出處: https://www.learning-english-onlines.com/%E6%95%99%E6%82%A8%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%B8%E5%96%AE%E5%AD%97%E4%B8%A6%E8%A8%98%E4%BD%8F%E5%AE%83/

🪐 學長姐這麼說： 1.Top Sales之所以成功，最重要的是正向的心態，他們已經將工作與生活結合，即使在國外度假，只要是客戶的問題，馬上請主管與同仁協助處理，工時長短與有無休假不會是考量重點，客戶的成功與價值最重要。 2.業務菜鳥很少有肥田可耕，萬事起頭難，一定要養成業務開發的紀律，維持每天、每周的行程安排與開發量，也就是日起有功。有些業務主管會在業務新人努力開發新客之餘，分派穩定的客戶給業務新人，如此會讓新人有安全感與信心，較能留任人才。 3.業務人員最大的挫折通常是沒有成交，賺不到業務獎金，我們常聽業務前輩說業績治百病，因此新人在試用期如何學到客戶開發與成交的能力是能否留任的關鍵。 調整心態、虛心請教主管與資深業務同仁、努力學習開發客戶與成交的能力，應該是您當務之急，相信如果能通過業務新人前六個月的撞牆期，您的客戶與親朋好友都會為您介紹好客戶的。 🪐 你可以試試看： 1. 做工作記錄 把每天做的苦工記錄下來，打了幾通電話，約到幾個客戶，發了多少傳單，客戶說了什麼，認識了哪些同行夥伴聽到什麼訊息等等。 具體看到這些成績白紙黑字，最起碼會覺得自己有很扎實認真的在努力想辦法突破現狀，不會心很慌覺得今天又是被打槍的一天。 這些雜記也有助於你下一次的改進。 2. 設定很小的目標讓自己達成 隨便舉例，今天要打50通電話; 今天被掛斷也要微笑面對; 今天跟客戶溝通希望能很幽默地讓客戶微笑; 今天希望談話很順利，讓客戶跟我約下一次會面; 希望能引誘客人跟我聊天聊更多更深入... 把目標設定在簽合約拿訂單太痛苦也太遙遠了，會很想放棄，你的目標應該是一次進步一點點，穩定前進。 3. 跟主管定期討論匯報 希望您的主管是可以溝通的好人。 沒業績在業績彙報很尷尬，把時間拿來討論 你的努力方向，遇到的任何小問題提出來聽聽不同意見，跟主管/前輩訂出下週可以努力或改進的地方。 因為沒有業績，會對自己做的事情萬般不安懷疑，有主管或其他前輩的一些建議，或告訴你方向正確繼續執行，感覺上會好很多。 4. 如果有機會跟著其他前輩一起拜訪客戶 雖然沒有業績，但絕對可以學到很多。 🪐 看更多解答 https://giver.104.com.tw/question/4f565158-7d3d-4b99-9eb9-156cef77b124?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom

上一篇講到了UI/UX設計師與產品設計師的不同之處，但若現在你已經是一位UI/UX設計師了，要學習哪些技能才足以擔任起產品設計師的工作呢？以下節錄四大必備硬技能，快來看看~ 1.使用者中心設計 產品使用與介面設計息息相關，不能用自己的思維去設計，要去了解如何從使用者的角度出發來進行規劃與思考並引導產品、系統、服務的設計與開發。一個標準的流程大致包含定義使用的情境、定義產品需求、設計解決方案、以及評估設計成果，另外再加上前期使用者需求調查和後續的使用者滿意度評估。 白話一點來說，一個功能要開發前，要去了解這個功能對使用者是否有價值，能真正解決他們的痛點嗎？在產品服務中什麼情境、又是基於何種考量去使用這個功能？再者，設計出來的解決方案是如何讓使用者看到並且使用達到預期目的？最後，如何得到驗證，評估的標準為何，使用者實際使用後的感受為何？ 2,資訊架構與操作流程設計 如何將眾多的功能適時的分類、配置，並保留未來的功能擴充性，就很仰賴資訊架構的能力。例如一個app經過需求盤點後大致有6項大功能、9項子功能，那首頁應該怎麼設計？功能相近的功能是否應該放在一起，還是依據使用流程來配置？如果未來繼續加功能，目前的架構是否可以滿足等等。 操作流程是指在首頁賦予任何的任務，都可以經過操作後抵達目的頁；包含功能的可逆性(取消、返回、刪除)，以及各種的極端值、錯誤狀態。設計第ㄧ個版本後，可以再思考是否有更短路徑、或更方便操作的動線，以此優化、迭代。 3.數據驅動設計 產品開發大多是帶者假設、然後上線要獲取驗證的過程，我們無法百分百保證新功能就是使用者心中所希望的、使用者會按照我們預想中的流程去操作；所以上線後必須要隨時觀測使用情況的數據，並以此為基準去解讀數據、洞察問題、提出假設、進行設計解決方案、再經過上線驗證。 常見的數據分析工具是GA (google analytics)，市面上也有很多關於此工具的教學；一般來說主要觀測的是頁面流量、留存率、跳出率、點擊率、某功能的轉換率、頁面使用排名與流程、使用者裝置佔比、其他使用行為洞察等等。產品設計師們不一定要自己「會看」，也可以詢問PM你想知道的數據，再由PM提供給你；若你真的很好奇但是不好意思一直問PM，還是建議請PM幫你開通使用權限，自己玩玩看會發現更多有趣的現象喔！ 4.統整需求與提案、說服能力 最後一點但認為是非常重要的一點，單靠產品設計師一人是無法將專案推上線的！必須跟產品企劃(PM)一起獲得決策者們的認同，可能還需獲得行銷單位、廣告單位、前、後端工程單位的支持，產品才有可能順利進行開發。 所以設計師必須將自己的發現整理成他人可以看得懂的內容、將設計方案呈現的讓人一眼就明白、或是透過prototype讓大家更好理解整個操作流程；簡報也盡可能納入有說服力的內容，例如搜集使用者的聲音、進行原型測試、或是整理內部單位相似的需求、大環境或競業的分析與趨勢、前一版本的使用數據與解讀...只要可以「佐證」你的設計，都可以整理進你的提案中，成為一個很好的推力。 以上，4大必備硬技能介紹到這兒，下篇聊聊軟實力~~ 延伸閱讀： [嚼舌]產品設計師進化論1-平面設計師如何成為UIUX設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e012a8d-811b-457f-b5fd-5bf94793f0e2?utm_source=104nabi&utm_medium=share [嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e981ec13-398f-42a4-9d8f-6da97147b274?utm_source=104nabi&utm_medium=share

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想成為一名出色的產品經理（Product Manager, PM）？ 產品管理不僅需要熱情，還需要系統化的方法論來應對從願景制定到產品上線的挑戰。 本文整理了15大實用方法論與工具，涵蓋產品策略、用戶研究、開發執行、優先級管理與迭代優化，無論你是新手還是進階PM，都能快速上手並打造用戶喜愛的產品！ --------------------------------------------------------------- 1. 制定產品方向：策略與願景 OKR（目標與關鍵結果） 什麼是？ 設定清晰的目標（Objective）與可量化的關鍵結果（Key Results），幫助團隊聚焦高價值工作。 怎麼用？ 例如，目標是「提升用戶留存」，關鍵結果是「30天回訪率提高10%」。 適合誰？ 需要對齊團隊目標的PM。 Jobs to Be Done（JTBD） 什麼是？ 從用戶視角挖掘他們想完成的「工作」，理解核心需求。 怎麼用？ 發現用戶想「快速預約餐廳」，設計一鍵訂位功能。 適合誰？ 想洞察用戶真實需求的PM。 North Star Metric（北極星指標） 什麼是？ 定義一個核心指標，代表產品的長期價值與成功。 怎麼用？ 例如，社交媒體的北極星指標是「每日活躍用戶數」，所有功能都圍繞此優化。 適合誰？ 想為產品設定長期方向的PM。 --------------------------------------------------------------- 2. 挖掘用戶需求：研究與分析 用戶訪談與觀察 什麼是？ 與用戶直接對話或觀察行為，挖掘痛點與期望。 怎麼用？ 訪談發現用戶希望應用有「夜間模式」，優先開發此功能。 適合誰？ 初期探索產品方向的PM。 Persona（用戶角色） 什麼是？ 創建典型用戶形象，包含年齡、行為與目標。 怎麼用？ 為健身App設計「忙碌白領」角色，推出15分鐘快鍛功能。 適合誰？ 想精準鎖定目標客群的PM。 用戶旅程地圖（Customer Journey Map） 什麼是？ 繪製用戶在產品使用過程中的每一步，找出痛點與改進機會。 怎麼用？ 發現用戶因結帳流程繁瑣放棄購物車，簡化流程。 適合誰？ 想優化用戶體驗的PM。 A/B測試與數據分析 什麼是？ 對比不同功能或設計版本，基於數據選擇最佳方案。 怎麼用？ 測試兩種按鈕顏色，選擇點擊率更高的版本。 適合誰？ 想驗證功能效果的PM。 --------------------------------------------------------------- 3. 高效開發：敏捷與執行 敏捷開發（Agile） 什麼是？ 以2-4週為一個迭代週期，快速開發與調整。 怎麼用？ 每兩週上線新功能，根據反饋優化。 適合誰？ 需要快速迭代的初創公司PM。 Scrum 什麼是？ 敏捷的具體框架，包含每日站會、迭代計劃與回顧會議。 怎麼用？ 每日站會確認開發進度，解決技術障礙。 適合誰？ 跨部門協作的PM。 Kanban（看板） 什麼是？ 用「待辦」「進行中」「已完成」視覺化任務進度。 怎麼用？ 用Trello或Jira管理功能開發，減少瓶頸。 適合誰？ 想提升團隊效率的PM。 MVP（最小可行產品） 什麼是？ 開發核心功能的簡易版本，快速驗證市場。 怎麼用？ 推出一款僅含基本功能的App，收集早期反饋。 適合誰？ 想測試新創意的PM。 --------------------------------------------------------------- 4. 優先級管理：聰明決策 RICE模型 什麼是？ 根據影響範圍（Reach）、影響力（Impact）、信心度（Confidence）、工作量（Effort）排序任務。 怎麼用？ 評估某功能的分數，決定是否優先開發。 適合誰？ 資源有限、需做取捨的PM。 MoSCoW模型 什麼是？ 將需求分為Must have（必須）、Should have（應該）、Could have（可以）、Won’t have（不會）。 怎麼用？ 確保核心支付功能是「Must have」，動畫效果是「Could have」。 適合誰？ 想快速分配資源的PM。 Kano模型 什麼是？ 將功能分為基本、期望與驚喜需求，提升用戶滿意度。 怎麼用？ 快速加載是基本需求，AI推薦是驚喜需求。 適合誰？ 想打造差異化產品的PM。 --------------------------------------------------------------- 5. 跨部門協作：溝通與文件 Stakeholder Mapping（利益相關者分析） 什麼是？ 識別並管理產品涉及的利益相關者（如開發、行銷），確保溝通順暢。 怎麼用？ 與行銷團隊協調產品上線宣傳計劃。 適合誰？ 需要跨部門協作的PM。 PRD（產品需求文檔） 什麼是？ 清晰記錄功能需求、用戶故事與驗收標準。 怎麼用？ 撰寫PRD，確保開發與設計團隊目標一致。 適合誰？ 想規範需求的PM。 --------------------------------------------------------------- 6. 上線後優化：數據與反饋 數據驅動決策 什麼是？ 用工具（如Google Analytics、Mixpanel）分析產品表現，基於數據改進。 怎麼用？ 發現某功能使用率低，優化其設計。 適合誰？ 想精準提升產品表現的PM。 用戶反饋迴路 什麼是？ 通過問卷、NPS或應用內反饋收集意見，快速迭代。 怎麼用？ 根據NPS反饋簡化註冊流程，提升轉化率。 適合誰？ 想持續改善用戶體驗的PM。 Growth Hacking 什麼是？ 通過低成本、創新的方式快速提升產品增長。 怎麼用？ 推出「邀請好友得獎勵」功能促進用戶增長。 適合誰？ 想快速擴大用戶基礎的PM。 --------------------------------------------------------------- 7. 長期產品管理 產品生命週期管理 什麼是？ 根據產品階段（導入、成長、成熟、衰退）調整策略。 怎麼用？ 成熟期產品增加新功能，延長生命週期。 適合誰？ 負責產品長期規劃的PM。 Design Thinking（設計思維） 什麼是？ 以用戶為中心，通過「同理心-定義-創意-原型-測試」解決問題。 怎麼用？ 為老年人設計易用的健康管理應用。 適合誰？ 想創新產品的PM。 快速入門建議 新手PM：從用戶訪談、MVP、Kanban開始，快速驗證與執行。 進階PM：用OKR、North Star Metric、RICE提升策略與決策力。 工具推薦： 任務管理：Trello、Jira（看板與敏捷）。 原型設計：Figma、Axure。 數據分析：Google Analytics、Mixpanel。 用戶反饋：Typeform（問卷）、Hotjar（行為分析）。 結語 產品經理是策略家、溝通者與執行者的結合。這些方法論與工具將幫助你從新手進階到專家，打造用戶喜愛的產品！

【PM哪時候需要寫規格？】 在產品開發過程中，規格文件扮演著至關重要的角色。這些文件詳細記錄了產品的需求、設計、功能和測試標準，為開發團隊提供了明確的指導，透過精心撰寫和持續更新規格文件，產品經理確保各部門之間的溝通順暢，避免了開發過程中的誤解和錯誤。 規格文件通常有一些標準範本，可以幫助結構化和組織內容。以下是一個典型的規格文件範本，涵蓋主要的章節和內容： 【規格文件架構】 1. 總覽 (Overview) ➛ 文件目的 (Purpose of Document)：描述此文件的目的和目標。 ➛ 範圍 (Scope)：描述系統或產品的範圍，明確哪些內容包含在內，哪些不包含。 ➛ 目標讀者 (Audience)：說明文件的預期讀者，如開發人員、測試人員、設計師等。 2. 引言 (Introduction) ➛ 背景 (Background)：提供產品或系統的背景訊息，包含開發動機、業務需求等。 ➛ 目標 (Objectives)：描述此產品或系統的目標和主要功能。 3. 系統概述 (System Overview) ➛ 系統描述 (System Description)：提供系統的高層次描述。 ➛ 主要功能 (Major Features)：列出系統的主要功能和特性。 4. 功能需求 (Functional Requirements) ➛ 需求列表 (Requirements List)： ☑按優先級列出所有功能需求，每個需求應該具體且可測試。 ☑使用格式：編號、需求描述、優先級。 5. 非功能需求 (Non-functional Requirements) ➛ 性能需求 (Performance Requirements)：如響應時間、吞吐量、可擴展性等。 ➛ 安全需求 (Security Requirements)：如身份驗證、授權、數據加密等。 ➛ 可用性需求 (Usability Requirements)：如易用性、界面設計原則等。 6. 系統架構 (System Architecture) ➛ 架構圖 (Architecture Diagrams)：系統架構圖、模塊圖等。 ➛ 組件描述 (Component Descriptions)：各個組件的功能和互動方式。 7. 介面描述 (Interface Descriptions) ➛ 用戶界面 (User Interfaces)：描述用戶界面的設計和功能。 ➛ API介面 (API Interfaces)：描述系統與其他系統之間的API，包含請求和響應格式。 8. 資料描述 (Data Descriptions) ➛ 資料結構 (Data Structures)：描述系統中使用的主要資料結構。 ➛ 資料庫設計 (Database Design)：資料庫模式圖、表結構等。 9. 使用案例 (Use Cases) ➛ 使用案例列表 (Use Case List)：列出所有使用案例，描述使用者如何與系統互動。 ➛ 使用案例描述 (Use Case Descriptions)：每個使用案例的詳細步驟、前提條件和結果。 10. 測試計劃 (Test Plan) ➛ 測試策略 (Testing Strategy)：整體測試策略和方法。 ➛ 測試用例 (Test Cases)：具體測試用例，描述測試步驟和預期結果。 11. 假設與限制 (Assumptions and Constraints) ➛ 假設 (Assumptions)：進行系統開發所基於的假設。 ➛ 限制 (Constraints)：系統開發和運行中的限制條件，如技術限制、法律法規等。 12. 版本歷史 (Revision History) ➛ 變更記錄 (Change Log)：記錄文件的每次變更，包括變更日期、變更內容和負責人。 無論是需求分析、功能設計還是最終的測試階段，規格文件都是產品成功的基石，確保產品能夠滿足市場需求並超越用戶期望。

沒有設計師怎麼辦？小編必學的懶人美編工具推薦 （再也不用被罵視覺醜，拯救你的職場尊嚴！） ​ 😭 社群小編最常被罵的一句話： 「你這個圖，是不是用小畫家做的？」 ​ 身為小編，一定經歷過公司沒設計師或設計師排不進你的需求這種悲劇時刻。 ​ ​ 今天 Steven 整理了超實用、超簡單、超佛心的美編工具懶人包， 就算你是美術新手也能瞬間變身視覺達人，職場從此一路順遂，薪水直接爽翻漲！ ​ 🚩【 必備工具大公開！沒設計師也不怕 】 📌 1️⃣ Canva（美編神器） ・超簡單拖拉操作，大量免費模板，從 IG 限動到 FB 貼文，通通一次搞定。 ・老闆再也不會嫌棄你做的圖「很菜市場」。 📌 2️⃣ Remove.bg（去背神器） ・AI 智慧去背，五秒快速完成，誰說去背一定要 Photoshop？ ・老闆看到以為你偷偷加班學了設計。 📌 3️⃣ Adobe Express（Adobe免費線上美編工具） ・高質感模板、免費商用素材，操作簡單又有質感。 ・讓老闆覺得你瞬間設計感爆棚，忍不住加薪。 📌 4️⃣ Coolors（配色救星） ・隨機配色組合一秒搞定，不懂美術也能快速找到漂亮色系。 ・老闆問：「這配色你去哪找的？」你從此深藏功與名。 📌 5️⃣ Mockup World（產品模擬圖） ・免費模擬產品、視覺情境，做出高大上的產品展示。 ・再也不用委屈求設計師，老闆看了直誇你進步神速。 ​ 🚩【你一定要學會的防呆美編心法】 ✅ 簡單就是美： ・字體不要超過兩種、顏色控制三個以內。 ・視覺乾淨又舒服，老闆馬上覺得高級。 ✅ 善用模板別害羞： ・模板是救星，微調一下就很專業，完全合法又有效。 ✅ 拒絕圖片糊掉悲劇： ・圖片最小尺寸請牢記 1080px（IG貼文），避免視覺災難。 ✅ 一致性至上： ・固定品牌風格與色調，讓老闆感覺你專業又用心，主動給你加薪。 ​ 💬 小編從此不再怕設計，讓老闆主動誇你「哇～你變強了！」 看完還有哪些美編疑難雜症嗎？留言跟 Steven 說，幫你解惑到底！ ​ #社群防呆包 #拯救小編智商 #薪水翻倍爽漲 #美編工具懶人包 #Steven數位社群行銷研究室

AI 趨勢襲捲全球，身處快速變化的新時代，你想提升技能卻苦無適合的資源嗎？還是擔心自己缺乏相關技術背景和產業知識？Google 台灣官方培訓課程「數位人才探索計畫」正是精進自我的最佳利器，不但讓你掌握 AI 優勢，更能輕鬆提升職場競爭力！ Google數位人才探索計劃：報名已截止 - 數位浪潮風起雲湧 職能轉型加速前行 工作模式不斷革新，人工智慧和人類的協作將成為職場新模式。各行各業積極導入 AI 進行優化，學會善用 AI，能幫助提升生產力與效率，更能激發創意。AI 融入生活各個面向，帶來便利與創新，成為未來關鍵技術。 各界皆認同 AI 為現代運算基石，能為個人和企業創造價值。首先，AI 可以自動化處理工作流程、消除人工錯誤、執行重複性任務、提高生產力。更重要的是，AI 是激發創意的最佳催化劑。快速分析大量資料的能力，加上可融入腦力激盪的特性，往往能協助人類加速創意生成，為研究與開發帶來突破。 無論是新世代學生或是思考轉換跑道的求職者，不斷學習新技能、快速適應新環境、熟練運用 AI 工具，將能大幅提升職場競爭力，拓展職涯發展。Google 台灣官方連續五年推出的培訓課程「數位人才探索計畫」正是你在職場精進數位技能的最佳幫手。這項自 2020 年以來推出的計畫，為學員安排系統性又實用的課程，迄今已經幫助數百家企業媒合與培訓數位人才，許多在學學生與在職者因此大幅提升數位專業能力，成為最搶手的人才。 - 世界級課程抓住AI浪潮 2024 Google 官方再次把數位人才探索計畫帶進台灣，是一項世界級的培訓課程，針對不同背景的台灣人才，提供免費的線上數位技能培訓。Google 規劃了細膩完整的學習路徑規劃，無論你是即將入職場的學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備實用知識，為履歷大大加值。 此計畫提供「數位行銷」和「Google Cloud」兩大領域課程，學習歷程分為線上自學和講師指導兩個階段，學員可以照自己的進度完成，不但全程免費學習，還能獲得結業證書。 Google 因應最新趨勢，今年特別新增 AI 應用與開發課程，涵蓋生成式 AI、大型語言模型、負責任的 AI 技術等，讓參加學員在 AI 浪潮中站穩腳步。 - 數位行銷雲端工程兩大學程豐富紮實 在「數位行銷」學程方面，Google 數位人才探索計畫透過最獨到的廣告見解，強化學習者的基礎數位廣告能力，並提供時下最熱門的 GA4 數據與邏輯思維訓練。 第一階段的線上自學課程中，Google 安排了數位行銷及數據分析課程，包括：Google Ads 搜尋廣告認證，讓學員能夠建立及改進 Google 搜尋廣告；Google Analytics (分析) 認證，幫助學員運用 Google Analytics (分析) 4，培育洞察資訊及制定行銷決策的能力；AI 技術輔助高效廣告認證，學員可以了解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成目標。完成第一階段課程後，只要在官方 LINE 提交線上自學認證，審核通過後即可參加第二階段的總整課程，今年 Google 台灣首度與台灣人工智慧學校合作推出 AI 應用課程。 越來越多事物只存於雲端和網路上，「Google Cloud」學程則聚焦於雲端與網路技術，提供系統串接、訊息流通優化方案，並結合最新生成式 AI 開發內容，為學員培養出最紮實的技術。 第一階段線上自學課程涵括 Google Cloud Computing Foundations、生成式 AI 開發者入門課程，Vertex AI、 使用 PaLM 進行提示設計、使用 Model Garden 探索及評估模型等內容。完成第一階段課程後，只要在官方 LINE 提交線上自學認證，審核通過後即可參加第二階段精彩的總整課程。今年 Google 邀請到曾開發數百萬下載百大億數據流量網路服務的 cacaFly（聖洋科技） CTO 吳振和授課，將所學的理論結合實戰應用。 - 擁有 Google 數位證照 職場競爭力翻倍 Google 數位人才探索計畫自 2020 年推出以來，一直都是追求數位能力的年輕求職者的最夯話題，2022 年有 97% 的學員認為參加計畫後，有效提升了數位實力，2023 年也有 88% 的學員認為參加計畫對於求職大有幫助。 在熱門的社群網站上，許多年輕人分享自己參與數位人才探索計畫的心得。前兩年參加過數位行銷學程的一位學員就說:「感受到計劃設計與流程都非常用心且循序漸進…真心推薦給對數位行銷、廣告投放領域有興趣的新鮮人，或是想要了解 Google 廣告運作、網頁流量、GA 操作等的人。」 除了讓求職者的數位能力倍增，學員只要完成課程、通過測驗就可獲得結業證書，對求職者履歷有著明顯的加分效果，新鮮人更有機會贏在求職的起跑點上。 - 104人力銀行資料庫顯示，在競爭激烈的求職戰場上，「有證照」的求職者平均每月會獲得11.3次面試邀約，比起「沒有證照」的求職者獲8.4次面試邀約，高出了 34.5% 的面試機會。 104的分析也發現，企業刊登職缺招募人才時，最希望求職者具備的四大條件分別是工具、技能、語文、證照。其中，企業徵才強調證照的比例不斷上升，而在數位優先、AI 正夯的時代，數位領域相關證照，更被企業視為最能快速上手的即戰力。 目前正值畢業季節，大批社會新鮮人正準備前進職場，以數位行銷的領域來說， 104人力銀行的調查便發現，Google Analytics 認證是求職 CP 值最高的熱門證照之一，在求職時大大加值。 - 年年萬人參與 帶著新技能前進職場 企業和員工的肯定，加深 Google 繼續推動數位人才探索計畫的決心。Google 一直很在意職場上的專業人士或是剛畢業的社會新鮮人，是不是能夠擁有業界需要的數位技能，所以從 2020 年起推出了數位人才探索計畫，過去四年已經有超過四萬名學員參加。2024 年計畫開跑才短短一個月已經超過一萬名學員報名參加了。 Google 台灣從疫情期間推出數位人才探索計畫到今年在學程中新增 AI 應用及開發技能培訓，目的是要協助台灣的學生、求職者和在職人士獲得最即時且實用的數位技能；我們很榮幸每年都看到上萬人報名這個計畫，帶著新的技能回到職場，加速台灣產業的數位轉型及透過 AI 取得優勢。 - 2024 Google 數位人才探索計畫，點我看介紹： https://www.youtube.com/watch?v=exrCRlPayL0&t=1s 點我立即報名： 報名已截止

常見泌乳師常見證照，簡稱為：IBCLC；隨著母乳喂養意識的提升，泌乳師這一專業角色在台灣逐漸受到重視。泌乳師不僅在母乳喂養過程中提供技術支持，還在解決母親遇到的各種哺乳問題時，扮演著關鍵的輔助角色。以下是泌乳師在台灣的發展現況及面臨的挑戰。 【什麼是泌乳師】 泌乳師（Lactation Consultant）是專門協助哺乳期婦女的健康專業人士。他們通過提供關於哺乳技巧、解決哺乳過程中可能遇到的問題（如乳腺炎、奶水不足或過多、寶寶吸吮困難等）、以及如何正確使用哺乳相關產品等方面的專業建議和支持，來幫助母親成功哺乳。 泌乳師的資格認證通常由國際泌乳顧問協會（International Board of Lactation Consultant Examiners, IBLCE）授予。獲得這一認證的專業人士需通過專業考試，並定期進行再認證，以確保他們的知識和技能是最新的。泌乳師可以在多種設置中工作，包括醫院、產科診所、公共衛生機構、私人實踐等。 【有專門證照嗎】 是的，泌乳師通常需要通過專業考試獲得特定的證照，最廣為認可的是國際認證泌乳顧問（International Board Certified Lactation Consultant，簡稱IBCLC）證照。這個證照由國際泌乳顧問考試委員會（International Board of Lactation Consultant Examiners，IBLCE）授予。 獲得IBCLC證照的過程包括： 教育背景：申請人需要有健康科學的教育背景，IBLCE提供了一系列必修健康科學課程的清單。如果申請人之前的學歷中沒有包含這些課程，他們需要在申請考試前補充相關課程。 哺乳和泌乳教育：申請人需要完成特定小時數的哺乳和泌乳相關教育課程。這些課程旨在提供深入的理論知識，包括哺乳的生理和心理方面、哺乳技巧、解決哺乳問題的策略等。 實踐經驗：申請人必須累積一定小時數的實際哺乳支持經驗。這包括在認可的設置下直接向哺乳婦女提供支持，幫助他們解決哺乳過程中遇到的問題。 考試：完成上述要求後，申請人需要通過IBLCE舉辦的認證考試，這個考試測試申請人在泌乳支持方面的知識和技能。 通過考試並獲得IBCLC證照的專業人士需要每5年進行再認證，並且每10年需要重新參加考試以保持證照有效。 【泌乳師在台灣的發展】 1. 需求增加 隨著母乳喂養在台灣的推廣，越來越多的母親在哺乳期間遇到問題時，尋求專業的泌乳師協助。泌乳師能夠提供個性化的支持，幫助解決哺乳中的各種挑戰，如乳腺炎、奶水不足、乳頭疼痛等，這些問題往往需要專業指導才能有效解決。 2. 醫療機構的支持 台灣的許多醫院和產後護理機構（如月子中心）已經開始設置專業泌乳師，為產後母親提供哺乳支持服務。這不僅包括住院期間的哺乳指導，還延伸到出院後的持續支持，確保母親在家中也能順利進行母乳喂養。 3. 相關課程與認證 雖然IBCLC的國際認證在台灣還不是普及的標準，但越來越多的專業人員開始參與國際認證泌乳顧問的培訓和考試。除此之外，台灣也有一些本地的泌乳師培訓課程和證照，為有志於從事這一領域的人士提供專業教育。 4. 政府與社會的推廣 台灣政府和各地衛生單位積極推動母乳喂養，通過各種公眾教育活動提高大眾對泌乳師角色的認識。這些活動不僅提升了母乳喂養的重要性，也讓更多人了解泌乳師在支持母乳喂養中的關鍵作用。 5. 挑戰與未來發展 儘管泌乳師在台灣的認知度和需求逐漸提高，但這個領域仍然面臨一些挑戰。例如，專業泌乳師的數量可能無法完全滿足不斷增長的需求，並且泌乳師的服務在部分地區仍然未得到充分的普及。此外，如何讓更多的醫療機構和公共衛生機構全面引入泌乳師服務，也是未來發展的重要方向。 總體來說，泌乳師在台灣的影響力正逐漸擴大。隨著社會對母乳喂養的重視程度不斷提升，泌乳師作為專業支持角色的重要性也會日益增加，成為母乳喂養過程中不可或缺的支持力量。

目的地是峇厘島與清邁，這不只是旅遊，而是讓夥伴在不同生活節奏中，找到更高效、更自由的工作方式。 https://www.nss.com.tw/52956-2 我常說，公司不是工廠，而是一個「讓人發光的舞台」。 我們提供的不只是薪水，更是一個讓你重新定義工作的機會。 這次計畫，就是想讓每位夥伴能在世界任一角落，把工作、生活、學習融合成一種新的平衡。 參加方式很簡單： 只要表現達標，英語與自律能力良好，就能申請前往海外遠端工作。 達成六個月績效者可獲「全額補助」—包含機票、住宿與生活費。 目前開放職缺有：網頁設計師、行銷企劃、SEO專案經理、內容寫手等。 我最想說的是：這不是度假，而是一次人生升級的挑戰。 你必須能獨立完成任務、主動溝通、有效管理時間。當你在峇厘島的海邊、清邁的咖啡館裡完成一份報告時， 那份成就感會讓你更清楚地知道——自己有多強。 我希望這次的機會，能讓更多人看見世界，也看見自己。勇敢一點，跨出去。 世界這麼大，別讓辦公室的牆，成為你夢想的邊界。歡迎加入我們！ 相關戰國策的工作職缺請上。 https://www.nss.com.tw/hr https://vimeo.com/1129900403?share=copy&fl=sv&fe=ci

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力，就靠AI證照證明你的自我學習力。 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：1200元 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1200元 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

如果你想在求職中更快被企業看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書： https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書： https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網： https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】 https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

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「我們的競爭對手已經開始用AI了，我們再不跟上，會不會被淘汰？」上週，一位經營電商多年的朋友帶著焦慮來找我。他的公司營收穩定，但利潤越來越薄，團隊每天被瑣碎的營運事務所淹沒。他聽說AI能解決很多問題，但面對市面上五花八門的工具，感到既興奮又迷惘。 這個場景，或許是許多中小企業主共同的心聲。AI的浪潮席捲而來，帶來了無限的可能性，也伴隨著巨大的不確定性。這篇文章，是我們團隊在過去一年多探索AI、試錯、並最終成功將AI融入日常營運的實戰心得。 AI導入前的靈魂拷問 在按下任何一個AI工具的「訂閱」按鈕之前，必須先回答：「為什麼要導入AI？」許多企業出於「錯失恐懼症」（FOMO），看到同業在用就急著跟風，結果買了一堆昂貴的工具卻無法整合。這是第一個誤區：為AI而AI，缺乏明確的商業目標。 AI不是萬靈丹，它是解決問題的工具。導入AI的第一步，應該是盤點公司內部最大的痛點。是客服壓力過大？是行銷效益不彰？還是營運流程繁瑣？從這些具體的業務挑戰出發，才能找到AI能夠發揮最大價值的切入點。 第二個誤區是「技術迷思」，認為最貴、最複雜的模型就是最好的。對於許多中小企業而言，一個整合性高、易於上手的平台，遠比一個功能強大但需要專業團隊維護的複雜模型來得更實際。 第三個誤區，則是低估了「人」的因素。AI的導入，本質上是一場深刻的組織變革。如果沒有事先與團隊充分溝通，建立共識，並提供足夠的教育訓練，再好的工具也只會引發抗拒與混亂。成功的AI導入，技術只佔了30%，另外70%取決於策略、文化與人。 打造企業的智能中樞：三層式AI架構 釐清了導入AI的目的與心態後，接下來就是具體的執行藍圖。我們將這套架構分為三層：基礎層、應用層、與進階層。核心理念是「先求穩、再求廣、後求精」。 基礎層：選擇定調未來發展的AI生態系 基礎層是整個AI架構的基石。一個成熟的AI生態系，應該具備強大的底層模型、豐富的API接口、以及與現有辦公軟體的深度整合能力。 以我們公司為例，我們根據不同的應用場景，選擇了ChatGPT、Google、Manus、Claude四個AI平台。ChatGPT在文案創意與內容生成上表現卓越，Google的Gemini在數據分析與整合Google Workspace上無可比擬，Manus提供了SEO內容行銷撰寫及網站規劃的專業支持，而Claude則在複雜邏輯推理與程式開發上展現了強大的能力。 我們的員工可以根據具體的工作需求，選擇最合適的AI工具。這種「因地制宜」的整合策略，讓AI的能力在組織內部得到了最大化的發揮。 應用層：各部門將AI融入日常工作的實戰案例 1. 老闆決策層：AI輔助戰略制定與業務擴展 老闆一定要親自使用AI、了解AI、應用AI，才有辦法帶動全公司轉型。如果領導者本身不懂AI、不用AI，只是紙上談兵地要求團隊導入，那麼這場轉型註定會流於形式。 我將ChatGPT、Manus、Google Gemini這三個AI平台整合為一個強大的戰略小助手。在新事業計劃階段，我會先用ChatGPT進行後端流程分析、市場機會評估、競爭對手分析，然後用Manus整理成清晰的中文報告，最後用Google Gemini的數據分析能力進行財務預測、成本結構、投資回報率的數據模擬。整個計劃過程從過去需要數週的人工研究，縮短到數天就能完成。 在公司經營分析上，我每個月都會用Google Gemini分析公司的經營數據，不僅能快速探檢出經營異常，還能推議可能的改善方向。很多老闆都不太懂財務、財報、會計，所以有了AI之後對於財報的分析會更加方便。 我用AI來開發公司內部的各種工作系統，從客戶關係管理系統、到年度事業計畫系統、再到員工績效管理系統。這些系統每一個都是根據公司的實際需求量身定作，比起外購一體適用的SaaS好上多倍。 很多老闆的文筆都不太好，所以有了AI之後可以大幅改善這個問題。不管是客戶信件、市場推廣、還是內部文件，AI都能夠按照你的需求，轉換成專業、有說服力的內容。 透過AI的輔助，我的工作效率與影響力也整個提升。我擔任AI課程講師，向客戶與團隊分享AI的實戰應用，讓大家看到領導者本身就是AI的信徒與實踐者。 2. 數據決策：運用AI分析經營數據並準時提供優化建議 我們的工程師團隊透過AI自行開發了AI驅動的公司經營數據分析系統，每天自動收集各項關鍵業務數據——客戶訂閱轉換率、客戶留存率、客戶生命週期價值（LTV）、網站流量、關鍵字排名、廣告投報率（ROAS）、服務使用量、客戶支持工單數、續約率等。 我們用ChatGPT與Google Gemini的數據分析能力，不僅能快速識別出數據中的異常訊號，還能不斷準時提供優化建議。比如，我們發現某個特定客群的訂閱轉換率在特定時段特別高，或是某些關鍵字的排名波動異常，就會根據這個洞察，不斷調整行銷策略、優化登陸頁面、或是調整廣告投放組合。 3. 客戶體驗：AI客服系統的全天候支持 我們導入了AI客服系統（AI.com.tw），讓它接管了大量的常見客戶提問。這個系統不僅能在不分日夜、不分年月的提供即時回覆，還能根據客戶的提問對話並學習，逐漸提高回答的準確度。 當客戶遇到AI無法解決的複雜問題時，系統會自動上報給人工客服，確保不會有任何客戶需求被遺漏。這樣的整合方案，讓我們的客服團隊可以專注於處理真正需要人工介入的複雜問題。 4. 行銷策略：AI推動壟斷式SEO戰略 我們的行銷部門導入了AI驅動的SEO壟斷式行銷。我們使用Manus與ChatGPT來大量產生高品質的部落格格式文章，根據搜尋意圖與用戶需求來打造真正有價值的內容。 透過AI的協助，傳統的SEO寫作費用下降了1/6，文章產出的速度更增加了100倍。我們的有機流量在半年內提升了三倍。 從單打獨鬥到團隊作戰：AI時代的組織進化論 引進了強大的AI工具，就像為軍隊配備了先進的武器，但真正決定戰場勝負的，永遠是使用武器的士兵。AI導入的成功與否，關鍵在於能否將它順利地融入組織，並激發出團隊的集體智慧。 當我們宣布將全面導入AI時，團隊內部的反應並非全然是興奮與期待，更多的是不安與質疑。「我的工作會不會被取代？」、「我學不會怎麼辦？」我們做的第一件事，就是召開全體會議，開誠布公地闡述導入AI的願景。我們反覆強調，AI的目標不是為了「取代」任何人，而是為了「釋放」每個人。 我們安排網管同仁進行AI撰寫程式的教育訓練，讓技術團隊能夠真正掌握如何運用AI來提升開發效率。更重要的是，我們推出了一套「AI執行獎勵計劃」，只要員工能夠成功運用AI寫出程式或完成工作任務，就會獲得3000元到5萬元不等的獎勵，根據完成難度與應用價值而定。 這個計劃的推出，徹底改變了團隊對AI的態度。從一開始的觀望與懷疑，轉變成了主動探索與積極嘗試。員工不再把AI視為威脅，而是看作一個能幫助他們完成工作、甚至賺取額外獎勵的好夥伴。 不只是省成本，更是價值的再創造：量化AI導入的真實ROI 任何一項企業投資，最終都必須回歸到商業回報的檢驗。導入AI的投資回報率（ROI）該如何評估？我們建議從「量化效益」與「質化效益」兩個層面，來全面評估AI導入的成效。 銷售報表製作：從原本每月38小時，縮減到2小時，年化成本節省達159,600元。 導入AI客服系統：從原本每月160小時，降低到30小時，年化成本節省達546,000元。 行銷文案撰寫：從原本每月80小時，降低到20小時，年化成本節省達252,000元。 系統開發：以前委外成本200萬，現在自主開發成本10萬內，節省約190萬。 僅僅計算這四個項目，我們每年就節省了超過114萬的直接人力成本，加上系統開發節省的約190萬，總計節省超過300萬。 除了量化效益，質化效益也同樣重要。透過AI的數據分析能力，我們能夠更快速、更精準地洞察市場趨勢。例如，AI數據分析師發現某個特定客群在週末的購買轉換率特別高，我們便迅速調整了廣告投放策略，結果當月的業績提升了15%。 AI生成工具為我們的行銷團隊打開了創意的天花板。他們可以快速生成數十種不同的廣告標語、圖片素材，並進行A/B測試。當員工不再需要每天處理那些枯燥乏味的瑣事，他們的工作滿意度與敬業度自然會隨之提升。 2026年的AI轉型，不再是選項而是必需 AI轉型並非一蹴可幾的革命，而是一場需要耐心與智慧的長期進化。對於資源有限、但靈活敏捷的中小企業而言，AI更是一個能夠以小博大、實現跨越式成長的黃金機會。 如果說有什麼最重要的心法可以分享，那就是「勇敢開始，小步快跑，持續迭代」。不要等到萬事俱備才行動，因為市場不會等你。從一個你最痛的業務痛點開始，選擇一個可靠的AI平台，賦能你的團隊，打造第一個成功的應用案例。 2026年的今天，AI已經不再是一個「選項」，而是企業生存與發展的必需品。許多走在前面的公司，已經透過AI的導入，實現了營運效率的大幅提升與業務模式的創新。而那些還在觀望、還在猶豫的企業，正在一點一點地失去競爭優勢。 希望這篇文章的實戰分享，能為正在AI門前徘徊的您，提供一些方向與勇氣。如果您的公司還沒有開始這場轉型，或許現在正是最好的時機。 AI導入顧問 我們協助企業規劃AI導入策略，提供AI技術諮詢與教育訓練，並針對流程自動化、數據應用等場景制定專屬方案。結合實務操作與產業需求，協助企業提升效率、降低人力成本，搶占科技應用先機，創造長期競爭優勢。 訪問網站：https://mo.com.tw/counselling/ LINE ID：@119m

從創業起步0到1成長轉型：避開拆夥與團隊崩解的關鍵 一、起步階段（“0 → 1”） • 內容重點：如教授在「創業起步學」中所講，起步階段需聚焦行銷、市場定位、產品／服務設計、團隊初建。 • 核心任務包括：撰寫創業企劃書（從理念、願景、市場分析、營運策略到風險評估） • 常見風險：產品定位不明、目標市場不清、資源配置不足、團隊角色混亂、早期現金流忽略。 二、成長階段（“1 → N”） — 延伸討論 • 在已有初期驗證／市場進入後，組織需從「創始型操作」轉為「規模化運營」。 • 關鍵挑戰： o 流程制度化：建立標準作業流程、專業管理制度。 o 團隊升級：創辦人放權、引入專業經理人、角色再定義。 o 資金與成本控制：擴張往往伴隨成本快速上升、風險增加。 o 組織文化變遷：從小團隊氛圍轉向較大型化企業文化，需變革。 • 若未能應對上述，可能導致成長停滯、內部矛盾、效率下降。 • 建議：創辦人應察覺自己角色需轉變；設計組織與團隊架構與成長同步；重視流程與系統，避免只靠創辦人的個人魅力而運作。 三、拆夥／團隊崩解風險 • 可從教授「合作失敗」等一般創業案例中延伸探討。 • 常見原因包括： o 風險承擔與付出不平等：合作夥伴投入程度不同，預期差異大。 o 權責角色不明／決策權不一致：創辦人／合夥人對未來方向、資源投入或角色期待不同。 o 資金、收益與權益分配焦點未事先明確：尤其當公司開始盈利／擴張時，分配機制若不清晰易衝突。 o 團隊成長後角色與目標變化：原來小團隊模式無礙，但當擴張時，合夥人可能不適應新的角色或制度。 • 建議： o 在創業早期就協議明確夥伴間的投入、報酬、退出機制。 o 隨規模擴大，定期檢視團隊角色與合作機制是否仍適配。 o 當團隊進入快速成長階段，應重視建立治理制度、透明的溝通機制、績效評估體系。 o 預備退出或轉讓機制，避免「卡位」或「執念」導致拆夥成本過高。 四、行動方案 • 創業者須具備階段意識：知道自己所處階段（起步、成長、成熟）並採取對應策略。 • 團隊與組織同步成長：創辦人個人能力＋團隊結構＋制度流程需一起變化。 • 提前防範拆夥與崩解風險：透過明確協議、角色定位、尊重變化與制度化提升穩定性。 • 建議行動清單： 1. 寫下目前公司所處階段與對應挑戰。 2. 檢視創辦人角色與組織結構是否匹配現階段。 3. 與合夥人／主要團隊成員討論投入、權責、退出機制。 4. 制定下一階段流程／制度優化計畫（如 KPI、績效、流程化、專業人員引入）。 5. 安排定期檢視時間節點（每 6 或 12 月）檢測成長與合作機制是否失衡。

因 ChatGPT 推出最新 GPT-4o 模型的超強 AI 繪畫技術🪄，讓吉卜力風格創作爆紅🔥 不僅在 Threads、 IG、FB 個大社群掀起風潮，ChatGPT 的用戶數也快速暴增，但非 Plus 訂閱會員一天只能生成 3 張圖片，這篇文章要推薦 3 個免費生成吉卜力風格的平替版 AI 🤖💗 3 個生成吉卜力風格的 AI 目錄（點擊快速抵達） Grok Dreamina AI 美圖秀秀 比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現 文 / 職迷不霧 👀 先來看看有使用限制的 ChatGPT 所生成的吉卜力風格，接下來 3 個 AI 都會用同一張照片來製作🪄，方便比較生成的 AI 繪畫效果： 1. Grok 在 ChatGPT 升級前，網上就在瘋傳 Grok 的圖片生成能力更強💪 尤其是擬真的寫實照片📷，不僅不限制次數，還會製作 2-4 張圖給你。這次測試吉卜力風格，果然效果超滿意！！ 看影片教學> 操作和 ChatGPT 一樣簡單，點「迴紋針📎」上傳圖片後，下 Prompt ：「幫我變成吉卜力風」就好囉！ 不喜歡的話你可以點「重新生成🔄」，或是針對他產出的圖，再請他幫你做微調，比如：「把餅乾變成粉紅色的」，更卡哇伊了呢💗 點擊快速回目錄⤴ 2. Dreamina AI Dreamina AI 被譽為設計師超愛的 AI 繪圖工具✍️，目前還是完全免費的！！ 看影片教學> 而且超級佛心，一次生成 4 張不同的結果圖🫶🫶🫶🫶 介面操作上就像繪圖軟體，點進去單張圖片後，能做更多的影像編輯，比如：用「局部重繪」功能修改細節，塗抹後輸入你的需求💬，或是用「移除」功能擦掉你不喜歡的地方❌，覺得圖片不夠大張的話，還可以用「展開」來擴圖延伸背景。以後製方面來說，比 Grok 更有彈性呢！ 點擊快速回目錄⤴ 3. 美圖秀秀 身為全球超受歡迎的拍照修圖 APP ，這波吉卜力風潮他們當然也跟上了！ 看影片教學> 吉卜力風格就藏在「圖片美化」裡，進入後點左下角「美圖配方」🧪，裡頭就有提供 2 款吉卜力配方可以套用，兩款的 AI 繪圖結果是一樣的，只差在濾鏡效果不同而已 點擊快速回目錄⤴ 4. 比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現 一樣是模擬吉卜力的風格，但每款 AI 轉換出來的成果都很不一樣，各有各的特色，你喜歡哪一個呢？🥰 雖然 AI 可以讓我們輕鬆把照片變成吉卜力風格，但終究無法複製宮崎駿作品中，他對世界的觀察、情感以及價值。這些漂亮的圖片就當作是，讓我們沈浸在那個美好世界的小小魔法，更重要的是，把這份美感帶回真實生活中💗 點擊快速回目錄⤴ 希望這篇文章有幫助到你💗 原本我對工作很迷惘，後來因為好玩學 AI ，練就 AI 技能！！沒想到有天，我在網路上看到自己的職涯地圖...就這樣換到超讚😍薪水更高的新工作 現在每天上班都好開心！！如果你想換工作的話，可以試試看我用的 職涯規劃工具🧚～目前還不用錢，趕快用！！ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作！規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定！【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2025推薦AI免費vs訂閱工具大全（持續更新)