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RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

WordPress是一個流行的開源內容管理系統(CMS)。它主要用於建立和管理網站，特別是部落格和其他需要經常更新內容的網站。 WordPress是目前最受歡迎的網站建置和內容管理系統，主要優點如下: 1. 易於使用和學習 - WordPress擁有簡單直覺的使用者介面，即使是沒有技術背景的人也能輕鬆上手建立和管理網站。 2. 高度客製化和可擴充性 - WordPress提供了大量的主題和外掛選擇,可以根據需求客製化網站的外觀和功能，幾乎可以打造任何類型的網站。 3. 開源和免費 - WordPress是開源免費軟體,不需支付授權費用，並且有龐大的開發者社群持續改善和維護。 4. 搜尋引擎優化友好 - WordPress內建了良好的SEO功能，方便網站被搜尋引擎收錄和排名。 5. 資源豐富 - 網路上有大量WordPress教學資源、主題和外掛，方便學習和使用。 6. 行動裝置友善 - 許多WordPress主題都是響應式設計，可以自動適應不同裝置螢幕大小。 例如:個人部落格、公司官網、新聞媒體網站、電子商務網站等，都有許多知名的實例使用了WordPress打造。總之WordPress的易用性、擴充性和豐富資源,使其成為構建各類網站的熱門選擇。​​​​​​​​​​​​​​​​ 想知道更多時事，歡迎追蹤+共學 104學習精靈「行銷新手村，一起來練功」！

我把產品經理的工作分為 產品企劃、專案管理 與 產品營運 三大範疇。其中 產品營運的觀念最容易混淆、能力最難養成，因為 產品營運能力 必須在實踐中不斷驗證，需要組織提供環境與機會，也須個人持續投入與反思。 以下 列出幾點，剛接觸產品營運的工作者 常見的觀念迷思釐清：  產品營運的工作內容 是 達成 產品/服務目標 的過程循環，沒有固定的邊界。  產品營運 是 成果導向，不管做了哪些事，做了多少事，如果沒有產出預期的目標成果，就不算成功，只能算Lesson Learned.  產品營運 關注的範疇包含但不限於：用戶需求與痛點(巨觀看數據，微觀看用戶個案研究，兩者要交叉驗證才能更了解TA用戶母體)、市場研究(競業、替代品、互補品)、產品/服務功能與特色、產品/服務體驗、市場溝通與推廣、產品持續優化與新功能/服務開發…  產品營運 不是產品行銷，也不是成長駭客，這兩者都是產品營運的一部分，卻非全部。如果產品營運的目標是活躍用戶增長，要先區辨目前活躍用戶增長的瓶頸到底產品力不足(產品/服務體驗不佳)，還是行銷力不夠(市場溝通與推廣不夠)。瓶頸在哪邊，產品營運的重點就在哪邊。隨著產品/服務的瓶頸逐一被克服，產品營運的重點也不斷在改變。  產品營運永遠沒有做到位的時候，除非產品生命週期結束。因為用戶需求與痛點不斷在變化，競業、替代品與互補品也持續在發展。一旦覺得該做的都做了(這是專案思維)，或做得很好了(這是靜態思維)，失去了對用戶與市場的持續關注與互動，不知不覺間用戶可能被其他競業或替代品吸引，用戶的流動一旦成為趨勢，再回應市場通常為時已晚。

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

在進行數位行銷策略規劃時，Google 關鍵字規劃工具是一個不可或缺的工具。透過它，我們可以了解用戶搜尋特定關鍵字的頻率和需求。然而，許多行銷人員在使用此工具時會發現，儘管「課程」是一個較廣泛的詞彙，但「線上課程」的搜尋量卻遠高於「課程」。這背後到底有何原因？本文將針對此現象進行深入分析，並探討其中的因素。 1. 關鍵字的具體性與搜尋意圖 「課程」和「線上課程」雖然在概念上相關，但在 Google 的搜尋生態中，兩者是完全不同的詞組。用戶在搜尋「課程」時，可能包含多種意圖，例如找線下課程、學校課程、職業培訓等。而「線上課程」則是針對網路上可獲取的學習資源，意圖較為明確。由於用戶在搜尋時更傾向於具體的描述，因此「線上課程」的搜尋量自然高於「課程」。 2. 關鍵字競爭度與市場趨勢 「線上課程」的搜尋量較高，部分原因來自於近年來的市場趨勢。尤其在疫情期間，線上學習需求大增，使得線上課程變得越來越受歡迎。無論是語言學習、編程課程，或是其他專業技能的線上課程，都迅速吸引了大量用戶的關注。而這種高需求導致「線上課程」的關鍵字成為熱門詞彙，在 Google 的關鍵字規劃工具中呈現更高的搜尋量。 3. 關鍵字變體的影響 Google 關鍵字規劃工具在計算「平均每月搜尋量」時，是基於具體詞組來進行分析。例如，「線上課程」不會被計入「課程」的搜尋量中，這意味著即使「課程」包含了線上課程的概念，但在工具的數據上，它們的搜尋量是分開計算的。因此，「課程」的搜尋量會被其他具體詞組所稀釋，導致總量低於預期。 4. 季節性需求的波動 在分析關鍵字時，也必須考量季節性需求的因素。例如，每年的開學季、寒暑假期間，「線上課程」的搜尋量會有顯著上升，這些短期的搜尋高峰也會推高其平均月搜尋量。而「課程」的搜尋需求可能在全年中較為平均，這會導致「課程」的平均數據顯得較低。 5. 如何提升關鍵字策略的成效？ 針對上述分析，以下是幾個優化建議： - 聚焦具體關鍵字：選擇如「線上課程推薦」、「線上英語課程」、「Python 線上課程」等長尾關鍵字，提升內容的匹配度和轉換率。 -用廣泛匹配策略：在 Google Ads 中可採用廣泛匹配，增加廣告的曝光率，吸引更多潛在客戶。 -結合市場趨勢與季節性需求：在高峰期加大廣告投放力度，例如開學季、寒暑假期間，並針對熱門的線上課程類型進行內容創作。 「線上課程」在 Google 關鍵字規劃工具中的搜尋量高於「課程」是由於用戶的搜尋意圖、具體性需求、市場趨勢以及關鍵字匹配方式所致。了解這些因素，不僅能夠讓行銷人員更好地制定關鍵字策略，也有助於優化廣告效果和提升轉換率。

在數位時代影片內容成為吸引觀眾的關鍵，隨著AI技術的進步，FlexClip和ChatGPT讓我們能夠更高效地創作影片，節省時間並提高製作效率。在這篇文章中，我們將介紹如何利用FlexClip和ChatGPT兩大工具，輕鬆生成專業短影音。無論你是新手還是有經驗的影片製作人，都能從中獲得實用的技巧，解決影片製作繁瑣的痛點。 【如何利用FlexClip和ChatGPT製作專業短影音】 ▍步驟一：構想影片內容 首先，我們需要確定影片的主題和內容。這部分可以充分利用ChatGPT的強大功能來幫助撰寫腳本。 ● 確定主題 決定影片的主題，可以選擇一個你擅長的話題，或者是目前熱議的主題。 ● 撰寫腳本 利用ChatGPT來撰寫影片腳本。只需提供關鍵詞和大致方向，ChatGPT就能生成詳細的腳本。 ▍步驟二：使用FlexClip的文字轉影片AI功能 有了完整的腳本後，我們接下來就可以使用FlexClip的文字轉影片AI功能來快速生成影片。 ● 登入FlexClip 打開FlexClip網站並登入你的帳戶。如果還沒有帳戶，可以註冊一個。 ● 進入文字轉影片功能 在FlexClip的主界面，選擇「文字轉影片」功能。這個功能通常在「AI工具」或「自動生成」類別下。 ● 貼上腳本 將ChatGPT生成並經過調整的腳本貼到FlexClip的文字轉影片工具中。確保文本內容分段清晰，每一段對應影片的一個部分。 ▍步驟三：編輯影片 使用FlexClip的AI功能生成基礎影片後，我們還可以進一步編輯和優化影片內容。 ● 選擇模板 FlexClip會根據你的文本自動生成一個基礎影片。你可以選擇一個適合你主題的模板，這樣影片會看起來更專業。 ● 調整內容 ❶ 文本位置：調整每一段文本在影片中的位置，確保觀眾能夠清楚地閱讀。 ❷ 添加圖片和視頻：FlexClip會自動為每一段文本匹配合適的圖片和視頻素材。你也可以上傳自己的素材，或者從FlexClip的素材庫中選擇。 ❸ 配音：你可以使用FlexClip的AI配音功能，讓你的文本自動轉換為語音。選擇合適的聲音和語音語速，讓影片更具吸引力。 ▍步驟四：預覽和導出影片 在編輯完成後，我們需要對影片進行預覽和最終調整，然後導出成品。 ● 預覽影片 在編輯完成後，預覽整個影片，確保沒有錯誤或不合適的地方。 ● 導出影片 點擊「導出」按鈕，選擇合適的解析度和格式，導出影片。 【使用AI生成影片的優勢】 ● 節省時間和精力 利用ChatGPT和FlexClip的AI功能，我們可以快速生成高質量的影片內容，省去了傳統影片製作中繁瑣的步驟。 ● 提升影片質量 FlexClip提供了多種模板和素材，讓影片更加專業和吸引人。同時，ChatGPT的自然語言處理能力也能確保腳本的品質。 ● 簡單易用 無論你是影片製作新手還是專業人士，都能輕鬆上手，快速創作出優質的影片。 通過結合FlexClip和ChatGPT，我們可以高效地創作出專業且吸引人的短影音內容。這不僅能提升工作效率，還能節省大量時間和精力，讓我們能夠專注於更多創意和內容的創作。如果你也想要製作出高品質的短影音，不妨試試這兩個強大的工具吧！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

要開始獨立「接案」、展開 SOHO「自由工作者 (Freelancer)」人生，究竟需要準備什麼呢？當然是開始著手撰寫「接案履歷」與「自我推薦信」啦！雖說面對「已經在網路上看過你的資料」或「透過介紹而自行上門」的顧客，「接案履歷」和「自我推薦信」似乎並不是絕對必要的，有時相談甚歡就隨性開心的簽約了。哈哈！ 但如果你和我剛起步時一樣，沒有現成的「顧客人脈資源」和「經營成熟的個人品牌/自媒體」的話，準備好一份完美凸顯自身優勢的「接案履歷」和「自我推薦信」，然後搜尋相關「外包工作/合作機會」積極應徵接洽是必須的。在還沒有人認識你的時候，當然要主動出擊囉！ 「接案履歷」和「一般全職工作求職履歷」，在許多地方上都是很相似的，但因為「合作性質的不同」所以也有很多「相異之處」與「需要注意的地方」。 通常「接案履歷」寫法，需更關注在：(1)「降低案主擔心(減少不確定性/降低風險感)」與 (2)「解決案主痛點(服務與能力切中對方需求)」這兩個重點面向上！ 畢竟資方在找「正職員工」和找「外包合作夥伴」時，所考量的點肯定不同。必需先「站在對方的立場想」，才會知道對方最需要的是什麼。想像自己就是發案尋找Freelancer的案主，你會擔心的事情有哪些呢？ 詳全文連結：https://ancientphilosopher.wordpress.com/2020/01/13/freelancer-resume-writing-tips/

SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數，用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍，根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件，可以是數值、表達式、文字或函數，用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): （可選）實際要求和的範圍。如果省略此參數，則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10，其中包含一些數值，我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍：A1 (例：水果種類) 包含條件數據，B1 包含實際要求和的數值 (例：銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例：銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱，我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ，記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和，我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是： - A2：範圍，是產品名稱的範圍。 - "Apple"：條件，我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2：實際要求和的範圍，是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱（Apple）。 對應的銷售數量分別是：10, 7, 3。 將這些數量相加：10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們，給你更多Excel 小知識~~

【證照名稱】會計事務技術士 丙級 適用職務：財務分析/財務人員、主辦會計、成本會計、記帳/出納/一般會計、財務會計助理 目前市場需求 (104人力銀行職缺數)：https://reurl.cc/x1oD81 會計事務技術士檢定於八十五年訂定，並於八十八、九十六年略為修正，於九十七年再予修正。基於資訊化趨勢，為配合國內會計事務技術發展，職務分工更為明確，且配合現階段產業發展，修正本職類規範，以提升從業人員技能水準。 本技術士檢定分為：「人工記帳」及「資訊」，並依專業技能範圍及相關基本知識程度分為乙、丙級。 丙級會計事務技術士的證照報名說明，請見：https://reurl.cc/vmo1Zl 本檢定其實又涵蓋「學科 及 術科」，其中【術科】考試項目重點提示： 【丙級 會計事務技術士 人工記帳】 1.記帳實作(分錄、過帳、試算、調整、結帳等)。 2.編表實作(結帳工作底稿、資產負債表、損益表及業主權益變動表等)。 【丙級 會計事務技術士 資訊】：電腦實作 (會計總帳) 至於學科部分，我們直接分享111年度的考古題，請各位參閱附件。 (下集預告：會計事務技術士 乙級) ----------------------------------------------------------- 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

在職場中，每個人都希望能夠和睦相處，共創佳績。但是，現實往往不如人意。有些人可能會遇到不友善的同事，甚至是霸凌的情況。很多人會選擇忍氣吞聲，認為這樣可以息事寧人。但事實真的是這樣嗎？讓我們來看看小芳的故事，也許能給你一些啟發。 ​ 小芳是一家科技公司的行銷專員，工作能力出色，常常得到客戶的好評。但是，她的直屬主管小明卻總是對她百般刁難。每次開會，小明都會當著所有人的面貶低小芳的工作成果；私下裡，更是經常對小芳惡言相向，甚至威脅要讓她失去工作。 ​ 起初，小芳選擇默默忍受。她心想：「也許是我做得不夠好，忍一忍就過去了。」於是，她更加努力工作，希望能夠贏得小明的認可。然而，情況不但沒有好轉，反而變本加厲。小明似乎把小芳的忍讓當成了軟弱的表現，變得更加肆無忌憚。 ​ 日子一天天過去，小芳的身心都承受不住了。她開始失眠，工作效率大幅下降，甚至對生活失去了熱情。有一天，她實在忍不住了，在洗手間裡偷偷哭了起來。 ​ 恰巧，公司的人資主管阿姨經過，聽到了小芳的啜泣聲。她關心地詢問發生了什麼事。在阿姨的鼓勵下，小芳終於鼓起勇氣，把這幾個月來遭遇的事情一五一十地說了出來。 ​ 阿姨聽完後，握住小芳的手說：「小芳，妳很勇敢，願意說出這些事情。記住，被欺負不是妳的錯，選擇沉默也不會讓情況變好。我們公司絕對不容許這樣的事情發生。」 ​ 在阿姨的協助下，小芳學會了以下幾點應對職場霸凌的方法： ​ 1. 記錄事件：小芳開始仔細記錄每一次被欺負的細節，包括時間、地點、對方的言行等。這些記錄成為了之後申訴的重要證據。 2. 尋求支持：小芳向值得信賴的同事傾訴，獲得了精神上的支持。她發現，原來不只她一個人受到小明的欺負。 3. 設立界限：小芳學會了如何明確、堅定地表達自己的立場。當小明再次出言不遜時，小芳勇敢地說：「我不接受這樣的對待，請你尊重我。」 4. 利用公司制度：在阿姨的指導下，小芳正式向公司提出了申訴。公司高層很重視這個問題，立即展開調查。 5. 提升自我：小芳參加了一些溝通技巧和自我保護的課程，學會了更好地保護自己。 6. 尋求專業幫助：小芳去看了心理諮商師，學習如何調適自己的情緒，重建自信。 7. 了解權益：小芳查閱了相關法律，了解到職場霸凌是違法的，受害者有權利保護自己。 8. 保持專業：即使在困難的情況下，小芳依然保持專業的工作態度，贏得了更多同事和客戶的尊重。 9. 建立支持網絡：小芳加入了一個職場互助群組，認識了許多有類似經歷的人，彼此鼓勵和支持。 10. 制定退場計劃：雖然小芳希望能在現有的工作環境中改善情況，但她也同時準備了備選方案，以防情況無法改善。 ​ 經過這一系列的行動，公司最終認定小明確實存在嚴重的管理問題。不僅給予了嚴厲的處分，還調整了他的職位，確保他不再有機會欺負其他員工。而小芳，因為她勇敢站出來的行為，不僅贏得了公司上下的尊重，還獲得了升職的機會。 ​ 這個經歷讓小芳明白，忍氣吞聲絕對不是解決問題的好辦法。相反，勇敢面對、尋求幫助才是正確的做法。她的故事也鼓舞了許多遭遇類似情況的同事，公司的工作氛圍因此變得更加和諧。 ​ 小芳的經歷告訴我們，職場霸凌絕不是「正常現象」，更不應該被默默接受。以下是一些值得所有職場人深思的建議： ​ 1. 認清霸凌：要清楚地認識到，持續的貶低、威脅、孤立等行為都屬於霸凌。不要混淆霸凌和一般的工作壓力。 2. 打破沉默：選擇沉默只會讓霸凌者更加肆無忌憚。適時表達自己的感受和立場，是制止霸凌的第一步。 3. 保存證據：無論是言語上的羞辱，還是工作上的刁難，都要盡可能地保存證據。這些都可能成為日後申訴的重要依據。 4. 了解公司政策：多數公司都有反霸凌的政策。了解這些政策，知道在遇到問題時應該找誰求助。 5. 尋求外部協助：如果公司內部無法解決問題，可以尋求勞工局或法律顧問的幫助。 6. 自我提升：持續提升自己的專業能力和情緒管理能力，這不僅能增強自信，也能讓你在職場中更具競爭力。 7. 建立支持系統：無論是家人、朋友，還是專業的心理諮商師，都可以成為你對抗霸凌的重要後盾。 8. 適度妥協 vs 堅持原則：在職場中，有時候適度的妥協是必要的。但是，這不意味著要容忍霸凌行為。要學會在妥協和堅持原則之間找到平衡。 9. 保持專業：即使在面對不公平對待時，也要盡量保持專業的態度。這不僅能維護你的形象，也能贏得他人的尊重。 10. 知道何時該離開：如果霸凌情況持續惡化，而公司又不作為，那麼離開或許是最好的選擇。記住，沒有工作值得你犧牲身心健康。 ​ 職場霸凌不僅影響個人的工作表現和身心健康，更會破壞整個團隊的氛圍和公司的文化。因此，無論你是受害者、旁觀者，還是管理者，都有責任共同創造一個尊重、包容的工作環境。 ​ 記住，選擇忍氣吞聲不會讓情況變好，反而可能讓問題更加惡化。勇敢面對、尋求幫助，才是解決職場霸凌的正確方式。就像小芳一樣，當你選擇為自己發聲時，你不僅在保護自己，也在為創造更好的職場環境貢獻一份力量。 ​ 所以，親愛的職場夥伴們，如果你正在遭受職場霸凌，請不要再默默忍受了。相信自己，尋求幫助，為自己的權益和尊嚴勇敢發聲。因為你值得被尊重，值得擁有一個快樂健康的職場環境！

這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人，可以輕鬆閱讀，而努力撰寫的書籍。 基於這一點，這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師，以及希望增廣自我創造力的創意人員，而非原本就對「生命是什麼？」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書，應該可以從人工生命的角度，掌握現代科技的觀點。 ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上，因此，對於人工智慧有興趣，或已經在運用AI的人而言，應該可以成為激發靈感或創意廣度的契機。 本書使用了在人工智慧領域經常運用的Python語言。書中附上了執行ALife的程式碼。只要具備基礎的程式程式設計技能，就能理解本書的實作。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A597

本文將深入探討Excel FLOOR 函數的使用方法，並透過具體案例展示如何將給定的數字，向下取整到最接近的整數。無論是在財務計算還是時間管理中，FLOOR 函數都能幫助你更精確地處理數據。 FLOOR ➤功能：將給定的數字，向下取整到最接近的整數 ➤語法：FLOOR(數值,基底) ➤舉例：FLOOR(93,6) 代表93是需要進行取整的數字，6是要取整的倍數 ▍解釋 FLOOR(93,6) 會將 93 向下取整到最接近的6的倍數。具體步驟如下： 1. 93 除以 6 的商和餘數：93÷6=15 餘 3 2. 因為 FLOOR(93,6) 函數向下取整，所以我們取整到 15 的倍數，忽略餘數部分。 3. 最接近 93，並小於或等於 93 的 6的倍數是：15×6=90 4. 結果為90 ▍商品定價： 假設您經營一家商店，想將所有商品的價格調整為最接近的 0.99 元 =FLOOR(原價, 1) + 0.99 例如：原價 15.45 元會調整為 14.99 元，原價 28.12 元會調整為 27.99 元 ▍時間計算： 在計算工時，公司可能會將工作時間向下取到最接近的 15 分鐘，假設時間以小時為單位 =FLOOR(工作小時, 0.25) 例如：7.3 小時會取為 7.25 小時，8.6 小時會取為 8.5 小時 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

我們常常說格局要大一點! 怎麼樣才算大一點呢? 當一個人他的眼界很大，追求的目標很高很遠 他就不會被眼前的這些雞毛蒜皮的小事所困住 他不會格外的去注意那些沒有必要的細節 但是呢小鼻子小眼睛小嘴巴，格局比較小的人 因爲他們沒有更高更遠的目標 所以什麼事情對他們來說 都變得很重要 哎呀你看我好像長了一根白頭髮 哎你看我前面兩步有一個垃圾、那邊有一個灰塵 所以當我們說把格局打開 其實就是告訴你要把你的目標定的更高更遠 當你知道你要去的地方是喜馬拉雅山 你的格局自然就打開了 很多原本你覺得很重要的事情 突然之間你覺得那些都不重要了 凡事看得更遠、多想幾步，你就不會受困於眼前 https://www.youtube.com/shorts/2iG9NI5LfTI

想轉職資料分析師的你，除了 Python 到底為什麼還要學 SQL？快速拆解資料分析流程，以及 SQL 在其中扮演的角色。剖析 SQL 入門學習痛點，帶你一個技巧就學好 SQL！ 資料科學浪潮襲來的第一個十年 從 2012 年 10 月哈佛商業評論拋出「資料科學家是 21 世紀最性感的職業」那刻起，資料科學從美國加州矽谷向全世界颳起洶湧大浪至今要邁向第一個十年，報章雜誌與社群媒體不停向我們大量放送資料科學、大數據、機器學習、深度學習與人工智慧等這些聽起來熟悉卻又陌生的字彙。 各行各業因應著資料科學浪潮的襲來，開始從商業智能的運行上重新思索資料驅動的決策機制，造就「以程式處理並分析資料」的相關職缺在就業市場的需求量大增，我們可以說每一個資料科學領域的從業人員都站在軟體工程、統計分析以及商業思維三個面向的交會點上，但又能依照在三個面向的興趣或者擅長，再細膩區分出職稱為資料工程師（對軟體工程較有興趣或擅長）、資料科學家（對統計分析較有興趣或擅長）或者資料分析師（對商業思維較有興趣或擅長）。 鑽研與區分上述的辭彙與職稱令人感到困惑，若是返璞歸真檢視「以程式處理並分析資料」的本質，就會赫然發現這個學門或者工作內容其實並不是橫空出世的，只是在這個時間點，由於科學計算的盛行、套件設計模式的成熟以及運算成本的降低，讓「擅長寫程式的分析師」與「擅長分析的工程師」水到渠成地浮現，在資料科學浪潮襲來的第一個十年依然屹立於鎂光燈下。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062bcacc97e6b05ddfe0a01

在整理大筆資料時，難免會出現有重複的項目，移除重複項可幫助你清理數據，確保數據的唯一性和準確性，我們可以利用之前提過的COUNTIF函數找出重複的資料，甚至可以進一步計算出儲存格中的資料是第幾次出現。以下這些步驟將指導你如何在Excel中輕鬆移除重複項： ✔️步驟 1：使用COUNTIF函數標記重複項 1.新增輔助列：在你的數據範圍旁邊新增一列，命名為"重複標記"。 2.輸入公式：在"重複標記"列的第一個單元格（假設數據在A列，第一行是標題行，所以從B2開始），輸入=IF(COUNTIF(A$2:A2, A2) > 1, "重複", "唯一") 3.填入公式：將公式向下填入"重複標"列的所有單元格中，你可以選中公式單元格右下角的小方塊，然後拖曳向下填充公式。 📌這個公式會檢查A2單元格中的值在A列中出現的次數。如果次數超過1次，則標記為"重複"，否則標記為"唯一"。 ✔️步驟 2：篩選並刪除重複項 1.篩選重複項：選中你的數據範圍，然後在功能區中點選 [資料] 標籤，點選 [篩選] 按鈕，這將在標題行中添加篩選箭頭。 2.設置篩選條件：點選"重複標記"列標題上的篩選箭頭，從下拉選單中選擇"重複"，這將篩選出所有標記為"重複"的行。 3.刪除重複項：選中所有篩選出的行，然後右鍵點選並選擇"刪除行"。這將刪除所有重複項。 4.取消篩選：刪除重複項後，點選 [篩選] 按鈕取消篩選。 5.刪除輔助列：如果不再需要"重複標記"列，可以選中這一列，右鍵點選並選擇"刪除"。 📌這樣你就成功地使用COUNTIF函數來標記並移除重複項了，而這種方法特別適合用於需要手動確認和清理重複項的情況。 如果想要計算重複次數可以回去看這篇 👉https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_61ff6ac4-bf94-4f47-ab1d-538dad8f7f4f 想了解更多關於excel實用的小技巧，歡迎追蹤超級辦公室達人~ 圖示一、重複標記(左) 圖示二、重複次數(右)