104學習

報載台東一名超商女店員，去年6月在上班期間利用店裡的咖啡機，製作一杯45元的大杯冰美式自己吞下肚，又拿了一包15元的冰塊，店長發現後氣得提告女店員業務侵占。台東地院審判後處有期徒刑6個月，可易科罰金、緩刑2年，須受法治教育3場。 判決書指出，呂姓女子去年6月24日擔任台東某超商店員時，利用職務之便製作一杯45元的大杯冰美式，未付錢即自行飲用，又取用店內一包15元的冰塊，加起來價值60元。店長查看監視器後向呂女提告業務侵占罪。 台東地院認為，呂女將上述物品侵占入己，不僅侵害他人之財產權，並已影響社會秩序，所為實有不該。不過考量呂女並無前科，加上美式及冰塊價值僅60元，實屬輕微。因此用最輕罪責判刑，判處呂女6月徒刑，宣告緩刑2年，並從判決確定之日起1年內，參加法治教育課程3場次，還可上訴。(引自https://today.line.me/tw/v2/article/ZaW6l3L?utm_source=lineshare三立新聞網 ) 看到這則斗大的標題，真的有一點詫異，便利超商的店員喝了一杯自家冰咖啡沒付錢(拒不付錢抑或不知要付錢？)，被店長一狀告到法院。店員為了省這60元，被判處6月徒刑，緩刑2年，還要在1年內參加3場次的法治教育課程，吸引不少網友湧入在下方留言，「當老闆摳成這樣….」、「…有些小題大作了，可以記過或辭退。」、「只是一杯咖啡，告誡一下不就好了」…云云。 平心而論，這老闆似乎有些嚴苛過了頭，如果員工是累犯或屢勸不聽，或者吃掉的商品價格高昂，或許還有些道理，但僅喝了自家一杯平價咖啡(多加了冰塊)，老闆就報警處理，似乎有些不近人情，妙的是起訴書中，檢方甚且還把這個店員喝咖啡跟拿冰塊，認為是二個獨立犯意的不法行為，犯意各別，行為互殊，應分論併罰(不知是否店員犯後態度不佳，否則檢察官也太嫉惡如仇)。但法官認為被告於密接的時間內，陸續在本案便利商店內自行操作咖啡機製作大杯美式咖啡1杯，再自行取用營業用冰塊1袋加入飲料杯飲用，其各行為間之獨立性極為薄弱，應係出於同一業務侵占之目的所為，依一般社會健全觀念，難以強行分開，均應視為數個舉動之接續施行，合為包括之一行為予以評價，屬接續犯，僅以一罪論，起訴意旨認前開行為應數罪併罰，容有誤會。 也就是說，法官認為就超商店員上述各個單獨的犯罪行為來看，雖然看起來好像是各自獨立的行為(製作1杯咖啡+拿1包冰塊)，惟因其係出於單一之犯意(製作1杯冰咖啡)，故法律上應該就全部的犯罪行為給予一次之評價，論以一罪。 比較令人好奇的是，因為店長先提起刑事告訴，倘若店長係先主張依勞基法第12條第1項第4款規定，勞工有違反勞動契約或工作規則，情節重大者，雇主得不經預告終止契約。而這店員利用職務之便製作一杯45元的大杯冰美式，未付錢自行飲用，是否已符合「情節重大」之要件？是否已嚴重影響雇主內部秩序紀律之維護，足以對雇主及所營事業造成相當之危險，客觀上已難期待雇主採用解僱以外之懲處手段而繼續其僱傭關係，而必須終止與店員間的勞動契約。不知店長若是這樣的主張，其結果又是如何？

在108課綱下，學習歷程檔案成為高中生申請大學的重要依據。透過完整的學習歷程，學生能夠展現個人特質與學習成果。其中，「多元表現」是不可忽視的部分，而檢定證照則是多元表現中具說服力的項目之一。本文將指導高中生如何在學習歷程中有效呈現檢定證照，提升申請優勢。 1. 了解學習歷程檔案與多元表現 學習歷程檔案主要包含以下四個部分： 1. 課程學習成果：在校內課程中的學習成果，如報告、作品等。 2. 多元表現：課外活動與經歷，包括社團活動、服務學習、競賽參與、檢定證照等。 3. 多元表現綜整心得：對多元表現的整體反思與心得。 4. 學習歷程自述：對高中學習經歷的總結與未來規劃。 其中，多元表現能夠展現學生在課堂之外的學習與成長，為申請大學時的重要參考。 2. 檢定證照在多元表現中的角色 檢定證照是多元表現中的一環，能夠證明學生在特定領域的專業能力與學習成果。例如，通過英語檢定、資訊技能證照或專業技術士等，都能展現學生的專業素養。 3. 如何在學習歷程中呈現檢定證照 為了有效地在學習歷程中呈現檢定證照，建議遵循以下步驟： 3.1 選擇相關證照 選擇與自己興趣、專長或申請科系相關的證照，能夠強化申請的說服力。 ✅會計學類 學長姐常見證照Top3 🟡Top1 TOEIC (多益測驗) https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🟡Top2 丙級會計事務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟡Top3 金融市場常識與職業道德 https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✅電機工程學類 學長姐常見證照Top3 🟡Top1丙級工業配線技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028699 🟡Top2 TOEIC (多益測驗) https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🟡Top3 丙級室內配線技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 ➡️看更多 熱門學類 學長姐必備證照排行榜 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b63528bb-0208-4232-ba08-4b8a03638a09 ➡️看更多 大學學類及技職群類 常見證照排行表：https://guide.104.com.tw/career/ 3.2 詳述考取過程 在描述檢定證照時，不僅僅列出證書名稱，還應詳細說明： • 準備動機：為何選擇該證照。 • 準備過程：如何安排學習時間、使用哪些資源。 • 遇到的挑戰：面臨哪些困難，如何克服。 • 考取結果：最終的成績或等級。 ➡️看更多職場熱門證照及學習資源：https://nabi.104.com.tw/certify 3.3 反思與應用 取得證照後，思考該證照對自身學習或未來規劃的影響，例如： • 學習收穫：在準備過程中學到了什麼。 • 能力提升：哪些技能或知識得到了強化。 • 未來應用：該證照如何幫助未來的學習或職業發展。 4. 檢定證照範本參考 以下提供幾個檢定證照的學習歷程範本，供參考： • 檢定證照範本1： https://student.104.com.tw/epf/example/shlp24749/ • 檢定證照範本2： https://student.104.com.tw/epf/example/shlp24734/ ➡️看更多高一二學檔範例：https://student.104.com.tw/epf/seniorhigh_list/?tag=TAG05 5. 注意事項 • 真實性：確保所提供的證照資訊真實可靠。 • 相關性：選擇與申請科系或未來目標相關的證照，避免無關的內容。 • 簡潔明瞭：描述應條理清晰，避免冗長。 透過在學習歷程中有效地呈現檢定證照，能夠展現自身的專業能力與學習態度，提升申請大學的競爭力。

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每天練習中文打字，其實是一件非常有趣而且實用的事情。只要每天花一點時間，不需要太多，只要二十分鐘左右，就可以讓自己的打字速度變得更快。中文有很多不同的字，有些字筆劃比較多，有些字看起來很像，所以在打字的時候要特別注意，避免打錯字。打字練習不只能讓我們變快，也能幫助我們更熟悉注音或倉頡輸入法。像我自己一開始打字很慢，常常會打錯，但每天慢慢練習後，就越來越順手，現在可以一邊聽音樂一邊打字，感覺非常輕鬆。打字不只是輸入文字，更是一種生活技能，在學校、工作、聊天中都會用到。只要你願意練習，就一定可以進步。別害怕錯字，錯了就改，才會變得更好。

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看到一支關於Looker Studio結合Gemini的影片，當時看到影片覺得真的是太棒了，可以運用AI對話直接做視覺化報表與數據分析。 整理了行銷人最常用的Looker Studio跟Gemini的介紹，包含對話式分析、智慧報表，掌握AI行銷數據分析的新趨勢。 文章內容從能「對話」的 AI 分析助手出發，探討內容如下： ◼Gemini與Looker Studio介紹 ◼Looker Studio x Gemini視覺化報表生成 ◼對行銷決策與資料洞察的觀點 👉 看完整文章：https://jasondiginote.com/lookerstudio-gemini-ai-analytics/

以下幾種為作品集網站常見錯誤 1.作品排序凌亂未按照順序或年份排序 2.毫無重點並且沒有說明文字 3.沒有簡歷也沒有自己本人照片 圖一說明為第一點缺點 圖二為behance頭貼錯誤設置第二點錯誤範例 圖三為簡歷示範圖 圖四與圖為使用創立團隊來分類年代久遠並上傳在behance作品 團隊使用說明：按下編輯個人檔案後頁面底下有個團隊可建立團隊

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數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

勞動部全面優化「婦女再就業計畫」，不僅放寬申請門檻、將獎勵金大幅提高至 6 萬元，更創立「職場支持輔導獎勵」，鼓勵雇主提供工時調整與家庭照顧補貼。透過「自主訓練、經濟獎勵、友善職場」三管齊下，政府試圖打破因家庭或個人職涯轉向而築起的就業高牆。這項政策不只是一筆補助，更是賦予因照護需求、自我實踐而暫離職場的女性，一個無後顧之憂、重新定義自我價值的續航契機，讓「回歸」不再是職場冒險，而是勞資雙贏的職涯新篇章。 📌 核心亮點：政策再進化，應對缺工潮 因應產業缺工及高齡社會來臨，勞動部修正「婦女再就業計畫」。透過「自主訓練獎勵」、「再就業獎勵」及「職場支持輔導獎勵」三大引擎，積極協助二度就業婦女排除障礙，回歸職場穩定就業。 想增加面試機率1.5倍嗎？ ▶︎▶︎加入104高年級嚴選人才，顧問幫你找履歷亮點喔 🚀 三大修正重點：門檻放寬、獎金更高 適用對象擴大： 不再限於「家庭因素」，只要離開職場 180 日以上的婦女皆可申請。 獎勵領取更彈性： *不限求職管道（自尋或推介皆可）。 受僱滿 30 日即可領 1 萬元，最高累計發給 6 萬元。 新增轉職緩衝： 若受僱未滿 90 日離職，離職次日起 60 日內轉職成功，年資可接續計算。 職場支持升級： 原「雇主工時調整獎勵」轉型為「職場支持輔導獎勵」。鼓勵雇主提供工時調整、家庭照顧補助或員工協助方案（EAP），獎勵金提高至每人每月 5,000 元（最長 12 個月）。 🌈 成功案例一：15 年職涯斷層，靠「自主訓練」找回職人魂 在台北經營美容店的小美，因回鄉照顧父母離開職場長達 15 年。面對偏鄉就業迷惘，她透過計畫參與「原木手工筆」課程： 運用自主訓練獎勵金 2 萬元購置工具，在家打造工作室。 再獲 1 萬元獎勵金，將舊材料賦予新價值，重新找回自信與成就感。 💪 成功案例二：33 年家庭主婦，重返職場撐起家庭生計 慧美婚後為照顧五名子女離開職場 33 年。面對丈夫病重及沉重的安置費用，她亟需穩定收入。 經虎尾就業中心媒合，運用計畫成功進入食品公司擔任處理人員。 計畫提供的獎勵與雇主支持措施，讓她有效減輕經濟負擔，重拾生活重心。 看更多 ▶︎▶︎友善企業職缺 🎯勞動部願景：三面向整合，實現銀髮續航 勞動部強調，此次修正聚焦於「自主訓練、獎勵支持、友善職場」三面向。不論離職原因是職涯規劃或家庭需求，政府希望透過優化配套，降低媒合門檻，協助婦女重新投入勞動市場。 📞 諮詢與申請管道 計畫詳情： 婦女再就業計畫官網 服務專線： 0800-777-888（免付費客服） 親洽辦理： 全台各公立就業服務機構 想了解更多就業相關話題 中高齡就業促進補助專區 找工作卡關？3 個嚴選人才真實案例，從沒回音到成功錄取  追蹤【中高齡找工作】粉絲專頁，歡迎來跟我們分享求職心得

輝達（NVIDIA） 2024 AI高峰會於10月7日至9日，在華盛頓特區的羅納德·里根大樓和JW萬豪酒店舉行。本次高峰會重點探討AI如何重塑關鍵行業，並吸引來自AI領域的領導者、政策制定者和創新者，共同探討AI在醫療、網絡安全、工業自動化等領域的實際應用影響。 活動將舉辦超過50場會議與現場演練，內容涵蓋生成式AI、遙感技術、機器人技術及可持續發展技術等話題。NVIDIA企業平台副總裁Bob Pette將發表專題演講，重點介紹AI應用的新突破，包括感測器處理、數字孿生技術等領域的創新。此外，NVIDIA企業行銷副總裁Greg Estes也將探討公司如何通過深度學習研究院等項目推動開發者生態系統的成長與AI人才的培育。 其他亮點還包括美國網絡安全與基礎設施安全局（CISA）的Lisa Einstein探討AI在網絡安全中的應用，天氣公司首席執行官Sheri Bachstein介紹AI在氣候監控中的作用，以及美國能源部的Helena Fu分享AI在國家安全與可持續技術中的應用。 參會者還將有機會參加數據科學、生成式AI等主題的實作工作坊與認證課程。微軟與洛克希德馬丁等行業巨頭也將展示其基於AI的解決方案，並推動跨產業合作【11†source】【12†source】。 從NVIDIA 2024 AI高峰會的內容來看，AI在生成式AI、邊緣計算、網絡安全等領域的應用正在加速拓展。技術層面提升商業效率，還改變醫療、工業和國防等多個產業。 -AI未來發展轉變因素- 1. 生成式AI的爆發性增長：NVIDIA在生成式AI領域的投資，特別是在A100和H100 GPU上的技術優勢，讓企業能夠更快速且有效地訓練和部署AI模型。這意味著無論是在內容生成、客製化營銷，還是數據分析方面，生成式AI都有巨大的商業應用潛力，並且市場對此技術的需求只會不斷增長。 2. AI技術的廣泛應用：AI正在滲透進越來越多的行業，如醫療中的AI診斷、零售中的個性化推薦系統、自動駕駛和智能製造等。NVIDIA展示的數字孿生技術可以模擬現實世界中的各種情境，這將徹底改變許多行業的運營方式和生產力。 3. 政策支持與投資環境：隨著美國和其他國家對AI研發的政策支持不斷增強，AI技術創新的法規和基礎設施會愈加完善。政府和私營企業也在AI技術的基礎設施（如數據中心和雲端技術）上進行大規模投資，這些舉措將為AI的商業化進程提供更穩定的基礎。 -市場潛力與挑戰- 目前AI市場正處於快速增長階段，據市場研究公司Gartner預測，到2030年，AI技術的全球市場規模將達到約1260億美元。NVIDIA已經是這一領域的主要受益者，特別是在硬體（GPU）和軟體平台（如CUDA）的領導地位鞏固了其在AI應用中的核心角色。然而，市場挑戰仍然存在，如供應鏈限制、能源消耗以及法規挑戰，這些可能會對AI技術的廣泛應用產生一定的影響。 -AI股表現- 在AI技術強勢發展的背景下，NVIDIA的股票被視為市場中的領跑者。隨著AI應用不斷擴大，NVIDIA的市場價值已經達到新高。在本週的高峰會之前，投資者對NVIDIA未來增長潛力的看好推動了股價上揚。預計隨著生成式AI、自動駕駛和高性能計算的需求增長，NVIDIA的未來表現仍然有望持續增強。 總體來看，AI的發展潛力在未來十年是相當可觀的。NVIDIA的技術創新、政府政策的支持以及市場需求的增長將繼續推動AI的發展，並為未來的經濟和產業變革提供巨大的動力。儘管有一些挑戰，例如能源消耗和監管問題，但AI行業的前景仍然充滿機遇，投資者和企業都應該密切關注這一領域的進展。

「外商公司一定要會英文嗎？英文能力要多好在外商工作才夠用？」前外商公司資深行銷人指出，英文測驗成績（例如多益）也許是某些公司開職缺的基本條件，但實際上看的還是能否在使用英文的環境中把事做好。如何判斷有足以應付該職缺英文面試的能力？除了語言能力之外，還得加上專業能力、清楚表達能力、個人觀點等3個綜合表現。 文／Cindy Lu（職場C引力） 本文目錄：外商工作英文多好才夠用？3件比英文檢定更重要的事 1. 專業能力2. 清楚表達的能力3. 個人觀點 如果在網路上搜尋「外商 英文能力」、「職場 英文能力」相關的內容，可以看到很多文章都在強調考多益的重要性。 多益成績也許是某些公司開出職缺的基本條件之一，但從實際面來看，多益金色證書、大學英文系主修、甚至國外學歷都不能保證在工作上就有如魚得水的英文能力。 在外商職場以及工作面試中，英文聽說讀寫的能力很少被單獨拿來做評估，語言是用來輔助工作的工具，最終看的是個人能不能在需要使用英文的環境裡把事情做好，而不是測驗時能考出多高分。 這就是為什麼有蠻多外商公司會選擇安排英文面試的關卡，直接看求職者如何使用英文來表達工作相關的內容，而不以多益成績為門檻。 那英文要多好在外商的職場上才夠用呢？我認為可以用有沒有「足以應付該職缺英文面試」的語言能力來做判斷。不同部門運用到英文的比重不同，不同職級需要展露的語言熟練度也不同，面試中能應對，在實際的工作上就算夠用。而足以應付面試的英文能力是語言程度結合以下3點的綜合表現： 1. 專業能力 在職場中，個人的價值在於累積的專業能力能為公司帶來貢獻，只要在所屬領域有一定的經驗和專業，就會得到認可，即使英文沒有這麼流利。在我熟悉的消費品外商公司中有很多業務就是這樣的類型，他們熟悉通路操作也有採購的人脈，但英文不好。只要還能溝通，管理台灣分公司的老外主管仍然會想用這樣的人才。 2. 清楚表達的能力 英文流利不代表英文表達能力好。曾經有美國長大再回到台灣工作的同事，英文流利且沒有口音，但老闆卻因為常常聽不到重點而質疑他的能力。我也協助過一位大學和研究所都是英文主修且擁有多益金色證書的求職者做英文面試準備，他有很好的英文實力，但在過去的工作中缺乏表達的訓練，因此在準備面試時花最多時間的是調整他想表達的內容結構，讓人能聽到重點，而不是將他想講的內容轉成英文。 反之，我也遇過一些英文不好的同事，他們擅長運用自己熟悉的單字來組合以表達觀點，沒有人覺得跟他合作有溝通上的問題。工作上能清楚表達是語言程度加上組織能力的運用，學會妥善組織自己的想法能某種程度補上語言能力的不足。 3. 個人觀點 公司決定錄用一個人是因為看中他的某些經歷能對公司帶來幫助，而觀點就是基於個人專業經歷的一種輸出。所以從面試到最終決定錄用，公司期望的是找到能在專業上為團隊帶來經驗和獨特觀點的人，而不只是能說流利英文的人。 有個人觀點是在外商面試和職場中脫穎而出的關鍵，語言的部分只要不是絆腳石，有能自我表達清楚的英文能力就夠了。 這篇文章並不是在說英文不重要，而是想強調進入外商職場需要的英文程度並沒有想像中的高，也不需要等到多益考到幾分的程度才算做好準備，好的硬實力和軟實力都能幫忙補上語言能力的不足。 自認英文不夠好但想進入外商的職場工作者可以重新思考，如果已經具備足以自我表達的英文能力，比起持續準備多益考試，也許進一步建立職能上的專業以及能清楚表達的組織能力才是幫助自己進入外商的實際作法。當然，在進入外商職場後，為了提升個人競爭力以順利的發展職涯，持續加強英文能力仍然是一門重要的功課！ （原文標題：在外商工作英文多好才夠用？3個比考多益更重要的事） [joblist_plugin title='更多104【外商】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&zone=4,5' amount='3'] 更多【外商求職】好文推薦給你： 外商公司「休假多」、「啤酒可樂暢飲」超狂福利！推薦外商精選職缺看這裡 外商公司愛哪種人才？想應徵面試「美商」先掌握3種特質 英文履歷面試攻略》面試回答範例、實用單字、精選職務 英文面試懶人包：外商面試常見6大問題、12個實用句型整理

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 JavaScript）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/JavaScript: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/JavaScript + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 1234

小美在一家大公司上班，工作能力出色，平時和同事們相處也都很融洽。直到有一天，她的部門來了一位新同事小張。這位小張看似和善，實際上卻是個職場「惡靈」，每天給小美的工作生活增添不少困擾。 一開始，小張總是裝作不懂工作流程，每次有問題都會來找小美。小美心地善良，耐心地教了他好幾次。然而，奇怪的是，小張總是學不會，反而在每次出錯後把責任推到小美身上。一次部門會議上，小張甚至公開指責小美，說她教的東西不清不楚，導致自己出錯。這讓小美非常氣憤，但又無從辯解。 漸漸地，小張開始在背後散佈小美的壞話，說她愛出風頭、不團隊合作。這些流言蜚語讓小美在公司裡的形象大打折扣，甚至影響到了她的工作績效。小美覺得自己的職場生活變成了一場噩夢，比撞鬼還可怕。 小美決定向她的好朋友小強求助。小強是一位職場老鳥，經驗豐富。他聽完小美的故事後，笑著說：「遇到壞同事確實很頭疼，不過不要擔心，我有幾招可以幫你化解這些『惡靈』。」 第一步，小強建議小美學會保護自己。他說：「在職場上，面對這種愛推卸責任的人，首先要學會自保。每次教他東西時，都記得發郵件或訊息，把每次的教學內容記錄下來。這樣萬一出錯時，你有證據證明自己並沒有問題。」 小美開始按小強的建議行動，每次和小張交流後都會發一封確認郵件，詳細記錄每次的教學內容和步驟。果然，當小張再想推卸責任時，小美拿出了這些郵件，輕鬆化解了危機。 第二步，小強提醒小美要建立起自己的支持網絡。他說：「在公司裡，一定要有自己的支持者和盟友。你可以多和其他同事交流，建立起良好的人際關係，這樣當壞同事想要散佈壞話時，就不容易得逞。」 小美開始積極參加公司的各種活動，與其他同事打成一片，逐漸建立起了自己的支持網絡。當小張再試圖散佈謠言時，小美的同事們都不再輕易相信，反而站在小美這邊支持她。 第三步，小強告訴小美要學會適時反擊。他說：「壞同事之所以敢欺負你，是因為他覺得你軟弱可欺。當然，反擊並不意味著要用惡劣的手段對付他，而是要在適當的時候展示自己的強硬和底線，讓他知道你不是好惹的。」 小美在一次部門會議上，當小張再次試圖推卸責任時，她冷靜地拿出了證據，並且嚴肅地指出小張的錯誤。這次，小張在大家面前顏面盡失，再也不敢輕易挑釁小美。 通過這三步，小美逐漸擺脫了壞同事的困擾，重新找回了工作中的自信和快樂。她感激地對小強說：「謝謝你，這些方法真的很有效！現在我感覺自己強大了許多，再也不怕遇到壞同事了。」 小美的故事告訴我們，在職場上遇到壞同事確實很令人頭疼，但只要我們能夠冷靜應對，學會保護自己、建立支持網絡並適時反擊，就能夠化解這些職場「惡靈」，讓自己在工作中如魚得水。 作為職場新人或是正在遭遇困擾的職場人，我們都可以從小美的經驗中學到很多。首先，面對壞同事，我們要保持冷靜，不要讓情緒左右自己。其次，要學會保護自己，用證據來說話。第三，建立起自己的支持網絡，讓自己不再孤立無援。最後，適時展示自己的強硬和底線，讓對方知道我們不是好惹的。 希望這篇文章能夠給大家帶來啟發，讓我們一起在職場上勇敢面對挑戰，化解各種「惡靈」，實現自己的職業夢想。職場如戰場，只有不斷提升自我，才能在這個競爭激烈的環境中立於不敗之地。祝大家在職場上不斷進步，越來越好！ 以上就是關於職場壞同事的探討，希望大家能夠從中獲得啟發，找到屬於自己的應對方法。記住，無論我們在職場上遇到什麼樣的困難，都要保持積極的心態，勇於面對挑戰，不斷學習和成長。只有這樣，我們才能在職場中立於不敗之地，實現自己的職業夢想。

https://www.youtube.com/shorts/StSdB1nlat4 你喔~別人不惹我的時候 我信佛教 別人惹我的時候 我信道教 你要是把我惹毛了 我信魔教 你說我脾氣不好，太強勢了 得改改 改你個頭 你脾氣這麼好 你怎麼不忍忍呢 99%的人不知道 脾氣不好20%來自修養 80%是荷爾蒙失調 調好了，脾氣和心情就都好了

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

Word格式跑掉怎麼辦？段落忽大忽小，圖片四處亂跑，開啟文件時字型全變？別擔心！本文將揭示Word文件格式跑掉的5大元兇，並提供10個解決方案。我們將深入探討樣式設置、段落管理、圖文排版、分節控制和字型兼容性等問題。希望看完這篇文章後，大家都將能輕鬆應對各種格式，大幅提升效率。 來個口訣： 「樣式統一，段落清；圖片固定，分節明；字型嵌入，模板行；版本備份，效率升！」 ## 5大常見原因 1. 樣式混用 - 症狀： 相同類型的文字(如標題)呈現不一致的外觀。 - 影響： 文件結構混亂，難以閱讀和導航。 2. 段落標記誤用 - 症狀： 行距不均，段落間隔異常。 - 影響： 影響整體排版美觀，增加閱讀困難。 3. 浮動圖片干擾 - 症狀： 圖片位置飄忽，周圍文字排列紊亂。 - 影響： 破壞頁面佈局，影響文檔專業度。 4. 分節符號錯置 - 症狀： 頁眉頁腳突變，頁面方向意外改變。 - 影響： 導致文件結構混亂，不符合預期格式。 5. 字型兼容性問題 - 症狀： 開啟文件時字型變化，排版錯亂。 - 影響： 跨設備閱讀時文檔外觀大相徑庭。 ## 10大解決方法 1. 建立樣式庫 - 操作： 「開始」>「樣式」>「建立樣式」 - 設定： 為常用元素(標題、正文等)創建自定義樣式 - 優點： 一鍵套用，確保全文一致性 2. 樣式更新技巧 - 操作： 右鍵點擊樣式 >「更新樣式以符合選取範圍」 - 效果： 全文相同樣式同步更新 - 注意： 確保選中的範圍格式無誤 3. 段落標記清理 - 快捷鍵： Ctrl + Shift + 8 (顯示/隱藏段落標記) - 操作： 刪除多餘空白段落，用分頁符(Ctrl + Enter)代替多個回車 - 效果： 改善段落間距，優化整體排版 4. 圖片固定技巧 - 步驟1： 右鍵點擊圖片 >「版面配置選項」 - 步驟2： 選擇「與文字排列」或「嵌入」 - 效果： 防止圖片任意浮動，穩定佈局 5. 精確文繞圖 - 操作： 選中圖片 >「版面配置」>「文繞圖」>「編輯文繞圖點」 - 調整： 拖動控制點精確設定文字環繞區域 - 效果： 文圖和諧共處，提升版面美觀度 6. 分節符號管理 - 檢查： 「版面配置」>「分隔設定」>「顯示分節符號」 - 修正： 刪除不必要的分節符號，確保每個分節設置正確 - 應用： 僅在需要不同頁面設置時使用分節符號 7. 字型嵌入設置 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 勾選「嵌入字型」，選「僅嵌入使用的字元」節省檔案大小 - 效果： 確保跨設備字型一致性 8. 創建文件模板 - 步驟1： 設計理想格式的文檔 - 步驟2： 「檔案」>「另存新檔」>選擇「Word範本(.dotx)」 - 使用： 新建文件時選擇此模板，確保格式統一 9. 版本控制策略 - 方法： 定期使用「另存新檔」，加上版本號(如v1.1， v1.2) - 頻率： 每完成一個主要部分或每天工作結束時 - 好處： 出現嚴重格式問題時可快速回退 10. 自動備份 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 開啟「自動儲存」，設置為每5-10分鐘 - 安全： 預防意外關閉或當機導致的文件丟失

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

【前言】 本月開始進行AUTOCAD在機械製圖上的應用。 前幾篇先介紹設定機械製圖需要的環境，包含圖層、線型、圖框、標註等等 AUTOCAD預設的內容都不符合CNS標準，但是AUTOCAD強大的功能可以調整內部許多的參數，我們會來教學該來如何挑整 再來介紹基本的投影法，教學如何使用2D的功能但也可以繪製有立體感的等角圖 最後就是實際拿一些範例來進行機械製圖 那我們開始吧！ 【學習目標】 1. 了解CNS機械製圖的規範 2. 了解如何調整AUTOCAD使其符合CNS機械製圖的規範 【基本知識】 CNS機械製圖規範：https://www.cnsonline.com.tw/ (在該網頁上的搜尋搜尋”製圖”即可找到) CNS是中華民國所採用的國家標準，在這裡一個專業的機械製圖人員，出圖都會符合這些規範。 在CNS規範中 對線型有粗中細，這三種規範，針對不同的狀況要使用不同的粗細，一般而言，輪廓線使用粗線、虛線使用中線，而標註線、中心線、折斷線等假想線使用細線，依照圖紙大小和線條多寡有不同的粗細可以選擇，通常最常用的是粗0.5mm、中0.35mm和細0.18mm這一組。 CNS對線型也有規定其標準，線型有實線、虛線、一點鍊線、兩點鍊線等 線型在實務上通常藉由圖層去設定，只要在圖層設定好，切換到該圖層就能畫出指定的線形，而粗細雖然也能用此方法，但實務上大都只在最後出圖階段進行設定 以下開始教學方法 【正式教學】 ＊操作圖文細節請見簡報 簡報連結：https://reurl.cc/AR9vnd 【問題】 Q1:如果不按照CNS出圖會發生甚麼事情? 如果被看圖的人發現，會覺得這個繪圖員也太不專業了，會大幅降低你公司的形象。 好……說真的……這個要看你在哪間公司，哪個部門，哪個主管，如果公司管不嚴的話，製圖員畫出來的圖都以現場人員看得懂為最高標準，如果出圖有要經過主管審圖，就是看主管要不要去抓你的毛病。不過我也遇過主管壓根不審圖，所以就算不照這個標準畫也沒關係，除非廠商看不懂你的圖，但基本上只用預設的設定來畫圖，也不至於看不懂，甚至可能不會被發現，除非是受過專業訓練的製圖員。 另外除了CNS標準，其實在台灣這裡有很多公司也會採用JIS(日本標準)繪圖，還有CNS和JIS混用的情況，在後面介紹標註時會提到 不過一般來說，大多數機械廠的前輩老早就設定好所有製圖的環境，照用就好。 但你也有可能剛好是開國元老……

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃，考試日期訂於116年1月9日（五）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（五）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區，考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

在社會眼中最卑微的洗碗工，卻在台灣最貴的Buffet洗出傳奇！56歲的黃偉桐，用9年時間洗出超過1,182萬片餐盤，打造出連集團總部都採用的洗滌SOP！洗到不僅月領8萬，更用職人精神證明：職業不分貴賤，只要用心，就能洗出閃耀光芒。 文／王一芝　由天下雜誌授權轉載 本文導覽 洗出專業：黃偉桐的職人精神與髒碗盤賽跑，不只求快食安守護者，為工作自豪受機場清掃員感召的職人魂最後下班，團隊的暖心支柱 洗出專業：黃偉桐的職人精神 洗碗工竟能月領7、8萬，還寫出全集團90家餐廳遵守的SOP？黃偉桐證明只要把本事鑽研到極致，沒有所謂「低賤工作」。 《洗遍天下》一書說，在美國，洗碗工是最低賤的工作。事實上，台灣也不遑多讓，認為洗碗工是社會底層為維持溫飽才從事的職業。 56歲的黃偉桐卻把洗碗洗成一種專業，一心想著如何洗得快又乾淨，甘於終日待在悶熱、水氣重的洗碗間9年，每天和永遠洗不完的油膩碗盤奮戰。 他服務於全台最貴Buffet「饗A Joy」，每天2至3個餐期，每個餐期至少250位客人，用掉超過1500片餐盤，以及數不清的碟碗叉匙筷。 黃偉桐 出生／1968年 現職／饗A Joy清潔部洗滌副理 榮譽／清洗過1182.6萬片餐盤、1773.9萬個杯子，提供255萬名客人用餐餐具 由黃偉桐領軍的洗滌團隊，必須在餐期結束一小時內清洗完畢，否則這些碗盤就無法出場，餵飽下個餐期另外250位客人。 開餐後一小時，正是洗滌區最忙碌的尖峰期，外場手推車和收餐機器人送進來的髒碗盤，像潮水般一波波湧入。 個頭很高，胸前掛一大塊橡皮圍兜，手上除了橡皮長手套，再戴上工作棉手套的黃偉桐，表情嚴肅地檢查洗好烘乾的碗盤。 他也不忘隨時觀察同事工作狀況，只要有人面前的髒碗盤堆起來，他立刻走上前支援。 ▲黃偉桐工作時不忘隨時觀察同事進度，只要有人面前髒碗盤堆起來，他會立刻走上前支援，總能馬上排除困難，繼續順暢運作。（圖／由天下雜誌授權轉載） 與髒碗盤賽跑，不只求快 「洗碗區是餐廳的命脈，」饗A Joy店經理王佐農強調，用過的鍋碗瓢盆如果來不及洗淨，無法快速重返賽道，可能會讓餐廳營運癱瘓。 也因此黃偉桐總一心想著要快。從開始設置洗滌區，他就精密計算過洗碗機、洗碗槽、廚餘和排水管線的擺設位置，創造最順動線。 他更要求團隊，當手推車或收餐機器人進到洗滌區，一分鐘內要將髒碗盤搬下來，門口才不會塞車。或許有人會問，有了洗碗機，還需要員工洗碗嗎？事實上，把髒碗盤放進洗碗機前，必須預洗，「一旦菜渣直接進入洗碗機，會把機器裡的水弄得又渾又髒。」 除了快，不乾淨也不行。對他而言，餐廳餐具的清潔程度，傳遞某種訊息。如果餐具光可鑑人，表示餐廳不但乾淨，餐點、服務也有高水準。 每年黃偉桐都會帶太太、女兒到他服務的餐廳，與客人一起用餐，近身了解取餐狀況。他無法忍受客人拿到殘留菜渣的餐盤，「即使再送上乾淨餐盤，給人留下不愉快印象，還是難以抹滅。」 食安守護者，為工作自豪 他認為洗碗機的循環水是否乾淨，是洗碗關鍵，「否則這些碗盤出來，可能會比送進去前還髒。」 然而每次放水再蓄滿水需30分鐘，用餐尖峰容易造成營運壓力，「他會想辦法在不影響營運的狀況下，定時換新水，」王佐農觀察，黃偉桐甚至會在下班後拆解洗碗機，塗抹除水垢和油污的藥劑，隔天再進行清洗，「廠商很難想像，營業場所的洗碗機怎麼這麼乾淨？」 英國作家喬治．歐威爾在巴黎洗碗打工後形容，洗碗這種工作「不難，可是無聊、愚蠢到無法形容，」但黃偉桐把洗碗當成一種專業鑽研，總部索性把他的清洗流程和標準，製作成統一的SOP，讓饗賓集團旗下90家店照著做。 他對自己的工作引以為樂，並為之自豪。26歲女兒也從不避諱對外說，爸爸是洗碗工，「我不用面對顧客，而是提供乾淨的餐具給客人使用，安全很重要，」他把自己當成顧客食安的守護者。 不只動腦改善工作細節，他也思考如何撙節成本，增加獲利。以這種意義而言，他是個經營者。 他平均2秒刷洗一片餐盤，速度快，也小心翼翼，因為「客用器皿很貴，打破太多的話，一定會影響店裡的績效獎金。」 看到冰淇淋碗和飲料杯的破損率高，擅長手作的他，便主動幫裝玻璃碗的洗滌籃加裝防撞軟墊，還特製專洗飲料杯的刷具。 ▲為降低飲料杯破損，黃偉桐手工特製一款底部有軟墊的刷具，專洗飲料杯。（圖／由天下雜誌授權轉載） 舉凡手推車輪子生鏽轉不動、冰箱螺絲鬆掉等，只要他能修，盡量自己修，「買新的很花錢，員工分紅也會變少。」 他也是全店唯一不主動劃假，把休假交給主管安排的員工，「他理解排假的困難，給予主管和同事最大的方便，」王佐農欣慰地說。 從黃偉桐雙手前臂結實的肌肉，就能看出工作的勞動程度，每天站十幾個小時，從不喊累，回家還繼續幫太太洗碗。冬天雙手偶爾龜裂，也不以為意，唯一抱怨是，請主管別再幫他加薪。 受機場清掃員感召的職人魂 鼎泰豐洗碗阿姨起薪4.8萬，黃偉桐加上年終獎金，平均月領7、8萬，「公司對我夠好了，」看見他任勞任怨付出，不知道的人會以為他在饗賓至少有10萬股。 黃偉桐對工作細節的在意，與身世有關。他是在印尼出生的華僑，念完書跟隨姊姊到日本工作，23年間做過鋪馬路、蓋大樓等各種勞力活，後來與台籍太太經營餐廳，9年前舉家返台，才到大直饗食天堂應徵洗碗工。 黃偉桐給當時店長、現任饗食天堂代理督導林佳蓉，留下極深刻印象。她看到一個誠懇謙虛的人，儘管沒洗碗經驗。 外界刻板認為，一定是處境艱困至極，才會來當洗碗工。其實黃偉桐不用那麼辛苦，因為來台灣之前，日本老闆給了他一大筆錢。但對他來說，職業不分貴賤，他甚至認為能把外界認為不起眼的工作，做到神乎其技，才是真本事。 他受日本羽田機場清掃員新津春子掃出「世界最乾淨機場」的故事啟發，決心把平凡工作做到極致。 ▲從雙手能看出黃偉桐的勞動程度。他說上班戴手套，雙手不至於粗糙，但冬天難免龜裂，擦太太給的護手霜就不痛了。（圖／由天下雜誌授權轉載） 除了品質和速度，黃偉桐也很在意團隊合作。 饗賓集團營運副總經理吳秉勳觀察，剛升任主管時，黃偉桐不善表達、溝通吃力，加上團隊多為流動率高或年長、身心障礙成員，管理難度不小。 但歷經分店開幕混亂與洗碗機故障等挑戰後，他逐漸掌握團隊節奏與區域運作。 最後下班，團隊的暖心支柱 「每天洗這麼多碗盤，難免會有沒清乾淨的殘渣，他總是第一時間認錯，即使不是他的錯，」吳秉勳看著極度懊惱的他，第一時間探究流程哪裡出差錯，並想盡辦法改善。 他對身心障礙孩子特別有耐心，照顧到連家長都放心讓孩子單獨跟黃偉桐一起去員工旅遊，「大哥不管在後廚或前場，人緣都很好，」和他共事5年的饗A Joy外場店主任江麗燕說。 只要黃偉桐來上班，都是整間餐廳最後一個下班的人。清洗完餐具，還要刷洗地板、水溝，擦拭所有器具的水漬，倒完廚餘，才會關燈離開。 印象中，堆滿髒碗盤和廚餘的洗滌區，就是餐廳最油膩髒亂的地方，但在黃偉桐徹底清潔和改造下，乾淨又清爽，聞不到廚餘臭，也少有蟑螂老鼠孳生問題。 當隔天燈再亮起，黃偉桐又開始和髒碗盤賽跑，手推車抵達的聲音就像鳴槍聲，他緊盯餐盤、雙手飛快刷洗，一心想再快點，「我很努力，不會輸給別人。」 （原文標題：他2秒刷一片餐盤，月入8萬　洗碗工撐起台灣最貴Buffet的命脈） 延伸閱讀： 暗網也招手！經驗20年的資安「神級新鮮人」如何成為白帽駭客？ 冷門產業逆襲：「名牌衣急救站」明星、總統都光顧！月入上千單紅到國外 引水人月薪最高80萬、死亡率卻達5％！台灣唯一女性引水人揭秘辛：至少15年歷練 洪信介：從小過動、只有國中學歷，卻成國家地理頻道認證植物獵人 阿湯哥、李安都信賴他　巨星指定最暖保鑣，寶哥連粉絲也一併照顧 退役軍官變飯店門神，「哩賀哩賀」喊20年、記得262萬張臉　最強門衛汪念祖

提供今年度1月到11月，針對在「服務業」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 證照考古題參考：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第2名：初級救護技術員（EMT1） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029189 第3名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第4名：PCP寵物照護員認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 第5名：丙級美容技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第6名：TOEIC (多益測驗) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第7名：PFD寵物臨終服務師認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 第8名：體適能教練證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 第9名：丙級烘焙食品技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E2%94%80%E9%BA%B5%E5%8C%85 第10名：丙級門市服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

在製造業、半導體科技業等各大產業中，品保（品質保證，Quality Assurance, QA）與品管（品質控制，Quality Control, QC）工程師都是確保產品品質的關鍵角色，但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件，幫助求職者了解適合的職位。 品保（QA）工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程，確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生，並持續改善流程。 職缺內容： 1. 品質系統的制定與實施：設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析：定期對生產流程進行審核，分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作：與研發、製造和客戶服務等部門密切合作，確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統（QMS）：熟悉ISO等品質管理標準，推動公司遵循國際規範。 要求條件： - 學歷要求：通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能：了解統計方法、持續改進（如六標準差）、品質工具（如FMEA）。 - 語言能力：有時需處理國際業務，英語能力是加分項。 經驗要求：具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管（QC）工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試，確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」，具體執行檢測程序，及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容： 1. 產品檢驗：對成品、半成品進行測試和檢驗，確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理：發現品質異常時，能夠迅速作出判斷，進行原因分析，並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作：熟練使用各類品質檢測設備，並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄：準確記錄每次檢驗結果，並提交完整的品質報告。 要求條件： - 學歷要求：機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能：熟悉品質檢測儀器及相關標準（如ISO 9001）。 - 細心與耐心：需要對每個細節進行認真檢驗，避免任何瑕疵。 - 經驗要求：曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說，QA強調的是品質流程的「預防與持續改進，而QC則注重「檢測與修正」，兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。