104學習

在現代企業中，廠務管理扮演著至關重要的角色。無論是製造業還是服務業，良好的廠務管理不僅能提升生產效率，還能確保工作環境的安全與舒適，運用在廠務管理中，5S是一個被廣泛應用的核心工具，幫助企業實現標準化與持續改善。 5S是一套源自日本的管理方法，其名稱來自五個日文單詞： 1. 整理（Seiri）：清除不必要的物品，減少浪費。 2. 整頓（Seiton）：將物品依用途分類並規劃擺放位置，方便取用。 3. 清掃（Seiso）：保持環境清潔，及時檢查設備狀況。 4. 清潔（Seiketsu）：將整理、整頓、清掃的成果標準化，維持一致性。 5. 素養（Shitsuke）：培養員工的紀律與責任感，形成良好的工作習慣。

台灣美髮沙龍巨頭「曼都髮型」走過一甲子，從街邊小店長成連鎖300間門市、年營收30億的頂尖品牌。面對低價美髮競爭與服務業缺工潮，曼都如何靠獨家「台式洗頭」服務建立顧客信任，並翻轉新世代設計師培訓模式，成功留住年輕人才？一同揭開老字號美髮院跟上韓流趨勢、立於不敗的進化心法！ 文／姜雯　由Cheers授權轉載 本文目錄 跟著時代變，才留得住顧客「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 走進美髮院，曾經是一件帶有儀式感的事。 50、60年前，台灣經濟剛起飛，會固定走進美髮院洗頭、做造型的，多是較有消費能力的女性客群。她們可能要趕赴一場宴會、參加社團活動，或在重要場合前，把頭髮吹得蓬鬆、整齊、體面。 曼都，就是在這樣的時代背景下誕生。董事長賴淑芬（首圖中）形容：「當年我們曼都的招牌，就是很會吹頭髮，吹完頭髮一個禮拜不會扁。」 1966年，創辦人賴孝義在台北市信義區開出第一間曼都髮型。那時店面不大，只有7張椅子、8名員工，卻從一間街邊髮廊起步，逐漸長成台灣具代表性的美髮連鎖品牌——如今，曼都集團（Mentor Group）全台已有300多間門市，旗下也延伸出麗的、點線、貝詩、air、鮑伯、Mr. Brober、卡圖等7個品牌，全品牌年營收約30多億元。而這個陪伴台灣人整理髮型、追逐流行的品牌，也走過了一甲子。 只是，60年後，美髮院面對的市場，早已不是當年只要把頭髮吹得蓬鬆、體面，就能滿足顧客的年代。消費者走進美髮院的理由變了，追逐流行的方式變了，年輕從業者對工作的期待也變了。 當個人工作室、社群設計師和低價連鎖品牌不斷分食市場，曼都為什麼仍能屹立不倒？在服務業普遍缺工、年輕世代不再願意慢慢「蹲馬步」的當下，這個走過一甲子的老品牌，又如何培養、留住下一代美髮人才？ 跟著時代變，才留得住顧客 如果說，曼都早年靠的是一手「睡不扁」的吹髮功夫，那麼走過一甲子後，它真正面對的考驗，是能不能跟上每一代顧客對美的想像。 第一個變化，是消費者需求變了 過去，顧客多半為了正式場合而來；現在，美髮院承接的，更多是日常裡細碎的情緒。有人失戀後想剪掉一段心情，有人工作不順、壓力太大，想找個地方放鬆一下。賴淑芬說，美髮院已從單純做造型的場域，慢慢變成一個可以讓消費者安放情緒的生活空間。 18歲時，李梓皓因產學合作進入曼都；如今，他已是曼都東湖店、工作18年的資深設計師。他觀察，「現在的人比較疏離，來到美髮院，也是希望在熟悉的地方找到信任和安全感。」 李梓皓回憶，有位阿嬤是東湖店多年的常客，後來逐漸記憶力衰退。有一次，她搭車來到附近，卻忘了回家的地址，只記得自己要去曼都。店裡同事把她接上樓，陪她聊天。阿嬤說，她只是想來看看大家。聊完後，李梓皓擔心她獨自回家不安全，便幫忙叫車送她回去，「她可能忘記回家的路，但看到曼都的Logo，知道這裡安全，就會走上來。」 第二個變化，是客群正變得多元 早年的曼都，幾乎不做男客，甚至曾把男生剪髮價格訂得比女生高，婉轉地降低男性上門意願，因為「怕人多複雜」。但今天，男性也愈來愈在意髮型、穿著與外貌，這塊市場值得被開闢，曼都也因此逐漸重新開發男士理髮服務。 在拓展男性市場的同時，曼都也重新描繪核心女性客群的輪廓。 過去，曼都超過9成顧客是35歲以上女性。如今，集團進一步鎖定30歲以上、消費逐漸回流社區的職場女性與輕熟女，期待透過更精緻、也更高頻的服務，提高顧客黏著度與人均消費。目前，顧客年均消費已接近2萬元。 第三個變化，是流行趨勢的轉變 50、60年前，台灣美髮潮流跟著歐美電影走，奧黛麗赫本的「赫本頭」曾是顧客模仿的對象；後來日劇興起，台灣開始追日本髮型；近十多年，韓劇與韓流又成為新的審美語言。這種流行，也不再只是一張髮型照片。顧客想要的，可能是韓劇角色的髮型輪廓、自然蓬鬆的髮根，或是從店內音樂到造型風格共同營造出的韓系「氛圍感」。 顧客為什麼走進美髮院、誰會走進美髮院、又想追逐什麼樣的流行，都和60年前不一樣了。曼都能留下來，靠的不是守著老品牌的光環，而是願意一次次跟上時代，自我進化。 「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功 但在一連串變化之外，仍有一件事沒有變：對許多台灣顧客來說，走進美髮院，最日常的理由之一是「洗頭」。 賴淑芬觀察，現在不少單店或個人工作室不接單純洗頭的客人，「我最近滑Threads，發現很多消費者在抱怨，現在要找一家不用預約、drop-in 就願意幫你洗頭的店，幾乎沒有。」 一位很常需要洗頭服務的客人Catty說：「我長頭髮，吹頭髮要半個多小時，我不想自己洗、自己吹，我都是給人家洗。夏天兩天洗一次，冬天可能一週洗一次。而且我自然捲，美髮院吹完不會炸毛。」 而從心理層面來看，洗頭有時候也是屬於自己一個人的安靜時光。「有時候出去洗頭，是逃離家裡，把孩子先丟給老公，」賴淑芬說。 一次坐洗，讓過路客先認識曼都 賴淑芬坦言，過去她很不喜歡聽到別人說曼都是「洗髮店」。但後來她發現，洗頭其實是顧客給美髮院的一次接觸機會。因為剪、染、燙這類技術性服務，往往需要建立在信任之上；而對連鎖體系的曼都來說，洗頭正是讓顧客先感受到服務品質、進而願意信任設計師的入口。 事實上，「坐洗」是台灣美髮院極具代表性的服務，也常被稱為「台式洗頭」——顧客不必躺下，而是坐在鏡前，由助理或設計師一邊沖洗、一邊按摩頭皮。這套服務，也成了許多台灣人熟悉的日常美髮記憶。 李梓皓觀察，不少過路客走進曼都，會驚訝於這裡仍保留「坐洗」服務。「這其實很吃技術，」他說，坐洗不只是把頭髮洗乾淨，還包含頭皮按摩與後續造型。也因為這項傳統被保留下來，許多人一想到要洗頭，仍會第一個想到曼都；甚至有顧客特地帶外國朋友來，體驗這項具有台灣特色的「台式洗頭」。 早年台灣美髮院之所以盛行洗頭服務，和當時的人力成本較低有關。許多顧客習慣走進美髮院洗頭，店裡也因此有不少負責洗髮、按摩的助理（過去常被稱為「洗頭小妹」）。只是如今服務業普遍缺工，年輕人也不一定願意長時間從事重複性的基礎工作，設計師便開始親自下場洗頭。 只是，洗頭至今仍是美髮從業者的入門基本功。當年輕世代不再願意從「洗頭助理」慢慢熬起，企業要如何讓他們更快學到技術，又不跳過基礎訓練？連鎖體系的曼都，發展出一套自己的培訓模式。 ▲曼都集團董事長賴淑芬。（攝／卓杜信，由Cheers授權轉載） 年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 1. 把染髮提前，讓年輕人更快碰到技術 過去，美髮訓練往往從洗頭開始，染髮、燙髮等技術課程排在後面。但賴淑芬觀察，年輕員工不喜歡一進店就天天洗頭，覺得自己「學不到東西」。因此，曼都調整訓練順序，把染髮課程往前放。 這並不是跳過洗頭，而是把基本功包進技術學習裡。因為染髮前後同樣需要洗頭，學員在接觸染髮技術的同時，也必須練習洗髮、沖水、服務流程。對年輕人來說，學習變得更有感；對企業來說，基本功也沒有被放掉。 2. 讓年輕人先上場，讓顧客需求倒逼學習 有些年輕員工想快速成為設計師，若企業一直不讓他晉升，他可能就離開。曼都也曾讓員工先往前走，但真正面對顧客時，問題就會浮現。 如果設計師不會剪髮，他在洗頭或服務過程中，就不敢主動建議顧客修剪；即使顧客開口說「幫我修一下」，也會讓他意識到自己的技術不足。換句話說，真實顧客需求會反過來推動學習：想站上第一線，就不能只會其中一項服務。 3. 用數據看見弱項，再安排對應訓練 曼都也會透過業績檢討，看出設計師在哪些品項上缺乏信心。例如同樣是染髮，有人一個月可以服務60位染髮客，有人只有10位。差距背後，可能不是不願意做，而是不敢做、不夠有把握。 因此，曼都會從品項數據回推訓練需求：染髮少，就安排染髮進修；燙髮弱，就補燙髮能力。培訓不只是公司單方面開課，而是從設計師實際服務表現中，找出需要補強的地方。 4. 美感不是天生，也要被訓練 美髮師提供的不只是技術，也包括美感。曼都的培訓裡，設計師不只學剪、染、燙，也要學畫畫、色彩學；早期甚至還上過插花課。 走進曼都總部的教室，一面牆上貼滿學員的繪畫作品。其中一幅作品，把牛角麵包轉化成女明星身上的披風。學員在畫旁邊寫道：「我選擇把麵包畫成女明星的披風，毛製品的披風讓明星整個看上去更優雅，氣勢變更強大了！」從食物到服裝，訓練的是設計師如何把日常物件轉化成造型想像。 課堂之外，生活裡的觀察也同樣重要。曼都鼓勵設計師逛街、看櫥窗陳列，也鼓勵店主管帶員工去較好的餐廳聚餐。因為美感不是只在教室裡學來的，也來自日常生活中對流行、質感與人的觀察。 5. 出國遊學，把流行帶回門市 除了內部訓練，曼都甚至組遊學團讓設計師接觸國際流行，足跡踏遍歐美、日本、韓國等國家。亞洲行程大約5天4夜，歐洲則至少10天；公司負責前置聯繫、踩線與課程安排，學員負擔自己的交通與學費。 明明做得不是萬元生意，為何曼都這麼敢在培訓上砸錢？賴淑芬很清楚，這些進修最後會回到門市現場。她舉例，有設計師上完染髮課後，對技術更有信心，也更敢和顧客討論染髮選擇，進而反映在業績表現上。 李梓皓就曾多次到韓國、巴黎學習，回到台灣後，再到各分店分享所見所學。例如髮根燙，這項技術台灣早就有，但過去並不盛行。隨著韓劇帶動「自然蓬鬆」的髮型審美，顧客開始想嘗試這類看起來輕盈、年輕的造型。男性服務也一樣，過去多半以剪短為主，如今愈來愈多男客會跟著韓系流行，做旁邊壓貼、上方蓬鬆的「壓貼」造型。 這些改變，也反映在顧客回流上。李梓皓說，很多顧客做完後很滿意，甚至會對他說：「你的頭髮很好看，我叫我兒子來找你。」他估計，自己服務過的客人中，大約每2位就有1位會留下來。 6. 服務也要訓練：臉笑、嘴甜、腰軟、手快 曼都的培訓不只教技術，也教設計師如何面對顧客，包括表演課、肢體表達、顧客溝通訓練，都是為了讓設計師更敢與人互動。 賴淑芬說，曼都的服務理念是「臉笑、嘴甜、腰軟、手快」。這八個字看似簡單，卻是服務業最基本、也最難持續做到的功夫。 門市採訪結束後，董事長賴淑芬和一位客人聊了起來。原來，對方已經是曼都40多年的老顧客，從國中開始，就跟著媽媽來這裡整理頭髮。這一天，她又帶著媽媽回到同一間店、找同一位設計師理髮，「以前是媽媽帶女兒來，現在是女兒帶媽媽來。」 董事長特助暨行銷企劃陳璽安說，賴淑芬平時巡店時，一定會帶著伴手禮到門市，認為這是基本禮貌。因為對賴淑芬來說，開店做服務，不只是把技術做好，也是在一次次見面、問候與照顧裡，讓顧客願意回來，也讓員工覺得自己被放在心上。 [joblist_plugin title='104精選【曼都】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7mwjct4' amount='5'] （原文標題：「以前媽媽帶我來，現在我帶媽媽來！」從街邊店７張椅子到年營收３０億，曼都如何用「台式洗頭」跨越一甲子、無懼缺工與低價競爭？） 延伸閱讀： 美髮助理一日體驗心得：洗頭沒你想的簡單！ 美容師的手藝與溫度，AI無法取代！｜精選職缺 曾經１天只賺６４０元，米蘭時尚髮型如何靠「７５３３」法則成為美髮南霸天？ 越南姐妹撐起３０億庶民美學經濟，專家估：美業每４人就有１人是越南人 曼都賴淑芬：打造曼都帝國，「我就是不想輸給男生！」

很多中小企業主，常常會問我「AI對我的生意有幫助嗎？」，「如何導入AI提升業績？」2026年不是AI的未來，而是AI的現在。全球企業已經從「試驗AI」轉向「規模化應用」。率先擁抱AI的中小企業，正以3倍速度超越競爭對手。 問題是：您知道該選哪20款AI工具嗎？ 我推薦2026年必備的20款AI工具完整清單 : 🧠 企業決策大腦 1.Google Gemini - 您的企業營運儀表板 2.Claude AI - 您的隨身法務與策略顧問 3.Perplexity - 取代傳統搜尋的答案引擎 4.Grok - 洞悉即時脈動的社群情報官 5.NotebookLM - 打造永不遺忘的企業知識庫 🎨 行銷與內容創意 1.Gamma - 30秒生成讓客戶驚豔的簡報 2.Lovart & Udio - 您的隨身藝術家與音樂製作人 3.ElevenLabs - 讓您的品牌開口說50種語言 4.Otter.ai - 讓每一次對話都留下紀錄 5.ChatGPT Atlas & Dia - 重新定義資訊獲取體驗的AI瀏覽器 ⚙️ 流程自動化與開發 1.n8n & Zapier - 企業營運的萬能黏著劑 2.Cursor & Lovable - 讓程式開發從「寫」到「說」 3.Manus AI - 您的第一個全才型AI數位員工 4.Google AI Studio & Hugging Face - 打造企業專屬AI模型的軍火庫 🚀 營運優化與協作 1.Notion AI - 您的動態知識與專案管理中心 2.Cursor - 賦予工程師十倍戰力的AI開發夥伴 3.Lovable - 讓非技術人員也能「說」出一個APP 4.Runway - AI影片與視覺內容的終極創作工廠 5.Synthesia - 讓任何文字都能變成真人影片 6.LiveChat.com.tw 戰國策AI客服系統 - 打造永不離線的超級業務員 為什麼是這20款AI工具？ 經過實戰驗證 - 戰國策集團輔導3萬家企業精選 涵蓋全業務流程 - 決策、行銷、開發到客服 投資回報率最高 - 用得上、用得起、用得好 平均成果： 效率提升40-60%、成本降低20-30%、營收增長15-25% 工具只是開始，您需要的是「戰略」 很多企業買了AI工具卻不知道怎麼用。真正的AI轉型需要三個要素： 1.正確的工具 - 我們幫您篩選好了 2.清晰的戰略 - 知道怎麼用、用在哪裡 3.專業的指導 - 有人帶著您走，避開常見的坑 想要完整的AI轉型方案？ 戰國策集團（服務3萬家企業25年）已為您準備： 客製化AI導入方案 林尚能顧問親自規劃的AI課程 實戰案例與最佳實踐 持續的技術支援 立即開啟AI轉型之旅 2026年的商業浪潮已經來臨，您要被淹沒還是乘風破浪？ AI課程：https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course AI顧問：https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant/ 諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m 有AI轉型的疑問嗎？在下方留言 ，我們的顧問團隊將為您解答！

1.車輛機械包含動力堆高機?( ) 是非題 2.局限空間從事作業前應訂定危害防止計畫?( )是非題 3.車輛系營建機械應裝設倒車或旋轉之警報裝置，或設置可偵測人員進入作業區域範圍內之警示設備?( )是非題 4.十公噸以上的堆高機不需要TS標示?( )是非題 5.高空工作車從事作業時勞工不需要使用符合國家標準CNS14253-1同等以上規定之全身背負式安全帶?( ) 是非題

一、每兩個月一次的發票大戰 一家十五個人的設計工作室，沒有專職會計，帳務由一位行政同仁兼辦，報稅則委託記帳事務所。每到單數月的月初，她就要開始整理前兩個月的進項發票。 發票來自各個地方：同事報帳的餐費與交通費、廠商寄來的紙本發票、電子郵件裡的電子發票通知、信用卡帳單上的軟體訂閱。她要一張一張確認統一編號有沒有打對、是不是已經報過、品項要歸在哪一類，再整理成表格交給事務所。這件事每次要花掉她三到五個工作天。 事務所收到資料後，大約兩週會回傳報表。也就是說，老闆在三月中旬才會看到一月與二月的損益。有一次他發現某個月的外包費用特別高，想了解原因，但已經是兩個月前的事，當時為什麼花那筆錢，大家都記不太清楚了。帳是有的，只是來得太慢，而且整理的過程太辛苦。會計系統要改善的就是這兩件事。 二、會計系統是什麼 會計系統用來管理傳票、帳務與財務報表，並處理廠商請款等日常作業，協助企業完成記帳與結帳。每一筆收入與支出依會計科目記錄，系統據此產生損益表、資產負債表等報表，並提供報稅所需的資料。 現在的會計系統多半具備自動化功能，例如發票辨識、銀行對帳與自動產生分錄，把會計人員從資料輸入中解放出來，把時間用在核對與分析。 三、選擇會計系統的重點 第一，是否符合台灣的稅務規定。營業稅申報、電子發票與統一編號的處理是基本要求。 第二，輸入的自動化程度。發票能否辨識、銀行交易能否匯入比對。 第三，報表是否即時。能否隨時產出三大報表，而不必等月結。 第四，與其他流程的連結。銷售、採購、薪資的資料能否自動轉成會計分錄。 第五，是否容易上手。非會計背景的人能否完成日常的記帳。 第六，與會計師的配合。資料能否方便地提供給外部的記帳或簽證會計師。 四、管理王會計系統的功能 1. 憑證輸入與自動分類。收支單、轉帳單、折讓單線上開立，系統會建議會計科目。 2. 發票辨識入帳。拍照或上傳發票，AI 辨識買方、賣方、金額、統一編號與品名，快速完成入帳。 3. 財政部資料連動。串接財政部的介接服務，銷項發票、進項發票與申報資料連動，並支援營業稅 401 表等申報資料的整理。 4. 三大報表。損益表、資產負債表與現金流量表可隨時產出，搭配銀行對帳單匯入比對與應收應付帳款管理。 5. 多公司與成本中心。支援多公司、多分店的分帳與合帳，可依部門設立成本中心，並有預算編列與差異分析。 6. 全模組自動轉憑證。與業務、採購、薪資、POS 等模組相通，賣出商品自動記應收與收款，採購付款自動入帳。AI 異常偵測會在費用明顯異常時提醒。 7. 廠商請款。廠商的請款單據與付款流程可在系統中管理，搭配簽核與採購資料核對。 五、會計系統比較 第一種是委外記帳加試算表。公司內部只做簡單的收支登記，其餘交給事務所。適合交易量少的微型企業，缺點是報表延遲，內部對數字的掌握有限。 第二種是傳統的套裝會計軟體。在台灣使用多年，功能成熟，會計人員熟悉。多為單機或區域網路版本，遠端使用與其他系統的串接較受限制。 第三種是國際的雲端會計軟體。介面友善，自動化程度高，銀行串接完整。對台灣的發票制度與營業稅申報的支援有限，通常需要另外處理。 第四種是整合型平台內的會計系統。符合本地的發票與稅務作業，並與銷售、採購、薪資、收銀資料相通，以方案月費計算。適合希望帳務即時、減少重複輸入的中小企業。 做會計系統比較時，建議請實際負責帳務的同仁試用，並請配合的會計師確認匯出的資料是否符合他們的作業需求。 六、會計系統費用 管理王採方案制，會計系統列在財務系統內。依官網公開價格： 免費方案：十人以內團隊可永久使用，會計系統為三十天試用。 經濟型方案：每月 NT$5,000，成員上限三十人。 商務型方案：每月 NT$10,000，成員上限六十人，含八小時遠端導入教育訓練。 旗艦型方案：每月 NT$19,900，成員人數不限，含十六小時遠端導入教育訓練。 發票辨識等 AI 功能會使用方案附贈的 AI 點數。電子發票加值中心或相關服務若有費用，依各業者規定。年繳付十二個月可使用十四個月。實際費用以官網最新公告為準。 七、記帳流程的建議與常見問題 發票隨到隨處理。拿到發票當天拍照上傳，比累積兩個月一次整理輕鬆得多，也不容易遺失。 建立簡單清楚的會計科目。科目不必多，但定義要明確，同一類支出每次都歸在同一個科目，報表才有比較的意義。 每月固定結帳。即使報稅是兩個月一次，內部仍建議每月結一次帳，老闆每月看一次損益。 公私要分明。公司的支出用公司的帳戶與卡片，避免與負責人個人的花費混在一起，這是帳務清楚的前提。 問：沒有會計背景可以使用嗎？ 答：日常的收支登記與發票上傳不需要會計背景。期末調整、稅務申報與特殊交易，仍建議由會計人員或會計師處理。 問：導入後還需要記帳事務所嗎？ 答：依公司情況而定。系統可以完成多數日常帳務，稅務申報與年度結算多數公司仍會與會計師合作。 問：舊帳要怎麼轉進來？ 答：通常以某個月初為切換點，輸入各科目的期初餘額，之前的資料保留在原系統備查。 八、會計系統推薦 如果公司每次報稅前都要花好幾天整理發票，老闆總是晚兩個月才看到損益，可以參考管理王的會計系統，利用試用期先體驗發票辨識與報表產出。 管理王 AI.com.tw 免付費電話：0800-003-191 LINE ID：@119m

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格，丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目，請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify

提供今年度1月到10月底，針對在「管理」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名：國際專案管理師PMP 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第3名：品質工程師(CQE) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 第4名：品質技術師(CQT) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029232 第5名：國際企業管理師 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029382 第6名：品質管理師(CQM) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029226 第7名：CPIM-國際產業管理師 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028459 第8名：認證採購經理C.P.M. 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029380 第9名：ERP軟體應用師 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028355 第10名：中華專案管理師CPMP 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029357 此外，想了解企業找人才時愛用證照嗎? 點下方連結前往看看 ! https://nabi.104.com.tw/certify/topic/management

數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期：2026/05/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新：數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」，兩項重要更新包括：1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》，新增「AI治理素養」能力，協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識；2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢，新增「AI協作與開發」能力，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備？工作上如何認證自己的AI能力？為了協助國內人才掌握AI就業趨勢，數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，還是剛準備跨領域轉職的上班族，都能在AI產業找到自己的角色！ 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向，並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點，整理懶人包，讓你一篇就看懂！ 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】：因應AI技術與應用的快速變革，數發部指出，為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才，並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據，特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》（115年5月）>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀：搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義，AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力，並在各行各業中，從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理，或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議，將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別： AI研究：AI技術的源頭，從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發：AI技術的實現者，負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用：AI應用的使用者，將AI應用於各行各業，使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類：AI研究、AI開發、AI應用（資料來源／AI產業人才認定指引） 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊，包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會，還有職涯發展路徑，提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考！ 想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？ 依據產業現況，指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。（詳細說明請見下表） AI應用人才：要能使用現有AI工具，提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力，將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才：需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景，其內涵不僅限於模型開發，更關注將AI技術落實於產品和服務，所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具，實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習（如ML、RL）等工具、技術及方法，訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具，結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用？相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後，想學習或提升相關AI能力，可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容，並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 （資料來源／AI產業人才認定指引） AI產業能力認證參考：素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」，著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念，不要求實作能力或程式操作。相關認證包括：經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」，要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等，適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」，對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括：IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC＋人工智慧：機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習－課程推薦： AI資料科學家全方位學程（緯育） AI醫學影像分析實作直播學程（緯育） AI學習資源專區｜AWS免費課程系列，完課自動同步學習紀錄到履歷表！ 更多認證及培訓課程資訊，可至數位產業署官網查詢參考最新附表：AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人，想成為3大類AI人才，職涯路徑要怎麼走？《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」，整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才（AI應用／開發／研究）的可能路徑。 資料來源：數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例： 適合非理工背景，包括來自商管、行銷、設計等，或具備跨領域行動力者，可以透過學習AI工具的使用及AI素養，將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑：AI工具使用能力與素養→AI加值型／AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引：未來若想轉向開發，需補足軟體工程及演算法知識，可跨域至「軟／硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例： AI開發人才有2條主要的發展路徑：AI工程師、資料專業人員，共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑：軟／硬體工程師→AI工程師→AI技術主管／AIOps工程師。 → 轉資料途徑：若軟／硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣，可加強統計學和資料治理知識，跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑：AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力，可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑：資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑：資料科學家補足軟硬體工程技術後，也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例： 職涯發展路徑為：深入數學／統計、演算法研究→AI科學家／研究員→研發主管 → 跨域指引：AI科學家／研究員的成果是應用源頭，若能理解市場需求，可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作，或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出，目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性，需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會，可查看職缺： 參考職稱角色定位工作機會既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等）AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑，推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等） 角色定位：AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責：於既有職務範圍內，透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體，來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能：核心專業仍是其原本的職務領域，此外對AI工具具備理解與判斷，熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會：行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師／AI導入顧問／流程優化專員 角色定位：協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責：建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能：商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會：AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位：技術與業務的橋梁，推動AI專案執行 核心職責： 整合使用者需求與AI功能，設計應用情境與流程，與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入，常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能：商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會：看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位：連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責： 根據專案要求和標註規範，對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性，作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題（如偏見、不足），並進行反饋。 專業技能：專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會：看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師（介於AI應用與AI開發之間） 角色定位：轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責：運用資料分析工具與統計方法，進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能：SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R（進階）、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會：看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱，在不同公司或組織也可能會有所差異。例如，「AI工程師（AI Engineer）」是最常見的職稱，泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理（NLP）工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型（LLM）工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺（CV）工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習（ML）工程師AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理（NLP）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責： 運用NLP技術，實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能： 熟悉NLP相關演算法和技術（如詞向量、語言模型、transformer）。 熟練使用NLP函式庫（如NLTK、spaCy）。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會：看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位：專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責： 負責建置與優化語言模型架構（如Transformer），訓練與微調模型以符合特定應用需求，並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等，也需參與模型部署與效能評估。 專業技能： 熟悉自然語言處理技術與演算法（如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集）。 精通語言模型架構（如GPT、BERT、T5）與其訓練原理，熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力，並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會：看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺（CV）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責： 運用圖像處理和深度學習技術，實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像，以及影片的相關應用。 專業技能： 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫（如OpenCV）。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會：看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習（ML）工程師 角色定位：AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責： 研究各式機器學習演算法，並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程，持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習，使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能： 精通機器學習演算法（如監督式學習、非監督式學習、強化學習）。 熟練使用機器學習框架，具備資料處理和分析能力。 工作機會：看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位：擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責： 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術，探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力，能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料，並且產出具有價值的資訊，輔助企業做出正確判斷。 專業技能： 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具（如Python、SQL）。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會：看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？ 對於有興趣投入AI領域發展的人，《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議：1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點（參考AI人才職涯發展路徑圖），2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎，對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的；至於AI應用人才雖不要求具備開發能力，但若能對於基礎知識有一定了解，將能更有效運用AI工具，與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言： 專精Python，並熟悉其在AI領域的函式庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）。 數學與統計：掌握線性代數、微積分、機率統計，是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎：理解數據庫（SQL）、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程：熟悉版本控制（Git）、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面，不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力： 解決問題能力：能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力：AI專案通常需跨部門協作，溝通要清晰有效 批判性思維與創新：不盲從、敢於質疑，並能提出創新想法 適應變化與終身學習：AI技術發展訊續，需保持好奇心，持續學習新知和新工具 專案實戰：透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習，累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包，完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》： 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 （資料來源：數發部AI產業人才認定指引）

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

在英語學習中，聽力和口語能力的提升對於達到流利交流至關重要。影子跟讀法是一種被廣泛認可的練習方法，它不僅能增強聽力理解，還能有效提升說話的流暢性和自然度。本文將探討影子跟讀法的概念、實踐步驟和實際效益。 ⭐影子跟讀法的概念: 影子跟讀法，即Shadowing，是一種語言學習技巧，學習者在聽到英語發音的同時，立即模仿說出聽到的內容。這種方法由日本語言學家井上敏明在1980年代提出，旨在透過同時的聽和說練習，加強語音和語調的吸收和再現。 ⭐如何實施影子跟讀: - 選擇素材：選擇適合自己當前語言水平的聽力素材，如短篇新聞、播客或對話。 - 預先聽熟：先聽幾遍材料，熟悉內容和發音。 - 跟讀練習：播放材料，用正常或略快於平常的速度跟讀，盡量模仿講者的語調和發音。 - 反覆練習：反覆進行跟讀，直到你可以自然而流暢地重復語句。 ⭐影子跟讀的好處: - 提升聽力理解：通過不斷聽和重復，你可以更好地捕捉到單詞的發音和語句的節奏。 - 增強語調感：模仿母語者的語調，有助於改善你的英語語調，使之更自然。 - 加強口語反應速度：此法訓練你的大腦快速處理英語聽覺和口頭信息，提高反應速度。 - 建立語言信心：熟練掌握語句的表達會增加在真實對話中使用英語的信心。 ⭐適合影子跟讀的素材 (程度約多益850) 1. NPR (National Public Radio) - 提供多種節目，包括新聞、科技、文化等，語速適中，發音清晰。 - 網址: https://www.npr.org 2. BBC Learning English - 專門提供學習英語的節目，例如6 Minute English，適合各級英語學習者。 - 網址: https://www.bbc.co.uk/learningenglish 3. TED Talks - 涵蓋廣泛主題的TED演講，講者多為母語是英語的專家，清晰度高。 - 網址: https://www.ted.com/talks 4. VOA Learning English - 美國之音學習英語頻道提供新聞報道和故事，語速稍慢，易於理解。 - 網址: https://learningenglish.voanews.com 5. Scientific American Podcasts - 提供豐富的科學話題討論，適合對科學感興趣的學習者。 - 網址: https://www.scientificamerican.com/podcast/ 6. The Economist Audio Edition - 音頻版文章朗讀，適合對商業和經濟感興趣的學習者。 - 網址: https://www.economist.com/audio-edition 這些資源不僅提供豐富的語言輸入，還能幫助你練習影子跟讀，同時深入了解不同的領域知識。選擇與你的興趣相關的內容，將使學習過程更加愉快和有效。

昨天在看網路文章時，又看到「選擇比努力重要」這段話，通常會是說明選擇對的工作內容，會比只是在工作上努力來的重要，我個人也是認同的。因為如果選擇方向錯誤，往往不管再怎麼努力，也很難抵達自己理想的終點。 但如果再往更深的一層去思考，還有哪些是會比選擇更為重要的呢？ 【比選擇更重要，思考自己真正要的是什麼】 理想的夢幻工作是所有人的嚮往，但每個人對於自己理想的工作定義都不同，如果我們對於自己的個性、擅長的項目、想要的未來沒有一個明確的輪廓，很容易變成看到什麼都覺得好，但同時也會在選擇後，才發現這不是自己想要的，那也無法被稱做是對的選擇。 就如同很多新鮮人，在了解到很多職缺訊息後，有些人是得到方向，但更多數人是更為茫然，所以不是要告訴自己「選擇哪間公司或是職位就會比較好」，而是「我真正重視的是什麼? 成長? 穩定? 待遇? 權力?」 【比選擇更重要，提升自己看事情的深度】 現在的媒體非常發達，在資訊爆炸的同時，我們很有可能因為搜尋資料的不足，造成產生了「倖存者偏差」，像是網路上說 新創公司能夠學得多，也能夠先卡位賺大錢，結果選擇後發現訓練時間不足，單位間權責模糊，最後承受不住而選擇離職。 如果因為這樣的遭遇，就開始說新創公司不好，這也有失公允。 所以不能夠只看網路說什麼，而是要搭配前一點內容，這個職缺對於現在的我是否合適? 別人覺得好的，對我來說是不是真的也是好的？ 【比選擇更重要，做好承擔的心理準備】 在職涯諮詢時，有一類的夥伴，會一直頻繁的換工作，原因是因為想要找到想要的好工作，但現實面是很難有一份工作，是不用經過磨合跟適應的。如果我們在遇到初期困難點時就選擇逃走，那自己的能力終究會卡在一個階段，再換也是相同？ 到底是我真的選擇錯誤？還是我的能力還需要磨練克服，有時候短期很難有一個明確的結果，所以建議最少也要有半年左右的確認期，而不是就馬上否定。 【比選擇更重要，持續去創造自己的價值】 再諮詢時還有遇過另一類夥伴，除了會一直頻繁換工作外，每份工作的描述內容都很少，也沒有特殊表現。可以理解就算半年的時間，有時也很難去建立一些明確的績效。 但讓人擔心的部分是，夥伴回覆如果認為這不是自己想要的工作後，就開始選擇安靜離職，拉長時間只是不想讓履歷中的工作經歷太難看，但也如同前一段提到，這些經歷不管在面試時，還是整個職涯發展中都會造成影響，那為何不選擇拚一次看看，是否有機會創造價值留下成果，或許自己的想法也會有所改變。 「選擇比努力重要」，這句話是對的。但在選擇前如果沒有做好相關的心理準備，那就很容易陷入一直選擇不對的困境中。那些選得好又走得穩的人，不是因為他們有過人的運氣總是選對，而是他們擁有，選擇發揮正確價值的心態與能力。

2026年，AI能力正從「加分技能」逐步走向公務人才制度的一部分。這篇文章整理台灣公務體系最新AI人才政策，包括「AI公務人才認定指引」Beta版、AI政策／應用／開發三類人才、25張專業證照採認，以及公務人員AI學習與專長註記機制。 值得注意的是，政府關注的已不只是「會不會用AI」，而是能否判斷風險、做好資料治理、人工覆核與責任管理。文章也提醒，AI證照不應只是蒐集證書，而要能對應實際職務與能力需求。對公務人員、準備AI證照者，或關注政府AI人才政策的讀者來說，這篇文章能快速掌握2026年公務AI人才制度正在發生的關鍵變化，也能重新思考：未來真正有競爭力的，不只是會下Prompt，而是能「負責任地使用AI」。 👉 想了解AI證照如何與公務人才制度接軌，可閱讀完整文章 https://vocus.cc/article/6a7ecf78fd89780001dec975 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

請參考選項填入1~8 耐壓 1._____ 安全 2._____ 本質 3._____ 模鑄 4._____ 油入 5._____ 內(正)壓6.______ 填充 =7.______ 特殊 =8.______ 參考選項:s、p、q、d、e、i、o、m

公爵大飯店員工教育訓練手冊-員工在職訓練 (一)訓練宗旨 訓練新舊員工熟悉其工作之技術、專業知識，以維持一貫之服務水準及品質進而增進工作效率。 (二)訓練內容 1.餐飲部人員在職訓練： (1)飯店餐飲服務介紹。 (2)服務態度、職責及客人應對技巧。 (3)一般餐飲服務知識與技巧示範。 (4)電話禮儀。 (5)飯店安全衛生常識。 (6)食品常識與服務流程。 (7)飲料常識與服務流程。 (8)餐飲服務英、日語。 2.廚房工作人員在職訓練： (1)廚房環境介紹。 (2)基礎營養常識介紹。 (3)日用品：水果、蔬菜、牛奶、奶酪品等之介紹。 (4)食品儲存。 (5)廚房組織與工作說明。 (6)廚房常用餐飲術語。 (7)菜單設計和菜單檔案說明。 (8)飲食採購與成本控制。 (9)各種飲食型態之介紹。 (10)產品相關知識。 (11)溝通技巧。 (12)飯店安全衛生常識。

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

留住人才，先從一杯「泡不爛的泡麵」開始 「公司熱水泡不爛泡麵！」看似荒謬，卻成了員工離職的理由之一，當我們盤點職場上那些令人啼笑皆非的離職原因，或許不該只把它當成茶餘飯後的笑談，因為一個員工會不會選擇留下，往往不是由某一項重大福利決定，而是由每天工作時，那些細微卻真實的體驗一點一滴累積而成。 HR談人才留任，最常想到的是什麼？調薪、獎金、分紅、股票，或是參考市場薪資行情，確保自己的薪酬具有競爭力，這些當然重要，尤其當優秀人才有更多選擇時，薪資絕對是企業留人的基本條件之一。 但問題是，如果企業把「留才」完全等同於「加薪」，恐怕仍然忽略了一件更根本的事：員工每天到底是在什麼樣的環境裡工作？ 薪資是人才決定加入一家公司的重要因素，卻不一定是決定留下來的唯一因素，真正影響員工日常感受的，可能是辦公室的空調冷不冷、飲水機是否正常、設備是不是老舊難用、電腦是否一再故障、會議室是否永遠不夠用，甚至只是午休時能不能好好吃一頓飯，這些事情看起來「小到不值得一提」，但對每天花上八小時甚至更久待在公司的員工而言，卻是最直接的工作體驗。 一杯泡不開的泡麵，真正反映的可能從來不是泡麵本身。 它反映的是：公司有沒有注意到員工正在使用的東西？有沒有在意那些影響員工工作的細節？當問題發生時，公司有沒有願意處理？ 企業如果只在人才準備離職時，才拿出一套市場薪資調查表，告訴員工「我們的薪資其實已經很有競爭力」，員工未必會因此感受到被重視，因為員工真正感受到的，是每天發生在自己身上的事情，薪資可以讓人留下，但良好的工作環境，才能讓人願意留下來好好工作。 更值得企業思考的是，「基本尊重」其實不需要花費鉅資，改善辦公環境、維持基本設備正常運作、提供乾淨舒適的休息空間、回應員工提出的合理需求，這些不一定是昂貴的福利，卻是企業對員工最基本的尊重。 真正有效的留才策略，應該是兩者並行：薪資要有市場競爭力，工作環境則要有人的溫度，企業與其不斷追問「別家公司願意開多少錢，才能把人留住？」不如同時問自己：「如果我是員工，我每天來這裡工作，會覺得自己被尊重嗎？」， 這個問題，可能比一份薪資市場報告更值得管理者認真回答。 因為優秀人才離開公司，未必總是因為別家公司多給了幾萬元。有時候，是無數個「算了」「忍一下」「反正公司也不會處理」累積到最後，讓員工失去了留下來的理由，企業在思考如何留住優秀人才時，不妨先把目光從市場薪資拉回辦公室，走一遍員工每天工作的路線：坐下來工作的桌椅、使用的電腦、喝水的地方、吃飯的空間，以及那些看似微不足道、卻每天陪伴員工的工作細節。 留才，不一定要從加薪開始；但一定要從看見員工開始 當企業願意把員工每天真實接觸的工作環境當一回事，願意處理那些「小事」，其實就是在傳遞一個很重要的訊息：你不是一個可以被替換的職位，而是一個值得被好好對待的人，一家公司真正的企業文化，從來不只寫在牆上的標語裡。 它也可能藏在一杯熱水、一次設備維修、一張舒適的椅子，以及一碗終於能泡開的泡麵裡，因為留住人才的第一步，不是讓員工覺得公司給得比別人多，而是讓員工每天都感受到：公司有把我放在心上。 公司熱水泡不爛泡麵！ 盤點職場超瞎離職理由 Newtalk新聞 |孫家銘 高雄市報導2026年8月12日週三 https://tw.news.yahoo.com/「請問你聽過最扯的離職理由是什麼？」近期社群平台Threads上一篇熱門貼文引發數萬網友圍觀與熱烈討論。一名企業主管分享，部門內的新人工程師日前遞出辭呈，主管關心是否為薪水不夠或其他原因，該名工程師回答「公司飲水機的熱水不夠熱，泡麵的麵體泡不爛，讓我覺得這家公司沒有未來。」該篇貼文曝光後迅速掀起瘋傳，不少網友笑稱「雖然聽起來荒謬，但仔細想想，連飲水機都不願意修好的公司，好像真的沒什麼未來」。

AI 回答附上一個網址，看起來像有證據，但那個頁面真的支持回答中的那句話嗎？今天只練一件事：把「有引用」和「引用有支持主張」分開。適合自己寫教學、整理產品資訊、評估 GEO 成效的個人與內容編輯。準備瀏覽器、文字編輯器即可；不用付費，也不用交出客戶資料。 【先做一張四格表】 每一筆只填四欄：①回答原句；②引用網址與來源日期；③來源實際寫了什麼；④判斷：支持、部分支持、不支持、無法判定。先保留完整問題、平台、是否開啟搜尋、語言與測試日期，免得下次把不同條件混在一起。若沒有取得原始回答，就只做下面的文件練習，別寫成自己的平台實測。 【免費範例：兩句話，兩次查核】 以下兩句是為教學寫的虛構回答，不是 ChatGPT 或 Google 實際產出的內容。 虛構回答 A：「ChatGPT 搜尋有附來源，所以答案一定正確。」假設它引用 OpenAI 的《Searching the web with ChatGPT》。打開頁面，找到 Review sources and results 段落：官方說搜尋結果與引用可能不完整、過時或錯誤，應打開來源核對。四格表可填「不支持」，因為來源恰好否定了「一定正確」。這不是說所有 AI 回答都錯，而是這句保證超過證據。 虛構回答 B：「網站一定要新增特殊 AI 檔案或 schema，才會出現在 Google AI Overviews。」假設引用 Google Search Central 的《AI features and your website》。找到 SEO best practices：Google 說不需要為此新增特殊 AI 文字檔或 schema；符合條件也不保證被抓取、收錄或呈現。這筆同樣填「不支持」。不要因為頁面是官方文件，就忽略它實際講的是相反意思。 【換成自己的題目怎麼做】 1. 先問一個固定且不含客戶機密的問題，例如「網站服務頁應怎麼讓讀者核對交付範圍？」保存原問題與完整回答，圈出可查核的具體句子，不評分空泛形容詞。 2. 點開與那句話相連的來源；若只有來源清單，先記「來源出現」，不要假定每個來源都支持每一句。核對作者、發布或更新日期、適用範圍，並找出支持的原段落。 3. 若來源只支持部分條件，就標「部分支持」並寫清少了哪個條件；頁面打不開、沒有日期或找不到對應主張時，標「無法判定」，不要硬補結論。 4. 留下引用網址與自己的判斷依據。請另一人照網址重看，能否得到相同判斷？能重做才算完成這次練習。 常見錯誤是只看來源標題、把第三方提到品牌當成官網引用、或把「有來源」直接算成「被推薦」。即使來源支持一句話，也只代表這句話在當次條件下有依據，不代表網站排名、流量、有效詢問或成交增加。真正要量商業結果，還要另外看網站來訪與詢問紀錄；沒有資料就標未取得。 今天的作業：拿一段你可公開的 AI 回答，至少挑兩句可查核主張，填好四格表；若沒用 AI 工具，就用上面 A、B 兩句。預期成果是兩筆可讓旁人重查的判斷，不是 GEO 分數。這個紙上練習免費；實際使用 AI 搜尋可能受帳號與方案額度限制，先查自己所用平台的當日說明。 官方來源（2026-09-28 查核）： https://help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features 若要把提及、引用與推薦分開統計，可再參考客脈 AI 的 GEO 觀察表教學： https://kemai-ai.com/blog/geo-observation-log-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=14day-learning-test 整理／配圖：客脈 AI。配圖是 AI 生成概念示意，不是真實回答截圖；A、B 為虛構句子，本文是依官方文件做的查核練習，沒有測量客脈被 AI 引用的次數。

第五章｜店務管理與日常營運 店務品質指標（KQI：Key Quality Indicators） 5.0 章節導讀 店務管理（Store Operations）是門市穩定營運的核心。 再強的銷售 SOP，如果店務混亂、排班不穩、補貨不準、開關店品質不一致，最終仍會拖累整體業績。 本章將提供一套 零售業可直接採用的標準店務管理系統，內容涵蓋： • 開關店流程 • 店務標準作業（SOP × Checklists） • 補貨與庫存管理 • 班別運作與交接 • 排班管理 • 現場品質控管 • 店長如何確保「穩定度」 此章旨在協助店長把「現場」做乾淨、做穩定、做簡單，讓新人也能快速上手，整店可複製、可管理。 5.1 店務管理的本質：確保「穩定度」 店務管理不是做越多越好，而是： 在不同人力狀態下，讓門市維持穩定的品質與效率。 穩定度來自： 1. 流程化（Process） 2. 標準化（Standard） 3. 可檢查（Check） 4. 可回報（Report） 只要四件事做到位，門市就能： • 減少錯誤 • 提高效率 • 降低依賴老手 • 控管人力成本 • 不因誰上班而品質大幅波動 5.2 開店流程（Standard Opening SOP） 開店 SOP 決定門市一天的「出發品質」。 以下為可直接使用的標準版本： （一）環境檢查（5–10 分鐘） 項目 要點 外場清潔 玻璃、門口、地板 音樂/燈光 依品牌標準 空調 溫度設定 香氛（如適用） 濃度適中 形象區 陳列完整無缺件 （二）商品檢查（10–15 分鐘） • 補齊缺件 • 熱銷品確認庫存 • 指標商品放到位 • 陳列維持品牌標準 （三）設備開啟（5 分鐘） • POS • 收銀備品 • 電腦系統 • 平板、刷卡設備 • 打印機 （四）開店會議（5 分鐘） 重點三項： 1. 今日業績目標 2. 今日待補事項 3. 今日重點推品 開店檢核表（示例） • 外場清潔 ✔ • 燈光照度 ✔ • 音樂音量 ✔ • 熱銷品補齊 ✔ • POS 測試 ✔ • 今日待辦確認 ✔ 主管只需 1 分鐘確認即可。 5.3 關店流程（Closing SOP） 關店能源於兩件事：收乾淨、收確實。 （一）商品與陳列 • 商品回位 • 缺件補齊 • 試用品整理 • 陳列恢復整齊度 （二）清潔 • 地板 • 餐具／道具（如適用） • 廁所（如有） • 堆棧整理 （三）收銀 • 當日結帳 • 異常紀錄 • 保險箱流程（依公司規範） （四）關店檢核表（示例） • 商品回位 ✔ • 清潔完成 ✔ • POS 結帳 ✔ • 垃圾丟棄 ✔ • 門禁安全 ✔ 5.4 班別運作（Shift Operation） 班別管理是門市運作的「節奏器」。 沒有明確的班別規範，門市每天都不同調。 標準班別結構 • 早班：開店品質 × 補貨 • 中班：銷售主力 × 店務支援 • 晚班：銷售收斂 × 關店品質 班別五項標準任務 每個班別都必須明確以下五項： 1. 本班目標 2. 本班主要任務 3. 本班備援任務 4. 本班禁止事項 5. 本班交接內容 班別交接的三件事 1. 未完成事項 2. 庫存異常 3. 顧客重大資訊（例如預約、自取、客訴跟進） 5.5 店務品質指標（KQI：Key Quality Indicators） 除了業績（KPI），店務更需要 品質指標（KQI）。 建議三大類 KQI （一）現場品質 • 陳列完成率 • 補貨準確率 • 開關店檢核表分數 • 客訴數 （二）營運穩定度 • 排班滿足率 • 出勤穩定率 • 今日報表準確度 • 工作指令完成率 （三）效率指標 • 補貨耗時 • 清潔耗時 • 交接完整度 • POS 異常率 5.6 庫存與補貨管理（Inventory Management） 庫存混亂會讓： • 補貨變慢 • 銷售中斷 • 客訴增加 • 品牌形象下降 強店長與弱店長最大差別之一，就是：強店長的庫存一定乾淨、準、到位。 補貨三原則 1. 先熱銷後慢銷 2. 先主通道後邊區 3. 先缺件後滿陳 庫存管理四大重點 1. 定位（固定位置） 2. 標示（清楚標示） 3. 清點（定期盤點） 4. 紀錄（異常回報） 5.7 排班管理（Scheduling） 排班是店長的「資源分配能力」。 目標不是排美觀，而是： • 能支援尖峰 • 能執行 SOP • 能控人力成本 排班三大原則 1. 人跟流量走 2. 確保技能組合（S/A/B 新舊搭配） 3. 維持每日穩定性 排班表示例 時段 需 3 人 A 老手 + B 中手 + C 新人 • 尖峰時段禁止全新人 • 開關店班至少需一位熟手 • 中班需能支援補貨與銷售 5.8 店長的現場巡檢（Floor Walk） 店長每天至少做一次「巡檢」。 巡檢五大項目 1. 商品（缺件、擺放） 2. 人員（站位、口條、主動度） 3. 現場（清潔、動線） 4. 顧客（需求、等待情況） 5. 效率（補貨進度、結帳速度） 5.9 主管改善工具：店務 GAP Review 每週檢查一次： • 本週問題（Gaps） • 影響原因 • 改善方案 • 負責人 • 完成日 這是強店長必備工具，可確保問題不累積。 5.10 ：穩定，就是最強競爭力 店務管理做得好： • 銷售空間更乾淨、有序 • 新人更快上手 • 老手更少抱怨 • 顧客體驗提升 • 店長更省力 • 營運更穩定 把現場做到穩定，就是提升業績最扎實的方法。

關鍵成功因素〈Key success factors〉策略管理的思維-詹翔霖副教授 關鍵成功因素〈Key success factors〉的觀念最初由組織經濟學者Commons（1934）提出，當時他提出了「限制因素」（Limited Factor）的觀念，並將之應用於經濟體系中管理及談判的運作。後來Barnard（1948）將其應用於管理決策理論上，認為決策所需的分析工作，事實上尌是在找尋「策略因素」（Strategic Factor）。後來Daniel（1961）以管理資訊系統（MIS）的觀點闡釋關鍵成功因素。 而關鍵成功因素最早應用在非管理資訊系統是源於Drucker（1964）將其應用在組織設計上；而Steiner（1969）則是將策略因素的觀點應用在策略分析上。 關鍵成功因素此一術語，是由Chunk Hofer and Dan Schendel（1977）所提出，在早期研究關鍵成功因素的領域中，對使用名稱也意見分歧，諸如最早的限制因數、策略因素、策略變數（StrategicVariable）或關鍵變數（Key Variable）等。 但在1978 年後，越來越多的專家學者投入這個領域，對使用名稱和看法日趨一致。至於關鍵成功因素的功能，根據Boynton & Zmud（1984）的研究，關鍵成功因素有利於管理資訊系統與資源需求的規劃，因為關鍵成功因素扮演程式設計師與管理者溝通的橋樑，縮小彼此在認知上的差距，而得以使資訊管理系統與資源需求規劃符合管理上的需求。 關鍵成功因素有五個功能： (一)組織分配資源的指導原則。 (二)簡化高階管理者的工作。 (三)作為企業經營績效的偵測系統。 (四)作為規劃管理資訊系統時的溝通工具。 (五)作為分析競爭者強弱的工具。 Pollalis & Frieze（1993）認為關鍵成功因素有三個功能： 1.更有效率的規劃。 2.便於溝通。 3.控制。 4.關鍵成功因素的確認 Rockart（1979）提及確認關鍵成功因素（KSF）與組織目標配合的個步驟，即： 一般成功因素：即先詢問組織的CEO關於企業成功的考量因素，結果可得到一系列的成功因素。 重新萃取成功因素使其與目標連結：盡可能將成功因素縮減成 7 個至10 個最關鍵的因素。 確認績效衡量的指標：亦即尋找出衡量關鍵成功因素的績效指標，加以驗證此企業是否已獲得成功。 吳思華「產業政策與企業策略」一書中指出，找出產業關鍵成功因素，最簡單的方法是分析產業完成最終產品服務過程中各階段的附加價值，如原料、技術、製造、通路、品牌等。 企業活動各階段的附加價值比例是找出關鍵成功因素的最佳指標。在企業各階段的價值鏈中，附加價值高且具有相對優勢的活動，對企業來說可以作為關鍵成功因素的來源。若附加價值高，但對各企業在取得上沒有障礙，則取得這些資源並不具有優勢，亦不足以構成關鍵成功因素的來源。 司徒達賢（民84）在其所著「策略管理」一書中曾提及策略矩陣的應用，其將產業價值鏈與產品線廣度與特色、目標市場之區隔方式與選擇、垂直整合程度之取決、相對規模經濟、地理涵蓋範圍、競爭武器等六大構面形成策略矩陣，透過策略矩陣的分析，可以找出產業的策略要素。 這些策略要素即代表著產業中所有可能的「成功因素」（Success Factors），然後可再根據產業環境的特色與企業本身條件，找出關鍵成功因素。

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你是否曾在睡前突然涌現一股不安，腦海中開始盤旋著未完成的待辦事項？越想專注，卻發現自己越難集中注意力？本文節錄自《麥肯錫瞬間專注技巧》，作者從過去在麥肯錫等顧問公司的工作經驗及同事身上，找出多種掌控專注力的實用方法，分享如何實踐「不專注的專注」。 文／大嶋祥譽 本文目錄（點擊可快速前往） 不試圖專注方法1：如果腦袋滿載，就寫下來方法2：澈底排除雜物 不試圖專注 那麼，接下來是「實踐篇」。我想要不按順序，一口氣介紹「不專注的專注」具體方法。 在此介紹的是過去在麥肯錫和其他公司，一流商務人士所實踐的案例，以及我本身也親身嘗試，確實有效果的方法。當然有的方法不一定適合你自己，但若是對某個方法產生好奇，敬請務必試一試。 容我重申一次，其大前提是「不試圖專注」。 因為越是試圖提升專注力、越是試圖長時間專注，就越無法做到高品質的專注。 畢竟那會「疲勞」。在疲勞的狀態下，焦慮地心想「必須專注……」連原本不必做的事也會誤以為是必須做的事，變成東做一點、西做一點。 結果，要做的事一直增加，但是毫無進展；乾著急地心想「怎麼辦、怎麼辦……」一看手錶，已經快要午夜12點，被逼入「惡魔的循環」這種狀態。 你可能有過這種經驗，睡覺前，突然一股不安湧上心頭，心想「咦，那件事怎麼樣了？」「啊！那件事也得先做好！」「這件事也得先做好！」擔憂的事和待辦事項接二連三地浮現腦海。有人稱這種情況為「頭腦清醒」，但是對我而言，與其說是「頭腦清醒」，倒不如說是「疲勞」引發的現象。直白地說，臨睡前浮現腦海的事，有八成是無謂的事，或者只是杞人憂天。 正因如此，不要鼓起幹勁，一心只想著「我要專注！」而無法專注時，首先要看開，心想：「啊，我累了，必須休息。」在無法專注的狀態下試圖專注，或者陷入不安地試圖做什麼，反而會更疲勞，永遠無法專注。 「專注力中斷時，不要試圖專注。」這正是大嶋式專注術的「大原則」。 方法1：如果腦袋滿載，就寫下來 有時候被工作追著跑，或者對於未完成工作的不安襲上心頭，無法專注於眼前的事。這種時候，我想要推薦的是「寫日誌」這種方法。 情緒和雜念正因為收納於腦海中，所以揮之不去。因此，要將浮現腦海的所有事情寫在紙上。光是這麼做，思緒就會驚人地整理分明，恢復專注力。 舉例來說，像是下列這種事情。 聯絡A。 等待B回覆，思考下一步。 差不多該針對長期方案思考。 設法處理家中故障的冰箱。 如同此例，包含私人的煩惱將其全部寫下來。寫下來之後，有時候會意外發現「這種小事根本不值得煩惱」。 光是動筆寫下來，就會有效果，我會將寫下來的紙撕掉丟棄。如果煩惱忽然浮現，就飛快地寫下，馬上撕掉，反覆這麼做好幾次。如此一來，會感覺到負面能量從體內接連排出。 另外，向別人訴說也能獲得相同的效果。無論是朋友或心靈導師都可以，請向值得信賴的人訴說。 方法2：澈底排除雜物 為了摒除內心的雜念，也必須清除「視野內的雜物」。 我的辦公桌上只放著電腦和時鐘。除此之外，視野內基本上不會看到任何雜物。因為若有物品，即使沒有意識到，它也會成為干擾，妨礙自己專注。 不必變成所謂的「極簡主義者」，但是至少要極力減少做事時會進入視野的雜物，這也有助於摒除內心的雜念。 或許有人會反駁「許多人即使辦公桌雜亂也能工作」，但是我認為「那種人如果好好整理辦公桌，就能把工作做得更好」。 話說回來，從前的我也不擅長整理。十年前興起一念，開始動手整理，至今仍維持相當整潔的狀態。 房間若有空間（留白），就會看見「自己如今需要的是什麼」。而只留需要的物品，物品自然就少，也更了解自己真正需要何物。 節錄自：遠流出版《麥肯錫瞬間專注技巧：掌握自己的「專注力容量」，快速完成工作與學習，表現更好，自由時間更多！》／大嶋祥譽 著 推薦閱讀： 如何提高工作效率？4關鍵因素解析：一心二用對生產力有負面效果 待辦清單要寫什麼？該用什麼方法完成？改善拖延的拆解任務法 5款線上筆記工具推薦！管理專案、紀錄靈感，選對工具更高效

高流動率的代價：企業該面對的人才管理數據警訊 在多數企業內部報表中，「人事成本」通常被列為支出項目；然而，在現代管理研究中，人才流失其實是一項隱形負債。 根據人力資源管理領域的普遍觀察，新進員工若在前三至六個月內離職，企業所承擔的成本，往往包含招募費用、培訓時間、主管指導成本，以及團隊效率下降的隱形損失，每一次高流動率，都不是單純的人員更替，而是組織資源的重置。 然而，許多企業仍將新人流失歸因於「抗壓性不足」，卻忽略結構性因素。 一、教育訓練缺口，是流失的第一指標 在人力資源分析中，缺乏系統化教育訓練的企業，通常伴隨三種現象： • 新人學習期延長 • 錯誤率居高不下 • 資深員工反覆救援 當交接僅以口頭說明完成，當流程缺乏書面標準，新人只能透過試錯學習。試錯本身並非問題，但若錯誤伴隨責備而非指導，心理安全感下降，離職傾向自然上升。 數據從來不會說謊——新人留任率，往往直接反映教育制度的成熟度。 二、工作負荷失衡，會加速核心人才流失 另一項值得注意的現象是「能力與負荷的正相關失控」。 當員工能力提升後，工作量同步增加本屬正常；但若增加比例缺乏上限，且未伴隨職稱、薪酬或資源調整，便會形成結構性壓力。 管理學中有一個簡單原則： 當責任增加速度高於回饋增加速度，離職風險將顯著提升。 企業內部常見情況是： • 一人承擔兩人工作 • 團隊縮編但業務量成長 • 加班常態化卻無制度調整 短期來看，這似乎提升效率；長期而言，卻會使高績效員工率先流失。留下的，往往不是最優秀者，而是選擇承受者。 三、溝通文化，影響組織穩定度 組織行為研究指出，員工是否願意長期投入，與「心理安全感」高度相關。當問題發生時，若企業文化傾向究責個人，而非檢視流程，員工將傾向降低主動性，甚至選擇離開。 高壓管理或許能在短期內壓出產值，卻難以累積信任。 而信任，正是留才的核心指標。 四、流動率上升，代表制度成本上升 當企業長期處於高流動狀態，將面臨四項連鎖影響： 1. 招募成本持續增加 2. 組織知識無法沉澱 3. 團隊默契反覆重建 4. 品牌雇主形象下降 這些成本，往往不會立即反映在財報上，卻會在市場競爭中逐漸顯現。 企業若將員工視為可快速替代的資源，最終將發現——真正難以替代的，是經驗、信任與穩定度。 人才數據，是管理成熟度的鏡子 缺工時代來臨是不爭的事實，但問題不僅在於外部市場，而在於內部制度。 企業應定期檢視： • 新人三個月與六個月留任率 • 教育訓練完成率與滿意度 • 工作量與人力比例 • 員工心理安全感指標 若這些數據長期呈現警訊，改革便刻不容緩。 員工離開，不一定代表能力不足；有時只是制度尚未成熟。 當企業開始用數據看待人才，而非用情緒評價員工，組織才真正走向現代化管理，高流動率從來不是偶然，而是一種管理結果。 而管理，是可以被修正的。

各位好,本教室供學生答題用如有先進願意加入答題更是甚好 但不建議去GOOGLE複製法規來作答,因為沒有意義 如是準備考試的夥伴,建議以自己作答為主 問題A 請問小名在工廠於高度二公尺以上之屋頂作業，屋頂無護欄、安全網等防錯設施 請依據營造安全衛生設施標準訂定墜落災害防止計畫並依下列風險控制之先後順序規劃，並採取適當墜落災害防止設施 問題B 曉華有一天要倉庫搬貨上貨車，請問倉庫的貨物一袋60公斤應依什麼方法來做搬運? 如果一個棧板總計550公斤應依什麼方法來搬運? 問題C 小名工廠勞工人數186人，請問是否要訂定呼吸防護計畫?

《連鎖加盟經營管理：餐飲產業篇》標準作業流程（SOP）與系統化管理 第四章　標準作業流程（SOP）與系統化管理 第一節　為什麼 SOP 是餐飲加盟的生命線？ 在餐飲加盟體系中，品牌成功與否往往取決於 一件事情：是否能讓加盟主做出跟總部一樣的品質與體驗。 餐飲業的變數非常多： • 人員背景不同 • 店長管理能力不同 • 商圈客流不同 • 高峰期壓力不同 • 外送比重不同 若沒有 SOP，將導致： • 各店味道不一樣 • 服務品質落差大 • 加盟主自行改配方 • 成本失控 • 品牌形象崩壞 因此，有一句話在餐飲連鎖界非常重要：加盟不是賣食譜，而是賣 SOP。 一套能夠「降低風險、縮短學習曲線、維持品質」的 SOP，是餐飲加盟品牌的根本。 第二節　SOP 的核心：清楚、可量化、可教學、可稽核 好的 SOP 有四大特質： 1. 清楚（Clear） 語句簡單、明確，避免模糊字眼： • ❌「適量」 • ❌「略微」 • ❌「差不多」 • ✔️「冰量 250ml」 • ✔️「攪拌 15 次」 • ✔️「萃取 23 秒 ± 2 秒」 2. 可量化（Measurable） 所有步驟能以「數字」衡量： • 時間 • 溫度 • 份量 • 重量 • 程度（濃度／煮製時間等） 3. 可教學（Teachable） 加盟體系的員工通常流動率高，因此 SOP 必須： • 容易理解 • 容易記憶 • 容易訓練新手 • 能以圖示、影片輔助 4. 可稽核（Auditable） 每一步驟都能檢查： • 成品外觀 • 質地 • 重量 • 設備設定 • 記錄表單 SOP 的目的不是「寫給自己看」，而是「寫給新手也能做到」。 第三節　餐飲加盟系統必備的三大手冊 成熟的連鎖品牌一定具有三本手冊： 1. 操作手冊（Operation Manual） 內容涵蓋： • 所有產品製作 SOP • 前台與後台流程 • 開店／關店流程 • 庫存與備料流程 • 食安規範 • 服務流程 這是加盟店「每天都要用」的手冊。 2. 訓練手冊（Training Manual） 內容： • 新進訓練流程 • 職位技能樹（店員→店長→督導） • 技能檢測表 • 實作影片教學 • 評分標準 訓練手冊的目的，是讓加盟主不需要餐飲背景，也能在短時間內達到標準。 3. 視覺識別手冊（VI Manual） 內容： • 品牌色彩 • Logo 規範 • 招牌、海報、菜單版型 • 裝潢與動線規範 一致的視覺風格是維持加盟品牌形象的關鍵。 第四節　餐飲營運的四大 SOP：門市成功的核心流程 餐飲業每日的運作可分為四大環節： 1. 開店流程 SOP 包含： • 環境整理 • 設備點檢 • 冰箱溫度紀錄 • 備料與食品前置作業 • POS 與收銀準備 開店 SOP 決定的是「今天能不能順利開始」。 2. 製作與出餐 SOP 內容最為關鍵： • 食材配比 • 時間與溫度 • 出杯流程（手搖飲） • 咖啡萃取標準 • 炸物油溫管理 • 餐點裝盤、裝袋方式 每一項都需要「標準化到不能再標準」。 3. 服務 SOP 包含： • 迎賓方式 • 收銀話術 • 異常處理（外送延誤、客訴、退換貨） • 高峰期流程 餐飲加盟的差異化不只在品質，也在「一致的服務」。 4. 關店 SOP 包含： • 清潔流程 • 設備關機與保養 • 完整庫存紀錄 • 現金結帳 • 廚餘、垃圾處理 完美的一天收尾，是隔天成功的開始。 第五節　標準化工具：讓 SOP 落地的關鍵設備與系統 許多餐飲品牌能成功加盟，不是因為料理技術高，而是因為「工具」能夠降低差異。 1. 自動化設備 餐飲加盟常用： • 自動煮茶機 • 自動煮珍珠機 • 半自動咖啡機或穩壓咖啡系統 • 自動油溫控制油炸機 • 智能 POS 系統 自動化設備能： • 降低變數 • 降低人力成本 • 提升品質一致性 是加盟體系的超級武器。 2. POS 系統（點餐與收銀管理） POS 不是收銀機而已，它是餐飲管理的大腦： • 銷售統計 • 熱銷與冷門商品分析 • 庫存預警 • 社群導客 • 外送整合 • 加盟店資料同步 POS 能協助總部掌握所有加盟店的經營狀況。 3. 進銷存系統（Inventory System） 避免缺貨、過期、浪費。 • 自動補貨 • 警示提醒 • 每日庫存紀錄標準化 加盟品牌必須建立「庫存安全量制度」。 4. 食安紀錄表（Food Safety Forms） 包含： • 冰箱溫度 • 食材到期日 • 油品更換紀錄 • 清潔計畫 可用紙本，也可用數位系統。 第六節　如何將 SOP 變成「加盟主做得到」的系統？ 寫 SOP 容易，但讓加盟主做到才是難點。 加盟品牌需要三大執行方法： 1. 系統化訓練（Systematic Training） • 影片教學 • 技能測驗 • 實作演練 • 店長認證制度 訓練流程應為： 學習 → 演練 → 評測 → 認證 → 上線 2. 區督巡店制度（Field Supervision） 區督是 SOP 最重要的執行者，負責： • 稽核 • 問題改善 • 協助加盟主營運 • 品牌一致性維護 每月至少巡店 1–2 次。 3. 罰則與獎勵機制（Compliance System） • 違反 SOP → 記點、改善、罰款 • 執行良好 → 獎金、曝光、品牌活動優先參與 加盟體系必須有「制度」讓 SOP 活著。 第七節　系統化管理：從人治走向制度治理 加盟體系最怕「人治」。 只有 SOP 還不夠，品牌還需要： • 數據管理（Data Management） • 標準化稽核（Audit System） • 教育訓練架構（Training System） • 供應鏈系統（Supply Chain System） • 內部通訊系統（Internal Communication System） 當制度健全，品牌才能真正擴張。 第八節　本章總結：SOP 是加盟體的骨架，系統化是肌肉 • SOP 能保持品牌一致性 • 手冊將 SOP 可視化、可教學 • 自動化設備降低變數 • POS 與數位系統提升效率 • 區督巡店與稽核讓 SOP 被落實 • 只有制度，而非人，才能讓加盟成功複製

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e