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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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LINE自動回覆機器人完整方案2026|如何選擇、費用與推薦廠商指南|戰國策推薦
LINE自動回覆機器人完整方案2026|如何選擇、費用與推薦廠商指南|戰國策推薦
「LINE訊息一天上百通,店員回不完、客戶等到生氣怎麼辦?」「LINE自動回覆機器人月費要多少?個人帳號跟官方帳號設定方式一樣嗎?」「找哪一家LINE自動回覆機器人廠商最值得推薦?」這些是2026年所有有在用LINE做生意的店家、品牌、B2B業務最常面臨的核心問題。LINE在台灣已是月活2,200萬人的國民通訊軟體,從個人接案、餐飲訂位、電商客服到B2B銷售,幾乎每一個業態都靠LINE跟客戶溝通。但LINE自動回覆並不只是「設一句你好」那麼簡單,背後牽涉到關鍵字命中、AI判斷、跨平台串接、CRM寫入等完整工作流程。本篇將完整解析「LINE自動回覆」是什麼、「LINE自動回覆機器人」如何挑選、費用結構、以及業界領導品牌——戰國策集團的LINE自動回覆機器人方案。 ──────────────────── 【一、LINE自動回覆機器人是什麼?跟LINE內建自動回覆差在哪?】 LINE自動回覆有兩種層級。第一種是LINE官方帳號內建的「自動回應訊息」與「AI智慧回應」,可設定關鍵字觸發、預設文字/圖片回覆,適合簡單常見問題,但無法處理跨資料庫查詢、無法寫入CRM、也無法依使用者狀態動態回應。第二種是「LINE自動回覆機器人」,透過LINE Messaging API串接後端Bot伺服器(n8n、Dify、自建Node.js等),可以實現AI對話、訂單查詢、預約處理、客服分流、跨系統觸發等功能,是真正企業級的解決方案。 簡單一句話:LINE內建自動回覆是「自動小幫手」,LINE自動回覆機器人則是「24小時不下班的數位員工」。對個人接案者,前者已夠用;對店家、品牌、B2B團隊,後者才能真正提升轉換率與服務品質。 ──────────────────── 【二、如何選擇LINE自動回覆機器人?六大決策面向】 選擇LINE自動回覆機器人方案時,要避免「便宜先用、之後砍掉重練」的陷阱。第一是「對話設計能力」,廠商是否提供對話流程圖(Conversation Flow)設計,能否處理多輪對話、條件分支、跳出選單。第二是「AI整合能力」,是否整合GPT-4、Claude、Gemini等大型語言模型,能否依公司FAQ自動學習回應。第三是「資料庫整合」,能否寫入CRM、ERP、Google Sheet,把每次對話自動轉為可追蹤的線索。第四是「LINE版本支援」,個人LINE、LINE官方帳號、LINE群組、LINE@的設定方式完全不同,廠商是否全面支援。第五是「進階功能」,是否支援非營業時間自動回覆、訊息範例庫、客服轉真人、Push推播等。第六是「合規與資安」,個資法、LINE平台政策、訊息保存期限是否符合規範。 戰國策集團累積25年企業服務經驗,是LINE自動回覆機器人的業界領導品牌、推薦廠商,提供從對話設計、API串接、CRM整合到後續維運的一站式服務。 ──────────────────── 【三、LINE自動回覆機器人費用解析:個人版、店家版、B2B企業版怎麼算?】 LINE自動回覆機器人費用主要由三塊組成。第一是「LINE官方帳號訊息費」,依LINE Messaging API計費方案,輕用量月費0元(每月200則免費訊息),中量5,000元、高量18,000元,超出部分另計。第二是「機器人平台月費」,個人版捷徑型工具約月費0至500元(如官方LINE自動回應),店家版整合型約3,000至8,000元(含關鍵字、選單、訊息範例庫),B2B企業版約8,000至30,000元(含AI對話、CRM整合、多帳號管理)。第三是「客製化開發費」,若需介接ERP、POS、會員系統、預約系統,依複雜度約10萬至100萬元一次性費用。 對個人接案者,捷徑+手機LINE自動回覆即可;對店家,建議直接導入店家版機器人+官方LINE自動回覆訊息範例庫;對B2B企業,必須以企業版搭配CRM整合、AI對話與客服轉真人機制。 ──────────────────── 【四、LINE自動回覆訊息範例庫:常用情境與寫作技巧】 LINE自動回覆訊息範例可分為五大情境。第一是「歡迎訊息」,新加好友的第一句話,是品牌印象的關鍵,應包含品牌簡介、主要服務、行動呼籲(如預約、領優惠券)。第二是「非營業時間自動回覆」,要明確告知營業時間、緊急聯絡方式、回覆預期時間,並提供可立即查詢的常見問題連結。第三是「常見問答關鍵字回覆」,例如「價格」「地址」「停車」「預約」「退換貨」等高頻關鍵字,每個對應一段150字內的標準回覆。第四是「LINE群組/官方帳號自動回覆」,B2B群組需設定關鍵字觸發、避免機器人在群組過度發言。第五是「結束對話訊息」,當客戶問題已解決,禮貌結束並引導加會員、加好友、留評論。 戰國策提供超過200則LINE自動回覆訊息範例與情境模板,企業可直接套用並依品牌調性微調,省下從零撰寫的時間。 ──────────────────── 【五、不同對象如何選擇LINE自動回覆機器人方案】 依使用對象不同,方案差異很大。個人LINE自動回覆使用者(接案者、業務、自由工作者)建議用手機LINE的「快速回應」、iOS捷徑、Android自動化App,預算0至500元/月。店家版(餐飲、零售、美業、診所)建議用LINE官方帳號+自動回應訊息+店家版機器人,整合預約、菜單、地圖、優惠券,月費3,000至8,000元。B2B官方帳號(建材、機械、軟體、顧問業)建議導入企業版機器人,整合CRM自動建檔、AI問答、客服分流、報價自動回覆,月費8,000至30,000元。LINE群組自動回覆機器人(內部協作、客戶VIP群)需特別注意LINE群組規範,建議透過官方帳號加群組的方式運作。 ──────────────────── 【六、戰國策LINE自動回覆機器人導入SOP:6個階段】 戰國策LINE自動回覆機器人的導入流程分為6個階段。第一階段是「對話需求訪談」,了解客戶常問問題、現有客服人力、轉換目標。第二階段是「對話流程設計」,繪製Conversation Flow,定義關鍵字、選單、AI接管時機、客服轉真人觸發條件。第三階段是「LINE帳號設定與API串接」,協助申請LINE官方帳號、設定Messaging API、串接n8n或Dify作為後端。第四階段是「AI與資料庫整合」,依需求接入GPT-4/Claude、CRM、ERP、Google Sheet,實現智慧問答與資料寫入。第五階段是「上線測試與優化」,內部測試各種對話情境、修正關鍵字命中率、調整AI Prompt。第六階段是「上線後維運」,每月檢視對話紀錄、優化關鍵字庫、擴展訊息範例。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:LINE自動回覆與LINE自動回覆機器人有什麼差別? A1:LINE自動回覆是LINE官方帳號內建的關鍵字/預設回應功能,LINE自動回覆機器人則是透過Messaging API串接後端Bot,能做AI對話、CRM寫入、跨系統整合。 Q2:個人LINE可以設定自動回覆嗎? A2:個人LINE沒有官方自動回覆功能,可透過iOS捷徑、Android自動化App、第三方工具實現,但效果與穩定度不如官方帳號。 Q3:LINE官方帳號自動回覆訊息字數有限制嗎? A3:單則訊息上限為5,000字,但建議控制在150至300字內,避免閱讀疲勞。 Q4:LINE非營業時間自動回覆怎麼設定? A4:可在官方帳號後台「自動回應訊息」依時段設定,或透過機器人後端依時間判斷觸發不同訊息模板。 Q5:LINE群組可以裝自動回覆機器人嗎? A5:LINE個人版群組不支援機器人,需透過LINE官方帳號加入群組或使用付費的群組管理服務。 Q6:LINE自動回覆機器人的月費大約多少? A6:個人版約0至500元,店家版3,000至8,000元,B2B企業版8,000至30,000元,另需加LINE Messaging API訊息費。 Q7:LINE自動回覆訊息範例有什麼推薦的寫法? A7:歡迎訊息要短、明確、有CTA;FAQ關鍵字回覆要精準、提供下一步行動;非營業時間訊息要告知預期回覆時間並提供緊急聯絡方式。 Q8:LINE自動回覆機器人可以整合CRM、ERP嗎? A8:可以。透過Messaging API與n8n/Dify/自建後端串接,每次對話可即時寫入CRM、查詢ERP訂單、觸發報價自動寄送。 Q9:戰國策的LINE自動回覆機器人服務涵蓋哪些範圍? A9:包含對話流程設計、AI整合、LINE官方帳號設定、CRM/ERP串接、訊息範例庫提供、客服轉真人機制與上線後維運。 Q10:如何開始與戰國策的LINE自動回覆機器人諮詢? A10:可撥打0800-003-191或加LINE @119m預約諮詢,戰國策提供7天免費試用與三方案報價。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.25年企業服務資歷】 戰國策集團是LINE自動回覆機器人、AI對話與工作流程自動化的推薦廠商、業界領導品牌,提供從對話設計、AI整合、CRM串接到後續維運的一站式服務,支援個人版、店家版、B2B企業版三方案。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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PM溝通和對齊需求的重要工具:藍圖(Blueprint),也是專案的需求說明書!
PM溝通和對齊需求的重要工具:藍圖(Blueprint),也是專案的需求說明書!
對於 PM 而言,藍圖(Blueprint)是一種視覺化且具體化的文件或流程,幫助 PM 和團隊了解專案的需求和目標,並且讓所有人對整體計畫有一致的認知。藍圖不僅包含專案範疇、需求,也應該涵蓋關鍵的資源、依賴性、時間表、以及可能的風險等因素。在這個意義上,藍圖有點像是專案的「需求說明書」,但藍圖通常更注重視覺化和框架結構,讓 PM 能夠有效地和其他團隊成員進行溝通與協調。 ▎藍圖(Blueprint)通常是一份實際製作出來的文件,用來幫助團隊了解專案的全貌、範疇以及各項需求,尤其在大型專案或跨部門合作中格外重要。內容可以因公司或產品的特性而有所不同,但一般來說,藍圖應該包含以下幾個核心部分: 1. 專案範疇和目標 - 明確描述專案的背景、最終目標和預期的成果。 - 包含這個專案如何與公司整體策略或長期目標一致的說明。 2. 需求列表 - 將所有的核心需求分門別類,從用戶需求、功能需求到技術需求。 - 每項需求的優先級,並確保各項需求間沒有衝突或重複。 3. 關鍵流程與使用者流程(User Journey) - 畫出主要的使用者流程圖,描述使用者如何與產品互動。 - 關鍵流程圖可以幫助設計和開發團隊理解各步驟之間的連接和交互。 4. 技術架構 - 說明需要的技術架構或系統設計,幫助開發團隊理解技術需求和依賴性。 - 包含伺服器、數據庫、API 設計等方面。 5. 時間表與里程碑 - 將專案劃分為不同階段,並設置里程碑來檢查進展。 - 包含預估完成時間、關鍵節點和交付期限等。 6. 風險分析與應對策略 - 說明專案中可能的風險,包括技術風險、市場風險或時間風險。 - 為每項風險制定基本的應對策略,以便團隊更好地應對變化。 7. 資源分配與角色責任 - 說明每位團隊成員的角色及他們的具體責任。 - 確保每個人知道他們在專案中的位置及所負責的內容。 8. 進度追蹤和更新機制 - 制定如何追蹤進度的機制,包括週會或雙週檢討的頻率。 - 說明如何在每個階段更新各項內容,確保與團隊及相關方的即時對齊。 【實際文件的形式】 藍圖的文件形式可以多樣化,比如文檔、簡報或專案管理工具(如 Jira、Confluence、Notion)中的視覺化文檔。對於大型專案,藍圖也可以包含流程圖、示意圖或原型,幫助不同部門更好地理解需求。
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品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !
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品管證照好考嗎?首先要先了解一下品管證照泛指那些?哪張品管證照才是你需求的,是對你職涯發展是有幫助的。 品管證照通常是指與品質管理相關的各種專業證書和認證,這些證書和認證旨在證明個人對品質管理原則、方法和實踐的理解和能力。以下是一些常見的品管證照和認證,這些可能被稱為品管證照的一部分: 1.ISO認證: ISO(國際標準組織)制定了一系列與品質管理有關的國際標準,包括ISO 9001(品質管理體系)、ISO 14001(環境管理體系)、ISO 45001(職業健康與安全管理體系)等。獲得這些標準的認證可以證明一個人對相關標準的理解和實施能力。 2.ASQ品質證書: 美國品質學會(ASQ)頒發了多種品質管理證書,如品管工程師(CQE)、六西格瑪黑帶(CSSBB)、品質經理(CQM)等。這些證書證明個人在品管領域的專業知識和技能。 3.六西格瑪認證: 六西格瑪是一種流程改進和效率提高的方法,其認證包括綠帶、黑帶、大師等級,用於證明個人在六西格瑪方法中的專業能力。 4.供應鏈管理認證: 供應鏈管理專業也有相關的證書,如APICS的CPIM(認證生產和庫存管理師)和CSCP(認證供應鏈專業)等。 5.質量工程證書: 這些證書通常涵蓋質量工程和統計學知識,並證明個人在質量改進和問題解決方面的能力。 這些證照和認證可以幫助專業人士在品管領域取得更多的專業認可,提高職業生涯發展機會。選擇哪一個證書取決於個人的職業目標、專業背景和興趣。無論您選擇哪一個,持有品管證照可以幫助您在品質管理領域取得更大的成就。 - - - - - - - - 有關相關品管證照的學習的課程或認證,並分享一些學習的建議心法。 1. ISO 9001品質管理體系認證 ISO 9001是全球最廣泛使用的品質管理標準之一。持有ISO 9001認證可以表明您對品質管理原則和實踐有深入了解。該認證覆蓋了許多主題,包括文件控制、內部審查、持續改進等。為了通過ISO 9001認證,您需要參加相應的培訓課程,並通過考試。 建議心法: 堅持不懈的學習,深入理解ISO 9001的要求,並在實踐中應用這些知識。參加官方培訓課程以確保您的準備充分。 2. 六西格瑪認證 六西格瑪是一種專注於流程改進和效率提高的方法。持有六西格瑪認證可以顯示您的流程改進技能。六西格瑪認證分為不同等級,包括綠帶、黑帶和大師。每個等級都要求參加相應的培訓和通過考試。 建議心法: 學習六西格瑪方法並將其應用於實際問題。參加六西格瑪培訓以獲得更深入的理解,並尋找機會參與六西格瑪專案。 3. 品管工程師 (CQE) 認證 品管工程師認證是由美國品管學會(ASQ)頒發的認證,它證明您具備了品質工程方面的專業知識。這個認證要求參加一個全面的考試,涵蓋了統計學、實驗設計、測試和評估等主題。 建議心法: 準備CQE考試需要深入學習品管和統計學的知識。使用ASQ提供的資源,例如官方參考書籍和線上練習題。 - - - - - - - - 學習的建議心法: 無論您選擇哪種品管證照,都需要堅持學習和實踐。以下是一些學習的建議心法: 1.制定學習計劃: 制定一個有組織的學習計劃,包括學習目標和時間表。 2.深入理解: 不僅僅是記住知識,還要深入理解概念,並能夠應用它們解決實際問題。 3.參加培訓課程: 考慮參加官方培訓課程,這些課程通常會提供更深入的知識。 4.練習和模擬考試: 解決練習題目和模擬考試,以熟悉考試形式和提高自信心。 5.持之以恆: 學習是一個漫長的過程,堅持不懈是成功的關鍵。 最後,要記住品管證照的考試難易程度取決於您的努力和準備程度。如果您願意投入時間和精力,並遵循上述建議,那麼持有品管證照將為您的職業生涯帶來巨大的收益。所以,品管證照絕對是一個值得追求的目標!
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根據統計,現在流行的找工作分為10大管道: 1. 應徵廣告 (網路求職平台) 2. 私立就業服務機構( 獵才顧問) 3. 親友師長介紹(透過人脈介紹, 公司同仁內部推薦) 4. 政府/國營事業考試分發 5. 各公司官方網站 6. 知道自己適合什麼職位 或 明確知道主管的名字,雖然沒有刊登出職缺,還是可以毛遂自薦 7. 全國性與地方性就業服務機構/勞動部「台灣就業通」網站 8. 就業博覽會https://www.okwork.taipei/ESO/content/tw/iFrameSet/161222103248/sourceId/10131 9. 校園徵才活動 10. 利用網路平台長期經營個人品牌 一般人都只試第1種方法,雖然很方便,一個晚上就可以應徵10幾個工作,但是競爭激烈,大部分都沒有回覆,沒試試其他方法,不要說你找不到工作。
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
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在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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一直走在最前面!「中華電信」最新徵才,工程師碩士起薪近6萬
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永遠為你走在最前面!中華電信宣佈最新一波徵才活動,中華電信企業客戶分公司公布「115年第23次從業人員(具工作經驗)遴選」,本次一共招募41人,職缺涵蓋ICT、AI、雲端、資安、智慧醫療、智慧建築、專案工程與業務等領域,報名期間為2026年9月3日至9月23日,歡迎有志之士踴躍報考。 更新時間:2026/9/3 文/《104職場力》 中華電信宣佈「115年第23次從業人員(具工作經驗)遴選」,預計將招募41人,職缺涵蓋ICT、AI、雲端、資安、智慧醫療、智慧建築、專案工程與業務等領域,同時也在簡章當中揭露薪資待遇,業務類學士起薪4.7萬元以上、碩士5.4萬元以上;技術類工程師學士起薪5萬元以上、碩士5.9萬元以上,而且每月另外還有3,000 元伙食津貼+2,500 元交通津貼(共5,500元津貼)。 類別學歷起薪業務類(管理師)學士4.7萬元以上業務類(管理師)碩士5.4萬元以上技術類(工程師)學士5萬元以上技術類(工程師)碩士5.9萬元以上 ※以上職缺均另含5,500元津貼。 此外,這些薪資資訊僅是是簡章當中所公布的「起薪標準」,不是每個職缺最後核定的固定薪資,實際的僱用待遇依簡章所言,其實都是「面議」,並非每個職缺都會採用起薪的揭露金額作為最終的核定薪資。 至於工作地點的部分,依照簡章資訊,錄取後的工作地點分布在全國各地,名額如下: 工作地點名額台北市26人 新北市4人台中市1人台南市1人基隆市2人新竹市1人苗栗縣1人雲林縣3人花蓮縣2人合計41人 本次徵才的報名時間也於網站公告說明:徵才日期:2026/09/03 12:00 - 2026/09/23 17:00。 【簡章】中華電信公司115年第23次從業人員遴選 本次徵才的注意事項,中華電信也於網站中載明: 報名方式: 一律採網路報名,不受理現場與通訊報名。 報名表件【凡報名履歷表登(上)載不全者視同報名未完成】。 請下載簡章詳閱。 報名資料請務必留下正確之地址、E-mail、聯絡電話、手機號碼等,以利通知。 [joblist_plugin title='【中華電信】工作職缺,104上也看得到' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bk73o' amount='5'] 一般資格條件 國籍:具有中華民國國籍者。 性別與年齡:不拘。 其他: 學歷條件須為教育部認可之學校,且不得以同等學力報考。 畢業證書如係國外學歷須請加附中文譯本(可委由翻譯社翻譯或自行翻譯);國外學歷影本應經我國駐外單位,包括我國駐當地使、領館或派駐當地之文化、貿易、商務機構或其他經我國政府認可之機構驗證或公證人驗(認)證。目前若無我國駐外單位驗證者,請及早申請,以免損及本身權益。 報名期間與方式 報名期間自即日起至115年9月23日(星期三)下午17:00止,逾期恕不受理。 報名方式: 一律採網路報名(https://rmis.cht.com.tw/ ),不受理現場與通訊報名。 報名表件【凡報名履歷表登(上)載不全,或未於報名期限內完成表件登(上)載、資料不全及未檢附相關證明文件者,恕不受理補件。】 履歷表、自傳(請上網登錄,履歷表中每欄位皆必須填寫)。 各類組所需專長及工作經驗相關佐證資料(請自行掃描後上載)。 相關學歷之畢業證書及全份學業成績單(請自行掃描後上載)。 碩士論文、著作或研究計畫等(請自行掃描後上載)。 具備類組相關全職工作經歷證明(請自行至勞保局下載勞保投保證明資料上載)。 技能檢定、證照(無者免附)(請自行掃描後上載)。 如具原住民身分或身心障礙者,需檢附證明文件(請自行掃描後上載)。 報名資料請務必留下正確之地址、E-mail、聯絡電話、手機號碼等,以利通知。 ※以上資料及上載文件(證件)如有偽造、變造及其他不實情事,應考人應負法律責任,如獲錄取者亦將取消錄取資格。 遴選日期及方式 遴選日期:另以電子郵件E-mail通知。 遴選方式:分二階段進行,第一試為「資歷(論文)審查(含專長之需求及符合性審查)」,通過第一試審查者,通知參加第二試「筆試(含專業測驗)及口試」。 如通過第一試,應試人員需配合本公司要求提供必要之相關個人證明文件(含近一、二年公司績效評核相關資料暨薪資所得證明資料),以利本公司進行後續人事查核作業。 更多其他相關規定(如僱用待遇、報到、試用期等資訊)請參考簡章資訊。 2026中華電信徵才重點整理如下: 項目相關資訊總錄取名額41 人報名開始2026/9/3 12:00報名截止2026/9/23 17:00招募性質具工作經驗從業人員年齡不拘性別不拘基本國籍資格具中華民國國籍報名方式一律網路報名遴選方式資歷審查 → 筆試、專業測驗及口試 【簡章】中華電信公司115年第23次從業人員遴選
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【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
以前寫一份報告,可能需要2-3個小時,現在透過AI整理架構、分析資料、產生初稿,半小時可能就有一份初步的模板。照理說已經省下很多時間,而也確實讓很多作業流程變快了,但為什麼用久了以後,我反而感覺更累? 後來仔細想想,問題其實不是AI不好用,而是當我把AI當成加速器,卻忘了人的注意力和思考能力,並無法因此就跟著加速。 有些單一作業時間看起來省下來了,但有時候整體作業時間,卻在不知不覺中大量增加。 【等待AI生成的時間,你是怎麼度過的】 以前使用AI的時候,我會把問題丟給AI,然後趁著等待回覆的幾十秒、甚至幾分鐘,趕快去處理另一件事情。「反正AI正在跑,我也不能乾等,不然先去把另外一件事情做掉。」 聽起來非常有效率,但近期比較常發生的,就是等待AI回答的時候,馬上切到B案;B案做到一半,AI回覆了,所以我又切回A案。 結果看著AI的答案,我卻要再想一下:「剛剛A案的進度是做到哪裡?」「我原本想解決的是什麼?」「這個答案跟我剛才的想法怎麼接?」有時甚至腦袋裡還殘留著B案的思考脈絡。 兩個案子的資訊開始在腦中交錯。 我以為自己高效利用了等待時間,結果卻是把兩個工作的思考時間重疊在一起。 重疊不代表效率增加,反而代表混亂增加,因為大腦必須重新載入原本的工作情境,甚至還要處理B案留下來的思考脈絡。 時間沒有浪費在等待,而是浪費在切換。 所以不是每一段等待時間,都值得拿來塞入另一件工作。如果下一件工作同樣需要大量思考,我寧願讓自己停一下,因為真正需要管理的,不只是時間,而是注意力的完整度。 【AI答案越多,反而增加了選擇困難症】 以前遇到一個問題,我可能自己想2-3個方法,選一個去做。現在問AI,為了要全方位考量,它可以一次給我十個答案,而且每一個看起來都合理有邏輯,接下來我的問題卻變成:「到底哪一個最好?」 原本是沒有答案很累,現在有時候卻是答案太多很累。變成另一種決策疲勞。 所以我現在比較不會只問AI:「請給我10個方法。」而會進一步問:「如果從中只能選3個,你會選哪3個?理由為什麼?」,再繼續往下思考,因為真正有價值的,不只是增加選項,而是如何用AI協助自己分辨做出取捨。 【AI直接幫我想完,雖然速度很快卻會讓判斷力變弱】 現在AI太方便,很容易直接把問題丟進去,請它分析原因、提出方案、整理報告。幾分鐘後,一份完整的答案就出來了。 「但對於這個問題,我自己真的有認真仔細思考過了嗎?」 「而這份AI想出來的答案,我真的有思考並了解背後的合理性?」 如果每一次遇到問題都跳過自己的第一輪思考,久了我可能越來越會「下Prompt問AI」,卻不一定越來越會「解決問題」。 所以現在遇到重要問題,我會刻意保留一個步驟:先自己想,再問AI。 不需要想得很完整,先寫下幾個可能原因,再讓AI幫忙找盲點、補充不同角度。這樣AI不是取代我的思考,而是讓我的思考多開一扇窗。 【AI可以幫你一直改,但時間就是個關鍵成本】 還有一個以前比較少遇到的問題,就是反覆修改。第一版不夠好,叫AI改;第二版覺得太硬,再改;第三版希望更專業,再改;第四版想增加故事感,又再改。 最後突然發現,原本想要達到符合的內容,可能只要30分鐘,但我卻已經花了太多的時間去做修改。也因為AI把修改變得太容易,也讓我們更容易陷入「再改一下,應該可以更好」的循環。 如果一份報告85分就能讓主管做決策,但我再多花兩個小時把它改成95分,真的是值得嗎? 【AI產出越多,我反而需要做的更多,選的更多】 以前一份報告可能只有1個版本,現在AI可以快速產生3個、5個版本,甚至是完全不同角度的分析。結果可用的選擇變多了,要更新的資料也變多了,最後我變成還需要去判斷:哪個可以用?哪個不適合?哪個只是看起來合理?哪個與現場實際狀況不符? AI降低的是「產出成本」,卻提高了「繼續優化產出的成本」、「篩選成本」。 所以我現在盡量不去在意,AI可以幫我產生多少豐富內容,而是更在意:「這個需求,需要我用多少AI時間去作業」 AI最容易讓人產生的錯覺,就是:「只要交給AI,我就可以少想一點。」但我少想一點的地方,可能因為時間使用的規畫不同,往往會在另外一個地方加倍付出去。 等待AI生成工作切換,造成注意力分散; 給的答案太多,增加選擇與決策疲勞; 直接讓AI產出,進而讓自己缺少完整思考; 反覆修改,容易陷入追求無意義的完美; 大量產出,增加後續補充與篩選的成本。 以前我希望AI可以幫我「一直做更多」,現在我更希望AI幫我想得更完整、看得更廣、發現我沒看到的問題。 不是替我想,而是陪我一起去想、挑戰我的想法、補充思考的缺乏。工作裡真正有價值的,不只是產出一份答案,而是知道這個答案能不能用、為什麼能用,以及用了之後可能發生什麼事。 我應該用AI省下的,應該是低價值工作,而不是因為方便容易,去做了更多低價值的工作,把重複、耗時、低價值的工作交給AI,把自己的腦力留下來處理,更需要判斷的問題及事情上。 「AI不是讓人變笨,而是讓人太容易跳過思考,然後花太多時間在低效的修改上。」而一個人接下來真正的競爭力,可能不是學會用了多少AI。而是用了AI之後,還剩下多少能力,可以自己持續反思深化思考。
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利用Excel 免費製作條碼和QRcode,詳細步驟教學跟著做 !
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只需依循下列幾個簡單步驟,您就能夠輕鬆建立條碼和 QR 碼,並將它們應用於您的工作表中。從啟用 Excel 開發人員選項開始,我們將詳細介紹如何利用此功能來定制您的條碼樣式與編碼欄位。 ▍製作條碼 步驟1、按「檔案」>「選項」中的「自訂功能區」>打勾「開發人員」 步驟2、選擇開發工具,點選「插入」>「ActiveX控制項」>「其他控制項」 步驟3、點選Microsoft BarCode Control 16.0 步驟4、在欄位中點擊兩下條碼 步驟5、在條碼上按右鍵>「內容」>「屬性」 步驟6、自訂點選「...」>「樣式」>「7-Code-128」 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 ▍製作QRcode 步驟1~5都與製作條碼相同 步驟6、樣式中選擇11QRcode 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
過年打麻將,新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答,麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的,不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數: Q:莊家,什麼是莊家台? A:莊家台每個人都會輪到,當輪自己作莊時,基本就一台,連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家:1台_做莊者,無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊:2n+1台_莊家胡牌即可連莊,連1拉1為3台,連2拉2為5台,連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:自摸,什麼是自摸台? A:當要胡牌是由自己摸到時為自摸,同時摸到的牌要放在旁邊,不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸:1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清:1台_不吃、不碰、不槓,全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸:3台_門清又自摸。 (4)單吊:1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:天地,什麼是天地胡? A:天地胡,算是人品爆發時才會出現,而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡,而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡:24台_莊家在牌局第一輪,抓完牌後,立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡:16台_其他三家,在第一輪,抓完牌就胡牌。 (3)人胡:8台_牌局一開始,第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:大四喜,什麼大四喜? AM:四喜分別有大四喜與小四喜,而三元牌又有區分大三元與小三元,而大小之分最簡單的區分方式就是,大都是三個一組,小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜:16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜:8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成,但其中一組只有對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元:8台_牌中有,中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元:4台_牌中有,中、發、白所組合的刻子,但其中一組為對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:暗刻台,什麼暗刻台? A:暗刻台所指的就是,牌中有三張一樣的,放在牌中為暗刻,一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻:8台_牌中有五組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻:5台_牌中有四組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻:2台_牌中有三組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:清一色,什麼清一色? A:清一色所指的是只有一種花色,比方全萬字、全索條、全筒子,而清一色中若帶有字,則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色:16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如:東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色:8台_牌中由一種花色所組合,如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如:一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色:4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:碰碰胡,什麼碰碰胡? A:碰碰胡跟暗刻剛好相反,暗刻是放在牌中,碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡:4台_牌中全都是對子所組成,沒有任何的順子,可自已摸進來,也可是碰來的。 🔵如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人:2台_牌全都是吃或碰,手中只剩下一張牌,並由任一家放砲,才可算為全求人,自摸者不算。 (3)平胡:2台_牌中由五組對子 + 一組對子,且無字、無花,聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底: 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花:1台_摸到花牌或槓牌後,經補牌,而胡牌者,再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月:1台_摸到牌局最後一張,恰巧為所要的胡牌棋子,再多加一台。 (3)海底撈魚:1台_摸到海底最後一張,丟出去放槍被胡,再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓: 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海:8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一:8台_拿齊7張花牌,當其中一家,拿到另一張花牌時,即可胡那一家。 (3)花槓:1台_胡牌時,牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓:1台_當別家喊槓,正巧補槓的牌,為自已所要胡的牌,就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台: 🟩特殊台🟩 (1)花牌:1台_當以開門計算,東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如:東家拿到春又拿到梅,就可累計成二台。 (2)圈風台:1台_目前是東風圈,拿到東風刻子,可再加一台。 (3)門風台:1台_依自已的坐風,比方坐北,拿到北風的刻子,可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數,實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定,不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說,可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒:過年期間打麻將怡情,不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源:梅問題教學網
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三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
台灣公司一般都會提供三節獎金的福利,你知道是哪三節嗎?一般來說,三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣,是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金,則公司有義務按照規定發放,否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》(勞基法),三節獎金並不是強制規定的法定福利,因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法,主要取決於以下幾個因素: 勞動契約或公司政策: 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放,且公司未按規定發放,則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金,那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例: 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例,而未提前通知員工停止發放,則可能會被視為違反勞動慣例,員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而,新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利,則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策,以下是幾種常見的情況: 按比例發放: 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如,如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月,而年度獎金是基於三個月計算的,那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金,如獎金的三分之二。 試用期規定: 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此,如果新人仍處於試用期內,他們可能不會得到這項獎金。這種情況下,員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準: 有些公司有特定的發放標準,例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準,則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策,以下是一些具體的公司例子: 公司A:規定所有員工均按比例享受三節獎金,不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月,則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B:規定試用期內的員工不享受任何福利,包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月,因尚在試用期內,則無法獲得端午節獎金。 公司C:規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月,則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定,以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益,也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金,主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策,有的按比例發放,有的則在試用期內不發放,或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認,以了解自己的權益和義務。
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40歲轉職?別擔心,這個故事告訴你答案!
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阿明今年剛滿40歲,正值事業的中場休息。朋友們常笑說,40歲的男人正是職場的黃金時期,經驗豐富、責任心強,應該是穩步上升的階段。然而,阿明卻陷入了一個難題:他越來越覺得現有的工作沒有挑戰性,甚至開始懷疑自己是否還能在這個職位上繼續發光發熱。 ​ 回想起來,阿明從大學畢業後就進入了這家公司,一待就是18年。起初,他和其他年輕同事一樣充滿幹勁,努力學習、奮力拼搏,逐漸從基層員工升到了中階主管。但近幾年來,他開始覺得工作變得枯燥,仿佛每天都在重複相同的事情,內心那股對工作的熱情漸漸消退。 ​ 有一天,阿明參加了一場同學聚會,席間大家熱烈討論著近況。阿強,一位40歲時勇敢轉職的老同學,成為了焦點。他曾在銀行業任職多年,但在40歲那年毅然決定轉行成為一名軟體工程師。這一決定當時讓不少人捏了把冷汗,畢竟40歲轉職,風險可不小。然而,阿強卻笑著說:「轉職的過程雖然艱難,但現在回頭看,這是我做過最好的決定。」 ​ 阿明聽了,心中產生了共鳴。當時,阿強的故事給了他不少啟發,但他也忍不住問:「那時候不怕嗎?40歲才開始學程式,難道不會覺得太晚了?」阿強聳聳肩,笑著回答:「當然怕啊,但我更怕的是在自己討厭的工作裡越陷越深,最後失去所有的熱情。」 ​ 這句話深深刺中了阿明的內心。回到家後,他躺在床上翻來覆去,腦子裡全是阿強的話。轉職這件事,他也不是沒有想過,只是一直因為各種顧慮而遲遲沒有行動。40歲了,再去學新的技能,還來得及嗎?如果失敗了,家庭怎麼辦?他越想越糾結,感覺自己被困在了一個死胡同裡。 ​ 最終,阿明決定尋求專業的職涯諮詢幫助。他找了一位資深的職涯顧問,將自己的困惑和恐懼一一傾訴。顧問聽完後,並沒有急著給他建議,而是問了他幾個關鍵問題:「你對現在的工作有什麼不滿?你覺得什麼樣的工作能夠讓你重新找回熱情?」這些問題讓阿明重新審視了自己的職業生涯。 ​ 經過幾次深入的對話,顧問幫助阿明理清了思緒。事實上,阿明並非害怕轉職本身,而是害怕變動帶來的不確定性。但顧問提醒他:「40歲轉職並不等於從零開始,而是帶著你多年的經驗和智慧,為自己的未來做更好的規劃。」 ​ 在顧問的指導下,阿明開始積極探索新的職涯方向。他參加了一些進修課程,學習數位行銷和專案管理,這些技能正是他長久以來一直想學卻沒有機會去學的。隨著學習的深入,他發現自己的視野變得更廣,對未來的選擇也更多元。他開始接觸一些新興產業,並參與了幾個跨部門專案,慢慢地,他不再害怕轉職,而是充滿了期待。 ​ 幾個月後,阿明終於鼓起勇氣,決定轉職到一家公司,擔任數位行銷主管。這是一個全新的領域,對他來說充滿了挑戰,但也正是這種挑戰讓他重新找回了對工作的熱情。他每天都沉浸在學習和實踐中,不斷吸收新知識,運用新技能,逐漸在新的職位上站穩了腳步。 ​ 現在,當阿明回顧這段歷程時,他感到無比自豪。轉職的決定雖然來得晚了一點,但他從不後悔。因為這次轉變,他找回了久違的動力,並且發現了自己在新領域中的潛能。「40歲轉職,不僅是可能的,還可能是人生的另一個黃金時期。」阿明笑著對後輩們說。 ​ 這個故事告訴我們,40歲並不是職業生涯的終點,相反,它可能是一個全新的起點。如果你也在這個年齡段,對目前的工作感到厭倦或不滿,不妨像阿明一樣,勇敢地去探索新的可能性。或許一開始會感到害怕和不安,但只要你願意學習和改變,40歲轉職不僅來得及,還可能讓你的人生再創高峰。 ​ 每個人都有權利追求更適合自己的職業道路,無論年齡多少,關鍵在於是否有勇氣踏出第一步。記住,40歲不是結束,而是另一段精彩旅程的開始。
蒲朝棟 職涯聊天室
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
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面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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讓表格自動加上框線及序號
讓表格自動加上框線及序號
嗨!大家好,今天我們要來介紹一個表格小技巧,如何自動新增表格框線及序號。 適當的在EXCEL中新增框線可以讓你的表格更加好閱讀,但是,每次新增表格時,你可能都需要手動為每個儲存格加上框線,這樣既浪費時間,也容易出錯。 現在,讓我們來介紹如何使用Excel的選條件式格式設定,快速且輕鬆地新增表格框線。 1.選取要加框線的範圍,可以是整個工作表或是特定的區域。 2.點選「條件式格式設定」 3.選擇「新增規則」 4.類型選擇「使用公式來決定要格式化哪些儲存格」 5.公式內容選擇我們第一個會打資料的儲存格非空值,範例中設定「=$C1<>""」 6.格式選擇外框 現在表格已經可以自動新增框線了,這樣一來,你只要輸入資料再也不必擔心框線了。 那序號要怎麼也可以自動新增呢?非常簡單,只需要使用到IF函數。 函數介紹=IF(判斷條件,符合條件傳回的值,不符合條件傳回的值) 範例公式=IF(C2<>"",ROW()-1,"") 再下拉填充,這樣設定好不只框線,連序號也都會自動新增了。 希望這個小技巧能對你有所幫助,謝謝收看!
Mindy
徵才廣告寫「薪資月薪3萬6千元至4萬1千元」,實際僅2萬6400元?
徵才廣告寫「薪資月薪3萬6千元至4萬1千元」,實際僅2萬6400元?
雇主現在刊登徵才廣告,應該都知道就業服務法第5條第2項第6款規定(107年11月9日修正,107年11月28日公布施行):「雇主招募或僱用員工,不得有下列情事:6、提供職缺之經常性薪資未達新臺幣4萬元而未公開揭示或告知其薪資範圍。」,將招募的職缺對外公開揭示其薪資範圍。以104人力銀行為例,所有簽約徵才客戶於其徵才廣告中,工作待遇是必填欄位,若欲填寫待遇面議,在其旁更會特別標示提醒求職者,其經常性薪資須達4萬元或以上金額。 雇主應該如何做,可以符合就業服務法第5條第2項第6款公開揭示或告知職缺薪資範圍的規定,不妨參考勞動部訂定的「雇主招募員工公開揭示或告知職缺薪資範圍指導原則(包含徵才廣告參考範例)」。 如雇主確實於徵才廣告的工作待遇欄位揭示其職缺的薪資範圍「月薪3萬6千元至4萬1千元」,此固已符合上開薪資應公開揭示的法律規定。但若求職者於上班後,發現實際可領月薪資僅為2萬6400元,而徵才廣告中所揭示的薪資範圍,則是需含括法定休假日出勤工資及延長工時工資後,始有機會達到徵才廣告中所述的月薪資目標。然而,雇主的錯誤認知,反而會為自己招致另一個法律風險。 就業服務法第5條第2項第1款規定:「雇主招募或僱用員工,不得有下列情事:1、為不實之廣告或揭示。」,依照同法第65條第1項規定:「違反第5條…、第2項第1款…規定者,處新臺幣30萬元以上150萬元以下罰鍰。」,請雇主特別留意,此一罰鍰金額最輕從30萬元起跳,對微小型商家而言,可謂是沉重負擔;而違反薪資揭示規定的雇主,罰鍰金額則相對較輕6萬元起跳,最高30萬元。 以勞動部113年9月27日勞動法訴字第1130004602號訴願決定書為例(為便於讀者閱讀,文字略有編修): 勞動部111年6月6日勞動發就字第1110508179號函修正薪資範圍指導原則第3點,所稱經常性薪資,指雇主每月給付受僱員工之工作報酬,包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金(例如按月給付之伙食津貼、全勤獎金及績效獎金等),但不包括加班費、年終獎金、三節獎金及差旅費等給與。 改制前行政院勞工委員會98年4月30日勞職業字第0980070787號函釋:倘雇主於招募求才或僱用員工工作時,以不符實際之資訊或訊息對外加以刊載(登)或揭示要約,使求職人或受僱者誤信或承諾,包含以不實之勞動條件求才或僱用、不實之利誘求職人或受僱者投資、購買特定動產或不動產等情事,則構成違反就業服務法第5條第2項第1款規定。 就業服務法第5條第2項第1款明文禁止雇主招募或僱用員工有不實的廣告或揭示,是因求職者利用徵才廣告途徑尋求工作機會的比例,佔求職人口的多數,為避免求職者因不實徵才廣告而有遭受損害之虞,此一規範在立法上自有其重要性。所稱之「不實」,依文義解釋,應指其內容與客觀上的事實不符合而言。至於不符,不限於全部不符,縱使是一部不符,亦構成不實。 訴願人刊登徵才廣告,招募職缺「OO門市營業員」,薪資待遇範圍為月薪3萬6000元至4萬1000元。互核112年12月27日勞動檢查紀錄表訴願人之人資經理楊君所述,以及訴願人提出之聘僱契約書所載,上述職缺月薪為2萬6400元,徵才廣告薪資計算方式包含每月3日休息日亦出勤的工資及每日固定延長工時2小時的延長工時工資,倘勞工未延長工作時間,與徵才廣告揭示的薪資數額即有落差。縱依楊君所述,錄取者薪資一開始都是2萬6400元,考核通過從服務員變成營業員薪資增加3000元即2萬9400元,亦與徵才廣告揭示的月薪3萬6000元至4萬1000元不符。上述廣告內容已使求職者有誤導之虞,應屬不實廣告。訴願人違反就業服務法第5條第2項第1款規定,應可認定。至訴願人所稱面試時已就薪資內涵另為告知乙節,此與廣告不實的認定,係屬二事,亦難據以免責。
蘇宏文 人資法令學習成長班
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
104學習 證照學習熱門QA整理
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨,企業數位轉型的需求應運而生,因此數據工程師(資料工程師)在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師,強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能(點擊可跳至章節): 基本技能(程式語言與資料架構) 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路?了解數據工程師工作日常 【數據/資料工程師】推薦職缺 【數據/資料工程師】職場常見證照整理 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦 文/LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先,以下是最基本的必修技能,也是想進入這個行業需要的優先入手技能,包含: SQL:SQL即「Structured Query Language」,也稱做「結構化查詢語言」,是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言,用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作,如數據檢索、修改和定義,且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言:數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據,如 R、Scala、Java等,但首推 Python,因為Python容易上手,並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源,使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此,Python還有豐富的開發者社群,讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git:即「Global Information Tracker」,Git是版本控制的重要工具,可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作,幫助資料工程師協作開發數據工程項目,並確保團隊成員之間的協同工作,可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本:Linux是一種常用的作業系統,數據工程師經常使用它來處理數據,常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令(例如cd、pwd、cp、mv等)和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法:數據工程師需要對資料結構(Data Structures)和演算法(Algorithms)有足夠的理解和解決問題的技能,以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上,因此工程師常需接觸與處理VM(虛擬機)、伺服器和 API(應用程式介面),而此時就需要對 IP(互聯網協議)、DNS(域名伺服器)、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API(應用程式介面)概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,相關概念包含: 基礎知識:資料庫是存儲數據的空間,包含表(Table)、行(Column)、列(Row)、鍵(Key)、連接(Join)、合併(Merge)和模式(Schema)等基本概念。 SQL:雖然前面提過了,但要知道在使用這些資料庫時,SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法,因此這邊再提一次。。 ACID:是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)的縮寫,旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模:指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程,包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展:包括垂直擴展和水平擴展,它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP:OLAP(在線分析處理)、OLTP(在線交易處理)是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統;OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫:Relational Database,是大多數應用程式使用的傳統資料庫,用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫:Non-relational Database,也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同,它們不使用固定的表格模式,而是以更靈活的方式存儲數據,適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型: 鍵值資料庫:如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫:如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫:如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統,它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據,而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據,可以是文本、圖像、影音等,也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲(Object Storage)系統來存儲大量數據,如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲,每個對象都包含數據本身、元數據(metadata)和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織,並且具有元數據以描述數據的特徵和用途,能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲(Data Warehouse)是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中,以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含: SQL(略) 規範化與非規範化:在數據倉儲中,數據可以以規範化(Normalized)或非規範化(Denormalized)的方式進行組織和存儲,具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性;而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP(略) 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中,多台機器(稱為節點或伺服器)組成叢集並共同協作,這些機器可以在不同的地方執行,彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性,同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性,這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此,為了開發與佈署這些系統,數據工程師需要使用叢集管理技術或工具,如Kubernetes、Databricks,或者自行建立Hadoop叢集等。此外,還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s,是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程,這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時,通常會使用各種工具和框架,具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架: Pandas:Pandas是一個好用的Python套件,常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數,適合用於數據轉換和清理。 SQL:(沒錯,又是它)由於多數數據倉庫支持SQL語言,因此SQL是一個常用的工具,用於執行數據轉換操作,尤其適用於處理結構化數據。 Spark:Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架,它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作,性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming:Spark Streaming是Spark的一個模塊,用於處理流式數據。它可以實時處理數據流,非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧(AI)的子領域,它教導電腦如何從數據中學習,以自動改進和做出決策,而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域,如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說,了解機器學習的不同類型,包括監督學習、非監督學習和增強學習,以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型,並學會處理數據、調整模型參數,以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等,這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型,並構建更準確的工作流程,幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外,還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方,如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面,使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排(orchestration)是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行,以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖(DAG)來記錄工作流程,讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程,並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景,可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具,可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務,提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板(dashboard)是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據,並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說,Jupyter Notebook 是一種常用的工具,它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具,是許多資料科學工作者選擇 此外,儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau,以及 Python 套件如Dash 和 Gradio,也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板,讓用戶輕鬆探索數據,查看不同的視覺化結果,並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具,建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關,它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說,如果您想建立一個網站或應用,可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫,以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些,還有一些雲端技術可供使用,例如G oogle Cloud Platform(GCP)的 Vertex AI API 和 AutoML APIs,這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架,因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術,來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化,有助於提高效率、降低錯誤,並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面: 基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code):這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理,使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署(CI/CD):指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質,並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化:即使用Docker和Docker Compose等工具,將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程,可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師,如何培養能力? 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程,或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外,網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源,也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源! 要記得,這些相關技術日新月異,即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的,正因為技術不停在改變,你也不需要強求把上面所有技能練到精通,而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼? 數據工程師日常就是與數據打交道,主要包含收集、讀取、清理,探勘與管理企業的資料,以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法,產生更有價值的結果或應用方式,幫助企業做出更好的決策、優化業務流程,例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此,數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而,企業想挖掘數據最大價值,並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊,通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色,各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色,互相協作,完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調,除了技術以外,溝通與協作等軟技能也非常重要! (原文標題:2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能) [joblist_plugin title='推薦【數據/資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據/資料工程師】職場常見證照整理: 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者,您應該具備主題專業知識,能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料,整合...<詳情>Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...<詳情>Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟...<詳情>Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格:1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...<詳情>Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外,應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...<詳情>社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照<前往> 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦: 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中,我們將帶你從學習基礎 Python 出發,了解各種常見資料檔案格式與編碼,透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...<課程介紹>GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計,以第一線網站數據分析工作者角度,剖析 GA4 四大要領,從觀念的理解到上手實作,提升你的數據分析能力。…<課程介紹>成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…<課程介紹>零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具…<課程介紹>更多數據相關課程<前往>
【104職場力】
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱,用於稱呼或提及他人,主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.,因為這兩種不涉及婚姻狀況,用於稱呼所有男性和女性,在職場中避免尷尬和專業,盡量以這兩種稱呼為主! 1. Mr. – 用於稱呼男性,無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith(約翰・史密斯先生) 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性,傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson(簡・喬納森夫人,通常代表女性使用丈夫的姓氏,但不一定。) 3. Miss – 用於稱呼未婚女性,或年輕女性,傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis(艾米莉・戴維斯小姐) 4. Ms. – 用於稱呼女性,無論婚姻狀況,這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown(莎拉・布朗女士) Mrs.和Miss是傳統稱呼,會區分婚姻狀況,而Ms.是較新出現的稱呼,不會強調婚姻狀況,適合職場或正式場合中使用。
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2025上半年求職者最關注Top15熱門證照出爐!
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【熱門證照查詢、考試資訊與職場應用一次掌握】 想提升履歷含金量、為轉職加分,該考哪張證照?根據104學習精靈數據彙整,2025年上半年最受求職者關注的熱門證照排行榜出爐!從生成式AI、會計、中餐到工地主任、數據分析等,無論你是新鮮人、轉職族或進修者,都能找到適合你的專業證照。 以下為Top15熱門證照榜單與重點介紹: 🥇Top1|生成式AI課程認證 Google推出的免費課程,協助學習生成式AI的應用原理與實務操作,為數位轉型時代最夯的入門AI證照。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🥈Top2|公共工程品質管理人員 政府機關及大型建設專案普遍要求的專業資格。其課程內容涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識,具備此證照已成為工程領域從業人員的重要資歷,有助於提升工程品質與專業競爭力。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🥉Top3|丙級會計事務技術士 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,取得此證照,能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力,為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 Top4|TOEIC(多益測驗) 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ Top5|丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲產業入門必備證照,具備基本刀工、食材處理與中餐料理製作能力。 取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 Top6|總幹事證照/事務管理人員 進入社區管理、物業管理等相關職務的必備條件,適合有志於行政、管理、財務及社區服務等領域發展的人士。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Top7|乙級職業安全衛生管理員 製造業、營建業等高風險產業的必備專業證照,涵蓋職業安全衛生法規與實務管理,雖考試難度較高但為職場安全管理核心資格。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 Top8|工地主任 營造業法定必備的高階管理證照,專業度極高且考試具相當挑戰性,為營建工程領域的核心資格認證,薪資待遇優渥證照資訊 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756。 Top9|乙級就業服務技術士 人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。 報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 ➡️114年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 Top10|照顧服務員單一(丙)級技術士 長照領域的基礎專業認證,門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的理想起點。 ➡️歷屆考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae Top11|iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✅線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e Top12|Google Analytics(分析)個人認證 數位行銷與網站經營者必備分析工具,證明具備GA數據操作與解讀能力。是求職履歷加分的黃金證照,全球通用且考試完全免費。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✅你的GA4能力有幾分?https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df Top13|廢水處理專責人員合格證書 綠領人才需求爆發性成長,環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1環境專業證照 ➡️證照資訊及考古題 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 Top14|丙級電腦軟體應用技術士 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 ➡️考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ✅線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 Top15|金融市場常識與職業道德 金融業新鮮人必考入門證照,涵蓋基本金融商品知識與倫理規範。 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 熱門證照不只是加分,更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題?立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
小編將曾經介紹過的函數列出,方便大家直接從功能上查找自己需要的功能,後續也會持續更新。在日常工作中,Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理,還是邏輯運算、日期計算,豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP:用於比對資料,並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP:搜尋表的頂欄或值的陣列中的值,並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX:回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH:用於回傳指定項目在指定範圍,某列或者某列的「位置」 5. RANK:求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW:回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN:回傳儲存格所在的列 8. OFFSET:根據指定的欄和列的偏移量,回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN: 合併了多個範圍和/或字串的文字,還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT:從左截取字串 11. RIGHT:從右截取字串 12. MID: 從中間截取字串 13. REPLACE:根據位置和長度,替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE:替換具體字串 15. MIN:找到某範圍中的最小值 16. MAX:找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE:計算某範圍中的平均值 18. COUNT:計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF:計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量,可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS:統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM:計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF:求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS: 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT:回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV:觀察數字的離散程度,標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL:計算統計篩選資料後的結果,不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND:四捨五入到指定的位數 28. INT:向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP:無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN:無條件捨去到指定的位數 31. IF:使用邏輯函式 IF 函式時,如果條件為真,該函式將回傳一個值;如果條件為假,函式將回傳另一個值 32. AND:邏輯判斷,相當於「且」 33. OR:邏輯判斷,相當於「或」 34. TODAY:回傳今天的日期 35. NOW:回傳當前的時間,動態函式 36. YEAR:回傳日期的年份 37. MONTH:回傳日期的月份 38. DAY:回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY:回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下,天數是 1(星期日)到 7(星期六)範圍內的整數 40. DATEDIF:計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY:用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER:篩選特定資料,快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT:合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR:使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT:根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE:提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT:根據儲存格的位置,得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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離職的英文該怎麼說?用英文職場對話,了解resign、quit 、leave等英文單字的用法
離職的英文該怎麼說?用英文職場對話,了解resign、quit 、leave等英文單字的用法
「離職」的英文到底用哪個字才合適?以下是一些常用的「離職」英文單字,包括「resignation」、「quit」、「leave the company」等,這篇文章將詳細解析它們使用上的差異和用法,並提供職場情境例句,讓你更了解如何使用這些單字! ▍離職英文單字 1. Resignation:通常指正式的辭職。 例句:I submitted my resignation last week. 我上週提交了我的辭職信。 2. Quit:更口語化的說法,指主動離開工作。 例句:I decided to quit my job. 我決定辭掉我的工作。 3. Leave the company: 指離開公司,適合各種場合。 例句:I will leave the company at the end of the month. 我將在本月底離開公司。 4. Separation:有時用於正式的情況,指雇員和公司的關係結束。 例句:The separation was amicable. 離職過程非常友好。 ▍職場情境對話 • 對話 1:辭職通知 A:Hi, can I talk to you for a minute? 嗨,我可以跟你聊一下嗎? B:Sure! What’s on your mind? 當然!你想說什麼? A:I wanted to let you know that I’m resigning from my position. 我想告訴你,我決定辭職。 B:Oh, I’m sorry to hear that. What prompted your decision? 哦,我很遺憾聽到這個消息。是什麼讓你做出這個決定? A:I have accepted a new opportunity that aligns better with my career goals. 我接受了一個更符合我職業目標的新機會。 • 對話 2:離職面談 C:Thanks for meeting with me. I wanted to discuss your departure. 謝謝你能和我見面。我想談談你離職的事。 D:Of course. I appreciate you taking the time. 當然。謝謝你抽出時間。 C:Is there anything we could have done differently to keep you? 有什麼我們可以做得不同的,讓你留下來嗎? D:I think it’s more about my personal growth than anything else. 我認為這更多是關於我個人成長的需要,而不是其他原因。 • 對話 3:同事的離職 E:I heard you’re leaving the company. Is that true? 我聽說你要離開公司,這是真的嗎? F:Yes, I’m resigning next week. 是的,我下週就要辭職了。 E:What’s your next move? 你接下來的計劃是什麼? F:I’ll be starting a new job in a different industry. 我會在一個不同的行業開始一份新工作。 希望這些單字能讓你更了解「離職」的英文使用用法!別忘了加入共學教室,不錯過更多文章!
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長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF 市場贏家就是永遠傾聽「顧客聲音」(VOC,Voice of Customer)-詹翔霖 品質機能展開法是能夠將顧客對長照/日照需求融入中心設計過程的設計方法。品質機能展開的過程,將長照/日照顧客的需求構面轉化於中心的設施與服務構面中,成為安養中心提高服務品質的重要競爭項目;且透過品質機能展開法,可以將影響服務品質的關鍵項目,依權重排序,進而作為長照/日照安養中心營運核心競爭決策。 相對好處,QFD( Quality Function Deployment )品質機能展開於長照/日照運用顧客意見及中心人員的想法彙整,進而找出顧客需求對於長照/日照設備與服務設計來改善想法,並提供管理人員新的思維方向,以達到顧客的需要進而提高顧客滿意程度。 QFD是一系列系統化步驟程序,從掌握顧客的要求開始,製作品質表而品質企劃、再行細部地展開,以確定設計品質。 此階段是新產品開發活動的核心,也是QFD活動的精華所在。 QFD是邁向整個品質計畫系統,因此利用品質表再度展開至各零組件品質,又展開為製程管理之要素等而建立品質保證機能,使企業品質計劃的工作圓滿完善,做好設計開發、生產準備與製造等各階段的品質保證工作。 品質機能展開(QFD)是由日本品管大師赤尾洋二(Yoji Akao)與水野滋(Shigeru Mizuno)所提出品管理論。於 1966 年在日本開始發展,在1960 年代末及 1970 年代初,日本石橋輪胎公司與三菱重工業公司神戶造船廠(Mitsubishi’s Kobe Shipyard Site)發展出來;於 1960 年代後期,產品品質的重要性才首先被提出,汽車業也由豐田汽車(TOYOTA)於西元 1977 年開始使用品質機能展開法。品質機能展開在日本被廣泛運用。1983 年美國福特汽車也引進 QFD,台灣則在 1988 年由中國生產力中心開始推廣。 品質機能展開之結構 品質機能展開之整體程序是根據其核心矩陣架構而成的,稱為品質屋(House of Quality, HOQ)。品質屋能將顧客的需求心聲轉換成工程設計去滿足特定的目標值之需求,以及公司組織如何配合去滿足那些需求,利用品質屋將從顧客的層面轉換成技術的層面及提升。 Hauser&Clausing(1988)將品質屋分為六大部分如下所示 一、顧客的需求(左牆):列出顧客的心聲,或者列出顧客對產品的 全部需求。一般而言,顧客需求可以經由問卷等方式取得,抑或者可透過一群專家經由討論後歸納出相關的結論。 二、顧客的需求順序(右牆):列出顧客的優先次序,達到滿足顧客需求,實際運用時也能放置左牆。 三、技術術語(天花板):列出工程上的技術術語,如工程特性、設計參數。 四、技術術語順序(地板):列出工程上的技術術語的優先次序。針 對每一項工程特性對產品所造成的影響,評估產品機能所對應的工程特質之功效。 五、顧客需求與技術間關係(屋內):標示顧客需求與技術術語間的 關係,這部分把顧客的需求或期望轉換成工程設計的特性(技術 術語), 了解生產者或服務提供者是否確實的將顧客需求轉換成 確實可行的工程特性。兩者之間的關係通常可以使用符號來表達 成相關程度,如◎代表關係密切,○代表關係普通,△代表關係 薄弱,空格代表兩者沒有關係存在。 六、技術術語間的相互關係(屋頂):標示技術術語間彼此的關係。 表明說明各工程特質之間相關性分析了解是否有相輔相乘或是衝突矛盾的情形;通常可以使用符號如◎表示強烈正面關係值+ 9 分(強烈的肯定);○表是正面關係值+3 分(肯定);×表是負 面關係值 3 分(否定);*表示強烈負面關係值 9 分(強烈的否定)。 品質機能展開先需要確立顧客需求後,再開始建構品質屋(House of Quality, HoQ) 步驟如下 1.列出長照/日照安養中心顧客之需求(WHATs)? 2.決定長照/日照安養中心顧客需求的優先次序(需求的重要性,給予加權分數) 3.列出技術規格(HOWs) ? 4.發展顧客需求(WHATs)與其相對應之技術規格(HOWs)間之關係。 5.長照/日照安養中心市場競爭者的評估(列出評分比重)。 6.長照/日照安養中心未來短/中/長期發展目標 7.長照/日照安養中心技術規格的優先次序(根據權重計分決定) 透過品質屋中兩者間構成之相關矩陣,加以評估分析,以作為長照/日照安養中心服務品質改善技術執行之優先順序依據,並創新服務之改善目前的服務績效、服務品質,並提供其未來可發展的方向以拉大距離與同質競爭者的紅海市場。 參考資料 1. https://nabi.104.com.tw › posts 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開 (QFD) 2. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 品質機能展開-詹翔霖教授 - PChome Online 個人新聞台 3. https://www.slideshare.net › slideshow › qfddocx 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展 … 4. https://blog.udn.com › chanrs 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開(QFD)-詹翔霖 … 5. https://nabi.104.com.tw › posts 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 6. https://www.scribd.com › presentation 顧客抱怨處理及服務品質五大缺口運用--詹翔霖副教授 | PDF – Scribd 7. https://blog.udn.com › chanrs 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授 - udn部落格 8. https://nabi.104.com.tw › posts 服務品質及顧客滿意度-詹翔霖老師-大戶屋5S管理模式與品質文化 9. https://blog.udn.com › chanrs 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 10. https://iknow.stpi.niar.org.tw › Post › Read.aspx 策略評析 : 品質機能展開(QFD)與品質屋(HOQ) 11. https://blog.udn.com › chanrs 神秘客講義—PZB 服務品質模式五大缺口提升服務品質-詹翔霖副教授 12. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 衡量照護服務品質標竿學習法 (Benchmarking)運用-服務品質與顧 … 13. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質-品質管理中的人性-服務品質與顧客滿意講義 14. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授-心靈整型師|痞客邦 15. https://www.facebook.com › posts › pzb-服務品質模式-神秘客教材... 管理知識學院-詹翔霖教授 - PZB 服務品質模式-神秘客教材-詹翔霖. 16. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質SERVQUAL服務品質五構面運用-服務
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美容SPA真正最難取代的資產,從來不是儀器,而是「好美容師」
美容SPA真正最難取代的資產,從來不是儀器,而是「好美容師」
美容產業,是時候重新定義「美容師」了:從「員工美容師」走向「合作夥伴美容師」—因為一家美容SPA真正最難取代的資產,從來不是儀器,而是「好美容師」 美容業缺人,已經不是一天兩天的問題;很多美容SPA的老闆,每天都在煩惱: 「為什麼越來越難找到好的美容師?」 「為什麼新人來了,培訓好了,沒多久又離開?」 「為什麼好不容易培養出來的美容師,最後還是留不住?」 於是,我們開始想辦法加強招募方法、增加廣告費用、提高曝光、推出活動、引進新儀器…… 但是,我一直在思考一個更根本的問題: 我們是不是一直在解決「缺美容師」的問題,卻沒有真正解決「為什麼美容師不願意留下來」的問題? 這兩件事情,看起來一樣,其實完全不同。 而我認為:美容產業下一個十年的真正商模革命,可能不是再想辦法「找到更多美容師」,而是重新設計一個「讓好美容師願意留下來」的產業制度。 因為一家美容SPA真正最重要的資產,是「好美容師」 一家美容SPA可以沒有最豪華的裝潢。 可以沒有最新的儀器。 甚至不一定需要最大的店面。 但是,很難沒有好的美容師。 為什麼? 因為客人第一次走進店裡,可能是被廣告吸引來的。 第二次回來,可能是因為體驗有優惠。 第三次回來,也許是因為部分療程有效。 但是,一個客人願意持續回來三年、五年,甚至十年,很多時候真正留下她的,是:那一位她信任的美容師。 美容師知道她的皮膚。 知道她的身體狀況。 知道她喜歡什麼樣的服務。 知道她最近是不是特別疲累。 知道她的生活習慣。 知道她什麼時候需要被關心,而不是被推銷。 這些東西,不是CRM系統可以完全取代的。 不是一台儀器可以做到的。 更不是打一則廣告就能得到的。 這是美容師多年來,一次服務、一次溝通、一點一滴累積出來的:「顧客信任資產」。 所以,我們真的應該問自己:這麼重要的人才,我們過去到底是怎麼對待的? 過去的美容業,很容易把美容師當成「成本」 傳統美容產業常見的薪資模式是:不高的底薪+做客抽佣+有限的業績獎金。 美容師每天辛苦工作。 站著服務。 消耗體力。 學習技術。 面對不同個性的客人。 還要承擔顧客關係與服務品質的壓力。 但是,如果她今天多做一個客人,究竟多拿多少? 如果她辛苦經營一位客人,讓對方一年回店十次,她又多得到多少? 如果她讓會員續約、療程加購、產品回購,甚至介紹朋友進店,公司增加了很多營收,她真正分享到多少? 如果「做得多」和「賺得多」之間沒有足夠的連結, 如果「留住客人」和「自己的收入」沒有直接關係, 如果「業績成長」與「個人未來」沒有明顯關聯, 那麼,我們又怎麼期待美容師永遠保持高度的熱情? 人不是不能吃苦,而是不能一直看不到「努力的價值」 這是我認為美容產業很值得面對的一個問題。 很多美容師其實非常努力。 她們願意學習。 願意服務。 願意配合。 願意承擔。 願意花時間經營客人。 但是,如果最後發現: 做得好的人,和做得普通的人,收入差距不大; 努力留住客人的人,和只是完成工作的美容師,收入差距不大; 做到高業績的人,和一般業績的人,收入差距有限; 待了五年的人,和剛進來的人,未來看起來也沒有太大的不同…… 那麼,熱情真的會慢慢消失。 不是人變了,是制度讓人慢慢失去了「多做一點」的理由。 所以,美容產業需再重新思考一件事: 「不要再只問美容師值多少薪水,要開始思考美容師創造了多少價值。」 這是兩個完全不同的思維。 如果我們只把美容師看成「薪資成本」,經營者自然會想: 怎麼控制人事成本? 但如果我們把美容師看成「營收創造者」,思考就會變成: 怎麼讓她創造更多價值? 如果再進一步,把美容師看成「顧客關係經營者」,我們就會開始思考: 怎麼讓她更願意把客人留下來? 而如果我們把美容師視為:「合作夥伴」 那麼最終的問題就變成:怎麼設計一套制度,讓美容師成功,公司也成功? 我認為,這就是美容產業下一個十年最值得討論的事情。 從「員工美容師」走向「合作夥伴美容師」 所謂「合作夥伴美容師」,並不是叫所有美容師離職去開工作室。 也不是一定要改成承租制、共享制或自由接案。 而是:即使美容師仍然是公司的員工,也應該讓她真正分享到自己創造的價值。 公司提供:品牌、店面、設備、行銷、教育、系統、客源與營運平台。 美容師提供:專業、技術、服務、時間、顧客關係與經營能力。 最後:共同創造,共同分享。 這才是真正的合作夥伴關係。 未來的薪酬制度,應該不只是「底薪+抽佣」 我認為美容產業可以開始嘗試一個更完整的「多層次獎酬制度」。 第一層:合理底薪—給美容師安全感 美容師需要基本的生活保障。 有安全感,才有可能談長期發展。 第二層:服務抽佣—尊重美容師的勞務價值 今天服務多少客人,就應該清楚反映在收入上。 做得越多、服務價值越高,就應該有相對應的回報。 第三層:業績獎金—鼓勵創造更高營收 不是只計算「做了多少客人」,還要鼓勵美容師創造更高的服務價值。 第四層:顧客留存獎金—獎勵真正的顧客經營 客人30天後還回來嗎? 60天後呢? 90天後呢? 會員有沒有續約? 療程有沒有持續? 這些都可以成為美容師創造價值的指標。 第五層:推薦與新客獎勵—讓美容師願意主動經營口碑 真正滿意的客人,願意介紹朋友來。 美容師應該分享這份成果。 第六層:團隊績效—讓「我好」變成「我們一起好」 資深美容師願意帶新人。 願意分享技術。 願意協助團隊。 團隊做得好,每個人都可以受益。 第七層:長期分紅—讓真正的人才看到未來 如果一位美容師在公司待了五年、八年、十年,不斷創造價值,她應該只是「年資增加」嗎? 還是應該有機會:分享企業成長的成果? 更重要的是:我們應該開始獎勵「留客」,而不只是「做客」 這可能是美容業最需要改變的思維之一。 因為:做一個客人,是一次交易。 但是:留住一個客人,是一項資產。 如果一位美容師這個月服務100位客人,下一個月只剩20位回來; 另一位美容師服務100位客人,三個月後還有70位持續回店。 誰創造的價值比較高?答案應該非常清楚。 所以未來美容師的績效,不應該只看:「這個月做了多少業績?」 還應該看:「妳留下了多少客人?」 因為一位好的美容師,真正厲害的地方,不只是手技好。 而是:客人願意一直跟著她。 當美容師開始在乎「客人留下來」,整間店就會不一樣 美容師會開始主動關心客人的需求。 會記得客人的狀況。 會主動提醒保養。 會關心回店時間。 會更重視服務細節。 會想辦法提升自己的技術。 會開始思考:「我要怎麼讓客人下次還想找我?」 這時候,美容師和店家的關係就產生了根本性的變化。 她不再只是:「今天把工作做完。」 而會開始變成:「我要把這位客人經營好。」 而這,正是「合作夥伴美容師」真正的價值。 我甚至認為:美容師的「顧客資產」應該被看見 如果一位美容師經營了100位穩定客戶,每位客戶一年消費2萬元。 那就是200萬元的年度顧客產值。 如果她能讓這些客人持續三年、五年消費,那麼她所創造的長期價值,可能是數百萬甚至更高。 我們卻常常只用:「這個月薪水多少?」來衡量她。 這是不是太低估美容師的價值了? 當然,顧客屬於企業還是個人、如何認定與計算,都需要公平、透明並符合勞動與相關法規。 但至少:美容產業應該開始承認「顧客關係」本身就是一種價值。 而經營這份價值的人,就是美容師。 老闆真正要害怕的,不是「美容師賺太多」 而是:「美容師賺不到錢,最後選擇離開。」 一位優秀美容師離開,企業失去的可能不只是人事編制上的一個名額。 而可能是: 一群客人。 一群會員。 一段長期信任。 一套技術經驗。 一個團隊文化。 以及多年累積的顧客關係。 所以,如果一家美容SPA可以透過更合理的薪酬制度,讓一位好美容師一年多賺20萬、30萬、甚至更多,但因此替公司留下更多顧客、創造更多營收與利潤: 這到底是成本,還是投資?我認為答案很清楚。 美容業真正需要的,不是「最低人事成本」 而是:「最高的人才產值。」 這兩種思維,會把企業帶到完全不同的地方。 「最低成本」的思維: 少給一點薪水。 少給一點抽成。 控制獎金。 控制人事成本。 結果可能是人才流失。 而「人才產值」的思維:讓好的人才賺更多。 讓努力的人得到更多。 讓留住客人的人得到更多。 讓創造業績的人得到更多。 讓培養團隊的人得到更多。 最後形成:美容師收入增加 → 工作投入增加 → 顧客滿意增加 → 顧客留存增加 → 營收增加 → 公司利潤增加 → 美容師再獲得更多分享。 這才是健康的商業模式。 我相信,下一個十年的美容SPA,會開始出現一種新的競爭力 不是誰的店最漂亮。 不是誰的儀器最多。 不是誰的廣告最猛。 而是:誰能建立一個「好美容師願意留下來」的制度。 因為好的美容師會帶來好的服務。 好的服務會帶來信任。 信任會帶來回購。 回購會帶來穩定營收。 穩定營收又能讓企業更有能力投資人才。 最後形成一個真正健康的循環。 所以,如果你是一位美容業經營者,請你回頭看一下自己的薪酬制度: 你的制度,有沒有讓最努力的人得到更多? 有沒有讓最會留客的人得到更多? 有沒有讓最會創造業績的人得到更多? 有沒有讓待得越久、貢獻越大的人看到更好的未來? 如果答案還沒有,那也許現在就是開始改變的時候。 而如果你是一位美容師,也請不要只問:「我一個月可以領多少薪水?」 也可以開始問:「如果我創造更多價值,我能不能分享到更多成果?」 因為真正好的企業,不應該害怕員工賺錢。 真正好的企業應該希望:最有價值的人,能夠在這裡賺到更多、成長更多,也願意留下更久。 這不是一場「老闆與美容師」的對立 我更希望它是一場:「老闆與美容師一起升級」的改革。 美容師不是成本。 美容師是價值創造者。 老闆也不是美容師的對立面。 好的老闆,應該是提供平台、資源與舞台的人。 當舞台願意分享成果,人才才願意投入更多。 當人才願意投入更多,企業才會創造更多。 最後真正受益的,其實不只是老闆與美容師。 還有最重要的人:客人。 因為她們得到的是更好的服務、更穩定的美容師、更長久的信任與更好的體驗。 美容產業的下一個十年,我們可以一起重新定義「成功」 成功,不只是開了幾家店。 不是一年做了多少營業額。 也不只是會員有多少人。 真正長久的成功,也許應該是: 我們能不能建立一個讓好美容師願意留下來的企業? 能不能讓美容師因為自己的專業與努力,過上更好的生活? 能不能讓美容師把顧客當成長期關係,而不是一次性的消費? 能不能讓公司賺錢的同時,美容師也能真正分享到成長? 如果我們做得到,那麼美容SPA就不只是「一間店」。 而會變成:一個美容師可以長期發展的事業平台。 期待,美容業的下一場革命,不是「再開更多店」 而是:讓更多好的美容師,願意留下來。 因為: 好的美容師,留住好的客人。 好的客人,成就好的門店。 好的門店,才能成就好的品牌。 所以,下一個十年,我們也許不該再問:「美容師要多少薪水才合理?」 而應該開始問:「一位好美容師為企業創造了多少價值?而我們願意與她分享多少?」 這個問題一旦開始被更多美容業者認真討論,也許,美容產業真正的下一個十年,就開始了。 也許,我們不需要一次改變整個美容產業。 但可以從自己的店開始。 從一個更合理的薪酬制度開始。 從真正尊重美容師的價值開始。 從讓「做得好的人,真的得到更多」開始。 因為產業的改變,從來不是等別人開始。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
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花錢上課、拿到完課證明,為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關?學了這麼多職涯會什麼沒改變?本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差,提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法,幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文/《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼?知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止)第2層:用得上(把新方法放進日常工作)第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀)第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼)延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 上班突然想學東西,多半是職場給了某種刺激,比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作,開始擔心自己沒價值;點開想投的職缺,發現條件多了一項陌生技能;或者在同一個位子卡了幾年,薪水和職稱紋風不動,心裡難免發慌。 這時候,下單買課成了最快見效的定心丸,輸入卡號、跳出報名成功的那一秒,心裡通常會鬆一口氣:至少,我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後,隔天走進辦公室,依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明,於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員,簽完約天天報到就覺得自己會改變,卻忘了體態養成是繳完錢後,從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的,不是天天去健身房滑手機就會長肌肉;學習也一樣,我們都以為「上完課職涯就會改變」,其實要打破現狀,課後只是起點,當公司看見你真正動起來之後的成果,才可能給你更多機會! 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼? 工作者進修時,習慣計算的是自己的「輸入成本」,比如:花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端,評價標準永遠只有:你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現,或幫組織達成目標? 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足,那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中,就容易因為巨大的認知落差而吃虧!底下用一張表對比兩種想法的差異,並提供真正有益的指標: 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析,附上完課證書能不能看懂未經整理的數據,並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯(證明能力有落地、能解決問題)爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量(證明學習有轉化成省時或創造營收的能力)角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時,敢不敢出面收拾?預計怎麼處理?責任承擔半徑(證明在混亂與不確定中具備推進力) 雖然有點殘酷,但對企業來說,有價值的是「解決問題的確定性及能力」,不僅僅是員工個人的「求知慾」,只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出,「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型(Kirkpatrick Model)」來分析,把一項新知識放進職涯中,要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級: 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明(上完課只到這邊) 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見(具備議價與變現權) 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助,是因為才剛跨過第1層,就以為能收穫第4層的結果,才沒那麼簡單!每階段都有阻力跟盲點,卡關的話,不妨參考底下建議: 第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止) 剛看完教學、聽得懂名詞,跟著講義範例也能跑出正確結果,很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端: 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」,以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」,把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐,不能只偷懶學碎片,想破局,首先要耐著性子把核心邏輯搞懂,不必非得死背每個細節,只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作,別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀:線上課永遠看不完?5點燃起線上學習動力,讓每分錢都花得有價值 第2層:用得上(把新方法放進日常工作) 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室,不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」,甚至頻頻碰壁出錯,多數人會在這個陣痛期退縮,默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣,但這樣很可惜,因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能,就強迫自己在當週工作中至少用一次,剛開始一定會卡關,但多撞幾次牆,工具才可能真正變成你的武器,練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀) 頻練習很好,但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」,跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同,很多人在教材裡拿滿分,一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手,這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後,直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠,想辦法做出成果,無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP,還是能放進履歷的個人專案,在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次,實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼) OK你做出了一點東西,但完全沒人知道,那終究還是難逃被埋沒的命運!在企業眼裡,沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出,就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」,請主動呈現自己的價值,把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」,比如:把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程,每週幫全組省下6小時,資料出錯率降低95%」,讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼! 延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 除了學費,成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力,上課只是突破職涯的其中一個方式,並非絕對!下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時,不妨先對照以下檢核點: 痛點定位是否具體? 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」,通常買下的只是焦慮緩解劑,具體的痛點應該是:「我下個月必須做出產品原型,需要先學會線框圖設計工具,這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」,還是「缺行動」? 捫心自問,有些事情我們早就掌握基本概念,只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程,行動力欠缺的問題,買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑,真的是購買一套完整的課程嗎? 工作上的特定卡點,有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片,或請教資深同事一杯咖啡的時間,解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內,是否有明確的實踐場景? 如果學完之後,在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會,這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己,絕對是值得鼓勵的態度!如果說一堂好課是把精良的工具,比起追求收集了幾把工具,更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓/產出/節省了什麼」才更能顯現個人價值! 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀: 想做的事對職涯有價值,但短期不會有回報,怎麼找行動力? AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!
【104職場力】
奧客養成文化集天使與魔鬼於一身應把奧客變貴客經營
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奧客養成文化集天使與魔鬼於一身應把奧客變貴客經營 只要一個客人不滿意,把故事情節寫上網路後,不一會兒記者馬上找上門、全台灣的人都知道了,如果報導又不符和真實情況,不知還要花多少時間來彌補產生的後果? 華新連鎖牛排館和王品連鎖餐飲興起了台灣「奧客文化」,讓顧客有了服務期待過高是最普遍的症狀,讓客人都享受難忘的服務體驗,到了任何地方,都想如此得到相對的服務待遇。 王品「顧客永遠都對」前王品董事長戴勝益說過: 「不論客人的要求是否合理,他們『不開心的心情都是真實的』。」 所以漸漸「寵」出這樣的客人! 所以 「顧客提出各樣訴求時,需要全力克服並滿足嗎?」 「面對老是跨界踩線的客人,要怎麼處理才能降低自身的損傷?」 「遇上老奧客,有何方法可令其離開?」 《遠見雜誌》將奧客分成「有難言之隱」「嫌東嫌西愛投訴」「無理取鬧勸不聽」「威脅叫囂比大聲」、「存心找碴不罷休」及「直接報警」六種類型。 奧客太多!這航空公司出招 地勤不別名牌防止被奧客盯上 三立新聞網 2024年7月27日 週六 下午9:20 國際中心/洪子涵報導 「奧客」是服務業最頭疼的課題之一,日本稱「奧客」為「顧客騷擾」,日本運輸業也在應對「顧客騷擾」的挑戰,在想出對策之際,以北海道為據點的航空公司AIRDO(原名北海道國際航空)已決議,最快8月起負責劃位的地勤工作人員無需再佩戴識別名牌。 據日本放送會(NHK)報導,AIRDO為了應對無理的乘客,已經決定最快8月起,讓在機場櫃台負責劃位工作及引導乘客等的地勤人員,不用再配戴識別名牌,防止公布姓名而被「奧客」盯上,而空勤組員仍須配戴。 根據AIRDO與工會所做的調查顯示,地勤人員是最受歡迎的「奧客」騷擾對象,像是容易受到乘客的語言暴力,或突然發生航班取消時,被要求過分賠償等無理行為。 由航空公司等工會組成的「航空連合」稱,AIRDO似乎是第一個廢除地勤人員名牌的航空公司,此作法是否會讓其他同行跟進,將會是一件很有趣的事。 除了鐵路交通的JR東日本公司與西日本公司外,提供空中運輸服務的全日本空輸與日本航空公司也都進,先後公布相關因應「奧客」措施,不少企業也開始採取應對「顧客騷擾」行動。 龍頭大廠員工多奧客?他指怪異點「吃飯還掛識別證」 網掀熱議 陳嘉玲2024年7月27日 被譽為台灣「護國神山」的台積電,近日傳出員工在服務從業人員口中頻頻被貼上「奧客」標籤。一位網友分享了親戚小孩在餐廳打工的經歷,表示不少台積電員工常因為一些小事就對服務人員發脾氣,甚至要求經理出面處理,讓他對台積電員工的形象產生了質疑,好奇提問:「風評有這麼差嗎?」 這名網友在Dcard發文表示,他的親戚的小孩在新竹的一家餐廳打工,從他口中得知對掛著台積電識別證的客人印象很糟,十之八九都很難伺候,常常因為一些小事就大發雷霆。 親戚小孩表示,這些台積電員工客人不僅態度惡劣,而且對服務品質的要求特別高。只要餐點稍微慢一點,或者沒有主動加水,他們就會大聲嚷嚷,甚至要求經理出面處理。這番批評讓原PO大吃一驚,不解提問:「台積員工在外面都被當奧客?」 貼文曝光後,引發不少網友共鳴:「確實,我公司蠻多台積逃來的,個性基本上自帶優秀感光環,以高姿態在跟人講話,講話就是各種酸」「對啊,之前有個朋友是台積的,出去吃飯、加油,店員沒聽清楚就會大聲,後來一直提醒他才會開始說謝謝、不好意思,可能在公司被老闆罵不小心學起來了吧」「鄰居台積、客戶也有台積 ,都是印象極差,每個都有國中生自帶的傲氣,就像長不大的小孩,把工廠裡面那一套做人處事PUA,拿到外面當正常情況來跟人相處,敬而遠之的一群人」「合理,這就是台積DNA,能在裡面活下來的,通常講話都這樣,沒這種DNA的早就都下山了」。 更有人點出顯而易見的特質:「到外面吃飯,識別證還不拿下來本來就怪怪的。」但是,也有部分網友認為不能一竿子打翻一船人:「應該不能說全部,台積在新竹園區人數最多,也是有謙虛、有禮貌的台積員工」。 台積電前董事長張忠謀就不斷強調,台積電不是電子業、不是製造業,而是服務業-服務業管理-寵物照護與美容系教材詹翔霖老師
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