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各位知道2023年度代表色是什麼色嗎? 是Viva Magenta，一種類似洋紅色的顏色， 而根據指標性的色彩研究機構介紹，這種令人振奮的的色調能喚起大自然的力量，激發我們的精神，幫助我們建立內在的力量。 人的生活中，一定會遇到各種顏色，它們隱隱約約間影響了你的心情，左右你的決定，以下就讓我們來看看身邊常出現的顏色有哪些吧! 1. Gold - 金色 2. Silver - 銀色 3. Cyan - 青色 4. Magenta - 洋紅色 5. Teal - 藍綠色 6. Coffee - 咖啡色 7. Snow White - 雪白 8. Sky Blue - 天藍色 9. Emerald Green - 墨綠色 10. Olive - 橄欖色 11. Apricot - 杏色 12. Pine Green - 松綠色 13. Lavender - 薰衣草色 14. Pale - 蒼白 15. Caramel - 咖啡色 16. Indigo - 靛藍色 17. Burgundy - 酒紅色 18. Pastel - 柔和色調 19. Copper - 銅色 20. Flame Red - 火焰紅 21. Slate Gray - 石板灰 22. Coral - 珊瑚色 23. Lilac - 鳶尾花紫 24. Sunshine Orange - 豔陽橙 25. Spruce - 青松色 26. Turquoise - 綠松石色 27. Rose Gold - 玫瑰金 28. Celadon - 青蔥色 29. Midnight Blue - 夜空藍 30. Sparkle - 閃爍 31. Meadow Yellow - 原野黃 32. Tangerine - 橙紅色 33. Pearl White - 珍珠白 34. Maroon - 褐紅色 35. Khaki - 卡其色 36. Mustard - 芥末色 37. Brick - 磚紅色 38. Azure - 天藍色 39. Tan - 淺褐色 40. Champagne - 香檳色 41. Orchid - 蘭花色 42. Periwinkle - 海螺色 43. Chocolate - 巧克力色 44. Lemon - 檸檬色 45. Tangerine - 橘色 46. Cinnamon - 肉桂色 47. Rose - 玫瑰色 48. Burgundy - 酒紅色 49. Cobalt - 鈷藍色 50. Cream - 奶油色 各位還希望知道哪些關於色彩英文的相關資訊呢？歡迎留言給小編。 （小編：林靖）

在AI產業中，產品經理需要具備技術、商業、管理和溝通等多方面的技能，並能夠靈活應用這些技能，以確保產品的成功開發和推廣。以下是AI產品經理應具備的一些關鍵技能： 【技術技能】 1. AI和機器學習知識：了解基本的AI概念、技術和算法，能夠與技術團隊進行有效的溝通。 2. 資料分析能力：能夠理解和分析大量數據，從中提取有價值的見解，用於產品決策。 3. 軟件開發基礎：了解軟件開發流程和技術堆棧，便於與開發團隊協作。 【商業技能】 1. 市場研究和分析：了解市場趨勢和競爭態勢，能夠進行市場分析和定位。 2. 產品策略和規劃：能夠制定產品的長期策略和路線圖，確定產品的發展方向。 3. 商業模型理解：理解不同的商業模型，能夠制定適合產品的商業計劃 ▍ 適合哪些人？ 1. 對AIGC（人工智慧生成式內容）持開放態度，願意多方嘗試新的AI工具，協助核心業務的發展。 2. 熟悉ChatGPT並能產出深度的prompt，使ChatGPT能完成各種任務。 3. 對AI相關技術、模型訓練以及工具/平台使用有深入了解。 4. 對AI市場應用有想法與熱忱，並具備產業相關基礎知識與經驗。 5. AI 相關產品整合專案開發。

網站已成為企業展示形象、吸引客戶的重要工具。擁有一個吸引人的網站是企業成功的關鍵，但建立和優化網站常常耗費大量時間和成本。本文將介紹如何利用Gamma AI，通過智能設計、SEO優化和簡潔界面，輕鬆創建專業網站。無論你是建立網站的站新手，還是經驗豐富的網頁設計師，這篇文章都將為你提供全面的教學和實用的技巧。幫助你省下時間及成本，快速吸引客戶、提升品牌形象！ ▍Gamma AI 是什麼？ Gamma AI 是一款專為簡化網站設計和開發流程而設計的人工智慧工具。它不僅能幫助你快速建立網站，還能根據你的需求自動優化網站結構和內容，使其更符合SEO標準，提高在Google搜索中的排名。透過Gamma AI，你可以節省大量時間和成本，同時創建出專業、美觀且功能齊全的網站。 ▍為什麼選擇Gamma AI？ ❶ 智能設計：Gamma AI 利用機器學習和大數據分析技術，提供個性化的設計建議，讓你無需專業設計知識，也能創建出色的網站。 ❷ SEO優化：內建的SEO工具能幫助你分析並優化網站內容，提升網站在搜索引擎中的可見度。 ❸ 用戶友好：Gamma AI 的界面簡潔直觀，即使是完全沒有技術背景的人也能輕鬆上手。 ▍Gamma AI 教學：從零開始製作網站 現在，我們將一步步教你如何使用Gamma AI建立一個專業網站。請按照以下步驟操作： ● 步驟一：註冊並登錄 首先，前往Gamma AI的官方網站，註冊一個帳號。登錄後，你會看到一個簡潔的儀表板，從這裡可以開始你的建站之旅。 ● 步驟二：選擇模板 在儀表板上，點擊左邊欄位的「站點」按鈕，並點選「建立新站點」，Gamma AI會提供多種現成的模板供你選擇。這些模板涵蓋了不同的行業和用途，包括企業網站、個人部落格、電商平台等。選擇一個最符合你需求的模板，並進入編輯模式。 ● 步驟三：自定義設計 在編輯模式下，你可以根據自己的喜好和品牌形象，自定義網站的外觀和佈局。Gamma AI 提供了豐富的設計工具和元素，你可以輕鬆地添加、修改文本、圖片、視頻等內容。 ● 步驟四：添加功能模塊 根據網站的功能需求，你可以添加不同的模塊，比如聯絡表單、社交媒體按鈕、電子商務功能等。這些模塊都是拖放式操作，非常方便。 ● 步驟五：發布網站 當所有設置完成後，點擊「發布」按鈕，你的網站就會上線。Gamma AI 還提供了網站的托管服務，你可以選擇使用他們的服務器，也可以自行設定域名和主機。 ▍如何利用Gamma AI 進行網站優化？ 使用Gamma AI建站後，還需要持續進行網站優化，以確保其在搜索引擎中的良好表現。以下是幾個實用的優化技巧： ❶ 內容更新： 定期更新網站內容，保持信息的新鮮度和相關性，這有助於提高搜索引擎的排名。 ❷ 關鍵字研究： 利用Gamma AI 的關鍵字分析工具，找出最適合你網站的關鍵字，並合理地佈局在內容中。 ❸ 外部鏈接： 建立高品質量的外部鏈接，這不僅能增加網站的流量，還能提升其權重。 ❹ 速度優化： 確保網站的加載速度快，這對用戶體驗和SEO都有著重要的影響。 Gamma AI 是一款功能強大且易於使用的建站工具，能幫助你快速創建並優化專業網站。通過本篇Gamma AI 教學，相信你已經掌握了基本的操作流程和優化技巧。現在就開始使用Gamma AI，打造屬於你自己的精彩網站吧！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

在一間熱門行銷公司的面試中，面試官一開始就直接問我：「你能接受工作加班嗎？」這問題讓我略感壓力，因為透露出這職位可能涉及不少加班。我深吸一口氣，回答說：「我理解特殊情況下需要加班以完成重要任務。不過，也希望了解公司平時對於加班的頻率和管理策略。」不知道這樣的回答是否合適? 面對該情況，建議在面試上，可以就你的情境是新鮮人還是有過工作經驗， 其實對答上會有些不同，但是大原則還是希望可以讓面試官留下好的印象。 【大原則兩點掌握】 面對面試官詢問是否能接受加班的問題，回答時可以注意以下幾點，以表現出你的專業性和靈活性： 1. 了解需求：首先，你可以詢問面試官關於加班的一些細節。例如，可以問："請問能否具體說明一下加班的頻率和常常加班的原因？是因為項目需要還是部門常態？"這樣的問題可以幫助你更好地理解職位的需求，並展現出你對工作的認真態度。 2. 表達開放性與界限：在得到更多信息後，你可以表達自己對加班的態度。例如："我理解在項目關鍵階段或特殊情況下，加班是為了確保工作質量和 【針對求職者角色與情境可以留意】 新鮮人與擁有三年工作經驗的人可能會有不同的考量與回答方式。以下是根據這兩種情況的建議回答與處理方式： 🟡 對於新鮮人 🟡 新鮮人在工作市場上可能會面臨較大的競爭壓力，因此在回答加班問題時，可以表現出較高的靈活性和積極學習的態度： 回答建議：「我了解作為新進員工，需要適應工作節奏並積極參與各項任務，包括在需要時加班以完成工作。我願意在必要時加班，特別是如果這能幫助我更快地學習並對團隊做出貢獻。當然，我也希望能透過有效的時間管理，逐漸提高工作效率。」 🟡 對於工作經驗三年的人 🟡 擁有三年工作經驗的人，在回答加班問題時，可以表現出自己對工作與生活平衡的重視，並根據之前的經驗來調整答案： 回答建議：「在我過去的工作經驗中，我已經證明了在面對緊急和關鍵時刻加班完成任務的能力。我理解某些項目和時期可能需要加班來達成目標，我對此持開放態度。同時，我也相信高效的工作和良好的時間管理能夠減少常態性加班的需要。我希望能在一個注重員工福祉與效率的環境中貢獻我的能力。」 兩者回答時展現出自己對工作的熱情和對加班的理解，同時也適度表達對工作生活平衡的重視。詢問關於加班的細節不僅可以幫助你更好地了解職位，也顯示出你對職位的認真考慮。這樣的對話有助於建立雙方的期望，並有可能促進更適合雙方的工作安排。 【以上建議提供大家參考】

為什麼PTT網友一面倒都推薦，學Java要找吳永志!! 吳永志老師教學時極度認真，恨鐵不成鋼，幾乎把你當作是他自己的孩子在教導。 針對不同學習單元及知識點，吳老師精雕細琢、親手打造高達六百個範例程式檔， 都加上清晰的程式註解，並且慢慢的講解。 許多已將學過JAVA的學生，上過課程之後才真正領略JAVA的美。 沒有吳神教不會的學生，Java入門保證→https://bit.ly/3XSfpnR #超過三千位同學學習後轉職

這樣回答會不會太直接？回覆很多問題後，靈感枯竭怎麼辦？ 【課程摘要】 文／郭晴 8月6日下午，Giver學院邀請資深專案經理Peggy Hsieh，遠在美國矽谷仍與Giver線上連線，在職涯診所拍手數高達2000，許多提問者給予高評價肯定。本次講座期望與Giver輕鬆交流，分享如何以「批判性思考」釐清提問者問題，撰寫出架構完整、精準解答痛點的回覆文。 Peggy現任Meta的專案經理，擁有15年專案經理經驗，曾任職於Pegatron、IBM、Dell等公司，擅長供應鏈、科技業、採購、開發客戶等。PM經常需要與主管、同事、客戶溝通協調，累積豐富溝通經驗，善於解讀不同立場的想法，拆解每個需求背後的真正目的。 【將分享化為動力　走過人生低潮 】 Peggy回想起開始從事Giver的契機，隨著先生搬家到國外，一時找不到合適的工作，苦於無法發揮自身優勢，在人生最低潮時，她打開職涯診所，看著一則則問題，她希望轉換負面情緒，藉著回答問題及修改履歷，重拾自我價值，透過一次次回覆，散播積極正向的態度。 「這份工作比目前待遇高出30%，我該去做嗎？」提問者是一名承擔家庭照顧責任的女性，以下回覆一面倒建議留在家中，這是Peggy的第一次回覆，她看見女性求職困境，女性被迫在家庭和職場抉擇，她鼓勵那位提問者勇敢追求夢幻工作，肯定其職場表現。 【答題6步驟-批判性思維探究問題核心】 Peggy整理出6個答題步驟，第一，挑選適合自己的題目，「不是每個題目你都可以回答！」她以自身慘痛經驗告訴Giver挑題目的重要性，盡量選擇熟悉、擅長、專業的領域。 接著，帶著「批判性思維（critical thinking）」閱讀題目、回答題目。批判性思維中有5大要點，包括定義問題、搜集資訊、做出判斷、考慮影響、研究其他觀點。 當Giver決定要回答這則問題，要思考提問者的需求真的就如同字面意思嗎？像是某提問者發問是否要離職，可能是工作壓力很大，不知道如何排解，那這時此提問者的需求並非「離職決策」，而是「壓力調適」。 搜集提問者所提供的資訊後，站在提問者的角度做出判斷以形成建議，並加註此決策可能會帶來影響，最後補充其他觀點的意見。Peggy以過去的實際回覆案例，說明如何應用此技巧。 初步構思答題內容後，進入「調整順序」步驟，可以使用「起承轉合」或「重點摘要」的英文式寫作，並添加段落標題，刪除贅字使文章更精煉、易讀。此外，Peggy提醒，須避免負向字眼、說教口吻，以正面表達方式，多多鼓勵提問者。最後，檢查標題是否適當，並重新閱讀文章。 「無歧視」多元觀點　正向積極啟動善的循環 「會上職涯診所提問的人，在現實中或許已經沒有其他辦法。」Peggy認為在回覆問題時，可以試著給予提問者溫柔鼓勵，代替嚴厲指責。另外，分享個人經驗時不要過於論斷，多敘述真實情況。 Peggy分享許多大型科技公司Google、Meta及Dell所發布的矯正歧視措施、多元性政策，說明當今科技業正試圖翻轉歧視與刻板印象，期望Giver了解女性、身心障礙、高齡者、多元性別認同者，這些族群容易受到不合理的就業差別待遇，鼓勵Giver帶著「無歧視」、「無偏差」的觀點來答題，營造更友善的社會。 ●關注Peggy個人頁，看更多診所答題案例：https://beagiver.104.com.tw/profile/2sA3XPDNrd

鄧師傅-轉型的顧客價值-連鎖加盟多元化-零售業轉型策略-詹翔霖副教授

大前研一曾說，解決問題的根本，就是「邏輯思考力」，這不但能讓問題迎刃而解，就連我們一般常說的「先見之明」與「直覺」其實也是從邏輯思維中產生的，但由於絕大多數人沒有養成邏輯思考的習慣，所以就缺少了能夠解決問題的思路。 常常聽別人說：「你講話沒有邏輯、怎麼那麼容易聽信他人的話，要懂得自己判斷。」，但從小到大沒有人教會我們什麼叫做「邏輯思維」和「批判性思考」。究竟是因為教育關係，還是某些人先天就帶有這樣的本能？又能透過什麼方式來訓練邏輯和批判思考呢？ 邏輯思考每個人都能夠訓練，透過邏輯思考的步驟，自己跟自己對話辯論，不斷挑戰、質疑、審慎思考，明白分辨，追求真理，才能在現今多變的職場環境下，永遠不會被淘汰。 而事實上，職場上的邏輯能力大致可分為觀點總結能力（從材料到觀點）和語言表達能力（從觀點到語言），所以邏輯性，就是在兩件事情之間建立因果關係。好的邏輯就像多米諾骨牌，看上去是一個個獨立事件，但只要第一張倒下，其他的也隨之倒下。 其實，邏輯性最基本的元素是「主張之後，提出論述」，也就是「說完話之後，好好說理由」，讓主張言之成理。為了增加主張的邏輯性，還必須提出論述。如果只有主張，沒有論述，讓人覺得莫名其妙。一般會被認為邏輯太跳躍，則是因為論據無法支持主張。原因就出在自以為別人懂的默契，沒有站在對方角度考慮問題。當然，我們不可能百分百知道對方的想法，但還是可反覆推敲對方的立場及想法。如此一來，能就自己的論述哪裡產生了跳躍，進而找出邏輯上的盲點。 在開始談如何思考之前，我們先了解一下：「為什麼有時候別人會聽不懂你的話呢？是因為在談話裡面少了什麼要素嗎？」 主要是因為欠缺下列四個要素，抑或是順序被顛倒了： 不曉得內容的『主題』，你在說什麼？ 不曉得『結論』，最終你想要表達是什麼？ 不曉得『根據』，是基於哪種事實和解釋？ 不曉得『行動』，所以你希望他人如何進行？ 其中，以下4大步驟值得學習： 第1步：俯瞰事情的全盤！ 第2步：找出特定的問題，並設定出適當的問題！ 第3步：設定前提規則（提出假設），並且著實確認前提規則（調查觀察）！ 第4步：提出想法、方案、立場！ 總之，邏輯不好、沒有觀點，容易盲從；邏輯好、沒有觀點，難以形成自己的想法、流於空談；邏輯不好、但有自己的觀點，可能為自己的觀點尋求合理化的脈絡，往往被視為講幹話。因此，有邏輯又有觀點的人，才能是最後的贏家。

什麼是流程自動化機器人（RPA）？ 流程自動化機器人（Robotic Process Automation, RPA）是一種技術，透過軟體模擬人類在電腦上的操作，來執行重複性高、規則明確的工作，例如資料輸入、報表生成、郵件處理等，也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務，不僅能減少人為錯誤，還能提升效率、降低成本，並讓員工能夠專注於更具價值的工作。 市面上主要RPA工具的比較 目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點，在選擇RPA工具時，需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇，如：是否支援所需的應用場景，如Web、桌面應用程式、API整合等？是否提供錄製功能？是否提供無程式碼或低程式碼介面，降低使用者學習難度？是否符合企業內部的資訊安全標準？是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的？ 不管是哪款RPA工具，想要解鎖進階功能，通常都得付費，畢竟，開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的，總不能喝西北風吧！ 以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧！ Power Automate Desktop 簡介 Power Automate Desktop（PAD）是Microsoft提供的一款RPA工具，能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式，自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等，最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。 Power Automate Desktop的基本使用介紹 1. 安裝與設定 - 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。 - 安裝完成後，使用Microsoft帳戶登入。 2. 新建自動化流程 1. 開啟Power Automate Desktop，點擊左上角**「+新流程」**。 2. 為流程命名。 3. 進入流程編輯器，開始添加動作。 3. 進行自動化流程錄製 1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。 2. 即可進行畫面操作的錄製，類似於Excel錄製巨集的功能。 4. 以範例進行自動化流程撰寫 1. 點擊左列選單中的範例，即可開啟Microsoft內建的範本。 2. 點擊進入適當的主題。 3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。 4. 稽核部應用範例 範例1：自動擷取網頁資料 1. 設定「顯示自訂表單」，製作UI介面，並供使用者輸入相關條件。 2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」，供使用者選擇路徑。 3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。 4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。 5. 點擊網頁中的查詢按鈕。 6. 網頁截圖存檔至指定路徑。 效益：稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現，但集團公司多，常常需要耗費精、氣、神，一個一個網頁進入擷取，透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後，上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。 範例2：自動產生大量郵件草稿 1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處，例如：收件人、副本、姓名、部門等。 2. 執行RPA時，使用「顯示選取檔案對話方塊」，讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。 3. 啟動Excel，設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。 4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列，設定「讀取自Excel工作表」，讓RPA工具讀取整份檔案內容。 5. 啟動Outlook，「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容，且可透過HTML進行編寫，若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選，否則執行RPA後就會直接寄出信件了，除非很有把握，不然建議存成草稿，人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦！ 6. RPA執行完畢後，到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦！ 效益：有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統，每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件，這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式，就能一鍵產生所有的信件草稿，減少許多時間，也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點，透過數位員工自動生成信件草稿，稽核員審核無誤後再發送，提高效率與準確性。 6. 進階應用 與雲端Power Automate整合(須付費) Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接，例如： - 當Teams收到新訊息時，自動觸發桌面流程。 - 透過SharePoint觸發檔案處理流程。 7. RPA是AI工具嗎？ RPA不是AI工具，但可以與AI技術結合使用。 RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務，比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作，但不具備「推理思考」或「學習」能力。 當RPA透過API串接AI工具，例如用AI辨識手寫內容，再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作，則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。 在RPA的基礎上加入AI、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等技術，可自動處理非結構化數據（如文件、語音、圖片），且具備決策能力，能適應變化，不再只是單純的「按鍵機器人」時，則為APA (Agentic Process Automation) 簡單來說，RPA是「手腳」，AI是「大腦」，兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度！ 結語 RPA是能夠提升效率的關鍵技術，而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性，成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹，希望能幫助大家快速入門，能夠思考如何應用於日常工作中，提升生產力與工作效能。 自動化帶來效率，同時更要注意安全防護不能忘！確保選用的RPA工具符合企業安全標準，避免上傳企業機敏資訊至網路，也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。 參考資料：從RPA到IPA再到APA，看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693 Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/RPA-Power-Automate-Desktop-196f7f8f282880b5860ff1776d7110b5

前幾篇提到管理能力從基層就可以培養。這次談談解決問題的能力。 根據人力銀行調查，企業偏好人才「特質」第一名是擁有解決問題能力。 常有諮詢者問道：請問我想找的這類職務，需要具備甚麼特質？ 除了詳閱企業刊登的招募條件外，青菜蘿蔔各自有所喜好，就好比性格內向者也能勝任行銷企劃或業務職務。但解決問題能力的特質，應該是各企業各職務都愛。 有些人會不解，我只是一位基層人員，怎麼幫公司解決問題？ 千萬別小看自己、妄自菲薄；更別把解決問題當作是件”大事”。其實每當我們投入工作的每個流程環節就是在解決問題。只是當制度、規範、流程等都完善，人也好溝通，於是就一路到底、順利完成，自然不覺得有解決了甚麼”問題”。而這邊談的解決問題能力的”問題”，不單是指”出包”後的善後，還包括好要再更好的精進。 很多工作者在職涯中都期待自我成長，企業也是。成長過程就可能面臨到各式突破口，就好比玩遊戲的打怪闖關一樣，充滿待解決的點，更是人才發揮該項能力的好機會。 想想日常工作中，充斥著流程、表單、系統操作、時效、溝通(對內自家部門、跨部門；對外廠商、顧客)、廠商管理或顧客服務……等，都有可能會出現問題或有待精進的空間。往往當事務的進行過程或結果跟原先預期有落差時，其中就充滿很多待解決、精進的點。即便一般常遇到的文書處理、訂便當事務等都有可能因人處理方式不同，有不同的效應，甚至衍生不同的問題。 因從事品牌行銷職務多年，每一個企劃案執行完畢後都會有結案彙整，不定義是檢討而是"精進"，全面瞭解專案執行成果"好"或"可再精進"的面向。但不僅是行銷職務，即便在門市工讀或實習，當門市舉辦活動時，擔任門口維持秩序時發現人潮比預期更多恐造成混亂前，主動提出具體作法並緊急調整動線規劃。又或是當身為專案成員，雖本次才加入，卻看到去年執行相同專案的結案報告中有待精進部份，於是主動瞭解問題點並提出具體調整作法不再重蹈覆轍。亦或是與顧客閒聊時聽到顧客提及產品見解是對產品改良有所幫助，於是蒐集資料彙報.......等。 職場中待解決的問題很多，只要不吝於思考，朝更完善流程、制度規範、溝通協調、效率效能等有助於讓推進工作事務朝”好的”面向發展，就是在解決問題。 你正在寫履歷嗎？想一想上一次在工作中是否遇到了甚麼狀況，解決了甚麼問題，優化哪方面？既然是企業最愛特質第一名，尤其若是由個人主動提出、發起並被接受，執行出具體成果，請不吝於將實績寫入履歷中。

專案管理流程是一套用於規劃、執行、監控和完成專案的系統方法。專案管理的核心目的是在預定的時間、成本和質量範圍內達成專案目標。典型的專案管理流程可以分為以下五個階段： 1. 啟動階段 (Initiation) - 目標設定：確定專案的目的、目標和範圍。 - 可行性分析：評估專案的可行性，包括資源、風險和預期回報。 - 利害關係人分析：確定專案的利害關係人，並了解他們的需求和期望。 - 專案章程：正式啟動專案，並制定專案章程（Project Charter）。 2. 規劃階段 (Planning) - 範疇管理：詳細定義專案範疇，分解工作項目（WBS）。 - 時間管理：制定專案時間表，包括里程碑和交付日期。 - 成本管理：編制預算，確定資金需求。 - 資源管理：分配所需資源（人力、物力、財力）。 - 風險管理：識別可能的風險，制定應對計劃。 - 溝通計劃：確定如何與各利害關係人溝通，如何報告進度。 - 質量管理：制定質量標準和檢查計劃。 3. 執行階段 (Execution) - 團隊建立與管理：組建和管理專案團隊。 - 任務分配與執行：根據規劃執行專案任務，監控進度。 - 溝通管理：持續與利害關係人溝通，確保信息流暢。 - 品質保證：確保各項工作符合質量標準。 4. 監控與控制階段 (Monitoring and Controlling) - 進度監控：追踪專案進展，確保符合計劃。 - 成本控制：監控支出，確保不超出預算。 - 風險管理：持續評估和處理風險。 - 變更管理：處理專案範疇或其他方面的變更需求，並做出相應調整。 5. 結束階段 (Closure) - 專案驗收：與客戶或利害關係人進行最後交付和驗收。 - 文件整理：整理並存檔所有專案文件。 - 專案回顧：分析專案成功與失敗之處，總結經驗教訓。 - 解散團隊：分派專案團隊成員的新任務或結束合約。 【誰適合管理專案？】 適合管理專案的人通常具備以下特徵和技能： 1. 強大的領導能力：能夠有效地激勵和引導團隊朝著共同目標前進。 2. 優秀的溝通能力：能夠與各層級的利害關係人清晰交流，包括團隊成員、客戶和高層管理。 3. 問題解決能力：具備分析問題並快速找到解決方案的能力。 4. 組織與規劃能力：能夠有效地制定計劃，並管理時間、資源和成本。 5. 風險管理能力：能夠提前識別潛在風險，並制定相應的應對策略。 6. 靈活性與適應能力：能夠應對專案過程中可能發生的變化和挑戰。 7. 經驗與知識：具有豐富的專案管理經驗和相關領域的專業知識。 具備上述特質的人通常能夠在專案管理中脫穎而出，成功地達成專案目標。

日文自學中，學習形容詞是重要的一環。本文將深入探討日文的い形容詞和な形容詞，包括它們的用法、肯定與否定形式，讓你快速掌握這些知識點。 ▍什麼是い形容詞和な形容詞？ 在日文中，形容詞分為兩大類：い形容詞（いけいようし）和な形容詞（なけいようし）。理解這兩類形容詞的使用方法是學習日文的重要步驟。 ▍い形容詞（いけいようし） い形容詞的結尾通常是「い」，並且可以直接修飾名詞或用於句末。 ▍常見的い形容詞： ● 高い（たかい，昂貴的） ● 安い（やすい，便宜的） ● 大きい（おおきい，巨大的） ● 小さい（ちいさい，小的） ● 新しい（あたらしい，新的） ▍い形容詞的用法： ● 修飾名詞：高い山（たかいやま，高山） ● 句末使用：この山は高いです。（このやまはたかいです，這座山很高。） ▍い形容詞的肯定和否定形式 【肯定形式】 ● 現在肯定：形容詞 + です 例：高いです。（たかいです，這個很貴。） ● 過去肯定：形容詞（去掉い） + かったです 例：高かったです。（たかかったです，這個很貴。） 【否定形式】 ● 現在否定：形容詞（去掉い） + くないです / くありません 例：高くないです。（たかくないです，這個不貴。） ● 過去否定：形容詞（去掉い） + くなかったです / くありませんでした 例：高くありませんでした。（たかくありませんでした，這個以前不貴。） ▍な形容詞（なけいようし） な形容詞通常不以「い」結尾，而是需要加上「な」來修飾名詞。在句末時，需要用「です」或「だ」來表示斷定。 ▍常見的な形容詞： ● きれい（乾淨的、美麗的） ● 静か（しずか，安靜的） ● 有名（ゆうめい，有名的） ● 便利（べんり，方便的） ● 元気（げんき，健康的、有活力的） ▍な形容詞的用法： ● 修飾名詞：きれいな花（きれいなはな，美麗的花） ● 句末使用：この花はきれいです。（このはなはきれいです，這朵花很美。） ▍な形容詞的肯定和否定形式 【肯定形式】 ● 現在肯定：形容詞 + です / だ 例：静かです。（しずかです，這裡很安靜。） ● 過去肯定：形容詞 + でした / だった 例：静かでした。（しずかでした，這裡以前很安靜。） 【否定形式】 ● 現在否定：形容詞 + ではありません / じゃありません / ではない / じゃない 例：静かではありません。（しずかではありません，這裡不安靜。） 過去否定：形容詞 + ではありませんでした / じゃありませんでした / ではなかった / じゃなかった ● 例：静かじゃなかった。（しずかじゃなかった，這裡以前不安靜。） 掌握日文的い形容詞和な形容詞是日文學習中的基礎且重要的一步。希望本文能幫助你理解和運用這兩類形容詞，讓你的日文自學之路更加順暢。如果有更多問題，歡迎留言討論！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【自學日語之路，一起考過日檢吧 🌱】讓你的日語學習之路更加順利！

在台灣這片職場叢林中，許多人都帶著「只要努力就會被看見」的信念在打拚。從小到大，我們都被教導要認真工作、努力付出，彷彿這是通往成功的唯一道路。然而，現實的職場生態往往沒有這麼單純，今天就讓我們透過一個真實故事，來看看「認真付出」背後的職場智慧。 ​ 有位資深人資主管曾經分享了一個讓她印象深刻的案例。故事要從一位叫小君的行政助理說起，她是個標準的工作狂，總是比誰都早到公司，也總是最晚離開。每天清晨六點半，你就能在辦公室看到她忙碌的身影，整理會議室、準備咖啡、檢查郵件，樣樣都做得一絲不苟。晚上九點、十點下班對她來說更是家常便飯，就連假日也經常默默加班。 ​ 小君的認真和負責任，在公司是人人皆知的事實。她總是把每個交辦的任務都做到極致，就連影印文件，她都會反覆檢查，深怕出現任何差錯。遇到同事需要支援，她也總是二話不說就伸出援手。久而久之，愈來愈多人開始依賴她，各種大小事務都習慣性地丟給她處理。 ​ 然而，在年度考核時，小君卻只得到一個「符合預期」的評價。這個結果讓她難以接受，畢竟她付出了這麼多心力，比其他同事投入更多時間，為什麼得到的評價卻如此普通？更令她沮喪的是，同組另一位經常準時下班的同事小美，反而因為完成了幾個創新提案而獲得「超出預期」的評價。 ​ 小君帶著滿肚子的委屈去找人資主管諮詢。在談話過程中，人資主管點出了幾個關鍵問題。首先，小君的確很認真，但她的工作模式過於注重細節，反而忽略了工作效率和時間管理。其次，她總是被動地等待主管分派工作，很少主動提出改善流程的建議。最重要的是，她把太多時間花在支援他人的瑣事上，反而忽略了自己的職涯發展。 ​ 這段對話讓小君開始反思自己的工作方式。在人資主管的建議下，她開始做出一些改變。首先，她學會了評估工作的輕重緩急，不再對每件小事都追求完美。她也開始觀察公司的營運痛點，主動提出改善建議。例如，她發現公司的會議室預約系統經常造成混亂，於是她設計了一套新的預約流程，大幅提升了效率。 ​ 更重要的是，她學會了適度地說「不」。當同事提出支援請求時，她會先評估對方的需求是否緊急，以及自己是否有足夠的時間處理。她也開始記錄自己的工作成果，定期與主管討論，讓自己的貢獻更容易被看見。 ​ 這些改變帶來了意想不到的效果。雖然工作時間減少了，但她的工作效率和成果反而提升了。半年後，她提出的幾個流程改善方案，為公司節省了可觀的人力成本，也讓她在下一次的考核中獲得了「超出預期」的評價。 ​ 這個故事帶給我們幾個重要的啟示： ​ １、努力要有方向：單純的付出時間和勞力並不等於有價值的貢獻。重點不在於花了多少時間，而在於創造了多少價值。 ​ ２、主動出擊很重要：除了完成分內工作，也要學會觀察公司需求，主動提出改善建議。創新和解決問題的能力，往往比單純的執行力更受重視。 ​ ３、學會設立界線：過度付出可能導致職涯發展停滯。適時地說「不」，才能保有自己的時間和空間，專注在真正重要的事情上。 ​ ４、讓努力被看見：好的工作成果需要適當的展現。定期與主管溝通、紀錄工作成果，讓你的貢獻更容易被注意到。 ​ 現代職場已經不是單純比誰更努力的時代了。與其埋頭苦幹，不如抬頭看看公司真正的需求是什麼。認真工作固然重要，但更重要的是要認真在對的事情上。畢竟，職場的遊戲規則早已不是「誰最認真誰就贏」這麼簡單。 ​ 每個人都希望自己的付出能得到認可，但有時候，我們太專注於「付出」本身，反而忘了思考「價值」在哪裡。真正的職場智慧，不在於工作有多賣力，而在於能否為公司和團隊創造真正的價值。這需要我們跳脫傳統的思維模式，學會用更聰明的方式工作。 ​ 最後，要記得職場不是一場短跑比賽，而是一場馬拉松。過度的付出可能讓你在短期內看起來很努力，但長遠來看，懂得平衡、懂得創新、懂得展現價值的人，才能走得更遠。認真是一種態度，但聰明工作才是本事。在職場上，我們需要的不只是勤奮，更需要智慧。

你也曾經陷入過，這樣「說不出所以然的憂鬱情緒」裡嗎？一切的一切，真的只要「出國了」就會好了嗎？有沒有可能，你需要的不是出國，而是傾聽自己內心的聲音，然後站起來為自己勇敢一次呢？ 如果你都已經有勇氣，可以拋下現有的一切出國逃避了，怎麼會沒有勇氣問問自己「真正想要的工作與生活」是長什麼樣子的，然後勇敢的去追求它呢？！ 這世界上有很多人，都正做著一份沒有「太多熱情」、「不好不壞」的工作，認為工作就只是為了「混口飯吃」。這其實並沒有什麼不好，換個角度想，可以安安穩穩的追求溫飽也是一種幸福。 真正的問題在於，你是否能夠滿意於這樣的現狀？如果你就是不喜歡思考、不喜歡沒事問自己太多問題，對自由的渴望並不高，畢生追求的就是可以有份能夠溫飽的工作，那當然很棒，完全沒有問題。可是如果你不是，而且還因此感覺自己如籠中之鳥、無助的困獸，甚至時不時的就要憂鬱個大半天的話，那你可能就需要好好的想一想，這樣精神壓抑的生活是不是真的適合你了！ 詳全文連結：https://ancientphilosopher.wordpress.com/2020/02/19/things-about-wealth/