104學習

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

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最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

NPI的全名為New Product Introduction，中文可以翻做「新產品導入」，用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段： EVT(工程驗證測試階段)， DVT(設計驗證測試階段)， PVT(生產驗證測試階段) 。EVT－工程驗證測試階段：這個階段要驗證設計是否有潛在問題，並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT－設計驗證測試階段：這個階段要驗證整機的功能，重點是把設計及製造的問題找出來，以確保所有的設計都符合規格，而且可以量產。 。PVT－生產驗證測試階段：這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試，生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程，需要不同部門之間的密切合作，包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場，滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀：:https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81

如何將數位照片轉換為3D模型進Blender使用？3D Photoscan 教學 詳細圖文步驟，教學如何使用 Photogrammetry 攝影測量法技術，將數位照片建立成 3D 模型。最後還會教學如何將模型匯入 Blender 中使用喔！ Photogrammetry，攝影測量法，通常是使用被攝物的影像來建立 3D 模型以及空間位置，聽起來像是某種先進的技術，但其實攝影測量法已經行之有年，早在 19 世紀中葉就開始被各領域的科學家廣泛運用，從考古學、氣象學、建築學到地圖繪製等等，都可以看到攝影測量法的身影。 而隨著科技的進步，現在一般大眾也可以透過各種商業或開源軟體的技術，運用攝影測量法輕易的將數位照片轉換為 3D 模型；讓我們多了另一種在 3D 空間中記錄事物的方式。 除了 Photogrammetry（攝影測量法）之外，目前也有人將這種產出模型的方式稱之為 3D Photoscan （ 3D 攝影掃描），用這兩個關鍵字就能夠在網路上取得相當豐富的參考資料。 這次就和大家介紹一下，我個人常用的開源軟體 Photogrammetry 流程。 拍攝照片 Photogrammetry 對於被攝物的材質有部分的限制，因為需要經由軟體來比對照片之間的相對位置以及空間資訊，遇到如透明、高反射度材質，或是表面無明顯特徵的材質，就會有很高的機會會計算失敗，所以在挑選物件上，要記得避開含有以上材質的物件。 另外拍照的時候，光照要平均適當，避免有過曝或是過暗的影像；同時每張照片最好有 30% 的部分是互相重疊，這樣軟體才會有比較高的比對運算成功機率。 瞭解上述的注意事項之後，就可以開始為你的被攝物拍照了。 通常我會將被攝物當作中心，繞著被攝物進行 360 度的拍攝，並分別從下方往上、正視以及從上方往下的三種角度來拍照。將被攝物的各個角度都拍起來，記得要對焦清楚。↓ 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/618e20056430f2000698efcf

在現代職場中，有效的溝通至關重要，尤其是在簡報和報告中需要強調和支持一個論點時。PREP 法，即觀點（Point）、原因（Reason）、例子（Example）和觀點（Point），是一種結構化的溝通技巧，旨在幫助您清晰、邏輯性地傳達訊息。這種方法確保您的觀點被清楚表達並得到充分支持，使您的訊息更具說服力和易於記憶。無論是在團隊會議中提議新的項目管理工具，還是向客戶展示新產品的優勢，掌握 PREP 法都能顯著提升您的溝通效果。在本文中，我們將深入探討 PREP 法的每個組成部分，並通過實際例子展示如何成功運用這一策略。 ▍PREP （Point, Reason, Example, Point） PREP法是一種結構化的溝通技巧，用於清晰、邏輯性地傳達信息。這個方法適合在簡報、報告中使用，特別是當您需要強調和支持一個觀點時。以下是每個部分的解釋和例子： 1. Point（觀點）：首先提出您的主要觀點。 2. Reason（原因）：解釋為什麼這個觀點是正確的，給出支持的理由。 3. Example（例子）：提供具體的例子或證據來支持您的觀點。 4. Point（觀點）：再次重申您的觀點，以強調重點。 ▍例子 假設您需要向同事說明為什麼應該採用新的項目管理工具，您可以這樣說： 1. Point（觀點）： - 「我們應該採用這個新的項目管理工具。」 - 解釋：直接提出您的主要觀點，讓聽眾知道您要表達的核心信息。 2. Reason（原因）： - 「因為它能幫助我們提高工作效率並更好地協作。」 - 解釋：說明為什麼這個觀點是正確的，提供具體的理由。 3. Example（例子）： - 「例如，在我們試用的過程中，這個工具讓我們的項目進展更加順利，團隊成員能夠即時共享更新的訊息，減少了錯誤和重複工作。根據試用數據，我們的項目完成時間縮短了25%。」 - 解釋：用具體的例子和數據來支持您的觀點，增加說服力。 4. Point（觀點）： - 「所以，我們應該採用這個新的項目管理工具，以提高我們的工作效率和協作能力。」 - 解釋：再次重申您的觀點，強調重點，加深聽眾的印象。 ▍完整例子 「我們應該採用這個新的項目管理工具。因為它能幫助我們提高工作效率並更好地協作。例如，在我們試用的過程中，這個工具讓我們的項目進展更加順利，團隊成員能夠即時共享更新的信息，減少了錯誤和重複工作。根據試用數據，我們的項目完成時間縮短了25%。所以，我們應該採用這個新的項目管理工具，以提高我們的工作效率和協作能力。」 這個例子使用了PREP法，使您的訊息傳達更加清晰、邏輯性強且易於記憶。 資料來源：《徹底解決溝通問題的說話公式圖鑑：史上最完整！以認知科學拆解出80套說話模式，商談、說服、簡報、指導，再困難都能輕鬆搞定！》 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息

雖然這樣的破題法有點老氣...但是...我還是要說... 😎 你曾經感到對Python需要軟體的下載安裝，或是硬體需求感到頭痛嗎？ 你曾經覺得使用Jupyter Notebook要每次啟動server才能使用很麻煩嗎？ 今天我們就來跟大家介紹一下Google的Colab！ Colab (全名：Colaboratory）是一個Google的線上產品，能夠讓我們編輯並且執行Python程式的雲端平台。內建許多常用的Python套件，是一個相當熱門的Python及Data Science教學與實作工具。 介面相當簡單直覺，如果有用過Jupyter Notebook的人應該馬上就可以上手。跟其他的Google產品一樣，不但可將檔案存在你的Google Drive，還可以輕鬆的分享給其他人！ OK, 話不多說，首先進入Colab的網頁，來看一下Colab的使用介面： https://colab.research.google.com/ 一進去，類似這樣的頁面會跳出來，同時給我們不少選項（包括一些範例）。這裡我們就直接開一個新的notebook.... 完整文章：https://www.learnwithshin.com/post/google-colab%EF%BC%9A%E5%BC%B7%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%9B%B2%E7%AB%AFpython%E5%B7%A5%E5%85%B7

在 Excel 中，超連結是一種方便的方法，適合任何需要組織、管理和快速訪問大量訊息和資源的個人或團體。它不僅能連結到網頁的網址，還可以連接到同一個或不同工作表中的儲存格、其他工作簿，甚至是電子郵件地址。對需要處理大量資料的人來說，這是一個既方便又實用的功能。以下是詳細的操作步驟： ✨插入超連結的方法： 1.使用功能區中，選擇要插入超連結的儲存格，點擊功能區中的 「插入」 標籤，點擊 「超連結」 按鈕，會彈出一個對話框 2.根據你的需求選擇「超連結」類型： 🔗現有檔案或網頁：輸入網頁 URL 或選擇一個本地文件 🔗本工作簿中的位置：選擇工作表和單元格 🔗建立新的文件：設立並連接到新文件 🔗電子郵件地址：設立ˋ一個發送電子郵件的連接 ✨編輯或刪除超連結 1.編輯超連結： 右鍵點擊超連結的儲存格，選擇 「編輯超連結」，在彈出的對話框中修改超連結的目標或顯示文字 2.刪除超連結： 右鍵點擊超連結的儲存格，選擇 「移除超連結」 ✔️超連結函數：HYPERLINK(連結位置, [顯示文字]) 1.設立網站的超連結 =HYPERLINK("http://www.example.com", "點擊這裡訪問") 2.連接到工作簿中的其他位置 =HYPERLINK("#Sheet2!A1", "跳轉到Sheet2的A1單元格") ⚡小提示 1.當使用超連結連接到工作簿中的某個位置時，請確保工作簿已保存 2.如果想要創建超連結到一個未來的文件或位置，請確保在創建文件或位置後及時更新超連結 📋這些步驟能幫助你使用 Excel 的超連結功能時，提升工作的效率 歡迎追蹤超級辦公室達人，不錯過任何學習的機會!

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

文／104 獵才顧問行銷企劃部 進入 6月，企業面臨海量履歷湧入的「甜蜜負擔」。然而，根據調查，招募一名員工平均需耗時 53 至 78 天，冗長的流程常導致優秀人才流失。本文將探討企業在招募各階段如何透過數位工具改善效率，並深入解析 104 招募管理 Pro 如何透過 AI 智慧功能，讓 HR 從行政瑣事中解放，回歸招募策略核心。 立即了解全方位招募效率解決方案 本文摘要 (點擊快速前往) HR/企業痛點：時間都去哪了？招募過程中的效率殺手 顧問觀點：效率不只是「快」，更是關於「準確度」與「體驗」 深度解方：104 招募管理 Pro 的四大核心優勢 企業見證：將瑣事交給 AI，解放 HR 回歸招募策略 HR/企業痛點：時間都去哪了？招募過程中的效率殺手 在海量履歷篩選期，企業各層級常面臨以下挑戰： 招募週期過長： 統計顯示，招募一般職缺平均需 53.4 天，主管職更需 77.9 天，過長的等待期讓企業在搶人戰中落後。 溝通成本極高： HR 需不斷往返於面試官與求職者之間「喬時間」，加上 38.7% 的失約率 (No-show)，讓排程作業變成一場災難。 決策缺乏數據： 超過五成的企業尚未運用數據輔助決策，導致招募成效難以追蹤，過往優秀的人才資產也因缺乏經營而流失。 主管參與受限： 用人主管因開會、出差，難以即時查看履歷並回覆，導致決策不卡關變成一種奢望。 顧問觀點：效率不只是「快」，更是關於「準確度」與「體驗」 104 顧問觀察到，許多企業將 ATS (招募管理系統) 視為單純的履歷儲存庫。然而，真正的招募轉型應是透過 AI 解決「人」的重複性手腳工。當系統能自動摘要履歷亮點、協助 24 小時初篩面試時，HR 才能將精力放在與人才建立連結，並提供更好的求職者體驗。顧問強調，**「數據化管理」**是未來的勝出關鍵，唯有整合多管道履歷並建立專屬人才庫，才能實現人才的循環利用。 👉 了解全方位招募效率解決方案！從履歷彙整、人選篩選、面試邀約、AI面試到儲存人選再推薦 ！ 深度解方：104 招募管理 Pro 的四大核心優勢 市面上 ATS 眾多，104 招募管理 Pro 的獨特性在於深度的 AI 驅動與 104 生態系整合： AI 智能快篩： 自動摘要履歷關鍵優勢與亮點，省去逐字閱讀的時間，縮短 50% 的評估流程。 三選一智能預約： 系統自動匹配面試官空檔並提供求職者選擇，搭配 Teams 會議自動串接，徹底解決邀約往返的困境。 AI 虛擬面試官： 24 小時不間斷執行初篩面試，不僅建立科技感的品牌形象，更能先行過濾履歷陳述與實際表現落差大的人選。 Pro 行動 App： 讓用人主管在通勤或會議空檔隨時查看履歷與回覆，實現「決策不卡關，搶人快一步」。 👉 了解詳細的功能介紹，快別人一步擺脫招募效率的行政作業泥沼！ 企業見證：將瑣事交給 AI，解放 HR 回歸招募策略 企業主分享，導入 104 招募管理 Pro 後，最明顯的感受是**「行政工時的縮減」**。以前需要手動發信提醒面試、確認失約狀況，現在透過系統自動排程即可大幅降低失約率。更重要的是，AI 產出的面試評語與逐字稿，讓決策更有憑有據，真正達成從「憑感覺」轉向「用數據」的專業招募管理。 💡 準備好讓您的招募流程更聰明了嗎？ 👉 點此預約 104 招募管理 Pro 產品諮詢，索取完整產品介紹 掌握更多招募趨勢與工具，大家都在看這些： 畢業季技術人才攻防戰：如何舉辦一場讓工程師「必到」的到談說明會？ 2026 校園徵才全攻略：運用 OMO 招募行銷，打造 Z 世代人才磁鐵 完整版《2026科技業人才白皮書》免費下載！如何運用「科學選才」跨越結構性缺工陷阱？ 【2025 招募複盤】HR 必看：從真實困境出發，解析 2026 人力佈局新戰略 (內附實戰工具書) 完整版《2025半導體人才報告書》免費下載！揭露5大發現與因應之道 完整版《2025製造業人才報告書》免費下載！揭露關鍵 4 大人才危機，全面進入人才攻防戰 完整版《2025民生服務人才報告書》免費下載！揭3大發現、破解缺工實戰方法 2026雇主品牌布局全攻略：校園徵才、職涯博覽會到線上展，全年參展預算與行動指南 【人資工具包】不用會設計也能做好雇主品牌！用 ChatGPT + Canva，30 分鐘完成一套社群貼文 獵頭顧問（Headhunter）的職位描述：工作內容、薪資、應徵條件與招募方法全解析 招募計畫，讓 104 與你一同前行！ 104獵才顧問 >> 點我聯繫 104整合招募 >> 點我聯繫 104關鍵人才庫 >> 點我聯繫 104招募管理 Pro >> 點我聯繫

這篇文章帶你認識 Wi-Fi 射頻（RF）基礎概念：從振幅、頻率、相位到信噪比、自由空間損耗與信號反射／折射／散射機制，適合網路工程師與學習者建立 RF 理論基礎。 https://medium.com/@jason-kao-blog/wifi-射頻-rf-簡介-part-1-b4a83ea969f7

《企業導入龍蝦 AI 的硬體盲點》 許多企業在導入開源 AI Agent 專案 OpenClaw（俗稱龍蝦 AI）時，常誤認為初期只要準備基本款電腦即可讓系統上線 。然而，個人測試與實際的企業級應用完全不同 。自架地端設備運行 AI，就像為了工廠用電而「自行購買發電機」。當 AI Agent 真正進入生產環境、需要 24 小時不間斷常駐執行工作流時，硬體負載與隨之而來的隱性維運成本便會急劇飆升 。 《併發任務的考驗：為何地端容易面臨瓶頸？》 企業級 AI Agent 為了發揮實質的商業價值，通常需要同時處理多項繁重的併發任務。這包含搭配 Ollama 運行本地大語言模型（LLM）作為企業專屬的 AI 大腦、加掛高頻率檢索的 RAG 向量文件庫以供知識庫查詢，並頻繁調用外部第三方 Skills 工具 。 在這種高負載的運作場景下，硬體的大容量統一記憶體（RAM）與高速儲存空間（SSD）將面臨極大考驗 。若初期硬體規劃不當，後續不僅會面臨地端設備無法自行擴充的窘境，24 小時常駐運轉產生的電費與設備折舊更是不可忽視的成本 。因此，採取高擴充性的基礎架構，才是確保 AI 能長久運作的明智之舉 。 《即開即用、無縫擴充的 AI 運行平台》 為解決企業自架硬體的效能瓶頸，數位通國際推出了「GWS Claw AI龍蝦雲」 。本服務將複雜的硬體維運完全託管化，提供極具彈性的雲端硬體配置，從入門、標準到進階方案，皆已配置最優化的 CPU、記憶體與儲存規格，滿足不同規模的運算需求 。 導入此架構後，企業不必再為地端硬體老舊、記憶體不足或全天候高昂電費發愁，透過雲端平台即可秒級升級硬體規格 。結合數位通電信級資料中心的穩定頻寬，GWS Claw 為企業提供即開即用、無縫擴充的 AI Agent 運行環境，不僅能協助企業降低維護成本、落實彈性資源配置，更能實質提升營運效能，輕鬆駕馭高負載 AI 應用 。 ◆ 了解數位通國際 GWS Claw AI龍蝦雲服務：https://easpnet.pse.is/93z9js ◆ 立即預約：https://easpnet.pse.is/93z9q2 ---------------- 《相關文章》 ◆ 龍蝦AI資安怎麼用更安全? https://easpnet.pse.is/93qxah ◆ 9大AI應用場景，用AI創造您的優勢 https://easpnet.pse.is/93y5h3 ◆ AI助理是什麼?打造決策新模式 https://easpnet.pse.is/93y5ey

我自己目前就讀於「高雄市私立正修科技大學」的四技日間部 觀光遊憩系三年級，我在一年級的時候有報名參加了系上的導遊/領隊證照輔導班，在110年的時候先是報名了華語領隊人員、華語導遊人員的考試，而很幸運的，在那一年我也非常順利的通過考試，原本我自己只想說報名考華語的就好，因為當時我的英文並不好，不敢奢望取得外語的資格，而我自己後來仔細想想，當華語領隊其實不值得，只能帶團到講華語的國家(”僅”中國大陸、香港、澳門)，而外語領隊則是不論語言種類(英、日、法、德、西班牙)，都可以帶團到全世界所有的國家旅遊(“包含”中國大陸、香港、澳門)，所以我想明白了以後，決定放手一搏，來去挑戰111年的考試。 * 準備過程： 因為我是拿華語的資格來去報名應試單科外國語，英文必須要達到60分以上才及格，但是那一年我準備的時間並不充足，榜示當天，我不幸的以53.75分落榜，原本想要就此放棄，但是聽說今年(112年)的導遊/領隊考試是最後一年由考選部辦理的末代國家考試(自113年起將改由交通部觀光局辦理考試評量)，於是讓我下定決心，無論如何都一定要在112年拿到外語領隊人員(英語)的證照，於是我上蝦皮購買了從93年～111年的歷屆試題來寫，共計38回的試題，在把所有的歷屆試題寫完以後，我發現，其實裡面有許多的英文單字每一年都會考，而且題目的重複率很高(不一定完全一模一樣)，而今年112的外語領隊人員 外國語(英語)，是我寫歷屆試題以來我個人覺得最為簡單的一年，就是基本上你只要有把107年～111年的題目做完並且詳讀，要拿到基本分-60分以上，真的不是問題，很感謝當初不放棄的自己，雖然我有幾度差點唸書唸到要崩潰，甚至在考前的前一天，我還在拼命K書，但現在回過頭來想想，因為有這些痛苦的過程，才能造就今天的我，讓我順利的通過考試。 * 讀書攻略： 再來，我上面說的，我自己英文不好的事情，我自己其實英文在我國一的時候有曾經被我放棄，直到我升上大二之前，英文能力可能都不如國小生，但自從我下定決心要考取外語領隊(英語)之後，我每天都非常努力的讀英文，只要找到機會，就一定讀，例如：搭火車、公車、睡覺前、上廁所時、路上的英文招牌…等，盡可能的讓自己隨時都沈浸在有英文的環境當中，不錯過任何可以讓英文能力提升的機會。 我學習英文的方法只有一個，那就是「大量閱讀」，我自己覺得，台灣的英文教育太死板了，都只會要求大家背單字、學文法，其實這種方法打從一開始就是錯的，大家可以試著回想一下我們小時候初學中文的時候，一開始是不是先從ㄅ、ㄆ、ㄇ開始學起，之後開始閱讀故事書，學習書本裡面的中文字，等到有一定的基礎之後，再開始學習更加艱深的文字，當時候的老師也沒有叫大家背中文單字呀！！基本上都是叫我們多多的練習寫字，寫久了，自然而然就學會怎麼寫、怎麼唸了，這點套用在英文上也是一樣的，以英文為母語的外國人，他們也沒有在背英文單字、學文法的，都是從小耳濡目染，多聽、多講，自然就會了，不管學習任何一種語言都是一樣，不能死背，要活用，我非常賭爛那種只會叫大家背單字、學文法的老師，這種老師根本就只是會讓大家更加的討厭英文而已，台灣的英語教育落後世界太多、太多了，整個英文教育體系要是不整個打掉重練，未來只會讓更多的台灣人放棄學英文，這其實是一個蠻可怕的狀況。 * 上榜心得： 好了，扯遠啦～ 回歸考試的話題，我自己在考前幾乎每一天都會閱讀勵志、夢想語錄，以此來激勵自己，讓自己有繼續讀書的動力，而有一句話特別讓我印象深刻，在此分享給大家，「在”夢想”的道路上，如果累了，要調整腳步，而不是調整初衷」，本句出自於《機智校園生活》- 曾抱歉 老師向高三乙班道別時所說過的話，這句話，我一直銘記在心裡，在此；也願所有還走在”夢想”這條道路上的旅人們，能夠保有當初追求夢想的初衷，勇敢的朝著自己的目標前進。

伊隆·馬斯克（Elon Musk）創立的SpaceX公司推出了一個名為星鏈（Starlink）的項目，旨在透過龐大的衛星網絡為全球提供高速互聯網服務。本文將詳細介紹星鏈是什麼、它如何運作、收費標準、使用者群體及其對空間擁堵和天文學的影響，以及它在烏克蘭戰爭中的應用。 ▍星鏈是什麼？如何運作？ 星鏈是一個由數千顆低軌道衛星組成的衛星網絡，這些衛星被發射到距地面約550公里的近地軌道上。這種設計能確保衛星與地面之間的連接速度盡可能快，從而提供高速互聯網服務。傳統的互聯網供應商需要大量的基礎設施如電纜和桅桿，但星鏈利用衛星來解決這一問題，特別適合於偏遠和難以鋪設基礎設施的地區。 星鏈衛星的數量龐大，據悉總數可能達到1萬到1.2萬顆，目前已有約3000顆衛星自2018年以來陸續升空。這些衛星共同運作，形成了一個能覆蓋全球的互聯網網絡。 ▍星鏈的目標用戶 星鏈的主要目標用戶是那些居住在無法獲得高速互聯網服務的偏遠地區。儘管英國96%的家庭、歐盟和美國90%的家庭已經可以連上高速互聯網，但仍有許多地區需要依賴星鏈提供的服務。目前，SpaceX表示星鏈在36個國家/地區擁有40萬用戶，主要集中在北美、歐洲和澳大利亞，使用者包括家庭和企業客戶。 ▍星鏈的全球覆蓋計劃 星鏈計劃在2023年進一步擴展其覆蓋範圍，將服務延伸到非洲、南美洲和亞洲等互聯網覆蓋率較低的地區。雖然星鏈的收費對於非洲許多家庭來說可能過高，但在連接偏遠地區的學校和醫院方面，星鏈可以發揮重要作用。 ▍星鏈對空間擁堵的影響 星鏈並不是唯一一個在近地軌道上部署大量衛星的公司，還有OneWeb和中國公司銀河航天等競爭對手也在實施類似的計劃。這些低軌道衛星的增加使得空間擁堵問題日益嚴重，增加了衛星相撞的風險，並可能產生大量的太空垃圾。這些碎片在高速飛行時可能對其他太空船隻造成損害，甚至影響到未來的太空任務。 ▍星鏈對天文學的影響 星鏈衛星在日出和日落時可以被肉眼看到，衛星外翼反射太陽光，閃閃發光，這可能對天文學研究帶來影響。天文學家擔心這些衛星會在望遠鏡圖像上留下條紋，模糊恆星和行星的視野，進而影響科學研究。 ▍星鏈在烏克蘭的應用 在俄羅斯軍隊進攻烏克蘭期間，烏克蘭的互聯網服務受到了嚴重影響。馬斯克在衝突開始後立即在烏克蘭推出了星鏈服務，向該國運送了1.5萬套天線接收碟和路由器。烏克蘭軍隊使用星鏈進行通信，這些衛星信號不易被干擾，且設置簡便，只需15分鐘即可完成。 ▍星鏈的收費標準 與傳統互聯網供應商相比，星鏈的服務費用較高。客戶需要支付每月99美元（英國為每月89英鎊）的月費，此外，連接衛星所需的碟形天線和路由器的成本為549美元（英國為529英鎊）。這樣的定價可能對一些家庭來說較為昂貴，但對於偏遠地區的學校、醫院等公共設施來說，星鏈無疑是一個重要的解決方案。 星鏈項目為全球特別是偏遠地區提供了一個高速互聯網的解決方案，這一創新技術正在改變世界的互聯網格局。然而，隨著衛星數量的增加，空間擁堵和天文學研究受到影響等問題也需要我們高度關注。星鏈的出現，不僅為普通用戶提供了更多的互聯網選擇，也在戰爭和緊急情況下發揮了重要作用。我們期待星鏈在未來能夠持續發展，為更多的人帶來便利和希望。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)