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BD和業務Sales的差別:一起認識兩者的工作內容和側重能力
BD和業務Sales的差別:一起認識兩者的工作內容和側重能力
在商業領域中,Business Development(商務開發)和Sales(業務銷售)是兩個常見且重要的職位。然而,許多人不太了解兩者的差別。BD側重於長期戰略規劃和市場拓展,業務則專注於短期銷售目標和客戶互動。本文將深入探討BD和Sales的不同之處,並分析兩者各自側重的能力,幫助您更好地了解這兩個職位的獨特性和重要性。 ▍BD 和 Sales 的主要區別 ➜ 職能範疇 【BD】 ● 主要職能:商務開發人員的主要職責是探索和開發新的商業機會,建立長期的業務夥伴關係,並促進公司的整體成長。他們側重於戰略規劃和市場拓展,尋找新的市場、合作夥伴和商業模式。 ● 工作重點:長期戰略規劃、新市場開發、合作夥伴關係。 【Sales】 ● 主要職能:銷售人員的主要職責是直接推動產品或服務的銷售,實現短期銷售目標。他們側重於與客戶的直接互動,促成交易並維護客戶關係。 ● 工作重點:短期銷售目標、客戶互動、成交和收入生成。 ➜ 工作流程 【BD】 ● 工作流程:商務開發人員通常從市場研究和分析開始,識別潛在的商業機會,然後制定戰略計劃,並通過建立合作夥伴關係和商業模式來實現公司的長期目標。 ● 典型工作內容:市場調查、商業模式開發、談判合作協議、戰略規劃。 【Sales】 ● 工作流程:銷售人員通常從潛在客戶的挖掘和聯絡開始,通過產品演示和報價,最終達成銷售並簽訂合同。他們專注於實現銷售配額和創造收入。 ● 典型工作內容:客戶挖掘、產品演示、報價、合同簽訂、售後跟進。 ▍BD 和 Sales 側重的能力 【BD】 ● 戰略思維:能夠從宏觀層面理解市場趨勢,制定長期發展策略。 ● 市場分析能力:通過數據分析和市場調查,識別潛在的商業機會。 ● 溝通和談判技巧:能夠建立和維護高層次的業務關係,並在複雜的談判中達成雙贏的結果。 ● 創新能力:具備開發新商業模式和解決方案的能力,以適應市場變化和客戶需求。 【Sales】 ● 溝通技巧:能夠有效地與客戶互動,理解他們的需求並提供解決方案。 ● 銷售技巧:熟練掌握銷售技術,如說服、成交和異議處理。 ● 客戶關係管理:能夠建立和維持良好的客戶關係,提升客戶滿意度和忠誠度。 ● 目標導向:強烈的目標感和自我激勵能力,能夠在壓力下實現銷售配額。 BD和 Sales 雖然都對企業的成長和成功至關重要,但它們的職能範疇和工作重點存在顯著差異。BD更側重於長期的戰略規劃和市場開拓,而 Sales 則專注於實現短期的銷售目標和客戶互動。 ➤ 現在關注+共學104學習精靈【超級業務孵化器】 Top Sales / BD 就是你!
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【求助】您好,請問如果面試題目完全看不懂怎麼處理比較好呢?
【求助】您好,請問如果面試題目完全看不懂怎麼處理比較好呢?
原文出處:https://giver.104.com.tw/question/3e965779-668e-411e-bf51-3b1a7b5ed882 【職涯診所夥伴提問】 各位前輩好,小弟最近正在面試。 有兩個疑問想詢問各位前輩 1.請問各位前輩,如果遇到筆試完全不會寫的清況該如何應對比較好呢?面試問題聽不懂該怎麼辦呢? 直接誠實表示筆試看不懂? 還是筆試直接硬掰隨便亂寫? 面試如果不懂面試官問什麼,該誠實說不懂還是要硬掰亂回呢? 請問各位前輩有什麼推薦的應對方式嗎?謝謝前輩 2.如果這家公司面試難度很高,自己也知道筆試一定完全答不出來 要選擇去面試嗎? 還是直接拒絕面試呢? 會不會有這次面試無法符合期待,未來就無法再到此家公司面試的情況呢? 謝謝各位前輩回答,困擾小弟已久 -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 請問各位前輩,如果遇到筆試完全不會寫的清況該如何應對比較好呢?面試問題聽不懂該怎麼辦呢? ✍ 針對筆試完全不會寫,及面試完全聽不懂的狀況,筆試部分會建議您先針對有一點概念的問題想辦法盡量回,面試部份可以先直接坦誠回答,但如果面試官堅持的話也加減講個幾句,主要是要避免【考卷全部放掉】,很容易會讓人聯想到是【遇到困難就容易放棄的人】,若讓主管產生這樣的觀感,想必後續的面試結果當然也很難得到錄取了。 ② 如果這家公司面試難度很高,自己也知道筆試一定完全答不出來,要選擇去面試嗎? ✍ 這個問題有點奇怪,如果您可以知道這家公司面試難度很高,就代表您有一些路徑得知公司面試的內容,以目前面試的過程資料越來越普遍的情況下,其實從【網路上都可以找到公司的考試題目或是面試流程】,基本上只要很勤的做相關的考古題或是練習題,應該都還不至於會完全答不出來,或是完全狀況外才對,這部份反而是比較能夠去掌握的部份。 ③ 面試如果不懂面試官問什麼,該誠實說不懂還是要硬掰亂回呢? ✍ 這個問題其實有點複雜,如果您是聽不懂面試官的問題,可以透過詢問一些問題內容,進而去釐清問題點,這部份絕對是可以允許的,但【如果是聽懂面試官的問題,但不懂答案是什麼,千萬不要硬掰亂回】。因為坐在您面前的那位長官,或許目前掛滿笑臉,或許和藹可親,但一旦發現您在亂掰時,有很多長官就會板起來開始電你,這樣一來不僅被長官修理到慘兮兮,也得不到錄取的可能性,付出這麼多只為了得到一個不能隨便亂掰的經驗,代價也太大了。 ④ 會不會有這次面試無法符合期待,未來就無法再到此家公司面試的情況呢? ✍ 這部份絕大多數會看第一次無法符合的原因狀況而定,可以分為以下狀況 1. 【筆試及面試表現可接受但因為有其他更好的,所以不符合】 ✍ 若是因為這樣的不符合,想必後續有開職缺時,公司可能會主動詢問您目前工作狀況,以及是否有意願再來參加面試,其錄取的機率是高的。 2. 【筆試及面試表現差強人意,所以不符合】 ✍ 若是因為這樣的不符合,部份公司可能會願意再給予面試機會,並觀察該夥伴這段時間是否含有成長,以作為後續錄取的標準。 3. 【筆試及面試完全不會寫,所以不符合】 ✍ 若是因為這樣的不符合,公司想必也不會再給後續的相關機會。 ⑤ 謝謝各位前輩回答,困擾小弟已久 ✍ 所以會建議您,既然將履歷投遞給該公司,就代表您也有責任要求自己去想辦法克服筆試+面試的那些困難,對於會都已經到上戰場後,才跟長官說準備不足的求職者,想必任何長官都不敢錄取到自己管理單位內,這是絕對可以肯定的。 👍 很多時候機會只有一次,所以我們需要做到最好,以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題,也願您能夠順利找到想要的方向與答案,祝好運。 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助,也希望您能把這份感激,轉為幫助身旁需要的朋友們,共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎?快上職涯診所匿名發問求助:https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助,而錯失了向對方訴說感謝的機會,透過感謝寄將心意傳遞出去:https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過,有天可以透過自己的經驗,去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看:https://beagiver.104.com.tw/service】
吳振興 Jeff
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
隨著技術的進步,人工智慧(AI)的應用越來越廣泛,如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用,成為了技術開發的一大挑戰。這時,一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出,帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾,並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼? Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案,其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊,還能記住用戶在長期內提供的各類數據,並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具,而成為了個人化的知識庫,能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶:Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊,使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持:不僅限於文字,Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務:透過記憶用戶的歷史資訊,Mem0 能夠提供高度個人化的服務,滿足用戶的特定需求。 ● 開源性:Mem0 是一個開源專案,任何開發者都可以參與進來,共同改進和擴展其功能,這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案,在很多應用場景中表現優異。然而,RAG 的記憶能力有限,無法有效處理長期資訊,且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下,Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料,包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等,形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作,並在需要時調用相關記憶,提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現,為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力,還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如,教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程,提供更具針對性的學習建議;醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料,輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破,其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性,使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入,Mem0 將不斷進化,為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比,Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星,將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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GPT-4o 免費開放!3 大原因你仍需訂閱 ChatGPT Plus?
GPT-4o 免費開放!3 大原因你仍需訂閱 ChatGPT Plus?
OpenAI 在春季發佈會上宣佈 GPT-4o 免費開放給所有用戶使用!這對於許多期待已久的用戶來說,無疑是一個巨大的驚喜。免費用戶現在也可以體驗到之前只有付費用戶才能享受到的高級功能,包括網頁瀏覽、數據分析、圖片上傳和文件摘要等。然而,即便如此,為什麼仍有必要訂閱 ChatGPT Plus 呢?本文將深入探討 GPT-4o 的免費開放政策,以及訂閱 ChatGPT Plus 的重要性,幫助你做出最佳的選擇。 【GPT-4o 免費開放:新功能全面體驗】 在這次更新中,OpenAI 大方地將許多付費功能向免費用戶開放,讓更多人能夠體驗到 GPT-4 模型的強大功能。具體來說,免費用戶每三小時可以使用 GPT-4o 16 次,而 ChatGPT Plus 用戶則有 80 次的使用上限。這對於那些需要頻繁使用 AI 模型的人來說,無疑是一個巨大的提升。 1. GPT-4 模型 免費用戶可以使用 GPT-4 模型,但當達到使用次數限制時,系統會自動切換到 GPT-3.5。這樣一來,免費用戶也能享受到更高效的自然語言處理體驗。 2. 網頁瀏覽功能 現在免費用戶也可以使用網頁瀏覽功能,這讓 ChatGPT 可以即時獲取最新的網絡資訊,提升回答的準確性和時效性。 3. 數據分析與圖表製作 免費用戶可以分析數據並製作圖表,這對於需要進行數據處理的用戶來說,提供了極大的便利。 4. 圖片和文件上傳 免費用戶可以上傳圖片和文件,並通過 ChatGPT 獲取摘要、寫作建議和數據分析結果,極大地提升了工作效率。 5. GPTs 和 GPT Store 使用 所有用戶現在都能使用 GPTs 和 GPT Store,享受更多的應用擴展和插件支持,進一步增強了 ChatGPT 的功能。 【為何仍需訂閱 ChatGPT Plus?】 1. 更多的使用次數 ChatGPT Plus 用戶每三小時可以使用 80 次指令,比免費用戶多出五倍,這對於需要頻繁互動的用戶來說,非常具有吸引力。 2. 優先獲取最新功能 訂閱 ChatGPT Plus 的用戶可以優先使用 OpenAI 最新開發的功能。例如,Zoph 在舞台上展示的語音模式將在未來幾週內優先向 ChatGPT Plus 用戶開放。此外,適用於 Mac 的 ChatGPT 桌面應用程式也將首先提供給 Plus 訂閱者使用,這些更新都大大提升了用戶體驗。 3. 未來更新與支持 OpenAI 計劃在今年年底前推出適用於 Windows 版本的桌面應用程式,這些新功能和應用都將首先向 ChatGPT Plus 用戶開放。因此,訂閱 Plus 可以確保你始終能夠第一時間體驗到最新、最強大的功能。 GPT-4o 的免費開放確實為所有用戶帶來了許多實用的功能和便捷體驗。然而,對於那些需要頻繁使用 ChatGPT 的用戶來說,訂閱 ChatGPT Plus 仍然具有不可忽視的價值。不僅僅是更多的使用次數,還有優先獲取最新功能和應用的權利,都讓 ChatGPT Plus 成為了一個值得考慮的選擇。希望本文能夠幫助你更好地理解 GPT-4o 的免費開放政策,並根據自己的需求做出最佳決定。 不論你是新用戶還是老用戶,現在都是探索和利用 GPT-4o 強大功能的最佳時機。立即開始體驗,感受 AI 為你的工作和生活帶來的便捷與驚喜吧! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1~4
113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1~4
1️⃣ 113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1 📜題目: 關於 MITRE ATT&CK中的憑證存取( Credential Access)戰術( Tactic),下列何項錯誤? (A) 中間人攻擊( Adversary-in-the-Middle)屬於此類戰術 (B) 暴力破解攻擊( Brute Force)屬於此類戰術 (C) 密碼政策探索( Password Policy Discovery)屬於此類戰術 (D) 變造網站憑證( Forge Web Credentials)屬於此類戰術 ⚜️參考解答⚜️: 在ATT&CK的戰術(Tactic) TA0006 中的憑證存取( Credential Access)內容中包括 T1557 Adversary-in-the-Middle <--選項 ( A ) T1110 Brute Force <--選項 ( B ) T1606 Forge Web Credentials <-- 選項 ( D ) 🎯選項C並未於清單中,因此答案為C 參考連結: https://attack.mitre.org/tactics/TA0006/ 2️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.2 📜題目: 關於弱點掃描,下列敘述何者錯誤? (A) 網路弱點掃描用在尋找網路環境中的脆弱點,舉凡開放的通訊埠及所代表之服務,其服務是否透過未經加密的進行傳輸,或服務未更新漏洞 (B) 應用程式弱點掃描主要針對特定應用程式(尤其是網頁伺服器及其資料庫)的程式及應用環境(例如: Apache版本漏洞),但主要是尋如 SQL注入、跨站腳本、敏感目錄外洩…等可被攻擊之漏洞 (C) 主機弱點掃描用在檢查個別主機的脆弱點,例如主機效能負載對外服務能力,或是識別主機防毒系統是否更新 (D) 常見工具,有 OWASP ZAP, OpenVAS, Nessus…等 ⚜️參考解答⚜️: 弱點掃描包括主機、網頁、程式原始碼及應用程式等弱點掃描,常見的做法是透過自動化的工具方式並引用相對應的弱點資料庫(如:CVE、OWASP Top 10...等)發現其脆弱點。 (A) (B) 敘述皆正確,(D) OWASP ZAP為網頁掃描工具、OpenVAS及Nessus皆為主機弱點掃描工具。 (C)的前半段敘述正確,惟標的的負仔情況、特定軟體更新情況敘述皆不正確 🎯因此,答案為(C) 3️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.3 📜題目: 關於在資訊安全中,威脅或攻擊具多種因素與手法的敘述,下列哪些正確? (A) 基於地緣政治動機的威脅分類: 如政治意識形態;社會報復等台灣近期有發生製造業遭勒索加密案例 ,就屬於這類型態 (B) 內部威脅( Insider threats):這種威脅來自組織內部的人員,可能無意或故意地洩 漏敏感資訊,或損害系統及公司利益 (C) 零日攻擊( Zero-day attacks):這類攻擊利用尚未正式公開漏洞,在廠商還沒修補漏洞前,就被利用發動攻擊 (D) 惡意軟體( Malware):這包括了病毒、蠕蟲、特洛伊木馬、勒索軟體等,他們可以破壞系統,竊取數據,或無授權地使用系統資源 ⚜️參考解答⚜️: 造成資訊安全的攻擊須具備以下要件:"目的或動機"、"脆弱點"及"利用弱點的方法" (A) 地緣政治是近幾年常見的攻擊威脅; (B) 內部威脅包括組織的內部同仁或具備內部存取能力的委外廠商;(C) Zero-Day Attack係為弱點在修補前,攻擊者利用此弱點進行攻擊;(D)Malware敘述包括題目所述 🎯 原始答案為(B)(C)(D),經協助學員進行申訴並提供製造業遭勒索的佐證紀錄,修正答案為(A)(B)(C)(D) 4️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.4 📜題目: 【題組 1】 情境如附圖所示。 Alex知道 WSL2雖然為開發人員提供了極大的便利,使他們能夠在 Windows上無縫地運行 Linux環境,但同時也帶來了新的安全挑戰。為了保護公司免受潛在的安全威脅, Alex開始著手制定一套綜合的安全管理措施。下列何項是針對WSL所提出提升資安的最佳做法? (A) 經常使用 root 帳戶進行日常操作 (B) 保持 Windows和 Linux 子系統的定期更新 (C) 在 WSL2 中禁用防火牆和安全軟體 (D) 共用 Windows和 Linux子系統的系統管理者密碼 ⚜️參考解答⚜️: 使用root進行日常操作無法於事件發生後進行"歸責",選項(A)錯誤 定期更新為提升資安的常見做法,選項(B)保留 禁用防禦機制(防火牆和安全軟體)並非維持安全的作法,選項(C)錯誤 共用子系統的系統管理者密碼;風險與選項(A)相同,此選項錯誤 🎯答案應為(B)
陳成聰 iPAS資訊安全工程師考試解析
Power BI 怎麼學?給新手的自學資源整理 (線上研討會、官方更新)
Power BI 怎麼學?給新手的自學資源整理 (線上研討會、官方更新)
學習 Power BI 的好處在於能夠提升數據分析和可視化能力,使你能夠從各種數據中提取信息並將其轉化為可操作的洞察。它提供了直觀的用戶界面和強大的報告和儀表板功能,幫助你快速了解業務狀況,對於企業來說,掌握 Power BI 可以提高決策效率,促進數據驅動的文化,並增強競爭力。以下提供幾個學習 Power BI 的資源: 【Power BI 線上研討會】 微軟官網列出了有關 Power BI 各種應用的研討會,從入門培訓到報表設計概念,這個網站有一系列線上影片,不管是初學 Power BI 或是有一些經驗的使用者,也可以收看這些線上講座跟來自全球各地的專家學習。 >>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/webinars 【Power BI 數據故事典藏】 可以透過 Power BI 數據故事典藏,了解其它 Power BI 專家如何利用 Power BI 發展企業的視覺化報表或是 Power BI 功能的展示。 >>https://community.fabric.microsoft.com/t5/Data-Stories-Gallery/bd-p/DataStoriesGallery?WT.mc_id=PowerBI_NL_nov10&mkt_tok=eyJpIjoiWW1FeFl6UTBOREV4TkRBMiIsInQiOiJYc0oxZWx2cDh4SGlOczVYZXB0YjJkSU9aMlBlZ2VWUkNpZEJGNGFpNUlSdVpzTlN5ZHFsbjB1a3UxWERMQnJmVjRuOGdTd3ljR0lBdkc2aVJndDdpcXZ6TGRURmtmYllOaHNvMlwvV093VXM9In0%3D&featured=yes 【Power BI 官方的每週/每月更新】 Power BI 官方每週都會對 Power BI 服務進行更新,每個月會發佈一次新版本的 Power BI! 可以持續追蹤 Power BI 添加的新功能,將 Power BI 掌握透徹。 >>https://learn.microsoft.com/zh-tw/power-bi/fundamentals/desktop-latest-update-archive?tabs=powerbi-desktop 【Power BI 培訓課程】 微軟官方有提供免費的線上課程可以學習>>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/videos
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IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具,對於資深工程師來說,它還提供了更高階的設計技巧與功能,使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞(`=`)與非阻塞(`<=`)賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序,而非阻塞賦值則允許平行運算,這對於描述時序邏輯(如觸發器和暫存器)非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 #阻塞賦值:常用於組合邏輯 #非阻塞賦值:適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域,這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計,但你需要小心避免「時序錯誤、(timing violation)和準穩態(metastability)」問題。學習如何使用同步器(synchronizer)來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台(testbench)。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況,以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**(parameterized modules),你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中,尤其是當設計多個相似模組時,極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後,進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言,增強了面向對象設計、斷言驅動設計(Assertions)和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高,學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控(clock gating)、電源域劃分(power domain partitioning)等技術」,以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法,還需學會高階技術,如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確,同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言,提升數位設計的競爭力。
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從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍
從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍
👉 《#JavaScript大全》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027322?list_name=trs-o 俗稱犀牛書的《JavaScript 大全》,從零開始的 JavaScript,不怕不讀,就怕太厚讀不完。 👉 《#JavaScript-#優良部份》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789866840272?list_name=rd 少少的 100 多頁,把 JavaScript 好與不好的地方都寫得清楚。對於在使用 JavaScript 時,可以更深地了解每個 JavaScript 的特性。 👉 《#深入淺出設計模式》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789865029364?list_name=srh 設計模式(工作上比較用英文 design patterns)是在開發時使用的寫法,這些寫法是經過時間考驗,在遇到類似情境的時候,使用設計模式推薦的結構來撰寫程式,可以讓自己寫出更簡潔、複用性更高的程式碼,減少未來遇到需求變更、更改程式碼時,因為耦合度過高造成開發成本的增加。 👉 #同場加映《JavaScript: Understanding the Weird Parts》 線上課程網址:https://www.udemy.com/course/understand-javascript JavaScript 寫多了以後,會發現這個程式語言有難以置信,不禁讓人露出黑人問號表情的面相,Udemy 的這堂線上課程算是羅列了各種 JavaScript 奇怪的部分。 不論是犀牛書還是另外兩本,我都偏向推薦已經是前端工程師的讀者再來閱讀,理由無他,就是這幾本書讀完要花費的時間實在是太多了,對於想要踏入前端世界的初學者來說,內容與無字天書無異。 如果真的是從 0 到 1,我會比較推薦讀者跟自己信任的老師學,而不是自己看書。因為如果有不懂的地方,至少可以有人即時地回覆,而保哥說的觀念沒學好會吃大虧,至少在專業的老師帶領下,比較能夠建立起基本的概念。 上面推薦的書雖然不見得適合當初入前端的第一本書,但對我在往後的工作上幫助都不小,推薦給大家。
Larry 下班後的產品工程師
專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
WBS,全稱為工作分解結構(Work Breakdown Structure),是專案管理中的一種工具,用來將專案的整體工作分解為更小、易於管理的部分。其目的是通過逐步將專案工作劃分為更小的任務,幫助專案團隊更清晰地理解專案的範疇與目標,並有效分配資源與責任;WBS 也是專案計畫與控制的基礎,許多其他工具和方法(如甘特圖、資源分配表等)都依賴 WBS 來提供詳細的工作描述與結構。 📌WBS 通常是以樹狀圖或階層結構圖的形式呈現,從上而下依次分解,頂端是專案的最終交付物或目標,底層是具體的工作包(Work Package)。每一個工作包都是專案中的最小可交付單元,它能夠被分配、執行和監控。 🔆WBS 的優點包括: 1. 清晰定義範疇:避免範疇蔓延,確保所有工作都與專案目標相關。 2. 有效管理時間與資源:更好地估算工作量、時間和成本,並分配資源。 3. 明確責任:有助於分配工作,讓每個團隊成員明確自己的職責。 4. 風險管理:通過分解,可以及早發現潛在風險。 📌專案經理運用工作分解結構(WBS)時,主要是利用它來規劃、組織和控制專案的工作,確保專案的每個部分都能順利進行並達成最終目標。以下是一個專案經理如何運用 WBS 的具體步驟與案例說明: 運用步驟👇🏻 1. 確定專案範疇: 在專案啟動階段,專案經理和客戶、利益相關者討論專案的目標和範疇。專案經理需要確保 WBS 能夠涵蓋所有必要的交付物和工作,並排除不相關的部分,避免「範疇蔓延」。 2. 分解專案工作: 將專案的主要目標分解成較大的可管理模組,然後進一步將這些模組分解成小的、具體的工作包。這些工作包應該是可量化、可追踪的,並且可以分配給專案團隊成員。 3. 分配資源和責任: 專案經理可以根據 WBS 中的工作包,為每個任務分配具體的團隊成員,確定誰負責哪些工作。WBS 讓專案經理可以清楚地了解每個任務需要的資源、技能和時間。 4. 進行時間和成本預估: 每個工作包的細節可以幫助專案經理更準確地預估完成每一部分所需的時間和成本,這些預估值會被用來構建專案的甘特圖或進度計畫。 5. 進行進度和風險監控: 專案經理可以根據 WBS 來追踪專案的進展情況,隨時了解每個工作包的狀態,從而提前發現延誤或風險。WBS 也有助於識別風險點,因為可以從較小的工作包中看出可能的問題。 【案例:網站開發專案】 假設專案經理負責管理一個公司網站的開發專案,專案目標是建立一個功能齊全的企業網站。專案經理可以根據 WBS 將專案分解為以下幾個層級: 📌頂層目標:企業網站建置 2. 模組一:需求分析 - 需求收集 - 競爭對手分析 - 技術可行性分析 3. 模組二:網站設計 - 視覺設計 - UX/UI 設計 - 原型圖設計 4. 模組三:網站開發 - 前端開發 - 後端開發 - API 整合 5. 模組四:測試與優化 - 功能測試 - 使用者測試 - 性能優化 6. 模組五:部署與維護 - 上線部署 - 維護計畫 【專案經理的具體運用】 - 規劃工作:專案經理將每個模組進一步分解,確定每一個具體任務,比如前端開發可能包括編寫 HTML、CSS 和 JavaScript。每個任務都分配給不同的團隊成員。 - 資源分配:專案經理根據 WBS 為各個模組配置所需的資源,例如設計師負責 UX/UI 設計,開發人員負責程式撰寫。 - 進度追蹤:專案經理可以使用 WBS 來追蹤每個模組的進展情況,如果前端開發延遲,專案經理可以及時調整資源或優先順序,確保不會影響後續的測試和部署階段。 - 風險控制:WBS 幫助專案經理識別可能的風險點,比如在需求分析階段發現技術不成熟,可以在開發前期進行優化,避免後期出現更大的問題。 透過 WBS,專案經理能夠更好地掌握專案全貌,並確保每一個部分的工作都能夠按時、按質完成,達到專案的最終目標。
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X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
日常新聞中,常會聽到半導體的架構 X86,ARM,這些名詞,到底是在講什麼概念呢?一言以敝之,在PC端,主要就是X86的處理器,而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構,X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD,在桌機、NB、伺服器等領域,Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時,基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題,開源的RISC-V走向了CPU的舞台,成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集,指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫,也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日,Intel 發布了新款16位微處理器8086,開創了一個新時代:X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構,廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點,ARM處理器非常適用於移動通訊領域,符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性,使得 ARM 架構在手機、平板等應用,擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構,而 ARM 的授權金較高,因此開放性架構的 RISC-V,讓開發者可以靈活且迅速的設計,並製造出低成本的 IC,使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構,開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品,也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測, 2030 年,ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率,那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電,而且 ARM 不生產 IC,而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟,運算能力也越來越強大,Amazon、Apple等公司,便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2,蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算(RISC)原理建立的開放指令集架構(ISA),RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源,易於移植Unix系統,Module化設計,同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸,加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰,過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15
Kai
【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。 ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點 工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。 數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。 客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。 深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。 📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較 🚀 市場前景與挑戰 機會面: 全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。 AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。 挑戰面: 權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。 目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。 競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。 ✅ 總結 Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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(上課回饋)就服乙級術科雖然未通過 但我很開心
(上課回饋)就服乙級術科雖然未通過 但我很開心
一個沒考上的同學,寫了一篇長文的感謝…… "就服乙級術科未通過 但我很開心(上課回饋) " "為什麼 沒考及格,也會來說開心呢?" 因為她對自己重拾了信心… 這是包班上課的學生,原本法條都不太能理解在說什麼,甚至也去上過其他產投老師的課, 上完課後 和自己讀其實沒有二樣,沒有方法和技巧 ,一樣馬上全部都忘掉。 但上二天課程(企業包班上課)的講座後,幾乎等於是裸考的狀態,參加了第三梯的考試。 雖然術科差一點點,但對自己卻有了很強的信心。 讀書考試,有時候目標不只是考試及格,還有更多的是學會思考方法。 上過課後,透過記憶技巧三角關係思考法的運用,你是不是很快就能理解和說出… 競業禁止四個約定? 勞工調動五個原則?以及 終止勞動契約的一些方向和內容。 (因為就服員想要低調,有些內容有小修改過。) 同學文之9成摘要內容… --------------------------------------------------------- 從今年年初一直有想考乙級的想法 雖然工作多多少少會接觸到相關知識 但每每翻開法條或是點開歷屆術科考題 不是看不懂條文內容就是看過即忘 加上考試範圍很廣 根本不知道從哪準備起完全沒有頭緒 也就這樣看書進度永遠停在就服法的前幾條 同事也分享過準備時間 平日下班看書3小時假日整天看書 準備了3個月考上 偷偷說我甚至上過產投 其他老師上課真的是把法條念過一遍 然後告訴你這條很重要而已 看到這些覺得自己考上的機率好小好小 今年第三梯考試當初還是男友幫我報名的 叫我去試試 上老師課前我一度不想去考試 所以可以說 我完全沒準備 只上了老師的課 外加花了5天把線上總複習看過一遍 就這樣 我就去考試了 ------裸考 沒看書 學科 75術科差一點--------- 學科連看都沒看過就上場 成績出爐 學科75術科55 面對這個成績我自己也嚇到 雖然沒通過但我已經很滿意了 畢竟沒準備 突然信心增加非常多 很感謝老師 像是術科第一題 “家庭看護接受幾小時以上之講習” 我根本不記得 但我記得老師上課說 到台灣當天會完成 我就推論說8小時比較合理 真的不是死背法條了 老師的教學方式很有用 是可以透過思考去想到答案的 不需要背 ------------------------------------------------------------------ 看更多學生故事 https://23dreamhome.vip/b/9D8XVikYbsb25SGrgBSK 他們考上就服改變職涯的故事--思考記憶術 https://23dreamhome.vip/b/4kUt8IOJz1FXOdZ2XCTs 就服乙級考試 備考全攻略 https://23dreamhome.vip/b/IdSj3OjwkVNUVIEYB95N
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解鎖高效會議記錄:Vocol AI 5 大功能&優勢
解鎖高效會議記錄:Vocol AI 5 大功能&優勢
Vocal AI是一款非常強大的AI工具。透過多種自然語言模型與 AI 技術達到能夠即時記錄會議內容、自動整理和分析這些內容,提供個人與企業用戶更為精準的語音轉文字內容、並以 AI 生成對話逐字稿、摘要與主題,成為你的會議記錄神器!解決你在會議後遺漏或錯誤理解重要訊息的困擾! 【Vocol AI 的功能與優勢】 1. 即時語音轉文字 Vocol AI 具有出色的語音識別技術,可以將會議中的語音內容即時轉換為文字。讓你無需手動記錄,完美捕捉每個重要的發言和討論內容。 2. 準確性與多語言支持 Vocol AI 的語音識別引擎具有高度的準確性,能夠識別各種口音和語速。同時,它還支持多種語言,讓你在國際會議中也能得心應手。 3. 自動化整理與標記 通過Vocol AI,可以自動化整理會議記錄,標記關鍵信息、行動項目和重要見解。使得後續的分析和跟進工作更加高效。 4. 文本分析和摘要生成 除了基本的語音轉文字功能外,Vocol AI還可以進行文本分析,生成會議摘要或關鍵洞察報告。有助於快速了解會議內容的核心內容。 5. 安全性與隱私保護 Vocol AI注重數據安全和隱私保護,採用加密傳輸和存儲技術,確保會議記錄和敏感訊息得到安全保護。 【Vocol AI 在企業中的應用】 1. 會議記錄與知識管理 Vocol AI可以幫助企業建立完整的會議記錄,並將其整合到知識管理系統中。有助於保留公司內部知識,促進信息共享和學習。 2. 決策制定與行動項目跟進 通過Vocol AI自動標記和分析的功能,企業可以更加準確地捕捉決策要點和行動項目,加速跟進和執行進度。 3. 培訓和學習支持 對於培訓和學習活動,Vocol AI可以記錄培訓內容和學員反饋,幫助企業改進培訓內容和方式。 4. 客戶服務和溝通 在客戶溝通和服務中,Vocol AI可以幫助記錄客戶需求和建議,提高溝通效率和服務質量。 5. 資料分析與洞察 Vocol AI在企業中還可以應用於資料分析和洞察。它可以自動收集、分析和解釋大量的企業數據,幫助企業更好地了解市場趨勢、客戶偏好以及競爭對手動向,從而指導企業制定更有效的戰略和決策。 在定價方面,Vocol.AI 為個人、團體或企業提供不同的方案,讓用戶根據自己的需求而選擇。 基本款中,除了註冊獲得的200 V-points 以外,沒有其他使用限制。此外,如果使用量很少,Vocol.AI每個月會加值60 V-points到你的帳戶鼓勵使用。 除了在工作上帶來更高效的溝通,更能使決策和知識管理流程更加順暢。如果您正在尋找一個能夠提升會議效率和價值的工具,不妨一試 Vocol AI!
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【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】
【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】
前幾天跟一個夥伴聊到一個話題,她近期剛轉換工作1周,雖然她已經是熟悉該領域有經驗的員工,但還是感覺每天工作就跟戰場一樣,要學習新的系統及流程、適應新的人與環境,工作中常常會被電話跟會議中途打斷,很多東西都是這裡學一塊、那裡學一點,這一周下來感覺到身心疲憊又跟不上速度,覺得自己是不是換錯工作了。 這時候我建議她:妳有試過回家後,再整理過今天的工作內容嗎? 她回給了我一個訝異的表情,表示我好像沒有聽懂她剛剛都講了什麼 我繼續問道:「 妳是覺得自己能力無法適應現有的工作嗎?」 她回覆:「 倒不是如此,只是很多時候因為跳來跳去,而且又常常被打斷,讓我沒辦法靜下心來好好思考,常常覺得很混亂,就很難進入狀況」 所以我問她,妳的關鍵點是:「 需要花時間去整理工作的要點及思緒? 但工作時越積越多,根本沒有機會讓妳去整理思緒?」 她點了點頭。 【整理思緒不是把工作帶回家做,而是進行覆盤梳理】 很多人會覺得,忙碌的工作都已經過了一整天了,回到家不就是該好好放鬆腦袋放空了嗎,為什麼還要繼續工作?但這裡表達的不是把做不完的工作帶回家繼續做,而是利用一點時間整理工作中那些片段的記憶跟工作要點。 因為回到家跟在公司不同,沒有大量的電話及會議干擾,可以換套舒適的衣服,放個喜歡的音樂,喝著讓自己開心的飲料,然後用自己的步調重新去梳理今天的工作,這時候心情並不是緊繃的,然後也可以真正思考一些作業改善點。 【能夠將片段記憶整合紀錄,才能降低心中焦慮】 再來有些人睡前可能會因為一想到明天要做的事情,又怕自己明天起床後又忘記,就會開始翻來覆去睡不好,就是因為裝了一堆「待處理卻無法落地的煩躁」。這時如果能先把腦中的代辦內容及重要事項先寫下來,像是:「明天要提醒部門檢查原料」、「週三要完成簡報初稿,記得加入A、B項目」,看到這些工作項目都被記錄下來,這時候心中的焦慮感就會降低。 會這樣的原因是因為,心理學上有個名詞叫「蔡加尼克效應」,意思是人對於那些「尚未完成的事」會特別容易記得,所以如果不去加以整理,就會一直佔據腦袋。 【整理思緒不是要逼自己越來越奴,而是建立自己的「收尾習慣」】 就像是剛轉換環境,因為對於很多項目都不熟悉,這時候感到工作混亂及模糊是很正常的,一開始進行時可能會需要好幾個小時,但隨著思緒整理完後,就能整理出目前遇到的問題,也能夠在明天馬上跟前輩進行詢問,而不是繼續帶著這些疑問學更多,這樣只會讓問題的雪球越滾越大。 再來整理思緒,習慣後也不需要花很長時間,重點是找到適合自己的方式,有人習慣用筆記本;有人習慣用電腦或手機 APP,不管是用怎樣的方式,把那些卡住的點整理出來,就可以順利的解決並繼續往前進。 【職場中我們會看到別人的表現,但不一定會知道背後的努力】 不管是換到一份新的單位還是公司,初期那一段時間往往是很難熬的,當我們看到明明同樣進來不久的新人,為何就可以很快的上手,有可能是因為真的是天生神力,但也有可能是因為下班後的一些努力。 如果今天妳對於這份工作內容、福利都是可以接受的,那就當作是被我騙一次,也可以試看看這個方法,或許在不就之後就能感受到差異,讓自己也能夠順利跟上公司的步調,順利讓自己越做越好。
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四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統(RDBMS),它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異: 1. 開發商: 【MySQL】:由 Oracle 公司開發,屬於開源軟件,通常與 LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)堆棧一起使用。 【Oracle】:由 Oracle 公司開發,是一個商業關係型數據庫系統,功能強大且廣泛用於企業級應用。 【SQL Server】:由 Microsoft 公司開發,是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統,與 Microsoft 的其他產品整合性強。 【PostgreSQL】:PostgreSQL 全稱為 Postgres,是一個開源關係型數據庫系統,由全球志願者共同開發和維護。 2. 許可證模型: 【MySQL】:采用雙許可證模型,即開源社區版本(GPL)和商業版(MySQL Enterprise Edition)。 【Oracle】:是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。 【SQL Server】:也是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。 【PostgreSQL】:採用開源許可證(如PostgreSQL License、MIT License等),免費且開放源碼。 3. 功能和性能: 【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統,提供了豐富的功能,如高可用性、集群、數據庫安全性等,但相對較昂貴。 【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能,如觸發器、存儲過程、視圖等,但通常更適合中小型項目或初創企業使用。 在性能方面,每個數據庫系統都有其優點和限制,通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。 4. 跨平台支持: 【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持,但各自更加傾向於特定的平台。 【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持,可以在多個操作系統上運行,包括 Linux、Windows、macOS 等。 這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性,可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
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【AI新知,用聽的】跟AI多聊兩句就偏題?研究發現:語言模型有4點致命傷
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在這個科技迅速發展的時代,人工智慧(AI)已經成為我們生活中不可或缺的一部分,無論是寫文章、翻譯,還是客服對話,AI都在努力學習如何更好地跟我們溝通。但是,你有沒有發現,當我們和AI聊天的時候,它剛開始對話時會表現得像個小天才,但隨著對話慢慢深入,卻漸漸變得「迷糊」,甚至胡亂回答,這到底是怎麼回事呢? 數據證實,多聊幾句AI就會破功 在研究中,科學家們模擬了20萬筆對話,檢測了15種主要的語言模型,發現和這些AI首次對話,回覆準確的成功率高達90%,表現好到簡直像個小天才,可一旦進入第2次或第3次對話後,它們就開始像迷失在語言黑洞一樣節節敗退,無法保持對話的一致性和邏輯性,最後成功率降到只剩下約60%。 看全文 :https://blog.104.com.tw/ai-multiturn-dialogue-issues/?utm_source=104nabi&utm_medium=ai 【AI新知,用聽的】 ▼ 本音檔由ai輔助 產出
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🧠 Google 推出《提示工程》白皮書:教你和 AI 好好說話的秘密
🧠 Google 推出《提示工程》白皮書:教你和 AI 好好說話的秘密
你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問,或者明明問題很簡單,回應卻一大篇繞來繞去?其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月,Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書(提示工程白皮書)。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt,而是從原理到實戰,帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」,讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別? 這份 68 頁的白皮書不走理論路線,而是聚焦在實用的提示設計技巧,適合開發者、內容創作者、數位行銷人,甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型(透過 Vertex AI 或 API 使用),整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明,還有範例、應用情境和最佳實踐,非常實戰取向。 🔍 白皮書重點:10 種好用的提示技巧+範例 1. 零樣本提示(Zero-shot prompting) 直接發問,不提供任何範例,考驗模型的直覺理解力。 例如:「解釋什麼是量子糾纏,用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示(Few-shot prompting)** 提供一兩個例子,幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如:「請模仿以下範例撰寫商品文案:商品:極簡筆記本,特色:環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示(System prompting) 為整段對話設定角色與任務規則,常見於API使用開場。 例如:「你是一位專業的職涯顧問,請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示(Role prompting) 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如:「請扮演一位資深產品經理,分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示(Contextual prompting) 給AI足夠的背景資訊,提升回應的準確度與實用性。 例如:「背景:我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容,針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示(Chain-of-Thought, CoT) 引導AI按部就班地邏輯推理,特別適合用在數學、推理題。 例如:「請逐步推理並計算出以下問題的答案:一台機器每天可生產200個零件,5台機器工作3天總共可生產多少?」 7. ReAct提示(Reason + Act) 結合「思考」與「執行」兩步,幫助AI先判斷再回應,甚至進一步執行行動。 例如:「請先分析這篇文章的主題,再生成一條適合的SEO標題,並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程(Automatic Prompt Engineering, APE) 把寫提示這件事也交給AI,讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如:「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要,請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出(例如JSON) 讓AI輸出的內容有結構,便於程式處理與後續使用。 例如:「請根據以下產品資料,生成對應的 JSON 格式資料,並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣(Styling & Tone Prompting) 嘗試不同語氣、語言風格、格式等,找出最貼近任務需求的回應方式。 例如:「請用輕鬆幽默的語氣,寫一段開場白,歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議: - 提供示例:能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確:不囉嗦,重點清楚,避免語意模糊。 - 明確下達任務:比起「幫我整理一下」,說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫:將提示寫成可重用模板,可大幅提升效率。 - 控制輸出長度:使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令,有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片:[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師,它其實是一本「AI 溝通指南」,教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話:「會問問題的人,才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者,只要你懂得設計 prompt,AI 就能為你發揮超過預期的效果。
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