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從多種來源獲取數據,進行清洗與特徵工程,確保數據質量。 根據業務需求選擇合適的演算法,使用工具(如 TensorFlow、scikit-learn)訓練機器學習模型。 使用各種評估指標(如準確率、F1 分數)測試模型,並進行必要的調整以提升性能。 將模型部署至生產環境,並監控其性能,確保持續運行的穩定性。 與業務及產品團隊跨部門合作,確保機器學習解決方案符合業務目標,並提供技術支援以解釋模型結果及其業務影響。
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AI路上我是新手,但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
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㊗️ 賀!緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學,參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽,與446組參賽隊伍一同競賽,以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨ 緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫,已成功訓練超過560位同學學習AI技術!你也想要和他們一樣,邊學習邊參加競賽,為自己的職涯增光、點開AI技能嗎? 🙋♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練 報名截止:2023/2/1 訓練期間:2023/5/8 ~ 8/10 參訓對象:具專科以上學歷者,訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者 🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ 🔹 LINE諮詢此課程,請加 ID【@173tnppq】 AI CPU得獎公告:http://bit.ly/3XbyP6W 再次恭喜2組社會人士組的同學們~ 👏
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來! 學會 Vibe Coding, 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent, 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署) ✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project,實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影,缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告) 課程時數:共計288小時 / 約32週 上課方式:全線上 ⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力! 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz
【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間
【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間
【問】 我是正在求職的新鮮人,想請問不曉得什麼時候投遞履歷,最容易被HR發現嗎?這部分雖然自己已經有上網看了很多資料,有人說是平日中午或下午,有人說要避開周末,又有人說要避開周一跟周末,想知道這是真的嗎? 【答】 會有此說法的原因是,通常週一是人資最忙的時候,當天會有很多的業務要進行處理,若您是周六~周一寄的履歷,可能還來不及看。等到週二要看時,您的履歷可能又陷入一堆履歷海中,面對要確認大量的履歷資料(約30秒/封),若人資看到累了一個沒點到或關太快,可能您就被漠視了。所以會有一說法是建議在週三~週五下午後去投遞,盡量避開大量人潮,可能投遞效果會好一點。 但因為每家公司的人資習慣都不太一樣,並沒有說有一個特定的規定或規律在,就算真的像第一點所提,能夠搶到一個好的時機點,但履歷的內容不夠周全,還是會免不了被快速刷掉的命運,所以時間點雖然能加一點點分,但還是無法做為決勝的關鍵點,這部分是需要您注意的。 文章連結:https://pse.is/3vf2b4 --------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【履歷-1】投了履歷後,人資連開啟都沒有,可以怎麼解釋呢? https://is.gd/jU115Z 【履歷-2】如果只待上一個月的兼職,履歷表是否要寫上? https://is.gd/Cw4eUs 【履歷-3】給求職者的幾點"履歷撰寫"注意事項 https://is.gd/s62DB1 【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間 https://is.gd/Yrzx3v 【履歷-5】想請教人資一定會看學歷,來篩選履歷嗎? https://is.gd/WsuwAX 【履歷-6】履歷一定要寫自傳嗎? 不寫可以嗎? https://is.gd/yN2a3v 【履歷-7】應屆畢業生現在投履歷會太早嗎? https://is.gd/kPVGTR 【求職-8】請問推薦人的重要性? https://is.gd/0bDl20 【履歷-9】履歷中的過往經驗職稱問題 https://is.gd/7iuhNE --------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作,還是「有興趣的」工作? https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯,我卻不喜歡,該怎麼轉跑道? https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人,該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎? https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢? https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作,建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7
2024思科課程規劃&王牌老師介紹
2024思科課程規劃&王牌老師介紹
今天來跟大家分享我們巨匠電腦的高就業率王牌課程『Cisco』的開班資訊!! 首先是CCNA-網路工程師認證: 第一班(木盛班)-2024/02/03~2024/05/04,每週六的09:30~16:30,中午會有一個小時的休息時間,每個禮拜一堂課,利用忙碌的工作之餘來學習,為未來的轉職高薪工作做準備! 第二班(超哥班)-2024/06/03~2024/07/24,每週一、三、五的18:40~21:40,一個禮拜三堂課,快速學習,快速就業! 接下來是CCNP Enterprise-企業網路核心技術: 第一班(超哥班)-2024/04/08~2024/05/27,每週一、三、五的18:40~21:40,也是一個禮拜三堂課,不滿足於CCNA的薪水嗎?想要讓自己擁有比別人更專精的技能嗎? 第二班(木盛班)-2024/05/18~2024/08/03,每週六的09:30~16:30,中午會有一個小時的休息時間,拿到NA證照想要往NP邁進的同學們還在等什麼呢? 人的一生短短幾十年,你還有多少時間可以考慮跟浪費呢? 一項高薪、高就業率的工作或許可以讓你的未來有更多的可能性對吧? 為了維護同學們上課的品質,每一班的人數都會進行控管,所以要報名要快哦~ 報名地址:台中市西屯區逢甲路208號 電話:(04)2452-3308 官方Line@:@yee9914v 最後附上兩位王牌老師閃閃發亮的經歷!
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會 漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉 來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧! 這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程,課程時間從113/9/23到114/1/9, 總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中 進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影 像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實 力!✨ 📆報名截止:113/9/9 17:30 📆甄試日期:113/9/12 課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所 學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職 涯,成為AI時代的技術專才!未來的你,可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發 工程師,甚至是雲端解決方案架構師,職涯發展將充滿無限可能。 課程優點: 🟢全額學費補助:課程由勞動部全額補助,讓你無後顧之憂。 🟢豐富的實戰練習:320小時的課程涵蓋了多個實戰項目,讓你真正學以致用。 🟢結訓面試機會:結訓後我們會安排廠商面試,助你迅速踏上高薪職涯。 📞 聯絡方式: 有興趣嗎?不要猶豫,快來報名我們的說明會吧! 聯絡人:林小姐 電話:02-66414002 報名說明會: https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 📚詳細課程內容 https://www.tibame.com/goodjob/GAC
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這樣談薪不吃虧:掌握薪資談判技巧的必勝指南
這樣談薪不吃虧:掌握薪資談判技巧的必勝指南
談薪水,真的是每個人職場生涯中的大挑戰。如果你想在薪資談判的關鍵的對話中不吃虧,並且成功拿到理想的薪水,那你一定不能錯過這篇指南。這裡,我們將分享最實用的談薪技巧,讓你輕鬆掌握談判策略,為自己的職業生涯加分! ⭐更進階的技巧,請參考這堂課的內容: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ⭐更多求職面試推薦課程: 【面試秘笈】破解資料工程師,專業面試實戰題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9fb99791-c2ae-4a67-a006-dc49f5a83aef 【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/fde3d341-4750-4654-b203-ce6259a519c2 用AI高效備戰面試,輕鬆拿下夢幻 Offer|104獨家線上課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3e38f453-f9ed-4045-a51f-4375d2b12d59 ▍一、準備階段:充分了解市場行情 1. 市場調研:在進行薪資談判之前,了解市場上類似職位的薪資範圍是必不可少的。可以利用職場論壇、薪資調查網站(如薪資情報、公開資訊觀測站)以及同業朋友的建議來獲取資訊。 2. 公司背景調查:了解公司在行業中的地位、財務狀況及薪資結構,這有助於你在談判中提出合理的薪資期望。 3. 自我評估:清楚自己的技能、經驗和價值,評估自己在市場中的競爭力。這不僅幫助你在談判中更加自信,也能讓你的期望更有根據。 ▍二、談判過程:技巧與策略 1. 選擇合適的時機:選擇在公司財務狀況良好、業績表現突出時進行談判,成功的機率會更高。 2. 開出合理的價位:在談判中,先讓對方提出薪資範圍。如果對方希望你先開價,根據市場行情和自己的期望,開出略高於心理底線的價位,以便給自己留有談判空間。 3. 強調價值貢獻:在談判過程中,不僅要強調自己的過去成就,還要展示你能為公司帶來的未來價值。具體的例子和數據能讓你的論點更具說服力。 ✨頂尖獵才教你談薪水,為加薪最好準備✨ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ▍三、應對難題:處理反對與壓力 1. 面對反對意見:如果對方提出的薪資低於你的預期,不要立刻拒絕。可以詢問對方的理由,並提出你對薪資的期望和根據,尋求雙方都能接受的方案。 2. 保持冷靜與專業:談判過程中保持冷靜和專業,避免情緒化。以積極的態度和建設性的語言進行溝通,有助於達成共識。 ▍四、最終確認:確認條款與長期目標 1. 確認書面協議:在達成薪資協議後,確保將所有條款(包括基本薪資、獎金、福利等)寫入書面合約,以免日後產生爭議。 2. 設定長期目標:在確定薪資後,不要忘記討論未來的發展機會和升遷路徑。這有助於你在公司內部持續發展,獲得更多的職業機會。 ▍五、結語 薪資談判是一門需要策略與技巧的藝術。透過充分的準備、自信的表現以及專業的溝通,你可以在談薪過程中爭取到應得的報酬,為自己的職業生涯打下堅實的基礎。希望這篇指南能幫助你在談薪時不吃虧,成功爭取到理想的薪資待遇。
【超早鳥只到7/6】產品經理學習營:超早鳥即將結束↘領$350券
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【重要事件不會忘,4個提醒的方法】
【重要事件不會忘,4個提醒的方法】
1. 透過數位工具進行提醒 我們可以使用數位工具,如手機的提醒或行事曆功能、工作管理軟體(如Notion、Quire)或 Google Calendar 來提醒。除了能讓我們設置具體的時間提醒,還可以幫助我們整理待辦事項,並且根據優先級來分配時間。 這樣即使日程滿檔,系統也會適時提醒你關鍵的任務。 2. 使用視覺化工具,如白板或便利貼 視覺化提醒工具是非常直觀的方式,能夠讓我們在工作時,隨時看到重要事項。我個人是特別喜歡用Excel去管理,因為輸入及計算方便而且支援超連結、樞紐分析及外加檔案,便利性非常高,可以很快根據優先級排列工作內容,容易掌控工作進度。 3. 每日工作日結束前回顧與整理 這是我認為最重要的項目,每天結束前花15-20分鐘進行當天的工作回顧與整理思緒,同時檢查今日的工作清單,完成的事項打勾,未完成的重新安排時間,並記下第二天的關鍵任務。可以幫助梳理今天的發生事件及工作進度,有助於防止重要事項被遺忘,並為明天的預排工作做好準備。這樣就不用回家後還要時時記住重要任務,把工作的壓力留在公司不要帶回家裡。 4. 依照工作性質,設定自動重複性提醒 工作中有很多是具有周期性,例如每週、每月的會議或報告提交。但因為是定期,大家通常不會刻意去記住,所以當手邊在處理緊急重要專案時,反而容易忘記的是這種固定作業,而這樣的疏失也更容易造成主管負面觀感。 所以我的習慣是,不管是重要任務還是重覆工作,都需要建立提醒,確保在規定時間前不會忘記所有的待辦事項。讓這些周期性工作能自動浮現在你的工作日程中,減少人為遺漏的機會。 提醒: 1. 重要工作:階段性進度提醒、延伸任務提醒、最後交期提醒 2. 固定報告:每周、每月、每季的時限提醒、相關資料收集提醒 3. 個人規劃:重要行程提醒、家人重要日期提醒 (工作與家庭都重要,所以個人及家庭重要日子也要列入,做整合安排) 工作中常常忘記重要事項是正常的,但只要建立起一套有效的提醒系統,就能減少這種情況的發生。無論是使用哪些方式,最重要的是找到最適合自己的方式,並持之以恆地執行,這樣才能夠就算面對繁忙的工作量,也能做到【忙但不至於亂】,確保每個重要細節不會被忽略。
PM 運維層面知識:SSL 憑證介紹,SSL特點、種類以及運作原理
PM 運維層面知識:SSL 憑證介紹,SSL特點、種類以及運作原理
SSL憑證 ( Secure Sockets Layer )是一種數字憑證,用於在網絡通信中建立加密連接,確保數據在傳輸過程中的機密性和完整性。SSL(Secure Sockets Layer)和其後繼版本TLS(Transport Layer Security)是用於實現這種加密的協議。SSL憑證的主要功能和特點如下: 1. 數據加密:SSL憑證使用加密技術確保在用戶和服務器之間傳輸的數據是安全的,防止數據被攔截和竊取。 2. 身份驗證:SSL憑證驗證網站的真實性,確保用戶訪問的網站是合法的,而不是偽造的網站。這有助於防止釣魚網站(phishing)攻擊。 3. 數據完整性:SSL憑證確保數據在傳輸過程中不被篡改或破壞,任何未經授權的修改都會被檢測到。 4. 信任標記:獲得SSL憑證的網站通常會在其網址前顯示一個鎖形圖標,並使用“https”開頭,這表明網站使用了SSL/TLS協議進行加密。 【SSL憑證的類型】 ➊ 域名驗證(DV,Domain Validated):只驗證域名的所有權,發行速度快,但信任等級最低。 ➋ 組織驗證(OV,Organization Validated):除了驗證域名所有權,還會驗證申請者的身份和組織信息,信任等級較高。 ➌ 擴展驗證(EV,Extended Validation):進行最嚴格的身份驗證,通常會顯示公司名稱在瀏覽器的地址欄中,信任等級最高。 【SSL憑證的工作原理】 ➊ 握手過程:當用戶訪問使用SSL/TLS加密的網站時,瀏覽器和服務器之間會進行一次握手過程,協商加密算法並交換加密密鑰。 ➋ 數據加密:握手完成後,所有傳輸的數據將使用協商好的加密算法和密鑰進行加密。 ➌ 數據傳輸:加密數據在用戶和服務器之間傳輸,確保數據的機密性和完整性。 SSL憑證對於保護互聯網上的敏感訊息(如登錄憑證、信用卡號碼等)至關重要,特別是在電子商務、網上銀行和其他需要高度安全的應用中。
Gemini AI vs ChatGPT:誰是最強生成式AI
Gemini AI vs ChatGPT:誰是最強生成式AI
AI聊天機器人近年來備受矚目,它們能夠與人類進行自然語言對話,提供各種服務,例如回答問題、生成內容、翻譯語言等。Gemini AI和ChatGPT是兩款知名的AI聊天機器人,都擁有強大的功能和廣泛的應用場景。 Gemini AI由Google AI開發,於2023年推出。Gemini AI是一種基於Transformer架構的大型語言模型(LLM),在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。Gemini AI能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容,並以信息豐富的方式回答您的問題。 ChatGPT由OpenAI開發,於2022年推出。ChatGPT也是一種LLM,在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。ChatGPT能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容,並以信息豐富的方式回答您的問題。 【性能比較】 在多項性能指標上,Gemini AI 都表現出優於 ChatGPT 的水平。例如,在 GLUE 自然語言理解基準測試中,Gemini AI 的得分為 90.2,而 ChatGPT 的得分為 88.9。在 SuperGLUE 自然語言理解基準測試中,Gemini AI 的得分為 93.1,而 ChatGPT 的得分為 91.3。 【應用比較】 Gemini AI 和 ChatGPT 都具有廣泛的應用潛力,但兩者在具體應用上有所差異。Gemini AI 的多模態能力使其更適合於需要處理多種格式數據的應用,例如教育、商業和娛樂。ChatGPT 的簡單易用使其更適合於個人用戶和開發人員。 【Gemini AI 的優勢】 1. 多模態能力:Gemini AI 可以處理多種格式的數據,這使其比傳統的 LLM 更加靈活和通用。 2. 強大性能:Gemini AI 在大量數據上進行訓練,具有強大的語言理解和生成能力。 3. 易於使用:Gemini AI 提供了易於使用的 API,使其易於集成到各種應用程序中。 【ChatGPT 的優勢】 1. 簡單易用:ChatGPT 的界面簡單易用,即使是沒有技術背景的人也可以輕鬆上手。 2. 開源:ChatGPT 是開源的,這意味著開發人員可以自由修改和使用其代碼。 3. 社區活躍:ChatGPT 擁有活躍的社區,這意味著用戶可以獲得大量的幫助和支持。 Gemini AI 和 ChatGPT 都是功能強大、性能優異的大型語言模型。在選擇時,用戶需要根據自身的具體需求和應用場景進行綜合考慮。
【免費AI課程等你拿】解所你的專屬生成式AI工作流準時下班去
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【求職問題】面試完2個小時就收到感謝函,問題出在哪?
【求職問題】面試完2個小時就收到感謝函,問題出在哪?
面試完之後面試官說一定會錄取,但是要等通知,這種話千萬不要相信,因為面試完之後會進入審核與選擇階段,是否有錄取已收到錄取通知書為主(簡訊也可以)或者企業直接打電話跟你說,錄取你,預計何時報到?要帶甚麼資料報到? 沒有錄取不代表有甚麼錯?因為不會錄取的原因有很多,例如你的工作經驗不符合、面試應對過程分數不達標、企業有更好的選擇等等....總之就是相對跟其他求職者比較起來.... ★看完整回答➡ https://bit.ly/3ydnbhF 面試官說:「你一定會被錄取」,但事實上這只是場面話?! 你也遇到過類似狀況嗎?歡迎在底下留言分享給我們喔~ 〔立即發問〕更多職場問題➡https://bit.ly/3MY3A9c 〔小編精選〕熱門職場話題➡https://bit.ly/3b2UvyC
四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統(RDBMS),它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異: 1. 開發商: 【MySQL】:由 Oracle 公司開發,屬於開源軟件,通常與 LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)堆棧一起使用。 【Oracle】:由 Oracle 公司開發,是一個商業關係型數據庫系統,功能強大且廣泛用於企業級應用。 【SQL Server】:由 Microsoft 公司開發,是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統,與 Microsoft 的其他產品整合性強。 【PostgreSQL】:PostgreSQL 全稱為 Postgres,是一個開源關係型數據庫系統,由全球志願者共同開發和維護。 2. 許可證模型: 【MySQL】:采用雙許可證模型,即開源社區版本(GPL)和商業版(MySQL Enterprise Edition)。 【Oracle】:是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。 【SQL Server】:也是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。 【PostgreSQL】:採用開源許可證(如PostgreSQL License、MIT License等),免費且開放源碼。 3. 功能和性能: 【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統,提供了豐富的功能,如高可用性、集群、數據庫安全性等,但相對較昂貴。 【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能,如觸發器、存儲過程、視圖等,但通常更適合中小型項目或初創企業使用。 在性能方面,每個數據庫系統都有其優點和限制,通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。 4. 跨平台支持: 【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持,但各自更加傾向於特定的平台。 【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持,可以在多個操作系統上運行,包括 Linux、Windows、macOS 等。 這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性,可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
鯊魚法則:逼走了人財,留下了奴才個案郵政平件
鯊魚法則:逼走了人財,留下了奴才個案郵政平件
鯊魚法則:逼走了人財,留下了奴才 鯊魚法則是一種管理策略,源於自然界中鯊魚的行為特點。 運用在工作場所中,鯊魚法則指的是某些管理者或領導者使用威脅、恐嚇、排擠或侵犯他人利益的手段來維護自己的權力和地位,講究的是剛性、嗜好權力、嚴厲無情、強調競爭,效率和成績高於一切,管理層次等級分明,自上而下惟我獨尊,追求權力,上位者獨享工作資源和資訊,在整個組織中居高臨下,而造就組織內的庸才得到提拔和遷就,這些員工缺乏能力和才華,但與上位者保持親密關係,因而受到特殊照顧,由於惡劣的工作環境和沒有公平待遇,優秀員工往往選擇離開組織,尋找自已更好的發展機會,進而企業流失了高價值的人財,久之影響團隊的穩定性和績效。 鯊魚法則不利於組織的長期發展和員工的幸福感。它建立在權力和威脅的基礎上,忽視了團隊合作、個人成長和良好的領導原則。相反,能建立一個積極的、公正的和支持員工發展的工作環境,將促進員工的投入和創造力,帶來更好的業績和員工滿意度。 鯊魚法則:逼走了人財,留下了奴才個案郵政平件股詹翔霖副教授 鯊魚法則:逼走了人財,留下了奴才個案郵政平件
新版GA4v.s舊版GA差異,功能比較懶人包_2021最新
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近期 Google 推出新版 GA【 App+Web Property 】,這項服務整合了 App及Web上的資料,可同時分析使用者在跨裝置上的行為。 一、一表看懂文章精華 近期 Google 推出了新版的 GA【App + Web Property】,這項服務整合了 Google Analytic for Firebase 上 App 的資料以及 Google Analytic 上 Web 的資料,讓我們可以同時分析使用者在跨裝置上的行為,不會再因為兩套工具而導致資料無法銜接的狀況發生,不過新版在蒐集數據上的設定跟經典版其實有許多不同之處,讓我們帶大家完整了解差在哪裡。 二、比較舊版 GA 1. 應用場景 【舊版標準 GA】 以網站的 Tag 為主,App 則是使用 Firebase 比較多。 【新版 GA4】 整合 Google Analytics(GA)Web 端的資料 + Google Analytics for Firebase(GA4F)APP 端的資料。可以將兩者數據可以結合在一起並進行分析,也可以單獨蒐集網站的資料。 2. 數據模型 【舊版標準 GA】 專注在工作階段,計算單位有使用者、工作階段、瀏覽量等指標。 【新版 GA4】 專注使用者、行為(事件)為主。 3. 測量、互動追蹤單位 【舊版標準 GA】 測量單位:網頁瀏覽(Pageview) 互動追蹤單位:跳出率、網站停留時間、每頁工作階段數 【新版 GA4】 測量單位:網頁瀏覽(Pageview)+畫面瀏覽(Screen Name) 可以選擇增強型配置:文件下載、網頁滾動深度、出站點擊、崁入式 Youtube 互動資料 互動追蹤單位:互動數、互動率、互動時長(互動定義:進來網站/APP 超過 10 秒鐘) 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/61b2d710c02c61000794df06
113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1
113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1
1️⃣ 113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1 📜題目: 關於 MITRE ATT&CK中的憑證存取( Credential Access)戰術( Tactic),下列何項錯誤? (A) 中間人攻擊( Adversary-in-the-Middle)屬於此類戰術 (B) 暴力破解攻擊( Brute Force)屬於此類戰術 (C) 密碼政策探索( Password Policy Discovery)屬於此類戰術 (D) 變造網站憑證( Forge Web Credentials)屬於此類戰術 ⚜️參考解答⚜️: 在ATT&CK的戰術(Tactic) TA0006 中的憑證存取( Credential Access)內容中包括 T1557 Adversary-in-the-Middle <--選項 ( A ) T1110 Brute Force <--選項 ( B ) T1606 Forge Web Credentials <-- 選項 ( D ) 🎯選項C並未於清單中,因此答案為C 參考連結: https://attack.mitre.org/tactics/TA0006/ 2️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.2 📜題目: 關於弱點掃描,下列敘述何者錯誤? (A) 網路弱點掃描用在尋找網路環境中的脆弱點,舉凡開放的通訊埠及所代表之服務,其服務是否透過未經加密的進行傳輸,或服務未更新漏洞 (B) 應用程式弱點掃描主要針對特定應用程式(尤其是網頁伺服器及其資料庫)的程式及應用環境(例如: Apache版本漏洞),但主要是尋如 SQL注入、跨站腳本、敏感目錄外洩…等可被攻擊之漏洞 (C) 主機弱點掃描用在檢查個別主機的脆弱點,例如主機效能負載對外服務能力,或是識別主機防毒系統是否更新 (D) 常見工具,有 OWASP ZAP, OpenVAS, Nessus…等 ⚜️參考解答⚜️:
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。 這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。 然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發? 來看看以下這篇文章吧!👇 https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding
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