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DevOps 工程師

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今天想跟大家分享我們公司最新開放的「海外遠端工作/數位游牧計畫」。
今天想跟大家分享我們公司最新開放的「海外遠端工作/數位游牧計畫」。
目的地是峇厘島與清邁,這不只是旅遊,而是讓夥伴在不同生活節奏中,找到更高效、更自由的工作方式。 https://www.nss.com.tw/52956-2 我常說,公司不是工廠,而是一個「讓人發光的舞台」。 我們提供的不只是薪水,更是一個讓你重新定義工作的機會。 這次計畫,就是想讓每位夥伴能在世界任一角落,把工作、生活、學習融合成一種新的平衡。 參加方式很簡單: 只要表現達標,英語與自律能力良好,就能申請前往海外遠端工作。 達成六個月績效者可獲「全額補助」—包含機票、住宿與生活費。 目前開放職缺有:網頁設計師、行銷企劃、SEO專案經理、內容寫手等。 我最想說的是:這不是度假,而是一次人生升級的挑戰。 你必須能獨立完成任務、主動溝通、有效管理時間。當你在峇厘島的海邊、清邁的咖啡館裡完成一份報告時, 那份成就感會讓你更清楚地知道——自己有多強。 我希望這次的機會,能讓更多人看見世界,也看見自己。勇敢一點,跨出去。 世界這麼大,別讓辦公室的牆,成為你夢想的邊界。歡迎加入我們! 相關戰國策的工作職缺請上。 https://www.nss.com.tw/hr https://vimeo.com/1129900403?share=copy&fl=sv&fe=ci
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Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart 是一款基於雲端的圖表工具,能讓用戶創建流程圖、線框圖、流程圖以及其他視覺化圖表。這對產品經理(PM)來說是非常有價值的工具,因為它能幫助他們視覺化地展現想法、系統和流程。以下是產品經理使用 Lucidchart 的一些方式: 1. 用戶流程和用戶旅程圖:產品經理可以繪製用戶旅程和交互流程,幫助團隊了解用戶如何在產品中進行操作。 2. 線框圖和原型設計:在開發之前,產品經理可以創建線框圖或簡單的原型,幫助可視化產品的佈局或功能想法。 3. 流程圖:產品經理通常需要記錄工作流程或開發過程,不論是用於內部團隊還是為了描述產品開發週期。 4. 功能路線圖:通過路線圖圖表,產品經理可以視覺化產品的時間線或功能發布計劃,讓相關方清楚了解優先事項和開發順序。 5. 系統架構圖:對於技術型產品,產品經理可以與工程師一起使用 Lucidchart 繪製系統架構或 API,確保產品和技術團隊保持一致。 6. 協作功能:Lucidchart 允許多個團隊成員實時合作,這對跨職能團隊進行頭腦風暴、文檔編寫和產品概念迭代非常有幫助。 官方網站>> https://www.lucidchart.com/ 📌Lucidchart 提供免費版本,但也有付費計劃。免費版本有基本功能,適合個人用戶和小型項目,但有一些限制,比如圖表的複雜度和可用形狀的數量。具體來說,免費版本允許: - 創建 3 個可編輯文檔 - 使用 60 個形狀 - 基本的協作功能(如與他人共享) 如果需要更多高級功能(如無限制的文檔、更多形狀庫、數據可視化、高級協作工具等),就需要升級到付費版本。付費計劃包括: 1. 個人版:提供更靈活的圖表創建和更多形狀。 2. 團隊版:針對小型團隊設計,擁有高級協作和共享功能。 3. 企業版:適用於大規模組織,包含更強大的安全性和整合工具。 價格根據不同的訂閱級別會有所不同,因此可以根據需求選擇合適的計劃。
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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早上起床不舒服,擔心臨時請假不太好,還是去上班吧?
早上起床不舒服,擔心臨時請假不太好,還是去上班吧?
【個案情境說明】 早上起床覺得身體有點不舒服,要出門上班時,感覺變得更嚴重,不太確定是否生病了,由於今天還有不少工作要處理,臨時請假擔心主管會不開心,因為不希望影響到工作,還是先忍著到公司上班,真的有狀況再想辦法了。 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 要出門上班前,感覺病變得更嚴重,若勉強到公司上班,可能會更不舒服 2. 雖然有不少工作要處理,但如果生病,即便到公司是否能妥善處理好工作 3. 忍著不舒服公司上班,若真的生病且具傳染力,有可能會傳染給其他同事 二、 從問題中思考原因 1. 因為有感覺到變嚴重,先確認症狀的狀態,了解生病可能的狀況及原因 2. 生病後精神跟體力都會較差,工作要做好,不單純是有心想努力就能做好 3. 傳染給同事的風險高,因為勉強去上班帶來更大的困擾,有可能得不償失 三、 從原因來評估行動 1. 能先到附近可以就醫的診所看診,待看完醫生後,瞭解病況並先服藥,持續評估身體狀況 2. 瞭解今日工作可能會有影響的程度,若有比較緊急的事情,能有代理人可處理,看是否能先請同事協助,或再評估是否須自己先處理或能晚點處理 3. 同步跟主管說先請假就醫,看完醫生若有好一點,再看是否能進公司,若仍無好轉,則先請一天假在家休養,並告知手邊工作可能影響及所需協助 四、 從行動來推論結果 1. 健康還是最重要的,能及時就醫,避免變得更嚴重,後續會更難處理 2. 能主動與代理人同事連繫,看是否能請他協助處理工作再同步告知主管須請假,主管應該較能感受到你有責任感,主管也可能會給予必要的協助 3. 在疫情期間,身體若有狀況,能保護自己也保護他人,用更謹慎的態度來面對不舒服的症狀,避免到公司上班可能傳染給同事的風險 【參考結論】 雖然生病,但有責任感想把事情處理好的工作態度,是絕對值得嘉許,真的是否請假還是要評估病症的狀況為何,來做出正確的決定,若真的很不舒服,建議還是先考慮和主管請假,保護自己也保護他人,只要自己不是很常臨時請病假,在能降低對工作影響的前提下,臨時請病假,相信大部分主管是能夠諒解的!
李冠輝 給新鮮人的職場情境思考術
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
面對AI時代巨變,全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個,年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者,取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵,本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照,我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1:Google生成式AI課程認證的目標是什麼? Google生成式AI課程認證,目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略,並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2:哪些人適合考取這項認證? • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗,但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定:AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1:考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助? 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2:與其他國際證照相比,iPAS的特色在哪裡? iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行,為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定,結合本地企業職能標準、落實在地產業需求,在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1:我的工作不是技術職,是否也適合考取? 本證書特別為非技術職設計,如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用,不要求程式基礎,旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2:學習時間要多久? • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1:AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同? 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化,以及相關AWS基礎架構服務的深度應用,並要求具備程式設計基礎,適合工程師或技術人員 Q2:如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 職場熱門證照排行榜
Ability to have a digital twin of the human is plausible
Ability to have a digital twin of the human is plausible
What in the world is a digital twin? This isn't the first time we've seen Nvidia touch on "digital twins." In a Nvidia blog post, a digital twin is defined as "a virtual representation...of a real-world physical asset or system, which is continuously updated." The post goes on to say, "Digital twins aren't just for inanimate objects and people," implying that you can have a digital twin for a human, but the way that Huang is involving biology in this discussion makes it seem like simulating actual human bodies could be a possibility. While the idea might sound outlandish, it's not altogether unprecedented. Researchers have suggested, "it is possible to construct [a] Human Digital Twin," but there's still "a long way to go because of not only its extreme complexity, but also so many aspects involved, especially the security and social ethics problem." Huang has accurately predicted the next big thing with AI, so it's entirely possible he could be right about this, but only time will tell if Nivida has what it takes to go full-on Matrix. https://youtu.be/7ARBJQn6QkM
Kai 新創沙拉缽
打造獲客神器,用C#實作Line Beacon推播系統
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【Azure雲端整合開發 | 打造獲客神器 用C#實作Line Beacon推播系統】 搶先7折預購👉https://bit.ly/3Ok2JnI 設計一個藍芽物聯網整合推播系統,透過Azure雲端與SQL Database,達到即時性、主動性的資訊推播,成為獲客的神器!從廠區巡點系統、賣場巡場系統、展場促銷推播系統,到活動即時推播服務系統等,都將是你能夠實際操作和實踐的業界應用。 👩‍💻課程由LineBot與韌體Line Beacon配置開始,透過ESP32進行韌體開發,整合Azure雲端與資料庫,打造出完全自主的Line Beacon實務開發環境。 🎖上完這門課後,你將能夠了解 ✅Line Simple Beacon配置與整合應用架構 ✅學習IoT物聯網與藍芽技術整合在Line APP ✅完成Line Beacon推播硬體ID串接自訂服務回應的推播訊息應用 ✅整合Azure雲端服務與資料庫 ✅佈署後台管理系統與動態Line推播應用 🏆課程五大特色: 1. 雲端到地端整合設計與應用 2. 虛實整合的應用與設計 3. IoT物聯網韌體開發整合至軟體推播技術應用 4. Azure雲端與資料庫建置與規劃 5. Line 藍芽物聯網整合推播系統設計架構 ⭐講師介紹 微軟&甲骨文開發實務認證講師 - 陳宗興老師 曾在 TibaMe 開設超過10堂關於程式開發及資料庫的線上課程 ,在培訓領域有超過25年的豐富教學經歷,包含 中華電信、中美通電腦顧問公司、美商環美集團、中小企業榮譽指導員、中華民國軟體協會、正修科技大學、佛光山法寶堂青年發展基地等。
緯育TibaMe 緯育TibaMe
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
越來越多企業在徵才時,將英文能力列為基本條件,尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目,而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準,以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出! 【多益成績,為什麼重要?】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一,在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目,近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面,104 職缺數據顯示,主管與專業職中,有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績,往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可↗️提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文?】 根據統計,以下職類對英文能力的要求較為明確: • 貿易相關工作中,有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類,英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務,也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與,對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會,先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺,不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗,就能快速了解目前的程度,作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 測驗後若沒達到標準,有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽,NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K 資深工程師每月最多領多少? (下)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K 資深工程師每月最多領多少? (下)
除了先前提到的半導體工程師職位,還有其他職位在半導體產業中也扮演著重要角色,尤其是隨著技術的發展和生產流程的複雜化,這些職位也有很高的需求和潛在發展空間。以下是其他常見的半導體工程師職位: 1. 應用工程師 (Application Engineer) 應用工程師負責與客戶合作,確保所設計的半導體產品能夠正確整合並應用於客戶的系統中。他們需要了解產品的技術細節,並提供技術支持和解決方案。 💰月薪:新手應用工程師月薪約NT$60,000-85,000,而具經驗者可達NT$100,000-130,000。 💵年薪:初級應用工程師年薪約NT$800,000-1,200,00,而資深者年薪可達NT$1,500,000-1,800,000。 2. 可靠度工程師 (Reliability Engineer) 可靠度工程師的主要工作是確保半導體產品的耐用性和可靠性,透過測試和分析,確認產品在長時間使用下的性能穩定性。他們的工作對於產品質量控制至關重要。 💰月薪:新手可靠度工程師約NT$55,000-80,000,而經驗豐富者可達NT$100,000-140,000。 💵年薪:年薪範圍約為NT$700,000-1,500,000,視經驗和企業規模而定。 3. EDA 工程師 (Electronic Design Automation Engineer) EDA 工程師負責開發和維護設計工具,用於協助半導體設計工程師進行電路的自動化設計和測試。這個職位在半導體設計過程中至關重要,因為它提高了設計效率並降低了出錯率。 💰月薪:新手 EDA 工程師月薪約NT$60,000-90,000,而經驗豐富者可達NT$110,000-150,000。 💵年薪:年薪範圍約為NT$800,000-1,800,000。 4.光學工程師 (Optical Engineer) 光學工程師主要從事與半導體製造相關的光學技術,特別是在光刻製程中。他們負責開發和優化光學設備,以確保芯片製造的精度和效率。 💰月薪:光學工程師的起薪約為NT$65,000-95,000,具經驗的光學工程師可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級光學工程師年薪約NT$850,000-1,300,000,資深者則可達NT$1,500,000-2,000,000* 5. 封裝測試工程師 封裝測試工程師專注於對已完成封裝的晶片進行功能測試,以確保產品在不同條件下的性能穩定。他們會設計測試流程並分析測試數據。 💰月薪:封裝測試工程師的月薪約NT$55,000-85,000,具經驗的工程師可達NT$100,000以上。 💵年薪:初級封裝測試工程師年薪約NT$700,000-1,200,000,資深者則NT$1,400,000-1,800,000。 除了傳統的設計、製程與測試工程師外,應用工程師、可靠度工程師、EDA 工程師、光學工程師等職位同樣至關重要。這些工程師在不同的專業領域中發揮著關鍵作用,為企業提升產品質量和生產效率,隨著技術的進步,這些職位的薪酬與成長潛力也非常可觀。無論是新手還是資深專業人士,半導體產業都能為技術人才提供豐厚的報酬和職涯發展機會。
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
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視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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從地端到雲端,具資安素養的超級網路工程師養成
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📣 近年企業生存必備條件之一:導入雲端整合服務 📣 這代表了什麼呢?🤔 資安與雲端相關IT人才需求,蹭蹭蹭的大幅增加了! 市場調查機構Garner預估,雲端基礎設施的市場規模將增長三成,近八成的企業認為未來三年雲端運算服務產業每年會呈現倍數成長。 同時随著雲端、5G、loT物聯網應用趨於普及,企業所面臨的資安威脅較以往更為嚴峻,駭客的攻擊手法也更為多元,企業也迫切需要俱備有雲端架構、網路安全、IT基礎架構防護能力的人才加入,就業面向廣。 🔥 網路工程師的優勢(以雲端運算業為例) ◾️適合來自不同背景想轉職的初學者: 常接觸到不同客戶,若有不同產業的經歷,可發揮個人優勢來為企業帶出價值及節省維護成本。 ◾️薪資穩定且可大幅成長: 一般新手工程師的月薪約為4.3萬,3年經驗以上的AWS 工程師,薪資約為6萬左右。 在增加雲端技術 (AWS、GCP)相關能力與證照後,調薪幅度約在 NTD 3,000~20,000不等! 緯育TibaMe有別於傳統網工班以網路、系統為主的訓練內容。 課程領先全國導入企業跨雲端服務整合技術,並聘請業界有雲端實務經驗講師指導,提升學員們的職場競爭力,學員競爭力遠勝其他培訓單位。 平均每班超過30間企業求才,半數以上為上市櫃公司等級,有學員錄取Amazon AWS, 國泰金控雲端部門, 高薪外商等等。這些學員是沒有相關背景、是社會新鮮人、是自覺專業不足的上班族,透過精心設計的教程、教學經驗豐富的師資、學員的努力與合作,大家都有機會平步青雲! ✨ 近期就業率100% ✨ 累積1300+企業肯定與信賴合作 ✨ 超過130屆培訓,經驗悠久資源豐富 【口碑轉職培訓推薦】 資安與雲端架構工程師養成班 👉🏻 https://bit.ly/3PcO5Nu 參加課程說明會 👉🏻 https://bit.ly/3FEEDza
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🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
在這個 AI 工具滿天飛的時代,你是否也感到焦慮?別擔心,今天不談複雜的程式碼,我們要聊一個 Google 默默推出,卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。 如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」,那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手,而且過程比你想像中簡單有趣得多! 🤔 Google AI Studio 到底是什麼? 簡單說,它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。 它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人,這裡允許你「設定人設」、「微調參數」,甚至餵給它大量的資料(如整本 PDF 或 Excel 📑),讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是,它的介面直觀,幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。 ========== 🎯 為何你的職涯需要它?三大族群的應用攻略 1️⃣ 專業工作者:擺脫瑣碎,成為「流程優化大師」 ⚡ 每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎? 💡 應用場景:你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio,建立一個「專案知識庫」。下次老闆問:「上一季 A 產品的行銷成效如何?」不用翻箱倒櫃,直接問你的專屬 AI,它會根據你提供的資料精準回答。 💎 價值:你不再只是「執行者」,而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。 2️⃣ 求職/轉職者:履歷上的「超強亮點」 ✨ 還在履歷上寫「精通 Office」嗎?現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。 💡 應用場景:在面試產品經理或行銷職位時,與其空口說白話,不如直接展示:「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』,能自動抓取並比較市面上的產品差異。」 💎 價值:這證明了你不僅擁抱新技術,還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。 3️⃣ 外包接案者 (Freelancer):擴展服務邊界,提高客單價 💰 身為接案者,時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品? 💡 應用場景: ✍️ 文案寫手:建立多個不同風格的 AI 模版(如:嚴肅財經風、活潑社群風),輸入關鍵字即生成初稿,你只需進行潤飾。 💻 工程師/開發者:利用它快速生成 API 程式碼片段,或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果,大幅縮短開發週期。 💎 價值:你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶,從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」,直接拉高你的報價天花板。 ========== 🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要) 🦾 強大的 Gemini 模型支援:直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window),可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。 🆓 免費額度超大方:目前提供非常寬裕的免費使用額度,對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。 🔌 無縫接軌開發:做好的 Prompt 原型,只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key),方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。 ========== 👋 結論:現在就是進場的最佳時機 Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻,讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出,還是想拓展接案業務,它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望,現在就去註冊,開啟你的 AI 廚房吧! Google AI Studio https://aistudio.google.com/
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企業要多益成績612分以上,為什麼?
企業要多益成績612分以上,為什麼?
我們都知道英文能力對工作而言,非常重要。不論是求職、面試,或升遷、加薪,乃至於出差、外派,最基本也最重要的條件,就是語言能力。但衡量語言能力的標準,不只是質化的「感覺」,還需要量化的數字,而目前企業最看重的,就是多益測驗(TOEIC)。 104人力銀行在2023年三月發布最新「臺灣中大型企業及求職者外語職能管理調查報告」,主要調查對象是臺灣地區且員工人數達100人(含)以上的企業。從報告中得知,英語力在中大型企業已經成為人才任用、晉升、調薪、輪調與海外派任時的重要參考指標。對於求職者而言,具備英語能力,會是企業優先邀請面試、決定是否任用的關鍵因素之一,在獲得企業錄取後,其任用的薪資也較具競爭力。本次調查報告發現,有58.7%的企業認為,語言能力會影響工作表現;59.2%企業認為英語受重視程度有逐年增加;69.2%企業認為有需要提升員工的英語溝通能力;81.6%的企業重視發展國際化人才。 👇點擊連結,呼叫顧問瞭解課程👇 https://pse.is/5zgave 多益,考驗你的職場英語力! TOEIC(Test of English for International Communication),直譯就是國際溝通英語測驗,是專門為非英文母語人士設計的英文能力測驗,測驗分數可反映「國際職場環境中與他人以英文溝通的熟稔程度」。由於多益測驗不考專業能力的知識或字彙,可檢視受試者的日常使用英文能力,且多益考試是以「職場需求」為主,內容是從世界各地職場的英文資料中蒐集而來,題材相當多元化,涵蓋各種類型、地點與狀況,因此廣受企業青睞,作為鑑別未來員工能力的重要指標。 多益測驗考試分為兩大部分:聽力與口說,分別是495分,因此多益測驗的滿分為990分,並會依照分數高低,頒發不同顏色的證書。最高級的「金色證書」,總分須達860以上,代表受試者可有效運用英文滿足社交及工作所需。接下來則是730分以上的「藍色證書」,代表能應付日常與工作上例行性的業務需求。再下來則是總分介於470分到725分的綠色證書,代表可滿足有限的英文需求、使用常見的單字等。而企業對於新進員工的要求612分,就落在綠色證書的標準。 分數越高,機會越多! 拼高多益分數,不只讓你擁有一張漂亮的證書,還可以得到更多的工作機會。 近五年有「TOEIC測驗」證照的求職者,平均一人得到的邀約次數,為無「TOEIC測驗」 證照求職者的1.5倍 ,不僅會視為招募標準,英文能力好的員工,更可得到更好的薪資條件,也有更多的升遷發展機會。 考的分數越高,你能選擇的工作越多、會選擇你的公司也越多,你被看到的機會越多! 除此之外,有多益證照且英文能力好的求職者,平均一人得到企業邀約面試的次數,比沒有多益證照的求職者多了超過11次,且多數要求英文能力的職務,薪資則可從3萬2000元起跳,高於大學畢業生平均起薪約3萬元。理工科有英文要求的工作,薪資更可從4萬6000元起跳,也是大幅高於平均起薪大約3萬8000元。 同時,近年企業對新進員工的英語能力要求逐年增加。2012年調查平均要求多益520分,2021年則成長到612分。不過,台灣的大學生平均英文能力,僅落在550分左右。 多益612以上,邁向成功之路 獲得612分以上的多益分數,可以說是全台大學生的平均以上,也達到了企業要求的標準。不過,612分其實只是「最低」標準,也只是獲得工作的入門磚。若是想要在工作上爭取更多機會,或是成為傑出的人才,持續精進英文能力,才是最重要的。 上面有提到,612分所屬的綠色證書,僅能滿足有限的英文需求,但在全球化的時代,英文能力幾乎是溝通的必須,不僅要達到藍色證書的「例行性的需求」,最好是能夠有效溝通,滿足各種情境所需的英文,才能讓你一網打盡。 因此,能持續學習英文,應該要為身為新鮮人或上班族的你,最重要的首要任務。上班忙碌,時間太少,但只要你願意投入時間,哪怕只是零碎的時間,舉凡讀新聞、看美劇、聽Podcast,都會是學英文的好機會。若是真的難以自己規劃,就讓專業的來,由全台最大的英文學習平台TutorABC為您量身打造課程,每天只要一小時,一周兩到三天,就可以讓您跟著專業外師的帶領,循序漸進提升英文程度。 語言能力無法短時間內提升,所以更應該在平時就做好準備, 一旦有需求,才能夠發揮自己的價值。 不要再看著多益考試望洋興嘆,也別再眼睜睜看著各種需要英文能力的工作機會,從眼前溜走。提升多益成績,也是提升自己格局與未來的方式,也是邁向成功的不二法門。 ------------- 前往TutorABC官方網站👉https://pse.is/5yynbu
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【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢? 個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司?
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰 增訂版
LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰 增訂版
近年來,各種人工智慧、bot的開發工具與套件紛紛出籠,各大廠紛紛拿出壓箱寶,把手上各種放在實驗室中已久的人工智慧服務、套件、API端上檯面,讓這個市場突然之間熱鬧了起來。 至今筆者的團隊已經建構出了許多LINE Bot相關應用。同時間也應邀舉辦了多次的教育訓練課程,介紹如何開發LINE Bot對談機器人,並且與企業各種應用整合在一起。許多應用本身就非常有趣,用戶的反饋也讓我們感到相當興奮。而這些第一手經驗,我們希望能盡快的整理出來,更多的分享給對這個領域有興趣的技術人員。 我們期望,透過這小小的經驗分享,讓對於自然語言對談實作與應用有興趣的朋友,可以快速的入門上手,並且用最短的時間作出一支可以分享給你的親朋好友的LINE Bot,不只是為了趕上時代的潮流,也是滿足了身為開發人員從小對智能助理的期待與幻想。 本書精彩內容包括: .支援.NET Core 跨平台開發 .支援LINE官方帳號2.0 .完整介紹LINE Bot各項功能,包含:發送(Push)與回覆(Reply)各種訊息、使用Template Message、Flex Message以及QuickReply 等各種最新功能 .透過範例實作Rich Menu的建立,與選單動態切換效果 .透過LIFF在LINE Bot中輕鬆整合RWD網頁與取代手機App,實現LINE平台上的小程序功能 .LINE Bot如何進行連續對談與對話狀態管理機制 .使用LINE Login實現網頁整合單一登入(SSO)) .可免費發送大量訊息的LINE Notify機制 .透過實例介紹如何訓練與使用LUIS實現自然語言的語意辨識 .詳細說明LUIS與LINE Bot的整合方式 .介紹如何利用QnA Maker迅速建立一個Q&A問答LINE Bot .使用Cognitive Services實現圖片與人臉辨識、OCR文字辨識、以及多國語言翻譯等功能 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN035400
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
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隨著人工智能(AI)在各行各業中的應用不斷擴展,專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章,我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照,以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS) 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說,Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS)證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照,將增強你的AI策略和解決方案開發的技能,有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群:包括經理、主管和CXO,尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗:無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能:戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展:能夠為業務轉型和創新提供有力支持,有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色,進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用:894 美元,自訂進度,4-25 週,每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification(ARTIBA) 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說,ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識,包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值,其職業途徑多樣,能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群:具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士,特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗:取決於教育背景;對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能:AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展:能夠擔任AI工程師或技術角色,參與各種不同應用和解決方案的開發和實施,開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用:550 美元,包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說,這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群:負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士,需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗:熟練 Python 和 C#,了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能:Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會成為Azure AI工程師,負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作,進而晉升至領導職位。 ✦ 費用:165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications(NVIDIA Developer) Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供,適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照,可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目,並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群:對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者,需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗:基本上熟悉 Python 和 Linux,並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能:使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展:提供參與AI相關項目和創新的機會,有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本:免費,但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照,您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說,這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群:希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士,需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗:中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能:部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發,展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用:每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟,也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標,選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知! ➤ 了解更多:https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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半導體職涯怎麼選?非本科想進IC Design House該怎麼辦?
半導體職涯怎麼選?非本科想進IC Design House該怎麼辦?
對許多即將畢業的理工科同學來說 職涯規劃仍是一大難題 今天整理了常見科系對應的半導體職缺 幫助大家找到更適合的道路 除此之外 文末特別整理了由聯發科學長 Lester 推薦的關鍵職缺 為非本科系同學提供更多進入 IC Design House 的可能性! 【常見科系對應半導體職缺】 #點擊連結查看最新相關職缺 💡電機系出路: ▪︎ IC設計工程師 - 負責積體電路的設計和開發 >> https://tw104.pse.is/6tcqmt ▪︎ 電路設計工程師 - 模擬和數位電路的設計 >> https://tw104.pse.is/6tcqn5 ▪︎ 系統驗證工程師 - 負責IC的測試和驗證 >> https://tw104.pse.is/6tcqn9 💡機械系出路: ▪︎ 設備工程師 - 負責半導體製造設備的維護和優化 >> https://tw104.pse.is/6tcqnq ▪︎ 機械設計工程師 - 設計和開發半導體製造設備 >> https://tw104.pse.is/6tcqnx ▪︎ 熱模擬工程師 - 封裝形式對晶片熱應力模擬 >> https://tw104.pse.is/6tcqnz 💡材料系出路: ▪︎ 材料研發工程師 - 研究和開發新型半導體材料 >> https://tw104.pse.is/6tcqp4 ▪︎ 製程工程師 - 優化材料的製造流程提高生產效率 >> https://tw104.pse.is/6tcqp7 ▪︎ 品質工程師 - 確保材料的品質和可靠性 >> https://tw104.pse.is/6tcqpb 💡化工系出路: ▪︎ IC設計製程工程師 - 優化材料的製造流程提高生產效率 >> https://tw104.pse.is/6tcqpd ▪︎ 化學工程師 - 研究開發半導體製造中的新型化學物質 >> https://tw104.pse.is/6tcqpg 【晶片設計公司轉職小撇步】 有些同學可能會覺得自己是「產線系」 認為只有進入晶圓代工廠才是唯一的選擇 但講師 Lester 提到,其實只要提早規劃好職涯路徑 還是有很高的機會可以成功轉職到上游的晶片設計公司! 關鍵在於選擇那些「能夠與上游廠商密切互動」的職位 以下是 Lester 推薦給有志於進入 IC 設計公司的同學的職缺方向: 📌 產品工程師: https://tw104.pse.is/6tcqpm 📌 製程整合工程師: https://tw104.pse.is/6tcqpr 📌 客戶服務工程師:https://tw104.pse.is/6tcqpv   想了解更多關於半導體職涯的資訊嗎? 立即前往免費解鎖【半導體職涯大禮包】 👉https://tw104.pse.is/6tcj75 你將獲得: 🎁 講座回放影片:產業秘辛、履歷撰寫技巧一次聽個夠 🎁 講座簡報:講座精彩內容完整保留,隨時複習 🎁 履歷模板:半導體上、中、下游三種模板一次到手
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Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天,大家不約而同提到一個現象:「開發軟體的門檻好像消失了,但系統崩潰的風險卻變高了。」 隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛圍編程) 成為主流,我看到很多非技術背景的朋友,靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面;我也看到許多工程師開發速度提升了數倍,卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。 當 Vibe Coding 已經普及,隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時,系統將變得混亂無序。身為技術顧問,我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察: 「當程式碼變得廉價,你的『定義權』就是你的身價。」 __ 為什麼「感覺(Vibe)」很好,系統卻會崩塌? AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼,但它無法替你思考複雜的商業邏輯,更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證,Vibe 出來的結果往往是: * 需求斷層: AI 寫出的功能外表亮眼,卻與實際業務場景完全脫節。 * 安全性漏洞: AI 為了追求功能實現,常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口,在上線後將成為駭客進出的後門。 * 邏輯黑盒: 沒有人敢改 AI 寫的 Code,因為沒人知道邏輯邊界在哪。 * 擴充災難: 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸,系統最終難逃「砍掉重練」的命運。 要駕馭這場技術海嘯,我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。 __ 從 User Story 出發:找回軟體的「靈魂」 很多失敗的 AI 專案,問題都出在指令(Prompt)太過破碎。在 AI 時代,我們必須回歸本質,從 User Story (使用者故事) 開始: 「身為 [角色],我想要 [功能],以便於 [獲得價值]。」 這不只是文件,這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值,AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。 __ 建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線 為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」,開發團隊必須導入以下框架,構築穩固的防線: 1. BDD (行為驅動開發):將需求變成「活的規格」 AI 容易產生幻覺,我們不能只給任務,要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為,讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」,將開發轉變為**「目標導向工程」**。 2. TDD (測試驅動開發):建立不可穿透的「品質護欄」 在叫 AI 實作功能前,先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例(Test Cases),強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言(Assertion),杜絕技術債。 3. DDD (領域驅動設計):建立邏輯的「護城河」 AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文),建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時,邏輯依然清晰且不崩壞。 4. SDD (規格驅動開發):構築穩定「鋼骨」 在 ASP.NET Core 框架下,我們利用強型別與依賴注入 (DI),將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖,確保系統具備企業級的穩定度。 __ 從「開發者」到「架構師」:定義未來的規則 2026 年,開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」,而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。 __ 這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學,而是教你: * 從 User Story 挖掘核心商業價值。 * 透過 DDD 建立健壯的系統模型。 * 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。 * 在 ASP.NET Core 的架構下,實現真正的**「精準開發」**。 這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前,先讓自己成為規則的制定者。 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見以下連結👇 https://user135527.pse.is/8kkmdj
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
【職場問題】只是對Excel不熟,有必要態度這麼差嗎?
【職場問題】只是對Excel不熟,有必要態度這麼差嗎?
「Office 軟體絕對是行走辦公室的基本功。」所以因不會而被酸,不該覺得憂鬱,反而應將同事的反應當作善意的警告,敲醒自己,讓自己從學習的狀態,提升到工作的專業狀態。前輩們會說,學校沒教的事很多,而「有些工作也不會要求你要會操作電話機、印表機、事務機...」,但也都是到職場才需要的能力,需要自我充實補強才是。 #辦公室的OFFICE基本功 Word、Excel、Power Point絕對是職場必備,Word除了打字外,還有排版功能,若大學有撰寫論文,更應該學會設定段式等高階使用的方式;Power Point是最常見的簡報軟體,不但要熟悉操作,還要懂得如何做出流暢的簡報;而Excel 除了運用於運算分析外,其表格也可以做為專案管理的工具。事實上,很多大學生、甚至中學生都會使用,因此,真的是一項基本技能。 #同事的態度取決於自己的表現 有前輩表示,「大學畢業連這都不會」這句話雖然尖銳,但卻很實在。要知道即使同事沒有說出口,也有可能在心裡念著,這樣直接的對待也許會讓我們沒有面子,覺得被羞辱,無奈我們沒有「裡子」,只能承受,但是我們雖然無法控制別人的態度與行為,卻可以改變自己,有朝一日您也會成為可以教別人的人。 職場前輩也認為您非常需要學著鍛鍊「玻璃心」。至少不能讓同事覺得「國立大學畢業連這點挫折都無法面對」,若是能反省自己,在短時間內把各種技能學好,隨時跟同事請教,讓大家看到您的態度,相信一定能逆轉他們對您的印象。 ★看完整回答➡https://bit.ly/3WP91MD 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7
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勞工溢領業績獎金或加班費,雇主如何請求返還?
勞工溢領業績獎金或加班費,雇主如何請求返還?
業績獎金或加班費均屬於工資的一部分,如雇主於約定發放日短少給付,勞工一定不會善罷甘休;但如果是雇主溢發呢?勞工看到薪資單裡多出來的錢,一定會喜上眉梢,靜默以對,鮮少會主動跳出來,向雇主表示返還之意。 雇主發現溢發錯誤後,可以怎麼做? 一、由企業人資向勞工清楚解說何以發生溢發結果及其金額,經徵得勞工同意後,由勞工個人決定何時一次返還,或同意雇主逕自於其次月發放薪資中扣抵(如金額較高,不足一次扣抵,也可約定分期返還,以避免影響勞工薪資的運用需求)。但雇主千萬不要未與勞工商議,即自作主張逕自於其次月發放薪資中扣抵,此會違反勞動基準法第22條第2項本文規定(工資應全額直接給付勞工。) 二、如勞工經企業人資解說後,不予理會,也不同意雇主逕自於其薪資中扣抵,雇主只得尋求司法救濟手段了。「按當事人一方本於一定目的而為給付時,其目的在客觀上即為給付行為之原因,給付如欠缺其原因時,他方當事人受領給付即無法律上之原因,應成立不當得利。被告於受領時業已知悉受領之業績獎金如不符合上開業績核發規定,將有受追繳扣回之可能。被告既不符合上開業績核發規定有關業績獎金實際受領要件而受領,自應返還溢領之業績獎金。」(最高法院104年度台上字第294號民事判決參照)雇主得依據民法第179條、第181條不當得利之法律關係,向法院起訴勞工主張返還溢領金額。 三、還有一種情形,如發生溢發結果不是雇主人為計算錯誤所造成,而是因使用人資系統之程式錯誤(俗稱Bug)所造成,如經查證,確實是可歸責於人資系統供應商所生事由所致,此時,雇主也可對人資系統供應商主張債務不履行(不完全給付之加害給付)的損害賠償(民法第227條規定,因可歸責於債務人之事由,致為不完全給付者,債權人得依關於給付遲延或給付不能之規定行使其權利。因不完全給付而生前項以外之損害者,債權人並得請求賠償。)如人資系統供應商為此同意負起全責,並將所有勞工溢領的金額做了等額賠償,為了不影響勞工既得利益(就當作人資系統供應商給勞工的禮物吧),實務上,雇主與人資系統供應商的和解協議書,也可能加上一條約定:「甲方(指雇主)同意於乙方(指人資系統供應商)完全履行賠償金額後,不對其曾經領受溢發業績獎金(或加班費)之勞工,向其主張不當得利請求其返還溢領之業績獎金(或加班費)或於其薪資中逕行扣抵;乙方亦同意拋棄對甲方主張上開債權讓與請求權。」以平息爭議。對於這個結果,必須給人資系統供應商大器勇於承責給個讚。
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【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
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【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會 你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師,但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】 透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程, 從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職! 本週課程為實體課程,只要你符合政府補助標準, 即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金 【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元: ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保 這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人 【非工程背景,你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】 透過500小時,18週的培訓,完成專題作品,透過企業與104就業媒合!協助你成功轉職吧!! 趕緊來報名 10/1、10/8 說明會|https://user266414.pse.is/6gf7cf
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求職的時候常常在職務名稱上看到「NPI」,但什麼是NPI呢?
求職的時候常常在職務名稱上看到「NPI」,但什麼是NPI呢?
專案管理-快問快答系列01 問題:求職的時候常常在職務名稱上看到「NPI」,但什麼是NPI呢? 回答: NPI在科技業是一個很常見的縮寫,全名是:New Product Introduction,只要提到「NPI」,我們一定還得認識它的好朋友-名字叫做「Sustain」。那麼,這兩者之間最大的差別是什麼? 簡單的區分這兩者最大的關鍵是:「產品量產上市的日期」。 1. 在產品量產上市「之前」,會經歷一段產品研發過程,而這段過程稱為NPI 2. 在產品量產上市「之後」直到「停止生產出貨」這一段過程就稱為Sustain 有了這樣的概念,下次看到NPI PM, NPI RD, NPI Supply Chain…等,大致上就會知道這個職務會參與到產品的哪一段週期了。
Ernest Deng PM的權力遊戲
工程師求職必備刷題神器:LeetCode助你輕鬆進科技巨頭(下)|LeetCode 必考題、刷題技巧、面試策略
工程師求職必備刷題神器:LeetCode助你輕鬆進科技巨頭(下)|LeetCode 必考題、刷題技巧、面試策略
在競爭激烈的科技公司面試中脫穎而出,你需要的不僅是扎實的技術基礎,還要有高效的刷題策略。LeetCode 是一個能幫助你提升編程技能的平台,本文將介紹如何利用 LeetCode 刷題,提高你的錄取機會。 ▍為什麼要刷 LeetCode? LeetCode 提供了大量的題目,這些題目經常出現在大公司的技術面試中。通過反覆練習,你可以: ● 提升編程技巧:熟悉各種數據結構和算法的應用。 ● 增強問題解決能力:學會分析和解決複雜的編程問題。 ● 提高面試成功率:模擬真實的面試環境,提前做好準備。 ▍如何開始刷 LeetCode? ● 制定計劃:根據自己的時間安排,設定每天或每週的刷題目標。循序漸進地提升自己的能力。 ● 分類練習:先從基本數據結構開始,如數組、鏈表等,然後逐步挑戰更高難度的題目。 ● 多角度思考:嘗試多種解法,從暴力破解到優化策略,全面理解題目。 ▍LeetCode 必考題 在 LeetCode 上,有一些題目經常出現在大公司的面試中,被稱為「必考題」: ● 兩數之和 (Two Sum):找到數組中和為目標值的兩個數字。 ● 反轉鏈表 (Reverse Linked List):將單鏈表進行反轉操作。 ● 有效的括號 (Valid Parentheses):檢查括號的匹配情況是否正確。 ● 合併兩個有序鏈表 (Merge Two Sorted Lists):將兩個排序好的鏈表合併成一個新的排序鏈表。 ● 搜索旋轉排序數組 (Search in Rotated Sorted Array):在一個旋轉排序數組中尋找指定目標值。 ▍實用的刷題技巧 ● 從簡單題開始:初學者可以先從簡單題入手,逐步建立自信心和解題思路。 ● 記錄筆記:每次做題時記錄下自己的思路和錯誤,這些筆記在日後的複習中非常有用。 ● 多寫代碼:理論知識固然重要,但編程能力需要通過大量的代碼實踐來提升。 ● 分析錯誤:每次提交代碼後,如果出現錯誤,不要急於修改。仔細分析錯誤信息,找出問題根源。 ▍進階策略 ● 挑戰高頻面試題:在 LeetCode 上有一些經常出現在面試中的高頻題目,如兩數之和、反轉鏈表等,這些題目一定要熟練掌握。 ● 參加討論區:LeetCode 的討論區是學習的好地方,可以在這裡看到其他用戶的解法和思路,互相學習,共同進步。 ● 模擬面試:通過 LeetCode 的模擬面試功能,進行實戰演練,熟悉面試環境,提高應對技巧。 LeetCode 是提升程式設計技能和面試成功率的有力工具。通過合理的刷題計劃和策略,你可以大大提高自己的編程能力,為技術面試做好充分準備,增加錄取機會。現在就開始行動,迎接新的挑戰吧!無論是基礎的數據結構題還是複雜的算法題目,LeetCode 都能幫助你提升自信,面對未來的技術挑戰。將這些技巧和策略應用到你的學習和面試準備中,相信你會在面試中表現出色,順利拿到心儀的工作機會。 ➤ 開始刷題吧:https://leetcode.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷