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企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果?
企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果?
企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果? 一、企業內訓費用的本質:為什麼內訓比外訓更值得? 在人力資源管理的領域中,企業內訓費用是每年預算規劃中不可忽視的一環。相較於讓員工自行外出上課,企業內訓具有針對性強、培訓效率高、組織文化一致性佳等多項優勢。許多企業主在比較企業內訓費用與外訓費用後,往往發現:雖然單次企業內訓費用看似較高,但攤算到每位學員的成本,反而比外訓更為划算,且學習成效也更能直接落地到日常工作中。 本文將深入解析企業內訓費用的構成要素、常見計費模式、影響費用的關鍵因素,以及如何有效規劃企業內訓預算,讓每一分培訓投資都能發揮最大的組織效益。 二、企業內訓費用的主要構成項目 完整的企業內訓費用通常包含以下幾個主要項目。 講師費用是最核心的部分,佔整體企業內訓費用的50%至70%。講師費因資歷、專業領域、市場聲譽而有顯著差異。資深的企業管理顧問或具備多年產業實戰背景的講師,每天授課費用通常在40,000元至120,000元之間;而一般資歷講師則在15,000元至35,000元之間。 課程設計費用是企業內訓費用中常被忽略的一塊。若要求講師針對企業現況客製化課程內容,通常需要額外支付課程設計費,費用約在5,000元至30,000元不等,視需求訪談深度與材料製作複雜度而定。 教材費用包含講義印刷、工作手冊、測驗卷、行動計畫表等。每位學員的教材費約在100元至500元之間,大型培訓專案若需要精裝教材或線上學習平台,費用可能更高。 場地費用是部分企業容易忘記計入的隱性企業內訓費用。若使用企業自有場地,則可省去這筆費用;若需另外租用培訓場地,台北市的標準會議室租金每日約5,000元至20,000元不等。 行政費用涵蓋課前溝通協調、現場佈置、餐飲安排等,建議在規劃企業內訓費用時預留總費用的10%至15%作為行政緩衝。 三、2025年企業內訓費用標準行情 半天課程(3至3.5小時)的企業內訓費用約在15,000元至50,000元之間,依講師資歷與課程客製程度不同。 全天課程(6至8小時)的企業內訓費用約在30,000元至100,000元之間,是最常見的培訓形式。 兩天工作坊的企業內訓費用約在60,000元至180,000元之間,適合深度的技能培訓或主管領導力發展課程。 三天以上的企業內訓專案,費用通常需要個別議價,依內容複雜度、學員人數、配套支援服務等因素綜合計算,整體費用可能從150,000元到500,000元以上不等。 四、影響企業內訓費用的六大變數 訓練主題複雜度是第一個影響因素。技術性高、需要大量案例設計的課程(如:業績系統重建、組織變革管理)的企業內訓費用,通常高於一般軟技能課程。 學員人數與同質性是第二個因素。人數較多時,平均每人的企業內訓費用下降;但若學員背景差異過大,需要設計不同層次的課程,費用可能增加。 課程輪次安排是第三個因素。若需在短時間內完訓大量員工,可與講師商議多輪次培訓的整體折扣方案,有效降低平均企業內訓費用。 課後輔導追蹤是第四個因素。部分高品質的企業內訓方案包含課後的學員輔導、行動計畫追蹤、成果檢核等服務,雖然增加了整體費用,但能大幅提升培訓ROI。 地點與交通因素是第五個因素。若企業位於台灣中南部或離島,需要額外支付講師的交通費與住宿費,這些應一併計入企業內訓費用預算中。 講師獨家性是第六個因素。部分知名度高的企業管理講師,需要提前數月預訂,且有最低收費標準,企業在規劃企業內訓費用時應提前考量檔期安排。 五、如何最大化企業內訓費用的投資報酬率 第一步是做好培訓需求分析。在決定企業內訓費用預算之前,應先透過員工訪談、績效評估、工作觀察等方式,精準找出組織的能力缺口,避免花了大筆企業內訓費用卻訓練了不對的主題。 第二步是建立清晰的培訓目標。好的培訓目標應具備可量化、有期限的特性,例如「完訓後三個月內,業務成交率提升20%」。有了明確目標,才能客觀評估企業內訓費用是否值得。 第三步是選擇正確的培訓供應商。企業內訓費用的高低不等於培訓品質的好壞,應透過試聽課程、參考學員口碑、了解輔導案例,來選擇真正適合企業的培訓夥伴。 第四步是設計學習遷移機制。企業內訓費用的價值,最終體現在員工的行為改變上。應在培訓前、中、後設計完整的行動學習計畫,確保知識技能能夠真正應用在工作現場。 六、戰國策戰勝學院:台灣企業內訓首選品牌 戰國策戰勝學院由執行長林尚能講師創立,是台灣深耕企業培訓超過20年的專業機構,協助數百家企業打造高績效團隊。 在企業內訓費用的規劃上,戰國策戰勝學院提供完全透明的報價機制,依據企業規模、培訓需求、課程內容給出客製化方案,確保每一筆企業內訓費用都能帶來可見的組織效益。林尚能講師本身擁有豐富的企業轉型輔導經驗,擅長將理論與企業實務深度結合,讓學員在課堂上學到的每一項工具,回到工作崗位後都能立刻應用。 七、結語 企業內訓費用的投入,是企業對未來的承諾。選擇對的培訓夥伴、規劃對的培訓策略,才能讓企業內訓費用從成本轉化為競爭優勢。 歡迎聯繫戰國策戰勝學院,讓林尚能講師團隊協助您規劃最具效益的企業內訓方案。 戰國策戰勝學院 執行長 林尚能講師 官方網站:mo.com.tw 免費諮詢專線:0800-003-191 LINE ID:@119m
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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VIBE CODING 智能體工程開發實戰
VIBE CODING 智能體工程開發實戰
身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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成功者都在用 降維打擊 3步驟
成功者都在用 降維打擊 3步驟
你喔~ 有沒有觀察到現在成功的創業者 不管是商業模式或是經營個人IP 都在用一個策略,叫做降維打擊 不用這個策略,你真的沒有辦法跟別人競爭,甚至會陣亡倒閉 有在用的人,真的覺得賺錢跟呼吸一樣舒暢開心 降維打擊有3步: 第1步 降 你要升到頂端封神,就要降低門檻、普渡眾生 短影音創業現在要的是泛垂直的流量 先打開大門、廣收人 引出精準顧客、再成交 每個潛在客戶的背景不同,我知道你專業 但一定要接地氣、親民一點 海納百川,十萬觀眾,才會有三千弟子,七十二賢人 第2步 提升維度的 維 真正的高人,從來不解決你提的問題,他只會提升你的維度 投影機投出來的字有錯,不是換一台投影機、也不是換一台電腦 而是要把檔案裡的錯字改掉 你賺不到錢,問題不是賺錢的工具或技巧,而是你的產業、想法、方法 健康身心、人際社交、家庭關系、親子教養、事業經營 都可以在高維度輕鬆找到答案 你去解決對方的具體問題,只會有解決不完的問題 只有解決高維的問題,才能夠穿透本質,找到關鍵核心 第3步 打擊 客戶關注你很久了,但是就是不買單 因為你沒有打到他的痛點、癢點或爽點 針對他的需求點持續打擊 哪怕你結合星座、血型、色彩能量、生命靈數、DISC、MBTI、塔羅牌、馬雅曆、紫微斗數、八字易經、內在小孩、家族排列 總有一個能夠讓你持續擊穿客戶的點 不只是成交,還能持續找你複購 https://www.youtube.com/watch?v=h6PPfLMlkZ4 還是不知道怎麽做? 私訊我"降維打擊" 尼歐教練,教你練
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網路管理自動化和智能分析
網路管理自動化和智能分析
網路管理自動化和智能分析是現代網路管理的關鍵元素,它們革命了網路管理的方式,使其更加高效、敏捷和智能。 網路管理自動化是指使用軟體和工具來自動執行網路管理任務,從而減少人工操作和人為錯誤。這包括設備配置、更新、故障排除、安全性策略的實施等。自動化可以提高管理效率,縮短故障排除時間,並確保網路設備的一致性。它還有助於快速部署新服務和應用程式,使組織更具靈活性。 智能分析則是利用先進的數據分析技術來解釋和利用網路數據。這包括了解網路流量模式、檢測異常行為、優化資源使用和預測性維護。智能分析可以提供關於網路性能和安全性的深入見解,幫助管理者快速做出有根據的決策。它還可以識別潛在的安全威脅,提供實時警報,並幫助防止安全事件。 網路管理自動化和智能分析的結合使組織能夠更好地應對日益複雜的網路環境。這種智能方法不僅提高了網路管理的效率,還增強了安全性,使組織能夠更好地滿足不斷變化的需求和挑戰。它們是現代網路管理的關鍵,有助於實現更強大、更穩定和更可靠的網路基礎架構。
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靈性高的女人為何更適合創業?
靈性高的女人為何更適合創業?
https://www.instagram.com/p/DUntY4qlC2L/?img_index=1 你以為她們不談錢? 錯!她們才是天生創業家 1. 現代女人的靈性不是避世,而是入世修行,她們具備極致的『覺察力』 在商場,這就是洞見。妳能看見趨勢背後的能量流動,比數據分析更早感知市場的風向 2. 直覺是最高級的商業情報 與人互動時,妳內在的聲音往往給你正確的方向。那是AI無法計算的智慧 3. 抽離感的強大韌性 把挑戰當課題,而非絕境。因為懂得無常,所以對一時的成敗不執著,能迅速從低谷反彈 4. 共情創造深度連結 妳能聽見客戶和團隊未說出口的需求。用『心』打造的服務與文化,產生真實強大的黏著度 5. 身心家業的圓滿平衡 不犧牲健康與關係,來換取成功。妳深知,懂得滋養自己,事業才能永續 創業,是靈性最高維度的修行 它要求妳誠實面對真實的自己,將內在的光,顯化為外在的豐盛 妳也是正在創業路上的『高靈性女人』嗎? 留言「豐盛顯化」,讓新年好運與妳對齊
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
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最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會 漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉 來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧! 這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程,課程時間從113/9/23到114/1/9, 總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中 進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影 像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實 力!✨ 📆報名截止:113/9/9 17:30 📆甄試日期:113/9/12 課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所 學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職 涯,成為AI時代的技術專才!未來的你,可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發 工程師,甚至是雲端解決方案架構師,職涯發展將充滿無限可能。 課程優點: 🟢全額學費補助:課程由勞動部全額補助,讓你無後顧之憂。 🟢豐富的實戰練習:320小時的課程涵蓋了多個實戰項目,讓你真正學以致用。 🟢結訓面試機會:結訓後我們會安排廠商面試,助你迅速踏上高薪職涯。 📞 聯絡方式: 有興趣嗎?不要猶豫,快來報名我們的說明會吧! 聯絡人:林小姐 電話:02-66414002 報名說明會: https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 📚詳細課程內容 https://www.tibame.com/goodjob/GAC
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像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
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前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面,包括基礎的網頁開發知識( HTML、CSS 和 Java Script)、前端框架( React.js、Vue.js 和 Angular..等)、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單: 前端工程師 必備工具: ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能,用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架,幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具,幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具,優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具,與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照: ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發,Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發,涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦: Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手,前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具: ⚡ SQL(PostgreSQL、MySQL)及 NoSQL(MongoDB): 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具,用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程,確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照: ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台,這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程: 成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具: 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架,確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架,用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具,用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用,確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計,讓前後端溝通順暢。 推薦證照: 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證,涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud,這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發,選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書,都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力,不斷提升自我,是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。
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NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
最近有幾個朋友問我,NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣,能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答,因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚,順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起,因為它先出現,而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案,幾乎沒有任何行銷,就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長,這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是:讓 AI 住在你的電腦上,透過你已經在用的通訊軟體(WhatsApp、Telegram、iMessage)下指令,它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的,它記得你,跨對話、跨設備。 然後,今年二月,OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到,AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了,但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後,這個東西還會是開放的嗎?治理方向會變嗎? 就在這個時間點,NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot,它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異,我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的,它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的,它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的,或者說,它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上,讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統,IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的,多層安全防護、數據治理政策、存取控制,這些不是附加功能,是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合,擴張速度很快,但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合,這些是工業等級的 AI 基礎建設,不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的,活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike,都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度,遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化,跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援,但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是:這兩個工具不是競爭關係,它們服務的是不同的用戶群,只是碰巧在同一個時間點出現,都叫「Claw」。 如果你是個人用戶,想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作,OpenClaw(現在已被 OpenAI 收購,未來方向還待觀察)或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者,正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流,NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說,很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候,會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是:OpenClaw 代表的是「AI 助理化」,NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級,後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升,但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel,NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說,我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個,而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了,後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略,AI.com.tw 有在提供顧問服務,可以去了解看看。 https://AI.com.tw
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[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破,AI蓬勃發展 公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰 台灣以中小企業為主,大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型 這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案 剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html 參加了AWS AI 認證加速營 先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程 課後有個小測驗會取得證書,這個算是熱身,不算是太厲害的證照 而課程比起許多國際考試,AWS很友善的以繁體中文錄製 所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多 因為我並非相關技術背景,所以選擇商業應用的課程內容 而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容 另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀 https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90 雖然都是英文的內容,但透過翻譯還是可以閱讀使用的 另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題:https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html# 官方的模擬考試有英文也有簡體中文版:Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese):https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese 以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試 如果英文不是頂呱呱的考生,我推薦報名簡體中文版考試 (目前還沒有繁體中文版) 考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容,就不需要擔心翻譯太爛的問題 以上備考的方式題目真的不夠多,所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT 「要進行考取AIF-C01證照的準備,給我十道模擬試題及答案,並逐題詢問我回答後告知是否正確」 考試結束後會有一些簡單的小調查,成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績 而是會另外以Email方式通知,官方告知約4個工作天 但我早上考試,當天晚上就收到Email通知了 接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單 100-1000分的分數量表,700分以上時為通過 這個考試不算太難,在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章 https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/ 這個標章有什麼用呢,可能單純是爽度問題而已 不過因為參加認證加速營,所以考試半價外,還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品 這項考試題目蠻應用面的,能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識 另外對於AWS AI的相關產品是否理解,雖然不是所有企業都會使用AWS的產品 但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度,未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
【講座主題】站在有光的地方:如何陪伴學生探索工作世界趨勢&找到適性揚才方向
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【簡報資料】第二人生職涯探索工作坊 這份課程教材,主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料&104職涯工具的簡介。內容包含有: 1.站在有光的地方:如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦:從生命的心流時光,探索自己的優勢天賦。 3.善用工具、找到方向:用測評探索才能熱情,用AI導航找職涯方向。 4.彩繪願景、找到使命:如何以終為始預見未來,看見願景找到使命。 檔案網址: https://secondlife.pse.is/2024SecondLife
王榮春 Spring 我的第二人生
AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
每隔一段時間就會有人跟我討論這個問題:「我們要跑AI,要不要自己買GPU伺服器?」我做主機服務超過二十六年,幫很多企業算過這個帳。我想把我觀察到的幾個真實情況說出來,讓正在考慮這件事的人能更清楚地看到自建的代價在哪裡。 先說硬體成本。一張NVIDIA H100要多少錢?市場行情大概在七到八萬美元一張,折合台幣超過兩百萬。這還是單張。如果你要多卡互連做真正的大模型訓練,四到八張是基本配置,那就是一千到兩千萬台幣的GPU採購成本。加上伺服器本體、網路設備、機架、機房空間、電力改造、冷卻系統,總投資非常容易超過三千萬。 然後是時間。從決定採購到真正能用,通常要三到六個月。GPU的交期本身就不穩定,機房的改造也需要時間,裝機、測試、設定環境,每一步都要時間。在這段時間裡,你的競爭對手可能已經用租的方式把模型跑起來了。 還有折舊和淘汰的問題。GPU技術的迭代很快,你今天買的H100,三年後可能就不是市場上最有效率的選擇了。自建的設備就放在那裡,你要繼續用、繼續耗電,或者忍痛換新的,怎麼算都是成本。租用的話,我們會持續更新硬體,你不需要承擔這個風險。 維護的成本往往是被低估最嚴重的部分。GPU伺服器跑起來,電費就是一筆持續的開銷,H100一張700W,四張卡加上其他系統,一個月的電費就很可觀了。還有故障處理、系統維護、安全更新,這些需要人力,而且是需要具備特定技能的人力。 我不是說自建一定不好。如果你的規模夠大,工作負載穩定,有足夠的技術團隊,自建確實可能比長期租用更划算。但對大多數的台灣AI新創或中型企業來說,在現階段用租的才是更聰明的選擇。你把資金留下來做產品和市場,GPU的算力按需取用,等到你真的有足夠穩定的工作負載和足夠大的規模,那個時候再考慮自建也不遲。 我們的GPU主機服務,最快兩小時可以部署完成,預裝CUDA和PyTorch,開機就能跑。你不需要等三個月,不需要先付三千萬。這才是現在大多數企業跑AI的正確方式。 https://gpu.nss.com.tw/
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所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
【API 是什麼?】 API代表「應用程式介面」,簡而言之,API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具,它允許不同的應用程式之間共享數據和功能,從而使它們能夠相互交互。 舉個例子,想象一家餐廳的訂餐應用程式,這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊,處理用戶的訂單;然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用,通過餐廳的API,訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互,從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之,API就像是兩個系統之間的橋樑,使它們能夠彼此交流和合作,從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會?】 產品經理(PM)需要了解API的原因包括以下幾點: 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務:許多現代應用程序需要與其他服務(如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等)進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能:通過API,PM可以擴展產品的功能,而不必從頭開始構建所有功能。例如,利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通:PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性,從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題:當出現技術問題時,PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案,這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗:了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成,從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程:PM可以通過API來優化用戶流程,例如自動填充表單、實時數據更新等,提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會:了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會,並快速採用和整合這些技術,從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新:API可以用於開發創新的功能和服務,從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖:了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖,規劃產品的長期發展方向,並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商:在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時,PM需要評估其API的質量和可用性,確保能夠支持產品的需求。 總之,PM對API的了解和掌握,可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果,從而推動產品成功。 圖片出處:《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端,成為工程師的神隊友 — HeroMi
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寫給大家的統計學|秒懂機率與統計,你也可以是人生勝利組
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🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 對於任何一個問題,傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字?本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 🎰透過清晰的解釋和有趣的例子,告訴你如何應用貝葉斯方法 本書透過清晰的解釋和有趣的例子,告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理,用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來,並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架,以應對各種挑戰,從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。 .計算分佈,瞭解你的信念範圍。 .比較假設,得出可靠的結論。 .計算貝葉斯定理,瞭解它的作用。 .找出後驗、似然和前驗,以檢查結論的準確性。 .使用R編程語言進行數據分析。 更有信心地做出更好的選擇,並享受這樣做的樂趣! 破解打開貝葉斯統計學的有趣方式,從你的數據中獲得最大價值。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD019700
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
PRD 是 "Product Requirement Document"(產品需求文檔)的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔,通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望,確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述:產品的基本介紹,包括目標市場和目標用戶。 2. 目標:產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求:詳細描述產品的各個功能和特性,通常按優先級排序。 4. 用戶體驗(UX)需求:關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求:包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求:如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求:測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制:需要的資源、依賴的技術或系統,以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用,它能幫助團隊明確目標,避免誤解,確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"(規範或說明書)的縮寫。在產品開發過程中,Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊,但兩者側重點有所不同: 1. 目標受眾: - PRD:主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊,目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec:通常針對開發團隊、工程師和技術人員,更加技術和細節導向。 2. 內容側重: - PRD:側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標,描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec:側重於具體的技術實現細節,描述產品或系統如何運作,包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度: - PRD:比較概括,提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec:非常詳細,提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述:系統或組件的總體描述。 2. 功能說明:具體功能的詳細描述,包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構:系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型:數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範:API 和其他接口的詳細說明,包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述:關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求:性能指標和優化目標。 8. 測試規範:測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔,用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中,Spec 和 PRD 可能會結合使用,以提供完整的產品和技術視圖。
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大家知道HR通常都花多久時間來看一份履歷嗎??-----(答案是30-60秒) 該如何寫出一份能吸引企業目光,並獲得面試邀約的履歷及自傳呢?? 一起來看看Baylor老師的【#履歷自傳撰寫攻略】吧! 📌履歷-著重結構有邏輯且清晰、簡潔明瞭為主,確保易於閱讀 📌自傳-故事化呈現,把握展現個人特質及描述過往經歷的機會 人資經驗豐富的Baylor老師特別強調,當學員在投遞履歷時,求職信是增加面試機會的小撇步,不妨替職缺客製一封求職信,展現對職位的興趣和專業能力,不要放過任何推銷自己的機會😉 想學習更進階的履歷面試技巧? 報名TalentNXT Fresh 人才培育計畫,順利結訓即可參加工作坊! 兩分鐘完成報名👉https://forms.office.com/r/KG6NPKkEtu 計畫詳情👉https://lihi.cc/vRlIf 原文出處:https://www.facebook.com/share/p/rpn6pNuQnmbeQSSA/
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什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
▎ POC(Prove of Concept,概念驗證)是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型,目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性,而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域,POC有以下幾個主要目的: 1. 驗證可行性:確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理:識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資:向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力,以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應:測試市場對該概念的反應,確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理(Product Manager)通常需要了解和參與POC的過程和結果,以下是產品經理可能會關注的一些重點: 1. 市場需求和用戶價值:確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值,能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖:根據POC的結果,評估是否該概念應該納入產品路線圖,以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析:了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力,以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作:與外部利益相關者(如市場部門、銷售團隊)溝通POC的結果,協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理:在產品的不同階段,如概念驗證、開發和推出後,協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之,產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致,並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。
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初入職場 333法則「職場菜菜子」變身「職場高手」
初入職場 333法則「職場菜菜子」變身「職場高手」
學生時期,上課難免放空無腦,但在職場上可得用腦來掌握公司裡的一切,讓加入職場之初的你,快速融入並成為主管信任的夥伴! 1. SIA 3步驟 制度流程再複雜也不怕 加入一家公司,你會接觸到各種「制度流程」,當你看到一大堆文件、系統平台、 操作手冊、SOP等,可能會像《紅樓夢》裡的劉姥姥進大觀園「眼花撩亂、目不暇給」,雖然新人訓時有人教過你,但真正用到時,難免會一頭霧水,不知從何開始,總習慣轉頭就問身旁同事?別急,先冷靜一下,建議採用Search查詢、Integrate整合、Ask詢問3步驟,先上公司內網蒐集(Search)相關文件,自行閱讀整合資訊(Integrate),還是不了解再詢問(Ask)同事,但問的時候可以說你初步了解哪些資訊,相信被你問的同事會很樂意說明 ! 2. GTP 3件事 掌握績效標準試用期Pass 在加入公司前面談,你可能會清楚工作內容,ex.招募專員「幫公司找人才」、行銷專員「辦理產品行銷活動」; 但加入公司後,通常有3個月試用期,主管並非根據「工作內容」而是「績效標準」來觀察你是否適合, ex. 招募專員「3個月內找到30個業務員」、行銷專員「辦行銷活動的滿意度要達到4.5分以上,並在活動結束兩週內完成分析報告」。所以,當接受主管任務時,要問清楚3件事「目標Goal、完成時限Timing、優先順序Priority」才能掌握好「績效標準」,對齊主管的期望,讓你成功通過試用期 ! 3. BTH 3特點 把主管偏好妥妥拿捏住 職場中,你會經常和主管、同事、客戶互動,其中對你職涯有影響關鍵的是「主管」,了解主管的背景、特質、溝通習慣,就有機會與他建立良好的工作關係 背景(Background):知道主管的背景,像是學校或興趣愛好,可以幫助你更快與他建立連結。 特質(Trait):有些主管謹慎小心,有些急躁易怒,了解其特質,能幫助你調整與其對應方式、姿態。 溝通習慣(Habit):有些主管喜歡面對面交流,有些偏好用郵件或LINE訊息; 還有,他期待回饋工作的頻率,是事情有進展再報告,或定期溝通,了解他們的溝通偏好習慣,能提高溝通效率! 想要速速退去「職場菜菜子」標籤,熟悉制度流程、清楚績效標準是基本,想要變成「職場高手」,那要與主管建立良好關係,進而成為他信任的部屬,定能讓你職場生活、工作更順利,甚至還能獲得更多指導和成長的機會 !
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架構模式|使用Python
架構模式|使用Python
進行測試驅動開發、領域驅動設計及製作事件驅動微服務 「這是一本社群期待已久的書籍,讓大家看到現代app架構的核心在Python裡面究竟長怎樣!Harry與Bob展示了依賴反轉原則在這種時尚、動態的語言中有多麼優雅。」 —Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 「截至目前為止,坊間幾乎沒有介紹使用Python編寫可維護大型系統的Python原生教材。本書展示Python可以遊刃有餘地進行重要的軟體開發。」 —Hynek Schlawack Python忠實支持者、部落客及演說者 隨著Python越來越流行,專案的規模也越來越大、越來越複雜,讓許多Python開發者對高階軟體設計模式產生濃厚的興趣,例如六邊形/整潔架構、事件驅動架構,和以領域驅動設計(DDD)制定的策略模式,但是將這些模式轉換成Python不是那麼容易。 透過這本實戰指南,來自MADE.com的Harry Percival與Bob Gregory介紹一些行之有效的架構設計模式,協助Python開發者管理app的複雜性,並且充分利用測試套件。 作者透過具體的範例和優美、典型的Python來介紹各種模型,避免Java與C#語法的冗長表述。 本書介紹的模式包括: ‧依賴反轉,以及它和port及adapter(六邊形/整潔架構)的關係 ‧領域驅動設計與Entity、Value Object及Aggregate的區別 ‧持久保存機制的Repository和Unit of Work模式 ‧事件、指令和訊息匯流排 ‧命令查詢責任隔離(CQRS)模式 ‧事件驅動架構與反應式微服務 Harry Percival 在2009年就開始使用Python了,他也是TDD和XP的粉絲。他是O’Reilly書籍《測試驅動開發|使用Python》的作者,此書的副標題更是聞名—服從測試羊。 Bob Gregory 使用領域驅動設計來建構事件驅動系統已有十多年之久了,他曾經用過的語言包括C#、F#、Python與TypeScript。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A640
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
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探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是產品經理在進行深入分析或建模前,用來快速了解數據的一種方法。簡單來說,它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等,以下將詳細介紹: 1. 了解數據的基本特徵:透過統計數據(如平均值、最大值、最小值)快速掌握數據的大概狀況。 2. 可視化數據:使用圖表(如直方圖、散點圖、箱形圖等)來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。 3. 發現異常和缺失值:檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據,以確保數據的準確性。 4. 變量之間的關聯性:檢查數據中的不同變量是否相關,為後續的決策提供依據。 EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據,為後續的深度分析和決策打好基礎。 要運用探索性數據分析(EDA)來幫助做出產品決策,以下是簡單的步驟指南: 1. 定義問題與目標 先明確你要解決的問題。例如,你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。 2. 收集數據 從數據來源(如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等)中收集與目標相關的數據,這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。 3. 進行基本數據檢查 - 數據總覽:查看數據有多少行、多少列,是否有缺失值。 - 統計摘要:快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等,來了解數據的整體分佈。 4. 使用圖表進行可視化 利用簡單的圖表來快速了解數據: - 直方圖:查看用戶行為的分佈(例如使用某個功能的頻率)。 - 散點圖:找出變量之間的關係(例如用戶使用時長與轉換率的關係)。 - 箱形圖:檢查是否有異常值,這些異常值可能會影響分析結果。 5. 檢查數據中的模式與趨勢 - 發現趨勢:例如,通過分析用戶的使用行為,發現某個功能在特定時間段更受歡迎。 - 群體分析:將用戶按不同特徵(如地區、設備、年齡)分群,看看各群體是否存在行為差異。 6. 處理異常值與缺失值 - 對於缺失數據,可以選擇補充或移除它們。 - 對於異常值,決定是否要排除,還是進一步分析其原因。 7. 根據發現制定行動計劃 根據 EDA 的結果,得出有價值的結論,然後制定具體的行動方案。例如,發現某些功能的使用頻率較低,可能需要優化或重新設計。 8. 持續監控與迭代 在產品上做出改變後,繼續收集數據,重複進行 EDA,以確認改進是否有效。 通過這些步驟,EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊,支持數據驅動的產品優化和決策。
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別再找鬼嚇自己了!面試觀察法,教你一秒看穿十二種絕對不能聘用的「問題員工」
別再找鬼嚇自己了!面試觀察法,教你一秒看穿十二種絕對不能聘用的「問題員工」
走進會議室,履歷表上的資經歷堪稱完美,言談間對答如流,你是不是覺得總算挖到寶了?先別高興得太早!許多公司的鬧劇,往往都是從一場看似「完美」的面試開始。 我工作就是協助企業解決各種疑難雜症,但說實話,很多問題的根源都出在「找錯人」。找錯一個員工,輕則拖累團隊進度、搞壞工作氣氛,重則可能侵蝕公司文化,甚至引發法律風險。與其事後頭痛醫頭、腳痛醫腳,不如在一開始就把關好,而「面試」就是你最好的第一道,也是最重要的一道防線。 今天,分享我多年來的「面試觀察法」,教你看穿那些履歷再漂亮都不能用的「戲精」和「地雷」。以下這十二種人,只要在面試中嗅到一絲絲味道,請相信你的直覺,立刻、馬上,在心中把他刷掉! 一、怨天尤人「前東家毀滅者」 觀察點:當你問及離職原因時,他們就像打開了話匣子,滔滔不絕地批評前公司、前主管、前同事,把自己塑造成一個懷才不遇的悲劇英雄。 顧問真心話:這種人千萬要小心!他們缺乏自我反省的能力,習慣將所有問題歸咎於外部環境。今天他能這樣罵前東家,明天他就能如法炮製地對待你和你的公司。一個不懂得感恩與反思的人,不僅難以融入團隊,更會在團隊中散播負面能量,成為一顆「不定時炸彈」。記住,健康的離職理由應該是聚焦於「對未來的追求」,而非「對過去的憎恨」。 二、華而不實「空氣感大師」 觀察點:滿口專業術語、趨勢大道理,但當你追問具體執行細節、碰到的困難,或是在專案中扮演的「實際」角色時,他們就開始閃爍其詞,用「我們團隊」、「基本上」、「大概是」這類模糊的字眼一筆帶過。 顧問真心話:這就是典型的「說得一口好球,卻從沒下場打過球」的人。他們擅長包裝,但缺乏解決問題的實戰經驗。你可以善用「STAR原則」來提問,也就是情境(Situation)、任務(Task)、行動(Action)、結果(Result),請他完整說明一個過去的專案經驗。如果他連一個完整的故事都說不清楚,action的部分含糊其辭,那他的「豐功偉業」很可能只是空中樓閣。 三、績效黑洞「理論空談家」 觀察點:滿口的策略、框架、方法論,聽起來非常專業。但當你請他拿出具體的「績效證明」,例如:「這個策略讓業績提升了多少百分比?」或「你導入的系統為公司節省了多少成本?」,他們就會開始閃躲,說一些「這很難量化」、「當時的重點是打好基礎」之類的空話。 顧問真心話:一個無法用績效證明自己的員工,就像一個「績效黑洞」。他們可能會消耗大量資源(時間、金錢、人力),但你永遠看不到實際產出。公司要的是能創造價值的戰將,而不是只會紙上談兵的評論家。記住,沒有數字,就沒有真相。一個連自己過去的戰功都說不清楚的人,你怎能期待他為你開疆闢土? 四、氣色糟糕「能量吸血鬼」 觀察點:這不是迷信的「面相學」,而是科學的「狀態觀察」。注意看他的眼神是否渙散飄移、氣色是否晦暗、神情是否總是緊繃或愁苦。整個人看起來無精打采,彷彿帶著一團烏雲。 顧問真心話:我們不是要以貌取人,但一個人的精神狀態,真實地反映了他的生活管理和內在能量。一個長期處於疲憊、焦慮或負面情緒的人,很難在工作上展現出活力與創造力。更重要的是,這種低迷的氣場是會「傳染」的,他可能在不知不覺中,成為吸收團隊正能量的「能量吸血鬼」。你要找的是能為團隊注入活力的夥伴,而不是一個需要團隊來拯救的人。 五、缺乏禮貌「細節見光死」 觀察點:面試遲到卻沒有提前告知、態度輕浮、對接待人員或倒茶水的同仁視若無睹、眼神飄忽不定。 顧問真心話:魔鬼藏在細節裡!一個人的專業態度和職業素養,從這些小地方就能看得一清二楚。他如何對待一個「可能無關緊要」的人,就預示著他未來如何對待同事。尊重,是職場最基本的素養,連這點都做不到,能力再強都枉然。 六、漫天要價「薪水福利至上者」 觀察點:面試才剛開始,就急著詢問薪資、福利、休假,對於工作內容、公司發展、團隊挑戰卻興趣不大。或者,提出的期望薪資遠高於市場行情,且無法提出合理的「價值證明」。 顧問真心話:我們當然要給予人才符合其價值的薪酬,但一個只看錢的求職者,忠誠度往往很低。他們的核心動機是「哪裡錢多就去哪」,而非認同公司理念或對這份工作有熱情。當有其他公司出更高價碼時,他會毫不猶豫地走人。理想的求職者,應該是先關心自己能否勝任、能為公司帶來什麼貢獻,再來談合理的報酬。 七、搖擺不定「騎驢找馬族」 觀察點:一看履歷,發現他出現「連續三個工作未滿一年」的驚人紀錄。對於為何頻繁換工作、未來的職涯規劃,回答得模稜兩可。當你問他對公司或這個職位有什麼問題時,他也問不出任何有深度的問題,顯然沒做足功課。 顧問真心話:一個有短期內連續跳槽紀錄的人,穩定性絕對是個大問號。他們的核心動機通常不是尋求職涯發展,而是抱持著「有更好的就跳槽」的投機心態,或根本無法適應職場。他們對你的公司沒有真正的興趣,只是把這裡當成一個暫時的跳板。這種求職者,就算錄取了,你也要開始擔心他什麼時候會提離職。 八、過度包裝「完美假面」 觀察點:每個問題的回答都像教科書一樣標準、完美,甚至讓你覺得「太不真實了」。當你問到過去失敗的經驗或自己的缺點時,他們會回答一些「名為缺點,實為優點」的答案,例如「我最大的缺點就是太追求完美了」。 顧問真心話:承認吧,沒有人是完美的。一個敢於坦誠自己弱點和失敗經驗的人,代表他具備「自我覺察」和「從錯誤中學習」的能力。反之,那些把自己包裝得無懈可擊的人,要不是不夠真誠,就是缺乏反省能力,這兩者在職場上都相當危險。 九、學習停滯「活化石」 觀察點:當你問他最近一次主動學習或閱讀的書,或挑戰新領域的經驗時,他會愣住或完全想不起來。檢視他過去五年的履歷,職位和技能也沒有明顯提升,甚至可能在言談中透露出「我不喜歡學新東西」的態度。 顧問真心話:一個停止學習的人,他的「有效期限」其實已經到了。在今天這種快速變化的市場,你不進步就是退步。這種人進到公司後,不僅自己會成為團隊的瓶頸,他那句「以前都這樣做」更會像病毒一樣,拖慢整個團隊的學習和創新速度。千萬別讓一個「活化石」,耽誤了你團隊進化的腳步。 十、缺乏熱情「靈魂登出者」 觀察點:整場面試過程,你看不到他眼中對這份工作的渴望和熱情。回答問題有氣無力,像在背稿,感受不到任何情緒起伏。對於公司的未來或能參與的專案,也提不起勁。 顧問真心話:工作技能可以培養,但工作熱情卻很難偽裝。一個對工作沒有熱情的員工,很難有傑出的表現,他們往往只會做到「及格」,而不會追求「卓越」。他們的存在,對團隊來說,就像一顆無法點燃的火種,很難激發出任何火花。 十一、態度輕浮「職場玩家」 觀察點:面試時偷偷滑手機、用字遣詞極度隨便(喔、啊、隨便啦),或是不斷開無關緊要的玩笑,對公司文化和面試官的提問毫不在意。 顧問真心話:我曾遇過一位工程師,技術不錯,但面試全程就是這種「玩家」態度,進公司後不到三個月,因為工作態度問題引發嚴重團隊衝突後離職。專業和尊重是一體兩面,缺乏尊重,專業就失去了根基。 觀察法:在面試中延伸較為嚴肅的議題,例如詢問他對公司某個挑戰的看法,看他是否能及時轉換態度、保持專注與嚴謹。 十二、價值觀衝突「隱形地雷」 觀察點:能力再強,如果價值觀與公司核心完全相反,絕對是一顆隱形地雷,只會不斷消耗你的時間和團隊能量。 顧問真心話:舉例:公司重視誠信,他卻覺得「達成業績可以不擇手段」;公司重視團隊合作,他卻只想當個個人英雄。這種根本性的衝突,是再多培訓和溝通都難以扭轉的。 觀察法:設計情境題來測試他的價值觀底線。例如:「如果為了達成一個重要業績,需要對客戶隱瞞部分可能影響決策的次要資訊,你會怎麼選擇?」從他的回答中,你能清楚看見他與公司是否站在同一陣線。 結論:別在用人上輕忽,因為成本你付不起 面試是一項重要的「投資決策」,錯誤的用人成本,遠比你想像的高出許多: 金錢成本:浪費掉的薪資、福利、招募費用與培訓資源。 時間成本:主管與人資反覆找人、交接、重新培訓所耗費的大量工時。 團隊成本:錯誤的人會打擊團隊士氣、製造內部矛盾,導致優秀人才的流動率跟著提高。 請務必記住這句話: 招對人,業績自然會長;招錯人,你每天都在滅火。 如果你能把今天這十二條面試觀察法,落實到自己與部門主管的招募流程中,不僅能大幅降低用人風險,更能有效提升團隊的長期穩定度與戰鬥力。
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【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢? 個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司?
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工作分解結構(WBS)是什麼?專案經理(PM)該如何應用在工作中?以軟體開發專案說明
工作分解結構(WBS)是什麼?專案經理(PM)該如何應用在工作中?以軟體開發專案說明
工作分解結構(Work Breakdown Structure,WBS)是一種專案管理工具,用於將一個專案分解成更小、更易於管理的部分。通過分解,專案管理團隊可以更清晰地了解項目的所有任務和子任務,確保每個部分都得到充分的關注和管理。以下是WBS的基本概念和應用方法: 【WBS的基本概念】 1. 層級結構:WBS採用層級結構,將專案分解成多個層級,每個層級代表專案的一部分,從總體到具體逐層細化。 2. 可交付成果導向:WBS的每個節點通常對應一個具體的可交付成果,而不是單純的任務或活動。 3. 唯一標識:WBS中的每個元素都有一個唯一的標識碼,便於專案管理和跟=追蹤。 【PM如何應用WBS】 1. 專案分解:專案經理(PM)需要將整個專案分解成主要的可交付成果,再將這些主要成果分解成更小的子成果,直到每個部分都足夠具體和可管理。 2. 定義範圍:通過WBS,PM可以明確專案的範圍,確保所有的工作內容都在WBS中被覆蓋,從而避免遺漏重要任務。 3. 分配任務:WBS幫助PM將任務分配給具體的團隊成員或部門。每個團隊成員可以根據WBS清楚地知道自己的職責和工作範圍。 4. 進度安排:WBS提供了一個結構化的框架,幫助PM制定專案進度計畫,確定任務的開始和結束時間,以及關鍵路徑。 5. 資源管理:通過WBS,PM可以更準確地估算所需資源,並合理分配資源,確保各項任務能夠按時完成。 6. 風險管理:WBS有助於識別潛在的風險,因為它提供了對專案所有部分的全面視圖,使得PM能夠提前採取措施應對可能的問題。 7. 監控和控制:在專案實施過程中,PM可以通過WBS跟蹤專案進度,比較實際進度與計畫進度,及時發現偏差並採取糾正措施。 8. 溝通工具:WBS是一個強有力的溝通工具,幫助項目團隊和利益相關者清晰地理解項目的結構和進展。 【應用步驟】 1. 確定項目的最終交付成果:明確專案的主要目標和交付成果。 2. 分解主要交付成果:將主要交付成果分解成若干較小的、可管理的子交付成果。 3. 繼續分解:持續分解每個子交付成果,直到每個部分都足夠詳細,以便於管理和執行。 4. 分配唯一標識碼:為每個WBS元素分配唯一標識碼,方便追蹤和管理。 5. 驗證和審查:確保WBS覆蓋了專案的所有工作內容,並與專案團隊和利益相關者進行審查和確認。 【範例】 假設一個軟體開發專案的WBS結構如下: 1. 軟體開發專案 1.1 需求分析 - 1.1.1 收集用戶需求 - 1.1.2 需求文檔編寫 1.2 系統設計 - 1.2.1 架構設計 - 1.2.2 數據庫設計 1.3 開發 - 1.3.1 前端開發 - 1.3.2 後端開發 1.4 測試 - 1.4.1 單元測試 - 1.4.2 集成測試 1.5 部署 - 1.5.1 部署到測試環境 - 1.5.2 部署到生產環境 1.6 維護 - 1.6.1 Bug修復 - 1.6.2 系統升級 通過這樣的分解,項目經理可以更好地管理專案的各個方面,確保專案按計劃順利進行。
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