104學習

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

Linode（現已更名為 Akamai Cloud Computing）是一家成立於 2003 年的美國雲端主機服務商，以 VPS（虛擬私人伺服器）和雲端運算服務聞名。對於開發者和技術人員來說，Linode 是一個有一定口碑的選項。但對於台灣的一般企業主來說，Linode 和戰國策虛擬主機之間的差距，在幾個關鍵維度上非常明顯。本文將完整分析兩者的差異，幫助你做出更適合自己業務的選擇。 Linode 的定位與核心特性 Linode 本質上是一個面向開發者和技術團隊的雲端基礎設施平台。它提供的是原始的計算資源——CPU、記憶體、儲存空間、網路頻寬——而不是一個「拿來就能用的 WordPress 主機環境」。 這個定位本身沒有問題，但它意味著：如果你想在 Linode 上架設 WordPress 網站，你需要自己處理伺服器設定、安全性配置、WordPress 安裝、資料庫設定、備份策略等一系列技術工作。對於沒有伺服器管理經驗的企業主來說，這道門檻相當高。 Linode 的主要限制與挑戰 第一個挑戰：技術門檻極高。Linode 提供的是 Linux 伺服器的 root 存取權限，這意味著你需要具備基本的 Linux 系統管理知識，才能在上面成功架設和維護一個 WordPress 網站。對於業主來說，這通常意味著需要額外雇用技術人員或花費大量時間自學。 第二個挑戰：無中文客服支援。Linode 的客服完全以英文為主，對於需要在台灣時區快速解決問題的企業主來說，語言和時差的雙重障礙往往讓問題的解決時間大幅延長。 第三個挑戰：沒有針對 WordPress 優化的管理介面。Linode 提供的是通用的雲端主機控制台，而不是 WordPress 特化的主機管理環境。這意味著很多 WordPress 特有的管理工作，在 Linode 上需要透過命令列或自行安裝管理工具來完成。 第四個挑戰：亞太地區節點有限。Linode 在新加坡有資料中心，但對台灣用戶來說，連線延遲仍然比本地主機更高。網站載入速度對 SEO 和用戶體驗都有直接影響，這個差距不容忽視。 第五個挑戰：費用結構複雜。Linode 採用按用量計費的模式，對於流量和資源使用不穩定的網站，月費可能難以預測。此外，要達到完整的 WordPress 主機功能，還需要額外配置各種服務，實際成本往往高於初始看到的方案價格。 戰國策虛擬主機的核心競爭優勢 相較於 Linode 的技術導向定位，戰國策虛擬主機從一開始就是為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案，在幾個關鍵面向上有顯著優勢。 開箱即用的 WordPress 環境。戰國策虛擬主機提供完整的 WordPress 主機環境，讓你不需要從零開始設定伺服器。從申請到網站上線，不需要任何伺服器管理知識，大幅降低了技術門檻。 台灣在地伺服器與連線優勢。戰國策在台灣有本地伺服器基礎建設，讓台灣訪客享受更低的連線延遲和更快的網站載入速度。這對 Google 的 Core Web Vitals 評分和整體 SEO 表現有直接的正面影響。 全中文客服與技術支援。當你的網站出現問題，你可以用繁體中文和台灣在地的客服團隊直接溝通，不需要擔心語言障礙和時差問題。對企業來說，問題解決的速度就是業務運作的效率。 透明的固定費用結構。戰國策虛擬主機的定價結構清晰，讓你可以準確預算每個月的主機成本，不會有意外的流量超標費用或隱藏的附加費用。 完整的 WordPress 外掛和主題支援。在戰國策虛擬主機上，你可以自由安裝任何 WordPress 外掛和主題，包括 WooCommerce、SEO 外掛、頁面建構器等，完整發揮 WordPress 的生態系優勢。 從 SEO 視角的深度比較 對於認真做 SEO 的台灣企業來說，主機選擇對 SEO 表現的影響往往被低估。伺服器回應時間（TTFB）、網站載入速度、伺服器穩定性和正常運行時間，都是 Google 評估網站品質的重要指標。 在這個維度上，戰國策虛擬主機的台灣在地伺服器提供了明顯的優勢。相較於 Linode 在新加坡的節點，本地伺服器對台灣訪客的連線速度更快，這直接反映在 Core Web Vitals 的各項指標上。 此外，戰國策不只是一家主機服務商，更是台灣在 AI SEO 和 GEO（生成式引擎優化）領域有深厚積累的行銷顧問公司。選擇戰國策虛擬主機的企業，可以同時獲得技術基礎建設和行銷策略兩個層面的支援，這是單純的雲端基礎設施提供商如 Linode 完全無法提供的價值。 適合選擇 Linode 的情境 Linode 並非沒有其適用場景。如果你的團隊有專業的 DevOps 工程師，需要高度自訂的伺服器環境，或者正在開發非 WordPress 的應用程式，Linode 的彈性和技術深度確實有其價值。 但如果你的目標是架設一個以 WordPress 為基礎、認真做 SEO 和內容行銷的企業網站，並且希望在不需要深度技術知識的情況下快速上線並持續維護，戰國策虛擬主機是一個更貼近你實際需求的選擇。 適合選擇戰國策虛擬主機的情境 台灣中小企業和個人品牌，需要一個可靠、快速、容易管理的 WordPress 主機環境。電商業者，需要穩定的主機支撐 WooCommerce 或其他電商外掛的運作。內容行銷和 SEO 導向的企業，需要最佳化的台灣本地伺服器速度。重視在地化客服支援的企業主，不想在遇到問題時面對語言和時差的雙重障礙。 結論 Linode 是一個為技術人員設計的雲端基礎設施平台，而戰國策虛擬主機是一個為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案。兩者的定位本身就不在同一個維度上。 對於台灣的企業主來說，如果你的核心需求是架設一個高效能、易管理、有本地支援的 WordPress 網站，戰國策虛擬主機提供的整體價值明顯優於 Linode 的通用雲端服務。 了解更多戰國策虛擬主機方案：https://www.nss.com.tw/wordpresshosting/ #虛擬主機 #Linode比較 #戰國策 #WordPress主機 #台灣主機 #SEO主機 #雲端主機 #網站架設

我常常遇到客戶問我：「我要跑AI，要買哪張GPU？」這個問題看起來簡單，但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下，給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型，參數量有多大？大語言模型通常的規則是，7B參數的模型大概需要14GB的記憶體，70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求，實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X，適合跑中小型的AI模型，或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高，3D渲染和AI開發都能用，是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB，用的是GDDR7，速度更快，適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e，這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型，或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連，多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池，對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的，原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力，比A100高了好幾倍，而且有Transformer Engine加速，對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型，或者需要大規模的多GPU互連，H100是正確的選擇，但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案，通常問這幾個問題：你的工作負載是訓練還是推論？訓練需要更多算力，推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的？持續的適合月租，間歇的考慮按小時。你需要多大的模型？這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點：GPU的算力數字只是一個參考，真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候，A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD，H100方案是512GB DDR5，這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議：不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強，但如果你只是跑推論服務，A100就夠了，而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施，比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/

這個標題可能看起來很聳動，但數字是真的。Anthropic 在最近一輪融資之後，估值据報已經接近甚至在某些條件下可能超越 OpenAI。這件事本身就値得我們仔細思考。因為兩年前，大多數人還不知道 Anthropic 是什麼。現在它的估值可能要超越它曾經的兄弟公司，這背後有什麼邏輯？ 【Anthropic 是誰？】 Anthropic 是 2021 年由一群前 OpenAI 員工創立的 AI 公司，創辦人是 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妃。他們離開 OpenAI 的原因，据說跟對 AI 安全方向的理念分歧有關。 Anthropic 的旗艦 AI 模型叫做 Claude，目前已經到了 Opus 4.8 版本。在技術社群裡，Claude 的評價一直很高，特別是在「遵循複雜指令」和「安全性」這兩個面向。但知名度長期輸給 ChatGPT。 【為什麼估值突然追上來了？】 這裡有幾個原因是我自己的分析。 第一個原因：企業市場的爆發。OpenAI 靠 ChatGPT 赏得了消費者市場，但企業市場的邏輯完全不同。企業要的不是「最酷的 AI」，而是「最穩定、最安全、最能整合進工作流程的 AI」。Anthropic 在這方面的品牌定位，恰好符合企業的需求。 第二個原因：AI Agent 賞道的卡位。資本市場在 2025 年到 2026 年之間有一個明顯的共識轉移，從「誰的 LLM 最強」轉向「誰的 AI Agent 生態系統最完整」。Anthropic 的 Claude 在企業 Agent 應用上的表現被廣泛認可。 第三個原因：戰略投資者的布局。亞馬遜和 Google 都是 Anthropic 的大股東。他們對 Anthropic 的投資，不只是財務投資，而是生態系統的綁定。Anthropic 的模型在 AWS Bedrock 和 Google Cloud 上都有深度整傖。 【AI Unicorn 的泡沫隱憂：估值合理嗎？】 Anthropic 据報的年度收入，在 2025 年底約在 10 到 20 億美元之間。如果估值接近 1000 億美元，那本益比倍數是非常高的。 但這裡有個關鍵問題：AI 公司的估值邏輯跟傳統公司不一樣。市場在貭的不是 Anthropic 現在賺多少錢，而是如果 Anthropic 在 AI Agent 時代成為企業標配，它的潛在市値是多少。 這個邏輯跟當年給 Amazon、Google、Netflix 的超高估值是一樣的，短期看起來疘狂，長期來看如果押對了就是幾倍幾十倍的回報。 【資本市場在說什麼：AI Agent 大於 Chatbot】 Anthropic 估值追上 OpenAI 這件事，給出了一個很清晰的市場信號：資本市場認為 AI Agent 比 Chatbot 更有商業價値。 OpenAI 靠 ChatGPT 建立了全球最大的 AI 消費者品牌，這個成就無庸置疑。但 ChatGPT 的商業模式主要是訂閱費，每個用戶每月 20 美元。 AI Agent 的商業模式不一樣。它可以直接替企業執行業務流程，節省的人力成本可能是每月訂閱費的幾十倍甚至幾百倍。企業愿意為有明確 ROI 的工具付更多錢。 這個商業模式的差異，正是為什麼即使 OpenAI 的知名度更高，Anthropic 的佐值卻在快速追近。 【對台灣企業的意義：現在是什麼時候入場？】 我常被問到「我們公司應該用 Claude 還是 GPT」，其實這個問題問錯了。 正確的問題應該是：「我們的業務需要什麼能力，哪個 AI 平台最能満足？」 Claude 目前在幾個場景特別突出：需要處理非常長的文件和合約的法律和金融業、需要 AI 嚴格遵循格式和指令的技術文件產業、需要 Agent 自動化執行複雜流程的企業工作流程。 GPT 系列則在創意生成、多模態應用、以及需要廣泛外部流程整傖的場景上有優勢。 重點不是選邊站，而是根據你的需求選擇最適合的。 Anthropic 估值追上 OpenAI，在我看來不只是資本市場的數字游戲，而是一個深刻的信號：AI 的下一個黑马不是 Chatbot，而是 Agent。現在理解這件事，现在選擇工具和平台，是比等到市場清晰後再跟進的人，多一個先機優勢。 --- 對 AI 投資趨勢和企業應用有更多興趣？ 👉 AI.com.tw 提供最新的 AI 產業動態分析、工具評測、和企業導入案例。讓你在 AI 時代做出最明智的決策。立即前往 https://ai.com.tw ！

MTA 98-388 Java初階軟體開發人員認證 ‧Java初階軟體開發人員必備認證 ‧幫助Java初階開發者在人群中脫穎而出，協助通往更高階教育和職涯前景 Microsoft Technology Associate(MTA)是入門等級的微軟國際認證，涉及廣泛的基礎技術觀念，能夠驗證學生的IT技術技能，幫助學生在人群中脫穎而出，協助他們通往更高階教育和職涯前景。在台灣，已有眾多大專院校認同MTA認證，並引導學生考取MTA認證，增加學生未來升學或就業的競爭力。 MTA Java 98-388認證內容： 瞭解Java基礎知識(15-20%) 使用資料類型，變數和運算式(40-45％) 實作流量控制(15-20%) 執行物件導向的程式設計(10-15％) 編譯和偵錯程式碼(5-10％) 資料來源：https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/local-mta-id.aspx 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR009300

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

115年度全國技術士技能檢定，第二梯次報名只到5/5截止，你今年有要報考嗎？ 前陣子採訪了就業服務乙級通關者Amanda，她分享備考最大的兩個痛點：法規內容死背記不住，加上修法後考古題的舊解答可能已經過時，讓備考效率大打折扣。 這次小編請AI分身製作影片，整理出3個實用的AI備考方法， 不僅就服乙適用，其他證照或考試也可以直接套用： ① 題目解答＋法規驗證：用ChatGPT、Claude、Gemini詢問題目解答，並要求附上官方法規連結，確保你讀的是最新版本。 ② 理解取代死背：與其硬記法規條文，不如請AI解釋背後邏輯，理解後上考場遇到變形題也能應對。 ③ 打造專屬備考家教：把題庫、考古題、相關法規PDF上傳到NotebookLM，它會依據你的資料回答問題，不跑題、不亂說。 完整就服乙懶人包備考內容： https://blog.104.com.tw/level-b-technician-for-employment-service/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom

#資訊安全 資安入門指南：想成為資安工程師不可不知的事 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 邀請到台灣知名資訊安全專家 #方丈，分享資訊安全工程師不可不知的3大重點， 第一點10大安全性漏洞與防駭方法；第二點如何持續增進自己攻防能力的方法；第三點是國際認證的考照秘笈。 ℹ活動詳情資訊 # 時間：8/16(二) 20:00 -21:00 # 主講者：黃建笙(方丈老師) # 直播主題：資安入門指南：想成為資安工程師不可不知的事 # 於TibaMe粉絲團首播，先追蹤避免錯過喔 ℹ參加這場直播你可以學到... # 資安國際認證的基礎框架 # 成為資安人必須具備的能力及準備 # 不知攻，焉知防-弱點產出的原因、進攻性的安全性、攻擊的秘密 # OWASP Top10之外的弱點清單與防駭方法 # 不必花大錢就能考資安證照的小秘密 ℹ關於方丈老師 #台灣知名資訊安全專家，現任登豐數位科技擔任技術總監 #台灣唯一 自2010年連續當選Microsoft MVPs(企業安全領域) #台灣第五位 取得ISC2 CISSP-ISSMP(Information System Security Management Professional)認證 #台灣2018年第一位 取得EC-Council LPT Master滲透測試認證的專家，擁有CEH、ECSA、CHFI、ISO/IEC 27001 & BS-10012 Lead Auditor等資訊安全相關認證 #微軟認證講師，具有多項MCSE、MCITP等IT認證 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 參加直播還有機會獲得 # 方丈老師白帽駭客認證課程超過千元折價券

AI 工具愈來愈多，但很多上班族真正卡住的不是「不知道有哪些工具」，而是「不知道怎麼把 AI 用進工作流程」。Anthropic 近期推出 Anthropic Academy，整合 Claude 相關免費線上課程，主題涵蓋 AI 素養、Claude 基礎應用、API 開發、Model Context Protocol、Claude Code 與 Agent Skills 等，官方頁面也標示可在完成課程後取得證書。 對職場工作者來說，這不只是「多一個免費課程清單」，而是提醒我們：AI 學習正在從「會下 Prompt」進入「會設計工作流」的新階段。 為什麼這 13 堂課值得上班族關注？ 過去學 AI，多半從 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本問答開始：請 AI 幫忙寫信、摘要、翻譯、產文案。但隨著企業導入 AI 的需求變多，職場競爭力的標準也正在改變。 未來更有價值的能力，不只是「問 AI 問題」，而是能判斷： 什麼任務適合交給 AI？ 怎麼把 AI 接進自己的工作流程？ AI 回答是否可信，該如何驗證？ 團隊能否把重複工作變成可複用的 AI 流程？ Anthropic 官方學習頁面也把課程分成不同方向，包括 Build with Claude、Claude for work、Claude for personal，顯示 AI 學習已經不再只是工程師專屬，而是橫跨個人工作、團隊協作與企業導入。 13 堂免費課程連結整理 1. Claude 101 適合對象：AI 初學者、一般上班族 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-101 學習重點：認識 Claude 基本操作，學會用 AI 處理寫信、資料整理、文件分析、內容初稿。 2. AI Fluency: Framework & Foundations 適合對象：所有工作者、主管、教育者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 學習重點：建立 AI 協作基本素養，理解什麼任務適合交給 AI、什麼情境需要人類判斷。 3. AI Fluency for Students 適合對象：學生、社會新鮮人 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 學習重點：用 AI 輔助學習、研究、職涯探索與自我規劃。 4. AI Fluency for Educators 適合對象：教育工作者、企業內訓人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 學習重點：將 AI 融入教學、課程設計與學習評量。 5. Teaching AI Fluency 適合對象：教學設計師、企業講師 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 學習重點：學習如何設計 AI 素養課程，教會他人正確使用 AI。 6. AI Fluency for Nonprofits 適合對象：非營利組織工作者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 學習重點：在資源有限的情境下，善用 AI 提升溝通、營運與專案效率。 7. Building with the Claude API 適合對象：工程師、產品技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 學習重點：學習 API 串接、Prompt 設計、工具呼叫、RAG 與 Agent 架構。 8. Claude Code in Action 適合對象：工程師、開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 學習重點：將 Claude Code 導入日常開發流程，包括讀程式碼、改檔案、執行指令與 GitHub 工作流。 9. Introduction to Agent Skills 適合對象：開發者、AI 工作流設計者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 學習重點：學習建立可重複使用的 Skill，讓 Claude Code 在特定任務中自動套用指令。 10. Introduction to MCP 適合對象：開發者、系統整合人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 學習重點：認識 Model Context Protocol，學習讓 AI agent 連接外部工具與資料來源。 11. MCP: Advanced Topics 適合對象：進階開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 學習重點：深入 MCP 架構、檔案權限、傳輸機制、部署與擴充。 12. Claude with Amazon Bedrock 適合對象：AWS 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 學習重點：在 Amazon Bedrock 上部署與使用 Claude。 13. Claude with Google Vertex AI 適合對象：GCP 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex 學習重點：在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Claude，並處理 PDF、視覺與引用等情境。 一般上班族，建議先學哪幾門？ 如果你不是工程師，建議不要一開始就跳進 API、MCP 或 Claude Code。比較適合的順序是： 第一步：Claude 101 這門課適合完全沒用過 Claude，或只把 Claude 當聊天機器人的人。它的價值在於讓你理解 Claude 可以怎麼協助日常工作，例如寫信、整理會議紀錄、分析文件、產出簡報大綱、改寫文字等。 第二步：AI Fluency: Framework & Foundations 這門課更像是「AI 工作素養課」。它不只教你怎麼操作工具，而是教你如何判斷 AI 能不能做、該不該做、結果是否可靠。這對所有知識工作者都很重要，因為未來職場真正需要的不是盲目相信 AI，而是能與 AI 分工、判斷、驗證。 第三步：依照職能延伸學習 行銷、企劃、行政、HR、客服等職能，可以把 Claude 用在資料整理、內容產出、流程優化。教育、內訓、L&D 團隊，則可接著學 AI Fluency for Educators 或 Teaching AI Fluency。 工程師與產品團隊，可以從哪裡切入？ 如果你是開發者、產品經理、資料團隊或 AI 專案負責人，這 13 堂課中最值得關注的是三條路線。 第一條是 Claude API 路線。Building with the Claude API 會從 API 呼叫、system prompt、tool use、RAG 到 agent 架構，一路帶你理解如何把 Claude 接進產品或內部系統。Anthropic 官方的 Build with Claude 頁面也把 API、SDK、Agents、Skills、MCP、Tool use、RAG、Prompt engineering 等主題整理為開發者學習路線。 第二條是 Claude Code 路線。Claude Code in Action 適合已經有 Git、CLI 基礎的工程師，學習如何讓 AI 協助理解程式碼、修改檔案、執行命令、自動化 code review，進一步把 AI 從「回答問題」變成「參與開發流程」。 第三條是 Agent 與 MCP 路線。Introduction to Agent Skills 與 MCP 系列課程，重點在於讓 AI 能使用外部工具、讀取資料、執行任務，這也是目前企業導入 AI agent 時最關鍵的基礎能力之一。 這波課程透露的職場趨勢：AI 能力正在分層 從這 13 堂課可以看出，AI 學習正在分成三個層次。 第一層是 AI 使用者。能用 Claude、ChatGPT 等工具完成摘要、寫作、翻譯、資料整理。這會成為多數上班族的基本能力。 第二層是 AI 協作者。不只會問問題，還能設計任務流程，知道如何拆解工作、設定角色、提供背景資料、檢查產出品質。這會是企劃、行銷、PM、HR、顧問、主管都需要強化的能力。 第三層是 AI 工作流設計者。能把 AI 接進工具、系統與資料來源，設計可重複執行的流程，甚至打造 agent。這會是工程師、產品團隊、AI PM、企業數位轉型團隊的關鍵競爭力。 換句話說，未來職場不會只問「你會不會用 AI」，而是會問：「你能不能用 AI 讓工作流程變得更有效率、更穩定、更可複製？」 給上班族的 3 個學習建議 1. 不要把 AI 學習變成工具追逐戰 今天學 Claude，明天學 Gemini，後天學 ChatGPT，最後可能只會累積一堆零散技巧。更有效的方式，是先建立 AI 協作觀念，再把工具用在真實工作任務。 2. 用自己的工作題目練習，而不是只看課程 學 Claude 101 時，可以直接拿自己的會議紀錄、簡報大綱、企劃草稿、履歷、報告來練習。AI 工具的學習成效，通常不是看你記住多少功能，而是看你能不能改善手上的工作。 3. 把 AI 能力寫進職涯成果，而不是只寫「會使用 AI」 如果你完成課程並拿到證書，履歷上不只要寫「完成 Claude 課程」，更可以寫具體應用成果，例如：「運用 Claude 建立內容產出流程，縮短初稿整理時間」、「導入 AI 摘要會議紀錄，提升跨部門資訊同步效率」。 延伸閱讀與學習資源 Anthropic Academy 官方入口 https://www.anthropic.com/learn Anthropic Academy 全部免費課程 https://anthropic.skilljar.com/ Claude 101 入門課程 https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Build with Claude 開發者資源 https://www.anthropic.com/learn/build-with-cl

本集 EP5 首先介紹 Azure 雲端的好處，深入比較 SQL Server搬遷上雲時 IaaS、PaaS 之間的差異，並分析成本、彈性、功能等多種面向的優劣，最後介紹 SQL遷移所需注意的前置準備與評估分析、可採用的移轉方式與不同方式間的使用情境和工具介紹。 #雲端必修練功坊 第一笈｜主題三 🤜🏻 EP5：SQL 資料上雲三結義 – 遷移、SSIS 整合到自動化維護（一）：資料庫搬移規劃與考量 SQL Server & Azure SQL VM 技術支援工程師 Shepherd 帶來的精華課程 課程綱要： 📍 Azure 雲端基礎架構的優勢：您知道雲端架構可以讓您省去許多成本、時間與人力嗎？ 📍 資料管理方式的比較：雲端、地端優劣勢？SQL Server 在雲端上 IaaS 和 PaaS 大不同？簡介 Azure SQL Database 與 Managed Instances (MI) 的差異 📍 DB 移轉方式介紹：各種遷移情境方式、遷移工具與操作說明 影片來源：台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube https://www.youtube.com/watch?v=g3dvDL4H-oc

「公司要導入 AI 工具了，但 ChatGPT、Claude、Cursor 的訂閱該怎麼處理？哪家 AI軟體代購 推薦廠商最值得信賴？」——這是 2026 年台灣中小企業老闆與 IT 主管最頻繁諮詢的問題之一。 隨著 AI 工具的爆炸性成長，台灣市場湧現了大量「AI軟體代購」服務商，但品質、合規性、價格透明度差異極大。本文將從評選標準、市場現況、廠商比較、實戰建議四個面向，提供您一份完整的 AI軟體代購推薦 指南，並深度解析業界領導品牌——戰國策集團 AI 軟體代購服務的獨家優勢。 ──────────────────────── 【一、為什麼 AI軟體代購推薦 越來越受企業關注？】 過去三年，台灣企業對 AI 工具的需求從「實驗性嘗試」進入「全公司部署」階段。當訂閱規模從 1-2 個帳號擴展到 30-100 個帳號時，企業才驚覺自行採購的行政成本根本無法承擔。 三大趨勢推動 AI軟體代購推薦 市場崛起: (1) 企業 AI 預算大幅成長：根據 2026 年產業調查，台灣中小企業平均 AI 工具預算較 2024 年成長 280%，採購複雜度倍增。 (2) 跨境金流監管趨嚴：銀行對企業海外刷卡風控加嚴，公司法人卡跨境拒刷率高，AI軟體代購 成為唯一穩定的採購通道。 (3) 稅務合規要求提高：國稅局加強 SaaS 訂閱費用的稽核力度，企業必須取得合格台灣統一發票才能安心入帳。 ──────────────────────── 【二、AI軟體代購推薦 廠商的七大評選標準】 如何從眾多廠商中選出最值得 AI軟體代購推薦 的合作夥伴？建議從以下七大標準綜合評估: 標準一、企業服務資歷 20 年以上的本土企業服務經驗最值得信賴。戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，是業界資歷最深的領導品牌。 標準二、合格發票開立能力 合格三聯式統一發票是必要條件。若廠商僅能提供收據或代轉海外 invoice，立即排除。 標準三、定價透明度 優質 AI軟體代購推薦 廠商會公開定價公式。戰國策公開「原廠價 × 1.8」公式，無任何隱藏費用。 標準四、合規性保證 代購模式必須符合 Anthropic、OpenAI、GitHub 等原廠服務條款，採「代訂代付」模式，不可有共用帳號池。 標準五、開通速度 24 小時內完成帳號開通是業界基本標準。 標準六、售後支援 包含續訂提醒、價格異動通知、技術支援、帳號管理表單等完整服務。 標準七、生態系延伸能力 能同時提供採購、培訓、顧問、技術導入的「一站式」廠商，是企業 AI 落地的最佳推薦夥伴。 ──────────────────────── 【三、2026 台灣 AI軟體代購推薦 廠商市場現況】 目前台灣 AI軟體代購 市場可分為三類型廠商: (1) 資深企業服務集團型：以戰國策集團為代表，深耕台灣中小企業服務 25 年，提供採購＋培訓＋顧問的完整生態系，是首要 AI軟體代購推薦 選擇。 (2) 新興代購工作室型：成立時間短、規模小、價格相對便宜，但缺乏稅務合規文件、客服支援不穩定、有倒閉斷線風險。 (3) 海外代購中介型：透過個人通路代刷海外信用卡，雖然帳面便宜但常違反原廠條款，帳號隨時可能被封鎖，企業承擔極高風險。 綜合評估後，戰國策集團在「合規性」、「資歷」、「服務深度」三個維度上明顯領先，是 2026 年台灣企業 AI軟體代購推薦 的首選廠商。 ──────────────────────── 【四、為什麼戰國策是業界領導品牌？四大推薦理由】 理由一、25 年企業服務底氣 戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，熟悉本地公司的會計、採購、稅務細節。「我們知道你的會計部會怎麼問，也知道老闆會擔心什麼。」這份在地深耕的底氣，是新興代購業者難以複製的核心競爭力。 理由二、完整 AI 落地生態系 戰國策旗下擁有「戰勝學院」，提供 AI 應用實戰培訓。買訂閱可以，但真正讓員工會用、敢用、用得好，需要的是方法論。這是 AI軟體代購推薦 市場上少數能同時提供「採購＋培訓＋顧問」三軌服務的領導品牌。 理由三、稅務與合規的最高標準 合格統一發票、清楚的合約條款、可追溯的金流記錄。所有交易經得起會計師、外部稽核、國稅局的隨機檢視，讓財務長安心、老闆放心。 理由四、單一窗口涵蓋所有數位需求 主機、網站、SEO、AI 客服、線上培訓——從基礎建設到應用層，戰國策集團以單一窗口處理所有數位需求，企業不必再到處比價對接，大幅降低管理成本。 ──────────────────────── 【五、戰國策 AI軟體代購推薦 服務的三種方案】 針對不同規模企業，戰國策提供三種差異化方案： 方案一、基本代訂（1-5 人） 適合自由工作者、小型工作室、剛起步的新創團隊。原廠價 × 1.8，三聯式發票、年繳、24 小時內帳號到位、續訂自動提醒。 方案二、企業協作（5-30 人） 適合有正式採購流程、需要報帳憑證、員工數成長中的公司行號。三聯式發票進項稅可扣抵、專人窗口協助、帳號統一管理表單、批量採購可協商折扣。 方案三、客製規劃（30+ 人） 適合上市公司、政府機關、學校單位。倍率可低於 1.8、支援 SLA 合約規格、政府採購流程、導入培訓與顧問服務。 ──────────────────────── 【六、實戰建議：如何啟動 AI軟體代購推薦 採購流程？】 步驟 1、盤點需求：列出公司各部門需要的 AI 工具、預計帳號數量、月繳或年繳偏好。 步驟 2、聯繫廠商：透過 LINE（@119m）、電話（0800-003-191）或官網表單聯繫戰國策。 步驟 3、收取報價：戰國策 24 小時內寄出正式報價單，明確標示新台幣金額、稅金、付款方式。 步驟 4、確認下單：以銀行匯款、ATM 轉帳、企業信用卡完成付款。 步驟 5、帳號開通：收到款項當日內完成所有帳號開通與授權設定。 步驟 6、發票寄達：當月開立合格台灣電子發票，自動寄送或手動下載皆可。 整個流程從詢價到開通，3 個工作天內完成，徹底解決企業導入 AI 的行政瓶頸。 ──────────────────────── 【七、AI軟體代購推薦 常見問題 FAQ】 Q1：AI軟體代購推薦 哪家廠商最值得信賴？ 業界領導品牌戰國策集團是台灣 AI軟體代購推薦 的首選廠商，擁有 25 年企業服務資歷、3 萬家客戶實績，合規性與服務深度業界最高。 Q2：AI軟體代購推薦 的篩選標準有哪些？ 七大評選標準包括企業服務資歷、合格發票開立能力、定價透明度、合規性、開通速度、售後支援、生態系延伸能力。 Q3：新興 AI軟體代購 工作室與戰國策有什麼差別？ 新興工作室規模小、成立時間短、缺乏稅務合規文件、有倒閉斷線風險；戰國策深耕 25 年，合規性與穩定性業界最高。 Q4：AI軟體代購推薦 需要花多少時間完成採購？ 透過戰國策 AI軟體代購，從詢價到帳號開通完整 3 個工作天內完成。 Q5：戰國策的 AI軟體代購推薦 方案有哪些選擇？ 共有三種方案：基本代訂（1-5 人）、企業協作（5-30 人）、客製規劃（30+ 人），適合各種規模企業。 Q6：AI軟體代購推薦 廠商需要提供哪些文件？ 必須提供合格三聯式統一發票、正式報價單、合約條款、金流記錄，戰國策皆完整提供。 ──────────────────────── 【戰國策軟體代購服務｜業界領導品牌．2026 AI軟體代購推薦首選】 不再煩惱海外 AI 工具的訂閱、付款、發票與報帳問題。讓戰國策集團為您的企業打造一站式 AI軟體代購 解決方案。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官網了解更多：https://www.nss.com.tw/ai-purchase

當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

過去幾個月，「Vibe Coding」與「Agentic Engineering」正在重塑矽谷的開發邏輯。軟體開發正從「手工業」轉向「指揮官模式」。 身為開發者，你是要繼續在語法細節中掙扎，還是要領先成為學會指揮 AI 智能體（Agent）作戰的架構師？ X School 再次突破業界框架，帶來【全台首創】的實戰課程。 我們不只單純教Vibe Coding， 更要帶你掌握智能體工程開發精髓。 將特斯拉前 AI 主管倡導的開發思維，深度植入日常的專案開發。 這不是實驗，這是即將發生的產業革命。 🚀 為什麼這堂課值得學習？ ✨全台首創： 唯一整合 Vibe Coding 與智能體工程（Agentic Engineering）的系統化課程。 ✨拒絕黑盒： 解決 AI 隨機生成的技術債，掌握可驗證、可管理的開發流程。 ✨實戰導向： 從 建立 AI 協作開發思維、精通 AI 驅動的 SQL 資料庫技術、掌握最新 AI Coding 工具、開發具備執行力的 AI Agent 核心、實現 OCR 企業進銷存自動化到打造全天候 Line Bot 智能助理，5 件成品帶你直接對接產業需求。 ✨小班精修： 為了確保教學品質，本班上限僅 15 人。 AI 不會取代工程師，但會取代不會用 AI 開發的工程師。 【60 小時掌握 AI 核心實力】 👉早鳥優惠實施中，現省 NT$14,400 👉名額僅 15 位，我們只留給最渴望掌握未來技術的人。 🔥 手刀搶佔先機，成為企業爭奪的頂尖人才！ 立即報名👇 https://user135527.pse.is/8yxtn4

正值畢業季，相信很多人在找工作吧? 如果你也想當英文老師，我希望教給你幾件我當年不知道的事 我認為不管是否本科系出身都可以成為英文老師，但在你踏入這行之前，我希望用我這幾年的經驗讓你少吃一點虧 零經驗也能當英文家教? 從技巧、時薪、招生等6大問題全解答，讓你從新手小白到被動招生一步步成為專業獨立的線上家教老師 https://joannawithyou.com/zerotoone/

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

你是否正在尋找一個既能激發創意又能深入了解人工智能的強大平台？OpenAI Playground 是專為開發者、研究人員和AI愛好者設計的動態網絡界面，讓你無縫體驗與OpenAI領先模型（如GPT-3和GPT-4）的互動。本文將深入介紹OpenAI Playground，並提供實用教學，幫助你最大化利用這一工具。 ▍什麼是 OpenAI Playground？ OpenAI Playground 是一個功能豐富的互動平台，專為那些希望探索和開發AI應用的人設計。無論是要進行模型微調還是使用現有的數據集訓練新模型，這個平台都能滿足你的需求。以下是一些核心特點： ❶ 多種模型支持 ● GPT-4（有限公測版）：最新的自然語言理解和生成模型。 ● GPT-3.5：改進版的GPT-3，具有更好的語言處理能力。 ● DALL·E 測試版：根據文字提示生成和編輯圖像。 ● Whisper 測試版：將音頻轉換為文本。 ● 嵌入模型：將文本轉換為數值形式。 ● 內容審核模型：檢測潛在敏感或不安全文本。 ● GPT-3：廣泛使用的自然語言生成模型。 ❷ 高度自定義參數 OpenAI Playground 提供多種參數設置，可以根據需求調整模型的行為。例如，可以調整「溫度」來控制AI的創造性，設定最大令牌數來限制生成文本的長度，或使用實時互動功能即時獲取反饋。 ❸ 實用的API集成 這個平台還支持API集成，讓開發者可以在正式集成到應用程序之前進行測試和優化。這對於那些希望開發基於AI的應用程序的人來說尤為實用。 ▍如何開始使用 OpenAI Playground 第一步：註冊 ● 前往 OpenAI API 頁面，點擊右上角的「註冊」。 ● 創建賬戶：可以使用Google或Microsoft賬戶登錄，或使用電子郵件地址註冊。 ● 填寫信息：輸入電子郵件和有效的手機號碼，並說明使用OpenAI的原因。 ● 驗證：完成註冊後，點擊「Playground」進入主界面。 第二步：提交提示 ● 輸入提示：在提供的文本框中輸入想要的內容，然後單擊「提交」。例如，可以輸入「編寫一個Python腳本來爬取網站數據並保存到CSV文件中」。 ● 查看結果：AI會在幾秒鐘內做出回應，生成的內容將以綠色突出顯示。 第三步：調整參數 ● 溫度設定：調整反應的果斷性和創造性。較低的溫度（如0.2）讓反應更集中和確定；較高的溫度（如0.8）● 則更具創造性和隨機性。 ● 最大令牌設置：確定生成文本的最大長度。 ● 實時互動：讓AI在收到文本後立即做出反應。 OpenAI Playground 是一個強大而靈活的工具，為AI研究和應用開發提供了豐富的功能。無論你是技術專家還是初學者，這個平台都能幫助你深入探索AI的無限可能性。開始使用OpenAI Playground，讓您的創意和技術實力在這個平台上得到充分發揮！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Amazon.com面試參考書排行榜第一名 我並不是一個招聘人員，我是一個軟體工程師，所以我知道當場被要求提出出色的演算法，然後在白板上寫出完美的程式碼是一種什麼樣的感覺。我經歷過，應徵者與面試官兩者都有。 這本書將幫助你準備這個過程，告訴你必須知道的事情以達成最佳表現。我訓練與面試過數百個軟體工程師，然後有了這本書。 本書內容包括學習如何找到題目中的提示與隱藏的細節，如何將問題拆解成可以處理的子問題，遇到難題時的脫困技巧，(重新)學習計算機核心概念，並且練習189個面試問題以及解決方案。 題庫來自真正的面試，並非摘自教科書。這些問題是頂尖公司會出的題目，你可以藉此做好充分準備。 本書包含： ‧189道面試題，從最基礎到最難解決的演算法問題 ‧循序漸進推導出解決方案，學習如何解決問題 ‧每一道題目都有提示，模擬真正的面試過程 ‧五種演算法解題策略讓你解決沒遇過的問題 ‧涵蓋各種基本題型，例如big O時間、資料結構與演算法 ‧“幕後故事”說明Google與Facebook等公司如何僱用開發者 ‧準備和應對面試中的“軟”技巧：行為態度問題 ‧面試官與公司派讀者：如何設計好的面試題目與聘僱流程 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL046731

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等)，包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具，幫助您在職涯中站穩腳步，開發出高效且吸引人的網站與應用。 1. HTML、CSS 和 JavaScript HTML: 用於結構化網頁內容，是前端開發的基礎語言。 CSS: 負責設計和佈局，使網站具有視覺吸引力。 Java Script: 增加互動性，處理用戶事件和動態內容。 ⚡推薦課程⚡ 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f5b246b2-ec79-4f0d-8ef5-2fdf8d6f5bcb 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/830671fb-2c58-48fa-9a5a-6c1f1798598a 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6ps94k 2. 前端框架和庫 React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫，能夠快速開發單頁應用（SPA）。 Vue.js: 一個漸進式框架，適合於小型到大型應用的開發。 Angular: 一個全面的前端框架，適合大型企業級應用。 Svelte: 新興的前端框架，以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。 ⚡推薦課程⚡ Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 3. 版本控制工具 Git: 版本控制系統，用於跟蹤代碼變更，方便團隊協作。 GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫，協作開發和版本管理的主要平台 ⚡推薦課程⚡ Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20a2bbd6-ee21-4d92-8899-18e59ea3b97f AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2617c99d-b815-442d-89b4-aa35a360273a 4. 預處理與構建工具 Sass 或 Less: CSS 預處理器，能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。 Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具，用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6psa64 5. 響應式設計與跨平台兼容 響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢（Media Queries）以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。 跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge）上的一致性。 ⚡推薦課程⚡ RWD響應式網頁設計入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 6. 調試與測試 Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具，用於調試 JavaScript、分析網頁性能。 前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress，用於自動化測試和單元測試。 7. API 與 AJAX 技術 Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信，拉取數據或發送數據。 RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。 8. 設計工具和基礎設計原則 Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。 UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則，確保設計既美觀又實用。 ⚡推薦課程⚡ UI/UX 新時代指南：產品設計 x 商業思維 x AI 工具 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/d9785ca3-7de2-4567-aae5-2c771a5471e8 UI/UX新手實務班｜UI介面設計，洞悉使用者體驗 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1550e806-07b1-49a2-a8e8-42668911d4ca 9. 性能優化 代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間，提升網站性能。 圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小，減少網頁加載時間。 10. SEO（搜索引擎優化） 理解基本的 SEO 概念，確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度，包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。 ⚡推薦課程⚡ SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270 具備以上這些技能，能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。

我很幸運（？），做過前端／全端工程師，被面試過也面試過人，也有人會問我轉職成工程師時要怎麼準備面試，因此今天的主題我想要針對剛畢業或是想轉職成為工程師的人來分享，在面試時需要注意的面相。 👉 #前提：#技術能力 技術能力是工程師必備的技能，如果工程師不會寫程式，或是沒有在履歷表上表現出自己的技術能力，那麼就很難進入到面試的門檻，而就算進到面試階段，也可能會因為沒辦法精確地回答問題而被刷掉。所以技術能力的精進，在進入面試前就應該要準備。 👉 #回覆要跟應徵的職缺有關 用人單位對於應徵者多辛苦才拿到學位沒興趣、對應徵者的家人是誰沒興趣、對應徵者的高中國中國小都沒興趣，跟應徵者應徵的職缺沒有關係的部分，一律不要提。 回答問題時要跟職缺內容（Job Description）有關，說明自己過去的學經歷、會的技術、做過的 side project……為什麼能讓自己勝任這個職位。 👉 #試著了解提問想了解什麼 用人單位不會問沒有意義的問題，正如每個功能都有想要解決的問題，每個問題背後都有用人單位想要知道的資訊，試著去了解用人單位想要知道的資訊是什麼，最常會想知道的就是：知不知道某項技術、使用技術的經驗、碰到某種情境時怎麼使用技術解決……。 另外……呃好吧，其實用人單位可能會問一些很意義不明的問題，如果真的不懂他們在問什麼，就詢問一下吧。 👉 #不要只想著怎麼用技術解決問題 除了回答技術問題以外，在思考解決問題的面相時，最好不只從工程師的角度來想事情。或者說只想著用人單位的問題要怎麼用技術解決。（我自己碰過的）剛轉職成為工程師的人容易有個誤區，覺得自己已經學會某項技術，應該就可以勝任工程師的職位了。 的確，公司想雇用我們就是因為我們會寫程式，所以用技術回答是正常的。但工程師不可能閉門造車完全不跟其他人互動：API 要前端後端互相溝通結構、按鈕的樣式變化需要跟設計師討論、想解決的問題要跟 PM 確認、任務分工需要跟其他工程師討論……這些都會是實際工作時會需要的溝通場景。 如果能在面試時，除了回答技術的解決方案以外，連帶也回答了要怎麼跟其他職能的同事協作，就更能讓用人單位覺得眼前的這個人在合作上不用費心。 以上就是我覺得從 0 到 1 成為軟體工程師時，在面試前要建立的 3 個心態。希望在面試前，能夠先做好技術準備、心理建設，讓各位讀者可以順利找到理想工作。

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1607/1 恆逸學員李冠明： 🛡️ 資安顧問專注技術檢測，涵蓋滲透測試與資安健診 我原先任職於資訊安全顧問公司，近三年來持續精進技術檢測能力，工作內容包含資安健診、滲透測試（Penetration Testing）以及主機弱點掃描等，目前主要擔任技術顧問一職。 💡 強化資安實務經驗，遵循同事建議選擇恆逸進修 由於在資訊安全領域的實務經驗尚不足一年，為了快速累積實戰能力與專業知識，我決定尋找合適的外部課程進修。在同事的推薦下，我選擇報名恆逸的相關課程。 👨‍🏫 講師實戰經驗豐富，結合紅藍隊知識引導 debug 技巧 老師的教學經驗非常豐富，讓我不僅能掌握課程核心，還能獲取關於 EC-Council相關課程的進階資訊，對未來的進修方向更有頭緒。老師常運用淺顯易懂的範例，幫助經驗較少的學員跟上進度。在實Lab環節，老師不只是照本宣科，而是使用自備的虛擬機展示實務操作，並詳盡說明每一步驟的邏輯。課程中也額外分享了紅藍隊（Red Teaming & Blue Teaming）知識，並現場展示弱點運作原理與製作過程，觀察老師進行 Debug 的過程讓我獲益匪淺。 🚀 優化滲透測試流程，加強專有名詞理解與備考規劃 雖然我有過滲透測試（PT）的經驗，但上完課後，我的思考邏輯有了進一步的突破。以前可能僅是依照標準流程作業，現在則能從更多維度進行技術檢測，並嘗試優化公司的資安環境，目前已協助公司進行惡意網頁阻擋。由於課程知識量龐大，我計畫在準備認證考試的過程中，持續內化所學並應用於工作。目前的挑戰在於英文基礎較弱，雖然看得懂專有名詞，但在判讀題目與詳細說明時仍有難度，因此後續會加強英文能力。 🛠️ 導入 Incident Response 流程，透過 SIEM 平台強化防禦 在實務應用方面，我學習到事件應變流程（Incident Response Processes）。雖然公司目前編制較精簡，較難成立專門的應變小組，但我計畫運用老師建議的整合軟體——SIEM 平台來進行通報與監控。目前首要任務是建立惡意活動資料庫，以便 SIEM 平台進行比對。此外，我也開始著手建立備份機制，逐步調整公司的資料備援計畫，並透過觀察數據流向確保內部網域安全，同時安裝了 Comodo 防毒軟體，利用沙箱（Sandbox）機制阻擋惡意活動。取得 CompTIA Security+ 認證後，相信對後續的薪資調整或職涯跳槽都有顯著幫助。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=COMPS&mediaSrc=UComWeb

你遇過那種習慣把AI千字文全複製貼上信件或訊息的同事嗎？本文整理3種「AI複製人」常有的壞習慣，並分享高EQ回擊話術與3大自律原則，不只能讓同事「說人話」，還能提升自己的職場專業信任度！ 文／《104職場力》 本文導覽 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣3個職場人使用AI的高EQ自律法1.堅持「80／20黃金法則」2.送出前，要過濾和「說人話」3.負起「最後審核者」的責任 跟同事互動一直是門課題，隨著時代演進、每個階段的問題點也大不相同，原本覺得AI出現後會讓事情變簡單，沒想到新痛點隨即冒出： 以前：怕同事不讀不回、已讀不回、漏信拖延。 現在：怕同事「太有效率」，傳個訊息秒收到一篇上千字、排版精美、充滿「我們必須建立共識以達成綜效」的超長AI廢文。 Reddit和Threads等國內外社群媒體上就有不少工作者吐槽此現象，從網友的崩潰回覆中不難看出大家隱忍許久，畢竟那種只會把問題丟上AI，接著將答案「複製貼上」的行為，其實就是把「消化資訊的痛苦責任」甩鍋給別人承擔而已，快來看辦公室中是不是也有這樣的隊友。 延伸閱讀：工作忙到晚回覆、忘回…別說「我忘了」！一招高情商補救 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？ 把問題、工作項目餵給AI後，接下來你會怎麼做？看看自己或同事有沒有踩中這3個會被默默扣分的地雷行為： 完全不檢查，複製就寄出：信裡面還留著「好的，以下是為您撰寫的信件範本：」，或是連「此處放同事姓名」的格式提醒都沒刪掉，看了又氣又好笑。 字數一大堆，其實沒重點：回覆內容寫得落落長，但沒有消化整理，更沒有重點和結論，對方被轟炸完只會留下「所以你到底要我幹嘛？」的疑惑。 魔法對付魔法，用AI回覆AI：收到同事寫得很像機器人的信件或訊息，自己也懶得看，直接丟給AI解釋、順道生成回覆，形成一個讓AI「冤冤相報」的荒謬場面。 說穿了，AI應該只是幫人類省時間的「助攻角色」，不該是幫忙承擔責任的替身，一旦大家發現你或同事的東西都沒有經過「人類大腦過濾」，絕對會損害自己在團隊裡的專業信任度。 延伸閱讀：AI亂象！95%企業被「工作垃圾」拖垮，你的團隊也有Workslop雷包嗎？ 碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？ 遇到只會丟AI長文或雜亂摘要過來的同事，直接翻白眼或硬槓只會破壞氣氛，教大家幾招「優雅逼退法」，用話術軟性請他負起責任。 情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告 碰到這種，可以先肯定他的速度，再把他本身應該完成的「消化、整理、決策」責任丟還回去。 建議回覆：「這份資料整理得速度好快！為了節省大家開會時間，能不能請你幫忙畫個重點，點出『你個人最推薦的2個做法』是什麼？我們再順著你的專業建議來聊！」 潛台詞解析：別想用資訊大海淹沒我，你自己到底有沒有看過？至少畫個重點、給出判斷再來吧！ 情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容 先別急著大動肝火，也不要指責對方偷懶，直接點出怪異之處，把尷尬和後續補救措施都留給他自己消化。 建議回覆：「這段架構寫很豐富，不過OO細節跟我們實際的業務好像有點出入／第O段的提示詞沒刪除／前後兩段意思不一樣，再麻煩你確認一下。」 潛台詞解析：我知道這是AI寫的而且錯得離譜，也知道你沒有先看過就回給我，給你機會拿回去好好處理再拿來。 情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣 不跟他在AI客套話中繞圈，直接把問題簡化成「二選一」或「Yes／No」進行追問，讓他必須給出明確的答案。 建議回覆：「感謝抽空回覆，但因為這個案子時間比較緊迫，想跟你確認最核心的一點：『這週我們是要直接啟動A方案，還是先暫緩？』麻煩你確認這個答案就好，感謝！」 潛台詞解析：你的AI很會說話，但我不需要千字文，麻煩請動一下你個人的大腦，給我一個明確指示。 3個職場人使用AI的高EQ自律法 不希望自己不知不覺也變成別人眼中討厭的AI複製人嗎？使用工具的時候可以把以下3個好習慣放在心上： 1.堅持「80／20黃金法則」 80%留給AI：比如請它幫忙抓大綱架構、整理會議逐字稿、擬定信件初稿、檢查錯別字或換句話說等。 20%堅持親力親為：潤飾修正之外，可手動加入「只有你這個人類才知道」的專案背景、個人觀點、真實的人情關懷，如果是報告，可以在最上方手動寫下1到2句的「重點Summary」。 2.送出前，要過濾和「說人話」 不論多麼兵荒馬亂，按下寄出鍵前，請給自己15秒重新朗讀一遍，只要發現文字出現「鑑於…」、「綜上所述…」、「創造協同效應以最大化價值…」這類超級生硬的AI罐頭詞彙，或者不小心貼到到提示詞，請立刻刪除重寫。 3.負起「最後審核者」的責任 不論請AI生成報告、Email還是程式碼，請記得最終都是以自己的名義寄出，必須要為內容的正確性與品質負責，才是維持職場專業信任度的關鍵。 下次再被同事的AI複製千字文轟炸時，請先深吸一口氣，試試這篇文章提供的方法，把責任還給對方，減輕自己工作的情緒與壓力，同時也時刻提醒自己，不管AI多好用，都別成為毫無溫度的「企業機器人」。 延伸閱讀：被AI Brain Fry搞得精疲力盡？你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎？

「無論是剛當上、或是已有多年經驗的架構師，本書能幫你在工作上表現得更好。我只期望在我的工作生涯過程中，這些書能早些出現就好了。」 —Nathaniel Schutta ntschutta.io架構師即服務 「本書能在許多人往軟體架構精進的路上前進時作為引導。」 —Rebecca J. Parsons ThoughtWorks技術長 全球性的薪資調查常把軟體架構師列入最棒的前十個工作，但卻尚未有真正有用的引導書籍協助程式發展人員成為架構師。本書是第一本全面討論軟體架構師諸多面向的綜合概述。無論是想成為或已經是架構師的人，都能從中探討檢視架構特性、架構模型、決定元件、架構的圖解及簡報、演進式架構以及許許多多其它的主題。 本書二位作者在教授專業軟體架構課程有多年的實務經驗，將專注於探討各種技術領域都得以適用的架構原則。在把過去十年的創新觀念納入後，讀者將能夠以現代眼光來探索軟體架構。 本書將檢視： ‧架構模型：許多架構決策的技術基礎 ‧元件：識別、耦合、內聚性、分割及顆粒度 ‧軟技能：有效的團隊管理、會議、交涉、簡報等等 ‧現代性：工程實務與運作方法在過去幾年已大幅改變 ‧讓架構成為一門工程學門：使架構更嚴謹，可重複的結果、指標，以及具體的評價 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A620

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