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Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南,本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式,說明內建Skill與個人Skill的差異,並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果,有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 【使用claude skills要付費嗎?】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能,在網頁版即可設定使用。Claude網址:https://claude.ai/ 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南 有了Connector之後,Claude可以連接外部工具,取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過,能取得資料,不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說,你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報,或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚,它可以做得很好;但下次換一個對話,可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好,也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶,而是一套可以反覆使用的工作方法,也就是Claude的Skill。 Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude:遇到某一類任務時,應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出,以及需要遵守哪些規則。 這樣說可能還是有點抽象,我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告,而這份報告需要依照以下流程產出: 掃描專案資料夾,找出本週更新的文件。 讀取各專案的狀態紀錄。 提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。 整理成固定格式的週報。 依照指定命名規則儲存或輸出結果。 如果每次都在對話中重新描述這套流程,不只麻煩,也很容易漏掉某個步驟,或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill,之後只要說「產生本週進度報告」,Claude就能依照固定流程執行,讓結果更穩定、效率更高! Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性 1. 依任務意圖自動觸發 Skill不是每次對話都全部載入,而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」,它就能觸發會議紀錄Skill進行整理;但若你只是問「今天午餐吃什麼」,這個Skill就不會被拿出來使用。 這樣的好處是,你可以準備很多套不同任務的處理流程,而不必擔心每次對話視窗(Context Window)都先被一大堆技能塞滿,進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時,額外載入與當前任務相關的Skill。 2. 可在不同工作情境中重複使用 Skill的另一個特性是,它不只綁定在單一對話中,而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說,你建立了一個「會議紀錄Skill」,之後不論是在一般聊天、專案,或團隊內部討論中,只要任務是整理會議內容,Claude都可以載入並套用同一套整理方式。 3. 可以直接指定使用 除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外,我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "(斜線指令),或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。 直接指定Skill的好處是,可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊,或同時可能符合多個Skill時,明確指定要使用哪一套流程,會讓執行結果更穩定。 Claude中的Skill介紹與應用 Claude的面板提供兩種Skill的來源,分為內建Skill與個人Skill。 內建Skill:內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的,所有使用者一登入就能直接使用,不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類(如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案),或是讀取文件(如讀pdf檔案、CSV檔等)操作。 舉例來說,當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時,他就會呼叫這些skill去幫我們執行: 能根據任務自動調用原生環境中的Skill(圖/《Claude 萬用手冊》) 個人Skill:需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中,加入後,會出現在Personal skills清單中,之後就可以直接調用。 進入Customize頁面,開啟 Skills 分頁;開啟Skill總覽目錄,並挑選想用的技能加進來,目錄上有Claude提供的官方技能。(圖/《Claude 萬用手冊》) 目前目錄中有提供官方技能,點擊【+】可將技能新增至Claude中,之後Claude即可調用。(圖/《Claude 萬用手冊》) 新增的Skill會出現在Personal skills清單裡;點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中,讓你測試使用;啟動開關,啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。(圖/《Claude 萬用手冊》) 【TIP】注意!所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai(網頁版)中。 目前Claude官方提供的11種個人Skill,主要分為三種用途: 可直接使用:可以直接呼叫來完成特定任務,無需額外改寫或設定。 canvas-design:產出海報、卡片等視覺設計作品。 web-artifacts-builder:產出多元件的互動式HTML成品。 theme-factory:替現有成品套用視覺主題樣式,內建有10套不同主題。 doc-coauthoring:與Claude共同完成長篇文件撰寫。 algorithmic-art:產出帶隨機性的演算法藝術作品。 slack-gif-creator:產出符合Slack規格的GIF動畫。 learn:想搞懂某個知識點時,請Claude出題測驗或建立學習路徑。 作為範本參考:用處是讓你看懂寫法後,改寫成符合自身需求的專屬版本。 brand-guidelines:示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。 internal-comms:示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。 協助你建立Claude相關工具:以下技能是用來擴展Claude能力。 mcp-builder:引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。 skill-creator:引導你從零開發、測試並優化新技能。 Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 接下來我們會以/canvas-design為例,示範技能的使用方式,同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後,它會出現在Personal Skills的列表中,點開就能查看這個技能的相關內容。 (圖/《Claude 萬用手冊》) SKILL.md:技能的核心檔案,詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時,讀的就是這份文件 技能名稱與簡短描述:點進技能名稱後,最上方會顯示這個技能的用途簡介,告訴Claude何時應該啟用它 附件檔案:技能附帶的參考資料或資源檔案,作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件,比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中,附件是canvas-fonts字體資料夾,內含27種字體家族,Claude在生成圖片時可以直接引用,不需要另外下載 與平常使用Claude進行生圖不同,/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前,先建立一份設計風格(哲學)文件,思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性,最後,再依照這份哲學去執行繪製。 不過這個技能有幾項明確的限制: /canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式,就必須在產出後另外轉檔。 Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片,因此比較擅長做出攝影感、繪畫感,或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖,它會透過Python的繪圖庫,例如PIL、matplotlib,或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此,它擅長的不是寫實描繪,而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。 Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線(螺旋、波形、數學圖形) ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪 【TIP】注意!雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」,但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時,才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」,它無法畫出真實的生物,最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形,結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此,在請它生成圖片之前,最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。 在了解優勢與限制後,我們就可以進入實作!本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計,因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。 /canvas-design實作結果: (圖/《Claude 萬用手冊》) 節錄自:旗標《Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場!AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改? 告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!
【104職場力】
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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那天我的夥伴跟我分享,他辭職在家蹲了一年半才悟到的真相 1.家裏沒礦不要裸辭,先找好下家,因爲你不一定找得到 2.原來委屈還有跟小人合作,也是工作的一部分 3.以前在大公司一個月給你10萬,現在小公司你自己跟人家開8萬,人家都不要你 4.離開大公司才發現,原來不是自己的背景硬,而是公司的背景硬 5.當你連下一餐在哪裏都不知道的時候,真的會每天失眠 6.等你從大公司離開之後,什麼關係、什麼人脈、什麼資源啊,就都跟你沒有關係了 以上6點值得我們,好好思考 https://www.youtube.com/shorts/6633Q0whLc8
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【簡報資料】第二人生職涯探索工作坊 這份課程教材,主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料&104職涯工具的簡介。內容包含有: 1.站在有光的地方:如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦:從生命的心流時光,探索自己的優勢天賦。 3.善用工具、找到方向:用測評探索才能熱情,用AI導航找職涯方向。 4.彩繪願景、找到使命:如何以終為始預見未來,看見願景找到使命。 檔案網址: https://secondlife.pse.is/2024SecondLife
王榮春 Spring 我的第二人生
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
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在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
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▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
104「開放履歷」如何隱藏電話?你會把履歷打開嗎?3招秘技提升面試邀約率
104「開放履歷」如何隱藏電話?你會把履歷打開嗎?3招秘技提升面試邀約率
打算轉職換工作,想讓履歷獲得人資青睞、提升面試邀約,除了定期更新履歷內容,你是否有設定「履歷開放」呢?本文介紹104履歷開放設定相關功能,包括隱藏電話的「聯絡方式部分開放」,還有哪些方法可以提升履歷能見度,一起來看人資及職場前輩討論! NEW2026年8月最新:104隱藏電話「聯絡方式部分開放」上線!想設定104開放履歷增加曝光,又想隱藏電話、個人Email,104新功能「部分開放聯絡方式」正式上線!設定「部分開放」後,只有「主動應徵」或「同意邀請」的公司看得到你的電話及Email。(設定教學請見下文)👉 立即設定:履歷開放設定 ※更新日期:2026/08/17 文/《104職場力》小編 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是104「履歷開放」?可以設定隱藏電話嗎?大家會把104履歷設定「開放」嗎?開箱104徵才後台!3招提升你的公開履歷能見度破解疑惑!104履歷開放問題總整理問題1:我有兩份履歷,可以只開放其中一份履歷嗎?問題2:想開放履歷但不方便接邀約電話,可以隱藏關閉電話嗎?問題3:想開放履歷,但很怕收到罐頭邀請怎麼辦?問題4:在職找工作,如果開放履歷會被公司發現嗎?問題5:關閉履歷,主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎?【溫馨提醒】就算沒有要找工作,還是建議更新履歷、開放履歷喔!【職場力調查】你會把104履歷打開嗎? 精心準備好履歷之後,要如何獲得人資青睞、提升面試邀約率?要設定「104履歷開放」嗎?根據104人力銀行統計,「設定履歷開放」的求職者,公司邀約平均多8.7倍。求職找工作時,你是「打開履歷派」還是「關閉履歷派」,分別對求職有哪些好處?《104職場力》為你整理104履歷開放設定功能、求職者及人資觀點,同時分享提升履歷能見度的小技巧! 打開履歷派:開放履歷讓公司查看、邀約,同時一邊投職缺找工作 關閉履歷派:只鎖定自己想去的公司,專心投遞心儀職缺 什麼是104「履歷開放」?可以設定隱藏電話嗎? 進入正式討論前,先了解「104履歷開放」定義及如何操作設定。選擇「開放履歷」後,104徵才企業將可看到你的履歷資訊,公司邀約平均多8.7倍。若104求職會員想過濾不相關的徵才來電,可以將聯絡方式設為「部分開放」,只有主動應徵或同意邀請的公司能查看你的電話及Email等聯絡資訊。 完成履歷之後,在104人力銀行的「履歷開放設定」中調整開放設定: 104履歷開放功能新增「聯絡方式開放設定」可以隱藏電話囉! 履歷開放設定:選擇「開放104的徵才公司查看」,提供未被封鎖的公司搜尋履歷資訊,公司邀約平均多8.7倍! 讓公司知道你曾來訪過:履歷開放時,開啟「曾來訪」設定,讓未被封鎖的公司知道你曾瀏覽職缺,增加面試機會。 聯絡方式開放設定NEW:履歷開放時,聯絡方式可選「開放」或「部分開放」。設定「部分開放」隱藏電話、Email等聯絡方式,徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫;只有你「主動應徵」或「同意邀請」的公司才能瀏覽你的聯絡資訊。 產業設定:履歷開放情況下,設定「關閉」保險產業、傳銷產業、殯葬服務業時,你的履歷將不會被該產業公司搜尋到。只有當你主動應徵,公司才可查看你的履歷。 立即檢查 >> 履歷開放設定 網頁版:My104會員中心 → 履歷開放設定 工作快找APP:關於我 → 隱私設定 → 履歷開放設定 【溫馨提醒】開放履歷前,先檢查「封鎖公司」如果不想讓前公司/現職公司/特定公司搜尋到您的開放履歷,可透過統編、關鍵字設定封鎖公司,被封鎖的公司將無法透過104人力銀行機制搜尋您的履歷表。同時也建議在「打開履歷之前」,優先確認設定封鎖名單喔!完整教學請見:【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定? 大家會把104履歷設定「開放」嗎? 你會把104履歷打開,開放公司查看嗎?網路論壇上對於「開放履歷」的討論,大多是求職者收到與資歷不相符的罐頭面試邀約,也有求職者忍不住發問:「這些公司真的有好好看履歷嗎?還是亂槍打鳥?」、「有人打開履歷後遇到好公司或理想職缺聯絡嗎?」引起熱烈討論。 有人資現身回應:「我是軟體業人資,那些工作應該不會找人資篩履歷,應該就是廣發,但真的建議履歷開啟,因為我待過的好公司比起自己應徵的人更愛自己挑人!」也有求職過來人建議打開履歷:「有外商公司會主動找人,目前年收百萬的工作也是因為當初公司主動找上門也順利拿到offer的。」 不過也有網友認為「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」,不如選擇關閉履歷專心投遞想要的職缺。以下整理不同觀點的求職者討論: 疑問開放履歷派關閉履歷派1開放履歷會狂收罐頭面試邀約?求職者:「還是推薦打開,也許10封有9封都不是有興趣的,但就是那一封讓我得到了之前完全沒想過的公司和職位,詢問主管才知他剛好撈到我的履歷。」求職者:「履歷公開很常收到罐頭面試邀約,不如履歷關閉自己找喜歡的職缺投履歷。」2主動邀約面試的公司都是雷缺?求職者:「最近找實習,很多科技業大公司都會主動撈人才,我目前的offer也都是公司主動邀請來的,部分外商人資也會在104上面找人。」求職者:「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」、「打開都超多電話,一半都是奇怪的」3開履歷後某些行業狂邀?求職者:「有功能可以把不要的產業篩掉,公司就不會看到你的履歷」、「可以封鎖產業或公司,避免收到邀請」求職者:「超多XX亂丟邀請…」、「收到一堆,尤其是OO…」資料來源:網路論壇討論、大家會把履歷打開開放觀看嗎 綜合討論,如果想要增加好工作主動找上門的機會,大多數求職者仍建議保持「履歷開放」! 即使開放履歷可能會收到罐頭邀約,但可以拒絕或忽略邀約;並且104也全面上線「聯絡方式部分開放」功能,設定後可以隱藏開放履歷中的電話、Email,只有主動應徵或同意邀請的公司才能看到你的聯絡方式,有助過濾不相關的徵才來電。此外,也有過來人提到,有些公司比較不為人知,但其實蠻有發展前景、薪資待遇不錯,主動通知對彼此都是多一次機會。 另外也要提醒大家,如果發現主動邀約自己的職缺都與自己有興趣的職務落差過大,也可以回頭檢視履歷內容,看看是否有需要調整喔! 延伸閱讀:【履歷表範本】關鍵9招讓履歷脫穎而出、避開5大常見錯誤(履歷表免費下載) 開箱104徵才後台!3招提升你的公開履歷能見度 完成撰寫個人履歷、設定履歷開放之後,其實還有祕密求職訣竅。讓我們先從了解「企業會看到怎麼樣的資料」開始,藉此再來完善你的104履歷。現在就跟著《104職場力》小編一起來了解徵才後台吧! 企業平常是怎麼在104找到我們的履歷呢? 企業徵才是使用104人力銀行「招募管理」網站,後台有3種方法可以找到人才。 查詢人才:企業根據不同條件設定主動找尋人才 應徵履歷:求職者自己主動應徵工作,履歷就會跑到這個頁面 推薦履歷:由104直接推薦合適人選給企業挑選人才 3秘招提升你的開放履歷能見度 設定「開放履歷」後,主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你!小編整理3個關鍵,讓企業更容易看見你的公開履歷: 符合度:與職務有關的關鍵字,包括「希望職稱(職務名稱)」。企業會用職務名稱、求才條件、技能條件…等來找符合需求的人才。因此寫履歷的時候,別忘了先看想應徵工作的求才條件,抓出希望職稱及關鍵字放進自己的履歷。 最近活動日:最近有求職活動(包括瀏覽/應徵/回覆工作)的最新人選。 履歷更新日:依履歷最新狀況篩選。也就是「求職者多久以前更新過履歷」,記得定期上My104會員中心更新履歷,然後點幾個有興趣的職位看一看,讓系統認定「你是正在找工作的人」!​ 【溫馨提醒】履歷「希望職稱」怎麼寫?提醒大家,「希望職稱」建議具體寫出職務類別,盡量寫明確一點才能讓企業人資一目了然。若要填寫多項希望職務,專注於相關領域才不會讓人資感覺亂槍打鳥喔!希望職稱範例:前端工程師、網頁設計師希望職稱勿填:全職、兼職、工讀生、不拘 小編帶你開箱104徵才後台,設定「開放履歷」後,主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你! 破解疑惑!104履歷開放問題總整理 看到這裡可以了解開放履歷的好處多多,如果你已經完成履歷,只差按下「開放」這一步,小編為你總整理關於「履歷開放」的相關疑問,幫你破解解惑! 問題1:我有兩份履歷,可以只開放其中一份履歷嗎? 回答:可以。於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中,可以單獨選擇要開放的履歷。 問題2:想開放履歷但不方便接邀約電話,可以隱藏關閉電話嗎? 回答:可以隱藏聯絡電話!使用新功能「聯絡方式開放設定」,設定「部分開放」會隱藏聯絡資訊,徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫;只有你主動應徵、同意邀請的公司才能查看電話、Email​。同時可於履歷聯絡方式標明希望以104站內訊息或E-mail聯絡為優先唷! 問題3:想開放履歷,但很怕收到罐頭邀請怎麼辦? 回答:可使用「履歷開放-產業設定」或「AI訊息分類」功能: 履歷開放-產業設定:於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中,可以於「產業設定」中設定包括保險產業/傳銷產業/殯葬服務業的開放選項,設定「開放/關閉」,可以依據個人需求選擇。 誰聯絡我-AI訊息分類:於「誰聯絡我」可開啟AI訊息分類設定,自動將你可能較感興趣的職缺訊息分類至「AI精選」。 問題4:在職找工作,如果開放履歷會被公司發現嗎? 回答:可前往104人力銀行「履歷開放設定」的「封鎖公司」頁面,輸入公司名稱關鍵字或公司統編,封鎖現職公司,避免公司看見你的公開履歷!被設定隱藏的公司將無法透過104人力銀行的機制搜尋您的履歷表。 完整教學:【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定?封鎖後還會被看到履歷嗎? 問題5:關閉履歷,主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎? 回答:可以的!即使在104履歷開放設定選擇不開放,你主動應徵的公司或機構還是能看到你的完整履歷內容,由此判斷是否要邀約面試。 馬上檢查你的「履歷開放設定」 【溫馨提醒】就算沒有要找工作,還是建議更新履歷、開放履歷喔! 很多人都認為只有在找工作時才需要更新履歷表,其實「定期更新履歷」是完整紀錄個人職涯的最佳作法。每年年底可以趁著記憶猶新時回顧年度歷程,補足亮點,也可評估自己目前在市場的價值,為下一步職涯提前規劃。就算目前沒有積極找工作的計畫,開放履歷也有下列好處:1. 等待伯樂上門,增加更多可能性:即使暫無積極換工作的念頭,遇到有興趣的職缺仍可以多做研究或面試聊聊。2. 保持與市場接軌,了解市場身價:可以觀察看看有哪些公司/職務會發面試邀約給自己,測試自己在市場的身價。延伸閱讀:別等找工作才動筆!年底更新履歷原來有「這些好處」 【職場力調查】你會把104履歷打開嗎? [vote_plugin id="175151"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
【104職場力】
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
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全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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「沒人就沒業績,趕快給我人!」、「員工提加薪,主管怕事甩鍋給HR!」、「HR最討厭,每次都叫我交功課!」當HR真難?20多年人資經驗的駱銘彥分享HR從行政執行轉型策略夥伴的三大心法:1.把部門主管當內部客戶。2.善用數據,讓部門主管知道招募實情。3.善用創意,推動組織文化。 【本集來賓】駱銘彥Oscar,現職Aniscar Studio 執行長,前光寶科技人資資深經理。中央大學人力資源管理碩士畢業,並持有ATD人才發展投資效益評估證照。 【本集重點】 02:47 和各部門主管溝通卡關,怎麼解?05:07 導入「客戶導向」思維,翻轉招募觀念10:45 善用創意工具宣導新制度與推動組織文化15:56 夾在老闆與主管中間的協調藝術22:02 員工爭取調薪與自保的三步驟 ▍ 有效經營雇主品牌,你還可以聽 EP622【粉絲敲碗】有假不敢請?「出勤主義」的風險。用「放假」策略 留心留才 EP613【雇主品牌】為何新人留不住?掌握90天黃金期,四招收服新人 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。 公開「有面子」,獎酬「有裡子」,WFH「有彈性」
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人難找又快閃!企業徵才平均花45天找到員工 僅6成待滿半年
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缺工人才難尋,企業招募有多艱辛?104人力銀行發布《2026年人資FBI報告》,企業平均得花44.9天才能找到一位員工,當新人到職後僅62.2%會待滿半年,呈現「人難找又快閃」的困境,三大主因來自求職者履歷條件不符需求、薪資/福利競爭力不足、無法彰顯企業雇主品牌特點吸引人才。企業面對此狀況,未來一年運用校園經營、企業官網、就業博覽會、社群招募的意願增加,期待化被動為主動,精準選才的同時,也破解留才攬才困境。下載《2026年人資FBI報告》:https://tw104.pse.is/9fdcpn 電子資訊業找到人時間最長 一般服務業最難留下新人 104人力銀行發布《2026年人資FBI報告》,透過問卷調查了解企業困境(Frustration)、員工歸屬感(Belonging)變化,並提出洞察與建議(Insight / Inference)。在人才招募的部分,主管職招募天數明顯高於一般員工,企業平均需花77天才能找到合適的主管人選,一般員工則為40天。各產業中以電子資訊業招募天數最長,平均得花61天才能找到一名員工,高於一般製造業與一般服務業46天、知識密集服務業36天。不過,由於使用AI協助人資作業的比例增加,讓企業招募天數也有整體下降的趨勢。 當新人到職後,根據104人力銀行《2026年人資FBI報告》,新人快閃狀況與前一年相比更嚴峻,2025年到職半年後仍在職的比例為62.2%,與2024年相比下降4個百分點,各產業中,一般服務業半年後僅56.6%的新人會留下,可能源自長時間站立、輪班、情緒勞動的工作型態,實際工作強度比想像高而更快離職。 97.7%企業招募遇到難題 薪資/福利競爭力不足問題加劇 104人力銀行《2026年人資FBI報告》數據顯示,2025年有97.7%企業招募過程曾遇到難題,61%遭遇投遞履歷人員條件不符需求,比例最高;39%薪資/福利競爭力不足,排名第二;35.4%無法彰顯企業雇主品牌特點吸引人才,位居第三。其中「薪資/福利競爭力不足」從前一年的第五名竄升至第二名,顯示企業間的薪酬競爭壓力正顯著加劇中。 薪酬福利之外,企業如何出招留住員工?可從各產業員工「重視卻覺得不足」的面向切入:一般服務業與知識密集服務業員工普遍期待更好的工作與生活平衡,同時也重視能否認同直屬主管的管理方式;一般製造業員工則更在意工作保障與工作環境,凸顯景氣循環下員工渴望穩定的心理需求。另外,不論哪個產業,「主管管理風格」都是員工留任與否的共同關鍵,企業除了調整制度面,也應強化主管的管理職能,才能真正提升員工向心力。 破解缺工!企業願投入校園經營比例提升10.6個百分點 面對招募難題,根據104人力銀行《2026年人資FBI報告》,未來一年企業傾向投入更多比重在校園經營,相較去年增加10.6個百分點,當中以校園徵才增幅最多,期待進入校園提升企業在學生心中的知名度,降低招募的難度,提供實習、投入建教合作的企業也增加,期待提接觸並培養未來人才;同時,企業未來一年將自行招募的比例增加9.3個百分點、就業博覽會增加4.3個百分點、社群招募增加3.5個百分點,顯示企業期待不論透過實體或是線上管道,都能更直接接觸潛在人才,從被動等待轉向主動精準布局。了解更多企業留才、攬才實際狀況,歡迎下載《2026年人資FBI報告》:https://tw104.pse.is/9fdcpn 了解企業招募,你還會想看 104雇主品牌發布《2026民生服務業人才白皮書》 每月徵才67.3萬人,提供1.7萬個AI工作5年成長3倍 金融業轉型升級搶人才 AI職涯、高薪福利、專業證照成三大吸引力
【104職場力】
履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀了,要等多久才會收到回覆和面試通知?投履歷沒回應,可以再投一次嗎?為什麼投履歷常被已讀不回?求職投履歷常會因為等待而感到焦慮,本文由人資及企業主管解析,履歷被已讀不回的原因,以及面對應徵無回應可以嘗試的方法,有助提高面試機率! 文/《104職場力》小編 本文目錄(點選連結可快速跳至該章節閱讀) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷?2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆?履歷被已讀不回,再投一次有用嗎?真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知? 這陣子在找工作,很常處於「很開心履歷被已讀了!好緊張,不知道什麼時候會有面試通知」的心情,快的大約隔天就收到面試通知了,比較久的有過兩周才收到通知、最久的大概是沒有回應的⋯⋯因為求職期很容易感到焦慮,我又比較急性子,所以想要請問前輩們:通常企業已讀履歷之後,需要多少時間才會寄出面試通知?履歷被已讀後大概多久,就差不多等於沒希望了呢? 104職涯診所精選問答 軟體及網路相關業/業務銷售(26-30歲) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?在求職投履歷時,常常會因為等待、不確定而感到焦慮不安,上述職涯診所精選問答也是很多人的心情寫照。 綜合職場前輩分享,回覆履歷時間會視不同公司習慣、職缺急迫性而有不同,若應徵後超過一週無回應,且對職務很有興趣,可以打電話追蹤後續。也有前輩建議:「履歷若發出去10天沒有任何公司回覆,代表履歷需要修整,可到104履歷診療室找顧問免費檢查履歷。」 從人資角度、企業主管觀點,又是怎麼看「履歷被已讀不回」這題呢?如果履歷被已讀不回,重新再投履歷真的有用嗎?104人力銀行日前舉辦「職場辛辣30問!跟企業直球對決」線上直播活動,由企業主管、人資不同身分的3位重量級講師為正在求職、初入職場的新鮮人解答疑惑,以下節錄精彩內容。 【重量級來賓】 Spring:104人力銀行職涯教育長、副總經理,經歷大學高中職上百場演講,迷惘者的燈塔。 Christine:104人力銀行資深人資,超過15年人資招募經驗,看過上萬封履歷。 Allen 張倫維:C Channel執行長,擔任DMA、廣告公會理事。 履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答 「為什麼履歷常常已讀不回?」、「人資為什麼都不讀我的履歷?」關於求職者最在乎的履歷已讀不回、到底多久會有回應的問題,其實人資也有話要說!以下節錄人資Christine的精彩回答: 104人資Christine:其實每位HR手上可能有7~8個或甚至10個職缺,每個職缺收到的履歷,有時候可能是上百封、上千封,像我真的看過上萬封履歷。那為什麼會「已讀不回」履歷,是因為人資很忙才不回嗎?不是,其實這是有原因的,先解釋求職者比較常見的問題: 1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷? 關於「讀履歷」這件事,其實人資通常都有讀履歷,但通常是寄到信箱之後來讀履歷,求職者會誤以為自己的履歷沒有被閱讀。(註:以104人力銀行為例,企業人資可以開啟系統自動轉寄履歷到信箱的功能。) 2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆? 至於人資讀了履歷之後什麼時候會回?我們可能會在真的要找你來面試的時候才會回覆。 原因是有時候找人過程不見得那麼順利,可能原先條件要求是10分,可是當我們看過這麼多履歷後,發現應該要找8分、6分,最後可能下修至5分的求職者會比較適合。如果人資一開始看到求職者的履歷不太適合就回覆的話,其實就是失去了再次與這名求職者接洽的機會。 所以我們通常不會太快回覆不適合的履歷,時間可能會抓到一個月內回覆。像我自己則會在職缺下方寫上:「若履歷條件不適合,將不另行通知。適合者將會聯繫面談。」以上也是讓大家了解其實HR有蠻多苦衷。 履歷被已讀不回,再投一次有用嗎? 常常有求職者問到,如果投遞履歷被已讀不回、不讀不回,對履歷稍做優化並再次主動應徵,是否有機會讓人資早點回覆,並獲得面試的機會呢?以下為104人資及職涯教育長的精彩回答: 104人資Christine:我認為這要看求職者的履歷呈現方式是什麼,像是身為老闆的Allen提到有時候看履歷只花10秒,我們人資也是,人資看一封履歷可能花30秒、好一點看140秒,這主要取決在你有沒有寫到「關鍵字詞」,包括關鍵技術,或是你期望的職缺與我們的職缺是否相符,我們會看你有沒有相關工作經驗,如果沒有工作經驗,那會看社團或學校學習有沒有相關經驗。 所以當求職者重新改造履歷,有沒有可能會被人資看到?是有可能的,因為也許是你原先履歷寫法,需要修改跟優化的部分比較多。 104職涯教育長Spring:大家知道HR真的很忙,那我也聽過HR會看這個求職者企圖心強不強,如果你的履歷被已讀不回,那把履歷好好修飾、精進過,再投遞一次履歷,或許就有可能從「沒機會」的邊緣,往「有機會」的方向走。假設這個公司職缺你很喜歡,不要忘記這個權利是掌握在自己手上的,至於HR會不會看則是HR的選擇。 延伸閱讀:沒相關經驗,如何讓面試官想錄取你?人資和企業主分享關鍵 真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點 依照講師分享,若投遞履歷被已讀不回,重新修改履歷亮點再次投遞,的確有機會能被人資看見。求職者也會有類似疑問:「對有興趣的職缺一天一投,會造成壞印象嗎?」多投幾次履歷對求職到底有沒有幫助?其實104人資及C Channel執行長都遇過相關案例,以下為他們的精彩分享: 104人資Christine:我可以舉例,我有個朋友曾經很想要一間公司的某職缺,他真的每天投履歷,那個主管有一天就真的找他面談了。找他談的理由是:「我看你每天投履歷,我真的很想知道,為什麼你想來我們公司?」 最後這個朋友被錄取了,可是他並不是因為「熱忱」而被錄取。「熱忱」只是一個機會點,你去面談之後,應該展現的是你的企圖心,還有真正的實力,這才會是錄取的真正原因。  C Channel執行長Allen:我也分享經驗,第一個是十年前我錄取過一個完全沒有經驗的員工。為什麼我會錄取他? 當時他一直投履歷,投了大概3個月,突然有一天我們櫃台到我辦公室敲門說:「Allen,有人來找你。」說有一個人從雲林搭火車拿著履歷過來。那次我真的有點嚇到,會覺得「這個人真的很想進這產業、很想進我們公司」,當然如同剛剛Christine所說的,他也只是拿到「入場券」,最後還是要通過面試流程才能進來。  第二個是,其實履歷被已讀不回的情境,和我們業務做陌生開發、發信給客戶常被已讀的情況一樣。我遇過有人很天才、很有創意,他投了我們公司5個職缺,其實只是想取得其中特定職位的面試,他用不同的形容詞說想去面試那個位置。當我遇到這樣非常積極的人,基於好奇,我也有請HR找他來面試。 所以像剛剛老師所說的,重點是你不要去埋怨說「投履歷多久才會回?」你可以問問自己,遇到這樣的問題你做了什麼?例如多久發第二封、第三封履歷?你的內容有沒有改呢?兩個分享給大家參考。 以上就是本次104資深人資Christine、104職涯教育長Spring、C Channel執行長Allen,為大家帶來的精彩解答。求職遇到履歷被已讀不回的原因可能有很多種,重點是可以回頭檢視履歷寫法並做修正微調,若是遇到很有興趣的職缺,可以試著追蹤後續,或修改履歷後再次應徵。 另外,即使有「狂投履歷最後真的被錄取」的案例,人資也提醒這只是一個「機會點」,真正決定是否能夠錄取的關鍵,還是在於後續於面試展現的實力及企圖心。祝福大家都能順利從面試中脫穎而出,找到理想工作! 【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤 看完了人資和企業雇主的觀點,還有哪些提高求職效率、降低焦慮等待的秘訣呢?《104職場力》小編帶您了解104最新求職實用標籤定義,例如顯示「聯絡過求職者、處理過履歷」可以用來掌握該職缺的實際徵才情況,減少對企業回應時間的焦慮猜測;而顯示「徵才行為活躍」(原:積極徵才中)標籤的職缺,通常代表處理履歷、回覆求職者的速度更積極,查找職缺時可以留意以下標籤及定義唷! 104顯示資訊標籤定義企業最後聯絡時間【聯絡過求職者】該職務30天內,企業透過104平台聯繫求職者就會顯示,每分鐘更新企業處理履歷時間【處理過履歷】該職務30天內,企業透過104平台處理履歷就會顯示,每4小時更新徵才行為活躍7天內透過104平台聯絡求職者或處理履歷,且系統計算積極度排名前30%的職缺,每日更新 完整介紹請見:投履歷總無回應?揭密104實用4大功能,找工作更有效率 最後,推薦「應徵成效分析報告」,只要在30天內有在104投遞履歷應徵職缺,應徵後隔日就能產出專屬於你的應徵成效分析報告,不只幫你分析求職現況,也會提供履歷面試改善建議,幫助獲得更多企業面談機會,現在就來試試看吧!>>馬上前往應徵成效分析報告 【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 有網友表示看見喜歡的職缺,會「一日一投」希望用積極度打動公司,但卻反而音訊全無。你認為「投遞履歷的理想頻率」該如何拿捏呢? [vote_plugin id="124073"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
【104職場力】
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
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AI席捲全球,企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升,104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍,觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個,其中,60.3%不限科系,代表自主學習AI或能應用AI的求職者,有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services(AWS)雲端服務與課程資源,推出「AI人才就緒計畫」,預計首年觸及超過3萬名學習者,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,打造「學習→認證→求職」的完整鏈路,為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
履歷面談避開三大地雷,用「CAR」法脫穎而出
履歷面談避開三大地雷,用「CAR」法脫穎而出
履歷如何脫穎而出?面試何時談薪水?怎麼談出好「薪」情?求職產品專家王之璘、獵才顧問May建議運用「CAR」Condition(情境挑戰)、Action(個人行動)、Result(成果數據)展現個人能力與優勢。同時避開三大地雷:避免寫過時的家庭成員背景;工作內容寫得像工作描述(JD),應有數據績效的亮點;履歷AI化,可以潤飾,但要轉化。到了面試談薪,May提醒要充分了解職務內容和核心職責後再談薪水,而且談薪看年薪總額和薪資結構,不光看「月薪」,以避免薪水不如想像。 用實際行為檢查你的求職準備度  https://podcast104.pse.is/2ndlife02 【本集來賓】 梅羽嵐May,104獵才顧問,國立高雄應用科技大學人力資源發展系畢業,具有6年以上的招募&人資經驗、4年以上FMCG的Sales & Marketing實務經驗,熟悉市場行銷及媒體策略與人資在招募的眉眉角角 王之璘,同事暱稱他靈芝王,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,第一線參與 104 求職平台功能規劃、搜尋演算法、履歷範本與職缺推薦系統設計的專家。曾任屈臣氏儲備幹部、優仕網、ABC好車網產品企劃。 【本集重點】03:24 如何突顯履歷關鍵亮點04:29 履歷撰寫三大避雷技巧10:47 把AI當手,非腦袋,善用104平台AI工具15:32 薪資談判技巧,解析薪資結構19:36 談薪時機選擇23:12 CAR面試法,了解人選與企業文化符合度25:13 善用測驗工具,釐清個人工作底線與嚮往環境27:36 觀察辦公環境、接送與應對,應對時真誠的感覺,問一些情境模擬題33:52 破解面試難題,跨域轉職、被資遣如何回答? ▍ 評估轉職,你還可以聽EP570【職涯微講堂】壓力超大,要離職嗎?  EP326 換工作前,先問自己為何離開 轉職前4評估:薪資、學習、舞台、前景  EP215 當公司像家,代表你該轉職了?!人資吐真言,評估去留十大關鍵
【104職場力】
從履歷標題開始打下好印象🎊
從履歷標題開始打下好印象🎊
一句話,抓住目光! 把你的**履歷標題(Headline)**當作你的求職口號。 只用一句話,清楚傳達你是誰、你能帶來什麼價值。 在 104 上,履歷標題是人資最先看到的內容——所以千萬不能隨便寫! Why It Matters 為什麼這一行這麼重要? 你的履歷標題會幫你設定職涯語氣,告訴雇主: 你想找什麼樣的工作 你擁有哪些技能或經驗 為什麼值得繼續看下去 這就是你的第一印象。 要清楚、有自信,並且明確對準目標職缺。 How to Write a Great Resume Headline 怎麼寫出一個吸引人的履歷標題? Here’s a simple formula: [Job Title] + [Key Skill or Experience] + [Value or Achievement] 試試這個簡單公式: [職稱] + [關鍵技能或經驗] + [價值或成就] 📌 Examples 範例: ✅ Customer Service Specialist with 5+ Years in Retail 客服專員|5年零售經驗 ✅ Bilingual Marketing Assistant | Social Media Expert | Fast Learner 雙語行銷助理|社群經營高手|學習速度快 ✅ Entry-Level Software Engineer Passionate About AI 初階軟體工程師|熱愛AI應用 🚫Avoid this 避免這樣寫: ❌Looking for job” / “New graduate needs opportunity” (Too vague and passive) 「正在找工作」 / 「剛畢業,想要機會」——太模糊、太被動! Tips for Clear Writing 清楚表達的小技巧: Use short, powerful words 用簡短有力的字詞 Focus on what you can do, not just what you want 強調你能提供什麼,而不是你想要什麼 Look at job ads and borrow keywords (ex: teamwork, Excel, communication)參考職缺內容,加入關鍵字(如 teamwork、Excel、溝通) Don’t worry about being perfect—just be clear and confident 不用追求完美,但一定要明確、有自信 📝 英中詞彙對照表 英文詞彙/片語 中文翻譯 Headline 標題 Job title 職稱 Skills 技能 Experience 經驗 Achievement 成就 Confident 有自信的 First impression 第一印象 Recruiter / HR 招募者/人資 你只有一行的空間,讓人資停下來、想看更多。 讓這一行文字精準、有力、專業地代表你自己! ✅ Next week: We’ll tackle the career summary—how to write a short paragraph that sells your story. 下週預告:我們將教你撰寫「職涯摘要」——用一小段文字說好你的職涯故事。 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
外貿協會培訓中心 (台北) 貿協ITI台北商英教室
工程師靠「內推」拿到夢幻薪資! 10個工程職內推機率最高
工程師靠「內推」拿到夢幻薪資! 10個工程職內推機率最高
2024年剩下3個多月,不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看,身為工程師的你,即便年薪已經破百萬,仍想要更好,試圖尋找下一個職涯突破口,內推可能就是成功的關鍵! 內推(Referral)是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程,相較於傳統應徵方式,這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦,這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說,不僅幫助朋友找到好工作,公司還會提供推薦獎金,真是雙贏!工程師圈內,內推常見於大公司,如Google、Facebook、台積電等,特別是在技術類職位,內推幾乎成為進入的一條捷徑。 *內推的三大優勢: 1. 快速進入面試流程:內推能讓HR更快處理你的申請,不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度:公司會優先考慮員工推薦的候選人,因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制:如果成功入職,推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師(Software Engineer):負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家(Data Scientist):分析大量數據,從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師(Systems Engineer):設計和管理公司的IT基礎架構,包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師:專注於開發和運維之間的協作,實現持續整合與交付。 5.前端工程師(Front-end Engineer):負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師(Back-end Engineer):專注於服務器端的邏輯和數據庫管理,支撐前端功能。 7.雲端架構師(Cloud Architect):設計並管理雲端基礎設施,如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家(Cybersecurity Specialist):負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師(AI Engineer):開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師(Network Engineer):設計和維護公司的網絡基礎架構,確保網絡安全和高效。 總之,與其孤軍奮戰,不如問問身邊的工程師朋友,說不定他們正好能幫你內推,讓你的求職之路順利又輕鬆! 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post
知識貓星球 工程師,職場交流區 👩‍💻
貶低另一半就是貶低自己
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https://www.youtube.com/shorts/AN7i-jPBN7o 這個是月亮哦~ 你喔為什麽不要在外人面前,貶低自己的另一半? 同一雙鞋子會不會一隻賣五百,另外一隻賣五千啊? 不會嘛! 貶低另一半的同時,其實你也在貶低自己 同理可證,讚美另一半,就是讚美你自己 如果另一半真的很糟 你要做的不是貶低或挖苦他 而是專注提升自己的價值跟能力 你可以照顧他一輩子,保護他一輩子 也可以轉身離開 因為你有他沒他 對你影響不大,但對他影響巨大 你多愛一個人,就更該多愛自己 就算沒愛人,也沒人愛 也一定要最愛自己
尼歐教練 個人品牌創業、短影音行銷、自媒體變現交流
【104求職講座】如何找到怦然心動的第二人生
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這是「104求職講座:如何找到怦然心動的第二人生」資料。希望分享的內容,對各位朋友的求職或轉職有有所幫助。(請用電腦下載檔案) 下面的連結是 Spring老師 在大愛人文講堂一場有關「N世代職場必勝」的短講影片。內容會分享你們N世代的優勢,也會提醒大家進入熟世代主場企業時,要特別注意的事項。也提供給大家參考。 【N世代職場必勝班】 http://user74019.piee.pw/Nspring 這次講座的最後,也有分享 104 特別為社會新鮮人舉辦的「求職衝刺班」。 如果大家求職時,需要專業的求職課程&Giver陪伴,也可以報名參加這個活動。 【求職衝刺班】 https://pse.is/104careertalk 如果大家想要交流,也歡迎到我的BeAGiver個人頁對我「指名發問」或「關注」。 【Spring BeAGiver個人頁】 https://pse.is/Ui2022spring 祝福各位新世代的大家,都可以找到怦然心動的第二人生! Keep Going !! Spring
王榮春 Spring 第二人生
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
104學習 職場熱門證照排行榜
RHCSA讓我擺脫舊石器時代
RHCSA讓我擺脫舊石器時代
我是資訊系統整合業的軟體監控系統工程師 目前工作所屬產業為資訊系統整合業,我是其中軟體監控部門的系統工程師,工作內容會需要在各種環境建置監控系統,許多客戶系統為RHEL。 工作上常常會遇到Linux的環境,包含RHEL,因此認為需要更加充實這方面的專業知識。恆逸為業內首屈一指的教育訓練機構,品質精良。 針對原廠教材,講師都做好了準備說明重點,有時候用一張圖做講解,比課本的文字描述更加精確有效率,也使人更能看懂整體概念。 課堂上除了課本內容,講師也會補充實務上常見的情況與用法,搭配一些講師的個人經驗或興趣,結合或應用在其他領域,用清晰的口條來傳授豐富的知識,讓人了解學習後能完成什麼事情。 學習如果不是靠興趣或是成就,是非常難以堅持下去的,看得到的實際層面的應用,能幫助自己實作出某些成果,才能獲得成就的回饋,並以此為動力,持續努力的深入探究與學習。學海無涯且如逆水行舟,若無法持續鑽研與精進,學過了就忘,那是不可取的。 掌握Linux磁碟管理新技術,告別舊時繁瑣操作 上課過程最有收穫的地方是學到了Linux系統的磁碟切割與磁碟容量擴增或縮減的使用方式。因為上這門課程之前,我有自己去圖書館借了"Linux新手的12門課",書中也有說明磁碟切割與擴增或縮減的方法,上課前本以為我已掌握,結果發現自學書籍中教的是早期的舊方法,雖然現在依舊可以使用,不過過程與操作都過於繁瑣。 透過這門課聽了老師的講解,才知道現在有新一代的磁碟新增與切割工具,效率以及使用方式都比傳統舊方法還要快速好用,而且操作簡單。如果不是因為這門課程而學習到與時俱進的知識,我想我可能還會停留在舊石器時代使用著傳統方法。 以前在工作上接觸到的Linux環境,遇到問題時,常一邊查閱網路資料,一邊下達指令。如果不小心誤信網路惡意的操作指令,可能會導致客戶端環境毀滅性的操作失誤。而且一邊查一邊做,同時也使工作效率降低,客戶對我的專業度觀感也可能因此降低。 雖然如上一題所說有自學Linux,不過在工作使用上依舊會力不從心。好在有恆逸實機訓練,提供了優質的環境與教材,除了有服務到位的行政人員,配合知識與經驗豐富的講師,讓我在Linux作業系統的操作,從無到有,一步一步從基礎紮根,透過系統化的全面學習,打下了RHEL紮實的基礎,往後到了客戶環境,能夠輕鬆自在地執行操作。 https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12819
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玩遊戲也能學程式?Screeps 教你成為JavaScript 高手!玩法介紹、進階技巧教學
玩遊戲也能學程式?Screeps 教你成為JavaScript 高手!玩法介紹、進階技巧教學
想在玩遊戲中學習 JavaScript?Screeps 這款大型多人在線遊戲不僅滿足你對策略遊戲的熱愛,還能讓你輕鬆學會程式設計!本文將介紹 Screeps 是什麼、為什麼選擇 Screeps 學習程式設計、如何開始使用 Screeps、遊戲的具體玩法以及進階學習技巧,幫助你全方位了解這款結合遊戲與學習的創新平台。 ▍什麼是 Screeps? Screeps 是一款專為 JavaScript 學習者設計的大型多人在線遊戲 (MMO)。在這個開放式的策略遊戲中,你將控制被稱為「creeps」的單位,這些 creeps 可以幫助你獲取資源、建立自己的領地,並與其他玩家的 creeps 進行互動和對抗。這款遊戲的獨特之處在於,你需要使用 JavaScript 來編寫程式碼控制你的 creeps,這讓學習程式設計變得既有趣又實用。 ▍為什麼選擇 Screeps 學習程式設計? ● 互動學習:傳統的程式設計課程可能枯燥乏味,而 Screeps 則通過遊戲的方式讓你在實踐中學習。你不僅需要編寫程式來控制 creeps 的行動,還要通過策略思考來解決遊戲中的各種挑戰。 ● 實戰經驗:在 Screeps 中,你會遇到其他玩家的挑戰,這要求你不斷優化自己的程式碼。這種實戰經驗對於程式設計學習者來說極為寶貴,因為你可以在實際應用中發現和解決問題。 ● 社群支持:Screeps 擁有一個活躍的玩家社區,你可以在論壇上與其他玩家交流經驗、分享策略,甚至請教問題。這種社區支持可以幫助你更快地進步。 ▍如何開始使用 Screeps? ● 註冊帳號:首先,前往 Screeps 官方網站 註冊一個帳號。註冊過程簡單,幾分鐘內即可完成。 ● 下載客戶端:完成註冊後,你需要下載並安裝 Screeps 客戶端。這個客戶端提供了一個易於使用的編輯器,你可以在其中編寫和調試你的程式碼。 ● 學習基礎概念:對於新手來說,建議先學習一些基本的 JavaScript 知識。你可以在網上找到許多免費的 JavaScript 教程,這些教程可以幫助你快速入門。 ● 加入遊戲:安裝完成後,打開 Screeps 客戶端並開始遊戲。按照新手指引,你將學會如何控制 creeps 並完成基本的任務。 ▍Screeps 遊戲玩法介紹 在 Screeps 中,creeps 是你最重要的單位。你需要通過編寫 JavaScript 程式碼來控制 creeps 的行動,例如如何採集資源、建造建築、攻擊敵人等等。遊戲中,你可以: ● 採集資源:creeps 可以採集地圖上的資源,這些資源是建立和升級建築的關鍵。 ● 建設基礎設施:利用採集到的資源,你可以建設各種建築,例如倉庫、塔樓等,來保護你的領地。 ● 策略對抗:當你遇到其他玩家的 creeps 時,你需要制定策略來保護自己的領地或攻擊對方。這要求你不僅要編寫高效的程式碼,還要有良好的策略思維。 ▍Screeps 學習的進階技巧 ● 模塊化程式設計:隨著你進一步深入遊戲,你會發現模塊化程式設計可以幫助你更好地組織和管理程式碼。將不同的功能分割成獨立的模塊,讓程式碼更加清晰和易於維護。 ● 演算法優化:在 Screeps 中,優化你的演算法是獲勝的關鍵之一。學習如何提升程式碼的執行效率,讓你的 creeps 更加智能和高效。 ● 參與競賽:Screeps 定期舉辦各種競賽,你可以通過參與這些競賽來檢驗自己的實力,並從其他玩家的程式碼中學習新的技巧。 Screeps 是一個將遊戲與程式設計完美結合的平台,特別適合那些希望在輕鬆有趣的環境中學習 JavaScript 的人。無論你是程式設計新手,還是有一定經驗的開發者,Screeps 都能為你提供豐富的學習資源和實戰經驗。趕快註冊帳號,加入這個充滿挑戰與樂趣的世界,通過遊戲提升你的程式設計技能吧! ➤ 了解更多:https://youtu.be/ZboTgOajnGg ➤ 立即玩遊戲:https://screeps.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案?Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇,擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者,這裡都能幫助你解答各種技術疑難,節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援,並提供一些使用論壇的小技巧,讓你迅速上手! ▍什麼是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症,並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同,Stack Overflow 以問答(Q&A)的形式運作,使用者可以發表技術相關的問題,其他社群成員則能直接回覆答案,構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇,它擁有嚴謹的問答結構和評分系統,保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答,然後對解答進行評分,幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上,每個回答都可以被社群點讚或點踩,並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限,如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答,形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識,還是特定技術框架的使用,都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案,也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群,全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者,每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題,你通常都能在短時間內獲得解決方案,甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題,節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀,但有效利用這個平台仍需掌握一些要點,才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧: 1. 問題的清晰描述 提出問題時,務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等,這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題,讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤,這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等,都是常見的技術標籤,幫助問題被適合的專業人士看見,增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題,因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助,記得對其點讚或標記為「已解答」,這樣不僅能鼓勵回答者,也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範,要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過,避免重複問題出現。此外,對於不適當的回應,社群成員可進行舉報,以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源:數以百萬計的問答資料庫,涵蓋各種主流技術。 ● 即時性:活躍的全球技術社群,能快速獲得解答。 ● 學習與分享:使用者可以從回答和評論中進一步學習,增進知識。 【限制】 ● 內容限制:Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度:對於新使用者來說,累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台,不僅提供了快速解決技術疑難的方法,還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師,Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台,你不僅能迅速找到答案,還能將自身的經驗分享給社群,讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多:https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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GPU主機用租的還是自己買?一篇文章幫你算清楚
GPU主機用租的還是自己買?一篇文章幫你算清楚
這是每個團隊遲早都會遇到的抉擇 當公司開始認真投入AI專案,遲早會碰到這個問題:到底該花大錢建置設備自己建置機房,還是直接找業者租用GPU主機?這個問題沒有標準答案,但透過幾個實際的評估角度,可以幫助團隊做出比較理性的判斷。 先算一筆帳:自建機房的隱藏成本有多少 很多人在評估自建機房時,只看到顯卡本身的採購金額,卻忽略了背後一連串的附加成本。首先是機房空間的租金跟裝修,包含電力迴路的升級、專業的散熱空調系統,這些基礎建設費用往往比想像中高出許多。再來是後續的維護成本,顯卡跟伺服器都是消耗性硬體,長期運轉下來難免會有故障,如果沒有專業的維運團隊,光是排除硬體問題就可能耗費大量的時間精力。 另外還有一個常被忽略的因素,那就是技術迭代的速度。GPU的技術演進速度相當快,新一代顯卡的效能提升往往相當可觀,如果自己買斷設備,幾年後這批硬體很可能就跟不上主流的運算需求,屆時又要面臨要不要繼續加碼投資的抉擇。 租用GPU主機的優勢:把資本支出變成營運支出 相較於自建機房動輒需要一次性投入大筆資金,租用GPU主機的模式,可以把原本的資本支出轉換成按月或按用量計算的營運支出,這對於現金流需要精打細算的中小企業跟新創公司來說,是相當有吸引力的做法。 而且租用模式還有一個好處,就是可以隨著專案進度彈性調整規模。專案初期先用小規模的配置做驗證,等到方向確定、需求擴大之後,再逐步升級到更高規格的GPU主機,不用一開始就押注大筆資金在不確定的方向上。 什麼情況下自建機房反而比較划算 當然,租用模式也不是萬能解方。如果企業的運算需求非常穩定,而且長期使用量相當龐大,經過仔細試算之後,有些情況下自建機房攤提到每個月的成本,確實有可能低於長期租用的費用。不過這種情況通常適用於運算規模已經相當成熟、需求可預測性很高的大型企業。 混合模式:兩者其實可以並存 實務上,不少企業採取的是混合策略。基礎的、長期穩定的運算需求,透過自建設備來滿足;而遇到專案高峰期,或者需要臨時擴充運算資源時,再透過租用GPU主機的方式來補足缺口。 找專業夥伴協助評估,少走冤枉路 戰國策長期提供GPU主機推薦與代管服務,熟悉企業在租用與自建之間的各種評估細節,能夠依照公司實際的運算需求與預算,提供客觀的建議。歡迎參考 nss.com.tw/gpu 了解詳細方案,或透過 LINE:@119m、電話 0800-003-191 與專人討論你的專案需求。
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高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代
高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代
# 高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代 ## 數位行銷的演進:從廣告投放到全通路體驗 數位行銷的概念在過去十年間發生了根本性的轉變。在早期,數位行銷幾乎等同於線上廣告投放;如今,數位行銷已演進為一個涵蓋搜尋、社群、內容、電子郵件、影音、行動應用、人工智慧等多元管道的全通路整吆體系。 在這樣的演進趨勢下,企業需要的不再是只會操作廣告後台的執行員,而是能夠深度理解數位生態系統、整吆多元管道資源、以數據驅動決策的策略合作夥伴。戰國策集團正是這樣的合作夥伴。 ## 2026高雄數位行銷排名首選:戰國策集團 戰國策集團(www.nss.com.tw)不斷擁抱最新的數位行銷技術與方法,持續為高雄企業提供最前沿的數位行銷服務。聯絡方式:免費諮詢:0800-003-191,LINE ID:@119m,官網:www.nss.com.tw ## 2026年高雄數位行銷趨勢全解析 進入2026年,高雄數位行銷市場出現幾個重要趨勢: 趨勢一:AI輔助行銷成為主流——人工智慧已經深入數位行銷的各個環節。AI內容生成、AI黽优化、AI廣告投放優化、AI客戶服務機器人,已經成為台灣高雄數位行銷的標準配備。 趨勢二:GEO與AEO成為新戰場——生成式引擎優化(GEO)與答案引擎優化(AEO)成為2026年高雄數位行銷最熱門的討論話題。當ChatGPT、Google Gemini等AI搜尋引擎成為主流,企業如何確保在AI的回答中被推薦,成為新的SEO战場。 趨勢三:短影音行銷持續爆發——TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels穩居高雄中小企業數位行銷最重要的此流車管道。 趨勢四:第一方數據策略越來越重要——隨著隆私法規咸趨嚴、第三方Cookie逐步退出,企業如何建立自己的第一方數據資產,將成為數位行銷競爭力的重要分水嶺。 趨勢五:無錯購物O2O整吆——線上購物與線下門市體驗的完美整吆,成為高雄零售業、餐飲業目前數位行銷最重要的趨勢。 ## 戰國策集團的數位行銷服務清單 SEO搜尋引擎優化:自然排名提升,帶來穩定長期流量。SEM搜尋引擎廣告:精準投放Google Ads,快速提升轉換。GEO/AEO優化:確保品牌在AI搜尋中被推薦。社群媒體行銷:經營Facebook、Instagram、LINE官方帳號。內容行銷:高品質內容建立品牌專業形象。網紅/KOL合作:財經流量轉換。數據分析與報告:透明成效可追蹤。 ## 高雄數位行銷的現況與挑戰 高雄企業在數位行銷上面臨以下挑戰:數位轉型步伐差異大——部分高雄企業的數位行銷成熟度仍屬於起步階段,也有企業已經投入大量數位行銷資源。專業人才短缺——高雄專業的數位行銷人才相對台北較少,企業尋找優秀外部行銷公司合作成為主流。演算法變化快,難以跟上——數位平台演算法持續迭代,需要專業團隊持續更新知識。戰國策集團針對上述挑戰,提供完整的數位行銷解決方案。 ## 選擇高雄數位行銷公司的關鍵考量 一、服務範疇是否完整:優走的數位行銷公司應能提供包括SEO、SEM、社群、內容、數據分析在內的全方位服務。二、團隊是否持續學習:數位行銷發展極快,團隊是否获得相關認證、定期參加研討會,少显重要。三、成效是否透明可討讀:專業的數位行銷公司應提供此星、清晰的數據報告。四、報價與服務是否匹配:不合理低價往往隐藏服務縮水,合理定價與清晰服務說明才是長期合作的基礎。 ## 戰國策集團的核心競爭力 在眾多高雄數位行銷公司中,戰國策集團的差異化優勢包括: 全方位數位行銷能力:從SEO、SEM、社群媒體到GEO/AEO,戰國策集團持續跨差結布在數位行銷的全面向。 在地化深度與國際化視野並存:十年以上的高雄市場實戰經驗,加上持續引進國際最新的數位行銷工具與方法論。 數據導向的策略思維:所有行銷決策都建立在實際數據的基礎上,避免主觀、特懣导致的預算浪費。 ## 結語與行動召喚 選擇高雄數位行銷公司推薦的清單中,戰國策集團以其全方位的數位行銷能力、持續的創新香進、深厚的在地市場知識,持續領銀高雄數位行銷公司排名第一。 免費諮詢:0800-003-191 LINE ID:@119m 官方網站:www.nss.com.tw 戰國策集團提供免費企業數位行銷診斷服務,由專業顧問針對您的產業與競爭環境,提供個人化行銷建議。在數位轉型的道路上,戰國策集團是您最強大的夥伴。
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把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
恆逸PMP學員丁維儀考取PMP認證心得 「讀書計畫:因平時要忙於家庭跟工作,所以我依照張憲中老師的建言,平日讀書兩個小時,假日讀書四小時,然後於考前幾天請假加碼到每天讀八小時,統計時間:恆逸上課、恆逸總複習班、筆記、讀書合計200小時。 先把恆逸的三大本講義讀一遍做筆記,重點在於ITTO及各項工具的應用,把三大本的講義濃縮成70頁的活頁紙(寫過一遍可以增加記憶),考前一週把恆逸講義ITTO流程組的那頁裁切下來做成小冊子,在上面濃縮筆記,將小冊子如影隨形地帶在身上複習(通勤、空閒....直到考試當天) ​ 以上的心得分享希望可以給有志考PMP的人一些幫助,最後感謝所有在考照過程中幫助我的人,謝謝大家。」 ​ 完整心得:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/315
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
2026年的台灣製造業,正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統)已不再是可選工具,而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備,達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能,幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度(AIoT、數位孿生、雲端部署)、產業適配性與客戶口碑,整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名,供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒:大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合;中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值;高科技業則看重設備聯網(OT/IT整合)與預測維護能力。 一、MES 是什麼? MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),是介於 ERP 與現場設備(機台、人員、製程)之間的關鍵系統,負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場,並即時回收生產過程中的所有數據,讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常,但現場卻天天救火」,那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中,MES 的價值從來不只是「系統導入」,而是讓工廠從憑經驗管理,轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色: 第一:生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站,讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠,往往只能靠人工回報或下班後整理報表,等你看到數據時,問題早就發生完了。 第二:製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」,而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果,全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時,不再是翻紙本、問老員工,而是系統一查就有。 第三:工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要,因為錯料、插單、急單,往往就是混亂的開始。 第四:數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用,而是把即時生產數據往上回饋,讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況,而不是只看到美化後的月報。 簡單說,MES 就像工廠的「即時神經系統」,少了它,ERP 再強,現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴? 1. 評估自身痛點:是生產透明度不足?品質追溯困難?還是設備稼動率低? 2. 考量整合性:是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接? 3. 重視在地服務:台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性:優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟:先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能:離散製造龍頭,亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦,深耕製造業40餘年,在離散型製造(如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段)市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案,累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶,涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢:AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用;與ERP高度整合;在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業,尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP:全球企業標準,ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇,尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢:與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富;支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高,適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子(Siemens Opcenter):自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景,在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢:數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合;邊緣運算與高頻數據處理能力強;適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化(Rockwell Automation):離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速,尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE(整體設備效能)與能源管理的企業。 核心優勢:PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼(如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電);在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢,台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技:台塑集團實戰智慧,穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位,MES系統來自集團內部大量實戰經驗,特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢:系統穩定性高、成本相對親民;擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯;結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell:流程產業與生命科學MES專家,Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點,全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統(MES),廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform(MXP)與Forge工業物聯網平台,在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會,展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes:台灣本土首選,支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司,ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊,獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES?(不是只有大型工廠才要) 很多中小企業會以為:「我們規模不大,應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反,越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠,越需要 MES。 以下幾種狀況,只要你點頭超過兩項,MES 幾乎是遲早要導入的: 1. 生產品項多、客製化高,常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯,只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑,卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造,但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」,而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候,唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪?先講結論給決策者聽 (一)最致命的卡關點:流程沒定義,就急著上系統 MES 導入真正卡關的,從來不是系統功能,而是「組織準備度、流程成熟度,以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案,失敗或延宕的原因,幾乎都不是技術問題,而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度,帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時,第一步就走錯方向,急著問:「這套 MES 功能多不多?能不能客製?」 但筆者必須很直接地說一句重話:流程不清楚,MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括: 1. 同一個產品,不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡,而不是文件 3. 發生異常時,每個人各自處理,沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES,系統商只能「配合現況硬做」,結果就是: 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定,MES 只會讓問題被看得更清楚,但不會自動幫你解決。 (二)現場抗拒,是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡,MES 永遠很美;在產線上,MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例,導入卡關的真正原因,其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括: -「以前這樣做也沒問題,為什麼現在要多填系統?」 -「這是不是在監控我們的效率?」 -「產線已經很忙了,還要操作電腦?」 如果企業只用「管理命令」推 MES,而沒有解釋: 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程,而不是找人麻煩 那結果通常只有一個:系統在跑,但資料是假的。 成功的 MES 導入,一定會把「現場使用體驗」放在第一順位,而不是只滿足管理報表。 (三)資料來源不乾淨,MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質,但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠,問題不是 MES 不準,而是: 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如: 1. 「停機」在 A 部門是換線,在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」? 當這些基本定義沒有統一,MES 再怎麼即時,產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前,一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事: 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做,後面全部都是假進步。 (四)把 MES 當成一次性專案,而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時,心態是:「這次上線就一次到位。」 但現實是,MES 是一條長期路線,不是一次交付。 常見錯誤包括: 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆,卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了,系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值,不在「上線那一天」,而在於: 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化,MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論: 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年,選擇對的MES夥伴,不僅能立即看到產效提升,更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料: 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506
ANGEL 數位知識百科
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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