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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天,大家不約而同提到一個現象:「開發軟體的門檻好像消失了,但系統崩潰的風險卻變高了。」 隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛圍編程) 成為主流,我看到很多非技術背景的朋友,靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面;我也看到許多工程師開發速度提升了數倍,卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。 當 Vibe Coding 已經普及,隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時,系統將變得混亂無序。身為技術顧問,我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察: 「當程式碼變得廉價,你的『定義權』就是你的身價。」 __ 為什麼「感覺(Vibe)」很好,系統卻會崩塌? AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼,但它無法替你思考複雜的商業邏輯,更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證,Vibe 出來的結果往往是: * 需求斷層: AI 寫出的功能外表亮眼,卻與實際業務場景完全脫節。 * 安全性漏洞: AI 為了追求功能實現,常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口,在上線後將成為駭客進出的後門。 * 邏輯黑盒: 沒有人敢改 AI 寫的 Code,因為沒人知道邏輯邊界在哪。 * 擴充災難: 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸,系統最終難逃「砍掉重練」的命運。 要駕馭這場技術海嘯,我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。 __ 從 User Story 出發:找回軟體的「靈魂」 很多失敗的 AI 專案,問題都出在指令(Prompt)太過破碎。在 AI 時代,我們必須回歸本質,從 User Story (使用者故事) 開始: 「身為 [角色],我想要 [功能],以便於 [獲得價值]。」 這不只是文件,這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值,AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。 __ 建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線 為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」,開發團隊必須導入以下框架,構築穩固的防線: 1. BDD (行為驅動開發):將需求變成「活的規格」 AI 容易產生幻覺,我們不能只給任務,要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為,讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」,將開發轉變為**「目標導向工程」**。 2. TDD (測試驅動開發):建立不可穿透的「品質護欄」 在叫 AI 實作功能前,先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例(Test Cases),強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言(Assertion),杜絕技術債。 3. DDD (領域驅動設計):建立邏輯的「護城河」 AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文),建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時,邏輯依然清晰且不崩壞。 4. SDD (規格驅動開發):構築穩定「鋼骨」 在 ASP.NET Core 框架下,我們利用強型別與依賴注入 (DI),將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖,確保系統具備企業級的穩定度。 __ 從「開發者」到「架構師」:定義未來的規則 2026 年,開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」,而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。 __ 這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學,而是教你: * 從 User Story 挖掘核心商業價值。 * 透過 DDD 建立健壯的系統模型。 * 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。 * 在 ASP.NET Core 的架構下,實現真正的**「精準開發」**。 這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前,先讓自己成為規則的制定者。 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見以下連結👇 https://user135527.pse.is/8kkmdj
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
如何善用「標籤」?你的好文章,成為104裡相關求職者的貴人!
如何善用「標籤」?你的好文章,成為104裡相關求職者的貴人!
標籤是在104學習精靈的精髓,標籤的功用是讓我們做好「媒合者」的角色,也就是讓浩瀚的宇宙裡,讓兩個不容易碰到的人,可以彼此遇見對方。事實上,三十年來,104一直以來在協助企業與求職者之間的「遇見」,是我們最驕傲的成就,而這概念延伸到了104學習精靈,想辦法讓有經驗的人,與求知若渴的求職者們之間「遇見」,但,浩瀚的宇宙,要如何才能讓兩人遇見?那就是,我們得讓兩人,擺在同一條路上,那就是「標籤」的功用了。 這裡的標籤,和我們社群網站常見的「#」不甚相同,在104裡,標籤的重要度遠高於其他社群網站的「#」。 這是因為,在104的所有的文章裡,從基本的各種職缺,至許多我們提供的職涯延伸內容,都會活用這種方式,將內容標上標籤,這些共同語言(標籤)可能是「職類」,可能是「技術」名稱,事實上您開了一間教室,那間教室本身也變成可以被標籤的。 好比說,有一個求職者,正在找行銷相關的工作,而他點擊了某個職缺,裡面剛好看到了一個需要內容行銷以及社群行銷的工作,這個時候,求職者再往下點,他就會被推薦各種標籤「社群行銷」的文章,這時候,如果你的文章有標籤了「社群行銷」,那你就會被點出來。 不過,請注意,如果你濫用標籤,也就是你的文章並沒有提到某職種,但您卻標籤了它,一經管理員發現,可能被移除文章,被標註警告,以後您的貼文可能就無法被太多人看到,所以,請各位在下標籤時,必須謹慎小心。
劉威麟 104 學習精靈服務站
前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面,包括基礎的網頁開發知識( HTML、CSS 和 Java Script)、前端框架( React.js、Vue.js 和 Angular..等)、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單: 前端工程師 必備工具: ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能,用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架,幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具,幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具,優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具,與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照: ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發,Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發,涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦: Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手,前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具: ⚡ SQL(PostgreSQL、MySQL)及 NoSQL(MongoDB): 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具,用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程,確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照: ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台,這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程: 成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具: 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架,確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架,用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具,用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用,確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計,讓前後端溝通順暢。 推薦證照: 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證,涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud,這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發,選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書,都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力,不斷提升自我,是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。
104學習 職涯學習課程專文推薦
【免費考證】Google Gemini AI教師證書完整攻略!專為教育工作者與 AI 學習者設計
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根據 104 人力銀行大數據解析,教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%,顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解,以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗,通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合,情境題為主要題型,目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力,以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1:誰可以報考 Gemini Certified Educator? 不需要教師資格,任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計,但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程: 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2:考試內容包含哪些項目? 考試形式: 線上選擇題測驗,建議預留充裕時間完成 主要考試範圍: • Google AI 工具應用:Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用:文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念:生成式 AI 原理、倫理議題(偏見、隱私等) • 教學應用:個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用:學術誠信、AI 素養培養 重點: 專注於免費功能應用,具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3:取得認證後有什麼幫助? 專業發展: • 履歷加分,證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢:教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板,幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a
104學習 職場熱門證照排行榜
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
用Python進行深度學習框架的開發實作
用Python進行深度學習框架的開發實作
從無到有的實作,在動手做的過程中強化對於深度學習的理解 或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架(Framework),相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問,正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的,本書將秉持著「從零開始製作」的方針,從無到有,一邊操作,一邊思考,透過實作加深理解,獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」,更廣泛、深入地理解深度學習。 高人氣、高評價的「Deep Learning基礎理論實作」系列第三部 《Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習,藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先,而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化,Define-by-Run就是其中的一種手法,本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心,閱讀這本書不需要具備前作《Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A657
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
1/8-1/21|學習年會:職場學習課程&課程優惠整理推薦
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「104學習」連續第三年發布《2024職場學習白皮書》,AI再度成為最火熱的學習重點,不僅擠進最近一年職場工作者進修內容前三名,在最熱門的職場學習課程中,AI工具應用課程占40%;34%的職人已在工作中使用AI,會AI技能薪資有望成長52%。 【今年為大家準備精選課程、課程優惠..._如下:】 【AI職場應用課程】 🟢Excel應用🟢 1.數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「$88送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e 2.ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 🟢打造履歷🟢 1.【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「$88送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/c0c87176-679a-4b8f-9538-a6cccbf35aae 🟢提升工作效率🟢 1.【AI高效生產術】5大場景 x 指令攻略 x 工作效率up ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「$88送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/865a8df9-df6e-49b4-8835-a190bd870ca6 2.M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 🟢簡報應用🟢 1.AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 🟢深度學習🟢 1.【尹相志深度學習實戰】秒懂AI深度學習-基本概念篇 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8a80dc7-af72-4e98-9cf5-e2d15c5f81ac 2.【尹相志深度學習實戰】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇) ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9ddd51aa-6c66-4c8f-8a96-2da83b594f9f 3.【尹相志深度學習實戰】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇) ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7d144879-cdd1-4f06-a750-1e13bec0b40a 🟢規劃職涯發展🟢 1.找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「$88送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cab56957-91f5-4ec8-8363-1d144a8f2c51 ========================================== 【職類增能課程】 🔴行銷企劃類🔴 1.GA4+GTM網站數據分析實戰課 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 2.Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 3.Tableau數據視覺化分析快速上手 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/dfdd78e7-a209-4f33-ac0f-96441cd9deac 🔴軟體工程類🔴 1.C# 從零開始前進.NET物件導向程式全攻略 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a3e6be46-4fbd-41de-8720-50cd5d8aebab 2.(最新版.NET 6)ASP.NET Core MVC 無痛快速上手 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/51c5a659-7fe9-4eda-92b2-26b8638a9d23 3.快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e9bb1b62-7988-40d6-a607-85a3a74eefc8 🔴工程研發類🔴 1.Linux驅動程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/6cee9d26-1476-4865-bf0d-be3c08e9a7a4 2.MCU韌體設計 [ARM Cortex-M 韌體開發設計] https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/711aaee8-7381-48bd-b5be-94c5d5e596ee 3.MCU應用設計[ARM Cortex-M 應用設計] https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/b63966e7-2510-45d4-afc5-4ae52f8ec602 🔴產品企劃類🔴 1.PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「$88送$100Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9050f70-6510-4c49-80cf-f6c1720cc2cc 2.SEO搜尋引擎優化七大密技|攻上頂端排名寶座 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270 3.8堂敏捷式自我修練課|高效溝通x成長思維 ⚡【限量優惠券】1/8-1/21購課先領「86折送$200Line點數」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/309b65ce-4288-4df0-a6a8-13c6f603b47d = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 【緯育】指定課程享86折優惠,最高送$500LINE點數 → https://nabi.104.com.tw/course/tibame = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 【最新上架課程】限時優惠整理: 🔥【設計師接案必修課】從作品集到報價,系統化讓專業變現🔥 ⚡【限量優惠券】即日起至1/16購課先領「$500」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e8209fa0-d380-440d-9c42-b9bb53fd9837 🔥AWS雲端系統維運管理員考證班🔥 ⚡【限量優惠券】購課先領「$5000」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/cxcxc/c744df1d-f28b-4565-8b27-7c60f9bf531f 🔥碳管理師菁英班|碳盤菁英爆紅養成術,你就是搶手級顧問!🔥 ⚡【限量優惠券】購課先領「$1200」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg/fcc909c0-bbba-4f18-b6de-63d07b772073 🔥2025寵物教養培訓班(初階)-第二期🔥 ⚡【限量優惠券】購課先領「$2920」優惠券現折⚡ https://nabi.104.com.tw/course/furkids/0ff6d3fb-a847-42c9-b677-c3de6c38d103 提醒: 1.優惠券皆為限量,領完不再發送。 2.優惠券與贈送點數於領取後參考券上使用說明。 3.104 學習保留隨時變更或終止活動及約定條款之權利。
104學習 職涯學習課程專文推薦
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來! 學會 Vibe Coding, 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent, 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署) ✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project,實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影,缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告) 課程時數:共計288小時 / 約32週 上課方式:全線上 ⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力! 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz
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文科生也能懂的Python程式設計
文科生也能懂的Python程式設計
用Python寫出國中數學解題程式 超簡單!程式設計入門 用國中數學當素材超簡單! 用簡單的數學式,學程式設計 AI工程師 資料科學家 從頭學起,這一本就夠了! 快速掌握「基本的基本」! 透過國中數學,徹底掌握Python ‧從簡單的數學開始學程式設計 ‧利用直線和圖形學習Python ‧只要找出直線,分析預測沒問題! ‧機械學習、資料分析的第一步 「本書所討論的數學式為「y = ax + b」,也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線?」但無論是數學還是程式設計,我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢?如果改變了那個數學式的一部分,直線又會怎麼變化? 讓我們用Python來寫程式,算出式子的結果,幫助我們確實地增進對數學的理解吧!學習到最後,相信您應該會對數學學習感到有自信,學會Python程式設計,也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」 - 摘自前言 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL061000
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想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
隨著人工智能(AI)在各行各業中的應用不斷擴展,專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章,我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照,以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS) 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說,Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS)證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照,將增強你的AI策略和解決方案開發的技能,有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群:包括經理、主管和CXO,尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗:無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能:戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展:能夠為業務轉型和創新提供有力支持,有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色,進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用:894 美元,自訂進度,4-25 週,每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification(ARTIBA) 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說,ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識,包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值,其職業途徑多樣,能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群:具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士,特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗:取決於教育背景;對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能:AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展:能夠擔任AI工程師或技術角色,參與各種不同應用和解決方案的開發和實施,開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用:550 美元,包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說,這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群:負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士,需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗:熟練 Python 和 C#,了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能:Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會成為Azure AI工程師,負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作,進而晉升至領導職位。 ✦ 費用:165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications(NVIDIA Developer) Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供,適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照,可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目,並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群:對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者,需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗:基本上熟悉 Python 和 Linux,並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能:使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展:提供參與AI相關項目和創新的機會,有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本:免費,但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照,您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說,這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群:希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士,需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗:中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能:部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發,展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用:每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟,也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標,選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知! ➤ 了解更多:https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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從Java基礎到企業級開發:掌握Spring Boot,一次到位!
從Java基礎到企業級開發:掌握Spring Boot,一次到位!
👉你還在為 Spring Boot 的開發環境卡關嗎? 👉搞不懂 Controller、Service、Repository 之間怎麼合作? 👉資料庫存取效率總是瓶頸? 這門課,幫你一次搞懂! 【JAVA Spring Boot 網際網路系統開發全攻略(上集)】 從開發環境配置到完整網站建構,帶你實戰掌握: ✅ Spring Boot 核心技術與開發流程 ✅ Spring MVC 架構 + Thymeleaf 前後端整合 ✅ DI(依賴注入)、JdbcTemplate 與 DAO 設計模式 ✅ 業界實務開發技巧與最佳實踐 👨‍🏫 授課講師 Eric Chen 陳宗興 專注資訊教育與軟體開發超過30年。早期投入美商製造業工業工程及 IBM ERP 系統開發,累積深厚實務經驗。曾任台灣資訊策進會顧問、中華民國軟體協會榮譽指導員,輔導台積電、中華電信等百餘家企業,並出版60餘本暢銷資訊書籍。 🎯 課程適合對象: ✅Java基礎開發者想邁向企業實戰 ✅後端工程師想升級為Spring高手 ✅前端工程師想理解後端系統整合 ✅想導入Spring Boot的企業IT人員 🧠 全方位學習優勢: ✅實作導向,每一章節都有練習 ✅架構圖+原始碼解說,輕鬆掌握 ✅簡單易懂範例,快速應用 📌 不再紙上談兵,讓你真正寫出可上線的網站系統! 限時🔥5折優惠 趕緊把握機會,成為企業最搶手的JAVA Spring Boot開發人才! 現在就立即加入課程吧👇 https://user135527.pse.is/7eh824
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Think Julia|如何像電腦科學家一樣思考
Think Julia|如何像電腦科學家一樣思考
"本書精采介紹了程式語言的基礎以及Julia語言。極度推薦!" -David P. Sanders, 墨西哥國立自治大學教授 如果您正要開始學寫程式,Julia是一種絕佳之即時編譯、動態型別(dynamic typed)、且語法簡潔的程式語言。本書使用Julia導引您一步步進入程式設計的領域。從最基礎的程式概念開始,逐步進展至更進階的技巧,例如建立新型別與多重分派(multiple dispatch)。 Julia原是為了高效能運算而開發的,但也是適用於數值運算、計算科學,乃至於網頁程式設計的通用語言。透過各章後面的習題,您將可實際練習所學到的概念。《Think Julia》適用於高中與大專學生,自修人士與需要學習程式基礎概念的讀者也同樣適合閱讀。 ‧由基礎語法與語意開始介紹 ‧清楚解釋每一程式概念的定義 ‧循序漸進的學習什麼是值、變數、敍述、函數與資料結構 ‧學習如何操作檔案與資料庫 ‧瞭解何為型別、方法與多重分派 ‧使用除錯技巧修正語法、執行與語意錯誤 ‧運用案例探索介面設計與其資料結構 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A608
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別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
Vibe coding讓每個人都能做MVP,也加快了系統開發的速度,但你的系統變穩了嗎? 許多人依賴 AI 產出大量程式碼,卻在進入企業專案後引發災難: * 技術債爆炸: 缺乏 Clean Architecture 分層,AI 產出的程式碼散落在各處,改不動也測不了。 * 資安門戶大開: AI 不懂 OWASP Top 10,直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。 * 併發即當機: 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制(鎖機制)的理解,資料一多就噴錯。 🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班:教你如何「主導」AI,而非被 AI 誤導。 我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案, 我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**: 🛡️ 安全防禦: 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描,守住企業底線。 🏗️ 結構嚴謹: 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。 📈 壓力測試: 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景,確保系統不是紙糊的。 這不是一門Vibe Coding課,這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。 🔗 拒絕技術債,成為真正能扛專案的架構師: https://user135527.pse.is/8kkmdj
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
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Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助? 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎? A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。 Q2:我應該選擇哪個版本的Python? A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3:Python適用於哪些工作領域? A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎? A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。 Q5:我該如何處理程式中的錯誤? A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。 Q6:課程結束後我可以做些什麼項目? A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。 Q7:如何提升我的Python技能? A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。 Q8:我可以在哪裡獲得學習支援? A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村|練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式,相當枯燥無趣,更難快速理解程式語言的邏輯系統,於是透過自身的經驗,針對自己過往學習時所遇到的瓶頸,設計了獨創的學習模式,希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言,傳授最全面的爬蟲技巧 ,這堂課將解析網路的基本原理,不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術,更融入實際生動的案例,讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構,從開發環境、語法、到主題應用,以學習的需求來規劃,不論你是曾經接觸過程式語言的初學者,或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者,都可以透過老師精心的設計,讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發,從無到有開發一套「社群部落格平台」,透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程,學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決,從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例,講師都將每個操作步驟進行完整拆解,不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識! Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化,我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後,方能套用函式在不同資料上,根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中,我們一開始介紹函式,接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序,最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python
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邊玩邊學Scratch 3遊戲程式設計,運算思維養成
邊玩邊學Scratch 3遊戲程式設計,運算思維養成
🏰 讓孩子從玩遊戲的過程中快樂學程式,不知不覺就能養成邏輯思維能力! 用玩積木的方式,在全中文的環境中學會寫程式 Scratch是由麻省理工學院所開發的積木式程式語言,免費提供全世界使用。只要透過瀏覽器連上網站,就能以拖拉的方式完成程式的編寫。而且完整支援繁體中文,學習無障礙。是最適合孩子學習程式語言的入門磗。 範例豐富,且每個範例簡短精緻 本書擁有多達25個適合初學者的範例,且每個範例的完成時間都不會超過15分鐘,讓孩子學習輕鬆無負擔。你將會運用不同的程式積木來產生一段程式,還會學到如何加入物體( 在Scratch 中稱為角色),並透過程式來告訴角色們要做哪些事情。每一章的最後都有一些挑戰題,讓孩子從中了解學習成果。 圖解豐富,指引清晰 擺脫枯燥無味的程式學習書,本書內容編排活潑,每個步驟皆有清晰的標示與指引,完整的說明只要照圖施工,保證成功。孩子也能從中獲得解決問題的能力。 由簡單到複雜,一步步累積成就感 一開始由簡單的範例入手,只要兩頁的內容就能完成,之後會以前面的基礎繼續前進,在每個階段的學習,皆能獲得成就感,不易半途而廢。過程中讓孩子培養自信心,從中獲得學習程式設計的樂趣。 從範例中了解遊戲的運作機制,激發無窮創意 每個範例背後皆涵蓋具體的遊戲機制,如控制人物、得分計算、繪製圖像,從範例的實作過程中,不僅可以享受完成範例的成就感、電玩的樂趣,更可以從中獲得啟發,開發屬於自己的遊戲。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL058200
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用Python快速上手資料分析與機器學習
用Python快速上手資料分析與機器學習
幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識 本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」,指的是能讀懂Python官方手冊的程度,本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法,會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法,接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法,最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外,也會解說基礎的數學知識。 搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識 要分析資料或是進行機器學習,就必須具備相關的數學知識,所以本書將從數學公式開始講解,直到大家能了解數學公式為止。再者,實際分析資料時,收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析,進而踏出成為資料分析工程師的第一步。 .資料分析必備的基礎數學知識 .基本的Python語法 .使用NumPy或pandas處理資料的方法 .利用Matplolib進行資料視覺化的方法 .以scikit-learn進行機器學習的分類或預測 .實作網路爬蟲 .實作自然語言處理 .實作影像分類 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD018300
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嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
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最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會 漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉 來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧! 這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程,課程時間從113/9/23到114/1/9, 總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中 進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影 像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實 力!✨ 📆報名截止:113/9/9 17:30 📆甄試日期:113/9/12 課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所 學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職 涯,成為AI時代的技術專才!未來的你,可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發 工程師,甚至是雲端解決方案架構師,職涯發展將充滿無限可能。 課程優點: 🟢全額學費補助:課程由勞動部全額補助,讓你無後顧之憂。 🟢豐富的實戰練習:320小時的課程涵蓋了多個實戰項目,讓你真正學以致用。 🟢結訓面試機會:結訓後我們會安排廠商面試,助你迅速踏上高薪職涯。 📞 聯絡方式: 有興趣嗎?不要猶豫,快來報名我們的說明會吧! 聯絡人:林小姐 電話:02-66414002 報名說明會: https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 📚詳細課程內容 https://www.tibame.com/goodjob/GAC
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Python for DevOps|學習精準有效的自動化
Python for DevOps|學習精準有效的自動化
「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」 —Jeremy Yabrow Director of Engineering, BeyondView, Inc. 「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」 —Wes Novack Systems Architect, Pluralsight 在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。 對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。 ‧Python基礎知識,包含語言的介紹 ‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理 ‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試 ‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構 ‧從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程 ‧建構、部署和維運機器學習專案 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A629
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React Native 學習手冊 第二版
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使用JavaScript建立原生移動裝置app “對於想擴展到原生開發的React工作者,《React Native學習手冊》是你必讀的一本書。所有建立可量產的原生應用程式所需的知識,Eisenmen都在本書中仔細道盡。 —Ryan Hurley Twitter, Full Stack Web Developer 本書以實務的方法介紹React Native。React Native是一個JavaScript framework,用於撰寫和發布完整功能的原生移動裝置應用程式(app)。這本實用指南的第二版,不止說明如何在瀏覽器上開發應用程式,進而向你展示如何在iOS、Android和其它移動平台上進行應用程式的建置。這些應用程式能夠存取平台所提供的相機、使用者位置以及本機儲存等功能。 透過程式碼範例及一步步的說明,已熟悉React的網頁及前端開發工程師將會學到如何建立介面及設定介面樣式、使用移動裝置元件以及除錯與發布app。你會學到如何利用第三方函式庫或你自己的Java及Objective-C函式庫來擴展React Native。 ‧理解React Native底層如何使用Native UI元件 ‧查看React Native元件和基本HTML元件的對照 ‧建立你自有的React Native元件和應用程式,並設其樣式 ‧使用平台特有的API,借助社群已開發模組 ‧將不同平台的元件整合到跨平台應用程式 ‧學習React Native開發過程中常見的陷阱,並使用工具對付它們 ‧將大型應用程式會用到的多個獨立畫面整合成緊密的使用者經驗 ‧在大型應用程式中用Redux函式庫處理狀態管理 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A543
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【2025年排行榜】104 課程中心學員瘋狂瀏覽 TOP10,清單大公開!
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透過 104 學習在「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出 2025 全年度學員於【課程中心】中學員瘋狂瀏覽的課程,彙整成 TOP10 年度排行榜。 【各課程現正優惠中!各課程現正優惠中!】 TOP1🟢🟢🟢 頂尖獵才教你談薪水:做對選擇,要你加薪成功 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 TOP2🟡🟡 【免費課程報名】商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 TOP3🔵 PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939 TOP4⚡ 用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 TOP5⚡ 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 TOP6⚡ iPAS AI應用規劃師衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 TOP7⚡ 數據分析師學習營|0經驗&無工程背景,3週帶你開啟數據職涯!​ https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%87%9F 🔥🔥🔥【第二屆】將於2026年第一季展開報名!🔥🔥🔥 TOP8⚡ NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 🔥🔥🔥2026年僅有這一場線上課唷!🔥🔥🔥 TOP9⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結,後續陸續開課唷!🔥🔥🔥 TOP10⚡ 數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 你可透過排行榜資訊,進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習,透過感興趣的內容進行關注,將協助你職能成長,打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課:104 課程中心TOP 10 年度熱銷課! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏! 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】你缺這張證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a680965d-812a-48d3-ab54-983e65034d1a 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe
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認識大數據的第一本書
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完整的大數據概論 大數據是無所不包的名詞,它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型,可用來協助我們在正確的時間,以正確的數量,傳達正確的資訊給適當的人,最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點,以及組織所需的必備工具與技術,還有能從大數據獲得的好處。 本書涵蓋內容包括: .大數據的商業應用 .頂尖組織如何應用大數據 .大數據的生態系統 .大數據的應用、入門與教學 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD016200
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軟體工程師必修!要會Java還是JavaScript?看你想走哪條路
軟體工程師必修!要會Java還是JavaScript?看你想走哪條路
最近網路上流傳梗圖,針對軟體工程師一定要兼具「Java&Java Script」嗎?小編來回答,其實兩者是不同程式語言,身為前端、後端以及全端工程師,開發領域不同,相對使用的程式語言也會不一樣!!!
 #身為「後端開發工程師」 專注於後端開發,特別是在大型系統或企業應用中,「Java」會成為非常重要的技能。Java 以其穩定性、可擴展性和跨平台性,被廣泛用於後端服務、企業級應用、金融系統以及Android應用開發。如果你是後端開發人員,熟練掌握 Java 是相當有利的。 而「JavaScript」在後端領域的應用相對較少,但隨著Node.js的崛起,它也逐漸被用於後端開發,尤其是在處理輕量級、高並發應用時。如果你的公司使用Node.js技術,了解 JavaScript 也會非常有幫助。 #身為「前端開發工程師」 如果你的主要工作是前端開發,那麼「JavaScript」是必須的。JavaScript 是網頁互動和動態內容的基礎,現代的前端框架如React、Vue.js和Angular都是基於 JavaScript 開發的。無論是製作網頁應用還是提升用戶體驗,JavaScript 都是前端工程師的必備技能。 對於前端工程師,掌握 Java非必要,除非你需要參與後端的工作或處理涉及 Java 的全棧項目。 #身為「全端工程師」 作為全端工程師,兩者都需要熟練掌握。你可能會在前端使用 JavaScript 來開發動態網頁,然後在後端用 Java 或 Node.js 搭建伺服器和處理業務邏輯。熟悉這兩種語言將使你在不同技術堆疊中自由切換,滿足多元化的開發需求。 是否需要同時掌握 Java 和 JavaScript?取決於你從事的專業領域。
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像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
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【AI 不只是工程師的事:職場人2026都該學會的能力】
【AI 不只是工程師的事:職場人2026都該學會的能力】
在 2026 年的職場裡,討論的重點已從「AI 會不會取代人類」轉向「會不會善用 AI,會不會在本業中把它用對地方」。對人資、行銷、財務等非技術背景的專業人士來說,關鍵多半不是成為工程師,而是培養「AI 協作能力」與「情境應用思維」,讓自己在自動化愈來愈普及時,仍然握有決策主導權。 一、從執行者到調度者 傳統工作模式,強調的是把每一項任務「親手做完」,例如一份份篩選履歷、逐篇撰寫文案或報告。當 AI 能幫忙處理部分重複性工作時,專業人士的角色就不只是在「執行」,而是學會如何把任務拆解、交辦與檢查結果。 兩項能力特別重要: • 把業務需求拆解成清楚的指令,讓 AI 能理解並產出有用結果。 • 判讀與稽核 AI 輸出內容,確認是否正確、合規,必要時調整或補充。 這不要求每個人都懂演算法細節,但需要明白:哪些流程可以讓 AI 協助,哪些決策仍必須由人負責。只要能把工具「調度」好,就能把更多時間留給真正有價值的工作判斷。 二、證照作為有結構的學習起點 對非工程師而言,AI 相關證照的價值,在於提供一套有系統的學習框架,而不是單純多一張紙本證明。像 iPAS AI 應用規劃師與 Microsoft AI-900,都屬於基礎、概念與應用導向的認證,適合想把 AI 當工作工具的人作為起點。 💡 iPAS AI 應用規劃師(初級)聚焦在 AI 基本概念、應用規劃與導入風險,強調如何在組織裡規劃與運用,而非自己訓練模型。 ➡️證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ✍️ 考照前小試身手👉 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 💡 Microsoft AI-900 則幫助學習者理解雲端 AI 服務的用途與邏輯,方便之後與 IT 或外部廠商協作,有共同語言可對焦。 ➡️證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 考照前小試身手👉 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 透過這類證照課程,非技術背景者能較有架構地理解 AI 能與不能,包含幻覺、偏誤與合規等議題,降低在實務導入時踩雷的機率。 三、在人資與管理情境中的實際應用 在人力資源與管理工作中,AI 正逐漸成為日常工具,而不是實驗玩具。若善用這些工具,人資與主管可以把心力從大量庶務中抽離,轉向更具策略性的任務。 實務上常見的應用包括: • 利用 AI 協助整理履歷重點、產出面談問題範本、彙整員工意見調查文字回饋,減少重複性閱讀時間。 • 在資料與合規條件許可下,輔助觀察離職、出勤與績效等數據趨勢,作為決策參考,而不是只依直覺判斷。 當部分流程能交由 AI 協助完成,人資與管理者便能更專注在組織發展、關鍵人才盤點、勞資溝通與文化經營等需要高度人際互動與情境判斷的工作。對非工程師來說,真正的競爭力不在技術深度,而在能否在自己的專業場域中,持續找到與 AI 合作的具體場景,並穩定把它用好。
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