104學習

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

#資訊安全 資安入門指南：想成為資安工程師不可不知的事 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 邀請到台灣知名資訊安全專家 #方丈，分享資訊安全工程師不可不知的3大重點， 第一點10大安全性漏洞與防駭方法；第二點如何持續增進自己攻防能力的方法；第三點是國際認證的考照秘笈。 ℹ活動詳情資訊 # 時間：8/16(二) 20:00 -21:00 # 主講者：黃建笙(方丈老師) # 直播主題：資安入門指南：想成為資安工程師不可不知的事 # 於TibaMe粉絲團首播，先追蹤避免錯過喔 ℹ參加這場直播你可以學到... # 資安國際認證的基礎框架 # 成為資安人必須具備的能力及準備 # 不知攻，焉知防-弱點產出的原因、進攻性的安全性、攻擊的秘密 # OWASP Top10之外的弱點清單與防駭方法 # 不必花大錢就能考資安證照的小秘密 ℹ關於方丈老師 #台灣知名資訊安全專家，現任登豐數位科技擔任技術總監 #台灣唯一 自2010年連續當選Microsoft MVPs(企業安全領域) #台灣第五位 取得ISC2 CISSP-ISSMP(Information System Security Management Professional)認證 #台灣2018年第一位 取得EC-Council LPT Master滲透測試認證的專家，擁有CEH、ECSA、CHFI、ISO/IEC 27001 & BS-10012 Lead Auditor等資訊安全相關認證 #微軟認證講師，具有多項MCSE、MCITP等IT認證 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 參加直播還有機會獲得 # 方丈老師白帽駭客認證課程超過千元折價券

IG「偷偷發文」到底怎麼用？為什麼很多人最近找不到了？👀 先講結論： **「僅發佈到個人檔案」可以讓 Instagram 貼文直接留在自己的個人檔案，而不主動出現在追蹤者的 Feed。** 也就是說，你可以把照片放進自己的 IG 版面，但不一定要讓所有粉絲在動態牆看到這篇新貼文。 這個功能其實很適合幾種情況： 📸 想補發以前漏掉的旅行照片 🧩 想整理 Instagram 九宮格 🎨 想維持作品集版面 🤫 想低調更新，不想突然洗版 操作概念也不複雜：建立新的 IG 貼文、選擇照片，進入發布設定後尋找「**僅發佈到個人檔案**」相關選項，開啟後再分享即可。 但現在最容易讓人困惑的問題是： **「為什麼我的 IG 沒有這個功能？」** 2026 年 Instagram Plus 推出後，「直接發佈到個人檔案」被列為相關付費功能，因此以前看過的舊教學，現在不一定完全適用。 另外也要注意一件事： **偷偷發文 ≠ 完全隱藏。** 貼文雖然不會主動出現在粉絲 Feed，但如果有人進入你的 Instagram 個人檔案，仍然可能看到這篇內容。 如果你正在找「IG 偷偷發文怎麼用」、「IG 僅發佈到個人檔案不見」、「IG Plus 要不要訂閱」等答案，我把目前的功能、操作步驟、粉絲是否看得到，以及功能消失的原因整理成完整攻略： 👉 https://gofortrading.com/ig-post-to-profile-only/ 如果你最近發現「朋友有這個選項，我的 IG 卻沒有」，也不用急著以為手機壞掉，Instagram 的功能與帳號權限本來就可能有所不同。先確認 App 版本與目前帳號的功能狀態，再判斷會比較準。

受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易，尤其是改成線上考試的模式後，整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過，我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享，提前掌握準備方向，事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照，關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前，我特地找了條文與附錄內容進行自主預習，即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節，而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後，這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中，迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外，每天課後務必扎實複習講義，並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱，但唯有清楚知道條文出現在哪個章節，翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式，因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形，無法靠死記答案應付。此外，每位考生的題組不盡相同，題目會明確規範複選數量，也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕，建議保持冷靜，善用刪除法先處理有把握的題目，面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字，聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取，若評估自己對內容仍不夠熟悉，建議善用一個月內的延遲考試機制，在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理，能幫助大家消除考前焦慮，順利拿下證照！ 🔗 參考資源連結：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

「Open Book 考試反而更難？改為線上測驗後， ISO 27001 主導審查員證照究竟該怎麼準備？真相是：這張證照從來不考臨時抱佛腳，考的是你腦海裡的『條文雷達網』！ 只要掌握條文架構、理解題目變形邏輯，就能在時間充裕的考場上游刃有餘。 本文整理了最真實的實戰應試秘訣，幫你把龐雜的條款轉化為解題武器，順利解鎖資安職涯新里程！」 🔗 參考資源連結：https://ucomedu.blogspot.com/2024/08/iso-27001202408.html

⭐1小時聽懂！為什麼掌握網路架構對資安防護很重要 ? 🚩建立網路防護的前哨站 網路攻擊無所不在，企業因網路攻擊導致資料外洩、營運中斷的案例時有所聞，網路安全與資安韌性，仰賴網路與資安人才的專業職能。企業推動資訊安全主要是為了防範各種網路攻擊威脅，從部署防火牆、網路系統弱點、連接埠的安全性、虛擬網路的連線安全等種種網路安全佈建，一旦疏忽輕視，往往成為資安事件的導火線。 CompTIA Network+ 網路驗證課程提供網路基礎訓練，從基礎的 TCP/IP 架構、網路設備配置與連接埠規則、有線/無線網路技術與應用，到進階的網路故障排除技巧。掌握網路如何串接，有助於建構一個安全且穩定的網路環境，為資安防護打好基礎。 在完成Network+的認證課程培訓後，將奠定扎實的網路架構基礎，往後進修Security+時，將更能掌握資料安全與資料保護的核心概念，穩扎穩打的成為擁有網路與資安整合能力的資安工程師。 🍀🍀本次說明會特別邀請安碁學苑 陳成聰 專案處長，以及 CompTIA市場開發總監 Stanley Wong帶大家了解如何從Network+進入資訊安全產業，以及完成訓練後，有哪些豐富的職涯發展路徑🍀🍀 ▲報名時間 即日起，至活動前兩天截止 ▲講座時間 (擇一參加即可) 🔸第一場 2025年8月6日(三) 19:30 - 20:30 🔸第二場 2025年8月13日(三) 19:30 - 20:30 ▲講座形式 線上進行，說明會連結與資訊，將於活動前兩天陸續發送至您的電子信箱。 🎁參加說明會，抽好禮 👉查看完整內容與報名 https://bit.ly/4mh9rc5

全球勒索攻擊和資料外洩事件一路飆升，光是2025年前九個月就紀錄了超過四千七百起勒索事件，其中一半鎖定醫療、金融、製造等關鍵產業。 在典型的企業 SOC 裡，一天上千到上萬則告警排山倒海而來，研究甚至指出平均單一SOC團隊每天要處理大約四、五千則安全告警，還有超過一半可能因為人力不足和疲勞而被忽略。夜深人靜時，只要一則高風險警示出現，值班分析師就得在最短時間內，從雲端、端點到AD日誌裡，把這次事件到底是誤報還是真正入侵，查到夠清楚才能決定要不要升級通報。也正因為這樣，企業開始不只在找會考證照的人，而是找真的懂得看Log、會用SIEM追蹤攻擊軌跡、能在壓力下做出正確判斷的 SOC 分析師。 由國際知名資安原廠Offsec推出的OSDA認證(SOC-200 課程)就是針對這個現實狀況所設計，在逼真的攻擊情境與實驗室裡練習，讓你看得懂訊號，能辨識威脅。 你現在的角色是？ 💻IT/網管（想升級成安全分析師） 你可能已經每天在看設備介面、巡防火牆規則、處理使用者抱怨網路變慢，偶爾也會被要求幫忙看一下這個是不是駭客。其實你距離SOC分析師並不遠，差的是一套系統化的方法，把這些日常維運經驗轉換成「可以說清楚、做得出來」的安全分析能力。 SOC-200 會帶你把現在習慣看的各種 Log（防火牆、伺服器、端點、AD）串成完整的攻擊故事，學會用 SIEM 搜尋、關聯與視覺化，把零碎事件變成可行動的證據。 🛡️已拿到Security+ / CEH 的技術人 如果你已經有Security+、CEH或同等級的資安證照，可能對攻擊手法、資安名詞不陌生了，但進到SOC環境時，問題會變成：「在幾十GB的日誌裡，看不看得出來這次攻擊真的發生了？」SOC-200 幫你把原本只是概念的攻擊技術，轉成可以在 SIEM、Windows / Linux Log 裡被你抓出來的實際跡象，從時間軸、帳號行為、端點事件到網路封包，一步一步拼出攻擊軌跡。你能把每一階段的攻擊行為都找出來、寫成完整報告，完成OSDA認證是能說服老闆的實戰資安履歷。 🚀剛踏入資安領域的轉職者/技術新人 你可能不是傳統資安出身，但你清楚知道下一份工作想走的是「可以長期發展、跟資安與防禦有關」的路線，而不是只做單一產品操作。SOC-200從 TCP/IP、Windows / Linux 基本觀念與 Log 型態，到如何判讀告警、決定是否升級、寫出讓主管與客戶看得懂的事件報告。搭配真實模擬環境與 OSDA 認證，你不用一開始就當資安大神，也可以一步步累積起核心能力，讓轉職之後有明確的職涯方向可以追尋。 恆逸OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 時數：40小時 1.課程包含一次SOC-200認證考試 2.獨家贈送90天實機演練模擬環境 SOC-200（安全操作與防禦分析）是一門以防禦為導向的培訓課程，旨在教授抵禦網路和系統網路威脅所需的基礎技能。您將深入了解安全營運中心(SOC)的流程，包括監控、威脅偵測、警報分類和事件升級。 SOC-200 課程非常適合對資訊安全領域有興趣，想學習偵測、分析和防禦網路攻擊技能的人。您將加深對網路安全事件、偵測技術和防禦分析的理解，應用威脅情報和運行環境訊息，增強在動態企業環境中威脅偵測的能力。 你將學到什麼 SOC 維運基礎 使用企業級 SIEM 工具，如 ELK 與 Splunk，收集並關聯安全資訊。分析攻擊模式、解讀事件日誌，並運用進階惡意程式分析技術，揭露潛藏的威脅。 威脅偵測與分析 使用企業級SIEM工具（如ELK和Splunk）收集資訊、分析攻擊模式、解讀事件日誌，並應用進階惡意軟體分析技術來發現隱藏的威脅。 弱點和風險管理 掌握漏洞管理的基本概念，包括漏洞評估、優先排序與修復方法。學習如何在維持業務持續運作的同時，採取主動防禦措施，以降低資安風險。 端點和網路防禦 探索 Windows 與 Linux 端點安全，包括防護機制、常見漏洞，以及攻擊者如何針對這兩種環境發動攻擊。學習識別與防範社交工程與魚叉式網路釣魚手法。 存取控制與權限管理 調查網域管理員、企業管理員和完全管理員等管理群組，理解安全的網域存取控制與防止權限提升的機制，這是每位資安分析師必備的核心技能。 實作經驗 採用 OffSec 的挑戰式學習模式，強調實務與真實情境的操作體驗。課程共 19 個模組，並提供虛擬實驗室，讓學員能夠驗證自己的學習成果。 不是只教理論，而是讓你在真實攻擊紀錄裡練功 隨選實驗室存取（On-demand lab access） 隨時使用配備最新技術的先進實驗室進行實務訓練。 結構化學習模組（Structured learning modules） 透過清晰且目標明確的主題，穩健地推進學習進度。 挑戰式學習（Challenge-based learning） 透過真實世界的實作挑戰，培養實戰技能與解決問題能力。 AI智能學習助理（AI-powered learning assistant） 在面對複雜主題時，提供即時指導與協助，加速理解與應用。 課程目標 ✔️了解與 SOC 分析師培訓成果相符的安全營運基礎知識 ✔️分析和解讀日誌數據，以偵測威脅並進行升級 ✔️實施和配置入侵偵測系統，以支援企業可視性 ✔️制定有效的事件回應和營運報告策略 ✔️利用安全工具進行監控、調查和分析工作流程 ✔️了解威脅情報在安全運作中的作用 ✔️實施防禦措施以保護企業環境並提高彈性 OSDA認證(SOC-200 課程)常見問題解答 1. 哪些人應該參加 SOC-200：安全運作和防禦分析課程？ SOC-200 課程非常適合：希望轉職至安全營運中心 (SOC) 營運或威脅分析崗位的 IT 和網路安全專業人士、已完成 CompTIA Security+ 或同等基礎安全訓練的學生、經驗豐富的安全人員希望獲得認證 SOC 分析師資格，以在網路安全領導或營運領域實現職業目標。 2. 建議先修課程 建議完成或具備下列課程之知識或技術能力： NSPA（網路安全封包分析認證課程）、 CEH（EC-Council CEH駭客技術專家認證課程）、 CND（藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程） 3. 需要具備網路安全的經驗嗎？ 無需任何經驗，但強烈建議您具備網路基礎知識、作業系統（Linux/Windows）以及網路安全基本原理（例如 CompTIA Security+ 認證涵蓋的內容）。 4. 我能從這門課程中獲得哪些實務經驗？ 你將在模擬企業 SOC 環境的真實實驗室中進行訓練。透過整合的 SIEM 系統，分析安全監控資料、偵測入侵行為，並紀錄事件應變流程。每個實驗室都強調實作經驗，確保學到的技能能直接轉化為職場上的實務能力。 5. OSDA 認證是否涵蓋漏洞管理和惡意軟體分析？ 沒錯，漏洞管理與惡意程式分析都是課程的核心內容。你將學習如何識別並優先處理系統弱點、透過日誌進行威脅偵測，並拆解惡意程式以理解攻擊者的行為與意圖。 6. OSDA考試的方式？ OSDA 考試時間23小時45分鐘，考試完後須在24小時內交出一份滲透測試報告。考試透過安全 VPN 監考的評估測驗，考試分為 10 個階段，每個階段包含一系列攻擊者行為。你需要運用資安操作知識、SIEM 工具與威脅分析技術，偵測、分析並紀錄每個事件。 更多考試相關規範 考試常見FAQ 7. 獲得認證後，我可以從事哪些類型的工作？ 完成課程後您將有能力偵測、分析和應對企業環境中發生的真實安全事件，包括威脅偵測、日誌分析、網路監控和事件分類方面的實用技能。常見職業包括：安全營運中心(SOC)分析師、事件回應人員、系統管理員（兼任安全職務）、IT人員、網路安全技術員、初級安全分析師等。

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

如果學歷不夠頂尖，進入台積電或半導體產業的機會有多大？是否會在HR篩選階段就因為學歷被刷掉？學士、碩士、博士的學歷差異，是否影響薪資及未來升遷機會，學歷更吃香還是實務經驗更吃香？針對種種疑問，我們整理了台積電資深前端工程師—林彥成的分享內容，幫助大家了解學歷對於求職的影響！ 文／104人力銀行小編整理 本文目錄（點擊可快速前往） 想進入台積電/半導體產業有什麼學歷求職門檻🔹 科技業大徵才時期，學歷門檻可能放寬🔹 頂大理工碩士學歷，在科技業有加分🔹 工廠vs軟體公司，學歷標準不同想進入台積電或是半導體業，學生階段如何準備求職？非相關背景和科系也有機會進入半導體業嗎？該如何提升競爭力？結論 【重量級講師】林彥成｜台積電資深前端工程師本文節錄台積電資深前端工程師—林彥成的【台積電Q&A】分享內容部分精華，你想知道怎麼進台積電？聽說進「台積電軟體工程師」是祖墳冒煙？真的嗎？好奇在半導體巨頭的日常工作是什麼樣？邀請業界頂尖的前端工程師，不管是面試、技術挑戰、工作經驗、轉職建議全收錄！👉 登入免費領60頁精華簡報&講座影片 想進入台積電/半導體產業有什麼學歷求職門檻 🔹 科技業大徵才時期，學歷門檻可能放寬 當企業急需人才時，這時是否擁有研究所學歷並非絕對因素，例如IT部門的UI/UX設計職缺，藝術相關科系的畢業生也有機會進入，並且晉升至資深職等。 🔹 頂大理工碩士學歷，在科技業有加分 如果條件允許，取得頂尖大學的理工碩士學位（即使是專班）仍然有助於提升競爭力，因為部分企業，包含台積電是會依學歷，例如學校在全世界的排名，來決定新人職等與簽約獎金。 🔹 工廠vs軟體公司，學歷標準不同 相較於軟體公司相對重視實務能力，半導體產業（如台積電）因員工人數眾多，特別是在無法直接評估求職者能力的情況下，學歷仍是HR初步篩選的重要條件之一。 [joblist_plugin title='【台積電 資訊軟體】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%22%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A9%8D%E9%AB%94%E9%9B%BB%E8%B7%AF%E8%A3%BD%E9%80%A0%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8(%E5%8F%B0%E7%A9%8D%E9%9B%BB)%22&jobcat=2007000000&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 想進入台積電或是半導體業，學生階段如何準備求職？ 在學期間，除了學習技術本身，還可以透過以下方式提升競爭力： ✅ 提升語言能力，加強英語或其他第二外語，有助於與國際團隊協作。✅ 積極參與實習，累積實務經驗，提升職場適應力。✅ 建立良好人脈，與校友及學長姐交流，許多機會往往來自於日常交流。✅ 參加 IT 幫幫忙鐵人賽等技術競賽，即使實務經驗不足，也可透過撰寫大量技術文章展現學習能力與專業成長。 非相關背景和科系也有機會進入半導體業嗎？該如何提升競爭力？ 台積電資深前端工程師 林彥成 分享了他的學習經驗——雖然他大學主修工程科學系，與前端工程師的工作並不直接相關，但他認為學習期間，程式語言本身並非最關鍵，真正重要的是掌握核心概念與解決問題的能力。 他強調，提升實力的關鍵在於：✅ 閱讀——不只是識字，而是深度理解內容✅ 搜尋——不只是被動接受資訊，而是主動探索與查找✅ 寫作——不只是輸入，而是組織思考並表達觀點✅ 實作——不只是空想，而是動手驗證與執行 這些能力不僅適用於程式開發，也是在職場中持續成長的重要基礎。 延伸閱讀：．台積電、半導體產業的履歷面試懶人包：要刷題嗎？履歷怎麼寫？．【半導體職涯】聯發科學長分享半導體工程師職涯、碩士工作選擇｜附履歷模板、講座影片．台灣半導體公司vs外商科技業薪水福利、文化、職涯比一比｜附半導體、外商職缺 結論 學歷在半導體產業的IT部門確實具有影響力，取得頂大理工碩士學位或是專班，都會是提升競爭力的方式，學校在世界的排名也可能影響到新人簽約獎金和職等。未來真正能讓求職者脫穎而出的，仍是自身的學習能力、技術實力與解決問題的能力，除了獲取學歷以外，積極參與實習、提升語言能力、拓展人脈，或透過技術競賽展現專業實力，都是幫助自己在職場更進一步的關鍵。 想看更多關於台積電、半導體產業的真實故事嗎？🔥突破400位報名，92分高滿意度講座！🔥超過60頁的精華QA簡報及影片開放領取中！ ✔ 台積電資深工程師親自回答✔ 最真實的職場故事和工作秘辛✔ 超過60頁的Q&A精華簡報👉登入免費領60頁精華簡報&講座影片 [joblist_plugin title='更多104【半導體業軟體／工程】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&indcat=1001006000&page=1&jobcat=2007001000' amount='3']

我擔任的工作是資訊人員，負責公司資安架構的維護與管理，以及Helpdesk。 這陣子撥出時間投入資安管理與 ISO 27001 的學習，起初只是想建立更完整的資訊安全防護思維，但在真正系統化研讀並進行實務驗證後，才發現這不僅僅是一套規範，更是企業運作中極為關鍵的風險控管核心。 過去在面對資安政策或防護措施時，往往容易流於片段式的執行，或是停留在表面的規範配合。這次透過全盤梳理 ISO 27001 的條文精神與核心控管項目，我終於將原本零散的防護觀念串接起來，真正理解背後的風險評估邏輯，明白各項資安政策該如何落實到日常作業中。 在學習的過程中，最具價值的莫過於實務情境演練。透過模擬真實演練與風險判讀，我漸漸學會從整體架構的角度去評估潛在漏洞，並針對不同情境找出合規且有效的改善方案。這種將抽象規範轉化為實際解決方案的思考訓練，大大補足了我過往在實務操作上的盲點。 這次的學習不僅讓我順利釐清了許多過去模糊的資安概念，也為未來的職場應用打下了扎實的基礎。資安管理是一項持續優化的長跑，接下來我也會將這些經驗落實到實際工作中，持續推動更完善的防護機制。 🔗 詳全文：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12822

我其實已經考過 EX200 的證照，但當時是透過網路自學完成的，原本我對 CLI 文字介面相當畏懼，但在自學考取 RHCSA 證照後，順利獲得了現職駐點工程師的面試機會，讓我深刻體會到這張證照對敲開職涯大門的實質幫助。 為了補強過去自學不足的實務能力，我選擇找機構進修RHCSA。課堂中獲益最多的是講師對「標準表示式（Regular Expression）」的解析，這對撰寫 Shell Script 與處理大量部署極有幫助，是提升工作效率的關鍵。此外，講師也會適時提示考試重點，並分享善用 --help 與 Tab 鍵補全等實用的備考技巧。 這門課程成功幫我打穩了 Linux 的基本功，也激發了我對系統自動化的興趣。雖然 RHCSA 是基礎門檻，但它給了我極大的信心。現在純系統人才依然非常有市場需求，接下來我也會繼續努力學習後續課程，充滿自信地朝 RHCE 證照目標邁進！

Cisco提供了廣泛的認證，涵蓋了不同技術領域和職業角色。以下是一些Cisco的主要證照類別： 1. CCNA (Cisco Certified Network Associate) 系列： - CCNA CCNA是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員。通過取得CCNA認證，個人能夠展示他們對基本網路概念、路由和交換技術、網路安全、WAN（廣域網路）連接等方面的了解和技能。 2. CCNP (Cisco Certified Network Professional) 系列： - CCNP Enterprise (以前稱為CCNP Routing and Switching) CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能。 - CCNP Security CCNP Security（Cisco Certified Network Professional - Security）是Cisco Systems提供的專業級網路安全認證，旨在驗證個人在設計、實施和維護企業網路安全解決方案方面的高級知識和技能。 3. CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert) 系列： - CCIE Enterprise Infrastructure 該認證專注於企業網路基礎設施，包括高級路由和交換技術、網路設計和架構等。 - CCIE Enterprise Wireless 這個專業方向專注於無線網路技術，包括高級的無線設計、實施和維護 - CCIE Security 該認證強調網路安全，包括防火牆技術、VPN技術、入侵檢測和防禦等。 - CCIE Data Center 專注於企業資料中心網路技術，包括數據中心網路設計、實施和優化。 - CCIE Collaboration 這個方向專注於統一通信和協作技術，包括VoIP、視訊通信、即時消息等。 - CCIE Service Provider 專注於服務提供商網路技術，包括廣域網路、光纖網路、IPv6等。 要特別注意的是，CCIE是在國外進行實務考試，另外Cisco的證照體系可能隨時間而有所變化，新的證照可能會被引入，而舊的證照可能會被更新或淘汰，所以如果要了解最新證照資訊可以詢問我們哦~

玩了一下語法測驗

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1608/1 恆逸學員沈仁勇：目前公司所屬產業為電子支付專營機構，主要負責年度資訊安全策略規劃、每日資訊安全監控及資安工具導入與管理之工作。因F-ISAC每年會提供有關資訊安全相關教育訓練課程，剛好今年度有名額可以報名參加此訓練課程，希望透過此課程，可以對資安工作有更深入的了解。 🎯 三大核心收穫 為期三天的密集課程，不僅是知識的灌輸，更是一場思維模式的洗禮。最大的收穫可歸納為以下三點： 第一，建立宏觀的防禦視野 過去我對資安的理解可能停留在單點的防禦工具上，例如防火牆、防毒軟體等。然而，CSA 課程讓我從 SOC 的高度，俯瞰整個企業的資安防禦體系。我了解到，一個成熟的 SOC 是如何將這些孤立的「點」串連成「線」，再構成一個完整的防禦「面」。從威脅情資的導入、日常的監控巡檢，到事件發生時的應變處理，每個環節都緊密相扣。 第二，深化日誌分析的實戰硬實力 課程中最具挑戰性也最有趣的部分，莫過於大量的實作練習(Lab)。透過模擬的 SIEM 環境，我們學習判讀各種來源的日誌，如 Windows 事件、防火牆記錄、Web 伺服器存取日誌等。講師引導我們如何設定關聯規則，從看似無關的零散事件中，揪出潛在的攻擊鏈。 第三，觸發從「被動應對」到「主動獵捕」的思維轉變 傳統的 SOC 容易陷入「告警疲勞」，每天處理無數的告警，疲於奔命。課程強調了「威脅獵捕」(Threat Hunting)的概念，亦即在沒有任何告警的情況下，基於假設與情資，主動在網路環境中搜尋潛在威脅的蹤跡。 📚 SOC核心職能學習 此課程圍繞著 SOC 分析師所需的核心職能，建構了一個全面且深入的知識體系。內容涵蓋： SOC 基礎建設與運作流程 從 SOC 的人員、流程與技術(People, Process, Technology)三大支柱談起，詳解事件監控、分類、優先級排序的完整生命週期。 日誌管理與事件關聯分析 強調日誌作為數位鑑識軌跡的重要性，深入探討如何利用 SIEM(安全資訊與事件管理)平台，從海量數據中過濾、正規化並關聯分析出有意義的資安事件。 威脅情資與攻擊手法剖析 介紹威脅情資的類型與應用，並系統性地拆解網路釣魚、惡意軟體、Web 應用程式攻擊、DDoS 等常見攻擊的原理與識別方法。 事件應變與處理 遵循業界標準的事件應變流程(如 PICERL：準備、識別、抑制、根除、回復、經驗學習)，學習如何在資安事件發生時，進行有效率的應變、損害控制與事後分析。 弱點評估與管理 探討如何使用工具進行資產的弱點掃描，並根據風險高低進行修補的優先級排序，從而達到「預防勝於治療」的效果。 🚀 學以致用與未來展望 這次的學習成果，將直接應用於我未來的工作實踐中。首先，我將運用課程所學的日誌分析技巧，優化現有的監控規則，減少誤報，提升告警的準確性，使團隊能將精力集中在真正的威脅上。其次，我會嘗試導入事件應變的標準化流程，當事件發生時，能更有條不紊地進行通報、處理與記錄，縮短應變時間，降低損害。 長遠來看，我希望能將「威脅獵捕」的理念逐步帶入團隊，建立假設驅動的獵捕模型，定期在內部網路中尋找異常活動，將防線從邊界向內延伸，建立縱深防禦體系。 此外，本課程也讓我意識到自身在某些領域的不足，例如雲端安全、惡意程式逆向分析等，這將是我下一階段持續進修的目標。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CSA&mediaSrc=104

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post