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產品經理(PM)與設計師溝通上常遇到的溝通問題如何解？
在產品經理（PM）與設計師的合作中，經常會遇到溝通上的挑戰，這些挑戰往往來自於角色職責、目標、工作流程等方面的差異，如需求與目標不明確可能會導致出現偏差或設計師反覆修改；或是雙方優先級不一致，可能導致工作進度延宕等等，以下將分享一些常見的問題及解決方法：
1. 需求與目標不明確
問題：
PM提出的產品需求或目標不夠清晰，導致設計師對於要解決的問題和設計範疇沒有明確方向，最終出現偏差或反覆修改。
解決方法：
- 提供明確的需求文檔：PM需要在與設計師溝通前，準備詳細的需求文檔，涵蓋功能需求、目標用戶、業務目標、使用情境和用戶痛點。這樣可以幫助設計師更好地理解產品的核心價值。
- 協作定義成功標準：PM與設計師共同定義設計的成功標準，確保設計師明確知道在設計中應達到的具體結果。
2. 缺乏用戶觀點的理解
問題：
PM專注於業務目標和功能需求，而設計師則專注於用戶體驗與視覺表現，雙方可能會忽略對方的重點，導致產品設計無法同時滿足業務與用戶需求。
解決方法：
- 共同關注用戶需求：PM與設計師應共同參與用戶研究、用戶測試和需求分析，建立對用戶需求的共識。通過數據驅動的用戶洞察，找到業務與用戶體驗的平衡點。
- 跨領域學習：PM應多了解用戶體驗設計的原則，而設計師則可學習產品管理和業務需求，這樣雙方能更容易理解彼此的觀點，促進合作。
3. 優先級不一致
問題：
PM經常面對多個業務需求和項目，可能會要求設計師優先處理某些設計任務，而設計師則可能認為某些設計工作應該更加完善，兩者之間的優先級可能衝突。
解決方法：
- 透明化優先級設定：PM應該明確告知設計師優先處理哪些需求及其背後的原因，並與設計師討論這些優先級的合理性。確保設計師理解業務上的緊迫性，同時尊重設計流程所需的時間。
- 協同規劃設計時間：設計師也應向PM清晰表達設計任務所需的時間和質量要求，雙方協商設計的里程碑和時間表，避免無法達到彼此預期的狀況。
4. 溝通頻率與方式不當
問題：
PM和設計師的溝通頻率或方式可能過於稀少或頻繁，導致設計進度不明確或反覆修改的情況。過少的溝通會讓設計師方向偏離，過多的溝通則會打斷設計師的創作過程。
解決方法：
- 設置定期會議：PM與設計師應定期舉行簡短的會議，如每週一次的設計進展檢視會議，避免過度打擾設計師的日常工作，同時能及時獲取設計進展和方向調整。
- 使用適當的溝通工具：對於日常小問題，可以使用如Slack、Email或其他即時通訊工具進行簡短溝通，避免開會頻繁打斷工作的情況。
5. 對設計方案期望不一致
問題：
PM可能對設計方案的期望與設計師的理解不同，導致最終輸出的設計方案與PM的預期不符，進而出現反覆修改或彼此不滿意的情況。
解決方法：
- 早期視覺原型驗證：在設計初期，設計師可以展示低保真原型或概念草圖，與PM共同檢查設計方向，及時確認是否符合需求和預期，減少後期大幅修改的風險。
- 持續反饋循環：設置定期的設計評審會議，讓PM參與設計的各個階段並給予及時反饋，這樣設計師能根據反饋逐步調整，減少大規模的修改需求。
【總結】
PM與設計師之間的溝通挑戰來自角色間的差異，但通過建立明確的溝通流程、共同關注用戶需求、協商優先級、保持合適的溝通頻率以及明確期望，可以有效減少這些問題，促進高效合作和產品的成功。
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PMO專案管理辦公室(Project Management Office)，主要類型、職責有哪些？
PMO（Project Management Office，專案管理辦公室）是一個在組織內部負責標準化專案管理流程、提升專案執行效率以及確保專案成功的部門或團隊。PMO的具體職能和職責可能因組織的規模、行業及需求而有所不同，但其核心目標通常是提供支援、指導和監控，以促進專案的有效管理和實施。
► PMO的主要類型
根據其功能和影響範圍，PMO可以分為以下幾種類型：
1. 支持型PMO（Supportive PMO）
- 特點：提供專案管理的模板、工具和最佳實踐，主要依賴專案經理自主使用這些資源。
- 適用情境：組織中專案管理需求較為靈活，專案經理具有較高自主權和經驗。
2. 控制型PMO（Controlling PMO）
- 特點：除了提供工具和模板外，還設立標準和指南，並要求專案遵循特定的管理流程。
- 適用情境：需要在專案管理上保持一定的一致性和標準化，但不需要全面控制。
3. 指揮型PMO（Directive PMO）
- 特點：直接負責專案的管理，指派專案經理並全權控制專案執行。
- 適用情境：組織內專案數量多且複雜，需要中央集權式的管理和控制。
► PMO的主要職能與職責
1. 標準化專案管理流程：制定和維護專案管理的標準、流程和方法論，確保全公司專案管理的一致性和高效性。
2. 提供專案管理工具和資源：提供專案管理軟體、模板、報告工具等，幫助專案團隊更有效地計劃、執行和監控專案。
3. 專案支援與培訓：為專案經理和團隊成員提供培訓、指導和支援，提升他們的專業能力和管理技能。
4. 專案監控與報告：追蹤專案進度、成本、風險等關鍵指標，並定期向高層管理層報告專案狀況，確保專案按計劃進行。
5. 資源管理：協調和分配組織內的資源（人力、財務、設備等），確保專案能夠獲得所需的支持。
6. 風險管理：協助專案識別、評估和管理風險，制定應對策略，減少專案失敗的可能性。
7. 績效評估與改進：評估專案的成功率和績效，分析失敗原因，並持續改進專案管理流程和方法。
► PMO在組織中的重要性
1. 提升專案成功率：通過標準化流程和提供專業支援，減少專案失敗的風險，提高專案按時、按質、按預算完成的可能性。
2. 增強組織透明度：提供全面的專案狀況報告，讓高層管理層能夠及時了解專案進展，做出明智的決策。
3. 促進資源優化：有效管理和分配組織資源，避免資源浪費和衝突，提升整體運營效率。
4. 推動組織學習與知識管理：收集和分享專案經驗和最佳實踐，促進組織內的知識積累和持續改進。
► PMO的挑戰與應對
1. 文化阻力
- 挑戰：組織內部對新制度和流程的抵觸情緒，可能影響PMO的推行。
- 應對：通過有效的溝通、培訓和領導支持，逐步改變組織文化，獲得員工的認同和支持。
2. 資源限制
- 挑戰：PMO自身可能面臨人力、財務等資源不足的問題。
- 應對：合理規劃和優化資源配置，優先支持關鍵專案，逐步擴展PMO的能力。
3. 維持靈活性
- 挑戰：過於僵化的流程可能限制專案團隊的創新和靈活性。
- 應對：在標準化和靈活性之間找到平衡，根據專案需求靈活調整管理方法。
4. 持續改進
- 挑戰：專案環境和需求不斷變化，PMO需要不斷更新和改進自身。
- 應對：建立持續改進的機制，定期評估PMO的效能，並根據反饋進行調整。
【實例說明】
例如，一家大型軟體開發公司設立了PMO來統籌所有軟體開發專案。PMO負責制定統一的開發流程、提供專案管理工具、進行專案培訓，以及監控專案進度和質量。通過PMO的支持，公司的專案成功率顯著提高，資源利用效率也大幅提升，最終促使公司在競爭激烈的市場中取得了更好的業績。
【總結】
PMO作為組織內專案管理的中樞，通過標準化流程、提供支援和監控專案，能夠有效提升專案的成功率和組織的運營效率。然而，建立和運營一個高效的PMO需要克服文化阻力、資源限制等挑戰，並不斷適應和改進。對於希望提升專案管理水平和整體競爭力的組織而言，PMO無疑是一個重要且不可或缺的存在。
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Altera 用 GPT-4o 打造智慧數位人類，未來 AI 與你並肩工作？還是取代人類？數位人類的潛力與挑戰
人工智慧技術飛速發展，AI 代理人已經不再僅僅是工具，甚至能像人類一樣合作和互動。Altera 正在用 OpenAI 的 GPT-4o 開發「數位人類」，目前已成功實現長時間自主運作。這些 AI 不只會陪你玩遊戲，未來還可能成為你的工作夥伴。本文將帶你深入了解 Altera 的數位人技術，並探討其應用潛力與挑戰。
▍Altera：以 GPT-4o 創造數位人類的新趨勢
由前麻省理工助理教授 Dr. Robert Yang 於 2023 年創立的 Altera，致力於打造「數位人類」的研究和應用。這些數位人不僅能夠在虛擬世界中自主運作，還可以與人類建立長期互動。透過使用 GPT-4o，Altera 開發出能陪你玩 Minecraft 的 AI 代理人，並已達到自主運作 4 小時以上的里程碑。
GPT-4o 是 OpenAI 最新推出的模型，相較於其他人工智慧模型，其運算性能更強，能處理更複雜的任務。Altera 應用這項技術，實現了數位人在虛擬世界中的持續運作，讓 AI 代理人不再局限於短時間內的簡單互動，這為未來更深入的應用打下了基礎。
▍AI 代理人的關鍵挑戰：資料品質劣化
AI 代理人能否長時間自主運作，取決於一個核心問題：資料品質隨時間劣化的現象。在與遊戲世界持續互動的過程中，AI 代理人必須不斷做出決策，而這些決策又會影響其未來的行動。如果隨著時間推進，所獲得的資料品質下降，AI 的表現也會受到影響。
Altera 面對的挑戰與大多數 AI 系統相同，如何解決資料劣化問題成為了關鍵。這不僅攸關 AI 的運作效率，更影響 AI 代理人在真實世界中的應用潛力。因此，如何保持 AI 的長期穩定性與決策精準度，是目前研究的重點。
▍使用 GPT-4o 解決長期自主運作的挑戰
為了應對這一難題，Altera 採用了 GPT-4o 模型，並透過模仿人腦結構的方式，讓 AI 代理人具備更強的認知能力，能夠更快速地處理信息和情感。這讓 Altera 的數位人在 Minecraft 中不僅能自主操作長達 4 小時，還展現了超越其他 AI 模型的表現。
舉例來說，在 Minecraft 內的物品收集排行榜中，Altera 的數位人能夠收集到 32% 的物品，遙遙領先其他 AI 系統，包括 Voyager（6.4%）、AutoGPT（1.9%）和 ReAct（0.5%）。這一數據顯示，Altera 的系統不僅在短時間內表現出色，還能保持較長期的穩定運作。
▍AI 數位人：現在是遊戲夥伴，未來變成工作同事
Altera 的數位人不僅僅限於遊戲領域，未來他們的目標是將 AI 代理人應用到更廣泛的工作環境。這意味著這些 AI 代理人不僅能陪你玩 Minecraft，還有可能成為你的同事，協助完成各種複雜的工作任務。
Altera 的長期計畫是將數位人擴展到人類日常工作中，從而創造出具備高度協作性和認知能力的 AI 工具。不僅如此，這些 AI 還將具備情感處理能力，讓他們在與人類互動時產生更有價值和意義的行為。隨著 Altera 持續開發，未來的數位人類可能將改變我們與 AI 的互動方式。
▍Altera 與 GPT-4o 的前景：改變人類與 AI 的互動方式
Altera 使用 GPT-4o 所開發的數位人，不僅在遊戲領域表現優異，還有望進一步進入工作領域，與人類進行長期的合作。這意味著 AI 代理人將不再局限於虛擬世界，未來也可能會進入真實世界，為企業或個人提供更高效的協作夥伴。
隨著技術的進步，Altera 有潛力改變人類與 AI 的互動方式。AI 代理人不僅是簡單的工具，還能夠自主決策、具備認知能力，甚至產生情感。這種變革將不僅限於娛樂，還將對工作、教育等領域產生深遠影響。
▍AI 數位人的未來
Altera 以 GPT-4o 為核心開發的數位人類，展示了人工智慧發展的新方向。這些 AI 不僅在虛擬世界中能夠自主運作，還有可能成為我們生活與工作的夥伴。隨著技術的進步，AI 的應用潛力無限，而 Altera 的創新技術則為這個領域注入了更多可能性。
透過解決資料品質劣化的問題，Altera 不僅實現了長時間的自主運作，還大幅領先其他 AI 系統。未來，數位人類可能將進一步改變我們的生活方式，讓 AI 成為真正能與人類合作、互動的夥伴。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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10/07 16:05
【104 talks】時代 vs 世代：不可不知的 EAP 推動要點 | 興智國際執行長 黃智儀
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10/07 14:32
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五大核心產品管理知識，幫助你成功轉型！(下) 數據分析、商業策略模式等要知道
當你想成為產品經理時，深入掌握產品管理的核心知識至關重要，上次介紹了五個，這篇將介紹其他五個關鍵知識， 數據分析與指標設置、商業策略與商業模式、跨部門協作與溝通、技術基礎知識、產品路線圖規劃，這些可以幫助你更全面地理解並應用這些概念：
6. 數據分析與指標設置（Data Analysis & Metrics）
數據分析是產品管理中做出數據驅動決策的基礎。這包括：
𖡡 數據收集：工具：使用Google Analytics、Mixpanel、Hotjar等工具收集用戶行為數據。
𖡡 數據分析：
- 方法：應用描述性分析、診斷性分析、預測性分析來理解數據背後的趨勢和模式。
- 技能：掌握SQL、Python等數據分析語言，提升數據處理和分析能力。
𖡡 指標設置：
- 關鍵績效指標（KPIs）：如活躍用戶數（DAU/MAU）、轉化率、留存率、客戶終身價值（CLV）等。
- 目標設定：根據業務目標設置具體的指標目標，並持續監測和優化。
𖡡 數據可視化：工具：使用Tableau、Power BI等工具將數據轉化為易於理解的視覺化報告，幫助團隊快速做出決策。
【實踐建議】
- 學習資源：參加數據分析課程（如Coursera、Udacity的數據分析專業課程），提升數據處理和分析能力。
- 實踐：在現有專案中應用數據分析方法，從數據中提取洞察，支持產品決策。
7. 商業策略與商業模式（Business Strategy & Business Models）
理解商業策略和商業模式是確保產品能在市場中取得成功的關鍵。這包括：
𖡡 商業策略：
- 類型：成本領導（Cost Leadership）、差異化（Differentiation）、專注（Focus）等。
- 制定：根據市場環境和競爭態勢，制定適合的商業策略以提升產品競爭力。
𖡡 商業模式：
- 框架：如商業模式畫布（Business Model Canvas），涵蓋價值主張、客戶細分、渠道、收入來源等九大要素。
- 創新：探索和設計創新的商業模式，以滿足市場需求和提升收入。
𖡡 財務分析：
- 基礎：理解基本的財務指標，如收入、成本、利潤、現金流等。
- 預測：進行財務預測和分析，確保產品的商業可行性和財務健康。
【實踐建議】
- 工具：使用商業模式畫布（Business Model Canvas）來規劃和分析商業模式。
- 方法論：學習戰略管理理論（如SWOT分析、PEST分析、波特五力分析），提升商業策略制定能力。
8. 跨部門協作與溝通（Cross-functional Collaboration & Communication）
產品經理需要與不同部門和團隊緊密合作，確保產品開發和推廣的順利進行。這包括：
𖡡 跨部門協作：
- 研發團隊：協調技術開發，確保產品功能和技術實現符合需求。
- 設計團隊：合作進行用戶體驗設計，確保產品界面和交互符合用戶需求。
- 市場團隊：制定和執行市場推廣策略，提升產品知名度和市場佔有率。
- 銷售團隊：支持銷售活動，提供產品培訓和銷售資料，幫助銷售團隊達成目標。
𖡡 溝通技巧：
- 清晰表達：能夠清晰地傳達產品願景、需求和優先級，確保所有相關方對產品方向有一致的理解。
- 傾聽與反饋：積極傾聽各部門的意見和反饋，及時調整產品策略和計劃。
- 衝突管理：有效處理跨部門合作中的衝突和分歧，促進團隊協作。
𖡡 工具：
- 使用協作工具（如Slack、Microsoft Teams）來促進即時溝通。
- 使用項目管理工具（如Jira、Trello）來協調和追蹤跨部門項目進展。
【實踐建議】
- 培養情商：提升情商（EQ），增強與不同背景和職能團隊合作的能力。
- 定期會議：舉辦定期的跨部門會議，保持信息透明和協作順暢。
9. 技術基礎知識（Technical Knowledge）
產品經理不需要成為技術專家，但具備基本的技術知識有助於更有效地與技術團隊合作。這包括：
𖡡 理解技術架構：
- 基本概念：了解前端、後端、數據庫、API等技術基本概念。
- 技術棧：熟悉公司產品所使用的技術棧，理解其優勢和限制。
𖡡 開發流程：
- 版本控制：了解Git等版本控制系統的基本操作。
- 持續集成/持續部署（CI/CD）：理解CI/CD的基本原則和流程，提升與開發團隊的協作效率。
𖡡 技術溝通：
- 術語理解：掌握基本的技術術語，能夠有效地與開發人員交流需求和問題。
- 問題解決：能夠理解技術限制和挑戰，協助制定可行的產品解決方案。
【實踐建議】
- 自學資源：利用在線資源（如Codecademy、Coursera的技術基礎課程）學習基本的編程和技術知識。
- 實踐經驗：參與技術項目或與開發團隊合作，獲取實際的技術經驗。
10. 產品路線圖規劃（Product Roadmapping）
產品路線圖是產品未來發展的戰略藍圖，幫助團隊和相關方了解產品的發展方向和計劃。這包括：
𖡡 路線圖構建：
- 短期與長期目標：平衡短期的功能需求和長期的戰略目標，確保產品發展的可持續性。
- 優先級設定：根據需求的重要性和資源限制，合理安排功能和改進的優先級。
𖡡 路線圖類型：
- 目標導向路線圖（Goal-oriented roadmap）：圍繞具體的業務目標和成果來構建。
- 功能導向路線圖（Feature-oriented roadmap）：以具體的功能和特性為核心進行規劃。
𖡡 溝通與分享：
- 內部共享：與團隊和相關部門分享路線圖，確保所有人對產品發展方向有一致的理解。
- 外部溝通：根據需要向投資人、客戶等外部相關方展示產品路線圖，提升透明度和信任度。
𖡡 路線圖管理：
- 靈活調整：根據市場變化和用戶反饋，定期更新和調整產品路線圖。
- 工具使用：利用產品路線圖工具（如Aha!、ProductPlan、Roadmunk）來設計和管理路線圖。
【實踐建議】
- 定期回顧：定期回顧和更新產品路線圖，根據實際情況調整計劃。
- 協作制定：與跨部門團隊共同制定路線圖，確保各方需求和資源的平衡。
- 視覺化呈現：使用視覺化工具將路線圖呈現得清晰易懂，方便各方理解和跟進。
【總結】
每個領域都有其獨特的重要性，綜合運用這些知識能夠提升你的產品管理能力，幫助你在職業生涯中取得更大的成功。以下是一些進一步的建議：
- 持續學習：產品管理是一個不斷演變的領域，保持學習的熱情，持續更新知識。
- 實踐應用：將學到的知識應用到實際工作中，通過實踐不斷提升技能。
- 尋求反饋：積極尋求同事和上司的反饋，了解自己的不足並加以改進。
- 建立網絡：參加產品管理社群、研討會和活動，與其他產品經理交流經驗和心得。
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就業服務乙級台北一日課程學員感想(高雄實體課報名中)
台北的一日實體課，比我在家兩天風風火火學習的內容還要多！」這是一個全方位的學習體驗，無論是深度還是廣度，學習效果都令人驚豔。
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同事訂飲料，獨漏我？三招緩解！
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專案經理職涯選擇、產業趨勢與未來增長如何判斷？
選擇適合的產業進入專案經理角色需要綜合考慮個人興趣、技能、職業目標以及市場趨勢。通過自我評估、深入市場調研、建立人脈和獲取相關經驗，你可以更有信心地做出明智的決策。此外，持續學習和適應變化也是在專案管理職業中取得成功的關鍵。
【考慮產業趨勢與未來增長】
選擇一個有前景和持續增長的產業，可以為你的職業發展提供更多機會。以下是一些評估產業趨勢的方法：
a. 市場規模與增長率
分析目標產業的市場規模和預計增長率。快速增長的產業通常有更多的工作機會和發展空間。
b. 技術創新
評估該產業的技術創新程度。高度創新的產業，如人工智能、區塊鏈等，可能提供更多的挑戰和機會。
c. 競爭格局
了解該產業的主要競爭者和市場結構。競爭激烈的產業可能要求更高的技能和創新能力。
d. 政策與法規
考慮政府政策和法規對該產業的影響。例如，新能源、醫療等行業可能受到嚴格的政策監管。
【 與個人興趣和價值觀對齊】
選擇一個與個人興趣和價值觀相契合的產業，有助於保持職業熱情和動力。思考以下問題：
- 你希望從事的工作能夠解決什麼樣的問題？
- 你希望你的專案對社會或組織產生什麼樣的影響？
- 你是否願意投入時間學習特定行業的知識和技能？
【進行市場調研與資訊收集】
深入了解目標產業的具體情況，通過以下方式進行市場調研：
a. 閱讀行業報告與文章
閱讀專業機構發布的行業報告，如Gartner、Forrester、McKinsey等，了解行業趨勢和市場分析。
b. 參加行業活動與研討會
參加相關的行業活動、研討會和網絡研討會，與行業專家交流，獲取最新資訊。
c. 追蹤行業新聞與動態
關注目標產業的新聞網站、博客和社交媒體帳號，了解行業最新動態和技術進展。
【建立人脈與進行資訊性面談】
與在目標產業中工作的專案經理和其他專業人士建立聯繫，獲取第一手的經驗和建議。
a. 利用職業社交平台
通過LinkedIn等職業社交平台，找到並聯繫目標產業的專案經理，請教他們的經驗和建議。
b. 參加校友活動與職業博覽會
利用學校的校友網絡和參加職業博覽會，與在不同產業工作的校友交流，了解他們的職業經歷。
c. 加入專業社群與論壇
加入專案管理相關的專業社群、論壇或線上社群，如PMI（專案管理協會）等，與其他專案經理交流，分享經驗和資訊。
【獲取相關經驗與技能】
無論選擇哪個產業，具備相關經驗和技能都是成功的關鍵。以下是一些建議：
a. 實習與兼職
在目標產業中尋找實習或兼職機會，積累實際經驗，了解行業運作。
b. 參加培訓與認證
參加專案管理相關的培訓課程或獲取專業認證，如PMP（Project Management Professional）、PRINCE2等，提升專業技能。
c. 個人項目與志願者工作
開展個人專案或參與志願者活動，展示你的專案管理能力和思維方式，並將其納入你的作品集，向潛在雇主展示你的價值。
【評估公司文化與價值觀】
除了產業本身，目標公司的文化和價值觀也是重要考量因素。了解公司的使命、願景和工作環境，確保與個人價值觀一致，有助於長期職業滿意度。
a. 研究公司背景
了解公司的歷史、使命、核心價值和市場定位。
b. 參考員工評價
通過Glassdoor、Indeed等網站查看員工對公司的評價，了解公司文化和工作環境。
c. 參加公司活動
參加公司的公開活動或開放日，親身體驗公司的文化和氛圍。
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