104學習

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為589人，每月起薪約4.6萬元，任用滿5年月薪上看6.5萬元，預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試，歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/06/18 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：589名 報名日期：115年6月25日至115年7月13日，一律採網路報名。 甄試初試時間：10月18日 起薪：目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元；如工作表現優異考核成績優良者，預估進用後第5年，每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元，依各所分發之公司規定辦理。如有調整，依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

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AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

健診了一陣子，發現有一項許多人都會出現的問題 先定義好履歷的目的：求職，爭取面試機會 既然是求職，有些內容是否適合，其實回想履歷目的，答案就呼之欲出了 更進階的是有些內容如何轉變為求職的利器，也是可以思考的 這篇要討論的問題是希望職稱、希望產業 很多人會認為寫好一份履歷，用這份履歷去投遞所有工作 一份履歷打天下，真的合適嗎？ 打個比方，在追求另一半的情書會每封都寫的一樣嗎？ 稱讚對方的話、想對對方說的話會都一樣嗎？ 應該是不會吧？就連AI寫出來的情書都可以每封內容都不同了 那為何求職時的履歷會一份打天下呢？ 所以履歷的撰寫要針對不同公司不同職務客製化 但要如何客製化呢？ 打個比方： 若是稽核人員通常在意大型事務所審計經驗、CIA證照、公發公司工作經驗、產業經驗等，就可以在這些方面做強調，例如曾經擔任過營造業會計，要應徵上市營造業稽核，就可以寫出曾經在營造業會計看到的眉角，並且通篇強調曾經在營造業工作過的經驗 若是應徵會計人員則要看應徵的公司規模，上市櫃大公司會計人員工作劃分的較細，要看清楚應徵的職務是哪項工作，例如應徵成本會計，但履歷內容都在寫曾經做過應收付的會計經驗，可能就不是那麼到位 當然要怎麼寫也關乎著自身經歷 所以對於自身經歷的長短處、優勢劣勢要先有所認知 接著應徵工作時要多做功課，除了104網頁上的資訊外 也可多搜尋查找公司歷史、評價、文化、未來發展方向等等 這些內容除了有助於撰寫履歷外，面試時也能信手拈來說點對公司的了解 甚至我自身有個例子，我曾經面試某家上市櫃公司時，在門口等待的過程聽到公司人員對話有提到某人去上某ERP系統的課程所以不在之類的對話內容 所以我推測公司是採用某ERP系統的，這個我在面試前都查不到相關資訊 暗自記下後，在面試時就稍微問了一下「請問貴公司是採用某ERP系統是嗎？」 面試官：「對呀！你怎麼知道？」 我：「我有做些功課，我對該ERP系統有某些經驗曾經使用過...」 像這樣投遞履歷前就對公司有所了解，若是我在寫履歷前就查到該公司使用某ERP系統，而我也剛好有使用該ERP系統的經驗，就可以在履歷當中撰寫，就能夠有所加分 在面試時，有聽到一些訊息，有些也能信手拈來變成自己面試時的利器

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) ：職涯精進篇，將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢，協助轉職者掌握先機，開啟自己嚮往的產品經理職涯！ 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一：建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解，避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍：  《Inspired》（Marty Cagan）  《Lean Startup》（Eric Ries）  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析：  訂閱科技與產品類專欄（如《PM 的日常》、《Mr. PM》）  比較 PM 在不同產業中的角色差異（SaaS vs. FinTech vs. 教育科技）  🛠️ 步驟二：進行模擬實作  產品能力是做出來的，非讀出來的。從小型個人專案開始動手做：  撰寫 PRD（產品需求文件）：說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型：可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境（例如：設計一款改善會議效率的工具）  🧰 步驟三：建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品，作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子，並完成以下交付成果：  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據（Kano、RICE 等）  原型畫面（Figma）與簡報提案（Canva、Gamma）  將成果整理成：  部落格分享文章（Medium、方格子）  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四：進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略，了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析：  是否擅長邏輯分析？是否習慣說故事與組織資料？  對技術的接受度如何？對用戶研究是否有熱情？  對照能力地圖與三階段學習模型（初階 → 中階 → 資深）  尋找導師或實務導向社群（Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松）  【成功轉職PM經驗分享： 從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位，各種專業領域的人才都能從自身優勢出發，補足關鍵能力差距，有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議：  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧（RICE、Kano）- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏（Scrum、Sprint Planning）- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明（非設計角度） 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標（轉換率、留存）- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維（如何達成產品願景、商業目標） 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議（例：為何 DAU 下降？）- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程（例：學習路徑＝用戶旅程）- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構（IA）- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程（從接案 → 開發 → 優化）- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階（3年以下經驗）：月均薪約5.8萬。  中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。  高階（5-10年經驗）：月均薪約6.5萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）  🎯薪資影響因素  產業別：FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品，整體薪資水準高於平均  公司規模與資本：外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬（含分紅、股票）  技術能力：具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者，具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力：能帶領國際團隊或雙語溝通，具備海外市場經驗者，職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力：曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者，極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階（0–2年） Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階（2–5年） Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階（5 年以上） Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管（Head of Product）  產品副總 / 首席產品官（VP of Product / CPO）  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理（Growth PM）：優化轉換率、黏著度  資料產品經理（Data PM）：數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理（Platform PM）：處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理（AI PM）：導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理（Technical PM）→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域，轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職（Data Analyst / ML Collaborator）→ 與資料科學家共構分析產品，打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理（Product Manager） │ ▼ 資深產品經理（Senior PM） │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM（Growth PM） │ ├── 資料 PM（Data PM） │ ├── 平台 PM（Platform PM） │ └── AI PM（AI Product Manager） │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理（Technical PM） ├── 客製方案 PM（Solution PM） └── 資料協作職（Data / ML Collaborator）   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性：  科技平台 / SaaS ： 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色，連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責，但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境：設計端與工程端無意願更改開發排程，PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多，溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突，PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境：行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶，但開發團隊評估技術複雜度高，PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同，產品績效常依賴間接成果（如提升用戶留存、降低客服成本），評價方式難以量化。 📍 情境：推出新功能後，用戶滿意度提升但營收未立即成長，PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速，需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更，PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境：原定第二季上線的新模組，因競品提早推出類似方案，PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂，並同步設定合理期待。 📍 情境：業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」，PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發，參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境：PM 參與設計新會員系統，從功能設計到價格方案與活動邏輯，全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台，橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者，能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能： UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具，提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具（如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI），將重複性任務自動化，將更多精力投入產品決策。 📍 情境：使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要，大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高，向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣，可發展為： ⬆️ 高階管理職（Head of Product、VP、CPO） ⬅️ 專業分支（Growth PM、AI PM、Platform PM） ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權，而是靠願景整合與團隊信任來推進決策，這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？ 轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

在累積超過50場職涯診所+超過50場1對1履歷健診後， 很多人都會卡住一件事：我的人生大卡關，好行屍走肉 (如果目前人生很平穩，並很感覺到幸福且滿足，那我也很祝福您) 那既然卡關，願意給自己幾個小時去看看一本書嗎？ 噹噹噹~~書名來了，就是【做自己的生命設計師】， https://www.youtube.com/watch?v=4jtasKjBLeo&t=2s * 以下是張修修對此書的介紹： * 我收到最多的疑問，就是「到底要怎麼找到這件事情」？ 有些人平日工作已經夠忙了，回到家只想耍廢，周末又被小孩佔掉所有的時間，根本沒有時間好好思考。 有些朋友一輩子都照著爸媽或長輩的建議選擇科系或者職業，從來沒有好好思考自己要的是甚麼，一時也不知道要從何想起。 他們共同的想法，就是感覺人生卡住了，沒別條路了，就這樣了。 如果你也有類似的感覺，別喪氣，你絕對不孤單，我就是過來人。 今天我要分享這本我的愛書：「做自己的生命設計師」，來帶你一步一步的設計出，屬於你自己的最棒的人生。 張修修也明確介紹了以下內容： - 會讓你人生「卡住」的三個無效想法 - 這本書的作者是何方神聖 - 步驟一：弄清楚並且接受自己的起點 - 步驟二：打造人生的羅盤 - 步驟三：找到自己的基本設定 - 步驟四：發揮想像力，畫出心智圖 - 步驟五：奧德賽計畫 - 步驟六：打造原型 - 步驟七：組建團隊，持續行動 * 以下是我的感想！* 先前在飯店身為部門主管的我，動則就要管理超過50名同仁，也常常因為壓力搞壞身體，後來因為家庭、健康的關係決定狠心離開這個耕耘逾15年的產業， 坦白說...迷惘嗎？我還真心不知道可以做啥？ 透過張修修的介紹，讓我在半小時被迅速了解這本書，我也開始逐步去思考未來的路， 未來的路很長，人也很擔心選錯後造成無可挽回的結局； 但至少用這個方式，結果是我較能接受的，因為我抓到的是我要的核心，而不是比較所謂的「職位」「名聲」甚至「薪水」， 上面這些東西不需要嗎？絕對超級重要，但至少我是抓著核心並且往前邁進。 嚴長壽曾在「做自己與別人生命中的天使」一書說過 - 你可以選擇為賺錢而賺錢，也可以在賺取夢想之於也一併賺錢。 我說 - 當我為了核心去努力而賺到的錢，不管結果如何，至少核心是讓我走更遠的因子。

當你完成夢想彩繪後。接下來，可以開始思考自己要憑藉什麼條件，來實現彩繪的夢想。 習題二：尋找優勢：盤點過去，從心流經驗找生涯優勢 心理學家米哈里·齊克森 （Mihaly Csikszentmihalyi）將心流 （flow） 定義為當人投注某種活動時產生的興奮感及成就感。你可以拿出另一張圖畫紙，用蠟筆畫出一條橫向的X軸，與一條縱向的Y軸。在X軸上標示出你開始有記憶的年齡到現在的年齡，在Y軸標示0-10表示心流經驗的高低。然後開始回想自己曾經有的心流經驗，將這些心流經驗用關鍵字（或圖示）寫在便利貼上（一個心流經驗寫一張），並在關鍵字旁標示出此心流經驗發生時，你的年紀與對這個活動的心流反應（從0-10）。然後再將這些便條紙，貼到圖畫紙上的相對位置。 此時，你可以開始慢慢地回想圖畫紙上這些心流經驗，有沒有什麼共同點，例如：心流經驗的背後是否有共同的人事物，或剛好都有運用到你哪些共同的天賦、特質或能力。 如果你想對心流有更多的瞭解，可以觀看米哈里·齊克森 這場在TED「心流，幸福的秘密」演講。 https://www.youtube.com/embed/E4nmA5oVflo 習題三：運用心流經驗，實現生涯彩繪 接著，你可以依序再次省思每張心流經驗便利貼的內容，並將便利貼依序貼在習題一完成的生涯彩繪圖上的適當位置。例如你的心流經驗有張與「團隊合作」有關的便利貼，而生涯彩繪圖中有個畫面與團隊合作有關，此時你就可以將「團隊合作」便利貼轉貼到生涯彩繪圖的旁邊。如果我們很多張心流經驗的便利貼都有團隊合作這個元素，那就表示未來你在實現彩繪的夢想時，可以善用自己團隊合作的天賦或能力。相反地，如果你生涯彩繪圖的某些關鍵點都沒有相關的心流經驗，哪就表示未來你在實現夢想時，需要建構完成關鍵點的能力與資源。但因為每個的時間有限，建議你先選擇可以運用心流經驗完成夢想的關鍵點切入，一方面可以快速累積成功經驗，二方面可以培養自己開展第二人生的勇氣與信心。 實現彩繪生涯的第二人生時，我建議可以先從自己目前所處的組織及從事的工作找機會開始執行。例如，我們可以跟公司的主管溝通，爭取透過專案的執行或部門的輪調，來開始體驗自己想要的第二人生。如果公司沒有這樣的機會，你也可以到與自己夢想有關團體或機構擔任志工，或利用公餘時間以兼職、外包的方式，看看自己有沒有機會從中體驗，甚至獲得金錢報酬。此外，你可以參與讀書會、成長團體或創業團隊的方式，透過共讀、討論、合作專案…方式，開始往自己的夢想生涯前進。 我在FB個人頁的封面，是我再2017年假時彩繪的夢想「2nd Life」。希望2027年可以回到宜蘭故鄉，成立第二人生探索中心。 祝福大家有個開展天賦、心想事成的第二人生。 Spring的FB個人頁網址 https://www.facebook.com/spring.wang.517/

最新半導體業2025年（114年）平均薪資出爐！日月光投控以628.2萬元、年增40%奪冠；台積電409.3萬元首破400萬大關，排名從前一年的第9躍升至半導體業第5；而聯發科459.9萬、瑞昱451.2萬仍穩居業界前段班。《104職場力》整理上市公司半導體高薪TOP10榜單、台積電薪資成長趨勢及最新職缺，歡迎加入求職口袋名單！ 文／《104職場力》　圖片來源／日月光104公司頁 半導體業2025年（114年）平均薪資出爐！證交所－公開資訊觀測站公布最新「上市公司平均員工薪資」，前10大高薪上市公司中，共6間為半導體產業；從產業平均薪資來看，半導體業整體上市公司平均員工薪資費用為258萬元，再度蟬聯所有產業最高。 半導體業前10名高薪公司最新榜單：半導體封測龍頭日月光投控以平均年薪628.2萬元、年增幅40%登頂，從前一年的第3名躍居冠軍；全球晶圓代工龍頭台積電平均年薪首度突破400萬元大關，近7.7萬名員工的平均薪資，以409.3萬元、年增22.9%躍升至半導體業第5名（上市公司全體排名第7）。另外，去年冠亞軍瑞昱與聯發科下滑至第4、3名。 整體來看，114年前10高薪半導體業上市公司，平均員工薪資全數跨越300萬元門檻。《104職場力》為您整理高薪榜單及最新職缺，歡迎加入求職、轉職口袋名單！ 完整榜單請見：【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光投控628萬奪冠、信驊593萬 （註：「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」預計於6月底待證交所正式公布後，另整理專文發布。） 【2026最新】前10高薪半導體業公司排行榜 以下根據證交所公開資訊觀測站最新資料，整理2025年（114年）「上市公司平均員工薪資」之中，排名前10名的半導體業公司平均員工薪資。點擊「公司名稱、股票代號」可查看詳細薪資福利及最新職缺，或點擊「工作機會」直接查看職缺。 溫馨提醒，若發現心儀公司，歡迎立即到104關注公司、儲存工作機會！ （單位：萬元） 排名公司名稱股票代號114年平均薪資113年平均薪資年增減員工人數工作機會1日月光投控3711628.2萬448.7萬40.0%109人▶ 看職缺2祥碩5269565.7萬409.8萬38.0%342人▶ 看職缺3聯發科2454459.9萬463.3萬-0.7%12,298人▶ 看職缺4瑞昱2379451.2萬475.1萬-5.0%5,536人▶ 看職缺5台積電2330409.3萬332.9萬22.9%76,907人▶ 看職缺6達發6526370.9萬359.3萬3.2%954人▶ 看職缺7鴻勁7769354.1萬289.6萬22.3%607人▶ 看職缺8創意3443334.2萬363.1萬-8.0%714人▶ 看職缺9聯詠3034328.5萬358.6萬-8.4%3,303人▶ 看職缺10聯陽3014300.9萬284.2萬5.9%456人▶ 看職缺 日月光投控628.2萬奪冠、年增40%：日月光投控以平均年薪628.2萬一舉登頂，成為半導體業薪資王。值得注意的是，日月光投控為投控架構，揭露員工數僅109人，平均值易受高薪員工影響。 台積電首破400萬大關，員工近7.7萬人：全球晶圓代工龍頭台積電平均員工薪資409.3萬元，在半導體業排名躍至第5、上市公司整體排名第7。台積電員工近7.7萬人，總人力規模持續稱霸業界。 IC設計雙雄聯發科、瑞昱小幅下滑：去年冠亞軍瑞昱與聯發科平均薪資分別下滑5%、0.7%，但451.2萬元與459.9萬元仍維持高薪前段班。 【104找公司】上市櫃公司薪資TOP100排行想搜尋理想公司，轉職加入上市櫃公司，透過「104找公司」可以依照公司產業、福利制度、公司類型等條件搜尋公司，同時提供「上市櫃薪資TOP100」的公司、產業及最新職缺總整理，立刻查看完整名單！ 【01】日月光投控｜日月光投資控股股份有限公司 114年平均員工薪資：628.2萬元 113年平均員工薪資：448.7萬元 日月光投控旗下包括日月光半導體製造股份有限公司（日月光）與矽品精密工業股份有限公司（矽品），是全球最大半導體封裝測試服務提供商。日月光投控以平均員工薪資628.2萬元、年增幅40%，成為本次半導體業薪資王。要留意的是，日月光投控為投控架構，揭露員工數僅109人，平均值易受高薪員工影響。 日月光福利節錄：完善的獎酬制度激勵人才，包括激勵獎金、員工分紅、三節獎金/禮金；設有員工專屬健身房、按摩服務、專業健身/瑜珈課程等紓壓設施……等（看更多） [joblist_plugin title='104【日月光】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/yxcvx7k' amount='2'] 矽品福利節錄：三節獎金、季績效獎金、生產獎金；每年提撥10%可分配盈餘，經營成果全員共享……等（看更多） [joblist_plugin title='104【矽品】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ppzn5ts' amount='2'] 【02】祥碩｜祥碩科技股份有限公司 114年平均員工薪資：565.7萬元 113年平均員工薪資：409.8萬元 祥碩科技（ASMedia Technology）成立於2004年，專注於高速IC開發與設計，專精於USB、SATA與PCIe。公司超過80%員工為專業研發人員，涵蓋數位邏輯設計、類比設計、軟體研發、系統研發及實體設計團隊。114年以565.7萬元排名第2，較前一年成長38%，是前10名中增幅度第二高。 祥碩福利節錄：保障年薪14個月、年終暨績效獎金、調薪制度；一到職就提供優於勞基法之年度休假；每個月最後一個星期五準備豐盛下午茶……等（看更多） [joblist_plugin title='104【祥碩】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/112fnt8g' amount='3'] 【03】聯發科｜聯發科技股份有限公司 114年平均員工薪資：459.9萬元 113年平均員工薪資：463.3萬元 聯發科技（MediaTek）成立於1997年，為全球領先的IC設計公司，提供涵蓋智慧手持裝置、智慧家庭應用、無線連結技術及物聯網產品等多個領域的系統晶片整合解決方案（SoC），一年約出貨15億顆晶片。114年聯發科以員工逾1.2萬人的規模，平均員工薪資為459.9萬元。 聯發科福利節錄：健全的訓練體系、多元的學習工具；總部大樓有專屬健康生活館，提供同仁及眷屬平日及假日的運動健身場地……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯發科】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12noppgo' amount='3'] 【04】瑞昱｜瑞昱半導體股份有限公司 114年平均員工薪資：451.2萬元 113年平均員工薪資：475.1萬元 網友暱稱「螃蟹」的IC設計公司瑞昱（Realtek）成立於1987年，以積體電路產品（IC）的研發與設計為定位，產品線橫跨通訊網路、電腦週邊、多媒體等技術領域，2025年營收達到新台幣1,227億元。114年平均員工薪資為451.2萬元，較前一年下滑5%，但仍維持業界前段班。 瑞昱福利節錄：高競爭力的薪資水準、年度調薪；年終獎金和員工分紅；除勞健保外，亦提供同仁及其配偶、子女全額補助團體保險保障……等（看更多） [joblist_plugin title='104【瑞昱】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/aexwm9k' amount='3'] 【05】台積電｜台灣積體電路製造股份有限公司 114年平均員工薪資：409.3萬元 113年平均員工薪資：332.9萬元 全球最大晶圓代工龍頭台積電（TSMC），總部位於竹科，營運範圍遍及亞洲、歐洲及北美。114年平均員工薪資首度突破400萬元大關，而台積電員工人數近7.7萬人，總人力規模持續稱霸群雄。 台積電近8年員工平均薪資及員工人數 年度平均員工薪資年增減員工人數107年（2018）200.0萬元—43,220人108年（2019）197.3萬元-1.4%44,050人109年（2020）239.2萬元21.2%47,908人110年（2021）246.3萬元3.0%54,184人111年（2022）317.5萬元28.9%61,768人112年（2023）273.7萬元-13.8%66,327人113年（2024）332.9萬元21.6%70,028人114年（2025）409.3萬元22.9%76,907人 台積電福利節錄：每年除12天國定假日外，另給予7天紀念日；新進員工到職第1年，每服務滿2個月即給予1天特休；員工購股計畫、生育補助……等（看更多） [joblist_plugin title='104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='3'] 【06】達發｜達發科技股份有限公司 114年平均員工薪資：370.9萬元 113年平均員工薪資：359.3萬元 達發科技（Airoha Technology）是無晶圓廠IC設計公司，聚焦於全球網通基礎建設與高階AI物聯網先進技術的晶片研發，為IC設計領導廠商聯發科技旗下子公司。 達發福利節錄：員工用餐補助、定期下午茶等多項生活福利；旅遊補助、生日禮金、婚喪喜慶補助、生育補助；優於法令之彈性休假……等（看更多） [joblist_plugin title='104【達發】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5x2b0tk' amount='3'] 【07】鴻勁｜鴻勁精密股份有限公司 114年平均員工薪資：354.1萬元 113年平均員工薪資：289.6萬元 半導體測試設備廠鴻勁精密，提供FT、SLT、Flash/Memory等IC測試分類機種及解決方案。鴻勁於2025年11月由興櫃轉上市，以平均員工薪資354.1萬元首度進入半導體業薪資排行前10名。 鴻勁精密福利節錄：年度調薪、三節禮金（端午、中秋、年終）、年度特別獎金……等（看更多） [joblist_plugin title='104【鴻勁】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bliil' amount='3'] 【08】創意｜創意電子股份有限公司 114年平均員工薪資：334.2萬元 113年平均員工薪資：363.1萬元 創意電子（Global Unichip Corp., GUC）提供先進客製化IC服務，結合先進技術、低功耗與內嵌式CPU設計能力，並與台積電及各大封測公司密切合作，適合應用於先進通訊、運算與消費性電子的ASIC設計。 創意福利節錄：具競爭力的薪資水準（分紅與年節獎金）；員工持股信託方案；優於勞基法的休假制度（預先撥假、15天全薪病假）；員工旅遊補助津貼……等（看更多） [joblist_plugin title='104【創意】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7hkiz4o' amount='3'] 【09】聯詠｜聯詠科技股份有限公司 114年平均員工薪資：328.5萬元 113年平均員工薪資：358.6萬元 聯詠科技（Novatek）為國內IC設計領導廠商，主要產品為全系列的平面顯示螢幕驅動IC，以及行動裝置及消費性電子產品上應用的數位影音、多媒體單晶片產品解決方案。 聯詠福利節錄：家中育有未滿6歲子女，每名子女每月補助5,000元育兒津貼；每年另可安排居家辦公15天之彈性制度；業界最高旅遊補助金；員工自助餐廳，午餐及加班餐費補助……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯詠】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12nopku0' amount='3'] 【10】聯陽｜聯陽半導體股份有限公司 114年平均員工薪資：300.9萬元 113年平均員工薪資：284.2萬元 聯陽半導體（ITE Tech. Inc.）成立於1996年，是專業的IC設計公司，總公司位於新竹科學工業園區，以PC／NB、平板電腦及影音傳輸應用等三大系統平台為主軸發展一系列產品。114年以平均薪資300.9萬元、年增5.9%，首度突破300萬元門檻。 聯陽福利節錄：具業界競爭力固定薪資；端午節、中秋節、年終獎金、員工分紅、不定期績效獎金；溫馨運動休閒區、員工停車位……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯陽】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12nokh6w' amount='3'] （資料來源：證交所公開資訊觀測站、104人力銀行） 更多2026最新【高薪薪資榜】推薦： 【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光628萬奪冠、信驊593萬 【2026最新】13間金控薪水排行！元大金平均年薪209萬奪冠 114年職類薪資調查排行：機師年薪近400萬居首、精算師年薪破366萬 2025各行業薪資排名出爐，哪些年薪平均破百萬？最新工作機會整理 [companylist_plugin title="更多104【半導體相關】好公司" companylist_url="https://www.104.com.tw/company/search/?indcat=1001006000&mode=s&page=1" amount="3"]

AI與淨零轉型雙重驅動下，企業人才需求已發生結構性轉變，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異，揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能，並分享了五大關鍵實務思維，提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。 文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問） 本文導覽 企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語 在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代，企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變，對企業人力資源與人才發展而言，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。 過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神；跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善；AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局，其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型，企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。 AI的發展與應用，不會只是一項新增的技術能力，只改變某一類工作或只影響某個產業，而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作，即將發展到指揮AI工作，AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。 延伸閱讀：2026職場決勝關鍵在這！專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢 企業營造開放創新文化建構員工價值主張 一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞，其中得獎的統計58家科技業得獎企業，主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展，第二名為訓練發展，這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫，不僅能吸引求職者，也能降低離職率，留住核心人才。 開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名，反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作，因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍，促進員工間的互動協作與創意激發。  圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源：2025年科技業人才報告書 104人力銀行 另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張（EVP）中，「同事合作」以48%的比例排名第一，顯示出團隊合作對員工的重要性，良好的同事關係不僅能提高工作滿意度，還有助於提升整體效率。其餘項目中，「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%，整體而言，開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸，民生服務企業在招募訊息與內部制度，逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度，以吸引及留任人才。 圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源：2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行 企業尋求「未來型人才」的關鍵職能 根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查，台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下，讓企業得以永續經營的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成，都可以透過多元學習與發展管道，培養職涯永續的能力。 圖中顯示企業尋求的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司 許多企業已投入各式人才發展方案，但成效不一，關鍵往往不在工具是否先進，而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角，淺談企業推動人才創新時，值得關注的五個關鍵思維與對應做法。 一、從人力補齊走向人才價值設計 過去企業面對人力缺口，多半以快速補人為優先，然而在產業快速變動下，許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才，容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位，釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值，再思考是透過內部調整、跨域培養，引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性，也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向： 關鍵職位內部轉任或輪調比例 新角色到位後的價值產出回饋 職務重新設計案件數 二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育 隨著工作型態改變，單一技能的有效期限愈來愈短，與其教導更多技能，不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案，讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案，不僅促進能力整合，也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向： 行動學習或專案型課程的完成率 員工參與跨域技術研討與產品討論次數 學習後工作行為改變的主管回饋 培訓成果與實際流程改善連結度 三、從明星個人走向組織整體效能 若企業過度依賴少數績優個人，短期績效或許亮眼，長期卻容易形成風險。人才創新的重點，應放在如何讓能力留在組織，而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度，將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量，使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向： 跨部門專案參與率 建立跨部門專案與技術交流平台，舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次 關鍵知識文件化與交接完成率 人才異動後的組織運作穩定度 四、從管理控制轉向賦能型領導 創新型人才能否發揮，與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制，往往抑制學習與創新。在領導力發展上，愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化，讓人才感受到被重視，將重點放在「給方向、給信任、給回饋」，而非只教導管理技巧，透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向： 員工心理安全感調查結果 團隊改善與創新提案的數量與採納率 主管支持度與回饋品質 五、從短期效能衡量走向長期人才投資 人才培育的成果往往無法即時反映在績效上，因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況，逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎，人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向： 高潛力人才留任率 關鍵職位接班人覆蓋率 中長期職涯發展與晉升情形 各部門人才梯隊養成齊備度 結語 人才創新不只是HR的專責工作，而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者，轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴，人才發展將不只是支持營運，更能成為推動轉型的關鍵力量。 （原文標題：企業人才創新的關鍵思維與實務） 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問

原文出處：https://is.gd/9VMJtw 【職涯診所夥伴提問】 目前就讀大三，遊戲設計系，專攻企劃 找了好幾個工作投了履歷，但都已讀不回，會是因為自己履歷寫的不好而直接被跳過不回嗎? 還是應該要給HR一點時間，請問這個時間大概又是多久呢? -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 該要給HR一點時間，請問這個時間大概又是多久呢? ✍🏻 基本上會需要3~5個工作天，但如果是大公司應徵者很多的話，有些甚至要等到2~3週，另外可能還會因為一些特殊原因，公司雖然有掛職缺，但是短時間內不會去讀取履歷，所以當您遇到公司不讀履歷的時候，還是要持續進行履歷投遞，避免拉長找工作的時間。 ✍ 關於履歷長時間未開啟的部分，可以整理成以下幾點原因。 1. 人資將履歷直接轉到公司信箱進行確認，在104資料上就會顯示未讀。 2. 該職缺應徵人員很多，公司仍在安排之前的履歷人員面試作業，故未點選新的履歷。 3. 人資因為其他工作忙，故沒有時間去點選履歷。 4. 該職位其實已經錄取額滿，但不確定新人是否穩定，故先掛著職缺，但不用開履歷確認。 5. 該職位可能是人員表現差，公司想要先找預備人力，但不是這麼急，就等有空再看 6. 公司交代目前暫時人力凍結，故不用去開履歷確認。 ② 投履歷都已讀不回，想知道是不是自己的問題 ✍🏻 個人有協助求職者進行履歷健檢，目前已經完成285人以上的履歷改善，因為有很多求職者都有一些共通性的履歷問題，造成無法吸引公司的注意，個人在此也有整理一些主要共通性問題的建議改善內容，讓您可以做為參考。 📌 https://is.gd/TCSZtJ ③ 補充面試時一些額外幫助的小技巧 ✍🏻 在職涯診所回答問題的這段時間，也有看到許多夥伴們都有遇到面試上的問題，造成後續收到無聲卡或感謝函，故也有整理了一些自己面試前的準備內容，讓求職夥伴們可以做為參考，在面試前檢查自己是否還有可以加強項目，提高面試成功率。📌 https://is.gd/oLnhH8 ④ 而面試除了資料準備、作品集、攜帶物品等注意事項，另外還有談到如何增加面試機會+面試模擬等重點，能夠增加面試的次數以及如何進行面試模擬的部分，盡可能提高面試成功的機會。 📌 https://is.gd/ZLhtS3 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也願您能夠順利找到想要的方向與答案，祝好運。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎？快上職涯診所匿名發問求助：https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助，而錯失了向對方訴說感謝的機會，透過感謝寄將心意傳遞出去：https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過，有天可以透過自己的經驗，去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看：https://beagiver.104.com.tw/service】

撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監, 最後更新：2026-06-01 不知道 GEO 公司怎麼選？本文整理 7 間優質GEO 公司推薦排名，從服務內容、專業能力、SEO 整合、AI 搜尋能見度與適合對象，協助企業快速找到合適GEO 行銷廠商。 什麼是GEO？為什麼在AI搜尋時代如此重要？ GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是因應 AI 搜尋時代崛起的新型優化思維，目標不是只讓網站出現在傳統的藍色連結列表中，而是讓品牌資訊能被 AI 摘要、推薦、引用，進而出現在使用者眼前。 GEO 的核心不僅僅只是排名，而是如何在資訊聚合的回應中獲得視野與引用，這也是未來企業在搜尋市場中能否存活的關鍵。 GEO與傳統SEO的差異 傳統 SEO 著重在關鍵字、頁面排名、標題優化與外鏈指標，目標是讓網站在搜尋結果第一頁曝光。然而 GEO 更注重語意深度、知識結構、可信來源、內容摘要性與跨頁面整合能力。 AI 模型不會只看標題或單一段落，而是判斷整體主題完整度、內容一致性與回答問題的能力。傳統 SEO 更像是比誰能「排在前面」，而 GEO 則是比誰能「被模型引用」。內容如果缺乏邏輯架構、資料可信度與語意關聯，就算排在第一名，也可能在 AI 概覽中消失。換句話說，SEO 是面向搜尋引擎，GEO 則是面向 AI 模型理解。 挑選GEO公司前，你必須先想清楚的行銷目標 （一）你想要的是品牌曝光、詢問量，還是專業信任？ 企業在做 GEO 時，每個方向都會影響策略。如果想要提高品牌曝光，內容必須涵蓋高搜尋意圖的主題與知識型段落，讓 AI 能在回答問題時引用你的敘述。如果目標是提高詢問量，內容就會偏向商業轉換型，強調比較、價格、差異化、應用情境與決策點。 如果想提升專業信任，內容則需要加入案例、數據、引用來源與產業觀點，才能增加模型對品牌的判定權重。不同目標導致不同的內容設計，也會影響網站整體語意權威累積。因此，在與 GEO 公司合作之前，企業必須先回答一句話：「我的最終 KPI 是什麼？」有了明確方向，策略才能發揮最大價值。 （二）你的網站是否具備可被AI引用的內容？ AI 模型不會引用空洞敘述，而是偏好能夠直接回答問題、具備明確定義與可擷取訊息的句子。如果企業網站充滿行銷文案、方向模糊或缺乏知識性內容，AI 會無法理解你在領域中的角色，也很難在摘要中引用你的資訊。被引用的內容必須清晰、結構化、有問有答，同時具備段落型解釋、定義、步驟、比較、案例與數據。 企業可以檢視自己網站是否能回答使用者常見問題，是否擁有 FAQ、術語解釋、完整知識庫與應用情境。如果這些素材不足，即使找了 GEO 公司，模型仍找不到可以採用的語句。站在 AI 的角度來看，它需要「可以直接提取」的知識，而非華麗但無法理解的描述。 （三）品牌是否擁有可支撐E-E-A-T的證據資料？ 在 AI 概覽時代，E-E-A-T（經驗、專業、權威性、可信度）變得更加重要。AI 模型會根據網站中的證據判斷可信度，包括作者介紹、使用者評價、真實案例、媒體露出、檢驗書、合作客戶、教學內容、引用來源以及品牌背景。如果網站缺乏這些佐證，模型就會把內容視為可信度偏低，進而降低引用機會。 如何知道GEO公司是否專業的5大指標 在 AI 搜尋時代中，挑選 GEO 行銷公司不只是看能不能寫文章或者衝關鍵字，而是要確認對方是否真的理解 AI 摘要、語意理解（NLP/NLU）、模型引用邏輯、結構化內容以及 Google 的主題權威判定。很多行銷公司只是把 SEO 換個名字就自稱 GEO，結果內容仍停留在關鍵字堆疊、發大量文章、外部連結填充的舊方法，完全跟不上 AI 模型判斷品質的方式。 真正懂 GEO 的團隊會用數據、示範、引用證據、網站架構調整與語意聚合來佐證策略，而不是用漂亮話術吸引客戶。企業在挑選 GEO 公司的時候，必須確認對方是否具備 AI 搜尋時代必備的核心能力，否則不但浪費預算，還可能錯失 AI 摘要佔位的關鍵時機。 （一）是否具備AI搜尋實戰案例？ 衡量 GEO 公司是否擁有真實能力的第一件事，就是看他們是否能拿出實際成果。AI 搜尋不只看傳統排名，而是看能不能出現在 AI 概覽的位置、有沒有被引用、有沒有被模型選為可信來源。 （二）是否能提供AI引用率（Citations）資料？ AI 引用率是未來品牌曝光的核心指標，因為 AI 模型的回答決定了使用者最先看到的知識來源。如果 GEO 公司能提供引用率數據、引用來源清單、引用段落的位置與過往成長趨勢，就代表他們了解模型如何抓取內容、如何提升引用比重，以及如何透過語意增強來提高入選可能性。 （三）是否懂結構化內容與Schema標記？ 如果 GEO 公司不懂 Schema，不知道如何建立知識節點，也不懂語意圖譜（Knowledge Graph）的運作，就無法提高模型引用的機會。這類標記不只是裝飾，而是 AI 模型剖析網站邏輯的底層訊號。如果 GEO 公司不提 Schema，甚至不懂怎麼標記結構化內容，企業在 AI 摘要中的機會就會被大幅削弱。 （四）網站架構是否符合Google可理解的規則？ 專業的 GEO 團隊會建議企業如何重整架構、增加語意相關頁面的連貫性、建立知識樞紐頁，以及補齊模型需要的定義段落。如果 GEO 公司只會寫文章，不懂改架構，這代表他們仍停留在舊時代。 7 間GEO公司推薦排名清單 我整理這份台灣行銷公司推薦名單時，並不是單純把網路上能見度高、廣告曝光多，或大家常聽到的公司放在一起。以我在數位行銷領域的觀察來看，企業真正需要的不是一份看起來很豐富的名單，而是能幫助自己判斷「哪一種行銷公司最適合目前階段」的選擇依據。 1. 艾斯伊歐 去年我就有注意到「艾斯伊歐」是台灣第一個明確將「GEO（生成式引擎優化）」納入核心服務的整合型網路行銷公司，實務上不只做關鍵字排名，而是協助品牌被 ChatGPT、AI 搜尋結果引用。強調內容結構、品牌訊號與權威建立，適合想提前佈局 AI 搜尋流量的企業。 2. MTMG SEO MTMG SEO 以數據導向與整合型網路行銷策略聞名，我觀察到他們從去年就非常積極投入 GEO 研究，擅長把 SEO、內容行銷與 AI 搜尋邏輯整合。實務上重視「解決使用者問題」與 E-E-A-T 訊號，適合需要長期累積品牌信任度、而只懂衝排名的行銷公司。 3. 台灣SEO公司 台灣SEO公司具備完整的SEO優化經驗，同時他們也逐步導入 GEO 思維，協助企業從傳統搜尋過渡到 AI 搜尋時代。其優勢在於流程穩定、策略清楚，適合中大型企業或需要標準化作業、穩定成效的品牌客戶。 4. Welly SEO Welly SEO 以撰寫優質內容（就是SEO文章）受到行銷圈關注，對 Google 演算法與 AI 搜尋趨勢有持續研究。其 GEO 觀點偏重以內容的方式進行優化，適合重視打造優質內容的企業。 5. 排名行銷公司 排名行銷公司以實戰導向著稱，從關鍵字策略延伸到 GEO 佈局，協助品牌提升在 AI 搜尋中的曝光機會。其特色是策略調整速度快、執行彈性高，適合競爭激烈產業或希望快速驗證 GEO 成效的企業。 6. 戰國策集團 按照我的觀察，雖然戰國策對於GEO優化這塊才剛起步，但他們畢竟是在台灣深耕多年的網路行銷廠商，在資源上不輸任何公司，相信他們在GEO這塊領域也能拿出相應的實力。 7. Harris 先生 Harris先生是以SEO顧問為主的顧問，之前主要都在提供SEO顧問服務，在業界也累積多年經驗，是從AWOO出來的行銷人，目前也提供GEO優化相關顧問，是可以考慮的選擇之一。 GEO行銷常見迷思與誤解 許多企業在接觸 GEO 行銷時，往往因為對 AI 摘要的展示方式不熟悉，產生錯誤期待與策略方向偏差，甚至把 GEO 想像成可以快速衝刺的捷徑。其實 GEO 的核心仍然是內容品質、可信度證據、語意結構、主題權威，以及 AI 模型對品牌信任程度的綜合理解。 如果抱著錯誤心態投入 GEO，不但無法看到預期成效，甚至會誤以為這只是改名版的 SEO，最後偏離真正的競爭方向。因此了解常見迷思，是避免浪費預算、錯失 AI 曝光機會、落後競品的第一步。 （一）以為直接優化 GEO 就好，不需要在優化 SEO 這一完全錯誤的觀念！通常GEO要表現好的前提就是SEO成效也要不錯！你可以把SEO想像成是前進GEO的門票，當SEO表現不錯時，再去優化GEO才會比較有效哦。 （二）GEO優化只要發發新聞稿跟論壇就好？ 基本上這只對一半，按照GOOGEL的說法，在權重高與具知名度的網站與媒體提及你的時候的確可以加分，但前提是你本身要做好一切該做的才成立！ （三）以為不需要內容深度？ 有些企業以為 GEO 只要提供「簡短可引用段落」就能被模型採用，但 AI 引用的底層邏輯並不是亂拼湊的回答，而是整體主題權威程度。如果網站知識薄弱、缺乏上下文、沒有案例、沒有比較、沒有 FAQ、沒有定義段落，模型就會認為品牌可信度不足。 此外，如果內容只是表面敘述、缺乏產業知識、沒有明顯的專家視角，AI 就會採用其他來源。深度內容不只是填字，它是讓模型相信「這個網站在這領域有完整知識」的重要根據。沒有深度，就無法建立語意權威；沒有權威，就很難在 AI 摘要中出現。 結論：AI搜尋已經改變規則，選對夥伴才能贏 AI 搜尋正在快速重寫數位行銷的玩法，過去只靠關鍵字排名已經不再足夠，能否被 AI 摘要引用、是否具備可信度與內容深度，才是決定曝光的核心。企業若沒有完善的知識庫、E-E-A-T 證據與語意結構，將逐漸在搜尋中被競品取代。與其花時間摸索，不如選擇真正懂 AI 搜尋邏輯、願意提供策略建議、能打造長期成長曲線的 GEO 行銷夥伴，讓品牌在新時代中站穩位置，持續累積商業價值。 作者介紹與觀點： 你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過10年以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。參與超過300場以上的行銷專案，長期協助企業規劃網站架構、內容策略、關鍵字布局、技術 SEO 與 AI 搜尋可見度提升。 我撰寫這篇文章的目的，是希望協助正在尋找GEO 公司的企業主、品牌負責人與行銷人員，用更清楚的標準來評估合作對象，而不是只依賴排行榜、廣告曝光或單一網友意見做決策。 這篇文章會以公開資訊、服務內容、案例呈現、專業深度與合作透明度作為主要評估依據。如果未來文章中有商業合作、受邀收錄或其他可能影響推薦排名的關係，我會在文中清楚標示，讓讀者能自行判斷內容的參考價值。 我相信一篇真正有幫助的行銷公司推薦文，應該讓讀者看完後更知道自己該問什麼、該比較什麼、該避開什麼，而不是只記得幾個公司名稱。這也是我撰寫這篇文章時最重視的原則。 參考來源： 1. https://aiseo.com.tw/top-geo-marketing-company/ 2. https://vocus.cc/article/6968aab2fd89780001c99447 3. https://mtmgseo.com/top-generative-engine-optimization-company/

【LINE點數回饋】第７屆產品經理學習營，獲贈名單如下： 提醒通知：贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱，因Gmail...等收信軟體，其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中，再請留意該信件是否有課程信件。 獲贈者部分資訊隱藏： 吳⭕蓁 李⭕霓 陳⭕任 朱⭕珉 王⭕慧 辛⭕哲 陳⭕婷 林⭕瑤 張⭕平 劉⭕維 顏⭕鋐 賴⭕瑋 郭⭕如 林⭕義 張⭕閔 李⭕純 鍾⭕伃 林⭕青 高⭕霙 高⭕倫 郭⭕君 林⭕茌 王⭕玄 陳⭕霖 黃⭕榆 陳⭕樺 ⭕ Lee 江⭕柔 林⭕吟 簡⭕軒 朱⭕葦 彭⭕翎 林⭕慈 方⭕曼 林⭕中 施⭕任 林⭕帆 蕭⭕尹 賴⭕伯 吳⭕芙 林⭕衡 林⭕群 曹⭕筠 廖⭕涵 許⭕燕 虞⭕婕 鄭⭕蘋 馬⭕澤 盧⭕洋 黃⭕慧 王⭕菱 薛⭕晴 傅⭕豫 阮⭕蓉 劉⭕辰 蔡⭕珊 石⭕湄 Vivi ⭕ Lynn ⭕ 何⭕頻 陳⭕吉 陳⭕嘉 周⭕佑 馮⭕毓 林⭕慶 謝⭕宇 廖⭕宣 黃⭕翔 邱⭕茹 張⭕婷 洪⭕維 賴⭕婷 鄭⭕馨 陳⭕文 李⭕榮 石⭕云 李⭕珈 周⭕庭 羅⭕菲 劉⭕萱 邱⭕瑄 張⭕珊 鄭⭕媃 黃⭕慧 陳⭕穎 翁⭕薇 劉⭕佑 陳⭕逸 邱⭕傑 洪⭕婷 邱⭕家 莊⭕雯 邱⭕萱 鍾⭕ 簡⭕萱 劉⭕玉 劉⭕翰 黃⭕綾 鄭⭕薷 張⭕涵 劉⭕賢 廖⭕欣 黃⭕啟 王⭕羽 陳⭕善 王⭕ 謝⭕ 邱⭕瑩 黃⭕翔 王⭕ 陳⭕君 羅⭕豪 柳⭕中 李⭕晶 徐⭕霆 詹⭕蓁 葉⭕懷 江⭕妮 林⭕萱 錢⭕ 楊⭕傑 謝⭕華 張⭕權 梁⭕其 王⭕蓁 林⭕中 林⭕浩 李⭕湘 賴⭕康 劉⭕伃 陳⭕伶 吳⭕祺 宋⭕喆 莊⭕淇 Ang ⭕ 鄭⭕君 蘇⭕ 楊⭕儒 蔡⭕叡 張⭕容 吳⭕齊 詹⭕慈 楊⭕鑫 陳⭕羚 感謝以上購買者，１０４課程中心持續更新與上架職場學習課程，歡迎大家一起來增能！ 提醒通知：贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱，因Gmail...等收信軟體，其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中，再請留意該信件是否有課程信件。 客服信箱：nabiservice@104.com.tw 【贈獎信件於2025/8/31-9/7期間發送完畢到您的購買時所填寫的信箱】

小赤佬-用麻辣喚醒疲乏的味蕾

NPDP（New Product Development Professional）是一項專業認證，專為從事新產品開發的專業人士設計。該認證由PDMA（Product Development and Management Association，產品開發與管理協會）提供，旨在提升新產品開發專業人士的知識和技能，從而幫助他們更有效地管理和推動新產品的開發流程。 NPDP（New Product Development Professional）和PMP（Project Management Professional）是兩種不同的專業認證，各自專注於不同的領域和技能集。以下是NPDP和PMP之間的主要區別： ▎ NPDP（New Product Development Professional） ► 專注領域：NPDP專注於新產品開發（NPD），涵蓋從產品概念到產品上市的整個過程。 ► 核心知識領域： 1. 新產品開發戰略（New Product Development Strategy） 2. 產品組合管理（Portfolio Management） 3. 新產品開發流程（New Product Process） 4. 工具和度量（Tools and Metrics） 5. 團隊與組織（Teams and Organization） 6. 市場研究（Market Research） 7. 產品生命周期管理（Lifecycle Management） ► 目標人群：NPDP認證主要針對從事新產品開發的專業人士，包括產品經理、開發經理和市場研究人員。 ► 組織機構：由產品開發與管理協會（PDMA）頒發。 ▎ PMP（Project Management Professional） ► 專注領域：PMP專注於項目管理，涵蓋所有類型項目的計劃、執行、監控和結束。 ► 核心知識領域： 1. 項目整合管理（Project Integration Management） 2. 項目範疇管理（Project Scope Management） 3. 項目時間管理（Project Time Management） 4. 項目成本管理（Project Cost Management） 5. 項目質量管理（Project Quality Management） 6. 項目資源管理（Project Resource Management） 7. 項目溝通管理（Project Communication Management） 8. 項目風險管理（Project Risk Management） 9. 項目採購管理（Project Procurement Management） 10. 項目相關方管理（Project Stakeholder Management） ► 目標人群：PMP認證適合所有從事項目管理的專業人士，包括項目經理、項目協調員和項目主管。 ► 組織機構：由項目管理協會（PMI）頒發。 ▎ 總結 - NPDP：專注於新產品開發，適合從事產品管理和開發的專業人士。 - PMP：專注於一般項目管理，適合所有類型的項目管理專業人士。 這兩種認證雖然在專業領域上有所不同，但都能夠提升專業人士的知識和技能，並對其職業發展有顯著幫助。