104學習

你喔~人生的3個境界 : 不要臉、不要錢、不要命 你現在到哪了? 人不要臉，天下無敵，多數的人死在第一步 要臉，你就處處受人威脅，你在意別人的眼光 你做的每一件事都不是發自內心的，全在觀望、期待 你想要被別人肯定、認同、鼓勵、讚美 你會開始因為別人的想法，做違心之論、做表面功夫 你不再為自己而活，處處受制於人 你去看那些賺大錢的人，誰不是遵從自己的內心，才不管別人怎麽說 當你不要臉，專注做好自己要的事，錢就來了 賺到錢之後，你就會感受到 原來不要錢，就是要你不賺小錢，才能賺大錢 你捨不掉月薪7萬，你就賺不到創業的月獲利70萬 開始賺大錢了，你又發現 原來人生真正想做的志業，不給你錢，你也願意去做 還願意做一輩子，願意用生命去守護 你找到讓你不要命的志業了嗎? 如果不給你錢，你都願意做，做好了還順便讓你賺大錢 有興趣的私訊我"志業" 尼歐教練，教你練 https://www.youtube.com/watch?v=BO-cASV54JU

NPD（New Product Development，產品開發）是指從構思到推出市場的新產品開發過程。它包括了從初期的市場調查、概念構思、產品設計、原型測試，到最終的產品上市與推廣。NPD 通常是一個多階段的流程，涉及跨部門的合作，包括研發、設計、市場營銷、銷售和客戶支持。 【NPD 的主要階段包括】 1. 概念創意：根據市場需求、競爭分析或技術突破，提出新產品的初步想法。 2. 概念篩選：評估每個想法的可行性、潛在市場和競爭力，並選出最佳概念。 3. 產品設計與開發：將選定的概念轉化為產品藍圖和原型，並進行技術和設計測試。 4. 市場測試：將產品原型推向一部分市場，獲取消費者反饋，進行調整。 5. 產品上市與推廣：正式推出產品，並進行市場推廣和銷售策略的實施。 6. 持續改進與優化：根據市場反應和用戶反饋，對產品進行改進和升級。 ★ 產品經理 (Product Manager, PM) 在新產品開發 (NPD) 的每個階段都扮演著至關重要的角色，負責協調跨部門的合作，確保產品開發符合市場需求和公司目標。以下是 PM 在各個 NPD 階段的具體職責和角色： 1. 概念創意階段 - 市場調研與需求收集：PM 主導市場分析，理解用戶需求和市場趨勢，發掘產品機會。 - 競爭分析：分析競爭對手的產品，識別市場空白和差異化機會。 - 概念提出：根據市場洞察與用戶反饋，PM 將提出新產品的初步構思，並與團隊討論不同方案。 2. 概念篩選階段 - 評估可行性：PM 評估每個概念的市場潛力、技術可行性和商業價值，確保資源投放在最有潛力的項目上。 - 跨部門協作：PM 需要與研發、設計、營銷、銷售等部門密切合作，進行概念的可行性評估，平衡技術和市場需求。 3. 產品設計與開發階段 - 產品需求文檔 (PRD) 撰寫：PM 負責編寫詳細的產品需求文檔，定義產品功能、性能要求和用戶體驗目標。 - 與研發和設計協作：PM 與研發和設計團隊緊密合作，確保產品原型和最終設計與市場需求和業務目標一致。 - 優先級排序：PM 需要管理產品功能的優先級，確保團隊專注於最重要的功能，並在資源有限的情況下做出權衡。 4. 市場測試階段 - 測試計劃制定：PM 負責計劃和監督市場測試，確保測試覆蓋典型的用戶群體，並獲取有價值的用戶反饋。 - 數據分析與調整：PM 分析測試數據，理解用戶反饋，並協助團隊對產品進行必要的調整和優化。 5. 產品上市與推廣階段 - 市場策略制定：PM 與市場部門合作，制定產品的上市計劃，確定定價策略、目標市場和推廣方式。 - 內部培訓與協作：PM 需要確保銷售和客服團隊充分了解產品的核心價值、功能和使用方法，以便他們能夠有效推廣和支持產品。 - 產品發布管理：PM 協調上市日程，確保產品發布的順利進行，並跟蹤市場反應。 6. 持續改進與優化階段 - 收集反饋與迭代：PM 持續關注市場反應和用戶反饋，根據數據和意見制定產品的後續更新計劃。 - 產品生命週期管理：PM 負責評估產品的生命週期，決定何時應進行重大升級、推出新版本或淘汰產品。 【總結】 產品經理在 NPD 的每個階段都負責把控方向，確保開發的產品滿足市場需求並符合商業目標。PM 需要在技術與市場、短期與長期、創新與可行性之間取得平衡，並領導跨部門團隊推動產品成功上市並持續改進。

你在學習語言的過程中常常感到挫折、迷茫嗎? ITI將從最基礎的教你如何「學習」，一步一步帶領你學好英語! 👀第一點:學習如何「學習」 有趣的是，我們大多數人在學校呆了10年以上......但從來沒學會怎麼學習。 基本上，學習一門語言需要三件事。 要做的事情： 多讀多聽，多接觸資訊。 多說多寫，多表達自己。 保持動力，對你有趣的事情你才會學得進去。 你可能會問，這不就是「熟能生巧」嗎？嗯，差不多，但不全是。為什麼臺灣的學生在學校花了上千個小時學英文，但很多人甚至連基本的英文對話都講不出來？因為沒有興趣或動力，你永遠學不好。 🔔查看《商務英語會話技巧基礎班》 📆日期: 2024/05/21~2024/07/23 🔗https://events.taiwantrade.com/2024BECV1 👀第二點: 唯有「正確」的練習才能達到完美 正確的「練習」才能讓你變得更好。那麼，到底什麼是「正確的練習」呢？神經科學告訴我們，要把「練習」變成「學習」，得有4個步驟。 第一步：專心。如果你只是機械地練習，而沒有專心去學，那就學不到東西。 第二步：保持興趣。如果你對學習沒有興趣或動力，那也學不到東西。 第三步：犯錯，並且感到驚訝。如果你只是死記硬背，而不犯錯或驚訝，那也學不到東西。 第四步：多練習，並且要睡好覺。學習不是在練習的時候發生的，而是在你睡覺的時候。所以，如果你睡眠不足，學習效果也不會好。 如果你想學好任何事情，就要按照這4步走。如果你想學得更好，那就找一個老師，幫你保持動力，同時還能節省時間。 🔔查看《AI x 英語-360度英語求職技能，解鎖LinkedIn職涯金鑰》 📆日期: 2024/05/22~2024/05/24 🔗https://events.taiwantrade.com/2024AIJOB (本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)

AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！ 學會 Vibe Coding， 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent， 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署） ✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project，實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影，缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告） 課程時數：共計288小時 / 約32週 上課方式：全線上 ⚡ 名額有限，立即報名，搶先升級你的開發力！ 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz

這篇指的初學者，是任何尚未投放過廣告的初學者，尚未有任何廣告概念的新朋友們。 首推順序第一位，是不管哪一個廣平台都需要的，先認識每一層廣告數據背後代表的意涵，CPC、CPM、Conversion Rate等等，這些數據背後的意涵是用以幫助我們在投放前抓出預期，有了預期後的投放，才能明確優化方向。 第二順位，在Google Ads裡，我會建議學習轉換的相關設定；在第一階段學會數據意涵、怎麼判斷數據的標準之後，接著就是搞懂「廣告目的」，只有弄清楚了廣告目的，才能回推自己要找哪個人群受眾、適合哪類型廣告，而這些最終的目的都是為了提升廣告成效，那麼正確的設定轉換目標，才會有對應的數據出來，輔助優化。 第三順位，文案、圖片、影片素材的製作邏輯；簡單來說就是「如何引起消費者注意」，因為明白了數據意涵、轉換設定的廣告目的，同時會非常清楚最終預期成效與所需元素，針對不同的受眾給予不同的誘因，就可以設計出適合該受眾的活動，也能夠針對不同受眾用同樣的語言跟他們溝通。 最後的順位才是設定，當我們都做好了以上的準備，設定的動作只是在讓我們完成執行而已，其實只要把前面幾篇分享的文章，依據自己的需求選擇適合的廣告類型就可以。

2023年末到2024年，大家都在談論「ESG永續」，究竟「ESG永續」為何如此熱門? 是因為它響應了全球對環境保護、社會公正和良好治理的迫切需求；但除了「ESG」外，你知道還有「CSR」和「SDGs」，你知道這3者的差異嗎? 隨著投資者和消費者越來越重視企業的社會責任與環境影響，ESG成為衡量企業長期經營成功與永續發展能力的重要指標，推動了全球範圍內對永續發展的關注和實踐。 ESG（Environmental, Social, and Governance）: 1.ESG代表環境（Environmental）、社會（Social）和治理（Governance）。 2.ESG是一種評估企業在環境保護、社會責任和公司治理方面表現的標準。 3.它通常被投資者用來評估潛在投資的風險和機會，特別是從長期可持續發展的角度來看。 4.ESG著重於企業如何主動管理這些風險和機會，以及它們對社會和環境的影響。 CSR（Corporate Social Responsibility）: 1.CSR代表企業社會責任。 2.它是一個更廣泛的概念，指企業在追求利潤的同時，也考慮到對社會、環境和經濟的責任和影響。 3.CSR著重於企業對其業務行為產生的影響負責，並採取積極行動來改善社會、經濟和環境福祉。 4.CSR活動可能包括慈善捐贈、社區參與、環保措施和提高員工福利等。 SDGs（Sustainable Development Goals）: 1.SDGs代表可持續發展目標。 2.這是聯合國於2015年提出的17個目標，旨在解決全球最迫切的環境、社會和經濟問題。 3.SDGs覆蓋廣泛的領域，包括消除極端貧困、保護地球的自然資源和氣候，以及確保所有人都能享有和平與繁榮。 4.雖然SDGs主要是針對國家政策和國際合作，但企業也被認為在實現這些目標中扮演關鍵角色，通過整合SDGs到他們的業務策略和操作中。 ESG著重於投資風險管理方面的環境、社會和治理問題；CSR關注企業對其行為對社會的責任和正面貢獻；而SDGs則是一套全球性的目標，旨在引導國家和企業共同努力，推動可持續發展。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【更多ESG證照推薦】 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ESG - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【更多ESG課程推薦】 🟢 你必須知道的SDGs永續經營議題｜從ＥSＧ到淨零排放的商機通識課 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2689e127-e88d-4214-80e5-db3c9e33eb88 🟢 ESG產品策略-如何巧用產品生命週期的新產品開發術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c0d8e934-ab24-45e9-bc28-cd63badccddd 🟢 ESG永續管理師證照培訓班 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=ESG

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色，卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點，到整理報銷資料、管理文件與應對信件，每件事都看似「小事」，但積起來卻讓人喘不過氣。 以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點，並針對每一類任務推薦對應的AI工具，幫你提升效率、減輕壓力，讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。 一、日程安排與時間管理 痛點：開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌** 🔧 推薦工具： * Calendly：一鍵排會，避免反覆溝通時間 * Motion / Reclaim.ai：自動安排最適合工作的時間段，兼顧效率與休息 * Trevor.io：幫你把任務轉進日曆，還會主動提醒 二、會議管理 痛點：邊開會邊做筆記，容易漏掉重點或待辦項目 🔧 推薦工具： * Otter.ai / Fireflies.ai：會議紀錄＋行動項目自動摘要 * Zoom AI Companion：開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒 * Vowel：整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身 三、Email 管理 痛點：郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤** 🔧 推薦工具： * Front / Superhuman：幫你快速分類、處理、回覆信件 * Boomerang / EmailTree AI：設定追蹤提醒、自動回應常見信件 四、文件與合約管理 痛點：版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣 🔧 推薦工具： * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI：幫你寫、幫你改，還能依照語氣調整 * DocuSign Gen：合約自動生成與版本管理 * Grammarly Business：文筆更專業、品牌語調一致 五、訪客與客戶接待 痛點：登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢 🔧 推薦工具： * Envoy / Proxyclick：數位化訪客管理與登記 * VisitorsCRM / MeisterTask：整合客戶資料與後續聯繫任務 六、差旅與費用報銷 痛點：出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂 🔧 推薦工具： * TripActions：差旅預訂最佳化 * Expensify / Zoho Expense / Ramp：拍照即報帳，自動歸類與費用分析 七、資料輸入與整理 痛點：手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一 🔧 推薦工具： * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur：OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成 * Zapier：自動化整合表單、雲端資料與工作流程 八、辦公室管理 痛點：會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤 🔧 推薦工具： * Managed by Q / Eden：整合型辦公空間管理 * OfficeSpace / Skedda：智慧空間預訂系統 九、團隊溝通與協作 痛點：跨部門溝通不順、任務追蹤效率低 🔧 推薦工具： * Slack AI / Microsoft Loop：智慧訊息摘要、快速協作 * Notion AI / Asana**：任務追蹤、知識整合一站完成 十、AI 個人助理 痛點：需要快速處理多樣工作，卻缺乏即時幫手 🔧 推薦工具： * ChatGPT / Claude / x.ai**：從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行 🌱 如何開始導入AI工具？行政助理的實施建議 1. 聚焦高負擔任務：先從最常加班、最花時間的工作入手 2. 工具整合為優先：挑選能與你現有系統整合的工具 3. 逐步導入、邊用邊學：避免一次更換太多流程 4. 注重資料安全：選擇有良好隱私與資安機制的服務 5.*內部培訓：給行政同仁足夠時間熟悉新工具 ✅ 結語：讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴 AI 並不會取代行政助理，但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具，不只讓工作更快更準，也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務，成為團隊中不可或缺的核心角色。 現在，就從一個工具開始試試看吧，升級你的行政力，從繁瑣中解放，從此事半功倍！

勞動部拍板從明年開始，最低薪資調幅至2萬8590元，大家更擔心物價漲幅跟不上，這幾年人人都想要每個月多一份收入，除了兼職外，大部分小資族超推薦的投資理財方式有那些呢? 首要任務請先了解自己每月的收入與支出，這樣才能制定合理的預算。 再來，儲蓄是一切的基礎，養成每月儲蓄的好習慣後，可以考慮風險較低的投資方式，包含定期定額基金、ETF。 這些投資工具不僅操作簡單，還能幫助你分散風險，今年超夯ETF也被分為好幾種，下單前得先了解清楚，它們的性質有哪些。 1. 股票型ETF 這是最常見的ETF，投資於一籃子股票，通常追蹤特定指數，適合想要投資股票市場，卻不敢冒險者。 2. 債券型ETF 主要投資於政府或企業債券。相較於股票型ETF，風險較低，適合追求穩定收益且風險承受度較低的投資者。 3. 產業型ETF 專注於特定行業或產業，包含科技、醫療保健或能源。 4. 海外型ETF 想要更加分散風險，又想進入國際市場的人，能選擇海外型ETF。 5. 商品型ETF 為了投資大宗商品像是黃金、石油或玉米等農產品。適合對抗通膨或看好商品價格上漲的投資者。 6. 槓桿與反向ETF 槓桿ETF放大了指數的漲跌幅，而反向ETF則是在市場下跌時獲利。這些ETF風險較高，適合有經驗的短期投資者使用。 最後，千萬別忽視複利的力量。即使每月投入一小筆資金，經過長期累積，回報可能會超乎想像! 無論你的目標是退休金、購房或其他夢想，現在就開始你的投資理財之路，讓未來的財務更加穩定。

Google Gemini 教育版（Gemini for Education）在 2025 年正式擴展至超過 1,000 所美國大學，引發教育界與科技圈的熱烈討論。許多人搜尋「Google Gemini 教育版是什麼？」「AI 如何改變教育？」這些關鍵字，正顯示 AI 與教育的結合已經成為全球焦點。此次 Gemini 的校園落地，代表AI 學習助理正式邁入主流，為師生帶來個人化、效率化的學習與行政體驗。 📘 Google Gemini 教育版的核心功能 智慧學習助理：學生可透過 Gemini 獲得即時答疑、學習建議與知識整理，提升學習成效。 教職支援工具：教師能快速生成教材、設計考題、批改作業，降低繁瑣行政負擔。 校務自動化：行政單位能用 AI 簡化流程，從招生到課程規劃都能更高效。 跨平台整合：可與 Google Workspace、Classroom 深度結合，無縫融入校園生態。 📊 比較表｜Google Gemini 教育版 vs 傳統教育工具 | 項目 | Google Gemini 教育版 | 傳統教育工具／平台 | | 學習模式 | AI 個人化學習，隨時提供互動答疑 | 固定教材與課堂互動，缺乏即時支援 | | 教師工具 | 自動生成教材、批改與考題，提升效率 | 教師需手動設計與批改，耗時耗力 | | 校務管理 | AI 自動化行政流程，提升資源配置 | 傳統人工流程，效率低、出錯率高 | | 跨平台整合 | 與 Workspace、Classroom 無縫結合 | 需使用多種工具，缺乏統一管理 | |適用範圍| 學生、教師、行政全面覆蓋 | 偏向單一角色（如學生或教師）使用 | 🎯 小結：AI 校園時代已經來臨 Google Gemini 教育版落地千校，代表教育 AI 的應用已經從實驗階段走向大規模實踐。不論是學生的學習效率提升,還是教師與行政人員的工作減負，Gemini 都展現出教育數位轉型的巨大潛力。隨著這波趨勢推廣到更多地區，未來的校園將不再只是傳統課堂，而是由 AI 助理陪伴的智慧學習場域。

【How do you do?】 這句話是一種常見的問候語，通常用於初次見面或正式場合。然而，需要注意的是，這句話實際上不是問句，而是一種回應其他人問候時的禮貌用語，通常會被回答為 "How do you do?"。 例如，如果有人對你說 "How do you do?"，你可以回答 "How do you do?"，而不是回答問題。 然而，如果你不希望簡單重複這個問候，你也可以回答一些類似的語句，如 "Nice to meet you." 或 "Pleased to meet you."，這些都是禮貌的回答，表達了對對方的歡迎和感謝。 【What do you do?】 這句話是一個真正的問題，詢問對方的職業或工作。通常在交流中用來了解對方的工作背景或職業身份。 例如，如果有人問你 "What do you do?"，他們實際上是在詢問你的工作，你可以回答你的職業或工作內容。 1. 提供你的職業： I'm a teacher.（我是一名教師。） I work in finance.（我在金融領域工作。） 2. 描述你的工作： I'm an engineer. I design bridges.（我是一名工程師。我設計橋樑。） I'm a graphic designer. I create logos and marketing materials.（我是一名平面設計師。我設計標誌和行銷材料。） 3. 分享你的職責或工作內容： I'm a software developer. I write code for mobile applications.（我是一名軟體開發人員。我編寫手機應用程式的程式碼。） I'm a nurse. I take care of patients in the emergency room.（我是一名護士。我在急診室照顧病人。） 4. 提供更具體的信息： I'm a chef at a French restaurant called Le Petit Bistro.（我在一家名為小小餐館的法國餐廳當廚師。） 以上提供給你參考，歡迎加入共學/關注，看更多好內容！

颱風山陀兒預計2號從南台灣登入，台灣各行各業幾乎受到天氣影響，對於24小時運作不間斷的半導體產業來說，颱風假如何出勤與給薪？不光是員工討論，連外界人士相當好奇，由於像是台積電、聯電等大廠24小時運轉，員工的出勤安排和薪資標準在颱風期間顯得更重要。小編掌握到包含台積、世界先進、美光在颱風天出勤的員工，都可以拿到兩倍薪水喔！ ・半導體業「颱風假出勤」政策 根據台灣的《勞基法》，當中央氣象局發布颱風警報，且地方政府宣布停止上班時，企業應依照規定允許員工休假。然而，由於半導體業屬於特殊行業，生產線的運作不容中斷，因此部分企業會要求員工在颱風假期間繼續出勤。對於這類情況，企業一般會提供以下幾種方案： 1.排班制：企業會提前安排颱風假期間的輪班，讓必要人員留守。 2.自願出勤：有些企業允許員工自願選擇是否出勤，不強制要求全員到崗。 3.遠端工作：針對可遠端完成的工作，部分企業會安排員工在家辦公，確保員工安全的同時維持運營。 ・給薪標準 依照勞基法規定，當地方政府宣布放颱風假時，員工應視為休假日，且公司仍需正常支付當日薪資。然而，半導體業者若要求員工於颱風假期間出勤，則通常會提供額外的給薪福利。以下是常見的給薪標準： 1.雙倍薪資：在颱風假出勤的員工，部分公司會支付**2倍工資**，作為風險補償。 2.補休：部分企業會提供補休假期，允許員工在未來選擇一天休息。 3.其他津貼：有些公司會提供額外津貼，如交通補助、膳食補助等，確保員工的颱風假出勤獲得相應補償。 ・員工的權益與應對 半導體業的員工若在颱風假期間被要求出勤，應了解公司是否提供合理的出勤安排和薪資補償。此外，企業在安排出勤時，也需考量員工的安全，並依據實際情況提供適當的休假安排。 員工可依據公司的「內部政策及勞基法相關規定」，保障自己的權益。若公司未依法支付薪資或提供合理的出勤安排，員工可向勞工局或相關單位尋求協助。 台灣半導體業在颱風假期間出勤與給薪標準，取決於公司的內部政策與法定規定。對於不間斷運營的半導體企業，合理的排班安排和給薪政策，不僅能保障員工權益，也能維持企業的運作穩定。

想轉職資料分析師的你，除了 Python 到底為什麼還要學 SQL？快速拆解資料分析流程，以及 SQL 在其中扮演的角色。剖析 SQL 入門學習痛點，帶你一個技巧就學好 SQL！ 資料科學浪潮襲來的第一個十年 從 2012 年 10 月哈佛商業評論拋出「資料科學家是 21 世紀最性感的職業」那刻起，資料科學從美國加州矽谷向全世界颳起洶湧大浪至今要邁向第一個十年，報章雜誌與社群媒體不停向我們大量放送資料科學、大數據、機器學習、深度學習與人工智慧等這些聽起來熟悉卻又陌生的字彙。 各行各業因應著資料科學浪潮的襲來，開始從商業智能的運行上重新思索資料驅動的決策機制，造就「以程式處理並分析資料」的相關職缺在就業市場的需求量大增，我們可以說每一個資料科學領域的從業人員都站在軟體工程、統計分析以及商業思維三個面向的交會點上，但又能依照在三個面向的興趣或者擅長，再細膩區分出職稱為資料工程師（對軟體工程較有興趣或擅長）、資料科學家（對統計分析較有興趣或擅長）或者資料分析師（對商業思維較有興趣或擅長）。 鑽研與區分上述的辭彙與職稱令人感到困惑，若是返璞歸真檢視「以程式處理並分析資料」的本質，就會赫然發現這個學門或者工作內容其實並不是橫空出世的，只是在這個時間點，由於科學計算的盛行、套件設計模式的成熟以及運算成本的降低，讓「擅長寫程式的分析師」與「擅長分析的工程師」水到渠成地浮現，在資料科學浪潮襲來的第一個十年依然屹立於鎂光燈下。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062bcacc97e6b05ddfe0a01

畢業沒有工作經驗，有籌碼跟企業爭取薪資嗎？具備什麼樣的技能，即使沒經驗，也能獲得企業的青睞？針對非專業職的新鮮人，104人力銀行整理五大攻略 🔉完整掌握新鮮人薪資&高薪攻略：https://tw104.pse.is/6b5dzq 方法一：選擇高薪產業共享企業獲利，相同職務薪資有望多1,175至7,500元不等 方法二：尋求外派的職務，透過外派津貼墊高整體薪資，年薪有機會破百萬 方法三：展現軟實力，企業挑選新鮮人，對軟實力與專業力的重視程度6:4，具備軟實力，66.3%企業願提高薪酬，平均提高5.2%，可藉由在校經歷，展現溝通表達、主動積極、問題解決力 方法四：AI浪潮下學習AI應用，展現與時俱進的能力並協助企業化解AI焦慮，會AI核心能力，薪資可望提升10% 方法五：持續專業的深耕及養成，墊高身價，財務/會計/稅務類、生產管理、行銷，3年後薪水有望增20%

數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。 【數據孤島的特點】 - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。 - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。 - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。 【數據孤島的成因】 1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。 2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。 3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。 【數據孤島的影響】 ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。 ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。 ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。 解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法： 【解決數據孤島的技術手段】 1. 數據集成平台 數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。 2. 數據倉庫和數據湖 數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。 3. 統一的數據治理框架 建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。 4. 雲ERP系統 雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。 5. API和微服務架構 功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。 6. 數據虛擬化技術 功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。