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各位知道2023年度代表色是什麼色嗎? 是Viva Magenta，一種類似洋紅色的顏色， 而根據指標性的色彩研究機構介紹，這種令人振奮的的色調能喚起大自然的力量，激發我們的精神，幫助我們建立內在的力量。 人的生活中，一定會遇到各種顏色，它們隱隱約約間影響了你的心情，左右你的決定，以下就讓我們來看看身邊常出現的顏色有哪些吧! 1. Gold - 金色 2. Silver - 銀色 3. Cyan - 青色 4. Magenta - 洋紅色 5. Teal - 藍綠色 6. Coffee - 咖啡色 7. Snow White - 雪白 8. Sky Blue - 天藍色 9. Emerald Green - 墨綠色 10. Olive - 橄欖色 11. Apricot - 杏色 12. Pine Green - 松綠色 13. Lavender - 薰衣草色 14. Pale - 蒼白 15. Caramel - 咖啡色 16. Indigo - 靛藍色 17. Burgundy - 酒紅色 18. Pastel - 柔和色調 19. Copper - 銅色 20. Flame Red - 火焰紅 21. Slate Gray - 石板灰 22. Coral - 珊瑚色 23. Lilac - 鳶尾花紫 24. Sunshine Orange - 豔陽橙 25. Spruce - 青松色 26. Turquoise - 綠松石色 27. Rose Gold - 玫瑰金 28. Celadon - 青蔥色 29. Midnight Blue - 夜空藍 30. Sparkle - 閃爍 31. Meadow Yellow - 原野黃 32. Tangerine - 橙紅色 33. Pearl White - 珍珠白 34. Maroon - 褐紅色 35. Khaki - 卡其色 36. Mustard - 芥末色 37. Brick - 磚紅色 38. Azure - 天藍色 39. Tan - 淺褐色 40. Champagne - 香檳色 41. Orchid - 蘭花色 42. Periwinkle - 海螺色 43. Chocolate - 巧克力色 44. Lemon - 檸檬色 45. Tangerine - 橘色 46. Cinnamon - 肉桂色 47. Rose - 玫瑰色 48. Burgundy - 酒紅色 49. Cobalt - 鈷藍色 50. Cream - 奶油色 各位還希望知道哪些關於色彩英文的相關資訊呢？歡迎留言給小編。 （小編：林靖）

Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。 隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。 https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/ https://www.youtube.com/@projecthatcher3539

75%數位工作者每週用AI省下約11小時，卻有69%曾交出「自己也無法負責」的半成品，當大家都把時間拿去當「Botsitting（AI保姆）」、反覆餵資料與除錯，我們究竟是變高效，還是陷入了生產力假象？同步揭開高效工作者的逆向生存法則。 文／《104職場力》 本文導覽 時間去哪了？87%職場人都中招的「生產力假象」每週花6.4小時伺候機器，大家其實只是「AI保姆」從Botsitting到「職場廢話」，引爆職場信任危機！累到不想檢查：69%的職場人曾交出「自己也無法負責」的成果工具看起來越聰明，我們越容易放棄判斷、推卸責任不想被Botsitting累死，高效工作者做對了什麼？懂得「刻意不用AI」把AI當隊友推敲 生成式AI普及後，你的工作真的變輕鬆了嗎？ 企業搜尋與工作AI平台Glean旗下的Work AI Institute，針對美、英、澳三國共6,000名全職數位工作者進行調查，發布了《Work AI Index 2026》研究報告。 調查結果呈現出一組強烈的反差：高達87%的工作者日常工作都有使用AI，其中有75%認同AI提升生產力，平均每週透過自動化省下約11小時；但再進一步詢問，卻只有13%的人真心覺得組織整體績效有顯著提升。 那省下來的11小時究竟去了哪裡？ 時間去哪了？87%職場人都中招的「生產力假象」 每週省下11小時，為什麼只有13%的人覺得效率真的變好？ 很多人用AI寫草稿、抓摘要，速度的確變快了，但省下來的時間，全在實際的工作流程裡被悄悄吃掉了，主管想看到的「把時間拿去做策略、帶來業務成長」這類理想根本沒發生。 每週花6.4小時伺候機器，大家其實只是「AI保姆」 這筆大家都沒算到的隱形時間成本，報告直接命名為Botsitting（伺候AI）。 調查發現，工作者每週平均花6.4小時在Botsitting，這段時間甚至比真正拿它來產出工作（3.6 小時）還要長。 那這6.4小時裡大家到底都在忙什麼？ 反覆餵背景資料（每週2.3小時） 請AI產出一份文件前，得不斷補充公司規矩、專案細節、客戶需求等前後文，有時同一個任務換個視窗，就得重新貼一次Context跟指令；另外還有一個尷尬點是，背景資訊餵少了怕得不到想要的答案，塞太多又容易引發AI「情境腐爛」、產出荒腔走板的內容，如何拿捏也是一門學問。 調查顯示，員工每多花10%時間在餵資料，感到心力交瘁的機率就跟著增加25%。 忙著抓錯與監督（每週2.2小時） AI最可怕的地方是「給出的文字或分析看起來超專業、講得頭頭是道，明眼人一細究才發現漏洞百出」，所以謹慎的工作者只能一行一行盯著檢查，抓AI的幻覺、核對數據真實性，清理那些看起來漂亮卻毫無用處的產物，並隨時準備接手AI付失敗留下的爛攤子。 反覆除錯換問法（每週1.7小時） 當AI第一次給不出好結果，人類就開始當偵探，改Prompt、補指令、修正錯誤，甚至把同一個問題丟給兩三套不同的AI互相比較，直到擠出跟自己預期差不多的答案…… 這種「人➔AI➔錯➔改Prompt➔換模型➔人手動修整」的無限來回，心智耗損率最高（疲憊倍率高達1.4倍）。 更慘的是「工具還越用越多」，77%的人每週在好幾套AI工具間跳來跳去，3分之1的人工作時甚至同時開到4個以上，在視窗間來回複製貼上、比對答案，光是這些切換成本就耗掉一大半精力。 從Botsitting到「職場廢話」，引爆職場信任危機！ 當Botsitting讓職場人筋疲力竭，截稿時間又步步逼近時，大家就容易自暴自棄，最先被犧牲的就是「專業把關」。 當大家開始交出未經查證的產出，出事就推給AI，甚至連主管與客戶都不知道眼前的報告到底能不能信，這場由AI引發的連鎖反應就會動搖職場上的信任基礎。 累到不想檢查：69%的職場人曾交出「自己也無法負責」的成果 調查的數字相當驚人： 69%的使用者坦承，自己曾在工作中交過這種未經把關的成品。 41%的人承認，如果主管或客戶追問細節，根本講不出背後的推導邏輯。 在那些已經對AI感到身心俱疲的職場人當中，交過這種產物的比例更直接飆到95%。 針對這個情況，報告直接幫它取了一個很犀利的名詞，叫「Botshitting」。 工具看起來越聰明，我們越容易放棄判斷、推卸責任 為什麼大家敢交出連自己都沒把握的東西？問題就出在我們對工具的「盲目信任」，以及對專業責任的稀釋。 看得順，就以為是對的（流暢度偏誤） AI寫得越有條理、語氣越自信，使用者的警覺心就越低，尤其是職場經驗較少、還不熟悉業務眉角的Z世代，交出這種半成品的機率比其他世代高出19%。 出了事，第一反應怪工具 當沒做到專業把關，當責感通常也會跟著瓦解，有28%的受訪者坦言，自己犯了錯卻把責任推給「是AI算錯、AI給錯資料」，把人該負的最終責任甩鍋給機器。 信任透支帶來的後遺症 天天在Botsitting與擦屁股之間循環，員工對工作的熱情也會被消磨殆盡。 調查發現，經常陷入Botsitting的員工，想換工作的機率高出73%；更有51%的人無奈表示，AI沒幫自己省去繁瑣雜事就算了，反而還把自己原本最喜歡、最有成就感的工作給自動化掉了。 不想被Botsitting累死，高效工作者做對了什麼？ 在調查裡，有少數是既能提升效率，又能顧好品質的強者，他們不盲目追捧工具，而是抓準了兩件事： 懂得「刻意不用AI」 這群高手比一般人多出18%的機率會主動在特定任務上關掉AI，他們很清楚，有些需要深度判斷、人際信任和專業洞察的事情，交給AI只會帶來沒完沒了的除錯黑洞，不如自己動手更快更準。 把AI當隊友推敲 比起無腦把AI當免責的代工廠，高手們反而是把工具當成對話的夥伴（75%的高成就者把AI當隊友看待，一般人只有32%），他們把力氣花在補充關鍵情境和最後把關，確保交出去的每一份成果都禁得起檢視。 在AI越來越聰明的時代，比誰用的工具多、省的時間多，都只是一場數字遊戲，如果省下時間的代價，是在疲憊中交出連自己都無法說明的半成品，那這份效率只是一場自我安慰的假象；且不只會逐漸失去批判思考，最終也守不住自己的專業價值。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] （參考資料來源：Glean Work AI Institute, The Work AI Index 2026: Botsitting, botshitting, and the hidden human labor of AI at work, 2026.） 延伸閱讀： OECD研究揭：全球青少年閱讀力正在下滑！AI世代如何培養「深度腦」？ AI破牆，硬知識貶值了！拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大

104學習幫您一次整合 10 張熱門金融證照考試資源，完整收錄【最新考古題 + 線上模擬試題】， 協助您有效率準備、提升考照通過率 適合對象： ✔ 金融業在職人員 ✔ 正準備進入金融產業的新鮮人 ✔ 有意轉職、強化專業的職場人士 ✅ 金融市場常識與職業道德 這是進入金融業的最低門檻，也是現行13種金融從業人員資格測驗中新增的必考共同科目。內容涵蓋金融市場運作、法規與職業道德，適合銀行、投資與金融從業者。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d ✅ 防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028890 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/54b1a7ef-ef1d-436d-b18c-f2cedbd477e3 ✅ 初階外匯人員 信託、理財規劃、銀行內控、授信和外匯人員等都是銀行入門證照，目前多數銀行會要求員工優先取得業務相關證照 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028875 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/c61f20a2-9c42-42eb-9978-1a7c9f2ff316 ✅信託業業務人員信託業務專業測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/1fe17f72-90db-4216-83b3-99fdb1f83ce1 ✅高齡金融規劃顧問師 因應高齡化趨勢帶來之機遇與挑戰，金融監督管理委員會自109年起推動信託2.0計畫，「高齡金融規劃顧問師」為本計畫推動之專業能力認證之一 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10048874 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/ea9a0291-b0d7-4f6c-9c4e-7f3fc5d50b4e ✅理財規劃人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028805 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/f16e6399-65c9-40a7-b44f-cd0014058bc3 ✅銀行內部控制與內部稽核 銀行具有業務或交易核准權限之各級主管，應於就任前取得本測驗合格證書。本證照旨在強化金融機構的內部控制與內部稽核，減少人員作業疏失、消彌舞弊，並提升營運效率 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028864 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/d5447f38-677b-4c8d-a44c-71d99ba78867 ✅初階授信人員 此證照為銀行的入門證照，建議想往金融發展的社會新鮮人或大學畢業生，可先考取此證照 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028874 ✅進階授信人員 此證照為授信人員的進階證照，門檻較高，若取得此證照在職場上將會有較高的晉升機會。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028873 ✅衍生性金融商品銷售人員 提供辦理外匯衍生性商品推介工作之相關人員取得資格，並提昇國內金融從業人員及一般大眾對衍生性商品交易型態與相關法令的認知，以達到強化風險意識與瞭解投資權益之目的。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028888 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/d2f9cf6d-7e0b-463d-9aeb-1ce0d1fe8006

勞基法中並無「試用期規定」，試用期只能算是「勞資雙方的合議」！ ◆職場前輩B（跨產業台外商公司 Head of Human Resources — Edison Liao）：因為勞動法已經取消試用期的規範，因此目前一般企業與員工議定的試用期，是數於勞動契約中的「合議事項」，只要雙方達成共識即可。所以，延長試用期基本上沒有問題，但是如果涉及基本勞動條件的變更，比方說薪資、出勤等等，則必須勞雇雙方達成共識才行。 至於未通過試用期，一般來說屬於新進人員考核的範疇。基本上新人到公司報到時，主管應該就是否通過試用，訂定具體的評估項目或標準，待試用期滿後，與新進同仁共同檢討期間的工作表現，並提供「具體」的事例佐證。如果只是主觀認定，容易產生爭議。您或許可以向主管要求，請對方提供表現不佳的部份，以及改善的建議。 公司未經員工同意，擅自減少當初「到職時核定的薪資」，恐會觸法！ ◆職場前輩A（周延法律事務所 主持律師 — 周念暉律師）：根據契約自由原則，實務上認為在不違背契約誠信原則下，自由約定合理的試用期是允許的。勞動部也認為，有沒有試用期、試用期多久，都可以由勞資雙方自行約定。所以只要勞雇雙方一開始有約定，或者後來經過勞工同意，就能合法延長試用期，而「試用期間」員工的勞動權益與「正職員工」並沒有不同，除非勞雇雙方另有約定，否則雇主應依勞基法第22條「全額給付工資」。 ★看完整回答➡https://bit.ly/3icVEYz 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢？歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7

YouTube於2026年5月27日宣布兩大更新：AI揭露標籤位置前移、自2026年5月起導入自動偵測機制，未揭露也可能被系統自動貼標！本文整理創作者、行銷人必懂的3個重點與實務應對。 文／《104職場力》 本文導覽 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？YouTube新制對職場工作者的3個實務意義1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 當生成式AI已經能做出以假亂真的影片，平台還能怎麼維持觀眾對內容的信任？YouTube於2026年5月27日透過官方部落格宣布兩大更新：AI揭露標籤位置全面前移，以及自5月起導入自動偵測機制，未來「沒標示但被系統判定為具高度擬真AI使用的影片」，將被平台主動套上AI標籤。 這項調整不只關係到擁有頻道的內容創作者，舉凡仰賴影音行銷的品牌端、代理商，乃至想透過副業經營YouTube的上班族，都應該掌握以下3個重點。 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見 過去AI揭露資訊多藏在影片「展開後說明欄位」裡，觀眾不主動點開就幾乎看不到，但新版規定大幅提升標籤的能見度，預計放置的位置如下： 長影片：標籤直接顯示於影片播放器下方、影片說明欄的上方。 Shorts短影音：以畫面疊加覆蓋的方式呈現在影片本體上。 非寫實、動畫化或僅輕微修改的內容：相關揭露資訊仍保留在展開後的說明欄裡。 圖片來源：YouTube部落格 YouTube在官方公告中強調，這項調整是為了讓觀眾能一眼掌握並判斷，對創作者而言，這代表「有沒有用AI創作」這件事，將從過去的隱藏資訊變成觀眾觀看影片時的第一印象。 重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標 YouTube同步宣布，自2026年5月起，平台將透過新的內部訊號主動辨識影片中的AI生成內容，官方公告中的關鍵敘述是：「若創作者未指明影片是否使用AI，但我們的系統偵測到具高度擬真AI使用，平台將自動套用標籤。」 過去創作者若未主動揭露，影片就維持「未標示」狀態；但新制上路後，平台會主動補上標籤，代表逃避已無用，「沒主動標示」不再等於「沒事」。 不過，YouTube也保留更正空間，表示若創作者認為被誤判，可至YouTube Studio更新揭露狀態，官方在公告中以「Creators remain in control」表達對創作者主導權的尊重，意指這套機制是輔助而非取代人工標示。 重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除 雖然多數標籤都可申訴更正，但碰到以下兩種情境時會永久標示，創作者無權自行撤除： 使用YouTube自家AI工具產製的內容：包括Veo、Dream Screen等YouTube平台內建的生成式AI工具。 影片含有C2PA元數據，顯示為完全生成式AI產出：C2PA（內容來源與真實性聯盟，Coalition for Content Provenance and Authenticity）是跨產業共通的內容溯源標準，部分相機、影像編輯軟體已內建支援。 這些規範都顯示出：影片素材的「來源資訊透明化」將是不可逆的趨勢，平台不再僅仰賴創作者誠實揭露，也開始建立可被機器讀取的內容辨識架構。 標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？ 這應該是創作者跟行銷人最關心的問題！YouTube在公告中明確指出：「單一AI揭露標籤本身，不會改變影片是否被推薦，也不會影響影片是否能營利。」 換言之，平台的設計理念是「資訊透明」而非「懲罰AI使用」，創作者使用AI輔助內容生產，仍可獲得正常的演算法推薦與廣告分潤，只是希望大家能誠實標示、不試圖隱瞞（未來也瞞不住）。 YouTube新制對職場工作者的3個實務意義 YouTube這項調整看似是影像內容創作圈的事，但對職場上不同角色，其實都有對應的啟示。 1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP 不少上班族利用業餘時間經營YouTube頻道作為副業收入，AI工具又是當代最有效的內容加速器，新制下，「上傳影片時主動標示AI使用情形」應該成為上傳流程的必經一步，避免後續被系統自動貼標，或因資訊揭露不一致而引發觀眾信任問題。 2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立 對品牌、社群行銷而言，使用AI生成的廣告影片、產品demo、社群素材，未來上架YouTube都可能被自動標記，建議在內部素材製作流程中清楚規定AI工具使用範圍，並與廣告主、客戶事先溝通，評估標籤是否影響品牌調性、廣告投放或代言人形象等，提前做好防範。 3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 換個角度看，AI標籤被移到顯眼位置，等於提供了一個快速辨識合成內容的線索！在資訊真偽日趨難辨的時代，無論各位是要做產業研究、競品分析，還是引用YouTube影片作為簡報案例，養成觀看時順手檢視標籤的習慣，都能降低被誤導或引用錯誤資訊的風險。 當生成式AI模糊了真實與合成的界線，平台已無法只仰賴創作者自律，必須建立技術層面的辨識機制，YouTube這次的調整就反映了該趨勢。對所有與內容打交道的職場工作者而言，理解新規則、調整工作流程、培養判讀能力，將是接下來持續面對AI時代的基本功。 （資料來源：YouTube Official Blog，〈Improving AI labels for viewers and creators〉） 延伸閱讀： Google Gemini Omni是什麼？一句話就能生成影片？4功能亮點一次看！ 用AI做新人教育訓練！NotebookLM知識管理：員工手冊、新訓影片、測驗快速上手 不用錢！4個免費AI影片生成工具，效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo

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假如你凖備好你的證照了，恭喜你拿到了進銀行的基本門票，但這並不是保證你一定能進銀行工作，建議有志往銀行工作的新鮮人如有機會一定要去銀行、證券或保險去實習，了解企業的文化及工作的氛圍，這很重要， 如不適合這產業就不要硬往這發展工作會很痛苦的。 其實內部在挑人才時，從書面上看見的三個重點在證照、科系及經驗，而實習就在經驗內， 特別是業務行銷經驗， 有人說沒行銷業務經驗，然就從你寫出履歷時，你這是在行銷自己，而便利商店店員推薦買一送一，也是行銷，生活日常上注意來觀察都有行銷的影子，這也是銀行工作上一定會遇見問題，是否能行銷? 記得剛進銀行時，分行單位的考核跟個人是一樣的，這是一般大鍋飯的概念，也是我前文說的日式管理的銀行，時代更迭，銀行以業績為導向，個人的業績也相當的重要，考核太差也可能沒有工作，銀行的業績是什麼?存款、房貸、信貸、信用卡、基金...等都可能是，所以前段才會說最好要有行銷的能力，這也是為何一堆人想考公營銀行的原因。 假如你已具備證照、科系、經驗及了解及接受銀行的文化，恭喜你那就按下求職傳送。

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

台灣公司一般都會提供三節獎金的福利，你知道是哪三節嗎?一般來說，三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣，是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金，則公司有義務按照規定發放，否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》（勞基法），三節獎金並不是強制規定的法定福利，因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法，主要取決於以下幾個因素： 勞動契約或公司政策： 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放，且公司未按規定發放，則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金，那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例： 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例，而未提前通知員工停止發放，則可能會被視為違反勞動慣例，員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而，新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利，則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策，以下是幾種常見的情況： 按比例發放： 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如，如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月，而年度獎金是基於三個月計算的，那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金，如獎金的三分之二。 試用期規定： 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此，如果新人仍處於試用期內，他們可能不會得到這項獎金。這種情況下，員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準： 有些公司有特定的發放標準，例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準，則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策，以下是一些具體的公司例子： 公司A：規定所有員工均按比例享受三節獎金，不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月，則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B：規定試用期內的員工不享受任何福利，包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月，因尚在試用期內，則無法獲得端午節獎金。 公司C：規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月，則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定，以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益，也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金，主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策，有的按比例發放，有的則在試用期內不發放，或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認，以了解自己的權益和義務。

護國神山台積電的外資股東高達75%, 台灣資本市場的外資持股也從2010年的32.86%成長到2021年的43.48%, 因此越來越多的上市公司重視外資,包含外資券商與外資法人. 負責投資人關係(IR)的我們，須了解這兩者有甚麼不同. 首先,外資體系主要分為三大類: 外資券商,海外資產管理公司,與外資自營部. 真正握有可觀資金,在台股做買賣的是海外資產公司/基金公司(buy side),也就是大家熟知外資法人. 外資券商(Sell side) 則是向外資法人與自營部門"推薦"股票, 為上市櫃公司與外資法人之間的重要溝通橋樑,投資人關係(IR)部門為外資券商接觸上市櫃公司的重要窗口, 因此負責IR的同仁須具備良好的溝通,簡報與外語能力. 推薦好股票是外資券商拜訪外資基金經理人的最佳敲門磚，104因有良好的經營績效，曾有外資券商主動邀約,到海外進行non-deal roadshow與出具研究報告。再者,有些公司為了吸引外資法人關愛,會聘請外資分析師當IR, 也有IR 轉職當外資分析師,主要優勢在於對產業,對公司情況非常了解,容易與外資基金經理人溝通. 由於外資券商的研究報告會影響基金經理人的投資判斷，進而影響上市櫃公司的價值，投資人關係的工作績效指標包含吸引優質券商出具研究報告。 參考書籍: 打敗外資賺大錢, 林群著

⭐1小時聽懂！為什麼掌握網路架構對資安防護很重要 ? 🚩建立網路防護的前哨站 網路攻擊無所不在，企業因網路攻擊導致資料外洩、營運中斷的案例時有所聞，網路安全與資安韌性，仰賴網路與資安人才的專業職能。企業推動資訊安全主要是為了防範各種網路攻擊威脅，從部署防火牆、網路系統弱點、連接埠的安全性、虛擬網路的連線安全等種種網路安全佈建，一旦疏忽輕視，往往成為資安事件的導火線。 CompTIA Network+ 網路驗證課程提供網路基礎訓練，從基礎的 TCP/IP 架構、網路設備配置與連接埠規則、有線/無線網路技術與應用，到進階的網路故障排除技巧。掌握網路如何串接，有助於建構一個安全且穩定的網路環境，為資安防護打好基礎。 在完成Network+的認證課程培訓後，將奠定扎實的網路架構基礎，往後進修Security+時，將更能掌握資料安全與資料保護的核心概念，穩扎穩打的成為擁有網路與資安整合能力的資安工程師。 🍀🍀本次說明會特別邀請安碁學苑 陳成聰 專案處長，以及 CompTIA市場開發總監 Stanley Wong帶大家了解如何從Network+進入資訊安全產業，以及完成訓練後，有哪些豐富的職涯發展路徑🍀🍀 ▲報名時間 即日起，至活動前兩天截止 ▲講座時間 (擇一參加即可) 🔸第一場 2025年8月6日(三) 19:30 - 20:30 🔸第二場 2025年8月13日(三) 19:30 - 20:30 ▲講座形式 線上進行，說明會連結與資訊，將於活動前兩天陸續發送至您的電子信箱。 🎁參加說明會，抽好禮 👉查看完整內容與報名 https://bit.ly/4mh9rc5

面對各式各樣的數據，在Excel該如何有效核對數據的正確性？ 步驟一：選區需確認的數據 步驟二：同時按下 control+\ 步驟三：利用填滿功能將灰色所代出的錯誤值 上重點色,這樣錯誤值就一覽無遺囉！ 請見影片，完全解說！ （註：本貼文為小編面試示範貼文，僅供測試，不可使用）

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

2021年104人力銀行對社會新鮮人的薪資調查，行政類的職務月薪最高的前三名分別爲：財務分析人員（42K)、儲備幹部（35K)、人資專員（33K)。 獵頭公司Michael Page在2021年12月發佈對各類職缺的2022年薪資展望。在Michael Page的報告中： 企業內部財務規劃分析師（FP&A or Financial Analyst）全年薪資包含底薪、津貼、固定舆變動獎金，其中位數落在年薪120萬台幣，最低為年薪80萬台幣，最高可達年薪150萬台幣。 而不帶人非主管缺的資深財務規劃分析師（Senior FP&A or Senior Financial Analyst)全年薪資包含底薪、津貼、固定與變動獎金，中位數更落在150萬台幣，相當一位會計經理的年薪。 一般財務分析師到資深財務分析師大概在四年左右的時間，也就是說150萬/120萬=1.25倍的薪資漲幅，相當於每年平均百分之六的調幅，完全打敗百分之二到三的市場平均調幅。 這麼好的薪情說明這份職務的市場價值，但也說明這是一個「粥多僧少」的就業市場。 👉FP&A的高市場價值，在於透過經營分析跟影響力，優化公司經營績效跟長期競爭力。 👉FP&A的「粥多僧少」在於對跨領域的綜合素質要求極高，並且需要兼具學習與思考。 「綜合素質」最明顯的例子是，大學只有「財金系」、「會計系」跟「企管系」，就是沒有「財務規劃分析系」。而財務規劃分析的基礎知識，又都剛好分散在這三個科系。 「學習熱忱」體現在對新的管理技術與公司的經營現況，展現高度的興趣。 但在引進新技術或提供管理建議時，又能深入「思考問題」，判讀內外部環境跟組織氛圍，權衡成本效益，審時度勢地協助組織進步。 👉所以財務分析職缺不一定在財務部門，也會出現在經營管理部門。而優秀的財務分析人員也會是好的經營管理人才，更有可能被安排為未來財務長的接班人。 👉但這麼有前景的工作該如何入門？需要那些技能？ 目前以財會三大證照：一般公認會計師（CPA)、美國管理會計師（CMA)及內部稽核師（CIA)來看，考試內容跟財務分析師工作內容重疊度最高的，當屬美國管理會計師(CMA）。 美國管理會計師（CMA)由成立超過百年的美國管理會計師協會（IMA)所認證頒發。目前美國管理會計師（CMA）的持證者超過10萬人，全球會員人數超過14萬人，共有超過350個分會，分佈於150個國家。 美國管理會計師（CMA)認證考試分為兩部份。 1️⃣Part 1的考試內容為財務規劃、績效與分析， 著重預算規劃與績效管理。 2️⃣Part 2的考試內容為策略財務管理，著重財報分析、決策支援、資金規劃與風險管理。 考試相關資料可參考下列網址 https://www.imanet.org/cma-certification?ssopc=1 美國管理會計師協會台北分會粉專網址 https://www.facebook.com/IMATaipei/ 財務規劃分析工作，我做了將近二十年，是個動態、迷人又極具挑戰的工作。如果你厭倦一成不變的帳務處理、擔心AI取代日常作業，希望自己的財務職涯有機會跟公司一起成長，財務分析工作將是一個不錯的選擇。 ***作者「威廉哥」目前為美國管理師協會台北分會的財務長，歡迎有任何相關的問題，可以於下方留言，也請有收穫的朋友追蹤FB「威廉哥的財會商道」按讚、分享。

長期觀察台灣企業的營運發展，不缺核心技術、資金與設備，就是缺人才為企業拓展事業版圖。企業在人才招募過程中，總是面臨各類型人才缺工的挑戰，在使用多元管道招募人才之際，對於獵頭公司的專業服務，很多企業可能充滿疑問，例如：「獵頭是什麼？」、「獵頭工作和服務內容有哪些?，「費用聽說很貴」、「企業有人資部門了，為什麼還需要獵頭？」、「我該如何挑選優質的獵頭公司？」等等。 Headhunter被稱為獵才顧問或獵人頭，是專業的人才招募顧問，致力於為企業解決招募人才難題，尋找對象以中高階主管、外派人才、研發與專業工程師等關鍵人才為主。透過獵才顧問的專業來為企業把關面談人選，企業能夠在最後面談階段，只需將時間成本運用在面談最具潛力的人選。不僅提高了企業面談過程的效率，更使企業能夠快速且精確的找到最適合的人才，從而降低招募成本，提升人才招募的效益。根據104人力銀行的調查報告，在企業所有徵才管道中，企業使用獵才/獵人頭的服務，對於應徵履歷的數量與人才條件符合度，都有高度的滿意度。 選擇一家經驗豐富且具備相關產業經驗的獵頭公司相當重要，至於該如何精準挑選優質的獵才顧問公司，有5個關鍵決策點提供參考。 1. 獵才公司的營運口碑是否良好 企業可以參考網路評價與業界的口耳相傳，參考獵頭公司的品牌活動、是否是公開發行，財務透明穩健的企業，另外也必須參考企業的成功案例，了解獵頭公司與其他企業的合作經驗，以確保能夠滿足公司的徵才需求。 2.是否能夠提供企業充分的優質人選 企業在面臨稀缺與關鍵人才的招募困境時，會需要獵頭公司的服務與協助，如果獵頭公司擁有充足的優質人選，維持人才履歷與自傳的即時更新，企業比較容易挑選與聘任合適人選。 3.獵才顧問是否具備產業與企業的專業 企業的中高階主管與關鍵人才都需要相當程度的產業與專業知識，獵才顧問本身如果具備產業領域知識，在與企業主管、人資部門或是人選討論專業技術與人才優勢條件上，比較能夠融入專業對話與現場工作實境，領略到企業的真正需求，並搜尋到合適人選。 4.是否善用AI與資訊科技，精準、有效率的媒合人才 聘任關鍵人才的精準與效率，攸關企業能否掌握營運商機，拓展全球市場。如果獵頭公司持續發展資訊科技，透過AI技術擷取企業端與人才端的優勢條件與個別需求進行媒合，才能 5.是否關注企業與人選的需求，提供彈性化服務 獵頭公司與徵才企業、人選之間保持暢通的溝通管道是確保合作順利的關鍵。獵頭公司必須及時提供企業端與人選端的訊息回饋，確保三方能夠共同調整和適時調整找人才策略。因此不管是在合作前的合約擬定，與人選溝通說明獵才流程與約定事項，在現行法令規定與合約架構下，要能掌握雙方的個別需求，適時調整服務流程。

小時厚牛排館自助吧吃到飽餐飲創業的籌備開店0到1-詹翔霖副教授

長期推動並落實 Be A Giver社會公益理念，此次104人力銀行與富邦金控攜手，透過富邦「有志一同TM」公益平台，邀請台北富邦銀行、富邦人壽與富邦證券高階主管與資深專業同仁總計36位投入職涯志工服務，深入全台各高中職校園，以數位金融人員、理財專員、保險理財顧問、證券營業員4大職務，帶領學生認識金融職場的真實樣貌，啟發學生多元發展可能性。在行動支付日益普及與AI技術驅動下，數位金融已成為金融產業的核心發展方向，為協助高中職學生掌握金融保險業發展趨勢，入班分享自10月中起開跑迄今已完成23場課程，超過千名學生參與。 金融保險業徵才多元化，數位金融人才搶手 104人力銀行數據顯示，2025年1-10月金融保險業平均每月徵才3.3萬，徵才職務多元，其中以營運核心的財會/金融專業類1.6萬人占51%、客服/門市/業務/貿易類7,000人占21%最多；同時觀察到，為推進數位金融發展，相關領域人才越來越受到金融保險業重視，具備技術開發、產品行銷、數據分析等技能的人才在金融保險業更顯搶手，例如資訊軟體系統類每月徵3,000人占10%，成為金融保險業人才缺口第三大職務，行銷/企劃/專案管理類每月徵才也達1,000人。 金融保險業「薪」勢力！數位金融年薪中位數87.5萬高於整體76.2萬 薪資方面，根據104人力銀行大數據，2025年金融投顧及保險業整體年薪中位數76.2萬，與數位金融核心相關的主要職類例如資訊軟體系統類90.5萬、行銷/企劃/專案管理類87.5萬均高於整體，其中網路安全分析師年薪中位數105.3萬、專案經理年薪中位數98.4萬逼近百萬，顯示金融業在數位轉型的推動下，正持續提升具備科技與跨域能力人才的薪酬競爭力。 金控「獲利王」員工入班當講師　幫助高中職生提早認識金融保險業工作世界 104人力銀行職涯教育長王榮春表示，許多職場工作者透過頻繁換工作來面對職涯探索的問題，若能在就學期間提前了解未來的工作世界，培養能力再進入職場，將有助於緩解青年高失業率的問題。為協助學生認識工作世界真實樣貌，104人力銀行自2016年起邀請職涯志工進入高中職分享個人職務，累積入班分享超過1,300場次、服務學生超過90,000人次。 圖說：104人力銀行攜手富邦金控入班高中職，帶領學生探索金融業 回應當前金融保險業快速發展，104人力銀行與富邦金控攜手，邀請富邦金控與子公司員工前進高中職校園讓學生更認識金融保險業，由於切中高職商業管理群需求，活動訊息一釋出便獲得學校踴躍報名，不到一週時間即申請額滿。包括台北富邦銀行數位金融業務處副總經理傅奕樵等高階主管現身高中職校園，獲得學生高度正向回饋，參與學生分享「講師經驗豐富、講解清楚，讓我對職涯方向有更多想法」、「發現數位廣告原來和金融有關係，原來生活中真的離不開金融」。預計到今年底，104人力銀行與富邦金控將提供43場課程、近2,000位學生參與名額，幫助同學藉由認識金融業提早了解職場環境、探索自我天賦與熱情。 更多產學合作，你還會想看 人文AI時代！104 x陽明交大x台積電慈善基金會開設「人文半導體人才培訓班」 104人力銀行與政治大學簽署MOU　建置「政大境外生求職專區」 104人力銀行攜手成大、臺師大、北大、中正、亞大推出「校園求職專區」無縫接軌職場

104學習幫您整理各種金融證照，包括理財證照、保險證照、不動產證照、銀行證照、證券投資、國貿證照、內部稽核、稅務會計、法律事務..等法定證照, 依據近期熱門程度排序供用戶參考 ✅丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格 者取得會計技術士資格。學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實作。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅企業永續管理師 CPCS 在 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組，發展出國內首創之管理師訓練學程。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 ✅證券商業務員 考試單位：證券暨期貨市場發展基金會測驗中心 考試科目：證券交易相關法規與實務、證券投資與財務分析 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ✅不動產經紀營業員 「不動產營業員」主要的工作是協助「不動產經紀人」進行房屋仲介的行政業務，像是進行買賣說明、房屋帶看、製作合約（但須由經紀人簽章）… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 ➡️還有本月企業愛用證照搶先看: https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance

在現今的數據驅動時代，如何高效地分析、視覺化和報告數據，成為各行各業必備的技能之一。而 Power BI 正是一款強大的商業智能工具，能夠幫助使用者將數據轉化為有價值的商業洞察，並做出明智的決策。這篇文章將介紹 Power BI 的基本概念、它在工作中的五大幫助，以及如何從零基礎開始學習 Power BI。 一、Power BI 是什麼？ Power BI 是由微軟開發的一款商業智能 (Business Intelligence, BI) 及數據視覺化工具。它能將來自不同資料來源的數據彙整到一個平台上，進行分析、視覺化並生成互動式報告或儀表板。無論是數據分析師、業務主管，還是任何需要根據數據做決策的人，都可以通過 Power BI 來理解和利用數據，無需具備高深的編程或數據科學知識。 二、Power BI 對工作上的 5 大幫助 1. 提高數據可視化能力 Power BI 使得企業中的各類數據變得更直觀。透過簡單的圖表和儀表板，使用者能快速看到趨勢、異常和模式，從而輕鬆做出即時決策。對於決策者來說，它提供了一個清晰的數據圖景，有助於快速掌握公司運營狀況。 2. 提升數據分析效率 與 Excel 等傳統工具相比，Power BI 的自動化功能和預先設計好的數據模型能大幅縮短數據處理時間，並提升分析精度。Power BI 能夠從多個不同的資料來源獲取數據，無需重複手動匯入，這對於經常處理大量數據的員工來說是極大的幫助。 3. 促進團隊協作 Power BI 的一個亮點是它的協作功能。企業中的成員可以共享報告和儀表板，進行即時協作。這意味著團隊可以同時訪問和分析同一套數據，確保所有人都基於相同的信息進行決策，從而避免資訊不對稱的問題。 4. 支持數據實時更新 Power BI 的另一個重要特性是其實時更新數據的能力。這意味著不僅能夠快速查看數據變化，還能根據最新的數據做出即時調整。這對於快節奏的商業環境中，尤其是需要密切監控KPI的行業如銷售、供應鏈和客服，都是極具價值的功能。 5. 多元化的應用場景 Power BI 的靈活性使其能夠應用在不同的業務領域。無論是財務報表、行銷數據分析，還是人力資源數據管理，Power BI 都能提供相應的解決方案。它支持多種格式的數據匯入，並且能夠生成個性化的報告，這使得它能夠滿足不同部門的需求。 三、零基礎怎麼自學 Power BI？ 對於零基礎的學習者來說，學習 Power BI 的第一步是掌握基本概念和操作，然後逐步進入更深入的數據分析技能。以下是學習 Power BI 的幾個建議步驟： 1. 熟悉 Power BI 界面和基本功能 首先，可以透過官方文件或線上資源了解 Power BI 的基本介面和功能。熟悉如何匯入數據、創建簡單的圖表和儀表板是入門的關鍵。 2. 選擇合適的線上課程 參加線上課程是快速入門的一種有效方式。以下兩堂課程是學習 Power BI 的優質推薦： 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 Power BI 零基礎入門 這堂課針對完全沒有商業智能經驗的學習者，課程會帶你從認識 Power BI 的基本功能開始，循序漸進地學會如何運用它來處理數據並生成報告。 Power BI 高效數據分析與視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 如果你已經有一些數據分析的背景，這堂課程會更加注重如何利用 Power BI 進行更深入的數據分析與視覺化，幫助你打造專業且具有洞察力的報告。 3. 實戰練習 學習過程中，動手實踐是非常重要的。學習者可以利用 Power BI 免費版，匯入自己的工作或學習數據，練習製作各類圖表和報告，積累實戰經驗。 4. 參加社群討論和交流 Power BI 擁有強大的使用者社群，加入論壇或社群交流能夠幫助你解決學習中的疑問，並且學習其他使用者的最佳實踐經驗。 5. 持續學習和深入挖掘功能 Power BI 是一個持續更新的工具，因此學習它的過程也是不斷進步的過程。隨著對工具的深入了解，可以學習 Power Query、DAX（Data Analysis Expressions）等進階功能，進一步提升數據分析的效率與精度。 四、學習 Power BI 的幫助是什麼？ Power BI 的強大之處在於它的可擴展性與易上手。從入門到進階，學習 Power BI 的過程不僅幫助提升了數據處理的能力，還開拓了對商業智能的認知。無論是新手還是有經驗的分析師，都能從 Power BI 的多功能性中受益。兩堂課程各具特色，入門課幫助學習者穩固基礎，而高階課程則著重實際應用和深入技巧。透過實戰演練與社群交流，能快速掌握這項技能，進而在職場中脫穎而出。 學習 Power BI 不僅是提升工作效率的方式，更是未來職場競爭力的重要一環。如果你正在尋找提升數據分析能力的方法，Power BI 絕對值得一試！

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

航空器簽派員（Aircraft Dispatcher）在航空業中扮演著關鍵的角色，他們負責協助飛行機組和飛行航空器的運行。他們的主要職責包括： １．飛行計劃：簽派員負責確保每個飛行的計劃是合法和安全的。他們考慮天氣條件、機場情況、航路、飛行時間、油料需求和機組人員的工作時間等因素，以確保飛行的順利執行。 ２．天氣監控：簽派員需要定期監控飛行計劃中所涉及的天氣情況。如果出現不利的天氣情況，他們可能需要調整飛行計劃或提供相應的建議。 ３．燃油管理：他們負責確保飛機載足夠的燃油，以完成整個飛行並應對可能的延誤情況。 ４．飛行文件：簽派員協助製定飛行計劃文件，包括飛行計劃、飛行計劃路線圖、燃油計劃和航行日誌等。 ５．與飛行機組通信：他們與飛行機組保持聯繫，提供關於飛行計劃、天氣更新和其他相關信息的通知。 ６．危機應對：在出現突發情況或緊急情況時，簽派員可能需要提供支援和指導，以確保飛行的安全。 ７．遵守法規：簽派員需要熟悉航空法規和規定，確保飛行計劃符合相關法律和標準。 總之，航空器簽派員的主要職責是確保飛行的安全性和效率，並與飛行機組合作，確保一切順利進行。他們需要具備良好的組織能力、天氣監測能力、壓力應對能力以及對航空法規的深刻了解。這些要求確保飛行的安全和順利進行。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d