104學習精靈

10堂為理財小白打造的財商培養課，確立FQ觀念基礎，面對金融市場不再一頭霧水。理財無須人云亦云，更別被牽著鼻子走，打造獨立理財概念，再從頭開始進行財務規劃，透過七階段步驟，逐步邁向財務自由！ 培養正確理財觀念：理財最怕人云亦云，一知半解比不懂更危險，系統化培養正確觀念，現在開始不算遲！ 掌握基本理財法則：檢視儲蓄及支出比例，分配個人資金運用，提高對資產的掌控度，就是理財的不二法則。 熟悉常見投資工具：定存、外匯、股票、基金、ETF。標的百百種，了解各個特性，才能找到最適合的工具。 看懂財經時事分析：升息、降息、緊縮、寬鬆。掌握基礎觀念，跟隨市場趨勢，理財也能順水推舟。

課程介紹 Excel是各行各業必備的工具，時常有各種資料要整理，要從網路上擷取資料，不斷的複製貼上，整理格式，統計各種表格內容，不知不覺中時間就這麼過去了，發現很多時候，自己的時間並不是在有價值的分析上，而是重複性的操作上，一整天下來，感覺很累，眼睛很酸，肩膀很硬，想到明天還有資料要整理，整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定，這些重複繁瑣的操作，都可以使用Python操作Excel來自動完成！ 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化，將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節，在第一個章節，你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎，透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後，自第二章節將實作更進階的應用與操作，透過程式抓取網路開放資訊，做資料的清理。並整理至 Excel，再設定格式與凸顯資料，最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節，在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表，和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel，最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別，共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱（可含子資料夾） 一次搜尋多個特定檔案（自動走訪檔案） list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖＆3D折線圖 Excel原生長條圖＆3D長條圖 Excel原生圓餅圖＆3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook，說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源，不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學，各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區，和全體同學一同線上學習，學習過程中有問題，都可以直接提出 彈性的學習時間與地點，只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間，讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後，你能夠學會 Python搭配xlwings模組，自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合，自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取，並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年，到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外，Kadin在大型項目方面經驗豐富，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能，並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法，他樂於分享一切所學的知識和實務經驗，也因為這份樂情，帶領 Kadin 來到 MasterTalks ，他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識！ 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表，一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例，包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定，依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例，套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料（點我試看） 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料（讀取多份Excel訂單資料，統整至單一清單，含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖，大客戶一目了然) （點我試看） 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖， 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖， 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1：驗證儲存格資料 講座2：設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1｜實作案例：Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2｜實作案例：Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1｜實作案例：告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2｜實作案例：匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電（Windows或Mac） 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件，皆是免費 xlwings套件，支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式

課程說明： Excel是大家耳熟能詳，也是每一個企業必備的工具。但大家普遍認識的 Excel 只是試算表，或者是辦公室自動化的好幫手，事實上，從2010開始，微軟已經著手把Excel打造為商業數據分析工具。本課程將以 Power Pivot 為核心，聚焦於商業數據分析相關應用，不包含試算表函數、VBA 等傳統 Excel 功能。熟悉上述 Excel 傳統功能，對於本課程有幫助，但不是絕對必要。 課程目標： ‧ 自內、外部數據源擷取數據 ‧ 利用Query Editor 執行數據清理 ‧ 瞭解數據結構與數據建模 ‧ 利用DAX計算商業分析指標 ‧ 以樞紐分析表、圖呈現分析結果