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在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌，也讓「擁有AI證照」從加分項，成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出，AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%，顯示AI技能不僅是科技趨勢，更是開啟高薪職涯的門票！ 本文整理四張最受矚目的AI證照，無論你是剛入門還是想精進專業，都能快速找到最適合你的學習路線！ 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） • 由經濟部產業發展署主導，工研院執行，具高度公信力，廣受企業認可。 • 適合對象：非技術背景人士，如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢：聚焦AI應用規劃能力，強調實務導入，讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證，全球通用。 • 適合對象：想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢：短時間內掌握生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）應用技巧，幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照，國際認可度高。 • 適合對象：希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢：擁有此證照，不僅能為履歷加分，更能為未來進階學習（如AI Engineer、Data Scientist）鋪路。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計，重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象：已經有基礎認知，想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢：貼近職場需求，尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛，有助於提升即戰力。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

隨著數位化設計工具的快速發展，Canva以其便捷性和多功能性成為許多企業的首選。然而，在享受Canva帶來的便利的同時，企業也面臨著潛在的風險和挑戰。本文將深入探討企業使用Canva時可能遇到的數據安全、知識產權、品牌一致性及合規性問題，幫助決策者在採用這款工具時做出更加明智的選擇。 1. 數據安全隱憂 • Canva是雲端服務，公司敏感訊息可能存儲在第三方服務器 • 潛在的數據洩露風險 • 對於處理機密信息的公司來說是一大挑戰 2. 知識產權問題 • 使用Canva模板可能導致設計同質化 • 難以確保設計的唯一性和原創性 • 可能引發版權糾紛 3. 品牌一致性難以把控 • 員工可能過度依賴現成模板 • 難以嚴格執行企業品牌指南 • 可能導致品牌形象不一致 4. 有限的企業級管理功能 • Canva的企業管理功能相對基礎 • 難以實施嚴格的訪問控制和用戶權限管理 • 不利於大型企業的工作流程管理 5. 合規性和審計問題 • 某些行業（如金融、醫療）有嚴格的數據處理規定 • Canva可能不符合特定行業的合規要求 • 難以進行全面的數據審計和跟蹤 結論： 雖然Canva提供了便利的設計解決方案，但企業在採用時需要慎重考慮潛在風險。通過適當的政策和管理，可以在享受Canva便利性的同時，最大限度地降低相關風險。企業應根據自身需求和安全要求，權衡使用Canva的利弊，做出明智決策。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

如果你是剪輯新手，或是想要快速製作高品質影片，那麼 FlexClip 是你的最佳選擇！不僅內建豐富的模板和素材，還結合了最新的 AI 技術，讓影片製作變得更加輕鬆高效。本文將詳細介紹 FlexClip 的功能、優缺點，以及如何使用這款強大的工具。 ▍FlexClip 是什麼？ FlexClip 是一款線上剪輯軟體，專為剪輯新手和需要快速製作影片的人設計。它提供了大量可套用的模板和內建素材，並結合了先進的 AI 技術，讓影片剪輯變得更加簡單和高效。除了基本的剪輯功能，FlexClip 還提供了豐富的免費小工具，例如投影片製作、表情包製作、GIF 生成、螢幕錄影和檔案格式轉換等，滿足用戶的多樣需求。 ▍FlexClip 的特色功能 1. 大量模板，快速出片 FlexClip 內建了大量的模板，讓你可以迅速完成影片製作。這些模板涵蓋了各種使用情境和平台，並且可以通過關鍵字進行搜索，對於新手來說，這樣豐富的模板無疑是剪輯過程中的一大助力。 2. AI 產片功能 FlexClip 結合了最新的 AI 剪輯技術，提供了自動產出影片和字幕的功能，還有 AI 圖片生成器、AI 生成腳本、AI 去背等多種功能，極大地提升了剪輯效率。 3. 多樣免費小工具 除了影片剪輯功能，FlexClip 還提供了諸如投影片製作、表情包製作、GIF 生成、螢幕錄影和檔案格式轉換等多樣化的小工具，這些工具全部免費，讓你能夠一站式滿足多種需求。 ▍FlexClip 的優缺點 【優點】 ● 提供繁體中文介面，操作簡便。 ● 內建大量模板和素材，適合快速出片。 ● 線上編輯影片，雲端存檔，節省電腦空間。 ● 提供多樣免費小工具，功能豐富。 ● AI 功能輔助，提升剪輯效率。 ● 官方網站有詳細教學，學習成本低。 【缺點】 ● 免費版只能輸出 720P 畫質，不滿足高畫質需求。 ● 編輯功能與專業軟體相比，有待加強。 ● 每個元素的秒數限制在片段中，無法跨片段。 ▍FlexClip 的價格方案 【免費方案】 ● 最高下載畫質：720P ● 使用影片數量：每個專案 1 個 ● 使用音檔數量：每個專案 1 個 ● AI 轉影片使用額度：每月 5 次 ● 保存專案數量：最多 12 個 ● 影片長度：最多 10 分鐘 【高級方案】 ● 最高下載畫質：1080P ● 使用影片數量：每個專案最多 5 個 ● 使用音檔數量：每個專案最多 5 個 ● AI轉影片使用額度：每月 200 次 ● 保存專案數量：不限 ● 影片長度：無限制 ● 雲端空間：30GB ● 去除浮水印 ● 自定義模板：最多 100 個 ● 上傳自定義字體 【商業方案】 ● 最高下載畫質：1080P ● 使用影片數量：不限 ● 使用音檔數量：不限 ● AI 轉影片使用額度：每月 500 次 ● 保存專案數量：不限 ● 影片長度：無限制 ● 雲端空間：100GB ● 去除浮水印 ● 自定義模板：最多 200 個 ● 上傳自定義字體 ▍如何使用 FlexClip？ 【註冊與語言設置教學】 ● 進入官網：點擊右上角「登入註冊」。 ● 選擇註冊方式：使用 Google、Facebook 或電子郵件註冊。 ● 選擇帳戶：完成註冊。 ● 更換語言：點擊左下角個人檔案，選擇「Language」，選擇「繁體中文」。 【快速影片製作流程】 ● 選擇模板：根據影片需求，選擇合適的模板。 ● 編輯內容：替換模板中的素材，添加字幕和音樂。 ● 應用 AI 功能：使用 AI 自動產出影片和字幕，或生成圖片和腳本。 ● 預覽與調整：檢查影片效果，進行最後調整。 ● 導出影片：選擇合適的畫質導出影片，並保存到雲端。 FlexClip 是一款功能豐富且操作簡便的線上剪輯工具，特別適合剪輯新手和需要快速製作影片的人。其內建的模板和素材，加上強大的 AI 功能，讓你能夠輕鬆創作高品質影片。如果你對影片要求不高，免費版本已足夠應付日常需求；但如果你希望有更高畫質和更多進階功能，升級到高級或商業方案則更為適合。 ➤ 立即註冊 FlexClip，體驗快速、高效的影片製作吧！ https://www.flexclip.com/tw/editor/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

📌 9/27 內部提案流程說明📌 當日提案，會議室將於 8:30 開始，並於 9:00 正式開始提案環節。接續將以每 1 小時為一輪，安排共 5 位同學各別提案與 10 分鐘休息時間。 每位同學的提案時間共 10 分鐘，分為： ➊ 5 分鐘提案時間（簡報由同學分享，作業連結亦提供給老闆） ➋ 5 分鐘老闆提問與回饋時間 提案將嚴格控時，時間到即靜音，請務必掌握時間，確保重點表達。 期間 Zoom 將開啟其他討論室，供練習或旁聽使用。 👉 9/27 提案流程說明文件 https://docs.google.com/document/d/1_Ku0NtwHijdIawinAjF7JsVCSfCQEoJvzb3vv_EGl0s/edit?usp=sharing 👉 9/27 提案 Zoom 會議連結 https://us06web.zoom.us/j/82785280065?pwd=ARZ89kw7wvBAjaiMBiav0I10bkLuHF.1 📌 提報名單公佈 📌 提報順序請見下方連結： https://docs.google.com/spreadsheets/d/14bw5LkLMVxup9fAuL9YcqpIqMXZ36vM5xdsdXizqvF0/edit?usp=sharing 註：由於本次選題一報名提案人數較多，為顧及同學取得回饋品質，故部分同學將改為向 Stanley 老闆提案，再煩請同學留意。 請於提案前 15 分鐘預先上線並進入對應組別提案室，例如：若為 10:30 提案者，請於 10:15 上線。

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL023300

大家知道GOOGLE也有Excel嗎? 最近大家都開始出國，不時的需要注意匯率資訊， 今天的Excel教學就是利用GOOGEL SHEET 來製作一個匯率轉換表! 在GOOGLE中有一個今天很方便的函數，叫做GOOGLEFINANCE，我們可以利用他來抓取一些線上的財經資訊，今天主要示範匯率的抓取， Excel公式介紹： =GOOGLEFINANCE("持有的貨幣代碼兌換的貨幣代碼") 這樣一來大家就可以將自已常換的幣別設定好，只要一打開GOOGLE SHEET 就一目瞭然了。 今天的Excel教學大家有沒有問題呢? 都可以在下方留言與我們進行互動喔。

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

很討厭寫競品分析？還是寫了競品分析以後覺得不想做新產品；不管如何，先把報告寫出來吧，寫完也就更篤定了？ https://medium.com/peerone-technology-%E7%9A%AE%E5%81%B6%E7%8E%A9%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%A7%91%E6%8A%80/%E5%9B%9B%E5%80%8B%E6%AD%A5%E9%A9%9F%E5%AF%AB%E5%87%BA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%AB%B6%E5%93%81%E5%88%86%E6%9E%90%E5%A0%B1%E5%91%8A-2621d5db6fe1

在網路媒體擔任編輯的Amethyst，工作與人生面臨卡關之際，決定透過證照來為自己加值，從資策會生成式AI認證、iPAS AI應用規劃師、到AWS AI認證（AWS Certified AI Practitioner），一年內她陸續考取了三張AI證照，為自己累積了更堅實的專業底氣。 ▶️ AI浪潮下的自我挑戰：為什麼要考證照？ 「考取這些證照，其實更多是為了給自己一個證明」。Amethyst坦言自己並非想轉行，但當時生活正處於一個「卡關」的階段，想做點事情來突破現狀。同時，公司內部也鼓勵員工將AI與工作結合，加上當時正逢一波「小規模裁員潮」，讓她開始思考，是不是該主動去了解和接觸AI了。她想知道，這些AI認證到底考些什麼？考了真的就能會用AI嗎？此外，她也認為在AI證照剛起步的階段考取，能為自己「佔據一個優勢」。 Amethyst的考證順序是先資策會生成式AI認證，再來是考取經濟部iPAS AI應用規劃師初級證照，最後是通過AWS的AI認證（AWS Certified AI Practitioner）。她分享了她的準備策略： 1️⃣ 資策會生成式AI認證 ：入門首選，自學起步 • 題目範圍集中、科目少，是打基礎的好選擇 • 她直接從網路查資料、看部落格和【證照考試心得】自學 • 重點讀物：機器學習與深度學習概念入門 • 學習技巧：「我一開始都是直接看資策會提供的學習資源、直接從網路上學！」同時，Amethyst也會大量查閱部落格文章、以及參考他人的考試心得筆記，了解常考名詞和概念。 • 資策會生成式AI能力認證學習資源：https://www.iiiedu.org.tw/download/certifications/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%AA%8D%E8%AD%89%E5%AD%B8%E7%BF%92%E8%B3%87%E6%BA%90.pdf 2️⃣ iPAS AI應用規劃師：重理解，活用概念 • 題目不只是死背定義，而是考你能不能「應用AI理論」解決問題 • 難度：機器學習理論偏抽象，對文組來說是門檻 • 優勢：生成式AI原理較易理解，上手快 • 學習技巧：「理解比背誦重要，一定要讀通！」 • iPAS考試範圍與學習資源：https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityPageContent.aspx?ablno=d91b8785-d890-4865-abdc-36cd576cc744&mnuno=d7804e4b-29a5-4aa3-a88d-c05bcd9998d7&pgeno=4de5cc7f-a878-43bd-bd6f-ee11ea40be1c 3️⃣AWS人工智慧從業人員認證：熟題庫＋熟產品＝高命中率 • 題庫直接公開，只要刷題就能輕鬆上榜 • 題型聚焦 AWS 自家產品的應用場景，例如：「想儲存資料，該用哪個AWS服務？」 • 雖然費用較高（約100美元），但有折價碼可壓到50美元 • 中文題目，考場上機考試，難度不高 • 學習技巧：「AWS 題目重點不在理論，而是熟產品！」 延伸閱讀：104學習精靈X AWS人才就緒計畫 (免費課程報名) https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=AWS%20AI%20%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B0%B1%E7%B7%92%E8%A8%88%E7%95%AB ▶️ 學習心法與工具實戰 Amethyst自認為學渣，不是背書型選手，但卻能做到「每天一到兩小時，超專注讀書」，關鍵在於—— 📍 網路自學是主要方式：Amethyst一開始都是直接透過網路上學習，包括部落格文章、以及尋找「大神」筆記，了解會考哪些名詞和概念。而且看完一篇就寫筆記，讓理論讀懂讀通透。 📍 不懂就用ChatGPT問，還會請AI幫她出題練習！她認為ChatGPT是很會解釋與理解的工具，可以幫助考生釐清容易混淆的資訊。 📍 看網路上的免費教學資源，例如Andrew Ng教授的機器學習理論Youtube影片，快速掌握機器學習邏輯。 而除了理論之外，她也強調：「AI 要玩才會懂，不是只靠讀書！」 像是： • 用 ChatGPT 寫稿 • 搭配 NotebookLM + Gemini 自動生成逐字稿 • 整合採訪錄音變成初稿，一次省下兩、三小時！ 對Amethyst來說，考取AI證照的意義，不只是一項技能的證明，更是一種自我價值的肯定。那是一種「原來我做得到」、「原來文組的我也可以」的突破感。她不再只是觀望科技浪潮的局外人，而是真正走進其中，為自己在AI時代爭取了一個立足點。 其中，iPAS作為終身有效的國家級證照，更是她認為值得投入的目標。未來，她也計畫繼續挑戰中級認證，讓自己的學習之路不間斷，持續擴展視野。 這段旅程證明了一件事：無論你來自什麼背景，只要有心開始、願意投入學習，就能在AI浪潮中，創造屬於自己的一席之地。 延伸閱讀： AWS AI證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=AWS iPAS AI應用規劃師證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%20AI 資策會生成式AI能力認證：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893

還記得以前我們用 Google 搜尋問題時，總要點開好幾個網站、反覆比對內容，才能拼湊出答案嗎？現在，Google 推出了一項嶄新的 AI 功能——AI Overview，讓你搜尋時可以像有一位聰明的助理，幫你把重點整理好，直接送上來！ 那到底什麼是 AI Overview？它又如何改變我們每天的搜尋習慣呢？讓我們一起來看看。 什麼是 AI Overview？ AI Overview 是 Google 搜尋引擎整合人工智慧後的新功能，當你輸入問題或主題時，它會在搜尋結果的最上方，自動生成一段 AI 整理的重點摘要。這段摘要幫助你快速掌握你想找的答案，不用再逐一點開網頁查資料。 簡單來說，它就像是搜尋引擎的「小助理」，先幫你讀完所有資料，然後用簡單明瞭的方式告訴你重點在哪。 AI Overview 有哪些厲害的功能？ ✅ 1. 快速整理重點 AI 會從網頁、新聞、部落格等大量內容中找出與你搜尋內容最相關的資訊，濃縮成一段摘要，讓你一眼掌握主題輪廓。 ✅ 2. 解答複雜問題 不只是簡單的問答型搜尋，例如「今天幾度？」或「馬克祖克柏是誰？」而已。像是「雞胸肉 vs 鮭魚的營養差異？」這類比較型、分析型問題，AI Overview 也能幫你整合多方觀點，有時甚至會直接呈現表格。 ✅ 3. 資訊探索的起點 想更深入研究？摘要下方會附上相關資訊的來源連結，讓你可以自行深入查閱、比對、學習。 ✅ 4. 多媒體支援（未來功能） 雖然目前以文字為主，但 Google 預告未來將加入圖片、影片等多模態內容，讓資訊呈現更豐富。 ✅ 5. 更懂「人話」的搜尋理解 你不需要打出死板的關鍵字，像聊天一樣輸入問題，AI Overview 也能理解並給出對應的答案。 為什麼我們需要 AI Overview？ 這功能的優勢不只體現在搜尋速度變快，更重要的是它大大提升了我們獲取資訊的效率與品質： ⏱ 節省時間：不用再狂開10個網頁，重點一目了然 📈 提升效率：研究、報告、寫作都更快上手 🤯 掌握複雜議題：AI 幫你整合觀點，學習更有深度 🔍 挖掘更多未知知識：有時 AI 提到的資料甚至會超出你原本預期，帶來意外收穫！ 目前的限制與未來展望 當然，AI Overview 目前還在持續進化中，並不是所有搜尋都會出現這個摘要區塊。而且由於 AI 是從網路資料中抓資訊，有時候可能會出現： * 資訊不完整或略有誤差 * 舊資料未即時更新 * 複雜問題的判讀仍有限 不過 Google 表示會不斷優化 AI 模型，提升準確性與使用體驗。 結語：AI Overview 是搜尋的下一步 AI Overview 絕對是 Google 搜尋的一大飛躍，讓搜尋不再只是「找資料」，而變成一場由 AI 主導的資訊整理旅程。對於學生、上班族、創作者甚至一般使用者來說，這項功能都可能徹底改變我們的學習與工作流程。 下次你在 Google 搜尋時，別忘了看看 AI Overview 是怎麼幫你「搶先摘要」的，搞不好真的能讓你省下不少時間唷！

專案啟動會議（Kick-off Meeting）是專案管理中的關鍵環節，確保所有相關團隊成員對專案的目標、範圍、計劃和角色有清晰的理解。以下是專案啟動會議的準備事項以及需要注意的重點： 一、會議準備事項 1. 確認與會者： ➛ 確定與會者: 包括項目團隊成員、利益相關方（如客戶代表、管理層、供應商等），確保所有關鍵人員都參加會議。 ➛ 通知與安排: 發送會議邀請，並附上會議的議程與準備資料。 2. 準備會議材料 ➛ 專案目標: 清楚定義專案的目標和預期成果，確保所有人理解專案的目的。 ➛ 專案範疇與需求: 詳細描述專案範疇（Scope），包括需求、交付物（Deliverables）和不在範疇內的項目。 ➛ 專案時間表: 提供專案的高級別時間表，包含主要里程碑、關鍵日期及期限。 ➛ 角色與責任分配: 明確各團隊成員的角色與責任，確保每個人都知道自己在專案中的位置及職責。 ➛ 溝通計劃: 確定專案中的溝通方式與頻率，說明使用的溝通工具與渠道。 ➛ 風險與問題管理: 說明已識別的風險及應對策略，設立風險管理的流程。 - 資源與預算: 提供專案的資源需求與預算概述，確保資源與預算在項目期間得到充分支持。 ➛ 質量標準與驗收條件: 定義專案的質量標準和交付物的驗收條件。 3. 製作簡報 ➛ 結構清晰: 會議簡報應結構清晰、邏輯性強，重點突出。 ➛ 視覺化呈現: 使用圖表、時間軸、流程圖等工具，使內容更易理解。 ➛ 關鍵點重申: 在簡報中重點強調專案目標、範疇和關鍵里程碑。 4. 會議場所與技術準備 ➛ 場所準備: 確保會議地點的設施完善，如音響、投影儀、白板等。 ➛ 遠程會議準備: 如果有遠程參會者，確保視頻會議設備、網絡連接和軟體運行正常。 二、會議進行時的注意事項 1. 開場與介紹 ➛ 開場: 簡短介紹會議的目的與預期結果。 ➛ 介紹團隊: 簡要介紹與會者，特別是不同團隊之間的成員。 2. 專案背景與目標 ➛ 背景介紹: 說明專案的背景、起因及其對組織的意義。 ➛ 目標重申: 重申專案的核心目標與成功標準，確保所有人達成共識。 3. 專案範疇與範圍界定 ➛ 範疇說明: 明確專案的範疇，說明哪些是專案內的工作，哪些是不包括的（Out of Scope）。 ➛ 變更控制: 說明範疇變更的管理流程，以避免後續範疇擴張（Scope Creep）。 4. 時間表與里程碑 ➛ 詳細時間表: 逐步展示專案的高級別時間表，說明每個階段的主要任務與交付物。 ➛ 里程碑設置: 強調關鍵里程碑，說明它們的重要性及影響。 5. 角色與責任 ➛ 角色清單: 明確列出每個團隊成員的角色與責任，並確認他們的理解與認可。 ➛ 責任矩陣: 可以使用 RACI 矩陣（責任分配矩陣）來清楚標示誰負責、誰協助、誰需知曉等。 6. 風險管理 ➛ 風險說明: 說明已識別的主要風險及應對策略。 ➛ 風險管理計劃: 說明風險管理的流程與角色，確保風險管理責任明確。 7. 溝通與協作 ➛ 溝通計劃: 確定團隊內部與外部的溝通計劃，包括會議頻率、報告形式、溝通渠道等。 ➛ 工具與平台: 說明將使用的協作工具和項目管理平台（如 Slack、JIRA、Trello 等）。 8. 問題與解答環節 ➛ 開放討論: 留出時間給與會者提出疑問，並針對他們的關切做出解答。 ➛ 澄清問題: 確保所有成員對會議內容理解一致，特別是對於目標、範疇和時間表。 9. 結束與後續步驟 ➛ 總結會議要點: 在會議結束前，簡要重申關鍵點和後續步驟。 ➛ 後續計劃: 說明下一步的工作安排，並確認下一次會議或溝通的時間。 三、會後跟進 1. 會議記錄 準備會議記錄: 將會議討論的關鍵內容、決策和行動項目記錄下來，並分發給所有與會者及相關方。 2. 跟進行動項目 ➛ 分配任務: 根據會議討論內容，分配具體任務給相應的團隊成員。 ➛ 監督進展: 監督行動項目的進展情況，確保專案按計劃推進。 3. 保持溝通 持續溝通: 定期更新專案進展，確保所有相關方對專案狀況有最新的了解。 專案啟動會議的成功舉行能夠奠定專案的堅實基礎，確保所有相關方在早期就達成一致。在準備和進行會議時，應特別注意清晰的溝通、全面的準備以及積極的參與，這些都是成功啟動專案的關鍵要素。

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金融科技業Fintech是時下非常夯的產業，雖著科技發展，網路銀行、行動支付等取代了傳統實體銀行與現金支付，想要進入金融科技業，會需要哪些特質呢？ ​ 街口集團的人資經理Tina來分享「金融科技業」最重視的5大人才能力與人格特質！ 1.需熟悉金融相關產業知識，例如傳統銀行、數位銀行的區別性 2.有數位資訊的基礎知識，熟悉數位工具操作 3.數據分析、資料彙整能力 4.管理數位知識的能力 5.專案管理能力，如時程管理、分工、內部溝通、外部協調等 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP67 解密Fintech！這3大關鍵能力你有嗎？ https://lihi3.cc/No0Yn