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「當人資有必要考取證照嗎？」「人資證照對找工作或升遷有加分嗎？」這是一個時常被討論到的議題。本文來討論有關人資證照的效力問題。 【人資「證照」是什麼】 中文「證照」是一個相對廣義的詞彙，在工作領域，它可以用來指涉除了學歷以外各種可供證明知識技能程度的文件，我們大致將證照區分成兩種，用英文表示分別是「license」跟「certificate」。 license 用白話說就是「法定資格」，也就是要從事什麼職業，就一定要考到的證照。像是律師、會計師、心理師、職業安全衛生管理師等，因為這些證照具法定效力，通常由國家舉行或委辦考試，唯有取得資格才能依法從事特定業務，找相應工作的錄取率自然就比缺乏資格的人要高出許多。 certificate 則是「註記特定事實的證明」，我們所探討的人資證照就是屬於這一類。當我們獲頒任何一張人資證照時，該證照代表持證者已經通過授證機構所規範的認證標準（例如修畢指定課程、通過指定測驗、繳交指定報告⋯⋯），具備這張證書所表彰的專業程度。 但是，因為沒有法定效力，就算不取得證書，還是可以從事人資工作。因此，也才會有「人資證照是否有效」的討論產生。大多數人詢問這個問題時，背後含意是：「企業招募人資人才，在評估人選的時候，到底會多看重人資證照？」 【人資「證照」在臺灣就業市場的效力】 學者曾經做過一項「人力資源管理師認證體系規劃研究」，雖然已是民國 93 年的研究，但是對應現況卻還是驚人地相符，包括「不同機構之間缺乏統一的專業項目分類標準跟考評方式」、「不同機構之間即使是相同的專業項目，認證內容也缺乏一致性」、「已具備相關知能者不可以跳過課程直接考試」等等。 當時採用專家訪談，專家的（反對）意見也還值得參考： -企業界對認證態度不積極、不重視 HR 認證 -取得認證資格與就業之相關性低 -HR 實務經驗比訓練重要 -HR 能力很難訓練 當然，研究中也有列出認證的優點，且研究結論是肯定認證的必要性，但「由法令支援或政府主導認證作業」是專家最大的共識，而這件事目前尚未發生，目前僅有「就業服務乙級技術士」（就服乙級）是由政府頒發的技術士證照，但是對人資而言，就服乙級仍舊屬於 certificate ，因為國家並沒有規定只有就服乙級技術士才能從事人資工作。因此就服乙級在應徵人資工作上，並不一定能有效加分（視遇到的面試官而定）。 【人資「證照」vs. 人資「學歷」vs. 人資「經歷」】 另一個常討論的話題是，應徵人資到底是「證照」、「學歷」還是「經歷」重要？ 這必須要回歸人力資源管理這項職業的特殊性。在企管領域的「五管」裡面，相較於其他四管能透過高度專業化、科學化管理，「人性」卻是難以掌控的。處理人資議題，需要的是對人的敏感度、同理心與智慧，也強調情商的重要性，而這些都難以透過制式的教育訓練養成，唯有憑藉個人特質與經驗累積。因此，企業選才首重工作經歷與個人特質，是很合理的考量。 至於學歷與證照相比，一來學校訓練的完整度與公信力遠高於證照課程，二來臺灣已經有不少人資相關系所，就業市場上有很多本科系人才可供選擇。同樣都是無經驗的應徵者，學歷的效果還是高於證照。 我認為，人資證照可能從以下的情境較能發揮功效： ■非人資科系新鮮人透過人資證照建立第二專長，結合兩項專長創造跨領域優勢（例如：資訊 + 人資、會計 + 人資）。 ■在職人資想要補充非所轄職能的其他功能，藉此創造職務轉調的機會（例如：訓練人員取得薪酬證照）。 至於無經驗者（新鮮人或轉職者）想要透過證照進入人資領域工作，可能要從證照課程的附加價值著手（例如：從課程中認識講師、同學及機構承辦人員，進而透過人脈介紹人資職缺或內部推薦）。 【在臺灣能取得的國內外人資證照一覽】 （此段落內容請見我的個人網站：https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html） 【結論】 對於人資證照，請不要抱著錯誤期待，它最多只能成為加分項目，不會成為是否錄取工作或晉升職務的決定性因素；然而，它仍是一項有效的進修管道，因為它還可以帶來 5 大效益： ■成本效益：用低於在職專班與學分班的價格、時間及心力，取得人資能力佐證。 ■人際效益：有機會拓展跨產業、跨公司、跨階層的同業人脈。 ■視野效益：取得目前職務上難以接觸到的國內外最新規範、知識、技能與趨勢。 ■資歷效益：在履歷或公司內部人事資料上，展現自己的學習力與獨特性。 ■自我效益：取得證照的成就感、自我肯定、對人資職涯信念的正增強。 無論如何，只要願意投資自己、提升自己的價值，在職場上終有一日會獲得回饋。 註：本文完整內容，請見我的個人網站： 【人資】人資證照是必要的嗎？人資證照有加分嗎？在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理（上） https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-1.html 【人資】人資證照是必要的嗎？人資證照有加分嗎？在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理（下） https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

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其實剛開始在104上寫履歷的時候，我一直對「自傳｣這件事感到困惑?到底為什麼要有這個部分?自傳到底可以為自己的履歷加多少分?我想很多人應該跟我有一樣的問題，甚至現在在當Giver的時候，我也常看到許多人的自傳都只是把前面的經歷重寫一遍或是自傳內容充滿關於自己的成長日記.這些資訊不但對整體的履歷沒有太大幫助,反而會分散閱讀者的注意力。 撰寫履歷的目的，是要告訴面試者自己很適合這個公司的特定職位，所以怎麼在履歷中表現自己有多適合，讓面試者非常想邀請這位候選人來談談。自傳將會是選擇邀請面談的關鍵，雖然自傳沒有特定的格式或書寫方法，如果經歷是職涯的成績單，那自傳就是說明你為什麼可以獲得這些分數的原因。 自傳的撰寫建議把握以下幾個重點 【1.優勢的展現】如果前面的經歷已點出你過去工作的績效成果，那自傳就是要說明因為自己運用了甚麼優勢，才能獲得這些績效成果。比方說業務功能的人就要展現自己的溝通能力，不但對內可以協調產品各項相關事宜，像出貨時間、數量、甚至規格等等。對外也能與客戶談判產品價格，出貨條件等等以達成業績目標。而這些能力在哪些過去經歷當中有哪些重大貢獻，都是在自傳當中可以放大描述的。 【2.性格的特質】優勢能力的展現是硬實力的表現，性格特質則是讓用人單位知道你在性格上是不是也能符合他們的需求。性格特質通常指的是內在特質，即使擁有一樣的能力，但是性格不同的結果，將影響團隊對你的看法。比如公關公司希望溝通能力強的人，擁有冷靜思考的特質,不宜躁進.因為常面臨委託人的重大事件，所以冷靜思考的溝通能力是必要的。而科技業的PM所需要溝通能力則更被期待柔軟的身段與換位思考,才能讓專案進度取得最大公約數。 【3.未來的期許】通常面試者都想知道正在求職的你，終極目標是甚麼?比方說一個面試科技業業務的求職者，面試公司應該不希望他的終極目標是當一個安穩的公務員。因為這個期待和現在面試的職位落差太大，那肯定在這個職務上會有疑慮。因此建議面試者必須誠實面對自己對未來的期許，以及這個階段自己認為該職務在你職涯當中所扮演的角色。 好的自傳可以讓企業理解你的每個經歷背後的優勢，以及理解養成這些優勢能力的性格。自傳就像是串起求職者內在外在與過去未來的聲明書，讓企業可以更立體的認識你這個人。當然，如果你前面的工作經歷屬性差異太大，也可以運用自傳合理的說明，過去的工作轉換可能是甚麼原因造成，甚至把工作轉換所累積的優勢能力表現出來。因此好好運用自傳，甚至能讓你的職涯反敗為勝。

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦：AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']

有些人可以跟同事打成一片，工作也算穩定交付，但就是和主管關係卡卡的。明明自己事情都有做完，卻好像都得不到一句肯定，然後一有事情就會被點名檢討，晉升也輪不到。這時候都會以為是主管很難搞，但有沒有可能換個思維，讓這段關係變得不一樣？ 【只關注做好自己的工作，沒有注意主管及團隊的需求】 對於向上管理來說，某個層度是建立在你能幫助主管及團隊多少，了解主管的需求和期望是向上管理的基礎。所以僅僅做好自己的工作是不夠的，還要明白上司的目標和壓力，並主動協助主管，當我們能在關鍵時候出手幫主管一把，其實就有建立起好的開始。 觀察主管的壓力點主動出手，不只是完成工作，也幫他一起解決問題 【#重要或緊急的事情，大多是有想到才回報，非立即回報】 對於一般工作來說，階段性回報或許不是很關鍵，但對於那些主管交辦重要且緊急的工作，通常主管也有向上進度回報的壓力，若每次都讓主管燒屁股後來追你回報，也很難給主管留下好印象。 主動且定期和主管溝通非常重要。定期或幾個小時匯報工作進度，不僅讓主管對你的工作內容放心，還能及時獲得反饋修正，避免完成後走錯方向拖延時間，是比較好的方法。 對於重要或緊急的事情，「過程中就保持同步」，即使還沒做完，也能讓主管心裡有底。 【過度質疑上司的命令或不尊重其決策】 在職場工作時，有時會收到主管一些無法理解的決策，這時下屬基於職責提出諫言是對的，難就難在調整分寸，若當下過度強硬反抗，就算最後結果是你對了，也容易被主管記恨，如果幸運成功了，更會是有理說不清，並沒有正向的幫助。 向上管理需要建立在信任主管和尊重的基礎上。所以除了展現自己的能力，還要尊重上司的決策和領導風格，讓主管知道你有事先發現並提出就好。 【提出問題時沒有具體建議，只會讓上司感到被挑戰】 這也應該是我過往最常犯的錯，很多主管不是不能接受意見，而是不喜歡被「打臉」。如果我們只說「這樣不對、這樣不好」，卻說不出其他改善方案，對主管來說就像是在挑戰他的判斷，變成主管眼裡那個很難搞的員工。 後來我理解主管也有思考或執行面卡關的時候，需要我們適時提供建議與看法，同時也需要來自下屬的支持。當提出意見時有理有據，並考慮主管的立場和感受。在能夠降低風險的情況下，主管會願意接受的。 可以提出不同的看法，但要帶著善意與改善方向，這樣才能從「問題製造者」，變成「價值貢獻者」。 【過於謙虛或自我懷疑，讓上司對你的能力產生疑慮】 「我可以盡力試試」、「這次能完成是運氣好」，很多人在職場中會過於謙虛，甚至出現冒牌者症候群，雖然最後結果是能夠順利完成，但這樣的思維也可能會影響到主管，擔心是否真的是運氣好才完成。 肯定自己的價值非常重要。面臨挑戰和壓力時，就算你心裡沒把握，也要有信心地說：「我會盡全力處理好，有問題我會馬上回報。」這比一句「試試看」來得可靠。 【面對變化時固執己見，無法適應新情況】 很多人會覺得主管決策老是變來變去無法捉摸，有時是因為還不夠了解主管，有則是因為外部環境變化太快，但我們也需要思考，為何主管會在某些時間點會有不同做法，找出背後的思考原則在，也能幫助自己更了解主管的思維 靈活應變和調整能力是向上管理的重要部分，如果你的見解已經可以到主管身邊，你就有更多機會去提醒他漏掉的部分，並且開始用主管的角度去看待事情。 【停止學習和自我提升，無法應對新的挑戰和需求】 剛出社會工作時，大家都是很有學習衝勁的，但有些人工作幾年後，就開始習慣於舒適圈，碰到新的挑戰就說「我不會」、「這不是我的事」。但學習不只是為了升遷、隨著職場環境不斷變化，公司的需求和期望也在提升，我們只有不斷學習新知識和新技能，才不會被侷限在原地，也有更多的選擇權。 有人說「懂得巴結長官向上管理，工作就會比較輕鬆」，但事實上是讓自己有更多的掌握感，當你知道主管要什麼，也知道自己該如何應對，就不會老是被情緒綁架，或者是被突發事件打亂節奏。 從「跟主管對立」+「自掃門前雪」變成「幫主管突破困難+幫團隊加分」，你的位置也會因此更穩、更有發揮空間。

小編將曾經介紹過的函數列出，方便大家直接從功能上查找自己需要的功能，後續也會持續更新。在日常工作中，Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理，還是邏輯運算、日期計算，豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP：用於比對資料，並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP：搜尋表的頂欄或值的陣列中的值，並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX：回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH：用於回傳指定項目在指定範圍，某列或者某列的「位置」 5. RANK：求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW：回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN：回傳儲存格所在的列 8. OFFSET：根據指定的欄和列的偏移量，回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN： 合併了多個範圍和/或字串的文字，還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT：從左截取字串 11. RIGHT：從右截取字串 12. MID： 從中間截取字串 13. REPLACE：根據位置和長度，替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE：替換具體字串 15. MIN：找到某範圍中的最小值 16. MAX：找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE：計算某範圍中的平均值 18. COUNT：計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF：計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量，可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS：統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM：計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF：求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS： 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT：回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV：觀察數字的離散程度，標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL：計算統計篩選資料後的結果，不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND：四捨五入到指定的位數 28. INT：向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP：無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN：無條件捨去到指定的位數 31. IF：使用邏輯函式 IF 函式時，如果條件為真，該函式將回傳一個值；如果條件為假，函式將回傳另一個值 32. AND：邏輯判斷，相當於「且」 33. OR：邏輯判斷，相當於「或」 34. TODAY：回傳今天的日期 35. NOW：回傳當前的時間，動態函式 36. YEAR：回傳日期的年份 37. MONTH：回傳日期的月份 38. DAY：回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY：回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下，天數是 1（星期日）到 7（星期六）範圍內的整數 40. DATEDIF：計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY：用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER：篩選特定資料，快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT：用於對數據範圍進行排序，可以按列或行排序，並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT：合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR：使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT：根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE：提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT：根據儲存格的位置，得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

以前談到 AI 進公司，很多人第一時間想到的是客服、文案、簡報、行銷內容，或是工程師用 AI 寫程式。 但最近 Salesforce 與 OpenAI 的企業 AI 導入消息，透露出一個更值得上班族注意的方向：AI 不只在前臺幫忙接客、寫內容，也開始走進辦公室後臺。 所謂後臺，不是什麼遙遠的技術部門，而是每天支撐公司運作的流程。 例如請款、採購、報表、簽核、員工到職、資料核對、供應商追蹤、會議後待辦提醒。這些工作過去靠行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚一件一件處理，未來很可能會先被 AI 代理重新分工。 這篇文章想談的不是「哪些工作會消失」，而是「哪些工作內容會先被重設」。對上班族來說，真正需要提前準備的，不是恐慌，而是看懂自己的工作流程，哪一部分適合交給 AI，哪一部分必須由人負責。 AI代理不是聊天機器人，而是流程執行者 很多人用過 ChatGPT、Gemini、Claude 這類 AI 工具，最熟悉的用法是「我問一句，它回一句」。例如請 AI 幫忙整理會議重點、改寫信件、產出報告大綱。 AI 代理不太一樣。 它比較像是你交代一個任務，它可以照著設定好的流程往下做。它可能會讀資料、比對欄位、整理文件、提醒相關人、產出報告，甚至在有權限的情況下，把資料更新到系統裡。 舉例來說，一般 AI 助理可以幫你寫一封「新人報到通知信」。但 AI 代理可以協助跑完一段新人到職流程：確認到職日、提醒主管準備任務、通知 IT 開帳號、建立設備申請清單、整理報到文件，並標出還缺哪些資料。 差別就在於，一個是幫你產出內容，一個是協助你推進流程。 這也是為什麼行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚會開始受到影響。因為這些工作有一個共同特徵：流程多、表單多、系統多、重複動作多，而且常常需要跨部門追進度。 這些剛好都是 AI 代理容易切入的地方。 行政：從「幫大家處理雜事」變成「管理流程入口」 行政工作可能會是最早感受到改變的一群。 很多行政任務看起來零碎，實際上背後都有固定流程。像是安排會議、寄通知、收表單、追簽核、協助設備請領、整理名單、確認資料、提醒相關人完成待辦。 過去這些工作常靠人一封信一封信寄、一張表一張表看、一個人一個人追。未來如果流程夠清楚，AI 代理就能先接手一部分重複動作。 例如新人到職，行政不一定要每次從頭處理。AI 可以依照固定流程產生報到清單、提醒 IT 開帳號、通知主管準備工作、追蹤電腦設備是否到位，也可以把缺少的資料標出來，讓行政人員只處理例外狀況。 行政的價值不會因此消失，但角色會變。 以前行政常被期待「我幫你做」。以後更重要的能力會是「我把流程設計好，讓事情可以順利往下走」。 也就是說，行政人員不只是支援者，也會變成流程管理者。誰需要核准？哪些表單可以自動送出？哪些情況要轉人工？哪些資料一定要留下紀錄？這些都會成為行政工作的新能力。 財務會計：從「一筆一筆核對」變成「看異常、抓風險」 財務和會計也會很有感。 很多財務工作不是難在單一動作，而是資料量大、不能錯，還要留紀錄。像是發票核對、費用申請、付款條件、預算差異、月結準備，都是很適合讓 AI 先做第一輪檢查的工作。 例如員工送出一筆費用申請，AI 可以先檢查發票資料是否完整、金額是否符合規定、科目分類是否合理、是否超過預算，並把有疑慮的項目標出來。 AI 不一定能決定這筆錢該不該付，但可以先幫財務人員把問題整理出來。 這代表財務人的工作重心，會從「一筆一筆看」慢慢轉向「看例外、查原因、做判斷」。 哪些費用不合理？哪些數字和過去差太多？哪些付款條件有風險？哪些申請需要主管再確認？這些才是人真正要負責的地方。 所以，財務工作不是不需要人，而是人的時間會被重新分配。重複核對交給 AI 先跑，重要判斷留給人處理。 採購：從「追單與比價」變成「供應商風險控管」 採購工作也會被重新整理。 很多人以為採購就是比價，其實採購每天處理的事情很多。請購單、採購單、報價單、合約、交期、付款條件、供應商資料、Email 往來紀錄，常常散在不同系統和文件裡。 這些資訊過去需要人慢慢查、慢慢整理、慢慢追。AI 代理進來後，可以先協助做幾件很耗時間的事。 例如整理不同供應商報價、比對交期差異、提醒採購單異動、追蹤還沒回覆的供應商、彙整供應商基本資料，甚至先整理可能的供應風險。 但這不代表採購只剩按按鈕。 真正重要的採購能力，反而會更突出。像是供應商能不能長期合作、價格是否合理、交期風險怎麼判斷、談判策略怎麼設計，這些都不是 AI 可以直接代替的。 AI 可以幫忙整理資訊，但要不要換供應商、怎麼談條件、如何平衡成本與風險，還是需要人來判斷。 未來採購人員的價值，會從「把資料找出來」往「把風險看出來」移動。 人資：從「回答制度問題」變成「設計員工旅程」 人資也是 AI 代理很容易進入的後臺場景。 很多員工會問 HR 類似的問題：我可以請什麼假？教育訓練怎麼申請？補助規定是什麼？新人報到要準備什麼？離職流程怎麼走？內部職缺可以怎麼申請？ 如果公司的制度文件本來就清楚，AI 代理就可以先協助回答標準問題，或引導員工找到正確表單。 新人報到、教育訓練提醒、員工資料更新、內部職缺推薦、離職流程追蹤，也都可能變成 AI 協助執行的流程。 這樣一來，HR 不需要每次都從零開始解釋，而是把制度、流程和判斷條件整理清楚，讓 AI 先處理標準問題。 不過，人資工作不能全部交給 AI。 只要牽涉到個資、勞資爭議、績效、調薪、懲處、資遣，就需要人介入。因為這些議題不只是流程問題，也牽涉情境、溝通、法遵和人際信任。 未來 HR 的角色會更像制度設計者和風險把關者。哪些問題可以自助查詢？哪些問題需要轉人工？哪些回答必須附上制度來源？這些界線都要先設清楚。 營運與幕僚：從「整理報告」變成「推動決策節奏」 營運和主管幕僚的工作，也會被 AI 代理影響。 很多幕僚工作其實是在做資訊整合。整理週報、追 KPI、彙整專案進度、寫會議紀錄、提醒待辦、整理主管決策需要的資料，這些都很花時間。 其中有一大部分，是資料搬運、格式整理和初步摘要。這些工作，AI 代理都可以先協助處理。 例如每週固定產出營運週報，AI 可以先拉資料、整理摘要、標出異常、產出初版報告。幕僚就不用把大部分時間花在「把資料整理漂亮」，而是可以更專注在「這些資料代表什麼」。 這週業績下滑，是短期波動，還是某個產品出問題？是流量變少，還是轉換變差？哪個部門需要回應？下次會議要討論哪三件事？主管需要做什麼決策？ 這些才是幕僚真正拉開差距的地方。 AI 可以產出報告，但人要說得出來：重點在哪、風險在哪、下一步該做什麼。 先被取代的不是職位，而是重複流程 看到這裡，很多人可能會問：行政、財務、採購、人資、營運，是不是都會被 AI 取代？ 比較精準的說法是，先被取代的不是職位，而是工作裡那些重複、規則明確、資料來源清楚的部分。 像是整理資料、比對欄位、產生草稿、追蹤進度、提醒待辦，這些很可能會被 AI 接手一部分。 但涉及判斷、責任、風險、溝通、例外處理的工作，還是需要人。 AI 可以幫忙檢查請款資料，但最後要不要付款，不能只靠 AI。 AI 可以整理供應商風險，但要不要更換供應商，仍然需要人判斷。 AI 可以回答員工制度問題，但遇到敏感個案，還是要 HR 介入。 AI 可以整理週報，但主管真正需要的是有人說清楚，接下來該怎麼做。 所以，AI 代理不是把人從辦公室拿掉，而是把辦公室的分工重新整理。 你現在該補的，是流程能力 對上班族來說，現在最該補的能力，不是把所有 AI 工具都背起來，而是學會把自己的工作流程講清楚。 可以先從一個問題開始： 我每週最常重複做的三件事是什麼？ 可能是整理報表、追請款、寄提醒信、開會紀錄、彙整名單、檢查表單、整理主管要看的資料。 把這些事情寫下來之後，再往下拆： 這件事需要哪些資料？ 要檢查哪些欄位？ 結果要交給誰？ 什麼情況算異常？ 什麼情況要請主管決定？ 哪些步驟可以交給 AI 先做？ 哪些步驟一定要由人確認？ 當你能把流程寫清楚，就代表你開始具備和 AI 代理協作的能力。 未來在企業裡，有價值的人不一定是最會喊 AI 口號的人，而是能把工作拆清楚、把規則說清楚、把風險想清楚的人。 AI進後臺後，人要往更有價值的位置移動 AI 代理進入辦公室後臺，真正改變的不是「誰會不會用 AI」，而是「誰能讓 AI 進入工作流程，還能確保結果不出錯」。 行政、財務、採購、人資、營運、主管幕僚，都不需要把 AI 看成突然闖進辦公室的敵人。 更實際的看法是，AI 會先接走那些最重複、最耗時、最容易標準化的工作。而人要往前移一步，從執行者變成流程設計者、例外判斷者和風險把關者。 下一波職場競爭力，不只是會用 AI，而是懂得怎麼和 AI 分工。 當 AI 代理開始處理流程，人更要負責判斷、溝通、風險與決策。這才是 AI 進入企業後臺後，真正值得上班族提前準備的工作變化。

寵物經濟崛起，寵物相關產業逐漸擴大，想入行成為「寵物保姆」需要具備哪些條件？到府照顧、寵物寄宿、溜狗…接案寵物保姆需要做哪些工作內容？本文由一名韓國寵物保姆平台的「寵物保姆」角度出發，親身分享最真實的工作生態，來看他們如何成為寵物族救星。 編按：寵物保姆仲介平台之申請規範、訓練及審核不盡相同，請以各平台規定為準。 文／柳慶鉉、兪秀珍 本文目錄（點選連結可快速跳至該章節閱讀） 什麼是寵物保姆？ 成為寵物保母必備的兩大條件 寵物保姆工作內容 寵物寄宿 到府照顧的寵物保姆 在平台成為優良寵物保姆的條件 專門帶狗散步的「遛狗客」 給接案寵物保姆的提醒 眾所周知，飼養寵物具有增強責任感、消除孤獨、提高生活滿意度等積極效果。因此，不僅寵物相關產業逐漸擴大，還出現了新的職業。由此可見，飼養寵物如今已在全世界形成了一種文化。 三十八歲的孝真是資深寵物族，有將近二十年的飼養經驗。她從小家裡就養狗，現在狗已經成了她人生中不可或缺的存在。養狗的過程中有數不盡的快樂幸福時光，但也有一件是她覺得最棘手的事情，那就是出差家裡沒人的時候，或計畫出國旅行的時候，沒有值得信賴的地方可以寄放愛犬。即使千方百計地打聽，能選擇的地方也很有限。 出門旅遊或外出時，沒有值得信賴的地方能寄放被單獨留下的寵物，這不僅僅只是孝真的煩惱，說是全世界所有寵物族的共同煩惱也不為過。要找到能像對待家人一般悉心照料寵物的人，可比上天摘星還難。左思右想之後，孝真有了「何不自己來照料寵物」的想法。在這期間，她知道了「寵物保姆」這個職業。進一步了解後，她發現國外通常在節日或長途旅行之前，就算要稍微多支付一點費用，也會僱用寵物保姆。 什麼是寵物保姆？ 「寵物保姆（petsitter）」這詞多少有點陌生，但只要想到「嬰兒保姆（babysitter）」一詞，就很容易理解。「寵物保姆」就是「寵物（pet）」加上以照護為職的「保姆（sitter）」組合而成的新詞，主要工作就是在飼主希望的場所短暫地照顧寵物。 二〇一八年，寵物保姆首次出現在韓國，隨著飼養寵物的單人家庭日漸增加，最近的需求量也大增。寵物保姆的工作大多數是透過仲介平台媒合，為了盡到照料的責任，原則上必須檢驗身分和能力，並且接受專業教育，這也是寵物保姆之所以能像嬰兒保姆一般受到尊重的原因。 或許這是新興市場開啟的信號，各種寵物保姆仲介平台如雨後春筍般冒出來，近來甚至出現由獸醫、獸醫系學生、獸醫技師等專業人員組成的寵物保姆仲介平台。顧客非常需要這群擁有寵物專業知識的人。就寵物族希望自家寵物能得到專業管理與照護的立場來說，這無疑是非常吸引人的選擇。 【受訪者檔案】為何想成為寵物保姆？寵物芳療師的斜槓職涯過去曾是平凡上班族的孝真，因為太喜歡小狗了，所以經常抽空去聽寵物相關講座。自從她上了動物芳療師（Aromatherapist）的課程後，開始動心，進而下定決心轉換跑道。動物芳療師利用寵物獨特的嗅覺，來維護寵物們的健康，透過調香法、按摩法等芳療法，不僅可以為寵物治療皮膚疾病，還能幫助牠們治療分離焦慮、攻擊性等心理問題。當初是基於興趣才開始的寵物芳療師工作，現在已經成了孝真的職業。在成為寵物芳療師之後，孝真的時間比過去在公司上班時更自由，因為她提供的是一對一的客製化服務，所以沒有客人的時候就可以靈活運用時間。後來，她想利用這樣的空閒時間，做一些可以和寵物相處的其他工作，才知道有寵物保姆仲介平台的存在。在一家仲介平台申請成為寵物保姆之後，孝真通過了書面審核，也上完三十小時的專業培訓課程。透過線上、線下教學，學習了寵物散步法、發現問題行動時的對應法、環境整理法等等。而且平台按季定期邀請寵物美容師或訓練師舉行的座談會，她也都積極參加。所有課程全部上完之後，她拿到了結業證書，終於可以在平台正式註冊為寵物保姆，開始工作。孝真一註冊為寵物保姆，馬上就被介紹給顧客。草創期的寵物保姆仲介平台上，供需呈現平衡狀態，只要想工作，隨時都可以工作，工作機會也從來沒斷過。 成為寵物保母必備的兩大條件 那麼，必須具備哪些條件才能成為寵物保姆呢？根據一項統計結果顯示，首爾市民中，每十人就有六人飼養過寵物或正在養寵物。也就是說，與寵物結緣的人非常多。事實上挑戰寵物保姆這項工作的人，當初都有各式各樣的契機，有些人也和孝真一樣，在「如果有寵物保姆該有多好」的想法下，決定自己下海成為寵物保姆；有些人則是在寵物保姆處寄放過寵物之後，開始對此產生興趣。 寵物保姆必須具備的第一個條件，就是要有飼養寵物的經驗。正在養寵物的人當然最合適，萬一現在沒有養寵物，那麼至少三年內要有養過寵物的經驗。要是沒有經驗該怎麼辦呢？那就「不推薦」了。就像有過育兒經驗的媽媽們才能當嬰兒保姆一樣，沒有飼養過寵物，就完全無法理解寵物為什麼不吃飯、為什麼嗚嗚叫個不停等狀況。這種情況對寵物、對飼主，以及對自己都非常痛苦，何必自討苦吃？ 和具備寵物飼養經驗同樣重要的第二個條件，就是責任感。因為這項工作要照顧的不是物品，而是一條小生命，必須有強烈的責任感做為後盾，才能應對隨時隨地可能發生的事故。所以在寵物保姆仲介平台的宣傳中，出現最頻繁的內容就是二○○％保證旗下寵物保姆的「責任感」。 想成為寵物保姆，必須在寵物保姆仲介平台註冊，然而在這之前得先通過層層關卡。首先進行身分認證，像是養過幾次寵物、是否持有寵物相關證照、是否徵得家人同意、家中是否有人吸菸或有幼兒等等。通過這道關卡之後，平台就會開班教授線上、線下課程，因為他們的目標是要培養專業寵物保姆，對寵物兼具基本素養和資格。顧客想找的是值得信賴的專業寵物保姆，所以從長遠的角度來看，平台業者只有招收具有一定資格、通過認證的寵物保姆為會員，才能長期經營下去。平台會定期開辦這類基礎課程，如果會員出席率低，或顧客評論與評分不佳的話，平台也會加以限制會員的活動。只有書面審核、面試審核、環境審核、修習專業課程、安全審核等五關全部通過的人，才能從事寵物保姆的工作。 全數通關的寵物保姆中，最多的是子女都已嫁娶，時間運用上比較自由的四十至五十歲世代家庭主婦。因為她們在做家事之餘可以照料寵物，還可以順便賺錢。最近像孝真這樣，有自己的事業或身為自由工作者的二十至三十歲世代寵物保姆，也持續增加中。據說，目前利用寵物保姆仲介平台的顧客超過四萬人，體驗過這項服務的顧客中，每三人中有兩人會成為回頭客，滿意度非常高。之所以會有這麼高的滿意度，不僅在於寵物仲介平台的系統，也在於寵物保姆特有的使命感。 對於當一名寵物保姆該有什麼心態，孝真提出了如下建議： 「如果是熱愛寵物的人，很容易認為寵物保姆可以透過照顧動物賺錢，是十分吸引人的工作。但照料一條生命並非想像中那麼簡單，時刻需要特別小心和用心。」 她強調，身為寵物保姆，千萬不能忘記這是在照料對某人來說如同家人一般珍貴的生命。因此不僅會耗費大量體力，也有很多需要注意的事情，精神上的壓力更是不容小歔。 儘管如此，對熱愛動物的人來說，寵物保姆依然是一件很有魅力的工作，因為在照顧寵物的同時，還能更進一步了解牠們。孝真也是在從事寵物保姆工作的過程中，對寵物有了更進一步的關心和理解，開始對與寵物相關的其他知識或職業產生興趣。也是出於這個原因，她才會建議有長期飼養寵物經驗或持有相關證照的人，不妨嘗試寵物保姆的工作。 寵物保姆工作內容 寵物照護的種類大概分為兩種，一種是顧客將寵物寄放在保姆家的「寵物寄宿」，一種是寵物保姆親自拜訪顧客家照顧的「到府寵物照顧」。孝真養了一隻小狗名叫「查理」，自己也曾經照顧過朋友寄養的小狗，所以就從「寵物寄宿」開始做起。因為有過一面從事寵物芳療師的工作，一面照顧好幾隻小狗的經驗，所以她信心十足。 1. 寵物寄宿 孝真在接受寵物寄宿之前，會抽空和顧客見面，這是為了瞭解顧客的小狗和自己的查理是否能和睦相處，彼此會不會發生衝突。雖然這種情況少之又少，但是萬一在事先見面的場合裡，小狗之間發生了衝突，孝真就會取消照顧工作。因為小狗們至少要共處一天以上的時間，如果彼此無法和睦相處，對雙方都會是種壓力。只要事先見面時，確定沒有其他造成衝突的因素存在，顧客就可以在指定日期帶著自家毛小孩到孝真家去。 寵物寄宿就和使用愛犬旅館服務差不多，為了讓寄放在寵物保姆家的毛小孩一整天都能玩得開心，顧客可以打包寵物零食、衣服、玩具等物品帶過來。飼主長期不在家的時候，選擇將毛小孩寄放在寵物保姆家的理由，是因為比起愛犬旅館或動物醫院那種沉悶的環境，他們更希望自家毛小孩能在舒適的環境裡生活。寵物照護以一對一為原則，一個人只照顧一隻狗，和愛犬旅館一個人同時照顧好幾隻狗的情況不同，所以具有可以照顧得更細緻的優點。費用方面也沒有太大的差別。寄放在愛犬旅館或動物醫院的話，每晚最少要付四萬韓元（台幣約九百五十二元）。如果委託寵物寄宿的話，費用也是每晚三萬到五萬韓元。 沒有養過寵物的人或許會問：「這是不是太貴了？」但對飼養寵物的人來說，都有「這不算貴」的共識。只要能像對待家人一般細心照顧自家珍愛的寵物，付出這種程度的費用也在所不惜。換句話說，也就是有那麼多飼主覺得，即使要支付這麼一筆費用，也想委託寵物寄宿。 照顧小狗，就和照顧幼兒一樣，都是勞心勞力的事情。就像幼兒對第一次見到的人和第一次去的地方感到陌生一樣，寵物也會有同樣的感覺，所以寵物保姆的細膩關懷和幫助就至關重要。 2. 到府照顧的寵物保姆 與顧客將自家毛小孩寄放在保姆家的「寵物寄宿」不同，保姆直接到顧客家中照顧寵物的情況，稱為「到府寵物照顧」。如果在寵物保姆仲介平台被顧客選中的話，保姆就會與顧客以電話或簡訊聯絡，然後見面商談，議定日程後到府服務。 最近有越來越多的單人家庭飼養寵物，有許多長時間單獨在家的寵物，會出現問題行為或分離焦慮的症狀。這也是因外出、出差、加班，長時間將寵物單獨留在家中的飼主，為什麼會使用寵物保姆仲介平台。 到府照顧寵物的工作有的離家不遠，但是被分配到距離較遠的地方，因此需要開車前往的情形也很多。開車前去所消耗的油費，就像所有平台工作者一樣，都是由寵物保姆自行負擔。另外，或許顧客做好了某種程度的準備，但為了以防萬一，孝真自己準備的東西也不少，例如排便袋、寵物零食、收拾糞便時戴的手套、和小狗玩耍時用的玩具等等，全都是孝真自掏腰包準備的。 到府照顧寵物時，飼主通常會事先將住家大門的密碼告知寵物保姆，這是出於對寵物保姆仲介平台的品牌和旗下寵物保姆的信任，才有可能做到這一點。一般來說，到府照顧寵物的保姆會提供餵食、排便、散步、睡眠等基本服務，從抵達顧客家門的那一刻開始，就會履行顧客的要求事項，像是陪狗玩、遛狗、餵食飼料等等。 委託照顧寵物的飼主會提出較多五花八門的要求，也是出於寵物會因為飼主不在而難受。像是要用特定玩具陪玩、延長遛狗時間，或在指定時間餵食特定零食等等。幸好顧客也是養過寵物的人，所以很少會提出無理的要求。而且，站在寵物保姆的立場來看，即使覺得有點過分，還是會全盤接受顧客的要求。因為就飼養寵物的立場而言，多少可以理解顧客的心理，而且隨之在後的還有無從避免的星級評分和評論。 孝真在執行要求事項時，會將過程拍照或錄影下來傳給顧客觀看。如此一來飼主就能確認寵物的狀態，產生一種與寵物同在的安心感，也能知道寵物保姆是否忠實履行了自己的工作。 在從事寵物保姆工作的過程中，孝真也遇見了各式各樣的寵物。就像世上有形形色色的人，狗除了長相之外，性格和喜好也各不相同。她雖然敢很有自信地說：「養狗養了二十年，絕對比別人更瞭解寵物。」但隨著她遇見這麼多各不相同的狗，對牠們也有了更深的理解。例如到府照顧寵物時，孝真不會突然靠近小狗。過去，她看到牠們很可愛，總以為積極表現關心和喜愛是疼愛小狗的行為，但是成為寵物保姆之後，她才懂得必須先讓小狗聞聞自己的味道，耐心等待牠們敞開心扉接受陌生人，才是正確的做法。這樣的經驗對孝真的寵物芳療師工作也有很大的幫助。 在平台成為優良寵物保姆的條件 寵物保姆在平台上註冊之後，顧客就會比較各項條件，從中選出符合自己需求的寵物保姆。參考的條件有，是否養過寵物？養了多久？是否上過寵物保姆課程？以及是否持有相關證照等。這時會影響顧客選擇意願的，就是反映工作年資、接案件數、顧客的星級評分。託付毛孩就和託付小孩一樣重要，理所當然會嚴格挑選，因此想要選到一位能力出眾又值得信賴的寵物保姆，星級評分就成了重要指標。 然而寵物保姆和其他平台工作者有一個不同點：評價他們的星級評分不會那麼苛刻，也幾乎沒有負評攻擊之類的事情發生。因為對大多數的顧客來說，寵物保姆無疑是救世主一樣的存在。飼主本身就是養寵物的人，也無比瞭解自家毛小孩的性格和特徵，所以非常能體諒寵物保姆的難處，只要沒發生嚴重事故或失誤，通常都會抱持深切的感激。 在仲介平台註冊的寵物保姆也分等級，決定等級的重要因素就是「評論」。想成為「優良」寵物保姆，就必須有六篇以上的評論。顧客反應良好的寵物保姆可以升級，而根據等級的高低，服務費也有不同的標準。一旦升級為優良寵物保姆，就會出現在平台置頂處，也就有更多機會被顧客選中。在這種情況下，會慢慢出現一些定期光顧的客戶。有一些深受顧客喜愛的寵物保姆，平時在一、兩個月前結束預約，遇上年節更是在六個月前就不接受預約了。寵物保姆拿到的報酬是，顧客支付的費用扣除平台業者約二○％手續費之後的金額。像上述那種受歡迎的寵物保姆，如果每天都工作滿檔的話，有時一個月收入能超過一百萬韓元（約台幣兩萬三千八百元）。就輕鬆的兼職工作來說，算是不少的收益。 孝真在擔任寵物保姆時，也十分珍惜從顧客那裡收到的小紙條。有時雖然感到疲累辛苦，但有人能理解自己的努力，就讓她有了繼續堅持下去的原動力。另外，在照顧被某人視為家人一樣珍貴的存在時，她也從中感受到無比沉重的責任。因此，孝真工作時，總是像在照顧自己的寵物一般盡心盡力。 一有空，孝真就會把自己記錄的毛孩照顧日誌回報給顧客，就像幼兒園教師寫下孩子生活日誌回報給父母一樣。今天小狗的狀態如何、睡了多久、散步多長時間、吃了什麼、玩了什麼等等，仔細記錄下所有情況，顧客看到這份照顧日誌必然會大為感動。或許就是因為這份真誠，只要委託過孝真一次的顧客，都會再回來找她，因為他們對她有了可以安心託付自己寵物的信賴。 專門帶狗散步的「遛狗客」 最近尋找寵物保姆的顧客中，也有只要求遛狗服務的情況。主要是雙薪夫婦或單人家庭因為下班太晚、外出、旅行等各種原因，無法帶狗出去散步時，就會利用這項服務。也有專門提供遛狗服務的人，他們被稱為「遛狗客（Dog Walker）」。有很多寵物只在戶外排便。也就是說，即使在家裡有便意，也會強忍著不排泄。所以一天至少要帶狗出去散步兩至三次，因為牠們只有出去散步時，才會將忍住的便意釋放出來。但是讓雙薪夫婦或單人家庭一天遛狗兩至三次，實際上是不可能的事情，所以飼主們就需要遛狗客專門帶狗出去散步。 遛狗客的主要工作就是散步，所以和寵物保姆相比，工作時間通常只有短短的一到兩個小時左右。在這兩個小時的時間裡，遛狗客要提供寵物餵食、陪玩、排便、整理環境、散步等服務，報酬在一小時兩至三萬韓元以內。所以專業遛狗客平均每月可以賺兩百萬韓元左右，多的時候甚至有三至四百萬韓元。但是收入並不穩定，因為遛狗工作受季節的影響很大。例如天氣炎熱，梅雨季節來臨的夏季，就是淡季。即使如此，大多數的顧客對於遛狗服務大多抱持著「如果服務令人滿意，就長期使用」的想法，而不是使用過一次就作罷，所以他們會找能在一星期中固定哪幾天、幾點的時候，規律地帶自己寵物去散步的人。 孝真也有了這樣的常客。她時常會在工作之餘去做遛狗客，有了一定數量的常客之後，就固定一天只接兩件左右的遛狗工作。問題在於，這樣的工作不是一周或一個月裡每天都有，但是如果每天都能固定一天做兩至三個小時的話，一個月也能多出一百萬韓元以上的收入。考慮到遛狗不需要工作一整天，也沒有太大的工作壓力，可算是一件高收入的兼職工作。 實際上，英國廣播公司（BBC）曾經報導過，全職遛狗客一年約可賺進九萬六千美元，約等於韓幣一億元（約台幣兩百三十八萬元）。雖然遛狗客在韓國才方興未艾，但在美國和英國等先進國家裡，這早已經是高收入的職業。 孝真在擔任遛狗客的時候，會穿上印有寵物保姆仲介平台業者名稱和標誌的制服和帽子，這是平台業者為了宣傳遛狗客服務、培養寵物保姆的責任感，因此鼓勵他們如此穿著。遛狗的時候很有可能會出現各種突發情況，因此遛狗客必須掌控好寵物，避免和人車碰撞，或和其他小狗發生衝突。因此孝真在遛狗之前，會先仔細確認牽繩是否繫好、會不會斷裂、有沒有缺陷等等，因為遛狗時最重要的第一是安全，第二也是安全，第三還是安全。 給接案寵物保姆的提醒：隨著市場的擴大，仲介費負擔也更重 隨著飼養寵物的家庭日益增多，想委託寵物保姆的人自然也跟著變多。許多人都是透過朋友的介紹，把狗委託給孝真照顧。這樣的優點雖然很多，但已經從事寵物保姆工作快三年的孝真，最近卻有了新的煩惱，原因就在於仲介費。 目前大部分的寵物保姆都是透過寵物保姆仲介平台開始接案工作的，因為利用仲介平台可以減輕個人宣傳或尋找顧客的負擔，所以工作初期並不會覺得二○％的仲介費很多。然而一旦累積了一定程度的資歷之後，仲介費就成了一大負擔。尤其是寵物保姆的工作比看起來更困難，所以自然會出現這樣的煩惱。 顧客支付的遛狗服務費一小時為兩萬五千三百韓元（約台幣六百零二元），但扣掉仲介費和稅金之後，實際落到孝真手裡的金額只有一萬八千四百韓元（約台幣四百三十八元）。對於還有其他正職工作的孝真來說，遛狗客的工作機會一天頂多兩件，兩個小時遛狗工作賺到的錢是三萬六千八百韓元（約台幣八百七十六元）。以「時薪」來看的話，算是很高，但對孝真來說，卻是當寵物保姆賺到的「日薪」。如果每天都能賺到這麼多的話，那當然很好，但如果有其他主業，工作之餘才來兼差的話，就另當別論了。因為平台是按照顧客評論和星級評分來進行媒合的，如果只是暇時兼差，顧客評論不多，相對影響到評分，競爭力就會下降。若想賺到更多錢，就必須投入更多時間在平台工作上，這對另有主業的孝真來說，現實上是不可能做到。 而且孝真主要接的業務是到府寵物照顧和代客遛狗，如此一來，即時媒合通常比預約的情況多。系統上只要顧客在寵物保姆仲介平台上提出寵物照顧的要求，馬上會有寵物保姆接案。一邊從事其他工作，一邊兼職擔任寵物保姆的孝真很難一接到案子就過去，導致和顧客媒合的情況就少了很多，評論則數和評分也難免落後。 再加上附帶用品的支出比想像中來得多，這也是一大問題。排便袋和零食大多都是由寵物保姆自行準備，除了平台業者提供的寵物照顧用品之外，遛狗清理糞便時使用的手套、寵物餐具的洗滌菜瓜布、陪玩時的玩具等等，需要自掏腰包的附帶用品還有很多。 所以孝真想告訴打算全職或專職從事寵物保姆工作的人，要好好考慮收入的部分。除了理所當然應該熟知的相關常識和安全事項之外，還有很多要學習的事情，因為開始工作之後，總有一天會開始覺得仲介費是個沉重的負擔。 節錄自：今周刊出版《滿意的話，請給我五顆星！：零工經濟時代，外送宅配、寵物保姆、清潔打掃、外包接案，10個你不知道的平台勞動者困境與難題／柳慶鉉, 兪秀珍 著 》 [joblist_plugin title='【寵物保姆】相關工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=寵物+保姆' amount='4'] [joblist_plugin title='更多【寵物】相關工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&kwop=7&keyword=寵物&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=15&asc=0&page=2&mode=s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='4'] 推薦閱讀： 寵物產業正夯，熟齡的你適合擔任寵物保母嗎？｜高年級不打烊 EP137 寵物產業興起！5年工作數成長37%　3大高薪職務揭密　多數低薪承擔「愛的代價」 | 104玩數據 [course_plugin title='寵物職類相關增能學習課程' keyword='寵物' amount=1] 寵物產業。熱門證照推薦: PCP寵物照護員認證 | Pet Care ProfessionalPFD寵物臨終服務師認證 | Pet 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品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

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在 Excel 中，樞紐分析表（Pivot Table）和VLOOKUP 函數是非常重要且實用的工具，因為它們能夠快速處理和分析大量數據，以下是這兩個功能為何如此受推崇的原因： 1. 樞紐分析表（Pivot Table） 樞紐分析表是一個強大的資料匯總和分析工具，能夠快速地從大量的資料中生成摘要。它的重要性包括： 🟢快速彙總：不需要寫任何公式，樞紐分析表可以在短時間內對數據進行彙總、計數、平均、總和等多種操作。 🟢靈活性：用戶可以拖放欄位，自由地更改數據的呈現方式，按照不同的維度分析數據（例如按日期、產品、地區等）。 🟢動態調整：可以隨時調整分析的方向（行、列的變化）來得到不同的視角。 🟢即時分析：只要資料更新，樞紐表格可以馬上更新分析結果，無需重新手動計算。 2. VLOOKUP 函數 VLOOKUP 是一個非常常用的查找函數，用來在表格中垂直查找並提取數據。它的重要性包括： 🟢數據查找：能夠在一個大型表格中快速查找特定值，例如根據產品編號找到對應的價格或庫存。 🟢整合數據：可以從不同的資料來源中合併數據。例如，你可以從一個表中根據客戶編號找到對應的客戶資料。 🟢減少重複操作：通過 VLOOKUP 可以減少手動查找數據的時間，大大提高工作效率。 這兩個功能幫助用戶輕鬆處理和分析大量資料，是日常數據處理中不可或缺的工具。 【相關課程學習推薦】 【函數入門】別再土法煉鋼！你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 王作桓 | 職場救星! 從Excel基本功到進階實務精華 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2032ca9a-1b4f-456f-a64b-4d2966878376 【進階函數】Excel高效秘訣！上班族不可不知的進階函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7120fa0d-8637-4e89-92f5-6c0eb6d05389

【活用Excel陣列函數】輕鬆解決 88種常見工作問題 🧧104學習精靈會員專屬優惠 ✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300 前往課程👉https://bit.ly/3RGePai 這門課將作為你的 Excel 函數寶典，由周勝輝老師整理出社群上大家最頭痛的問題與工作經驗中常見的Excel函數操作，對Excel函數不熟悉或不知如何適當應用陣列公式的學員十分有幫助。 ▍讓人既愛又怕受傷害的 Excel Excel人人會用，但天花板似乎就是那麼低，會使用操作的就是那麼一點，以下幾個 Excel 障礙，你是哪一個？ 👉好像知道，又有點模糊，我應該用甚麼方法讓自己對Excel的函數應用更加精通與靈活？ 👉ERP出來的資料，好亂，我該用甚麼函數整理呢？ 👉我知道如何寫函數，也知道解決這個問題，但公式到後來越來越龐大，可以簡化公式嗎？ 👉我知道這問題應該用甚麼函數，但就是不會寫公式，該怎麼辦？ 👉好不容易整理好資料表，發現無法擷取、分析時，產生不知所措的狀態。 ▍越深入 Excel ，績效也就越高 Excel是上班族的基本能力，但多數人卻也都只能用到基本功能，一旦進入資料處理時，就滿是bug，困難重重，而Excel的陣列公式非常多，但坊間不管紙本的書籍與報告，或是網路資訊影片都是片段說明陣列公式，很少有系統性、完整性、由易到難的深度說明陣列公式的核心運作，與如何搭配來解決工作上的問題。 函數能化繁為簡，快速產出必要的數據，讓工作績效迅速展現出來，周勝輝老師整理出社群上求助最多、討論最多與工作經驗中大家常見的Excel函數操作問題，發現多數人簡單數據處理都可輕易解決，但是再深入一點就無可奈何，這不只對Excel函數不熟悉之外，關鍵環節便是不知道如何適當應用陣列公式。 ▍解決Excel 函數的寶典 事實上Excel因為太強大，資料處理的函數功能廣如翰海，深淺不一，而哪些該是必學，哪些學了就能事半功倍？哪些能解決複雜的資料？ 這門課將是你的 Excel 函數寶典，集結至少88題經典常見問題，讓學員可以依照問題的分類進行學習，不但輕鬆解決以上的問題，更能快速學員操作Excel函數的技巧，學員學後將可以完成以下能力： ✅深度活用Excel的陣列公式技巧 ✅了解一般常見Excel問題與解題 ✅理解複合函數的布局訣竅 ✅解析陣列公式應用的步驟 ✅成為Excel函數專家，輕鬆解決工作中常見的Excel問題

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

【請問您為什麼應徵人資？】 這些年有幸可以協助他人進行人資職涯諮詢，得以一窺大家對於人資這份職業的「想像」，特別是新鮮人、非本科系學生或想要轉職的社會人士，之所以把人資當作求職目標的動機是什麼？其中，最常見卻又最令人困惑的應徵動機，莫過於「因為我喜歡幫助他人」或「因為我喜歡與人互動／相處」了。 ■人資不是慈善事業 人資在組織內的核心任務是「助人」或「與人互動／相處」嗎？恐怕不是。老闆當然不是花錢請人資來「助人」或「與人互動／相處」的。「與人互動／相處」只是執行人資職務時的附隨行為，「助人」只是完成人資職務後的附加效果。身為人資，當然可以將「幫助員工解決問題及成長」當作志業，但這屬於個人志向；從公司的角度，聘用人資的根本用意在於「從人才面協助組織達成營運目標」。 退一步言之，即使應徵者真的是因為嚮往能在工作中「助人」或「與人互動」，那也實在有太多比人資更加合適的職業了。舉凡各種類型的服務人員、導遊領隊、業務、教師、社工……在工作時間接觸人群的比率都比人資高，也都能夠滿足這份嚮往。既然如此，為何一定要選擇人資呢？ ■秉持喜歡人的心來當人資，小心被人性背叛 先前的文章也有提到，人資時常是資方與勞方之間的夾心餅乾。有人的地方就有江湖，當事涉個人權益時，人是什麼都做得出來的。無良慣老闆壓榨員工的案例時有所聞，而人資就是老闆的劊子手，這無須多提；反過來說，少數員工也會無所不用其極爭取他們認為理所當然的權益，並且敵視人資。當人資秉持愛心，用協助及解決問題的角度在對待同仁時，換得的是各種不配合、不理性、情緒勒索、協商好的事到最後都反悔不算數……等等。在事情不順利的時期，人資心中「喜歡與人互動」的成分，又會剩下多少呢？ （先前的文章看這裡：） https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_dbc55e6f-1f9d-4ab0-9017-e412fdf3149e 當公司決策跟您助人的心意相違背時，您是否能夠將政策貫徹到底？當遭受同仁不合理的要求、對待或漠視時，您是否能夠繼續堅持初衷？ ■看不到的是其他幕後工作 人資這項職業有時會區分為許多不同的職務內容，與人互動占工作時間的比重也有所差異。從事招募、訓練、員工關係等功能的人資，比較有機會透過面對面接觸的方式滿足「幫助員工解決問題及成長」的成就感；相對地，從事績效考評與薪酬管理等功能的人資，可能就比較少需要與員工直接互動，甚至礙於職務內容的機密性，盡量不要與同事有太過深入的交流；至於處理勞資事務的人資，更是要面對諸如勞資爭議、申訴或訴訟處理等負向人際問題。因此，並不是每一種人資功能都能享有和諧的人際互動。 此外，「與人互動」的行為只有人資在服務員工（也就是「內部顧客」）時會發生，在人資的日常業務中，有很大一部分的占比是在獨立處理文書業務，視職位不同可能包含人事規章修訂、差勤資料維護、人資系統優化、薪資計算、企畫撰寫、獎項或補助申請等等。對於外向、喜歡與人接觸的人而言，同時也必須能夠耐得住從事縝密的文書工作，才有辦法勝任人資職務。 【什麼是加分的「應徵動機」？】 總而言之，我認為人際互動是身為人資的職業技能，甚至可以作為職能強項，但不該是從業動機。應徵者能夠在履歷或面試呈現的內容很有限，必須字字斟酌、「精準打擊」。假設應徵者能夠端得上檯面的應徵動機只有「喜歡與人互動」，不僅無法達到加分效果，更可能會讓面試官懷疑是否對這份工作有些不切實際的想法。 對於本科系畢業生或原本就是人資從業者而言，撰寫一個合理的應徵動機不是難事，原則上就是發揮本職學能，追求在人資領域想達成的職涯目標；至於非本科系畢業生或想轉職成人資的求職者，如果缺乏具有加分效果的真實應徵動機可供撰寫，建議可從以下角度切入： 1. 與既有能力相結合 說明您原本就具備的能力，在人資領域中看到了什麼切入點，能夠發揮跨領域整合的效果，並且能夠幫助公司達成目標。 例如：「我原本是資訊人員，在了解到人資數位化是未來的趨勢後，希望能透過自己的資訊專長擔任數位人資的角色，協助公司分析人力資源數據、優化人資系統，讓人資部門的決策與業務執行能夠朝向智慧化、效率化發展」或者「我原本是補教老師，過往致力於幫助學生達成學涯目標；得知貴公司正在應徵具備安排教育訓練計畫、擔任內部講師、製作數位教材等能力的教育訓練人員，這些都是我擅長且具備豐富經驗的技能，故希望未來能夠加入貴公司，協助員工提升職能，強化工作表現，進而幫助公司提升業績」。 如果沒有跨域整合事例可以撰寫，也可以找出過去在學涯或職涯過程，有沒有任何與人資職務內容相似的經驗。 2.從個人經驗出發 說明您從什麼地方注意到人資這份職務的價值，進而吸引您願意投入這項職業。 例如：「尚未畢業時，曾經參與校園博覽會，在與企業人資互動過程，深深被人資們招募人才的熱情、為求職者解答問題的服務態度及為公司樹立品牌的專業形象所吸引，我認為招募領域的人資專家可以成為公司的門面，並為公司建立堅實的團隊，這就是我想做的志業，也因此成為招募人員是我的目標」。 【寫在最後：不喜歡與人互動，也可以當一位好人資】 人資這項職業給人的印象就是必須「善於與人相處」，才能夠做好工作。或許正是這樣的印象，使得許多應徵者將「善於與人相處」寫入履歷或在面試中提及，認為這樣很「人資」、很可以加分。 但這些看似天生「人格特質」的因素，其實是能夠透過教育訓練加以具備的「職能」。諸如「對人的敏感度」、「溝通」、「協調性」、「同理心」等等，性格開朗合群的人當然能夠在這些職能單元的表現上占優勢；但性格內向的人一樣可以學習如何具備及運用這些能力。他們不須十分擅長，只須培養到足以應付工作的程度即可，因為他們要把力氣留在他們真正能夠發揮價值的地方，例如對數字的敏感度（人事預算規劃、薪酬管理…）、對法律的掌握（人事規章制定、勞資事務處理…）、對資訊科技的理解（商業分析、系統導入、工作流程自動化…）。在具規模的大型企業中，人資擔任各式各樣的角色，並不是只有擅長人際互動者贏者全拿；只要有相應的一技之長，都有機會貢獻屬於自己的獨特價值。 找出這項獨特價值，作為應徵亮點。不要再說「因為我喜歡與人互動」了！ ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

嘿，你知道採購人員是怎麼讓公司運轉順利的嗎？如果你對這個角色充滿好奇，想了解他們的日常工作，那麼你來對地方了。今天，我們就來揭開採購人員工作的神秘面紗，帶你深入了解這個職位的方方面面，讓你在考慮這個職業時有個清晰的認識。 首先，採購人員最重要的任務就是確保公司所需的各種物料和服務能夠及時到位。這意味著，他們需要與各種供應商打交道，從原材料到辦公用品，從技術設備到外包服務，都是他們的工作範疇。他們必須具備優秀的談判技巧，能夠在價格、交期和品質之間找到最佳平衡點，確保公司利益最大化。 採購人員的日常工作離不開市場調查。他們需要時刻關注市場動態，了解行業趨勢和價格變動。這樣，他們才能在適當的時機做出最佳的採購決策，避免因市場波動而給公司帶來不必要的損失。市場調查還能幫助他們找到新的供應商，為公司提供更多選擇和更好的條件。 除了談判和市場調查，採購人員還需要處理大量的文書工作。從下訂單、簽合同到跟蹤訂單狀態，每一個環節都需要他們仔細核對，確保沒有疏漏。這些看似瑣碎的工作，其實是保障整個供應鏈順暢運行的關鍵。細心和耐心，是每一位優秀採購人員必備的品質。 庫存管理也是採購人員的重要職責之一。他們需要確保庫存水平適當，不多不少。庫存過多會佔用資金，增加庫存成本；而庫存不足則可能影響生產和銷售。為了達到最佳的庫存水平，採購人員需要與倉庫管理部門密切合作，定期盤點庫存，調整採購計劃。 採購人員還需要具備出色的溝通能力。他們不僅需要與供應商建立良好的合作關係，還需要與公司內部的各個部門保持順暢的溝通。生產部門、財務部門、物流部門等，都與採購工作緊密相關。只有各部門之間緊密配合，才能確保公司的供應鏈高效運轉。 對於一名優秀的採購人員來說，數據分析能力也是不可或缺的。現代採購工作越來越依賴數據支持，從供應商表現評估到採購成本分析，數據都能提供寶貴的決策依據。採購人員需要熟悉各種數據分析工具，能夠從數據中挖掘出有價值的信息，指導採購策略的制定。 此外，採購人員還需要具備一定的法律知識。合同談判和簽訂過程中，涉及到大量的法律條款和規定。熟悉相關法律，可以幫助他們在合同中為公司爭取更多的利益，避免法律風險。法律知識也是保護公司利益的重要保障。 在全球化背景下，跨文化溝通能力也變得越來越重要。很多公司都有國際供應商，採購人員需要能夠跨越文化差異，與不同國家的供應商順利溝通和合作。了解不同國家的商業習慣和文化差異，有助於建立更好的合作關係。 總結來說，採購人員的工作充滿挑戰和機遇。他們需要具備多方面的能力，包括談判技巧、市場調查能力、文書處理能力、庫存管理能力、溝通能力、數據分析能力、法律知識和跨文化溝通能力。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解這個職位，並在考慮從事這個職業時有一個清晰的方向。祝你在職業生涯中，無論選擇哪條路，都能乘風破浪，實現自己的夢想！

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【什麼樣的人適合當人資？】 要如何知道自己適不適合擔任人資人員，除了透過觀察與親身體驗之外，其實可以透過標準化的測驗略窺一二。 其中，「何倫碼(Holland code)」是一種常見的職業適性測驗方式。何倫碼是由心理學家何倫(John Holland)編製的測驗，透過個人特質與職務性質的適配，協助人們找到合適的職涯發展領域與相關職務。 個人的何倫碼可以透過「104興趣測驗」取得： https://guide.104.com.tw/interest 人力資源人員的何倫碼可以透過「104工作世界」查得： https://guide.104.com.tw/wow/job/2001002002 由上方的連結可知，人資人員的何倫碼依序是：S-社會、E-企業、C-事務。三碼的對應特質說明如下： ■ S-社會： 喜歡與人群互動，重視他人的需求與感受，在乎人際間的和諧。 ■ E-企業： 樂觀積極，行處事果決，具有自信心、企圖心，喜歡影響他人。 ■ C-事務： 做事精準、追求完美，有組織有條理，喜歡按部就班完成目標。 如果您的興趣傾向／個人特質與S、E、C的敘述相符，您或許就是適合從事人資工作的人。 【當人資需要具備的特質？】 對於有志成為人資人員的工作者，培養自己具備擔任人資人員所需要的特質，不僅可以更容易應徵到人資職務（用人主管面試時，會觀察應徵者有無具備這些人格特質，作為是否錄用的依據之一），也有助於在成為人資人員後，正確而妥善地完成各項工作。 雖然人資人員只是企業的幕僚單位，但因為其主要職責在於處理「人」的各項問題，具備高度敏感性，故比起知識、技能，通常用人主管更重視的是應徵者的人格特質與工作態度，「軟實力」的重要性可見一斑。 以下就筆者自己擔任人資以來的經驗與觀察，列出相較其他職業，人資人員更需要具備的特質。 （至於一些每個職務通用的人格特質，例如：重視團隊合作、能夠獨立作業、負責任...等，則不贅述。） 1. 同理心 2. 溝通力 3. 細心度 4. 口風緊 5. 公平性 ■同理心 之所以將同理心放在第一位，是因為其他4項特質是將人資工作「做對」所必須，而同理心則是將人資工作「做好」的關鍵。 人資是需要大量同理心的工作，在制定決策的時候，必須充分理解雇主與主管的思維；服務員工的時候，則需要將心比心了解員工的需求與感受。 有時，人資人員會不小心陷入制度流程的僵化思維，過於一板一眼或本位主義，而忽略了員工的感受，因此，有不少人對於公司裡的人資都抱持著反感。其實，人資人員也是服務業，服務的是公司的「內部顧客」－員工，所以應隨時思考如何讓各種制度流程更能貼近員工，滿足員工需求，進而使員工感到貼心，才能做到「以人為本」，達到吸引人才、激勵人才、留置人才的最終目的，也才能彰顯人力資源管理相對於其他企管「四管」在人文方面的獨特性。 ■溝通力 只要是面對「人」的工作，都需要良好的溝通能力；人資人員的溝通特色在於，如何將繁瑣的人事流程或規章制度以淺顯易懂的方式向員工說明，使員工能夠知所以然。此外，人資人員依照不同的職能分工，也涉及許多向主管、跨部門、求職者、主管機關等對象的溝通互動，具備良好的溝通能力，才能事半功倍、無往不利。 在一些高強度的業務，例如與工會的對話或團體協商、勞資爭議處理、不愉快的離職面談等，需要承辦的人資人員具備專業等級的協商與談判技巧。因此，溝通能力的強弱可說是決定人資人員修為高低的分水嶺。 ■細心度 人資工作涉及大量的文書與報表作業，如：公文撰寫、人事規章訂定、人資數據統計分析報表製作、公告發布等，皆不容許有錯漏字或資訊誤植的情事發生。因此，細心謹慎是必要的基本功，也是能否成為專業人資的基本門檻。 要成為一位合格的人資人員，必須耐得住性子處理繁瑣的文書行政，且能夠做到再三檢查；特別是薪酬管理者，不僅要對於數字有敏感度，更必須確保薪資作業結果正確無誤，以免影響員工的權益。一位粗心、成果老是出紕漏的人資，是無法讓人信任的失敗人資。 ■口風緊 「守密」是人資人員的必備技能。會有很多人試圖從人資口中套到資訊，所以，人資人員要保持高度警覺性，甚至平常就要維持離開座位就把東西收好、螢幕關閉的習慣；特別是處理人事異動、薪酬獎金、不法侵害與性騷擾事件等高機密性業務，絕對要做到守口如瓶。只要一次洩漏被發現，不僅會被嚴重究責，還會信譽全失。 ■公平性 員工對於公司是否公平對待每一位同仁，都看在眼裡。大至原則性規範，例如禁止就業歧視、同工同酬等；小至處理不同員工的相似需求，都要盡可能維持一致性。 人資人員是人事制度的守護者，不因人設事，因為任何事情只要特例一開，就很難再收回，所以做決策時都要仔細思考施行後果。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

【人資為何需要學習法律？】 説人資是一門與法律為伍的專業領域，在實務面上是一點也不為過。不管身處哪一個功能單位（function），業務上都會涉及到法律規範： 1. 招募甄選人員：選才過程必須符合就業平等，避免觸犯法定歧視項目。 2. 訓練發展人員：必須清楚有哪些法定訓練課程，例如性騷擾防治、職業安全衛生等。 3. 薪酬福利人員：了解發給員工的錢屬於工資/非工資、應稅/免稅很重要，也必須知道勞健保與勞退相關規定。 4. 員工關係人員：不只勞資會議、職場不法侵害等事項皆須依法辦理，要是所屬企業有成立工會，更要熟悉勞動三法（工會法、團體協約法、勞資爭議處理法），才有能力因應工會事務。 我們常常聽到，人資應該學好勞動基準法（勞基法）。事實上，勞基法只是人資實務涉及的眾多法規之一，舉凡勞動法體系的性別平等工作法、就業服務法、勞工保險條例、勞工職業災害保險及保護法⋯⋯等，以及勞動法體系外的個人資料保護法、勞動事件法、全民健康保險法⋯⋯等，都與人資業務息息相關。 多如牛毛的法令規章，究竟要如何有系統、有架構地學習呢？ 【人資要如何學習法律？】 ■自學，可以嗎？ 首先，比較不推薦自己看書、看法條學習法律，因為這樣既無法讀得透徹，也缺乏效率。 自己讀法條，只看法條字面無法了解這些規定會對實務面產生什麼影響。再加上，很多規範或限制是來自主管機關的行政規則、函釋，以及大量法院判決，這些資料沒有經過系統性的彙整，形同大海撈針。 至於自己找書來看的缺點，則在於市面上的法律書籍大致區分為兩種，一種是寫給老闆或勞工看的科普書，對需要用在工作上的人資而言稍嫌粗淺；一種是勞動法領域學者寫的專書，內容又太艱澀且不一定與應用有關，很難買得到適用於人資實務的書籍。 因此，先由師父領進門（報名課程），後續修行再看個人（自我進修），會是較有效率的作法。 ■從入門到進階 完全沒有接觸過人資相關法令的學習者，可以選擇報名基礎課程（指能夠讓初學者了解人資相關法令「種類」的課程），譬如104人資市集開設的104初階人資學程，內含人資入門與進階法規課程項目，能初步認識人力資源管理相關法規。 除上述學程外，也可以善用勞動部「產業人才投資方案」訓練課程（暱稱3年7萬）的補助資源，找找看居住地附近有沒有適用的勞動法令課程，可以用實惠的價格學習相關知識。 進一步，可以參加由專業人資機構（如中華人力資源管理協會）辦理的證照課程，這些課程有以下優點： 1. 有系統、有架構、偏重實務的學習。 2. 課程或工作中遇到的問題，有老師可以詢問。 3. 同學就是人資人脈，未來有實務問題都可以互相交流。 4. 取得證照後，由於機構具一定程度公信力，在求職上或有加分效果。 打下基礎後，可以挑戰考取「就業服務乙級技術士檢定」（就服乙級），檢定內容包含十多項人資相關法令，對於熟記法規條文而言是有效的。 最後，除了系統性的法律學習，有時候在工作中遇到實務問題，需要的是主題式（或解題式）的資訊協助。現在網路上充斥著各種資料，其實最準確的資訊，只要直接上勞動部與各縣市政府勞工局處的網站，就可以找得到。這些官方網站都會有QA頁面可供查詢，以勞動部及雙北政府的網站最為詳盡，由於勞動法令是全臺灣一體適用，因此即使查的是非所在地縣市政府官網的資訊，也都可以參考。 需要專人解答，也可以直接電洽勞動部或事業單位所在地勞工局處的諮詢專線，就可以獲得主管機關的見解。 ■從進階到深入 具備基礎知識後，進一步深入學習的重點如下： 1. 了解工作上會面臨到的實戰問題，以及如何解決。 2. 隨時更新最新立法、修法趨勢。 可以透過每天瀏覽「法務部全國法規資料庫」及「勞動部勞動法令查詢系統」，檢視最新法規訊息及動態，確認最新法規異動，進一步檢視公司內部規章是否符合規定。 如果選擇付費上課，可參加由法律事務所開設的課程，因為人資的法律戰場不僅在於應付實施勞動檢查的「主管機關」，還有進入訴訟階段的「法院」，而律師是協助處理勞資爭議案件的主要角色，也最能看透門道。 ■從深入到精熟 不管進修得多勤勞，要達到精熟的境界，還是必須在實務中不斷應用！當然，除非是第一線處理勞資議題的人員，否則不會時時刻刻都在思考法律問題；重點是，必須在業務中致力落實法令遵循，所學才能發揮價值。 【人資的法律知識要學習到什麼程度？】 畢竟法令遵循只是人資在決策或執行業務時的考量之一，人資專業的核心仍然是透過吸引、激勵與留置人才，協助公司達成業務目標。因此，人資學習法律知識的目標應該是：「如何在符合法令規定的前提下，讓人力資源管理發揮最大效益」。 為了達成學習目標，人資的法律知識程度應該要足以在辦理一項業務時，做到以下分析： 1. 這項業務背後涉及到哪些法令規章？ 2. 這項業務的執行方式合規嗎（或有哪些法律風險）？ 3. 不同的決策會產生的法律效果是什麼（或法律風險高低）？ 4. 在合規（或所能承擔的最大法律風險）下，對公司營運最有利的決策或作法是什麼？ 而這些分析，也是人資能夠在日常工作中實踐法令遵循的心法。 註：本文完整內容，請見我的個人網站： https://www.chiutengying.com/2024/01/how-to-learn-hr-compliance.html ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

近年No code或Low code工具越來越盛行。 近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。 在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。 在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新 這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。 主要更新亮點列點如下： 1. AI Agent開發更容易 - 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。 - Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。 2. AI 模型連接器大幅擴充 - 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。 3. 工作流程版本管理 - 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。 4. 使用者介面更新 - 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。 - 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。 5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能） - 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。 6. 日期與時間資料處理更簡單 - Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。 7. 深度整合 Microsoft Fabric - 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。 這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。 下載網址：https://www.knime.com/downloads 進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。 提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。 一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！ 這麼厲害好用的工具推薦給大家~ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/KNIME-KNIME-Analytics-Platform-5-5-225f7f8f282880509f16c1b3ff771f9f

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有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！ 1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。 2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！ 讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！ （製作人/知識提供者：Mindy）

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【當人資，一定要唸本科系嗎？】 「非本科系且沒有相關經驗，真的很難應徵人資！」這是不少求職者反映的問題。 然而當人資，一定要唸本科系嗎？先講結論：當然不用。 現今企業招募人資人員，會普遍以具備人資相關學歷者優先，是因為以下兩個主要原因： 1. 具備大學、碩士學歷的應徵者很多，本科系人才多到可以慢慢挑，自然不需要特地找其他非相關學經歷的應徵者。 2. 如同第一篇所說，人資屬於行政幕僚工作，有非常多求職者青睞這類型的工作，通常企業一開職缺都會收到爆量履歷，因此，第一步通常就有無相關學經歷進行篩選。 事實上，人資是一門學校知識與實務運作明顯落差的專業。除非應徵大型企業或專做策略規劃的職務，否則一般人資初期根本用不到學校所學的人資知識。 人資所需具備的知識、技能與態度(KSA)，日後會專篇說明；但這裡可先分享，筆者認為初階人資最需要的能力，而這些都不需唸人資系培養： ◆硬實力：勞動法令知識。 ◆軟實力：細心、善於溝通。 如果社會人士缺乏相關學經歷，但有志應徵人資工作，為證明您有從事人資的專業與熱忱，可透過考取證照（就業服務乙級技術士或坊間協會證照）達成，真的很有熱忱再補足相關學歷。 【人資科系的選擇】 若在學學生有志成為人資，或社會人士想在職進修，應該要選擇唸什麼樣的系所、不同的系所之間又有什麼差異呢？ 除了最正統的人資系之外，各大學的企管系都會開設人資課程，因此企管系畢業的學生也可被視為本科系；此外，還有一種較為冷門的科系也與人資直接相關，叫做勞工關係學系。各類直接與間接相關科系介紹如下： ｜人力資源管理學系 首先，跟人資最為相關的科系，當屬人力資源管理學系！ 相較於企管系，讀人資系的優勢在於系內一切，包含師資、學生、課程內容、教學環境、實習機會......全都專為培養人資專業所規劃。學生除了可以學習最齊全的人資知識（其他科系受限於師資不一定齊全，課程種類可能無法面面俱到）外，在學期間大部分認識的同學，未來都會成為業界人脈，能讓您在這個圈子有更多的資源。 人資系在臺灣有逐漸變多的趨勢，有些是專門的人力資源管理科系，有些則主打以學門專業與人資應用相連結，大部分都只開設研究所、沒開設大學部，提供有志進一步專門修習人資專業的學生與社會人士就讀，以下僅列出較知名的人資系所： ◆中央大學人力資源管理研究所：https://hr.mgt.ncu.edu.tw/ ◆中山大學人力資源管理研究所：https://hrm.nsysu.edu.tw/ ◆彰化師範大學人力資源管理研究所：http://hrm.ncue.edu.tw/ ◆臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系：https://www.tahrd.ntnu.edu.tw/ ｜勞工關係學系 人資工作，事實上也是一種勞工與雇主之間關係的管理事務，故另一種與人資直接相關的專業就是「勞工關係」。 勞工關係在臺灣較少人聽過，總共也只有三所學校設置相關系所。其中，政大勞研所僅設置碩士班，且偏重勞工領域，與企業管理關聯性較低；中正與文化則皆有大學部與碩士班，開課以勞工與人資並重。特別是文化勞工系，不但將人資、勞工及環安衛分班，近年更是將系所更名為「勞動暨人力資源學系」，讓想偏重學習人資的學生可以規劃比較純的學習方向。 勞工系相對於人資系，其除了人資之外，尚需修習勞工關係、勞工政策、勞動市場、勞動法令、職業安全衛生等廣泛的勞工領域知識，其優勢在於可以從不一樣的角度看待企業人力資源管理，且可以充分學習人資系普遍缺乏的勞動法令知識，對於初入人資領域的工作者來說有很大的助益；其劣勢在於因開課種類無法像人資系這麼齊全，難以習得較深入的人資知識。 ◆中正大學勞工關係學系：https://labor.ccu.edu.tw/ ◆中國文化大學勞動暨人力資源學系：https://labor.pccu.edu.tw/ ｜企業管理學系 人力資源管理是「五管」之一，故一般企管系都會開設人資課程。由於人力資源管理的目標，是要協助企業達到營運目標，因此從事人資工作時不能陷入本位主義，仍需了解整體企業營運，企管系的優勢即在於讓學生具備廣泛的管理知識。 ｜心理學系 人力資源管理知識大量應用心理學理論，特別是心理學的分科「工商心理學」，所以專攻相關領域的心理系學生，也具備從事人資工作的知識。 ｜法律學系 部分人資工作（如人事規章、考勤、薪酬、員工關係與勞資爭議處理等）需具備勞動法令知識才能勝任，故法律系學生若對於「勞動與社會法」分科產生志趣，也可以選擇投入人資工作。 最後，學歷背景只是取得面試入場券，除了專業知識，人資主管更加重視應徵者的人格特質。在知識、技能與態度面都做好準備，才能成為人資，並發展長遠的人資職涯。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數，用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍，根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件，可以是數值、表達式、文字或函數，用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): （可選）實際要求和的範圍。如果省略此參數，則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10，其中包含一些數值，我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍：A1 (例：水果種類) 包含條件數據，B1 包含實際要求和的數值 (例：銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例：銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱，我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ，記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和，我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是： - A2：範圍，是產品名稱的範圍。 - "Apple"：條件，我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2：實際要求和的範圍，是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱（Apple）。 對應的銷售數量分別是：10, 7, 3。 將這些數量相加：10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們，給你更多Excel 小知識~~