104學習

很多創業家、企業家都有同樣的經驗： 公司設立好了，統編也有了，業務準備開始了，結果卡在銀行開戶。 銀行要求越來越嚴格，尤其在金管會 KYC、洗錢防制、實質營運查核等規範下，銀行不只是看你有沒有公司，而是會審查你的營業項目、公司地址、實際營運狀況、負責人背景、資金來源與交易合理性。 對新創公司來說，最痛苦的地方是： 還沒開始營業，卻要證明自己真的會營業。 還沒有客戶收入，卻要提出完整的營運規劃。 公司剛成立，卻要面對一關又一關的銀行審查。 所以，戰國策集團把這件事整合成一站式公司設立服務。 從公司名稱預查、公司設立登記、營業登記、商標註冊，到協助開立銀行帳戶，全程由專業團隊協助處理，讓創業家不用在法規、文件、流程與銀行審查之間來回摸索。 我們要解決的，不只是「成立一間公司」。 而是協助創業者真正完成從公司設立、品牌保護到銀行帳戶啟用的完整創業第一步。 ✅ 26+ 年以上專業經驗：服務超過 30,000 家企業 ✅ 一站式服務：公司設立、商標註冊、協助開立銀行帳戶一次處理 ✅ 專業團隊把關：降低文件錯誤與流程卡關風險 ✅ 高核准率流程規劃：大幅提升銀行開戶成功率 ✅ 透明收費：價格公開，無隱藏費用 ✅ 快速辦理：最快 3–5 個工作天完成公司設立流程 特別提醒： 1.如果您是新創業，您的公司登記註冊服務及地址出租都必須由戰國策辦理，我們才會協助您辦理銀行開戶。 2.如果您目前已經有公司，您的員工必須在 10 人以上，我們才會協助您辦理銀行開戶。 3.銀行開戶不是單純送件就一定成功，銀行會審查公司是否具備合理的營運條件與可信的商業基礎，若您希望由戰國策集團協助提高銀行開戶成功率，您的公司登記地址必須設立在我們配合的合法地址出租方案，才有辦法由我們協助規劃完整的開戶流程。 4.營業項目不能是第三方支付行業或其他高敏感之行業。 創業已經夠辛苦，不要讓公司設立與銀行開戶，成為你事業起步最大的阻礙。 戰國策集團一站式公司設立服務，協助你把創業第一步走穩、走對、走得更快。 戰國策全球公司設立服務 https://go.ai.com.tw/taiwan/ 0800-003-191 LINE ID : @119m

Manufacturing has transformed significantly over the years, evolving from manual labor and mass production to automation and smart manufacturing. Innovations like Industrial IoT (IIoT), Big Data Analytics, and Manufacturing Intelligence (MI) now enable real-time monitoring and decision-making, improving efficiency and reducing waste. What is MES? A Manufacturing Execution System (MES) is a computerized system that monitors and manages production processes on the shop floor. It integrates with ERP, PLM, and SCM systems, capturing real-time data from machines, sensors, and workers to optimize manufacturing operations. MES includes key modules such as: Production Scheduling & Planning – Efficient resource allocation Workforce Management – Employee productivity tracking Quality Management – Real-time defect detection Inventory Management – Optimized stock control Equipment Maintenance – Preventive maintenance to reduce downtime Why Does Your Business Need MES? Implementing MES can boost productivity, enhance efficiency, improve quality, and aid regulatory compliance. With real-time monitoring, manufacturers can reduce costs, optimize workflows, and make data-driven decisions to remain competitive. Value of MES for Your Business For manufacturers, MES offers: Improved productivity – Reduces bottlenecks & downtime Increased efficiency – Automates processes, minimizes waste Enhanced quality – Ensures compliance & reduces errors Better decision-making – Provides real-time insights Regulatory compliance – Tracks key production parameters Cost savings – Optimizes resource utilization & lowers production costs How INS3 Can Help INS3 specializes in Industry 4.0 solutions, including MES, SCADA, and Industrial Data Analytics. We provide customized real-time monitoring and control solutions to enhance efficiency and reduce operational costs. Want to optimize your manufacturing process? Contact INS3 today! for more information visit: https://www.ins3.com/blog/mes-benefits-for-business/

專案經理（Project Manager, PM）通常需要使用多種文件來管理專案，此文將介紹六種不同管理文件，根據專案管理中的常用性及重要性，這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時，優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件，其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄，以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書（Project Plan） ☛ 目的：定義專案目標、範疇、時程和資源，為專案提供藍圖，並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱： - 專案背景與目的：簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇：明確專案範疇，包括要完成的主要項目及排除在外的部分，避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果：列出具體目標和交付物，確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構（WBS）：將專案分解為主要任務和子任務，以清晰地展示工作分配。 - 資源需求：包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排：包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施：列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃：詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件：定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書（Requirements Specification） ☛ 目的：詳細記錄專案的功能需求與非功能需求，確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱： - 專案背景與需求概述：簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求：列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如，若為軟體專案，可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求：列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述：提供用例圖展示系統如何與用戶交互，並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求：若涉及其他系統或外部介面，需詳細描述接口規格。 - 需求優先級：對需求的重要性進行排序，有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準：提供需求達成的驗收標準，確保交付物符合需求。 3. 工作時程表（Work Schedule） ☛ 目的：展示專案的任務安排及時間規劃，明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱： - 任務列表：列出所有任務和子任務，必要時可根據工作分解結構（WBS）組織。 - 時程安排：包含每個任務的開始和結束時間，可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係：標示任務之間的依賴關係（如任務A完成後才能開始任務B）。 - 負責人：指定每個任務的負責人，確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑：標示專案的關鍵節點，幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配：明確每個任務所需的資源，如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄：包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告（Progress Report） ☛ 目的：定期更新專案進展，保持團隊和利害關係人的溝通，並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱： - 專案概況：提供專案的當前狀態概述，說明專案進度是否正常。 - 已完成工作：列出自上次報告以來完成的任務，提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作：詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃：列出下一階段的工作計畫，描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險：詳細列出當前遇到的問題和風險，說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況：檢查資源分配是否有效，是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件：可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃（Risk Management Plan） ☛ 目的：識別、分析和管理專案可能的風險，降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱： - 風險識別：列出已識別的風險，並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估：對每項風險進行評估，確定風險的影響和發生機率，通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略：為每個風險制定應對措施，可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人：指定每個風險的負責人，以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查：設定風險檢查的頻率，確保風險狀況持續更新，並根據情況調整應對措施。 - 應急預案：針對關鍵風險制定應急計劃，以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄（Meeting Minutes） ☛ 目的：記錄會議的討論內容、決議和行動項目，確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱： - 會議概述：包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程：列出會議討論的主要議題，讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要：簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點，必要時可標註發言人。 - 決議事項：列出會議中做出的主要決策，以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目：針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題：記錄會議中未解決的問題，確保在後續會議中跟進。 - 附註：備註其他補充資訊或後續行動的提醒，並附會議記錄人簽名或認可。 這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素，使文件具備清晰度、完整性和一致性，確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。

當你的Notion有著龐大的內容，尤其是拿來做筆記的時候，在 Notion 中建立目錄可以幫助你更好地組織和導航內容，以下提供兩個方式使用 Notion 創建目錄，附上詳細步驟： 【自動生成】添加目錄塊 1. 在新頁面中，點擊頁面的空白處，或者使用快捷鍵 `/` 打開命令選單。 2. 輸入“Table of Contents”並選擇“Table of Contents”塊。這將自動生成一個目錄，包含頁面中所有標題的連結！ ►注意：要確保頁面中已有不同層級的標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3），目錄才會顯示內容。 3. 現在notion也可以側邊預覽目錄了！（如以下GIF所示) 點開頁面右上角三個點點→打開Table of Contents→側邊目錄就自動出現啦 【自訂目錄】使用錨點連結創建 如果你想創建一個自訂的目錄，可以使用 Notion 的頁面連結功能： 1. 在頁面中添加各級標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3）來組織內容。 2. 回到你的目錄頁面，輸入你希望作為目錄的文本，例如： ►一級標題 ►二級標題 ►三級標題 3. 選中這些文本，並創建內部鏈接(copy link to block)： 選中一級標題文本，點擊彈出的工具欄中的“連結”圖標，使用 `Cmd+K` (Mac) 或 `Ctrl+K` (Windows) 快捷鍵來快速添加連結。

【一路走來，工作自由之路】 我的自由工作之路，是4年前被主管fire所賜的！😎就這樣，靠著設計接案維生，莫名的經營起Youtube、TikTok，還寫起了文章，一路上經營起自媒體，目前過著不被上班綁住時間的自由工作者。 👉此時，也遇見了布蘭達&維尼的創作！ 世界很奇妙，當你將自身的生活和經驗分享出來時，莫名的會吸引與你頻率相仿的人事物出現，也會發現，原來有所共鳴和不孤單，是這麼一回事呀！ 當「今天，就過喜歡的日子」上架在各書店通路時，光聽書名就好喜歡😘，因為我知道這是大家眾所期盼，同時，在生活中也是很困擾的事。 很常，我們總是活到懷疑人生，不知該如何對待每一天的生活，是吧？ 【走向「心靈財富自由」之路】 這本書，帶你進入布蘭達&維尼姐妹的生活。她們分享了許多對於自由的思維，和生活型態的觀點，讓我非常有共鳴的身處其中。正如許多事情，沒有所謂一定的答案，任何的可能性都有其意義，唯有自我創造和體悟，才能探索出自己想要的樣子！ 一直以來，都有追蹤她們的日更影片，可以發現那隨手可得的平凡生活，做自己喜歡的事，是讓人如此的療癒。 我也不忘提醒自己，放慢忙碌的腳步，來檢視每一天的生活。 【對於金錢和價值觀的思考】 普遍性來說，工作是為了賺錢，而有了金錢後，每個人在金錢的運用與分配上，也都有各自的主張。這也說明，當我們有獨立思考和財務規劃的能力時，會依照自己的想法去著手。 由此，不論我們選擇怎樣的工作型態、價值觀，一切皆取決於自身最舒服自在的方式，這樣的境界，也是達到財富自由的滿足之道。 【生活本就有多種樣貌】 看完「今天，就過喜歡的日子」，我又更觸及布蘭達&維尼的內心世界了。 簡單生活真的讓人感到很輕鬆，除了讓專注力更集中，也能不斷調整及檢視內心的聲音。而我的心，更平靜的接受萬物帶給我的一切美好！ 放上布蘭達&維尼他們「決定出書的四大理由」的影片，我相信每一個人，都能成為熱於分享的創作者，活出自己喜歡的日子。 https://youtu.be/FTm3S6G2SRw?si=DiRRHWd4OkrYj-Wz

產險題庫 https://paallpass.com/200023/ 產險題庫-法規0-100題(範例20題) https://paallpass.com/post-406366045/ 產險題庫-實務0-100題(範例20題) https://paallpass.com/post-406367713/ 提供產險題庫、財產保險實務題庫下載 產險題庫、產險課本厚厚一本該怎麼讀?考試該如何有效率準備! https://paallpass.com/post-406367797/

2025-06-24 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 三十而立之年，有人升遷加薪，有人組建家庭，也有人在夜深人靜時重新審視自己的人生規劃。近日，有網友在Dcard發文表表示，自己自大學畢業後便持續工作，不僅維持生活開銷，也協助家人支出，如今終於在30歲存下些許積蓄，接下來希望尋找一份能長期投入、薪資穩定落在5至7萬、甚至具有成長空間的工作。然而她坦言，自己並無明顯專長或技術，上網查找職缺後陷入迷惘，於是向社群求助。 文章一經發出，迅速引起各行各業網友熱烈回應。有任職公務員的網友表示可考慮吃公家飯：「（公職）現在沒有月退，越來越少人報考了，考上沒以前難。」也有網友指出，「開大車、跑夜班、外務人員」是目前較容易達到5萬元門檻的工作選擇，但同時提醒，這類職務未來要再往上爬相對困難。若想追求更高收入，可考慮進入業績導向領域，如電銷、房仲或二手車銷售。 另有網友分享，自己27歲轉職為外商技術員，當時月薪即突破5萬，後來跳槽至另一家外商傳產擔任工程師，目前年薪已破百。他提到，「技術員的好處是制度穩定、到點下班，缺點是雜事會多一些。」也有網友建議轉往半導體供應鏈發展，指出台灣有大量系統與設備及專案人員的職缺，不乏開放給無經驗者，建議原PO先累積兩三年經驗，未來再透過內推跳槽。 不過，也有網友語帶沉重地提醒高薪工作付出的心力：「雖然工作薪水高，但也得考慮體力能不能撐得住」，並直言這些職位「基本上就是替老闆打工而已」，無非是「被榨乾精力和時間的另一種形式」。 [joblist_plugin title='最新【大車司機】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%8F%B8%E6%A9%9F&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【電銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E9%9B%BB%E9%8A%B7&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【房仲】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E6%88%BF%E4%BB%B2&order=15&page=2' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【半導體】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94&order=15&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： 30歲一直換工作很傷履歷嗎？一份工作應該做多久？3建議避免求職面試被扣分 30歲，還能 gap year 壯遊嗎？明確目標、時間停損，工作v.s.追夢，不是二選一 正值30歲、40歲「黃金階段」，你該追求的職場目標是什麼？

在職場中最受主管喜愛的星座時，我們需要明白星座僅僅是一個娛樂性的概念，並不應該被用來做出真正的招聘或管理決策。然而，我們可以探討不同星座通常被認為具有的特質和優點，這些特質也可能在職場中讓人受到歡迎。 以下是五個星座，以及他們可能在職場中受主管喜愛的原因： 1. 巨蟹座 (Cancer): 情感智慧：巨蟹座的人通常非常理解和關心他人的情感，這使他們成為優秀的團隊合作者。 責任感：他們通常非常盡責，願意承擔責任，這在領導職位中非常有價值。 2.處女座 (Virgo): 細心和組織能力：處女座的人傾向於細心，能夠細致入微地處理工作細節，這對於達成目標非常重要。 自律：他們通常對自己有高度的要求，這對於確保工作質量和效率至關重要。 3.天秤座 (Libra): 團隊協作：天秤座的人通常擅長與他人協作，並能夠建立和諧的工作環境。 公平性：他們重視公平和正義，這對於公平的決策和待遇非常重要。 4.摩羯座 (Capricorn): 專注和毅力：摩羯座的人通常非常專注且有堅韌的毅力，他們能夠長期致力於實現目標，這使他們成為出色的領導者和執行者。 責任感：他們對履行職責和承擔責任非常認真，這有助於確保工作的高效執行和嚴謹性。 5.水瓶座 (Aquarius): 創新思維：水瓶座的人通常富有創意，並樂於提出新的理念和解決問題的方法。 獨立性：他們通常能夠獨立思考，這對於獨立工作或提出新的觀點非常有價值。 無論星座如何，每個人都是獨特的，並且不能僅憑星座來評價一個人的價值。在職場中，多元化和尊重不同個體的能力和價值觀是至關重要的。主管通常會更加欣賞員工的實際表現、才能和付出，而不僅僅是星座。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ｛職場人際溝通課推薦｝ 1.破解溝通困境，掌握人心的職場溝通術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ae0f6b32-3b5d-4d91-83be-767e022a22f2 2.跨部門溝通-掌握溝通風格成就雙贏共識：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e14cda5-4b84-45f5-8473-e7aa966f6a84 3.貓世代的職場攻略 | 搞懂職場遊戲規則，找到我的生存之道：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b82623cf-a608-46fe-ac93-51588611d792 4.8堂敏捷式自我修練課｜高效溝通x成長思維：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/309b65ce-4288-4df0-a6a8-13c6f603b47d 5.向上溝通｜創造雙贏的職場溝通思維：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/657543df-17aa-4452-9554-2fa382ab3c17

待辦事項堆積如山、每天喘不過氣？作者分享「ECRS法則」，用刪除、整合、調整、簡化4個步驟，教你篩掉不必做的事，投入最少心力獲得最大成效，找回屬於自己的時間。本文節錄自《時間不夠用？先減掉八成雜事》。 文／飯田剛弘 本文目錄（點擊可快速前往） 「篩選」待辦事項目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 「篩選」待辦事項 各位是否曾有這樣的感覺呢？手邊的工作和生活瑣事堆積如山，常令人感到喘不過氣。 我們每天身兼多重角色與責任，常以為每一件事情都不能偷懶、每一個任務都必須完成，因此產生龐大的壓力。但實際上要有效率地完成每一件事，絕對不是一件簡單的任務。 在這裡向各位介紹一種可以解決這種煩惱，並且能以最少的心力，達到最大成效的技巧。這個技巧稱為「ECRS法則」。 所謂的ECRS，即是刪除（Eliminate）、整合（Combine）、調整（Rearrange）、簡化（Simplify）這4個英文單字的縮寫。 運用這4個步驟，能有效改善既有流程與做事方式，明顯提升效率。不過，需要提醒的是，改變習慣從來不是容易的事，或許會非常吃力。 即使如此，只要確實實踐，往往能看到顯著成效。因此，建議各位要秉持堅定的決心，以「一定要讓生活更輕鬆！」、「想找回屬於自己的時間」的明確目標努力實行。 不需要一口氣改變所有的做法，建議可以從小地方開始進行，再慢慢地拓展到其他範圍。只要先踏出第一步，實際感受到成效後，便能以此為動力持續前行。 目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 以下將與各位分享在培訓課程中，學員們最常提到的幾個方式。 刪除（Eliminate）：例如取消沒有實質意義的會議、清理抽屜裡堆積的雜物、停用不再需要的服務，或是停止無意識搜尋過多資訊。 整合（Combine）：一次處理同類瑣事、以群組訊息取代逐一通知，或將文件分門別類收納等。 調整（Rearrange）：例如在會議前以電子郵件先寄送資料、調整上午與下午的工作內容安排、睡前改成閱讀紙本書籍，不再滑手機。 簡化（Simplify）：例如將重複性高的文件或信件建立成範本、使用線上工具提升效率，或將原有流程改為更直覺的簡單操作方式。 舉例來說，D先生某天在工作疲憊不堪的狀態下，無法再忍受通勤尖峰時段的擁擠人潮，當下決定改成搭計程車回家。從那之後，他就提早出門上班，避開通勤尖峰時段。 這正是一項「調整」順序的實例。透過改變出門的時間，D先生不僅減輕體力負荷，連心理壓力也明顯下降，比以前更能全心全力投注在工作中。 將「ECRS法則」融入日常生活中並持續實踐，不僅運用時間能更有效率，也會逐步改變整體的生活品質。正如同「單純即是最佳選擇」這句話，當我們讓行動變得更簡單、純粹，自然就能減少許多無謂的浪費與錯誤。 最後值得一提的是， 法則不是只能用在工作上，它同樣適用於日常生活中。無論是要著手開始進行某件事、或是要排定行程之前，請不要忘記運用這四個思考步驟，經過多次練習與實踐，身邊的大小事將不斷簡化，而各位的生活也將變得更加從容自在 節錄自：寶鼎出版《時間不夠用？先減掉八成雜事：不加班也能升職的高效工作法》／飯田剛弘 著

在 2026 年這個資訊爆炸與快速變動的時代，時間管理不再只是「把事情做完」的技巧，而是決定你能否突破瓶頸、成為高效人士的核心能力。你是否每天忙到喘不過氣，但真正重要的事卻毫無進展？是否常常覺得時間不夠、事情太多、壓力太大？這不是你不努力，而是你缺少一套真正有效的時間管理系統與清晰的「時間地圖」。傳統的待辦清單、番茄鐘或多工技巧已經不足以應付現代人的複雜工作環境。現代的時間管理課程推薦更強調從能量、專注力、系統化工具、心智模式到自動化流程全面提升，幫助你掌控節奏、提升產出、告別瞎忙。選擇正確的效率管理課程或工作效率課程，就像替你的職涯安裝一套「導航系統」，讓每一分鐘都能投資在最有價值的事情上。本篇文章將帶你深入了解 2026 年最值得投入的時間管理課程推薦，解析核心方法、實戰技巧、市場比較與 AI 效率工具整合，讓你快速打造自己的生產力課程系統，從此不再瞎忙，而是聰明工作、高效產出。⏳💡 2026 年高效人士必備的「新時間觀」：從管理時間到管理精力 許多人以為時間管理就是把時間塞滿，但真正有效的效率管理課程會告訴你：時間是固定的、精力才是變動的。2026 年的新時間觀強調「專注力、能量管理與注意力分配」，這也是所有生產力課程的核心基礎。時間 ≠ 產出，產出來自注意力。掌握精力的波動比掌握時間更重要。 掌握你的「生產力曲線」 每個人一天中都有不同的精力高峰與低谷。優秀的工作效率課程會帶你分析自己的生產力曲線，並將「深度工作」安排在精力最旺盛的時段，把行政性、低專注工作排在精力低谷。📈 最簡單的方法：連續 7 天觀察你的精神狀態與完成度，透過記錄找出你的黃金專注時段與容易分心的時段。這個步驟往往是所有時間管理課程推薦的起點。 專注力管理：效率管理課程的核心 分心是現代人最大的效率殺手。優質的生產力課程會教你：一次只做一件事、建立專注環境、使用數位排毒、批次處理訊息、降低中斷。 例如：一位學員透過 Time Boxing 管理郵件時間，把原本一天被打斷 20 次的「隨手回信」行為改成每天 2 次批次處理，專注度提升 60%。📬➡️📵 實戰派時間管理課程推薦的五大核心方法 真正有效的時間管理課程推薦，通常建立在五大經典方法之上，這些方法都經過大量實戰驗證。 1. GTD：清空大腦，專注行動 GTD（Getting Things Done）強調把所有待辦事項從大腦中轉移到系統中，騰出認知空間。流程包含收集、整理、回顧、執行，是許多效率管理課程的基礎。 2. 艾森豪矩陣：重要性優先 將任務區分成「重要 vs. 緊急」四象限，優先處理重要但不緊急的事，這類事情往往決定你的長期成就，也是時間管理課程推薦必學工具。 3. Time Blocking：把一天切成時間區塊 Bill Gates、Elon Musk 的愛用方法。所有任務都需要固定時段，透過日曆鎖定，避免分心，是工作效率課程的進階關鍵技巧。 4. 番茄鐘：克服拖延症最有效 25 分鐘專注＋5 分鐘休息，是最容易上手的生產力課程技巧之一，特別適合長時間無法開始工作的學生與上班族。 5. 敏捷工作法：快速迭代 以短週期（Sprint）管理工作、定期回顧、持續調整，是現代工作需求變動下最有效的效率管理方式。 2026 時間管理課程推薦與市場比較分析 選課時，你必須看四件事：內容是否實戰？架構是否完整？工具是否可落地？講師是否有企業顧問經驗？ 啟程教育學院 vs. 其他時間管理課程 啟程教育學院偏向「技能變現、投資理財、行銷與一人創業」。雖然非專注於時間管理，但其中涉及大量效率技巧，如自動化、網路工具操作、內容產出流程，是間接強化生產力課程的選擇。 但如果你想學習的是「系統化的時間管理課程推薦」，例如 GTD、Time Blocking、敏捷個人產出系統，你會更需要一個專門做高效率訓練的機構。 數位時代的效率管理課程：AI 與自動化整合 2026 年的時間管理課程推薦，AI 是必備要素。 AI 如何成為你的時間守門員 Notion AI、ChatGPT 等工具可以處理： 信件分類 會議記錄 內容初稿 工作排程建議 透過 AI 過濾低價值工作，你能更專注深度工作。 自動化流程：效率最大化 使用 Zapier、IFTTT 建立自動化流程，可以每天幫你省下 1～3 小時的重複性工作。例如：自動整理資料、自動上傳檔案、自動生成報告。這是職業人士最推薦的效率管理課程模組。 選擇最佳時間管理課程推薦的五大標準 1️⃣ 實戰性：是否能立即用？是否有工具？ 2️⃣ 系統性：是否完整？是否可長期維持？ 3️⃣ 講師背景：是否有企業顧問或管理經驗？ 4️⃣ 數位整合：是否教最新 AI 工具？ 5️⃣ 課後支持：是否有群組、回饋、複訓？ 結論：學會時間管理，就是掌握人生節奏 2026 年，真正成功的人不是最努力，而是最懂得利用時間的人。選擇一門實戰導向的時間管理課程推薦，就是投資你未來的最好方式。你將學到系統化方法、清晰邏輯、可立即落地的工具，從此不再瞎忙，而是高效、有策略、有節奏地前進。時間不會變多，但你的效率可以翻倍。從現在開始，讓自己進入高效人生模式。⏳🚀 FAQ：時間管理課程推薦常見問題 Q1：我已經試過很多方法，時間管理課程真的有效嗎？ A1：有效的時間管理課程推薦重點不是教小技巧，而是建立一套完整系統，因此比你自己摸索更有效。 Q2：線上課程或實體課程哪個比較好？ A2：線上適合理論、實體適合練習與回饋。若需要強力督導，建議選實體或教練課。 Q3：GTD 跟 Time Blocking 哪個比較適合我？ A3：GTD 管理資訊、Time Blocking 管理時間。多數高效人士會兩者並用。 Q4：團隊如何導入時間管理技巧？ A4：從共享工作框架開始，例如共用優先級原則、建立無會議時段、敏捷回顧。 Q5：時間管理課程費用很高，值得嗎？ A5：若能每週省出 5～10 小時、減少瞎忙、提升產出，投資報酬率非常高。 Q6：會不會變得很僵化、沒彈性？ A6：正相反，你會因為系統化而騰出更多自由時間。 Q7：除了啟程教育學院，還有其他推薦嗎？ A7：依需求不同可選擇 GTD 專門課、Notion 生產力課、敏捷效率課等。 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 當你讀到這裡，你應該已經知道——時間管理不是個人技巧，而是企業競爭力。如果你的團隊也需要提升效率、改善協作、縮短專案時間、提升產出，那你需要的不只是課程，而是「實戰顧問式」的效率管理系統。戰國策戰勝學院整合策略、管理、行銷、AI、自動化等領域，為企業打造真正能落地的效率管理與生產力課程。 林尚能顧問擁有 25 年以上企業顧問經驗，親身輔導超過 3 萬家企業，最擅長用「能立即落地」的方法，幫助團隊重整流程、提升專注、改善會議效率、建立高績效文化。戰國策不是教理論，而是帶著企業一起做、做到成果出現。 我們能協助你： ✅ 建立企業級時間管理系統 ✅ 導入 AI 生產力工具 ✅ 會議效率改革 ✅ 建立團隊深度工作文化 ✅ 優化 SOP、流程、自動化 ✅ 提升主管執行力與決策效率 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📩 填表後 24 小時回覆 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 你將看到 25 年企業顧問經驗所整理出的最關鍵經營痛點與解方。 💡 記住：投資時間管理，就是投資企業的未來。讓戰國策戰勝學院，成為帶領你團隊跨入高效時代的最佳夥伴。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

簽到表是我們辦活動時的必需物品，但隨著電子化越來越普及，有沒有可能把簽到表也數位化呢?就讓我們利用Excel來做一個吧! 操作步驟： 1.先在空白處輸入=now() 作為紀錄時間使用 2.全選時間列 3.到資料-資料驗證中 4.儲存格內允許選擇「清單」；來源選擇「now函數儲存格」，按下確定 這樣做一個下拉式選單，報到過的時間就不會自動更新時間了，這樣報到起來是不是超方便的!

新創業要開銀行帳戶，現在真的比登天還難。戰國策幫創業家解決銀行開戶被拒絕問題 ! 很多創業家、企業家都有同樣的經驗： 公司設立好了，統編也有了，業務準備開始了，結果卡在銀行開戶。 銀行要求越來越嚴格，尤其在金管會 KYC、洗錢防制、實質營運查核等規範下，銀行不只是看你有沒有公司，而是會審查你的營業項目、公司地址、實際營運狀況、負責人背景、資金來源與交易合理性。 對新創公司來說，最痛苦的地方是： 還沒開始營業，卻要證明自己真的會營業。 還沒有客戶收入，卻要提出完整的營運規劃。 公司剛成立，卻要面對一關又一關的銀行審查。 所以，戰國策集團把這件事整合成一站式公司設立服務。 從公司名稱預查、公司設立登記、營業登記、商標註冊，到協助開立銀行帳戶，全程由專業團隊協助處理，讓創業家不用在法規、文件、流程與銀行審查之間來回摸索。 我們要解決的，不只是「成立一間公司」。 而是協助創業者真正完成從公司設立、品牌保護到銀行帳戶啟用的完整創業第一步。 ✅ 26+ 年以上專業經驗：服務超過 30,000 家企業 ✅ 一站式服務：公司設立、商標註冊、協助開立銀行帳戶一次處理 ✅ 專業團隊把關：降低文件錯誤與流程卡關風險 ✅ 高核准率流程規劃：大幅提升銀行開戶成功率 ✅ 透明收費：價格公開，無隱藏費用 ✅ 快速辦理：最快 3–5 個工作天完成公司設立流程 特別提醒： 1.如果您是新創業，您的公司登記註冊服務及地址出租都必須由戰國策辦理，我們才會協助您辦理銀行開戶。 2.如果您目前已經有公司，您的員工必須在 10 人以上，我們才會協助您辦理銀行開戶。 3.銀行開戶不是單純送件就一定成功，銀行會審查公司是否具備合理的營運條件與可信的商業基礎，若您希望由戰國策集團協助提高銀行開戶成功率，您的公司登記地址必須設立在我們配合的合法地址出租方案，才有辦法由我們協助規劃完整的開戶流程。 4.營業項目不能是第三方支付行業或其他高敏感之行業。 創業已經夠辛苦，不要讓公司設立與銀行開戶，成為你事業起步最大的阻礙。 戰國策集團一站式公司設立服務，協助你把創業第一步走穩、走對、走得更快。 戰國策全球公司設立服務 https://go.ai.com.tw/taiwan/ 0800-003-191 LINE ID : @119m

《AI 行銷創業：從市場探索到 STP 顧客洞察的商業模式》課程講義 第一章AI 時代的創業與行銷 1.1 從「我想賣什麼」到「顧客需要什麼」 傳統創業常從產品開始： 我會做什麼？ 我有什麼專業？ 我可以提供什麼產品？ AI 時代的創業則應進一步思考：誰正在面對問題？問題有多痛？ 顧客願意為解決問題付多少錢？市場上目前的解決方案有什麼不足？ 因此，創業的第一步不是急著做產品，而是：找到值得解決的問題。 1.2 AI 在創業中的角色 AI 可以成為創業者的「策略助手」，協助： • 市場趨勢探索 • 競爭者分析 • 顧客需求整理 • Persona 建立 • STP 分析 • 品牌定位 • 行銷內容生成 • 數據分析 • 商業模式發想 但要注意：AI 可以加速思考，但不能取代市場驗證。 AI 產生的是「假設」，真實顧客的行為才是「驗證」。 第二章AI 市場探索 2.1 市場探索的四個問題 在進入一個市場之前，先回答： 1. 市場有多大？ 2. 市場正在發生什麼變化？ 3. 顧客有哪些未被滿足的需求？ 4. 競爭者目前如何解決這些需求？ 2.2 AI 市場研究 Prompt AI：我想進入【市場／產業】，請從以下角度協助我進行市場探索： 1. 市場趨勢 2. 主要消費者 3. 消費者痛點 4. 主要競爭者 5. 現有產品／服務 6. 市場缺口 7. 潛在商業機會 使用 AI 做市場研究時，不應直接相信所有結果。 應區分：資料 → AI 解讀 → 商業假設 → 實際驗證 第三章競爭者分析 3.1 不只看「誰跟我賣一樣的產品」 競爭者可以分成三類： 直接競爭者-提供相同或高度相似產品。 間接競爭者-產品不同，但解決相同問題。 替代方案-顧客不購買你的產品，也可以用其他方式解決問題。 例如： 「線上英文家教」的競爭者不只有其他英文老師，也可能包括： • YouTube • 線上課程 • 語言學習 App • AI 英文工具 • 自學教材 真正的競爭不是「誰賣一樣的東西」，而是「誰在爭奪同一個顧客需求」。 第四章顧客洞察 4.1 顧客不是一個數字 人口統計資料只能告訴我們： • 年齡 • 性別 • 職業 • 所得 • 地區 真正的行銷洞察還要知道： • 顧客在想什麼？ • 顧客害怕什麼？ • 顧客為什麼購買？ • 顧客為什麼不購買？ • 顧客目前如何解決問題？ 4.2 顧客洞察三層次 第一層：What｜顧客做了什麼？ 例如：每週購買 3 次外送。 第二層：Why｜為什麼？ 例如：因為工作忙，沒有時間煮飯。 第三層：Insight｜真正的洞察 例如：顧客買的不是「便當」，而是「不用花時間思考吃什麼」的便利感。 第五章建立 Customer Persona Persona 基本架構 基本資料 • 年齡 • 職業 • 地區 • 家庭狀況 行為 • 如何搜尋資訊？ • 如何購買？ • 使用哪些平台？ 心理 • 重視什麼？ • 害怕什麼？ • 追求什麼？ 痛點 • 最大困擾是什麼？ • 現有方案哪裡不好？ 購買動機 • 為什麼願意付錢？ • 什麼因素會讓他下決定？ AI Persona Prompt 請根據以下市場資料建立 3 種不同顧客 Persona。 產品：【產品】 市場：【市場】 每個 Persona 請包含： • 基本背景 • 生活型態 • 主要痛點 • 使用情境 • 購買動機 • 購買障礙 • 常用資訊管道 • 最可能被什麼行銷訊息打動 最後比較三種 Persona，並建議我優先服務哪一群，以及理由。 第六章STP 行銷策略 STP 是本課程的核心。 S = Segmentation市場區隔 T = Targeting目標市場 P = Positioning市場定位 6.1 S｜Segmentation 市場區隔 市場區隔可以從以下角度進行： 區隔方式 問題 地理 顧客在哪裡？ 人口統計 顧客是誰？ 心理 顧客相信什麼？ 行為 顧客怎麼買？ 需求 顧客真正需要什麼？ 情境 顧客什麼時候需要？ AI 思考題 如果我的市場不是一群「人」，而是一群「不同需求的人」，我應該怎麼切？ 6.2 T｜Targeting 目標市場 不是所有客戶都值得同時服務，可以使用五個條件評估： 市場規模 成長性 痛點強度 支付意願 競爭程度 目標客群評估表 顧客群 市場規模 痛點 支付意願 競爭 優先度 A族群 ★★★★★ ★★★ ★★★ ★★ 高 B族群 ★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★ 很高 C族群 ★★ ★★ ★★ ★★★★ 低 6.3 P｜Positioning 市場定位 定位不是一句漂亮的廣告詞。 定位真正回答：「為什麼顧客要選你？」 定位公式 對象 + 需求 + 解決方案 + 差異化價值 例如：專為高工時上班族設計的健康餐，讓忙碌工作者不用花時間準備，也能每天吃得健康。 第七章從 STP 到 Value Proposition STP 完成之後，要進一步回答： 我究竟為顧客創造什麼價值？ 可以使用「價值主張」思考： Customer Jobs顧客想完成什麼事情？ Customer Pains顧客有哪些痛點？ Customer Gains顧客期待得到什麼？ Product / Service我們提供什麼？ Pain Relievers如何降低顧客痛點？ Gain Creators如何創造顧客期待的價值？ 第八章從顧客洞察到商業模式 Business Model Canvas 建立商業模式時，可以從九個區塊思考： 1. 顧客區隔 2. 價值主張 3. 顧客關係 4. 通路 5. 收益來源 6. 關鍵資源 7. 關鍵活動 8. 關鍵合作夥伴 9. 成本結構 重要的邏輯不要只是填九個格子。 應該形成： 顧客是誰↓ 他有什麼問題↓ 我們提供什麼價值↓ 如何接觸顧客↓ 如何讓顧客付費↓ 如何持續獲利 第九章AI 行銷內容 當市場、顧客與定位確定後，才開始大量產生內容。 AI 可以協助產生： • 社群貼文 • 廣告文案 • 短影音腳本 • Email • SEO 文章 • Landing Page • 商品介紹 • CTA 但順序應該是：STP → 定位 → 核心訊息 → 內容 而不是：AI → 產生一堆內容 → 再想賣給誰。 第十章AI 行銷漏斗 Awareness認知 讓顧客知道你。 工具： • 社群 • 短影音 • SEO • 廣告 ↓ Consideration考慮 讓顧客理解你的價值。 工具： • 案例 • 評價 • 教學內容 • 比較文章 ↓ Conversion轉換 讓顧客採取行動。 例如： • 購買 • 預約 • 試用 • 留言 • 加入會員 ↓ Retention留存 讓顧客再次購買。 ↓ Advocacy推薦 讓顧客成為品牌推廣者。 第十一章數據驅動的 AI 行銷 行銷不是：做完一次就結束。 而是：執行 → 數據 → 分析 → 洞察 → 優化 重要 KPI 包括： • 曝光 • 點擊率 CTR • 轉換率 CVR • 顧客取得成本 CAC • 客戶終身價值 LTV • 投資報酬率 ROI • 廣告投資報酬 ROAS 第十二章AI 行銷創業實戰 實戰任務 選擇一個： • 創業想法 • 現有產品 • 個人品牌 • 公司產品 • 新服務 完成以下流程： Step 1市場 我的市場是： ________________________________________ 市場正在發生的變化： ________________________________________ ________________________________________ Step 2問題 顧客最大的問題： ________________________________________ 目前有哪些替代方案？ ________________________________________ ________________________________________ Step 3 Persona 我的主要顧客： ________________________________________ 他的主要痛點： ________________________________________ 他的購買動機： ________________________________________ ________________________________________ Step 4 STP S：市場區隔 ________________________________________ T：目標市場 ________________________________________ P：市場定位 ________________________________________ ________________________________________ Step 5價值主張 我們幫助： ________________________________________ 解決： ________________________________________ 透過： ________________________________________ 創造： ________________________________________ ________________________________________ Step 6商業模式 我的收入來源： ________________________________________ 我的主要通路： ________________________________________ 我的主要顧客關係： ________________________________________ 我的主要成本： ________________________________________ ________________________________________ Step 7AI 行銷 我主要使用的平台： ________________________________________ 核心行銷訊息： ________________________________________ 第一個行銷活動： ________________________________________ 成功 KPI： ________________________________________ ________________________________________ 第十三章AI 行銷創業飛輪 市場探索↓ 顧客洞察↓ Segmentation↓ Targeting↓ Positioning↓ Value Proposition↓ Business Model↓ AI 行銷執行↓ 數據分析↓ 顧客回饋↓ 重新洞察與優化 三個關鍵問題 每一次創業或行銷決策，都可以回到三個問題： 1.我服務誰？ Who？ 2.我為什麼值得被選擇？ Why me？ 3.我如何創造並取得價值？ How to create & capture value？ 如果這三個問題回答得清楚，AI 才能真正發揮價值。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

「中小企業 ai 補助到底有哪些可以申請？」「ai 數位轉型補助跟一般數位轉型補助差在哪？」「中小企業 ai 補助金最多能領多少？」這些是 2026 年所有想用 AI 升級營運的中小企業主、數位長、行銷主管最常碰到的問題。坦白說，AI 已經不是大公司的專利，2024 年起政府推出多項 AI 補助專案，金額從幾十萬到數百萬不等，但因為主軸、對象、可補助項目都不太一樣，很多企業看了一輪卻不知道自己適合哪一筆。本文整理 2026 最新版中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金完整對照表，並提供「3 分鐘試算自己能領多少」的判斷邏輯，協助企業快速找到最合適的 AI 補助組合。 ──────────────────── 【一、為什麼 2026 是中小企業 AI 補助的關鍵一年？】 ──────────────────── 2026 年是台灣中小企業導入 AI 的政策爆發期，原因有三。其一是「政策力道明顯加碼」，經濟部、數位部、勞動部、各地方政府都陸續加碼 AI 應用相關補助，整體預算規模相較 2024、2025 大幅成長。其二是「AI 工具成熟可落地」，ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、n8n、Make.com、各家 AI 客服平台都已接近「商品化」程度，中小企業可以直接購買服務、快速導入。其三是「市場競爭門檻提高」，越來越多同業已開始用 AI 處理客服、行銷、文案、報表、對帳，不導入 AI 等同於把市佔拱手讓人。中小企業 ai 補助的角色，就是降低企業導入 AI 的初期門檻，讓更多中小型公司能跨過實驗期、真正進入應用期。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，觀察到 2026 年 AI 補助申請成功的企業，幾乎都具備一個共同點：先把流程想清楚，再對應到「中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金」這類補助名稱，而不是反過來。 ──────────────────── 【二、中小企業 AI 補助五大主流類型】 ──────────────────── 2026 中小企業 ai 補助體系可大致分為五大主流類型。其一是「AI 應用導入型補助」，補助企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 文件辨識、AI 報表分析等應用，補助金額多落在 30 萬至 200 萬。其二是「AI 研發創新型補助」，以 SBIR、CITD 中的 AI 主題為代表，補助企業自行研發 AI 模型或 AI 產品，金額從百萬到千萬不等。其三是「AI 製造／智慧工廠補助」，針對製造業導入 AI 影像辨識、AI 排程、AI 預測維護等專案，常與工業 4.0 補助合併。其四是「AI 客服／服務業補助」，針對服務業、零售業、餐飲業導入 AI 客服、AI 預約、AI 推薦等專案。其五是「地方型 AI 補助」，由各縣市政府編列預算，例如台北市、新北市、台中市、高雄市都有對應 AI 加碼方案。這五大類型可單獨申請、也可組合使用，端看企業 AI 題目落在哪個位置。 ──── 中小企業 ai 補助金常見金額區間 ──── 依不同類型，AI 補助金額大致落在三個區間。第一個區間是「入門型」（10 萬至 50 萬），多用於 AI 工具導入、訓練費補助，門檻低。第二個區間是「應用型」（50 萬至 200 萬），多用於企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 報表等整合方案。第三個區間是「研發型」（200 萬至 1000 萬以上），多用於企業自行研發 AI 產品或客製化 AI 系統，需具備明確商業化規劃。 ──────────────────── 【三、AI 數位轉型補助 vs 一般數位轉型補助差在哪？】 ──────────────────── 「ai 數位轉型補助」與「中小企業數位轉型補助」常被混為一談，其實在四個面向有明顯差異。其一是「補助範圍」，AI 數位轉型補助限制於 AI 相關工具與服務，一般數位轉型補助則涵蓋 ERP、CRM、POS、會計、HR 等更廣的範圍。其二是「審查重點」，AI 數位轉型補助更看重 AI 模型來源、可信任 AI（Responsible AI）、資料治理；一般數位轉型補助則看重流程改造與整體營運效益。其三是「補助比例」，AI 數位轉型補助通常補助比例會略高於一般數位轉型補助，鼓勵企業投入 AI。其四是「結案要求」，AI 數位轉型補助多會要求企業在結案後回報 AI 應用實際使用次數、效益數據，較一般數位轉型補助嚴格。建議企業在規劃補助組合時，先確認自家題目主軸是「AI」還是「數位化整體」，再決定要走哪一條補助路線。 ──────────────────── 【四、3 分鐘試算｜中小企業 AI 補助金能領多少？】 ──────────────────── 許多企業最關心的問題是「我到底能領多少 AI 補助金？」可以用三個維度快速試算。其一是「公司規模」，30 人以下小企業多落在 30 萬至 80 萬的入門應用型；30 至 100 人中型企業多落在 80 萬至 200 萬的整合應用型；100 人以上中大型企業可挑戰 200 萬至 1000 萬的 AI 研發型專案。其二是「AI 題目深度」，若僅導入現成 AI SaaS（ChatGPT Business、AI 客服平台等），多走應用型補助；若需要客製化 AI 模型或結合自家資料，則走研發型補助。其三是「補助比例」，多數補助補助比例落在總計畫經費的 30% 至 50%，意味著企業仍需自籌一半左右經費。換句話說，若公司預計 AI 專案總經費為 200 萬，可申請的補助金多落在 60 萬至 100 萬之間，剩餘由企業自籌或結合其他補助組合。3 分鐘試算的好處，是讓企業先把「期待值」抓出來，避免送件後落差過大。 ──────────────────── 【五、中小企業 AI 補助申請流程與必備文件】 ──────────────────── 中小企業 ai 補助的申請流程與一般數位轉型補助類似，但在 AI 題目與資料治理上多了幾個重點。其一是「補助盤點」，列出公司未來 12 個月想推動的 AI 專案，並對應到合適補助。其二是「資格自我檢核」，確認公司符合中小企業認定標準，且具備基本的資料治理與資安措施。其三是「AI 題目設計」，把專案題目寫成具體、可衡量、能對應「AI 應用、AI 研發或 AI 製造」主軸的版本。其四是「計畫書撰寫」，依官方範本撰寫，重點補強 AI 模型來源、訓練資料來源、隱私保護機制、可解釋性。其五是「送件與審查」，多數補助會有書審加複審（口頭簡報）。其六是「核定與執行」，核定後依進度執行、定期回報，並準備期中期末成果報告，特別注意 AI 補助通常要求企業繳交「實際使用 AI 工具的數據」作為佐證。 ──────────────────── 【六、戰國策 AI 補助落地六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團本身並不提供 AI 補助代辦服務，但累積26+年企業數位轉型與工作流程自動化經驗，能成為 AI 補助通過後最具實戰力的「落地陪跑夥伴」。第一階段是「AI 流程健檢」，盤點企業最值得 AI 化的流程，例如客服、報表、行銷、對帳。第二階段是「AI 工具選型」，依照需求挑選 ChatGPT Business、Dify、n8n、AI 客服平台、AI OCR 等工具。第三階段是「AI 與既有系統串接」，把 AI 工具與 ERP、CRM、LINE、POS、會計系統串接，避免 AI 變成「獨立島」。第四階段是「AI 應用 SOP 建立」，把 AI 操作標準化，避免依賴單一員工。第五階段是「員工訓練」，培訓員工與 AI 共同工作的新模式。第六階段是「成效追蹤與優化」，以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業，協助以最低風險把 AI 補助效益放到最大。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ｜中小企業 AI 補助】 ──────────────────── Q1：中小企業 ai 補助一年大概有幾個梯次？ A1：中央型 AI 補助多為每年一至二個梯次，地方型 AI 補助則依縣市不同，部分一年三至四個梯次都有，建議鎖定經濟部、數位部、各縣市產發局官網訂閱公告。 Q2：ai 數位轉型補助跟 SBIR 差在哪？ A2：AI 數位轉型補助偏向「導入既有 AI 工具」，SBIR 偏向「研發新 AI 技術或產品」，補助金額與門檻 SBIR 普遍較高，但門檻也較嚴格，建議依公司題目選擇。 Q3：中小企業 ai 補助金最高可以領多少？ A3：依專案不同，中小企業 ai 補助金常見落在 30 萬至 200 萬之間，AI 研發型專案可達 1000 萬以上，但需具備明確研發題目與商業化規劃。 Q4：沒有 AI 工程師也能申請 ai 補助嗎？ A4：可以，許多 AI 應用型補助允許企業搭配外部 AI 廠商、SaaS 工具導入，不一定要自己有 AI 工程師，戰國策可協助規劃外部 AI 廠商組合。 Q5：戰國策有代辦中小企業 AI 補助嗎？ A5：戰國策集團並不提供 AI 補助計畫書代辦撰寫服務，但專注於 AI 補助通過後的「落地陪跑」，包含 AI 流程設計、AI 工具選型、AI 與 ERP／CRM／LINE 串接、SOP 建立，是中小企業導入 AI 最值得搭配的長期夥伴。 Q6：AI 補助結案後 AI 工具會被收回嗎？ A6：不會，多數 AI 補助是補助企業「導入費用」，工具或服務的後續授權仍由企業自行續約，但部分補助會要求企業承諾結案後 X 年內持續使用。 Q7：AI 補助可以同時申請多個嗎？ A7：原則上不同題目、不同支出項目可並行申請，但同一項支出不能重複請款，建議依公司 AI 策略分批送件，並先確認各補助辦法的排他條款。 Q8：AI 數位轉型補助與中小企業數位轉型補助可以一起申請嗎？ A8：可以，但需確認兩者支出不重複，常見做法是用「AI 數位轉型補助」處理 AI 工具部分、用「中小企業數位轉型補助」處理 ERP／CRM／POS 等基礎系統，互補性最強。 Q9：AI 補助沒過可以再申請嗎？ A9：可以，多數 AI 補助每年都有新梯次，建議依評審意見修正題目、補強商業模式、加強資料治理說明後再送件，成功率通常明顯提升。 Q10：中小企業 AI 補助最常被忽略的事？ A10：最常被忽略的是「AI 工具是否真正進到日常營運」，許多企業拿到補助後 AI 工具用沒幾個月就被丟回 IT 部門，戰國策的角色就是補上 AI 應用落地與 SOP 建立的關鍵環節。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動 AI 應用、工作流程自動化、ERP／CRM／POS／LINE 串接的實戰經驗。在中小企業 AI 補助領域，戰國策定位為「AI 補助通過後的落地陪跑夥伴」，不代辦計畫書，而是專注把補助轉化為可營運、可衡量、可擴張的 AI 自動化流程。對於希望以中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金作為策略起點、把 AI 真正用起來的企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

台灣公司一般都會提供三節獎金的福利，你知道是哪三節嗎?一般來說，三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣，是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金，則公司有義務按照規定發放，否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》（勞基法），三節獎金並不是強制規定的法定福利，因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法，主要取決於以下幾個因素： 勞動契約或公司政策： 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放，且公司未按規定發放，則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金，那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例： 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例，而未提前通知員工停止發放，則可能會被視為違反勞動慣例，員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而，新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利，則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策，以下是幾種常見的情況： 按比例發放： 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如，如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月，而年度獎金是基於三個月計算的，那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金，如獎金的三分之二。 試用期規定： 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此，如果新人仍處於試用期內，他們可能不會得到這項獎金。這種情況下，員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準： 有些公司有特定的發放標準，例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準，則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策，以下是一些具體的公司例子： 公司A：規定所有員工均按比例享受三節獎金，不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月，則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B：規定試用期內的員工不享受任何福利，包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月，因尚在試用期內，則無法獲得端午節獎金。 公司C：規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月，則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定，以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益，也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金，主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策，有的按比例發放，有的則在試用期內不發放，或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認，以了解自己的權益和義務。

陰柔的天氣，伴隨著Cozy Balcony Jazz，是一個十分適合閱讀的天氣。 線上借了一本電子書，閱讀的方式很舒服，用四格漫畫訴說一隻知道自已在100天後即將死亡的鱷魚-小綠，用倒數100天的方式陳述；在倒數前50天前，小綠還是過著一樣的生活 ，上班、下班、讓座、打電動、跟朋友一起去吃拉麵，暗戀著一起打工的同事，直到快接近最後的那些天，他終於鼓起勇氣向同事表白、歷經了最喜歡的拉麵店歇業、如願買了心儀的電動並參加了競賽，同樣過著平凡的每一天；直到第100天，櫻花樹盛開了，小綠的生命也到了盡頭。 最後櫻花綻放的那一幕，讓我瞬間莫名紅了眼眶，在平淡無奇的四格漫畫裡，也許我早戴著「已知結局」的眼鏡看著小綠，隨著小綠生命的倒數，心裡不禁也跟著急起來，很想告訴小綠:「快趁早表白呀!!」或「為什麼不老實跟同事們說??」、「在勇敢一點，怕什麼?!」 是呀，在怕什麼？為什麼不能勇敢一點？ 小綠的生活就像我們的日常縮影，有夢想，但卻不敢前進，一天過著一天，沒有太大的理由一定要逼著自已去做，日覆一日，心理會留著遺憾嗎？ 在生涯、職涯探索的過程中，你是否跟小綠一樣，沒有迫切的理由或是衝擊，也是一天伴隨著一天，直到不得不作選擇、選職、離開舒適圈的「最後那一天」 職涯僅是生涯中的一小環，如果我們也能好好規劃自已每個100天，那會是多棒的事 現在起，想好你的倒數100天了嗎? #100天後會死的鱷魚 #職場就是江湖實驗室 #電子書籍 #生涯探索 #職涯探索 註:圖片取自電子書封面

AI 改變 4P 行銷：AI時代下行銷管理4P策略的轉型 創新創業創業之星講義 AI正在重塑行銷管理的核心邏輯，尤其是傳統的「4P行銷組合」（Product產品、Price價格、Place通路、Promotion促銷），正從「標準化決策」走向「資料驅動＋即時調整＋個人化」。 一、Product（產品）：從「大眾產品」變成「個人化產品」 AI帶來的改變 • 利用數據分析（如購買紀錄、行為資料）預測消費者需求 • 產品功能可模組化（客製組合） • AI輔助產品設計（例如生成式AI設計外觀、包裝） • 持續優化產品（根據使用回饋即時調整） 行銷因應策略 • 發展「客製化產品線」（Mass Customization） • 用AI做市場需求預測，而不是事後分析 • 將產品視為「可持續更新的服務」（Product-as-a-Service） • 建立用戶回饋數據閉環（feedback loop） 例：Netflix不是單一產品，而是依使用者行為不斷調整內容推薦系統 二、Price（價格）：從固定定價變成「動態定價」 AI帶來的改變 • 即時分析需求、庫存、競爭價格 • 不同消費者看到不同價格（個人化定價） • 預測價格彈性（price elasticity） 行銷因應策略 • 採用「動態定價（Dynamic Pricing）」 • 根據時間、需求、用戶價值調整價格 • 使用AI進行價格測試（A/B testing） 例：航空公司、Uber即時調整票價與車資 三、Place（通路）：從實體通路變成「全通路＋智慧分配」 AI帶來的改變 • 預測商品在哪個通路最容易成交 • 自動補貨與庫存分配 • 電商平台推薦機制主導銷售 • 無人商店與智慧物流 行銷因應策略 • 建立「全通路（Omnichannel）」整合 • 用AI優化供應鏈與庫存配置 • 強化電商平台數據能力（如推薦系統） • 結合線上線下數據（O2O） 例：Amazon用AI預測物流與推薦商品 四、Promotion（促銷）：從廣告投放變成「精準個人溝通」 AI帶來的改變 • 精準廣告投放（受眾細分到個人） • 自動生成廣告文案與圖片（生成式AI） • 行銷自動化（Marketing Automation） • 聊天機器人即時互動 行銷因應策略 • 從「廣播式行銷」轉為「一對一行銷」 • 使用AI生成內容（AIGC）提升效率 • 建立CRM＋AI推薦系統 • 即時優化廣告投放策略 例：Meta與Google廣告系統自動優化投放受眾 五、整體趨勢：4P → 4C + AI 驅動行銷 AI讓4P逐漸轉向： • Product → Customer solution（顧客解決方案） • Price → Cost（動態與心理成本） • Place → Convenience（無縫體驗） • Promotion → Communication（雙向互動） 六、關鍵KSF AI對4P的核心影響可以濃縮成三句話： 1. 從「經驗決策」變成「數據決策」 2. 從「群體行銷」變成「個人行銷」 3. 從「靜態策略」變成「即時調整」 教材與工具 AI工具 • ChatGPT • Gemini • Claude 行銷工具 • Google Trends • Google Analytics • Meta Business Suite 延伸閱讀 • Marketing 5.0 • Competing in the Age of AI • Prediction Machines

埋頭苦幹做了90分，卻因為簡報只呈現60分被奪走升遷機會？本文拆解3大報告盲點，教大家用4個關鍵技巧，把辛苦產出的專案價值完好呈現，讓你的專業不再被埋沒！ 文／《104職場力》 本文導覽 上台簡報時，明明底子硬、實力卻打折？掌握3個溝通關鍵，精準呈現你的專業！讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 一場高層會議簡報後，某職位升遷人選終於定案！AB這兩位年資相當、能力與績效皆不相上下的候選人，一度讓選拔陷入膠著，但最終由A拔得頭籌，原因是：他會議上簡報講得有聲有色！ 這時有同事心想，B雖然「憨慢講話但很實在，且苦幹實幹」，A只是比較「能言善道、會做簡報包裝成就」，難道最終還是要靠耍嘴皮子才能勝出嗎？ 有點殘酷，但現實就是如此！專業能力只是決定一個人的下限，而簡報力、溝通表達等軟實力往往是決定一個人能往上爬多高的關鍵！尤其當兩個人硬實力旗鼓相當時，能不能把複雜的成果和想法精準傳達，就成了決定勝負的臨門一腳。 上台簡報時，明明底子硬、實力卻打折？ 很多優秀的職場人（尤其技術強者）常會陷入一個迷思：「只要我專案做好、發揮超強技術，主管自然看得見／一定會懂我的優勢！」 但主管老闆的工作節奏很快，加上組織高手雲集，只知道能擠進候選名單的人能力都很好，根本無法擠出時間、精力好好比對專案細節或候選人之間的差別，最終他們評估一個人的能力＋決定誰出線的依歸，就是來自會議上15分鐘簡報內所展現的溝通效率。 同樣都是報告，若A講得舌燦蓮花、讓主管們聚精會神（可能還有互動）；B不功不過，卻總是無法打動人（也許主管們聽到一半還恍神），最終會由A勝出好像也不是這麼意外。 簡報力相對弱的人容易吃什麼虧？ 一場簡報成不成功，其實開講5分鐘看台下的人是彌留還是振奮狀態就知道，通常會不小心召喚睡魔的講者都卡在以下這幾個盲點： 陷入「流水帳迷思」，簡報資訊抓不到重點 把簡報當工作日誌在寫，塞了所有執行步驟，過度沉溺於過程與工序細節，在缺乏資訊篩選與結構整理情況下，導致內容雜亂無章，聽眾看半天只覺得是一堆文字大雜燴，完全抓不到核心重點，更別提有什麼結論。 視覺圖表太複雜，畫面呈現讓人「看得很問號」 以為把數據表格直接截圖貼上就是視覺化，結果字體過小、顏色太花、重點數據沒標出來，聽眾花時間盯著螢幕，卻看不懂圖表想表達什麼趨勢，視覺不僅沒幫內容加分，反而增加閱讀理解的障礙。 只講自己的專業語言，忽略聽眾聽不聽得懂 習慣用自己部門的專業術語或執行視角報告，沒有針對聽眾換位思考，例如：對財務講技術名詞、對營運講Bug，沒有把內容「翻譯」成對方聽得懂且在意的語言（如成本、效益或風險），導致講者口沫橫飛、聽眾對不上焦。 這3個盲點最後都會走向無效溝通，把你平常辛苦累積的100分實力大打折扣，因為老闆主管根本聽不出你的價值在哪裡！ 掌握3個溝通關鍵，精準呈現你的專業！ 簡報力的重要性不分位階，我們永遠不曉得這項能力什麼時候會帶來實質影響，想在關鍵時刻展現無可取代的職場影響力？不妨練習調整簡報的底層思維： 讓「結論先行」，精準篩選資訊 捨棄照單全收的紀錄式報告，改用「倒金字塔架構」，在開頭直接給出結論與核心建議，再層層展開關鍵數據與理由，讓聽眾在第一秒就抓住重點，不必在資訊大海裡猜你的意圖。 →延伸閱讀：謝文憲教簡報：先說結論再講細節，一開場就要直球對決 善用「視覺導引」，讓圖表一目了然 好的視覺不是花俏，而是「降低理解成本」，善用對比色凸顯關鍵數字，刪除投影片上非必要的雜訊與滿版文字，確保聽眾一眼看過去就能讀懂圖表背後的趨勢與觀點，不必邊聽邊瞇著眼猜字。 →延伸閱讀：PPT簡報編排的5招資訊設計技巧，設計師教你成為簡報大師 練習「換位翻譯」，用聽眾的語言對話 簡報前先問自己：這場會議的聽眾是誰？他們最關心的是成本、時程還是風險？收起自己部門的內部術語，將技術與執行細節「翻譯」成聽眾聽得懂、在意的商業語言（如果熟知決策者在乎什麼重點，可以加強表述），才能真正打動對方並促成決策。 →延伸閱讀：你上台是要做「簡報、授課還是演講」？福哥：搞懂2大因素再開PPT 「控場表達」，展現臨場專業度 口語演繹決定了你的專業氣場！試著戒掉「然後、那個、基本上」等冗餘口頭禪，善用適度停頓來強調關鍵訊息，面對會議上的突發質疑時，先認同對方的疑慮，再引導至備用方案，展現從容的抗壓與應變能力。 →延伸閱讀：告別死背簡報講稿！5步驟練習「像賈伯斯一樣演講」 掌握這4個關鍵，不僅能大幅降低對方的理解成本，更能讓你辛苦產出的專案成果不再被埋沒，在每一次爭取信任與升遷的關鍵時刻，順利取得先機。 讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 想知道自己的簡報實力是否足夠？或是明明超會用PPT匯報、溝通，充分掌握了邏輯構思、視覺設計與溝通策略，卻無人知曉、求職轉職時也苦惱無法呈現？ 20分鐘完成「台灣簡報認證」！讓實力具象化 如果你希望系統化檢視並提升自己的簡報說服力，不妨考慮104與3位簡報大師王永福、謝文憲、葉丙成聯手打造的「台灣簡報認證」！ 這項簡報認證不考操作、不考上台口條，單純針對「簡報邏輯、架構、說服思維」設計標準化的線上測驗，完全為懂邏輯的求職者量身打造，只要約20分鐘，通過認證後104會協助回寫履歷增加亮點，讓企業搜尋人才時能快速辨識。  現在就把實力化為證明，讓企業更容易看見你吧！ ★點擊按鈕，立即認證簡報力★ 延伸閱讀： 一場簡報讓默默無名的業助驚艷董座！謝文憲：簡報，是職場最不公平的競賽 我簡報講不好，怎麼想都是聽眾的錯？千萬講師：重點不是誰錯，而是如何改善 「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ PPT做超美，但一開口就破功？3個簡報壞習慣暴露出你根本沒邏輯！ 

【職涯診所夥伴提問】 之前做品管已經2年，但因人力問題我被資遣了，想再找品管工作又一直找不到，為了要錢，只好隨便去派遣公司做派遣工作，內容則是站立組裝東西，如果我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？還有做組裝有算技能性質的技術員嗎？ 如果真的工廠就是如此生態，對於我想要培養多項技能的該怎辦呢？ 另外，想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？因我發現大多數的大工廠所稱的技術員都是作業員，也就是每天做同樣的事情，一來教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能，請問技術員跟作業員真區別在哪？我會問這個原因是，我擔心做到的工作是作業員，那麼想必被取代性就會很高，很容易年老而失業，所以在我認為應該要去學的是技能性的技術員，以上的問題請教前輩，感恩 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 想問工廠方面，哪些才算是真正技術性質的技術員？ ✍ 您提出了一個很好的問題，以個人10幾年工廠管理的經驗，看過了幾千人以上的技術人員，真正技術性質的技術員與取代性高的作業員，其最大的差異在於對於問題的思考及處理作法。以下舉幾個簡單的例子。 1. 生產中遇到機台有異常 ☹ 取代性高的作業員：領班，幫我看一下，機台壞掉了。 👍 技術力高的作業員：領班，我先試著找看看，異常的問題點可能會是在哪邊，真的不行再找你。 2. 生產中發現檢測數字出現異常 ☹ 取代性高的作業員：應該沒差，不要管它繼續做吧 👍 技術力高的作業員：主動提出給領班，確認是否是批量性還是零星的問題。 3. 主管：我們有新的機台要學，有人志願的嗎？ ☹ 取代性高的作業員：(心想)拜託拜託，千萬不要挑到我 👍 技術力高的作業員：主管，我願意去學看看新機台 4. 主管：對於新的作業要求，大家有沒有一些想法或建議 ☹ 取代性高的作業員：沒意見，你們決定就好 👍 技術力高的作業員：我認為可以增加一些保護措施，可以讓作業更安全，大家也好做事。 ☹ 取代性高的作業員：每天上班就是只想要做同樣的事，不想去學新的事物，對工作內容沒有投入感，下班就是趕快走人。 👍 技術力高的作業員：不管是否是工作範圍內，都希望能夠多去了解，對於新事物願意主動去嘗試，遇到問題不會坐以待斃，而是想要去解決問題，並且提出更好的做法。 (同樣的身分、工作環境及工作內容，只是因為工作選擇的態度不同，最後能夠得到的成果也不同，通常技術力高的作業員，大多能取得更大的調薪幅度，以及晉升領班的機會，當然也很難被其他人所取代。) ② 我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？ ✍ 套用到第一點的例子。 ☹ 取代性高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，每天上班就是將成品組好後送下一站， 👍 技術力高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，而在工作中我有以下幾點的成果。 1. 我有對於組裝動作提出2次改善，總共讓組裝時間縮短5分鐘，大大加速當站的產出速度。 2. 除了當站的工作，我還主動去學習前站、後站的工作項目，發現組裝時間改善加速後，前站常常供應來不及缺料，所以我就主動去前站幫忙，讓整個作業流程更順。 3. 另外我在進行組裝作業中，還會幫忙確認前站零件是否有漏裝或裝反，累計主動發現到 4次前站零件有問題，並即時回報主管，避免異常零件留到後面。 4. 主管對我的表現讚譽有加，但因為前份工作是派遣性質，希望還是能夠找正式員工，所以我才決定離職並來參加面試。 (如果您是面試主管，相信也很清楚該錄取哪位員工) ③ 技術員跟作業員區別在哪？ ✍ 其實技術員、作業員在公司來說並沒有實質的差別，有些技術員做了10年，其擁有的能力還是那些基本的作業內容。有些作業員做了1年，因為學習認真+態度積極，能力遠遠超過做10年的，這才是公司真正所重視的專業區別。 ④ 想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？ ✍ 而讓我們換個角度想，不管您今天工作的環境是工廠還是公司，工作的內容不管是技術職還是文書職，其工作的道理都是相同的，如果您每天想做的都是同樣的事情，新人一來只要教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能。那就算是換到公司，也只是從 取代性高的作業員-＞取代性高的職員 而已，所以您只要選擇上面積極突破的工作態度，就不用擔心會有取代性高的問題在。 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題

想學 SQL 基礎語法、MySQL 資料庫入門？一次整理 SQL 入門的中文線上課程！推薦給不想要長途奔波上 SQL 實體課、或是買了 SQL 入門書卻看不懂的你，更適合你的的高 CP 值學習資源！ 根據 Kaggle Survey 2020（全球資料科學家調查），SQL 在資料科學家日常使用的程式語言中，排名第二，僅次於 Python。SQL 是用來查詢與操作資料庫的語言，它可以讓我們更有效率地分析龐雜的資料。 如果你是正要入門資料科學、轉職數據分析領域的新手，一定要把 SQL 列入你的必修清單！ 但…… 很多下定決心要開始學習 SQL 的學生，卻常常找不到適合的學習資源： 市面上 SQL 實體課程動輒一兩萬，又要長途奔波，既燒錢又耗時間...... 買網路上大家推薦的 SQL 入門書來自學，才翻幾頁就頭痛，可不可以說人話...... Hahow 聽到你的心聲了！我們一次整理了平台上的 SQL 入門課，希望能夠推薦給你更高 CP 值的選項，讓你不用出門也可以在家學習 SQL，透過老師專業講解，輕鬆入門 SQL 語法、資料庫設計！ 要怎麼選課呢？ 你想學的是 SQL 還是 MySQL？ SQL 是一種用來查詢、操作資料庫的語言，而 MySQL 則是資料庫管理系統的一種。 如果你想打好 SQL 基本功，可以熟練運用 SQL 語法查詢、操作資料庫 ▶︎ 請走🅰 SQL 基礎語法 — 大量練習修煉基本功 如果除了基礎語法，你還想學習像 Stored Procedure 等資料庫進階功能、或是專注於特定的資料庫管理系統，像 MySQL 的資料庫管理、設計 ▶︎ 請走 🅱 入門資料庫設計 — MySQL 資料管理 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062c475ac5e45793cc0b9df

PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門，負責設定和維護專案管理標準，並提供支持和資源，以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成，是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中，目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括： 1. 標準化和方法論：制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持：為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務，幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理：協調和分配專案所需的資源，包括人員、資金和設備，確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制：建立專案監控和評估機制，追蹤專案進度、風險和問題，確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通：提供專案狀態報告，促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺？ PMO 部門通常包含多個職缺，以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺： 1. PMO 經理 / PMO 主任：負責整個 PMO 部門的運作，制定策略和目標，監督各個專案的進展，並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager)：負責具體專案的計劃、執行和交付，管理專案團隊，確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator)：協助專案經理處理日常事務，如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等，確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst)：負責數據分析和報告，評估專案的進度、績效和風險，提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler)：制定和維護專案計劃，確保各項活動按計劃進行，協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager)：識別、評估和管理專案風險，制定風險應對計劃，減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist)：確保專案交付物符合質量標準，進行質量審核和檢查，提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager)：負責專案資源的分配和管理，確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager)：管理專案範圍變更，確保變更得到適當的審批和控制，減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst)：負責專案預算和成本控制，跟蹤專案支出，提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣，許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門，特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子： 1. 科技公司： 台積電 (TSMC)：作為全球領先的半導體製造公司，台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構： 台灣銀行 (Bank of Taiwan)：銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案，PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司： 中華電信 (Chunghwa Telecom)：作為台灣最大的電信公司，中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司： 中鋼公司 (China Steel Corporation)：大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司： Google 台灣：作為跨國科技公司，Google 在台灣的辦公室負責多個專案，包括研發和業務拓展。 這些公司中，PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準，提供培訓和支持，並監控和報告專案進度，以確保專案按時、按質量和按預算完成。