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客脈 AI 實作筆記

客脈 AI 實作筆記
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Rayda

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1小時前

AI 回答附了來源就可信?用四格表檢查「引用支持度」
AI 回答附上一個網址,看起來像有證據,但那個頁面真的支持回答中的那句話嗎?今天只練一件事:把「有引用」和「引用有支持主張」分開。適合自己寫教學、整理產品資訊、評估 GEO 成效的個人與內容編輯。準備瀏覽器、文字編輯器即可;不用付費,也不用交出客戶資料。
【先做一張四格表】
每一筆只填四欄:①回答原句;②引用網址與來源日期;③來源實際寫了什麼;④判斷:支持、部分支持、不支持、無法判定。先保留完整問題、平台、是否開啟搜尋、語言與測試日期,免得下次把不同條件混在一起。若沒有取得原始回答,就只做下面的文件練習,別寫成自己的平台實測。
【免費範例:兩句話,兩次查核】
以下兩句是為教學寫的虛構回答,不是 ChatGPT 或 Google 實際產出的內容。
虛構回答 A:「ChatGPT 搜尋有附來源,所以答案一定正確。」假設它引用 OpenAI 的《Searching the web with ChatGPT》。打開頁面,找到 Review sources and results 段落:官方說搜尋結果與引用可能不完整、過時或錯誤,應打開來源核對。四格表可填「不支持」,因為來源恰好否定了「一定正確」。這不是說所有 AI 回答都錯,而是這句保證超過證據。
虛構回答 B:「網站一定要新增特殊 AI 檔案或 schema,才會出現在 Google AI Overviews。」假設引用 Google Search Central 的《AI features and your website》。找到 SEO best practices:Google 說不需要為此新增特殊 AI 文字檔或 schema;符合條件也不保證被抓取、收錄或呈現。這筆同樣填「不支持」。不要因為頁面是官方文件,就忽略它實際講的是相反意思。
【換成自己的題目怎麼做】
1. 先問一個固定且不含客戶機密的問題,例如「網站服務頁應怎麼讓讀者核對交付範圍?」保存原問題與完整回答,圈出可查核的具體句子,不評分空泛形容詞。
2. 點開與那句話相連的來源;若只有來源清單,先記「來源出現」,不要假定每個來源都支持每一句。核對作者、發布或更新日期、適用範圍,並找出支持的原段落。
3. 若來源只支持部分條件,就標「部分支持」並寫清少了哪個條件;頁面打不開、沒有日期或找不到對應主張時,標「無法判定」,不要硬補結論。
4. 留下引用網址與自己的判斷依據。請另一人照網址重看,能否得到相同判斷?能重做才算完成這次練習。
常見錯誤是只看來源標題、把第三方提到品牌當成官網引用、或把「有來源」直接算成「被推薦」。即使來源支持一句話,也只代表這句話在當次條件下有依據,不代表網站排名、流量、有效詢問或成交增加。真正要量商業結果,還要另外看網站來訪與詢問紀錄;沒有資料就標未取得。
今天的作業:拿一段你可公開的 AI 回答,至少挑兩句可查核主張,填好四格表;若沒用 AI 工具,就用上面 A、B 兩句。預期成果是兩筆可讓旁人重查的判斷,不是 GEO 分數。這個紙上練習免費;實際使用 AI 搜尋可能受帳號與方案額度限制,先查自己所用平台的當日說明。
官方來源(2026-09-28 查核):
若要把提及、引用與推薦分開統計,可再參考客脈 AI 的 GEO 觀察表教學:
整理/配圖:客脈 AI。配圖是 AI 生成概念示意,不是真實回答截圖;A、B 為虛構句子,本文是依官方文件做的查核練習,沒有測量客脈被 AI 引用的次數。
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Rayda

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昨天 09:06

Search Console 查詢加總對不上?用一頁紀錄表避免誤判
打開 Google Search Console,看到文章有曝光,卻找不到等量的查詢字詞,常會以為報表壞了,或急著把差額解讀為「潛在客戶」。今天只練一件事:針對一個網址,分開記錄總覽與查詢列,對看得到的資料提出下一步,不替看不到的部分編故事。
適合自己維護網站、剛開始看 SEO 數據的店主與內容編輯。有已驗證的 Search Console 網站資源可以照步驟操作;沒有帳號也能用下面的虛構數字做紙上練習,不需購買工具。範例不是客脈或任何網站的真實成效。
【先固定觀察範圍】
1. 進入「成效 → 搜尋結果」,搜尋類型選「網頁」,日期選一段已結束的完整期間,例如前 28 天。最新資料可能仍在更新,別用今天上午對比完整的昨天。
2. 在「網頁」分頁選一個你要研究的網址,或用「新增篩選條件」輸入該網址。確認上方篩選仍在,再記下網址、日期、國家與裝置。下次比較要用相同條件。
3. 開啟「總點擊次數」與「總曝光次數」,抄下圖表上方的總覽數字。曝光是搜尋結果呈現的次數,點擊是從 Google 搜尋點進網站的次數;兩者都不是填表、有效詢問或成交。
4. 切到「查詢」分頁,記下可見的查詢、曝光與點擊。先看哪些問法真的與這個頁面內容相符,再看數字;品牌名稱、教學問題與購買比較,不能只因都帶來曝光就當成同一種需求。
【免費小練習:不要替差額命名】
假設某一頁的總覽是 100 次曝光、4 次點擊;查詢表只列出「網站費用怎麼估」60 次曝光、2 次點擊,以及「網站報價比較」20 次曝光、1 次點擊。可見列相加是 80 次曝光、3 次點擊。你的紀錄應寫「總覽 100/4;可見查詢列 80/3;兩處不一致,原因未確認」。不要寫「另外 20 次曝光、1 次點擊都來自高意圖關鍵字」,因為你根本沒看到那些字詞。
Google 官方說明指出,查詢表可能省略匿名查詢,也會受到資料截斷、篩選和依網站/依頁面彙總方式影響。圖表與表格不一定能靠逐列加總完全對齊;加上查詢篩選後,總數口徑還可能改變。所以不要拿差額補出一筆虛構關鍵字,更不要用它計算「有多少人想買」。
【把觀察變成一個可驗收動作】
回到可見查詢,挑一個與頁面主題吻合、但頁面沒有直接回答的問題。例如頁面只說「網站價格依需求而定」,可見查詢卻在問「報價含主機嗎?」先核對實際方案,再補一段清楚說明包含與不包含的項目。保留修改前文字、網址、日期;上線後比較同一頁與同一組條件的完整期間。搜尋表現變化仍可能受季節、競爭或其他修改影響,不能把每次增減都歸功於這一段文字。
驗收這個練習時,應交出一張表:網址與期間、總覽曝光/點擊、可見查詢及其數字、無法判定的差異、擬修改的一段內容。請另一個人只看表,就能分辨「已觀察」和「推測」。常見錯誤是忘記頁面篩選、混用網頁與圖片搜尋、把最新未完成日期拿來比較,或以為點擊等於詢價。若要評估商業結果,另查網站分析與真實詢問紀錄;沒有資料就標未取得,不能記成零。
Search Console 對已驗證網站資源可免費使用;這篇沒有登入客脈後台查真實查詢,也沒有測到排名或成交。今天的練習:用你的文章網址完成上述紀錄;沒有權限就用 100/4 與 80/3 這組虛構數字,寫出一句不越界的結論。
Google 官方成效報表與資料差異說明(查核:2026-09-27):
若還不知道要先查收錄、曝光還是詢問,可接著做這份分階段練習:
整理/配圖:客脈 AI。配圖為 AI 生成示意,不是 Search Console 截圖;數字為虛構教材。
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Rayda

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前天 09:09

截圖壓到 130 kB 就能上線?用 Squoosh 做雙版本驗收
網站要放操作畫面或產品截圖時,常見做法是把圖片壓到最小就上傳。但截圖裡的小字、按鈕邊線和圖示,比照片更容易在有損壓縮後變糊。今天的目標只有一個:用同一張圖做「有損/無損」兩個版本,依實際閱讀用途選,而不是只比百分比。
適合自己更新網站的店主、工作室和內容編輯。準備一台可開瀏覽器的電腦即可;先用 Squoosh 內建範例,不必上傳客戶截圖,也不需帳號。以下數字是我在 2026-09-26 桌面瀏覽器看到的工具介面約值,換圖或換設定都可能不同。
【五分鐘做一輪】
1. 開啟 Squoosh 首頁,點「Device screen」範例。編輯器載入 pixel3.png;左側保留原圖,介面顯示約 1.62 MB。先不要開 Resize,讓兩輪尺寸相同。
2. 右側 Compress 選 WebP,Lossless 關閉,保留 Quality 75、Effort 4。等計算完成,這次介面顯示約 130 kB、比原圖少約 92%。這只是該範例的檔案大小比較,不代表網站快了 92%。
3. 把 Lossless 打開,保持「Slight loss」為 0;工具切到無損模式,這次顯示約 996 kB、比原圖少約 39%。注意模式改變後 Effort 也變成 6,所以這是「兩種輸出設定」的比較,不是只改一個參數的嚴格實驗。
4. 用畫面中央的分隔線對照原圖與輸出,放大看按鈕文字、細線、圖示輪廓與色塊交界。先在 100% 檢查,再縮到實際頁面會顯示的寬度。若文字難辨、線條破碎,就不要只因有損版較小而採用。
5. 各下載一版,檔名註明格式與設定,再放回網站草稿頁。請另一人用手機實際讀出截圖中的關鍵資訊,並查看頁面有沒有載入錯圖、被裁切或顯示過大。通過後才替換正式圖片;保留原始檔以便重做。
【怎麼判斷?】這張內建範例同時有照片和介面元素,不能代替你自己的密集文字截圖。若截圖是純色介面、表格或教學步驟,小字是否可讀應優先於檔案最小;若是照片,可能有更大的壓縮空間。每張圖分開看,不把「Quality 75」解讀為保留 75% 畫質,也不把不同格式的數值直接當成同一尺度。若網站平台不接受 WebP,先確認可用格式或提供相容版本,不必為了新格式破壞上線流程。
最常見的錯誤有三個:只看 Squoosh 的縮小比例、只用桌面大圖判斷清晰度、以及在比較時同時改尺寸與格式卻把差異全歸因於格式。今天只量到範例圖在工具中顯示的約略大小,沒有下載後精確量測,也沒有測官網載入速度、搜尋排名或詢價效果。
你可以拿一張不含個資的自製截圖,記錄原始大小、兩個輸出設定、畫面中的一處最小文字,以及手機上能否讀清;寫下最後選哪版和理由。Squoosh 可免費在瀏覽器使用。官方專案說圖片壓縮在裝置本地處理,但網站仍使用分析資料;涉及敏感素材時,先依自己的資料規範判斷能否使用線上工具。
官方工具與隱私說明(查核:2026-09-26):
照片縮尺寸及 WebP 品質比較的延伸練習:
整理/配圖:客脈 AI。配圖為 AI 生成概念示意,非實際壓縮畫面;本文數字只描述上述內建範例的當次操作。
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Rayda

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09/25 09:04

網站需求只寫「手機好看」?用五個情境驗收
「想做一個漂亮、手機能看、可以接客人的網站。」這句話能開始討論,卻還不能拿來驗收。「接客人」可能是顯示電話、寄出詢問表單,也可能是線上預約;每種做法的工作範圍不同。
今天練習把一句模糊需求,整理成別人能追問、日後能實際檢查的草案。適合準備找人做網站或自己用 AI 建站的人。只需要紙筆或文字編輯器;以下是虛構設計工作室,不是客戶案件。
【先保留原話】
「我要首頁、服務介紹、聯絡三頁。表單的姓名、Email、需求說明都必填,送出後寄到指定信箱。手機要好閱讀。我想自己改服務文字。這次不要線上付款,希望下個月上線。」
先用三個標記分開:
• 已確認:原話明確提到的三頁、三個必填欄位、寄信、手機閱讀、自行改文案,以及本次不做付款。
• 待補充:收件信箱、網站圖片與文字由誰提供、什麼日期上線、誰有後台權限。
• 建議待確認:手機測試尺寸、寄信失敗提示、表單資料保存方式。這些都不能被 AI 偷偷寫成「業主已同意」。
【再把形容詞改成可觀察結果】
Cucumber 的 Gherkin 文件用「前置情況/執行動作/預期結果」描述情境。我們借這個結構寫五項驗收草案,不必安裝任何測試工具:
1. 空白表單:三個必填欄位都沒填時按送出;應指出缺少什麼,不能顯示成功。
2. 錯誤 Email:輸入 abc 後送出;應提示格式不對。前端擋住不代表伺服器已驗證,兩邊仍要分別檢查。
3. 正常寄送:在約定的測試環境填入測試資料;畫面應顯示雙方確認過的狀態,收件端也要核對是否真的收到。只看到「送出成功」不能推論 Email 已送達。
4. 手機閱讀:先約定一個手機寬度與實機,開啟三頁、操作選單和表單;文字與錯誤訊息可讀、沒有橫向溢出。只測一種尺寸,不等於所有手機都通過。
5. 自行更新:用預定交付給業主的方式修改服務介紹;儲存後重新開啟公開頁,應看到新文字。可改哪些區塊與如何復原誤改仍需確認。
這五項是供雙方討論的「驗收建議」,不是已經建好的網站測試結果。每項都要附對應需求;若原話沒有提到會員、金流、LINE 通知,就移到建議區,不要讓 AI 自動加進報價範圍。「希望下個月上線」也只是期待,素材、確認流程與確切日期未定前,不能寫成保證交期。
【讓 AI 幫忙時,可這樣要求】
「只把原話明確提到的項目標成已確認;缺資料列待補充;你提出的做法列建議待確認。每項附原句依據,保留『不做線上付款』。為表單、手機閱讀、自行改文案各寫前置條件、操作、可觀察結果;不要宣稱任何情境已測試通過。」
最後請另一個人只看草案,就能指出哪一項已確認、哪一項還要問、日後要怎麼驗收。如果做不到,先補問問題,不用急著選平台或寫程式。這個紙上練習免費;真正建站、寄信、後台與維護成本要等範圍確認後另估。也不要把真實客戶的合約、密碼或個資直接貼給 AI。
參考官方文件:
整理/配圖:客脈 AI。配圖為 AI 生成示意;本文是虛構練習,沒有替客戶建站或完成表單實測。
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Rayda

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09/24 16:40

AI 客服答錯價格?先做一份六欄知識庫
假設一家手作教室有兩份資料:舊活動寫「580 元,8/31 截止」,現行價目表寫「680 元,含材料」。如果把兩份文字直接丟給 AI,客人問「現在多少錢」時,它可能抓到過期價格。先不用急著換模型,把資料整理成「有來源、有日期、能判斷是否有效」的知識庫。
這個練習適合小店、工作室和準備導入官網/LINE 客服的人。只要文字編輯器就能完成;價格與店名都是虛構範例。
【一筆知識先填六欄】
1. 編號:例如 K02,日後能準確指出哪筆要改。
2. 客人問法:「第一次去多少錢?」「材料另計嗎?」
3. 核准回覆:目前每人 680 元,含材料;只寫已確認的內容。
4. 適用條件/轉人工:是否限時、限課程?不清楚就標待確認。
5. 來源:指到價目表的文件名與段落,別只寫「官網」。
6. 狀態/日期:已確認、待確認或已停用,另記生效與到期日。
把舊活動也保留,但標成「已停用」。它能解釋客人為何看到 580 元,不能拿來承諾今天仍可使用。
【五分鐘做一輪】
① 找出目前正式價目表與舊貼文,逐項標記來源、有效日期和核准人。
② 每個常見問題做一筆六欄紀錄;有衝突時先列待確認,不請 AI 猜。
③ 把整理好的資料給 AI,要求「只根據已確認且有效的資料回答;附知識編號與來源;無法確認就明說需要人工確認」。
④ 測五題:現價、材料費、舊價能否用、明天有沒有名額、付費後能否改期。保存原始回覆並逐題對照來源。
合格的回答應說清現價 680 元、舊價已過期;若沒有即時名額或改期政策,就不能假裝查過、訂好或保證可改。只要有一題編造價格、政策或完成了不存在的操作,就先修資料與規則,再重測。五題通過只代表這個小練習過關,不等於客服已能直接對客上線。
【最常見的三個錯誤】
• 只刪舊資料,不留停用紀錄:客人拿舊貼文來問時,就無法解釋差異。保留原文,但清楚標「已停用」。
• 寫「已轉交專人」卻沒有真的傳送:這是不存在的操作。沒有通知工具與成功回傳時,應寫「需要人工確認」,由人接手。
• 只看答案語氣自然不自然:驗收重點是數字、日期、適用條件、來源與未完成的操作。客氣的錯答案仍然是錯答案。
今天的練習:拿你自己的五個常見問題,先不用 AI,填出五筆六欄知識。請同事只看這份表,能否找回每一項答案的原始文件?找不到來源的先標待確認,別讓 AI 替你決定政策。
你可以先用虛構資料練習,不必付費,也不要把客戶個資貼進 AI 工具。完整的六欄文字範本與五題驗收參考在客脈 AI 的教學資料:https://kemai-ai.com/blog/ai-customer-service-knowledge-base-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=14day-learning-test
整理/配圖:客脈 AI。圖為 AI 生成的概念示意;上述情境是虛構練習,不是真實客戶案例或產品成效。
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給個人、工作室與中小企業的 AI、網站製作、SEO/GEO 實作筆記。每篇提供可自己完成的步驟、範例與檢查方式;內容為教學分享。
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