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以巴戰爭－以色列使用AI技術攔截了近9成的火箭
巴勒斯坦伊斯蘭主義運動組織哈瑪斯於10月7日對以色列發動了多年來規模最大的一次攻擊，從加薩地區發射大量火箭，並派遣武裝分子跨越國界進入以色列領土之後，以色列於8日宣戰，展開了強烈的反擊。在這場持續的以巴戰爭中，以色列所使用的先進技術和AI人工智慧系統也成為了國際關注的焦點。
1. 以色列鐵穹系統：智能化的防禦之盾
以色列的鐵穹系統在這次衝突中再次顯示了其優越性。這套系統不僅僅依賴雷達和感應器，更是擁有先進的人工智慧技術。它能夠快速辨識來襲火箭的軌跡，並在毫秒內計算最佳的攔截路徑。這意味著以色列的居民在哈瑪斯的攻擊下，得以在鐵穹系統的保護下保持相對的安全。這項智能化的防禦系統不僅挽救了許多人的生命，也向世界展示了人工智慧在戰爭中的強大潛力。
2. 以色列的軍事智能化：人工智慧的多重應用
以色列的軍隊不僅在防空系統中使用人工智慧，還在多個領域積極應用這一技術。情報收集、目標鎖定和戰術決策等方面，都得益於機器學習和大數據分析。這使得以色列能夠更準確地預測敵人的行為，制定更精密的反擊策略，並迅速調整戰術以應對不斷變化的戰場狀況。
在以巴戰爭中，台灣對人工智慧技術的應用也受到了關注。台灣在軍事領域亦積極運用人工智慧技術，以因應現代戰爭的挑戰。根據國防部「五年兵力整建及施政計畫報告」，提升「遠距、精準、機動、無人化及智慧（AI）」之不對稱防衛戰力成為首要目標。
在海岸防禦系統方面，專家建議使用人工智慧技術進行目標辨識，提高海岸線的自動武器系統精確度。同時，在戰損評估方面，人工智慧可用於即時評估攻擊後目標是否被消滅，提高反應速度。另外，無人機應用方面，專家提出了「蜂群戰術」，即使用人工智慧自動協調分配攻擊，以應對敵方海上民兵等大規模攻擊。此外，建議在台海周邊建立水下聽音網路，運用機器學習技術辨識敵軍船艦聲紋，進行反潛戰。
這些應用顯示了台灣在軍事戰力提升方面的創新，也強調了人工智慧技術在戰爭中的關鍵作用。台灣擁有發展AI的基礎和優勢，這使得AI技術的應用不僅是一種必要，也是非常有利的不對稱戰力選項。
延伸閱讀：
。How Israel is Using AI to Defuse Hamas Militants：https://analyticsindiamag.com/how-israel-is-using-ai-to-defuse-hamas-militants/
。CMM以巴衝突專區：
。國軍運用AI 發展不對稱戰力：
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