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NickyLee

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2023/10/24

AI預測地震:突破性研究揭示70%的預測準確度

今天早上7點5分,台灣東部外海發生了一起芮氏規模6.2的地震。據中央氣象署觀測資料,這次地震的震央位於花蓮縣政府東方約120.2公里,接近日本與那國島海域,地震深度僅為5.7公里,屬於極淺層地震。
無法預測的地震,一直是台灣人民的恐懼,不過AI世代的來臨,地震也許即將成為可以預測的天災。
最近,來自美國德州大學的科學家成功開發出一個由AI人工智慧驅動的工具,該工具在中國的一項試驗中,成功預測了地震,並在發生前一周達到了70%的預測準確度。在這項為期七個月的試驗中,AI成功地預測了14次地震,這些地震的位置與預測位置相距約200英里(約合320公里),而且預測的強度幾乎完全符合計算結果。然而,AI也錯過了一次地震,並發出了八次錯誤的預警。
這款AI工具是通過機器學習的方法開發而成的,它能夠即時偵測到地震數據中的統計異常,並與之前的地震數據進行對比。研究人員將這項AI訓練成根據地震物理學知識生成的一組統計特徵,然後讓它自行學習來自五年地震數據庫的資料。訓練完成後,AI會在地球的背景嗡嗡聲中聆聽入侵地震的跡象,從而進行預測。
研究人員指出,這項技術突破意味著地震學界取得了重大的進展,並形成了人工智慧領域在地震預測方面的重要里程碑。該AI技術的成功對地震預測和災害管理帶來了巨大的幫助,尤其在提供更長的預警時間,從而減少潛在的經濟和人類損失方面具有巨大潛力。
不過研究員也表示這項技術還將繼續優化,有望在地震監測網絡健全的地區,如加州、義大利、日本、希臘、土耳其和德州等地,提高成功率,並將預測範圍縮小到數十英里的範圍內。這一突破性的研究使我們更加接近實現地震預測的目標,雖然我們尚未能在全球范圍內實現精確預測,但這表明人類在這個看似不可能的任務上已經邁出了重要的一步。
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