AI預測地震：突破性研究揭示70%的預測準確度

今天早上7點5分，台灣東部外海發生了一起芮氏規模6.2的地震。據中央氣象署觀測資料，這次地震的震央位於花蓮縣政府東方約120.2公里，接近日本與那國島海域，地震深度僅為5.7公里，屬於極淺層地震。

無法預測的地震，一直是台灣人民的恐懼，不過AI世代的來臨，地震也許即將成為可以預測的天災。

最近，來自美國德州大學的科學家成功開發出一個由AI人工智慧驅動的工具，該工具在中國的一項試驗中，成功預測了地震，並在發生前一周達到了70%的預測準確度。在這項為期七個月的試驗中，AI成功地預測了14次地震，這些地震的位置與預測位置相距約200英里（約合320公里），而且預測的強度幾乎完全符合計算結果。然而，AI也錯過了一次地震，並發出了八次錯誤的預警。

這款AI工具是通過機器學習的方法開發而成的，它能夠即時偵測到地震數據中的統計異常，並與之前的地震數據進行對比。研究人員將這項AI訓練成根據地震物理學知識生成的一組統計特徵，然後讓它自行學習來自五年地震數據庫的資料。訓練完成後，AI會在地球的背景嗡嗡聲中聆聽入侵地震的跡象，從而進行預測。

研究人員指出，這項技術突破意味著地震學界取得了重大的進展，並形成了人工智慧領域在地震預測方面的重要里程碑。該AI技術的成功對地震預測和災害管理帶來了巨大的幫助，尤其在提供更長的預警時間，從而減少潛在的經濟和人類損失方面具有巨大潛力。

不過研究員也表示這項技術還將繼續優化，有望在地震監測網絡健全的地區，如加州、義大利、日本、希臘、土耳其和德州等地，提高成功率，並將預測範圍縮小到數十英里的範圍內。這一突破性的研究使我們更加接近實現地震預測的目標，雖然我們尚未能在全球范圍內實現精確預測，但這表明人類在這個看似不可能的任務上已經邁出了重要的一步。

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