2023 年最新 GA4 實作：從 GA 無痛接軌 GA4

課程介紹 您是否也在操作 GA4 上遇到以下問題？ 目前還在使用GA3，不了解如何轉換至GA4的操作步驟 GA3有的功能跟GA4不盡相同，轉換後不清楚如何設定 轉換設定、自訂報表太複雜，需要重新學習如何使用分析工具 不知道如何搭配GTM、Google Search Console等工具 什麼是「GA4」？ Google Analytics 4 (GA4) 可用於： 收集網站和應用程式資料，進一步瞭解客戶流程 使用事件而非以工作階段為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能，以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合至媒體平台，吸引使用者採取行動 為什麼 GA4 這麼重要？ 自 2023 年 7 月 1 日起，標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料，雖然在一段時間內仍可繼續查看舊資料，不過，新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 優勢1：一站蒐集與分析用戶數據 能夠同時追蹤網站與APP的數據，以使用者為單位進行分析，透過「使用者ID」、「Google 信號」、「裝置ID」將跨裝置的使用者行為串接起來進行分析，讓用戶的行為輪廓更加清晰，直接觀察消費者在不同管道上的互動情形，能更好地優化使用者體驗。 優勢2：預測使用者行為 新增「預測目標對象 / 指標」功能，並提供預測建議，可針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告，優化數位廣告策略並找出潛在開發對象。 優勢3：自動設置常見的追蹤事件 項目 GA4 追蹤基準從轉以「事件」(Event) 為主，安裝好後將可以自動追蹤：網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋、影片參與等七大類型事件，且仍然能根據需求進行自訂設定。 還有更多全新指標和定義變動，現在就是轉換成使用GA4的好時機！ GA | GA4 比較圖 GA GA4 使用情境 以網站資料 (WEB) 為主 整合網站與行動裝置資料 (WEB + APP) 追蹤格式 使用 Cookie 追蹤，當切換裝置或瀏覽器時，容易被辨識為不同的使用者，且第三方 Cookie 將於 2024 年退場。 以 User-ID 追蹤有登入的使用；搭配 Google 信號 (Google Signal) ，即使未登入的使用者，也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。 數據應用 追蹤基準以「工作階段」(Session) 為主。須進入 Google Tag Manager (GTM) 手動設定追蹤事件。 以「事件」(Event) 為主，自動追蹤的事件包括：網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋，以及影片參與等。 互動追蹤單位 跳出率 (Bounce rate) 參與度 報表選單 由目標對象、客戶開發、行為與轉換4個類別組成。 以使用者出發的生命週期、使用者、事件3大報表分類。 互動數據 (Hit) 上限 1 千萬筆 無數據量蒐集上限 學員評價 網路行銷 蕭主任： 老師深入淺出的教學方式，讓從事網路行銷的人也能夠重新溫習，並且可以學到新的觀念與知識，對於網路行銷職能與能力都能更加提升。鄭江宇老師業界經驗豐富包含了產官學全方位實戰經歷，且教學方法不論新手或是從事數位行銷多年的老手都能有不一樣的收獲，業界老師眾多但是要找到能夠結合實務且用簡易方式教學的老師，鄭江宇老師決對是首選，誠心推薦給數位行銷路上的你 ！ 顧問公司 裴總經理： 因為鄭江宇老師的課程，幫助我拿到GA的認證，所以接下來買了GA4的課程，很高興又有新版的升級課程，一定可以幫助我面對未來使用大量GA4的時代。 買賣公司 經理Brian： 鄭老師的課程深入淺出，把很複雜難懂的工程師語言，簡化讓一般小白都能懂的話，同時鄭老師的口條清楚，語速適中，很容易就把重點抓住，讓我們在學習這項技能上，可以很快就上手。 零售公司 行銷Wen： 老師講解得很白話，非常清楚，新手也可以聽得懂，而且有搭配練習網站的建置，更貼近實際運用的場景，所以能更清楚應用的時機與參考。 數位行銷公司 經理Allen： 鄭江宇老師的課程，深入淺出，淺顯易懂，不論是新手要學習，或者老手要複習，都非常推薦，這次的GA4課程改版，相當期待！ 這堂課適合誰？ 欲從事行銷、廣告、數據分析等行業的學生 GA4新手、想學習如何進行網站分析者 操作過GA，想學習如何轉換成GA4者 已開始使用GA4，想學習如何搭配Google Search Console、GTM，從數據做決策者 課程大綱 一、新、舊版本GA到底哪裡不一樣？ 二、打造課程練習專用網站 三、GA4安裝: 自己的網站適合哪一種GA安裝方式？ CMS型態網站 vs. 一般大型網站 四、什麼是事件？在GA4中的事件該如何設定？ 預設事件 vs. 自訂事件 五、如何讓GA所收集到的流量更準確？ 篩選器、工作階段設定 六、網頁內容如何安排誰說得算？找出客觀的佐證依據 a/b testing多版本比較 七、打造自己專屬的非預設分析報表 GA4 探索報表、目標對象、search console 八、站外廣告投放成效追蹤 UTM站外在GA4中如何實作? 它的報表如何調用? 九、使用 GTM 來設定電子商務追蹤 是否放入購物車? 是否確實購買? 老師介紹 東吳大學 巨量資料管理學院 專任助理教授 鄭江宇 【工作資歷】 國立中央大學 資訊管理學博士 擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析 台灣金融研訓院菁英講座 台北科技大學兼任助理教授 郭台銘董事長推薦大數據專家 指導學生獲得科技部大專生研究計畫（物聯網領域、人工智慧領域） 指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽 獲農友好神獎（農業物聯網） 多本大數據相關暢銷書籍作者 知名企業特聘講師（1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西） 【四本GA應用相關著作】 《成為大數據電子商務人才的第一本書》 《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》 《Google Analytics疑難雜症大解惑：讓你恍然大悟的37個必備祕訣》 《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》