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Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南，本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式，說明內建Skill與個人Skill的差異，並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果，有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果 【使用claude skills要付費嗎？】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能，在網頁版即可設定使用。Claude網址：https://claude.ai/ 什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南 有了Connector之後，Claude可以連接外部工具，取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過，能取得資料，不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說，你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報，或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚，它可以做得很好；但下次換一個對話，可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好，也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶，而是一套可以反覆使用的工作方法，也就是Claude的Skill。 Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude：遇到某一類任務時，應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出，以及需要遵守哪些規則。 這樣說可能還是有點抽象，我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告，而這份報告需要依照以下流程產出： 掃描專案資料夾，找出本週更新的文件。 讀取各專案的狀態紀錄。 提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。 整理成固定格式的週報。 依照指定命名規則儲存或輸出結果。 如果每次都在對話中重新描述這套流程，不只麻煩，也很容易漏掉某個步驟，或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill，之後只要說「產生本週進度報告」，Claude就能依照固定流程執行，讓結果更穩定、效率更高！ Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性 1. 依任務意圖自動觸發 Skill不是每次對話都全部載入，而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」，它就能觸發會議紀錄Skill進行整理；但若你只是問「今天午餐吃什麼」，這個Skill就不會被拿出來使用。 這樣的好處是，你可以準備很多套不同任務的處理流程，而不必擔心每次對話視窗（Context Window）都先被一大堆技能塞滿，進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時，額外載入與當前任務相關的Skill。 2. 可在不同工作情境中重複使用 Skill的另一個特性是，它不只綁定在單一對話中，而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說，你建立了一個「會議紀錄Skill」，之後不論是在一般聊天、專案，或團隊內部討論中，只要任務是整理會議內容，Claude都可以載入並套用同一套整理方式。 3. 可以直接指定使用 除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外，我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "（斜線指令），或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。 直接指定Skill的好處是，可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊，或同時可能符合多個Skill時，明確指定要使用哪一套流程，會讓執行結果更穩定。 Claude中的Skill介紹與應用 Claude的面板提供兩種Skill的來源，分為內建Skill與個人Skill。 內建Skill：內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的，所有使用者一登入就能直接使用，不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類（如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案），或是讀取文件（如讀pdf檔案、CSV檔等）操作。 舉例來說，當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時，他就會呼叫這些skill去幫我們執行： 能根據任務自動調用原生環境中的Skill（圖／《Claude 萬用手冊》） 個人Skill：需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中，加入後，會出現在Personal skills清單中，之後就可以直接調用。 進入Customize頁面，開啟 Skills 分頁；開啟Skill總覽目錄，並挑選想用的技能加進來，目錄上有Claude提供的官方技能。（圖／《Claude 萬用手冊》） 目前目錄中有提供官方技能，點擊【+】可將技能新增至Claude中，之後Claude即可調用。（圖／《Claude 萬用手冊》） 新增的Skill會出現在Personal skills清單裡；點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中，讓你測試使用；啟動開關，啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。（圖／《Claude 萬用手冊》） 【TIP】注意！所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai（網頁版）中。 目前Claude官方提供的11種個人Skill，主要分為三種用途： 可直接使用：可以直接呼叫來完成特定任務，無需額外改寫或設定。 canvas-design：產出海報、卡片等視覺設計作品。 web-artifacts-builder：產出多元件的互動式HTML成品。 theme-factory：替現有成品套用視覺主題樣式，內建有10套不同主題。 doc-coauthoring：與Claude共同完成長篇文件撰寫。 algorithmic-art：產出帶隨機性的演算法藝術作品。 slack-gif-creator：產出符合Slack規格的GIF動畫。 learn：想搞懂某個知識點時，請Claude出題測驗或建立學習路徑。 作為範本參考：用處是讓你看懂寫法後，改寫成符合自身需求的專屬版本。 brand-guidelines：示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。 internal-comms：示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。 協助你建立Claude相關工具：以下技能是用來擴展Claude能力。 mcp-builder：引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。 skill-creator：引導你從零開發、測試並優化新技能。 Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果 接下來我們會以/canvas-design為例，示範技能的使用方式，同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後，它會出現在Personal Skills的列表中，點開就能查看這個技能的相關內容。 （圖／《Claude 萬用手冊》） SKILL.md：技能的核心檔案，詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時，讀的就是這份文件 技能名稱與簡短描述：點進技能名稱後，最上方會顯示這個技能的用途簡介，告訴Claude何時應該啟用它 附件檔案：技能附帶的參考資料或資源檔案，作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件，比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中，附件是canvas-fonts字體資料夾，內含27種字體家族，Claude在生成圖片時可以直接引用，不需要另外下載 與平常使用Claude進行生圖不同，/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前，先建立一份設計風格（哲學）文件，思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性，最後，再依照這份哲學去執行繪製。 不過這個技能有幾項明確的限制： /canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式，就必須在產出後另外轉檔。 Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片，因此比較擅長做出攝影感、繪畫感，或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖，它會透過Python的繪圖庫，例如PIL、matplotlib，或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此，它擅長的不是寫實描繪，而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。 Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線（螺旋、波形、數學圖形） ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪 【TIP】注意！雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」，但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時，才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」，它無法畫出真實的生物，最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形，結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此，在請它生成圖片之前，最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。 在了解優勢與限制後，我們就可以進入實作！本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計，因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。 /canvas-design實作結果： （圖／《Claude 萬用手冊》） 節錄自：旗標《Claude 萬用手冊：Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場！AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改？ 告別Token焦慮！Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣！

產品經理（PM）的競品分析詳細程度通常取決於以下幾個因素，競品分析的詳細程度應該根據產品需求和市場環境來靈活調整，以確保獲得足夠的訊息來做出明智的產品決策。 1. 產品階段： ✦ 早期階段：在產品概念驗證階段，競品分析可能會比較粗略，主要是了解市場上已有的解決方案、它們的主要功能和市場定位。 ✦ 開發階段：當產品進入開發階段，競品分析需要更加深入。這包括對競品的功能、用戶體驗、定價策略、優劣勢等進行詳細分析，以確保自家產品在市場上具有競爭力。 ✦ 成長階段：在產品成長階段，需要進行持續的競品分析，以跟蹤競爭對手的策略變化，確保自己的產品能夠持續優化並保持市場地位。 2. 市場競爭情況： ✦ 如果市場競爭激烈，競品分析需要更加詳細，甚至要進行定期的競品分析報告，以快速反應市場變化。 ✦ 如果市場競爭較少，可能只需定期進行高層次的競品分析即可。 3. 產品複雜性： ✦ 複雜產品（如企業級軟件、SaaS產品）通常需要更詳細的競品分析，涵蓋技術架構、整合能力、安全性、合規性等方面。 ✦ 對於比較簡單的產品，可能只需要分析核心功能和價格。 4. 企業戰略： ✦ 如果企業希望通過差異化競爭來取得市場份額，那麼競品分析需要非常深入，並且聚焦於發現競品的不足之處。 ✦ 如果企業採取的是成本領先戰略，則可能更關注於競品的定價和運營成本。 5. 目標受眾： ✦ 如果產品針對的是專業市場或小眾市場，競品分析可能需要深入了解競品的市場細分策略和針對特定用戶群體的解決方案。 ✦ 對於大眾市場產品，競品分析可能更多關注於競品的用戶體驗和市場滲透策略。 【具體應包括的內容】 ► 競品概覽：競品的主要特徵、定位、目標市場等。 ► 功能對比：核心功能的優劣勢比較，是否有獨特賣點。 ► 用戶體驗：介面設計、使用流程、用戶評價。 ► 市場反應：競品的市場表現、客戶評價、市場份額。 ► 技術分析：技術架構、性能、安全性等技術層面的對比。 ► 價格分析：競品的定價策略、優惠措施、商業模式。 ► 行銷策略：競品的品牌、推廣渠道、市場活動。

為什麼2026年是導入AI客服系統的關鍵時刻？ 去年底，我參加了一場零售業的研討會。台上的講者分享了一個驚人數據：他們公司導入AI客服後，客戶滿意度從78%提升到85%，人力成本減少近三成，線上轉換率更提高了27%。 事實證明，在2026年，客服早已不是單純的「問題解決部門」。它是品牌與顧客最直接的接觸點，是建立信任的關鍵時刻，更是創造營收的重要管道。而AI技術的成熟，正在徹底改寫這個領域的遊戲規則。 根據市場調查，超過七成的消費者期待在五分鐘內得到回應。傳統人力客服模式往往捉襟見肘，但AI客服系統不僅能將回應時間壓縮到幾秒鐘，更能提供全年無休的服務。這不只是效率提升，而是顧客體驗的根本性變革。 2026年AI客服的三大關鍵趨勢 趨勢一：從「回答問題」到「預測需求」 過去的客服是被動的—客戶問，你答。但2026年的AI客服已經進化到能夠「預測」顧客需求。透過整合CRM數據、瀏覽行為、購買歷史，系統能在顧客開口之前，就主動提供他可能需要的資訊或產品推薦。這種「超個人化」的服務體驗，讓顧客感覺被理解、被重視，大幅提升品牌忠誠度。 趨勢二：AI不再只是機器人，而是品牌的數位分身 早期的聊天機器人給人冰冷、制式的印象。但現在的AI代理人（AI Agent）完全不同。它們能理解語意、掌握情緒、甚至展現品牌的獨特個性。更重要的是，這些AI代理人能處理高達七到八成的常見問題，讓真人客服能專注於那些真正需要人性溫度與複雜判斷的情境。 趨勢三：全通路整合成為標配 現代消費者的購物旅程是破碎的。他們可能在Instagram看到廣告、在LINE上詢問、在官網下單、最後透過Facebook Messenger尋求售後支援。如果這些管道的資訊無法串連，顧客就必須重複說明問題，體驗自然大打折扣。因此，能夠整合LINE、Facebook、Instagram、WhatsApp、官網等多個管道的「全通路客服平台」，已經成為2026年的基本配備。 八大主流平台深度評測 1. 戰國策AI客服系統：中小企業的最佳入門選擇 官網： https://livechat.com.tw/ 0800-003-191 LINE ID : @119m 如果要我推薦一個最適合台灣中小企業的平台，戰國策絕對是首選。戰國策在台灣深耕超過26年，從網域註冊、虛擬主機到網路行銷，累積了深厚的在地服務經驗。他們推出的AI客服系統，最大的特色就是「整合度高」與「價格透明」。 它支援台灣消費者最常用的所有管道：LINE、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram，以及網站即時聊天。所有訊息都集中在一個後台，客服人員不用在不同視窗間跳來跳去。內建的智慧聊天機器人能自動處理七成的常見問題，更提供即時翻譯、智慧回覆建議、訊息重寫與拼字修正等AI輔助工具。 最讓我驚豔的是，戰國策允許企業串接自己的OpenAI API帳號。這意味著你的AI使用成本完全透明，不會被平台商從中加價，也沒有使用次數限制。 價格方案： 年繳從5萬元起、7萬元（商務型20席位）到9萬元（旗艦型無限席位），月繳則是5千到9千元不等。 戰國策經常提供新客戶優惠，例如首年五折或買多年送多年。 適合對象： 中小企業、預算有限但希望快速導入AI客服的企業。 2. Omnichat：跨境電商的全通路整合專家 官網： https://www.omnichat.ai/tw/ Omnichat在市場上的定位非常明確：為跨境電商與多平台經營的品牌，提供最完整的全通路對話商務解決方案。除了LINE、Facebook、Instagram、WhatsApp等主流平台，它還支援WeChat，這對於佈局大中華區市場的企業來說非常重要。 更特別的是，Omnichat主打OMO（Online-Merge-Offline）模式。透過店員版APP，實體門市的銷售人員可以直接與線上顧客對話，提供個人化的購物建議，並將線上流量引導到門市。此外，內建豐富的行銷工具，例如購物車再行銷、遊戲化互動（輪盤抽獎）、優惠券發送等。 價格： 需專人報價，通常根據「有效聯絡人數量」與「客服人數」計費，價格定位在中高階市場。 適合對象： 跨境電商、多品牌零售、希望打通線上線下會員數據的企業。 3. 漸強實驗室：LINE生態系的深度專家 官網： https://www.cresclab.com/tw/ 如果你的品牌命脈與LINE緊密相連，那麼漸強實驗室是你不能錯過的選擇。作為LINE官方的金級技術夥伴，漸強實驗室的所有功能都圍繞著LINE展開。從自動標籤、分眾推播、圖文選單編輯到LINE會員卡，它提供了市場上最完整、最細緻的LINE經營工具。 漸強實驗室的MAAC（行銷自動化平台）能讓你設計複雜的會員旅程。例如：「加入好友後三天自動發送優惠券」、「點擊過某商品連結的用戶，一週後自動推播相關評價」。這種高度個人化的自動行銷，能大幅提升轉換率。 價格： 主要根據LINE好友數量級距收費，年費從數萬到數十萬不等。 適合對象： LINE是最重要顧客溝通管道、且擁有大量好友數的品牌。 4. 網訊電通Telli：企業級的穩定與專業 官網： https://www.telexpress.com/ 網訊電通是台灣老牌的客服中心解決方案提供商，擁有深厚的技術實力與豐富的BPO經驗。Telli的最大特色是「系統+顧問」的服務模式。他們不只賣你一套軟體，還會派專家協助你梳理客服流程、客製化系統模組、進行API整合。這種顧問式導入服務，能大幅降低系統導入失敗的風險。 平台本身的功能也非常完整，包含AI協作客服平台、AI行銷平台等，能滿足中大型企業對於穩定性、資訊安全與擴充性的高標準要求。 價格： 以客服席位數計費，月費方案從8,800元到20,000元不等，並有最低席位數限制。 適合對象： 中大型企業、資訊團隊規模較小但希望導入穩定專業AI客服系統的企業。 5. Super 8：行銷人的AI對話平台 官網： https://www.super-8.io/ Super 8的定位很明確：它不只是客服工具，更是一個以「驅動轉換」為核心的行銷平台。能整合LINE、Facebook Messenger、Instagram與WhatsApp，讓行銷人員在單一介面管理所有對話。內建的AI助手能協助生成回覆、摘要對話、分析語意。 它的強項是「自動化行銷旅程」。你可以透過視覺化介面，設計複雜的行銷腳本。例如，當顧客下載白皮書後，系統自動貼標籤，並在幾天後自動發送追蹤訊息。Super Link功能能追蹤用戶在訊息中的點擊行為，讓你精準了解哪些內容最受歡迎。 價格： 月費從2,500元到8,500元以上，根據功能模組與聯絡人數量計費。 適合對象： 將客服視為營收引擎、希望透過自動化行銷提升轉換率的企業。 6. BotBonnie：視覺化編輯，人人都能打造聊天機器人 官網： https://botbonnie.com/ BotBonnie最大的特色就是「易用」。即使你完全不懂程式，也能透過拖拉點選的方式，輕鬆打造功能強大的聊天機器人。視覺化對話流程編輯器非常直覺，你可以在一個畫布上，用拖拉模組的方式設計對話的每個步驟、條件與分支。 平台內建多種行銷模組，例如輪盤抽獎、發票登錄、問卷調查、心理測驗等。這些遊戲化的互動能有效提升用戶參與感。 價格： 提供免費方案讓你體驗基本功能，付費方案從每月1,999元起，根據訂閱人數級距收費。 適合對象： 需要快速、低成本地為行銷活動打造互動聊天機器人的企業。 7. Zendesk：全球標竿，功能最全面的生態系 官網： https://www.zendesk.tw/ Zendesk是全球客服軟體的領導品牌，提供極其完整的客戶服務解決方案。它的優勢在於「生態系」。各個產品——Support（工單系統）、Guide（知識庫）、Chat（即時聊天）、Talk（電話客服）——彼此無縫整合，形成統一的客服工作平台。 其AI功能（Zendesk AI）不僅能提供智慧回覆、自動分類工單，更能進行語意分析，預測客戶意圖。AI Copilot功能像一個資深導師，在客服人員回覆時提供即時建議。此外，Zendesk擁有龐大的應用程式市集，提供數千個第三方整合選項。 價格： 以每位客服人員每月的席位費計價，從基礎的Suite Team方案（約美金55元/人/月）到Suite Professional（約美金115元/人/月）。 適合對象： 大型企業、業務流程複雜、或有全球化佈局需求的企業。 8. Freshdesk：高性價比的國際級平台 官網： https://freshdesk.com/ Freshdesk以功能完整、介面友善且性價比極高而聞名。核心是強大的工單管理系統，能將來自Email、電話、社群媒體、聊天等多管道的客戶請求，全部轉換為標準化工單，並透過自動化規則進行分類、指派與追蹤。 Freddy AI智慧助理能協助自動回覆常見問題、智慧分類工單、分析客戶情緒。它還能主動生成知識庫文章草稿。 價格： 提供永久免費方案，付費方案從每位客服每月約美金15元起，Pro方案也僅約美金49元/人/月。 適合對象： 尋找專業、穩定且價格合理的工單管理系統的新創或中小企業。 結論：找到最適合你的AI客服夥伴 走過這一輪評測，我想分享一個心得：沒有最好的平台，只有最適合的平台。 如果你是中小企業，預算有限但想快速導入AI，戰國策AI客服系統是最佳選擇。它的性價比、在地服務與AI彈性，在市場上幾乎無人能敵。 如果你是跨境電商或零售品牌，重視OMO整合，Omnichat的全通路能力會是你的最佳武器。 如果你的品牌命脈在LINE，漸強實驗室能讓你將LINE的潛力發揮到極致。 如果你是中大型企業，需要穩定與專業導入，網訊電通Telli提供了企業級的保障。 最後，我想強調：導入AI客服不是買一套軟體就結束了。它需要你重新思考客戶服務的流程、訓練團隊、調整心態。工具只是輔助，核心依然是「以顧客為中心」的理念。 希望這份指南能幫助你找到最得力的AI客服夥伴，一起開創更美好的未來。

Notion除了作為個人筆記資料庫外，還有一個超方便的功能就是建立自己工作上的專案進度表！你可以透過notion自定義自己想要看到的資訊等，無論是日期、協作、工作狀態、工作完成度等等等，都可以在notion上一表上一覽無遺~ 今天先分享最基本的專案管理表該如何製作： 1. 首先創立一個database 2. 基本的欄位可以設置「Text-任務」，即你的任務名稱 3. 「Date-日期」：依你自己的習慣調整呈現格式，以今天日期為例，目前notion可以呈現的格式有 May 10,2024； 5/10/2024；10/5/2024；2024/5/10；Today(距今天日期多遠) 4.「Status-狀態」：notion有預設三個狀態選項，分別為Not started、In progress、Done，此外你也可以在edit property 中設定你所習慣的任務狀態，如已發信等。 歡迎關注PM雜學室，還有更多Notion強大的功能分享給你！

要成為一名優秀的SEO寫手,需要將內容創作和搜索引擎優化相結合。以下是一些建議和說明: 1. 關鍵詞研究 關鍵詞研究是SEO寫作的基石。你需要找出讀者在搜索相關內容時使用的常見詞語。使用工具如Google關鍵詞規劃工具、Ahrefs、SEMrush等,分析關鍵詞的搜索量、競爭程度和相關性。選擇適度競爭且相關性高的關鍵詞作為內容主題。 2. 製作優質內容 只有高質量的內容才能吸引讀者並提高在搜索引擎中的排名。內容應該是獨特、深入、實用和引人入勝的。採用故事性和專家見解等寫作技巧,使內容更加吸引人。另外要注重內容結構、段落分割和適當使用子標題,提升可讀性。 3. 適當融入關鍵詞 關鍵詞密度對SEO很重要,但不能堆砌關鍵詞影響內容質量。適當地將關鍵詞融入標題、開場段落、圖片alt文本和內容本身。同時也要使用同義詞和相關詞語,避免過度重複。 4. 優化元數據 元數據包括標題標籤、元描述和URL等,對於搜索引擎理解內容非常關鍵。標題要簡潔吸引人,元描述要概括內容並包含關鍵詞,URL應該清晰反映內容主題。 5. 內部鏈接與外部鏈接 內部鏈接可以幫助搜索引擎爬蟲更好地遍布你的網站,提高相關內容的權重。另一方面,適度使用高質量的外部鏈接也能提高內容價值和可信度。 6. 多媒體元素 有價值的圖片、視頻和信息圖等多媒體元素能吸引讀者並提升參與度,對SEO也有積極作用。圖片要添加alt文本描述,視頻需要包含字幕和標題。 隨著人工智能、語音搜索和移動設備的普及,SEO寫作也面臨新的挑戰和機遇。未來的SEO寫手需要關注這些趨勢,創作更人性化、對話式和跨平台的內容。總的來說,優秀的SEO寫手需要平衡內容質量、搜索引擎優化和用戶體驗,為讀者創造優質內容。​​​​​​​​​​​​​​​​

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

曾經以為只要我夠重視及關懷同事，就能換來對方的回報。然而當一次次在關係中受傷，卻始終找不到問題的根源時，才明白我需要重新審視自己對周遭人員感情的看法。 我開始反思其實重感情並沒有錯，但需要找到一個平衡點。當一個重感情的人在中投入太多情感時，往往會面臨更大的傷害。以下是六個常見的情況，提供一些建議來幫助重感情的人更好地保護自己。 1. 過度付出是種內耗： 重感情的人通常會全心全意地付出，無論是在物質還是情感上。然而這樣的付出有時不會被對方充分理解或珍惜，當感情無法得到回報時，他們就會感到特別失落和痛苦。 試著這樣做：學會視與對方回饋狀況適度調整付出，保持一定的平衡度。重感情的人應該學習設立界限，確保在關心他人的同時，不忽視自己的需求。 2. 期待被回報： 重感情的人可能會期待，對方能以善意的回報來回應自己的付出。如果這種期待沒有得到滿足，他們會感到失望和傷心，覺得自己被忽視。 試著這樣做：降低期待，專注於付出的過程而非回報。重感情的人可以練習接受不同的愛表達方式，並學會欣賞對方的獨特之處。 3. 很容易忽略自我需求： 重感情的人常常把對方的需求放在首位，長時間忽視自己的感受和需求。這種自我忽略在長期關係中會導致不滿和壓力，當這些情感累積到無法承受時，他們的痛苦往往會加劇。 試著這樣做：重視自我照顧，定期反思自己的需求。重感情的人應該學會時常檢視自己的內心狀態，並在需要時勇敢地表達自己的需求。 4. 害怕衝突： 重感情的人往往害怕衝突，寧願選擇妥協或壓抑自己的感受來維持和平。然而這種壓抑會導致內心的不平衡，最終可能導致更大的痛苦。 試著這樣做：勇敢面對衝突並學會溝通。重感情的人應該理解，適當的衝突可以促進感情的成長，通過真誠的溝通來解決問題，反而有助於建立更健康的關係。 5. 容易被誤解： 重感情的人的善良和體貼，有時會被誤解為軟弱或缺乏個性，從而不被認真對待或珍惜。這種誤解可能會讓他們在感情中更容易受到傷害。 試著這樣做：表現出自己的底線和個性，適時展現堅定的一面。重感情的人應該讓對方看到自己不僅僅是善良的，同時也有堅定的原則和界限。 6. 難以放下： 重感情的人通常難以放下過去，即便在關係結束後，仍深陷於痛苦之中。他們對感情的投入和重視，使得他們需要更多的時間來療癒自己。 試著這樣做：學會放手，專注於自我成長。重感情的人應該將注意力轉向自己，培養新的興趣或投入於個人成長，這有助於從過去的情感中走出來，迎接新的生活

當收到公司主動邀約的面試機會，要如何評估？企業主動邀的面試機會，錄取機率比較高嗎？作者指出，從公司招募主管的角度來說，主動應徵的履歷只有約2成符合職缺的學經歷門檻，因此，公司喜歡放寬搜尋條件尋找，也透過面談的過程，進一步修正心目中理想人選。 文／日光福利社 本文目錄（點擊可快速前往） 公司主動邀面試，錄取機會更大嗎？有公司主動邀約面試，更是檢視自己的好時機企業主動邀約面試，但和原本經驗關聯不大，要答應嗎？ 當手機號碼傳來不知名市話的來電，你會否會接起？天下掉下來的面談機會，是否值得把握？檢視自己，當下是否還有對外界的好奇心，與面談的精力。 當公司透過104發送邀請訊息，更積極的，直接透過手機或是email，希望邀請自己參與面試，你會有什麼反應？ 正想換工作，剛好看到這個機會 沒有想換工作，看看市場機會也好 煩死了，詐騙電話 延伸閱讀：你會把104履歷打開嗎？沒找工作也要「開放履歷」？3招秘技提升面試邀約率 公司主動邀面試，錄取機會更大嗎？ 雖然是面試邀請，並不代表來面試就會錄取 從公司招募主管的角度來說，主動應徵的履歷只有約2成符合職缺的學經歷門檻，因此，公司喜歡放寬搜尋條件尋找，也透過面談的過程，進一步修正心目中理想人選，所以對面談者而言，並非勝券在握。 就算錄取機會很大，招募流程難以預料 當有一定工作經驗後，面談機會很多時候是靠人品，主動邀請面談的，除了人資提供給主管的履歷外，還有內部同仁引薦的人選，即使雙方確定情投意合，都有各種可能會拉長招募流程，延宕了你進公司的時間。職涯的每個選擇若是都能給自己充裕的時間，例如至少半年一年，以這樣的時程往前推，因為這個邀請提早開始感受自己身體的回應，提早開始向外看機會，是好事。 有公司主動邀約面試，更是檢視自己的好時機 職場是否永遠一帆風順？難免有倦怠 我們說滾石不生苔，確認自己有熱情的領域後全力以赴，在同個領域累積資歷與薪酬，的確是職涯發展最有效率的方式之一。然而，正確的路筆直往前走，愛吃的食物每天吃，也難免會感覺美中不足；真心喜歡的事業，每天做還是難免會有倦怠，或是想逃避那種一成不變的感受。心裡明白，也不是一定要停下來，除了給自己放假，其實轉換一下心情，去其他公司面試，會有不同的啟發與收穫。 也許就在面談過程中，找到了新的學習方向，或是看到現有工作對自己的特殊價值，透過與陌生人的理念溝通，沒有熟悉的固有的框架，說不準打通了當下在職涯糾結的觀點。 自我檢視：你是對這個邀請沒有回應，還是沒有心力回應？ 沒有規定邀請了就一定要答應，端看自己當下對職位與公司的感受，關乎於是否被吸引。要知道，每一次的「出征」都是一場演出。你可以拒絕，但是一定要檢視自己是否有體力回應。 你以為裸辭的人都是抗壓性不夠，意氣用事的結果嗎？追根究底，是因為對工作不知節制的結果，對主管與公司的交辦事項使命必達，把眾人之事看得比自己的生活平衡與健康重要；又或者，其實很清楚自己的重心是什麼，但是在日復一日的輪軸中加速並失速中，漸漸失去了平衡。 這時候，天外飛來一筆的面談邀約，就像是這個快轉節奏的暫停鍵，從接到電話、走出辦公室，深怕還沒有答應邀約，就不小心被同事聽到的漏拍心跳時刻，問問自己，想去嗎？有力氣去嗎？你可以Say「No」，但是一定要好好的看待自己面對選擇的狀態，是否有足夠的精力去應付一個可能的機會，沒有人可以任意的把你逼到一個沒有選擇的選擇，除了你自己。「先離職再找工作」多半不是為了一時爽，冰凍三尺非一日之寒。 延伸閱讀：面試邀約如何回覆？收到多個面試機會，順序怎麼排？4種回覆範例不NG 企業主動邀約面試，但和原本經驗關聯不大，要答應嗎？ 關於選擇與被選擇之間的微妙 如果你覺得邀約你的機會和你原本經驗的關聯性不大，在你還想看人生其他更多可能性之前，更要優先考慮一下。 在這個講求專業的世代，所謂的專業，是根據經驗，你實際經歷過的事情累積而來，如果是自己專業領域的工作職位，你自己找或是別人找，其實你的掌握度是相對高的，意思是，這一場面談你預期獲得的資訊，很可能是原本就熟悉的資訊；相反的，如果邀請你的，不完全和自己經驗重疊，例如：是不同產業的相關職位，一來公司方會想好好聽你說，因為他邀請你，他準備好要聽你說；二來你透過面談的雙向交流，可以知道比自己Google搜尋更直接的資訊。要知道，當自己遙望經歷關聯性小的職位，採取主動投遞履歷的策略，是要和相關經驗的候選人一同爭取那2成的面談邀約，相對不容易。 絮絮叨叨說了一串，倒也不是鼓勵大家多多接受面談邀約，更像是透過短暫幾句交談的過程，總結了大家的千頭萬緒。希望電話那端的你，無論有沒有接受面談邀約，邀約本身都給予了祝福與收穫。 （原文標題：當面談機會向你招手）

幾個月前一位 HR 主管打電話來跟我抱怨：「我們公司用了 8 年的人資系統，現在連年資計算都常出錯，員工跟主管都在 PTT 上罵。我想換，但市場上人資系統推薦的選擇也太多了——Apollo、Workday、雙日、人易通……到底要怎麼選？」這通電話讓我決定把人資系統選型整理成一篇完整指南。 戰國策集團累積 26+ 年的企業服務經驗，我們協助過多家企業完成人資系統評估、導入與工作流程自動化整合。今天用 2026 年最新市場觀察，把 HR 系統 Top 10 與選型邏輯一次說清楚。 ──────────────────── 【一、為什麼 2026 年人資系統選型變得比以前難？】 十年前選人資系統很單純：本土廠商三選一，看價格、看服務、看口碑。但 2026 年的人資系統市場有三個變化，讓選型變得複雜。 第一個變化是「雲端 HR 系統井噴」。從 Workday、SAP SuccessFactors 這類國際大廠，到 Apollo、雙日、HRiQ 等本土雲端品牌，光是雲端選項就有 30 家以上。每家都說自己最好，但實際上差異很大。 第二個變化是「AI 與自動化深度整合」。2026 年的人資系統不只是「資料管理工具」，而是「智慧化人才平台」。從 AI 履歷篩選、智慧排班、自動化薪資計算、員工情緒分析，HR 工作的本質正在被重塑。 第三個變化是「員工體驗（EX）變成關鍵指標」。員工不再忍受打卡要登入三個系統、請假要填七張表。如果你的人資系統員工體驗差，光是員工抱怨成本就會吃掉你省下的人力。 ──────────────────── 【二、人資系統推薦 Top 10：完整評比】 我用「適合規模、強項、弱項、價格」四個維度，幫你整理 2026 年最常被詢問的 10 套人資系統。 第一套，Apollo 人資系統。本土雲端 HR 的代表，模組完整（含薪資、考勤、請假、教育訓練），UI 現代、API 開放，適合 30 到 500 人公司。月費約每用戶 80 到 200 元。Apollo 人資系統費用透明，是中型企業最常被推薦的選項。 第二套，雙日人資管理系統。深耕台灣 20+ 年的本土系統，強項是薪資計算規則的彈性與在地法規支援，適合製造業、傳統產業。年費約 30 萬到 150 萬。 第三套，HRiQ。新加坡背景的亞洲區雲端 HR，適合有跨境員工的公司，多幣別、多語系支援強。年費約 50 萬到 200 萬。 第四套，Workday HCM。國際頂規 HR 系統，適合 500 人以上的大型企業，模組從招募、人才管理、薪資、繼任計畫全包。年費通常從 200 萬起跳。 第五套，SAP SuccessFactors。SAP 旗下的雲端 HR，與 SAP ERP 整合性最好，適合已使用 SAP 的中大型企業。年費約 150 萬到 500 萬。 第六套，Oracle HCM Cloud。Oracle 的雲端 HR，全球佈局完整，特別適合多國經營的台商。年費約 150 萬到 400 萬。 第七套，人易通。本土平價雲端 HR，適合 50 人以下的中小企業，價格實惠但模組相對基本。月費約每用戶 50 到 100 元。 第八套，BambooHR。國際中小企業最愛的雲端 HR，UI 極簡、上手快，缺點是中文與本地化稍弱。月費約每用戶 100 到 200 元。 第九套，鼎新 HR。鼎新集團的 HR 模組，與鼎新 ERP 整合性高，適合已用鼎新 ERP 的客戶。年費約 30 萬到 120 萬。 第十套，104 hr 招募系統。雖然主打招募端，但近年延伸到入職管理與人才庫經營，適合招募量大的服務業。年費約 30 萬到 150 萬。 人資系統推薦 ptt 上常見的討論，大多集中在 Apollo、雙日、人易通三家——這也反映本土市場的選型實況。 ──────────────────── 【三、人資系統選型五大關鍵】 買錯人資系統的代價，比買錯 ERP 還高，因為人資系統碰的是「人」。給你五個選型關鍵： 第一，看「薪資計算的彈性」。台灣的薪資制度太複雜——加班費、夜班津貼、輪班加給、健保補充保費、退休金提撥、二代健保……每一項都有特殊規則。請廠商實機演練「你公司最複雜的那個薪資情境」，能不能不寫程式就設定好。 第二，看「考勤系統的整合」。打卡機、人臉辨識、GPS 打卡、APP 打卡，你用的硬體跟人資系統能不能直接串接？如果要客製，費用要先講清楚。 第三，看「報表的完整度」。HR 工作有一半時間在跑報表。請廠商提供現有報表清單，能不能滿足你的勞檢、董事會報告、各部門需求。 第四，看「員工自助服務（ESS）的成熟度」。員工自己上系統請假、看薪資單、報帳，這是 2026 年的基本盤。試用時務必用「員工視角」操作一輪，看流暢度。 第五，看「擴充性與整合性」。人資系統會跟 ERP、招募系統、教育訓練平台、RPA 工具整合。有沒有 REST API？支不支援 SAML SSO？這些技術細節決定你能不能未來擴充。 ──────────────────── 【四、人資系統與 RPA 的整合：HR 自動化的新趨勢】 我特別想講這一塊，因為很多人資主管以為「上了人資系統就萬事 OK」，其實 HR 還有大量工作是系統沒辦法直接處理的，比如： 從不同招募網站撈履歷、整理到內部資料庫。 新人入職時，同時在 ERP、Email、VPN、門禁、印表機系統開帳號。 離職時，同步關閉所有系統權限。 每月把考勤資料從打卡機匯出、清洗、匯入薪資系統。 從勞保局、健保局網站下載對帳單、核對員工資料。 這些「跨系統、規則性高」的工作，正是 RPA 的甜蜜點。我們的客戶把 HR 系統與 RPA 整合後，HR 同仁的事務性工作平均減少 60% 以上，可以把心力放在人才發展、員工關懷這些真正有價值的事。 戰國策提供人資系統選型評估 + RPA 整合服務，讓人資系統不只是「資料庫」，而是「智慧化 HR 引擎」。 ──────────────────── 【五、人資系統導入的常見地雷】 整理三個我看過最常踩的雷，幫你少走冤枉路。 第一個雷是「薪資規則沒對齊就上線」。HR 主管以為新系統能直接吃舊資料，結果新舊系統的薪資邏輯定義不同，第一個月薪資算錯被員工發現，HR 主管直接被董事會點名。避坑方法：上線前一定要跑「並行運算 3 個月」，新舊系統同步算薪，驗證一致再切換。 第二個雷是「年資、特休沒驗證就遷移」。員工的年資、特休、剩餘假是最敏感的數字。遷移時務必由 HR、員工本人、廠商三方確認，並且保留舊系統原始資料至少兩年。 第三個雷是「員工教育訓練不夠」。HR 同仁拼命受訓，員工跟主管卻沒人教，結果系統上線後一片混亂。避坑方法：把員工分群（主管 / 員工 / HR / 主辦會計），每群安排專屬培訓，並建立 FAQ 與內部支援窗口。 ──────────────────── 【六、不同規模的人資系統推薦】 最後給三個具體場景的建議。 30 人以下的新創或服務業：人易通、Apollo 基礎版、BambooHR。預算低、上線快、員工體驗好。 50 到 300 人的中型企業：Apollo 完整版、雙日人資、HRiQ。模組完整、彈性高、整合性佳。 300 人以上、有國際據點：Workday、SAP SuccessFactors、Oracle HCM。雖然貴，但跨國管理與人才發展深度無可取代。 但這只是初步推薦。真正的選型，要看你的薪資複雜度、跨系統整合需求、預算範圍與導入時程。戰國策提供中立的人資系統評估，幫你建立完整的選型基準。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：人資系統推薦 PTT 上看到很多評價，可信嗎？ PTT 評價可參考但不全信。每家公司的薪資結構、員工規模、產業屬性都不同，別人覺得不好的系統可能很適合你，別人讚不絕口的系統可能跟你需求不合。最好的方式是親自試用，並請廠商提供同產業案例聯絡方式。 Q2：Apollo 人資系統費用大約多少？ Apollo 採用「按用戶數 × 模組」訂閱制，基礎模組（薪資、考勤、請假）月費約每用戶 80 到 120 元；加上招募、教育訓練、績效模組約 150 到 200 元。導入費另計，一次性費用約 8 萬到 30 萬，依模組複雜度而定。 Q3：人資系統的隱藏成本有哪些？ 最常被忽略的有五項：客製化費（10 到 50 萬）、資料遷移費（5 到 30 萬）、教育訓練深度版（5 到 15 萬）、年度維護費（系統費的 15% 到 20%）、API 串接費（每個系統 5 到 20 萬）。簽約前務必要求廠商列清楚 24 個月的所有費用。 Q4：雲端人資系統安全嗎？員工資料會不會外洩？ 主流雲端人資系統都通過 ISO 27001、ISO 27701 個資保護認證。安全性通常高於企業自建。重點是合約條款：資料儲存地、外洩責任歸屬、退出時資料如何取回，這些都要寫清楚。 Q5：人資系統導入要多久？ 單一模組（如薪資或考勤）約 1 到 3 個月。完整模組（含薪資、考勤、請假、招募、績效）約 4 到 9 個月。如果還要客製化與多系統整合，可能要 9 到 12 個月。 Q6：戰國策有代理特定品牌的人資系統嗎？ 我們是「中立顧問」，不代理特定品牌，但會根據你的需求推薦最適合的人資系統。我們主要提供人資系統選型評估、工作流程自動化導入（RPA.com.tw）、企業一站式管理系統整合服務，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP。 Q7：人資系統能跟現有的 ERP 整合嗎？ 大部分主流人資系統都支援與 ERP 整合，特別是 SAP SuccessFactors 與 SAP ERP、Workday 與 Oracle、Apollo 與多家 ERP 都有現成 connector。整合前要確認資料對應規則與同步頻率。 Q8：員工不喜歡用新系統怎麼辦？ 員工抗拒新系統是常態。三個解法：第一，導入時找「員工代表」參與設計，讓他們有歸屬感；第二，員工介面要極簡，把複雜留給 HR；第三，導入後三個月內加強支援，建立「問就答」的快速反應機制。 Q9：可以自己用 Excel 或免費工具撐著嗎？ 20 人以下、薪資結構單純，Excel 還行。但只要員工超過 20 人、有輪班制、或開始遇到勞檢，Excel 風險就會暴增——一個公式錯誤就可能違反勞基法。投資一套基礎人資系統，年費可能不到一場勞檢罰款。 Q10：怎麼開始人資系統評估？ 最快的方式是預約一次免費的人資系統選型診斷。戰國策的顧問會用 60 到 90 分鐘了解你的員工規模、薪資結構、痛點與預算，當場給出 2 到 3 套適合方案，並協助安排廠商試用。沒有壓力，純粹幫你建立選型基準。 ──────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 協助多家企業整合 HR、ERP、財務、業務、客服全流程 從人資系統選型、薪資考勤、員工自助到 RPA 自動化整合一次到位 提供工作流程自動化導入、企業一站式管理系統整合 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供人資系統選型顧問、工作流程自動化導入與企業一站式管理系統建置服務，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中　由聯合新聞網授權轉載 微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商（CSP）公布財報，看好AI需求強勁，同步上修未來資本支出預測，AI伺服器建置動能持續到明年，相關供應鏈鴻海（2317）、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出，也開始考驗華爾街投資人的神經。 延伸閱讀：AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局 Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關，公告今年的資本支出將達910億至930億美元，高於先前的850億美元，是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資，以把握前方龐大的機會」，高層並預測，明年資本開支接近1,400億美元。 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載 Meta財務長蘇珊・李指出，2026年資本支出將「顯著高於」2025年，明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元，高於先前預估。 Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元，年增率高達89%，微軟上季資本支出349億美元更創新高，投資人對燒錢速度和回收時程感到不安，Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌，Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤，Alphabet上漲、Meta下跌，微軟下跌。 市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫，Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問，這些AI投資是否真能帶來回報，「或者坦白說，我們是不是正處在泡沫之中？」微軟財務長胡德重申，即使過去幾季投入數百億美元，仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。 因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求，鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫，仁寶昨（30）日公告，董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議，建置新據點，共投資9,410萬美元（約新台幣28.95億元）。 鴻海董事長劉揚偉日前指出，客戶需求持續強勁，鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台，預估出貨時程可能落在明年下半年。 [joblist_plugin title='最新【鴻海】職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示，AI需求持續爆發，廣達訂單塞爆，今年以來已擴產八次，仍不敷使用。緯穎方面，法人預估，訂單能見度看到2027年，主要客戶都在加碼投資AI基礎設施，產業前景樂觀。 [joblist_plugin title='最新【廣達】職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5']

Linux 主機服務在 2026 年已成為企業數位基礎建設的核心。對企業而言，主機從來不只是「租一台機器」，而是一項攸關品牌速度、資安穩定、搜尋排名、轉換率、國際市場與後端營運流程的關鍵投資。許多企業仍把主機視為「能用就好」的基本開銷，然而最新市場數據清楚揭示：真正影響企業成本的，從不是月租費，而是停機、速度、支援、資安與擴充性所造成的隱形開銷。 本篇報告以企業決策者角度完整拆解 Linux 主機的費用結構、TCO（總擁有成本）、ROI、隱藏風險，以及 2026 年最新採購模型。 你將能看到最貼近企業實際痛點的觀察與策略，並理解為何越來越多企業選擇戰國策集團作為主機與資安的長期顧問夥伴。 一、市場概況：Linux 主機服務進入全面競速時代 🔍 Linux 之所以成為全球主機市場主流，不只是因為「免費開源」，而是因為其穩定度、安全性與彈性是企業級應用中最具成本效益的選擇。 市場觀察一：全球 70% 以上的網站後端架構採用 Linux 市場觀察二：2026 年伺服器託管市場持續以每年 8% 成長 市場觀察三：亞洲企業的主機採購不再以「價格」為主，而是以「穩定性、速度、技術支援、資安」為主要評估指標 企業決策趨勢也正在快速轉變： 趨勢一：雲端方案與虛擬化 VPS 逐漸取代傳統實體主機 趨勢二：AI 驅動的安全防禦與 AIOps 成為標準需求 趨勢三：在地化主機與中文 24/7 支援的價值全面上升 趨勢四：企業開始採用 TCO 模型，而不再被低月租費誤導 在這樣的背景下，企業開始重新檢視「選錯主機到底會付出什麼代價？」 而答案往往令人震驚——真正昂貴的不是主機，而是停機與資安事件。 二、企業在 Linux 主機採購中的典型痛點與隱藏成本 💥 許多企業以為主機只是「月租費 300 元 vs. 800 元」的問題，但真實世界中最致命的開銷往往是看不見的。 困境一：網站速度過慢，導致 SEO 掉排名、跳出率飆升、轉換率下降 困境二：國際低價供應商無中文支援、跨國時差導致問題排除時間過長 困境三：共享伺服器 IP 信譽不佳，被 Gmail／Outlook 擋信，造成業務延誤 困境四：遭遇 DDoS 或惡意掃描時，供應商無防禦能力，企業自行承擔損失 困境五：備份沒有異地備援，一旦資料毀損就無法復原 困境六：主機規格看似便宜，但控制面板、備份、資安、防火牆全部額外收費 企業常問：「主機月費不是 499 或 899，就差那幾百塊而已？」 事實上，那幾百塊的價差往往是： 差別一：你遇到問題時，有沒有真人在 10 秒內回覆你 差別二：你的網站速度是否影響到每一天的客戶體驗 差別三：在攻擊發生的那一秒，你的網站是活著還是直接下線 差別四：你的郵件能不能順利寄到客戶手上 差別五：你的 IT 團隊到底是在加值還是在救火 這些差異，加總起來會直接決定企業的年度營運成本與數位競爭力。 三、Linux 主機的完整費用結構：企業 TCO 必須掌握的六大成本 🧾 企業最容易犯的錯，是只看「每月報價」，卻忽略長期成本。真正的主機費用需要從 TCO 角度拆解。 重點一：基礎硬體與資源成本（CPU、RAM、NVMe SSD） 重點二：頻寬與流量的長期費用 重點三：備份、還原、異地備援的必要成本 重點四：資安與防火牆的功能級別與延伸費用 重點五：管理與操作系統（如 cPanel）授權成本 重點六：技術支援、維護與即時回應成本 企業往往被低報價吸引，卻忽略後續才是真正的開銷來源： 分析一：低價主機的 CPU 過度超賣，性能不穩 分析二：NVMe SSD 雖成本較高，但速度差異會帶來巨大轉換率差 分析三：控制面板授權往往比主機本身還貴 分析四：備份與還原若額外收費，意外發生時成本會翻數倍 分析五：資安軟體一旦逐項加購，年費往往超過主機費四倍 分析六：國外供應商的超額流量費可瞬間讓月費暴增十倍 從 TCO 角度看，真正便宜的不是「低價主機」，而是「沒有隱藏成本的主機」。 四、2026 年三類主機模式比較：共享、VPS、專屬主機 ⚙️ 為方便企業做判斷，本研究將主機分為三類，並針對其適用情境進行分析。 模式一：共享主機（Shared Hosting） 適用：極小型網站、個人部落格、低預算用途 特點：成本最低、性能不穩定、資安風險高、IP 容易受牽連 隱藏成本：一旦 IP 黑名單，企業業務立即受損 模式二：VPS 虛擬主機（Virtual Private Server） 適用：中小企業網站、電商、媒體、B2B 企業 特點：可調整資源、價格合理、性能穩定 優勢：成本效益最高，為 2026 年企業主流選擇 模式三：專屬實體主機（Dedicated Server） 適用：大型電商、高併發平台、ERP 系統 特點：最高性能、最高穩定度、完全隔離 隱藏成本：管理、資安、人力要求高，需要託管服務才划算 企業常犯錯誤：以「共享主機的價格」期待「專屬主機的性能」。 真正的策略應該是：依據需求選擇最具 TCO 效益的方案。 五、戰國策集團為何成為 2026 年企業主機採購的首選？🔥 戰國策不是「賣主機」，而是提供「企業營運穩定度」的解決方案。 這是其他供應商無法複製的根本差異。 優勢一：在地化 24/7/365 真人技術支援（非機器人回覆） 優勢二：主機部署於中華電信頂級機房，速度與穩定性領先 優勢三：cPanel、備份、防火牆、安全掃描全部內含，不額外加價 優勢四：提供顧問式諮詢，協助企業配置最省預算的主機架構 優勢五：專屬 IP 信譽管理，確保郵件不被擋信 優勢六：針對電商、B2B、ERP、跨境業務提供客製化方案 企業常說：「找戰國策，雖然比 299 主機貴，但問題少 90%，效率提升 200%。」 這就是戰國策能協助企業降低 TCO 的核心原因。 六、投資回報（ROI）分析：選錯主機 vs. 選對主機的差距有多大？📈 企業主最在意的不是價格，而是投資回報。 本研究將主機帶來的 ROI 分為三類： 分析一：速度 ROI 網站速度每提升 1 秒，轉換率平均提升約 7% 企業採用戰國策 NVMe 主機後，平均載入時間可降低 60%～80% 分析二：穩定性 ROI 每停機 1 小時造成的損失包括訂單損失、人力浪費、品牌損害 戰國策的高可用架構能避免此類損失，為企業保留實質營收 分析三：人力 ROI 企業 IT 人員不必再花時間處理主機故障、資安事件 每月省下的工時可直接轉化為業務或開發產能 這些效益都是看不見的「賺」，但卻是主機價值的真正核心。 七、案例研究：中型製造企業 M 公司如何在一年內省下 50 萬以上成本 🏭 M 公司原使用海外廉價 VPS，問題爆發後才理解「低價主機反而最貴」。 問題一：網站載入時間超過 5 秒，導致國外客戶詢價下降 問題二：跨國時差導致支援延遲，網站每次斷線都需等待數小時 問題三：曾遭 DDoS 攻擊造成全日停機，損失超過 30 萬業務成本 戰國策進場後協助重新規劃架構： 調整一：改用中華電信機房 Linux 主機，速度提升 70% 調整二：導入 AI 防禦與即時監控 調整三：建立每日異地備份與三層安全架構 調整四：提供 24 小時中文工程師即時支援 實際成果如下： 成果一：詢價轉換率從 2.5% 上升至 4% 成果二：年度資安事故從 5 次降至 0 次 成果三：IT 維運人力成本降低 60% 成果四：停機造成的損失從 50 萬降至 5 萬以下 企業最後的回饋是：「原本以為主機只是 IT 的事，後來才知道它是營收的事。」 八、2026 年 Linux 主機採購指南：企業必用的決策模型 🧠 採購模型一：從價格轉向 TCO（Total Cost of Ownership） 採購模型二：將技術支援視為「保險」而非「成本」 採購模型三：確認供應商是否提供備援、復原、異地備份 採購模型四：優先選擇具備專屬 IP 信譽管理的供應商 採購模型五：評估主機是否具備未來可擴充性 採購模型六：以顧問式服務為優先，避免自己摸索錯誤配置 真正聰明的採購不是買最便宜，而是買最划算。 九、常見問題 FAQ（企業最常問的十個關鍵問題）❓ Q1：Linux 主機與 Windows 主機哪個比較便宜？ A：Linux 不含授權費，因此長期成本較低；Windows 必須支付授權費，TCO 較高。 Q2：共享主機便宜好用，企業能用嗎？ A：不建議。共享主機存在 IP 汙染、性能不穩、資安風險高等問題，企業網站使用會付出更高隱藏成本。 Q3：VPS 與雲端主機的差別是什麼？ A：VPS 價格穩定可控；雲端主機彈性極高，但費用難以預測。企業型網站多採用 VPS。 Q4：備份一定要做嗎？ A：必須。沒有異地備援的網站，一旦出事，修復成本會高到無法想像。 Q5：戰國策與國外低價主機最大的差別是什麼？ A：戰國策提供中文 24/7 真人支援、在地化機房、專業資安，而非只有一台機器。 Q6：便宜主機真的比較不穩定嗎？ A：多數低價主機的 CPU 超賣、流量限制、無 DDoS 防禦，穩定性自然差。 Q7：SEO 與主機有關嗎？ A：網站速度、穩定性、安全性都會直接影響 SEO 排名。 Q8：主機需要 DDoS 防禦嗎？ A：任何企業都需要。攻擊不是「會不會來」，而是「什麼時候來」。 Q9：如何判斷一家供應商是否值得信賴？ A：看技術支援速度、是否在地化、是否提供顧問式服務。 Q10：主機要月繳還是年繳？ A：建議評估服務品質後改年繳，可降低費用但不影響彈性。 十、企業最強主機策略：把主機從開銷變成投資 💼🔥 真正成熟的企業都知道：主機不是成本，而是營運效率的加速器。 選對主機，你省下的是：人力、停機、資安、SEO、轉換率、品牌損害。 選錯主機，你承受的是：客服抱怨、業務中斷、資料遺失、攻擊停擺。 戰國策集團給企業的價值並不是「主機空間」，而是： 價值一：穩定性讓你的品牌值得信任 價值二：速度讓你的網站更能賺錢 價值三：安全性讓你的企業少花冤枉錢 價值四：顧問服務讓你的 IT 架構不再靠運氣 企業要的是安心，而不是一台便宜卻隨時可能出事的主機。 戰國策集團｜企業主機與資安防護的第一選擇 🛡️ 如果你希望一次解決速度、穩定、安全、備援、管理、顧問規劃等問題 如果你希望主機不再是 IT 的負擔，而是企業成長的武器 如果你希望用最划算的預算，換取最高的營運穩定度 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 💬 LINE 官方帳號：@119m 🌐 官方網站：nss.com.tw 戰國策集團——讓你的主機不只是主機，而是企業成長的引擎

軟體產業的Technical Writer工作在做什麼？和PM產品經理工作有什麼差異？Technical Writer職位結合「內容寫作」和「技術寫作」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。本文作者以自身經驗分享，解答包括Technical Writer工作內容及為什麼不由PM來寫技術文件。 文／朱麒 本文目錄（點擊可快速前往） 1. Technical Writer到底要幹嘛？2. 為什麼需要Technical Writer？3. 為什麼不由PM來寫技術文件？ 我曾經擔任PM將近6年的時間、在新職位—Technical Writer工作也已經快9個月的時間，這篇文章想分享關於「寫文件」這件事情。 一開始有許多朋友和我討論說「為什麼不交給PM做就好？」在親身體驗與想過之後，我發現這兩者的定位與價值是完全不同的。這篇文章分享Technical Writer在做些什麼，以及簡單比較跟「產品經理（Product Manager）」的差異。 如果你對軟體產業有興趣、正在當PM的人、或是潛在想當Technical Writer的人看（有這樣的朋友嗎），一起來看看這篇文章吧。 備註：請留意此篇文章的脈絡都是以「軟體開發」的角度來談。 1. Technical Writer到底要幹嘛？ 簡單說，就是替公司的產品寫一份「攻略本」。 攻略本是電玩產業的詞，能幫助新手玩家快速學會操作方法、了解遊戲目標，接著就可以比較開心的在遊戲的世界中玩耍。 而「技術寫作（Technical Writing）」就是替公司的產品寫使用文件，用來引導消費者更好地使用公司產品。技術寫作也可以視為公司品牌、產品使用體驗的一環，能影響消費者對於公司產品的整體觀感。 這就像「攻略本」會先告訴新手玩家基本的操作方法，讓玩家在別在超大的遊戲世界中不知所措的亂跑、被怪打死而感到挫折（可能一開始連「基礎戰鬥知識」都沒有就跑出新手村）。 好的技術文件，應該能夠把公司產品複雜的功能與規格，在適當的時間點、用適當的方式告訴使用者。 2. 為什麼需要Technical Writer？ 對呀，為什麼不由最熟悉產品功能與規格的程式開發者或產品經理，來寫技術文件就好了呢？ 先從「軟體開發者」的角度來說。由於技術文件（例如API Documentation）是技術含量相當高的文件，最好的寫作者當然是由開發者來寫。 然而多數的開發者在寫文件的時候，容易從非常技術的角度撰寫文件—多數狀況是「只解釋程式功能，但不解釋程式對於使用者的目的」。由於程式往往有自己的商業邏輯（例如建立訂單的流程、訂單對帳與請款的方式），使用者在不清楚商業邏輯的前提下直接閱讀，往往一頭霧水。 因此Technical Writier誕生了，這個職位結合「內容寫作（Content writing）」和「技術寫作（Technical Writing）」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。 Technical writer像是一位翻譯員，要把「技術」國家的語言翻譯給「商業」國家的人理解。 3. 為什麼不由PM來寫技術文件？ 行行好，放過PM吧！ PM的工作包山包海，要跟業務單位／客戶對需求、花時間整理規格、跟設計師／工程師／QA／營運團隊溝通。 PM職責範圍確實也包含寫產品的規格與規劃，例如： 使用者故事（User Story）： 即 As a（使用者）, I want（做什麼事情）, so that（得到什麼成果），讓產品團隊理解每個功能為誰而做、要做什麼、做完成果。 User Story Acceptance Criteria Test Cases：寫完User Story後，必須要進一步描述這個功能的細節，透過「Given（在什麼情況下），When（當使用者做了什麼），Then（會發生什麼事情）」才能讓工程師與QA（測試工程師）執行。 Product Roadmap：告訴C字輩的老闆接下來的產品發展，這一季要做什麼、為什麼要做、要打哪些用戶、如何衡量成效、成效好與不好的相對應措施是什麼。 可以看到，PM的寫作文件通常是「對內」，告訴團隊接下來要做些什麼、不做些什麼；但Technical Writer通常是「對外（外部使用者）」，告訴使用者產品從哪裡開始用、要完成對應的事情該怎麼做、技術細節要到哪裡去查……等。 PM和Technical Writer的技能樹不同，前者更多在溝通、後者更多在引導。更多文章分享，可至「朱騏部落格」閱讀。 （原文標題：軟體產業中的 Technical Writer 在做些什麼，為什麼「寫文件」這件事情不都交給 PM 做就好？） [joblist_plugin title='更多104【Technical Writer】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=Technical%20Writer' amount='4']

中原大學與Teradyne透過產學合作課程及實習規劃，共同培育符合產業需求的高階測試人才。（左起：中原大學副校長吳宗遠、Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh、中原大學半導體產業學士學位學程主任郭泰辰）(圖 / 中原大學提供） 為加速產業接軌、培育兼具技術深度與實務能力的人才，中原大學與全球自動化測試設備領導者Teradyne（泰瑞達）合作開設課程，安排學生進入產業現場實作，並提供兼職實習機會，展現校企合作育才的積極布局。6月1日下午，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學專題演講，解析AI與高效能運算（HPC）時代下半導體測試的架構變革與技術趨勢，協助學生掌握產業前沿發展，提早布局未來職涯。 2026-06-02 中原大學 發布 中原大學半導體材料與光電檢測碩士學位學程主任鄭湘原表示，因應AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展所帶動的測試人才需求，中原大學與美商Teradyne於本學期合作啟動「高效能運算與共光學封裝測試」產學合作課程。除課堂教學外，未來兩週也將安排學生前往Teradyne新竹據點進行實作，讓學生提前接觸產業環境，縮短學用落差。 Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh於中原大學專題演講，解析半導體測試技術發展與人才需求。（圖 / 中原大學提供） 為支持產學交流並拓展學生視野，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學發表「ATE測試與AI驅動趨勢」專題演講。他指出，隨著AI、先進封裝、車用電子與資料中心等應用快速發展，半導體產品複雜度持續提升，測試技術挑戰也同步升高。AI時代帶動半導體需求成長，後段封裝與測試的重要性將持續提升，尤其KGD（Known Good Die）、系統級測試及高並行測試能力，將成為關鍵競爭力。他也勉勵學生持續關注AI與半導體產業趨勢，厚植專業實力，把握未來職涯發展機會。 此外，為深化校企連結，Teradyne亦宣布提供一年期兼職實習名額，將課堂訓練延伸至企業環境，強化實務經驗累積。人資部門並同步啟動學生人才資料庫建置，提升未來半導體測試工程師的招募效率。Teradyne表示，本計畫不僅有助於縮短學界與產業的技術落差，更象徵公司在台灣高階測試人才供應鏈布局的重要一步，預期將為未來三到五年的人才競爭力帶來實質助益。 中原大學與Teradyne合作開設「高效能運算與共光學封裝測試」產學課程，攜手培育半導體檢測人才。（圖 / 中原大學提供） 中原大學與Teradyne合作開設的「高效能運算與共光學封裝測試」課程，邀集Teradyne資深應用工程師與博士級專家組成講師團隊授課，完整導入當前半導體產業最重視的實務能力。課程為期16週，聚焦半導體測試、自動化設備（ATE）、光電封裝與矽光子量測等前瞻技術。為強化教學成效與實作深度，課程實驗安排於Teradyne新竹據點進行，學生可直接接觸產線級儀器與量測設備。 中原大學表示，面對半導體產業快速發展與智慧化轉型趨勢，未來將持續深化與國際企業之合作。美商Teradyne為全球知名自動化測試設備與先進機器人技術公司，長期深耕半導體測試領域。此次雙方合作，不僅縮短學生與產業的距離，也為企業人才布局提供解方，在AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展的趨勢下，攜手樹立產學合作新標竿。 AI時代什麼能力最有價值？臺大畢典：同理心、創造力與利他精神 淡江大學4度舉辦 NVIDIA黃仁勳 Watch Party　樸實剛毅校徽再佔C位 德明科大帶薪實習10年有成  Z世代職場大放異彩

英文自我介紹說完姓名就卡住？拆解英文自介3句公式，附新同事、客戶會議與交流活動3種情境完整範例及影音示範，讓對方快速知道「你是誰、你負責什麼，以及你與這次對話有什麼關係」。 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） 一、先用合適的問候，自然開始二、姓名之後，說明對方需要知道的職責三、最後一句，連結當下情境情境一：新同事見面情境二：客戶會議情境三：交流活動四、3個讓介紹更清楚的小調整現在完成你自己的3句介紹 第一次參加英文會議，主持人請大家簡單介紹自己，你說完姓名和公司，卻不知道還能接什麼。見到新客戶時，你想表現專業，於是從學歷、年資講到工作經驗，對方卻仍不清楚接下來可以找你處理什麼。 職場自我介紹的目的，是讓對方快速知道「你是誰、你負責什麼，以及你與這次對話有什麼關係」。不需要把履歷全部念完，先掌握3個部分：問候、姓名與職責、連結當下情境。 搭配本課程5分鐘影片，先聽3種情境的英文示範，再換成自己的姓名、部門與工作。以下人名、公司與職務安排都是教學假設。 影片來源／104學習 一、先用合適的問候，自然開始 第一次見面，可以用Hello或依時間使用Good morning、Good afternoon，再接上姓名： Hello, I’m Anna Chen. It’s nice to meet you.您好，我是Anna Chen，很高興認識您。 如果已經見過對方，可以改成： It’s good to see you again.很高興再次見到您。 這兩種說法的重點，是分辨初次見面和再次見面。若先前透過郵件聯絡，這次才第一次當面見到，也可以說： It’s nice to meet you in person.很高興能當面見到您。 問候不必堆疊很多句。說清名字、稍作停頓，留出讓對方回應的空間，通常比急著往下講更自然。 二、姓名之後，說明對方需要知道的職責 介紹公司或部門時，可以說： I work in the marketing department at Bright Office.我在Bright Office的行銷部門工作。 其中，work in加部門，work at加公司或工作場所。想表達為哪家公司工作，也可以用work for。這些是常用搭配，不必把它們當成只能有一種答案的固定規則。 如果職稱太長，或對方不熟悉你的公司，補一句具體工作內容會更有幫助： I coordinate product launches and work with our sales team.我負責協調產品上市，並與業務團隊合作。 這比只說「我做行銷」更容易讓人理解你的角色。可以用I handle…說明經手的工作，或用I’m responsible for…表達負責的範圍： I’m responsible for coordinating delivery schedules.我負責協調交貨時程。 Responsible for後面可以接名詞，或像coordinating這樣的動名詞。介紹時挑一項和對方最相關的職責即可，不用列出所有工作內容。 三、最後一句，連結當下情境 對新同事、客戶和交流活動中的新朋友，介紹的內容可以不同。職稱不變，但你要讓對方知道的重點會改變。 情境一：新同事見面 Hi, I’m Anna. I’ve just joined the marketing team.嗨，我是Anna，我剛加入行銷團隊。 I’ll be coordinating product launches. I’m looking forward to working with you.我將負責協調產品上市，很期待與您一起工作。 這個版本交代你是新加入的同事、將負責什麼，以及合作的期待。Look forward to後接名詞或動名詞，因此這裡用working，不是work。 情境二：客戶會議 Good morning, I’m Kevin Lin from Bright Office.早安，我是Bright Office的Kevin Lin。 I’m responsible for coordinating delivery schedules. I’ll be your main contact for this project.我負責協調交貨時程，會是這個專案的主要聯絡窗口。 客戶最需要知道你負責的範圍，以及之後可以找你處理什麼。只有在實際職責符合時，才使用「主要聯絡窗口」這類說法，不要為了聽起來專業而擴大角色。 情境三：交流活動 Hi, I’m Mia. I work in customer support.嗨，我是Mia，我從事客戶支援工作。 I help customers resolve software issues. What kind of work do you do?我協助客戶解決軟體問題。請問您從事哪方面的工作？ 這個版本用一句具體工作內容，讓對方更容易理解，再把話題交回去。提問後記得停下來聽，不要繼續把介紹說成獨白。 四、3個讓介紹更清楚的小調整 先挑重點，再決定長度。有些場合只需要姓名和部門；被邀請多說一點時，再補相關經驗。不必把每次介紹都拉成完整演講。 用工作動作取代空泛形容。與其堆疊「積極、熱情、有經驗」，先說自己會協調時程、支援客戶或整理資料。具體動作能讓對方知道你可以如何合作。 沒聽清楚名字，就禮貌確認。可以說： Could you tell me your name again, please?可以請您再告訴我一次您的名字嗎？ 如果需要補上姓氏，也可以說出自己的全名。你不需要為了英文介紹另外取一個英文名字；清楚說出希望對方如何稱呼你即可。 現在完成你自己的3句介紹 先選定一個情境：新同事見面、客戶會議，或交流活動。第一句用問候和姓名開始；第二句寫部門或一項主要職責；第三句連結合作、聯絡方式或一個適合當下的問題。 念一次之後檢查：對方知道我是誰嗎？知道我負責什麼嗎？知道下一句可以聊什麼嗎？把不影響理解的背景先刪掉。專業的自我介紹不需要很長，只要說得真實、具體，並給對方回應的空間，就能讓對話順利開始。

"#景氣 冷❄️ #傳產 轉型 競爭力 #沒訂單 #市場型態轉變 做傳產🌇的老闆，最近一定很有感。 現在最難的不是沒單📉， 而是愈來愈不知道這單該不該接。 客戶還在談，但不敢下長單； 市場還在動，但過去的方法愈來愈難用。 這幾年，很多傳產企業真正面對的壓力， 早就不只是景氣問題⚠️，而是市場已經變了： 訂單變短、變碎、變保守 客戶決策變慢、價格更難談 團隊每天很忙，卻愈來愈難判斷😫... 最關鍵的是—— 不是你不夠努力，而是： 外部變太快🔥，內部還在用過去的方法運作。 當「不確定」變成常態， 企業真正要比的，早已不只是效率， 而是：能不能更快反應、持續調整、讓團隊往前推🎯。 我們把這些觀察整理成一篇文章， 談到一個很多企業主開始意識到的問題： 👉 當市場變了，企業競爭力該怎麼重新建立？ 📖 點擊閱讀完整文章：https://reurl.cc/R2v74n 也歡迎申請 15–20 分鐘免費訪談，釐清團隊卡點與調整方向 📩 ：https://www.pm-abc.com.tw/about/Customer_service"

PMP不僅是全球認可度最高的專案管理證照，更是外商企業指定必備的管理能力認證。根據調查，80%的成功專案，都來自具有PMP證照的專案經理之手。而對於希望進入跨國公司、升任專案主管、或從事大型專案管理工作的專業人士而言，PMP是一張極具含金量的通行證。 👉延伸閱讀：來報考含金量最高的PMP證照 https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 無論你來自 IT、製造、金融、建築、行銷、教育、醫療等領域，只要你的工作與專案有關，PMP就能發揮關鍵用途。接下來本文將深入解析： • PMP是什麼？ • PMP考什麼？ • PMP用途有哪些？ • PMP可以自學嗎？ 讓你一次搞懂為什麼這張證照能大幅提升你的專案管理實力與職場競爭力。 ✳️PMP是什麼？ PMP（Project Management Professional）是由美國專案管理學會（簡稱PMI，全名為Project Management Institute）所頒發的專案管理專業資格認證。自1984年首次推出以來，PMP已成為全球認可度最高、最具權威的專案管理認證之一。舉凡外商公司召募員工、或是政府大型標案合作，都會要求具備PMP證照資格。 ✳️PMP到底在學什麼？我不懂專案管理也能學嗎？ PMP的內容其實圍繞在一個核心：如何把一件事「計劃得好、執行得順、收尾得漂亮」。 PMP主要教你五大步驟： 1. 起始：定義這個專案要做什麼、為什麼要做 2. 規劃：設定好目標、時間、預算、負責人 3. 執行：分配工作、帶領團隊往目標前進 4. 監控：確保進度沒落後、預算沒爆表 5. 收尾：驗收成果、檢討經驗 再搭配十個重要的知識範圍，例如： • 整合管理（統整專案計畫） • 範疇管理（排列優先次序） • 時間管理（怎麼排時程表） • 成本管理（怎麼控預算） • 品質管理（怎麼驗收成果好壞） • 資源管理（管理人力與資源調配） • 溝通管理（怎麼跟老闆、同事、客戶溝通） • 風險管理（遇到突發狀況怎麼處理） • 採購管理（外包與資源採購流程管理） • 利害關係人管理（滿足內外部關係人需求） 🧩 專案管理結構總覽表（五大流程 × 十大知識領域） 知識領域 / 流程　　　　起始　　規劃　　執行　　監控　　收尾 ──────────────────────────────────────────────────── 01. 整合管理 　　　　　　✔　　　✔　　　✔　　　✔　　　✔ 02. 範疇管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　╴ 　　　✔ 　　　╴ 03. 時間管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔ 　　　╴ 04. 成本管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　╴ 　　　✔ 　　　╴ 05. 品質管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔ 　　　╴ 06. 資源管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔ 　　　╴ 07. 溝通管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔ 　　　╴ 08. 風險管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔ 　　　╴ 09. 採購管理 　　　　　　╴ 　　　✔　　　✔　　　✔　　　✔ 10. 利害關係 　　　　　　✔　　　✔　　　✔　　　✔ 　 　　╴ 💡舉個例子讓你更懂： 假設你是一位專案經理，要開發一款新的手機App，那你會這樣做： • 在【起始階段】，你會啟動專案、識別內外部關係人需求（利害關係人管理）。 • 在【規劃階段】，你會規劃要做哪些功能（範疇管理）、排時程（時間管理）、預算（成本管理）、風險評估（風險管理）⋯⋯ • 在【執行階段】，開始請設計師設計、工程師開發（資源管理、溝通管理）。 • 在【監控階段】，追蹤是否超出預算、延遲進度（整合管理、監控流程）。 • 在【收尾階段】，確認客戶驗收並整理專案文件（收尾整合管理）。 ✳️PMP考什麼？完整考試內容與準備方向 PMP報考資格篩選條件有一定的門檻，報考方式採審核制，報考者必須具備至少三年的專案管理實務經驗，並完成35小時以上課程培訓認證。但即使繳交報名資料後，還會有10-20%會被抽查是否符合資格，並補充完整資料才能應考。資格細節入下。 📌 學歷要求（擇一符合即可） 🔹 高中/高職/專科畢業以上 🔹 大學或研究所畢業 📌 專案經驗要求（根據學歷不同） 📗 高中/專科畢業：需滿60個月（5年）專案管理經驗 📘 大學以上學歷：需滿36個月（3年）專案管理經驗 ✔️ 需參與、規劃或主導實際專案，但不必為正式專案經理職稱 📌教育訓練時數 完成至少35小時的PMI機構認證的專案管理課程（35 Contact Hours），可透過線上課程、實體班、公司訓練或大學課程取得培訓證書，但需確認這些課程是否為PMI認證的專案管理課程。 📌 考試範圍與核心教材：PMP的核心教材來自其官方機構所著作的PMBOK指南（專案管理知識體系指南，A Guide to the Project Management Body of Knowledge）與敏捷實務指南（Agile Practice Guide）。 PMBOK 就像是一本「專案管理的百科全書」，裡面把做專案會用到的知識、流程、工具、做法全部整理得非常有系統。這本書的內容是全球專案經理都在用的標準。 而敏捷實務指南提到的「敏捷」，是一種專案管理與產品開發的方法論，強調「快速回應變化、頻繁溝通、持續改進」，特別適用於需求常變、環境不確定的專案，例如軟體開發、新產品研發、創新專案等。 與PMBOK強調的預測式管理流程不同，敏捷實務指南更著重因應環境變動的互動式管理。兩本指南同時也是PMP證照的考試內容範圍，尤其PMP考試最新版本有超過50%題目與敏捷及混合式方法相關。 📌 考試結構重點如下： 考題數量：180題（包含多選題、配對題、填充題等） 時間限制：230分鐘 測驗比例： 人員管理（People）：42% 程序流程（Process）：50% 商業環境（Business Environment）：8% 考題將涵蓋傳統預測式（Waterfall）方法、敏捷（Agile）與混合式（Hybrid）管理技巧，測試應試者在真實場景中的應變能力與決策邏輯。 ✳️PMP可以自學嗎？誰適合自學準備？ 答案是：可以，但需要高度自律與規劃。如果你具備以下特質，自學會是有效又經濟的選擇： 👉有管理專案的經驗（至少三年） 👉對PMBOK結構與流程不陌生 👉有良好的英文閱讀能力（考試題目為英文） 👉能規劃至少3個月以上的讀書時間與模擬考練習 📌自學者常見學習資源： 👉PMBOK®指南（第七版）：核心理論依據 👉敏捷實務指南（Agile Practice Guide）：補充敏捷相關知識 以上教材可以透過加入PMI官方會員的方式取得，年費約164美金（考試費用另計） 也可以透過線上書店購買紙本或電子書教材。 ✳️PMP用途：PMP證照能帶來哪些實質好處？ 1. 提升職場競爭力 無論你是專案經理、產品經理，或是團隊領導人，PMP證照能讓你在求職市場脫穎而出。許多企業已將PMP列為必備或加分條件，特別是跨國公司或需要處理複雜專案的組織。 2. 加薪與升遷的利器 根據PMI年度薪資報告，PMP持證者的平均薪資普遍高於非持證者約20%以上。對於期望晉升為中高階主管者，PMP是一項強力的職涯跳板。 3. 專業語言與流程工具的共通性 PMP讓全球的專案管理者有共同語言與工具。例如，在跨國專案中，能快速對齊規劃、執行與風險管理的標準，提升團隊合作效率。 ✳️是否該考PMP？ 若你正在考慮是否取得PMP證照，可以從以下三點評估： 👉你是否正在或即將擔任專案管理職位？ 👉你是否希望在跨國企業或大型組織中晉升？ 👉你是否對提升管理效率與專業知識有興趣？ 若以上答案多為「是」，那麼PMP將是值得你投資時間與金錢的證照。無論你選擇自學還是報名課程，最重要的是建立起系統性的專案管理思維，這將在你的職涯中產生長遠的影響。 👉想學習更多專案管理相關課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=%E5%B0%88%E6%A1%88%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%AB

用ChatGPT把簡報變成有聲影片！作者示範如何用ChatGPT Work將PowerPoint簡報轉成影片，從腳本規劃、AI中文旁白到字幕製作，搭配edge-tts與FFmpeg輸出MP4，並提供各階段提示詞與檢查重點，教你解決中文旁白讀錯問題。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 【本文使用工具】● 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>● edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。● FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 編按：作者示範「簡報轉影片」流程的3個階段：先決定影片方向與腳本，再產生AI旁白與字幕，最後用FFmpeg把畫面、旁白、字幕合成一支MP4。示範素材是一份SBIR補助申請說明簡報，換成你自己的簡報也適用。 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本 有些時候，我們無法在現場或是線上簡報，如果能夠把簡報搭配講稿轉換成簡報影片，就可以代替我們進行簡報。簡報轉成影片時，需要重新選擇重點、加快節奏，並在開頭先說出值得繼續觀看的理由。 這個範例會依內容、觀眾與發布情境決定片長。ChatGPT會先提出影片製作方向，確認後再把簡報改編成場景、旁白、動畫與字幕都能銜接的影片腳本。 請先儲存檔案後關閉PowerPoint，並回到ChatGPT Work輸入下方提示詞： 提示詞 請依簡報規劃影片製作方向，說明核心訊息、片長節奏及開場方式，本階段僅討論方向，不製作腳本、語音或影片。 確認核心訊息的內容是否正確（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） ChatGPT會自動判斷簡報內容可以拆成幾個部分，並建議影片片長（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 也會根據簡報內容，建議影片的開場方式（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 若有片長的限制，可以直接說明想要呈現的影片長度： 提示詞 片長我想要限制在10分鐘以內。 ChatGPT會自動調整每個部份的長度，讓總長度控制在所需時間內（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 建立影片腳本 規劃方向確認後，再建立腳本。影片旁白以補充畫面為主，畫面與動畫則延續前面簡報的設計原則。 提示詞 請規劃16:9橫式簡報影片腳本，將內容濃縮為自然口語旁白，以補充畫面為主，不逐字朗讀或增加未確認資訊。每個場景須列出使用畫面、完整旁白、語意區塊動畫順序、秒數及累計時間。前3幕應迅速提出問題或價值，結尾須總結完整結論。請先提交腳本確認，不要製作其他任何檔案。 這邊以第一幕為例，檢查腳本裡的旁白是否自然、呈現秒數是否合理（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕 必備工具 edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。 檢查edge-tts工具 請ChatGPT Work檢查edge-tts是否可以使用，部分電腦可能已經有內建安裝，因此我們先檢查是否有edge-tts可以使用，如果沒有的話，會同步自行安裝並檢驗安裝狀態。 提示詞 請檢查目前環境是否可以使用edge-tts，若尚未安裝，請自行完成安裝。請勿修改簡報或腳本。若需授權或操作，請以簡單易懂的方式說明。完成後回報edge-tts及臺灣中文語音zh-TW-HsiaoChenNeural是否可用，請勿產生完整旁白。 zh-TW-HsiaoChenNeural是Microsoft免費提供的臺灣繁體中文女性AI語音。其中zh-TW代表台灣中文，HsiaoChen是聲音名稱，Neural表示使用神經網路合成語音，適合製作自然、清楚的中文旁白。 產生旁白試聽 先選擇一段同時包含中文、英文、數字或百分比的文字製作試聽，就能集中檢查專有名詞、金額及符號是否讀得自然。 提示詞 請從腳本選取一段含中文、英文、數字或百分比的內容，以edge-tts的zh-TW-HsiaoChenNeural預設語速製作約15～20秒的旁白，並檢查英文、金額、百分比及專有名詞發音。僅提供試聽音檔與文字，請勿製作完整旁白或影片。 播放試聽，檢查中文、英文、數字與專有名詞發音（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放音檔後，如果某個專有名詞讀錯，可以直接把正確讀法寫成容易發音的文字，並要求只重做試聽，待聲音、語速與發音都確認後，才進入完整輸出： 提示詞 請將Phase 1發音念作英文的Phase one，不要用中文念法的1 【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 為了可以讓畫面、旁白、字幕同步對齊，我們會請ChatGPT Work使用FFmpeg為所有素材進行剪輯，並同時檢查素材、字幕與旁白內容，再輸出成MP4影片檔案。 必備工具 FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 畫面、旁白、字幕一次合成 輸入下方提示詞後，ChatGPT Work會先檢查3個素材的長度及字幕時間碼，再使用FFmpeg合成。 【提醒】在這個範例中，ChatGPT Work會配合影片旁白與動畫出場時機，自動調整動畫並透過PowerPoint輸出影片。根據實際測試，若未將ChatGPT Work的權限設定為代我核准以上，可能會卡在操控PowerPoint轉出影片的步驟，無法順利完成操作，請記得先設定權限再輸入提示詞。 提示詞 檢查目前環境是否可以使用FFmpeg，若尚未安裝，請自行完成安裝。請複製原簡報後，以既定旁白、動畫、edge-tts與FFmpeg製作1920×1080影片，原檔不得修改。動畫須使用PowerPoint原生物件動畫，依旁白逐項出現並略早於對應關鍵詞；不得將整頁轉成圖片或以FFmpeg動畫取代，FFmpeg僅用於影音、字幕及格式處理。字幕採旁白原稿、系統預設的繁體中文黑體、置於下方安全區、ASS樣式的Fontsize=48、黑底白字、最多兩行，不得自行換算或更改字號，黑底不得重疊。完成同步及播放檢查後，交付有字幕與無字幕MP4，以及SRT檔。 SRT為常見的字幕檔格式，內容包含字幕文字及顯示時間，可以匯入到影片工具進行編輯。 ASS是一種進階字幕格式，可設定字體、字號、顏色、黑底、位置及行距等外觀，但是在匯出成字幕檔時，通常我們會選擇相容性較高的SRT。 若提示詞未明確指定ASS樣式的Fontsize=48，ChatGPT Work有時會以PowerPoint的字級為標準，而不是採用ASS樣式的字級。由於兩者使用的格式單位不同，換算的結果可能不一致，導致產生的字幕大小有所差異。因此，建議直接在提示詞中指定ASS樣式的Fontsize=48，以確保字幕尺寸一致。 在這個步驟中，我們會先請ChatGPT Work複製一份簡報檔，再以副本製作影片。由於影片製作過程中，動畫的出現時間需要配合語音旁白與字幕進行調整，為了避免影響原始簡報的內容與設定，因此會先建立副本，再進行後續編輯。 若ChatGPT Work出現這樣的回覆，請依照它的說明進行操作： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 成功交付有字幕影片、無字幕影片，以及SRT檔。 滑鼠左鍵點擊，會在 ChatGPT Work右側開啟影片預覽（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 有字幕的MP4檔案是指字幕已直接嵌入影片畫面中，因此播放時不用載入外部字幕檔，字幕仍會正常顯示（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放時，除了確認能聽見聲音，也要檢查： 字幕是否與旁白一致，沒有提早跳到下一句 兩行字幕是否完整顯示 旁白音量是否穩定，沒有爆音或突然變小 影片結尾是否保留最後一句與最後一幕 雖然直接使用有字幕的影片 （又稱內嵌字幕）觀看很方便，但是影片調整彈性較差，無字幕影片搭配獨立字幕檔，可以保留後續修改與新增多語言版本。 【補充】字幕檔以SRT檔案格式的相容性較高 字幕檔案有很多種，SRT檔案格式的相容性較高，能在不同的作業系統與播放器中使用，它實際上是純文字檔，下圖就是本例生成的字幕檔： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 以Windows內建的媒體播放器為例，可如下步驟匯入字幕：點擊語言和字幕圖示、選取選擇字幕檔案後在交談窗中選用剛剛生成的字幕檔。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 不同媒體播放器的字幕匯入功能位置會有所不同，但匯入的方法都類似，有些會自動讀取與影片相同檔名的字幕檔。 目前Windows內建的媒體播放器尚無法更改字幕樣式，預設會顯示透明底白字，在白底的投影片上會看不到字幕。SRT檔案本身不會包含字幕樣式，需要靠媒體播放器自行調整，若需要調整字幕樣式，建議可以下載第三方播放器進行使用，例如：VLC media player。 影片雖然已經完成，但在正式使用前，還可以讓ChatGPT Work再做一次完整的節奏與同步檢查，避免有人工檢查疏漏的部分。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 Obsidian知識庫怎麼建立？搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料

第一章 法規解析 單元一 就業服務法 單元二 聘僱外國人許可及管理辦法 單元三 外國專業人才延攬及僱用法 單元四 私立就服機構許可及管理辦法 單元五 就業促進津貼 單元六 就業保險法 單元七八 勞工保險、職災保險 單元九 勞工退休金條例 單元十 職業訓練法 單元十一 勞動基準法 單元十二 大量解僱 單元十三 勞資爭議處理法 單元十四 身心障礙者權益保障法 單元十五 性別平等工作法 單元十六 個人資料保護法 單元十七 中高齡及高齡者就業促進法 第二章 非法規重點解讀 非法規實務： 重點聚焦在實際工作中需具備的知識與能力： • 就業市場分析與趨勢 • 人才媒合技巧 • 面談技巧與諮詢流程 • 心理學基礎（如霍蘭德職業興趣理論、馬斯洛需求層次理論等） • 特殊族群的就業輔導（如中高齡者、身心障礙者） 3. 移工相關議題： • 移工政策與法規 • 雇主與移工的勞動關係管理 準備技巧 1. 熟悉法規條文，掌握核心要點： • 針對重要條文，製作簡明筆記或條列式摘要。 • 強調關鍵法條，例如：就業服務法中的「保密原則」與「禁止歧視條款」。 2. 理解理論，結合實務應用： • 心理學理論如霍蘭德職業興趣測試，要理解如何運用於職業輔導實務。 • 結合案例練習，提升實務應用能力。 3. 模擬考題，提升答題速度與準確度： • 搜集歷屆試題，進行模擬測驗，了解考試出題方向。 • 練習計算題（如津貼計算）和情境題的解題步驟。 4. 分階段複習，確保全面覆蓋： • 第一階段：快速通讀範圍，建立整體概念。 • 第二階段：針對薄弱環節集中攻克，例如某些法規細節或心理學理論。 • 第三階段：反覆練習試題，強化記憶並檢視錯誤。 讀書方法 1. 時間管理： • 每日固定2～3小時專注學習，將範圍細分到每日計畫中。 • 結合番茄工作法（25分鐘專注+5分鐘休息），提升專注力。 2. 視覺化筆記： • 使用心智圖或圖表整理法規重點，例如不同法規之間的關聯性。 • 記憶心理學理論時，製作對照表或故事化的情境練習。 3. 群組學習： • 與考生組成讀書會，定期討論問題，分享不同的解題觀點。 • 進行模擬面試，熟悉就業輔導實務中的問答情境。 4. 活用數位工具： • 使用法規筆記架構圖查詢重點條文。 • 觀看相關課程影片，加深對心理學與實務的理解。 考取就業服務乙級，不只是證明專業，更是通往職涯新篇章的關鍵一步！ 相信自己，透過系統化的準備與持續努力，一定能在考場上發揮實力，獲得理想的成績。今天的努力，將成為未來成長的回憶！ 人才學院幫助你走向自己的高光時刻 https://23dreamhome.vip/courses/ONLINE111 「人才學院，成就專業，改變未來！」

還在為數據分析報告與簡報抓狂嗎？只要善用ChatGPT、MassiveMark、Gamma等3大神器，就能搞定數據分析＋簡報設計，從Excel到PPT一條龍完成，馬上開啟你的高效職場模式！本文節錄自《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》。 文／Excel 廣播電台｜張予 本文目錄（點擊可快速前往） 【1】ChatGPT分析Excel檔案數據【2】複製ChatGPT分析結果，生成Word報告【3】生成Gamma / PPT簡報 在現今的職場環境中，數據分析已成為決策的重要基礎。但面對龐大的資料集，如何高效整合AI技術，打造「職場組合技」，來提升分析效率與決策精準度，成為提升競爭力的關鍵。 想像一下，你是一家連鎖零售企業的數據分析師，公司希望透過數據來驅動決策，優化銷售策略、提升客戶體驗，並最大化營收。來看看如何透過AI + Excel的組合技，達成這些目標？讓我們一步步拆解應用方式！ 【1】ChatGPT分析Excel檔案數據 使用工具：ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 輸入以下指令給ChatGPT： 「協助分析Excel檔案的數據，生成摘要和視覺化圖表，並使用我提供的字型來呈現圖表內容。然後，制定隔年的用戶銷售策略，最後整理成一份Markdown格式的銷售分析報告。」 以下為它整理的結果： （圖／旗標出版提供） 【2】複製ChatGPT分析結果，生成Word報告 使用工具：MassiveMark 網址：https://www.bibcit.com/en/massivemark 接下來是關鍵的一步，如果你直接複製內容並貼到Word，你僅會得到一個只有「內文」樣式的報告。 全文皆為內文樣式（圖／旗標出版提供） 但如果你希望保留報告的標題層級（標題1、標題2、標題3…，如下圖）。首先，你必須透過點擊複製按鈕取得報告內容，此時複製到的文字是「Markdown格式」的資料。 【什麼是Markdown格式？】Markdown是一種輕量級標記語言（lightweight markup language），也就是簡單、結構化的格式，能讓報告結構更清晰。 使用標題樣式可於左側看到大綱（圖／旗標出版提供） 一般對話中的複製按鈕和畫布中的複製按鈕（圖／旗標出版提供） 接著，透過一個免費的線上轉換工具──MassiveMark，自動產生有大綱層級的Word文件，減少手動編輯的時間。 免費的線上轉換工具──MassiveMark（圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） 最後，再將之前生成的圖表，下載成圖檔、添加到Word文件，一份銷售分析報告就完成啦！ 【AI生成Word報告的優勢】‧ 一鍵輸出完整分析，包含數據摘要、趨勢分析、視覺化圖表‧ 提供具體的商業策略，協助決策者擬定行動方案‧ 快速下載報告，減少手動整理時間 【3】生成Gamma / PPT簡報 使用工具：Gamma 網址：https://gamma.app/ 「除了Word報告外，AI也能生成簡報嗎？」只要準備好報告後，可以將報告內容直接丟給AI簡報生成神器──Gamma。不到幾秒鐘的時間，簡報就完成了，而且還非常有設計感！要再進一步編輯也沒問題。來看看如何操作吧！  點擊「新建AI」免費註冊完Gamma後，從首頁開始建立AI簡報。點擊「匯入檔案或網址」( 也可點擊「貼上文字」) ，並上傳剛剛建立的Word檔案（圖／旗標出版提供） 選擇 「簡報內容」，免費版一次最多可生成10張卡片，挑選喜歡的主題後點擊「產生」（圖／旗標出版提供） 一份銷售分析簡報就完成啦！（圖／旗標出版提供） 一起來看看生成的結果如何吧！ 【Before】條列式的數據摘要 【After】自動改以卡片式呈現 （圖／旗標出版提供） 【Before】表格式的產品分析 【After】自動轉成圖表形式，而且還是互動式圖表！游標移上去可看到詳細數據 （圖／旗標出版提供） 【Before】表格式的產品分析 【After】美化過的表格樣式。也可能維持原有表格形式（AI生成，每次結果都可能不同！） （圖／旗標出版提供） 版面配置十分豐富，還有AI自動生成的圖片，讓畫面不呆版！ （圖／旗標出版提供） 若想展示簡報，點擊右上角的「展示」按鈕即可。 點擊「展示」（圖／旗標出版提供） 進入簡報模式（圖／旗標出版提供） Gamma簡報也能下載成PowerPoint檔案，十分方便！ 點擊「分享」、「匯出」、「匯出至PowerPoint」、「完成」 （圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） Gamma是一款免費註冊即可使用的線上簡報工具，並且提供中文介面，讓使用者能輕鬆上手。使用AI生成簡報時會消耗點數，但新用戶註冊後可獲得免費試用點數，讓你能直接體驗AI簡報的強大功能。免費版限制每次生成最多10張簡報卡片，但仍可手動新增與編輯內容。若對AI生成的內容或設計不滿意，可自由調整版面配置、圖片、圖表等。如果你還沒試過Gamma，強烈推薦你體驗看看！這麼方便的AI簡報工具，真的不能只有我知道啊！ AI讓數據分析更高效、更精準，現在就開始應用，提升你的職場競爭力吧！ 節錄自：旗標出版《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》／Excel 廣播電台｜張予 著 推薦閱讀： Excel公式讓ChatGPT幫你寫！輸入指令就能懂的Excel公式教學 ChatGPT生成Excel圖表不卡關！xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 【Graphy AI教學】AI自動生成圖表、數據分析4技巧！連報告都能一鍵生成的靈感救星

運用ChatGPT分析數據和提供策略建議，分析準確嗎？實例示範運用ChatGPT解析Excel數據，從購買行為洞察、客群分群，到制定具體銷售策略，以及最關鍵的查核與修正盲點，才能真正發揮AI的輔助價值。本文節錄自《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》。 文／Excel 廣播電台｜張予 本文目錄（點擊可快速前往） 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察【ChatGPT數據洞察2】銷售策略【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎？如何查核與修正？ ChatGPT不僅能根據你的指令提供數據摘要，還能根據分析結果給出實用建議！舉例來說，當你看到前一篇的折線圖，你可能會好奇：「為什麼6月的銷售額表現最好？」或者想知道：「如何改善4月和9月銷售下滑的情況？」這時候，善用ChatGPT，它能幫你深入分析數據，提供洞察與策略，讓決策更加精準！ 【根據數據提問】問題示範：為什麼6月的銷售額表現最好？如何改善4月和9月銷售下滑的情況？ （圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） 用「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮」來形容ChatGPT給予的協助，無疑是個最佳比喻。即便是經驗豐富的資料分析師，也可能會因為盲點而忽略關鍵資訊。但ChatGPT就像是一個全方位的數據顧問，能夠從多個角度切入，提供你可能沒想到的分析觀點，甚至具體的行動建議，幫助你從資料中挖掘出隱藏的黃金資訊。如果你能提供更完整的背景資料，它的建議將會更加貼近實際需求，甚至能針對你的分析需求量身打造具體的策略。 除了根據分析結果提供見解，你還可以直接告訴ChatGPT你的目標，請它根據目標設計行動策略。舉例來說，假設你希望以今年的用戶購買行為為基礎，制定隔年的銷售策略，ChatGPT就能根據數據表現，幫助你制定具體方案。現在，就來看看ChatGPT如何發揮數據分析的實力吧！ 指令：「協助分析用戶的購買行為，並制定隔年的用戶銷售策略」 由於ChatGPT的回覆較長，以下將分為三部分介紹： 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察 （圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） ChatGPT根據我提供的Excel資料表，快速整理出用戶購買行為分析結果，包含購買次數、平均消費額、地區等關鍵資訊。接著，它透過購買次數與平均消費額的關係，將用戶分群，識別出高價值客戶和忠誠客戶，並清楚定義分類標準。最後，它還深入分析北、中、南地區的消費行為差異。這一切，只需短短幾秒鐘！ 想像一下，如果要手動完成這項分析……你需要先整理資料表，再用肉眼觀察購買次數與平均消費額的關係。或許可以透過數據視覺化來加速分析，但問題來了――該選擇哪種類型的圖表？講了一堆，是不是很複雜？那麼下次不妨交給ChatGPT，讓它幫你快速整理、分析，省時又高效！ 【ChatGPT數據洞察2】銷售策略 （圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） 在完成用戶行為分析後，ChatGPT進一步推導出2024年的銷售策略，針對高價值客戶、忠誠客戶、不同區域用戶，以及不同註冊時間的客群，提供個別的行動建議。這些策略不是憑空想像，而是根據Excel資料表中的實際數據，所推論出的具體建議，讓決策更有依據，提升執行效率與成功機率！ 【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案 （圖／旗標出版提供） 最後，ChatGPT收斂並整理出2024年的短、中、長期銷售策略，確保這份分析報告能立即轉化為可執行的行動方案。如果你希望獲得更詳細的策略細節，或需要更多具體的行動建議，只需輸入指令，ChatGPT就能提供進一步分析，讓數據真正為決策帶來價值！ 【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎？如何查核與修正？ 你可能會好奇～AI進行數據分析的準確度如何？會不會出錯？ 其實，ChatGPT並非完美，這點從聊天室下方的提示「ChatGPT可能會發生錯誤，請查核重要資訊」便可看出。 （圖／旗標出版提供） 如果對結果有疑問，你可以直接詢問ChatGPT它的推論依據。舉例來說，在分析區域消費差異時，ChatGPT提出：「台北與高雄的用戶消費較高，而台南用戶的消費額相對較低」。若你想知道它是根據哪些數據推論的，只需請它提供數據支持，結果如下： （圖／旗標出版提供） ChatGPT已經整理出各地區的消費表現表格，從總消費來看，台南的消費力確實較台北和高雄弱，這證明AI並非憑空猜測，而是基於數據分析得出的結論。然而，再重申一次～AI並不完美，你是否注意到「台中」的數據被忽略了？從表格來看，台中的總消費額其實是四個地區中最低，理論上應該比台南更值得關注，但ChatGPT並未主動提及這點。 總消費額為最低（圖／旗標出版提供） 當你發現這類問題時，可以直接指正，並要求ChatGPT修正。例如：請它補充台中的數據分析，確保結果更加完整。  （圖／旗標出版提供） （圖／旗標出版提供） ChatGPT已經根據指令進行修正！（圖／旗標出版提供） AI工具雖然強大，但仍有其不足。最理想的方式是將AI視為協作助手，而非完全取代人的判斷。透過人機互補，不僅能提升分析的精準度，也能確保結果更加全面。掌握這樣的心態，你將能更高效地運用AI進行數據分析，讓決策更加精準。 節錄自：旗標出版《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》／Excel 廣播電台｜張予 著 更多【AI工作術】推薦： ChatGPT生成Excel圖表不卡關！xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 打造ChatGPT行政小助理：專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 ChatGPT可以產生流程圖嗎？用Excalidraw和ChatGPT快速搞定 Excel公式讓ChatGPT幫你寫！輸入指令就能懂的Excel公式教學

ChatGPT Work模式適合哪些工作？比較Chat與Work模式差異，從執行時間、互動方式到文件製作，帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是ChatGPT Work模式？ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具：ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 下載：Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式？ 我們過去使用ChatGPT時，通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務，我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外，不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來，還是後續整理檔案的過程，都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時，只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版，ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限，上傳、下載、整理都不用再自己來！ 註：由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能，包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此，本章僅能以筆者撰寫當下（2026年8月）的情況來介紹，請讀者以操作時的實際情況為主。此外，免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式，只能下載桌面版來使用。同時，免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？ 配合Work模式的推出，ChatGPT的操作介面做了不小的改動，區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用)，可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異： Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃，再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異，我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理，看看結果有什麼不同： 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社，規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行，時間為上午9點至下午5點，參加人數約40人，總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主，多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作：1. 規劃完整的一日課程，內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成，以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表，列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算，至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金，並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單，列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報，控制在8頁以內，每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表，分別整理課程表、預算表與工作清單，並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致；若有不一致之處，請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文，語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果，不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後，輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後，Chat模式理所當然是比較快完成的一方，只花了4分多鐘。 （圖／旗標科技） Chat模式這邊在確定了要製作的檔案，很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後，就把3個檔案提供給我們，結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開，可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準，來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 （圖／旗標科技） 不只把文件生出來，Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外，最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後，ChatGPT才終於完成了這次的任務。 （圖／旗標科技） 從思考和執行的過程，我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式，Work模式花了5倍以上的時間來執行，而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟：先同步資料來源，再接著製作檔案、檢查檔案格式，最後驗證金額等數字是否一致。 此外，由於Work模式會自動套用各種Skill技能，因此輸出品質通常完成度會比較高，即使是一般試算表，表格標題、樣式明顯專業、好閱讀： Work模式製作的試算表，完成度比較高（圖／旗標科技） 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案，通常Chat模式就能滿足你的需求了；但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程，或需要長時間持續執行，步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

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2025-07-18報導　經濟日報記者林薏茹　由聯合新聞網授權轉載 OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。 法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。 延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室 OpenAI牽手Google 事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人　由聯合新聞網授權轉載 廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。 [joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] 英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。 [joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3'] 外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。 據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。 OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。 OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。 OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。 業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。

Microsoft Teams Planner 是一個專為團隊設計的專案管理工具，提供任務管理、視覺化規劃、團隊協作、通知和提醒、報告分析以及與 Microsoft 365 工具的無縫整合。它能幫助團隊有效地組織、指派和追蹤任務，提高工作效率和透明度。 以下是一些主要特色： 1. 任務管理： - 可以創建、指派和追蹤任務。 - 每個任務可以設置截止日期、優先級和進度狀態。 - 可以添加詳細描述、附件和評論。 2. 視覺化規劃： - 使用看板視圖（Kanban view）來展示任務，可以直觀地看到任務的進展。 - 可以使用不同的標籤來分類和過濾任務。 3. 團隊協作： - 支持團隊成員之間的協作，成員可以評論和更新任務狀態。 - 可以將 Planner 與 Microsoft Teams 整合，方便在 Teams 中直接管理任務。 4. 通知和提醒： - 任務變更或即將到期時會自動發送通知和提醒。 - 團隊成員可以訂閱通知，以便隨時了解最新進展。 5. 報告和分析： - 提供簡單的報告功能，可以查看任務的完成情況和團隊的工作效率。 - 可以導出數據進行更深入的分析。 6. 整合性： - 與 Microsoft 365 其他工具（如 OneNote、SharePoint、Outlook 等）無縫整合。 - 可以在 Excel 中導入或導出任務數據，方便進行進一步的處理和分析。 總之，Microsoft Teams Planner 是一個功能豐富且易於使用的工具，非常適合需要協作的團隊用來管理和追蹤他們的工作。