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利用職能的測試讓自己了解 不足的地方，也能讓公司了解職能是否有達標準。如不足應該改善，如符合指標讓公司了解你的英文打字的能力。

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

年底到了，大多行業都得進行整個年度的各式報表彙整，例如員工年度所得、年度業務員業績、年度營業額、年度產品銷售數量等等，Meiko回想起以前當助理的時候，算薪資總是花費好多時間，還很容易算錯，聯想起這時候大家或許也正在為了年度彙總運算而煩惱，所以趕在年底之前，趕緊跟大家分享如何利用樞紐多重彙總功能，快速進行跨頁彙總合併計算，讓大家在合併彙總時，可以更輕鬆一些唷~???? ▶此影片錄製使用版本：Excel365 ▶影片連結：https://youtu.be/XFg7YmgO1e4

書名：Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 作者：林英志 內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。 配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 更多資訊： https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG%20L87%20%206%20w7Yg==

想試試AI生成影片，卻一直沒有訂閱付費方案？最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗，原本活動預計在8月4日結束，不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分，換算台灣時間，就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內，使用者可以透過Gemini網頁版或App，免費建立最多10支Gemini Omni影片，不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站： https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼？ Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同，Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材，再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是，它強調「對話式編輯」。 例如，你可以先要求： 「一名上班族走在下雨的東京街頭，背景有霓虹燈，電影感運鏡。」 影片產生後，再繼續告訴Gemini： 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節，就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型，可以利用文字、圖片與影片作為輸入，並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼？ 這次最大的重點，就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者，也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出，免費活動已延長至： 美國太平洋時間： 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間： 2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支Gemini Omni影片 使用方式： Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示，使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意，活動不是8月12日晚上才結束，而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗，這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用？ 使用方式不算複雜。 第一步：開啟Gemini 前往： https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步：找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video／建立影片」。 第三步：輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材，再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示，Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步：繼續修改 第一次產生的不滿意，不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini： 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比，很值得體驗的地方。 只有10支免費額度，Prompt怎麼寫比較不浪費？ 因為免費額度有限，建議不要一開始就輸入： 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊，AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成： 主角＋場景＋動作＋鏡頭＋光線＋風格＋比例 例如： 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電，下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考，接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近，寫實商業廣告風格，16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整，第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片，而是先問Gemini： 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt，補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後，再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境？ 如果只有10次免費額度，更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如： 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念，測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念，轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材，增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt，快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方，可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像： 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成： 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」，慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片，也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話： 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度，正好是一個不用先付費，就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間： 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支影片 Gemini入口： https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片，這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的，可能已經不是「AI能不能做影片」，而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容，現在可以先交給AI完成第一版？」

VLOOKUP 一次只能找到一筆資料，但我要找的資料不只一筆該怎麼辦？ 小編也常遇到該情況，在網路上看到這個教學影片， 讓大家在Excel上面遇到困惱時，可以協助大家解決唷! ► 內容綱要 00:00 開場白 00:56 使用陣列公式查詢多筆資料 04:23 使用 FILTER 函數查詢多筆資料 06:53 使用 VLOOKUP 查詢多筆資料 影片來源：PAPAYA 電腦教室 https://youtu.be/aO_B2xj_rhc

這些工作都看多益分數？「多益」是求職最有利的英文證明！ 超過９成的工作都需要具備多益證照，而其中也包括需精通英文聽說讀寫能力的工作，雖然很多人很說「多益分數只能證明你在考試上的表現，不能代表你真實的英文能力」，但在找工作的過程中若連多益分數都沒有，企業很難從履歷上先了解你的英文程度，當第一關履歷篩選階段沒有被企業人資看上，何來第二關的面試！ 企業徵才x多益/英文要求_占比 需具備多益證照且英文能力須精通 39.8% 需具備多益證照 51.1% 無英文能力需求 9.1% 資料來源 : 洋碩美語 2021年資料 ---------------------------------------------------------- 面對找工作時，有些工作其實不會要求要有證照， 但許多工作還是會需要一定的外語能力，對於許多沒證照的求職者， 可能會不知道如何檢視自己的能力。 不過現在【多益x104獨家合作】，透過簡易的測驗， 先讓你知道你的英文程度在哪 ? 搭配不同的程度，你可以找到對應的教材。 在學英文的路上，少走冤枉路唷! 趕緊來自我檢視，測驗是免費的喔 ! https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/

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運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書，你將會學習到： ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

【問】 我是今年的應屆畢業生，已在搜尋相關職缺，也有看到幾個不錯的工作機會，但由於還沒有畢業，得再等三、四個月畢業以後，才能就業。不過，我想提前做好規劃，搶先別人一步，那，不知到從現在開始投履歷應徵的話，會太快嗎？我擔心大多公司是急需徵才，我又無法馬上報到，是否會白忙一場？ 【答】 如果是提前3~4個月來說，個人認為太早了，以公司來說，除非是您有非常績優的成績表現，或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力)，才會願意等這麼久，不然大多從確定錄取到預計報到，大多會落在0.5~1個月之間。 不過，對於像您一樣積極的應屆畢業生，我建議您參考以下的流程： 1. 畢業前2~4個月： 因為還能遇到一些師長及同學，這時候您的重點放在履歷的整理，透過與相同科系的朋友進行討論，將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能，讓業師們給您指導，這樣，可以盡可能呈現出最佳的履歷內容，才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月： 找師長及同學進行一些模擬面試，透過模擬面試去累積自己的面試經驗，降低面試中的緊張感，及修正一些問題的回覆內容，讓您能夠把握機會，確實在每一次面試中發揮出好的表現，才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月： 開始搜尋相關職缺，並且進行履歷投遞，同時持續進行面試模擬的訓練，在履歷及面試都已經有充足準備的情況下，若能順利取得面試機會，就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作，達到您想要的提前規劃。 文章連結：https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作，還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟，我很糾結到底該如何去進行兼顧？ 【求職-16】進入科技業工作，個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位，還能詢問其他職位嗎？ https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇？ https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司？ https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生，對於未來該如何去規劃？ https://is.gd/eSPIN5

最近如果你有在關注 AI 工具更新，應該很容易看到一個新名詞：ChatGPT Images 2.0，也有人直接把它稱作 ChatGPT Image 2。這波更新之所以引發討論，不只是因為「畫圖變漂亮了」，而是它開始更像一個能做圖、能改圖、還能理解排版與文字需求的工作型工具。OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日正式發布 ChatGPT Images 2.0；同一天，也在開發者端推出對應模型 gpt-image-2。前者是 ChatGPT 產品中的名稱，後者則是 API 與 Codex 端使用的模型名稱。 對多數上班族來說，這不只是「又一個新模型」而已，而是 AI 圖像工具正式往工作流程實用化更進一步的訊號。因為它強化的不只是美術風格，而是文字生成、版面控制、多語呈現、局部編修，以及對複雜指令的理解能力。 ChatGPT Image 2 到底是什麼？ 先講白話版： ChatGPT Image 2，就是 ChatGPT 最新一代的圖像生成能力升級。 在 ChatGPT 介面中，你會看到的是 ChatGPT Images 2.0。根據 OpenAI Help Center，使用者可以直接在 ChatGPT 裡建立新圖片、編輯既有圖片，還能要求加入文字、調整細節，甚至建立透明背景素材。 如果你是開發者，則會接觸到對應模型 gpt-image-2。OpenAI 在開發者社群公告中將它描述為目前最強的圖像生成模型之一，主打更銳利的編修、更豐富的版面、更強的文字渲染，以及更適合直接拿來工作的成品品質。 換句話說，「ChatGPT Images 2.0」是產品端能力名稱，「gpt-image-2」是技術與開發端的模型名稱。這也是為什麼網路上會同時看到兩種叫法。 為什麼這次升級特別值得注意？ 過去很多人對 AI 生圖的印象是：很適合做概念圖、風格圖、角色圖，但一旦進入真實工作場景，就常卡在幾個地方： 一是圖裡的文字不夠準。 二是版面看起來有設計感，卻不一定能直接交付。 三是想改局部很麻煩，常常越修越歪。 四是中文或多語內容的穩定度不夠。 而 ChatGPT Images 2.0 這次最重要的改變，就是 OpenAI 明確把它往「可用於實際工作產出」推進。官方介紹中多次強調，它更擅長準確渲染文字、精確遵循提示、支援更多輸出比例與更高解析度，並展示了海報、資訊圖表、漫畫、出版型版面、多語宣傳素材等案例。 ChatGPT Image 2 的 4 個重點升級 1. 文字生成更準了 這大概是最多人有感的一點。 OpenAI 官方指出，ChatGPT Images 能更準確地依照指示在圖片中加入文字，而且更適合做海報、資訊圖表、封面、漫畫與排版型視覺內容。從官方展示頁面可以看到，大量範例都不再只是單張插畫，而是更接近真實工作的「圖文整合型成品」。 這代表對職場人來說，AI 生圖不再只是靈感工具，也更有機會被用在： - 社群貼文主視覺 - 教學圖卡 - 活動宣傳海報 - 簡報封面 - 內部說明圖 - 電商資訊圖表 開發者文件也指出，新模型特別強化了對結構化影像的處理能力，包括圖表、資訊圖、漫畫、多格場景與其他講究版面與排版的圖像。 2. 多語能力更強，繁中使用者更值得關注 OpenAI 這次也明講，ChatGPT Images 2.0 在多語文字呈現上更強，尤其改善了非拉丁文字腳本的表現。官方展示中也特別放入多語排版案例，包含日文、韓文、阿拉伯文等不同語系的視覺輸出。 對台灣使用者來說，這很重要。因為過去很多英文表現不錯的 AI 工具，一碰到繁體中文就容易出現缺字、假字、變形字，或整體閱讀感不佳。現在雖然還不能說百分之百完美，但方向很清楚：AI 生圖開始更能處理繁中內容，這讓它更有機會進入台灣職場的日常使用場景。 3. 編圖能力更完整，不只是從零生圖 ChatGPT Images 2.0 不只會「生」，也更強調「改」。 根據 OpenAI Help Center，用戶可以在 ChatGPT 中上傳既有圖片，再描述要修改的地方；也可以先框選局部區域，再要求針對指定位置做變更。官方也說明，使用者現在可以選擇不同長寬比，重新生成符合需求的版本。 這對工作現場很有價值。因為很多時候，你不是要一張全新的圖，而是： - 把人物服裝換掉 - 把背景改白底 - 把圖片尺寸改成 IG 4:5 - 把英文文案改成中文 - 在現有視覺上補一個區塊或物件 這種「改圖」需求，其實比「從零創作」更常見。ChatGPT Image 2 的實際意義，是讓 AI 更接近一個可互動的設計助手，而不是一次性輸出的抽卡工具。 4. 更懂複雜需求，也更適合做成套素材 OpenAI 在開發者端特別提到，gpt-image-2 在理解詳細指令、保留要求細節、處理密集構圖與複雜版面方面更強。公告也寫到，當它與 reasoning 模型搭配時，ChatGPT Images 2.0 能研究上下文、轉換來源素材、從一個提示產出多張不同但一致的圖，甚至進行一定程度的自我檢查。 這對企業內容製作很關鍵。因為真實工作不是只要一張漂亮圖，而是常常要： - 同一活動做 1:1、4:5、9:16 三種尺寸 - 同一主題做封面圖、內文圖、社群圖 - 同一角色延伸成多張系列圖 - 同一品牌風格產出多個版本 如果模型開始更能維持風格一致、文字可讀、構圖穩定，那它的工作價值就會比「偶爾拿來玩」高很多。 在 ChatGPT 裡，現在可以做到哪些事？ 根據 OpenAI 最新說明，目前 ChatGPT Images 支援的方向包括： - 建立新圖片 - 編輯既有圖片 - 對局部區域進行修改 - 指定圖片長寬比 - 產生透明背景素材 - 在 Web、iOS、Android 使用 - 在對話中直接完成圖像工作流程 另外，Help Center 明確寫到 ChatGPT Images 2.0 已開放所有方案使用；而 Images with thinking 目前開放給 Plus、Pro、Business，Enterprise 與 Edu 則預計之後加入。 上線後，網友實測怎麼看？目前最有感的優點與限制 ChatGPT Images 2.0 才剛正式發布，但從官方展示、媒體實測與早期使用者回饋來看，大家的共識已經慢慢浮現：這次不是小修，而是一次很明顯的實用化升級。官方主打重點包括更好的文字生成、多語表現、更細的編修能力，以及能搭配 reasoning 做更完整的圖像工作流；而外部媒體的第一波實測，也大致印證了這些方向。 網友與媒體目前最常提到的 4 個優點 1. 圖中的文字終於更「能用」了 Wired 的第一波報導認為，新模型在文字渲染上比過去更好，能做出更複雜、資訊量更高的視覺內容；OpenAI 官方也用大量海報、資訊圖表、漫畫與編排案例來展示它在「圖文混合型輸出」上的提升。這也是為什麼很多人開始把它視為不只是生圖工具，而是有機會直接用來做社群圖、封面圖、教學圖卡的工作工具。 2. 更適合做完整版型，不只是單張美圖 過去很多 AI 生圖工具強在風格感，但一旦進入海報、投影片封面、資訊圖表、漫畫分鏡這種需要版面邏輯的任務時，完成度就容易下降。這次 OpenAI 與開發者社群都特別強調，gpt-image-2 更擅長處理 diagrams、infographics、posters、comics、multi-panel scenes 等「有結構的圖片」，也支援更多輸出比例與最高 2K 解析度。 3. 多語支援進步，中文使用者更有感 外媒第一波報導也提到，新版模型能處理包括中文在內的多語文字內容。對台灣使用者來說，這代表做繁中圖卡、活動視覺與資訊整理圖時，AI 的可用性比以前更高。 4. 更像「能一起做事的助手」，不是只會出圖 開發者公告特別提到，搭配 reasoning 後，ChatGPT Images 2.0 可以研究上下文、轉換素材、從一個提示產出多張不同版本，並更貼近 production workflow。這意味著未來做一張圖，不一定只是輸入一句 prompt，而可能是結合資料、場景、品牌需求後，產出更接近可用版本。 但目前也有幾個實測限制，還不能忽略 1. 非英文文字雖然進步，仍不是百分之百穩定 這次更新確實讓多語表現更強，但外媒與早期觀察都提醒：非英文文字仍可能出現錯字、混字或不夠自然的排版。這表示如果你要做正式對外素材，尤其是繁體中文標題、品牌名稱、數字資訊，最好還是逐字校對。 2. 速度不一定是市場上最快 OpenAI Help Center 也提到，根據指令複雜度不同，ChatGPT Images 生成一張圖可能需要最長約兩分鐘。這代表如果你需要大量快速試稿，速度仍然是工作流程裡要考量的一環。 3. 越真實、越像照片，也帶來真假辨識與倫理疑慮 從官方案例到媒體討論都看得出來，這代模型在擬真影像、圖文整合與高完成度輸出上進步很多。這雖然讓工作用途更廣，但同時也讓外界更關注：當 AI 圖片越來越像真實影像，未來在假訊息、誤導內容、版權爭議與視覺信任上，也會出現更多討論。這部分雖然不是這次產品頁的主軸，但已是生成式 AI 工具發展中越來越重要的背景議題。 4. 仍然不是「一次就完全不用修」的工具 從目前官方與媒體展示來看，ChatGPT Images 2.0 最大的進步，是把第一版成品拉得更接近可用；但它還不是完全零修圖、零校對的工具。特別是牽涉繁中細節、品牌一致性、法規內容、產品規格與專業數據時，人工檢查依然很重要。比較合理的定位是：把草稿品質大幅提升，縮短從概念到可用素材的距離。 對上班族最實際的影響是什麼？ 如果你不是設計師，也不是工程師，你可能會問：這和我有什麼關係？ 答案是，你做圖的門檻會再下降一次。 以前很多職場人遇到視覺需求時，會卡在這幾種情境： - 想做社群圖，但不會設計 - 想做簡報封面，但素材庫不夠貼題 - 想做教學圖解，但圖文排版很花時間 - 想改現有圖片，但不知道該用哪套工具 而 ChatGPT Image 2 的價值，不是讓每個人都變成設計師，而是讓你更快做出夠清楚、夠完整、夠可用的第一版，甚至第二版、第三版。這種改變，對以下幾類工作者特別有感：社群與內容行銷、專案經理、內部溝通角色、電商與品牌經營者，以及教學與知識內容工作者。 使用時還要注意什麼？ 雖然這次升級很強，但不代表從此不用判斷。 第一，文字更準，不等於零錯誤。尤其在繁體中文、專有名詞、品牌名、數字資訊這種高精度內容上，正式發布前仍然要校對。 第二，AI 更像設計助手，而不是完全取代設計流程。當需求牽涉品牌規範、法律風險、人物肖像、產品真實規格時，仍需要人工確認。這一點是基於目前工具能力與工作現場風險的合理推論。 第三，越清楚的指令，越容易得到可用結果。OpenAI 的開發者提示指南持續強調 prompting best practices，代表使用者的描述方式依然很重要。你給的目標、版面、語氣、尺寸、用途越明確，成品越穩。 結語：ChatGPT Image 2，不只是更會畫，而是更接近工作工具 如果要用一句話總結這次更新，我會說： ChatGPT Image 2 的重點，不只是圖變漂亮，而是 AI 生圖開始更能承接真實工作需求。 從 OpenAI 最新公開資訊來看，這波升級的關鍵字不是單純風格化，而是： 文字、版面、多語、編修、長寬比、工作流整合。 對職場人來說，這代表未來做一張圖，可能不再只是「想靈感、找素材、丟設計師、反覆修」，而是先用 ChatGPT 快速生成一版可以討論、可以修改、可以延伸的視覺雛形，再決定是否進一步精修。 這不只是工具更新，而是內容工作流程正在改變的又一個明確訊號。

【API 是什麼？】 API代表「應用程式介面」，簡而言之，API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具，它允許不同的應用程式之間共享數據和功能，從而使它們能夠相互交互。 舉個例子，想象一家餐廳的訂餐應用程式，這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊，處理用戶的訂單；然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用，通過餐廳的API，訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互，從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之，API就像是兩個系統之間的橋樑，使它們能夠彼此交流和合作，從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會？】 產品經理（PM）需要了解API的原因包括以下幾點： 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務：許多現代應用程序需要與其他服務（如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等）進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能：通過API，PM可以擴展產品的功能，而不必從頭開始構建所有功能。例如，利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通：PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性，從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題：當出現技術問題時，PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案，這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗：了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成，從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程：PM可以通過API來優化用戶流程，例如自動填充表單、實時數據更新等，提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會：了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會，並快速採用和整合這些技術，從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新：API可以用於開發創新的功能和服務，從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖：了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖，規劃產品的長期發展方向，並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商：在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時，PM需要評估其API的質量和可用性，確保能夠支持產品的需求。 總之，PM對API的了解和掌握，可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果，從而推動產品成功。 圖片出處：《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端，成為工程師的神隊友 — HeroMi

你還在手動盯著廣告後台嗎？ 每週一早上打開 Meta Ads Manager，一格一格查活動數據、手動調整預算、暫停表現不好的廣告……這些事情，現在你只需要「說」給 AI 聽就好。 2026 年 4 月 29 日，Meta 正式宣布推出 Meta Ads AI Connectors 開放測試版，讓行銷人可以直接透過 Claude（Anthropic）或 ChatGPT（OpenAI），用自然語言管理 Facebook 和 Instagram 廣告，不需要任何程式背景。 這不只是一個新工具上線，而是廣告操作方式的根本性改變。 ------------------------------------------------------------------------ 什麼是 MCP？30 秒看懂 MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 制定的開放標準，簡單說就是「讓 AI 能安全地連接外部工具的橋梁」。 你可以把它想像成手機的「App 授權」： 就像你允許 Google Maps 存取你的位置，MCP 讓 Claude 被授權讀取、操作你的 Meta 廣告帳戶。 過去，AI 工具和廣告平台之間沒有官方連接，操作上像是隔著一道牆。現在 Meta 親自開了一扇門。 ------------------------------------------------------------------------ Meta 開放了什麼？四大功能一次搞懂 連接 Meta MCP 之後，你可以在 Claude 裡直接做這些事： 【1. 廣告報表與分析】 不用再撈 CSV、做樞紐分析表。直接問： 「上週哪個廣告組合的 ROAS 最高？」 「比較這三個活動的每次點擊成本」 AI 直接從你的帳戶抓取即時數據，給你分析和建議。 【2. 廣告活動管理】 不只是看，還可以直接操作： 「把頻率超過 4 的廣告組合全部暫停」 「把 A 活動節省下來的預算，移到表現最好的三個廣告組合」 一句話，完成過去要點十幾個步驟的操作。 【3. 商品目錄管理】 電商業者注意！可以直接管理你的動態廣告商品目錄，新增資料、排查 Feed 錯誤，不再需要進後台一筆一筆處理。 【4. 追蹤訊號診斷】 Pixel 沒觸發？Conversions API 有問題？過去找原因可能要花一個下午，現在直接問 AI，幾秒內就能掌握問題所在。 ------------------------------------------------------------------------ 實際操作長什麼樣子？ 以下是連接後，你可以直接在 Claude 輸入的真實提示範例： 「顯示過去 7 天花費最高的 10 個廣告組合，附上頻率和 ROAS，並標出哪些需要優化」 「我的 CRM 資料集過去 30 天的媒合品質如何？有沒有遺失轉換事件？請建議修正方式」 這些指令，在 2026 年 4 月 28 日之前，需要一位工程師加上一個週末才能完成。 ------------------------------------------------------------------------ 怎麼開始使用？ 需要的條件： - Claude Pro 或以上方案（免費版不支援自訂 MCP 連接） - Meta 廣告帳戶（有管理員權限） 設定步驟（官方方式）： 1. 進入 Claude 設定 → 整合（Integrations） 2. 加入 Meta 官方 MCP 伺服器網址：mcp.facebook.com/ads 3. 透過 Meta Business OAuth 授權帳戶 4. 完成！開始用自然語言管理廣告 小提醒：目前 Open Beta 期間免費使用，長期定價尚未公布。建議趁現在熟悉操作方式。 ------------------------------------------------------------------------ 這對行銷人代表什麼？ 有人擔心：「AI 都能管廣告了，我的工作還在嗎？」 答案是：工作還在，但內容會改變。 過去的工作重心 → 未來的工作重心 手動查看報表、調整數字 → 設計 AI 工作流程、審核 AI 決策 在 Ads Manager 執行操作 → 訂定策略方向與創意判斷 花時間處理例行任務 → 專注跨平台整合與數據解讀 簡單說，會用 AI 工具的行銷人，將取代不會用的行銷人，而不是被 AI 取代。 ------------------------------------------------------------------------ 你現在可以做的三件事 1. 申請 Claude Pro，體驗 MCP 串接功能 2. 連接 Meta MCP，用你自己的帳戶實際操作一次 3. 練習把廣告操作「翻譯」成自然語言指令，這是未來的核心技能 ------------------------------------------------------------------------ 重點整理 - Meta 於 2026/04/29 開放官方 MCP 伺服器，支援 Claude 與 ChatGPT - 不需要工程背景，用自然語言即可管理 Meta 廣告 - 四大功能：報表分析、活動管理、目錄管理、追蹤診斷 - 需要 Claude Pro 以上方案才能使用自訂 MCP 連接 - 趨勢不可逆：行銷人應主動學習 AI 工具操作，而非等待觀望 ------------------------------------------------------------------------ 本文資訊整理自 Meta for Business 官方公告及各平台報導，內容以 2026 年 5 月為準，部分功能細節可能隨版本更新調整。 延伸閱讀｜官方資源連結 【Meta 官方】 - Meta for Business 公告 https://www.facebook.com/business/news/meta-ads-ai-connectors - Business Help Center 操作說明 https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840 - Meta 開發者部落格（Ads CLI 發布文） https://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/ - Ads CLI 官方文件總覽 https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-cli/ads-cli-overview - MCP Server 官方端點 https://mcp.facebook.com/ads 【Anthropic / Claude 官方】 - Claude 整合設定頁（需登入 Claude 帳號） https://claude.ai/settings/integrations - MCP 官方協議說明 https://modelcontextprotocol.io

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

還記得上一次的帛琉行是2020年的2月8日，行程結束後觀光局的禁團令就下了! 接著就是全球為期三年有餘的大瘟疫，那些無法出團的日子卻也讓台灣的潛水業蓬勃發展，當時國內所有的潛點都熱鬧滾滾，離島的民宿一間間的開，看在我們的眼裡也很清楚一旦開放出國就是另一場的倒閉潮，果不其然，年前就傳出小琉球訂房衰退三成的消息，所謂的永續發展，需要更多面向的思考，然而在自由經濟的風氣下，很難去規範地方的發展，畢竟當時誰也不知道要鎖國多久!? 疫情期間的帛琉也受到重創，以觀光為主要收入的國家很明顯的受到衝擊，雖然旅遊泡泡實行了一陣子，那時我們還獲當地政府的邀請去幫他們宣傳，就在我們規劃好行程後國內疫情加重，旅遊泡泡取消，身在旅宿業的我們在2020年底時幾乎看不到前景，還好有其他的斜槓收入及出租閒置房產，讓我們得以在大海嘯中存活，但資深的人才也在這三年中腰斬，有過半約4萬多人在期間轉職，這其中約七成因害怕再次的鎖國而不再回鍋。 雖然政府在2022年10月重新開放出團，但機票的價格已經回不去了! 當時華航的營運副總說，機票價格要恢復到疫情前，至少要等到2026年將虧損都攤提完後，在加上很多航線受到人數不足的衝擊，需要比之前更多的轉機時間，也導致某些潛點被迫放棄經營，因為如果連自己都無法說服要如何去推銷給客戶。 現在的帛琉潛旅比起之前也更貴了! 各種的稅金及門票至少多了250美金的成本，機票也高居不下，過去1萬5的機票已經看不到了! 高的時候比飛去紐西蘭還貴，低的時候也要兩萬多，去年的旺季其經濟艙的票價幾乎與直飛布拉格相當，這也使得很多客人改去相對較便宜的峇里島，但誠心而論，帛琉還是很值得去玩水的喔!!! 帛琉，位於西太平洋，由250多個島嶼組成，是世界著名的潛水勝地。這裡擁有豐富的海洋生態，包括超過1,500種魚類、500種珊瑚和700種軟體動物。在帛琉，我看到了許多令人驚嘆的海洋生物。在藍角，我看到了成群的蝠鱝、鯊魚和海龜。在長沙灘，我看到了色彩繽紛的珊瑚礁。在水母湖，我看到了數以百計的無毒水母。 除了潛水，也很推荐島嶼間的順遊行程，例如參觀洛克群島、水母湖及牛奶湖的泥漿浴。 洛克群島是帛琉最著名的景點之一。這裡由許多小島組成，擁有如畫般的風景。我們在其中一天的午餐在洛克群島上享用，欣賞了美麗的海景。帛琉水母湖位於洛克群島的埃爾馬爾克島上，是一個鹹水湖，湖中棲息著數百萬隻無毒水母。這個行程在我2012年第一次去時是免費的，但現在是要收費的，而且我建議一定要在出發前加購，在台灣預訂只要40美金，但到當地才訂就要價100美金囉! 這個差價的由來是，如果先預訂那業者就會安排8支的潛水，加上水母湖浮潛，因此比較便宜，但到當地再訂就等於是專船出團，因此就會貴很多，千萬要看緊荷包阿!!! 水母湖原先也是海洋的一部分，因地殼變動後後逐漸與外海隔絕，形成一個內陸湖泊。湖中的水母經過演化，已經失去了毒性。 水母湖的水質清澈，能見度很高。在陽光的照射下，水母們呈現出夢幻般的藍色。遊客們可以浮潛，近距離觀賞這些美麗的水母。 水母湖是帛琉最受歡迎的旅遊景點之一。每年都有來自世界各地的遊客前來參觀。 牛奶湖泥漿浴是一種非常特別的體驗，一般會安排在潛水完後的回程。在泥漿浴時，我將自己塗滿了泥漿，然後躺在泥漿裡休息。據說有美容和保健的功效。 我的帛琉潛水之旅非常愉快。在這裡，我看到了許多令人難忘的海洋生物，也體驗了許多有趣的活動。我強烈推薦潛水愛好者們來帛琉潛水。 一起來看看我為您準備的短片，此乃Full HD，請將YT調到1080p的選項喔!!! https://youtu.be/2Vwo24Mk1ks

根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》，求職者有證照的面試邀約數，比沒有證照的求職者，多出 37%。針對行銷/廣告/企劃職類，特別整理出2024年Top10熱搜證照排行榜供用戶參考 第1名 🟡 Google Analytics (分析) 個人認證資格 發照單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 第2名 🟡國際專案管理師PMP 發照單位: PMI 國際專案管理學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第3名 🟡 Google Adwords 認證 發照單位: Google 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028452 第4名 🟡 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 第5名 🟡 TBSA商務企劃能力初級檢定(行銷企劃初階認證) 發照單位: 社團法人台灣商務策劃協會(TBSA) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048565 第6名 🟡 TIMS行銷企劃證照 發照單位: 台灣行銷科學學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029109 第7名 🟡 CMP行銷企劃師認證 發照單位: 中華國際人才培訓與發展協會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029101 第8名 🟡 MOS 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10027977 第9名 🟡會議展覽專業人員認證 發照單位: 經濟部國際貿易署 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029099 第10名 🟡TQC-OA-Excel 發照單位: 財團法人中華民國電腦技能基金會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028182

在美國俚語中，Beef 有著多層次的含義，美國影集Beef（怒嗆人生）故事是從一起普通的路怒事件作為開端，而劇情圍繞著這塊Beef 所衍伸的劇情，展開後續的情感糾葛與衝突。 What's the beef? 是一句英語俚語，用來詢問某人為什麼不滿或抱怨，或者詢問問題的原因，這句話通常用來了解兩個人或群體之間意見分歧的原因。根據上下文的不同，Beef可以代表不同意義，Beef本身是不可數名詞，我們最熟悉的意思是「牛肉」，在嘻哈的世界裡，Beef 則是泛指兩人之間的過節，以下是一些常見的用法和其在文化中所代表的意義。 1. Beef – 爭執或衝突 用來指個人或團體之間的衝突。 這種用法特別常見於美國的音樂文化，尤其是嘻哈和說唱音樂中。 例句：I don’t have beef with him anymore. 我不再跟他有仇了。 例句：What’s your beef with her? 你和她有什麼問題？ 2. Squash the beef – 和解 當人們說「squash the beef」時，意思是解決爭執達成和解。 這個片語在朋友之間或社會關係中經常使用，表示雙方同意不再繼續爭吵。 例句：We decided to squash the beef and move on. 我們決定化解爭執，往前看。 3. Beef up – 增強、加強 這裡的 beef 是指增強某物的力量或強度。 這個用法通常在談論加強安全措施、健身或增強系統的性能時使用。 例句：We need to beef up our security. 我們需要加強安保。 例句：He’s been beefing up at the gym lately. 他最近在健身房鍛鍊身體。 4. Have a beef with (someone) – 與某人有爭執 這個用法明確表達了你對某人的不滿，這可以是對人的意見，也可能是工作或社交中的摩擦。 例句：I’ve got a beef with my neighbor. 我對鄰居不滿。 ▍美國文化中的 Beef： • 音樂文化中的 Beef：在美國的嘻哈文化中，音樂人之間的 Beef 指的是公開的敵對，這種衝突經常通過歌詞或音樂表達。例如，90年代著名的說唱歌手Tupac和Biggie之間的beef是一個經典例子。 • 社交媒體與娛樂圈的Beef：在社交媒體時代，Beef 也指名人或社交媒體影響者之間的公開爭吵，經常引發網友的廣泛關注。 Beef 作為俚語在美國社會中廣泛使用，下次聽到Beef別再誤會囉！

親愛的學員， 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日（115/8/15），首先祝大家考試順利！ 這邊想提醒大家： 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期，若還沒看完或想在考前再刷一遍重點，敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15（考試當天）上午 9:00 正式下架本次直播回放課程，屆時將不再提供課程登入學習，請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課，即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你，已經很棒了。 明天全力以赴，期待收到大家的好消息！ — 104 學習｜課程團隊 敬上

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想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm