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🌱 台灣企業瘋綠電，卻有人喊「買不到」？ ESG壓力、法規上路、國際大廠要求供應鏈用綠電—— 綠電早已不是形象工程，而是企業生存關鍵！ 📌 為什麼台灣企業積極搶購綠電？ 📌 「綠電都被大廠包走」？實際情況是什麼 📌 團購綠電、台智電平台，又扮演什麼角色？ 解析 企業用電轉綠 的挑戰與轉機👇https://www.bplan.com.tw/post/greenelectricity_0509 ----------------------------------------- 創新未來學校 推薦課程：​ ​ ⚔ #NPDP產品經理國際認證班⚔️ 產品經理專業養成，搶佔下一個熱門職缺！ 👇 https://www.bplan.com.tw/npdpinternational ------------------------------------------ 更多業界優質課程，歡迎洽詢：​ 🏰創新未來學校｜線上學習顧問​ LINE@：@innovator_school​ ​http://nav.cx/80ynftf

在AI產業中，產品經理需要具備技術、商業、管理和溝通等多方面的技能，並能夠靈活應用這些技能，以確保產品的成功開發和推廣。以下是AI產品經理應具備的一些關鍵技能： 【技術技能】 1. AI和機器學習知識：了解基本的AI概念、技術和算法，能夠與技術團隊進行有效的溝通。 2. 資料分析能力：能夠理解和分析大量數據，從中提取有價值的見解，用於產品決策。 3. 軟件開發基礎：了解軟件開發流程和技術堆棧，便於與開發團隊協作。 【商業技能】 1. 市場研究和分析：了解市場趨勢和競爭態勢，能夠進行市場分析和定位。 2. 產品策略和規劃：能夠制定產品的長期策略和路線圖，確定產品的發展方向。 3. 商業模型理解：理解不同的商業模型，能夠制定適合產品的商業計劃 ▍ 適合哪些人？ 1. 對AIGC（人工智慧生成式內容）持開放態度，願意多方嘗試新的AI工具，協助核心業務的發展。 2. 熟悉ChatGPT並能產出深度的prompt，使ChatGPT能完成各種任務。 3. 對AI相關技術、模型訓練以及工具/平台使用有深入了解。 4. 對AI市場應用有想法與熱忱，並具備產業相關基礎知識與經驗。 5. AI 相關產品整合專案開發。

這份課程教材，主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料、全部的學習引導單、ChatGPT在職涯引導上的運用。內容包含有： 1.站在有光的地方：如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦：從生命的心流時光，探索自己的優勢天賦。 3.彩繪願景、找到使命：如何以終為始預見未來，看見願景找到使命。 4.善用工具、找到方向：用測評探索才能熱情，用AI導航找職涯方向。 分享的檔案名稱： 0. 【學習引導單】第二人生工作坊（資料夾） 1-1. 【分享版簡報】第二人生工作坊（PPT檔案） 1-2. 【Prompt】第二人生工作坊（Word檔案） 教材分享網址：https://2ndlife.pse.is/2ndLifeShare ※分享資料純供各位伙伴自我探索與職涯引導練習運用。如果你妳需要其他運用需求，請與我們聯繫確認。

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

在網路媒體擔任編輯的Amethyst，工作與人生面臨卡關之際，決定透過證照來為自己加值，從資策會生成式AI認證、iPAS AI應用規劃師、到AWS AI認證（AWS Certified AI Practitioner），一年內她陸續考取了三張AI證照，為自己累積了更堅實的專業底氣。 ▶️ AI浪潮下的自我挑戰：為什麼要考證照？ 「考取這些證照，其實更多是為了給自己一個證明」。Amethyst坦言自己並非想轉行，但當時生活正處於一個「卡關」的階段，想做點事情來突破現狀。同時，公司內部也鼓勵員工將AI與工作結合，加上當時正逢一波「小規模裁員潮」，讓她開始思考，是不是該主動去了解和接觸AI了。她想知道，這些AI認證到底考些什麼？考了真的就能會用AI嗎？此外，她也認為在AI證照剛起步的階段考取，能為自己「佔據一個優勢」。 Amethyst的考證順序是先資策會生成式AI認證，再來是考取經濟部iPAS AI應用規劃師初級證照，最後是通過AWS的AI認證（AWS Certified AI Practitioner）。她分享了她的準備策略： 1️⃣ 資策會生成式AI認證 ：入門首選，自學起步 • 題目範圍集中、科目少，是打基礎的好選擇 • 她直接從網路查資料、看部落格和【證照考試心得】自學 • 重點讀物：機器學習與深度學習概念入門 • 學習技巧：「我一開始都是直接看資策會提供的學習資源、直接從網路上學！」同時，Amethyst也會大量查閱部落格文章、以及參考他人的考試心得筆記，了解常考名詞和概念。 • 資策會生成式AI能力認證學習資源：https://www.iiiedu.org.tw/download/certifications/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%AA%8D%E8%AD%89%E5%AD%B8%E7%BF%92%E8%B3%87%E6%BA%90.pdf 2️⃣ iPAS AI應用規劃師：重理解，活用概念 • 題目不只是死背定義，而是考你能不能「應用AI理論」解決問題 • 難度：機器學習理論偏抽象，對文組來說是門檻 • 優勢：生成式AI原理較易理解，上手快 • 學習技巧：「理解比背誦重要，一定要讀通！」 • iPAS考試範圍與學習資源：https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityPageContent.aspx?ablno=d91b8785-d890-4865-abdc-36cd576cc744&mnuno=d7804e4b-29a5-4aa3-a88d-c05bcd9998d7&pgeno=4de5cc7f-a878-43bd-bd6f-ee11ea40be1c 3️⃣AWS人工智慧從業人員認證：熟題庫＋熟產品＝高命中率 • 題庫直接公開，只要刷題就能輕鬆上榜 • 題型聚焦 AWS 自家產品的應用場景，例如：「想儲存資料，該用哪個AWS服務？」 • 雖然費用較高（約100美元），但有折價碼可壓到50美元 • 中文題目，考場上機考試，難度不高 • 學習技巧：「AWS 題目重點不在理論，而是熟產品！」 延伸閱讀：104學習精靈X AWS人才就緒計畫 (免費課程報名) https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=AWS%20AI%20%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B0%B1%E7%B7%92%E8%A8%88%E7%95%AB ▶️ 學習心法與工具實戰 Amethyst自認為學渣，不是背書型選手，但卻能做到「每天一到兩小時，超專注讀書」，關鍵在於—— 📍 網路自學是主要方式：Amethyst一開始都是直接透過網路上學習，包括部落格文章、以及尋找「大神」筆記，了解會考哪些名詞和概念。而且看完一篇就寫筆記，讓理論讀懂讀通透。 📍 不懂就用ChatGPT問，還會請AI幫她出題練習！她認為ChatGPT是很會解釋與理解的工具，可以幫助考生釐清容易混淆的資訊。 📍 看網路上的免費教學資源，例如Andrew Ng教授的機器學習理論Youtube影片，快速掌握機器學習邏輯。 而除了理論之外，她也強調：「AI 要玩才會懂，不是只靠讀書！」 像是： • 用 ChatGPT 寫稿 • 搭配 NotebookLM + Gemini 自動生成逐字稿 • 整合採訪錄音變成初稿，一次省下兩、三小時！ 對Amethyst來說，考取AI證照的意義，不只是一項技能的證明，更是一種自我價值的肯定。那是一種「原來我做得到」、「原來文組的我也可以」的突破感。她不再只是觀望科技浪潮的局外人，而是真正走進其中，為自己在AI時代爭取了一個立足點。 其中，iPAS作為終身有效的國家級證照，更是她認為值得投入的目標。未來，她也計畫繼續挑戰中級認證，讓自己的學習之路不間斷，持續擴展視野。 這段旅程證明了一件事：無論你來自什麼背景，只要有心開始、願意投入學習，就能在AI浪潮中，創造屬於自己的一席之地。 延伸閱讀： AWS AI證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=AWS iPAS AI應用規劃師證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%20AI 資策會生成式AI能力認證：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893

#小編到底會不會被取代 #今天就讓ChatGPT介紹自己的課程吧 現今市場上的聊天機器人都需要一個運算大腦，讓它能夠更聰明地回答使用者的問題。這個大腦就是Chatbot，而現在您可以透過我們的課程學習如何將 Chatbot 整合到 Line bot 聊天機器人中，讓您的應用更加智能化和強大。 本課程針對初學者提供了系統性、易於理解的教學內容。透過本課程，您將學會如何使用 Chatbot，串接 Line bot 聊天機器人，並開發出各種實用的應用程式。 無論您是想進一步了解聊天機器人和人工智能，還是想應用於工作和個人項目中，這堂課程都將為您帶來豐富的知識和實戰經驗。快來報名，開啟您的聊天機器人之旅吧！ Source : ChatGPT 好～～看來文案還是需要我一點的補充(銷售感)😅😂🤣（不能輸給AI！） 別再想AI會不會取代人，你該想得是如何讓ChatGPT幫你創造更多商機 若 ChatGPT 能仿真人回覆官方 Line 問題、能如真人提供客製化回覆 你將可以獲得更多轉單的機會 你將可以把多出來的時間拿去開發 只要一天的時間，從零基礎申請設定開始！為 LINE Bot 裝上 ChatGPT 的大腦 了解更多課程內容👉 https://bit.ly/3kD6iJt #限時優惠63折 #學生再打88折 #茶米老師教室

專案管理流程是一套用於規劃、執行、監控和完成專案的系統方法。專案管理的核心目的是在預定的時間、成本和質量範圍內達成專案目標。典型的專案管理流程可以分為以下五個階段： 1. 啟動階段 (Initiation) - 目標設定：確定專案的目的、目標和範圍。 - 可行性分析：評估專案的可行性，包括資源、風險和預期回報。 - 利害關係人分析：確定專案的利害關係人，並了解他們的需求和期望。 - 專案章程：正式啟動專案，並制定專案章程（Project Charter）。 2. 規劃階段 (Planning) - 範疇管理：詳細定義專案範疇，分解工作項目（WBS）。 - 時間管理：制定專案時間表，包括里程碑和交付日期。 - 成本管理：編制預算，確定資金需求。 - 資源管理：分配所需資源（人力、物力、財力）。 - 風險管理：識別可能的風險，制定應對計劃。 - 溝通計劃：確定如何與各利害關係人溝通，如何報告進度。 - 質量管理：制定質量標準和檢查計劃。 3. 執行階段 (Execution) - 團隊建立與管理：組建和管理專案團隊。 - 任務分配與執行：根據規劃執行專案任務，監控進度。 - 溝通管理：持續與利害關係人溝通，確保信息流暢。 - 品質保證：確保各項工作符合質量標準。 4. 監控與控制階段 (Monitoring and Controlling) - 進度監控：追踪專案進展，確保符合計劃。 - 成本控制：監控支出，確保不超出預算。 - 風險管理：持續評估和處理風險。 - 變更管理：處理專案範疇或其他方面的變更需求，並做出相應調整。 5. 結束階段 (Closure) - 專案驗收：與客戶或利害關係人進行最後交付和驗收。 - 文件整理：整理並存檔所有專案文件。 - 專案回顧：分析專案成功與失敗之處，總結經驗教訓。 - 解散團隊：分派專案團隊成員的新任務或結束合約。 【誰適合管理專案？】 適合管理專案的人通常具備以下特徵和技能： 1. 強大的領導能力：能夠有效地激勵和引導團隊朝著共同目標前進。 2. 優秀的溝通能力：能夠與各層級的利害關係人清晰交流，包括團隊成員、客戶和高層管理。 3. 問題解決能力：具備分析問題並快速找到解決方案的能力。 4. 組織與規劃能力：能夠有效地制定計劃，並管理時間、資源和成本。 5. 風險管理能力：能夠提前識別潛在風險，並制定相應的應對策略。 6. 靈活性與適應能力：能夠應對專案過程中可能發生的變化和挑戰。 7. 經驗與知識：具有豐富的專案管理經驗和相關領域的專業知識。 具備上述特質的人通常能夠在專案管理中脫穎而出，成功地達成專案目標。

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AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

【個案情境說明】 最近工作很累想要提離職，因為沒有離職過，不知道公司的離職流程，不太好意思問同事，也不確定是否要直接跟主管說，因為不知道該怎麼辦，想說先去找人資部門問看看，想要離職要如何來申請，是否洽當呢? 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 工作很累想要提離職，可能還沒有想清楚要離職原因，這樣提離職好嗎? 2. 想離職直接去問人資單位，人資知道你要離職，有可能會先告知你主管? 3. 當人資告知主管你要離職，主管不是從你口中得知，是被人資單位告知? 二、 從問題中思考原因 1. 離職若沒有想清楚具體理由或明確規劃，很有可能無法說服主管你想離職，若只是因為工作很累，可能要思考真正原因為何? 2. 人資單位通常會先問你，你主管有同意你的離職嗎?如果沒有，人資會請你先取得主管同意後，再來辦理後續的離職申請 3. 比較積極的人資，可能會直接通知你主管，告知你有來提離職，當主管收到此訊息，也許就立馬找你談談，當下真的能準備好要如何談嗎? 三、 從原因來評估行動 1. 試著把想要離職的原因具體化，工作很累背後一定還有其他因素造成，也再思考真的離職後，這些造成工作很累的原因就會消失嗎? 2. 當能想清楚原因後，試著準備跟主管溝通的說詞與策略，並非所有的原因都要講，能評估好能順利離職的理由，以說服主管能接受來思考如何溝通 3. 如果還沒準備好要跟主管談，主管也還沒有準備好要跟你談，這樣的對話也許較難有所共識，要提離職可思考如何寫一封正式的mail讓主管先知道 四、 從行動來推論結果 1. 能想清楚原因背後的原因，確定要離職主因，能堅決提離職後，再來提離職會較為妥當，若真的離職到下一個工作，能避免相同原因發生又想離職 2. 要跟主管溝通自己想離職，是職場工作必經的磨練與學習，當能有合理的離職原因，讓主管欣然接受，避免離職造成主管不悅，才能夠好聚好散 3. 當主管收到你的離職mail，也有所依據來記錄你提離職的日期，也讓主管透過信件內容先做初步思考，再等待主管回信或是會再找你談，尋求共識 【參考結論】 通常想離職，因為過去沒有申請過離職，通常都不會知道申請離職的流程，就算做很久的同事因為他沒離職過，有可能也不知道公司的程序，可先查詢公司是否有相關文件，建議先等跟主管談完，確定主管同意你離職，再進行正式的離職流程申請，後續可在找人資來協助離職申請。

最近很多朋友都在討論AI 教授企業家吳恩達與OpenAI合開的這門ChatGPT 提示詞工程，也有很多人整理了相關的筆記分享。 作者owo上完課後整理得相當完整，值得對ChatGPT有興趣的讀者們收藏和學習 全文詳見底下連結 https://blog.o-w-o.cc/archives/chatgpt-prompt-guideline

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一名外商銀行的資深女副總，月薪高達21萬元，年收入上看300萬元，不過她隱瞞公司，偷偷在外兼職7份工作。遭外商銀行抓包後，因未經公司同意、違反內規等理由將女副總開除，她氣炸提告「違法解僱」。法院認定，女副總確實違反勞動契約及工作規則情節重大，因此判決銀行勝訴。 據悉，女副總月薪超過21萬元、保障年薪14個月，一年可賺將近306萬，但她未得到銀行同意就在外兼職、持股6間公司並擔任1家寺廟監察人，所以被發現後，遭到銀行解僱。 女副總興訟主張，她在職12年期間表現良好，漏報在家族企業掛名職務，頂多是「初犯」、「無故意」，她並未因此獲利，也沒對銀行造成任何損害，而且漏報的內容是屬於商工登記的公開資訊，「過失」的態樣、內容、結果沒構成勞基法第12條第1項第4款的「情節重大」。 銀行主張，這名女副總2020年1月晉升為「工商金融業務處」資深副總裁，2023年6月起擔任工商金融業務處大型企業二部的主管，直屬主管為了將她納入「具授信核准權限人員名單」，以拓展業務，要求女副總申報利益衝突及外部活動，但她不實申報，隱瞞在外兼差7份職位。 法院依據銀行的「員工作業規範」、「行為守則」、「個人利益衝突、外部活動及個人帳戶交易處理準則」，認定女副總很清楚，職位調整時必須誠實揭露個人關係利益衝突事項，才能維護銀行的風險管控以及企業管理紀律。 法官更指出「所謂雇主利益，非僅限於一時金錢得失之利益，舉凡企業所維護之經營價值文化及企業管理紀律等均包括在內。」女副總不遵守個人利益衝突的內部規定，又在上班時忙自己的家族事業，已經犧牲銀行的利益，造成銀行無法信賴女副總，因此判決銀行解僱合法。(引自 https://liff.line.me/1454987169-1WAXAP3K/v2/article/PGQg6yV?utm_source=lineshare 太報 | LINE TODAY) 看到這個新聞標題，一般社會大眾應覺得有些納悶，以新聞當事人年薪高達300萬，當然不會還需要「兼差7份工」，可想而知，應係同時掛名多家公司諸如董監事等職務，但這不是一般企業常見的態樣嗎，尤其是對高階經理人而言，為何會驚動公司，甚且祭出最嚴厲的解雇處分，我們試著了解一下本案的事實及法官的判決理由為何？ 依判決書內容所載，被告係一外商銀行，被告公司員工每年度均需在被告公司平台完成相關利益衝突之年度聲明申報，員工均須經申請許可後始得進行外部活動，員工任職期間如有調職、職責重大變更或外部活動有所變更時，均須重新申報取得許可，以避免造成利益衝突，維護銀行客戶權益。 原告基於公司規定雖曾填載申報，但申報的內容卻有不實，除了未記載外部活動，且兼職之起始日也未據實申報，致使原告直屬主管僅下達「原告不得接觸新的『成衣紡織業』客戶」之禁令(原告任職董監職務之公司，主要從事紡織布料成衣相關業務)，使被告誤認此項禁令應足以控管風險，惟原告不僅不遵守不得碰觸成衣紡織業客戶之禁令，甚且將其自身違規兼職之公司及其他成衣類別客戶之存放款變動資料，寄送至自己信箱，此舉除嚴重違反被告保護客戶商業資訊及財務機密之義務，原告亦明顯無遵守利益迴避之要求。 原告雖主張其頂多是「初犯」、「無故意」，其並未因此獲利，也沒對銀行造成任何損害，並不構成勞基法第12條第1項第4款所謂「情節重大」，公司可採取較低程度如降薪降職等合理懲戒手段，抑或加強教育訓練管理，但法官認為：「原告在任職期間，利用其職務之便，犧牲被告公司利益，於其上班時間辦理系爭圖利行為，顯有損於雇主利益，實難以期待被告再委以重任，客觀上亦難期待其為被告提供勞務時善盡忠誠義務，被告對之信賴基礎盡失，致兩造之勞雇關係緊密程度受有影響，無法繼續僱用之情形，無從僅以減薪、調職或記過等其他懲處方式即獲改善可能，依社會一般通念，難以期待被告採用解僱以外之懲處手段。」難認不符上開勞基法規定之「情節重大」之要件。 勞工並非不得兼差，若不影響自身職務、不涉及利益衝突，忠實提供勞務，不損害雇主利益或對雇主營運造成風險，一般並不易被視之為違反勞動契約且「情節重大」。看到本案法院的看法，勞工應心生警惕，戒之慎之。