104學習

【我畢業後想當HR，我該如何在學期間做好準備？】 近年來，愈來愈多學生希望在畢業後朝人資的道路前進，這是一件很值得高興的事情。根據世界經濟論壇的觀點，人才管理是2030年的核心技能之一，人資的焦點職能並不會隨著人工智慧的發展而被取代。有愈多優秀的人才投入人資領域，愈有機會為更多工作者打造理想職場。 問題在於，學生畢業後必須與廣大的就業市場求職者共同競爭有限的人資職缺。在缺乏實務經驗的基礎上，學生應該如何展現獨特優勢，才能雀屏中選，順利展開人資職涯？ 首先，在履歷撰寫與面試準備方面，身為104 Giver，筆者認為104提供了許多求職工具包，值得參考，因此並非本文重點。 104提供新鮮人的履歷技巧教學： https://blog.104.com.tw/2020-new-freshman-resume-template/ 104提供新鮮人的面試技巧教學： https://blog.104.com.tw/job_faq/?utm_source=vm_theme&utm_medium=theme&utm_campaign=freshmeet_202405&jobsource=vm_theme 對於相關科系的學生，要撰寫出符合邏輯的履歷並不困難，只要強調自己在學期間聚焦修習相關科目，並舉出其中的亮眼表現，應足以說服面試官自己具備充足的求職動機。相關科系介紹可參考筆者先前的文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_47aa523e-22f0-4f2a-974e-7bb0e1914489 對於非相關科系的學生，也可以參考筆者先前針對「無經驗者如何準備轉職人資」的文章，文中的概念可直接套用在非本科系學生投入人資領域的準備上： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_629624fd-fac0-4aaf-b365-2f9ef497b322 擷取前述文章，非相關科系學生在履歷與面試的準備重點在於： 1. 正向的求職目標 2. 找到經驗關聯性 3. 盤點可轉移能力 4. 展現合適的特質 5. 用進修表示決心 【實習、實習、實習】 如果要選擇一件對於新鮮人求職最有幫助的事前準備，「實習」會是筆者的第一選項。甚至會非常鼓勵，如果條件允許，學生可以在選課規劃上將課程提前集中修畢，把最後1～2學期的時間盡量空出來，投入較長期的實習，或者分別到多家企業實習。 除了為自己的履歷增添豐富度以外，實習還有以下主要好處： 1. 檢驗自己的選擇 暫先不論實習對於畢業後求職過程的助益，「理想很豐滿，現實很骨感」。在實際踏入職場之前，我們對於從事一門職業往往僅止於想像，除非親身體驗，否則很難真正知道自己是否如想像中那樣喜歡它。 真正踏入職場後，每一段工作經歷都很重要，頻繁的離職及轉職對於履歷和職場信譽都可能造成負面影響，因此必須謹慎行事。正因如此，實習在職業選擇上能扮演很有幫助的角色，讓人在出社會之前先一探究竟，實際感受從業樣貌，進而驗證自己的選擇，以利評估如何踏出好的第一步。 2. 熟悉職場語言與態度 承接上述，人力資源管理是一門理論與實務存在明顯落差的專業。特別在臺灣，許多企業對於人力資源管理的認知與制度架構尚未臻於健全，課本上的理想狀態在實務現場未必存在。對於面試官而言，具備實習經驗的應徵者，通常更能展現務實的態度，並使用業界熟悉的語言，因此會有加分效果。筆者在參與面試新鮮人的過程中也發現，有無人資實習經驗，對面試官判斷人選是否合適有相當程度的影響；有時不僅止於實習成果，更重要的是讓人感受到「自己人」的印象。 3. 建立職場人脈 透過實習能在職場上結識人資工作者。首先，如果在實習期間表現良好，實習單位有機會在畢業後直接轉正錄用；即使實習單位暫無職缺，未來在求職的道路上，人資前輩也可能成為助力，無論是轉介機會或撰寫推薦函，都有機會透過人資圈的網絡順利取得面試機會。前提是，在實習期間必須讓共同工作的主管與同事留下良好印象，前輩才會更有意願提供協助。 【其他有益的事前準備】 除了實習以外，在學期間的社團活動、專案、報告、競賽，其實也都對未來應徵人資有所幫助；然而，新鮮人的履歷常見問題是，沒有明確點出這些經歷與人資的關聯性，較為可惜。以下舉例可以點出的關聯性： ◆ 社團活動：社員招募與甄選、社員訓練、幹部傳承。 ◆ 專題報告：小組合作、溝通協調、問題解決。 ◆ 商業競賽：專案企劃、專案管理、解決方案設計。 除了人力資源管理相關課程，以下這些科際整合能力也能為履歷加分： ◆ 外語：有助於處理跨國企業多國籍員工議題。 ◆ 法律：勞動基準法、性別平等工作法等，有助於處理勞動法令遵循議題。 ◆ 科技：生成式AI應用、辦公室軟體應用等，有助於提升HR效率與決策能力。 機會是留給準備好的人。透過在課程、實習與各類活動中體驗處理「人」的事務，並主動參與人資相關網絡，將更有機會脫穎而出，為自己開創更多可能。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

【我決定成為HR，但我沒有相關經驗，要怎麼被錄取？】 這大概是很多有志轉職人資工作者的困擾，畢竟人資給外界的印象大致是「非本科系很難錄取」、「喜歡用有經驗的人」。 然而，就筆者的經驗與觀察，事實是： ◆ 非本科系畢業的人資工作者，占多數 ◆ 不少主管在應徵人資人員時，比起學經歷，更看重人格特質 ◆ 之所以無法獲得錄取，是因為應徵者只知道自己要什麼，不知道企業要什麼 因此，這篇文章希望可以陪伴大家一起準備轉職，朝正確的方向邁進成功的第一步。 【準備履歷與面試的 5 大秘訣】 1. 正向的轉職目標 [呈現在：履歷的自傳；面試時詢問為何想要轉職] 這大概是最高大上，卻也讓許多人第一步就失敗的主要原因。 有不少想要轉職從事人資的夥伴，提供的轉職原因是： 「因為我想要一份穩定，朝九晚五，工作時間固定，不用排班的工作。」 「因為我對和人互動很有興趣。」 諸如此類的回答，不僅給人一種天真、缺乏幹勁的印象，也呈現應徵者對於人資工作的錯誤想像。因為如今的人力資源管理工作，需要龐雜的專業知識與多元的工作技能，已不是早期單純的人事行政庶務處理。 （先前的文章有說明為什麼不要再說『因為我喜歡與人互動』了，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_13650b37-5578-4862-ba41-eeb5d9838157 ） 就像上面提到的，重點不是應徵者想要什麼，而是企業想要什麼，因此，轉職目標應該讓面試官了解到：(1) 我是因為想要在人資領域好好發揮而來、(2) 我有認真探索過人資工作的內涵、(3) 我有對應的能力足以勝任人資工作。 ☆ 範例 「在前公司因為要幫助部門招募新人，會與HR一起參加校園徵才活動，從中了解到人才招募的重要性，也發現自己對這樣的工作內容充滿熱忱，後來向HR請益深入了解招募流程，我發現自己積極、堅定的人格特質能夠承擔招募工作的主動性與抗壓性，因此立志要朝招募人員的道路前進。」 2. 找到經驗關聯性 [呈現在：履歷的學歷、工作經驗、專長等；面試時詢問為何能勝任工作] 轉職者最苦惱的就是，過往沒有人資經驗，整份履歷看起來跟人資一點關係都沒有，很不利於應徵工作。 事實上，爭取機會無非就是「把你手上的武器全都拿出來」，因此，在撰寫履歷時，仍然必須要讓每個欄位都對應到想要應徵的職缺內容，即使沒有與人資直接相關，只要可以合理證明間接的關聯性，都要好好說明。 建議可以把人資工作再拆解得更細一點，然後仔細思考自己的學歷（包括科系、曾修過的課）、經歷（包括任何曾經處理過的工作細項）、其他經驗（包括證照資格、志工活動、甚至興趣愛好等），有沒有辦法與人資工作細項對應。以下以應徵「薪資作業專員」為例： ☆ 範例 「曾經修習過『會計學』、『財務報表分析』，並取得TQC『Excel』認證，具備數字敏感度及處理能力。」 「過往工作項目包含彙整大量報表，需要兼具速度、一致性與正確性，這份經驗可以應用在未來處理薪資報表上。」 「參與志願服務團隊時，曾管理志工人員出缺席情形，對於人員考勤管理有相關經驗。」 3. 盤點可轉移能力 [呈現在：履歷的證照、專長、自傳等；面試時詢問為何能勝任工作] 「可轉移能力」白話來說就是「可以帶著走的能力」，不會被綁定在專屬職業，而是可以應用在不同的職業上的能力。 以人資而言，共通的可轉移能力包括「人際溝通」、「跨部門合作」、「數據分析」、「文書處理」等，應盡量將這些能力放到專長或自傳中呈現。 如果過往經歷中有更為專業的可轉移能力，將會更加分。 ☆ 範例 ◆ 法務→勞動法令遵循能力 ◆ 教師→人才教育發展能力 ◆ 公關→雇主品牌經營能力 4. 展現合適的特質 [呈現在：履歷的個人簡介、自傳；面試時的自我介紹] 如同上面提到，比起學經歷，有些面試官更看重人格特質。如果前面2項硬條件進行得不太順利，至少要把握住軟實力的呈現。 （先前的文章有說明擔任人資的必備人格特質有哪些，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7e977ff0-d6ee-495e-9ab1-1994f3ca151c ） 除了參考筆者文章，建議也可以從目標職缺刊登的職務條件下手（有時公司會特別提到期待的人格特質）。然而最重要的是，人格特質必須要在履歷與面試的過程中如實展現，才算數。 ☆ 範例 ◆ 當你強調「細心」→履歷必須再三檢查，不可以有任何錯字！ ◆ 當你強調「溝通」→口試前必須準備如何透過溝通解決問題的舉例。 5. 用進修表示決心 [呈現在：履歷的證照、專長；面試時詢問為何能勝任工作] 對面試官而言，當一位轉職者信誓旦旦決心投入人資職涯，除非原有的職業與人資有顯著的相關性，否則履歷上沒有任何人資專業進修紀錄，既充滿矛盾也缺乏說服力。 是的，人資課程或證照並無法充分證明一個人具備足以勝任人資的能力，而且目前擔任人資主管的這一代，也不見得熟悉現今坊間遍地開花的人資課程與證照。這裡要強調的是，應徵者應該要展現出「為了轉職人資，我做了哪些努力」，不管是上課、取證或甚至閱讀專書，重點都是背後彰顯的行動力，證實自己不是嘴上說說而已。 相較於前面四項祕訣，這是唯一一項可以事前刻意準備的成果，它很難，難在必須花費額外的時間與金錢；但它也很簡單，只要完成條件取得完訓證明或證照，它就是一翻兩瞪眼的加分項目，履歷與面試過程無須再被面試官考驗。 （先前的文章有介紹各種人資證照，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0ba3426c-0c3e-47e0-a41b-4377eb6a2557 ） ☆ 範例 ◆ 勞動部－就業服務乙級技術士 ◆ 中華人力資源管理協會－全方位基礎人資管理師認證 ◆ 104初階人資學程 【另一條不同的轉職途徑：國營事業招考】 人資是一門非常看重軟實力表現的工作，但如果你對於準備履歷與面試實在感到沒有把握，還是有另一種方式可以爭取轉職，那就是透過「考試」。 國營事業也需要人資人員。基於強調進用公平性，筆試在國營事業招考中占有決定性的比重，因此，應徵者可以將心力投入在衝高筆試成績，即使面試表現平平，也有機會錄取成為國營事業人資人員。 然而，由於工作性質穩定且待遇優於業界平均，導致人資職缺僧多粥少、競爭激烈，過往的錄取率僅在1%上下，因此，仍是一條不輕鬆的道路。 以下舉例幾項常見的泛公營事業招考： ◆ 經濟部所屬事業機構聯招（中油、台電、台糖、台水） ◆ 中鋼 ◆ 台灣菸酒 ◆ 捷運（北捷、桃捷、中捷、高捷） 轉職需要勇氣與決心，是一項不容易的決定，期待這篇文章可以幫助到有需要的人，成為一起共同在人資道路上前進的夥伴。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

還在思考「我到底適合什麼工作？」或「轉職該往哪裡走」嗎？Google 推出了一款全新職涯探索工具 —— Career Dreamer，運用 AI 與勞動市場資料，幫助你探索潛在的職涯方向，建立個人化職涯敘事，甚至能搭配 Gemini 進行更深入的職涯對話。 目前這項工具僅對美國用戶開放，台灣地區的使用者若想體驗，需使用 VPN 進行登入，且整體介面與互動皆為英文。 Career Dreamer 是什麼？ Career Dreamer 是 Google 於 2025 年推出的免費職涯分析服務，目標是協助使用者從自身經歷中挖掘潛能，並探索未曾考慮過的職涯選項。只需幾分鐘填寫資料，系統就會根據你的背景產出個人化建議，並可無縫銜接 Gemini AI 進一步探索職涯問題。 🌟使用流程一次看懂 1. 填寫個人職涯資料 包括目前或過往的職稱、產業、學歷背景、技能與工作偏好等。 2. 產出個人化建議與職涯身份聲明 系統會根據你的輸入資訊，產出一份名為「Career Identity Statement」的職涯敘述，以及幾個可能適合你的職位選項，並附上各職稱的主要職責說明。 3. 導入 Gemini 進行更深入探索 若想更了解某個職位或職涯轉換的可行性，可將平台產出的 prompt 貼進 Gemini，展開 AI 導引式的職涯對話。 4. 推薦學習資源 根據你感興趣的職涯路徑，Career Dreamer 也會推薦免費的技能培訓課程，例如 Google Career Certificates 等。 誰適合使用 Career Dreamer？ - 正在尋找職涯方向的學生、新鮮人 - 有意轉職或思考職涯轉型的上班族 - 中斷職涯後重返職場者 - 想釐清自身優勢、發掘可能性的任何人 ⚠️使用前小提醒 - 目前僅開放美國用戶使用, 台灣用戶需透過 VPN 才能登入體驗 - 全面支援英文介面與英文 prompt 對話 - 不提供履歷自動撰寫等 Gemini 擴充功能，需另行搭配使用 怎麼開始體驗？ 👉 前往官方網站：[https://grow.google/careerdreamer](https://grow.google/careerdreamer) 📌 建議使用 VPN 並切換至美國地區，再進行操作 當你對未來迷惘時，這個工具是 AI 給你的第一步建議 Career Dreamer 是一款結合 AI 與市場數據的實驗性職涯工具，雖然目前僅支援英文與美國市場資料，但它提供的職涯敘述架構與思考引導，對所有正在思考職涯發展的你，依然有相當高的參考價值。不妨利用這個免費機會，為你的未來打開更多可能！

本文探討『情境工程 (Context Engineering)』這個在代理 AI 時代下的新名詞，說明它與提示工程 (Prompt Engineering) 的區別與延伸。涵蓋 RAG、記憶、上下文管理、情境修剪、中毒、混淆等核心議題，揭示如何設計更有效率、精準的 AI 上下文策略。 https://medium.com/@jason-kao-blog/代理ai的情境工程-提示工程的新名詞-d0818ce43759

人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經融入我們生活的各個方面。然而，你知道AI也有分強弱嗎？本文將介紹人工智慧的三個等級：狹義人工智慧（ANI）、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI），讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧（ANI） 又稱弱人工智慧，是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術，透過大量數據的訓練，讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如，人臉辨識系統（Face ID、Face Unlock）；自動駕駛（Waymo、Cruise）；語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務，並且成本相對較低。然而，ANI系統的缺點是缺乏泛化能力，無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧（AGI） 又稱強人工智慧，是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊，並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統，如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現，但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破，有望解決人類難以解決的問題，像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過，AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰，例如： ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊？ ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性？ ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感？ ▌超級人工智慧（ASI） 又稱超人工智慧，是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大，包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現，也尚無明確的定義。一些專家認為，ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響，甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況＆未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段，但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而，AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰，需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰，我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規，確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級：ANI、AGI和ASI，代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用；AGI系統的開發正在進行中；ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力，但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來，並積極應對挑戰，確保AI技術為人類社會帶來福祉！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【什麼樣的人適合當人資？】 要如何知道自己適不適合擔任人資人員，除了透過觀察與親身體驗之外，其實可以透過標準化的測驗略窺一二。 其中，「何倫碼(Holland code)」是一種常見的職業適性測驗方式。何倫碼是由心理學家何倫(John Holland)編製的測驗，透過個人特質與職務性質的適配，協助人們找到合適的職涯發展領域與相關職務。 個人的何倫碼可以透過「104興趣測驗」取得： https://guide.104.com.tw/interest 人力資源人員的何倫碼可以透過「104工作世界」查得： https://guide.104.com.tw/wow/job/2001002002 由上方的連結可知，人資人員的何倫碼依序是：S-社會、E-企業、C-事務。三碼的對應特質說明如下： ■ S-社會： 喜歡與人群互動，重視他人的需求與感受，在乎人際間的和諧。 ■ E-企業： 樂觀積極，行處事果決，具有自信心、企圖心，喜歡影響他人。 ■ C-事務： 做事精準、追求完美，有組織有條理，喜歡按部就班完成目標。 如果您的興趣傾向／個人特質與S、E、C的敘述相符，您或許就是適合從事人資工作的人。 【當人資需要具備的特質？】 對於有志成為人資人員的工作者，培養自己具備擔任人資人員所需要的特質，不僅可以更容易應徵到人資職務（用人主管面試時，會觀察應徵者有無具備這些人格特質，作為是否錄用的依據之一），也有助於在成為人資人員後，正確而妥善地完成各項工作。 雖然人資人員只是企業的幕僚單位，但因為其主要職責在於處理「人」的各項問題，具備高度敏感性，故比起知識、技能，通常用人主管更重視的是應徵者的人格特質與工作態度，「軟實力」的重要性可見一斑。 以下就筆者自己擔任人資以來的經驗與觀察，列出相較其他職業，人資人員更需要具備的特質。 （至於一些每個職務通用的人格特質，例如：重視團隊合作、能夠獨立作業、負責任...等，則不贅述。） 1. 同理心 2. 溝通力 3. 細心度 4. 口風緊 5. 公平性 ■同理心 之所以將同理心放在第一位，是因為其他4項特質是將人資工作「做對」所必須，而同理心則是將人資工作「做好」的關鍵。 人資是需要大量同理心的工作，在制定決策的時候，必須充分理解雇主與主管的思維；服務員工的時候，則需要將心比心了解員工的需求與感受。 有時，人資人員會不小心陷入制度流程的僵化思維，過於一板一眼或本位主義，而忽略了員工的感受，因此，有不少人對於公司裡的人資都抱持著反感。其實，人資人員也是服務業，服務的是公司的「內部顧客」－員工，所以應隨時思考如何讓各種制度流程更能貼近員工，滿足員工需求，進而使員工感到貼心，才能做到「以人為本」，達到吸引人才、激勵人才、留置人才的最終目的，也才能彰顯人力資源管理相對於其他企管「四管」在人文方面的獨特性。 ■溝通力 只要是面對「人」的工作，都需要良好的溝通能力；人資人員的溝通特色在於，如何將繁瑣的人事流程或規章制度以淺顯易懂的方式向員工說明，使員工能夠知所以然。此外，人資人員依照不同的職能分工，也涉及許多向主管、跨部門、求職者、主管機關等對象的溝通互動，具備良好的溝通能力，才能事半功倍、無往不利。 在一些高強度的業務，例如與工會的對話或團體協商、勞資爭議處理、不愉快的離職面談等，需要承辦的人資人員具備專業等級的協商與談判技巧。因此，溝通能力的強弱可說是決定人資人員修為高低的分水嶺。 ■細心度 人資工作涉及大量的文書與報表作業，如：公文撰寫、人事規章訂定、人資數據統計分析報表製作、公告發布等，皆不容許有錯漏字或資訊誤植的情事發生。因此，細心謹慎是必要的基本功，也是能否成為專業人資的基本門檻。 要成為一位合格的人資人員，必須耐得住性子處理繁瑣的文書行政，且能夠做到再三檢查；特別是薪酬管理者，不僅要對於數字有敏感度，更必須確保薪資作業結果正確無誤，以免影響員工的權益。一位粗心、成果老是出紕漏的人資，是無法讓人信任的失敗人資。 ■口風緊 「守密」是人資人員的必備技能。會有很多人試圖從人資口中套到資訊，所以，人資人員要保持高度警覺性，甚至平常就要維持離開座位就把東西收好、螢幕關閉的習慣；特別是處理人事異動、薪酬獎金、不法侵害與性騷擾事件等高機密性業務，絕對要做到守口如瓶。只要一次洩漏被發現，不僅會被嚴重究責，還會信譽全失。 ■公平性 員工對於公司是否公平對待每一位同仁，都看在眼裡。大至原則性規範，例如禁止就業歧視、同工同酬等；小至處理不同員工的相似需求，都要盡可能維持一致性。 人資人員是人事制度的守護者，不因人設事，因為任何事情只要特例一開，就很難再收回，所以做決策時都要仔細思考施行後果。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

全書章節 第一篇　服務行銷基礎理論 服務行銷管理：理論基礎與產業實務 大葉大學休閒系 服務行銷課程 第 1 章　服務行銷概論 • 服務的定義與特性（無形性、不可分割性等） • 服務業在現代經濟中的角色 • 服務行銷與產品行銷的差異 📌 實務案例：台灣服務業結構轉變 第 2 章　服務行銷的理論基礎 • 服務主導邏輯（Service-Dominant Logic） • 顧客價值與關係行銷 • 體驗經濟理論 📌 案例：星巴克的體驗設計 第二篇　服務行銷策略（7P 核心） 第 3 章　服務產品策略 • 核心服務、附加服務 • 服務設計與服務藍圖（Service Blueprint） 📌 案例：航空公司服務流程設計 第 4 章　服務定價策略 • 服務定價特性 • 差別定價、動態定價 📌 案例：飯店與高鐵票價策略 第 5 章　服務通路與科技應用 • 實體通路與數位通路 • O2O 與平台服務 📌 案例：Uber Eats、LINE 官方帳號 第 6 章　服務推廣與溝通 • 服務溝通的困難與對策 • 品牌信任與口碑行銷 📌 案例：銀行形象廣告分析 第三篇　服務品質與顧客管理 第 7 章　服務品質管理 • SERVQUAL 模型 • 服務品質缺口分析 📌 案例：醫院服務品質調查 第 8 章　顧客滿意與忠誠 • 顧客滿意度形成 • 顧客終身價值（CLV） 📌 案例：電信業會員制度 第 9 章　顧客關係管理（CRM） • CRM 系統與資料分析 • 個人化服務 📌 案例：航空公司里程制度 第四篇　內部行銷與人員管理 第 10 章　內部行銷 • 員工即內部顧客 • 服務文化建立 📌 案例：鼎泰豐的員工訓練 第 11 章　服務失誤與補救 • 服務失誤類型 • 服務補救策略 📌 案例：客服危機處理實例 第五篇　產業應用與趨勢 第 12 章　服務行銷的產業應用 • 餐旅、醫療、金融、教育 • 公部門與非營利組織 📌 案例：公立醫院服務改革 第 13 章　數位化與未來服務行銷 • AI、聊天機器人 • 智慧服務與永續發展 📌 案例：智慧銀行、無人商店

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用AI分析主管的溝通風格可行嗎？本文介紹如何運用DISC性格模型，判斷主管偏好的溝通方式，並調整彙報、回饋與向上管理策略，讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一：蒐集資訊步驟二：利用AI進行分析與回饋步驟三：理解上司的性格步驟四：調整彙報方式步驟五：應用並觀察步驟六：持續改進想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上，我們會遇到各種各樣的上司：有的喜歡直來直往，有的喜歡拐彎抹角；有的熱情如火，有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道，首先得懂他們！ 我有個朋友叫Sam，他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」，對工作要求極高。Sam剛就職那陣子，每次彙報工作都小心翼翼地，生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意，Sam為此頭疼不已。 有一天，Sam在為一個重要的項目彙報做準備，他知道這將是一次大考。於是，他加班到深夜，把彙報資料做得盡善盡美。第二天，他信心滿滿地走進會議室，結果王總聽了不到5分鐘，就皺起眉頭說：「這些細節我都知道了，直接說重點！」Sam當場就傻眼了，他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看，如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格，那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面，人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法，這些方法可以幫助我們更好地理解他人，更好地與他人溝通。而在職場溝通中，我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型：D型（Dominance，支配型）、I型（Influence，影響型）、S型（Steadiness，穩健型）和C型（Compliance，服從型），如下圖所示： 我們可以簡單地這樣記：D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大：就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確，行動迅速，喜歡掌控全域、直截了當，不喜歡拖泥帶水。 I小太陽：這種人熱情開朗，總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道，善於帶動團隊氛圍，鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶：這種人性格溫和，耐心細緻。他們總是默默付出，為團隊提供溫暖和支持，這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探：他們邏輯性強，注重細節，總是能發現別人忽略的問題，是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美，對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人，我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大，戰鬥力「爆表」，喜歡獨當一面；豬八戒就是I小太陽，總能逗大家開心；沙僧則是S暖寶寶，默默付出，不求回報；唐僧就像C小偵探，追求完美、講究細節，如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢？ 遇到D老大，你就得直接點，別繞圈子，有什麼說什麼，別拖拖拉拉的，他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽，你就得熱情點，多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可，所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶，你就得耐心點，多聽聽他們的想法。他們雖然話不多，但心裡都有數。 遇到C小偵探，你就得嚴謹點，別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子，所以你的報告不但要詳細，還需要有深度。 你可能會說：「我知道不同的人有不同的性格，但我不擅長分析別人的性格啊，這可怎麼辦？」不用擔心，有AI幫你，它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam，他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後，一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢？ 步驟一：蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊，包括：上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二：利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI，讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如，他可以這樣問AI： 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週，這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來，展現出我們團隊的執行力和決心。首先，我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫，包括每天的具體任務和預計完成時間。其次，我需要所有團隊成員對自己的工作負責，確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論，我需要的是解決方案。如果你遇到障礙，給我一個明確的計畫，告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案，不要有任何藉口。最後，我需要看到資料，看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況，以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現，讓我們行動起來！」這是我的上司在會議上的發言，請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答： 基於您提供的上司在會議上的發言，我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具，它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向：D（支配型）、I（影響型）、S（穩健型）和C（服從型）。從發言中，我們可以觀察到以下特點：D（支配型）：●強調專案的緊迫性和重要性；●要求立即行動，展現出對結果和效率的重視；●不希望聽到問題，而是直接見到解決方案；●設定明確的目標和期望，即在下個月底前完成專案。I（影響型）：●在這段發言中，上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵，如熱情或鼓勵性的言辭。S（穩健型）：●雖然上司強調了專案的緊迫性，但他並沒有表現出典型的穩健型特徵，如耐心、合作或考慮他人的情感。C（服從型）：●要求專案經理提供詳細的趕工計畫，並需要每個部門報告進展情況；●強調工作推動精確無誤，這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析，我們可以推斷這位上司的性格傾向於D（支配型）和C（服從型）。他展現出強烈的任務導向性，要求迅速行動、設定明確目標，並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面，而是更關注結果和效率。 需要注意的是，這種分析是基於一段特定的發言進行的，而人的性格是複雜的，可能在不同情境下展現出不同的特點。因此，這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後，Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三：理解上司的性格 Adam又問AI：針對D型上司，如何溝通更有效率？ AI回答： 針對D型上司，要實現高效率溝通，可以考慮以下幾點策略：1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此，在彙報工作、提出問題或尋求回饋時，你應儘量避免冗長和複雜的表述，直接陳述要點，用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時，應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標，並針對問題準備好相應的解決方案，不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強，不喜歡浪費時間。因此，在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時，在會議或討論中，你應儘量保持高效率和專注，避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時，要表現出你的專業性和自信，同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰，也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時，你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時，如果你對他們的要求有任何疑問，也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣，你可以逐漸理解他們的期望和需求，並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中，嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任，並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上，要記住，高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時，也要保持自己的專業性和自信，勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四：調整彙報方式 根據AI的回饋，Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點，確保每個要點都簡潔有力；他避免進行冗長的解釋，而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時，他會同時提供幾個解決方案，並闡述每個方案的利弊。 步驟五：應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中，Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果，並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極，沒有像以前那樣頻繁打斷他，而是認真聽完了他的彙報，並給予了建設性的回饋。 步驟六：持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程，他決定繼續使用AI來監測上司的反應，並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月，Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢，這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹，不僅經常找他商量事情，還把更多的重擔交給了他，對他既信任又看重。 想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI，讓AI幫助我們分析上司的性格呢？我幫你整理了一下，具體如下： 郵件：上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言：如果可能，蒐集上司在會議中的發言，包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件：例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件，能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例：記錄上司在特定情境下做的決策，包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價：上司在工作中給予的回饋和評價，尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容：在日常工作中，上司與同事的非正式交流內容，如休息時的聊天內容。 演講：上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式：上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後，溫馨提示一下，人的性格複雜多變，不是一兩個詞就能概括的。比如，一個人平時看起來挺果斷，做事雷厲風行，但處理一些講究細節的問題時，他又能慢得下來。所以，借助AI分析上司的性格時，別指望一次就能分析得徹底，可以多分析幾次，嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道，別急著給他們貼標籤，我們得多觀察，多瞭解他們的性格，然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢，就要及時改變溝通策略，在不斷調整的過程中，我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

頗受好評的教育部「終身學習券」今年續辦，預計自5月1日起，開放六歲以上國民登記抽取「終身學習券」，除可抵免社區大學、樂齡大學學費，也可用於空中大學、「30+」大學，名額較去年度增加三倍，獲獎名單將於5月22日公布。另外「社教館所通行票」也預計抽出2萬張，可不限次數、免費參觀全台11間指定博物館的常設展！ 更新時間：2026/4/23 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是「終身學習票券」？「終身學習票券」怎麼領？終身學習票券領取步驟教學終身學習票券登記、使用時間「終身學習票券」登記資格，誰都可以領嗎？1. 終身學習券2. 館所通行票「終身學習票券」的使用範圍有哪些？1. 終身學習券2. 館所通行票「終身學習票券」常見問答一次看！ 為激發終身學習動機，並獲得優質多元學習體驗，內化終身學習行動，進而提升國人終身學習參與率。教育部於去年推出、頗受各界好評的「終身學習券」和「5館通行票」活動將於今年續辦，並且還「升級加碼」、擴充適用的文化館所之外，也增加名額達去年的3倍！ 今年新生券將抽出3萬6000張（可抵免終身教育機構學費新台幣1500元）；舊生券為1萬8000張（可抵免1000元，限選曾報名過的單位），另外社教館所通行票預計抽出2萬張，除原有5間教育部轄管的社教館所，今年再增加國家鐵道博物館（籌備處）等6間文化部轄管的文化館所。。 《104職場力》為您依照最新資訊，整理領取辦法、活動時間、適用範圍，以及常見的一些問答QA，讓我們一起「活到老、學到老」吧！ 【一分鐘看重點】 終身學習票券：共兩種，終身學習券、館所通行票。 登記時間：115年5月1日～5月21日 抽籤公布：115年5月22日（中籤會收到簡訊通知） 線上登記：https://lle.moe.edu.tw/ticket 什麼是「終身學習票券」？ 教育部以「抵免費用」方式，提供國人前往社區大學、樂齡大學、國立空中大學、30+大學報名課程，或今年可至5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所參觀（共11處文化館所），得以體驗多元且優質學習內容。 預計該項抵免費用由教育部及文化部支付，而「終身學習票券」可分為兩種： 票券種類發放張數適用期限用途終身學習券5萬4,000張115學年度第1學期每1張終身學習券依新生券及舊生券性質，抵免費用分別為新臺幣1,500元及1,000元。館所通行票2萬張自115年7月1日起至116年6月30日止不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所常設展（不含特展）。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」怎麼領？ 終身學習票券領取步驟教學 登入「終身學習資源平臺」 於首頁右上角點選「終身學習票券」 於「登記票券」填寫相關資料後，即完成登記。 ★ 注意事項：每人1次可同時登記2種票券或僅登記1種票券。 終身學習票券登記、使用時間 終身學習券 項目時間說明開放網路登記115.5.1 - 115.5.21簡訊通知中選者115.5.22查詢抽取結果使用票券期間115.5.23 – 115.8.15簡訊通知第2波中選者115.8.17查詢抽取結果第2波使用票券期間115.8.18 - 115.9.30 館所通行票 項目時間說明開放網路登記115.5.1 - 115.5.21簡訊通知中選者115.5.22查詢抽取結果使用票券期間115.7.1 - 116.6.30 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」登記資格，誰都可以領嗎？ 1. 終身學習券 （含）6歲以上具有我國國籍身分且有國民身分證統一編號（即身分證字號）的國人，皆可登記。 2. 館所通行票 （含）6歲以上具有我國國籍身分且有國民身分證統一編號（即身分證字號）的國人，皆可登記。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」的使用範圍有哪些？ 1. 終身學習券 新生券：共36,000張，限選擇「未曾報名」的學校，每張可抵1,500元。 舊生券：共18,000張，限選擇「曾報名」的學校，每張可抵1,000元。 可以參加社區大學115年秋季班課程、國立空中大學、30+大學或是年滿55歲以上可參加樂齡大學等115學年度第1學期課程。 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 2. 館所通行票 共發放20,000張。 「館所通行票」為限定期限（自115年7月1日起至116年6月30日止）不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所常設展，不含特展。 適用場域如下表： 教育部館所國立臺灣科學教育館國立自然科學博物館國立科學工藝博物館國立海洋科技博物館國立海洋生物博物館 文化部館所國立臺灣博物館國立歷史博物館國家鐵道博物館籌備處國立臺灣歷史博物館國立臺灣史前文化博物館（含南科考古館）國立傳統藝術中心 ▲ 圖片來源：終身學習資源平臺 「終身學習票券」常見問答一次看！ Q：終身學習票券可以兌換現金嗎？A：本次票券抵免社區大學、30+大學課程學分費，樂齡大學、國立空中大學學費，或限定期限不限次數免費參觀5間教育部部屬社教館所及6間文化部部屬文化館所方式，提供國人優質學習體驗；因此，票券不能兌換現金。 Q：哪裡可以查詢館所常設展資訊？A：可至終身學習資源平臺的「終身學習驛站」點選館所網站查詢常設展資訊。 Q：獲得終身學習票券可以轉讓給其他人使用嗎？A：終身學習票券僅限抽中的當事人使用，不得轉讓（售）他人使用；轉讓（售）票券視同無效。 Q：領取館所通行票進入館所參觀，必須準備哪些證件？A：中選者必須出示身分證明文件（如中華民國國民身分證、健保卡、駕照等），以供館方查驗。如中選者當日欲多次進出館所，中選者進入館所時，應出示身分證明文件供館方查驗後，並依館所規定的辨別方式，方可當日多次進出館所。 Q：親子或家庭成員只有1人抽中館所通行票，其他陪同人員是否可以免費入館？A：為增加民眾兌換館所通行票之意願，鼓勵民眾一同重視終身學習，抽中館所通行票者，於本部部屬5大收費之科學類博物館及文化部國立臺灣史前文化博物館使用之民眾，攜伴同行可享團體票之購票優惠，每人每次限購6張團體票。 延伸閱讀： 115年運動幣懶人包！500元怎麼領？合作店家怎麼查？4步驟搞定！ 115年U幣全攻略｜台北人走路能換現金、1500元運動抵用金將回歸 2026元旦新制一次看：最低工資調至2萬9500元、保障勞工病假權、彈性育嬰假

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在工作中，經常需要對比 Excel 左右欄位的數據，例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄，來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具，可快速找到異常數據，提升數據準確性。 在 Excel 中，如果你需要對比左右兩個欄位的數據，可以使用以下幾種方法： 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法，可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟： （１）選擇其中一列或兩列。 （２）在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 （３）選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 （４）輸入比較公式，如：如果要比較A列和B列是否相同，可以輸入公式=A1=B1。 （５）設定你希望顯示的格式，例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果，可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式： （１）相等比較：=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 （２）差異計算：=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異，這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格（Split Pane） 如果你有很多數據，想在同一屏幕上對比兩個欄位，使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟： （１）選擇你想要分割的欄位（例如C列）。 （２）在功能區選擇【檢視】→【分割】。 （３）窗口將會分成兩部分，你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位，方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

甄選簡報不只是重述履歷，關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹，整理專業經歷、量化成就與個人優勢，讓簡報更有說服力，在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象？個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向，本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報，迅速而有效地實現職場躍遷。 首先，我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成：開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等，如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象？ 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻，這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹，以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如： 「尊敬的各位長官，親愛的同事們，大家好！」 「我是來自第三分行的小C。今天，能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選，我感到無比榮幸和激動。在此，我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天，我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來，我期望透過這次甄選，不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力，更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議，以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分：背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中，一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意，更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容，讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如，有人可能會像記流水帳一樣，簡單地羅列自己的學習和工作經歷，卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力，還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下： 一位候選人站在台上說：「我在大學主修市場行銷專業，畢業後在四家不同的公司工作過，工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊，但缺乏重點和說服力，更像是對履歷的簡單複述。 相比之下，分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己：「我在大學期間專注於學習消費者行為學，這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司，我領導了一個五人團隊，透過精準的市場定位策略，成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力，也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐，這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中，候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性：直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就：使用具體的數字來描述成就，增強了說服力。 故事化呈現：透過講述自己的職業旅程，使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長：強調了在不同職位上學到的技能和知識，以及它們對當前參與甄選的作用。 此外，優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練：避免冗長的敘述，專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達：真實、不誇大成就，以建立信任。 個性化：展現個人特質，讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向：考慮面試官的期望，確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言：使用易於理解的語言，避免使用行業術語或縮寫，確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容，我們可以看到，一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就，還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象，並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹，那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位，他給AI發送了自己的背景介紹草稿： 我正在準備一份甄選簡報，但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊：●我畢業於X大學市場行銷專業；●我在Y公司擔任市場分析師3年，參與了多項成功的行銷活動；●目前我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗，讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答： 當然可以，以下是針對您背景介紹的完善建議，您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官，首先，請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕，畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識，更重要的是，它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡，我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力，也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到，成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說，我在這個過程中扮演了關鍵角色，不僅貢獻了創意，更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前，我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性，以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜，如何激勵團隊成員，以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信，這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用，為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽，我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容，以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功！ 隨著本節內容的展開，我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中，我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講，增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候，不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出，讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會，無論結果如何，你都向目標更近了一步。願你保持積極，持續學習，不斷超越自我。 最終，希望AI伴隨你在職場中穩步前行，助力你實現職業夢想，讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

1.車輛機械包含動力堆高機?( ) 是非題 2.局限空間從事作業前應訂定危害防止計畫?( )是非題 3.車輛系營建機械應裝設倒車或旋轉之警報裝置，或設置可偵測人員進入作業區域範圍內之警示設備?( )是非題 4.十公噸以上的堆高機不需要TS標示?( )是非題 5.高空工作車從事作業時勞工不需要使用符合國家標準CNS14253-1同等以上規定之全身背負式安全帶?( ) 是非題

▎ POC（Prove of Concept，概念驗證）是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型，目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性，而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域，POC有以下幾個主要目的： 1. 驗證可行性：確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理：識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資：向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力，以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應：測試市場對該概念的反應，確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理（Product Manager）通常需要了解和參與POC的過程和結果，以下是產品經理可能會關注的一些重點： 1. 市場需求和用戶價值：確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值，能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖：根據POC的結果，評估是否該概念應該納入產品路線圖，以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析：了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力，以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作：與外部利益相關者（如市場部門、銷售團隊）溝通POC的結果，協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理：在產品的不同階段，如概念驗證、開發和推出後，協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之，產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致，並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。

數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期：2026/05/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新：數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」，兩項重要更新包括：1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》，新增「AI治理素養」能力，協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識；2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢，新增「AI協作與開發」能力，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備？工作上如何認證自己的AI能力？為了協助國內人才掌握AI就業趨勢，數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，還是剛準備跨領域轉職的上班族，都能在AI產業找到自己的角色！ 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向，並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點，整理懶人包，讓你一篇就看懂！ 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】：因應AI技術與應用的快速變革，數發部指出，為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才，並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據，特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》（115年5月）>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀：搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義，AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力，並在各行各業中，從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理，或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議，將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別： AI研究：AI技術的源頭，從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發：AI技術的實現者，負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用：AI應用的使用者，將AI應用於各行各業，使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類：AI研究、AI開發、AI應用（資料來源／AI產業人才認定指引） 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊，包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會，還有職涯發展路徑，提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考！ 想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？ 依據產業現況，指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。（詳細說明請見下表） AI應用人才：要能使用現有AI工具，提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力，將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才：需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景，其內涵不僅限於模型開發，更關注將AI技術落實於產品和服務，所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具，實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習（如ML、RL）等工具、技術及方法，訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具，結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用？相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後，想學習或提升相關AI能力，可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容，並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 AI產業能力認證參考：素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」，著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念，不要求實作能力或程式操作。相關認證包括：經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」，要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等，適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」，對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括：IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC＋人工智慧：機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習－課程推薦： AI資料科學家全方位學程（緯育） AI醫學影像分析實作直播學程（緯育） AI學習資源專區｜AWS免費課程系列，完課自動同步學習紀錄到履歷表！ 更多認證及培訓課程資訊，可至數位產業署官網查詢參考最新附表：AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人，想成為3大類AI人才，職涯路徑要怎麼走？《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」，整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才（AI應用／開發／研究）的可能路徑。 資料來源：數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例： 適合非理工背景，包括來自商管、行銷、設計等，或具備跨領域行動力者，可以透過學習AI工具的使用及AI素養，將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑：AI工具使用能力與素養→AI加值型／AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引：未來若想轉向開發，需補足軟體工程及演算法知識，可跨域至「軟／硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例： AI開發人才有2條主要的發展路徑：AI工程師、資料專業人員，共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑：軟／硬體工程師→AI工程師→AI技術主管／AIOps工程師。 → 轉資料途徑：若軟／硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣，可加強統計學和資料治理知識，跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑：AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力，可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑：資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑：資料科學家補足軟硬體工程技術後，也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例： 職涯發展路徑為：深入數學／統計、演算法研究→AI科學家／研究員→研發主管 → 跨域指引：AI科學家／研究員的成果是應用源頭，若能理解市場需求，可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作，或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出，目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性，需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會，可查看職缺： 參考職稱角色定位工作機會既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等）AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑，推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等） 角色定位：AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責：於既有職務範圍內，透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體，來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能：核心專業仍是其原本的職務領域，此外對AI工具具備理解與判斷，熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會：行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師／AI導入顧問／流程優化專員 角色定位：協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責：建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能：商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會：AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位：技術與業務的橋梁，推動AI專案執行 核心職責： 整合使用者需求與AI功能，設計應用情境與流程，與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入，常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能：商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會：看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位：連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責： 根據專案要求和標註規範，對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性，作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題（如偏見、不足），並進行反饋。 專業技能：專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會：看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師（介於AI應用與AI開發之間） 角色定位：轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責：運用資料分析工具與統計方法，進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能：SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R（進階）、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會：看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱，在不同公司或組織也可能會有所差異。例如，「AI工程師（AI Engineer）」是最常見的職稱，泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理（NLP）工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型（LLM）工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺（CV）工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習（ML）工程師AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理（NLP）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責： 運用NLP技術，實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能： 熟悉NLP相關演算法和技術（如詞向量、語言模型、transformer）。 熟練使用NLP函式庫（如NLTK、spaCy）。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會：看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位：專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責： 負責建置與優化語言模型架構（如Transformer），訓練與微調模型以符合特定應用需求，並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等，也需參與模型部署與效能評估。 專業技能： 熟悉自然語言處理技術與演算法（如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集）。 精通語言模型架構（如GPT、BERT、T5）與其訓練原理，熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力，並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會：看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺（CV）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責： 運用圖像處理和深度學習技術，實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像，以及影片的相關應用。 專業技能： 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫（如OpenCV）。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會：看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習（ML）工程師 角色定位：AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責： 研究各式機器學習演算法，並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程，持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習，使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能： 精通機器學習演算法（如監督式學習、非監督式學習、強化學習）。 熟練使用機器學習框架，具備資料處理和分析能力。 工作機會：看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位：擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責： 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術，探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力，能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料，並且產出具有價值的資訊，輔助企業做出正確判斷。 專業技能： 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具（如Python、SQL）。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會：看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？ 對於有興趣投入AI領域發展的人，《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議：1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點（參考AI人才職涯發展路徑圖），2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎，對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的；至於AI應用人才雖不要求具備開發能力，但若能對於基礎知識有一定了解，將能更有效運用AI工具，與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言： 專精Python，並熟悉其在AI領域的函式庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）。 數學與統計：掌握線性代數、微積分、機率統計，是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎：理解數據庫（SQL）、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程：熟悉版本控制（Git）、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面，不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力： 解決問題能力：能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力：AI專案通常需跨部門協作，溝通要清晰有效 批判性思維與創新：不盲從、敢於質疑，並能提出創新想法 適應變化與終身學習：AI技術發展訊續，需保持好奇心，持續學習新知和新工具 專案實戰：透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習，累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包，完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》： 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 （資料來源：數發部AI產業人才認定指引）

115年度全國技術士技能檢定，第二梯次報名只到5/5截止，你今年有要報考嗎？ 前陣子採訪了就業服務乙級通關者Amanda，她分享備考最大的兩個痛點：法規內容死背記不住，加上修法後考古題的舊解答可能已經過時，讓備考效率大打折扣。 這次小編請AI分身製作影片，整理出3個實用的AI備考方法， 不僅就服乙適用，其他證照或考試也可以直接套用： ① 題目解答＋法規驗證：用ChatGPT、Claude、Gemini詢問題目解答，並要求附上官方法規連結，確保你讀的是最新版本。 ② 理解取代死背：與其硬記法規條文，不如請AI解釋背後邏輯，理解後上考場遇到變形題也能應對。 ③ 打造專屬備考家教：把題庫、考古題、相關法規PDF上傳到NotebookLM，它會依據你的資料回答問題，不跑題、不亂說。 完整就服乙懶人包備考內容： https://blog.104.com.tw/level-b-technician-for-employment-service/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom

「當人資有必要考取證照嗎？」「人資證照對找工作或升遷有加分嗎？」這是一個時常被討論到的議題。本文來討論有關人資證照的效力問題。 【人資「證照」是什麼】 中文「證照」是一個相對廣義的詞彙，在工作領域，它可以用來指涉除了學歷以外各種可供證明知識技能程度的文件，我們大致將證照區分成兩種，用英文表示分別是「license」跟「certificate」。 license 用白話說就是「法定資格」，也就是要從事什麼職業，就一定要考到的證照。像是律師、會計師、心理師、職業安全衛生管理師等，因為這些證照具法定效力，通常由國家舉行或委辦考試，唯有取得資格才能依法從事特定業務，找相應工作的錄取率自然就比缺乏資格的人要高出許多。 certificate 則是「註記特定事實的證明」，我們所探討的人資證照就是屬於這一類。當我們獲頒任何一張人資證照時，該證照代表持證者已經通過授證機構所規範的認證標準（例如修畢指定課程、通過指定測驗、繳交指定報告⋯⋯），具備這張證書所表彰的專業程度。 但是，因為沒有法定效力，就算不取得證書，還是可以從事人資工作。因此，也才會有「人資證照是否有效」的討論產生。大多數人詢問這個問題時，背後含意是：「企業招募人資人才，在評估人選的時候，到底會多看重人資證照？」 【人資「證照」在臺灣就業市場的效力】 學者曾經做過一項「人力資源管理師認證體系規劃研究」，雖然已是民國 93 年的研究，但是對應現況卻還是驚人地相符，包括「不同機構之間缺乏統一的專業項目分類標準跟考評方式」、「不同機構之間即使是相同的專業項目，認證內容也缺乏一致性」、「已具備相關知能者不可以跳過課程直接考試」等等。 當時採用專家訪談，專家的（反對）意見也還值得參考： -企業界對認證態度不積極、不重視 HR 認證 -取得認證資格與就業之相關性低 -HR 實務經驗比訓練重要 -HR 能力很難訓練 當然，研究中也有列出認證的優點，且研究結論是肯定認證的必要性，但「由法令支援或政府主導認證作業」是專家最大的共識，而這件事目前尚未發生，目前僅有「就業服務乙級技術士」（就服乙級）是由政府頒發的技術士證照，但是對人資而言，就服乙級仍舊屬於 certificate ，因為國家並沒有規定只有就服乙級技術士才能從事人資工作。因此就服乙級在應徵人資工作上，並不一定能有效加分（視遇到的面試官而定）。 【人資「證照」vs. 人資「學歷」vs. 人資「經歷」】 另一個常討論的話題是，應徵人資到底是「證照」、「學歷」還是「經歷」重要？ 這必須要回歸人力資源管理這項職業的特殊性。在企管領域的「五管」裡面，相較於其他四管能透過高度專業化、科學化管理，「人性」卻是難以掌控的。處理人資議題，需要的是對人的敏感度、同理心與智慧，也強調情商的重要性，而這些都難以透過制式的教育訓練養成，唯有憑藉個人特質與經驗累積。因此，企業選才首重工作經歷與個人特質，是很合理的考量。 至於學歷與證照相比，一來學校訓練的完整度與公信力遠高於證照課程，二來臺灣已經有不少人資相關系所，就業市場上有很多本科系人才可供選擇。同樣都是無經驗的應徵者，學歷的效果還是高於證照。 我認為，人資證照可能從以下的情境較能發揮功效： ■非人資科系新鮮人透過人資證照建立第二專長，結合兩項專長創造跨領域優勢（例如：資訊 + 人資、會計 + 人資）。 ■在職人資想要補充非所轄職能的其他功能，藉此創造職務轉調的機會（例如：訓練人員取得薪酬證照）。 至於無經驗者（新鮮人或轉職者）想要透過證照進入人資領域工作，可能要從證照課程的附加價值著手（例如：從課程中認識講師、同學及機構承辦人員，進而透過人脈介紹人資職缺或內部推薦）。 【在臺灣能取得的國內外人資證照一覽】 （此段落內容請見我的個人網站：https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html） 【結論】 對於人資證照，請不要抱著錯誤期待，它最多只能成為加分項目，不會成為是否錄取工作或晉升職務的決定性因素；然而，它仍是一項有效的進修管道，因為它還可以帶來 5 大效益： ■成本效益：用低於在職專班與學分班的價格、時間及心力，取得人資能力佐證。 ■人際效益：有機會拓展跨產業、跨公司、跨階層的同業人脈。 ■視野效益：取得目前職務上難以接觸到的國內外最新規範、知識、技能與趨勢。 ■資歷效益：在履歷或公司內部人事資料上，展現自己的學習力與獨特性。 ■自我效益：取得證照的成就感、自我肯定、對人資職涯信念的正增強。 無論如何，只要願意投資自己、提升自己的價值，在職場上終有一日會獲得回饋。 註：本文完整內容，請見我的個人網站： 【人資】人資證照是必要的嗎？人資證照有加分嗎？在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理（上） https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-1.html 【人資】人資證照是必要的嗎？人資證照有加分嗎？在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理（下） https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

勞動基準法第10條規定：「定期契約屆滿後或不定期契約因故停止履行後，未滿三個月而訂定新約或繼續履行原約時，勞工前後工作年資，應合併計算」。 上開條文所稱不定期契約因故停止履行，何謂「因故」？ 改制前行政院勞工委員會民國79年12月3日（79）臺勞資二字第27641號函釋意旨：一、查勞動基準法第10條規定有關「不定期契約因故停止履行後」所稱之「因故」，係指中止契約之事由，該等事由可因法律規定或本契約自由之合意而成立。二者之共同點為無可歸責當事人一方之事由存在。二、辭職係單獨行為，與前項要件不合；解僱係存在一方歸責事由所致，亦與要件不相牟合，應予區分。 換言之，勞工自請離職或雇主依照勞動基準法第11條或第12條第1項各款法定終止事由對勞工所為之解僱行為，均非屬勞動基準法第10條所稱之「因故」事由。 此外，改制前行政院勞工委員會101年11月27日勞動3字第1010034392號函釋意旨：勞動基準法第57條、第84條之2及同法施行細則第5條第1項規定，勞工工作年資以服務同一事業單位為限，並自受僱當日起算。倘勞工離職後重新受僱，係屬新勞動契約之成立，年資重新起算。 上開函釋見解亦認為勞工自請離職後未滿三個月又重新被原雇主僱用，是成立一新的勞動契約關係，工作年資應重新起算，而非勞工前後工作年資應合併計算。 國內司法實務有持與上開改制前行政院勞工委員會見解相同者，以臺灣高等法院107年度勞上字第58號民事判決為例： 勞基法第10條規定「不定期契約因故停止履行」所稱之「因故」，解釋上應係指雇主利用換約，中斷勞工工作年資，而損害勞工權益之情形，並不包含勞工單方自請離職終止勞動契約後，再與雇主重新另訂新約之情形在內，始符該條文之立法理由及目的。被上訴人於93年7月30日自請離職後，於93年8月23日重新回到上訴人公司工作，自係與上訴人重新另訂新勞動契約，其工作年資自應從93年8月23日重新計算。是被上訴人主張勞基法第10條規定，伊前後年資應合併計算，尚難憑採。 也有持不同見解者，以最高法院86年度台上字第957號民事判決為例： 按勞基法第10條規定定期契約屆滿後或不定期契約因故停止履行後，未滿三個月而訂定新約或繼續履行原約時，勞工前後工作年資，應合併計算。其立法本旨在於保護勞工權益，避免雇主利用換約等方法，中斷勞工年資之權益，故對上開條文應採擴張解釋，除退休外，縱因資遣或其他事由離職，於未滿三個月內復職，而訂立新約或繼續履行原約時，勞工前後工作年資均應合併計算。 如今，國內各產業因高齡化及少子化因素，缺工嚴重，雇主若想善用甫退休或自請離職勞工，於其未滿三個月內，再重新僱用時，需否依照勞動基準法第10條規定，將該勞工於同一雇主的前後工作年資合併計算？筆者看法是，若該勞工申請退休或自請離職確實是基於個人自由意志所為的決定，雇主並無刻意中斷該勞工工作年資的不良動機與目的，不妨參照上開改制前行政院勞工委員會的二則函釋見解辦理，也就是認定該勞工申請退休或自請離職後，未滿三個月再重新僱用，是成立另一新的勞動契約，其工作年資應重新起算，以增加雇主再僱用的意願；又或是雇主在人力僱用政策上，先等待超過三個月後再重新僱用甫申請退休或自請離職的勞工，以免法律適用上產生爭議。

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349