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外籍人士如受聘來臺工作、聘用僑外生，企業雇主需要準備哪些申請文件，搭配哪些申請流程、以及哪些規範需要注意呢？《104職場力》為您簡單整理有關「外國人工作許可流程」、必備資料、常見問題等內容，也歡迎您參考【外籍人士就業】專區，獲得更完整的資訊！ 更新日期：2024/9/18 文／《104職場力》小編 本文導覽什麼是外國人「工作許可」？ 外國人「工作許可」該如何申請？ 外國人「工作許可」必備資料 外國人「工作許可」申請流程 申請外國人「工作許可」常見問題 Q：企業聘僱外籍人士，須符合什麼條件嗎？ Q：哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」？ Q：哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」？ Q：申請「工作許可」通常須要多久時間？ Q：所送文件部分文字如非中文，是否須譯成中文？全部翻譯或重點翻譯即可？ Q：招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎？ 如果外國人受聘來臺工作，企業該注意哪些事項呢？ 申請「外國人工作許可」是許多人第一個想到的門檻，究竟什麼是「工作許可」、需要準備哪些資料，相關流程怎麼跑、又該跟哪個單位申請呢？這些流程和常見問題我們都為您參考相關資訊，一併整理。 如果有更多與「外籍人士就業」相關的問題，也歡迎您參考《104職場力》的【外籍人士就業】專區，獲得更完整的相關資訊唷！ 什麼是外國人「工作許可」？ 外國人如果要在我國境內從事工作，依法都必須要有「工作許可」才能工作，而有工作許可後即能申請居留簽證。 因此對雇主來說，要聘僱外國人工作，除了特殊規定外都應向中央主管機關申請許可，而申請案未經勞動部審查核發聘僱許可前，是不得為雇主工作的。 而外國專業人員每次申請聘僱許可期間最長為3年，聘僱期間屆滿前可再申請展延，且無展延次數的限制。如符合外國特定專業人才之資格者，每次申請聘僱許可期間則最長為5年。 外國人「工作許可」該如何申請？ 外國人如欲在台工作，多數情況下須由雇主聘僱並與簽訂聘僱契約，同時準備相關文件以申請「聘僱外國專業人員工作許可」（可委託仲介代辦）。另外，部分身分與職業則可由外國人⾃⾏向勞動部申請⼯作許可，而不必透過雇主。 或者外國人也可直接向內政部申請就業金卡，並由勞動部會同審查工作資格，經許可即可由外國人自行從事專業工作。 勞動部勞動力發展署 外國專業人員工作許可申辦網 1. 外國人「工作許可」必備資料 根據「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」，目前開放外國專業人士、特殊專長、現行僑外生留臺、僑外生在學期間工讀等，如果雇主有意願要聘請外國人來台工作，須準備以下資料與證件： 工商憑證與作業人員的自然人憑證。 審查費收據正本。 申請書。 受聘僱外國人名冊。 受聘僱外國人之護照影本或外僑居留證影本。 聘僱契約書影本或副本。 申請單位負責人之國民身份證、護照影本或外僑居留證影本。 申請單位立案登記證明影本或開業登記證明影本。 展延案件應另外準備前次的聘僱許可函影本。 一般外國人士在臺工作專區依目前所開放外國專業人士在得申請在臺從事之工作項目共7類，包含:： 專門性或技術性工作。 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管。 學校教師。 補習班之專任外國語文教師。 運動教練及運動員。 藝術及演藝工作。 履約人員。 以下提供在「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」所說明的資格規範、應備文件、申請表格等申請相關之資訊，歡迎直接點選參考、下載需要文件。 ★ 專門性或技術性工作★ 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管工作★ 學校教師工作（學校教師自民國2018年2月8日起改向教育部申請）★ 補習班專任外國語文教師工作★ 運動教練及運動員工作★ 藝術及演藝工作★ 履約人員 7類外籍人士在臺工作應備文件、申請表格總整理 2. 外國人「工作許可」申請流程 依雇主聘僱外國人許可及管理辦法第7條規定，雇主申請聘僱第一類及第四類外國人，應使用「外國專業人員工作許可申辦網」辦理線上申辦。 若資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部勞動力發展署系統收件次日起7個工作日。 詳細的申請流程，請見「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」的整理文件 點我下載：聘僱外國專業人員網路傳輸申辦流程圖 點我下載：僑外學生工讀許可網路傳輸申辦流程圖 申請外國人「工作許可」常見問題 Q：企業聘僱外籍人士，須符合什麼條件嗎？ 如果公司想要聘僱外國人從事專門性或技術性工作，公司和外籍人士均需符合一定條件，如下所整理： ★ 公司須符合條件 須符合條件（設立未滿一年）須符合條件（設立滿一年後）新臺幣500萬元以上不限營業額達新臺幣1,000萬元以上最近1年或前3年度平均營業額達新臺幣1,000萬元以上進出口實績總額達美金100萬元以上最近1年或前3年度平均進出口實績總額達美金100萬元以上代理佣金達美金40萬元以上最近1年或前3年度平均代理佣金達美金40萬元以上 ★ 外籍工作者須符合條件 外國專業人士須符合條件取得國內外大學相關系所之碩士以上學位者取得國內外大學相關系所之學士學位且有2年以上相關工作經驗者依專門職業及技術人員考試取得證書或執業資格者經專業訓練，或自力學習，有5年以上相關經驗，而有創見及特殊表現者服務跨國企業滿1年以上經指派來我國任職者 Q：哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」？ 下列身分的外國人，可以不經雇主申請，直接自行向中央主管機關申請許可。 獲准居留之難民。 經獲准與其在中華民國境內設有戶籍之直系血親共同生活者。例如父母為台灣人，子女為美國籍，子女想要在台灣工作。 經取得永久居留者。 Q：哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」？ 1. 不須申請工作許可情形如下： 各級政府及其所屬學術研究機構聘請外國人擔任顧問或研究工作者。（《就業服務法》第48條第1項第1款） 外國人與在中華民國境內設有戶籍之國民結婚，且獲准居留者。（《就業服務法》第48條第1項第2款） 受聘僱於公立或經立案之私立大學進行講座、學術研究經教育部認可者。（《就業服務法》第48條第1項第3款） 只具中華民國國籍且未在國內設籍者（《就業服務法》第79條） 獲准依親居留之大陸配偶或專案長期居留之大陸地區人民（《兩岸條例》第17條之1）。 2. 度假打工（青年交流）簽證，入國簽證視為工作許可 非以入國工作為主要目的之國際書面協定，其內容載有同意外國人工作、人數、居（停）留期限等者，外國人據以辦理之入國簽證，視為工作許可。（〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第4條） 3. 停留期間在30日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可： 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第1項 30日以下之履約工作。 為公益目的協助解決因緊急事故引發問題之需要，從事專門性技術性工作。 經各中央目的事業主管機關認定或受大專以上校院、各級政府及其所屬學術研究機構邀請之知名優秀專業人士，並從事演講或商務技術指導工作。 受各中央目的事業主管機關邀請，並從事非營利性質之藝文表演或體育活動。 4. 停留期間在90日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第2項，經入出國管理機關（移民署）核發學術及商務旅行卡，從事演講及技術指導等。 Q：申請「工作許可」通常須要多久時間？ 1. 透過「網路傳輸」方式申請 雇主申請外國人皆應使用「外國專業人員工作許可申辦網」線上申辦。 如資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部系統收件次日起7個工作日。 2. 透過「書面送件」方式申請 除了有地震、颱風等天災或上開資訊系統無法使用等事由，經中央主管機關個案認定才得以透過書面送件方式申請。 如資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部系統收件次日起12個工作日。 Q：所送文件部分文字如非中文，是否須譯成中文？全部翻譯或重點翻譯即可？ 勞動部說明，各類應備文件如以外文作成，均得予以節譯，而節譯之範圍應包含法規明訂之資格相關必要內容（例如聘僱契約書應包含雇主名稱、受聘僱外國人姓名、工作內容與職稱、聘僱期間、薪資報酬等）、及外文文件所載明之文件開立或簽署單位、簽署人姓名與職稱、簽署日等內容（簽署人姓名為外國姓名者，依原姓名載明於中文譯本內）。 也特別注意節譯的內容不得與原作成文件所載事實相違。而申請單位可以自行翻譯中文譯本，不須再驗證。 Q：招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎？ 僑外生畢業後欲留臺工作，適用工作評點新制。 考量已在臺讀書之僑外生，經國家投入教育資源培育，且對國內文化及語言與生活具一定程度瞭解，宜優先留用及延攬其在臺工作，因此勞動部自2014年7月3日新增「僑外生留臺工作評點新制」，該制度不再單以聘僱薪資作為資格要求，而係改以學經歷、薪資水準、特殊專長、語言能力、成長經驗及配合政府產業發展政策等8項目進行評點，累計點數超過70點者，即符合資格。 詳細內容可參閱勞動部勞動力發展署「畢業僑外生留臺工作」網頁說明。 相關法律條文： 《就業服務法》Employment Service Law 〈外國人從事就業服務法第四十六條第一項第一款至第六款工作資格及審查標準〉Qualifications and Criteria Standards for foreigners undertaking the jobs specified under Article 46.1.1 to 46.1.6 of the Employment Service Act 〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉Regulations on the Permission and Administration of the Employment of Foreign Workers 《外國專業人才延攬及僱用法》Act for the Recruitment and Employment of Foreign Professionals 〈短期補習班聘僱外國專業人才從事具專門知識或技術教師工作資格及審查標準〉The Qualifications and Criteria Standards of the Employment of Foreign Professionals Engaging in Professional Knowledge or Skills for Short-term Supplementary Learning Centers 〈外國專業人才從事藝術工作許可及管理辦法〉Regulations on the Work Permit and Administration of the Foreign Professionals Engaging in Arts and Performing Arts 更多關於【外籍人士就業】相關資訊，都在《104職場力》 企業雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」，常見8大問題總整理｜外籍人士就業 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請應備文件與點數標準 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請程序 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」依留臺工作評點制申請表件下載

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窮查理一點都不窮，常識一點都不普通~短短一章要反覆看好幾天才能真的寫出一些心得（基本上還是書摘居多），不斷地去探索事情的原理法則，追求真理並且實踐之，在看完這一章節，讓我不停地想到這個詞「格物致知」，這樣的人不只聰明，而且還很勤奮，難怪能成就這番投資規模~~ https://holang.tw/poorcharlie1/

本文探討『情境工程 (Context Engineering)』這個在代理 AI 時代下的新名詞，說明它與提示工程 (Prompt Engineering) 的區別與延伸。涵蓋 RAG、記憶、上下文管理、情境修剪、中毒、混淆等核心議題，揭示如何設計更有效率、精準的 AI 上下文策略。 https://medium.com/@jason-kao-blog/代理ai的情境工程-提示工程的新名詞-d0818ce43759

隨著 Notion AI 2.45 的推出，工作效率再度升級！本次更新不僅新增 Google Docs、Sheets 和 Slides 連接功能，還提升了 PDF 分析能力。這意味著你可以更輕鬆地從不同平台提取所需資料，無需反覆切換頁面。透過 Notion AI，你不僅能快速找到埋藏在文件中的資訊，還能享受更個性化的生成和編輯體驗。如果你常為繁瑣的資料整理與編輯煩惱，那這篇文章將幫你發現 Notion AI 如何大幅提升你的工作效率。 ▍Notion AI 2.45：AI連結 Google Docs、Sheets 與 Slides 的新里程碑 Notion AI 2.45 的推出，帶來了新功能讓使用者能更輕鬆地整合工作平台。最引人注目的是，新增的 Google Docs、Sheets 與 Slides 連接器功能，現在你可以直接在 Notion 中查詢這些文件、表單和簡報，無需反覆在不同應用程式間切換。不論是找尋過去的 Slack 對話，還是你以為早已忘記的 Google Slides 簡報，這些內容都可以直接在 Notion AI 中迅速找到，讓搜尋工作更加高效。未來，Notion 也計畫支持更多平台，如 GitHub 和 Jira 等，這些將進一步擴展其在團隊協作中的應用。 ▍個性化文檔生成與編輯：不再只是通用答案 另一項突破性更新是 Notion AI 提供了更強大的個性化文檔生成與編輯功能。現在，當你要求 Notion AI 撰寫或編輯文件時，它可以根據你選定的頁面風格或專案更新內容進行調整。你只需簡單提及任何頁面（如風格指南或用戶回饋），Notion AI 就能生成符合該頁面風格的內容，而不是一個千篇一律的通用回覆。這對於希望保持品牌一致性或具體專案需求的團隊來說，無疑是個極大的幫助。 ▍分析PDF與圖像：資訊提取更精準 Notion AI 2.45 進一步強化了其對 PDF 和圖像的分析能力。你可以上傳長篇 PDF 文件，Notion AI 會自動提取其中的重要資訊，甚至可以針對提案文件給出工作回溯計畫或對圖像內容進行解釋。只需點擊頁面上的📎圖示，即可輕鬆上傳並讓 Notion AI 為你提取關鍵數據，無需手動篩選大量資料。這項功能對於需要處理大量文件的專業人士來說，節省了大量時間。 ▍隨時隨地進行對話：即時回應任何問題 Notion AI 不僅連接資料，還能與你進行自然的對話。透過整合尖端的語言模型如 GPT-4 和 Claude，Notion AI 能夠私密地回答你任何問題，而不需要跳轉到其他頁面搜尋。這項功能特別適合需要隨時進行深度討論的團隊，因為回應內容可以立即加入 Notion 頁面中，減少了繁瑣的複製貼上步驟。 ▍協助你探索 Notion 的功能 Notion AI 現在還能幫助你更好地利用 Notion 的所有功能。當你對 Notion 某項功能有疑問時，無需再翻閱幫助文件、觀看教學影片或向同事請教，你可以直接向 Notion AI 提問，或選擇 Notion 的幫助中心，從中獲得所需答案。這項功能對新手特別友好，快速入門使用 Notion 不再是難題。 ▍智能建議：根據選中文本推薦操作 Notion AI 2.45 也新增了一個便捷的功能：當你在文件中選中文本時，它會自動推薦可能的操作選項，例如解釋內容或協助改進文案。這一智能化的操作方式讓使用者能一鍵獲得所需幫助，無需額外的提示或設定，進一步提升工作效率。許多團隊反映，這項功能讓 Notion AI 的價值提升了不少，使用起來更加簡單直觀。 ▍Notion AI 的未來發展與應用前景 從這次的更新可以看出，Notion AI 正在朝著更智能、更整合化的方向發展。隨著越來越多應用程式的接入，如 GitHub 和 Jira，Notion AI 將不僅僅是一個簡單的筆記工具，而是成為團隊協作與信息處理的重要中樞。同時，Notion AI 的個性化功能以及強大的數據分析能力，也讓它在專業領域中的應用變得更加廣泛。不論是專案管理、文件編輯，還是資料分析，Notion AI 都能提供高效的解決方案。 Notion AI 2.45 的更新大幅度提升了其在日常工作中的應用價值。從連結 Google Docs、Sheets 和 Slides，到分析 PDF 和圖像，再到個性化文檔生成與編輯，這些新功能讓使用者能夠更靈活地管理資訊與文件。如果你正在尋找一個能提升工作效率、整合不同工作平台的 AI 工具，那麼 Notion AI 2.45 絕對是你不可錯過的選擇。 ➤ 了解更多：https://www.notion.so/releases ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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SUMPRODUCT用於計算數組或範圍中對應元素的乘積之和，它可以用於多種情況，如加權平均、加權求和等，最常使用是當老師需要計算學生的成績時，可使用SUMPRODUCT函數來計算。以下是SUMPRODUCT的函數教學： SUMPRODUCT ➤功能：傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法：SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例：=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4)，計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和，除上C2到C4的總和，即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

https://www.bplan.com.tw/post/llm_0810 大型語言模型 (LLM) 已滲透到各種產業，金融業可能是下一個重頭戲， 大型語言模型由與數百萬個參數相關的人工神經網路組成， 並根據大量數據進行訓練，以理解與重組資訊。 金融業開始利用這些工具， 包括預測股市、金融教育、經濟預測、交易策略、情緒分析和風險管理， LLM 模型未來將對金融領域帶來變革，同時讓金融研究員的角色兩極化。 👉🏻未來，金融分析師職涯怎麼走？👇 https://www.bplan.com.tw/post/llm_0810 --------------------------------------------------​ 創新未來學校 推薦課程：​ ​ ⚔【產品經理職人系列】新產品開發企劃書撰寫 ⚔️ 8/13、16 開課 早鳥優惠中! ✅從0到1思考產品開發目的，達到企業目標！👇 https://www.bplan.com.tw/pmonline-2207-02 --------------------------------------------------​ 更多業界優質課程，歡迎洽詢：​ 🏰創新未來學校｜線上學習顧問​ LINE@：@innovator_school​ ​http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校｜部落格​ ​https://www.bplan.com.tw/blog

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

在工作中，經常需要對比 Excel 左右欄位的數據，例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄，來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具，可快速找到異常數據，提升數據準確性。 在 Excel 中，如果你需要對比左右兩個欄位的數據，可以使用以下幾種方法： 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法，可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟： （１）選擇其中一列或兩列。 （２）在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 （３）選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 （４）輸入比較公式，如：如果要比較A列和B列是否相同，可以輸入公式=A1=B1。 （５）設定你希望顯示的格式，例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果，可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式： （１）相等比較：=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 （２）差異計算：=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異，這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格（Split Pane） 如果你有很多數據，想在同一屏幕上對比兩個欄位，使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟： （１）選擇你想要分割的欄位（例如C列）。 （２）在功能區選擇【檢視】→【分割】。 （３）窗口將會分成兩部分，你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位，方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。

▎ POC（Prove of Concept，概念驗證）是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型，目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性，而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域，POC有以下幾個主要目的： 1. 驗證可行性：確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理：識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資：向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力，以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應：測試市場對該概念的反應，確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理（Product Manager）通常需要了解和參與POC的過程和結果，以下是產品經理可能會關注的一些重點： 1. 市場需求和用戶價值：確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值，能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖：根據POC的結果，評估是否該概念應該納入產品路線圖，以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析：了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力，以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作：與外部利益相關者（如市場部門、銷售團隊）溝通POC的結果，協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理：在產品的不同階段，如概念驗證、開發和推出後，協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之，產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致，並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。

https://www.bplan.com.tw/post/changejob_0915 什麼時候是轉職最好的時機點？許多人腦中第一個想到的答案，就是在領到年終後的3至4月跳槽，然而你可能不知道，9月其實也是一個極佳的轉職時機點！ 為什麼9月是個求職好時機？又該如何把握這段黃金機會期？ 👉🏻7行動爭取理想工作👇 https://www.bplan.com.tw/post/changejob_0915 --------------------------------------------------​ 更多業界優質課程，歡迎洽詢：​ 🏰創新未來學校｜線上學習顧問​ LINE@：@innovator_school​ ​http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校｜部落格​ ​https://www.bplan.com.tw/blog

在數據分析和報告中，Excel圖表是展示信息的有力工具。本文將探討Excel中的圖表製作，特別是圓餅圖和折線圖，好的圖表幫助數據能被更好地呈現，提升報告的專業性和說服力，更重要的是，圖表也代表一種被過濾後的資訊，把這些複雜數據簡單化，讓大家都能站在同一條線上看待事情，是報告者不可不知的重要技巧！ 話不多說，先放技巧口訣： ▍圓餅圖口訣： ○●"選數畫餅、標籤分清，重點突出、小值合併" 選數畫餅：選擇數據並插入圓餅圖。 標籤分清：添加清晰的數據標籤。 重點突出：使用分離扇形強調重要部分。 小值合併：合併小於5%的類別為"其他"。 ▍折線圖口訣： ○●"數據連線、趨勢線現，次軸比較、平滑線見" 數據連線：選擇時間序列和數值，插入折線圖。 趨勢線現：添加趨勢線顯示整體走勢。 次軸比較：使用次坐標軸比較不同量級數據。 平滑線見：選擇平滑線條，折線更圓滑。 ## 為什麼使用Excel圖表？ 1. 直觀呈現複雜數據 2. 快速識別趨勢 3. 增強報告的視覺吸引力 4. 促進數據比較和分析 ## Excel圖表類型概覽 1. 圓餅圖：顯示整體中各部分的比例 2. 折線圖：展示數據隨時間的變化趨勢 3. 柱狀圖：比較不同類別的數值 4. 條形圖：橫向柱狀圖，適合類別較多的比較 5. 散點圖：顯示兩個變量之間的關係 ## 圓餅圖製作步驟 1. 選擇數據範圍 2. 點擊"插入"選項卡 3. 在"圖表"組中選擇"圓餅圖" 4. 選擇合適的圓餅圖樣式 ### 使用技巧 1. 突出重要部分： - 使用"分離扇形"功能強調特定區域 - 操作：右鍵點擊扇形 > 設定數據點格式 > 分離扇形 2. 處理小數值： - 將小於5%的類別合併為"其他" - 方法：在數據中新增"其他"行，合併小數值 3. 添加數據標籤： - 顯示百分比或實際數值 - 步驟：右鍵圖表 > 添加數據標籤 > 選擇標籤選項 4. 使用環形圖： - 適合展示多層次數據 - 創建：選擇"圓環圖"，而非普通圓餅圖 ## 適用場景 - 市場份額分析 - 預算分配展示 - 人口統計數據呈現 ## 折線圖製作步驟 1. 選擇包含時間序列和數值的數據 2. 點擊"插入"選項卡 3. 在"圖表"組中選擇"折線圖" 4. 選擇適合的折線圖類型（基本、堆疊等） ## 使用技巧 1. 多系列比較： - 在同一圖表中顯示多條折線 - 方法：選擇多列數據再創建圖表 2. 加趨勢線： - 顯示數據的整體趨勢 - 步驟：右鍵數據系列 > 添加趨勢線 > 選擇類型 3. 使用次坐標軸： - 比較不同量級的數據 - 操作：右鍵數據系列 > 設定數據系列格式 > 選擇次坐標軸 4. 平滑曲線： - 使折線更加圓滑 - 方法：右鍵折線 > 設定數據系列格式 > 勾選"平滑線條" ## 適用場景 - 股票價格走勢 - 銷售業績隨時間變化 - 溫度、降雨量等氣象數據分析 ## 圖表美化與優化 1. 添加圖表標題和軸標籤： - 確保標題簡潔明瞭 - 為軸添加清晰的單位標注 2. 使用圖例： - 當有多個數據系列時添加圖例 - 將圖例放在不遮擋數據的位置 ## 進階技巧 1. 動態圖表： - 使用Excel表格作為數據源 - 利用下拉列表實現數據範圍的動態更改 2. 組合圖表： - 在同一圖表中結合不同類型（如柱狀圖和折線圖） - 適用於同時展示總量和百分比的場景 3. 自定義數據點： - 為特定數據點添加獨特樣式 - 突出關鍵信息或異常值 4. 使用迷你圖： - 在單個儲存格中嵌入小型圖表 - 適合在有限空間內快速展示趨勢 ## 常見問題 1. 圖表更新不即時： - 確保圖表數據範圍正確 - 使用Ctrl + Alt + F5重整頁面 2. 圖表格式混亂： - 嘗試重新應用圖表樣式 - 檢查數據格式，確保一致 3. 圖表列印問題： - 調整頁面設置確保圖表完整列印 - 點選"適應頁面"選項

隨著技術的進步，人工智慧（AI）的應用越來越廣泛，如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用，成為了技術開發的一大挑戰。這時，一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出，帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾，並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼？ Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案，其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊，還能記住用戶在長期內提供的各類數據，並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具，而成為了個人化的知識庫，能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶：Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊，使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持：不僅限於文字，Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務：透過記憶用戶的歷史資訊，Mem0 能夠提供高度個人化的服務，滿足用戶的特定需求。 ● 開源性：Mem0 是一個開源專案，任何開發者都可以參與進來，共同改進和擴展其功能，這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案，在很多應用場景中表現優異。然而，RAG 的記憶能力有限，無法有效處理長期資訊，且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下，Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料，包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等，形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作，並在需要時調用相關記憶，提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現，為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力，還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如，教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程，提供更具針對性的學習建議；醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料，輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破，其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性，使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入，Mem0 將不斷進化，為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比，Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星，將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經融入我們生活的各個方面。然而，你知道AI也有分強弱嗎？本文將介紹人工智慧的三個等級：狹義人工智慧（ANI）、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI），讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧（ANI） 又稱弱人工智慧，是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術，透過大量數據的訓練，讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如，人臉辨識系統（Face ID、Face Unlock）；自動駕駛（Waymo、Cruise）；語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務，並且成本相對較低。然而，ANI系統的缺點是缺乏泛化能力，無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧（AGI） 又稱強人工智慧，是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊，並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統，如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現，但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破，有望解決人類難以解決的問題，像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過，AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰，例如： ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊？ ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性？ ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感？ ▌超級人工智慧（ASI） 又稱超人工智慧，是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大，包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現，也尚無明確的定義。一些專家認為，ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響，甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況＆未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段，但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而，AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰，需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰，我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規，確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級：ANI、AGI和ASI，代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用；AGI系統的開發正在進行中；ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力，但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來，並積極應對挑戰，確保AI技術為人類社會帶來福祉！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

「該走還是該留？」給無法下定決心的你，提離職前你需要問自己的 17 個問題! 每個人都可能在工作中感到無力，現在有數百萬人在質疑他們的工作。許多人的困境是：我該怎麼辦，即使我想改變，我還是堅持還是放棄？ --- #01 我應該考慮留下嗎？ 如果你的工作給你帶來嚴重的精神或身體不適，也許是因為壓力或長期過度工作，那麼停止工作可能是正確的。它本質上是由自我保護決定的決定，也稱為生存本能，這是人類數百萬年來的系統發育中銘刻的東西。 --- #02 我為什麼當初會選擇這份工作？ 當你考慮下一步時，重新關注最初讓你接受工作的原因可能會有所幫助。到目前為止，你的職業道路是什麼？回顧過去以更好地理解現在也是規劃未來的一種普遍有用的方法。 --- #03 我有多久沒有這種感覺了？ 想想你上次在工作中開心是什麼時候會很有幫助。如果已經好幾年了，那麼在大流行之前，可能不值得再拖延了，避免不斷推遲決定，因為如果您有這種感覺，也會有一些充分的理由。但要小心——這是許多心理學家的建議——因為簡單地換工作可能不是解決更普遍性質的不確定和困難情況的關鍵。您可能會發現自己處於精疲力竭的狀態，這就是為什麼最好請假而不是解僱您的原因。 --- #04 我真正想要做什麼？ 好問題，但可能很難回答。因為它超越了對工作的不滿，而是關於一個人想要的生活方式、一個人的價值觀、一個人對超越職業的滿足感。 --- #05 我想要過什麼樣的生活？ 我們必須通過經常重複這個練習來想像一個“理想的明天”：實際上這是一個想像未來的問題，幾週後，你會更清楚地看到你真正想要做什麼。 --- #06 我的朋友和家人怎麼說？ 大家都知道，親近我們的人比我們更能客觀地看到我們關心的事情。無論如何，如果沒有最親近的人的支持，生活很難發生重大改變，尤其是在有經濟需求的情況下：擁有盟友、參與其中並獲得授權，對於走上新道路很重要。 --- #07 如果我選擇離職，我會失去什麼？ 改變不可避免地意味著妥協。總有東西留在地上。清楚你要告別什麼——朋友和人際關係、福利和穩定、社交和家庭日常——可以清楚地表明你是否真的準備放棄。 --- #08 如果我選擇離職，我能得到什麼？ 換個角度看待自己是一個很有用的問題，尤其是如果你在同一個工作場所工作了很多年，你對自己在就業市場上的價值失去了一點感覺，或者你已經在舒適圈裡面打滾太久。尤其是在加薪和升職方面被忽視了：在這種情況下，一份新工作可以帶來新的目標。 --- #09 我是否與我的老闆討論過每個選項？ 假設你離職是為了希望得到某些條件，但其實在新工作中想要的一些東西，也可能也會在你現在的工作中得到。因此，如果有可能獲得新的條件，例如靈活的或減少的工作時間，或更高的工資，不妨先試著與你的老闆進行溝通討論。 --- #10 我是否必須等待回到辦公室才能做出決定？ 如果你想改變，等待也無濟於事。如果你是遠程工作，則更容易尋找另一份工作。但是，如果您猶豫不決，那麼不妨試著與你的老闆討論“混合”工作的過渡可能，畢竟對你來粗，你需要清楚你要什麼。 --- #11 我應該因為一個“有毒”的老闆辭職嗎？ 在這種情況下，您應該聯繫人事部門，看看是否有其他選擇。大公司一般都有，小公司比較少，你的心理健康絕對比任何事情都來得重要，在方法論層面上，在達到突破點之前找到並適應理想的決定是很有用的。 --- #12 我什麼時候應該因壓力而辭職？ 壓力會對生活質量產生負面影響。如果它導致睡眠障礙、遠離家人、或抑制社交、或導致高血壓，那麼你必須問自己幾個問題。在一些公司中，過度工作和壓力可能是結構性的，這也取決於他們經營的部門；但是有必要了解壓力的來源是什麼，如果它們是暫時的、偶然的，如果它們涉及到自己的個人情況，也是為了最終制定管理它的策略。 --- #13 我的期望是否能夠被滿足？ 有人說，如果你熱愛你所做的事情，你永遠不會在你的生活中工作一天。但一份完美的工作可能是一個神話。做自己的老闆尤其令人著迷，但這首先是一項非常艱苦的工作，因為它需要嚴格的自律。換工作所需的能量很多。許多人在探索了替代方案後，仍留在原地。 --- #14 離職之後我的財務會有風險嗎？ 這個問題的風險傾向因人而異。但是，如果你打算辭職找新工作，則建議進行兩次計算並評估經濟利潤，如果你是打算自行創業，通常至少在 12 個月內顯示。如果您有信心憑藉自己的專業精神獲得另一個職位，則此風險可能會減少。此外在這段期間的開銷必須更加謹慎：你需要對自己的財務狀況有一個清晰的認識。 --- #15 我把工作跟生活切開會有所幫助嗎？ 工作可能已經占據了我們的生活..... --- 職場好文分享 更多詳細原文在這裡 https://bit.ly/42pfReZ

甄選簡報不只是重述履歷，關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹，整理專業經歷、量化成就與個人優勢，讓簡報更有說服力，在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象？個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹，展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向，本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報，迅速而有效地實現職場躍遷。 首先，我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成：開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等，如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象？ 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻，這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹，以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如： 「尊敬的各位長官，親愛的同事們，大家好！」 「我是來自第三分行的小C。今天，能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選，我感到無比榮幸和激動。在此，我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天，我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來，我期望透過這次甄選，不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力，更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議，以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分：背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中，一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意，更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容，讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如，有人可能會像記流水帳一樣，簡單地羅列自己的學習和工作經歷，卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力，還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下： 一位候選人站在台上說：「我在大學主修市場行銷專業，畢業後在四家不同的公司工作過，工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊，但缺乏重點和說服力，更像是對履歷的簡單複述。 相比之下，分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己：「我在大學期間專注於學習消費者行為學，這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司，我領導了一個五人團隊，透過精準的市場定位策略，成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力，也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐，這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中，候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性：直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就：使用具體的數字來描述成就，增強了說服力。 故事化呈現：透過講述自己的職業旅程，使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長：強調了在不同職位上學到的技能和知識，以及它們對當前參與甄選的作用。 此外，優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練：避免冗長的敘述，專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達：真實、不誇大成就，以建立信任。 個性化：展現個人特質，讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向：考慮面試官的期望，確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言：使用易於理解的語言，避免使用行業術語或縮寫，確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容，我們可以看到，一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就，還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象，並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」，讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹，那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位，他給AI發送了自己的背景介紹草稿： 我正在準備一份甄選簡報，但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊：●我畢業於X大學市場行銷專業；●我在Y公司擔任市場分析師3年，參與了多項成功的行銷活動；●目前我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗，讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答： 當然可以，以下是針對您背景介紹的完善建議，您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官，首先，請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕，畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識，更重要的是，它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡，我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力，也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到，成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說，我在這個過程中扮演了關鍵角色，不僅貢獻了創意，更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前，我在Z公司擔任市場部副經理，負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性，以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜，如何激勵團隊成員，以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信，這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用，為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽，我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容，以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功！ 隨著本節內容的展開，我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中，我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講，增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候，不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出，讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會，無論結果如何，你都向目標更近了一步。願你保持積極，持續學習，不斷超越自我。 最終，希望AI伴隨你在職場中穩步前行，助力你實現職業夢想，讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

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https://pse.is/the_challenge_of_new_technology_0125 ​每當有新技術或是新商業模式出來時，​ 「破壞式創新」理論便會被拿出來大肆渲染，​ 企業活在過去的榮耀中，公司的歷史與規模變成累贅，​ 不馬上作為似乎就會滅亡。​ ​ 破壞式創新有這麼嚇人嗎？​ 企業該如何從中看到機會、改革創新？​ ​ 👉🏻企業翻轉逆勢，完整案例攻略教學👇​ https://pse.is/the_challenge_of_new_technology_0125​ --------------------------------------------------​ 創新未來學校 推薦課程：​ ​ ⚔ ​PMP®專案管理師 國際認證培訓班⚔​ 11/4（每週六） 實體課程開班！ ​ ✅成為全球搶手的金三角PM人才！👇​ ​https://www.bplan.com.tw/pmp 🥇學員心得🥇想要轉職成PM，會很困難嗎？ ​ https://www.bplan.com.tw/post/pmp_stu_0512 --------------------------------------------------​ 更多業界優質課程，歡迎洽詢：​ 🏰創新未來學校｜線上學習顧問​ LINE@：@innovator_school​ ​​http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校｜部落格​ ​​https://www.bplan.com.tw/blog

探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹： 1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。 2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。 3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。 4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。 EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。 要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南： 1. 定義問題與目標 先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。 2. 收集數據 從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。 3. 進行基本數據檢查 - 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。 - 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。 4. 使用圖表進行可視化 利用簡單的圖表來快速了解數據： - 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。 - 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。 - 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。 5. 檢查數據中的模式與趨勢 - 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。 - 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。 6. 處理異常值與缺失值 - 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。 - 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。 7. 根據發現制定行動計劃 根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。 8. 持續監控與迭代 在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。 通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。 【數據孤島的特點】 - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。 - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。 - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。 【數據孤島的成因】 1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。 2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。 3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。 【數據孤島的影響】 ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。 ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。 ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。 解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法： 【解決數據孤島的技術手段】 1. 數據集成平台 數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。 2. 數據倉庫和數據湖 數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。 3. 統一的數據治理框架 建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。 4. 雲ERP系統 雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。 5. API和微服務架構 功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。 6. 數據虛擬化技術 功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。

Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者，也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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