104學習

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

他們看到你的履歷了嗎？如何禮貌跟進，不顯得冒犯 當你投遞完申請，最難熬的就是等待。 如果已經過了 1–2週仍未收到回覆，其實完全可以發送一封跟進Email（Follow-up Email）。 這不僅表現出你持續的興趣與專業態度，也能提醒招聘方留意你的申請——只要保持禮貌與簡潔即可。 ❌ 避免聽起來像不耐煩或要求。 ✅ 一封寫得好的跟進信，能展現你積極、尊重對方時間，並且仍對這份工作懷抱熱情。 📧 什麼時候該發跟進信？ 申請後 7–14天沒有回覆 如果職缺公告有截止日期，等過幾天再發 如果對方曾說明「會在某日回覆」但超過時間仍未收到通知 📝 跟進信範例： Subject（主旨）： Follow-Up on Job Application – [你的名字] 例：Follow-Up on Job Application – Lin Wei Email內文： Dear [Hiring Manager’s Name], (若知道姓名就寫名字；若不清楚，則寫 “Dear Hiring Team,”) I hope this message finds you well. I’m writing to follow up on my application for the [Job Title] position, which I submitted on [Date]. I remain very interested in the role and would greatly appreciate any updates you can share about the status of the hiring process. Thank you again for your time and consideration. Best regards, [你的全名] [電話] [Email或LinkedIn連結] ✔️ 撰寫跟進信的小技巧 保持簡短：控制在 4–6句 保持禮貌：不要施壓或表現焦躁 再次確認拼字與文法正確 只發一次跟進信，除非對方特別邀請你再次聯繫 🈶 英中詞彙對照表 English 中文翻譯 Follow up 跟進 Application 申請 Submitted 已提交 Appreciate 感謝 Updates 最新消息 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)

你還在用手動打字填寫工程圖材料表嗎？本集影片將從 3D 產品屬性設定 開始，手把手帶你完成 CATIA V5 工程圖（Drawing）建圖、圖紙背景載入，並自動生成正確的 BOM 表/材料表/！ 教學影片:https://www.youtube.com/watch?v=nDAJ_6jJ7bI 影片中更收錄了實用的隱藏特定零件排錯技巧，非常適合 CATIA 初學者與機械設計新手！ Q1.如何設定產品的特性與欄位 (如重量、體積、件號、說明等) Q2.開啟工程圖步驟 Q3.如何將圖紙匯入工程圖 Q4.圖紙背景與工作視圖差異 Q5.工程圖匯入產品 Q6.工程圖調整產品比例 Q7.BOM表材料表建立 Q8.如何讓產品不顯示在BOM表上

學會Excel函數可以省去許多麻煩。在本文中，我們精選了40個基礎函數操作，每個都是經過小編親自嘗試並驗證過後才分享的。希望大家能夠搭配圖示說明，進一步認識並實際操作這些函數，讓資料處理更加高效。包含資料比對類的VLOOKUP、XMATCH等、擷取處理資料類的LEFT、TEXTJOIN等、計算統計類的SUBTOTAL、SUMIF等、邏輯運算類的IF、AND等，時間序列的TODAY、NOW等。以下是這些常用函數的介紹，按功能分類列出： 如果時間有限的朋友，可以直接看1.VLOOKUP、26.SUBTOTAL兩個功能強大的函數! 一、資料比對類 1、 VLOOKUP(推薦好用!!) ➤功能：用於比對資料，並且填入相對應的內容 ➤語法：=VLOOKUP（要查找的值,指定尋找的資料範圍，包含要找的值和傳回值的欄位號, 回傳第幾欄, 大約符合 (TRUE) 或完全符合 (FALSE)） ➤舉例：=VLOOKUP(F4,$A$3:$D$9,2,)，代表A3到D9原始資料的範圍裡，根據其中A4儲存格中的員工編號101，找到F4儲存格中的相同員工編號101後，會自動帶出員工姓名 2、HLOOKUP ➤功能：搜索表的頂欄或值的陣列中的值，並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 ➤語法：=HLOOKUP（要查找的值, 要回傳的資料在 table_array 中的哪一列,指定尋找的資料範圍, 指定value尋找「接近的值」的TRUE-大約符合或是「完全相同的值」的False-完全符合） ➤區別：HLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一列上，而VLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一欄上。 ➤注意：選取範圍不能包含文字 3、INDEX ➤功能：回傳表格或範圍中的值或引用該值。 ➤語法：= INDEX(要回傳值的儲存格範圍或陣列,所在列,所在列) ➤舉例：=INDEX(A2:C6,3,3)代表A2:C6範圍裡的第3欄第3列的數值 4、XMATCH ➤功能：用於回傳指定項目在指定範圍，某列或者某列的「位置」 ➤語法：= XMATCH (要回傳值的儲存格範圍或陣列，要找的範圍，查找方式) *查找方式： 0: 完全相符 -1: 完全相符或下一個最小項目 1: 完全相符或下一個最大項目 2: 萬用字元比對，其中 *、？和 ~ 等 ➤舉例1：=XMATCH (D3,B2:B6,0)，D3代表要查找Cherry這個項目，在B2到B6的範圍中找到「完全相符」的項目，並回傳位置於第3個 ➤舉例2：=XMATCH(E4,C2:C6,1)，E4代表要查找值70，在C2到C6的範圍中找到「完全相符或下一個最大項目」，70介於61(原第3)及79(原第4)之間，回傳的位置為4 5、RANK ➤功能：求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 ➤語法：=RANK(參與排名的數值, 排名的數值範圍,查找方式[0-遞減,1-遞增]) ➤舉例：=RANK(5, A2:A6,0)代表數字5在A2到A6範圍中是第4大的數字 6、ROW ➤功能：回傳儲存格所在的欄 ➤語法：=ROW(想回傳的範圍) ➤舉例：=ROW(A4:A8)表示A4到A8陣列的方式傳回參照的欄號 7、COLUMN ➤功能：回傳儲存格所在的列 ➤語法：=COLUMN (想回傳的範圍) ➤舉例：=COLUMN (E2: I2)表示E2到I2陣列的方式傳回參照的列號 8、OFFSET ➤功能：根據指定的欄和列的偏移量，回傳一個新的單元格或範圍的引用 ➤語法：＝OFFSET（指定點，偏移多少列[正數向下偏移，負數向上偏移]，偏移多少列[正數向右偏移，負數向左偏移]，回傳多少欄，回傳多少列） ➤舉例：=OFFSET(A2, 3, 1)代表如果你想從 A2 開始，向下偏移3欄，向右偏移1列，即回傳B5 二、擷取處理資料類 ▍合併儲存格：使用TEXTJOIN ▍截取字串：使用LEFT/RIGHT/MID ▍替換儲存格中內容：REPLACE /SUBSTITUTE 9、TEXTJOIN ➤功能：合併了多個範圍和/或字串的文字，還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 ➤語法：TEXTJOIN(分隔符號,TRUE/FALSE,要加入的文字項目1, 要加入的文字項目2) ➤範例：=TEXTJOIN(" ", TRUE, A2:A5)，雙引號中間空一格區隔字串，[TRUE:表示忽略空白儲存格，FLASE表示包含空白儲存格] 10、LEFT ➤功能：從左截取字串 ➤語法：= LEFT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=LEFT(A2, 3)會回傳"See"，代表是從 A2 列位最左邊取回 3 個字元。 11、RIGHT ➤功能：從右截取字串 ➤語法：= RIGHT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=RIGHT(A2, 5)會回傳"again"，代表從最右邊取回 5 個字元。 12、MID ➤功能：從中間截取字串 ➤語法：= MID（指定字串，開始位置，截取長度） ➤範例：=MID(A2, 5, 3)會回傳"you"，從第5個字元開始取回 3 個字元。 13、REPLACE ➤功能：根據位置和長度，替換掉儲存格的字串 ➤語法：= REPLACE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=REPLACE(A2,FIND("be",A2),LEN("be"),"become")， A2代表這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格 FIND("be", A1)要找的是"be"在單元格 A2 中的位置。 LEN("be")：要計算的是文本串"be"的長度。 "become"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"be"。 14、SUBSTITUTE ➤功能：替換具體字串 ➤語法：= SUBSTITUTE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=SUBSTITUTE(A2, "will", "shall") A2：這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格。假設原始文本是"Everything will be alright"。 "will"：這是要替換的文本部分，也就是要在原始文本中被替換的部分。 "shall"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"will"。 三、計算統計類 ▍MIN函式：找到某範圍中的最小值 ▍MAX函式：找到某範圍中的最大值 ▍AVERAGE函式：計算某範圍中的平均值 ▍COUNT函式： 計算某範圍中包含數字的儲存格的數目 ▍COUNTIF函式：計算某個範圍中滿足給定條件的儲存格數目 ▍COUNTIFS函式：統計一組給定條件所指定的儲存格數 求總和： ▍SUM函式：計算單元格範圍中所有數值的和 ▍SUMIF函式：對滿足條件的儲存格求和 ▍SUMIFS函式：對一組滿足條件指定的儲存格求和 ▍SUMPRODUCT函式：回傳相應的陣列或範圍乘積的和 15、MIN ➤功能：找到某範圍中的最小值 ➤語法：=MIN(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MIN(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最小值 16、MAX ➤功能：找到某範圍中的最大值 ➤語法：=MAX(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MAX(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最大值 17、AVERAGE ➤功能：計算某範圍中的平均值 ➤語法：= AVERAGE (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：= AVERAGE (A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出平均值 18、COUNT ➤功能：計算含有數字的儲存格的個數 ➤語法：= COUNT (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=COUNT(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出個數 19、COUNTIF ➤功能：計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量，可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 ➤語法：=COUNTIF(範圍,條件) ➤舉例：=COUNTIF($A$2:$A$13,A2) 計算A2到A7範圍儲存格中值的個數，姓名為小名的共有2人，姓名為小林的共有2人，姓名為小迪的共有2人 ➤注意：COUNTIF 僅適用於單一標準。如果您需要設定多個標準，請使用 COUNTIFS 函數。 補充:重複標記 ➤功能: 找出唯一及重複的數值 ➤舉例:=IF(COUNTIF(A$2:A2, A2) > 1, "重複", "唯一")，會檢查A2單元格中的值在A列中出現的次數。若次數超過1次，則標記為"重複"，否則標記為"唯一"。 20、COUNTIFS ➤功能：統計一組給定條件所指定的儲存格數 ➤語法：=COUNTIFS(指定的,範圍第一個對應的條件,第二個指定的範圍,第二個對應的條件,第N個條件範圍,第N個對應的條件) ➤舉例：=COUNTIFS(B2:B6, 25, C2:C6, ">80") 計算表中B2到B6列中，年齡為25，而且同時C列中分數大於80的儲存格個數 21、SUM ➤功能：計算儲存格範圍中所有數值的和 ➤語法：= SUM (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=SUM(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出總和 22、SUMIF ➤功能：求滿足條件的儲存格總和 ➤語法：=SUMIF(範圍, "條件",加總的範圍) ➤舉例：=SUMIF(A2:A10,"實體",B2:B10)，代表A2到A6範圍裡的實體部門業績加總為多少 23、SUMIFS ➤功能：對一組滿足條件指定的儲存格求總和 ➤語法：=SUMIFS（實際求和範圍,第一個條件範圍,第一個條件,第二個條件範圍,第二個條件,第N個條件範圍,第N個對應的求和條件） ➤舉例：=SUMIFS(C2:C6,B2:B6,25,C2:C6,">80")，代表計算的範圍為C2到C6，接著提到條件的範圍從B2到B6，再提到需要的條件25歲，並且在C2到C6的範圍中需要分數大於80分的人，經過計算後即可獲得該總和。 24、SUMPRODUCT ➤功能：傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法：SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例：=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4)，計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和，除上C2到C4的總和，即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 25、STDEV ➤功能：觀察數字的離散程度，標準差表示每一組數字距離平均值多遠 ➤語法：=STDEV(要求的範圍) ➤舉例：5,6,5,7,2 這五個數字的樣本標準差為1.87 26、SUBTOTAL(超實用!!) ➤功能：計算統計篩選資料後的結果，不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 ➤語法：= SUBTOTAL（下表的引數，想要查找的範圍），數字 1-11 或 101-111 指定要用於計算小計的函數 ➤舉例：將Excel資料進欄篩選，選出自己需要的內容，接著利用函數=SUBTOTAL(9,B2:B7)，數字9代表包含手動隱藏的列的總和，B2:B7代表計算的範圍 27、ROUND、INT、ROUNDUP、ROUNDDOWN 四、邏輯運算類 28、IF ➤功能：使用邏輯函式 IF 函式時，如果條件為真，該函式將回傳一個值；如果條件為假，函式將回傳另一個值。 ➤語法：=IF(條件, true時回傳值, false回傳值) ➤舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 剩下的內容都在附件Word檔裡，大家可以自行下載儲存，當工作有需要時，可以開啟Word的尋找功能，輸入關鍵字就能快速找到所需的函數 👉此系列也會持續更新，請大家關注【超級辦公室達人】和我們一起學習，下次見!

演講開場白決定聽眾願不願意繼續聽！作者指出，想成功完成一場吸引聽眾的演講，必須非常重視開口的第一個句子。解析包括引用句、簡單故事、提問、驚訝資訊等7種演講開場公式，第一句話就製造記憶點。本文節錄自《改變命運的說話課》。 文／李英宣（Young Sun Lee） 本文目錄：令人印象深刻的7種開場白（點擊可快速前往） 1. 引用句2. 簡單的故事3. 提問4. 說出可能令人驚訝的資訊5. 適當的幽默6. 聽眾感興趣之事物7. 提及聽眾可能會面臨的狀況 「大家好，我是住在□□的○○○。今天天氣非常好，各位吃過飯了嗎？來的路上一切都還好吧？我很緊張……」 這是演講時經常出現的典型開場白。 不少人都不清楚演講或上台發表時，自己的開場白有多重要。這是因為，很多人都以為開場白不是自我介紹的環節，就是緩和現場氣氛的時間。但若是想成功完成一場吸引聽眾的演講，必須非常重視開場白，也就是開口的第一個句子。 開場白的最重要目的，其實是讓聽眾的注意力集中在自己身上。而所謂讓觀眾集中注意力，就是必須讓聽眾更想聽發表人說的話。發表人開口說話的那一刻，就是聽眾注意力最集中的時刻，是大家好奇心最大的剎那，這時，聽眾會想：「好想知道這個人究竟會說什麼。」 首先要明白的是，除非你是很有名的人，不然「大家好，我是□□機構的○○○」之類的自我介紹，其實大家沒什麼興趣知道。並且在大多數情況下，主持人都會介紹演講人再讓其上台，所以其實沒必要再介紹一次。 當然，我們也可以說些開場白來破冰，讓氣氛變得比較熱絡親近。 「今天天氣很好吧？大家吃過飯了嗎？今天有出門走走嗎？」之類的開場方式能讓人感到親近，但這些開場白本身卻無法創造令人印象深刻的第一印象。既然聽眾都抽出寶貴時間到場，我們不能給他們留下拿平凡的招呼語或日常閒聊拖時間的印象。 那正式發表前究竟該用什麼樣的開場白呢？令人印象深刻的開場白大致可以分為七種： 1. 引用句 「蘇格拉底曾說：『認識你自己』。但以前的我真的很不了解自己。」「『失敗為成功之母』，這是愛迪生的名言。我則透過一百次的失敗，取得這麼一次的成功。」 採引用句開場，可以在短時間內吸引聽眾的注意力。尤其舉的又是聽眾熟悉的知名人士說過的話或經典名言，發表人與聽眾間就有了共同的理解基礎。若能選擇與發表主題相關的引用句，則更能提升聽眾對發表內容的理解程度。 2. 簡單的故事 「我小時候完全不敢在大家面前說話，老是躲在媽媽裙子後面。小時候自己也很討厭自己東畏縮的個性，但長大後卻發現實自己這樣的性格其實也帶來很多好處。」 簡單的故事不僅有助於理解發表內容，也能吸引聽眾注意力。這邊若能提出自己的特別故事，更能引發聽眾共鳴，感覺發表人和自己很像。當聽眾在演講者身上找出共同點，且產生共鳴，發表的內容也能跟著留下正面印象。 因此舉簡單故事開場時，除了考量發表主題外，最好能連聽眾的年齡層與感興趣之事物一併考慮進去。聽眾是10幾歲的青少年，他們會煩惱大學入學考試、未來工作出路。若是20幾歲的年輕人，會煩惱戀愛或就業。30幾歲的人則有結婚、育兒、職場、升遷等煩惱。演講前先考慮聽眾年齡層與感興趣事物，找好適當的例子吧！ 3. 提問 「在場的人之中，有沒有人早上做了運動再過來這裡？」 以提問方式開場，能達到提升發表者與聽眾的互動效果。因為提問能使聽眾更注意發表者要說的內容，問題也會讓聽眾有機會思考發表內容，提供對話框架給發表者與聽眾，同時讓聽眾更能輕鬆理解發表內容。 提問不一定要有回答。開場時發問，是為了勾起聽眾的注意，因此還須小心，別讓問題帶給聽眾強迫的感覺。 4. 說出可能令人驚訝的資訊 「各位知道，在網路上直接購買國外產品的市場今年成長到5兆韓元嗎？」 開始發表時提出聽眾可能會驚訝的資訊，也是一種吸引聽眾注意的好方法。當提出統計數據或出乎意料的事實時，聽眾會更專心，也會更好奇後面要發表的故事。 當然，這個資訊必須與發表主題有密切關係。比如一場以健康為主題的發表中，詢問聽眾「各位知道韓國人有70％不會注意自己小便的顏色嗎？」，能讓聽眾更感興趣，更專注於自己的發表內容上。挑選資訊時，也請記得選擇觀眾容易理解的內容。 5. 適當的幽默 「獲得優異成績或領到各種獎項的畢業生們，恭喜各位。至於學期成績拿到C的同學，我要跟你們說，現在你們也有機會當總統了。」 這是前美國總統小布希（George Walker Bush），在自己的母校耶魯大學畢業典禮上，獲得榮譽博士學位時的致詞。當時有不少教授表示反對頒發榮譽博士學位給布希，他走上台時也有一些人發出噓聲。然而他主動提及自己當初大學成績不佳，用幽默一下化解了氣氛，並獲得了聽眾的熱烈迴響。 適當的玩笑能讓演說內容更有趣，提升演講者與聽眾的互動程度，還能舒緩聽眾緊張的心情，製造歡樂的氣氛。 然而玩笑也有風險，演說者必須小心，別開玩笑戲弄或侮辱其他人。開小玩笑時，需考慮聽眾的文化背景及道德價值，別使用會令人感到不愉快或感覺被歧視的內容 除此之外，若是演說者開玩笑的經驗不多，可能會說出與發表內容不符的玩笑，反而導致場面尷尬，甚至影響整體表現的專業度與流暢度。所以使用開玩笑方法前務必充分練習，必須事前模擬聽眾的反應。例如，當你想以玩笑方式開場，可以先說給家人或同事聽，觀察他們的反應與回饋。若是家人或同事都覺得很好笑，感覺樂在其中，那就可以用在實際場合，但若反應不佳，即便是很用心準備，最好還是果斷捨棄，好避免不必要的風險。 6. 聽眾感興趣之事物 「以前大家都希望知道長壽的祕訣，但現代人感興趣的是如何活得年輕。各位有沒有聽過最近幾年開始掀起熱潮的『低速老化』一詞呢？」 開場時如何聚焦於觀眾感興趣之事物是一大重點，這不僅是在和觀眾互動，也能有助觀眾將注意力放在演說內容上。因此演講者應先考量聽眾的性別、年齡、職業、狀況等，了解聽眾會對哪些故事感興趣，將預想的感興趣事物巧妙融合在演說主題中。 此外，如果我們將焦點聚焦於觀眾感興趣的事物上，則具有營造積極且具吸引力氛圍的效果。人類基本上都希望獲得認可，因此當演講者表現出他對聽眾感興趣，提及聽眾有興趣的事物，大家會變得更願意接受自己演說的內容。下次若是你有機會發表演說，記得先了解聽眾特性，這很重要。 7. 提及聽眾可能會面臨的狀況 開始發表演說時提及聽眾可能會面臨的狀況，也是一個能提升聽眾產生共鳴及互動程度的好方法。若你已經先了解今天到場的聽眾是誰，就能先預想出他們現在所處情況並提及。 比如我們可以說：「各位來賓，已經認真工作一個禮拜了對吧？如果大家很希望從緊張的日常生活中解放休息，就讓我們透過今天的演說，一起來學習如何在日常生活中好好休息吧！」 像這樣提及聽眾可能會有共鳴的狀況，聽眾就能直接將演說內容與自己的狀況連結，進而對演說內容更感興趣。 要是你得在經營小本生意的業主面前演說，可以藉由以下的開場方式拉近與聽眾的心理層面距離。 「各位來賓，新冠肺炎疫情期間，大家有多難熬啊！我父親也因為受影響，在最近關閉了經營30多年的餐廳。」 演講者像這樣道出自己的經驗，讓聽眾能感覺演講者在同理他們的處境，在和他們產生共鳴，可讓演講者形成與聽眾間的正面關係。這樣的互動也讓聽眾情感上相信演講者，而更能專心聆聽演說。 以上探討了準備開場白的7種方式，讓你成功吸引聽眾注意力。關鍵在於了解聽眾感興趣的事物與處境，找出能吸引聽眾注意力、提升互動程度的方法。做到這一點，不僅能提升聽眾對演說內容的理解程度與興趣，也能提升演說內容傳遞訊息的能力。 節錄自：方言文化《改變命運的說話課：從容閒聊、精準提案、向上管理，每次出手就加速職涯晉升》／李英宣（Young Sun Lee） 著

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

本書適用 機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2024功能介紹範例解析 【 書籍特色 】  讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上  讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質  讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘  所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定  疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2024基礎特訓精華  ★踏出2024關鍵的第一步  ★踏出2024關鍵的第二步  ★檔案服務、公共指令  ★繪圖指令  ★編輯指令  ★關聯式陣列與特殊編修指令  ★顯示控制指令  ★文字與表格指令  ★填充指令  ★查詢指令  ★物件相關資料設定  ★相關插入指令  ★尺寸標註與多重引線指令  ★多重圖檔的資源共享  ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖  ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗  ★解題前必知技巧  ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題  ★精選AutoCAD實力挑戰30大題  ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AEY044300

►單元主題： 秒速分離儲存格內的數字與文字 | 取出儲存格內的數字與文字，出乎意料的簡單! ►描述： 在先前的分享中，提到的作法是透過Word尋找取代的功能， 擷取出儲存格內的數字，再貼回Excel環境內，有人留言提問到， 是否可以只在Excel底下完成，不要再透過Word的方式， 所以今天老師就在分享一次分離儲存格內數字與文字的做法， 這次就通通都在Excel內完成唷~而且出乎意料的簡單。 ---------------------------------------------- 更多EXCEL學習可以關注這頻道: Meiko微課頻道

曾盛行一時的「安靜離職」潮，在今年出現顯著消退！根據104人力銀行最新《2026員工 C.E.O.工作價值認知調查研究發現》，當生成式AI滲透率攀升、通膨壓力升溫，上班族的職場心態正經歷什麼劇烈翻轉？本文從3大面向拆解台灣職場的新現實與求職留才解方。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件新的職場關鍵字是「透明與共適」 前兩年「安靜離職（Quiet Quitting）」曾是全球職場熱門話題，但今年根據104人力銀行最新發布的《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》可看出，這股盛行許久的職場風潮在今年出現了顯著的消退趨勢。 是企業成功拉近了與員工的距離？還是大環境的轉變讓上班族改變了應對策略？結合報告中的多重數據，我們可以試著從經濟期待、科技衝擊與世代價值3個面向，重新梳理台灣職場的真實樣貌。 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感 在過去幾年的調查中，受疫情與大環境波動影響，「工作有保障（安定感）」長期盤踞員工最看重的工作價值榜首，但在今年這項指標正式被「獎金制度公平合理」超越，躍升為上班族心中重要度第一名的考量。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」 從報告中員工動念離職的核心原因來看，引爆轉職潮的Top 3主因非常直白且集中，分別是「薪水太低」、「不喜歡主管的領導風格」以及「公司福利與制度不佳」。 這顯示在通膨與生活成本攀升的背景下，員工對於「心靈抽離」或「單純求穩」的意願正在下降，轉而要求更直接、更透明的實質經濟回饋。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」 當實質所得與分配公平性成為核心關切議題，上班族就不會只選擇留在崗位上低效運作，會更傾向把精力投注於爭取合理的薪酬分配；但如果組織無法給予公平的回應，就會迅速透過轉職尋求更好的待遇。 生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線 除了經濟因素外，「安靜離職」比例下滑的另一個關鍵時空背景，是生成式AI以驚人速度深入日常工作流程。 報告顯示，AI在台灣職場已正式從過去的「概念摸索」轉變為「實務常態」。 滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」 目前生成式AI在職場的滲透率已大幅攀升至68%，較去年成長了15個百分點，且在使用者中有高達64%的人表示每月至少使用數次。 不過若進一步觀察使用者的技能熟練度，會發現有個巨大落差： 在自評AI技能的受訪者中，高達79%坦言自己仍停留在「初階」（如簡單問答、文字編修），真正跨到進階或高階應用的比例都不到5%。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」 AI工具的普及也在無形中建立了新的「基礎產能標準」，當工具能迅速完成基礎的資料整理、文案初稿或數據分析等，工作者一邊享受著效率提升，另一方面也面臨「技能更新」與「競爭力暴露」的隱性焦慮。 這種對未來的威脅感與不安，客觀上促使部分上班族重新將注意力拉回工作與自我能力升級上，減少了過度擺爛或完全脫鉤的空間；但同時「普及率高」與「熟練度低」之間的巨大缺口，也揭示了多數人目前仍處於「焦慮使用，但尚未精通」的過渡期。 ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」 如果進一步依年齡層拆解數據，會發現年輕世代對工作價值的定義與偏好，跟前輩們完全不同。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」 相較於中高齡世代普遍將工作定義為「收入來源」或「自我實現」，9年級生（Z世代）是所有年齡層中，唯一高度認同「工作是一種社交互動」的族群，他們重視在職場中能否建立良好的同儕連結，以及是否具備友善溝通的團隊氛圍。 「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件 這種對「體感」的重視也直接反映在求職行為上。報告數據顯示，9年級生在面試與求職時，對「彈性工時」與「面試主管的態度」的重視程度極高，甚至超越了對具體薪資區間的洽談。 看起來對新世代而言，職場不僅是提供勞務換取報酬的地方，更是個人生活與社交體驗的延伸，如果管理者忽視領導風格，或組織缺乏溝通彈性，往往比單純的薪資問題更容易引發年輕人才的流失。 新的職場關鍵字是「透明與共適」 綜合《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》的整體趨勢，安靜離職的比例下降並不代表職場問題自然消失，而是轉化為更具體的訴求與行動，無論BC端都可以從中獲取一些洞察。 企業 建立公平透明的獎酬制度，並優化中階主管的溝通領導風格，是今年降低招募成本、留住優秀人才效益最高的舉措。 個人 面對AI工具帶來的產能拉平效應，如何跨越「初階使用者」的門檻，將AI轉化為解決複雜問題的實質工具，將是拉開個人職涯差距的真本事。 如果還想了解更多相關趨勢與發現，歡迎點擊下方按鈕【下載完整報告】唷！  2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現 《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 資料蒐集方式：透過EDM發送問卷給104人力銀行會員中有訂閱會員特刊以及推播給有登入APP的會員。 調查期間：2026年1月21 日~3月31日 受訪對象：2025年10月~2026年3月有登入過的履歷會員。 成功樣本數： 在職者共回收1,243份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.78 % 求職者共回收1,926份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.23 % ※ 在職者為調查期間有全職或兼職工作者；求職者為最近一年內有轉換(找)工作或調查期間打算找工作者。 ※ 加權處理：在職者以勞動部就業者(114年2月)性別、年齡、教育程度結構進行加權；求職者以104會員有求職行為者 (114年1~3月) 性別、年齡、教育程度結構進行加權。 延伸閱讀： 【2026員工C.E.O.調查報告】世代差異明顯、求轉職動機高度集中薪資、生成式AI快速普及｜完整報告 【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告

【前言】 在進行機械製圖時，所使用的立體圖大都為等角圖。大都是使用3D建模軟體，如Inventor、Fusion 360、SoildWorks、CREO……等等，直接把立體的檔案擺一個視角。 而AUTOCAD也能繪製立體圖，同時，它也能直接用平面的方式繪製等角圖！ 基本上製圖課前半段都在建立繪圖概念，這部分可以使用紙筆進行教學，也能使用AUTOCAD進行，順便熟悉軟體的操作 【學習目標】 1. 了解等角圖 2. 了解如何使用AUTOCAD 2D的功能來繪製等角圖 【基本知識】 立體正投影法有細分為等角投影、二等角投影和不等角投影。 用等角投影所做的2D圖面就是2D 等角圖。 2D 等角圖是 3D 等角投影的平面表現法，是理想的立體圖表示方法，假設光源皆為平行，視點位於無窮遠處，其長寬高(XYZ)三個方向分別相差120度延伸，只要方向相同，線段皆為平行，不像透視圖一樣有所謂的「消失點」。 【正式教學】 ＊操作細節請見影片 影片連結：https://vimeo.com/manage/videos/646449455 (影片太大無法上傳) 等角圖操作參考補充資料：https://expert-resource-center.tw/autodesk/question/25 等角製圖 要使用AUTOCAD的等角製圖，可以直接開極座標功能，鎖定90、210、330度進行繪製，或是可以開啟等角製圖的功能，加快等角圖的繪製 開啟方法： 滑鼠右鍵點擊螢幕下方「極座標」按鈕，選擇「追蹤設定」、選擇鎖點與格線、勾選鎖點類型中的「等角鎖點」。在2022版中一次可以選擇一個平面進行繪製，在下方有按鈕可以選擇平面。 等角圓、弧和圓角 請注意，當我們繪製等角圖時，「圓弧」會成為「橢圓弧」，若要精準的繪製圓弧，請使用「 ElLLIPSE 」指令的等角圓功能。輸入EL按空白鍵，輸入I或點選等角圓即可使用。 練習： 1.等角圖轉三視圖(用第三角法) 2.三視圖轉等角圖(用第三角法) 【等角圖注意事項】 1.注意不管等角圖在怎麼像，都只是平面的圖，如果使用AUTOCAD內的立體視角旋轉，就可發現不管怎麼轉，圖都長一樣 2.據我所知AUTOCAD中，沒有內建不等角視圖和二等角視圖的鎖點模式，只能用極座標追蹤的功能去繪製。這兩種視圖，除了美觀用途以外也大都不會用到，建議使用其他軟體繪製。

【前言】 如果我們要表達這個圓有多圓、直線有多直、平面有多平、同一軸線上的軸心有多同心…….等等，是難以用尺寸公差表示的，所以我們需要「幾何公差」 【學習目標】 1. 了解幾何公差的基本概念 2. 學會如何在AUTOCAD中標記幾何公差 【基本知識】 幾何公差有14種，可以分為： 1. 單一型態(和自己比較) 1-1形狀公差： 真直度、真平度、真圓度、圓柱度、曲線輪廓度、曲面輪廓度 2.相關型態(需要和其他的基準比較) 2-1方向公差： 平行度、垂直度、傾斜度 2-2位置公差： 位置度、同心度、對稱度 2-3偏轉公差： 圓偏轉度、總偏轉度 每種幾何公差有對應的定義，細節請參考補充資料 以真圓度為例，若標註圓的真圓度0.003，代表用圓最高點和最低點所繪製的假想圓，其半徑差不能超過0.003mm，如果標註真圓度，直徑0.003，代表半徑差不超過0.003/2，即為直徑段差不超過0.0015mm 幾何公差還有一個特定符號「M」代表最大實體狀況原理，代表該部位的最佳尺寸為「該部位體積最大」的情況下最好，比如直徑10+-0.1mm的孔，最好做到9.9是最好的意思，如果是軸，則是做到10.1mm最好。 那如果我們在軸上標註直徑10+-0.01，真直度0.01M，代表，如果我們不小心做到9.99，這時候的真直度可以做到0.02，因為這樣可以滿足最大實體狀況，可以配合10.01的孔！ 如果是符號L，則是代表最小實體狀況 幾何公差參考資料補充： http://www.taiwan921.lib.ntu.edu.tw/mypdf/drawing14.pdf https://www.keyence.com.tw/ss/products/measure-sys/gd-and-t/basic/about.jsp https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%B0%BA%E5%AF%B8%E5%92%8C%E5%85%AC%E5%B7%AE 【操作教學－使用AUTOCAD插入幾何公差的方法】 ＊操作細節請見影片 影片連結：https://youtu.be/bu5GM5CKt44 插入幾何公差：標註(頁籤)=>標註(面板)=>公差=>設定你要的=>確定 插入基準面的倒三角實心箭頭：插入引線=>點選引線=>按右鍵點選性質或輸入MO指令=>點選引線中的箭頭=>改成「基準實心正三角形」 插入基準面符號：標註(頁籤)=>標註(面板)=>公差=>在基準面辨識碼中輸入字母=>確定=>點選位置 操作的補充參考資料：http://docs.autodesk.com/ACD/2011/CHT/filesACR/WS1a9193826455f5ffa23ce210c4a30acaf-52c7.htm 【注意事項】 1. 幾何公差和基準面的引線，在標準的製圖規範中，要設定為垂直或水平的直線，當年我做學生的時候被這個要求扣分扣得很多…… 【問題】 Q1:那些幾何公差常用那些不常用? 依照不同的產業，有不同的公差，以車床工件為例，常用的是真直、真圓和同心 但以車床、銑床組裝為例，因為主軸會高速選轉，所以常標註偏轉公差 組裝各種精密儀器也較常出現垂直度、平行度等等，不然組件一多，很容易組不起來

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

【前言】 建立動態圖塊是一門學問，因為要設定不少參數，如果不知道這些參數所代表的關係，會建立出很多奇怪的圖塊，而且會完全不清楚到底哪裡設定有問題。 本篇我們先介紹關於建立動態圖塊會用到的「線性參數」與「拉伸動作」。 下篇會介紹比例放大和參數表。 【學習目標】 1. 了解動態圖塊 2. 了解如何在AUTOCAD中建立動態圖塊 【基本知識】 AUTOCAD在建立動態圖塊時，需要建立尺寸和物件的關聯性，步驟基本上是先建立可參數的尺寸，再來建立動作去調整這些尺寸，如果有更複雜的圖形，還需要使用參數式的一些約束功能 【操作教學】 ＊操作細節請見簡報，簡報連結：https://reurl.cc/zMyqQk 範例檔案連結：https://reurl.cc/02zKko 範例:動態皿頭螺絲圖塊的拉伸 先準備好螺絲的圖檔，可以使用上方的範例連結，本範例使用”皿頭螺絲” 皿頭螺絲的規格，我們使用來自三柱的規格，請參考下列網址: https://tw.misumi-ec.com/vona2/detail/110300463610/ 步驟： 1. 查詢螺絲規格 2. 先繪製一顆螺絲 3. 將螺絲變成圖塊 4. 進入圖塊編輯器 5. 建立線性參數 當線性參數建立完成，會有一個驚嘆號，這個符號代表，此參數尚未建立動作，只要建立好動作，驚嘆號就會消失 6. 設定線性參數 修改掣點數量為1，更改數值組的最大與最小，可以使用增量或是列示。 增量的方式只能建立等差數列，而列示可以使用非等差數列。 不過本篇範例為等差數列，所以都可以達到一樣的效果 7. 建立拉伸動作 依照系統指示建立拉伸動作，注意，這裡的拉伸動作和一般的拉伸略有不同。 當動作建立完成，驚嘆號就會消失，並多一個拉伸動作的圖案。 測試看看對不對，如果不對在進行修改，操作細節請見簡報 完成 動態圖塊的功能還有很多沒有說到，這部分請參考參考資料 其他參考資料(非本人撰寫): AutoCAD 2D 動態圖塊 快速入門及建立 https://www.youtube.com/watch?v=pS9kPy104Dk AutoCAD教學 01.多方向拉伸-動態圖塊-製作 https://www.youtube.com/watch?v=i9ChmvQq6-E 本篇內容較單純，下一篇會有較多問題，到時一併補充常見問題

生成式設計（#GenerativeDesign)的發展 2010年代初期，隨著人工智慧和機器學習技術的發展，生成式設計逐漸成為一種新的設計方法。 2018年，推出功能驅動的生成設計（功能性最佳化設計 Functional driven generative designer）解決方案。 2022年，CATIA的生成式設計又依照需求區分成：功能生成設計Functional Generative Design與結構生成設計Structural Generative Design的App，兩者的差別在於...https://bit.ly/401sWx3 #增材製造 #功能驅動的生成設計

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

找工作重視薪水嗎？看看我們幫你整理的，薪資排行比較表 還有員工真實的公司評論、以及我們幫你整理好的職缺一覽表 快去看看吧~~ https://reviews.104.com.tw/top/salary?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom

材料選擇在機械設計中極其重要，因為它直接影響到產品的性能、成本、重量、耐久性和製造過程。以下是材料選擇在機械設計中的重要性： 性能和功能： 材料的選擇會直接影響產品的性能和功能。例如，某些材料可能具有較高的強度和硬度，使其適合用於承受高負載的機械零件。 重量和密度： 不同材料的密度不同，因此會影響到產品的重量。在需要輕量化設計的場合，選擇輕量且具有足夠強度的材料至關重要。 耐久性和壽命： 材料的耐久性會影響產品的使用壽命。某些材料可以承受更長時間的使用，而無需過多的維護。 成本： 不同材料的價格差異很大，選擇經濟實惠且符合需求的材料可以降低產品的製造成本。 製造過程： 材料的特性會影響製造過程。例如，某些材料可能容易加工，而其他材料可能需要特殊的製造工藝或設備。 環境影響： 考慮材料的環境友好程度也是重要的因素。選擇可回收材料或者具有較低環境影響的材料可以符合環保標準。 化學性質和耐腐蝕性： 在特定環境中使用的部件需要能夠抵抗化學腐蝕或其他環境影響，這需要選擇適當的材料。 尺寸穩定性： 一些材料受熱或冷時會發生尺寸變化，這在某些應用中可能是不可接受的。因此，在高溫或低溫環境下工作的產品需要選擇具有良好尺寸穩定性的材料。 材料的選擇需要考慮許多因素，包括性能、成本、製造過程和環境影響等。通過仔細地評估這些因素，可以確保產品在設計和製造階段都能達到預期的性能和品質標準。

Word的分欄工具應該不陌生，在Word排版中是很常見的手法， 妥善的使用分欄技巧可以讓排版看起來有專業度。 但這看似簡單就可上手的工具，還是有些許細節是很多人沒有注意到的， 例如，如何自訂分欄的間距、增加分隔線、或是如何設置相等高度的分欄。 可別再用最笨的換行方式來排定內容。 搞懂「分欄」的應用，相信對排版上可以美化不少。 一、自訂分欄數： 在 Word分欄工具中，並不是只能做出2欄的效果， 透過自訂方式，A4大小的紙張，最多可以製作出做多22欄的應用。 二、加入分隔線： 當「欄位」大於2時，就可勾選「分隔線」。 三、設定欄位不同大小與間距： 在預設的功能中可以看到有「左」與「右」的選項， 可以快速的將2欄的版面調整成不同寬度的排列。 至於所指定的一方就是欄位寬度較小的， 例如選定為「左」，則左方的欄位就會比右方的小。 四、針對某段落分欄： 分欄工具預設是針對整份文件做排版， 如果只是要將其中一個段落或是部分文字製作分欄，又該怎麼設定？ 方法很簡單，先將要製作分欄的部分選取起來在設定分欄， 就可達成不同斷落或文字的分欄應用。 五、設定等高分欄： 只要使用「分欄符號」符號，就可以隨意的調整內容換欄的位置。 首先將滑鼠游標點擊內容要換欄的位置， 接著插入「分欄符號」，就會將鼠標後方的內容換欄填入。 你可以試想今天如果不是透過分欄的使用， 改用別的方式也可以完成，但步驟就相對就繁瑣許多。 這篇文章可以讓你對「分欄」工具有更深入的了解了。 ------------------- 更多詳細文章可參閱出處: https://www.lccnet.com.tw/lccnet/article/details/1409

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習？】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備： 首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練： 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估： 使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署： 將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習： 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習： 無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習： 半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習： 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識： 機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識： 機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）： 機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統： 機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控： 機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷： 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在 CATIA 草圖設計中，當你使用「投影3D元素」功能將三維模型的邊線或輪廓投影到草圖平面後，這些投影元素會以「參考」的形式存在，無法直接編輯或修剪。這時候就需要按下『獨立（Isolate）』 #catia #投影3D元素 #草圖 更多CATIA QA影片：https://www.youtube.com/@qingteng5690

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

在台灣，室內設計師的薪資級距也會受到多個因素的影響，包括工作經驗、技能水平、地區、公司規模等。以下是一般來說在台灣的室內設計師的薪資級距： 初級室內設計師：通常是指剛剛從學校畢業或者只有一兩年工作經驗的設計師。在台灣，初級室內設計師的年薪大致在台幣30,000至60,000元左右。 中級室內設計師：擁有一定工作經驗和專業技能的設計師。他們可能已經積累了一些專案經驗，並且能夠獨立處理某些任務。在台灣，中級室內設計師的年薪大致在台幣60,000至100,000元左右。 高級室內設計師：具有豐富的工作經驗和專業技能，可能在行業內建立了良好的聲譽。他們能夠負責較大型、複雜的設計專案。在台灣，高級室內設計師的年薪通常在台幣100,000至200,000元以上。 室內設計經理或創意主管：負責管理團隊和專案，以及與客戶溝通和協商的設計專業人士。他們的薪資水平可能會超過200,000元，取決於其管理層級和所在公司的規模。 需要注意的是，以上薪資範圍僅供參考，實際的薪資可能會因公司政策、個人能力、地區經濟狀況等因素而有所不同。