AI浪潮下還能年薪百萬美元？揭密AI人才的超狂職涯！
當多數新鮮人因為AI而求職艱難，卻有一群人在這波浪潮中逆勢崛起！究竟什麼行業的人才，不僅是各大科技公司爭相招募的對象，年薪更是輕鬆突破百萬美元？
文／田孟心 由天下雜誌授權轉載
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AI造成失業，卻也創造高薪機會！懂AI的科學家，薪資飛躍成長如何進入產業？對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要！
AI造成失業，卻也創造高薪機會！
如今，AI原生代出現一群大學剛畢業，甚至還沒畢業就被重金禮聘的人才，企業要這群人做什麼？當軟體工程師的時代已結束，下一個世代最炙手可熱的專業，該怎麼入場？
對於年輕人來說，由於AI浪潮，現在的求職市場很艱辛。
在美國，近四成企業主寧願招募AI，也不想手把手培訓大學畢業生。這導致入門級工作者的就業市場持續低迷，甚至高於所有勞工的失業率。
然而，這樣的情況也讓一群人乘勢而起：擁有機器學習專業知識的人才。
他們可能僅20歲出頭，但擁有AI的專業知識——不是在工作中運用AI，而是真正做出AI模型——讓他們年薪高達數十、數百萬美元。
懂AI的科學家，薪資飛躍成長
根據AI人才招募公司Burtch Works，從2024到2025年，擁有0至3年經驗的AI非管理職員工的基本薪資，成長約12%，是所有經驗人群中漲幅最大。
這份報告分析了數千名AI和資料科學求職者的薪資，發現擁有AI專業的工作者也更容易晉升管理職，速度是其他技術領域同行的兩倍。
搭上AI熱潮的數據分析軟體公司Databricks，就十分歡迎畢業生加入，並開出19萬-26萬美元（581萬-796萬台幣）年薪給僅有兩年工作經驗的生成式AI研究科學家。
「我們確實有一些員工雖然資歷很淺，但影響力很大，而且薪資很高，」執行長哥德西（Ali Ghodsi）說，「不到25歲，就能年收百萬美元。」
根據薪資數據平台Levels.fyi，在Roblox等公司，許多需要零到一年經驗的機器學習工程師職位年薪高達20萬美元（612萬台幣）。Levels.fyi分享，已看到42份來自AI公司逾百萬美元的招聘邀請。
更有名氣的新創Scale AI，約有15%的員工年齡在25歲以下，而且給畢業生的基本年薪也是直接開出20萬美元。
一家目標是解決AI幻覺問題的AI新創CTGT，共同創辦人果拉（Cyril Gorlla）表示，公司員工的平均年齡只有21歲，而部分員工的股權目前價值約50萬美元（1530萬台幣）。
果拉本人今年也才23歲，不過他不斷收到更加年輕的潛在員工申請求職，其中包括一名16歲，但已發表過AI論文的年輕人，「幾年前我絕對沒看過這種情況，」果拉說。
如何進入產業？對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要！
AI工程師使用機器學習演算法和深度學習神經網路，來建立AI模型，從而獲得商業點子，推動各行各業的自動化、預測分析和個人化服務。
培養上述技術，包括了解AI工程師通常使用的工具：
程式設計：學習Python、R、Java和C++等程式語言，以便建立和實作模型
機率、統計和線性代數：實現不同的AI和機器學習模型所需要的基礎知識
大數據技術：了解Apache Spark、Hadoop和MongoDB來管理所有數據
演算法和框架：了解機器學習演算法（例如線性迴歸和單純貝氏分類器）以及深度學習演算法（例如循環神經網路和生成對抗網路），並能夠使用框架實現它們。常見的AI框架包括Theano、TensorFlow、Caffe、Keras和PyTorch
除了在學校等專業機構修讀相關課程，許多線上課程在教授相關知識，例如史丹佛大學和DeepLearning.AI的「機器學習專案課程」、哈佛大學的「機器學習與AI課程」、MIT的「應用AI與資料科學課程」，其他類似課程可以在線上學習平台Coursera、edX、Udemy找到。
學習知識理論之外，實踐經驗對於精通AI也至關重要。參與專案、實習和黑客松對於一名AI工程師的履歷很加分。
曾經，軟體工程師是追求金錢仕途的學生眼中最理想的崗位，讓他們一窩蜂往該領域投入，但這個前景已經被AI原生世代的新工程師所取代。
預期AI工程會和上個世代的傳統程式設計一樣，影響不少年輕人的職涯選擇，只是這個領域的變化更快，也更考驗數學能力。
（資料來源：WSJ, Forbes, NYT）
（原文標題：AI世代最夯新職位》為什麼他們零經驗，年收20萬美元起跳？）
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