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【5種狗狗咬人的原因】 1.恐懼： 狗最常因為害怕而咬人，這是它們天性的一部分。當狗感到可怕或不安全的時候，它們可能會咬人以保護自己。恐懼可能源於快速接近、新環境、粗暴對待、陌生人或響亮聲音等情況。 2.疼痛： 即使是社交化良好的狗，當它們感到疼痛時也可能咬人。疼痛會影響狗的思考能力，使它們表現出非常規的行為。在這種情況下，應使用口套等方式避免被咬。 3.資源守衛： 狗天生會保護它們的資源，如食物、玩具、床鋪等。需要格外小心的是那些來自需要爭奪資源的背景的狗。這種情況需要謹慎管理和訓練，不應該逼迫狗，而應該進行悉心的訓練。 4.遊戲： 許多狗在玩耍時可能咬人，尤其是沒有接受適當訓練或社交化的狗。及早訓練可以防止小狗咬的行為在成年後變得嚴重。 5.攻擊性： 有些狗比其他狗更容易咬人，通常是因為恐懼或攻擊性。攻擊性行為可能源自不適當的社交化、主人的錯誤教導或健康問題。 【預防犬隻咬人的方法】 1.適當的社交化和訓練： 每隻狗都應該接受適當的社交化和訓練，包括接觸各種人、地點和體驗。訓練應包括基本的命令，以幫助控制狗在新環境或壓力情況下的行為。 2.避免壓力情況： 如果狗對某些事物感到恐懼或壓力，應該避免將它們暴露在這些情況中。透過脫敏訓練和積極強化方法，逐步使狗對觸發情況產生較少的焦慮。 3.監測狗的行為： 熟悉狗的肢體語言，並注意它們是否展現出恐懼或壓力的跡象。當狗表現出攻擊性前兆時，應該立即採取行動，如將其從壓力情境中移開。 4.尋求專業幫助： 如果狗展現出攻擊性，尤其是在有先天恐懼或創傷事件的情況下，應該尋求狗訓練師或專業人士的幫助。 5.提供正確的護理： 確保狗得到適當的護理，包括飲食、運動和社交化。不足夠的運動和缺乏社交化可能導致狗表現出焦慮，增加咬人的風險。

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在這個競爭激烈的職場中，我們常常聽到一句話：「老闆永遠是對的。」但是，真的是這樣嗎？讓我們來聽聽小明的故事，看看他是如何對付慣老闆，並在職場中找到自己的一片天。 ​ 小明是一家科技公司的軟體工程師，工作能力出色，常常加班趕工。他的老闆王總，就是一個典型的慣老闆。王總喜歡在下班時間突然指派任務，要求員工立即完成；開會時對員工的意見嗤之以鼻；甚至經常對員工進行人身攻擊，說些「你這麼做是想氣死我嗎」、「你是不是不想做了」之類的話。 ​ 起初，小明和其他同事一樣，選擇默默忍受。他們心想：「忍一忍就過去了，至少還有份工作。」於是，小明更加努力工作，希望能夠贏得王總的認可。然而，情況不但沒有好轉，反而變本加厲。王總似乎把員工的忍讓當成了理所當然，變得更加肆無忌憚。 ​ 有一天，小明實在忍不住了。他決定要改變這種情況，但又不想直接與王總起衝突。於是，他想出了一個聰明的辦法。 ​ 首先，小明開始記錄下王總的每一個不合理要求和言行。他使用公司的即時通訊軟體，確保所有的溝通都有書面記錄。當王總在下班時間提出緊急要求時，小明會禮貌地回覆：「好的，王總，我理解這個任務的重要性。考慮到這是下班時間，我需要加班來完成這項工作。我會在系統中登記加班時數，請您在明天上班時間審核一下。謝謝！」 ​ 這樣的回覆既表現了小明的專業態度，也巧妙地提醒了王總關於加班補償的問題。漸漸地，王總開始思考是否每個任務都真的那麼緊急。 ​ 接著，小明開始在會議上更加積極地發言，但每次發言前都會先做足功課。他會說：「王總，根據上次會議的紀錄，我們討論到...」，然後才提出自己的看法。這樣不僅展現了他的專業，也讓王總難以隨意否定他的意見。 ​ 小明還學會了轉移王總的注意力。當王總開始情緒化時，小明會說：「王總，我理解您的焦慮。讓我們一起來看看數據，看看問題出在哪裡。」這種做法常常能夠讓王總冷靜下來，轉而關注問題本身。 ​ 漸漸地，王總發現小明變得更加專業、自信，而且總能提出有建設性的意見。他開始重視小明的想法，甚至在其他員工面前誇獎小明。 ​ 小明的改變也影響了其他同事。他們看到小明的做法，也開始學習如何更專業地應對王總的無理要求。整個團隊的氛圍逐漸改變，大家不再唯唯諾諾，而是學會了如何在保持尊重的同時，也捍衛自己的權益。 ​ 最讓人意外的是，王總的態度也慢慢改變了。他發現，當員工們更加自信、專業時，整個團隊的工作效率反而提高了。他開始反思自己的管理方式，甚至主動參加了一些管理培訓課程。 ​ 小明的故事告訴我們，面對慣老闆，盲目順從並不是唯一的選擇。相反，通過專業、自信和智慧的方式，我們可以改變自己，也可能改變整個工作環境。以下是一些值得所有職場人深思的建議： ​ 1. 建立專業形象：就像小明一樣，要讓自己的每一個行動都充滿專業性。這不僅能贏得尊重，也能讓老闆更加重視你的意見。 2. 保存溝通記錄：在與老闆溝通時，盡量使用書面形式。這不僅能避免誤會，也能在必要時作為自我保護的證據。 3. 學會說「不」：當老闆提出不合理的要求時，學會婉轉但堅定地拒絕。你可以說：「我理解這個任務的重要性，但是考慮到現有的工作量，我恐怕無法在保證品質的情況下完成它。我們是否可以討論一下優先順序？」 4. 提供解決方案：不要只是抱怨問題，要學會提供解決方案。這樣不僅能展現你的價值，也能讓老闆看到你的主動性。 5. 持續學習：不斷提升自己的專業能力和軟實力。當你變得不可替代時，你在公司的地位自然會提升。 6. 建立人際網絡：與同事建立良好的關係，形成互相支持的網絡。這不僅能讓工作更愉快，也能在面對困難時獲得幫助。 7. 設立界限：明確自己的工作範圍和時間界限。如果需要加班，要確保得到適當的補償。 8. 關注自身價值：定期評估自己在市場上的價值。如果發現自己的能力被低估，可以考慮尋找新的機會。 9. 保持冷靜：面對慣老闆的無理要求時，保持冷靜和理性。情緒化的反應只會讓情況變得更糟。 10. 尋求外部支持：如果情況實在無法改善，可以考慮尋求人力資源部門或外部法律顧問的幫助。 ​ 慣老闆之所以存在，很大程度上是因為員工的順從和忍讓。他們要的不是員工的能力，而是員工的奴性。但是，當我們學會用專業和智慧來應對時，我們不僅能改變自己的處境，還可能改變整個公司的文化。 ​ 記住，你的價值不是由老闆決定的，而是由你自己的能力和態度決定的。真正優秀的公司和老闆，會欣賞有主見、有能力的員工，而不是唯唯諾諾的應聲蟲。 ​ 所以，親愛的職場夥伴們，不要再默默忍受慣老闆的壓榨了。學會用專業和智慧來應對，為自己的權益和尊嚴發聲。因為你值得被尊重，值得在職場中發光發熱！ ​ 最後，讓我們記住：改變往往始於一小步。就像小明一樣，當你開始改變自己的態度和行為時，你可能會驚訝地發現，整個職場環境也會跟著你一起改變。所以，勇敢地邁出那一步吧，為自己，也為了所有正在職場中奮鬥的人們！

蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。 ▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇 在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。 ▍多樣化模型選擇，滿足不同需求 蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。 ▍高效訓練框架：CoreNet 在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。 ▍分層擴展策略提升準確率 OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。 ▍性能比較：OpenELM vs 其他模型 蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。 ▍蘋果的AI研發成果 這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。 ▍競爭與未來展望 目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。 OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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