104學習精靈

環境工程人員 / 工程師

Responsive image
不分產業
環境工程人員 / 工程師
檢視符合度
掌握更多技能,提高你的薪資水平
環境工程人員 / 工程師 工作年資 不拘、地區 不拘
平均月薪 4.6萬
P25 3.7萬
P75 5.2萬
企業所需技能
全部關注
關注教室,同業交流提升競爭力
TOP 1
廢水處理專責人員合格證書
TOP 2
環安衛
TOP 3
水處理
TOP 4
乙級職業安全衛生管理員
TOP 6
採樣
TOP 7
執行安全衛生督導及稽核
TOP 8
CSR
TOP 9
申請空污、廢水、廢棄物等許可證
TOP 10
規劃督導安全衛生設施之檢點與檢查
職業關鍵職能
全部關注
關注教室,加強軟實力吧!
溝通協調
誠信正直
壓力承受
認真負責
品質導向
分析思考
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

環境工程 學習推薦

全部
影片
文章
不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
我要挑戰
職涯診所

02/01 14:23

0 0 2038 0

熱門精選

104學習精靈

產品

06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
(B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
0 0 22193 3
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
企業永續管理師證照培訓班 (線上課程 假日班)
課程開始報名日期: 2024年6月24日 財團法人台灣永續能源研究基金會(以下稱本會或主辦單位),為提昇企業永續發展及社會責任之知能,建立企業永續管理專業人員認證體系,全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展,特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢,可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書,並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格,經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後,由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組,發展出完整性的管理師訓練學程,運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作,成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識,並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗,專屬設計出多元活潑的教學型態,講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群,親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓,除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌,亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動,充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力,俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹,請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今,已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓,結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等,將所學順利發揮於職場工作中,學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程,請洽官網: https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home
台灣永續能源研究基金會
企業永續管理師證照培訓班 (台中 - 實體課程 假日班)
財團法人台灣永續能源研究基金會(以下稱本會或主辦單位),為提昇企業永續發展及社會責任之知能,建立企業永續管理專業人員認證體系,全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展,特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢,可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書,並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格,經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後,由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組,發展出完整性的管理師訓練學程,運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作,成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識,並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗,專屬設計出多元活潑的教學型態,講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群,親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓,除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌,亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動,充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力,俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹,請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今,已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓,結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等,將所學順利發揮於職場工作中,學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程,請洽官網: https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home
台灣永續能源研究基金會
學習精靈

10/29 00:00

372 1
職涯診所

01/10 17:40

0 0 1864 0
學習精靈

03/25 00:00

190 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

17分鐘前

Mistral Large 2:超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B?功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天,Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型,不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B,還能在單GPU上高效運行,大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景,助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼?
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型,擁有1230億參數,專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數,Mistral Large 2雖然在參數數量上較少,但在性能和精確度上毫不遜色,甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2?
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢,使其在眾多語言模型中脫穎而出:
● 單節點運算優化:Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行,減少對硬體配置的高要求,適合更多開發者使用。
● 多語言支援:這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言,應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力:Mistral Large 2支援超過80種程式語言,特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀,適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本,它還擁有多項創新功能:
● 減少「幻覺」傾向:模型經過調整,能夠在回答不確定的問題時告知使用者,提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換:在測試中,模型能夠迅速切換角色,例如從「編碼者」轉變為「檢查者」,提高工作效率。
● 複雜任務處理能力:Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色,能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛,無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力:
● 軟體開發:得益於其強大的程式碼生成能力,Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務,提升生產力。
● 數學推理:其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理:支援多種語言的特性,使其在全球化應用中具有獨特優勢,能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中,Mistral Large 2都展現出色的表現,特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較:
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2:84%
● Llama 3.1 405B:88.6%
● GPT-4o:88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o,但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o:75.3%
● Mistral Large 2:74.4%
● Llama 3.1 405B:73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o,但在程式語言特定的性能上,依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2:84.2%
● GPT-4o:82.9%
● Llama 3.1 405B:82.9%
在Java程式語言的測試中,Mistral Large 2的準確率高達84.2%,超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B,顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前,Mistral Large 2主要用於研究用途,但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步,這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢,成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景,無論是在研究還是商業用途上,都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行,Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型,Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多:https://mistral.ai/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
0 0 0 0
不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
我要挑戰