104學習

台灣美髮沙龍巨頭「曼都髮型」走過一甲子，從街邊小店長成連鎖300間門市、年營收30億的頂尖品牌。面對低價美髮競爭與服務業缺工潮，曼都如何靠獨家「台式洗頭」服務建立顧客信任，並翻轉新世代設計師培訓模式，成功留住年輕人才？一同揭開老字號美髮院跟上韓流趨勢、立於不敗的進化心法！ 文／姜雯　由Cheers授權轉載 本文目錄 跟著時代變，才留得住顧客「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 走進美髮院，曾經是一件帶有儀式感的事。 50、60年前，台灣經濟剛起飛，會固定走進美髮院洗頭、做造型的，多是較有消費能力的女性客群。她們可能要趕赴一場宴會、參加社團活動，或在重要場合前，把頭髮吹得蓬鬆、整齊、體面。 曼都，就是在這樣的時代背景下誕生。董事長賴淑芬（首圖中）形容：「當年我們曼都的招牌，就是很會吹頭髮，吹完頭髮一個禮拜不會扁。」 1966年，創辦人賴孝義在台北市信義區開出第一間曼都髮型。那時店面不大，只有7張椅子、8名員工，卻從一間街邊髮廊起步，逐漸長成台灣具代表性的美髮連鎖品牌——如今，曼都集團（Mentor Group）全台已有300多間門市，旗下也延伸出麗的、點線、貝詩、air、鮑伯、Mr. Brober、卡圖等7個品牌，全品牌年營收約30多億元。而這個陪伴台灣人整理髮型、追逐流行的品牌，也走過了一甲子。 只是，60年後，美髮院面對的市場，早已不是當年只要把頭髮吹得蓬鬆、體面，就能滿足顧客的年代。消費者走進美髮院的理由變了，追逐流行的方式變了，年輕從業者對工作的期待也變了。 當個人工作室、社群設計師和低價連鎖品牌不斷分食市場，曼都為什麼仍能屹立不倒？在服務業普遍缺工、年輕世代不再願意慢慢「蹲馬步」的當下，這個走過一甲子的老品牌，又如何培養、留住下一代美髮人才？ 跟著時代變，才留得住顧客 如果說，曼都早年靠的是一手「睡不扁」的吹髮功夫，那麼走過一甲子後，它真正面對的考驗，是能不能跟上每一代顧客對美的想像。 第一個變化，是消費者需求變了 過去，顧客多半為了正式場合而來；現在，美髮院承接的，更多是日常裡細碎的情緒。有人失戀後想剪掉一段心情，有人工作不順、壓力太大，想找個地方放鬆一下。賴淑芬說，美髮院已從單純做造型的場域，慢慢變成一個可以讓消費者安放情緒的生活空間。 18歲時，李梓皓因產學合作進入曼都；如今，他已是曼都東湖店、工作18年的資深設計師。他觀察，「現在的人比較疏離，來到美髮院，也是希望在熟悉的地方找到信任和安全感。」 李梓皓回憶，有位阿嬤是東湖店多年的常客，後來逐漸記憶力衰退。有一次，她搭車來到附近，卻忘了回家的地址，只記得自己要去曼都。店裡同事把她接上樓，陪她聊天。阿嬤說，她只是想來看看大家。聊完後，李梓皓擔心她獨自回家不安全，便幫忙叫車送她回去，「她可能忘記回家的路，但看到曼都的Logo，知道這裡安全，就會走上來。」 第二個變化，是客群正變得多元 早年的曼都，幾乎不做男客，甚至曾把男生剪髮價格訂得比女生高，婉轉地降低男性上門意願，因為「怕人多複雜」。但今天，男性也愈來愈在意髮型、穿著與外貌，這塊市場值得被開闢，曼都也因此逐漸重新開發男士理髮服務。 在拓展男性市場的同時，曼都也重新描繪核心女性客群的輪廓。 過去，曼都超過9成顧客是35歲以上女性。如今，集團進一步鎖定30歲以上、消費逐漸回流社區的職場女性與輕熟女，期待透過更精緻、也更高頻的服務，提高顧客黏著度與人均消費。目前，顧客年均消費已接近2萬元。 第三個變化，是流行趨勢的轉變 50、60年前，台灣美髮潮流跟著歐美電影走，奧黛麗赫本的「赫本頭」曾是顧客模仿的對象；後來日劇興起，台灣開始追日本髮型；近十多年，韓劇與韓流又成為新的審美語言。這種流行，也不再只是一張髮型照片。顧客想要的，可能是韓劇角色的髮型輪廓、自然蓬鬆的髮根，或是從店內音樂到造型風格共同營造出的韓系「氛圍感」。 顧客為什麼走進美髮院、誰會走進美髮院、又想追逐什麼樣的流行，都和60年前不一樣了。曼都能留下來，靠的不是守著老品牌的光環，而是願意一次次跟上時代，自我進化。 「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功 但在一連串變化之外，仍有一件事沒有變：對許多台灣顧客來說，走進美髮院，最日常的理由之一是「洗頭」。 賴淑芬觀察，現在不少單店或個人工作室不接單純洗頭的客人，「我最近滑Threads，發現很多消費者在抱怨，現在要找一家不用預約、drop-in 就願意幫你洗頭的店，幾乎沒有。」 一位很常需要洗頭服務的客人Catty說：「我長頭髮，吹頭髮要半個多小時，我不想自己洗、自己吹，我都是給人家洗。夏天兩天洗一次，冬天可能一週洗一次。而且我自然捲，美髮院吹完不會炸毛。」 而從心理層面來看，洗頭有時候也是屬於自己一個人的安靜時光。「有時候出去洗頭，是逃離家裡，把孩子先丟給老公，」賴淑芬說。 一次坐洗，讓過路客先認識曼都 賴淑芬坦言，過去她很不喜歡聽到別人說曼都是「洗髮店」。但後來她發現，洗頭其實是顧客給美髮院的一次接觸機會。因為剪、染、燙這類技術性服務，往往需要建立在信任之上；而對連鎖體系的曼都來說，洗頭正是讓顧客先感受到服務品質、進而願意信任設計師的入口。 事實上，「坐洗」是台灣美髮院極具代表性的服務，也常被稱為「台式洗頭」——顧客不必躺下，而是坐在鏡前，由助理或設計師一邊沖洗、一邊按摩頭皮。這套服務，也成了許多台灣人熟悉的日常美髮記憶。 李梓皓觀察，不少過路客走進曼都，會驚訝於這裡仍保留「坐洗」服務。「這其實很吃技術，」他說，坐洗不只是把頭髮洗乾淨，還包含頭皮按摩與後續造型。也因為這項傳統被保留下來，許多人一想到要洗頭，仍會第一個想到曼都；甚至有顧客特地帶外國朋友來，體驗這項具有台灣特色的「台式洗頭」。 早年台灣美髮院之所以盛行洗頭服務，和當時的人力成本較低有關。許多顧客習慣走進美髮院洗頭，店裡也因此有不少負責洗髮、按摩的助理（過去常被稱為「洗頭小妹」）。只是如今服務業普遍缺工，年輕人也不一定願意長時間從事重複性的基礎工作，設計師便開始親自下場洗頭。 只是，洗頭至今仍是美髮從業者的入門基本功。當年輕世代不再願意從「洗頭助理」慢慢熬起，企業要如何讓他們更快學到技術，又不跳過基礎訓練？連鎖體系的曼都，發展出一套自己的培訓模式。 ▲曼都集團董事長賴淑芬。（攝／卓杜信，由Cheers授權轉載） 年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 1. 把染髮提前，讓年輕人更快碰到技術 過去，美髮訓練往往從洗頭開始，染髮、燙髮等技術課程排在後面。但賴淑芬觀察，年輕員工不喜歡一進店就天天洗頭，覺得自己「學不到東西」。因此，曼都調整訓練順序，把染髮課程往前放。 這並不是跳過洗頭，而是把基本功包進技術學習裡。因為染髮前後同樣需要洗頭，學員在接觸染髮技術的同時，也必須練習洗髮、沖水、服務流程。對年輕人來說，學習變得更有感；對企業來說，基本功也沒有被放掉。 2. 讓年輕人先上場，讓顧客需求倒逼學習 有些年輕員工想快速成為設計師，若企業一直不讓他晉升，他可能就離開。曼都也曾讓員工先往前走，但真正面對顧客時，問題就會浮現。 如果設計師不會剪髮，他在洗頭或服務過程中，就不敢主動建議顧客修剪；即使顧客開口說「幫我修一下」，也會讓他意識到自己的技術不足。換句話說，真實顧客需求會反過來推動學習：想站上第一線，就不能只會其中一項服務。 3. 用數據看見弱項，再安排對應訓練 曼都也會透過業績檢討，看出設計師在哪些品項上缺乏信心。例如同樣是染髮，有人一個月可以服務60位染髮客，有人只有10位。差距背後，可能不是不願意做，而是不敢做、不夠有把握。 因此，曼都會從品項數據回推訓練需求：染髮少，就安排染髮進修；燙髮弱，就補燙髮能力。培訓不只是公司單方面開課，而是從設計師實際服務表現中，找出需要補強的地方。 4. 美感不是天生，也要被訓練 美髮師提供的不只是技術，也包括美感。曼都的培訓裡，設計師不只學剪、染、燙，也要學畫畫、色彩學；早期甚至還上過插花課。 走進曼都總部的教室，一面牆上貼滿學員的繪畫作品。其中一幅作品，把牛角麵包轉化成女明星身上的披風。學員在畫旁邊寫道：「我選擇把麵包畫成女明星的披風，毛製品的披風讓明星整個看上去更優雅，氣勢變更強大了！」從食物到服裝，訓練的是設計師如何把日常物件轉化成造型想像。 課堂之外，生活裡的觀察也同樣重要。曼都鼓勵設計師逛街、看櫥窗陳列，也鼓勵店主管帶員工去較好的餐廳聚餐。因為美感不是只在教室裡學來的，也來自日常生活中對流行、質感與人的觀察。 5. 出國遊學，把流行帶回門市 除了內部訓練，曼都甚至組遊學團讓設計師接觸國際流行，足跡踏遍歐美、日本、韓國等國家。亞洲行程大約5天4夜，歐洲則至少10天；公司負責前置聯繫、踩線與課程安排，學員負擔自己的交通與學費。 明明做得不是萬元生意，為何曼都這麼敢在培訓上砸錢？賴淑芬很清楚，這些進修最後會回到門市現場。她舉例，有設計師上完染髮課後，對技術更有信心，也更敢和顧客討論染髮選擇，進而反映在業績表現上。 李梓皓就曾多次到韓國、巴黎學習，回到台灣後，再到各分店分享所見所學。例如髮根燙，這項技術台灣早就有，但過去並不盛行。隨著韓劇帶動「自然蓬鬆」的髮型審美，顧客開始想嘗試這類看起來輕盈、年輕的造型。男性服務也一樣，過去多半以剪短為主，如今愈來愈多男客會跟著韓系流行，做旁邊壓貼、上方蓬鬆的「壓貼」造型。 這些改變，也反映在顧客回流上。李梓皓說，很多顧客做完後很滿意，甚至會對他說：「你的頭髮很好看，我叫我兒子來找你。」他估計，自己服務過的客人中，大約每2位就有1位會留下來。 6. 服務也要訓練：臉笑、嘴甜、腰軟、手快 曼都的培訓不只教技術，也教設計師如何面對顧客，包括表演課、肢體表達、顧客溝通訓練，都是為了讓設計師更敢與人互動。 賴淑芬說，曼都的服務理念是「臉笑、嘴甜、腰軟、手快」。這八個字看似簡單，卻是服務業最基本、也最難持續做到的功夫。 門市採訪結束後，董事長賴淑芬和一位客人聊了起來。原來，對方已經是曼都40多年的老顧客，從國中開始，就跟著媽媽來這裡整理頭髮。這一天，她又帶著媽媽回到同一間店、找同一位設計師理髮，「以前是媽媽帶女兒來，現在是女兒帶媽媽來。」 董事長特助暨行銷企劃陳璽安說，賴淑芬平時巡店時，一定會帶著伴手禮到門市，認為這是基本禮貌。因為對賴淑芬來說，開店做服務，不只是把技術做好，也是在一次次見面、問候與照顧裡，讓顧客願意回來，也讓員工覺得自己被放在心上。 [joblist_plugin title='104精選【曼都】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7mwjct4' amount='5'] （原文標題：「以前媽媽帶我來，現在我帶媽媽來！」從街邊店７張椅子到年營收３０億，曼都如何用「台式洗頭」跨越一甲子、無懼缺工與低價競爭？） 延伸閱讀： 美髮助理一日體驗心得：洗頭沒你想的簡單！ 美容師的手藝與溫度，AI無法取代！｜精選職缺 曾經１天只賺６４０元，米蘭時尚髮型如何靠「７５３３」法則成為美髮南霸天？ 越南姐妹撐起３０億庶民美學經濟，專家估：美業每４人就有１人是越南人 曼都賴淑芬：打造曼都帝國，「我就是不想輸給男生！」

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A697

玩了一下語法測驗

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格，丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目，請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/

很多中小企業主，常常會問我「AI對我的生意有幫助嗎？」，「如何導入AI提升業績？」2026年不是AI的未來，而是AI的現在。全球企業已經從「試驗AI」轉向「規模化應用」。率先擁抱AI的中小企業，正以3倍速度超越競爭對手。 問題是：您知道該選哪20款AI工具嗎？ 我推薦2026年必備的20款AI工具完整清單 : 🧠 企業決策大腦 1.Google Gemini - 您的企業營運儀表板 2.Claude AI - 您的隨身法務與策略顧問 3.Perplexity - 取代傳統搜尋的答案引擎 4.Grok - 洞悉即時脈動的社群情報官 5.NotebookLM - 打造永不遺忘的企業知識庫 🎨 行銷與內容創意 1.Gamma - 30秒生成讓客戶驚豔的簡報 2.Lovart & Udio - 您的隨身藝術家與音樂製作人 3.ElevenLabs - 讓您的品牌開口說50種語言 4.Otter.ai - 讓每一次對話都留下紀錄 5.ChatGPT Atlas & Dia - 重新定義資訊獲取體驗的AI瀏覽器 ⚙️ 流程自動化與開發 1.n8n & Zapier - 企業營運的萬能黏著劑 2.Cursor & Lovable - 讓程式開發從「寫」到「說」 3.Manus AI - 您的第一個全才型AI數位員工 4.Google AI Studio & Hugging Face - 打造企業專屬AI模型的軍火庫 🚀 營運優化與協作 1.Notion AI - 您的動態知識與專案管理中心 2.Cursor - 賦予工程師十倍戰力的AI開發夥伴 3.Lovable - 讓非技術人員也能「說」出一個APP 4.Runway - AI影片與視覺內容的終極創作工廠 5.Synthesia - 讓任何文字都能變成真人影片 6.LiveChat.com.tw 戰國策AI客服系統 - 打造永不離線的超級業務員 為什麼是這20款AI工具？ 經過實戰驗證 - 戰國策集團輔導3萬家企業精選 涵蓋全業務流程 - 決策、行銷、開發到客服 投資回報率最高 - 用得上、用得起、用得好 平均成果： 效率提升40-60%、成本降低20-30%、營收增長15-25% 工具只是開始，您需要的是「戰略」 很多企業買了AI工具卻不知道怎麼用。真正的AI轉型需要三個要素： 1.正確的工具 - 我們幫您篩選好了 2.清晰的戰略 - 知道怎麼用、用在哪裡 3.專業的指導 - 有人帶著您走，避開常見的坑 想要完整的AI轉型方案？ 戰國策集團（服務3萬家企業25年）已為您準備： 客製化AI導入方案 林尚能顧問親自規劃的AI課程 實戰案例與最佳實踐 持續的技術支援 立即開啟AI轉型之旅 2026年的商業浪潮已經來臨，您要被淹沒還是乘風破浪？ AI課程：https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course AI顧問：https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant/ 諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m 有AI轉型的疑問嗎？在下方留言 ，我們的顧問團隊將為您解答！

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

https://www.youtube.com/shorts/AN7i-jPBN7o 這個是月亮哦~ 你喔為什麽不要在外人面前，貶低自己的另一半? 同一雙鞋子會不會一隻賣五百，另外一隻賣五千啊? 不會嘛! 貶低另一半的同時，其實你也在貶低自己 同理可證，讚美另一半，就是讚美你自己 如果另一半真的很糟 你要做的不是貶低或挖苦他 而是專注提升自己的價值跟能力 你可以照顧他一輩子，保護他一輩子 也可以轉身離開 因為你有他沒他 對你影響不大，但對他影響巨大 你多愛一個人，就更該多愛自己 就算沒愛人，也沒人愛 也一定要最愛自己

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

https://docs.google.com/document/d/1XCd_bUwV-ekDL4MqpGgNrAooEoOhhx6WttLZVZnsIcY/mobilebasic

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

除了經驗與資歷要夠,還要有穩定小心交通安全行車職業駕駛意識,乘客安全與自身行車態度不搶快安全第一都是駕駛必要重視為最優先!

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

★★職業安全衛生業務主管唯一聖經，500精選，讓您一擊必中，一次就考過!!★★ 職業安全衛生業務主管分為「甲種、乙種、丙種」三類，事業單位規模未滿30人適用「丙種」，30~99人適用「乙種」，「甲種」則是適用100人以上。除此之外更分為：「營造業」和「非營造業」（或稱為一般業），營造業的證照名稱為「營造業甲種職業安全衛生業務主管」，非營造業則為「甲種職業安全衛生業務主管」。 甲乙丙種職業安全衛生業務主管為電腦化測驗，測驗題庫不公開採四選一選擇題，進行電腦上機考試，題目將由電腦連線抽題80題。根據「職業安全衛生教育訓練規則」規定，一般業(非營造業)職業安全衛生業務主管訓練時數為甲種42小時、乙種35小時、丙種21小時、丁種6小時；訓練內容包含「法規、管理制度與專業實務課程」，本書之編撰即採用此架構編寫，精選必考之500題精華題目，將各個章節考題分門別類後撰寫詳細解析，提供最輕薄且最精華的內容，協助考生在有限的時間內，掌握答題方向及技巧，有效率的準備甲乙丙種職業安全衛生業務主管電腦測驗，輕鬆且順利通過考試取得證照。 本書特色： ★陣容最強之作者群 本書作者群由職業安全衛生領域頂尖講師共同編纂，合力打造最優質參考書籍。 ★精選考題全面解析 精選模擬試題500題並全面解析，從實戰中自我評量，有效率的準備考試並考取證照。 ★配合業務主管教育訓練課程 與教育訓練課程教材100%吻合，參照各單元章節課後研讀，確實掌握學習狀況。 ★考試職種分類標註 每一小節均標註適用考試職類，不需耗費時間背誦不適宜之考題。 ★最新修訂之職業安全衛生法規 精選題解之解析，均參照最新修訂之職安衛法規內容予以編寫。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR010700

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

想進入台積電或半導體產業，履歷該怎麼寫？面試又該如何準備？如果是軟體工程師想加入半導體產業，需要刷題嗎？本文整理台積電資深前端工程師—林彥成的分享內容，想要順利通過履歷篩選與面試，履歷和面試分別有3個關鍵值得注意！ 文／104人力銀行小編整理 本文目錄（點擊可快速前往） 工程師如何讓履歷更亮眼？3個關鍵告訴你！1. 關鍵字技能匹配職缺描述2. 工程師提升履歷可見度！讓自己能被搜尋到、順利獲得面試3. 定期更新履歷半導體產業面試關鍵！提高面試成功率的3個關鍵！1. 多參加面試練習表達2. 台積電工程師面試流程與考核重點3. 工程師面試台積電，需要刷題嗎？需要準備Leetcode嗎？結論 【重量級講師】林彥成｜台積電資深前端工程師本文節錄台積電資深前端工程師—林彥成的【台積電Q&A】分享內容部分精華，你想知道怎麼進台積電？聽說進「台積電軟體工程師」是祖墳冒煙？真的嗎？好奇在半導體巨頭的日常工作是什麼樣？邀請業界頂尖的前端工程師，不管是面試、技術挑戰、工作經驗、轉職建議全收錄！👉 登入免費領60頁精華簡報&講座影片 工程師如何讓履歷更亮眼？3個關鍵告訴你！ 圖／林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 1. 關鍵字技能匹配職缺描述 履歷內容應與應徵職位的描述相符，雖然無法完全符合，但這是求職的一部分。例如，對於軟體工程師職位，應明確列出熟悉的程式語言、框架與開發工具；而對於製程工程師，則可強調半導體製程相關經驗或專案內容。 2. 工程師提升履歷可見度！讓自己能被搜尋到、順利獲得面試 林彥成提到，如果履歷撰寫並沒有特別突出的優勢時，可以學習他透過良好的SEO（搜尋引擎優化）技巧，讓自己的技術文章、專案等資訊能被搜尋到。例如當HR或主管搜尋「Reactjs、React19」有機會看到他的技術內容，進而主動聯繫，這就是他順利獲得面試的方法。 3. 定期更新履歷 履歷曝光與機緣有關，建議至少每半年更新一次，即使尚未積極求職，也可保持最新資訊，投遞前再根據職位需求進行調整，履歷不只是求職工具，更是對自身職涯的整理與記錄。 延伸閱讀：．工程師想進入台積電、半導體產業IT部門，學歷及科系很重要嗎？．軟體工程師履歷範本｜5大地雷別踩：形容詞太多、技術名詞太少 圖／林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 [joblist_plugin title='【台積電】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%22%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A9%8D%E9%AB%94%E9%9B%BB%E8%B7%AF%E8%A3%BD%E9%80%A0%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8(%E5%8F%B0%E7%A9%8D%E9%9B%BB)%22&jobcat=2007000000&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 半導體產業面試關鍵！提高面試成功率的3個關鍵！ 1. 多參加面試練習表達 面試需要不斷練習才能流暢且自信，建議透過模擬面試、與業界朋友交流等方式熟悉常見問題，提升臨場反應能力。 2. 台積電工程師面試流程與考核重點 技術面試：針對專案經驗、解決問題能力進行考察，若是軟體相關職位，可能需要通過Leetcode考題測驗。主管面試：通常著重討論對未來的期待與職涯發展，評估候選人的思考邏輯與溝通能力。 延伸閱讀：軟體工程師如何談薪水？前端工程師分享3種常見核薪流程及5評估方向 3. 工程師面試台積電，需要刷題嗎？需要準備Leetcode嗎？ 對於軟體工程師職位競爭激烈，Leetcode刷題仍然是必要的基本門檻，可能透過程式題評估候選人的解題能力及思維。面試難度是否很高呢？林彥成提到，當老闆非常想錄取某位求職者時，可能會放寬技術測驗難度，但大部分情況下仍需準備相關題型。 延伸閱讀：前端面試問題如何反問？8個了解團隊的關鍵問題 圖／林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 結論 總結來說，想要進入台積電或半導體產業，履歷必須精準匹配職缺關鍵字，尤其是工程師在程式語言、技能一定要明確呈現，並透過SEO優化，提高履歷的搜尋能見度，「累積作品與經營個人品牌」也是提升被面試機會的重要策略。至於面試準備方面，刷題準備是有幫助的，並且自信的表達與清晰展現自身符合職缺條件的能力，就能提升錄取機率。希望這些實戰經驗分享，能幫助求職者順利踏入半導體產業，迎接職涯新機會！ 想看更多關於台積電、半導體產業的真實故事嗎？🔥突破400位報名，92分高滿意度講座！🔥超過60頁的精華QA簡報及影片開放領取中！ ✔ 台積電資深工程師親自回答✔ 最真實的職場故事和工作秘辛✔ 超過60頁的Q&A精華簡報👉登入免費領60頁精華簡報&講座影片 [joblist_plugin title='更多104【半導體業軟體／工程】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&indcat=1001006000&page=1&jobcat=2007001000' amount='3']

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露