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今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

第一性原理思考(First Principles Thinking) 第一性原理思考就像是把一個複雜的事物「拆解到最基本的零件」來理解。 想像您在拆解一個樂高積木作品 - 不是只看表面的完成品，而是把它拆解成最基本的積木，然後理解每個積木的功能和可能性。 舉個生活例子: 如果問「為什麼餐廳的外送費這麼貴?」 一般思考會說:「因為所有餐廳都收這個價格」 第一性原理思考會拆解成:「外送需要人力成本 + 交通油耗 + 保險費用 + 時間成本」等最基本要素 這種思考方式最近常被提及，主要有幾個原因: 【科技創新需求】 特斯拉執行長馬斯克經常提到他用這種方式思考。 比如製造電動車時，他不是參考現有汽車廠的做法，而是從最基本的「如何製造一台車」開始思考，因此能突破創新。 【解決複雜問題】 現代社會問題越來越複雜，單純套用既有方法常常無法解決。 第一性原理思考能幫助我們找到問題的本質。 【避免慣性思維】 這種思考方法能幫助我們擺脫「因為一直都是這樣做」的思維限制，發現更多可能性。 日常生活或工作中如何練習第一性原理思考？ 首先面對問題時，先問自己「為什麼」至少三次，一層層挖掘到最基本的原因。 比如: 為什麼我需要買新手機？ 為什麼現在的手機不能用了？ 為什麼這些功能對我來說很重要？ =================================== 第一性原理思考，實際可能遇到困難是什麼？ 【知識與專業門檻】 舉例：特斯拉想要降低電池成本 傳統思維：向供應商比價、大量採購降低成本 第一性原理：分析電池的基本原物料（鋰、鈷、鎳等） 實際困難：需要深入了解化學、材料科學、製造工藝等專業知識，才能真正從原料層面思考創新可能性。 【時間成本過高】 舉例：一位創業者想開發新的點餐App 傳統思維：參考現有App優缺點後快速開發 第一性原理：從「人類為什麼需要餐廳」「用餐體驗的本質是什麼」開始思考 實際困難：完整的第一性原理分析可能需要數週甚至數月，但市場競爭激烈，可能錯過時機 【組織慣性阻力】 舉例：某科技公司想改革績效評估制度 傳統思維：參考其他公司案例修改現有制度 第一性原理：思考「為什麼需要績效評估」「什麼是真正的優秀表現」 實際困難：改革過程中會遇到主管抗拒、員工不適應，甚至影響短期營運表現 【執行層面的現實限制】 舉例：建築師設計環保建築 第一性原理：從「人類居住需求的本質」思考全新建築方式 實際困難：受限於現有建築法規、施工技術、成本考量等，很多創新想法難以落地 【認知偏誤難以克服】 舉例：投資決策 第一性原理：純粹從公司基本面、產業本質分析 實際困難：即使試圖理性分析，人性中的恐懼、貪婪情緒仍會影響判斷，很難完全擺脫既有思維框架 【複雜系統難以完全拆解】 舉例：制定城市交通政策 第一性原理：分析「人類移動的基本需求」 實際困難：交通系統涉及太多變數（人口分布、經濟活動、環境影響等），很難真正拆解到最基本元素 這些困難造成許多人或組織雖然認同第一性原理思考的價值，但實際執行時往往會折衷，採用「部分第一性原理 + 部分經驗法則」的混合方式。 =================================== 產品經理的工作如何運用第一性原理思考： 【需求探索階段】 傳統方式：直接參考競品功能、聽從主管建議、被使用者牽著走 第一性原理方式： 深入探討「使用者為什麼需要這個產品」 問題是什麼？為什麼現有解決方案不夠好？ 使用者真正的痛點本質是什麼？ 【產品定義階段】 傳統方式：跟著市場趨勢走、照抄競品功能 第一性原理方式： 從使用者的基本需求出發定義產品 每個功能都問「為什麼需要這個」 挑戰每個「理所當然」的假設 【優先級排序】 傳統方式：依據投入資源或開發難度決定 第一性原理方式： 回到用戶價值的本質 分析每個功能對核心問題的解決程度 評估真正的影響力而非表面數據 【產品迭代】 傳統方式：根據用戶反饋直接改善 第一性原理方式： 分析反饋背後的根本原因 思考是否解決了真正的問題 評估改善方案是否符合產品本質 實際案例： 假設要開發一個學習App 傳統思維： 參考現有App加入課程內容 添加常見功能如筆記、測驗 加入流行元素如遊戲化 第一性原理思維： 先問本質問題： 人為什麼需要學習？ 什麼阻礙了有效學習？ 學習動機的根本是什麼？ 深入分析： 學習過程的基本要素是什麼？ 知識吸收的本質機制是什麼？ 持續學習的核心動力是什麼？ 從本質出發設計解決方案： 針對注意力分散設計專注機制 基於記憶原理設計複習系統 根據動機理論設計獎勵機制 這種思考方式雖然前期投入較多，但能幫助產品經理： 避免盲目追隨市場趨勢 做出更有價值的產品決策 建立產品的獨特競爭力 =================================== 已初步認識「第一性原理思考」了嗎？ 或許我們可以先從問「為什麼」開始 但要記住，第一性原理思考是一個工具，而不是教條。 目標是培養更清晰的思維方式，而不是讓決策過程變得過於複雜。 重點是要在「深入思考」和「實際可行」之間找到平衡點。

在使用Word製作文檔時，常常需要在表格中插入圖片。不過這操作有時會帶來一些麻煩，例如圖片無法移動、圖片顯示不完全或者插入圖片後整個表格變形。本文將詳細介紹如何解決這些問題，幫助你在Word表格中插入圖片時保持表格的完整性和美觀。通過以下的步驟和技巧，你可以輕鬆地管理圖片和表格的排版 【無法移動】 1. 原因：你的圖片與文字自動排列預設是嵌入式的文字排列 2. 解決方法：選擇圖片，並且在上方的「圖片格式」的功能列找到自動，選擇除了與文字排列之外的任何一種文繞圖的自動判斷方式 【顯示不完全】 1. 原因：你的圖片在段落設定上被設定為「固定行高」，所以圖片會顯示固定行高的段位 2. 解決方法：我們只要選擇圖片在「常用」功能列下找到我們只要選擇圖片在常用功能列下找到「段落」的「行與段落間距」，選擇「行距設定」開啟「段落設定」，再以間距這裡的「行距設定」你會發現被設定為「固定行距」，這時我們只要將「行距設定」改成「固定行距」之外的其他設定即可完全顯示 【讓整個表格都變形】 1. 解決方法：你可以在插入圖片之前，先選擇表格在上方功能列的「版面配置」下點選內容開啟表格內容或者你也可以選擇表格，按右鍵直接開啟表格內容，再點選下方的選項開啟「表格選項」，將這裡的自動調整成內容大小勾選欄點一下取消勾選，按確定回到表格之後，這時我們再插入圖片，無論我們是將圖片插入到表格的任何一個欄位，都不會使表格變形。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

2026-04-21 聯合報記者葉冠妤　由聯合新聞網授權轉載 職安法職場霸凌防治專章預計七月上路。勞動部今預告相關子法，明列五種霸凌行為樣態，包括言語暴力、社交排斥、職務干預、權力濫用、名譽侵害等。 對於網友常戲稱的吃雞排、喝珍奶「沒揪」，勞動部官員說，因揪吃喝與業務執行無關，就不屬職場霸凌，不過仍須視情境而論。 延伸閱讀：遇到「職場霸凌」只能默默吞忍？還是勇敢離職？別讓有毒環境侵蝕你！ 勞動部今預告職安法附屬法規「職場霸凌防治準則」及「地方主管機關受理最高負責人職場霸凌事件申訴處理辦法」草案。勞動部職安署職業衛生健康組組長張國明指出，職場霸凌防治準則明確規範雇主責任，包括明定職場霸凌的認定原則及審酌因素；雇主應依事業單位規模採取防治措施，並於知悉霸凌事件時採取立即有效的適當處置；建立明確申訴受理、調查小組、調查程序及期限、協調機制、申復及救濟管道等；對申訴人或協助申訴之人禁止不利處分，並應負通報、追蹤、考核責任。 有關職場霸凌的成立要件，包括在勞動場所執行職務；事業單位人員利用職務或權勢；逾越業務必要且合理範圍；持續以冒犯、威脅、冷落、孤立、侮辱等不當言行；導致勞工身心健康受害。若情節重大者，不必持續發生一次也可能成立。 職安署職業衛生健康組副組長彭鳳美說，這五項要件缺一不可，利用職務不僅限上對下的權勢關係，包括平行的同事關係，甚至下對上也算，派遣勞工適用，但承攬人員、業務往來第三方，則以職場不法侵害處理，不在霸凌專章範疇。 她進一步說，很多主管擔心管理權行使合不合理很模糊，日後若要求下屬工作績效，將被質疑霸凌。她舉例，假設該業務平均一個月可完成，主管卻限定三天內完成，就算不合理，職安署後續將訂指引、樣態供企業參考。 此外，準則也列舉了五種霸凌行為樣態，包括言語暴力、社交排斥、職務干預、權力濫用、名譽侵害。彭鳳美強調，不是這五種樣態以外就不算霸凌，仍必須審酌事件發生背景、頻率、行為人動機及目的等。她舉例，辦公室揪喝飲料、吃雞排，因不涉及職務執行，原則上不符職場霸凌定義，不過仍要視情境而定。 五種常見職場霸凌行為樣態 行為樣態例示言語暴力冒犯、謾罵、侮辱、恐嚇、威脅或長時間不當斥責等言行社交排斥刻意排擠、孤立、忽視、冷落、不讓參與必要之重要會議、事務或活動職務干預刻意阻礙工作、利用職務刁難、刻意隱瞞資訊或提供不當資訊權力濫用以權利欺壓，刻意分配不合理工作目標或能力明顯不符之工作等名譽侵害刻意散步謠言、當眾羞辱、嘲諷、貶低人格、未經同意揭露個人隱私其他其他相類之言行 若霸凌行為人是公司的最高負責人，新法明訂勞工可向地方政府申訴。勞動部預告的「地方主管機關受理最高負責人職場霸凌事件申訴處理辦法」草案，重點包括定義「最高負責人」；規範地方主管機關調查期限、方式；定明當事人及相關單位應配合調查的義務，被申訴人不得規避、妨礙或拒絕。 此外，彭鳳美說，新法規定被霸凌的勞工必須在霸凌行為終了的3年內申訴，或離職1年內提出申訴。 勞動部強調，若違反相關規定最高可處300萬元罰鍰，且得依事業規模、性質或違反情節，加重至法定罰鍰最高額1/2，也就是最重可罰到450萬元。

Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具，對於資深工程師來說，它還提供了更高階的設計技巧與功能，使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞（`=`）與非阻塞（`<=`）賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序，而非阻塞賦值則允許平行運算，這對於描述時序邏輯（如觸發器和暫存器）非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 ＃阻塞賦值：常用於組合邏輯 ＃非阻塞賦值：適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域，這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計，但你需要小心避免「時序錯誤、（timing violation）和準穩態（metastability）」問題。學習如何使用同步器（synchronizer）來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台（testbench）。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況，以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**（parameterized modules），你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中，尤其是當設計多個相似模組時，極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後，進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言，增強了面向對象設計、斷言驅動設計（Assertions）和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高，學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控（clock gating）、電源域劃分（power domain partitioning）等技術」，以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法，還需學會高階技術，如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確，同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言，提升數位設計的競爭力。

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

NVIDIA執行長黃仁勳提出「AI五層蛋糕」（Five-Layer cake），將AI產業拆解為能源、晶片、基礎設施、模型、應用五層架構。台廠供應鏈有哪些？台積電、廣達、緯穎、研華各在哪一層？從「AI五層蛋糕」看AI產業地圖及相關工作機會。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」？AI五層蛋糕架構及台廠工作機會AI五層蛋糕：你的位置在哪一層？ NVIDIA執行長黃仁勳將在6月1日在台北流行音樂中心發表GTC Taipei開場演說，內容預計聚焦於AI領域的最新技術進展，以及展示「五層蛋糕」（Five-Layer Cake）架構生態系。「AI五層蛋糕」架構包括：能源、晶片、基礎設施、模型、應用，分別是什麼意思？不論你是理工背景的工程師，還是文商管背景的工作者，本文為你拆解這五層結構、台廠關鍵佈局，以及相關的104工作機會！ 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」？ 圖片來源：NVIDIA官方部落格 NVIDIA（輝達）創辦人暨執行長黃仁勳，在2026年初就提及AI是由五層架構組成，並於2026年3月GTC大會前夕於輝達部落格發表「AI五層蛋糕」論述，將AI定位為「不可或缺的基礎設施，就像電力與網路一樣」。 在大部分的電腦運算歷史中，軟體都是「預錄好的」，由人類編寫演算法，再由電腦執行。AI打破了這個模式，讓電腦首次能夠理解非結構化資訊，並即時生成智慧。正因為智慧是「即時生成」的，整個底層的運算架構就必須從頭設計，這，就是五層蛋糕存在的原因。 黃仁勳把AI產業比喻成一塊五層蛋糕，由下而上共有五層堆疊的架構：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。他強調，每一個成功的應用程式，都依賴其下方的每一層架構，一直向下延伸至支撐其運行的發電廠。 而他也指出，這項建設才剛剛開始。「我們目前僅投入了數千億美元，但仍有數兆美元規模的基礎設施尚待建構。」在全球各地，晶片工廠、電腦組裝廠、AI工廠以前所未有的規模在興建，這正成為人類史上規模最大的基礎設施建設工程。 延伸閱讀：預言技職崛起！黃仁勳不勸你寫程式：AI時代最缺的新貴，是水電工 AI五層蛋糕架構及台廠工作機會 五層架構由下而上環環相扣：能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用，缺少任何一層，整個系統就無法運作。每一層都有對應的技術需求與產業生態，也各自需要不同類型的人才： ※點擊可查看工作機會 AI五層蛋糕涵蓋內容相關台廠第一層：能源涵蓋資料中心用電、電源供應及儲能系統。台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等第二層：晶片涵蓋GPU、ASIC與HBM等。台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等第三層：基礎設施涵蓋伺服器、資料中心建設、散熱系統、高速網路與電力輸送等系統。鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等第四層：模型涵蓋語言、生物、化學、物理、醫療等多領域的開源與閉源模型。（目前以美系科技大廠為主）第五層：應用涵蓋軟體、智慧醫療、藥物研發、自動駕駛、工業機器人與企業AI助理等。研華、達明、所羅門、凌華等 【第一層】能源 Energy：AI 的電力根基 最底層是能源。即時生成的智慧，需要即時的電力。每一個生成的詞元（token），都是電子流動、熱能被管理，以及能源被轉換為運算能力的結果。能源是AI 基礎設施的第一性原理，也是限制系統能產生多少智慧的根本約束。由於我們每問AI一個問題、每讓AI生成一張圖，背後都是真實的電力消耗。當AI工廠規模愈大、模型愈複雜，電力需求就愈龐大。 涵蓋產業：發電與電力供應業、重電設備業、綠能與儲能產業 台廠佈局：台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【台達電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/fn5mtmo' amount='1'] 延伸閱讀：黃仁勳喊 AI 時代電力好重要 大同、華城、中興電迎大商機 【第二層】晶片 Chips：將電力轉換為算力 位於能源之上的是晶片，晶片層同時也是台灣最具全球競爭力的一層。這些處理器被設計用來大規模、高效地將能源轉換為運算能力。AI工作負載需要龐大的平行運算能力、高頻寬記憶體，以及高速互連技術。晶片層的進展，決定了AI能以多快的速度擴展，以及智慧成本能降到多低。 GPU（圖形處理器）、AI加速晶片（ASIC）、高頻寬記憶體（HBM），都屬於這一層。 涵蓋產業：先進半導體製程、IC設計、晶圓代工與先進封裝技術 台廠佈局：台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='1'] 【第三層】基礎設施 Infrastructure：AI工廠的骨架 在晶片之上的是基礎設施，包括土地、電力輸送、散熱、建設工程、網路，以及將數萬顆處理器協調運作為單一機器的系統。這些系統就是AI工廠，它們的設計目的並非儲存資訊，而是製造智慧。包括AI伺服器的組裝、資料中心的散熱系統、高速網路交換器，都屬於這一層。 涵蓋產業：AI伺服器代工組裝、散熱系統、網通設備及資料中心機房建置 台廠佈局：鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='1'] 【第四層】模型 Models：理解世界的AI大腦 基礎設施之上是模型層。AI模型能理解多種類型的資訊，包括語言、生物、化學、物理、金融、醫療，以及真實世界本身。語言模型只是其中一種類型。目前最具變革性的進展，正發生在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術，以及自主系統等領域。黃仁勳指出，開源模型在此扮演關鍵角色，研究人員、新創公司、企業甚至整個國家，都仰賴開源模型參與先進AI的發展。 涵蓋產業：大型語言模型開發商、各垂直領域AI模型開發等 台廠佈局：目前仍以美系科技廠商為主（OpenAI、Google、Meta、Anthropic），但工研院、資策會推動繁中模型。 [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1'] 【第五層】應用 Applications：真正創造經濟價值 最上層是應用層，也是經濟價值產生之處。包括藥物研發平台、工業機器人、法律助理、自動駕駛車等，其中自動駕駛車是一種體現於機器中的AI應用；而人形機器人則是體現於軀體中的AI應用。應用層是台灣產業轉型的最大機會。 涵蓋產業：軟體、AI代理、機器人、自動駕駛及各行業導入的AI賦能產品與服務 台廠佈局：研華、達明、所羅門、凌華等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【研華】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2d9ntmw' amount='1'] 延伸閱讀：文組翻身？AI時代英文系最吃香？黃仁勳點名頂尖人才最重要的3大能力 AI五層蛋糕：你的位置在哪一層？ AI為產業帶來巨大變革，創造更多就業機會。黃仁勳在「五層蛋糕」部落格文章中提到：「參與這場變革並不需要電腦科學博士學位。」因為支撐這波AI基礎設施建設所需的人力極為龐大，AI 工廠需要電工、水管工、配管工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝人員及操作員，這些都是技術性高且薪資優渥的職位，而且目前供不應求。 他也以放射科醫師為例說明AI如何創造更多就業而非取代工作，AI現在可以輔助解讀掃描影像，但對放射科醫師的需求仍持續成長。當AI承擔更多日常判讀工作時，放射科醫師得以專注於判斷、溝通和照護，醫院整體生產力隨之提升、服務更多患者，並僱用更多員工。 生產力創造產能，產能創造成長。具備電機背景的人可以從能源層與晶片層切入；若你有製造、供應鏈經驗，基礎設施層的伺服器代工廠正在大量招募；有商管或產品背景，應用層的AI產品經理與企業導入顧問需求也在快速成長。 面對這波AI浪潮的求職機會，如果你希望一次接觸多家企業人資主管，現場了解公司和職務，104人力銀行「2026職涯博覽會」將於7月4日在台北世貿一館舉行，包含美光、台達電等超過300家知名企業現場徵才，是新鮮人踏出求職第一步的絕佳機會。2026年，市場上有78萬個職缺在等著新鮮人，6.7萬個AI舞台正在擴張，62%機會不限科系，立即報名，踏出第一步，敢出發，就有路！ 立刻報名【2026職涯博覽會】 （參考資料：NVIDIA官方部落格） [joblist_plugin title='更多104【NVIDIA輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='4'] 推薦閱讀： 【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新！5大能力評估、AI證照及學習資源 AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」翻新產業生態 畢業遇上AI好焦慮？104數據揭2026新鮮人找工作5大關鍵｜附檔案下載

這是 OWASP 移動應用程序安全測試指南 (MASTG) 的官方 GitHub 存儲庫。MASTG 是移動應用程序安全測試和逆向工程的綜合手冊。它描述了驗證OWASP 移動應用程序驗證標準 (MASVS)中列出的控件的技術過程。 附錄 測試工具：https://mas.owasp.org/MASTG/Tools/0x08a-Testing-Tools/ 參考應用：https://mas.owasp.org/MASTG/Tools/0x08b-Reference-Apps/ 推薦讀物：https://mas.owasp.org/MASTG/References/0x09-Suggested-Reading/ https://github.com/OWASP/owasp-mastg

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

專案管理-快問快答系列01 問題：求職的時候常常在職務名稱上看到「NPI」，但什麼是NPI呢？ 回答： NPI在科技業是一個很常見的縮寫，全名是：New Product Introduction，只要提到「NPI」，我們一定還得認識它的好朋友-名字叫做「Sustain」。那麼，這兩者之間最大的差別是什麼？ 簡單的區分這兩者最大的關鍵是：「產品量產上市的日期」。 1. 在產品量產上市「之前」，會經歷一段產品研發過程，而這段過程稱為NPI 2. 在產品量產上市「之後」直到「停止生產出貨」這一段過程就稱為Sustain 有了這樣的概念，下次看到NPI PM, NPI RD, NPI Supply Chain…等，大致上就會知道這個職務會參與到產品的哪一段週期了。

在數位時代的驅動下，學習基礎程式入門成為許多人提升職業技能的重要一步。無論你是希望轉職為軟體工程師，還是單純想提高工作效率，掌握程式語言都能為你帶來更多機會。從自動化簡單任務到增強問題解決能力，學習程式設計的好處不可忽視。本文將帶你了解如何有效入門，並介紹常見的程式語言及其應用，幫助你在這個技術驅動的世界中走得更遠。 ❤️1. 提升工作效率 擁有基礎程式能力可以幫助上班族自動化重複性任務，從而節省時間。例如，學會使用 Excel 的公式和簡單的 VBA 腳本，可以快速處理數據，而不必手動操作。 ❤️範例： 情境：每月需要整理銷售報告。 解決方案：編寫一個自動化腳本，自動生成報告，節省數小時的工作時間。 ❤️2. 增強問題解決能力 學習程式設計能培養邏輯思維和問題解決能力。這些技能不僅適用於編寫程式，也能幫助你在工作中更有效地分析問題和制定解決方案。 ❤️範例： 情境：面對一個複雜的業務問題。 解決方案：利用程式設計思維，分解問題並逐步解決，最終找到最佳方案。 ❤️3. 提高職場競爭力 在求職市場上，具備基礎程式能力的候選人通常更受青睞。許多企業在招聘時會優先考慮具有技術背景的人才，因為這樣的人才能更快適應數位轉型的需求。 ❤️範例： 情境：應徵一份需要數據分析的職位。 優勢：擁有基本的 Python 或 R 語言知識，使你在眾多候選人中脫穎而出。 ❤️4. 促進團隊合作 具備基礎程式能力的員工可以更有效地與技術團隊溝通。理解基本的程式概念，有助於非技術背景的員工與開發人員之間建立更好的合作關係。 ❤️範例： 情境：參與一個跨部門專案。 優勢：能夠理解開發人員的需求和限制，提高專案執行效率。 ❤️5. 適應未來趨勢 隨著人工智慧和自動化技術的興起，未來職場對於具備程式能力的人才需求將持續增加。掌握基礎程式設計將使你在未來的職場變化中保持競爭力。 ❤️範例： 情境：公司推行新技術或工具。 優勢：具備程式能力使你能快速學習並適應新環境。 ❤️結語 總結來說，程式語言入門不僅是學習一種技能，更是一種思維方式。透過掌握基礎知識和實踐經驗，你將能夠解決實際問題，並在職場中獲得更大的競爭優勢。希望本文提供的資訊能幫助你在學習程式的旅程中取得成功，開啟新的職業機會！ 掌握基礎程式入門不僅是提升技能的起點，更是開啟新職業機會的關鍵。透過學習程式設計，你不僅能提高工作效率，還能增強職場競爭力，甚至在未來科技變革中保持領先地位。希望這篇文章提供的資訊能幫助你在程式學習之路上取得成功，為你的職涯發展奠定堅實基礎。

工作需要用AI做海報公告、簡報封面，不是設計師該怎麼做才專業？本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度，教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能，生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等，並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議，非設計專業都能馬上上手！ 文／設計Ya黃素 本文目錄（點擊可快速前往） 最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道 本文使用工具：ChatGPT是否付費：免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能，但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能 最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！ 公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告，但自己不是設計師，也沒有預算外包設計該怎麼辦？以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改，現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做！ 以下5種職場常用的視覺產出，都是實際用AI生圖可以處理的情境： 簡報封面／章節頁：新人訓練、主管培訓、年度計畫 內部活動宣導圖：健康月、志工日、家庭日、節慶活動 教育訓練教材配圖：溝通情境、回饋情境、團隊合作情境 制度公告視覺：混合辦公、請假制度、EAP、績效時程 抽象概念圖像化：心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作 不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺，這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。 本文以ChatGPT圖片生成功能為例，從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」，寫出更精準的圖片生成prompt。 圖／設計Ya黃素 職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本 想用AI生成宣傳圖卡，如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」，模糊的需求讓AI自由發揮，可能會生成不符實際需求的內容，或是風格不符公司調性。 用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通，把指令說得越清楚，AI做出來的東西才會越接近你的需求。 好用的Prompt，只要說清楚6件事： 要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖，還是教材配圖？使用場景這張圖會放在哪裡？簡報、公告、內部頻道？目標對象誰會看到？新進員工、主管、全體員工？核心訊息看完希望對方理解什麼？視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感，還是簡潔？版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間？ 【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本 提示詞有4個關鍵：把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體，以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用： 我要製作【素材類型】，使用場景是【簡報封面／內部公告／活動宣導／訓練教材】，目標對象是【新進員工／全體員工／主管／跨部門同仁】，希望傳達【核心訊息】，視覺風格是【3–5個形容詞】，畫面需要包含【人物／場景／元素】，請避免【不要出現的元素】，尺寸為【16:9／A4／1:1／1080x1350】，並保留【標題區／文字區／Logo區】。 補充：因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版，讓整體資訊太滿，預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外，也能保留後續修改彈性，因此建議生成架構之後再調整圖片。 圖／設計Ya黃素 實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報 首先實測單張圖卡生成，不論是使用免費版或訂閱版，都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。 工作情境：下個月公司要推動「員工健康月」，需要一張內部宣導海報，要放在公司公告與Teams頻道。設計需求：看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣，而且最好今天就能產出第一版。 模糊的提示詞：幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊，ChatGPT會自由發揮，生成一張滿版的宣傳圖卡。 精準提示詞（套用6要素公式）：生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題：員工健康月目標對象：公司全體員工使用場景：內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格：明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容：員工伸展、喝水、步行、健康飲食，呈現健康工作生活版面需求：上方保留主標題區，下方保留活動日期與資訊區色彩：綠色、藍色、白色為主尺寸：A4直式避免：太卡通、太醫療、畫面太擁擠 實際生成結果： 圖／設計Ya黃素 可以發現兩種提示詞的生成結果差很多，模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字；而精準版提示詞的圖片，畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。 若要調整圖片細節，只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片，也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。 職場力小編補充：以上是專業設計師的建議步驟，若不想生成太多次，也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔！ 進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格 如果你是ChatGPT訂閱用戶，在選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，可以使用多圖同步生成的進階功能，一次最多可生成10張圖片，接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。 工作情境：簡報內容和頁數分配都已經完成了，但版面看起來太素，在不改寫簡報內容的情況下，要怎麼用AI讓它變好看？ 設計需求：不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構，只針對視覺做美化，並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用，專業、現代、清楚、有信任感；每頁要保留足夠的文字閱讀空間，避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。 精準提示詞（套用6要素公式）：根據我上傳的這份簡報進行視覺美化，頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構，不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化，包括：- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材，適合HR用於公司內部課程。風格請設定為：專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。＋上傳現有簡報 實際生成結果：單次最多可生成10張圖片，若簡報較多頁可以分批生成。 圖／設計Ya黃素 AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照 ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改？以下整理5種最常見的問題，可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句： 問題修正語句畫面太滿減少畫面元素，保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然，避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境，人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字，保留空白讓我後製排版 AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道 ChatGPT等AI工具生成圖片很方便，但在工作上使用，仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則，整理6點注意事項： 不要上傳敏感資料：不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。 確認肖像授權範圍：使用真實人物、照片或品牌素材前，需先確認授權範圍。 留意刻板印象：留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現，確認沒有偏見。 AI圖先當草稿：適合用來產生視覺方向與初版概念，正式發布前仍需人工檢查。 文字資訊要校稿：日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。 維持品牌一致性：產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。 推薦閱讀： AI生圖再進化！ChatGPT Images 2.0生成海報文宣、手繪風塗鴉怎麼做？ OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級 NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

你的競爭力跟得上AI時代嗎？簡立峰點破職場殘酷真相：當年輕人自帶AI技能，中階主管該如何不被淘汰？未來主管不只要帶人，更要會「帶AI」！ 文／姜雯整理、吳佩旻採訪　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 AI改寫職場規則：從做更快走向「聰明工作」當AI開始出現「分身」，一個人的生產力也會被重新定義中階主管不只要帶人，還要學會帶AIAI時代不能只說升級，而要知道升級什麼AI越強，越看得見人的價值簡立峰對於AI影響台灣職場的關鍵兩提醒 AI改變的不只是工作內容，更重寫了企業競爭、員工產能與管理方式。前Google台灣董事總經理簡立峰指出，當企業走向效率導向、員工開始用AI放大生產力，當今最須自證不可取代的，未必是新鮮人，而是中階主管。 AI來了，改變的從來不只是某一份工作，而是整個職場的遊戲規則。 《天下學習》專訪前Google台灣董事總經理簡立峰談「AI如何改變職場」。他指出，這波AI衝擊正在改變職場的核心邏輯：企業不再只追求速度更快，而要更聰明工作；員工不只比經驗，也開始比誰更會用AI；管理者的工作，也從帶人延伸到同時帶AI。當企業競爭方式改變，最需要重新證明自己不可取代性的，可能不只新人，連中階主管也無可避免。 以下為《天下學習》整理簡立峰的專訪精華： AI改寫職場規則：從做更快走向「聰明工作」 如果今天要談AI如何改變職場，我想先提醒一件事：很多人第一時間想到的，往往是它能提升效率、節省人力，但對企業而言，真正重要的其實不只如此。 我常用的說法是，AI的關鍵不只是提高生產力，讓企業在原本的賽道上walk faster變成work smart，也就是變得更聰明、更有競爭力。 這件事對台灣尤其重要。因為台灣目前雖然還沒有明顯出現AI大規模裁員的現象，但更值得關注的，其實是企業能否藉由AI持續維持競爭力。以台積電為例，未來加上AI之後，不只是生產自動化，連研發自動化都有可能進一步發生；又例如台灣一些領先的化工產業，也可能透過AI閱讀大量論文，找出更好的配方。 所以，AI對職場帶來的真正改變，不只是讓員工把事情做快一點，而是讓企業重新思考：能不能用AI做研究、找配方、改流程、加快研發速度。 當AI開始出現「分身」，一個人的生產力也會被重新定義 AI改變職場的第二件事，是它正在快速拉開工作者之間的差距。 我現在已經看到不少超級使用者，能夠用AI打造自己的分身。這在矽谷比比皆是，在台灣也已經開始出現。有人可以自行架構系統，讓AI每天自動分析資訊，甚至形成一整套工作流程。這樣的人，他所擁有的生產力，可能不再只是一個人，而是相當於10、20幾個人的產出能力。 這也是我為什麼會說，未來HR在評估一個人時，可能會越來越難判斷，他究竟是一天工作8小時、24小時，還是36小時。因為當一個人背後已有AI分身協助時，他的工作方式就完全不同了。 現階段要打造AI分身，還需要透過所謂vibe coding，如今多少還有一些門檻。但我認為，大約再過6～12個月，隨著工具進步，打造自己的分身會變得更容易。像最近很多人在玩的「小龍蝦」，就是一種AI代理人工具，已經可以協助回Email、在網路上訂票。 這代表未來職場上真正拉開差距的，不只是誰更努力，而是誰更早把AI變成自己的工作系統。 中階主管不只要帶人，還要學會帶AI 如果要說，在AI時代最值得提高警覺的是哪一群人，我反而會提醒中階主管。 因為現在的職場裡，資深員工具有組織內部的內隱知識，年輕人則有在校園中累積的AI使用經驗，剛好夾在中間的中階主管，往往最容易變成夾心餅乾——上面有主管，下面有年輕人要帶，表面上看起來位置穩定，反而更容易失去危機感。 但這恰恰可能是最危險的地方。當一個人缺乏壓力、也缺乏動機時，在典範轉移的時代裡，就比較不會主動調整自己。更大的改變在於，未來中階主管不只要管人，還要管AI。最高階主管也許主要是管方向、管人，不一定每天親自去管理AI；但中階主管不同，他既要管AI，也要管人，而這正是他在未來最需要升級的地方。 所以我最近常跟管理學院的學生說，以前我們講「產銷人發財」是管理學院要學的內容；但未來，還要再加上一個AI。也就是說，管理AI的能力，會和管理「產銷人發財」一樣重要。 中階主管在這個時代，不只要提升傳統管理能力，也要同步提升AI時代的管理能力。 AI時代不能只說升級，而要知道升級什麼 如果企業真的要面對AI改變職場這件事，技能提升不能只停留在一句「大家要學AI」，而是要更明確。 我把它分成四個方向，叫做「問、用、管、造」：提問的能力、使用AI的能力、管理AI的能力，以及製造自己AI分身的能力。 其中最基本的是「問」。因為台灣教育長期比較擅長訓練解題，但不擅長訓練提問。可是在AI時代裡，不出題是活不下去的。AI的知識都在那裡等你問，你不問，它就不是你的。 第二是「用」，也就是什麼時候可以用AI、怎麼把AI放進工作裡。第三是「管」，對企業來說，要保護資料、保護知識，也要知道AI會什麼、不會什麼。最後是「造」，也就是打造自己的AI分身。 所以，所謂升級，不只是多上一堂AI課，而是提問能力、使用能力、管理能力，以及與AI協作的能力，都要一起升級。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 AI越強，越看得見人的價值 當HR未來不只要管人，還要面對AI，怎麼樣才能真正看見人的價值？ 我的看法是，AI當然會接手很多任務，但它也讓我們更清楚知道，哪些能力還是人的核心。我會把這些能力叫做軟實力。像提問、表達、同理心、協作、領導、溝通，這些都是AI做不到、也更顯重要的能力。 如果你能夠指揮一群人，又能指揮一群AI，AI越強，你就越強；反過來說，如果你自己能力很強，卻不會指揮AI，那你反而會變弱。 所以我最後常用一個比喻：未來真正有能力的人，會像「神奇寶貝訓練師」。你不只是帶一批人，還要有能力訓練一群AI。這也許就是AI改變職場之後，管理者角色最根本的變化。 簡立峰對於AI影響台灣職場的關鍵兩提醒 Q1：為什麼AI現在衝擊的不是藍領，而是初階白領？ 因為AI現階段最強的，還是處理公開知識、文字、資料，以及大量需要「敲鍵盤」的工作。像律師分析個案、作家寫文章、寫程式，都較容易被AI提高自動化程度。相較之下，藍領工作牽涉環境適應、肢體靈巧與物理知識，AI目前還做不到。 Q2：為什麼台灣現在還沒明顯出現AI裁員，卻不能掉以輕心？ 因為台灣目前沒有明顯感受到AI裁員，不代表沒有風險。一方面，台灣少子化、企業本來就缺人；另一方面，許多知識型工作屬於內需產業，加入AI後也未必立刻裁員。但這更值得警惕，因為真正的問題不是現在有沒有裁員，而是企業能不能利用時間差，提早調整競爭力。 簡立峰個人簡歷● 學歷：淡江大學電子計算機系學士、國立臺灣大學資訊工程學研究所碩士、博士● 經歷：曾任中央研究院資訊科學研究所副所長、臺大資管系合聘教授、Google台灣董事總經理，現任iKala、Applier獨立董事、華碩電腦獨立董事及台灣飛躍天使創投合夥人● 特殊事蹟： Google台灣第一位員工，推動Google 台灣成為亞太重要研發基地之一，專注於AI技術應用、技術轉型及人才培育 （原文標題：【DEI論壇精華】簡立峰：AI浪潮下，最需要證明自己無可取代的，未必是職場新鮮人，而是中階主管） 延伸閱讀： 覺得AI只會給爛答案？簡立峰：不讓大腦被外包，你該培養的是「提問領導力」 簡立峰談AI時代人才新樣貌：「一人公司」與「π型人才」 出國工作才能國際化？Google台灣前董事總經理簡立峰：在台灣就可以改變世界 【DEI論壇精華】 AI衝擊下，第一個失業的是名校畢業生！簡立峰：企業「不聘新鮮人」浪潮，將從美國席捲至台灣 簡立峰：未來畢業生只剩黃金兩個月讓你學！學不夠快，就等著被淘汰 AI會讓中階主管的工作消失嗎？５大不被取代的新型能力

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

2026-05-31 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 文組轉職科技業PM（Product Manager產品經理或Project Manager專案經理）真的是首選嗎？一名女網友在Dcard發文表示，最近查看職缺時發現許多人認為PM是文組切入科技業的最佳選擇，但實際研究後卻越看越困惑。一方面大家強調PM最重要的是溝通、協調與跨部門能力，文組似乎具備優勢；另一方面，不少職缺又要求具備數據分析、產品邏輯、系統觀念甚至技術背景，讓她忍不住懷疑「是在找會講話的工程師嗎？」 延伸閱讀：文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 貼文引起不少在職人士討論，有網友分享自己是從業務轉任PM，認為先接觸產品與客戶需求，再學習協調各方意見，能讓後續工作更容易上手；也有人認為，PM所需能力很多來自後天學習，關鍵其實在於學習能力與適應能力，未必完全取決於科系背景。 不過也有不少現職PM大吐苦水，坦言這份工作遠比外界想像辛苦。直言幾乎什麼都要懂、什麼都要學，除了要解決問題，還要規劃流程、安排會議、整理資料，往往成為各部門之間的協調窗口。面對不同單位的需求與衝突，PM不只要溝通，更要想辦法找到能夠落地執行的解決方案。 [course_plugin api_type='course_id' title='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課' id='d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939'] 另一方面，也有科技業從業人員指出，如果不了解產品技術與開發流程，客戶提出不合理需求時難以判斷可行性，工程團隊給出的時程估算也無法有效評估，最後反而增加溝通成本，更有網友崩潰直呼「真的不想跟不懂技術的文組一起在科技業當同事，什麼都不會，只會傳聲筒的同事真的超浪費大家寶貴的時間」。 還有內行網友分析，PM職務其實差異很大，關鍵仍取決於專案規模與工作內容。如果負責的是行政協調或中小型專案，透過教育訓練便有機會快速上手，但若涉及大型專案整合、技術導入或跨廠商合作，則需要更深厚的產業知識、技術背景甚至專業證照。能否與工程師溝通，重點不只是「會說話」，而是真正理解對方的專業語言與工作邏輯。

經濟部商業發展署（商發署）推動的「服務業AI人才培育專區」正式上線！不僅整合了從基礎到實務、從個人進修到企業導入的完整培訓資源，且多數由政府補助，部分對象還能領取學習獎勵金。不論你是正在找工作的青年、想在現職上加值的上班族，還是負責人才發展的企業HR，這篇文章都會幫你快速搞懂：這個專區能幫你什麼、你是否符合資格，以及該怎麼開始。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 服務業AI人才培育專區計畫目的與目標是什麼？誰可以報名AI課程？4大族群報名資格與培訓細節1.非在職青年／應屆畢業生：青年AI實戰養成班2.在職人士：在職進修（共通性＋次產業）3.大專校院（科系／單位）：申請養成班辦理4.企業／HR：企業專班哪裡有開課？如何報名或聯繫？報名AI課程注意事項 服務業AI人才培育專區計畫目的與目標是什麼？ 「服務業AI人才培育」由經濟部商業發展署主辦、委由商業服務業AI人才辦公室（工業技術研究院執行）辦理，它的任務是協助台灣的服務業（零售、餐飲、物流、批發、生活服務等）和其中的工作者，把AI真正用在日常營運與工作上，而不只是聽過名詞而已。 計畫設定了一個明確的大目標：培育5萬人次的服務業AI人才，並具體達成4件事： 建立服務業AI的基礎能力與「共通語言」，讓團隊溝通有共識。 培養具備AI實際應用能力的產業人才。 協助企業導入AI、提升營運效率。 推動AI在服務業各種場域的實際落地。 為了照顧不同需求，計畫規劃了「在職進修（共通性培訓）、在職進修（次產業培訓）、青年AI實戰養成班，以及企業專班」4大培訓方案，下一段幫你找到最適合自己的那條路。 誰可以報名AI課程？4大族群報名資格與培訓細節 1.非在職青年／應屆畢業生：青年AI實戰養成班 如果你剛畢業、正在找工作，或想轉職進入服務業，這一班是為你設計的「即戰力養成」課程，重點是邊做邊學、結訓後協助媒合企業就業。 培訓時數：完整240小時（部分班別達264小時），以企業專案與實作為核心，結合AI工具、數據分析與專題實作 報名資格：年滿18～35歲（含，以課程開訓日為基準），副學士以上（含二專、五專）的待業青年／應屆畢業生（不得為在職或自營工作者） 亮點─學習獎勵金最高可領5萬元：次產業AI應用課程：2萬元（出席率>90%、測驗成績80分以上）；企業專題實作：3萬元（實作出席率>90%、專題成果發表通過），注意！獎勵金不是「報名就有」，而是要達到出席率與成績門檻才能請領，建議報名前先評估自己能否全程投入 報名流程：先到專區查找審核通過的課程並向培訓單位報名，接著備齊身分證、最高學歷畢業證書與成績單、個資同意書等資料即可（若有工作經驗，需附勞保異動紀錄） 2.在職人士：在職進修（共通性＋次產業） 已經在職、想讓AI成為工作加分項的人，最適合彈性高的在職進修課程，它依不同職能規劃學習路徑，涵蓋營運管理、客戶服務、行銷業務、產品企劃、資訊軟體，課程主要分兩大類，大家可以依自己的職務需求挑選。 ● 共通性AI培訓 建立基礎與共通語言，包含CEO班、iPAS AI應用規劃師培訓班、基礎實務班、實作應用班、AI導入工作坊。 時數多為15～18小時，採「實體＋數位學習」混成上課，對上班族相當友善，其中iPAS是可放進履歷的能力認證，特別值得關注。 [course_plugin api_type='course_id' title='iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班' id='19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691'] ● 次產業培訓 針對5大次產業設計、培訓時數30小時以上的進階應用： 零售：庫存管理、銷售預測、智慧門市、線上線下整合 餐飲：需求預測與備貨、智慧餐廳服務、營運數據分析 物流：路線優化與車隊管理、智慧倉儲配送、供應鏈管理 批發：智慧訂單管理、數據分析、跨境供應鏈 生活服務：服務流程設計、智慧場域營運、AI客戶服務 專區上目前累積開出數十個在職班別，且持續更新，可依產業別、職能類型、關鍵字與地區篩選。 3.大專校院（科系／單位）：申請養成班辦理 如果你是大專校院的老師或行政單位，想為學生爭取AI培訓資源，可以以學校名義申請辦理青年養成班，協助學生具備進入服務業所需的AI知能與問題解決能力。 申請對象：設立於我國境內、立案之大專校院 受理期間：即日起至民國116年（2027年）7月31日17:00前（得視經費提前截止） 流程：資格審查→專業審查（書面＋簡報）→核定通知→招生培訓（計畫並協助招生與就業媒合） 4.企業／HR：企業專班 負責人才發展的HR或主管，可以申請客製化的企業AI培訓，直接針對自家營運痛點、結合內部數據與真實情境演練。 申請對象：服務業企業（單一申請，或2～5家聯合申請），每班參訓至少30人 補助上限：每班最多75萬元，每企業最多可申請2班 受理期間：即日起至民國116年（2027年）7月31日（得視經費提前截止） 適用6大服務業：批發及零售業、運輸及倉儲業、住宿及餐飲業、專業科學及技術服務業、藝術運動及休閒服務業、其他服務業 常見客製主題：AI顧客數據分析、AI行銷策略、AI智慧營運管理、AI服務流程優化 值得一提的是，已有不少知名企業導入並交出亮眼成果，例如：遠東百貨上百位中高階主管同班學習、業績分析速度提升2倍以上；阿瘦皮鞋整體工作效率提升25～30%；Q Burger將Google評論回覆率從20%拉高到90%以上。這些案例對還在觀望的企業是很好的參考。 哪裡有開課？如何報名或聯繫？ 這個計畫的一大優點是全台都有開課，課程查詢頁可直接依「北部／中部／南部／東部及離島」篩選，地點涵蓋台北、新竹、台中、雲林、台南、高雄等地。 青年養成班近期開課地點包含台北、台中、雲林等；在職進修班別更分布全台多個縣市，採實體或混成方式進行。 企業專班則設有分區規劃窗口，方便就近諮詢，報名或聯絡方式可參考以下資訊： 上專區官網查課：服務業AI人才培育專區，依身份與地區篩選適合的課程 直接洽培訓單位報名：每門課都有對應的開課單位與報名連結 客服專線：02-2701-0303分機#1青年實戰班｜#2在職進修｜#3企業專班｜#8總機（留意服務時間為：週一至週五09:00～12:00、13:00～18:00） 客服信箱：27010303@itri.org.tw 也可加入專區LINE官方帳號或追蹤YouTube頻道掌握最新開課與說明會資訊。 報名AI課程注意事項 時程有限、名額有限：企業專班與學校申請受理至民國116年（2027年）7月31日，且可能視經費提前截止；青年班與在職班也是額滿即止，看到合適的課程建議盡早報名。 先確認資格再報名：青年班有年齡（18～35歲）、學歷（副學士以上）與「非在職」的限制，務必先對照清楚。 獎勵金有門檻：青年班的學習獎勵金需達出席率與成績／專題標準才能請領。 多為混成課程：在職者可善用「實體＋數位學習」的彈性安排，降低請假壓力。 趁政府把資源、補助、師資都備好的這個機會，先讓自己（或團隊）的AI能力升級，會是這一兩年最划算的職涯投資之一。 想找更多AI課程或其他學習新知？歡迎到104學習瀏覽更豐富的學習資源！ （資料來源：經濟部商業發展署「服務業AI人才培育專區」官網，實際課程、資格、補助與時程以官方公告為準。） 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！

你知道學AI其實不需要花大錢嗎？Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠，早已推出完全免費的高品質AI課程，含金量甚至超越市面上許多收費課程！ 【為什麼選原廠課程？】 原廠課程有三大優勢：資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章，對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心（grow.google/ai） 最適合AI零基礎的新手！「AI Essentials」課程不需要程式背景，教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率，完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy（anthropic.skilljar.com） 想精通提示工程（Prompt Engineering）必看！提供15門以上完全免費課程，深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時，涵蓋API串接到AI Agent建構，不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn（learn.microsoft.com/training） 上班族的最佳選擇！專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用，讓你在不改變工作習慣的前提下，用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI（nvidia.com/training） 技術工程師的殿堂！涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域，完成實作測驗後可獲DLI認證證書，是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫（ai.meta.com/resources） 開源AI的最佳入口！提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南，特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源，就能打造自己的AI競爭力！你目前在學哪個平台的課程呢？歡迎留言分享 👇

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式： https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程： https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手： https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流： https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練： https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型： https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址： https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、 https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址： https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法，而是學會怎麼有創意地解決問題，製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說，也講述其他書籍常常忽略的主題：如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念，如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題，鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中，讀者將學到： ‧把問題分割成不同的部分，讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫，讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具，像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己，但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上，這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的，寫出一流的程式碼是門創造性的藝術，要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700

台灣公司一般都會提供三節獎金的福利，你知道是哪三節嗎?一般來說，三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣，是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金，則公司有義務按照規定發放，否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》（勞基法），三節獎金並不是強制規定的法定福利，因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法，主要取決於以下幾個因素： 勞動契約或公司政策： 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放，且公司未按規定發放，則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金，那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例： 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例，而未提前通知員工停止發放，則可能會被視為違反勞動慣例，員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而，新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利，則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策，以下是幾種常見的情況： 按比例發放： 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如，如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月，而年度獎金是基於三個月計算的，那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金，如獎金的三分之二。 試用期規定： 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此，如果新人仍處於試用期內，他們可能不會得到這項獎金。這種情況下，員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準： 有些公司有特定的發放標準，例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準，則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策，以下是一些具體的公司例子： 公司A：規定所有員工均按比例享受三節獎金，不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月，則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B：規定試用期內的員工不享受任何福利，包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月，因尚在試用期內，則無法獲得端午節獎金。 公司C：規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月，則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定，以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益，也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金，主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策，有的按比例發放，有的則在試用期內不發放，或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認，以了解自己的權益和義務。