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解放 UI/UX 工程師的生產力：v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單｜功能優勢、應用場景、方案費用

你是一名 UI/UX 工程師嗎？是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力？v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具，你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼，節省時間並提升效率，讓你專注於更具創意的工作。在現代網頁設計與開發中，UI/UX 工程師的工作變得愈加重要，但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中，從設計到編碼，每一個步驟都需要精心打磨，這不僅費時，還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時，一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼？ v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具，專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件，並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說，這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI？ v0 AI 的工作原理相當簡單，但功能強大。首先，用戶只需輸入簡單的文字提示，描述他們需要的 UI 元件，如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後，v0 會根據這些描述，自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個，並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作，使得即便是對於非技術背景的人員，也能輕鬆上手，從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是，這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的，因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力：過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分，現在只需簡單描述，即可由 v0 AI 自動完成，這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率：v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項，讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案，避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻：對於非技術背景的設計師來說，v0 AI 提供了一個友好的介面，讓他們無需深入理解代碼，就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持：v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術，確保生成的元件能夠與現有項目完美整合，無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案：免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數，適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數，月費為 20 美元，適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。對於需要更高生成量或進階功能的用戶，付費方案無疑更具吸引力，因為它不僅提供更多的生成點數，還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景不論你是剛入門的 UI/UX 工程師，還是經驗豐富的開發者，v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說，它是一個學習和實踐設計概念的好幫手；而對於專業人士，它則是提升生產力的利器，幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。此外，v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段，設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案，並與團隊進行討論和修改，最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現，為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具，你可以更快速、更有效率地完成網頁設計，並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼，v0 都能提供合適的解決方案，幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具，現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用：https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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比GitHub Copilot更厲害！Supermaven：軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手｜功能介紹、使用教學

對於軟體工程師來說，程式碼補全工具是提升工作效率的關鍵。Supermaven 是由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的最新工具，不僅比 GitHub Copilot 更快，還支援高達 100 萬 tokens，讓生成的程式碼更符合專案需求。除了補全程式碼外，Supermaven 還提供 AI 助手功能，能在編輯器中直接解答問題，徹底改變了程式設計的方式。本文將詳細介紹 Supermaven 的功能與優勢，並說明如何在開發過程中最大化利用這款工具。 ▍Supermaven 是什麼？ Supermaven 是一款由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的程式碼補全工具，旨在幫助軟體工程師更快速地撰寫高品質的程式碼。這款工具以其卓越的速度和精確度，在業界脫穎而出。與傳統的程式碼補全工具不同，Supermaven 不僅能夠補全程式碼，還能夠分析龐大的程式碼庫，確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接。 ▍Supermaven 功能優勢 ● 超快速程式碼補全： Supermaven 的回應速度是 GitHub Copilot 的三倍，幫助工程師更快速地撰寫程式碼，減少等待時間。 ● 支援高達 100 萬 tokens： 能夠分析龐大的程式碼庫，確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接，讓補全結果更加精細且符合專案需求。 ● Supermaven Chat 功能： 內建 AI 聊天助手，允許工程師在編輯器中直接向 AI 提問，獲取即時解答，快速解決問題或尋找最佳解決方案。 ● 多模型支援： 支援不同的 AI 模型（如 GPT-4.0 和 Claude 3.5 Sonnet），使用者可根據需求選擇最適合的模型來獲得最佳效果。 ▍如何使用 Supermaven？ ● 安裝擴充套件： 先在自己的 IDE（如 VS Code）中安裝 Supermaven 擴充套件。 ● 配置設定： 安裝完成後，進行簡單的配置，即可啟用 Supermaven 的功能。 ● 使用程式碼補全： 在撰寫程式碼時，Supermaven 會自動提供補全建議，根據上下文提供最合適的程式碼片段。 ● 使用 Supermaven Chat： 如果遇到問題，可以隨時在編輯器中使用 Supermaven Chat 功能，向 AI 提問並獲取即時幫助。 ▍Supermaven 方案費用 Supermaven 提供多種方案以滿足不同需求的工程師： ● 免費方案： 提供基本的程式碼補全功能，適合剛接觸 Supermaven 的使用者體驗其基本功能。 ● 專業方案： 月費訂閱制，提供更快速的回應速度和更大的 token 支援，同時解鎖 Supermaven Chat 功能，適合需要高效開發的專業工程師。 ● 企業方案： 針對大型團隊或企業客戶，提供自訂方案和專屬支援服務，滿足企業級開發需求，包括多用戶協作和進階功能設定。 Supermaven 是一款不可多得的程式碼補全與 AI 助手工具，特別適合那些希望在開發過程中提升效率的軟體工程師。通過其快速、精準的補全功能以及強大的 AI 聊天助手，Supermaven 能夠大幅減少開發時間，提升專案質量。如果你是一位追求高效率和高質量的工程師，Supermaven 絕對是你不可或缺的工具。 ➤ 立即使用：https://supermaven.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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「線上課程」微軟Asp.Net Core全端軟體工程師養成班

限時特惠72折實施中，只到 6/5 立即暸解👉https://bit.ly/3TJkiPk 前端主要以Vue.js為核心，學習相關熱門的MVVM動態網站開發框架，後端主要以微軟的C#程式為主，學習ASP.NET Core MVC、Restful API微服務趨勢與SQL Server開發應用，最後模擬業界實務專題部整合署Microsoft Azure 認知服務。此課程由微軟國際認證名師陳宗興親授，過去宗興老師已成功協助近 1000名的學員成功就業或轉職軟體工程師。💻且在職場後的整體平均留用率達到83%以上。⬆️ 此班最大特色為： ✅採用小班制教學方式 ✅避開平日上班時間，便於想轉職或精進的學員。 ✅採線上教學，側錄影片隨時複習。 ✅模擬業界整合專題，導師調教傳授。此班適合的對象： ⭕️剛畢業或退伍，想從事軟體開發的社會新鮮人。 ⭕️已上過其他就業養成班，尚覺得技術能力需要提升者。 ⭕️具ASP.NET程式開發基礎，想學更深開發技術的人。 ⭕️在職者，但對目前薪水及工作不滿意，想轉換職業跑道者。名額最後倒數❗️ 不用花十萬現在就立即展開學習邁向ASP.NET Core 跨平台全端開發工程師吧！（上期額滿，提早卡位最優惠！）現在就立即報名👉https://bit.ly/3TJkiPk

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3 分鐘了解什麼是機器學習（ML）：4 大模型、常見應用與職缺一次解析！

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。【什麼是機器學習？】機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備：首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練：將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估：使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署：將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。【機器學習 4 大模型】機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習：監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習：無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習：半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習：強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。【機器學習常見產業應用】機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識：機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識：機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）：機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統：機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控：機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷：機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。【機器學習職缺及前景】隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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「輝達 AI Summit」今10/7登場！揭開AI創新應用新突破

輝達（NVIDIA） 2024 AI高峰會於10月7日至9日，在華盛頓特區的羅納德·里根大樓和JW萬豪酒店舉行。本次高峰會重點探討AI如何重塑關鍵行業，並吸引來自AI領域的領導者、政策制定者和創新者，共同探討AI在醫療、網絡安全、工業自動化等領域的實際應用影響。活動將舉辦超過50場會議與現場演練，內容涵蓋生成式AI、遙感技術、機器人技術及可持續發展技術等話題。NVIDIA企業平台副總裁Bob Pette將發表專題演講，重點介紹AI應用的新突破，包括感測器處理、數字孿生技術等領域的創新。此外，NVIDIA企業行銷副總裁Greg Estes也將探討公司如何通過深度學習研究院等項目推動開發者生態系統的成長與AI人才的培育。其他亮點還包括美國網絡安全與基礎設施安全局（CISA）的Lisa Einstein探討AI在網絡安全中的應用，天氣公司首席執行官Sheri Bachstein介紹AI在氣候監控中的作用，以及美國能源部的Helena Fu分享AI在國家安全與可持續技術中的應用。參會者還將有機會參加數據科學、生成式AI等主題的實作工作坊與認證課程。微軟與洛克希德馬丁等行業巨頭也將展示其基於AI的解決方案，並推動跨產業合作【11†source】【12†source】。從NVIDIA 2024 AI高峰會的內容來看，AI在生成式AI、邊緣計算、網絡安全等領域的應用正在加速拓展。技術層面提升商業效率，還改變醫療、工業和國防等多個產業。 -AI未來發展轉變因素- 1. 生成式AI的爆發性增長：NVIDIA在生成式AI領域的投資，特別是在A100和H100 GPU上的技術優勢，讓企業能夠更快速且有效地訓練和部署AI模型。這意味著無論是在內容生成、客製化營銷，還是數據分析方面，生成式AI都有巨大的商業應用潛力，並且市場對此技術的需求只會不斷增長。 2. AI技術的廣泛應用：AI正在滲透進越來越多的行業，如醫療中的AI診斷、零售中的個性化推薦系統、自動駕駛和智能製造等。NVIDIA展示的數字孿生技術可以模擬現實世界中的各種情境，這將徹底改變許多行業的運營方式和生產力。 3. 政策支持與投資環境：隨著美國和其他國家對AI研發的政策支持不斷增強，AI技術創新的法規和基礎設施會愈加完善。政府和私營企業也在AI技術的基礎設施（如數據中心和雲端技術）上進行大規模投資，這些舉措將為AI的商業化進程提供更穩定的基礎。 -市場潛力與挑戰- 目前AI市場正處於快速增長階段，據市場研究公司Gartner預測，到2030年，AI技術的全球市場規模將達到約1260億美元。NVIDIA已經是這一領域的主要受益者，特別是在硬體（GPU）和軟體平台（如CUDA）的領導地位鞏固了其在AI應用中的核心角色。然而，市場挑戰仍然存在，如供應鏈限制、能源消耗以及法規挑戰，這些可能會對AI技術的廣泛應用產生一定的影響。 -AI股表現- 在AI技術強勢發展的背景下，NVIDIA的股票被視為市場中的領跑者。隨著AI應用不斷擴大，NVIDIA的市場價值已經達到新高。在本週的高峰會之前，投資者對NVIDIA未來增長潛力的看好推動了股價上揚。預計隨著生成式AI、自動駕駛和高性能計算的需求增長，NVIDIA的未來表現仍然有望持續增強。總體來看，AI的發展潛力在未來十年是相當可觀的。NVIDIA的技術創新、政府政策的支持以及市場需求的增長將繼續推動AI的發展，並為未來的經濟和產業變革提供巨大的動力。儘管有一些挑戰，例如能源消耗和監管問題，但AI行業的前景仍然充滿機遇，投資者和企業都應該密切關注這一領域的進展。

知識貓星球工程師，職場交流區 👩‍💻

AI教我們「被討厭的勇氣」，別再當濫好人了，為什麼？

今天我來請教AI，如何在職場上停止當一個濫好人？那是什麼樣的心理原因讓我們如此裹足不前？AI回答，這樣的心理現象通常稱為「社交焦慮」或「人際恐懼症」，最重要的是，濫好人看起來可以與對方保持恐怖和諧，但其實已破壞了職場平衡，讓對方更予取予求。今天的今日頭條知識教我們的是，改善濫好人性格的第一步，是先知道自己並沒有做錯什麼，錯的是別人。每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！（請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://www.youtube.com/watch?v=v296gfuQpLY

一零四獨家新知識今日頭條知識

Sun Certified Programmer for

SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身，諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等，以及Java本身所提供的內建基礎類別館，例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用，大多數的考試重點不會因為版本更動而改變，但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時，考試重點可能會有所變更（例如早期會考 Abstract Window Toolkit，現在已廢考）。以 SCJP 6.0 為例，目前考試主題分為七大項：程式語言：宣告、初始化及定義範疇。程式語言：流程控制。基礎類別館：API內容。基礎類別館：同時性。基礎類別館：物件導向概念。基礎類別館：集合與泛型。綜合：基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1

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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦

104學習精靈職涯學習課程專文推薦

ChatGPT 教學懶人包：指令、應用技巧到進階數據分析全攻略

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Arduino物聯網最佳入門與應用--打造智慧家庭輕鬆學

『Arduino物聯網最佳入門與應用』是為一些對於現今當紅的智慧家庭及物聯網有興趣，卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者而編寫。經由淺顯易懂的圖文解說，只要按圖施工，保證一定成功。本書並不是一本Arduino的基礎入門書籍，如果讀者有需要更加詳細了解Arduino硬體及軟體的基礎觀念，以及常用周邊模組的基礎應用等。以『智慧家庭』為主軸，從物聯網的基本概念、感知層的辨識及感測技術、網路層的藍牙、ZigBee、Wi-Fi等通訊技術，一直到應用層的雲端運算、智慧插座、智慧照明等，逐步引領讀者認識物聯網的基本概念及其應用。全書近百個實用的應用範例及練習，絕對是一本最實用的『物聯網』入門與應用書籍。在本書中每一章所需的軟、硬體知識及相關技術都有詳細圖文解說與實做，讀者可依自己的興趣，適當安排閱讀順序，並且輕鬆組裝完成具有個人特色的Arduino智慧家庭應用。學習最容易： Arduino公司提供免費的Arduino IDE開發軟體，內建多樣化函式簡化了周邊元件的底層控制程序。本書使用開放式架構Arduino UNO板及各種相關模組，讀者可以隨自己的興趣及喜好，快速、輕鬆組裝具有創意的『物聯網』應用電路。學習花費少：本書所使用的硬體Arduino UNO板、周邊元件及模組皆可在電子通路或網站上購得，而且價格便宜。軟體可在Arduino官網下載最新版本，使用最少的花費就能玩出『物聯網』的大能力。學習資源多： Arduino IDE提供多樣化範例程式，不但在官網上可以找到多元的技術支援資料，而且網路上也提供相當豐富的共享資源。另外，硬體開發商也有多樣化周邊模組可以提供選擇使用。應用生活化：全書內容涵蓋大多數『智慧家庭』應用所需的入門知識與應用技能，生活化的單元教學設計，除了能夠提高學習者的興趣之外，也能激發出創意及想像力。全書內容包含RFID大樓門禁管理系統、NFC卡片傳送網址電路、溫溼度計、瓦斯警報器、PM2.5空氣品質檢測器、傾斜角測量電路、電子羅盤、環境光線亮度顯示電路、人員進出計數電路、紫外線指數測量電路、土壤溼度檢測電路、雨量檢測電路、磁場強度檢測電路、重量檢測電路、藍牙全彩調光燈、藍牙尋物器、藍牙防丟器、藍牙溫溼度監控電路、藍牙插座開關、藍牙電力監控插座開關、Wi-Fi全彩調光燈、Wi-Fi溫溼度監控電路、Wi-Fi雲端氣象站、Wi-Fi插座開關、Wi-Fi電力監控插座開關等多種生活應用。只要稍加修改本書的範例，就可以輕鬆完成其它好玩又有趣的『物聯網』應用電路。看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEH004100

碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊

工程師必備資源！Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手，破解技術疑難的程式設計論壇指南

想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案？Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇，擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者，這裡都能幫助你解答各種技術疑難，節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援，並提供一些使用論壇的小技巧，讓你迅速上手！ ▍什麼是 Stack Overflow？ Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症，並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同，Stack Overflow 以問答（Q&A）的形式運作，使用者可以發表技術相關的問題，其他社群成員則能直接回覆答案，構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇，它擁有嚴謹的問答結構和評分系統，保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答，然後對解答進行評分，幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵在 Stack Overflow 上，每個回答都可以被社群點讚或點踩，並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限，如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答，形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識，還是特定技術框架的使用，都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案，也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群，全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者，每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題，你通常都能在短時間內獲得解決方案，甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題，節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀，但有效利用這個平台仍需掌握一些要點，才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧： 1. 問題的清晰描述提出問題時，務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等，這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題，讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤，這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等，都是常見的技術標籤，幫助問題被適合的專業人士看見，增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題，因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助，記得對其點讚或標記為「已解答」，這樣不僅能鼓勵回答者，也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範，要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過，避免重複問題出現。此外，對於不適當的回應，社群成員可進行舉報，以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制【優勢】 ● 豐富的知識資源：數以百萬計的問答資料庫，涵蓋各種主流技術。 ● 即時性：活躍的全球技術社群，能快速獲得解答。 ● 學習與分享：使用者可以從回答和評論中進一步學習，增進知識。【限制】 ● 內容限制：Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度：對於新使用者來說，累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台，不僅提供了快速解決技術疑難的方法，還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師，Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台，你不僅能迅速找到答案，還能將自身的經驗分享給社群，讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多：https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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Kanban看板是什麼？6大看板軟體，免費付費功能差異、價格

在現代專案管理中，Kanban看板已成為不可或缺的工具。這種方法以視覺化方式呈現任務流程，有效地提高了團隊的透明度和效率。常見的六大Kanban看板工具包括Trello、Asana、Jira、Monday.com、Kanban Tool和ClickUp。雖然它們都提供免費版本，但付費版本通常擁有更多功能，如更多的用戶和整合選項。這篇文章將探討各工具的優缺點以及免費與付費版本之間的差異。 ⭐看板是什麼？ Kanban 是一種源於日本的項目管理方法，最初由豐田的工程師為改進製造流程所開發。這種方法的核心在於使用看板來視覺化整個工作流程，這有助於清晰地展示任務從開始到完成的各個階段，如「待辦」、「進行中」和「已完成」。任務被寫在卡片上，並按照進展在看板上移動，這種視覺化可以讓團隊成員實時看到工作進度，並允許他們根據當前情況調整優先級和資源。 ⭐為什麼專案經理（PM）要使用看板？ ►增強透明度：Kanban板提供了一個清晰的視覺化介面，讓所有團隊成員都能看到每個任務的狀態，這有助於增強溝通並降低誤解和錯誤。 ►提升效率：通過實時追蹤任務進度，項目經理可以快速識別瓶頸和延遲，並迅速採取措施解決問題，從而提高整體效率。 ►彈性調整：Kanban方法允許團隊根據當前的工作負載和市場條件靈活調整任務和資源。這種彈性是敏捷環境中非常重要的，可以應對快速變化的需求。 ►持續改進：Kanban鼓勵持續的流程改進和反思。團隊可以定期檢查工作流程，並尋找提高產品質量和工作效率的機會。 ⭐以下是6種kanban工具，分別說明免費、付費及功能差異 1. Trello： - 免費版本功能：無限個人板、卡片和清單，基本整合功能如Slack、Evernote和GitHub。支持附件上傳（單個文件上限10MB）。 - 付費版本（Business Class 約 NT$300/用戶/月）。 - 優點：界面友好，使用簡單；廣泛的整合選項。 - 缺點：在大型項目或團隊中功能可能顯得有限。 - 網站地址：trello.com 2. Asana： - 免費版本功能：任務、項目、和日曆視圖，允許多達15個團隊成員使用。基本整合功能如Google日曆和Slack。 - 付費版本（Premium 約 NT$330/用戶/月）。 - 優點：功能全面，支持多種項目視覺化；強大的任務管理工具。 - 缺點：界面可能稍微複雜，新用戶上手需要時間。 - 網站地址：asana.com 3. Jira： - 免費版本功能：最多10個用戶，基本的敏捷工具，包括看板和敏捷報告工具。支持Jira軟件、服務管理和核心平台。 - 付費版本（Standard 約 NT$225/用戶/月）。 - 優點：專為軟件開發設計，強大的報告和自定義功能。 - 缺點：對於非開發團隊可能過於複雜。 - 網站地址：atlassian.com/software/jira 4. Monday.com： - 免費版本功能：兩個團隊成員使用，包括無限的板和數百個範本，集成Google日曆、Slack等基本整合。 - 付費版本（Basic 約 NT$240/用戶/月）。 - 優點：高度可定制和視覺化選項多；用戶界面直觀。 - 缺點：費用較高，特別是對於更高級的計劃。 - 網站地址：monday.com 5. Kanban Tool： - 免費版本功能：提供基本的看板功能，支持兩個看板和兩個團隊成員使用。內置時間追蹤和效率分析工具。 - 付費版本（Team 約 NT$150/用戶/月）。 - 優點：專注於Kanban方法；簡潔且易於使用。 - 缺點：功能相對基本，缺少其他項目管理工具的高級功能。 - 網站地址：kanbantool.com 6. ClickUp： - 免費版本功能：無限的任務和用戶，包括100MB的雲存儲，整合多達兩個外部工具，如 Slack 和 GitHub，提供豐富的自定義選項。 - 付費版本（Unlimited 約 NT$150/用戶/月）。 - 優點：一個平台涵蓋廣泛功能；高度靈活和可定制。 - 缺點：功能眾多可能讓新用戶感覺複雜。 - 網站地址：clickup.com 希望資訊以上對你有幫助，喜歡幫我們按個關注，介紹更多好資訊給你✨

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【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師。線上說明會

【免費報名說明會】非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會你是否曾應徵AI工程師，卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師，但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程，從基礎 → 進階，從進階 → 完成專題作品，協助您成功轉職！本週課程為實體課程，只要你符合政府補助標準，即可享有１００％補助，還可以每個月拿到學習獎勵金【產業新尖兵計畫通過】政府補助最高學費10萬元： ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人【非工程背景，你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】透過500小時，18週的培訓，完成專題作品，透過企業與104就業媒合！協助你成功轉職吧！！趕緊來報名 10/1、10/8 說明會｜https://user266414.pse.is/6gf7cf

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RPA是什麼？優缺點、應用場景、常用RPA軟體一次看！

RPA，即Robotic Process Automation（機器人流程自動化），是一種利用軟體機器人自動執行日常重複性工作的技術。這些機器人可以模仿人類操作電腦的行為，例如點擊、鍵盤輸入、資料處理等。RPA 可以幫助企業提高效率、降低成本，並減少人為錯誤。【優點】 ►提高效率和生產力： RPA 可以自動執行重複性工作，從而節省時間並釋放人力資源，讓員工能夠專注於更有價值的任務。 ►降低成本：通過自動化流程，企業可以減少人力成本和錯誤成本，從而節省開支。 ►提高準確性：機器人執行任務時通常非常準確，減少了人為錯誤的發生機會。 ►增加靈活性： RPA 可以根據需要快速調整和擴展自動化流程，使企業更具靈活性和應變能力。【缺點】 ►依賴性： RPA 需要依賴特定的軟體和系統來執行任務，如果這些軟體或系統出現問題，可能會影響到整個自動化流程。 ►不適用於所有情境：一些複雜的任務可能不適合使用 RPA，需要人工干預或更高級別的自動化技術來處理。 ►初期投資較高：實施 RPA 需要投入一定的成本用於軟體購買、培訓和部署等，這可能對一些企業來說是一個挑戰。【應用情境】 ►資料輸入和處理：將從不同來源收集的資料自動輸入到系統中，例如將表格中的數據轉移到數據庫中。 ►客戶服務和支援：自動回覆常見問題的電子郵件、處理客戶訂單或查詢等。 ►財務和會計：自動處理發票、報價單、財務報告等。 ►人力資源管理：自動處理招聘流程、員工福利管理等。【常用RPA軟體】 1. Microsoft Power Automate： ►付費版本（Microsoft Power Automate）：提供了豐富的自動化功能，包括無限的自動化流、整合多種應用程式和服務的能力（如Microsoft 365、Dynamics 365、Salesforce、GitHub等）、高級的工作流程自訂和管理功能、企業級安全性、技術支援等。 ►免費版本（Microsoft Power Automate Free）：提供基本的自動化功能，包括每個月限制的自動化流數量、每分鐘的觸發頻率限制、對少量應用程式和服務的整合、基本的工作流程設計等。 2. UiPath： ►付費版本（Enterprise）：提供更多的功能和支援，包括安全性和管理功能、高級分析、更大的機器人容量等。 ►免費版本（Community Edition）：功能較簡單，主要用於個人和小型團隊，但也提供了強大的自動化功能。 3. Automation Anywhere： ►付費版本（Enterprise A2019）：提供了更多高級功能，如自然語言處理、機器學習等，適合大型企業使用。 ►免費版本（Community Edition）：功能較簡單，適用於個人使用和小型團隊，但也可以進行基本的自動化。免費版本通常功能較簡單，適合個人或小型團隊使用，而付費版本則提供了更多高級功能、技術支援和擴展能力，適合大型企業或對自動化有較高要求的組織使用。快按下關注，一起學習更多AI小知識~！

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數據會說話，圖表打動人心

好的簡報需要數據來增強論點的可信度與有效性，但光有數據是不夠的，關鍵在於數據的呈現方式。不論是會議報告或行銷宣傳，除了分享論點，更需要用可靠的數據支持這些想法。有效展示數據只是第一步，目的是讓簡報更具吸引力，進而打動人心，產生影響力。數據與圖表能讓簡報更引人注目。好的簡報包含數據，但數據必須與報告論點緊密結合，有目的地使用才能產生價值。清晰流暢地解釋數據代表的意義是關鍵。例如，公司經過多年流程改進後，效率提高了15%。簡報的重點應強調：上升趨勢及給觀眾帶來的幫助為何。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧，輕鬆面對各種場合早鳥招生中！更多資訊，請參考： https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 圖表可以成為簡報的亮點，但過多的圖表反而適得其反。理想情況下，每張圖表應支持一個論點。選擇圖表前，請問自己：希望觀眾從這張圖表中獲得什麼資訊？如果有多個要點需要說明，請考慮使用新的簡報設計來強調每個重點。簡報內容豐富是好事，但太多細節容易使人分神。15分鐘的簡報，觀眾能記住的資訊非常有限。如果重點是2015-2019年的業績增長，請利用圖表結合論點進行說明，2015年前或2019年後的資訊則可以簡略帶過。具體、合適的標題能在簡報開始前引人注目。成功的簡報必須要能對觀眾產生影響力，建議從聽覺、視覺、語言表達三方面思考與強化。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧，輕鬆面對各種場合早鳥招生中！更多資訊，請參考： https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP *

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Python 註解：單行註解請使用#，多行註解請使用以下這個

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的第一行第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的第一行第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

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品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !

品管證照好考嗎?首先要先了解一下品管證照泛指那些?哪張品管證照才是你需求的，是對你職涯發展是有幫助的。品管證照通常是指與品質管理相關的各種專業證書和認證，這些證書和認證旨在證明個人對品質管理原則、方法和實踐的理解和能力。以下是一些常見的品管證照和認證，這些可能被稱為品管證照的一部分： 1.ISO認證： ISO（國際標準組織）制定了一系列與品質管理有關的國際標準，包括ISO 9001（品質管理體系）、ISO 14001（環境管理體系）、ISO 45001（職業健康與安全管理體系）等。獲得這些標準的認證可以證明一個人對相關標準的理解和實施能力。 2.ASQ品質證書：美國品質學會（ASQ）頒發了多種品質管理證書，如品管工程師（CQE）、六西格瑪黑帶（CSSBB）、品質經理（CQM）等。這些證書證明個人在品管領域的專業知識和技能。 3.六西格瑪認證：六西格瑪是一種流程改進和效率提高的方法，其認證包括綠帶、黑帶、大師等級，用於證明個人在六西格瑪方法中的專業能力。 4.供應鏈管理認證：供應鏈管理專業也有相關的證書，如APICS的CPIM（認證生產和庫存管理師）和CSCP（認證供應鏈專業）等。 5.質量工程證書：這些證書通常涵蓋質量工程和統計學知識，並證明個人在質量改進和問題解決方面的能力。這些證照和認證可以幫助專業人士在品管領域取得更多的專業認可，提高職業生涯發展機會。選擇哪一個證書取決於個人的職業目標、專業背景和興趣。無論您選擇哪一個，持有品管證照可以幫助您在品質管理領域取得更大的成就。 - - - - - - - - 有關相關品管證照的學習的課程或認證，並分享一些學習的建議心法。 1. ISO 9001品質管理體系認證 ISO 9001是全球最廣泛使用的品質管理標準之一。持有ISO 9001認證可以表明您對品質管理原則和實踐有深入了解。該認證覆蓋了許多主題，包括文件控制、內部審查、持續改進等。為了通過ISO 9001認證，您需要參加相應的培訓課程，並通過考試。建議心法：堅持不懈的學習，深入理解ISO 9001的要求，並在實踐中應用這些知識。參加官方培訓課程以確保您的準備充分。 2. 六西格瑪認證六西格瑪是一種專注於流程改進和效率提高的方法。持有六西格瑪認證可以顯示您的流程改進技能。六西格瑪認證分為不同等級，包括綠帶、黑帶和大師。每個等級都要求參加相應的培訓和通過考試。建議心法：學習六西格瑪方法並將其應用於實際問題。參加六西格瑪培訓以獲得更深入的理解，並尋找機會參與六西格瑪專案。 3. 品管工程師 (CQE) 認證品管工程師認證是由美國品管學會（ASQ）頒發的認證，它證明您具備了品質工程方面的專業知識。這個認證要求參加一個全面的考試，涵蓋了統計學、實驗設計、測試和評估等主題。建議心法：準備CQE考試需要深入學習品管和統計學的知識。使用ASQ提供的資源，例如官方參考書籍和線上練習題。 - - - - - - - - 學習的建議心法：無論您選擇哪種品管證照，都需要堅持學習和實踐。以下是一些學習的建議心法： 1.制定學習計劃：制定一個有組織的學習計劃，包括學習目標和時間表。 2.深入理解：不僅僅是記住知識，還要深入理解概念，並能夠應用它們解決實際問題。 3.參加培訓課程：考慮參加官方培訓課程，這些課程通常會提供更深入的知識。 4.練習和模擬考試：解決練習題目和模擬考試，以熟悉考試形式和提高自信心。 5.持之以恆：學習是一個漫長的過程，堅持不懈是成功的關鍵。最後，要記住品管證照的考試難易程度取決於您的努力和準備程度。如果您願意投入時間和精力，並遵循上述建議，那麼持有品管證照將為您的職業生涯帶來巨大的收益。所以，品管證照絕對是一個值得追求的目標！

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薪資升幅排行榜「專案經理」、「理財專員」榮登前兩名

104學習精靈職場熱門證照排行榜

全面解析新興 AI 人才「AI架構師」：工作內容、所需技能、薪水及未來發展

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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取得計畫補助款應如何入帳?

(一) 取得計畫補助款應於取得年度認列收入例:甲公司於110年8月1日取得專案研究計畫補助款100萬，取得時帳務處理: 借:銀行存款 100萬貸:其他收入100萬若於取得年度帳列預收款項，則收入低報。提醒:只要達到補助要件，則需認列為其他收入，無論是否有收到扣繳憑單。 (二)營利事業錯誤態樣說明: 營利事業取得經濟部工業局專案研究計畫補助款，帳列預收款項，未於取得年度認列收入，與財政部93年8月23日台財稅字第09304531790號令規定不符。 (三)民國 93 年 08 月 23 日台財稅字第09304531790號營利事業接受政府補助獎勵之經費，應列入取得年度之收入，依所得稅法第24條規定，計算營利事業所得額課稅。惟營利事業接受政府購建折舊性固定資產或增置擴充設備之專案計畫補助獎勵，得按所購建固定資產或增置擴充設備計提折舊之耐用年數，分年平均認列收入，計算營利事業所得額課稅；至所購建之固定資產或增置擴充之設備，應依同法第51條規定提列折舊，以費用列支。

蔡淑惠

Google Lens 怎麼用？從以圖搜圖到文字翻譯，Google 智慧鏡頭全方位教學

在現代數位生活中，拍照和搜尋變得越來越便捷，Google Lens（Google 智慧鏡頭）作為一款強大的工具，幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens，以及它的多種功能，幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。 ▍Google Lens 主要功能介紹 Google Lens 提供了多種功能，讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能： 1. 搜尋（Search） Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品，還是未知的花草動物，只需用 Google Lens 拍下圖片，它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價，甚至能快速比對不同品牌的產品。此外，你還可以用它來掃描商品條碼，快速搜尋商品資訊，這對於購物時的價格比較尤其有幫助。 2. 文字辨識與掃描（Text Recognition） Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊，直接複製文字，省去了手動輸入的麻煩。此外，這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字，無論是筆記、書籍內容還是商業文件，都能輕鬆完成數位化。 3. 翻譯（Translate）對於喜愛出國旅遊的朋友來說，Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本，Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯，支援超過百種語言，翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單，或是閱讀外文書籍，這個功能都能快速幫助你理解內容，並提供進一步的文字複製與發音功能。 ▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens？要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者，只需在 App Store 下載「Google」應用程式，打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機，大部分已內建 Google App，打開應用程式中的相機即可開始使用。此外，無論是 iOS 還是 Android 使用者，Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片，點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕，便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。 ▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens？ Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識，還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時，點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示，即可啟動辨識功能，無論是搜尋物品、翻譯文字，還是掃描文件，這些操作都能輕鬆完成。這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利，特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時，Google Lens 是一個不容錯過的工具。 Google Lens（Google 智慧鏡頭）無論是對於日常生活還是工作學習，都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能，讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens，你將能大幅提升工作效率，並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。 ➤ 立即試用：https://lens.google/intl/zh-TW/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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立即掌握三大熱門AI證照，讓你在AI時代脫穎而出｜報考資格、適合對象、題庫全在這！

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，擁有相關證照已成為提升職場競爭力的必備條件。本文將介紹三大熱門AI證照：「人工智慧應用能力認證」、「人工智慧：機器學習 Python | Machine Learning Python認證」及「EEC-企業電子化人工智慧應用師認證」，幫助你了解這些證照的適合對象、所需經驗、技能要求及報考費用。 ▍人工智慧應用能力認證人工智慧應用能力認證適合任何對AI有興趣的中華民國國民，只需年滿十五歲即可報名參加。如果未滿年紀，則需要家長同意。這項認證涵蓋了AI專業知識、AI資料分析及AI應用實務，透過是非題和選擇題的形式進行測驗，共計50題，考試時間為60分鐘。 ● 適合對象：對AI有興趣的初學者或希望系統性學習AI基礎知識的人士。 ● 所需經驗與技能：不需任何特定經驗，只要對AI有興趣並願意學習。 ● 報考費用：約為新台幣3000元。 ▍人工智慧：機器學習 Python | Machine Learning Python 人工智慧：機器學習Python 認證適合從事軟體設計相關工作1至2年的社會人士，或是受過專業訓練，欲進入該領域工作的人員。這項認證的考試內容包含監督式學習、非監督式學習及機器學習應用等知識與技術，並著重於實際案例分析與預測。 ● 適合對象：已有一定軟體設計經驗，或希望進一步提升機器學習技能的專業人士。 ● 所需經驗與技能：至少1至2年的軟體設計經驗，並熟悉Python編程。 ● 報考費用：約為新台幣5000元。 ▍EEC-企業電子化人工智慧應用師認證 EEC-企業電子化人工智慧應用師認證是針對電子化商業模式興起，幫助企業主培養專業AI人才的認證。隨著企業投資電子化軟硬體，對具有AI應用技能的人才需求越來越大，這項認證可以幫助你在職場上脫穎而出。 ● 適合對象：希望在企業電子化和AI應用領域發展的專業人士。 ● 所需經驗與技能：對電子化商業模式和AI應用有基本了解，並有相關工作經驗或學習背景。 ● 報考費用：約為新台幣6000元。無論你是AI初學者、已有一定經驗的專業人士，還是希望在企業電子化與AI應用領域發展的職場人士，這三大AI證照都能滿足你的需求。透過考取這些證照，你將能夠系統性地學習AI技術，並在職場上展現更強的競爭力。 ➤ 看更多AI相關證照、題庫 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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「什麼是Verilog？IC工程師必學硬體描述語言初學者必備入門指南

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

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[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性？

圖文並茂文章連結：https://fluorescent-safflower-3ab.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f 稽核工作中非常重要的事情就是機密性稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具在使用這些AI工具時一定得非常小心，不能上傳公司資料或透漏消息所以在與大型語言模型對話時，要把機密、個資等等資訊刪除另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家一、OpenAI的ChatGPT 1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」 2. 點選「資料控管」，將「為所有人改善模型」的選項關閉 3. 裡面也有一些隱私權政策，可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦！二、Google的Gemini 1. 點選左下角的「活動紀錄」 2. 將「儲存活動」的選項關閉，並且可以刪除過去的對話 3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到：如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術，[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示，或刪除對話內容，請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。三、Anthropic的Claude 1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型 2. 直接問Claude他也有相關回應總的來說，在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則就算有聲明不會儲存數據用來訓練，還是可能會有人工審查，同樣存在機密外洩的風險尤其身為稽核人員更是需要注意

Steven Wu 賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷

文組跨科技業的絕佳機會： FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗）月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗）月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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12個商務合約常用英文單字解析，如何用英文表達甲方、乙方呢？

英文合約對於保護雙方權益相當重要，本篇詳細解析不可不知的12個合約關鍵字，即便無法理解完整合約，也必須掌握這些單字！甲方、乙方怎麼說呢？簽名可別簽錯了！合約期限（Term）的英文也非常重要，還有保密條款（Confidentiality Clause）該如何表達呢？一起來學這些英文單字吧！ 1. Agreement（n. 協議） ⇨合約等正式文件，雙方同意遵循的條款和條件。例句：Both parties have signed the agreement to formalize their partnership. （雙方已簽署協議以正式確立合作關係。） 2. Party（n. 當事人、甲／乙方） ⇨參與合約的各方，通常甲方譯為「Party A」，乙方譯為「Party B」。例句：The parties to this agreement are Company A and Company B. （本協議的當事人為A公司和B公司。） 3. Term（n. 期限） ⇨合約的有效期，包括開始和結束日期。例句：The term of this contract shall be two years from the date of signing. （本合約的期限自簽署之日起為兩年。） 4. Scope of Work（工作內容） ⇨具體描述將要完成的任務或提供的服務的詳細內容。例句：The scope of work includes the design, development, and implementation of the new software. （工作內容包括新軟體的設計、研發和實施。） 5. Consideration（n. 對價） ⇨合約中各方所提供的價值，通常是金錢或服務。例句：The consideration for this agreement is a payment of $10000. （本協議的對價為10000元。） 6. Confidentiality Clause（保密條款） ⇨限制簽訂合約參與者洩露合約內容或其他機密信息的條款。例句：The confidentiality clause prohibits both parties from disclosing any sensitive information. （保密條款禁止雙方洩露任何敏感信息。） 7. Termination（n. 終止） ⇨描述如何結束合約的條款，包括終止的原因和程序。例句：Either party may terminate this agreement with a 30-day written notice. （任一方可提前30天書面通知對方終止本協議。） 8. Indemnification（n. 賠償） ⇨一方承諾對另一方因合約執行或違約而產生的損失或責任進行賠償。例句：The indemnification clause requires Party A to compensate Party B for any damages incurred. （賠償條款要求甲方對乙方因任何損失進行賠償。） 9. Force Majeure（不可抗力） ⇨描述在不可預見的情況下（如自然災害、戰爭等）使合約無法執行的情況。例句：In the event of a force majeure, the parties shall not be liable for any delays in performance. （如遇不可抗力，雙方對延遲不需承擔責任。） 10. Governing Law（適用法律） ⇨指定合約所適用的法律和管轄區，通常是合約當事人的所在地或合約執行地。例句：This agreement shall be governed by the laws of Taiwan. （本協議應受台灣法律的管轄。） 11. Amendment （n. 修改） ⇨對合約進行的修改或補充，需經各方同意。例句：Any amendment to this agreement must be made in writing and signed by both parties." （本協議的任何修改都必須以書面形式進行，並由雙方簽署同意。） 12. Liability（n. 責任） ⇨在合約執行過程中所承擔的法律責任。例句：Each party shall be liable for any damages resulting from their own negligence. （各方都應該對因自身疏忽造成的損失負責。）這些用語通常出現在商務合約中，了解這些單字有助於更清晰地理解合約的內容和條款，簽訂合約時記得更加注意這些英文單字前後文搭配的時間、日期、賠償金和責任，確保雙方的權利和義務得到保障！

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