104學習精靈

一. 選文動機 今天的文章比較特別，主要是想從求職者的角度出發，分享給大家如何建立自己的個人品牌。因為最近在人資小週末有上到賴俊銘老師的數位行銷招募課程，課程中老師介紹了許多有關於經營LinkedIn的方法，讓我們除了人力銀行外，也多了一個管道求職，覺得十分受用，因此找了相關的文章供大家參考。 二. 文章摘要 LinkedIn目前在台灣有250萬用戶，定位為「打造專業人脈的社群」。與人力銀行最大的不同在於招募模式。人力銀行招募管道是”B2B2C”，LinkedIn是”C2C”，企業可在社群內發佈職缺，讓主動求職者應徵，且工作機會不限於台灣。因此善於管理自己在LinkedIn上的履歷呈現，不但能累積人脈，也等於向世界遞出名片。 （一） LinkedIn四大功能 1. 曝光：將個人欄位填寫完整，越容易推播給企業端 2. 連結：有計畫地連結高品質的１度人脈，如想找公司，可連結目標公司的人資 3. 交流：專業工作者可定期發表或分享文章，新鮮人可按讚留言加深對方對自己的認識 4. 轉換：不論是人才求職、企業求才，透過保持連結，能增加更多媒合機會 （二） LinkedIn四大視覺重點 1. 照片：可請攝影師幫自己拍專業形象照，勿放出遊、鬼臉、團體等照片 2. 名字：建議中英文並列，盡可能使用原生英文名，不要放中文英譯 3. 頭銜：可放入自我定位，置入「職能關鍵字」，比如專精招募的人資，就以「招募專家」建立個人定位 4. 簡介：說明自己是誰、工作規劃等，並以量化數字說明工作結果。 LinkedIn人脈網由1度、2度、3度所組成，「傳遞訊息」僅限1度會員，「搜索」會出現3度以內會員，如何管理自己的人脈網絡，決定未來的潛在機會。如求職者可找到目標公司的人資建立1度連結後，他們的人脈就會成為求職者的2度連結，透過這種「弱連結」，可預先了解未來工作樣貌。 三. 個人心得 透過這篇文章，讓我想到之前應徵foodpanda的實習計畫時，也被要求附上自己的LinkedIn網站，這使我意識到個人品牌的重要性，讓人資有多一個管道認識你的機會。而除了從求職者的角度外，我認為企業HR也可以思考如何從LinkedIn上招募潛在求職者，例如發個訊息給他，建立弱連結，或利用網站與其他的人資夥伴交流，增加自己的知識與人脈。除此之外企業也可以經營自己的LinkedIn帳號增加自己的雇主品牌，因為說不定求職者在面試或接受offer前會先上網搜尋，若企業經營的好，可以增加求職者的好感，增加報到機會。 資料來源：陳建銘（2020）不被淹沒在求職海！８大要領建立好你的LinkedIn履歷　Cheer快樂工作人 https://web.cheers.com.tw/issue/2020/fightforjobs/article04.php

在現今數位時代，AI技術的應用越來越廣泛，聯發科推出了台灣第一個生成式AI服務平台「達哥」（MediaTek DaVinci），幫助企業實現AI轉型。這不僅僅是內部工具，更是各行各業提升生產力的利器。不論你是聯發科員工，還是學校、媒體業的從業者，「達哥」都能幫你簡化工作流程，解決日常工作中的痛點。 ▍聯發科「達哥」：AI助理讓你如虎添翼 想像一下，當你需要快速訂購高鐵票參加一場會議，卻忙得無法抽身時，「達哥」可以成為你的得力助手。只需簡單一句話，它就會自動安排好一切，從路線規劃到高鐵班次的查詢，甚至幫你根據偏好選擇座位。這樣的AI助理，讓97%的聯發科員工在工作中如虎添翼，大幅提升工作效率。 ▍聯發科的AI轉型之路 「達哥」的誕生，源於聯發科對內部需求的深刻理解。作為一個生成式AI工具，MediaTek DaVinci最初是為聯發科內部開發的，旨在提高生產力並保障數據安全。隨著使用範圍的擴大，這個平台逐漸成為聯發科AI轉型的代表作，不僅提升了企業內部的工作效率，還協助外部企業推動AI轉型。 ▍不僅僅是高鐵票，「達哥」為你解決多種工作難題 「達哥」的功能不僅局限於訂票，它還能幫助用戶處理多樣化的工作需求。例如，協助安排會議、生成報告、甚至是進行數據分析。「達哥」能夠無縫整合各種日常任務，成為你工作中的隱形幫手，為企業節省大量人力資源。 ▍各行各業都能從「達哥」中受益 聯發科的AI助理「達哥」不僅僅是科技公司的專屬工具，其他行業也能從中受益。對於學校和媒體業而言，繁重的行政工作經常會占用大量的時間與精力。有了「達哥」，這些繁瑣的工作都能輕鬆自動化，讓員工有更多時間專注於創新與發展。 ▍「達哥」的未來應用：AI普及的開端 隨著AI技術的不斷進步，「達哥」的應用場景將更加廣泛。未來，不僅僅是企業，普通民眾也能通過類似的AI助理來簡化日常生活中的各項任務。這將是AI普及的開端，改變我們處理日常事務的方式，讓生活變得更為高效。 ▍掌握「達哥」，走在AI時代的前端 「達哥」的誕生標誌著聯發科在 AI 領域的又一重大突破。它不僅是一款訂票工具，更是聯發科實現全面 AI 轉型的有力見證。隨著「達哥」的廣泛應用，企業內部的數據安全性得到了有效保障，工作效率顯著提升。這一平台不僅為聯發科員工帶來了極大的便利，也為其他行業提供了一個值得借鑒的 AI 解決方案。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

大家對物聯網暸解多少呢？即便是熟悉科技的人，也難以說明該領域所涵蓋的範圍。 物聯網除了涉及廣範圍的業種、業態，以及我們的生活，甚至還影響到國家政策。從家庭、設施、能源、醫療、運輸、保全、健康護理、公眾安全、林業、農業、水產業，到地區活化、地方創生等等。 本書會透過物聯網相關的最新動向、造物產業上必要的科技、各企業的運用案例、政府政策的輔助金與事業支援等，闡述物聯網商業的全貌。 ◎物聯網的基礎知識與最新動向 從物聯網的市場規模、期待度、導入率、日本與歐美的比較、人才不足等各種最新動向，解說在開始接觸物聯網商業前應該具備的「基礎知識」。 ◎支撐物聯網的知識與商業技能 介紹物聯網產品企劃人員應該具備的技能，以及必須具備的「技術知識」。 ◎物聯網帶來改變的產品與服務 介紹已經商用化的產品、技術。從我們生活上身邊的產品，到意想不到的服務等，幫助各位廣範圍暸解各領域的成果。 ◎物聯網帶來劇變的產業 介紹運用物聯網解決社會課題的政府、行政對策，以及應用於汽車、建築業、製造業、水產業、林業、農業等各種產業的物聯網對策。 ◎如何在商業上運用物聯網 針對中小企業、小規模業者，以商業的角度解說如何計劃、實踐物聯網。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN035000

AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！ 學會 Vibe Coding， 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent， 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署） ✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project，實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影，缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告） 課程時數：共計288小時 / 約32週 上課方式：全線上 ⚡ 名額有限，立即報名，搶先升級你的開發力！ 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz

週六補班壓力山大嗎？要說什麼英文打氣最合適？不同場合的表達也不同哦！ ITI Cory老師教你最貼近日常情境、最接地氣的「加油」說法！ 🌏https://reurl.cc/RL7oLr　教室關注起來！商英知識攏總來！ 【蛇年蛻變商務英語大師🐍】 🎯商英簡報必修基石，自信展現耀眼魅力 https://events.taiwantrade.com/ITI-BP1 🎯商英書信寫作心法，打造您馳騁江湖的神兵利器 https://events.taiwantrade.com/BC1BC2

Al招聘工具可以幫助人資人員自動化搜尋候選人、篩選候選人、評估候選人等繁瑣的招聘任務，從而提高招聘效率和質量。 在眾多AI招聘工具中，Fetcher是一款備受人資人員青睞的工具。Fetcher利用先進的人工智慧技術和專家團隊，可以為企業提供一系列高效的招聘解決方案。 【Fetcher的主要功能】 ▶ 自動化候選人搜尋 Fetcher可以從大量線上資料中搜尋符合職位要求的候選人，包括社交媒體、專業求職網站、線上工作板等。 ▶ 候選人篩選 Fetcher可以根據職位要求、技能、經驗等標準對候選人進行自動化篩選，幫助人資人員快速找到最合適的候選人。 ▶ 候選人評估 Fetcher可以提供候選人的詳細資料和評估報告，幫助人資人員全面瞭解候選人的情況。 ▶ 招聘分析 Fetcher提供招聘分析，可幫助人資人員跟踪招聘進度、分析招聘效果、找出改進方向。 【如何使用 Fetcher？】 1. 登錄 Fetcher 帳戶：https://fetcher.ai/ 2. 點擊「創建新職位」。 3. 輸入職位的標題、職位描述和其他職位要求。 4. 點擊「創建職位」。 Fetcher 將自動開始搜尋符合職位要求的候選人。您可以在「候選人」標籤下查看候選人結果。 以下是一些人資人員可以使用 Fetcher 提高招聘效率和質量的提示： ⟡ 使用多種關鍵字和搜尋標準來搜尋候選人。 ⟡ 查看每個候選人的完整個人資料，以評估他們的資格。 ⟡ 使用 Fetcher 的溝通工具與候選人保持聯繫。 ⟡ 使用招聘分析來跟踪您的招聘進度並確定改進領域。 【Fetcher的應用案例】 Fetcher已被眾多知名企業採用，包括 Airbnb、Uber、Spotify、Twitter等。 以下是一些Fetcher的應用案例： ❶ 一家軟體公司正在招聘一名資深軟體工程師。Fetcher可以自動化職位發布流程，並從 Linkedln、GitHub 和其他線上資料中搜尋符合職位要求的候選人。Fetcher 然後可以代表公司聘請這些潛在候選人，並根據候選人的個人資料和工作要求製作個人化的外展訊息。 ❷ 一家零售公司正在招聘一批兼職銷售人員。Fetcher可以從Indeed、Monster 和其他線上工作板中搜尋候選人。Fetcher 然後可以根據候選人的技能和經驗對其進行篩選，並將最符合條件的候選人推薦給招聘人員。 ❸ 一家初創公司正在招聘一名產品經理。Fetcher可以從 AngelList、Crunchbase 和其他線上創業資料庫中搜尋候選人。Fetcher 然後可以根據候選人的教育背景、工作經驗和創業技能對其進行篩選，並將最符合條件的候選人推薦給招聘人員。 【Fetcher 是免費的嗎？】 Fetcher 提供免費和付費兩種方案。 ▶ 免費方案 ◀ 免費方案提供以下功能： ● 創建 10 個活躍的招聘職位 ● 搜尋和查看候選人 ● 向候選人發送 50 封訊息 ● 查看基本招聘分析 ▶ 付費方案 ◀ Fetcher 提供多種付費方案，可滿足不同企業的需求。付費方案的價格從每月99美元起。 付費方案提供以下功能： ● 無限的活躍招聘職位 ● 無限的候選人搜尋和查看 ● 無限的候選人溝通 ● 高級招聘分析 ● 客戶支援 Fetcher是一款功能強大的AI招聘工具，可以幫助人資人員提高招聘效率、質量和成本效益。如果你正在尋找一種方法來簡化招聘流程並找到合適的人才，那麼 Fetcher 值得考慮！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

1️⃣ 113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1 📜題目： 關於 MITRE ATT&CK中的憑證存取（ Credential Access）戰術（ Tactic），下列何項錯誤? (A) 中間人攻擊（ Adversary-in-the-Middle）屬於此類戰術 (B) 暴力破解攻擊（ Brute Force）屬於此類戰術 (C) 密碼政策探索（ Password Policy Discovery）屬於此類戰術 (D) 變造網站憑證（ Forge Web Credentials）屬於此類戰術 ⚜️參考解答⚜️： 在ATT&CK的戰術(Tactic) TA0006 中的憑證存取（ Credential Access）內容中包括 T1557 Adversary-in-the-Middle <--選項 ( A ) T1110 Brute Force <--選項 ( B ) T1606 Forge Web Credentials <-- 選項 ( D ) 🎯選項C並未於清單中，因此答案為C 參考連結： https://attack.mitre.org/tactics/TA0006/ 2️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.2 📜題目： 關於弱點掃描，下列敘述何者錯誤？ (A) 網路弱點掃描用在尋找網路環境中的脆弱點，舉凡開放的通訊埠及所代表之服務，其服務是否透過未經加密的進行傳輸，或服務未更新漏洞 (B) 應用程式弱點掃描主要針對特定應用程式（尤其是網頁伺服器及其資料庫）的程式及應用環境（例如： Apache版本漏洞），但主要是尋如 SQL注入、跨站腳本、敏感目錄外洩…等可被攻擊之漏洞 (C) 主機弱點掃描用在檢查個別主機的脆弱點，例如主機效能負載對外服務能力，或是識別主機防毒系統是否更新 (D) 常見工具，有 OWASP ZAP, OpenVAS, Nessus…等 ⚜️參考解答⚜️：

前些日子與朋友coffie time時聊到，「AI這麼夯，但為什麼公司內部想要導入AI時總是遇到很多困難呢？」不太確定這是我們少數人個案還是多數人遇到的問題。 以下分享五點個人的導入經驗，有興趣也可點擊連結閱讀完整內容。 閱讀完整內容 >> https://chengfengec.blogspot.com/2025/01/aiai.html #從工作流程中找出效率低落的改善點 企業應從小處著手，大處著眼，聚焦於工作流程中效率低落的環節，明確應用場景與目標，而不是為了追趕風潮而嘗試AI技術。 #數據收集的質量與完整性 數據品質與完整性至關重要，畢竟「garbage in, garbage out」的問題會直接影響模型效能。 #導入外部解決方案效率可能較快 在資源有限的情況下，選擇外部解決方案是加速專案推進的有效方式，無需自行開發即可取得良好成效。 #降低風險的導入策略 選擇月租型方案能降低財務壓力，讓企業能靈活試行與優化。 #提升團隊認同與接受度 導入AI的成功關鍵不只是技術選型，而在於如何循序漸進地融入現有業務流程，並確保團隊的接受度與參與度。 最後一點特別提到團隊的認同與接受是關鍵，因爲「人」才能改變「局」，人不動，局就不會變。透過定期溝通與內部培訓，可提升AI工具的使用率，讓團隊可更專注於策略性工作，而非繁瑣重複的任務。

你可能不知道但默默在用的聲明式程式設計典範 用範例引入聲明式程式設計典範的概念 Kubernetes Declarative API Creating Declartive API https://youtu.be/_Gda0_b55v0

【什麼是SQL？】 SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等 【PM需要會使用SQL嗎？】 對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。 儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。 【PM要學SQL的哪些功能？】 對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用： 1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。 2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。 3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。 4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。 5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。 6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。 7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。

「手遊」、「北車」這些縮寫文化，反應現代社會在時間緊迫的情況下，人們傾向用最簡短且高效率的方式溝通。在英語書信中，也經常會看到許多縮寫，像是FYI, I'll be OOO tomorrow, but the ETA for the project completion is still TBD. Please send any updates by EOD today. 這句話的意思是：「供您參考，我明天不在辦公室，但專案的完成時間仍待定。請在今天結束前發送任何更新。」FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD都是英文書信中經常出現的縮寫，快來認識這些常見又實用的英文縮寫吧！ 1. EOD – End of Day 意指「一天結束前」，通常用來表示某項工作或任務必須在當天結束前完成。 例句：Please submit your final reports by Thursday EOD. 請在星期四下班前提交報告。 2. OOO – Out of Office 表示某人不在辦公室，通常用來告知他們暫時無法回覆郵件或參與工作事務。這個縮寫經常會出現在自動回覆的電子郵件中，告訴收件人發信人目前正在休假、出差或其他原因暫時離開辦公室。 例句：I'm currently OOO until next Monday and will respond to your email once I'm back. 我目前不在辦公室，直到下週一回來後才會回覆您的郵件。 3. FYI – For Your Information 意思是「供你參考」，用來提供資訊而不要求對方立即回應。 例句：FYI, the office will be closed next Monday due to a public holiday. 僅供參考，因為國定假日，辦公室將於下週一休息。 4. ETA – Estimated Time of Arrival 指「預計到達時間」，可以用來表示任務或項目預計完成的時間。 例句：The client's ETA is 3 PM. Please make sure the conference room is ready. 客戶預計下午 3 點到達。請確保會議室準備好。 5. TBD – To Be Determined 意指「尚待確定」，通常用在尚未決定或暫時無法給出確定答案的情況下。 例句：The meeting time is TBD. We will confirm the schedule later. 會議時間尚待確定，我們稍後會確認時間表。 各位喜歡這樣的縮寫文化嗎？每次看到不熟悉的縮寫都要猜一下意思再上網查詢是否正確，有時候搞錯縮寫意義可是會鬧出笑話，比如FYI（Forget Your Information）。

馬上領取『ChatGPT-零門檻用Excel做數據分析徹底攻略』https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/GPTEX2024_BC.htm

假設今天我們要對比公司產品在各國的銷量，但卻覺得光看表格看不出重點時， 就可以快速使用 Excel 當中的繪製地圖功能 ! 這項功能，不只能讓主管快速看到各國的銷售分布情形，也能透過顏色的深淺， 瞭解各國的銷量多寡，是不是很簡單好懂呢 ! 以下簡介繪圖步驟 : 1. 選取銷量表格 2. 點選插入 > 地圖 3. 若要在地圖上顯現銷量，點選圖表設計 > 新增圖表項目 > 資料標籤 > 顯示 4. 若要更改地圖色彩，點選變更色彩 > 選取您想要的顏色 如此一來，我們便能一眼看出，各國的銷量多寡以及詳細數量了 ! 是不是很方便呢 ~ 趕緊收藏起來吧 !

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

🤝加入「AI人才就緒計畫」開啟AI學習歷程 由104學習精靈與AWS合作推出的「AI人才就緒計畫」，包含兩大主題「商業應用技能」（6堂課，共3.5小時）與「技術開發技能」（10堂課，共6小時），總共16堂、不到10小時的免費課程，已在104學習精靈課程中心正式上線。不限學歷科系、不限背景，就能免費加入學習。完成AWS線上課程之後，系統將自動為你產出完課證明，並直接同步至你的104履歷表中，協助你在求職時明確展現自身的AI 學習成就與行動力，形成「學習→認證→求職」完整就業鏈路。 🚩立即開始免費學習：https://nabi.104.com.tw/course/aws - 只需三個步驟，即可開始學習： 先選擇主題課程 👉 商業應用：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 👉 技術開發：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b 使用104帳號登入學習精靈平台：免註冊、免安裝 彈性安排學習時間：每堂課約20~40分鐘，自由學習進度 - 💪完課證明是邁向AWS證照的最佳起點 完成這些免費生成式 AI 課程後，不僅奠定學習基礎，也能成為挑戰 AWS 正式認證的跳板。根據 Skillsoft 的《IT 技能與薪資調查》，AWS 認證普遍位居全球最高薪 IT 證照榜單，其中多項證照年薪平均高達十萬美元以上。這不只是證照，更是市場對你 AI 能力的信任保證。 🚩立即探索所有AWS認證考試：https://104_3672.pse.is/82p999 - 還沒準備好嗎？104提供豐富AWS認證培訓課程！ 🫂助你快速取證：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AWS%20AI%20%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B0%B1%E7%B7%92%E8%A8%88%E7%95%AB