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VIBE CODING 智能體工程開發實戰
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身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
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遇難題都問ChatGPT?當心「AI好同事」正在削弱你的職場競爭力!
遇難題都問ChatGPT?當心「AI好同事」正在削弱你的職場競爭力!
遇到難題總習慣先問ChatGPT嗎?《哈佛商業評論》最新研究警告:把AI當朋友與職涯顧問恐削弱你的人際信任與職場資本!本文解析過度依賴AI的3大危機,並教你如何在AI時代守住無可取代的職場競爭力。 文/《104職場力》 本文導覽 只是請AI寫報告?其實你在跟「完美虛擬同事」交朋友AI依賴症如何摧毀工作者的「職場資本」?所以該怎麼做?AI時代要如何修煉「高階職場力」? 回想看看,你上一次主動去問同事問題是什麼時候? 不是用Teams或Slack丟連結、不是CC一封信,是那種拉著人說「欸,我有個事想聽聽你的看法」的真實互動。 如果一時想不起來,不是你記性差、也不要太意外,因為現在有AI這個更方便的選項,大家第一直覺想到的求助對象早已不是身旁的真人。 《哈佛商業評論》2026年5-6月號刊出了一篇研究報告,由波士頓大學Questrom商學院研究副教授、工作生活研究所(Institute for Life at Work)創辦人Constance Noonan Hadley與坎特伯雷大學組織行為學教授Sarah L. Wright共同發表,他們調查了1,545名重度使用AI的知識型工作者,結論讓人有點不舒服: 除了工作內容,職場人也不知不覺把同事該扮演的角色一點一滴外包給AI,這逐步削減了我們在職場中的人際連結與組織凝聚力。 只是請AI寫報告?其實你在跟「完美虛擬同事」交朋友 研究發現,高達74%的受訪者坦承使用AI來獲取某種形式的「社交支持」,比如情緒價值、人際互動等,細看行為的類別跟數據會更有概念: 跟AI認真討論職涯發展 64%的人會請AI幫忙找自己的職涯發展機會;54%用AI來培養技能或職場軟實力,比如有軟體工程師用AI構思怎麼用「更溫和但專業的方式」挑戰老闆的決定;也有專案經理表示「AI讓他不斷思考和成長」;還有受訪者提到自己透過AI找到了自己過往從沒發現的機會,並在AI幫助下成功晉升。 成為情緒與壓力的出口 35%的職場人覺得「AI真的懂自己的感受」,能幫助他們應對、消化壓力;其中有設計師表示,自己習慣在壓力炸鍋時跑去講給AI聽、尋求有建設性的建議,結果AI不只給足情緒價值,還幫忙草擬信件內容,解決他的難題。 成為職場人心中的朋友 受訪者中已經有50%的人把AI當工作上的「朋友」,並表示「這讓他們覺得自己是在和某個人一起工作,而不是獨自撐著」;除了心態上的轉變,還有個細節很微妙:78%的人在跟AI說話時會說「請」和「謝謝」,28%的人稱它為「私人助理、隊友」甚至「朋友」,而不是「工具」。 當半數人開始對一個程式有禮貌,並用具備人類色彩的詞彙稱呼它時,這件事本身就反應出我們對這項工具的依賴心態。 AI依賴症如何摧毀工作者的「職場資本」? 雖然AI就像一個沒有偏見、永遠傾聽的「完美同事」,但過度依賴它,可能會在不知不覺中損害我們最核心的職場競爭力,並帶來深層的職業倦怠。 問題不在用AI,是在於「大家都不再需要別人了」 先講清楚,用AI提升效率、精進能力這件事本身沒問題,這份研究要談的危險是「讓AI全面替代掉那些只有人能給的東西」是有代價的,舉例來說: 人際求助網正在消失 印刷公司MOO在2025年5月的調查就顯示,65%的工作者遇到問題時不是先找同事,是先問AI,有受訪者表示:「問AI比問同事快多了,現在根本不怎麼需要找同事幫忙。」 這乍看好像沒什麼問題,但很多時候職場上的信任與革命情感,都是在「互相麻煩」的來回交流中建立起來的,那些小小的眉角和經驗交換才是真實關係的養分,但現在因為彼此需要對方的程度變少了,連結最終也就跟著斷了,長期下來就會影響同仁和主管之間的信任度,萬一有天出現AI無法回答的問題時,會出現完全不曉得該向誰求救的可怕情況。 溝通能力快速退化 AI永遠順從且耐心十足,不會有負面情緒、不會覺得人類問題很蠢,這聽起來超讚,但研究指出,長期處在這種「無摩擦」的互動體驗裡會被寵壞,職場人的交談技能會衰退,導致越來越難適應真實的人際溝通,甚至發生過有員工因為不想面對真人,直接派出AI分身代替自己出席會議,讓在場的同事相當錯愕。 內心覺得更孤單了 以為有AI朋友就萬事OK嗎?研究中最讓人不舒服的結論是:即使92%的受訪者都在有團隊的環境中工作,仍有52%的人在工作中感到高度或中度孤獨;更諷刺的是,雖然大家頻繁向AI傾訴、尋求社交支持,卻只有12%的人覺得「比較不孤單」。 這表示,大家雖然沉溺,但最終仍會意識到AI只是程式,這種「虛假的友誼」與「辦公室裡熱心的幽靈」反而會觸發更深層的孤寂,而高度孤獨的工作者,離職意願比不孤獨的人高出90%,工作滿意度也顯著下降。 所以該怎麼做?AI時代要如何修煉「高階職場力」? 講了很多,不是要大家少用AI,重點是要有意識去保持人際連結,把效率交給工具,但必須把信任還給真人。 我們把研究者提供給企業的建議轉成個人的實戰策略,讓大家參考該如何避免形成AI孤立的局面: 人的事,親自來 研究建議,coaching、mentoring、團隊建立這類核心互動,必須由真人主導,最好面對面進行,大家必須劃定界線,清楚認知像輔導、衝突處理、跨部門說服這些事,AI可以幫忙準備,但不能替我們上場。 畢竟當遇到需要拉攏關鍵人物的時刻,放下鍵盤喝杯咖啡聊聊,絕對比緊抱鍵盤有幫助! 用AI的產出,製造「去找人」的理由 學會在工作流程中加入「接觸點」,利用AI的產出作為破冰的橋樑,例如:拿著AI初擬的企劃案,刻意去向關鍵同事請教:「AI給了這些建議,但定價那塊你比我熟,我想聽聽你過去怎麼處理的?」將同事重新編織進合作網絡中。 把AI幫忙省下的時間,拿去投資人 AI最大的價值在於幫我們省時,記得不要把這些餘裕拿來處理單調的工作或摸魚,建議投入人際連結的活動上,比如主動關心同事的近況、參與團隊聚會,或找一位前輩請教,可能會得到更有價值的收穫喔! 最後,這份研究給了一個最深刻的提醒:創造滿意與敬業團隊最重要關鍵,依然是人與人之間的連結,而非人與AI的連結。 AI是真的好用且便利,但它只能填補短期缺口,取代不了那個在你搞砸提案後、悄悄傳一句「沒事,下次再來」並幫忙收拾殘局的同事;也無法替代那個在走廊遇到、隨口一句話卻點醒你的前輩,在機器越來越聰明的時代,職場上的情商、同理心以及與真實人類共事的能力才是能走多遠的關鍵。 延伸閱讀: AI馬屁精?實測「亂丟垃圾」違規還給好評 研究報告警告:人際關係恐變糟 AI會內省了?它真的知道自己在做什麼嗎? AI也會得腦腐病?研究揭「垃圾食物」帶來的企業危機!
【104職場力】
無論公司多潮,都別穿T恤面試-面試前你該知道的事|觀點
無論公司多潮,都別穿T恤面試-面試前你該知道的事|觀點
面試有許多該注意的地方,除了熟知企業職缺相關資訊,自身服裝、攜帶文件資料、現場心情與情緒調適也相當重要。被問到不懂的問題或一時想不起來,也不必慌張。準備充足且從容有自信,才能展現出自己最好一面。 文/波卡超斜槓 由方格子授權轉載 本文導覽 面試須知 面試的資料記得多準備 面試的表情、姿勢、應對 如何克服面試中的緊張? 遇到不懂的問題該怎麼辦? 面試的部分,總共會寫三篇:第一篇已經針對面試前該準備的以下幾點做出了說明: 了解這家公司的背景與營業項目 了解你要應徵的職缺內容 準備跟這個職缺相關的作品 預演被面試可能問到的考題 延伸閱讀:面試前你該做好的準備:了解公司背景、產品,理解職務,以及預演問答過招 而這篇將針對 【面試的服裝/面試的資料/面試的姿勢】來提供各位社會新鮮人建議。 這些看似不著眼的東西,其實都是有影響的。 (比如說我就有認識非常注重穿著的面試官,如果來面試時就一個T恤,那是絕對會被刷掉的。) 而下一篇將分享面試考題、正確心態還有面試的流程,讓你可以了解每個面試官問題背後真正想知道的是什麼,讓你可以提早思索如何應答並想出必勝攻略。 三篇面試寫完後,關於求職的部分就告一個段落了~之後會再開始寫寫職場的生存法則! 如果有任何疑問也很歡迎留言跟我討論交流^_^ 面試須知 面試的服裝 以前總覺得這個好像是基本常識,但後來發現還是很多人穿得很隨意就來面試了。 面試應該穿什麼服裝,其實是依據各產業不同。 例如本來就是比較傳統或偏嚴肅、重視專業形象的職場,像金融業、製造業、公關廣告業、律師或會計師,就會要求比較高。但如果是偏創意、新創,例如網路與遊戲公司,就可以穿得比較自在一點。 所以依據公司不同還是有不同的面試服裝要點!如果無法確定產業的氣氛與文化,那就還是以正式為主,就像禮多人不怪,正式總比不正式來的好 以下來建議男女分別的正式: 男生的正式:素色或條紋襯衫+西裝褲+皮鞋 > 輕便一點 可以改Polo衫+ 牛仔褲 女生的正式:套裝、襯衫、素色裙子或褲子 > 變化版 記得不花俏、看起來有領子的上衣基本上就OK 基本上原則幾乎是素色、有領子,不花俏,選用布料比較硬挺的材質,看起來就會正式且專業。 正式雖然有點難概括定義,建議大家可以上網查關鍵字:【上班族通勤穿搭】就有滿多例子的可以參考,非常幫助抓到什麼叫做正式服裝。 男性的上班族穿搭比較少資料,但記得還是儘量以有領子的上衣為主,雖然圖片是格子襯衫,但建議實際還是以素色或條紋為主,原則就是不過度花俏。 像我曾因為待過時尚精品公關公司,有陣子習慣穿得正式漂亮、化妝也畫全妝,後來到一個非常FREE的網路公司,因為大家都穿得很輕便,簡直就像平日出去玩、甚至去公園逛那樣同事們都覺得我格格不入。 我後來就慢慢終於讓自己也穿得比較輕鬆,當然也很慶幸不用再花這麼多時間化妝,跟花費金錢來置裝。 最後仍是想提醒: 無論看起來多麼歡樂娛樂的公司,面試時都不要太過輕便。 絕對不要T恤加上牛仔褲運動鞋就跑去面試了,如果真的想要這樣穿,外頭也請套上一個正式一點的外套,來提升自己的專業感。 提早準備一個看起來半休閒半正式的外套,對日後你進入職場要開會或見客戶也都是用得到的喔!所以非常值得先入手一件!而這種形式的外套再許多平價的網路服飾品牌也都是買得到的。 可以直接上網搜尋【西裝式外套】就可以買到囉! 而且有件這樣的外套只要你裡面不要穿得太花俏,基本上都還是能讓人有一種正式感。 服裝儀容是你給人家的第一印象 然而,也曾遇過是要應徵一個刻苦耐勞的行銷助理職缺,卻穿了全身上下都是高級時尚名牌的面試者,如果今天他是應徵跟服裝、時尚、精品,有關的產業當然沒問題。但如果他是要應徵一個還算樸實的產業或公司,面試官其實難免第一印象還是會有社會上的既定印象覺得... 她是個超敗物女孩嗎?會嬌生慣養吃不了苦嗎?價值觀會不會跟我們差異太大? 而可能會在面試交談時針對這些去故意問一些比較刁鑽的問題也不一定。所以適切的展現出與你自己,並去打造一個和該職務相襯的印象是滿重要的。 面試的資料記得多準備 1. 履歷自傳資料 雖然現在面試官幾乎都會自己從人力銀行印出來了。但您還是可以為每一場面試多準備2-3份,以備不時之需。一方面你自己如果拿著自己的履歷,在自我介紹的時候也比較有底,也方便對照說明。有個東西拿著其實也比較有安定感。 若真的遇見沒印出來的面試官,至少不會兩瞪眼,可以立刻把資料提供給對方。 2. 作品集 最好至少都先印出來一份,每次面試的時候都帶著。一來是給對方你是準備很完善才過來的印象。另外一個用意是,當你要說明自己的作品時,會比較好展示,當然如果你要直接帶筆電,用筆電展示也是很合宜的。 P.S 若真的希望用筆電展示的,其實有多印出紙本來預備的還是比較好,原因是你無法預期自己的電腦會不會有突發狀況,對方的會議室大小跟位置安排,有沒有投影機等,如果是一個兩人會距離很遠的座位,你如果只有筆電的話也是不容易展示的。 總而言之,帶紙本是最安全也最有備無患的。 履歷自傳跟作品集該怎麼寫與準備可以參考之前兩篇:給社會新鮮人的職場教學-履歷篇、給社會新鮮人的職場教學-自傳篇 面試的表情、姿勢、應對 表情&姿勢在面談時也是需要注意的。就好像以往我們練習演講似的,在面試來臨前,建議大家先對著鏡子練習一下表情。 曾經遇過好多人,面試的時候可能因為太緊張,眼神一直閃爍、雙手也抖得很厲害。 如果你應徵的是非常不需要面對人的,可能沒關係。但若是你應徵的是會需要應對客戶、或是要接觸人群的工作,在面試時顯得這樣害怕緊張,會讓面試官覺得你跟其他人相處應答時,也可能因過度緊張而造成失誤,或影響客戶或其他共事的人的觀感。一般來說也都是希望看起來相對穩定的人。 若是在面試過程中緊張到甚至無法好好回應問題,其實也是會大扣分。 像我當面試官時,遇到過度緊張的求職者,都會擔心對方因為太不放鬆而沒辦法回答出真正的答案,所以就會試著去開玩笑,試圖緩和氣氛,讓對方放鬆後再慢慢問。 如何克服面試中的緊張? 方法一:建議可以雙手擺在桌上,或交握在腿上,來保持自己的穩定。 通常雙手互相交握,可以讓自己的心情狀態平穩一點,比較有安全感一點。 (或許就如同即使精神病也沒關係韓劇,蝴蝶式擁抱法一樣) 將手握在大腿上,相對放在桌上會顯得比較內向跟害羞一點。但如果很抖,至少比較不會被看見。若有辦法放在桌上,這樣的姿勢不僅會讓人有一種專業與自信感,也會相對感覺穩定。 面試過程,若發現自己出乎意料的緊張,甚至到有一點失常。 方法二:坦誠的說一下「不好意思我有點緊張」。 如果面試官人還不錯,通常會適度的安撫或是放輕鬆一點,如果沒有通常也會先停下來,可以趁這個時候深呼吸一下,微笑一下。 通常戳破自己真實的情緒,也就沒這麼緊張了 面試時,記得保持微笑與真誠的回覆,態度盡量謙和卻不失自信。 雖然有些人會覺得自己什麼都不會而覺得很自卑,覺得要自信很難。但其實是因著什麼都還不會所以謙和,但自信可以是對於學習的自信。每個人都是從做中學,學中會的,沒碰過不會是正常,碰到了可以很快的學會,去應對,這才是最重要的能力。 遇到不懂的問題該怎麼辦? 因為是社會新鮮人,通常面試官不會太苛求那些職場上才會遇見的專有名詞等,如果他問了一堆,是想知道你是否先去做了功課?或是程度到哪了?藉此了解你的企圖心等。 若真的遇見了不懂的,可以直接說自己不是很清楚,然後趕快求教。也可以坦承學校時有學過,但因為久沒有用到就忘了,趕快補充說會再努力去了解相關知識 之前我面試網路行銷的工作,但因為之前的工作經驗真的都沒有接觸到那些專業術語,就算曾經看過也就不記得了。 怎麼努力思考那些名詞的意思,發現自己還是想不起來,所以我就坦承說我不記得了。事後,我在面試回家後就趕緊補了一封信,把一些覺得自己在面試中回的不好的部分,都再一次補充回覆了(像是自己查詢完專業術語的結果、還有當下想不起來的事情、沒有能完整回應的東西)。 也繼續強調,因為之前就算有學過但因為不常用到的關係也遺忘了,之後絕對會努力將這些相關的知識給補齊並記牢。在面試過程中,如果一定得提及一些比較負面的事物,例如說提到之前可能做報告跟其他組員合作不愉快,千萬也不要顯露出太過負面的情緒,所有的事情都盡量保持理性,客觀的去說明原因就好。 然後請記得,面試官有的時候問題感覺很會尖銳,或許會讓你覺得受到冒犯而不開心,但那絕對不是針對你或討厭你。而是面試官試圖從這些問題裡來反覆推敲你的抗壓性,所以無論什麼問題只要能夠保持平和的態度,認真而正直的回覆即可。 我在網路上剛好看到一篇算還滿中肯的文章 轉貼給大家參考 求職面試需注意以下要點: 蒐集資訊 準備好基本的答案 計畫好自己的問題 不要說謊 穿著不可隨便 面試過程用正規英語 不要害怕 回答問題技巧 真誠的表現出自己的熱忱,但是不要太超過。 簡單明瞭,不要太過迂迴 表現出正面積極的工作態度 如果提到負面的工作經驗,也要提出自己從中學習到了甚麼 答案要正確真實 如果不瞭解對方問的問題,問清楚對方的意思不要胡亂猜測 如果已經回答完問題,就停止繼續敘述 如果不確定答案是否為面試官要的,可以詢問是否還需要更多的資訊 如果需要時間思考答案,可以向面試官提出給你一點時間思考 適當的運用肢體語言,面試主要是要加深面試官的印象 與對方握手時要慎重 隨時保持微笑 隨時眼睛注視著面試官,如果面試者有好幾人,則眼神要接觸到每一個人 坐在椅子上時,維持舒服但是端莊的姿勢,如果面試時間很長,不要害怕變換姿勢 不要表現出坐立不安煩躁的態度 表持自然並且表現出自己最真實的樣子 補充: 最近突然想起時間的問題,記得以前老師總會說,約了面試最好可以提早30分鐘或15分鐘到,所以我之前其實都會盡量提早到。 後來我當面試官之後,因為手邊的工作幾乎都是相當忙碌的,面對過度提早來的面試者,其實也會因為這樣而打斷我手頭上的工作,所以要嘛就是只好讓他們等待,要嘛就是我因為不好意思提早結束手邊工作就去面試。 所以我最喜歡的大概是剛好前5-10分鐘內,或剛好準時到的面試者,遲到可忍受範圍大概是5分鐘。超過5分鐘,我就會希望對方可以先打個電話,到了之後也能稍微說明遲到原因,這樣是相對有禮貌的做法。 好啦,這篇簡單的為大家介紹到這邊。下一篇就更進入面試當下的情境,讓我們一關關破解下去吧! (原文標題:給社會新鮮人的職場教學-面試篇(中))
【104職場力】
FAE工程師做什麼?薪水如何?需要哪些技能?職涯發展一次了解
FAE工程師做什麼?薪水如何?需要哪些技能?職涯發展一次了解
「FAE的工作內容非常多樣化!我永遠不會無聊。」一名在歐洲IDM大廠工作的FAE工程師這麼回答著。 FAE?FAE工程師主要在做什麼?它的職務究竟包含什麼,能讓人樂此不疲? 產品應用工程師(Field Application Engineer)簡稱FAE,面對的不只是機房、程式碼等技術專業,更需抗壓性與臨機應變能力,成為橋樑維護客戶關係。 ▼ 從事這份行業所需的基本能力? https://blog.104.com.tw/fae-engineer-skills-career-development/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post 其職能繁雜,不但需要經驗與技術,更要有著靈活的社交手腕。根據統計,許多人成為FAE前都有著RD、AE等經驗。 即便有著相當挑戰,然而FAE平均月薪超過6萬元,更有著穩定發展和薪資成長幅度,累積經驗後的未來發展出路多元,不妨將其納入職涯選擇中吧。 |#104職場力|https://bit.ly/104blognabi |#人資充電|https://bit.ly/vipnabi
職場力:提升職場競爭力 104職場力
自動補全程式碼?解密Warp AI:軟體工程師必備的AI工具&詳細教學
自動補全程式碼?解密Warp AI:軟體工程師必備的AI工具&詳細教學
在現代的軟體工程領域中,如何提升工作效率並減少錯誤是每位工程師追求的目標。這篇文章將介紹一款名為Warp AI的工具,這不僅是工程師必備的助手,更是一個改變工作方式的革命性技術。透過本文,你將了解什麼是Warp AI、它的功能、以及如何在日常工作中有效使用它。 ▍什麼是Warp? Warp是一款專為軟體工程師設計的智能工具。它結合了人工智慧(AI)技術,旨在幫助工程師們更快速、更準確地完成各種任務。這款工具可以協助你自動化重複性的工作、提供智能建議、並即時檢測和修正錯誤。這不僅節省了大量的時間,還能顯著提高工作質量。 ▍Warp AI的功能解析 ● 代碼自動補全:Warp AI能夠智能預測你接下來可能輸入的代碼,並提供自動補全功能。這不僅提升了輸入速度,還減少了打字錯誤的機會。 ● 錯誤檢測與修正:當你在撰寫代碼時,Warp AI能即時檢測到可能的錯誤,並提供修正建議。這讓你能夠在錯誤發生的第一時間就進行修正,避免小錯誤引發大問題。 ● 智能代碼片段推薦:根據你以往的代碼編寫習慣,Warp AI會推薦常用的代碼片段,讓你能夠快速插入常見的功能模組。 ● 性能優化建議:Warp AI能分析你的代碼,提供優化建議,幫助你提升程式的運行效率,讓你的應用程式更快速、更穩定。 ▍軟體工程師必備的理由 作為一名軟體工程師,時間和精確度是最重要的資源。Warp AI不僅能讓你在編寫代碼時更有效率,還能降低錯誤發生的頻率。這對於需要快速交付高品質軟體的工程師來說,是一個極大的幫助。此外,Warp AI的智能功能讓你能夠集中精力在更具創意和挑戰性的任務上,而不是被重複性工作拖累。 ▍Warp AI教學 接下來,我們將介紹如何開始使用Warp AI,並讓它成為你日常工作的得力助手。 ● 下載與安裝: 前往Warp的官方網站下載安裝包。 按照安裝指引進行安裝,過程簡單快捷。 ● 初次設定: 安裝完成後,打開Warp應用程式。 進行基本設定,例如選擇語言、主題和快捷鍵配置等。 登錄或創建Warp帳號,以便保存個人偏好和設置。 ● 基本操作: 打開你的代碼編輯器,Warp將自動嵌入並運行。 當你開始編寫代碼時,Warp會自動提供補全建議和錯誤檢測。 你可以通過快捷鍵(預設為 Ctrl/Command+Space)呼出Warp的推薦功能。 ● 進階功能: 使用Warp的性能優化功能,分析你的代碼結構並接受優化建議。 定期更新Warp,以獲取最新的功能和改進。 Warp AI是一款能顯著提升軟體工程師工作效率的強大工具。通過智能補全、錯誤檢測和性能優化等功能,它讓你能夠專注於創意性和挑戰性的工作,減少因重複性任務和錯誤所浪費的時間。希望這篇文章能幫助你了解並開始使用Warp AI,讓它成為你日常工作的強力助手。 ➤ 立即下載:https://www.warp.dev/warp-ai ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請,選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件,你可以表達你的尊重與感激之情,同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由,跟撰寫重點,給你參考! ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好, 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後,因為[婉拒理由,可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩,也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心,再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝, [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬: 首先要感謝對方提供的機會,並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒: 清楚且直接地表達你的決定,避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白: 保持結束語的正面和開放,留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時,保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養,也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中,保持良好的形象和關係! 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧
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產品生命週期(PLC)四階段 從導入期到衰退期 PM要做的事大不同
產品生命週期(PLC)四階段 從導入期到衰退期 PM要做的事大不同
產品生命週期(Product Life Cycle, PLC)是指一個產品從投入市場開始,直到退出市場所經歷的不同階段,每一階段都需要不同的市場策略和管理方式,以適應市場變化和競爭環境。了解和管理產品生命週期有助於企業在適當的時機做出正確的決策,最大化產品的市場價值和壽命。總共有四個階段: 1. 導入期(Introduction Stage): → 特徵:產品剛進入市場,知名度低,銷售量較少。 → 市場策略:大量投入廣告和促銷以建立產品知名度;可能採取高價策略回收研發成本,或低價策略迅速打入市場。 → 挑戰:市場接受度不明確,可能面臨技術問題和生產成本高的挑戰。 2. 成長期(Growth Stage): → 特徵:產品開始被市場接受,銷售量快速增長,利潤提高。 → 市場策略:擴大生產規模,進一步提升市場滲透率;強化品牌建設,增加產品功能或變體以吸引更多消費者。 → 挑戰:面臨更多競爭者進入市場,需要保持產品競爭力和市場份額。 3. 成熟期(Maturity Stage): → 特徵:銷售增長速度放緩,市場接近飽和,競爭加劇,價格壓力增大。 → 市場策略:維持市場份額,通過產品改良、擴展產品線、促銷活動來延長產品生命;降低成本,提高運營效率。 → 挑戰:面臨價格戰和競爭加劇,需要尋找新的市場或應用場景來維持銷售。 4. 衰退期(Decline Stage): → 特徵:市場需求下降,銷售量和利潤逐漸減少。 → 市場策略:逐步退出市場,減少投資;或者重新定位產品,尋找新的用途或市場。 → 挑戰:處理剩餘庫存,決定是否停產或重振產品。 產品經理(Product Manager,PM)在產品生命週期的各個階段都有不同的重點和挑戰,以下是各階段中PM需要注意的關鍵點: 【導入期(Introduction Stage)】 ❶ 市場研究與需求確認:確保產品能滿足市場需求並解決具體問題。進行深入的市場研究和目標客戶分析。 ➋ 產品定位:明確產品定位,制定有效的市場進入策略和價值主張。 ➌ 產品質量:確保產品質量可靠,並進行必要的測試和改進。 ➍ 行銷策略:制定和執行強有力的市場推廣計劃,增加產品知名度和吸引早期採用者。 ➎ 客戶回饋:收集早期使用者的回饋,快速迭代產品功能和性能。 【成長期(Growth Stage)】 ❶ 擴展市場:加大市場滲透力度,擴展銷售管道,進一步提升市場份額。 ➋ 品牌建設:強化品牌形象,增強品牌忠誠度,通過市場行銷活動建立強大的品牌認知。 ➌ 產品改進:根據市場反饋進行產品改進和升級,增加新功能或推出產品變體以吸引更多客戶。 ➍ 競爭應對:密切關注競爭對手的動向,制定應對策略,保持產品競爭力。 【成熟期(Maturity Stage)】 ❶ 維護市場份額:保持市場份額,避免市場份額下降。可能需要進行價格調整或促銷活動。 ➋ 產品差異化:推出增值服務或增強產品功能以區分於競爭對手。 ➌ 成本控制:提高運營效率,降低生產和運營成本以保持利潤率。 ➍ 客戶關係管理:加強與現有客戶的關係,通過忠誠計劃、售後服務等方式提高客戶忠誠度。 ➎ 市場創新:尋找新的應用場景或市場,保持產品生命力。 【衰退期(Decline Stage)】 ❶ 產品線精簡:評估產品組合,逐步淘汰不盈利或市場需求減少的產品。 ➋ 資源重新分配:將資源轉移到更有潛力的產品或新產品開發上。 ➌ 市場退出策略:制定產品退出市場的計劃,確保平穩過渡,減少損失。 ➍ 剩餘價值:挖掘產品剩餘價值,可能通過重新定位產品或進入新的市場來延長產品生命週期。 ➎ 知識轉移:總結產品運營中的經驗教訓,為未來的產品開發提供參考。 每一階段都有其特定的挑戰和機會,PM需要靈活應對,不斷調整策略,確保產品能夠最大化其市場價值和壽命。
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加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
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在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【求助】身為製程工程師的工作要點
【求助】身為製程工程師的工作要點
原文出處:https://is.gd/ylWzCA 【職涯診所夥伴提問】 目前有兩年半導體代工廠製程工程師相關經驗,由於課內流動率極高,所以大部分工作內容都是在值班或是做些花時間Routine工作,於是就離職了,但由於所學科系的關係加上評估自己的能力,以科技業那麼多職缺來看好像只有製程工程師適合自己,所以面試時還是以製程工程師為主,但問題是由於上份工作中沒有特殊的成就,該如何展現出自己的優勢?如何去說服面試官來錄取我? 這個問題真的很困擾我,我不太清楚有兩年製程經驗的工程師該具備怎樣的能力,不知道各位老師有什麼建議 -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予建議如下。 1. 大部分工作內容都是在值班或是做些花時間Routine工作,於是就離職了。 需要請您思考的是,當初您是因為上述原因選擇離職,但這種工作型態對於製程工程師並不少見,甚至有些公司要求更甚,如何避免一段時間後又有相同念頭,就是您需要仔細考量的了。 2. 由於上份工作中沒有特殊的成就,該如何展現出自己的優勢?如何去說服面試官來錄取我? 首先您需要調整您的心態,當您一味地想要去說服面試官,反而很容易會有過度不自然的表現,這很容易被資深的面試官察覺,並且更深入的追問,反而會讓自己陷入更難回答的狀況,所以還是會建議您,用誠懇誠實的態度去回答,有時反而面試官更能接受。 3. 我不太清楚兩年製程經驗的工程師該具備怎樣的能力? 這部分也需要請您要調整想法,對公司來說,製程工程師在乎的是您解決製程問題的能力及層級到什麼程度,年資反而還是其次,如果能力沒有持續精進,2年與5年的製程工程師其實表現也差不了多少。 4. 而對於製程工程師的能力,簡單來說就是當問題發生時,您是否可以做到以下幾點狀況(舉例:旁邊同事不小心打翻您桌上的咖啡,咖啡撒到文件上) 4.1 停止問題繼續發生(立即將翻倒咖啡放好,文件移開,清理桌面,避免繼續污染更多文件) 4.2 確認問題批區間(檢查有多少張文件被咖啡污染,多少張是乾淨的) 4.3 問題批下處理判斷(判斷被咖啡污染到的文件那些還能用,那些要廢棄) 4.4 確認補製材料與交期(進行無法使用的文件內容重印) 4.5 確認問題原因(因為咖啡擺太靠外側,被同事手掃到) 4.6 列出改善方法(更改咖啡擺放位置,擺在螢幕後方附近安全較少會碰到區域) 4.7 建立可視化管理(放個咖啡專用杯墊,提醒自己咖啡就是要擺那邊) 4.8 根本預防管理(後續改喝有瓶蓋可以鎖緊的咖啡) 4.9 照片異常報告整理(將整個異常狀況、影響範圍、完成文件重印、後續修改擺放位置、杯墊管理、更換喝的咖啡形式、拍照統一整理成Excel或PowerPoint檔,向主管報告) 4.10 標準化展開訓練管理(用報告在會議中將經驗分享給其他主管與同事,有喝茶或咖啡就照此方法做,避免之後還有其他同事發生同樣問題) 以上就是簡單描述製程工程師該有的能力,不確定有沒有離題,但還是希望能夠解答到您的問題,也希望您能順利錄取想要的工作。 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助,也希望您能把這份感激,轉為幫助身旁需要的朋友們,共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎?快上職涯診所匿名發問求助:https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助,而錯失了向對方訴說感謝的機會,透過感謝寄將心意傳遞出去:https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過,有天可以透過自己的經驗,去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看:https://beagiver.104.com.tw/service】
吳振興 Jeff
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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面試被問到「你認為公司為什麼要錄用你?」該怎麼回答
面試被問到「你認為公司為什麼要錄用你?」該怎麼回答
其實,這問題很常見 面試提問五花八門,有些人會認為既然都一一回答提問,要不要錄取就看企業,為何還要問這個問題? 但這個問題還蠻常出現在面試中。 人才在面試時的所有表現、應對,企業有其遴選評估。請面試者回答此問題,除了想瞭解人才如何看待自己條件對應該職務的適任度外,從中觀察面試者對自己的瞭解,以及對職務的膫解程度,畢竟企業要找適才適性者。 有些人學經歷都很優秀但跟該職務所需的條件關聯度過低。因此,這個問題由人才自行反思與評估,回答的內容沒有標準答案。但可留意幾個方向: 把握毛遂自薦的好機會 當面試遇到這個問題時,請以平常心看待,當成毛遂自薦的好機會。無論在此之前已經回答了多少幾題,都仍用心回答此題。 將符合該職務條件以及面試至此已抓到企業具體希望人才擁有哪些專業強項或特質,就自己具備的部分再強化說明。 當感到問題一再重覆,覺得前面不都問過,也都回應了,也不要因此流露出不耐煩。 其實只要調整心態、換個角度思考:願意傾聽你的推介;還是連問都不想多問就結束面談? 哪個比較好呢?! 平常心從容回答每個提問 就好比業務,當客戶問起:為何要選擇貴公司的產品? 不就趕緊把握機會將產品好好推介一番,甚至又提供DM,又邀請下載企業APP或加入社群等。只擔心顧客不瞭解產品的好。希望能越感興趣越好,最終能成交訂單。更不會在此時讓對方感受到你的不耐吧。 再則,有些職務需要能主動積極發揮口條的能力,以及口說組織力。 因此,好好回答每個提問,毋須想得太複雜。 切記,回答時請態度從容、有自信,展現出希望能被錄取的決心。 當然,面試前的準備是必要的。 →內容一併刊載官網<有一天│品牌管理行銷職涯 Brand • Marketing • Career> https://reurl.cc/W1Yd5O
陳晨涓 有一天 職涯職場事
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
104學習 證照學習熱門QA整理
文組生也能成為半導體高手!破解轉職密碼,快速升級你的數位技能!踏入高薪半導體業!
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隨著科技業快速發展,越來越多文組背景的求職者開始考慮轉職到科技領域。重點在於,轉型並非容易的事,尤其科技業對專業知識和技能有其獨特的要求。而在人才缺口越來越大,許多企業逐漸接受來自不同背景的人才,只要你具備適當的技能並持續學習,就有機會在科技領域大展身手,如何善用台灣的資源進行職涯轉型? 小編帶你一起來看。 # 文組生需要具備哪些技能? ▶基礎程式設計 即使你不打算成為全職的軟體工程師,理解程式語言的基礎邏輯對於在科技業工作至關重要。可以從簡單的語言如Python、JavaScript或HTML/CSS開始,這些語言在網頁開發、自動化任務等方面非常實用。 ▶資料分析 科技業依賴數據來做決策,因此資料分析技能非常有價值。你可以學習如何使用Excel進行基礎數據處理,並進一步學習像是SQL、Google Analytics等工具來進行更深入的數據分析。 ▶數位行銷知識 許多科技公司需要具備數位行銷技能的人才。學習SEO(搜尋引擎最佳化)、SEM(搜尋引擎行銷)以及社群行銷等基本概念,能夠讓你更具競爭力。 ▶專案管理技能 想要擔任非技術性職位如產品經理或行銷主管,具備專案管理的技能是必備的。工具如Trello、Asana、JIRA等專案管理平台的操作能力,會讓你在處理多項任務和跨部門協作時更加有效率。 ▶跨領域溝通能力 文組擅長溝通與文字表達,這是你在科技公司裡的一大優勢。能夠有效地在技術人員與非技術人員之間橋接訊息,協助團隊理解彼此的需求,是非常重要的能力。 ▶ 學習能力與適應力 科技業變化迅速,持續學習是必要的。具備快速學習與適應新工具、新技術的能力,將有助於你在競爭激烈的職場中脫穎而出。 ☑台灣有哪些單位和學校提供相關課程? 目前有許多機構提供文組生轉職科技業的課程,涵蓋程式設計、資料科學、數位行銷等領域。 1. 勞動部勞動力發展署 X 國立陽明交通大學 勞動力發展署提供的「產業人才投資計畫」是專門為想要轉職或提升技能的人提供的補助課程,。內容多元像是資料分析、科技創新、AI應用技術,尤其每一梯次開課的課程內容都不同,上課方式採線上或實體授課。 報名點這▶ https://base.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/ 另外,還有陽明交大雷射中心也獨立開線上課程,為「半導體製程與數據分析班、半導體與光學培訓班、半導體AI與ChatGPT跨領域班」,主要是提供給在職者,利用下班、業餘時間上課。 報名請這▶ https://it.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/courses?gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwo8S3BhDeARIsAFRmkOMNvH2d220QDwTfza-GBxOUqRZ6hc9KnsEqv8nxwj4ef9rzbz0wNGgaAvlHEALw_wcB 2. 逢甲大學-設備工程師培訓班 課程核心是以提升學員在機械製造、半導體領域的專業技能,就職前學習基本學術知識,並勝任維護機台、排除故障的工作。好消息是,課程費用由就業安定基金補助,可以安心上課,免擔心學費問題 報名點這▶ https://extension.fcu.edu.tw/?gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwo8S3BhDeARIsAFRmkOOmW1iKdpitwflxT0nyXG8aJXervDe5z0F2lN4fVlWmf7XpDgc5YPYaAgRhEALw_wcB#/course?CP_ID=CPM8DkjT7zzUGfahHtGHFaEg 3.SEMI Unversity - 半導體線上學習平台 線上課程多元化,SEMI Unversity推出免費系列課程,不限背景、科系要求,註冊後就能使用,內容核心包含「半導體概論入門、工程設計流程、創意程設思維、邏輯閘與二元運算、微晶片與太陽能晶片與高科技行業職涯探索」 了解更多點這▶ https://www.semorg/zh/semi-university/free%20lesson 文組生轉職半導體科技業,並不代表你需要捨棄既有的專業背景,而是透過補足專業術,讓自己在這個新領域中如虎添翼。透過有系統地學習程式設計、資料分析等實用技能,再搭配上數位行銷與專案管理的知識,你將會發現自己有更多機會大展身手。不妨利用台灣豐富的資源進行學習與提升,為自己的職涯打開全新的可能性。
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C++ Templates全覽 第二版
C++ Templates全覽 第二版
涵蓋C++11,C++14與C++17標準 Templates(模板)是C++裡威力最強大的功能之一。然而,即便在C++語言及開發社群持續發展的當下,卻仍常被誤解且乏人問津。在本書C++ Templates, Second Edition中。三位精通C++的先驅者為我們示範何時、為何以及如何使用新穎的templates功能以構築簡潔、快速、高效且易於維護的軟體。 最新版本為C++11、C++14、及C++17標準做了全面的更新,展示能應用於各式場景的尖端技術。針對強化了templates或與之產生化學反應的新式語言特性,作者們皆提供了最權威的解釋,包含:variadic templates(可變參數模板)、泛型lambda表示式(generic lambdas)、class template引數推導、編譯期if(compile-time if)、forwarding references(轉發參考)、以及使用者定義文字(user-defined literals)。他們同時深入探究基本概念(像是value categories),涵蓋了所有的standard type traits。 本書以一則深具見地的教程開場,帶出基本概念和相關的語言特性。餘下的部分提供了詳盡的參考資料,從語言細節、編程技術、進階應用場景、乃至於精煉的慣用手法(idiom)。通篇範例清楚地闡明抽象概念,同時展示活用C++ templates的最佳實踐。 ‧精確理解templates的行為,以避免常見的陷阱 ‧在不對效率妥協的情況下,復用既有程式碼 ‧利用templates寫出更加有效率、彈性且易於維護的程式 ‧善用C++標準庫工具以撰寫泛型程式 ‧掌握現今最高效的慣用手法及技術 ‧體驗即將推出的Concept(概念)特性 英文版支援網站tmplbook.com提供本書源碼及相關更新 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AXP016000
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬
高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬
2026-04-27 聯合報記者游振昇 由聯合新聞網授權轉載 林業及自然保育署台中分署為招募推動永續林業及建構國土生態綠網的生力軍,將於6月27日辦理森林護管員甄試,招考森林護管員5名,原住民族應錄取至少1名,候補人數視考試成績擇優排序,至多3名,5月27日前報名。 林業保育署台中分署表示,森林護管員肩負守護台灣山林的重要使命,工作內容涵蓋森林資源管理、森林保護、林地管理、植樹造林、步道巡護、野生動植物管理、治山防災及森林資源調查等各項林業工作的第一線任務。 森林護管員報考資格 年滿18歲,高中職以上不限科系畢業即可報考。為鼓勵原住民族就業,具原住民族身分者國中畢業持有簡章所訂之工作經歷證明亦可報考。 台中分署表示,森林護管員為森林保護及自然保育相關工作的第一線執行者,資格上需具備身心健康,體格健壯,能耐勞苦並勝任高山地區林野工作,須通過第一階段2項術科測驗—實地騎乘循環檔機車及對於肌耐力極具挑戰的負重跑走,負重20公斤男生於12分內、女生於13分30秒內走完或跑完1500公尺,才能參加第二階段的筆試及口試。 森林護管員薪資福利 新進森林護管員每月薪酬自3萬3198元起,未來依考核結果最高可逐級晉升至4萬9797元,依據工作地點屬高山或偏遠地區,可再提高薪酬;執行高風險勤務,可依項目與級別支給山地巡護作業費,也有年終工作獎金、勞健保、勞工退休金、員工年度休假等權益及福利。 詳情可至農業部林業及自然保育署台中分署官網下載簡章,報名日期自即日起至115年5月27日止。可洽該分署人事室李小姐,聯絡電話(04)25150855轉163。 【補充資料】森林護管員甄試相關資訊連結→森林護管員甄試命題大綱→森林護管員甄試命題範例→歷年森林護管員甄試試題下載 延伸閱讀:AI無法取代!需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職?
【104職場力】
夢想進入ASML?這些技能讓你脫穎而出 成為半導體界的明日之星
夢想進入ASML?這些技能讓你脫穎而出 成為半導體界的明日之星
ASML(艾司摩爾)是全球領先的半導體設備製造商,總部位於荷蘭。以極紫外光刻機(EUV)打出知名度,是全球少數能夠提供該技術的公司,這也是推動先進半導體製程(如5奈米和3奈米)的關鍵技術之一。ASML 的設備被全球半導體巨頭如台積電、三星和英特爾廣泛採用,助力其實現更高效能、更小尺寸的晶片製造。 ASML來歷 ASML,全名為「Advanced Semiconductor Materials Lithography」,成立於1984年,總部位於荷蘭的Veldhoven。 它專注於生產用於製造微小晶片的高端設備,尤其是極紫外光(EUV)光刻技術的領導者。 簡單來說,ASML的技術是讓我們日常生活中的電子設備,從智能手機到電腦,再到汽車,都能更快、更強大。 ASML供應商佔一席之地 半導體晶片是現代科技的核心,尤其ASML的光刻機技術,特別是EUV技術,能夠幫助製造出更小、更高效的晶片,這對科技的進步至關重要。正因如此,全球各大晶片製造商,如台積電(TSMC)、三星和英特爾,都是ASML的重要客戶。 光刻技術的魔力 光刻技術是一種通過光線在晶圓上雕刻電路圖案的技術,它是現代科技背後的真實力量。ASML的EUV技術可以使用極紫外光來刻劃出納米級的精細圖案,使晶片的效能大大提升,並減少能源消耗。這是讓手機運行更快、電腦更強大的關鍵技術之一。 ASML的未來發展 隨著5G、人工智能和物聯網技術的快速發展,對高效晶片的需求越來越大。ASML持續創新,以確保能夠滿足這些高端需求。未來,我們將看到ASML在晶片製造技術上不斷突破,為全球科技發展提供更強大的支持。 想加入ASML必備條件,包含專業背景、高階技術能力、過往工作經驗,以及良好的國際觀與外語能力,另外像是團隊合作、領導力和創新學習力也是最基本的。 小編整理出來目前ASML有對外招募職缺: https://www.104.com.tw/company/1a2x6bkj5x?jobsource=google
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21 人事費用佔多少比例是合理的?
21 人事費用佔多少比例是合理的?
大家可能都有聽過一個指標,叫做人均產值,它的公式如下: 人均產值=營業收入÷總員工人數 假設一家公司人均產值算出來是200萬,代表平均每位員工身上扛了200萬業績(營收),這是很多公司會用來衡量員工工作績效的指標。 不知道大家有沒有想過,人事費用佔多少比例會是合理的呢? 跟大家介紹另一個公式: 勞動分配率=人事費用÷營業毛利 不知道大家有沒有注意到,公式中的分母是營業毛利(=營業收入-營業成本),而非營業收入。 這是因為我們在〈05暢銷商品繼續賣,對公司反而不利?〉一文中,有提到: 「毛利又被稱為「還沒有拔毛之前的利潤」,因為毛利=產品售價-生產成本(銷貨成本),尚未扣除公司的相關管銷費用。也就是說,必須先有「毛利」,才有辦法支付後面的人事、租金、水電或是行銷等等「管銷費用」。」 也就是說,公司必須有毛利,才能支應一切管銷費用,這也是為什麼勞動分配率公式中,會以毛利作為分母,用來觀察我們的毛利,有多少比重花在人事費用上,藉以衡量員工薪資與他們為公司賺得的錢,是否呈現一個合理的比例。 舉例來說,A、B公司屬於同一產業且規模相近,A公司之勞動分配率為70%,B公司則為60%,此時,我們可能可以得出一個結論—B公司生產效率可能比較好。 一般而言,勞動分配率接近50%,可能會是比較健康的狀態,但並非絕對,仍會視公司產業及規模大小而有所不同,所以大家不用太過糾結於勞動分配率之絕對值,只要觀察變化的幅度、方向是否合理就可以了。但請大家切記,千萬不要透過壓低人事費用,來降低比率,這樣可能會適得其反, 此外,從這個比率我們也可以瞭解一件事,當一個業務員做了1,000萬的業績,並不代表他就可以獲得1,000萬的薪資待遇,因為薪資並不是用營收來支付的,而是用毛利來支付。如果公司毛利為30%,若業務員想獲得1,000萬的薪資待遇,至少要做到1,000萬÷30%=3,333萬以上的業績,才有機會,因為業務員除了要賺到自己的收入以外,還必須負擔其他行政人員的薪資,畢竟業務員與行政人員缺一不可,兩者並存才能維持公司正常營運。
蔡佳峻 蔡佳峻會計師的財稅讀書會
棄工程師改考公職 理工男打掉重練兩年打敗頂大文組曝「心態」最重要
棄工程師改考公職 理工男打掉重練兩年打敗頂大文組曝「心態」最重要
2026-04-25 聯合報記者陳宛茜 由聯合新聞網授權轉載 王申孟大學念的是資訊工程系,畢業後他卻沒選擇人人稱羨的工程師職涯,反而報考公職,還是和理工科八竿子打不著的「一般行政組」。他「打掉重練」,卻只花了兩年便考上競爭最激烈、錄取率最低的「一般行政組」。回想考試之路,王申孟認為自己的備考方式平平無奇,但能做到「正向思考、心態正確」、並懂得適度釋放壓力。「心態最重要。」他遇到許多考生、備考到最後信心崩潰。 畢業於龍華科技大學資訊工程系,王申孟畢業前發現工程師工作沒日沒夜,並不是他嚮往的生活。服替代役時他在公家機關服務,接觸到公務人員的職場文化,朝九晚五相當穩定,認為是適合自己的理想工作,當完兵後開始認真準備考公職。 日前考試院公布考公職最新數據,發現錄取率不到一成的「一般行政組」,錄取者多來自頂尖大學。王申孟表示,出身私立大學理工科,備考之初確實曾質疑自己「寫申論題怎麼可能寫過台大政大」,但他轉念一想「既然先天無法贏,只能花時間慢慢來」,努力和毅力成為他逆轉勝的關鍵。 對理工科的考生來說,考公職的申論題是一大關卡。王申孟回憶,他第一次寫申論題花了足足三個小時,寫完還被補習班老師退貨,讓他深感挫折。但他不放棄,蒐集好幾本申論題題庫書、從零開始一題題練基本功。他規定自己每天至少寫一題申論題,揣摩架構、學習邏輯,從一題寫三小時、逐步練到一題只要寫20分鐘。 王申孟自認是「長跑型選手」,備考這兩年,他每天從早上九時讀到晚上七八點,只在中午休息一小時。但到了最後階段,他規定自己每個周日都要休息、避免彈性疲乏。他認為正因為自己是「文科新手」、因此對一般行政的課本內容感到新鮮,尤其發現內容可以跟時事互相對照、還可以用理解的方式背法條。因此即使近乎全年無休,他也不會感到讀書倦怠。 上考場前,王申孟有一個特別的「儀式」—向自己信心喊話「考題我一定會寫。」他坦承自己「超有自信」,即使是「越區挑戰」,也深信自己「一定會考上」。「正向的心態很重要。 」他認為, 如果自己都不相信自己,「誰來幫你?」,因此「一定要相信自己。」 延伸閱讀:精準掌握考官閱卷20秒重點 「先工作再考試」成她公職上榜秘訣
【104職場力】