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工程師要怎麼和 PM 解釋技術?
工程師要怎麼和 PM 解釋技術?
前幾天寫了一篇《如何在沒有技術背景下怎麼和 RD 討論技術可行性?》,這篇主要是想從 PM 的角度來思考,要怎麼跟工程師溝通討論,今天我們立場互換,來說說工程師要怎麼樣跟不懂技術的 PM 解釋技術。 👉 #明知是蠢問題還問的,#不會是你同事。 會問蠢問題的人,絕大多數都是他/她並不知道這是個蠢問題,如果知道還問,要馬故意要馬瞧不起你/妳。但我想以工程師的聰明才智來說,一定能夠分辨是不是故意的,對吧? 不管是抱持著做善事、幫助他人的心態,還是為了讓自己可以更好把任務完成,請務必試著用對方聽得懂的語言來解釋。 也許你/妳會想:憑什麼是我花心力來解釋,而不是 PM 自己花時間理解技術。這是因為你/妳已經花了求學階段加上工作時間的投入在鑽研,PM 不可能像你/妳這麼了解技術的極限和瓶頸在哪,因此為了讓後續兩邊都好做事,由工程師釋出善意總是好事的。而且市面上這麼多難溝通的工程師,只有你/妳最能溝通,馬上就拉出不一樣的格調了。 👉 #細節不用講,#但能解決什麼問題一定要說 我們能夠區分 http 跟 https 的差別、5xx 跟 4xx 的 status code 該找前端還後端、什麼是元件內的 state 什麼是同步到資料庫的 state……。但是 PM 不見得能夠理解這些實作細節,甚至並不知道怎麼將這些資訊識別出來,而強者工程師如你/妳,就是能夠知道怎麼做到這些事。 儘管細部要怎麼做到這些事情,其他工程師會很有興趣想知道,但可惜 PM 的職責並不在此,因此他們最在意的不是實作的細節,而是在意這些技術的差異是要解決什麼樣的問題:是要解決資訊安全的問題、是要分辨是網路還是伺服器出了問題、還是使用者的資料在重新整理頁面後該不該保留……。這些技術的應用解決了什麼問題,才是 PM 最為在意的。 好啦,如果真的要講細節,至少要先把結論講出來,不然 PM 也不知道細節可以有什麼幫助。 👉 #給建議的時候,#至少想想兩種方案 第一種是理想情況下,可以解決問題又能夠具備可擴充性的方案;第二種是現實情況下最土炮最無腦的處理方法。但切記這兩個解法不是拿出來給 PM 選的,是來幫助自己思考「有沒有第三選項」。 我們已經很習慣用自己的系統一,不假思索就能想到前兩種方案,但系統二沒進場的話,就不見得能夠找到最適合當下的處理方式,因此要讓自己的系統二醒來開始運作,就會需要逼自己思考第三選項的可能性。 👉 如果你/妳 #真的不想做…… 需要先辨別一下不想做的原因是因為對產品有害、沒有挑戰性、對於技術太過陌生、不想花時間做……。 需要內部歸因一下,知道自己之所以不想做的原因為何,如果是對公司或產品有害,或是有什麼潛在的風險需要辨明(例如不熟技術),那就大方地說出來,PM 不懂技術都願意開口問了,工程師不懂全部的技術有什麼好羞恥的? 但如果是自己任性地不想做……請長大好嗎?大家都是出來工作的,不是你/妳的保姆或僕人,需要事事都順著你/妳的意思做。 希望各位工程師能夠看完今天的文章之後,不要覺得我在講幹話,而是能夠理解善待 PM 也是善待自己的一種解法。
Larry 下班後的產品工程師
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請,選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件,你可以表達你的尊重與感激之情,同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由,跟撰寫重點,給你參考! ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好, 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後,因為[婉拒理由,可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩,也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心,再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝, [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬: 首先要感謝對方提供的機會,並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒: 清楚且直接地表達你的決定,避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白: 保持結束語的正面和開放,留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時,保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養,也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中,保持良好的形象和關係! 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧
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離開這個舒適圈,才是你職涯真正的開始嗎?
離開這個舒適圈,才是你職涯真正的開始嗎?
小美在同一家公司工作了十五年,從當初的職場新鮮人,到現在已經成為部門的資深主管。對她而言,公司不僅是她職涯的起點,更是她生活的一部分。她認識了許多同事,建立了深厚的友誼,甚至和主管也有著很好的互動。然而,隨著年齡的增長和職涯的發展,她心中開始浮現一個難以忽視的念頭:「是不是該換個環境,去尋找新的挑戰?」 ​ 事實上,這樣的疑惑並不僅僅發生在小美身上。許多在職場上奮鬥多年的人,常常會遇到這種「進退兩難」的情況。離開目前的工作,可能會失去熟悉的工作環境、穩定的收入以及多年來累積的公司內部人脈;但如果選擇留在這裡,又可能會因為缺乏新的刺激與挑戰,讓自己的職涯發展停滯不前。因此,該如何在這樣的情境中做出決定,成了許多人心中的大難題。 ​ 讓我們回到小美的故事。她在公司的成就不可否認,但內心深處卻隱約感到一種「職涯瓶頸」。她開始發現,自己每天做的工作越來越機械化,沒有了剛入職時那種學習新事物的熱情,反而感到一種莫名的倦怠感。即使主管多次肯定她的表現,並承諾未來會有更多的晉升機會,但小美心裡清楚,自己已經達到了在這家公司能夠達到的最高點。 ​ 在這樣的狀態下,小美開始思考,是否應該在這個時候做出改變,離開這個已經熟悉到不能再熟悉的環境,去嘗試一些新的挑戰。然而,每當她準備行動時,各種顧慮便浮現在腦海中:她擔心新公司是否能夠適應,擔心自己是否還能像現在一樣得到同事和主管的認可,甚至擔心新工作的壓力是否會影響到家庭生活。 ​ 這些顧慮其實很正常,特別是對於在一家公司待了多年的人來說。長期在同一個地方工作,會讓人形成一種「安逸圈」,即使內心知道該改變,卻因為害怕未知而選擇留在原地。這種心理狀態,往往會阻礙人們做出改變,甚至讓人錯失職涯發展的重要機會。 ​ 根據職涯諮詢專家的建議,如果你像小美一樣,已經在同一家公司待了很長時間,並開始感到倦怠或無法再有進一步的發展,這時候就應該認真考慮是否要轉換跑道了。首先,你可以從職涯目標出發,檢視現有的工作是否仍能幫助你達成目標。如果發現現有的工作環境已經無法提供你足夠的成長空間,那麼,這或許就是該考慮離開的時候了。 ​ 其次,做足準備是非常重要的。轉職並非一時衝動,而是需要謹慎計劃的過程。在離開現有工作之前,你可以先進行一些職涯探索,了解自己感興趣的領域和職業方向,並針對這些方向進行深入研究。參加業界活動、網絡研討會或是與同業交流,都是不錯的方法,讓你在轉職前能夠掌握更多的市場資訊與動態。此外,更新履歷表、提升專業技能,這些也是必不可少的準備工作。 ​ 最後,心理上的調適也非常重要。轉職意味著要面對新的挑戰和未知的環境,這對於習慣了穩定工作的你來說,無疑是一次巨大的考驗。因此,你必須培養自己適應新環境的能力,並保持積極的心態。當你能夠以開放的態度迎接改變時,轉職的過程便不再那麼可怕,反而是一個自我成長的重要機會。 ​ 小美在經過一番深思熟慮後,終於決定勇敢地踏出那一步。她向公司提出了離職申請,並在離職後積極尋找新的工作機會。儘管過程中遇到了一些困難,例如面試不順利、新公司的文化需要重新適應等等,但她始終保持著信心,並逐漸在新環境中找到了自己的定位。最終,小美進入了一家她一直嚮往的公司,並在新職位上發揮了更多的潛力。 ​ 從小美的故事中,我們可以看到,轉職並非易事,但它絕對是一個值得嘗試的過程。當你感到職涯停滯不前,或是對現有工作失去了熱情時,或許正是時候思考是否要做出改變了。畢竟,人生短短數十載,如果一味地停留在安逸圈中,最終可能會錯過許多精彩的機會。 ​ 所以,當你還在猶豫是否要離開那份已經待了多年的工作時,不妨問問自己:這份工作是否還能夠帶給你滿足感?你的職涯目標是否已經實現或轉變?如果答案是否定的,那麼,也許該是時候放下顧慮,勇敢地去追尋屬於自己的新挑戰了。 ​ 正如小美所經歷的那樣,離開並不代表結束,而是另一段職涯旅程的開始。在這條路上,你會遇見更好的自己,發現更多的可能性。勇敢跨出第一步,你會發現,外面的世界,遠比你想像中還要寬廣。
蒲朝棟 職涯聊天室
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
如何有人想轉職成工程師,您會怎麼介紹工程師的職涯?
如何有人想轉職成工程師,您會怎麼介紹工程師的職涯?
這篇文章主要會針對那些還在考慮要不要轉職成軟體工程師的人來分享。如果你/妳已經確定要轉職成工程師了,那我想你/妳需要的比較偏向是如何轉職成功的方法。很抱歉我沒有經歷過轉職這段,所以我沒辦法給出具體的建議。 #軟體工程師的好處 ## 薪水還算不錯 我想這是考慮轉職工程師的人跟已經是工程師的人不可否認的事實。當然跟科技業、半導體業相比……呃,別說了。 ## 比較不受地點拘束 有網路、有電腦,基本上就有辦法工作。會說「比較」的原因是有些情境下還是需要實體面對面,例如跟客戶洽談(對,工程師也是有可能跟客戶見面的,不過要看公司啦)。 ## 可以獨處 因為工程師需要思考怎麼將程式碼具象化,所以有泰半時間不是在敲鍵盤,就是在思考怎麼敲鍵盤。所以有很多的時間是一人一機之間的對話。如果可以接受獨處的話,工程師的工作是可以考慮的選項之一。 ## 做出來的東西有人使用 寫出來的程式碼有正常運作,可以不受地理限制,讓所有人都可以使用你/妳寫出來的產品,喜歡動腦又動手的人非常推薦。 #軟體工程師的壞處 ## 比較不受地點拘束 有網路、有電腦,基本上就有辦法工作。那隨時待命也是沒問題的,對吧?半夜三點,網站掛掉了,記得起來修喔!……好啦通常不會這樣,要待命 on-call 也會是用輪班的方式。 ## 一直盯著電腦 眼睛疲勞、坐姿不良、腕隧道症候群……各種常用電腦會有的文明病就會找上你/妳。請記得身體很重要。 ## 開發產品的食物鏈最底層 這裡指的是「參與決策」的食物鏈最底層。工程師要做的事是如何做出產品,而不是決定要做什麼產品(和功能)。決定要做什麼的通常是工程師主管、PM、業務、行銷、老闆。所以很容易聽到工程師離職的原因是不滿公司決策、想做自己喜歡的產品……。 #工程師的職涯方向 這段我只能從我查詢到的資料提供給各位,畢竟我還沒有從工程師的身份轉換成其他職位。(頂多從 Junior 變成 Middle Level 吧) ## 從職涯雙階梯來看 管理、專業。往管理職走,學習管理的技能,就會走向 people manager 的角色,處理人的職位都可以,例如:工程師主管、Team Lead;往專業職走,將專業更加深耕,可以走向資深工程師、系統分析師、架構師、首席工程師……。但注意職涯雙階梯並不是只能選一邊,兩邊的技能都可以學,也可以互相切換(這樣會花更多心力在精進自己的兩大領域就是了)。 ## 從工程師周邊職位來看 有些工程師後來就開始擔任 PM、有些則是往 DevOps、QA 的方向發展,這些都是在產品開發的週期中,在「開發」這個行為的前後沿會跟工程師和做到的職位。什麼?設計師?具有美感、能勝任設計師的工程師可謂鳳毛麟角,比日本製壓縮機還少。 #可以從哪些地方開始轉職計畫的第一步 請學會如何 Google。 至少在現在 AI 還沒有辦法給出完全正確的答案之前,透過 Google 輸入正確的關鍵字、查找資訊、解決眼前的問題仍是工程師需要學會的能力。 「工程師 轉職」、「工程師 轉職 非本科」……這些都是可以參考關鍵字,但我會建議嘗試看看自己輸入關鍵字,因為工作上遇到問題時,才有辦法找到符合你情境的解法和答案。想要用更口語化的方式找到可以使用的資訊,請期待不久的將來 AI 可以做到。 既然講到 AI,就多嘴一句:可以了解它、使用它,但不要完全相信它。 --- #今日寫作觀察 不知不覺寫了 1200 多字……希望能對看到此篇文章的你/妳能有幫助。
Larry 下班後的產品工程師
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別: 【技能需求】 1. 技術背景: - 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理: - 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。 - 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發: - 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新: - 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期: - 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理: - 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助? 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎? A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。 Q2:我應該選擇哪個版本的Python? A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3:Python適用於哪些工作領域? A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎? A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。 Q5:我該如何處理程式中的錯誤? A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。 Q6:課程結束後我可以做些什麼項目? A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。 Q7:如何提升我的Python技能? A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。 Q8:我可以在哪裡獲得學習支援? A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村|練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式,相當枯燥無趣,更難快速理解程式語言的邏輯系統,於是透過自身的經驗,針對自己過往學習時所遇到的瓶頸,設計了獨創的學習模式,希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言,傳授最全面的爬蟲技巧 ,這堂課將解析網路的基本原理,不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術,更融入實際生動的案例,讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構,從開發環境、語法、到主題應用,以學習的需求來規劃,不論你是曾經接觸過程式語言的初學者,或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者,都可以透過老師精心的設計,讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發,從無到有開發一套「社群部落格平台」,透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程,學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決,從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例,講師都將每個操作步驟進行完整拆解,不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識! Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化,我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後,方能套用函式在不同資料上,根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中,我們一開始介紹函式,接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序,最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python
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GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
在數位行銷和數據分析領域,Google Analytics 4 (GA4) 認證成為提升專業能力的重要標誌。GA4 是 Google 最新一代的分析工具,採用事件導向模型,提供更靈活且詳細的數據追蹤,這篇文章將介考取 GA4 認證的過程,包括學習資源、實踐操作和考試準備,幫助你在數據分析領域取得更大的成就。 1. 了解 GA4 基礎知識 首先確保你對 GA4 的基本概念和功能有一定的了解,Google Analytics Academy 提供了免費的線上課程,可以幫助你掌握這些基礎知識。 2. 完成相關課程 Google Analytics Academy 提供的 "Google Analytics for Beginners" 和 "Advanced Google Analytics" 課程是很好的學習資源,這兩個線上課程皆免費,且涵蓋了 GA4 的基礎和進階使用技巧,並且提供實際操作的範例。 3. 實踐操作 理論知識需要結合實踐來鞏固,創建一個自己的 GA4 帳戶!將其應用於你管理的網站或應用程式,通過實際操作你能更好地理解和運用 GA4 的各種功能。 4. 參加 Google 認證考試 一旦你完成了相關的學習並有了一定的實踐經驗,就可以參加 Google 提供的認證考試。你可以在 Google Skillshop 平台上找到 Google Analytics 的認證考試。考試涵蓋了 GA4 的基礎知識、數據收集和報表分析等內容。 5. 持續學習和更新知識 數位分析工具和技術不斷發展,持續學習是保持競爭力的關鍵,Google 會定期更新 GA4 的功能和工具,因此需要保持對最新變化的關注,參加進階課程和相關的網路研討會。 【資源推薦】 - Google Analytics Academy:https://analytics.google.com/analytics/academy/ - Google Skillshop:https://skillshop.withgoogle.com/
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2025成為綠領人才 證照排行榜搶先看!
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《綠領人才就業趨勢報告》,由環境部依「臺灣 2050 淨零轉型十二項關鍵戰略」,邀相關部會提供戰略關鍵字,包括:淨零、減碳、環境工程、生態檢核等超過 650 組關鍵字 詞,透過 104 人力銀行累積超過 45.8 萬家徵才企業會員、超過 882.4 萬名求職會員資料 庫進行大數據探勘,分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 ✅環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備 環境專業證照排行榜 第1名 🟡廢水處理專責人員合格證書 為建立廢水處理人員制度,協助事業培育廢水處理專責人員,並提高廢水處理及污染防治管理專業,增進其改善廢(污)水,獲得妥善處理與管理,進而維護生態及環境… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第2名 🟡空氣汙染防治專責人員合格證書 為建立公私場所空氣污染防制專責人員制度,並提昇相關污染防制專業,培訓甲級暨乙級空氣污染防制專責人員,協助各公私場所設置空氣污染防制專責人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 第3名 🟡廢棄物清除(處理)技術員合格證書 共同清除處理機構、廢棄物清除處理設施及公民營廢棄物清除處理機構應置之專業技術人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029214 第4名 🟡乙級下水道設施操作維護技術士 分設管渠系統、機電設備、處理系統及水質檢驗等四項,每一種區分甲乙兩級。說明如下: ※管渠系統:乙級:從事下水道管渠系統之操作維護及管理… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029202 第5名 🟡環境工程技師 可進行環境工程規劃、設計、評估與計畫管理業務,舉例來說,當一棟建築物須申請使用執照時,環工技師就發揮其功能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029201 ✅企業最需要人才具備 環境專業能力檢定排行榜 第1名 🟡企業/ESG永續管理師 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務,成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 發行單位: 財團法人台灣永續能源研究基金會https://nabi.104.com.tw/certify/unit/cbe34417-d0b5-4b10-b0b9-3e1d9a03a563 第2名 🟡國際標準ISO14064-1組織溫室氣體盤查內部查證員 因應國內環境部公告第二批應盤查登錄溫室氣體排放量之排放源及未來國際碳邊境調整機制的要求,相關受納管事業及廠商辦理溫室氣體排放量盤查及查證需求將急速成長… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048470 第3名 🟡國際標準ISO14067碳足跡主任稽核員 隨著國際溫室效應的影響,氣候暖化已成為地球所需要面臨的巨大挑戰。因此,國際組織在 2018 年正式公告制定 ISO 14067 規範,並以該標準生命週期架構碳足跡量化流程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048472 ✅綠領樣貌揭密!稀缺經歷、專業證照、跨領域、π型人才、文科賦能、主管鍍金 Case1: 多次建廠經驗、外派歷練 稀缺經歷年薪超過300萬 從環安工程師基層開始,長期深耕半導體、光電業科技大廠,並擁有建廠環安規劃的稀缺經歷,外派中國,歷經廠務經理、化工廠長,已能獨立進行科技廠水處理系統設計與規劃,並一手建立ISO等相關制度,負責海外廠區策略營運,聚焦發展潔淨綠能、再生能源、減少廢棄物量、降低環境污染風險,創造資源循環利用及經濟價值,擁有台灣與中國大陸多種化工廠實務技能證照。 Case2:多項綠領證照加值原職務 年薪超過220萬 外商資深業務經理、當過外商環境安全衛生專員(EHS specialist),職場資歷超過十年,職涯起點從法務出發,陸續擁有ISO14064-2溫室氣體減量抵換專案主導審查員、ISO1406碳足跡主任稽核員、ISO14064-1組織溫室氣體盤查主導稽核員多項環境專業證照、甲級毒性化學物質管理合格證書、甲級廢棄物清除(處理)技術員合格證書。綠領與法務雙專業,厚植職場硬實力。 Case3:多元主管職 進修企業ESG永續管理師,與時俱進專業經理人 海外MBA學位,曾任代工鞋廠專案經理,經歷管顧公司和公協會,負責智慧城市多項綠能專案,已是主管職,每年仍自費參加多元課程,包括PMP、法律、程式、企業ESG永續管理師等,成為不被淘汰的專業經理人 【相關綠能永續課程推薦】 碳管理師入門班|ESG新職涯,還不上車嗎? https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg/c0b29193-33a2-4e97-b94e-0d634d7bc7c0
104學習 職場熱門證照排行榜
非技術團隊如何分享知識和技術培訓,以提升團隊成員的能力和專業
非技術團隊如何分享知識和技術培訓,以提升團隊成員的能力和專業
一樣可以從頻率來拆分成定期、非定期分享。每項專業都有其可以深入探討的專業知識,可以透過讀書會、共同報名課程的方式,讓團隊成員在相同時間內一起針對專業的特定領域學習和分享。這裏主要對於「分享」的行為多作著墨。 #分享的前提:為自己負責 修行在個人。如果要讓牛走到北京,那應該是讓牛自己覺得北京必去不可,而不是在前面死拖活拖,都出社會了,對自己負責一點。 但如果是主管希望底下的成員可以有所成長,除了制度面強迫大家學習以外,最好還是誘發大家願意主動學習,會比用鞭子來得更有效果。 #分享的要訣 最好是做中學,在學習的過程中,如果有讓聽眾可以動手實作,對於學習的效果絕對比單純聽講來得有效。要是聽就可以吸收的話,我們在求學階段就不會有各種回家作業了,對吧? 另外,學習的主題最好也是跟團隊現在(或是三個月內)有關的主題,甚至是學了馬上可以應用在工作中,這樣對於成員來說,會對於學習這項知識可產生的成效有更加具體的想像,也會更有意願。 #分享前的注意事項 不要歹戲拖棚,也不要為了分享而分享。個人跟敝公司的經驗是最好在一個半月內就把單一主題的分享結束掉,超過就會疲乏(覺得這個主題開始無趣了)。 #分享前的準備 主要針對分享者要做的事前準備來說。首要當然是先了解聽眾想要聽到的是什麼,針對聽眾在意的內容多加著墨。今天聽眾是來了解 AI 如何應用在工作上,結果分享者一直在講 AI 的原理,卻沒有講到要怎麼應用,那絕對是所有人的損失。 再者,僅管聽眾有想要了解的部分,但分享者仍然要判斷哪些需求才是真正需要滿足的。今天多數聽眾想要了解 AI 如何應用在工作,結果有人想了解 AI 會消滅哪些工作,不是不能講,但相較前者,後者可能就不是事前統計下來大家最想知道的。因此在內容的編排上仍需要取捨。 實作。沒有實作,沒有收穫。不管是小的練習也好,或是回家作業也好,讓參與的人可以透過實際的練習換取實際的經驗,絕對利大於弊。但考慮到回家會偷懶,建議還是現場實作練習會比較好。 #分享後的回饋 在分享後可以搜集參與者的回饋,知道這次分享中哪些內容是聽眾最喜歡以及還有疑惑的地方,後續不管是分享者自身想要再繼續精進,或是下一位分享者想要接續分享,都可以使大家最想知道的部分更加明確。可以參考 Scrum 的 Retrospective meeting 的 4Ls 框架,幫助分享者搜集聽眾的回饋。
Larry 下班後的產品工程師
如何在生活中應用產品思維?
如何在生活中應用產品思維?
這是 #30天寫作挑戰 的第 03 天。今天的問題不是 ChatGPT 問我的,而是來自女友的靈感: 你如何在生活中應用產品思維? --- #經營關係本身就可以是一個產品 如果把「雙方交往」、經營關係視為一個產品,則有很多事情都可以用產品的用語來解釋。 #開始一段關係 = #找到PMF 要讓自己在可以進入關係的狀態,就是我們的 MVP,判斷方式就是有人願意跟自己有持續的往來互動。但能夠在感情市場裡被「買單」,就需要找到市場需要什麼,跟自已的價值主張是否有可以切入的市場,如果沒有,那很可惜這個產品並沒有 PMF,只好 pivot 或是重新調整我們的產品(畢竟人這個產品沒辦法直接砍掉重練)。 #經營關係中的維運事項是什麼 要如何讓兩個人對於對方的喜愛是維持在一定程度之上,就需要靠各項日常生活中的互動、小火花(不是小摩擦)、互動情趣等等行為或話語來維持。但只有這樣不夠,如同產品需要行銷一樣,關係也需要定期有一些新活動,來讓感情維持住。 #經營關係中的專案是什麼 專案就是各個在關係經營中的行銷活動。例如一起去咖啡廳曬著假日的陽光喝著咖啡看書、到海邊散步、去山上踏青……。當然,如果沒有打中「TA」,行銷活動就會是災難,所以這段關係要能持續下去,徹底了解的 TA 就會非常重要(回應到前面所說的找到 PMF)。 #都只了解TA而不是關注「我」這個產品,#我就不是我了 沒錯。所以才會需要教育市場(X)跟 TA 溝通(O),找到產品跟 TA 之間的動態平衡點。 #經營關係 的 #endgame 是什麼?結婚嗎? 沒有。經營關係是一輩子都需要持續的事情,請參考《戀愛大人學》。關係長久之後對方不會離開,不是因為自己很好,而是因為轉換成本太高,但因為使用產品的轉換成本高而讓 TA 繼續留下來使用,而不是因為產品很優秀而主動願意繼續留下來,哪種才是產品人想要的?這就留給每個人思考了。 --- #今日寫作觀察 感謝女友的靈感提供,希望在 520 的隔天沒有把大家閃得太嚴重。前面的內容在我們兩個產品人交往初期,就一直在我們的對話中浮現,而我們也很慶幸對方能有相同的想法,進而有意識、有意願好好為這段關係投入心力。 而把心中常有的想法轉換成文字,的確比 ChatGPT 唐突的發問來得有興趣回答,寫起來也不知不覺就超過 500 字。
Larry 下班後的產品工程師
震驚!他用這招對付慣老闆,結果讓全公司都傻眼了!
震驚!他用這招對付慣老闆,結果讓全公司都傻眼了!
在這個競爭激烈的職場中,我們常常聽到一句話:「老闆永遠是對的。」但是,真的是這樣嗎?讓我們來聽聽小明的故事,看看他是如何對付慣老闆,並在職場中找到自己的一片天。 ​ 小明是一家科技公司的軟體工程師,工作能力出色,常常加班趕工。他的老闆王總,就是一個典型的慣老闆。王總喜歡在下班時間突然指派任務,要求員工立即完成;開會時對員工的意見嗤之以鼻;甚至經常對員工進行人身攻擊,說些「你這麼做是想氣死我嗎」、「你是不是不想做了」之類的話。 ​ 起初,小明和其他同事一樣,選擇默默忍受。他們心想:「忍一忍就過去了,至少還有份工作。」於是,小明更加努力工作,希望能夠贏得王總的認可。然而,情況不但沒有好轉,反而變本加厲。王總似乎把員工的忍讓當成了理所當然,變得更加肆無忌憚。 ​ 有一天,小明實在忍不住了。他決定要改變這種情況,但又不想直接與王總起衝突。於是,他想出了一個聰明的辦法。 ​ 首先,小明開始記錄下王總的每一個不合理要求和言行。他使用公司的即時通訊軟體,確保所有的溝通都有書面記錄。當王總在下班時間提出緊急要求時,小明會禮貌地回覆:「好的,王總,我理解這個任務的重要性。考慮到這是下班時間,我需要加班來完成這項工作。我會在系統中登記加班時數,請您在明天上班時間審核一下。謝謝!」 ​ 這樣的回覆既表現了小明的專業態度,也巧妙地提醒了王總關於加班補償的問題。漸漸地,王總開始思考是否每個任務都真的那麼緊急。 ​ 接著,小明開始在會議上更加積極地發言,但每次發言前都會先做足功課。他會說:「王總,根據上次會議的紀錄,我們討論到...」,然後才提出自己的看法。這樣不僅展現了他的專業,也讓王總難以隨意否定他的意見。 ​ 小明還學會了轉移王總的注意力。當王總開始情緒化時,小明會說:「王總,我理解您的焦慮。讓我們一起來看看數據,看看問題出在哪裡。」這種做法常常能夠讓王總冷靜下來,轉而關注問題本身。 ​ 漸漸地,王總發現小明變得更加專業、自信,而且總能提出有建設性的意見。他開始重視小明的想法,甚至在其他員工面前誇獎小明。 ​ 小明的改變也影響了其他同事。他們看到小明的做法,也開始學習如何更專業地應對王總的無理要求。整個團隊的氛圍逐漸改變,大家不再唯唯諾諾,而是學會了如何在保持尊重的同時,也捍衛自己的權益。 ​ 最讓人意外的是,王總的態度也慢慢改變了。他發現,當員工們更加自信、專業時,整個團隊的工作效率反而提高了。他開始反思自己的管理方式,甚至主動參加了一些管理培訓課程。 ​ 小明的故事告訴我們,面對慣老闆,盲目順從並不是唯一的選擇。相反,通過專業、自信和智慧的方式,我們可以改變自己,也可能改變整個工作環境。以下是一些值得所有職場人深思的建議: ​ 1. 建立專業形象:就像小明一樣,要讓自己的每一個行動都充滿專業性。這不僅能贏得尊重,也能讓老闆更加重視你的意見。 2. 保存溝通記錄:在與老闆溝通時,盡量使用書面形式。這不僅能避免誤會,也能在必要時作為自我保護的證據。 3. 學會說「不」:當老闆提出不合理的要求時,學會婉轉但堅定地拒絕。你可以說:「我理解這個任務的重要性,但是考慮到現有的工作量,我恐怕無法在保證品質的情況下完成它。我們是否可以討論一下優先順序?」 4. 提供解決方案:不要只是抱怨問題,要學會提供解決方案。這樣不僅能展現你的價值,也能讓老闆看到你的主動性。 5. 持續學習:不斷提升自己的專業能力和軟實力。當你變得不可替代時,你在公司的地位自然會提升。 6. 建立人際網絡:與同事建立良好的關係,形成互相支持的網絡。這不僅能讓工作更愉快,也能在面對困難時獲得幫助。 7. 設立界限:明確自己的工作範圍和時間界限。如果需要加班,要確保得到適當的補償。 8. 關注自身價值:定期評估自己在市場上的價值。如果發現自己的能力被低估,可以考慮尋找新的機會。 9. 保持冷靜:面對慣老闆的無理要求時,保持冷靜和理性。情緒化的反應只會讓情況變得更糟。 10. 尋求外部支持:如果情況實在無法改善,可以考慮尋求人力資源部門或外部法律顧問的幫助。 ​ 慣老闆之所以存在,很大程度上是因為員工的順從和忍讓。他們要的不是員工的能力,而是員工的奴性。但是,當我們學會用專業和智慧來應對時,我們不僅能改變自己的處境,還可能改變整個公司的文化。 ​ 記住,你的價值不是由老闆決定的,而是由你自己的能力和態度決定的。真正優秀的公司和老闆,會欣賞有主見、有能力的員工,而不是唯唯諾諾的應聲蟲。 ​ 所以,親愛的職場夥伴們,不要再默默忍受慣老闆的壓榨了。學會用專業和智慧來應對,為自己的權益和尊嚴發聲。因為你值得被尊重,值得在職場中發光發熱! ​ 最後,讓我們記住:改變往往始於一小步。就像小明一樣,當你開始改變自己的態度和行為時,你可能會驚訝地發現,整個職場環境也會跟著你一起改變。所以,勇敢地邁出那一步吧,為自己,也為了所有正在職場中奮鬥的人們!
蒲朝棟 職涯聊天室
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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【Notion教學2】如何用Notion進行專案管理 Database應用
【Notion教學2】如何用Notion進行專案管理 Database應用
Notion除了作為個人筆記資料庫外,還有一個超方便的功能就是建立自己工作上的專案進度表!你可以透過notion自定義自己想要看到的資訊等,無論是日期、協作、工作狀態、工作完成度等等等,都可以在notion上一表上一覽無遺~ 今天先分享最基本的專案管理表該如何製作: 1. 首先創立一個database 2. 基本的欄位可以設置「Text-任務」,即你的任務名稱 3. 「Date-日期」:依你自己的習慣調整呈現格式,以今天日期為例,目前notion可以呈現的格式有 May 10,2024; 5/10/2024;10/5/2024;2024/5/10;Today(距今天日期多遠) 4.「Status-狀態」:notion有預設三個狀態選項,分別為Not started、In progress、Done,此外你也可以在edit property 中設定你所習慣的任務狀態,如已發信等。 歡迎關注PM雜學室,還有更多Notion強大的功能分享給你!
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NotebookLM 是什麼?結合Google sheet、docx各種雲端格式,如何使用介紹
NotebookLM 是什麼?結合Google sheet、docx各種雲端格式,如何使用介紹
NotebookLM 是 Google 開發的一個實驗性 AI 工具,旨在幫助用戶更好地管理筆記、提取資訊以及進行知識管理。其設計目的是透過機器學習技術來輔助用戶從筆記中迅速提取關鍵內容、理解重點,並提供簡要的總結和相關建議。 📌主要功能包括: 1. 自然語言查詢:用戶可以用自然語言向 NotebookLM 詢問問題,系統會從用戶筆記中找到相關答案,而不必手動查找筆記中的具體內容。 2. 自動總結:它可以幫助用戶總結筆記或文章,提取出最重要的內容。 3. 內容延伸與建議:NotebookLM 不僅可以幫助整理筆記,還可以根據已有內容提出相關的見解或建議,從而進一步激發創意。 4. 個性化筆記分析:NotebookLM 能夠學習和適應每個用戶的筆記風格,提供量身定制的分析和建議。 【支援的檔案類型】 目前Google NotebookLM 支援上傳的檔案格式主要包括 Google 文件(Google Docs)和其他基於 Google 雲端的文件格式。具體支援的格式可能會隨著工具的發展而有所擴展。 一般來說,以下幾種格式應該是支援的: 1. Google Docs (GDoc) 2. PDF (可能需轉換成 Google Docs 格式) 3. Microsoft Word(經 Google Drive 轉換為 Google Docs 格式) 其他格式如 Excel、PowerPoint、或純文字檔案,則需要經由 Google Drive 進行轉換成 Google Docs 格式,以便 NotebookLM 進行處理。如果有其他具體格式的需求,建議檢查 Google NotebookLM 的最新支援檔案列表或透過 Google Docs 進行格式轉換。 【使用範例】 假設你在使用 Google NotebookLM 來幫助整理和分析文件,以下是一些具體例子: 1. 使用 Google Docs 上傳會議筆記 - 場景:你有一份會議紀錄,記錄了多個團隊的討論和決策細節。 - 操作:將會議紀錄寫在 Google Docs 中,然後上傳到 NotebookLM。 - 功能:你可以詢問 NotebookLM「這次會議的主要決策是什麼?」或「有哪些待完成事項?」系統會自動提取答案,節省你閱讀長篇內容的時間。 2. 處理研究文章 - 場景:你有一篇 PDF 格式的研究文章,希望提取其中的關鍵數據和結論。 - 操作:將 PDF 上傳到 Google Drive 並轉換為 Google Docs 格式後,匯入 NotebookLM。 - 功能:NotebookLM 可以幫助你摘要文章中的重要觀點,或回答「這篇文章的主要發現是什麼?」等問題,幫助你迅速了解文獻內容。 3. 分析產品規劃文件 - 場景:你有一份 Microsoft Word 格式的產品規劃文件,想快速總結出產品的主要功能。 - 操作:將 Word 文件上傳至 Google Drive 並轉換為 Google Docs 格式,再將其匯入 NotebookLM。 - 功能:NotebookLM 可以從文檔中提取產品的主要功能點,或根據你的需求,提供功能建議,幫助進一步完善產品規劃。 這些例子展示了 NotebookLM 如何利用不同格式的文件,從簡單筆記到專業研究,來自動化管理和提取重要資訊。
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從 0 到 1 成為前端工程師的 3 個技巧
從 0 到 1 成為前端工程師的 3 個技巧
👉 #找到適合自己的課程 承接昨天《從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍》提及的,我會建議找到自己信任且合適的課程,然後系統性地了解和養成前端工程師所需的能力及技能。 市面上有許多經營許久(其實三年以上就算久了)的轉職班、線上課程,如果老師一直有投入在教學領域跟持續精進和前端有關的知識,那其實在養成能力的面向上並不會差太多。 👉 #做出自己的作品 向潛在雇主證明你已經具備成為前端工程師的能力,如果只是上完課卻沒有做作業、期末作品、或是為了想研究的特定技術而做的 side projects,那要怎麼說服用人主管你/妳已具備前端工程師所需的能力? 另外,課程的作品不見得跟你/妳有興趣的領域有關聯性,如果要說服用人主管,作品最好還是跟該領域有關聯性比較好。 👉 #找朋友、#網友 #尋求回饋 不要自己單幹。除非是想要成為獨立工作者(應該很少有人成為工程師後的第一步就是當個自僱者吧?),工作上工程師也會需要跟相同或鄰近職能的同事協作。因此要練習把自己的想法轉換成程式碼以外,也需要試著闡述自己的思考邏輯,並從朋友、網友的回饋來讓自己更加貼近工程師的思考方式。讓自己未來在工作上的合作可以更加順暢。
Larry 下班後的產品工程師
【職場貴人,珍惜這7種不可多得的夥伴】
【職場貴人,珍惜這7種不可多得的夥伴】
1. 能夠提供工作上實質性指導 關鍵特質:不僅僅是告訴你該怎麼做,而是幫助你學會「如何思考」。 在職場中能遇到一位,能夠真正提供指導和建議的夥伴或主管,對我們來說是非常幸運的。還記得剛進入公司時,有位同事非常關照我,不僅在工作上給予具體的指導,還在職業發展上提供了寶貴的建議。 有次我在處理一份複雜報告時遇到困難,同事並沒有直接給我答案,而是一步步引導我思考,最終讓我自己完成報告,不僅解決了當下問題,也培養了我的解決能力。這種經驗讓我深刻體會到,一位願意花時間引導你的夥伴,是幫助你突破困境並快速成長的關鍵。 2. 願意分享個人過往經驗 關鍵特質:願意以自身經驗為鑑,幫助你少走彎路。 有時候我們不是不會,而是沒有相關經驗,如果總是靠自己摸索,試錯的成本真的很高。幸好有一位資深同事總是樂於分享他的經驗,無論是工作技巧還是處理人際關係的方式,都讓我受益良多。 尤其在我剛入職時,他在我面對人際困境時,主動指出我的盲點,讓我少走了很多彎路。我也非常感激這位同事,後來也進而影響我選擇加入了BeAGiver活動,繼續將這份善意傳遞下去。 3. 願意主動挺你、幫助你 關鍵特質:在需要的時候總能及時伸出援手,幫你渡過難關。 在團隊中找到那些互相支持的成員非常重要。有一次我需要在短時間內完成一個大型專案,當下的壓力非常大。同事主動提出幫忙分擔部分資料整理工作,並且提供了很完善的資料和分析,甚至給予了許多實質建議。這種雪中送炭的幫助讓我深刻體會到,一個人的力量有限,靠著夥伴的支援,我才能夠更順利完成工作。 4. 具備高度專業能力 關鍵特質:是職場中的「知識寶庫」,能在每次交流中學到新技能。 在職場中,自學是必要的,但自學往往會東一塊西一塊導致思慮不全,這時與那些專業能力強的同事合作,是提升自己的最佳途徑。先前工作中有一位同事在數據分析方面非常精通。每次我在學習Excel時遇到困難,詢問他總能輕鬆解決,並詳細解釋問題背後的邏輯思維。 這讓我的Excel能力短時間內得到了顯著提升,也深刻認識到向專業強者請教是成長的捷徑。 5. 願意給予誠實反饋 關鍵特質:敢於說實話比起恭維的讚美,更能幫助突破成長。 誠實的反饋是成長的基石。隨著職場經驗的累積,我們往往會聽到很多恭維,但願意點出自己缺點,提供建設性意見的人卻很少。有一次我自認為做得很好的提案,卻被同事點出了幾個關鍵問題。雖然當時有些挫敗,但也知道這些誠實的意見是幫助我成長的重要資源。 6. 常保持正向思考能量 關鍵特質:正能量能帶動團隊士氣,能讓你在壓力中依然保持積極。 職場生活中常常會遇到很多挫折和壓力,但如果有一位總是充滿正能量的夥伴,整個工作氛圍都可能會變得不同。之前其他單位有位同事,總是面帶微笑,遇到困難的挑戰都會正面態度應對。 雖然工作上無法事事如願,但夥伴這種積極的態度也影響了我,雖然有時事情已經夠糟了,但我可以選擇正向面對,不需要進而賠上自己的心情。 7. 擁有高階思維及格局 關鍵特質:具備宏觀思維與高格局的人,是「職場指路明燈」,能在關鍵時刻指引你方向。 隨著經歷的成長,越來越能感受到不同思維及格局的人,在看待一件事情的理解及處理上是有很大不同的,尤其是在待人處事上,有些人的職場路越走越寬廣,有些人卻在不知不覺中走向死胡同。 如果身旁有位能夠給予當頭棒喝的夥伴,那真的要好好把握,因為他在關鍵時刻的幾句話,就可能會進而影響到你一生的轉變。 每個人在職場旅程中,不一定都能夠遇見這種值得珍惜的夥伴,但我們是不是也能夠,進而成為別人口中一定要珍惜的夥伴,因為只有在擁有這些支持的前提下,我們才能在職場中走得更遠更平穩。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
資料清理與型態調整:資料前處理必須要做的事
資料清理與型態調整:資料前處理必須要做的事
實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前還有一個重要的環節需要處理,稱為是「資料前處理(Data Preprocessing)」。收集到的資料是從使用者的角度下去規劃,不一定是最適合數學模型存取的樣子。在這個環節的主要工作就是將資料調整成適合模型的輸入,也有人把這個過程稱為 ETL (Extract-Transform-Load) 。 ETL 用來描述將資料從來源端經過抽取(extract)、轉置(transform)、載入(load)至目的端的過程。ELT 這個字常用在 BI、 Data Pipeline、資料倉儲 領域上。Data Pipeline 是指利用程式自動化定期的資料處理過程,Data Pipeline 其實就是 MLOPs 前面那一段自動化過程。 https://tw.alphacamp.co/blog/data-processing-and-data-cleaning
邱志威 麥迪遜數據花園