104學習

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

從傳統電力配線、馬達控制，到物聯網、人工智慧與工業自動化，電機技術早已深入現代生活與科技產業。位於臺北市的大安高工電機科，透過循序漸進的專業課程，讓學生從基礎電學出發，逐步掌握電路設計、程式控制與跨領域整合能力。 深耕技職教育26年，培養兼具理論與實作的電機人才 投入技職教育已有26年的張益華主任，最初於大安高工電機科進行教育實習，親眼見證學生透過動手實作建立自信，也因此確立投入技職教育的方向。後來取得國立臺灣科技大學電機工程研究所控制組博士學位，將學術理論與教學實務相互結合，持續培育電機專業人才。 談到電機科與電子科的差異，張主任以「電機提供動力，電子處理訊號」簡單說明。電機科著重電力應用、設備驅動與控制技術，但隨著產業自動化，兩者的專業界線逐漸融合。 如今，大安高工電機科不僅教授傳統工業配線，更延伸至PCB電路板設計、單晶片控制、物聯網及機器手臂操作等領域。張主任以「知識築基、實作淬鍊、專業賦能」三個關鍵字，概括科上的教學理念，期望學生不只理解原理，更能將技術應用於實際問題。 從基本電學到PLC控制，循序建立電機專業能力 高一課程以「基本電學」及「基礎配線實習」為核心，學生先理解電路原理，再從開關、燈具等簡單電路開始練習，逐步熟悉電路圖判讀、導線連接及電路量測。 「沒有確認，就不能送電。」張主任特別強調實習安全的重要性。除了正確操作，學生也必須學會檢查線路、判斷異常，培養獨立排除故障的能力。 進入高年級後，課程逐漸深入「電機機械」與「PLC可程式控制實習」，學習馬達、變壓器的運作原理，並透過撰寫控制程式，讓設備依照設定條件自動運作。 此外，「智慧居家監控實習」與「微處理機控制實習」則結合感測器、物聯網通訊及程式設計，讓學生從傳統強電配線跨足弱電控制，逐步具備智慧自動化系統的整合能力。 圖片：學生實作課程 課堂知識延伸專題製作，展現創意與解決問題的能力 高三洪同學回顧三年學習，最令他印象深刻的是與同學合作完成遊戲開發專題。團隊受到《瑪利歐》等2D遊戲啟發，嘗試跳脫傳統跳躍、閃避障礙的玩法，設計出透過交換位置來進行闖關的遊戲機制，最終獲得科內小專題第一名。 洪同學分享，最大的挑戰在於將課本理論轉化為實際作品。過程中雖然運用ChatGPT協助開發，但仍需要具備足夠的專業知識，才能判斷AI提供的內容是否可行，並持續修正。 相較之下，陳同學更偏好理論課程。家人從事半導體相關工作，讓她有機會接觸科技產業，進而選擇電機科。她坦言，自己並非特別擅長實習，尤其在智慧居家監控課程中，從零開始學習程式設計曾讓她感到吃力，所幸透過觀察與請教同學，逐步理解操作方式。 兩位學生的經驗也反映出，電機科並非只有動手實作，理論理解、邏輯思考與團隊合作，同樣是不可或缺的學習能力。 圖片：洪同學遊戲開發成果圖 從證照培訓到全國競賽，累積專業技術與實戰經驗 除了課堂學習，大安高工電機科也規劃完整的技能檢定輔導，包含工業配線、室內配線、工業電子丙級，以及數位電子乙級技術士證照，協助學生逐步累積專業能力。 競賽培訓則採取「平時扎根、專項培訓、經驗傳承」模式，由教師發掘具潛力的學生，透過課後訓練、模擬競賽及學長經驗分享，延續科上的技術傳承。 在全國工業類學生技藝競賽中，大安高工電機科於108至112年連續五年獲得工業配線金手第一名，114年再度奪冠。 專題實作同樣成果亮眼，例如「AI視覺辨識—自動收羽球機」獲得114年全國專題實作競賽第一名，「限高之眼—車道智慧辨識系統」則獲得佳作，展現學生結合AI、感測與自動控制技術的能力。 圖片：學生專題成果｜AI視覺辨識—自動收羽球機 升學與就業選擇多元，電機工程延伸至半導體與智慧製造 電機科畢業後，學生多選擇繼續升學。根據張主任分享，科上國立科技大學錄取率達90%，其中國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學及國立臺灣師範大學三校錄取率合計達60%。 未來發展也不侷限於傳統電力產業，隨著專業進一步分流，可朝半導體與IC設計、資通訊、綠能、智慧自動化、機器人及AI等領域發展。 受訪的陳同學與洪同學，目前也都以國立臺灣科技大學電機工程系為升學目標，期望延續高中所累積的專業基礎。 選擇電機科，興趣與邏輯思考比追逐產業熱潮更重要 什麼樣的學生適合電機科？張主任認為，喜歡動腦、願意動手，並且對科技充滿好奇、遇到問題願意嘗試解決的學生，都值得考慮。 洪同學則提出另一個觀點。他認為，不應只因半導體產業熱門或薪資前景而選擇電機科，更需要了解實際學習內容，確認自己是否願意長期投入。 張主任也提醒家長，選擇技職教育，不只是選擇科系名稱，更要理解孩子的興趣、性格與學習方式。電機科既需要扎實的理論，也需要反覆實作與面對挫折的耐心。 從一條電路的連接，到整套智慧系統的開發，大安高工電機科讓學生在三年中逐步累積專業知識與實作經驗。正如張主任所言：「選電機，不只是學一項技術，而是培養解決問題、跨域整合與面對未來的能力。」 開箱電機科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

【AI 履歷篩選系統是什麼】 一個職缺開出去，收到上百份履歷並不少見。人資要在有限的時間裡逐一閱讀、對照條件、挑出值得面試的人選，是相當耗費心力的工作。AI 履歷篩選系統的作用是依職缺條件整理履歷、比對資格並摘要經歷，協助人資完成初步篩選。 需要先說明的是，AI 在這裡只做初步整理。是否邀請面試、是否錄用，仍然應該由人資與用人主管判斷。 【功能重點整理】 多維度評分：依官網說明，系統會就技能匹配度、產業經驗、年資、教育背景、轉職頻率、薪資期待差距與通勤距離等面向逐項評分。 分級推薦：把應徵者分成強烈推薦、建議面試、觀察與不適合等級別，讓人資先看優先名單。 多職缺分流：同時開出多個職位時，系統會把履歷推薦到較符合的職缺，避免適合其他職位的人選被忽略。 偏好學習：主管對人選給予正面或負面回饋之後，系統會學習其偏好並調整推薦順序。 面試題與起薪建議：可產生客製化的面試題目，並參考行情與預算提供起薪建議，作為面試準備的參考。 招募流程串接：官網說明可匯入主要人力銀行的履歷，並串接面試排程與錄取通知的產生。 【挑選時的判斷方式】 常見的路線有三條，做AI 履歷篩選系統比較時可以逐一對照。自建方案的彈性最高，適合需求很特殊、又有內部技術人力的公司，但後續維護與交接成本需要自己承擔。單點工具的優點是專注，缺點是每多一套工具就多一份訂閱、多一組帳號，資料也分散各處。整合平台則是把多項功能收在同一套系統，官網說明可省下約七到八成訂閱成本，不過仍應評估自己實際會用到多少模組。 評估AI 履歷篩選系統時，除了官網列出的資料隱私、中文能力、整合深度與計價透明度，還要確認評分依據是否看得到、人資能否調整結果。履歷含有個人資料，存取權限與保存期限也應事先規劃。 實際試用時，建議準備一份簡單的檢核表：第一，用公司真實的資料跑過一次完整流程，而不是只看示範畫面；第二，請第一線的使用者親自操作，記錄他們卡住的地方；第三，確認資料能否匯出，以及停用時如何取回；第四，了解客服的聯絡方式與回覆時間。這四點看似基本，卻是日後是否用得下去的關鍵，也比單純對照功能清單更能看出差異。 【適用對象與情境】 情境一：一家快速展店的零售品牌，每月要招募數十位門市人員，只有兩位人資負責。使用AI 履歷篩選系統後，履歷先由系統依職缺條件整理與分級，人資把時間用在聯繫與面談。 情境二：一間科技公司同時開出工程、產品與業務職缺，投遞的履歷常常互相重疊。系統協助分流之後，各用人主管只需要檢視與自己職缺相關的名單與摘要。 這類工具適合招募量大、人資人力有限，或用人主管沒有時間逐份閱讀履歷的公司。 【方案與費用】 管理王採方案制，AI 履歷篩選系統內建於方案之中，不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費，成員上限 10 人、儲存空間 1 GB，註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點，部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000，成員上限 30 人、50 GB、每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人、200 GB、每月 AI 點數 3,000 點，並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900，成員不限、1 TB、每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳的月費不打折，但會加贈 2 個月，等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整，客製化開發以每小時 NT$1,000 計價；需要更多陪跑時，可加購教育訓練，每小時 NT$2,000，最低 10 小時。履歷的分析與摘要會使用 AI 點數，招募量大的月份可留意點數用量。談到AI 履歷篩選系統費用，建議把人數、儲存量與 AI 用量一起估算，實際金額與方案內容以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【使用上的提醒】 使用 AI 協助篩選履歷，最需要留意的是公平與透明。職缺條件應以工作所需的能力與經驗為主，不要把性別、年齡、婚姻狀況等與工作無關的項目作為篩選依據，以免違反就業相關法規。系統提供的偏好學習功能雖然方便，但也可能把主管的個人習慣放大，建議定期檢視被排除的履歷，確認沒有錯失合適的人選。 分數與分級只是排序的參考。對於分數接近門檻的應徵者，人資仍應閱讀原始履歷；起薪建議與面試題目也只是準備面談的素材，最後仍須依公司的薪資制度與面談結果決定。應徵者的履歷屬於個人資料，未錄取者的資料保存多久、由誰可以查閱，都應訂出規則並確實執行。 【導入前常被問到的事】 Q：AI 可以直接決定錄取誰嗎？ A：不建議，也不應該。AI 僅作初步整理與排序，錄用決定仍由人資與主管判斷，被列為不適合的履歷也建議抽樣複查。 Q：AI 的評分會不會有偏差？ A：有可能。評分取決於職缺條件的設定與過去的回饋，建議定期檢視篩選結果，避免把與工作能力無關的條件納入。 Q：應徵者的資料安全嗎？ A：官網說明上傳的文件不會用於模型訓練，資料存放於台灣。公司仍應依個資法告知應徵者資料的用途。 Q：AI 履歷篩選系統能產生面試題目嗎？ A：可以，系統會依職缺與履歷內容提供題目建議，面試官可再自行增刪。 【上線前後的準備】 系統上線不等於流程改變。比較穩妥的做法，是先盤點現行流程裡哪些步驟最耗時、最容易出錯，再決定要讓系統接手哪一段。開始時不必追求一次到位，選定一個具體的目標，例如減少重複輸入或縮短回覆時間，運作一到兩個月後再檢視成果。 過程中有兩件事值得留意。其一是舊資料的整理，匯入之前先清掉重複與過期的內容，後續才不會越用越亂。其二是同仁的使用習慣，初期可以保留舊做法並行一小段時間，等大家熟悉後再完全切換。需要協助時，可以利用方案所附或加購的教育訓練時數。 【推薦與聯絡資訊】 AI 履歷篩選系統推薦與否，最後仍要回到公司自己的流程來判斷。若希望由熟悉在地企業的團隊協助，管理王是可以考慮的選項：戰國策集團出品，深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，台灣團隊服務，資料存放於台灣。歡迎先以免費方案體驗，再與顧問討論適合的方案。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

2026-09-30 經濟日報記者蕭君暉　由聯合新聞網授權轉載 全球ICT組裝龍頭鴻海（2317）員工的年度分紅獎金，依循近年慣例，已於30日匯入員工帳戶。該公司強調，員工分紅係依各事業群營運績效，以及員工個人績效表現進行分配，並非平均發放，因此，實際金額將依單位及個人表現有所不同。績效優異單位且表現突出的員工，有機會拿到百萬甚至更高的分紅獎金。 受惠於AI產業需求強勁成長，以及既有ICT業務維持穩健表現，鴻海集團營運規模持續擴大，營收與獲利延續近年的強勁成長動能，雙創歷史新高。 鴻海秉持與股東及員工共享經營成果的理念，7月底業已先行配發1,009億元現金股利給股東，創下自1991年上市以來的最高每股現金股利金額，將營運成果與股東分享。 而今年鴻海員工年度分紅整體平均水準，較去年大幅成長兩位數百分比以上，以感謝同仁過去一年的貢獻，並與員工分享成長的果實。 鴻海的整體薪酬架構，包括員工年度薪酬包含月薪(每月發放)、固定年終獎金(每年國曆12月發放)、績效獎金(農曆春節前發放)、年度員工分紅(每年9月發放)等四個項目組成，各自有不同的核發依據與時程。 其中三項獎金發放基礎如下：一，年底績效獎金：公司依據事業群營運成果與員工個人年度績效，於年底依相關制度核發績效獎金，實際金額視單位與個人表現而定。 二，固定年終獎金：公司另有固定年終獎金機制，原則上為2個月，與依績效獎金有所區隔。三，年度員工分紅: 依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配。 鴻海年度員工分紅依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配，並非齊頭式平均發放。近年已形成於每年9月底固定發放的機制，讓員工對獎酬時程更具可預期性，也獲得員工普遍正面回饋。由於發放時間，通常在中秋節前後，因此鴻海分紅獎金，會被稱為秋節大禮包。 根據證交所統計，鴻海2025年平均員工薪資高達255萬元，在其他電子業名列前茅。 [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='4'] 推薦閱讀： 【2026最新】114年上市櫃公司非主管員工薪資中位數：聯發科355萬元奪冠！台積電316萬排第4 【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光投控628萬奪冠、信驊593萬蟬聯上櫃薪資王 【2026最新】半導體業平均薪資出爐！日月光投控628萬奪冠、台積電破400萬

提到航運管理科，許多人第一時間想到港口、貨櫃碼頭，甚至認為畢業後就是到船上工作。然而走進東港海事航運管理科便會發現，學生學習的不只是航運知識，課程更結合商業管理、國際物流與實務能力，培養兼具商業思維與國際視野的新世代人才。  從勇敢轉彎開始，找到真正適合自己的方向  「其實，我高中起初不是讀航管科。」東港海事航運管理科吳倚萱主任笑著說起自己的故事，也是她最常與學生分享的一段經歷。  高中時她依照家人的期待進入護理科，但開始學習後卻發現自己對護理沒有熱情。由於母親從事商業相關工作，她決定轉讀航運管理科，沒想到這個選擇，反而成為改變人生的重要轉折！  加入航運管理科後，她開始找到學習的熱情。一路從高職、大學到返校任教，如今已累積九年教學經驗，其中六年有在東港海事服務。也因為自己曾經迷惘，她更理解學生面對未來的不確定感。每年高一新生入學，她都會分享自己的故事，希望學生知道，人生並不是第一次選擇就決定了一切。曾有學生在聽完分享後主動詢問她：「老師，我是不是現在開始努力也還來得及？」這句話一直留在她心裡。  不只是航運，更是商業管理與國際物流的完整學習  「很多家長聽到航運管理科，以為孩子以後要去跑船。」倚萱主任笑著說。其實航管科的核心一直都是商業管理，航運則是讓學生理解產業運作的最佳場域。課程除了商業經營、會計與行銷，也帶著學生認識國際物流與航運系統，了解商品如何從臺灣走向世界。「我們不只是教學生把商品賣出去，更希望他們理解，商品是怎麼送到全世界。」  高一奠定商業管理基礎，高二加入海運學、運輸學等專業課程，高三則透過專題製作整合三年所學。學生不只認識貨櫃船、航線與國際貿易，也從公路、鐵路、航空到海運，理解不同運輸方式如何串聯全球物流網絡。  海運學並非只是認識船隻，而是從貨櫃船、散裝船、油輪等不同船型開始，進一步了解定期航運、不定期航運、世界主要航線，以及國際貿易中常見的運輸概念；運輸學則從生活經驗出發，包含公路、鐵路、航空、海運等交通系統，讓學生理解不同運輸方式如何彼此串聯，形成完整的物流網絡。除了課堂學習，航管科相當重視實作能力。課程也安排POS實作、資訊證照考取及運輸桌遊，透過操作與遊戲，讓學生把原本抽象的理論變得更貼近生活。  圖：學生實際遊玩運輸桌遊 從課堂走進產業現場，在實作中累積面對未來的能力  為了讓學生提早認識產業樣貌，航管科每年都會安排職場體驗與校外實習。倚萱主任分享，其中一個最受學生期待的行程，就是前往高雄捷運公司參訪行控中心。平時一般民眾只能搭乘捷運，但學生有機會走進平常不對外開放的空間，看見列車如何調度、維修與管理，也實際了解一套交通運輸系統是如何運作。希望學生能透過親眼所見，理解運輸管理不只是課本上的名詞，而是真正存在於生活中的專業。  高三的專題製作，是學生整合三年所學的重要成果。學生大多會以地方產業或地方創生作為主題，從生活周遭發現問題，再運用商業管理知識提出解決方案。曾有一組學生以屏東在地品牌為研究對象，發現品牌過去主要吸引親子客群，因此透過市場調查、問卷分析及體驗活動設計，希望吸引更多年輕人參與，也讓東港的漁業文化被更多人看見。對主任而言，專題沒有標準答案，更重要的是學生能夠透過一次次討論與修正，學習分析問題、規劃方案，以及培養團隊合作的能力。  圖：學生專題實際走訪 這樣的課程安排，也讓不少學生在高中三年逐漸找到自己的方向。洪同學分享，因為原本就對商業領域有興趣，加上學校離家近，因此選擇就讀航管科。真正開始學習後，他發現航管科不只是商業管理，還結合物流與國際運輸等知識，拓展了自己的視野。原本覺得最困難的會計，也在老師一步步引導下逐漸建立信心，因此決定未來升讀航運管理相關科系。朱同學則是在其國中同學推薦下選擇航管科。就讀後，他最喜歡資訊與電腦相關課程，也順利考取多張資訊證照。雖然會計對他來說仍是最具挑戰的一門課，但也因此培養出更細心的習慣，未來希望朝海運相關產業持續發展。  圖：學生上機使用會計應用軟體 不只是航運人才，更是具備國際視野的商業管理人才  東港海事隨著產業發展與教育趨勢不斷調整課程內容，但始終沒有改變的是，以商業管理作為核心，培養學生具備跨領域能力的理念。目前，多數學生畢業後選擇繼續升學，除了航運管理外，也有不少人進入企業管理、國際貿易、財務金融及商業大數據等相關科系；若投入職場，則可朝航運公司、物流產業、報關業、行政管理、行銷企劃等不同方向發展。   當學生理解一項商品如何跨越國界、一條航線如何串聯世界，他們學到的，不只是航運管理，更是如何用更寬廣的視野，看見未來的各種可能！  開箱航運管理科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

那天我的夥伴跟我分享，他辭職在家蹲了一年半才悟到的真相 1.家裏沒礦不要裸辭，先找好下家，因爲你不一定找得到 2.原來委屈還有跟小人合作，也是工作的一部分 3.以前在大公司一個月給你10萬，現在小公司你自己跟人家開8萬，人家都不要你 4.離開大公司才發現，原來不是自己的背景硬，而是公司的背景硬 5.當你連下一餐在哪裏都不知道的時候，真的會每天失眠 6.等你從大公司離開之後，什麼關係、什麼人脈、什麼資源啊，就都跟你沒有關係了 以上6點值得我們，好好思考 https://www.youtube.com/shorts/6633Q0whLc8

我很幸運（？），做過前端／全端工程師，被面試過也面試過人，也有人會問我轉職成工程師時要怎麼準備面試，因此今天的主題我想要針對剛畢業或是想轉職成為工程師的人來分享，在面試時需要注意的面相。 👉 #前提：#技術能力 技術能力是工程師必備的技能，如果工程師不會寫程式，或是沒有在履歷表上表現出自己的技術能力，那麼就很難進入到面試的門檻，而就算進到面試階段，也可能會因為沒辦法精確地回答問題而被刷掉。所以技術能力的精進，在進入面試前就應該要準備。 👉 #回覆要跟應徵的職缺有關 用人單位對於應徵者多辛苦才拿到學位沒興趣、對應徵者的家人是誰沒興趣、對應徵者的高中國中國小都沒興趣，跟應徵者應徵的職缺沒有關係的部分，一律不要提。 回答問題時要跟職缺內容（Job Description）有關，說明自己過去的學經歷、會的技術、做過的 side project……為什麼能讓自己勝任這個職位。 👉 #試著了解提問想了解什麼 用人單位不會問沒有意義的問題，正如每個功能都有想要解決的問題，每個問題背後都有用人單位想要知道的資訊，試著去了解用人單位想要知道的資訊是什麼，最常會想知道的就是：知不知道某項技術、使用技術的經驗、碰到某種情境時怎麼使用技術解決……。 另外……呃好吧，其實用人單位可能會問一些很意義不明的問題，如果真的不懂他們在問什麼，就詢問一下吧。 👉 #不要只想著怎麼用技術解決問題 除了回答技術問題以外，在思考解決問題的面相時，最好不只從工程師的角度來想事情。或者說只想著用人單位的問題要怎麼用技術解決。（我自己碰過的）剛轉職成為工程師的人容易有個誤區，覺得自己已經學會某項技術，應該就可以勝任工程師的職位了。 的確，公司想雇用我們就是因為我們會寫程式，所以用技術回答是正常的。但工程師不可能閉門造車完全不跟其他人互動：API 要前端後端互相溝通結構、按鈕的樣式變化需要跟設計師討論、想解決的問題要跟 PM 確認、任務分工需要跟其他工程師討論……這些都會是實際工作時會需要的溝通場景。 如果能在面試時，除了回答技術的解決方案以外，連帶也回答了要怎麼跟其他職能的同事協作，就更能讓用人單位覺得眼前的這個人在合作上不用費心。 以上就是我覺得從 0 到 1 成為軟體工程師時，在面試前要建立的 3 個心態。希望在面試前，能夠先做好技術準備、心理建設，讓各位讀者可以順利找到理想工作。

2026 多款大型語言模型 陸續推出超強 AI 繪圖能力✍️，不僅 Grok 的擬真照片或 Gemini 的修圖功能，備受矚目的還有聊天機器人霸主🚀 ChatGPT 最新版本的 ChatGPT 4o ，語言理解和圖片生成都超厲害，這篇文章要分享 4 個超簡單用 Prompt 就能賺錢的方法，增加收入幫自己加薪！ 4 個用 ChtaGPT 賺錢的方法目錄（點擊快速抵達） 　🐈 上架 Line 貼圖 　👕 販售周邊產品 　🎬 做影片賺廣告收益 　📝 寫文章拿分潤、賺稿費 文 / 職迷不霧 *貼心提醒～文章中 [__] 的地方都是可以自己填寫的唷 1.　🐈上架 Line 貼圖 上傳你的照片給 ChatGPT 後，輸入 Prompt ： 請參考照片生成 [__] 張 Q 版貼圖，每張貼圖分別加上下面的字：1.哈囉2.早安3.等一下4.不好意思5.好唷6.沒問題… 生成結果很滿意的話就直接下載使用，或者再用指令後製：請幫我把每張貼圖分割並且去背接下來就可以手刀衝 LINE 原創市集上架貼圖囉！ 點擊快速回目錄⤴ 2.　👕販售周邊產品 想把 Logo 印在產品上，就這樣跟 ChatGPT 說：請幫我把 Logo 圖設計在衣服上 不會用繪圖軟體做檔案給廠商不用擔心！只要你有 ChatGPT 生成的示意圖，很多廠商都可以幫你轉成向量檔喔！（例如： AI 檔）。更甚至你只要有 Logo 圖案，提供給廠商然後說你想做成什麼產品也可以，要設計 Logo 的話就用這個指令：請幫我設計 Logo，要有文字 [__] ，風格是 [__] 點擊快速回目錄⤴ 3.　🎬做影片賺廣告收益 到探索 ChatGPT 搜尋「CapCut VideoGPT」開始聊天後，輸入指令請幫我生成一段 [__] 的影片，用 [__] 的比例呈現 影片生成後 AI 會給你連結，點擊前往就能看到影片，音樂、字幕都自動幫你配好👏 你可以進行編輯或是直接匯出，然後上線到 Youtube ，就可以開盈利賺廣告費了！ 點擊快速回目錄⤴ 4.　📝寫文章拿分潤、賺稿費 想要快速寫出一篇沒有 AI 味的文章，一定要試試這個 Prompt ：你現在是一位 [__] 作家，請寫一篇 [__] 字的文章，主題是 [__] ，受眾是 [__] ，目的是 [__] ，希望有 [__] 、 [__] 這幾個 SEO 關鍵字，請用 [__] 的語氣撰寫 接下來，寫完文章記得最最最重要的！讓人看了就想點進去的爆款的標題，用這個指令就對了：請幫 [__] 主題生成一個吸睛的 SEO 文章標題 內容跟標題都準備好後，就可以發佈到部落格平台（如：痞客邦、方格子），除了透過分潤賺取收入之外，持續經營內容累積粉絲，讓廠商看見你！你又可以接業配賺錢💰 點擊快速回目錄⤴ 用 ChatGPT 賺錢就是這麼簡單！而且其實變現的方法還有很多，未來會再持續分享，歡迎追蹤職迷不霧學更多 AI & 職場成長內容🫶 記得～開心賺錢的同時，要秉持良善原則💗 把 AI 的力量用在正向創造與幫助他人，千萬不可以違法喔～ 我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作！規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定！【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全（持續更新)

我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮，可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展，公司是否有獲利，公司氛圍或公司文化是否能接受，這些都可以多方打聽，記得要多方打聽，不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟，有句話說：「好公司也有壞主管，壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂，壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要，主管在面試你的時候，您也要同時面試你的主管。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易，如果您對這工作沒有興趣，那麼活的就很辛苦，但是不是每個人對工作都有興趣，至少工作環境要有趣；如果又沒有興趣、工作又沒趣，只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇，邊際效應是最低的。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會，如果部門很龐大，中階主管人才濟濟，機會就很少。反之，到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大，但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司，以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班，有些公司8點半上班，有些公司彈性上班，各有利弊，您總不能因為每天趕著上班，影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近，可以住家裡，公司離家遠，交通所需時間長也花費較高，如果租屋也是筆花費，如果是外派的工作，就要考慮回台的次數，重點是主管讓不讓您回來，外派期間，相對您台灣的人脈也會應此中斷，外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總，您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權，來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時，要做取捨時，請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水，是否符合市場行情，建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

2026-06-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 「鐵飯碗」光環不再？根據《聯合報》會員報導，過去被視為穩定象徵的公務員，近年受到民間產業攬才競爭、就業選擇多元化，以及少子化衝擊，高普考報考人數結構性下滑。考選部近10年的數據則顯示，隨著科技業、金融業等民間產業蓬勃發展，年輕世代職涯選擇愈趨多元，加上少子化導致可報考人口基數緊縮，高考三級近10年報考人數平均年減4.2%，普通考試也年減6.7%，雙雙呈現下跌趨勢。 考選部長劉孟奇去年接受媒體專訪時也曾指出，少子女化與民間攬才競爭，是公務員考試報考人數下降的主因。不過他也釐清，「報考人數降低」與「錄取不足額」是不同問題。去年公務員考試總開缺數約5600個，錄取不足額約360人、約占6%，其中土木工程、機械工程及電力工程三大類科，就占錄取不足總額的九成，鐵道局及台鐵公司招不足的土木工程人才，更是重災區。 近日，曾輔考10萬人以上考取公職、律師司法官的法律學系副教授林清也在臉書發文討論此現象。他指出，年輕人不想當公務員，問題並不在於考試題目太難，最現實的關鍵仍是「薪資結構」。 林清從歷史脈絡分析，公職冷熱門程度向來與經濟景氣連動。民國70年代台股狂飆、台灣經濟蓬勃發展，民間工作機會多、待遇佳，甚至出現做工一天現領5000元仍徵不到人的情況；相較之下，高普考及格月薪僅約6000元，導致公務員職缺乏人問津，出現大量辭職潮，「相親時甚至連老婆都找不到」。 直到民國80年代歷經台股崩盤、金融風暴，加上後來進入低薪時代，初任公職月領3萬多元的穩定優勢逐漸浮現，大批民眾才開始爭相搶捧鐵飯碗，也讓國考熱潮延燒20年。然而，107年年金改革後，公務員退休保障縮水，近年民間就業市場選擇增加，加上台股再度創下歷史新高，使得公職人員的吸引力不如以往。不只年輕人對國考興趣降低，也有不少公務員選擇離開公職體系。 林清坦言，考試題目難度過高、職場霸凌、民代關說、人力不足、考績不公等問題，並非今日才出現，而是長期存在於公部門的結構性問題，真正讓年輕人卻步的原因，仍是薪資待遇。他呼籲，若政府希望吸引優秀人才投入公職，應參考新加坡做法，若能將台灣公務員月薪調至新加坡的二分之一或三分之一，給予合理的薪資待遇與工作保障，相信還是有年輕人會選擇公職，「讓這個世代的年輕人可以選擇工程師、公職人員、服務業或者自己創業，才是真正的就業多元化。」 延伸閱讀：拒絕有毒環境！「職場霸凌」不是你該忍受的 更多公職考試相關文章： 薪資撐不住生活！10年公務員想離職 前輩勸留：外面更危險 鐵飯碗不香了！公務員離退、缺額創新高，解讀全台「缺公」真相

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

你每天用幾次AI？除了ChatGPT、Gemini，還用過哪些工具？公平交易委員會29日公布調查，國內約50.5%民眾曾使用生成式AI，受訪AI使用者中，近4成曾使用付費版本。《104職場力》整理調查中的AI工具使用頻率、常用工具、用途與付費情形，文末附上10款AI工具的功能、方案整理，一次掌握大家怎麼用AI！ 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） 公平會生成式AI消費行為調查：逾5成民眾曾使用、近4成已付費訂閱ChatGPT、Gemini使用比例領先，Claude、NotebookLM排名第3、4用AI學知識、處理工作都超過5成，選工具最看重符合需求近4成曾付費訂閱AI工具，69.7%自己付、23.5%公司買單近9成免費AI用戶認為「額度已足夠」，品質下降多數換工具10款常見AI工具整理：免費版與付費方案一次看 公平會生成式AI消費行為調查：逾5成民眾曾使用、近4成已付費訂閱 公平會發布「消費者使用生成式AI工具之行為問卷調查」，調查結果指出，我國生成式AI工具整體使用率約50.5%，使用者中近4成（39.8%）已付費訂閱。 公平會於2026年5月委託市調公司辦理問卷調查，以全國22縣市、年滿18歲且過去6個月曾使用生成式AI工具之民眾為對象，訪問期間為2026年5月6日至28日，共完成有效樣本1,079份。 在1,079位過去6個月曾使用生成式AI工具的受訪者中，32.4%每天使用，是各使用天數選項中比例最高的一項；其次為每週使用2天（14.2%）、每週使用3天（14.1%）。 每天使用次數方面，以「每天6次以上」占21.8%最高，其次為「每天3次」，占21.7%。報告指出，整體受訪者平均每週使用約4天，每天使用約8次。 ChatGPT、Gemini使用比例領先，Claude、NotebookLM排名第3、4 大家用過哪些生成式AI工具？調查顯示，過去6個月曾使用的工具中，ChatGPT占87.9%、Gemini占67.8%，接著為Claude（8.9%）及NotebookLM（8.1%）。（註：NotebookLM已更名為Gemini Notebook） 以下整理使用比例達1%的前10款工具（可複選）： 排名AI工具過去6個月曾使用比例1ChatGPT87.9%2Gemini67.8%3Claude8.9%4NotebookLM8.1%5Copilot5.1%6Grok4.5%7DeepSeek3.8%8Perplexity AI3.6%9Canva2.9%10Gamma1.0%完整名單請見調查結果 若只計算「最主要使用」的工具，ChatGPT占56.6%、Gemini占34.6%，兩者合計91.2%；接著為Claude（2.6%）、Copilot（1.6%）。 公平會指出，受訪者多有同時使用或嘗試多款生成式AI工具的經驗，「多棲」使用已是普遍現象。 不同年齡層的使用情形也有差異。例如，18～39歲受訪AI使用者使用ChatGPT的比例皆超過9成；50～59歲受訪AI使用者使用NotebookLM的比例則為12.1%，是各年齡層中最高。 用AI學知識、處理工作都超過5成，選工具最看重符合需求 用戶使用AI工具，主要拿來做什麼？調查中，「獲取或學習知識」（56.5%）及「工作處理」（55%）是最主要的使用目的，其次為「資料彙整」（34.4%）。 使用目的（可複選）比例獲取或學習知識56.5%工作處理55.0%資料彙整34.4%生活規劃管理25.6%創意發想17.1%娛樂聊天17.0%課業學習10.5% 至於為什麼選擇某款工具作為主力，47.2%受訪者表示「提供的服務／功能符合個人需求」；其次為「最早接觸的生成式AI工具，已習慣使用」（25.1%），再來是「準確率高」（15.8%）及「生成能力強」（13.7%）。此題同樣可複選。 近4成曾付費訂閱AI工具，69.7%自己付、23.5%公司買單 受訪AI使用者中，39.8%過去6個月曾使用付費版本。而在付費使用者之中，有64.3%使用1款付費工具、26.9%使用2款、5.3%使用3款，其餘使用4款以上。 在付費使用者之中，使用AI工具的費用支付來源以「自己支付」最多，占69.7%；其次為「公司／雇主付費」占23.5%。 費用支付者（可複選）比例自己支付69.7%公司／雇主支付23.5%親人／朋友／同學支付14.5%機構／學校／政府單位支付4.9% 其中，使用者付費訂閱AI工具的費用，每月總訂閱支出以500元以上、未滿1,000元最多，占50.2%；其次為未滿500元（26.3%），以及1,000元以上、未滿1,500元（11.7%）。 調查中也問到，若主要使用的付費AI工具一次漲價10%，例如從600元漲至660元，會繼續訂閱嗎？有76.3%受訪者表示不會因調漲改變現有方案；其餘23.7%則會採取改訂其他付費工具、轉用免費版、降級方案或取消訂閱等方式因應。 近9成免費AI用戶認為「額度已足夠」，品質下降多數換工具 在本次調查受訪的AI使用者中，有60.2%過去6個月未使用付費版本。沒有付費的原因，以「免費額度已足夠」占89.5%最高，其次為「不願意自己付費」（12.6%）及「費用太貴」（5.4%）。 假設主力使用的免費AI工具品質下降，例如免費額度減少、回應速度變慢的情況下，多數受訪者會選擇「改用其他免費版本的生成式AI工具」（76.7%），只有15.5%「維持原工具但改成付費版本」，願付金額則多集中於「未滿500元」（69.6%）。 面對免費工具品質下降的選擇比例改用其他免費AI工具76.7%改用原工具的「付費版本」15.5%取消使用所有生成式AI工具5.7%繼續使用原工具免費版2.1% 公平會表示，本次數據反映2026年5月調查期間的使用情形。由於生成式AI技術迭代及市場競爭情勢變化迅速，業者提供的商業模式，包括免費或付費方案可使用的額度，都可能隨時調整，公平會將持續關注相關市場發展。 10款常見AI工具整理：免費版與付費方案一次看 《104職場力》小編整理調查中曾使用比例達1%的10款工具，依用途分類，同類中依使用比例排序。付費方案僅列個人方案，價格以官網顯示為準。 對話型AI：問答、寫作、處理工作 工具主要功能方案ChatGPT文字對話、寫作、資料分析、搜尋及圖像生成免費版；付費方案：Go、Plus、Pro（說明）GeminiAI對話、研究、寫作及圖像生成，可整合Google服務免費版；付費方案：Google AI Plus、Pro、Ultra（說明）Claude文字寫作、文件處理、程式及內容製作免費版；付費方案：Pro、Max（說明）CopilotAI對話、搜尋及圖像生成，付費方案整合Microsoft 365免費版；付費方案：Microsoft 365個人版等（說明）GrokAI對話、即時網路與X搜尋免費版；付費方案：SuperGrok等（說明）DeepSeekAI對話、搜尋、推理及檔案文字處理免費使用 研究整理型：整理資料、查找來源 工具主要功能方案NotebookLM依上傳的資料協助研究、問答及製作摘要免費版；付費方案：透過Google AI方案升級（說明）Perplexity AI搜尋網路資訊，提供附來源的回答免費版；付費方案：Pro等（說明） 視覺製作型：簡報、圖文、設計 工具主要功能方案Canva簡報、圖文、影片等視覺內容製作免費版；付費方案：Pro等（說明）GammaAI簡報、文件及網站製作免費版；付費方案：Plus、Pro等（說明） （資料來源：公平會、各AI工具） 推薦閱讀： 「產業新尖兵」明年起補助AI工具訂閱！青年參訓最高補10萬、每月再領8千學習獎勵 低價版ChatGPT Go訂閱方案台灣可用了！差異、定價一次看 OpenAI還要測試廣告 AI工具使用率創新高！研究報告曝後遺症：員工每周浪費8小時瞎忙

文/ 黃繼徵 原文出處：104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post