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有一位當責（accountability）的專家Rhett Power提出了可能在不經意之中默默的害了他的公司的4 種主管類型，其中一種最令人驚訝的是「什麼都不做」的主管，專家說，這種主管會引發「連環爆」（請見影片）是最無聲的破壞啊。另外一種是「不公平、大小眼」的主管，專家說，這種主管會造成公司內部小圈圈惡化。職場是一個特別的所在，主管也是一個特別的角色，這個位子，不能亂來！ 今天的今日頭條知識教我們的是，比學一個新技能更快又更好的捷徑，就是調整現在的自己，讓公司得到一位升級版的夥伴，是不是很有道理呢？ 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ https://youtu.be/wA_2hJqA3y0

本文探討『情境工程 (Context Engineering)』這個在代理 AI 時代下的新名詞，說明它與提示工程 (Prompt Engineering) 的區別與延伸。涵蓋 RAG、記憶、上下文管理、情境修剪、中毒、混淆等核心議題，揭示如何設計更有效率、精準的 AI 上下文策略。 https://medium.com/@jason-kao-blog/代理ai的情境工程-提示工程的新名詞-d0818ce43759

在許多正式或敏感的PowerPoint簡報中，使用PowerPoint浮水印是一種有效的方式，來確保你的內容受到保護或者強調某種特殊信息。PowerPoint浮水印可以是文字、標誌、日期或任何其他重要的識別標誌。但如何快速且簡單地在PowerPoint中創建浮水印呢？接下來，我們將簡單介紹這個過程。 🌟 理解浮水印的重要性 ✅浮水印不僅僅是裝飾。它可以提供版權保護，並確保你的信息不被他人濫用。 ✅在敏感或保密的信息上使用浮水印，可以提醒觀眾該資料的特殊性質。 ✅對於品牌認同也有助益，它可以增加品牌的可見性和認知度。 🌟 如何在PowerPoint中添加文字浮水印 1. 打開你的PPT，選擇“檢視” > “投影片母板”。 2. 在左側選擇你想要放浮水印的投影片。 3. 點擊“插入” > “文字框”，並輸入你想要的文字。 4. 選擇你的文字，右鍵選擇“格式”來調整文字顏色、大小和透明度，使其看起來像浮水印。 🌟 添加圖片浮水印的步驟 1. 選擇“插入” > “圖片”，選擇你的標誌或任何圖片。 2. 調整圖片大小以符合投影片大小。 3. 右鍵圖片，選擇“格式圖片”，在“圖片透明度”選項中，選擇適當的透明度。 🌟 自定義浮水印 ✅ 若內置的工具無法滿足你的需求，你可以使用第三方軟體或工具創建自定義浮水印。 ✅ 完成後，你只需將其作為圖片插入到PowerPoint中，並調整透明度即可。 在PowerPoint中添加浮水印真的很簡單，但這能為你的內容提供附加的保護層。不論你的需求如何，請始終確保你的浮水印是恰到好處，不會分散觀眾的注意力，同時還能達到你的目的。

老實說，我第一次聽到OpenClaw這個名字，以為是什麼水產相關的東西。 後來查了一下才知道，它是一個開源的個人AI助理，用你已經在用的通訊軟體操控，可以幫你做各種電腦上能做的事情。 它的官網是openclaw.ai，Logo是一隻小龍蝦，所以才叫這個名字。 我大概試用了兩個禮拜，想分享一下我觀察到的東西，特別是對企業來說有沒有實際價值。 先說最大的差異，OpenClaw跟ChatGPT根本不是同類東西。ChatGPT是你問它、它回答你，就這樣。OpenClaw是你叫它做事，它真的去做。它住在你自己的電腦上，可以讀寫你的檔案、寄信、看行事曆、操控瀏覽器，甚至自己寫程式來擴充自己的功能。 你不需要開一個新的app，就用WhatsApp或Telegram傳訊息給它，就像傳訊息給一個助理一樣。 我試過讓它每天早上傳一個當日的行程摘要給我，設定完之後就再也不用管了，它每天準時自己做。這種事情以前要嘛自己記、要嘛付錢請人做，現在就這樣解決了。 對企業來說，我覺得最有價值的有幾個方向。 第一個是老闆或主管的行政工作。很多主管花大量時間在整理信件、安排會議、追蹤待辦事項。這些事情不需要人腦，但一直在消耗高價值的時間。OpenClaw可以接管這些，讓主管專注在真正需要判斷力的決策上。 第二個是工程師的重複性工作。有人在社群分享，用Telegram傳一句話讓OpenClaw跑測試、整理錯誤報告、開pull request，以前要半天的事情變成等它跑完就好。對於工程師時間很貴的公司，這個價值非常直接。 第三個是對數據安全有要求的公司。因為OpenClaw是開源的，可以部署在自己的伺服器上，數據不需要傳到外部雲端。法律、醫療、金融這些對隱私要求高的行業，這點特別重要。 它現在還很新，上線才幾個禮拜，但社群已經很活躍，每天都有人在分享新的用法。矽谷不少技術圈的人說這是他們自ChatGPT以來第一次有「哇，未來真的來了」的感覺。 我自己的看法是，它現在的設定還是需要一點技術門檻，不適合完全沒有技術背景的人自己搞定。但如果你的公司有一個願意研究的工程師，把它搭起來之後，整個團隊都可以受益。 如果你對企業AI工具評估或導入有需求，AI.com.tw有在提供這方面的顧問服務，從工具選型到落地都可以聊。 https://AI.com.tw

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

創業這條路，轉眼也走了25年。說實話，從來沒有一天覺得容易過。市場每天都在變，唯一不變的就是我們得持續學習。 最近我整理了幾本對我很有啟發的書，放在案頭時時翻閱，也想藉這個機會，分享給同為經營者的朋友們，希望能一起交流、共同成長。這份書單，是我最近為自己整理的學習筆記，底下我一本本拆解我的心得： 〔第一部分：領導者的修練〕 01《CEO 卓越之道》 這本書談的是CEO的決策視角與責任邊界，教我們如何從「管理者」轉變為「資源配置者」。在AI時代，真正稀缺的不是執行力，而是高品質的決策與取捨能力。這本書能幫助我們建立長期主義、組織韌性及接班人思維。 02《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》 麥肯錫首度大公開企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊。這本書基於200次轉型實踐、100多個圖解案例，手把手帶我們找到企業優勢源頭。我特別喜歡這本書的原因，是它不只談理論，而是提供六大面向的實務測試方法。對於想要在AI時代保持競爭力的老闆來說，這本書絕對是必讀。 03《指南針內在的力量》（True North） 哈佛商學院教授、前Medtronic CEO比爾・喬治的著作。他提出的「真誠領導」（Authentic Leadership）對我影響很深。在充滿變動與AI失真資訊的環境下，價值觀就是企業的「北極星」，也是我們在逆境中的定錨能力。 〔第二部分：策略與執行的功夫〕 04《超圖解向台積電學習：企業經營致勝必修58堂課》（戴國良著） 戴國良是台灣知名的商業顧問與暢銷作家。這本書用淺顯易懂的圖表，拆解台積電的成功秘訣。我特別喜歡這本書的原因，就是它不只談理論，而是用「超圖解」的方式，讓忙碌的老闆可以快速抓住重點。如果你想了解台灣企業如何在全球競爭中勝出，這本書必讀。 05《OKRs 執行力》 這本書源自John Doerr在Google導入的成功經驗。它教我們如何設定「目標（O）」與「關鍵成果（KR）」，讓團隊目標對齊、透明、可追蹤，避免KPI帶來的部門內耗。我特別推薦給50人以上、正在快速成長的企業。 06《數位競爭策略：企業如何從數據中打造競爭優勢、做好數位轉型？》 這是一本教科書級的企業必讀聖經。作者莫漢．薩布拉曼尼亞是國際知名的數位策略大師，深入研究數位轉型、數據驅動策略與生態系設計。這本書以傳統企業觀點出發，闡述如何規畫完整的數位轉型旅程。包含福特汽車、Uber、Netflix、Google等知名企業實例，非常實用。 〔第三部分：向傳奇企業家學習〕 07《張忠謀自傳》 身為台灣的企業家，這本書是必讀。從中我學到最重要的三件事：長期主義、產業專注，以及如何用紀律來對抗市場的不確定性。它讓我們真正理解，什麼叫做「不貪快，但走得遠」。 08《黃仁勳傳》 NVIDIA的成功，是AI時代「算力 × 生態 × 願景」的典範。從黃仁勳身上，我們可以看到他對技術的信仰、在逆境中的堅持，以及他打造平台生態系的宏大思維。 09《執行長日記》（The CEO Diary） 這本書非常真實，它揭示了CEO光環背後的心理壓力：孤獨、焦慮、決策疲勞。如果你是正在成長期、壓力極大的創辦人，這本書會讓你覺得「原來我不孤單」。 〔第四部分：升級你的商業智慧〕 10《納瓦爾寶典》 這本書的核心公式是「財富＝槓桿 × 判斷力」。它教我們如何用長期複利的思維，把人生當成一個投資組合來經營。對老闆來說，這是一本能幫助我們從「賺錢」升級為「打造會自動成長的系統」的智慧之書。 11《原子習慣》 這本書大家可能不陌生，但我想提醒的是，企業文化，其實就是「集體習慣」。透過「1%複利」的微小改進，以及設計良好的系統，我們才能真正形塑出理想的企業文化，而不是單靠意志力。 12《超圖解企業經營管理：45堂經營管理必修課》（戴國良著） 戴國良的另一部力作。這本書用45堂課，系統化地介紹企業經營管理的核心概念。對於想要快速補充管理知識、又沒有時間讀厚重理論書的老闆來說，這本書是最佳選擇。每一堂課都能獨立閱讀，也能串聯起來形成完整的管理思維。 我相信，經營企業就像一場沒有終點的馬拉松，而閱讀，就是我們最好的補給。希望這份書單，能陪著大家在2026年，一起跑得更穩、更遠。 這份書單的特色，就是結合了國際大師的深度思維，加上台灣企業的在地經驗。既有麥肯錫、洛桑管理學院這些國際頂級顧問的專業背書，也有台灣本土作家淺顯易懂的實踐指南。我認為，這樣的組合，最適合台灣的企業老闆。 歡迎大家把這份書單存起來，也歡迎留言告訴我，你最想先看哪一本？或者，你也有推薦的口袋書單，也歡迎分享給我！ #老闆的日常 #創業 #經營管理 #讀書心得 #2026書單 #自我成長 #CEO #高階主管 #戰國策戰勝學院 #數位轉型 #AI時代

有一位執行長Scott Kuru可能徵才徵到有點精神耗弱，他上Linkedin網站發表言論，他說，當一個面試者應徵者過來跟他說「他需要工作與生活平衡」，這傢伙其實並不是在講平衡，而是告訴我他不希望工作那麼多。這位執行長說，這個傢伙就肯定是「並沒有動力要成長」（not driven to grow），大概也不會決心要進步（not committed to improvement），這則貼文引發恐慌，有些人說，原來每次提到「工作生活平衡」，老闆們都是「這樣想的啊！」另外也引來大量的留言，生氣的要這位執行者搞清楚什麼叫「生活與工作平衡」。 今天的今日頭條知識教我們的是，最適合自己調性的工作，工作和生活一定可以更調和，值得花整個職涯的時間慢慢找。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/R9WM0bSwH1k

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

我常常遇到客戶問我：「我要跑AI，要買哪張GPU？」這個問題看起來簡單，但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下，給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型，參數量有多大？大語言模型通常的規則是，7B參數的模型大概需要14GB的記憶體，70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求，實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X，適合跑中小型的AI模型，或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高，3D渲染和AI開發都能用，是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB，用的是GDDR7，速度更快，適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e，這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型，或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連，多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池，對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的，原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力，比A100高了好幾倍，而且有Transformer Engine加速，對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型，或者需要大規模的多GPU互連，H100是正確的選擇，但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案，通常問這幾個問題：你的工作負載是訓練還是推論？訓練需要更多算力，推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的？持續的適合月租，間歇的考慮按小時。你需要多大的模型？這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點：GPU的算力數字只是一個參考，真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候，A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD，H100方案是512GB DDR5，這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議：不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強，但如果你只是跑推論服務，A100就夠了，而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施，比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/

你是不是也有過這樣的感受，忙碌了一天好不容易回到家了，也沒有急事要處理，本應該就此啟動【在家模式】，開關卻切換不了，腦袋中還惦記著那些未做完的資料，然後時時察看通訊軟體的工作訊息進行回覆。才發現在自己的心中，那道工作與生活的界線已經模糊。 【下班前一定要整理好代辦清單】 以前這是我遇到最大的問題，為了想要利用時間，回家後還在思考哪些工作要怎麼規劃，以及明天要先做什麼。當下花時間想的時候總感覺很美好，也覺得記憶深刻不用筆記，但往往一覺醒來就又都東漏西漏，變成上班還要再對一次。 後來就養成個習慣，重要工作及代辦都要在下班前梳理並記錄，雖然這樣有時會延後到下班時間，但因為在公司資源充足，有問題也可以馬上確認，反而比起在家用腦袋想效率會高很多，不再把工作思緒帶回家。 【下班後從啟動在家模式開始】 就如同先前有寫過，上班前的開工模式，當然下班後也要啟動在家模式，可以用一個固定的流程，例如換上居家服、放個輕音樂、坐在沙發上沉思5分鐘，建立一個習慣的流程，建立今日工作結束了的儀式，可以更有效的從工作模式進行分離。 【下班就別讓通訊軟體支配生活】 現在人最大的干擾，大概是通訊軟體的訊息傳遞，大量的訊息提示聲，就會讓我們不斷想要去進行確認，然後又陷入追加工作的狀態。 我後來是選擇這樣做。 1. 下班後將訊息通知改為靜音：將立即確認改為統一時間再進行確認，這樣可以有效避免工作訊息，持續影響到下班後的情緒。 2. 非緊急工作項目：有時候同事或主管，會趁還記得的時候，留訊息進行通知紀錄，但非緊急情況可以先回明天處理，這樣可以避免被干擾，也能讓對方了解到你的應對。 3. 腦袋突然想起工作：就算開始學習將公司留在公司，但初期還是會有很多訊息，這時就要放下想要思考的念頭，把它紀錄在手機的代辦事項中，並且告訴自己：這件事情沒有急著要現在去想，請留給明天更有精神的自己。 【為何我們要下班後找回自己】 在職場中的這10幾年，我有看過一些很優秀的夥伴，上班下班都在努力工作，但最後其中一些人因為逼自己真的太緊了，反而引發了更大的心理或身體反彈，我自己本身也有遇過，也讓我開始思考要改變。 至於下班後的思緒，可以用來陪伴家人又或是學習自己喜歡的項目，反而讓我覺得壓力變小許多，也更容易去建立工作與生活的界線，或許現在的做法並不完美，但卻是適合我的。

他們看到你的履歷了嗎？如何禮貌跟進，不顯得冒犯 當你投遞完申請，最難熬的就是等待。 如果已經過了 1–2週仍未收到回覆，其實完全可以發送一封跟進Email（Follow-up Email）。 這不僅表現出你持續的興趣與專業態度，也能提醒招聘方留意你的申請——只要保持禮貌與簡潔即可。 ❌ 避免聽起來像不耐煩或要求。 ✅ 一封寫得好的跟進信，能展現你積極、尊重對方時間，並且仍對這份工作懷抱熱情。 📧 什麼時候該發跟進信？ 申請後 7–14天沒有回覆 如果職缺公告有截止日期，等過幾天再發 如果對方曾說明「會在某日回覆」但超過時間仍未收到通知 📝 跟進信範例： Subject（主旨）： Follow-Up on Job Application – [你的名字] 例：Follow-Up on Job Application – Lin Wei Email內文： Dear [Hiring Manager’s Name], (若知道姓名就寫名字；若不清楚，則寫 “Dear Hiring Team,”) I hope this message finds you well. I’m writing to follow up on my application for the [Job Title] position, which I submitted on [Date]. I remain very interested in the role and would greatly appreciate any updates you can share about the status of the hiring process. Thank you again for your time and consideration. Best regards, [你的全名] [電話] [Email或LinkedIn連結] ✔️ 撰寫跟進信的小技巧 保持簡短：控制在 4–6句 保持禮貌：不要施壓或表現焦躁 再次確認拼字與文法正確 只發一次跟進信，除非對方特別邀請你再次聯繫 🈶 英中詞彙對照表 English 中文翻譯 Follow up 跟進 Application 申請 Submitted 已提交 Appreciate 感謝 Updates 最新消息 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)

2026年的台灣製造業，正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統）已不再是可選工具，而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備，達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能，幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度（AIoT、數位孿生、雲端部署）、產業適配性與客戶口碑，整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名，供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒：大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合；中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值；高科技業則看重設備聯網（OT/IT整合）與預測維護能力。 一、MES 是什麼？ MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），是介於 ERP 與現場設備（機台、人員、製程）之間的關鍵系統，負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場，並即時回收生產過程中的所有數據，讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常，但現場卻天天救火」，那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中，MES 的價值從來不只是「系統導入」，而是讓工廠從憑經驗管理，轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色： 第一：生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站，讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠，往往只能靠人工回報或下班後整理報表，等你看到數據時，問題早就發生完了。 第二：製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」，而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果，全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時，不再是翻紙本、問老員工，而是系統一查就有。 第三：工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要，因為錯料、插單、急單，往往就是混亂的開始。 第四：數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用，而是把即時生產數據往上回饋，讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況，而不是只看到美化後的月報。 簡單說，MES 就像工廠的「即時神經系統」，少了它，ERP 再強，現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴？ 1. 評估自身痛點：是生產透明度不足？品質追溯困難？還是設備稼動率低？ 2. 考量整合性：是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接？ 3. 重視在地服務：台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性：優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟：先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能：離散製造龍頭，亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦，深耕製造業40餘年，在離散型製造（如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段）市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案，累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶，涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢：AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用；與ERP高度整合；在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業，尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP：全球企業標準，ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇，尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢：與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富；支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高，適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子（Siemens Opcenter）：自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景，在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢：數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合；邊緣運算與高頻數據處理能力強；適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）：離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速，尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE（整體設備效能）與能源管理的企業。 核心優勢：PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼（如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電）；在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢，台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技：台塑集團實戰智慧，穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位，MES系統來自集團內部大量實戰經驗，特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢：系統穩定性高、成本相對親民；擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯；結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell：流程產業與生命科學MES專家，Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點，全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統（MES），廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform（MXP）與Forge工業物聯網平台，在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會，展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes：台灣本土首選，支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司，ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊，獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES？（不是只有大型工廠才要） 很多中小企業會以為：「我們規模不大，應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反，越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠，越需要 MES。 以下幾種狀況，只要你點頭超過兩項，MES 幾乎是遲早要導入的： 1. 生產品項多、客製化高，常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯，只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑，卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造，但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」，而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候，唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪？先講結論給決策者聽 （一）最致命的卡關點：流程沒定義，就急著上系統 MES 導入真正卡關的，從來不是系統功能，而是「組織準備度、流程成熟度，以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案，失敗或延宕的原因，幾乎都不是技術問題，而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度，帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時，第一步就走錯方向，急著問：「這套 MES 功能多不多？能不能客製？」 但筆者必須很直接地說一句重話：流程不清楚，MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括： 1. 同一個產品，不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡，而不是文件 3. 發生異常時，每個人各自處理，沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES，系統商只能「配合現況硬做」，結果就是： 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定，MES 只會讓問題被看得更清楚，但不會自動幫你解決。 （二）現場抗拒，是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡，MES 永遠很美；在產線上，MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例，導入卡關的真正原因，其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括： -「以前這樣做也沒問題，為什麼現在要多填系統？」 -「這是不是在監控我們的效率？」 -「產線已經很忙了，還要操作電腦？」 如果企業只用「管理命令」推 MES，而沒有解釋： 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程，而不是找人麻煩 那結果通常只有一個：系統在跑，但資料是假的。 成功的 MES 導入，一定會把「現場使用體驗」放在第一順位，而不是只滿足管理報表。 （三）資料來源不乾淨，MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質，但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠，問題不是 MES 不準，而是： 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如： 1. 「停機」在 A 部門是換線，在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」？ 當這些基本定義沒有統一，MES 再怎麼即時，產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前，一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事： 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做，後面全部都是假進步。 （四）把 MES 當成一次性專案，而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時，心態是：「這次上線就一次到位。」 但現實是，MES 是一條長期路線，不是一次交付。 常見錯誤包括： 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆，卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了，系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值，不在「上線那一天」，而在於： 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化，MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論： 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年，選擇對的MES夥伴，不僅能立即看到產效提升，更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料： 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506

AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌，也讓「擁有AI證照」從加分項，成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出，AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%，顯示AI技能不僅是科技趨勢，更是開啟高薪職涯的門票！ 本文整理四張最受矚目的AI證照，無論你是剛入門還是想精進專業，都能快速找到最適合你的學習路線！ 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） • 由經濟部產業發展署主導，工研院執行，具高度公信力，廣受企業認可。 • 適合對象：非技術背景人士，如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢：聚焦AI應用規劃能力，強調實務導入，讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證，全球通用。 • 適合對象：想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢：短時間內掌握生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）應用技巧，幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照，國際認可度高。 • 適合對象：希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢：擁有此證照，不僅能為履歷加分，更能為未來進階學習（如AI Engineer、Data Scientist）鋪路。 👉 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計，重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象：已經有基礎認知，想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢：貼近職場需求，尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛，有助於提升即戰力。 👉 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0

今天，我錄取了兩位新同事：一位是月薪五萬的SEO內容行銷寫手，另一位則是月薪六萬的業務專員。我們的招聘流程，說來簡單，卻也有我堅持的用人原則，特別是在篩選「對的人」這件事上，我下足了功夫。 去年，全公司的員工流動率低於5%，在網路業界算蠻低的流動率。我用三個方法把員工穩定度有效降低 ! 來自於在招募前端的嚴格把關。與其在員工加入後才發現不適任，不如在面試階段就盡可能地深入了解每一位候選人。許多老闆都曾有過類似的經驗：在面試時遇到口才極佳、舌燦蓮花的應徵者，他們懂得如何包裝自己，呈現出最完美的一面。然而，這種完美的表象，有時反而會造成面試官的誤判，導致錯失了真正有潛力的人才，或是錄取了與團隊文化不符的成員。 我用三個方法把員工穩定度有效降低 ! 方法一：過濾短期跳槽者，尋找長期夥伴 穩定性是我們極度重視的特質。因此，我們的第一道關卡很簡單：如果一位候選人過去連續三份工作都做不滿一年，我們會直接將其過濾掉。這並非歧視，而是一種基於數據的判斷。我們尋找的是願意與公司一同成長、長期投入的事業夥伴，而非短暫停留的過客。對我們而言，建立一支有共同記憶、能長期協作的團隊，遠比頻繁更換新血來得重要。 方法二：導入AI塔羅決策輔助系統 (https://ai.nss.com.tw)，提升篩選效率與精準度 在海量的履歷中，要如何快速找到潛力股？我們導入了AI塔羅決策輔助系統，進行第一輪的初步篩選。AI塔羅決策輔助系統準確度大約70~80%。這不僅大幅提升了人資部門的效率，讓他們能將更多時間專注於與高潛力候選人的深度溝通上，也有效降低了人為主觀判斷可能帶來的偏誤。 方法三：付費實戰考核，看見真實戰力與抗壓性 對於關鍵職位，我們相信「說是假的，做才是真的」。以這次的業務職位為例，我們設計了一道特殊的實戰關卡。通過初步篩選的候選人，我們會支付3000元的費用，邀請他們用一天的時間，進行一場模擬銷售演練。這不僅僅是考驗他們的業務技巧與臨場反應，更是觀察他們在真實壓力下的問題解決能力、策略思維與抗壓性。我們尊重每一位候選人的專業與時間，因此我們認為付費是理所當然的。這次考核中，就有一位面試者雖然口才不錯，但在模擬演練中未能達到我們設定的理想目標，最終我們沒有錄取他。這個方法雖然成本較高，但卻能最真實地反映一位候選人的真實戰力，為我們篩選出真正能上戰場的將才。 我相信，找到對的人，比找到「看起來完美」的人更重要。透過這些精心設計的環節，我們希望能篩選出那些不僅具備專業能力，更與我們有著相同價值觀的夥伴，但每當看到新同事們在團隊中發光發熱，我就知道，這一切的堅持，都是值得的。

🔹 精選課程亮點： 1️⃣ 後端加速： 實戰建立 API 與自動化文件。 2️⃣ 前端實作： AI 輔助網站開發與資料分析。 3️⃣ 高階應用： 整合 Prompt Flow 打造專屬 AI 系統。 🎁參與課程者提供4/19-5/30 GitHub Copilot Business版使用權限 📅 相關期程： 報名截止：2026/04/15(三) 上課時間：4/19(實體-緯育台北中心)、4/26(遠距)、5/10(遠距) 💰 超值學費： 學員僅需負擔 $839 (政府負擔 $3,356) 特定身分(如45歲以上、原住民等)可享全額補助免預繳！ ⚠️ 參訓要求： 報名及開訓日需為在職中(有勞保紀錄者)，並有程式開發經驗，講師將以 C# 或 Python 進行演示。 👇 點擊下方連結到台灣就業通報名： https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?PlanType=5&OCID=171122 (名額僅 40 位，依報名順序錄訓，請把握機會！) ✨台灣就業通所見課綱將於實際授課時，額外新增2026年更新版教材進行授課，會學到更多新的內容 如：Code Review、MCP擴充、CLI應用情境、用於SQL分析及應用、用於做資料分析、展望未來SDD

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力，就靠AI證照證明你的自我學習力。 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：1200元 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1200元 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

跟AI愈聊會愈笨？用AI輔助寫作，是提升效率還是短視近利？MIT科學家罕見地提早公開研究結果，因為AI對大腦負面影響驚人，必須及早因應。 文／田孟心採訪整理　由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 過度依賴AI，會發生什麼事？誰的大腦最火力全開？研究結果：大腦外包了？重要指引：先用腦，再用工具 過度依賴AI，會發生什麼事？ 如今，ChatGPT全球每週活躍用戶高達8億人。AI聊天機器人，似乎已是現代人不可或缺的伙伴。過度依賴它，會發生什麼事？身處教育第一線的研究人員，迫切想知道答案。 麻省理工學院（MIT）媒體實驗室的研究科學家科斯米納，專門研究人工智慧與人類之間的關係，擅長從腦電圖（EEG）探索人類的心理活動。 去年，她領導的研究〈當大腦遇上ChatGPT：AI輔助寫作，如何讓我們累積認知債？〉引起學術圈轟動，並受《紐約時報》、《時代》等權威媒體採訪。值得重視的是，科斯米納罕見地在漫長的學術同儕審查完成前，就以預印本的形式公開這份研究，因為她擔心人類社會「等不了一、兩年」。 今年初，科斯米納在MIT與《天下》連線，詳談這份研究，並以大腦科學的角度提出忠告，以下是訪談內容整理： 故事要從2022年底說起，當時ChatGPT剛橫空出世。身為麻省理工學院專攻腦機介面（Brain-Computer Interfaces）的研究員，我很快就在實驗室觀察到異象。 我不只看到我的學生，還有開放空間裡的其他學生，頻繁地開著那個小視窗，不斷地複製、貼上。 起初，我只是好奇，覺得他們真的很投入這個新工具。但漸漸地，我察覺到不對勁。有些學生開始變得健忘，回答問題的方式也變得怪異。我也開始收到許多申請實習的電子郵件，這些信寫得異常冗長、精美，卻內容空洞；當我實際面談這些學生時，他們甚至無法清楚表達自己想做什麼。 直到有一天，實驗室開始收到學生的求救信：「你們有在研究這些大型語言模型（LLM）嗎？我覺得它對我的記憶造成了影響，我開始忘記事情。」這成為了轉捩點。 誰的大腦最火力全開？ 我想，既然我們擁有測量大腦活動的設備，又身處校園，為什麼不直接透過實驗來看看：當學生使用ChatGPT時，大腦到底發生了什麼事？ 要了解一項新科技對大腦的影響並不容易，因為沒有前例可循。為了讓數據有意義，我們需要對照組。因此，我們找來了54位來自MIT、哈佛等波士頓地區的大學生，將他們分為三組進行「短文寫作」任務。 第一組使用ChatGPT；第二組使用Google搜尋（因為09年已有關於「使用Google時的大腦」的研究可供對照）；第三組則是「僅用腦組」——這也是最困難的情況，因為他們沒有任何工具輔助。 我們使用非侵入性的技術來測量「功能性大腦連結」，簡單來說，就是觀察大腦不同區域之間「誰在跟誰說話」，以及對話的流量有多少。 研究結果：大腦外包了？ 結果顯示，「僅用腦組」的大腦連結最為廣泛且活躍。這並不意外，想像一下，如果我現在要求你在20分鐘內寫出一篇文章，卻禁止你上網查資料，你的大腦絕對會「火力全開」，拚命挖掘記憶與組織架構。 有趣的是，Google組的大腦活躍度也相當高，因為受試者需要打開多個分頁、篩選並整合資訊。 然而，ChatGPT組的大腦活躍度是最低的。當你使用它時，面對的只是一個小視窗，你提問、它回答，你幾乎沒有時間去處理資訊，大腦的運作大幅減少。 更令我震驚的，是針對內容與記憶的分析。我們發現ChatGPT組寫出的文章高度「同質化」，詞彙極為相似。例如在寫「快樂」這個主題時，ChatGPT組大量使用與「職涯」相關的詞彙；相較於此，僅用腦組會多探討「真正的快樂」，Google組則會談論「給予」。 最讓我擔憂的數據發生在寫作結束後。我們在收卷後僅僅過了60秒，請學生引用自己剛寫完的文章中的任何一句話。結果，ChatGPT組有高達83%的人無法引用任何一句話。此外，有近16%的人表示他們對這篇文章「沒有所有權感」。 這是一個警訊：如果你不記得自己寫了什麼，也不覺得那是你的作品，這代表你「不在乎」。 就像如果是你的眼鏡，你會怕別人弄壞它；但如果不是你的，你就不會那麼在意。如果是學校作業，「不在乎」或許無傷大雅；但如果是未來的醫生、機師在處理攸關性命的任務時，也對產出結果感到疏離與不在乎呢？那將是極度危險的。 重要指引：先用腦，再用工具 我們在實驗的第四階段做了一個有趣的交換測試：讓原本用ChatGPT的人改用大腦，原本用大腦的人改用ChatGPT。結果發現，原本依賴大腦的學生在獲得工具後，其大腦連結度依然顯著高於原本依賴AI工具的學生。 這給教育者一個重要指引：先用大腦學習基礎，再引入工具。如果你一開始就依賴AI，你其實是在剝奪自己學習的機會。大腦本質上是「懶惰」的，它喜歡走捷徑。如果你告訴大腦可以不用思考，它就會停止思考。 當你要求一個由少數公司控制的工具為你代勞，你產出的內容就沒有你的靈魂、沒有你的身分。如果你沒有先發展出寫作或程式的技能，你就真的「沒有技能」了。屆時若發生什麼狀況導致這些A I工具消失，你將無法在社會中生存。 我想告訴所有人，尤其是教育決策者與政府：我們需要投入更多資源研究AI對人類使用者的影響，而不僅僅是投資建設資料中心。我也想對大眾說：多去接觸真實的世界吧！ 現實不在你的手機裡，手機裡的現實，是人為製造的。AI不在乎你，只有真實的人類會互相關心、傳承文化。這是我們在AI時代唯一能成功、繁榮，並保有我們之所以為人的關鍵。 科斯米納（Nataliya Kosmyna） 出生：1990年 現職：麻省理工學院媒體實驗室（流體介面小組）研究科學家 學歷：法國格勒諾布爾大學電腦科學博士 經歷：逾16年腦機介面開發經驗、聯合國兒童基金會神經技術與兒童專家顧問、歐萊雅-聯合國教科文組織「世界傑出女科學家獎」 AI學習建言：大腦天生懶惰，若習慣讓AI代勞，你的思考能力將隨之停擺。 （原文標題：跟ChatGPT愈聊愈笨？MIT科學家罕見提前公開研究） 推薦閱讀： 科技業2萬人失業後的生存啟示：掌握「情報力」，是當今最頂級的職場保險 天才高中生呂顥天：我不讓AI做摘要　揭祕「不外包大腦」學習法 AI再強也沒用　可汗學院創辦人：老師是AI時代最安全的工作 專訪PISA之父：我們過去錯了！PISA大改革，要解決教育史最大錯誤

Lucidchart 是一款基於雲端的圖表工具，能讓用戶創建流程圖、線框圖、流程圖以及其他視覺化圖表。這對產品經理（PM）來說是非常有價值的工具，因為它能幫助他們視覺化地展現想法、系統和流程。以下是產品經理使用 Lucidchart 的一些方式： 1. 用戶流程和用戶旅程圖：產品經理可以繪製用戶旅程和交互流程，幫助團隊了解用戶如何在產品中進行操作。 2. 線框圖和原型設計：在開發之前，產品經理可以創建線框圖或簡單的原型，幫助可視化產品的佈局或功能想法。 3. 流程圖：產品經理通常需要記錄工作流程或開發過程，不論是用於內部團隊還是為了描述產品開發週期。 4. 功能路線圖：通過路線圖圖表，產品經理可以視覺化產品的時間線或功能發布計劃，讓相關方清楚了解優先事項和開發順序。 5. 系統架構圖：對於技術型產品，產品經理可以與工程師一起使用 Lucidchart 繪製系統架構或 API，確保產品和技術團隊保持一致。 6. 協作功能：Lucidchart 允許多個團隊成員實時合作，這對跨職能團隊進行頭腦風暴、文檔編寫和產品概念迭代非常有幫助。 官方網站>> https://www.lucidchart.com/ 📌Lucidchart 提供免費版本，但也有付費計劃。免費版本有基本功能，適合個人用戶和小型項目，但有一些限制，比如圖表的複雜度和可用形狀的數量。具體來說，免費版本允許： - 創建 3 個可編輯文檔 - 使用 60 個形狀 - 基本的協作功能（如與他人共享） 如果需要更多高級功能（如無限制的文檔、更多形狀庫、數據可視化、高級協作工具等），就需要升級到付費版本。付費計劃包括： 1. 個人版：提供更靈活的圖表創建和更多形狀。 2. 團隊版：針對小型團隊設計，擁有高級協作和共享功能。 3. 企業版：適用於大規模組織，包含更強大的安全性和整合工具。 價格根據不同的訂閱級別會有所不同，因此可以根據需求選擇合適的計劃。

台灣各大學英文畢業門檻反映全球化趨勢，學生需達標如TOEIC或雅思等國際英語測驗。門檻設定促進英語學習，準備學生於國際舞台競爭。學校提供多元支持，助學生達成目標，如TOEIC 650分或雅思5.5分，確保畢業生具備基本英語溝通能力。 🟠【國立大學英文畢業門檻】🟠 國內頂大如台大、成大、清大的畢業門檻皆要求多益至少750分以上： 1. 台灣大學：多益785，雅思6.0 2. 成功大學：多益785，雅思5.5 3. 清華大學：多益750，雅思6.0 4. 中央大學： 管院 _ 多益700，雅思5.5 文客院 _ 多益670，雅思5.5 理工醫 _ 多益600，雅思5.0 5. 中正大學：多益590，雅思5.5 6. 中山大學：多益600，雅思5.0 7. 中興大學：多益670，雅思5.5 8. 台北大學：多益600，雅思5.0 9. 臺南大學：多益550，雅思4.0 10. 屏東大學：多益450，雅思3.5 11. 東華大學：多益600，雅思5.0. 12. 高雄大學：多益590，雅思5.0 🟠【私立大學英文畢業門檻】🟠 私立大學的英文畢業門檻雖無國立大學來的高，但也多要求多益550-600分之間： 13. 東吳大學：多益550，雅思4.0 14. 銘傳大學：多益600，雅思4.5 15. 實踐大學：多益550，雅思4.0 16. 靜宜大學：多益550，雅思4.0 17. 中原大學：多益550，雅思4.0 18. 元智大學：多益550，雅思4.0 19. 亞洲大學：多益500，雅思3.5 20. 大同大學：多益450，雅思3.5 21. 義守大學：多益550，雅思4.0 22. 長庚大學：多益600，雅思5.0 23. 臺北醫學大學：多益550，雅思5.5 24. 中國醫藥大學：多益520，雅思5.0 25. 高雄醫學大學：多益550，雅思5.5 🟠【國立科大英文畢業門檻】🟠 26. 台灣科技大學：多益550，雅思4.0 27. 台北科技大學：多益550，雅思4.5 28. 臺中科技大學：多益550，雅思4.0 29. 勤益科技大學：多益387（L110, R115），雅思3.5 30. 虎尾科技大學：多益450，雅思3.5 31. 雲林科技大學：多益500，雅思3.5 32. 高雄科技大學：多益550，雅思4.5 33. 屏東科技大學：多益350，雅思3.5 🟠【私立科大、技術學院英文畢業門檻】🟠 34. 龍華科技大學應用外語系：多益350，雅思4.0 35. 醒吾科技大學應用英語系：聽讀各275，雅思4.0 36. 致理科技大學國際貿易系：多益550 37. 明志科技大學：多益550，雅思4.0 相關資料來源與整理：https://www.ynso.com.tw/newExam/education/inside?str=89538E3826702015B29961262368E81D 英文畢業門檻反映了社會對英語能力的重視，以及教育體系對學生全面發展的期望。隨著時間的推移，這些門檻可能會根據社會需求和教育目標的變化進行調整。對於學生來說，提前規劃並積極提升自己的英語能力，將有助於順利完成學業，並為未來的學術追求或職業生涯奠定堅實的基礎。 考多益前線上模擬測驗，快來免費挑戰 https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【更多提升自我（多益）英語能力課成推薦】 1. NEW TOEIC 新多益線上高分速成班🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. Jumbo 的多益單字獨門記憶法🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b 3. TOEIC多益先修班🟢 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 4. 上班族開會英語線上實戰班🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/4677b2d9-6054-4c2c-b5b4-927d37e596af 5. 超實用英語會話必備 700 句🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/3cf564dc-0f0d-4c90-b536-13c19a1d90ea 6. 老師希望你別再說錯的英語易混淆字！🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2596639c-8609-469a-9ff3-a02b52b1566a

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

在 AI 時代，如果你還在「複製貼上」程式碼，那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw，正準備徹底改變我們的辦公流程。 無論你是想提升效率的專業工作者，還是想在面試中展現前瞻性的求職者，甚至是以量取勝的外包接案者，這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。 ---------- 1. Claude Code：Anthropic 的「最強掃地僧」 如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」，那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面（CLI）工具。 它的超能力： 它不只是跟你聊天，它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試，甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。 對你的價值： - 專業工作者： 減少瑣碎的 Debug 時間，讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。 - 外包接案者： 以前要花三天寫的自動化腳本，現在對著電腦說一句話，Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。 - 求職轉職者： 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維，這是目前技術主管最看重的加分項。 ---------- 2. OpenClaw：開源界的「AI 變形金剛」 相對於官方出品的 Claude Code，OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。 它的超能力： OpenClaw 就像是一個強大的插件框架，它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型（不限於 Claude），並針對特定工作流程進行「魔改」。 對你的價值： - 專業工作者： 你可以根據公司的資安需求，自定義 AI 的存取權限，打造專屬的內部工具。 - 外包接案者： 因為是開源的，你可以節省大量的訂閱費用，並透過自定義 API 串接，為客戶提供更高 CP 值的解決方案。 - 求職轉職者： 參與或理解開源專案（Open Source）的運作，是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。 ---------- 【Claude Code - 官方武林正宗】 上手難度：簡單，像跟鄰居聊天一樣 核心優勢：與 Claude 3.5/4 模型完美適配 適合對象：追求效率、不想折騰工具的人 應用場景：快速開發、自動化測試 【OpenClaw - 開源自由鬥士】 上手難度：需要一點點技術基礎 核心優勢：極高的自定義空間、省錢 適合對象：喜歡玩新技術、想省預算的接案者 應用場景：打造個人品牌工具、多模型切換 ---------- 結語：別讓工具成為你的門檻，要讓它成為你的翅膀 在這個「人機協作」的轉折點，Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們，而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。 如果你想要快，選 Claude Code。 如果你想要變，選 OpenClaw。 現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧！當別還在手打程式碼時，你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。

高敏感族自我檢測量表(HSP) 學會以「質」而不以「量」來評價自己生命價值 榮格曾說：「敏感，能豐富一個人的人格特質。當敏感者深陷困難且不熟悉的情境，會突然被體內某種機制干擾他們原有的沉著思慮，這經常讓本來的優點變成很大的缺點。 「高敏感族」一詞，是由美國精神分析學者伊蓮艾融博士（Dr. Elaine Aron）在1996年提出。 根據艾融博士的描述，高敏感族很容易因為外在環境刺激而出現不適感，而且幾乎所有不舒服的感覺都會被放大。例如，他們待在太多刺激的環境中就想逃離、對於短時間內要應付很多事感到煩躁、很容易被別人的情緒影響、不喜歡犯錯、容易自責等等。 由於反應出來的行為較為纖細，也因此，常常會被周遭人說「想太多」「瞎操心」「太脆弱了吧」，因為現在的社會普遍喜愛活潑外向、樂觀進取的人。 你知道自己有多敏感嗎？來做做這份由丹麥心理治療師伊麗絲 桑德所設計的「」共48道題目，請依據你的個人感受，逐題回答填入分數。 0分：完全不符合 1分： 幾乎不符合 2分： 有一點符合 3分： 幾乎符合 4分： 完全符合 A組問題 1.聽到優美的音樂，會覺得興奮。 2.每天花許多心力預測各種可能的失敗，並準備因應對策。 3.善於察覺新的可能性或選擇。 4.靈感源源不絕，常想出許多好點子。 5.知道世界上存在著許多不是耳聽或眼見為憑的事物。 6.很怕痛。 7.他人眼裡微不足道的小事卻讓你深受打擊。 8.每天都需要時間獨處。 9.獨處再久都不覺得累，跟外人在一起不到兩三個小時就不行了。 10.一發現氣氛變得很僵，就想趕快逃離現場。 11.旁人發怒的對象就算不是自己，同樣備感壓力。 12.對他人受到的傷痛彷彿深入神經般地感同身受。 13.想盡一切辦法只為了想避開讓人不快的驚訝或誤解。 14.充滿創意力。 15.欣賞藝術作品時常深受感動。 16.面對大量資訊或刺激時容易焦慮。 （同一時間要做很多件事時一點刺激就足以讓你無法忍受，比方說上網找資料時被搭話就覺得很煩。） 17.不喜歡到遊樂園、大型購物中心、體育館等熱鬧的地方。 18.看到電視上的暴力畫面，情緒會被影響好幾天。 19.比一般人更願意花時間在思考上。 20.善於觀察動植物的各種微小變化。 21.在大自然的包圍下心情特別舒暢。 22.隨時打開覺察的天線，善於觀察旁人的情緒。 23.做出違背本心的決定時會很愧疚，充滿罪惡感。 24.工作時若有人盯著你看會渾身不自在。 25.善於看透真相，擁有察覺欺瞞的能力。 26.容易受到驚嚇。 27.善於與人深入交流。 28.他人聽來覺得還好的聲音，你聽卻覺得特別刺耳。 29.直覺很強。 30.很享受獨處。 31.極少衝動行事，習慣深思熟慮後再行動。 32.對噪音、強烈的氣味、強光感到困擾。 33.常常需要到安靜的空間稍微喘口氣。 34.感到飢餓或寒冷時，餓跟冷的感覺一直在腦中揮之不去。 35.很容易感動落淚。 A組問題 合計＿＿＿分 B組問題 36.即使無法事先準備，也樂於接受新挑戰。 37.當事情順著計畫走時，心裡會特別得意。 38.對社交場合樂此不疲（不需要離席透氣，也不介意從早待到晚）。 39.喜愛生存體驗營。 40.享受在壓力中工作。 41.覺得人生若有不如意，問題大多在當事人自己身上。 42.不太受到外界影響，隨時都能保持活力。 43.參加聚會都是最後離開的那一個。 44.甚少杞人憂天，凡事都能冷靜以對。 45.週末喜歡跟朋友聚會，不需要刻意離開喘口氣。 46.喜愛朋友的突然到訪。 47.不太重視睡眠，睡一下就會飽。 48.喜歡放煙火跟鞭炮。 B組問題 合計＿＿分 請將A組得分減去B組得分後，得到你的敏感度指數。 A組得分 − B組得分 = HSP高敏感指數__分 估算的數值應該會落在-52～140分之間，得分越高表示越敏感。60分以上，表示你可能是高敏感族。 請注意！以上自我檢測量表並不適用於所有人，測驗結果也無法顯示受測者完整的性格。受測當天的心情也會影響到結果，請務必將各種面向列入考量。這項檢測僅是幫助你了解自己可能有多敏感的一項參考工具。 高敏感族具有高度的同理心，也很容易對旁人產生情感上的投射。他們可以察覺對方的心情，總是非常細心體貼。許多高敏感族投身服務業或者擔任支援方面的工作，你可以見到被服務的對象經常會對他們欣然表達感謝。 但如果是從事全職照護工作的高敏感族，在經過一整天的工作後，幾乎可說是一點力氣也不剩了。因為他們具有高度的同理心，總是能敏銳地感受到周遭人的情緒，但也很容易受到他人情緒的影響。 他們無法從其他人的痛苦或是遭遇中抽離，就算回到家，工作的事情也會在腦子裡轉個不停。所以從事與人相關工作的高敏感族一定要注意好好照顧自己的內心，否則被壓力擊倒的風險