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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
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AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
【104職場力】
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
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畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
104學習 職場熱門證照排行榜
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
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受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
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AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
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當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20
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NotebookLM 正式更名 Gemini Notebook!不只整理資料,還能分析數據、製作報告
NotebookLM 正式更名 Gemini Notebook!不只整理資料,還能分析數據、製作報告
Google 宣布,旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具,進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失,主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務,核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊,並標示內容來源。 不同的是,未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務,讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名? NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相,主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加,NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在,使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材,或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook,希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同? 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題,資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色,則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本,再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據,或整理成問答集及學習指南。 例如,你可以請 Gemini Notebook: 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源,使用者可以回頭檢查依據。因此,Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習,以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變? 一、AI 不只閱讀資料,還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一,是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說,AI 不只能閱讀文字,也可以撰寫及執行程式碼,協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如,使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料,再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢,或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM,主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後,它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答,也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料,以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後,使用者還能繼續修改,不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如,產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告;行銷人員可以分析活動成效並製作圖表;人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記,內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告,未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如,在 Gemini App 裡研究一個主題後,可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料,也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料,也能開始研究 過去使用 NotebookLM,通常需要先準備好文件,再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如: AI 會如何影響客服工作? 不同數位行銷工具有什麼差異? 某項專業證照的市場需求如何? 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告? Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料,並建議適合加入筆記本的資訊來源,再進行後續整理及分析。 不過,最後要加入哪些資料,仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源,讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook? 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本,請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀,也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本,請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中,再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理,再請 AI 出題、製作學習指南,或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記,協助員工快速搜尋及理解資訊,也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼? 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料,結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見,AI 整理出的結論也可能受到影響。因此,加入筆記本前,仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表,但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時,仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前,應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便,就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能? 依照 Google 公布的資訊,程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者,以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間,可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號,確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook,代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」,而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據,以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言,真正值得注意的並不是產品改了名字,而是 AI 工具正從單一任務助手,轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力,也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源,並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時,人仍然需要負責決定方向,並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源:Google 官方部落格 文章名稱:NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期:2026 年 7 月 16 日
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給資深工作者的履歷修改建議
給資深工作者的履歷修改建議
最近收到不少年資超過10年以上的資深Taker的履歷修改,看得出來都是工作多年的老手,但也是履歷準備的新手,因此我將自身的經驗及修改超過千份的經驗在此分享。 以這樣的年資來說,我會建議將年輕時打工或實習的經驗從自傳及工作經歷中省略,因為您近期的表現才是重點,同時不要以過多的段落去描述求學時的美好,那對有五年以上的年資者來說是不必要的。 請善用104的所有可用的欄位,把參展或參賽的內容轉放在『專案成就』中,並搭配照片;如果有作品要分享請放在附件,很多人會提供雲端硬碟的連結,但很多企業基於資安的需求是不允許員工使用外網低,這些是要特別留意的。 最重要的是自傳,請濃縮到只有一頁 A4-page 的長度,不須要去描述每一份工作經驗的豐功偉業,儘量focus在最近的這一份工作上,其他的可以簡述。重點請放在您的個人專長及優勢,而不是每一份工作的心得。撰寫一篇有說服力的自傳是一個成功求職的關鍵步驟。以下是一些撰寫自傳時需要注意的建議: 1. 強調您的經驗和技能:對於年資10年以上的求職者來說,學歷可能已經不是最重要的因素了。相反,您的經驗和技能才是最值得強調的部分。請在自傳中描述您的職業生涯,強調您的成就和技能,並展示您的專業能力。 2. 針對求職職位,突出您的價值:每個職位都有不同的需求,請確認您的自傳內容與求職職位的需求相符合。請思考您的技能、經驗和價值觀如何對申請的職位有幫助,並在自傳中展示出這些優勢。 3. 使用具體的例子來說明您的成就:使用具體的例子來說明您在過去的工作中所取得的成就。提供實際的數字和統計數據,以說明您的貢獻和成功。這些具體的例子能夠幫助雇主更好地了解您的專業能力和經驗。 4. 注意選用正確的詞彙:選擇適當的詞彙和專業術語,有助於展示您的專業知識和技能。同時,請避免使用過於口語化或不恰當的用語。 5. 突出您的自我價值觀和品格特質:您的自我價值觀和品格特質是您與他人不同的地方,也是您在工作中能夠為團隊帶來價值的重要因素。請在自傳中強調您的自我價值觀和品格特質,以展示您的個人魅力和領導力。 6. 請不要使用 AI 生成的中英文自傳去充版面,因為這類的內容相當空洞,寫不出您個人的特色及優勢,這種類似作弊的文章反而提早將您打入黑名單,就算進入面試關卡也很容易被識破,下場也是一樣的喔!!! 最後請務必注意是否有語法上的錯誤或錯別字,並附上我個人的履歷給您參考 https://profile.104.com.tw/3z7aIGVUeAV/about?mode=preview
謝建章 職涯修煉室
常答非所問?教你3步管理AI記憶 ChatGPT、Gemini都適用
常答非所問?教你3步管理AI記憶 ChatGPT、Gemini都適用
現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手,能根據用戶需求提供客製化的回應。不過,AI有時會記住用戶過去的對話 與要求,而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ?聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。 2026-08-04 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載 本文目錄 什麼是AI的記憶功能?如何得知AI記住了什麼內容?如何糾正錯誤的記憶?如何刪除AI的記憶?多加利用臨時對話 什麼是AI的記憶功能? ChatGPT 、Gemini 等AI模型均具備記憶功能,系統會自動記住聊天記錄、檔案及已連接應用程式中的有用上下文,進而提供個人化的體驗。 不過AI的記憶也可能出錯,或記住你不想讓它記住的內容,進而影響日後的回答品質,因此定期管理AI的記憶非常重要。 如何得知AI記住了什麼內容? 以ChatGPT網頁版為例,用戶可在設定的「個人化」選項中找到「記憶」功能,若有開啟該功能,即可在「記憶摘要 」中查看ChatGPT記錄的個人資訊。 Gemini同樣可在設定的「個人化智慧服務」中找到「個人化記憶」,但Gemini不會直接列出記憶清單,而是會引用過去的對話紀錄來進行個人化學習。 如何糾正錯誤的記憶? 若想修正AI的錯誤記憶,可以直接在對話中告知AI進行即時調整,或請它忽略過去的聊天內容。ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 如何刪除AI的記憶? ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 Gemini用戶則可先詢問Gemini「你是否使用過往對話中的任何資訊?」來確認記憶來源。確定後,可前往「Gemini系列應用程式活動記錄」或「近期對話」中刪除特定對話。刪除後可能需要經過一小段時間,系統才會停止使用該紀錄提供個人化回覆。 多加利用臨時對話 若不希望特定對話或資料被AI記住,可開啟「臨時對話」(臨時聊天)功能。兩款AI的開啟方式均為點擊畫面右上角的圖示。在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 延伸閱讀: GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料?全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略! 【2026最新】北市青年AI工具補助!ChatGPT、Claude等最高補助4000元,18~35歲申請資格總整理
【104職場力】
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨,企業數位轉型的需求應運而生,因此數據工程師(資料工程師)在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師,強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能(點擊可跳至章節): 基本技能(程式語言與資料架構) 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路?了解數據工程師工作日常 【數據/資料工程師】推薦職缺 【數據/資料工程師】職場常見證照整理 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦 文/LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先,以下是最基本的必修技能,也是想進入這個行業需要的優先入手技能,包含: SQL:SQL即「Structured Query Language」,也稱做「結構化查詢語言」,是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言,用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作,如數據檢索、修改和定義,且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言:數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據,如 R、Scala、Java等,但首推 Python,因為Python容易上手,並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源,使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此,Python還有豐富的開發者社群,讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git:即「Global Information Tracker」,Git是版本控制的重要工具,可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作,幫助資料工程師協作開發數據工程項目,並確保團隊成員之間的協同工作,可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本:Linux是一種常用的作業系統,數據工程師經常使用它來處理數據,常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令(例如cd、pwd、cp、mv等)和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法:數據工程師需要對資料結構(Data Structures)和演算法(Algorithms)有足夠的理解和解決問題的技能,以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上,因此工程師常需接觸與處理VM(虛擬機)、伺服器和 API(應用程式介面),而此時就需要對 IP(互聯網協議)、DNS(域名伺服器)、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API(應用程式介面)概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,相關概念包含: 基礎知識:資料庫是存儲數據的空間,包含表(Table)、行(Column)、列(Row)、鍵(Key)、連接(Join)、合併(Merge)和模式(Schema)等基本概念。 SQL:雖然前面提過了,但要知道在使用這些資料庫時,SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法,因此這邊再提一次。。 ACID:是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)的縮寫,旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模:指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程,包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展:包括垂直擴展和水平擴展,它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP:OLAP(在線分析處理)、OLTP(在線交易處理)是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統;OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫:Relational Database,是大多數應用程式使用的傳統資料庫,用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫:Non-relational Database,也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同,它們不使用固定的表格模式,而是以更靈活的方式存儲數據,適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型: 鍵值資料庫:如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫:如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫:如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統,它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據,而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據,可以是文本、圖像、影音等,也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲(Object Storage)系統來存儲大量數據,如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲,每個對象都包含數據本身、元數據(metadata)和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織,並且具有元數據以描述數據的特徵和用途,能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲(Data Warehouse)是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中,以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含: SQL(略) 規範化與非規範化:在數據倉儲中,數據可以以規範化(Normalized)或非規範化(Denormalized)的方式進行組織和存儲,具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性;而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP(略) 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中,多台機器(稱為節點或伺服器)組成叢集並共同協作,這些機器可以在不同的地方執行,彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性,同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性,這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此,為了開發與佈署這些系統,數據工程師需要使用叢集管理技術或工具,如Kubernetes、Databricks,或者自行建立Hadoop叢集等。此外,還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s,是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程,這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時,通常會使用各種工具和框架,具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架: Pandas:Pandas是一個好用的Python套件,常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數,適合用於數據轉換和清理。 SQL:(沒錯,又是它)由於多數數據倉庫支持SQL語言,因此SQL是一個常用的工具,用於執行數據轉換操作,尤其適用於處理結構化數據。 Spark:Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架,它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作,性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming:Spark Streaming是Spark的一個模塊,用於處理流式數據。它可以實時處理數據流,非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧(AI)的子領域,它教導電腦如何從數據中學習,以自動改進和做出決策,而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域,如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說,了解機器學習的不同類型,包括監督學習、非監督學習和增強學習,以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型,並學會處理數據、調整模型參數,以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等,這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型,並構建更準確的工作流程,幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外,還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方,如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面,使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排(orchestration)是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行,以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖(DAG)來記錄工作流程,讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程,並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景,可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具,可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務,提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板(dashboard)是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據,並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說,Jupyter Notebook 是一種常用的工具,它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具,是許多資料科學工作者選擇 此外,儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau,以及 Python 套件如Dash 和 Gradio,也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板,讓用戶輕鬆探索數據,查看不同的視覺化結果,並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具,建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關,它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說,如果您想建立一個網站或應用,可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫,以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些,還有一些雲端技術可供使用,例如G oogle Cloud Platform(GCP)的 Vertex AI API 和 AutoML APIs,這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架,因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術,來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化,有助於提高效率、降低錯誤,並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面: 基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code):這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理,使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署(CI/CD):指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質,並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化:即使用Docker和Docker Compose等工具,將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程,可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師,如何培養能力? 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程,或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外,網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源,也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源! 要記得,這些相關技術日新月異,即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的,正因為技術不停在改變,你也不需要強求把上面所有技能練到精通,而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼? 數據工程師日常就是與數據打交道,主要包含收集、讀取、清理,探勘與管理企業的資料,以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法,產生更有價值的結果或應用方式,幫助企業做出更好的決策、優化業務流程,例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此,數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而,企業想挖掘數據最大價值,並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊,通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色,各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色,互相協作,完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調,除了技術以外,溝通與協作等軟技能也非常重要! (原文標題:2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能) [joblist_plugin title='推薦【數據/資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據/資料工程師】職場常見證照整理: 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者,您應該具備主題專業知識,能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料,整合...<詳情>Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...<詳情>Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟...<詳情>Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格:1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...<詳情>Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外,應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...<詳情>社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照<前往> 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦: 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中,我們將帶你從學習基礎 Python 出發,了解各種常見資料檔案格式與編碼,透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...<課程介紹>GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計,以第一線網站數據分析工作者角度,剖析 GA4 四大要領,從觀念的理解到上手實作,提升你的數據分析能力。…<課程介紹>成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…<課程介紹>零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具…<課程介紹>更多數據相關課程<前往>
【104職場力】
【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢? 個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司?
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
#資訊安全 資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 邀請到台灣知名資訊安全專家 #方丈,分享資訊安全工程師不可不知的3大重點, 第一點10大安全性漏洞與防駭方法;第二點如何持續增進自己攻防能力的方法;第三點是國際認證的考照秘笈。 ℹ活動詳情資訊 # 時間:8/16(二) 20:00 -21:00 # 主講者:黃建笙(方丈老師) # 直播主題:資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事 # 於TibaMe粉絲團首播,先追蹤避免錯過喔 ℹ參加這場直播你可以學到... # 資安國際認證的基礎框架 # 成為資安人必須具備的能力及準備 # 不知攻,焉知防-弱點產出的原因、進攻性的安全性、攻擊的秘密 # OWASP Top10之外的弱點清單與防駭方法 # 不必花大錢就能考資安證照的小秘密 ℹ關於方丈老師 #台灣知名資訊安全專家,現任登豐數位科技擔任技術總監 #台灣唯一 自2010年連續當選Microsoft MVPs(企業安全領域) #台灣第五位 取得ISC2 CISSP-ISSMP(Information System Security Management Professional)認證 #台灣2018年第一位 取得EC-Council LPT Master滲透測試認證的專家,擁有CEH、ECSA、CHFI、ISO/IEC 27001 & BS-10012 Lead Auditor等資訊安全相關認證 #微軟認證講師,具有多項MCSE、MCITP等IT認證 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 參加直播還有機會獲得 # 方丈老師白帽駭客認證課程超過千元折價券
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資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮,可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展,公司是否有獲利,公司氛圍或公司文化是否能接受,這些都可以多方打聽,記得要多方打聽,不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟,有句話說:「好公司也有壞主管,壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂,壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要,主管在面試你的時候,您也要同時面試你的主管。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易,如果您對這工作沒有興趣,那麼活的就很辛苦,但是不是每個人對工作都有興趣,至少工作環境要有趣;如果又沒有興趣、工作又沒趣,只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇,邊際效應是最低的。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會,如果部門很龐大,中階主管人才濟濟,機會就很少。反之,到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大,但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司,以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班,有些公司8點半上班,有些公司彈性上班,各有利弊,您總不能因為每天趕著上班,影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近,可以住家裡,公司離家遠,交通所需時間長也花費較高,如果租屋也是筆花費,如果是外派的工作,就要考慮回台的次數,重點是主管讓不讓您回來,外派期間,相對您台灣的人脈也會應此中斷,外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總,您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權,來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時,要做取捨時,請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水,是否符合市場行情,建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
專案經理如何用AI工具提升效率?課後實戰分享與資安提醒
專案經理如何用AI工具提升效率?課後實戰分享與資安提醒
產業與職務內容 目前在一家系統整合的上市公司擔任專案經理,主要負責處理各類系統整合案件,服務對象涵蓋公部門及私人企業。 選擇恆逸課程的原因 專案經理的工作有很大一部分都是處理繁瑣的文件,剛好公司有配合恆逸,就報名了這堂課,希望能為工作帶來更大的效益。 講師教學的幫助 AI問世後,相關討論與資訊非常多,容易讓人眼花撩亂。不過,透過老師現場的示範、分享與分析,讓我更容易理解。雖然我原本就常用GPT,最近也開始使用Gemini和Claude,但常常不知道該用哪一個AI來處理不同的任務,有時甚至三個都用來比較效果。這次課程中,老師用實際範例展示三者的效果差異,並用圖表說明不同工具適合搭配哪些AI,讓我一目了然。這次介紹的AI大多是免費就能使用,老師也很佛心地推薦最實用的版本,並說明若要更多功能可考慮付費版。 課程技術與觀念收穫 主要學到CHAT GPT、Gemini、Claude的運用,這三個也是我目前最常用的AI。這次課程讓我學到更多指令和提示詞的應用,實際看到這些提示詞能產出非常厲害的成果,是平常自己做不到的。不過老師也強調,AI產出的內容並非都適合商用,不論文字、圖片或影片,只要是AI產生的都會有記號,可以追溯來源,且需注意資安與授權風險。因此,未來在工作或個人使用AI時都必須更加謹慎,雖然AI很方便,但一定要在保護自己的前提下使用。 課後實務應用 這兩天上完課後,隔天一到公司就和同事們分享課程中的觀念,特別是資安相關的部分。雖然我本身在資訊產業,對資安有一定意識,但還是會有疏漏,因此也把這些觀念帶給同事,大家一起努力保障自己。技術方面,課程內容非常充實,我回公司後馬上打開GPT、Gemini、Claude,並參考老師提供的筆記,把常用功能整理成提示詞,未來遇到重複性工作時,只需貼上簡單指令就能讓AI協助,大幅節省時間,讓我能專注於更重要的任務。地端工具的應用也是我接下來會持續研究的方向,確保在沒有網路時也能提升工作效率。
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半導體職涯怎麼選?非本科想進IC Design House該怎麼辦?
半導體職涯怎麼選?非本科想進IC Design House該怎麼辦?
對許多即將畢業的理工科同學來說 職涯規劃仍是一大難題 今天整理了常見科系對應的半導體職缺 幫助大家找到更適合的道路 除此之外 文末特別整理了由聯發科學長 Lester 推薦的關鍵職缺 為非本科系同學提供更多進入 IC Design House 的可能性! 【常見科系對應半導體職缺】 #點擊連結查看最新相關職缺 💡電機系出路: ▪︎ IC設計工程師 - 負責積體電路的設計和開發 >> https://tw104.pse.is/6tcqmt ▪︎ 電路設計工程師 - 模擬和數位電路的設計 >> https://tw104.pse.is/6tcqn5 ▪︎ 系統驗證工程師 - 負責IC的測試和驗證 >> https://tw104.pse.is/6tcqn9 💡機械系出路: ▪︎ 設備工程師 - 負責半導體製造設備的維護和優化 >> https://tw104.pse.is/6tcqnq ▪︎ 機械設計工程師 - 設計和開發半導體製造設備 >> https://tw104.pse.is/6tcqnx ▪︎ 熱模擬工程師 - 封裝形式對晶片熱應力模擬 >> https://tw104.pse.is/6tcqnz 💡材料系出路: ▪︎ 材料研發工程師 - 研究和開發新型半導體材料 >> https://tw104.pse.is/6tcqp4 ▪︎ 製程工程師 - 優化材料的製造流程提高生產效率 >> https://tw104.pse.is/6tcqp7 ▪︎ 品質工程師 - 確保材料的品質和可靠性 >> https://tw104.pse.is/6tcqpb 💡化工系出路: ▪︎ IC設計製程工程師 - 優化材料的製造流程提高生產效率 >> https://tw104.pse.is/6tcqpd ▪︎ 化學工程師 - 研究開發半導體製造中的新型化學物質 >> https://tw104.pse.is/6tcqpg 【晶片設計公司轉職小撇步】 有些同學可能會覺得自己是「產線系」 認為只有進入晶圓代工廠才是唯一的選擇 但講師 Lester 提到,其實只要提早規劃好職涯路徑 還是有很高的機會可以成功轉職到上游的晶片設計公司! 關鍵在於選擇那些「能夠與上游廠商密切互動」的職位 以下是 Lester 推薦給有志於進入 IC 設計公司的同學的職缺方向: 📌 產品工程師: https://tw104.pse.is/6tcqpm 📌 製程整合工程師: https://tw104.pse.is/6tcqpr 📌 客戶服務工程師:https://tw104.pse.is/6tcqpv   想了解更多關於半導體職涯的資訊嗎? 立即前往免費解鎖【半導體職涯大禮包】 👉https://tw104.pse.is/6tcj75 你將獲得: 🎁 講座回放影片:產業秘辛、履歷撰寫技巧一次聽個夠 🎁 講座簡報:講座精彩內容完整保留,隨時複習 🎁 履歷模板:半導體上、中、下游三種模板一次到手
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多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
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科技、製造、服務等跨國公司,將英語能力作為招聘的必要條件,TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力,也成為企業最常用的指標。根據最新資料,台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績,且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級,860分以上是官方認定金色證書的標準,已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上,官方則表示趨近於英語母語人士,能流暢表達意見、主持英語會議! 每個產業都有各自的能力要求,沒有考到金色證書也不灰心!以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽: ✔️科技產業:許多科技公司,尤其是國際化程度高的公司,如台積電、鴻海、廣達等,對高階職位有較高的英語能力要求,至少需多益750分以上。 ✔️金融業:金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求,特別是與國際業務相關職位,可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中,多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻,而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業:如長榮航空、華航、星宇航空等,對於需要與外國客人接觸的職位,通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力,以鼎泰豐內部統計為例,員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說,若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語,較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來,許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力(如口語與書信寫作),英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一,求職者在取得TOEIC成績外,進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出!
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本週收到了兩張美國銀行的商業簽帳金融卡!
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不得不說,現在要申請一個美國的企業帳戶,竟然比在台灣開公司戶還方便、快速又不麻煩 Relay銀行寄來的這張卡質感超好,整個流程全部線上搞定,不用飛美國跑銀行、不用等臨櫃、不用準備一堆有的沒的文件。 身為企業主真的很感動,時間就是金錢,美國銀行系統這點真的先進很多。 還在用個人帳戶跑生意的朋友,強烈建議你也了解一下開設海外企業帳戶這條路。不只分散兩岸政治風險,開發國際市場也更方便了! 【資金分散,從開設美國帳戶開始!】 當全球局勢多變,資金安全不容忽視。現在正是開立美國銀行帳戶、建立美國公司,分散風險的好時機! 為什麼要開立美國銀行帳戶? 面對戰爭、地緣政治風險、關稅等不確定性,將部分資金合法轉移至美國銀行,可有效分散風險,保障資產安全與流動性。 1. 申請美國公司,布局海外第一步 開設美國公司是開立銀行帳戶、信用卡、PayPal、Stripe等商業服務的關鍵門票! 立即申請美國公司:ai.com.tw/a/1c 2. 申請美國手機門號,有美國門號,開戶、綁定雙重驗證、申請服務都超方便! 免費申請方式:ai.com.tw/a/1d 3. 全遠端開立美國 Mercury 商業銀行帳戶(需有美國公司及EIN稅務號) • 無月費、支援多幣別 • 完全線上申請,簡單快速 線上開戶:https://mercury.com/r/nssgroup 附贈虛擬及實體簽帳卡 讓我們協助你成立美國公司及銀行開戶,邁向國際市場! https://www.nss.com.tw/register-us-company
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