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超神 3D 建模 AI:Tripo AI 加速 3D 建模與設計的AI工具,提升效率與創意|功能介紹、使用教學、方案費用
超神 3D 建模 AI:Tripo AI 加速 3D 建模與設計的AI工具,提升效率與創意|功能介紹、使用教學、方案費用
在設計過程中,3D建模往往是耗時且複雜的一步,特別是面對繁重的項目時,如何加快速度同時保持質量是許多設計師和團隊的痛點。Tripo AI 正是針對這一需求誕生的。這款AI驅動的平台,不僅能自動生成高質量的3D模型,還提供多樣的設計工具,幫助設計師快速完成項目並提升創意輸出。在本文中,我們將深入介紹Tripo AI的功能、使用教學以及費用方案,讓你了解這款平台如何助力3D設計,解決你的工作瓶頸。 一、Tripo AI 是什麼? Tripo AI 是一個專為3D建模和視覺化設計打造的人工智慧平台,目標是幫助設計師、建築師、遊戲開發者等加速設計流程。藉由AI技術,Tripo AI 能夠自動生成逼真的3D模型,大幅縮短從概念到完成的時間,讓設計師專注於創意和細節調整,而不再被繁瑣的技術工作拖累。 此外,Tripo AI 還支持多種設計文件格式的匯入和導出,使其適合應用於多個領域,包括建築設計、遊戲開發、電影製作等產業,讓團隊能夠靈活處理不同類型的設計需求。 二、Tripo AI 功能 ▍自動生成3D模型 Tripo AI 最核心的功能之一就是利用人工智慧自動生成高質量的3D模型。這讓設計師能夠省去手動建模的過程,只需輸入基本的設計參數或概念,AI便會產出逼真的模型草圖。 ▍多格式支持 不同於一些封閉型平台,Tripo AI 支援多種格式的設計文件,包括常見的 .obj、.fbx 和 .stl 等,這意味著設計師可以輕鬆將工作內容匯入或匯出至其他工具或平台,保持靈活性和兼容性。 ▍直觀的設計工具 雖然AI自動生成3D模型,但設計師仍然可以使用Tripo AI內建的工具進行細節調整,從物件的形狀、材質到光影效果,都能根據需求進行精細化處理,滿足高品質設計要求。 ▍資源優化與時間節省 透過AI的自動化功能,設計團隊能夠顯著降低手工建模所需的時間和資源。這不僅提升了項目完成的速度,也讓設計師有更多時間專注於創意構思與細節優化。 ▍團隊協作功能 Tripo AI 還具備團隊協作的特性,允許多名設計師同時在同一個項目上進行設計,這大大提高了工作效率,特別適合於大型項目或跨國團隊的合作需求。 三、Tripo AI 教學 如果你是初次接觸 Tripo AI 的使用者,可以透過以下簡單步驟快速上手: ▍註冊與登入 前往 Tripo AI 官方網站,註冊一個帳號並登入平台。 ▍選擇項目模板 進入平台後,可以根據不同需求選擇適合的項目模板,無論是遊戲場景、建築外觀還是角色模型,都能找到對應的範本。 ▍自動生成與編輯 根據項目類型輸入基本的設計參數,AI會自動生成初步的3D模型。接著,你可以使用平台上的工具進行細節微調,例如修改材質、添加光影效果或是進行細部雕刻。 ▍導出與分享 完成設計後,你可以將作品匯出成各種格式,或是直接透過平台分享給團隊成員進行協作。 四、Tripo AI 費用方案 Tripo AI 提供多種訂閱方案,以滿足不同類型的用戶需求: ▍免費方案 初學者或業餘設計師可以選擇免費方案,享受有限的功能和存取容量,適合於小型項目或學習階段。 ▍專業方案 針對專業設計師或小型團隊,專業方案提供更多的模型生成次數、更大的存取空間以及全功能的工具使用權,月費相對合理。 ▍企業方案 如果是大型設計公司或開發團隊,企業方案提供無限制的模型生成次數、更多的協作工具,以及專業技術支持。這類方案適合於經常處理大量設計需求的團隊。 五、3D 建模AI的未來趨勢 隨著人工智慧技術的發展,3D建模AI不僅能加速設計過程,還能在創意構思上為設計師提供全新的靈感來源。Tripo AI 正是這波趨勢中的領先者之一,透過強大的AI技術和靈活的功能,它讓設計師和團隊能更專注於創意與細節,並大幅縮短項目完成的時間。 此外,隨著AI技術的進一步成熟,未來我們可以預期更多自動化工具將融入設計流程,讓設計師能更有效率地應對市場的快速變化和需求。這也使得學習和掌握像 Tripo AI 這類平台的使用,成為每個設計師應該具備的重要技能之一。 Tripo AI 為設計師和團隊提供了一個強大且靈活的平台,透過其AI驅動的功能,不僅能自動生成3D模型,還具備強大的協作工具和多格式支持,適合各類設計需求。隨著費用方案的多樣化,無論你是初學者還是專業團隊,都能找到適合自己的方案。如果你正在尋找提升設計效率、節省資源的解決方案,不妨考慮使用Tripo AI,讓你的設計流程邁向智能化。 ➤ 立即試用:https://www.tripo3d.ai/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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早上起床不舒服,擔心臨時請假不太好,還是去上班吧?
早上起床不舒服,擔心臨時請假不太好,還是去上班吧?
【個案情境說明】 早上起床覺得身體有點不舒服,要出門上班時,感覺變得更嚴重,不太確定是否生病了,由於今天還有不少工作要處理,臨時請假擔心主管會不開心,因為不希望影響到工作,還是先忍著到公司上班,真的有狀況再想辦法了。 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 要出門上班前,感覺病變得更嚴重,若勉強到公司上班,可能會更不舒服 2. 雖然有不少工作要處理,但如果生病,即便到公司是否能妥善處理好工作 3. 忍著不舒服公司上班,若真的生病且具傳染力,有可能會傳染給其他同事 二、 從問題中思考原因 1. 因為有感覺到變嚴重,先確認症狀的狀態,了解生病可能的狀況及原因 2. 生病後精神跟體力都會較差,工作要做好,不單純是有心想努力就能做好 3. 傳染給同事的風險高,因為勉強去上班帶來更大的困擾,有可能得不償失 三、 從原因來評估行動 1. 能先到附近可以就醫的診所看診,待看完醫生後,瞭解病況並先服藥,持續評估身體狀況 2. 瞭解今日工作可能會有影響的程度,若有比較緊急的事情,能有代理人可處理,看是否能先請同事協助,或再評估是否須自己先處理或能晚點處理 3. 同步跟主管說先請假就醫,看完醫生若有好一點,再看是否能進公司,若仍無好轉,則先請一天假在家休養,並告知手邊工作可能影響及所需協助 四、 從行動來推論結果 1. 健康還是最重要的,能及時就醫,避免變得更嚴重,後續會更難處理 2. 能主動與代理人同事連繫,看是否能請他協助處理工作再同步告知主管須請假,主管應該較能感受到你有責任感,主管也可能會給予必要的協助 3. 在疫情期間,身體若有狀況,能保護自己也保護他人,用更謹慎的態度來面對不舒服的症狀,避免到公司上班可能傳染給同事的風險 【參考結論】 雖然生病,但有責任感想把事情處理好的工作態度,是絕對值得嘉許,真的是否請假還是要評估病症的狀況為何,來做出正確的決定,若真的很不舒服,建議還是先考慮和主管請假,保護自己也保護他人,只要自己不是很常臨時請病假,在能降低對工作影響的前提下,臨時請病假,相信大部分主管是能夠諒解的!
李冠輝 給新鮮人的職場情境思考術
【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
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【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會 你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師,但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】 透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程, 從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職! 本週課程為實體課程,只要你符合政府補助標準, 即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金 【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元: ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保 這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人 【非工程背景,你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】 透過500小時,18週的培訓,完成專題作品,透過企業與104就業媒合!協助你成功轉職吧!! 趕緊來報名 10/1、10/8 說明會|https://user266414.pse.is/6gf7cf
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【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
面對AI時代巨變,全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個,年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者,取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵,本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照,我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1:Google生成式AI課程認證的目標是什麼? Google生成式AI課程認證,目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略,並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2:哪些人適合考取這項認證? • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗,但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定:AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1:考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助? 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2:與其他國際證照相比,iPAS的特色在哪裡? iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行,為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定,結合本地企業職能標準、落實在地產業需求,在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1:我的工作不是技術職,是否也適合考取? 本證書特別為非技術職設計,如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用,不要求程式基礎,旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2:學習時間要多久? • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1:AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同? 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化,以及相關AWS基礎架構服務的深度應用,並要求具備程式設計基礎,適合工程師或技術人員 Q2:如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 職場熱門證照排行榜
Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java和JavaScript,乍看之下名字很像,實際上它們是兩種完全不同的編程語言,適用於不同的開發領域。以下是它們的主要差別分為三大類 1. 語言本質 - Java 是一種面向對象的編程語言,由Sun Microsystems(現已被Oracle收購)於1995年推出。Java 是編譯語言,這意味著它需要編譯成字節碼才能在 Java 虛擬機(JVM)上運行。它廣泛應用於企業級應用、安卓應用開發和大型後端系統。 - JavaScript 則是一種解釋型的腳本語言,由 Netscape 的 Brendan Eich 在同年(1995年)創建。JavaScript 最初設計用於瀏覽器端的動態行為,如表單驗證和互動效果。如今它不僅應用於前端開發,透過像 Node.js 這類技術,它也可以在後端運行。 2. 執行環境 - Java是跨平台的,經過編譯後的 Java 程序可以在任何安裝了 JVM 的系統上執行,因此有句名言「寫一次,跑遍全世界」。 - JavaScript則主要執行於瀏覽器中,雖然隨著 Node.js 的出現,它也可以在服務器端執行,但它的核心設計還是針對網頁瀏覽器。 3. 應用範圍 - Java常用於企業應用開發、安卓應用開發以及大型後端系統,特別適合高效能、可擴展的大型應用程式。 - JavaScript 則主要用於網頁前端開發,負責動態內容的顯示、與使用者互動的處理等。它也是現代前端框架(如 React、Vue、Angular)的基礎。 雖然Java 和 JavaScript 名字相似,但它們在語言特性、運行環境和應用領域上有著顯著差異。簡單來說Java 是專注於後端與大型應用的編譯型語言,而 JavaScript 則是針對網頁前端的解釋型語言。
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
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在這個 AI 工具滿天飛的時代,你是否也感到焦慮?別擔心,今天不談複雜的程式碼,我們要聊一個 Google 默默推出,卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。 如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」,那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手,而且過程比你想像中簡單有趣得多! 🤔 Google AI Studio 到底是什麼? 簡單說,它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。 它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人,這裡允許你「設定人設」、「微調參數」,甚至餵給它大量的資料(如整本 PDF 或 Excel 📑),讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是,它的介面直觀,幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。 ========== 🎯 為何你的職涯需要它?三大族群的應用攻略 1️⃣ 專業工作者:擺脫瑣碎,成為「流程優化大師」 ⚡ 每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎? 💡 應用場景:你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio,建立一個「專案知識庫」。下次老闆問:「上一季 A 產品的行銷成效如何?」不用翻箱倒櫃,直接問你的專屬 AI,它會根據你提供的資料精準回答。 💎 價值:你不再只是「執行者」,而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。 2️⃣ 求職/轉職者:履歷上的「超強亮點」 ✨ 還在履歷上寫「精通 Office」嗎?現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。 💡 應用場景:在面試產品經理或行銷職位時,與其空口說白話,不如直接展示:「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』,能自動抓取並比較市面上的產品差異。」 💎 價值:這證明了你不僅擁抱新技術,還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。 3️⃣ 外包接案者 (Freelancer):擴展服務邊界,提高客單價 💰 身為接案者,時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品? 💡 應用場景: ✍️ 文案寫手:建立多個不同風格的 AI 模版(如:嚴肅財經風、活潑社群風),輸入關鍵字即生成初稿,你只需進行潤飾。 💻 工程師/開發者:利用它快速生成 API 程式碼片段,或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果,大幅縮短開發週期。 💎 價值:你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶,從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」,直接拉高你的報價天花板。 ========== 🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要) 🦾 強大的 Gemini 模型支援:直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window),可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。 🆓 免費額度超大方:目前提供非常寬裕的免費使用額度,對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。 🔌 無縫接軌開發:做好的 Prompt 原型,只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key),方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。 ========== 👋 結論:現在就是進場的最佳時機 Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻,讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出,還是想拓展接案業務,它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望,現在就去註冊,開啟你的 AI 廚房吧! Google AI Studio https://aistudio.google.com/
Trulli Wu PM好同學
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天,大家不約而同提到一個現象:「開發軟體的門檻好像消失了,但系統崩潰的風險卻變高了。」 隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛圍編程) 成為主流,我看到很多非技術背景的朋友,靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面;我也看到許多工程師開發速度提升了數倍,卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。 當 Vibe Coding 已經普及,隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時,系統將變得混亂無序。身為技術顧問,我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察: 「當程式碼變得廉價,你的『定義權』就是你的身價。」 __ 為什麼「感覺(Vibe)」很好,系統卻會崩塌? AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼,但它無法替你思考複雜的商業邏輯,更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證,Vibe 出來的結果往往是: * 需求斷層: AI 寫出的功能外表亮眼,卻與實際業務場景完全脫節。 * 安全性漏洞: AI 為了追求功能實現,常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口,在上線後將成為駭客進出的後門。 * 邏輯黑盒: 沒有人敢改 AI 寫的 Code,因為沒人知道邏輯邊界在哪。 * 擴充災難: 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸,系統最終難逃「砍掉重練」的命運。 要駕馭這場技術海嘯,我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。 __ 從 User Story 出發:找回軟體的「靈魂」 很多失敗的 AI 專案,問題都出在指令(Prompt)太過破碎。在 AI 時代,我們必須回歸本質,從 User Story (使用者故事) 開始: 「身為 [角色],我想要 [功能],以便於 [獲得價值]。」 這不只是文件,這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值,AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。 __ 建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線 為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」,開發團隊必須導入以下框架,構築穩固的防線: 1. BDD (行為驅動開發):將需求變成「活的規格」 AI 容易產生幻覺,我們不能只給任務,要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為,讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」,將開發轉變為**「目標導向工程」**。 2. TDD (測試驅動開發):建立不可穿透的「品質護欄」 在叫 AI 實作功能前,先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例(Test Cases),強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言(Assertion),杜絕技術債。 3. DDD (領域驅動設計):建立邏輯的「護城河」 AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文),建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時,邏輯依然清晰且不崩壞。 4. SDD (規格驅動開發):構築穩定「鋼骨」 在 ASP.NET Core 框架下,我們利用強型別與依賴注入 (DI),將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖,確保系統具備企業級的穩定度。 __ 從「開發者」到「架構師」:定義未來的規則 2026 年,開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」,而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。 __ 這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學,而是教你: * 從 User Story 挖掘核心商業價值。 * 透過 DDD 建立健壯的系統模型。 * 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。 * 在 ASP.NET Core 的架構下,實現真正的**「精準開發」**。 這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前,先讓自己成為規則的制定者。 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見以下連結👇 https://user135527.pse.is/8kkmdj
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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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今天想跟大家分享我們公司最新開放的「海外遠端工作/數位游牧計畫」。
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目的地是峇厘島與清邁,這不只是旅遊,而是讓夥伴在不同生活節奏中,找到更高效、更自由的工作方式。 https://www.nss.com.tw/52956-2 我常說,公司不是工廠,而是一個「讓人發光的舞台」。 我們提供的不只是薪水,更是一個讓你重新定義工作的機會。 這次計畫,就是想讓每位夥伴能在世界任一角落,把工作、生活、學習融合成一種新的平衡。 參加方式很簡單: 只要表現達標,英語與自律能力良好,就能申請前往海外遠端工作。 達成六個月績效者可獲「全額補助」—包含機票、住宿與生活費。 目前開放職缺有:網頁設計師、行銷企劃、SEO專案經理、內容寫手等。 我最想說的是:這不是度假,而是一次人生升級的挑戰。 你必須能獨立完成任務、主動溝通、有效管理時間。當你在峇厘島的海邊、清邁的咖啡館裡完成一份報告時, 那份成就感會讓你更清楚地知道——自己有多強。 我希望這次的機會,能讓更多人看見世界,也看見自己。勇敢一點,跨出去。 世界這麼大,別讓辦公室的牆,成為你夢想的邊界。歡迎加入我們! 相關戰國策的工作職缺請上。 https://www.nss.com.tw/hr https://vimeo.com/1129900403?share=copy&fl=sv&fe=ci
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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學習思科可以有什麼樣的工作發展呢?
學習思科可以有什麼樣的工作發展呢?
Cisco是一家全球領先的網路技術公司,提供各種網路解決方案和產品。在Cisco的工作發展方面,可以涉及多個領域和角色,取決於你的技能、興趣和專業背景。 以下是一些可能的Cisco工作發展方向: 1. 網路工程師:網路工程師負責設計、實施和維護網路基礎設施。這包括網路架構、路由器和交換機配置、防火牆和其他網路安全措施。 2. 網路架構師:網路架構師設計整個網路體系結構,確保它滿足企業的需求並達到最佳性能。他們通常需要深入了解各種Cisco產品和技術。 3. 網路安全專家:在當今數位時代,網路安全至關重要。Cisco的安全專家致力於保護組織的網路免受惡意攻擊和數據洩漏。 4. 認證工程師:獲得Cisco的相關認證(如CCNA、CCNP、CCIE等)後,你可以成為一位認證工程師,提供技術支援、網路設置和維護等服務。 5. 售前/售後技術支援:協助客戶選擇最適合他們需求的Cisco解決方案,以及提供售後支援和疑難解答。 6. 產品管理:參與Cisco產品的開發、市場推廣和策略制定,以確保產品能夠滿足市場需求。 7. 教育和培訓:協助培訓客戶或同事,使其更好地理解和使用Cisco的產品和技術。 Cisco的工作機會非常廣泛,並且隨著科技的不斷發展,需求也在不斷增加。擁有相應的Cisco認證和技能,以及不斷更新和提升自己的知識,將有助於在這個領域中建立成功的職業生涯。
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APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎?職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢?本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析,幫助你快速了解並成功踏身高科技業,成為幸福勝利組。 1. 什麼是APM? APM 是「Associate Product Manager」的縮寫,中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出,是為PM的養成前哨站,協助PM的日常工作,並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展;待技能養成之日,便能順利接軌晉升為PM,獨立作業。 2. APM的工作內容 APM職務的設計是為協助PM的日常工作,可視為PM養成的前哨站,在培養成為正式PM之前,預習PM職務的主要工作內容,即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」: - 協助PM進行市場調研和用戶需求分析 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段 - 分析產品數據並提出改進建議 養成的道路上要學習的不僅止於此,保持時刻學習討教,都能有助於早日晉升為正式PM。 3. APM的未來發展 以積極追求向上成長層面切入,助理職務應視為階段性的角色,追求晉升是首要目標任務!觀察技能樹,成為PM是最直接的下一步,當你已經具備成為PM的資格與技能時,將擁有更多更廣的未來發展道路。 別忘了,APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會,有朝一日成為CEO將不會太困難! 4. APM需具備的特質 從助理職缺入門者,大多缺少:專業知識抑或職場經歷,又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件,以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此,仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事,提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習,直到真正內化成為自己的價值,晉升為PM就在不久的將來了。 5. 關於APM的職缺與薪資 在104人力銀行網站中,APM職缺數量逾千筆,PM職缺數量則是超過8千筆;由此數量懸殊可推知,從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的!開出APM職缺的產業不僅限於科技業,深受年輕人喜愛的電玩/電競產業,也非常需要APM的加入。 根據104人力銀行薪資情報數據,APM的起薪約3萬元,資歷最高約3年,薪資天花板不高於3.8萬,亦即,加薪調整幅度空間不大。 6. 毫無經驗能做APM嗎? 無論身在哪個產業中的助理職位,都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌,唯有親身參與與感受,才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像;千萬不要人云亦云,隨波逐流追求別人認為的好,俗話說:你的蜜糖,可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者,勇於嘗試各種可能,保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。 想成為最強的APM嗎? 推薦給毫無職場經驗的最強入門課程: https://senior.104.com.tw/c/66ce8416dc3e510666929cff?utm_source=104nabi&utm_medium=post
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【職場問題】只是對Excel不熟,有必要態度這麼差嗎?
【職場問題】只是對Excel不熟,有必要態度這麼差嗎?
「Office 軟體絕對是行走辦公室的基本功。」所以因不會而被酸,不該覺得憂鬱,反而應將同事的反應當作善意的警告,敲醒自己,讓自己從學習的狀態,提升到工作的專業狀態。前輩們會說,學校沒教的事很多,而「有些工作也不會要求你要會操作電話機、印表機、事務機...」,但也都是到職場才需要的能力,需要自我充實補強才是。 #辦公室的OFFICE基本功 Word、Excel、Power Point絕對是職場必備,Word除了打字外,還有排版功能,若大學有撰寫論文,更應該學會設定段式等高階使用的方式;Power Point是最常見的簡報軟體,不但要熟悉操作,還要懂得如何做出流暢的簡報;而Excel 除了運用於運算分析外,其表格也可以做為專案管理的工具。事實上,很多大學生、甚至中學生都會使用,因此,真的是一項基本技能。 #同事的態度取決於自己的表現 有前輩表示,「大學畢業連這都不會」這句話雖然尖銳,但卻很實在。要知道即使同事沒有說出口,也有可能在心裡念著,這樣直接的對待也許會讓我們沒有面子,覺得被羞辱,無奈我們沒有「裡子」,只能承受,但是我們雖然無法控制別人的態度與行為,卻可以改變自己,有朝一日您也會成為可以教別人的人。 職場前輩也認為您非常需要學著鍛鍊「玻璃心」。至少不能讓同事覺得「國立大學畢業連這點挫折都無法面對」,若是能反省自己,在短時間內把各種技能學好,隨時跟同事請教,讓大家看到您的態度,相信一定能逆轉他們對您的印象。 ★看完整回答➡https://bit.ly/3WP91MD 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7
前輩幫後輩 經驗永流傳 104 職涯診所
LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰 增訂版
LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰 增訂版
近年來,各種人工智慧、bot的開發工具與套件紛紛出籠,各大廠紛紛拿出壓箱寶,把手上各種放在實驗室中已久的人工智慧服務、套件、API端上檯面,讓這個市場突然之間熱鬧了起來。 至今筆者的團隊已經建構出了許多LINE Bot相關應用。同時間也應邀舉辦了多次的教育訓練課程,介紹如何開發LINE Bot對談機器人,並且與企業各種應用整合在一起。許多應用本身就非常有趣,用戶的反饋也讓我們感到相當興奮。而這些第一手經驗,我們希望能盡快的整理出來,更多的分享給對這個領域有興趣的技術人員。 我們期望,透過這小小的經驗分享,讓對於自然語言對談實作與應用有興趣的朋友,可以快速的入門上手,並且用最短的時間作出一支可以分享給你的親朋好友的LINE Bot,不只是為了趕上時代的潮流,也是滿足了身為開發人員從小對智能助理的期待與幻想。 本書精彩內容包括: .支援.NET Core 跨平台開發 .支援LINE官方帳號2.0 .完整介紹LINE Bot各項功能,包含:發送(Push)與回覆(Reply)各種訊息、使用Template Message、Flex Message以及QuickReply 等各種最新功能 .透過範例實作Rich Menu的建立,與選單動態切換效果 .透過LIFF在LINE Bot中輕鬆整合RWD網頁與取代手機App,實現LINE平台上的小程序功能 .LINE Bot如何進行連續對談與對話狀態管理機制 .使用LINE Login實現網頁整合單一登入(SSO)) .可免費發送大量訊息的LINE Notify機制 .透過實例介紹如何訓練與使用LUIS實現自然語言的語意辨識 .詳細說明LUIS與LINE Bot的整合方式 .介紹如何利用QnA Maker迅速建立一個Q&A問答LINE Bot .使用Cognitive Services實現圖片與人臉辨識、OCR文字辨識、以及多國語言翻譯等功能 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN035400
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
Ability to have a digital twin of the human is plausible
Ability to have a digital twin of the human is plausible
What in the world is a digital twin? This isn't the first time we've seen Nvidia touch on "digital twins." In a Nvidia blog post, a digital twin is defined as "a virtual representation...of a real-world physical asset or system, which is continuously updated." The post goes on to say, "Digital twins aren't just for inanimate objects and people," implying that you can have a digital twin for a human, but the way that Huang is involving biology in this discussion makes it seem like simulating actual human bodies could be a possibility. While the idea might sound outlandish, it's not altogether unprecedented. Researchers have suggested, "it is possible to construct [a] Human Digital Twin," but there's still "a long way to go because of not only its extreme complexity, but also so many aspects involved, especially the security and social ethics problem." Huang has accurately predicted the next big thing with AI, so it's entirely possible he could be right about this, but only time will tell if Nivida has what it takes to go full-on Matrix. https://youtu.be/7ARBJQn6QkM
Kai 新創沙拉缽
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
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【2025 最新行銷趨勢】Meta 推出全自動 AI 廣告創意工具!廣告設計與投放全面自動化,引爆數位行銷革命
【2025 最新行銷趨勢】Meta 推出全自動 AI 廣告創意工具!廣告設計與投放全面自動化,引爆數位行銷革命
Meta 在 2025 年 6 月正式宣布推出最新的 全自動 AI 廣告創意工具,此舉被視為數位行銷產業的一大轉折點。這款工具不僅能自動產出圖文與影音廣告素材,更能整合 Meta 廣告生態(包含 Facebook、Instagram、Threads 等平台)完成自動優化與投放,徹底改變品牌主與行銷人員的工作方式。 🚀 核心功能亮點 生成式 AI 廣告設計:自動撰寫廣告文案、生成圖片與影片,依照目標受眾自動微調內容風格。 智能受眾學習與測試:系統可自動 A/B 測試不同版本,找出最佳轉換組合。 多平台整合投放:一鍵完成 Facebook、Instagram 廣告上線,不再需要人工分平台設計。 Meta 表示,該工具目標是在 2026 年前全面支援中小企業與大型品牌的自動廣告運營,從創意發想到素材製作與成效優化,全由 AI 一手包辦。 🎯 結語:AI 行銷新時代已來,品牌主不再需要懂設計 Meta 全自動 AI 廣告創意工具的推出,不僅讓數位行銷自動化邁入新境界,也顯示生成式 AI 正快速滲透廣告產業。無論是中小企業還是個人創業者,只要輸入簡單指令,就能創造高品質、多樣化的廣告內容,省下大量時間與成本。若您還停留在傳統廣告製作思維,不妨現在就開始了解這項工具的應用潛力。
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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高效能Python程式設計 第二版
高效能Python程式設計 第二版
寫給人類的高性能編程法 「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 —Hilary Mason Accel常駐資料科學家 或許你的Python程式可以正確運行了,但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸,並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論,讓你更深入瞭解Python的實作。 如何利用多核心架構或叢集?如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模?資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案,以及來自許多公司的實戰經驗,這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。 • 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 • 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 • 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 • 選擇正確的資料結構,寫出高效程式 • 提升矩陣和向量的計算速度 • 使用工具,將Python編譯成機器碼 • 並行管理多I/O與計算操作 • 轉換multiprocessing程式碼,讓它在本地或遠端叢集上運行 • 使用Docker等工具來快速部署程式 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A626
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
「台灣最強高中生」RAY是誰?5大事蹟懶人包整理
「台灣最強高中生」RAY是誰?5大事蹟懶人包整理
如果你最近在網路上聽過「台灣最強高中生」Ray 的名字,卻不知道他到底是誰,那麼這篇文章將帶你快速了解他的崛起過程。Ray,一位 2005 年出生的台灣年輕人,憑藉一次勇敢的攀談,從一名普通高中生轉變為國際知名的網紅。他的故事不僅激勵人心,更讓台灣在全球實況圈佔有一席之地。 Ray 的崛起:一次偶然的機會改變一生 Ray 原本只是淡江中學的一名普通高中生,和許多年輕人一樣熱愛潮流文化,也喜歡觀看國外的實況內容。然而,2023 年 7 月的一次修學旅行,卻改變了他的一生。當時,他在日本街頭偶遇了 Twitch 百萬級實況主 Kai Cenat。一般人可能只是遠遠欣賞偶像,但 Ray 卻大膽上前攀談,展現出自信與幽默感,成功吸引了 Kai Cenat 的注意。這次互動不僅讓 Ray 與 Kai Cenat 成為朋友,也讓他首次進入全球直播觀眾的視野。 從這次相遇開始,Ray 的網路聲量開始迅速上升。他開始在 Twitch 和 YouTube 經營自己的頻道,並憑藉輕鬆幽默的風格吸引了一大批粉絲。 🔥 Ray 的五大事蹟 🔥 1. 從普通學生到全球網紅:勇敢攀談改變命運 Ray 之所以能夠走紅,最關鍵的轉折點就是在日本街頭的那次勇敢對話。他不只是單純的「追星」,而是透過自信的表達,成功讓 Kai Cenat 產生興趣,進而開啟了自己的網紅之路。這件事成為他人生中的第一個重大成就,也讓許多台灣年輕人看到,只要敢於抓住機會,人生就有可能發生巨變。 2. Kai Cenat 送 1.6 億台幣豪宅,正式進軍美國直播圈 2024 年 11 月,Ray 因服兵役暫別直播圈,許多粉絲以為他將就此回歸平凡生活。然而,四個月後,他再度回到美國,迎接他的竟然是一棟價值 1.6 億台幣的豪宅!這座豪宅是由 Kai Cenat 贈送,作為 Ray 在美國的長期居所。這不僅代表 Kai 對 Ray 的高度認可,也意味著 Ray 在國際直播圈已經站穩腳步,未來將在更大的舞台上發展。 3. 「最潮高中生」引領時尚潮流 Ray 不僅是一名實況主,他的穿搭風格也備受關注。他愛穿 CROCS 拖鞋,而且特別喜歡黑黃配色,成為他的個人標誌。他在《GQ Sports》的影片中分享了自己生活中的 10 大必備物品,其中包括 台灣護照、維力炸醬麵、珍珠奶茶、牛肉麵,展現了對台灣文化的熱愛。此外,他還收藏了 巴黎世家(Balenciaga)毛毛拖鞋、Chrome Hearts 服飾,並喜愛 BAPE(A Bathing Ape)等潮流品牌,成功吸引許多年輕粉絲追隨他的穿搭風格。 4. 直播風格幽默,粉絲數量狂飆 Ray 的直播內容不像一般遊戲實況主專注於某一款遊戲,而是更偏向 生活類 Vlog、潮流分享、觀眾互動。他的 幽默風格、自然不做作的個性 讓粉絲倍感親切,也讓他的直播內容更具吸引力。他不斷嘗試新內容,甚至在國外參與各種活動,讓他的頻道充滿話題性。 5. 讓台灣被世界看見,成功打進國際實況圈 Ray 不僅是「台灣最強高中生」,更是一位將台灣文化帶向世界的年輕代表。他在許多場合大方分享自己來自台灣,甚至在《GQ Sports》的影片中推薦台灣的美食與文化。他的成功不僅讓個人事業發光發熱,也讓更多國際觀眾關注到台灣的年輕世代。 Ray 為什麼能成功? Ray 的成功並非偶然,而是來自於以下幾個關鍵因素: ✅ 勇敢主動,敢於抓住機會:如果當初沒有主動與 Kai Cenat 交流,他可能依然是普通學生。 ✅ 直播風格輕鬆有趣,善於與觀眾互動:他的幽默感與親和力讓粉絲迅速增長。 ✅ 獨特的時尚品味,成為潮流指標:從 CROCS 拖鞋到高端潮流品牌,他的穿搭風格引領話題。 ✅ 語言能力佳,能夠無縫接軌國際舞台:流暢的中英雙語能力,讓他在國際社群中能夠自如交流。 ✅ 推廣台灣文化,讓世界更了解台灣:無論是食物、護照,還是日常習慣,他始終展現對台灣的熱愛。 Ray 的崛起是一個經典的 「勇敢追夢,世界就會改變」 的故事。他從一個普通的台灣高中生,一躍成為國際知名的實況主,並獲得頂級網紅的支持。他的成功不僅是個人的榮耀,更代表了台灣年輕人的無限可能。
104學習 職涯學習課程專文推薦
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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強化資料安全可用性,第一時間防堵勒索!
強化資料安全可用性,第一時間防堵勒索!
在網路安全的世界中,機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角(CIA Triad),也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料,以免遭到未經授權的使用者窺看存取;完整性指的是保持資料的整體存在,不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中,易於存取且不會中斷服務。 長期以來,企業以備份來確保資料的可用性,然而,隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜,攻擊面也不斷擴大,傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊,Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為,以目前的技術來看,傳統的資料保護只能協助企業做到六十分,隨著駭客攻擊手法的推陳出新,尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊,甚至利用雙重勒索來威脅企業付款,如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠,更好的做法是將資訊安全(Cyber Security)與資料保護(Data Protection)整合,從而提供一個更完整的資料保護方案,以有效保護端點、系統與資料。」 除了勒索軟體攻擊之外,大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度,一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜,而且當資料分散時,安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲,資料的移轉也會成為新的課題,如果涉及到服務的移轉,難度又會大幅攀升。 以備份321最佳保護守則來看,資料要留存三份,一份留在生產系統(Production System),一份留在本地的儲存設備,而另一份可能備份到異地端,不過礙於成本考量,異地端通常只針對重要的關鍵資料,其他的周邊系統只能備上磁帶。不過,磁帶不容易維護,而且機動性不高,因此,企業在近幾年也慢慢地將資料上雲,於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於,隨著資料量不斷激增,源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一,而且若是備份資料須從雲上還原,還原成本也是另一項壓力。 備份資料保存一向是企業的挑戰之一,萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料,或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除,甚至直接鎖定備份主機進行攻擊,無論哪一種情境,都可能因此而造成服務中斷,「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題,」王榮信認為,雲端的運用是一體兩面,壞處是資料並沒有掌握在企業手上,但好處是,就算管理者的帳密被盜,雲上有許多方案可以協助企業解決,等於多了一道防護機制。 在台設有資料中心的Acronis,也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud,而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能,有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊,提供近乎為零的RPO和停機時間,防範重要資料遺失時也節省時間,高效保護企業寶貴資料。 為了應對瞬息萬變的威脅,目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度,從網路層開始就提供多層次的管控,惡意軟體必須通過層層的關卡,最後才有機會接觸到資料。一般而言,防禦的機制可分為事前、事中以及事後,事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補,事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵,還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環,包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份,以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」 其中,零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關,這項功能主要是運用AI技術來加以識別,由於勒索軟體變種太快,今日採集的攻擊樣本,也許以後都用不到,造成防毒軟體的防護率變低,因此Acronis從行為著手,「不管勒索軟體怎麼變,一定會加密檔案才能進行勒索,因此,一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時,就會加以阻擋,作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料,然後刪除這個位置的勒索軟體,最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明,由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為,所以一般都會先放行,但是在放行前,會先把資料複製到另外一個快取資料夾中,一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密,就會觸發AI引擎,凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。 第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體,然後依著企業的備份週期,潛藏在備份資料中,等到駭客投毒那天或不小心曝光時,企業動手還原備份檔案,殊不知備份資料早就被污染。 「一般而言,這種針對性的組織攻擊,極有可能近三個月的資料都已經被污染,而這也是企業常常二次感染的原因。」 安心復原功能把防毒功能也融合在一起,每次還原,會先確保備份檔案的資料是否乾淨,如果不乾淨,會告知哪個路徑的檔案有問題,企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案,或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。 另外,誤刪對資料保護來說一樣是個缺失,資料的可用性一樣會被破壞,這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪,企業可以自行設定14天、30天或60天的期限,只要在這些天數之內,即便是管理者,都無法刪除這個資料。 除此之外,備份技術在近幾年也有新的作法,過往企業要還原1TB的資料量,大概要花上數小時以上的時間,有些情況甚至會超過十小時,換言之,還原的時間多長,企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載(Mount)在VM環境,不論是VMware、Hyper-V環境,只要把數據掛載上來,就可以直接讀取資料,如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原,效能上還是會有延遲,但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復,之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。 這種作法也可以應用在災難復原(DR)上,以往企業演練的過程因為要把資料還原,因此時間會拉得很長,現在只需要直接把備份資料掛載上來,然後啟動一個新的DR服務,接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動,如果都確認沒問題,就表示備份能夠真的還原,而這些過程只需要一個按鍵,演練動作就會自動完成。
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Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart 是一款基於雲端的圖表工具,能讓用戶創建流程圖、線框圖、流程圖以及其他視覺化圖表。這對產品經理(PM)來說是非常有價值的工具,因為它能幫助他們視覺化地展現想法、系統和流程。以下是產品經理使用 Lucidchart 的一些方式: 1. 用戶流程和用戶旅程圖:產品經理可以繪製用戶旅程和交互流程,幫助團隊了解用戶如何在產品中進行操作。 2. 線框圖和原型設計:在開發之前,產品經理可以創建線框圖或簡單的原型,幫助可視化產品的佈局或功能想法。 3. 流程圖:產品經理通常需要記錄工作流程或開發過程,不論是用於內部團隊還是為了描述產品開發週期。 4. 功能路線圖:通過路線圖圖表,產品經理可以視覺化產品的時間線或功能發布計劃,讓相關方清楚了解優先事項和開發順序。 5. 系統架構圖:對於技術型產品,產品經理可以與工程師一起使用 Lucidchart 繪製系統架構或 API,確保產品和技術團隊保持一致。 6. 協作功能:Lucidchart 允許多個團隊成員實時合作,這對跨職能團隊進行頭腦風暴、文檔編寫和產品概念迭代非常有幫助。 官方網站>> https://www.lucidchart.com/ 📌Lucidchart 提供免費版本,但也有付費計劃。免費版本有基本功能,適合個人用戶和小型項目,但有一些限制,比如圖表的複雜度和可用形狀的數量。具體來說,免費版本允許: - 創建 3 個可編輯文檔 - 使用 60 個形狀 - 基本的協作功能(如與他人共享) 如果需要更多高級功能(如無限制的文檔、更多形狀庫、數據可視化、高級協作工具等),就需要升級到付費版本。付費計劃包括: 1. 個人版:提供更靈活的圖表創建和更多形狀。 2. 團隊版:針對小型團隊設計,擁有高級協作和共享功能。 3. 企業版:適用於大規模組織,包含更強大的安全性和整合工具。 價格根據不同的訂閱級別會有所不同,因此可以根據需求選擇合適的計劃。
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[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷