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11小時前

要如何判斷使用者的裝置？手機、PC、平板判別法
在網頁開發中，了解使用者設備類型至關重要。透過User-Agent、CSS、JavaScript等方法，工程師可以根據不同設備提供最佳化的網頁體驗。以下為詳細說明：
1. User-Agent 字串： 瀏覽器會傳一串資訊給網站，其中就包含了使用者的設備資訊，像是操作系統和設備類型。工程師可以查看這串資訊，從中判斷使用者是用手機、電腦還是平板。
2. CSS 查詢： 工程師可以設計不同的網頁樣式，根據使用者的螢幕大小。比如，手機和平板可能會有不同的版面設計，而電腦則又不同。
3. JavaScript 檢測： 工程師可以用 JavaScript 檢查使用者的螢幕大小，以及其他設備資訊。這樣就能大概知道使用者用的是什麼設備。
4. 第三方庫或服務： 有一些工具可以幫助工程師判斷使用者的設備類型，不過這需要用到外部的程式庫或是服務。
5. 瀏覽器特性： 一些瀏覽器本身就有辦法讓工程師取得設備資訊，不過這個方法限制比較多，並不是所有瀏覽器都支援。
簡單來說，工程師可以透過這些方法來判斷使用者是用手機、電腦還是平板，進而調整網站的呈現方式，讓使用者有更好的使用體驗。
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04/25 15:52

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時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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地震不再是不可預測的天災？AI 預測準確率達70%
最近，美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%！
在中國的實驗中，這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤，但70%已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作？◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現：
1. 數據收集：首先，需要收集大量的地震數據，包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析：然後，利用AI技術對這些數據進行分析，找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震：最後，根據這些規律和特徵，預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢：
❶ 準確率高：AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵，從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快：AI技術可以快速分析大量數據，從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣：AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測，不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段，但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展，地震預測的準確率和範圍將會進一步提高，為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向：
❶ 開發更準確的AI模型：通過不斷研究和完善AI模型，提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源：將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起，進行分析，提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統：開發實時地震預警系統，為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展，為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來，地震將不再是不可預測的天災，人們將能夠更加有效地應對地震災害，減少地震造成的損失！
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本課程由淺入深，以豐富的實際案例帶領還未接觸過微軟的ASP.NET MVC初學者，在短時間內無痛上手ASP.NET MVC，快速掌握學習重點，並開發出實務案例的動態網站。
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【英文文章學習】美國新法律，TikTok被迫出售，還是被禁？
這篇文章講述了美國通過法律迫使字節跳動出售TikTok或面臨在美國被禁的情況，但字節跳動明確表示沒有出售TikTok的計劃。此外，文章提到了字節跳動對外宣稱不會立即回應BBC的評論請求，並對報導其正在探索在美國出售TikTok業務的潛力一事予以否認。這一行動在美國引起關注，因擔心中國共產黨對字節跳動的控制程度以及所持有的數據。最後，文章指出根據新法律，字節跳動有九個月的時間出售TikTok業務，並在可能被禁之前有三個月的緩衝期，預計出售期限將在2025年。
Abstract:
The article discusses how the US passed a law to force ByteDance to sell TikTok or face a ban in the US, but ByteDance explicitly stated that it has no plans to sell TikTok. Additionally, it mentions ByteDance's refusal to immediately respond to a request for comment from the BBC and denial of reports suggesting it was exploring the potential sale of TikTok's operations in the US. This action has raised concerns in the US about the extent of control the Chinese Communist Party has over ByteDance and the data it holds. Finally, the article points out that under the new law, ByteDance has nine months to sell TikTok's business and a three-month grace period before a potential ban can be enforced, with the sale deadline expected to be in 2025.
我們可以從這篇文章中學習到：
1. 否定形式的使用：
在文章中，字節跳動明確表示沒有出售TikTok的計劃。這展示了如何使用否定形式來表達拒絕或否認某事，這對於表達立場或回應傳聞是非常有用的。例如，當你需要否定一個陳述或假設時，可以使用這種結構。例如："ByteDance doesn't have any plans to sell TikTok."
2. 拒絕評論請求的方式：
文章提到了字節跳動拒絕立即回應BBC的評論請求。這突顯了在面對媒體查詢時，公司如何選擇不立即作出回應或拒絕評論，這可能是因為需要時間進行充分的準備或因為公司尚未做好準備就不希望就某一問題發表評論。例如："TikTok did not immediately respond to a request for comment from the BBC."
3. 解釋傳聞的否認：
文章中提到字節跳動否認了關於其在美國出售TikTok業務的傳聞。這展示了如何針對傳聞或錯誤報導做出回應，強調公司的立場並澄清事實。這種做法對於維護公司形象和解釋誤解是很重要的，尤其是在面對公眾關注時。例如："ByteDance denied the report on a social media site it owns."
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    #Mr.Jamie 天下專欄
    近期全球科技圈的一個重大發展，是創立 18 年、每周超過 2.6 億人造訪、全球流量排名第 18 的匿名論壇網站 Reddit，成功 IPO 了。目前市值 64 億美金，也就是約 2,000 億台幣，與英業達、南亞科相當。
    這個類似 PTT、Dcard 的老牌社群，創辦第二年就被康泰納仕 (Condé Nast) 以約 2,000 萬美元買下。但與像是新聞集團 (News Corp) 買下 Myspace，或是美國線上 (AOL) 買下 Bebo 等，傳統媒體集團併購新媒體平台後，發生嚴重水土不服，最後導致黯然關站的眾多失敗案例相比，Reddit 與康泰納仕的合作，其實是蠻難得的成功。
    Reddit 於 2006 年加盟康泰納仕，那之後使用量持續成長，2011 年從康泰納仕拆分出來；2014 年募資 5,000 萬美金，估值 5 億美金；2017 年募資 2 億美金，估值 18 億美金；2019 年募資 3 億美金，估值 30 億美金；2021 年募資 7 億美金，估值 100 億美金。
    經過這些輪募資稀釋後，康泰納仕目前仍持有 30.1% 股權，以 Reddit 目前 64 億美金市值，扣掉 IPO 過程約 13.6% 稀釋，康泰納仕帳面投資報酬高達 83 倍，也就是 16.5 億美金的投資收益，相當於該集團一整年的營收，對一直積弱不振的獲利，更是顆超級大補丸。
    往前走，Reddit 用戶成長還在加速，且已經出現新的營收引擎。他們近期與 Google 達成協議，以 6,000 萬美金價碼，授權 Google 使用其網站上超過 10 億則貼文訓練 AI。開了這個先例，後續應該不難向其他 AI 公司複製銷售。
    這個案例告訴我們，企業與新創合作，需要好眼光，以及長期支持的耐心，才能養出後天的巨型事業。
    <本文轉載自Mr.Jamie林之晨天下專欄>
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