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什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
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資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
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這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
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受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
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AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
104學習 職場熱門證照排行榜
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群
資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
#資訊安全 資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 邀請到台灣知名資訊安全專家 #方丈,分享資訊安全工程師不可不知的3大重點, 第一點10大安全性漏洞與防駭方法;第二點如何持續增進自己攻防能力的方法;第三點是國際認證的考照秘笈。 ℹ活動詳情資訊 # 時間:8/16(二) 20:00 -21:00 # 主講者:黃建笙(方丈老師) # 直播主題:資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事 # 於TibaMe粉絲團首播,先追蹤避免錯過喔 ℹ參加這場直播你可以學到... # 資安國際認證的基礎框架 # 成為資安人必須具備的能力及準備 # 不知攻,焉知防-弱點產出的原因、進攻性的安全性、攻擊的秘密 # OWASP Top10之外的弱點清單與防駭方法 # 不必花大錢就能考資安證照的小秘密 ℹ關於方丈老師 #台灣知名資訊安全專家,現任登豐數位科技擔任技術總監 #台灣唯一 自2010年連續當選Microsoft MVPs(企業安全領域) #台灣第五位 取得ISC2 CISSP-ISSMP(Information System Security Management Professional)認證 #台灣2018年第一位 取得EC-Council LPT Master滲透測試認證的專家,擁有CEH、ECSA、CHFI、ISO/IEC 27001 & BS-10012 Lead Auditor等資訊安全相關認證 #微軟認證講師,具有多項MCSE、MCITP等IT認證 立刻免費報名👉https://www.surveycake.com/s/9pDvO 參加直播還有機會獲得 # 方丈老師白帽駭客認證課程超過千元折價券
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從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍
從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍
👉 《#JavaScript大全》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027322?list_name=trs-o 俗稱犀牛書的《JavaScript 大全》,從零開始的 JavaScript,不怕不讀,就怕太厚讀不完。 👉 《#JavaScript-#優良部份》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789866840272?list_name=rd 少少的 100 多頁,把 JavaScript 好與不好的地方都寫得清楚。對於在使用 JavaScript 時,可以更深地了解每個 JavaScript 的特性。 👉 《#深入淺出設計模式》 網址:https://www.tenlong.com.tw/products/9789865029364?list_name=srh 設計模式(工作上比較用英文 design patterns)是在開發時使用的寫法,這些寫法是經過時間考驗,在遇到類似情境的時候,使用設計模式推薦的結構來撰寫程式,可以讓自己寫出更簡潔、複用性更高的程式碼,減少未來遇到需求變更、更改程式碼時,因為耦合度過高造成開發成本的增加。 👉 #同場加映《JavaScript: Understanding the Weird Parts》 線上課程網址:https://www.udemy.com/course/understand-javascript JavaScript 寫多了以後,會發現這個程式語言有難以置信,不禁讓人露出黑人問號表情的面相,Udemy 的這堂線上課程算是羅列了各種 JavaScript 奇怪的部分。 不論是犀牛書還是另外兩本,我都偏向推薦已經是前端工程師的讀者再來閱讀,理由無他,就是這幾本書讀完要花費的時間實在是太多了,對於想要踏入前端世界的初學者來說,內容與無字天書無異。 如果真的是從 0 到 1,我會比較推薦讀者跟自己信任的老師學,而不是自己看書。因為如果有不懂的地方,至少可以有人即時地回覆,而保哥說的觀念沒學好會吃大虧,至少在專業的老師帶領下,比較能夠建立起基本的概念。 上面推薦的書雖然不見得適合當初入前端的第一本書,但對我在往後的工作上幫助都不小,推薦給大家。
Larry 下班後的產品工程師
為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術?
為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術?
再討論ASP.NET Core微服務技術之前, 我們先來討論ASP.NET目前的人才市場需求。 根據 iThome 報導,近 3 年「ASP.NET開發人員」已成為台灣企業最想招募的 IT 領域人才,而104 人力銀行更將「ASP.NET全端工程師」列為徵才成長幅度前 2 大的職缺,相關搜尋職缺數已多達上萬筆! 因此,目前許多台灣的中大型企業網站, 其開發的技術框架,大多都是使用ASP.NET及MVC的技術來進行開發。 在開發比例上,與JAVA相比大約一半一半, 也因此ASP.NET與JAVA堪稱為台灣業界程式開發兩大主流。 然而,光會使用ASP.NET及.NET MVC來開發可能還不夠。 因為在開發需求多變的環境下,許多的延伸應用若在原始的系統架構下執行,恐很難進行開發,必須仰賴更多的元件化開發概念,才有辦法做到。 元件化就好比樂高,它的核心是「複用」。 比如,我們可以用有限的樂高元件拼裝出各種栩栩如生的玩具。同樣,我們可以複用ASP.NET的元件,如依賴注入、配置框架、選項框架、日誌框架、HTTP中介軟體等,像流水線一樣拼裝出各種我們想要的Web應用。 而ASP.NET Core就是用來擴充更多不同應用需求的開發框架。 ASP.NET Core 是新一代的 ASP.NET,也是微軟第一個具有跨平台的Web開發框架,可運行於Windows平台、如Mac OSX以及Ubuntu Linux作業系統。 雖然微軟的開源來得有點晚,但這次開源確實也是很給力,C#也已經擺脫Windows系統的限制,且對容器化(Docker),微服務、容器編排(Kubernetes)等技術的支援非常友好,這很好地順應了雲原生的未來趨勢。 ​ 而ASP.NET Core的每個微服務架構都實現了特定的功能並擁有自己的資料儲存。其特點是每個服務都是被單獨部署,以便可以獨立擴充套件。 ​ 對於想要使用ASP.NET Core建立快速、跨平台和雲端的Web應用程式和服務的學習者而言。不妨參考我們最近推出的「​微軟 ASP.NET CORE 全端軟體工程師養成班」吧! 學習位置👉:https://reurl.cc/NGv5jp 這堂課你將會學習👇 ✅ ASP.NET 物件導向開發技術:以C#程式設計為基礎,學習 ASP.Net 物件導向及MS SQL開發技術。 ✅掌握全端開發技術:扎實訓練ASP.Net Core MVC網站開發與MVVM前端整合應用。 ✅微軟雲端服務設計:ASP.Net Core Web API 開發訓練,整合微軟 Azure 雲端服務設計。 ✅整合專題實作:分組模擬業界專案開發流程,將所學實際應用於整合專題,完成求職專案作品。 想掌握業界最新的ASP.NET微服務開發趨勢 並成為ASP.NET Core全端開發工程師? 現在就立刻開始學習吧❗️👇 https://reurl.cc/NGv5jp X School 也提供「企業訓練包班」服務,如想暸解,請點以下連結。 https://reurl.cc/NA7QMq
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
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Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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工程師必備:GitHub Copilot 幫你省下40%的開發時間!教學、案例一次看!
工程師必備:GitHub Copilot 幫你省下40%的開發時間!教學、案例一次看!
在現今快速變化的科技時代,開發人員面臨著越來越多的挑戰,從撰寫繁瑣的重複性程式碼到應對新的語言和框架。而 GitHub 推出了他們的革命性工具——GitHub Copilot。本文將詳細介紹 GitHub Copilot 的功能、安裝與使用,並提供幾個實際應用案例,讓你在開發過程中充分發揮這個AI工具的潛力! 【GitHub Copilot 是什麼?】 GitHub Copilot 是 GitHub 於 2021 年 6 月 29 日推出的一款 AI 程式碼工具。它基於 OpenAI 的技術和 GitHub 上大量的開源代碼庫,能夠在你撰寫程式時提供相應的建議。據官方資料顯示,GitHub Copilot 的正確率超過 40%,也就是說,它可以幫助你減少 40% 以上的程式碼撰寫工作。甚至在實際使用中,能讓你達到無腦 coding 的狀態。 【GitHub Copilot 支援的語言&平台】 GitHub Copilot 支援多種主流程式語言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Java 和 Go 等等。甚至連 YAML 和 JSON 這些配置語言都能夠使用。你可以在 VSCode、Neovim 和 JetBrains 等編輯器中以擴充功能的方式使用 GitHub Copilott。本文將重點介紹如何在 VSCode 中安裝和使用 GitHub Copilot。 【GitHub Copilot 的安裝&使用】 ▍申請試用 如果你還沒有使用過 GitHub Copilot,可以先到 GitHub Copilot 官方網站申請試用 ➤ https://github.com/features/copilot/ ▍安裝步驟 ❶ 打開 VSCode,進入擴充功能: 在 VSCode 左側的活動列中,點擊擴充功能圖示,然後在搜尋欄中輸入「GitHub Copilot」。 ❷ 安裝 GitHub Copilot 擴充功能: 找到 GitHub Copilot 擴充功能,點擊安裝。安裝完成後,系統會要求你登入 GitHub 進行授權。 ❸ 授權並開始使用: 登入 GitHub 並授權後,你就可以開始使用 GitHub Copilot 了。如果你的帳號尚未獲得使用權限,系統會提示相應訊息。 【誰適合使用 GitHub Copilot?】 GitHub Copilot 的適用範圍非常廣泛,特別適合以下幾類人群: ● 需要撰寫重複程式碼的開發者:Copilot 能夠自動撰寫大量重複性程式碼,節省時間並提高效率。 ● 對某程式語言不熟悉的開發者:Copilot 可以作為新語言學習的得力助手,提供實時建議和範例。 ● 常需要撰寫單元測試的開發者:Copilot 可以自動生成單元測試,提高測試覆蓋率和質量。 ● 需要進行代碼審查的開發者:Copilot 能夠初步幫助你進行代碼審查,減少手動檢查的工作量。 ● 不喜歡頻繁查詢 library 的開發者:Copilot 會根據上下文自動填充程式碼,減少查詢時間。 ● 需要撰寫註解的開發者:Copilot 能夠根據程式碼片段自動生成註解,方便多人協作。 【GitHub Copilot 的實際應用案例】 ▍案例一:撰寫重複性程式碼 在開發一個網頁應用時,經常需要撰寫類似的表單驗證代碼。比如,你需要在多個表單中驗證電子郵件地址格式。Copilot 能夠根據你的輸入,自動生成驗證函數,讓你不再重複撰寫相同的邏輯。 ▍案例二:學習新語言 假設你是一名熟悉 Python 的開發者,但現在需要使用 Go 語言進行開發。你可以輸入一些基本的程式碼片段,Copilot 會幫助你補全,讓你快速上手新的語言。 ▍案例三:自動生成單元測試 在進行單元測試時,Copilot 能夠自動為你生成測試案例,確保你的程式碼覆蓋率和質量。 這些案例展示了 GitHub Copilot 在不同場景中的應用,讓你可以更加專注於創造性的工作,而不是繁瑣的重複性任務。 GitHub Copilot 是一個能夠大幅提升開發效率的工具,無論你是新手還是資深開發者,都能從中受益。快去試用吧,讓這個AI工具成為你的開發好夥伴! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片,卻因為語言不通而感到困擾呢?別擔心!今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能:DeepSRT 雙語字幕翻譯工具!它就像你的專屬即時翻譯小幫手,讓你輕鬆跨越語言障礙,暢遊全球影音內容! 【DeepSRT 強大功能特色,讓你一看就愛上!】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛,正是因為它具備以下令人驚豔的功能: ★即時雙語字幕,同步呈現超貼心: 安裝 DeepSRT 後,當你在 YouTube 上觀看外語影片時,它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦!兩種語言並列,讓你學習語言也更有效率呢! ★AI 智慧翻譯,告別生硬翻譯腔: DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術,力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯,讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點,影片摘要好幫手 (部分資訊提及): 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外,還能幫助你快速生成影片的重點摘要!這對於想要快速了解影片內容,或是回顧影片精華片段的朋友來說,簡直是一大福音! ★支援多種語言,溝通無國界: DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文,還能應對多種語言的互譯需求,讓你無論想看哪個國家的影片,都能輕鬆應對。 操作超簡單,新手也能快速上手: DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺,不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後,就能立即在 YouTube 上使用,讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費,CP 值爆表: 這麼強大的功能,竟然是免費提供的!還不趕快裝起來,體驗一下它帶來的便利性! 【DeepSRT 安裝教學,三步驟輕鬆搞定!】 安裝 DeepSRT 非常簡單,只需要短短幾個步驟: 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店: 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT: 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome: 找到 DeepSRT 的擴充功能後,點擊右方的「加到 Chrome」按鈕,並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後,你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉! 【如何使用 DeepSRT,輕鬆享受雙語字幕?】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行! 1. 開啟 YouTube 影片: 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT: 在影片頁面的右上角,你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示,即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕: 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦!你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT,看外語 YouTube 影片再也不是難事!它就像一位貼心的語言老師,隨時為你提供即時翻譯,讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧! DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛
Trulli Wu PM好同學
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
玩家4小時狂贏10.6億 娛樂城:有BUG不算!法院判決出爐
玩家4小時狂贏10.6億 娛樂城:有BUG不算!法院判決出爐
朱姓男子日前在網路娛樂城的「皇家輪盤」遊戲項目中投注,短短不到4小時狂贏了10.6億豪神幣,但娛樂城公司卻以「開獎機率出現異常」為由,宣布沒收朱男投注所贏得的豪神幣,朱男不滿權益受侵害憤而提告,請求「回復電磁紀錄」。橋頭地院審理後,認為玩家利用遊戲之BUG獲取豪神幣,依娛樂城規章之約定,得收回玩家獲取之豪神幣,判朱男敗訴。 朱男主張,他在2019年12月加入該網路遊戲城成為會員,2020年12月8日3時30分至7時22分止,他投注「皇家輪盤」遊戲累計贏得11億1千5百17萬餘枚豪神幣,依當時充值比例,1元新台幣可充值1000枚豪神幣,不料事後娛樂城卻以遊戲開獎機率異常為由,收回朱男的10億6394萬餘枚豪神幣。 朱男認為娛樂城公司回收其10餘億神幣,欠缺正當性,構成不當得利,違反公平交易,提告要求回復其電磁紀錄。 娛樂城公司則主張,皇家輪盤遊戲有38個號碼,每個號碼出現之機率約為2%,賠率最高之「0」、「00」於正常狀態下開出機率為5%至10%,但據2020年12月8日投注紀錄,於前10筆投注紀錄中,「0」即開出3次;第11至20筆投注紀錄中,「0」、「00」開出5次,當日全部投注紀錄共216筆,過程中開出「0」、「00」機率約為25%,約為正常機率之2至5倍,已超出合理之機率浮動範圍,當日機率異常情形甚為明顯,為系統程式缺陷所導致,應屬遊戲漏洞。 娛樂城公司指出,朱男知悉遊戲機率異常情形,連續押注相同號碼,已違反合約和規章中的「不當遊戲行為」、「利用BUG進行遊戲」等合約及規章約定,因此自得回收朱男利用遊戲漏洞所獲取的豪神幣。 橋頭地院審理審理後,認為娛樂城公司合約規章已明訂程式漏洞(BUG)的定義,玩家因遊戲漏洞獲豪神幣,依娛樂城公司規章之約定,有權收回玩家獲取之豪神幣,判朱男敗訴。可上訴。(引自 https://is.gd/NAUOG0 三立新聞網網) 拜於手持裝置的普及,這幾年打開電視,充斥了各種手機遊戲廣告,其中博奕性的遊戲又佔了大宗,「神來也」、「老子有錢」、「滿貫大亨」……等等,縱使不玩的人也都能讓琅琅上口,「博奕」本質上的「射倖」即讓經營者與參與者存在一種矛盾的心理,參與遊戲者,不外乎是為了贏取更多的獎金或點數,若事先知道獲獎的機率極低或無法獲勝,其應該也興趣缺缺,反之,遊戲經營者,當然希望最好參與者皆無法輕易地獲取獎金或點數,否則若獲獎的機率極大,其也不用經營了,所以「大獎開不停」當然僅是廣告術語,本案即因玩家利用了平台遊戲出現異常的機會,短時間贏取了大量的娛樂幣後,被平台業者沒收,玩家認為其並無利用外掛程式進行任何破壞或非常態性的遊戲行為,遂一狀告上法院,請求業者「回復電磁紀錄」,惟法官認為: 豪神娛樂城制定了簡明的【遊戲管理規章】,..並於系爭規章中訂立玩家違反遊戲規章之具體行為內容,及所對應之處罰方式,其中明訂玩家「利用遊戲之BUG或惡意透過遊戲遊戲平台程式漏洞,使用外掛程式或擅自修改所獲取之不當遊戲幣及道具」時,其處罰方式為「將處以【暫時凍結】處置。回收並刪除因利用BUG所得之不當得利及角色資料等紀錄。原告既於108年12月加入系爭遊戲城成為會員,並同意遵守被告訂立之系爭合約、系爭規章,而依系爭合約第2條明確定義「程式漏洞(BUG)」係指非被告設計遊戲程式時所預見或規劃之遊戲呈現方式、操作模式或所表現之遊戲結果,故規範會員不得利用遊戲之BUG獲取遊戲幣,如有前揭情形,被告有權將會員之帳號暫時凍結,並回收並刪除會員因此獲取之遊戲幣,原告不得謂稱不知。 系爭遊戲於109年12月8日零時至上午8時間確有發生機率異常之情事,蓋若系爭遊戲各個數字開出之機率仍屬正常機率,自無可能吸引原告及其他玩家間在此時段就特定之數字集中下注。系爭遊戲就其中對應「0」、「00」號碼之數字既有出現機率異常之情事,核屬系爭合約第2條所約定「非被告設計本服務程式時所預見或規劃之遊戲結果」之「程式漏洞(BUG)」,被告依系爭約定自得刪除原告於上開時段於系爭遊戲所獲取之1,063,940,910枚豪神幣。...被告依消保法第7條規定,應對原告負損害賠償責任等語,即無足採。 法官認為若玩家在成為線上遊戲會員時,既然已同意遵守平台的遊戲契約,就應遵守相關的規範,若平台的遊戲契約明確規範遊戲玩家利用程式漏洞獲取超額獎勵道具及遊戲金幣,平台可以刪除會員因此獲取之遊戲幣及行使契約終止的權力,此約定甚為明確,玩家既然同意為此約定,自應受此拘束。 實務上不乏其他相同的例子,有法官更清楚的表示,縱使沒有利用外掛程式破壞遊戲的常態設定,但利用遊戲漏洞獲取超額獎勵道具及金幣,是與其他遊戲玩家立於一不公平競爭狀態,雖為遊戲設計程式的漏洞,但玩家不可以利用此漏洞進行遊戲,否則對其他的玩家不公平。既然是遊戲,公平即是首要的規則,任何不當外力的介入,皆不應被允許,您同意嗎。
SuEric 新聞背後的看「法」
從Java基礎到企業級開發:掌握Spring Boot,一次到位!
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👉你還在為 Spring Boot 的開發環境卡關嗎? 👉搞不懂 Controller、Service、Repository 之間怎麼合作? 👉資料庫存取效率總是瓶頸? 這門課,幫你一次搞懂! 【JAVA Spring Boot 網際網路系統開發全攻略(上集)】 從開發環境配置到完整網站建構,帶你實戰掌握: ✅ Spring Boot 核心技術與開發流程 ✅ Spring MVC 架構 + Thymeleaf 前後端整合 ✅ DI(依賴注入)、JdbcTemplate 與 DAO 設計模式 ✅ 業界實務開發技巧與最佳實踐 👨‍🏫 授課講師 Eric Chen 陳宗興 專注資訊教育與軟體開發超過30年。早期投入美商製造業工業工程及 IBM ERP 系統開發,累積深厚實務經驗。曾任台灣資訊策進會顧問、中華民國軟體協會榮譽指導員,輔導台積電、中華電信等百餘家企業,並出版60餘本暢銷資訊書籍。 🎯 課程適合對象: ✅Java基礎開發者想邁向企業實戰 ✅後端工程師想升級為Spring高手 ✅前端工程師想理解後端系統整合 ✅想導入Spring Boot的企業IT人員 🧠 全方位學習優勢: ✅實作導向,每一章節都有練習 ✅架構圖+原始碼解說,輕鬆掌握 ✅簡單易懂範例,快速應用 📌 不再紙上談兵,讓你真正寫出可上線的網站系統! 限時🔥5折優惠 趕緊把握機會,成為企業最搶手的JAVA Spring Boot開發人才! 現在就立即加入課程吧👇 https://user135527.pse.is/7eh824
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專案經理如何用AI工具提升效率?課後實戰分享與資安提醒
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產業與職務內容 目前在一家系統整合的上市公司擔任專案經理,主要負責處理各類系統整合案件,服務對象涵蓋公部門及私人企業。 選擇恆逸課程的原因 專案經理的工作有很大一部分都是處理繁瑣的文件,剛好公司有配合恆逸,就報名了這堂課,希望能為工作帶來更大的效益。 講師教學的幫助 AI問世後,相關討論與資訊非常多,容易讓人眼花撩亂。不過,透過老師現場的示範、分享與分析,讓我更容易理解。雖然我原本就常用GPT,最近也開始使用Gemini和Claude,但常常不知道該用哪一個AI來處理不同的任務,有時甚至三個都用來比較效果。這次課程中,老師用實際範例展示三者的效果差異,並用圖表說明不同工具適合搭配哪些AI,讓我一目了然。這次介紹的AI大多是免費就能使用,老師也很佛心地推薦最實用的版本,並說明若要更多功能可考慮付費版。 課程技術與觀念收穫 主要學到CHAT GPT、Gemini、Claude的運用,這三個也是我目前最常用的AI。這次課程讓我學到更多指令和提示詞的應用,實際看到這些提示詞能產出非常厲害的成果,是平常自己做不到的。不過老師也強調,AI產出的內容並非都適合商用,不論文字、圖片或影片,只要是AI產生的都會有記號,可以追溯來源,且需注意資安與授權風險。因此,未來在工作或個人使用AI時都必須更加謹慎,雖然AI很方便,但一定要在保護自己的前提下使用。 課後實務應用 這兩天上完課後,隔天一到公司就和同事們分享課程中的觀念,特別是資安相關的部分。雖然我本身在資訊產業,對資安有一定意識,但還是會有疏漏,因此也把這些觀念帶給同事,大家一起努力保障自己。技術方面,課程內容非常充實,我回公司後馬上打開GPT、Gemini、Claude,並參考老師提供的筆記,把常用功能整理成提示詞,未來遇到重複性工作時,只需貼上簡單指令就能讓AI協助,大幅節省時間,讓我能專注於更重要的任務。地端工具的應用也是我接下來會持續研究的方向,確保在沒有網路時也能提升工作效率。
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Claude、ChatGPT、Copilot 主要10大差異
Claude、ChatGPT、Copilot 主要10大差異
近年來,人工智慧中的語言模型和對話系統發展迅速,各大科技公司競相推出自己的AI助手產品,其中最為人熟知的有Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT以及GitHub的Copilot。這三款產品各有不同的設計哲學和技術取向,也因此在使用體驗和功能表現上有著明顯的差異。本文將從多個方面歸納Claude、ChatGPT和Copilot三大AI助手的區別。 1. Claude強調回答的準確性,ChatGPT強調交談的流暢性和連貫性。 2. Claude專注於安全性,ChatGPT可能存在生成有害內容的風險。 3. Claude是對話式AI,Copilot是程式碼生成AI。 4. ChatGPT可以記住長對話的上下文,Claude對長對話的能力未知。 5. Copilot可以協助提高程式開發效率,Claude和ChatGPT不具備程式碼生成能力。 6. Claude和ChatGPT都是自然語言處理對話AI,Copilot是程式語言生成AI。 7. ChatGPT擅長創意性的回答,Claude強調準確。 8. Claude應該在安全性和監控上比ChatGPT做得更好。 9. ChatGPT的知識可能比Claude更加廣泛和全面。 10. Claude可能在推論和邏輯能力上更勝一籌。 綜上所述,Claude、ChatGPT和Copilot這三大AI助手產品各有側重,分別滿足不同的使用需求。Claude在準確性和安全監控上表現較佳,ChatGPT更擅長自然交談,Copilot則專注滿足程式開發者的生產力需求。各產品仍在快速迭代中,有望為用戶提供更好的人機互動體驗。
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ERP 導入完全攻略 2026|80% 失敗都踩這 3 個雷
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「ERP 導入到底要花多久時間?」「ERP 導入流程怎麼跑才不會失敗?」「ERP 系統導入有沒有可以參考的標準步驟?」這些是 2026 年所有正在規劃導入 ERP 的中小企業主、財務主管、IT 主管最常碰到的問題。坦白說,業界統計 ERP 導入失敗率約為六到八成,幾乎所有失敗案例都不是輸在系統本身,而是輸在「沒有把流程盤點、選型、改造、訓練、上線」這幾個步驟做完整。本文將完整拆解 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程的標準步驟,並補充後續用 RPA 串接 ERP 的最佳實踐,協助企業以最低風險把 ERP 系統真正用起來。 ──────────────────── 【一、什麼是 ERP 導入?跟單純買軟體有什麼不同?】 ──────────────────── ERP 導入(ERP Implementation)並不是「買一套軟體裝一裝就好」,而是一個橫跨流程、組織、人員、資料的完整工程。其一是「流程面」,要把公司現有採購、訂單、生產、出貨、財務、人事流程攤開來盤點,並對應到 ERP 模組。其二是「組織面」,要決定哪些部門使用、哪些角色有哪些權限、跨部門資料如何流動。其三是「人員面」,要培訓使用者、建立內部 ERP 種子人員、設計後續維運機制。其四是「資料面」,要把舊系統、Excel、紙本的客戶、商品、料件、財務資料清洗、轉檔、上傳。換句話說,ERP 導入是流程改造,不是 IT 採購,這也是為什麼許多公司「ERP 系統導入」失敗,原因幾乎都不是技術,而是組織與流程沒有同步改變。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,觀察到 ERP 導入成功率最高的案例,幾乎都是把「流程改造」當主角、「ERP 軟體」當配角,而不是反過來。 ──────────────────── 【二、ERP 導入流程|標準七大階段一次看懂】 ──────────────────── 業界普遍採用的 ERP 導入流程,可大致分為七個階段。其一是「需求盤點」,盤點公司現有流程、痛點、預期效益,並決定優先導入哪些模組(採購、進銷存、財務、生產、HR)。其二是「廠商選型」,依產業適配性、模組完整度、二次開發彈性、後續維運成本,挑選 2 至 3 家 ERP 廠商比較。其三是「藍圖設計」,與選定廠商共同設計「未來流程藍圖(To-Be Process)」,明確定義每一個流程節點該怎麼跑。其四是「系統客製與設定」,依藍圖設定 ERP 模組、表單、報表、權限。其五是「資料移轉」,把舊系統與 Excel 中的客戶、商品、料件、會計科目清洗後匯入。其六是「教育訓練與 UAT」,培訓使用者並執行使用者驗收測試。其七是「上線與穩定期支援」,正式切換到 ERP,並由原廠或顧問提供 2 至 3 個月密集支援。整套 ERP 導入流程依公司規模不同,常見時程為 6 至 18 個月。 ──── ERP 導入失敗的三大地雷 ──── 第一個地雷是「沒做需求盤點直接買 ERP」,導致流程根本對不上系統邏輯。第二個地雷是「導入期間沒指派專責 PM」,全部交給原廠,內部需求無人整合。第三個地雷是「上線後沒有持續優化」,導致員工偷偷退回 Excel,ERP 變壁紙。 ──────────────────── 【三、ERP 系統導入|不同產業的選型重點】 ──────────────────── ERP 系統導入時,不同產業的選型重點差異很大。其一是「製造業」,重點放在「生產排程、BOM、品保、批次/序號管理」,要選擇有完整 MES 整合能力的 ERP。其二是「批發貿易業」,重點放在「進銷存、應收應付、多幣別、多倉庫」,要選擇匯率與多國稅務支援完整的 ERP。其三是「零售/電商」,重點放在「POS 串接、會員、訂單、金物流」,要選擇能對接 Shopify、SHOPLINE、PChome、蝦皮等通路的 ERP。其四是「服務業/專業服務」,重點放在「專案管理、工時、計費、合約」,要選擇有專案型 ERP 模組的廠商。其五是「跨國集團」,重點放在「多公司合併報表、多語多幣多稅、總分公司權限」,建議直接考慮 SAP、Oracle、Workday 等國際品牌。 ──────────────────── 【四、ERP 導入案例與失敗教訓】 ──────────────────── 觀察歷年常見的 ERP 導入案例,可以歸納幾個典型情境。其一是「流程沒盤點就上 ERP」,結果發現某些部門的特殊流程根本對不上系統,最後變成「ERP 用一部分、Excel 用一部分」的混合狀態。其二是「資料沒清洗就匯入」,導致舊系統錯誤資料全數帶進新 ERP,反而讓報表更不準。其三是「上線後沒有專責維運」,當廠商支援期結束、發生問題沒人能處理,整套系統開始癱瘓。其四是「ERP 與其他系統沒串接」,例如 ERP 上線了但官網訂單還要手動 key in、會計系統還要重複輸入,等於沒有真正自動化。這四種情境是 ERP 導入失敗中最常見的版本,背後共通點都是「把 ERP 當 IT 案而非流程案」。 ──────────────────── 【五、ERP 與其他系統串接|後續用 RPA 的關鍵】 ──────────────────── ERP 導入完成之後,若希望真正發揮綜效,幾乎一定要搭配 RPA、n8n、Make.com、Power Automate 等工作流程自動化工具。其一是「ERP 與 CRM 串接」,把客戶名單、訂單、發票資料雙向同步,避免業務在 ERP 與 CRM 兩邊重複輸入。其二是「ERP 與 POS 串接」,把零售門市銷售即時回寫到 ERP,讓主管即時看到日銷、月銷、毛利。其三是「ERP 與電商通路串接」,自動把蝦皮、PChome、Shopify、SHOPLINE 訂單匯入 ERP。其四是「ERP 與會計系統串接」,自動產生傳票、自動對帳、自動產出財報。其五是「ERP 與 LINE/Email 通知串接」,當訂單異常、庫存過低、應收逾期時自動通知對應人員。其六是「ERP 與 BI/Dashboard 串接」,把 ERP 資料推到 Power BI、Looker Studio 等視覺化平台,讓決策更即時。這六種串接組合起來,才是真正完整的「ERP + 工作流程自動化」。 ──────────────────── 【六、戰國策 ERP 導入六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助中小企業導入 ERP 與工作流程自動化的經驗,發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「ERP 導入需求健檢」,盤點現有流程與痛點,明確定義「為什麼要導 ERP」。第二階段是「ERP 選型輔導」,依產業特性與預算,挑選 2 至 3 家適合的 ERP 系統並協助議價。第三階段是「藍圖設計」,與企業共同設計未來流程藍圖,確保 ERP 真正對應業務需求。第四階段是「導入專案管理」,擔任客戶端 PM 角色,協助與原廠溝通、控管時程、檢核交付物。第五階段是「RPA/n8n 串接」,在 ERP 上線後立即啟動工作流程自動化,把跨系統的重複作業自動化。第六階段是「成效追蹤與優化」,以可衡量的 KPI 追蹤 ERP 導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業,協助以最低風險完成 ERP 系統導入。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|ERP 導入】 ──────────────────── Q1:ERP 導入要花多久時間? A1:依公司規模與導入模組多寡,常見時程為 6 至 18 個月,30 人以下小企業可能 3 至 6 個月即可上線基本模組,跨國集團則可能需要 24 個月以上。 Q2:ERP 導入大約要花多少錢? A2:依品牌與模組差異很大,台灣常見中小企業 ERP 導入總預算落在 50 萬至 500 萬之間,國際品牌(SAP、Oracle)則動輒千萬以上,建議搭配中小企業數位轉型補助分攤成本。 Q3:ERP 導入失敗率真的有八成嗎? A3:業界統計「ERP 導入未達原訂預期效益」的比例約六成至八成,並非完全失敗,多數是「上線了但沒發揮效益」,主因是流程改造與人員訓練不足。 Q4:ERP 系統導入一定要找顧問嗎? A4:不一定,但建議搭配熟悉流程改造與 ERP 選型的顧問,特別是首次導入或跨部門整合的企業,能大幅降低失敗風險與後續返工成本。 Q5:ERP 導入流程中最容易被忽略的步驟? A5:最容易被忽略的是「資料清洗」與「教育訓練」,許多企業急著上線而把這兩步壓縮,導致上線後資料錯亂、員工抗拒,整套 ERP 反而成為負擔。 Q6:戰國策有提供 ERP 導入服務嗎? A6:戰國策可協助 ERP 選型輔導、藍圖設計、專案管理與後續 RPA 串接,原廠 ERP 軟體則由合作的 ERP 廠商提供,提供完整的客戶端陪跑與整合服務。 Q7:ERP 上線後如何避免員工退回 Excel? A7:建議在上線前由經營層明確宣示「未來公司唯一資料來源是 ERP」,並把 Excel 報表自動由 ERP 產生,搭配 RPA 自動化讓 ERP 操作比 Excel 更輕鬆,員工自然會留在 ERP。 Q8:ERP 導入可以申請補助嗎? A8:可以,中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等補助都可用於 ERP 導入相關費用,戰國策可協助規劃補助通過後的落地導入。 Q9:ERP 導入完一定要再接 RPA 嗎? A9:不一定要立即接,但建議在 ERP 上線後 6 至 12 個月內啟動 RPA/n8n/Make.com 串接,把 ERP 跟 CRM、POS、會計、電商通路串成一個整體,才能發揮完整效益。 Q10:ERP 導入案例可以從哪裡找? A10:可從 ERP 原廠官網案例、產業公會案例、政府研發補助案例摘要中尋找,戰國策也累積大量 ERP 導入與後續 RPA 串接案例,可作為導入前的策略參考。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業導入 ERP、CRM、POS、HR、會計系統,並串接 RPA、n8n、Make.com、AI Agent,把 ERP 真正變成可營運、可衡量、可擴張的企業神經中樞。對於正在規劃 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程,希望以最低失敗風險完成系統升級的中小企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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Access 2019資料庫系統概論與實務
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以Access為實作工具,從資料庫系統的觀念開始談起,將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上,說不如做,因此,全書著重資料庫範例的實際操作演練,以實務的範例來驗證資料庫理論,讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例,講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業,亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然,更可讓讀者舉一反三的思考,以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代,面對Access相關的資料庫認證考試,本書的題材與內容,亦可訓練解題技能,培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED003800
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Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Oracle公司在2009年主導Java後,將Java SE版本的證照區分為OCAJP基礎認證與OCPJP進階認證;並於2019/01/01起,以Java SE8的考試科目1Z0-808與1Z0-809全面取代Java SE7: ◎SE8 OCAJP認證聚焦於Java基礎,主要是讓初學者能了解基本語法與物件導向程式的撰寫方式,以及新功能簡介。 ◎SE8 OCPJP認證著重在Java實務,主要有物件導向應用與設計模式、常用API使用方式、interface變更、lamdba表示式、Stream API等新功能深入剖析。 因應這樣的改變,國外著作多將認證與學習書籍分冊出版;本書作者酌於世界潮流,亦推出《Java SE8 OCAJP專業認證指南》與本書《Java SE8 OCPJP進階認證指南》。讀者可依自己的學習狀況分冊選讀,以掌握新版Java SE8的特色,並了解OCPJP認證的重點。 【本書特色】 1.掌握新版規格:參考原廠文件與歐美著作,條理呈現新版Java SE的特色。 2.認證考試介紹:於章末引述原廠命題範圍,輕鬆了解認證考試方向和本文內容關聯。 3.圖表提綱挈領:所有重要觀念皆以條列說明,或以表格歸納,或以圖形分段講解,加深學習印象。 4.擬真試題演練:透過範例及試題演練,熟悉新版功能及考試題型。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789864343997?list_name=srh
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精通資料分析|使用Excel、Python和R
精通資料分析|使用Excel、Python和R
資料分析聽起來很難,但只要你會用Excel,其實就不難上手了。透過這本實作指南,能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理,並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性,本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例,並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你: .了解如何利用Excel進行資料分析:透過Excel來測試變數之間的關係,並運用統計學製作令人信服的分析 .從Excel到R:學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 .從Excel到Python:學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A697
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收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮,可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展,公司是否有獲利,公司氛圍或公司文化是否能接受,這些都可以多方打聽,記得要多方打聽,不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟,有句話說:「好公司也有壞主管,壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂,壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要,主管在面試你的時候,您也要同時面試你的主管。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易,如果您對這工作沒有興趣,那麼活的就很辛苦,但是不是每個人對工作都有興趣,至少工作環境要有趣;如果又沒有興趣、工作又沒趣,只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇,邊際效應是最低的。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會,如果部門很龐大,中階主管人才濟濟,機會就很少。反之,到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大,但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司,以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班,有些公司8點半上班,有些公司彈性上班,各有利弊,您總不能因為每天趕著上班,影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近,可以住家裡,公司離家遠,交通所需時間長也花費較高,如果租屋也是筆花費,如果是外派的工作,就要考慮回台的次數,重點是主管讓不讓您回來,外派期間,相對您台灣的人脈也會應此中斷,外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總,您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權,來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時,要做取捨時,請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水,是否符合市場行情,建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
必收藏💥30秒內抓住HR眼球的履歷撰寫攻略👀
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大家知道HR通常都花多久時間來看一份履歷嗎??-----(答案是30-60秒) 該如何寫出一份能吸引企業目光,並獲得面試邀約的履歷及自傳呢?? 一起來看看Baylor老師的【#履歷自傳撰寫攻略】吧! 📌履歷-著重結構有邏輯且清晰、簡潔明瞭為主,確保易於閱讀 📌自傳-故事化呈現,把握展現個人特質及描述過往經歷的機會 人資經驗豐富的Baylor老師特別強調,當學員在投遞履歷時,求職信是增加面試機會的小撇步,不妨替職缺客製一封求職信,展現對職位的興趣和專業能力,不要放過任何推銷自己的機會😉 想學習更進階的履歷面試技巧? 報名TalentNXT Fresh 人才培育計畫,順利結訓即可參加工作坊! 兩分鐘完成報名👉https://forms.office.com/r/KG6NPKkEtu 計畫詳情👉https://lihi.cc/vRlIf 原文出處:https://www.facebook.com/share/p/rpn6pNuQnmbeQSSA/
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