104學習

不幹的..才是老大! 經營最貴的成本不是薪水 而是找不到人 很多老闆在問：「現在年輕人怎麼都不吃苦？」 但現實是—不是年輕人不吃苦，是不想為你吃苦。 有工作卻找不到人，不是沒人是你開的條件，沒人要。 不是找不到人，是你開的條件，撐不起一個人的人生。 此時很多人選擇： 不做//離職//轉職//先休息 因為大家終於想通一件事： 錢不夠、工時爆、還要被情緒勒索//那幹嘛做？ 未來20年，勞動力會大幅下降。 人會越來越少，工作卻不會變少 現在的人要的是什麼？不是畫的大餅。 開3萬，要做到像5萬。 給基本薪資，要LIFE 24小時待命。 說是磨練，卻感覺是消耗。 現在要求很過分嗎？只是過去太多人忍了。 說白一點：現在缺的不是人，而是「願意接受爛工作的那種人」 所以你會看到一個現象：這是市場在淘汰爛工作。 最現實的： 以前你不珍惜員工，以後你會珍惜「來面試的人」 工作選擇權力已經翻轉了，你可以不相信，但你一定會遇到。 不幹的..才是老大!

「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼？ Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用： 診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 開始前，先準備哪些資料？ 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目： 科目一：人工智慧基礎概論 科目二：生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備： iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立： 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook／新增筆記本」。 選擇「Study and learn／讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入： 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充： 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後，可以先輸入： 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後，再要求： 「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單： 「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。 步驟三：把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如： 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」 或是： 「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式： 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 步驟四：建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入： 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求： 「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五：用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作： 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入： 「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後，再繼續要求： 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。 步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在： 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要？ 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅：不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時，可以輸入： 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時，可以輸入： 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時，可以輸入： 「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入： 「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後，可以回到Notebook輸入： 「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」 或是： 「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略' id='7939f696-b499-49f7-9677-417ccd54f29a'] 步驟七：用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。 更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入： 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求： 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含： 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整： 「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！ 步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解： 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入： 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺： 時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！ 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含： 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的，是持續進行： 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！ Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始： 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料：6組實用提示詞 建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」 考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration iPAS考生服務與線上報名系統:::經濟部產業人才能力鑑定暨培訓產業推動網::: ★ 考試日期、報名期限、評鑑範圍與Gemini Notebook功能都可能持續調整，正式準備及報考前，應再次確認官方網站的最新公告。

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

曾盛行一時的「安靜離職」潮，在今年出現顯著消退！根據104人力銀行最新《2026員工 C.E.O.工作價值認知調查研究發現》，當生成式AI滲透率攀升、通膨壓力升溫，上班族的職場心態正經歷什麼劇烈翻轉？本文從3大面向拆解台灣職場的新現實與求職留才解方。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件新的職場關鍵字是「透明與共適」 前兩年「安靜離職（Quiet Quitting）」曾是全球職場熱門話題，但今年根據104人力銀行最新發布的《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》可看出，這股盛行許久的職場風潮在今年出現了顯著的消退趨勢。 是企業成功拉近了與員工的距離？還是大環境的轉變讓上班族改變了應對策略？結合報告中的多重數據，我們可以試著從經濟期待、科技衝擊與世代價值3個面向，重新梳理台灣職場的真實樣貌。 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感 在過去幾年的調查中，受疫情與大環境波動影響，「工作有保障（安定感）」長期盤踞員工最看重的工作價值榜首，但在今年這項指標正式被「獎金制度公平合理」超越，躍升為上班族心中重要度第一名的考量。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」 從報告中員工動念離職的核心原因來看，引爆轉職潮的Top 3主因非常直白且集中，分別是「薪水太低」、「不喜歡主管的領導風格」以及「公司福利與制度不佳」。 這顯示在通膨與生活成本攀升的背景下，員工對於「心靈抽離」或「單純求穩」的意願正在下降，轉而要求更直接、更透明的實質經濟回饋。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」 當實質所得與分配公平性成為核心關切議題，上班族就不會只選擇留在崗位上低效運作，會更傾向把精力投注於爭取合理的薪酬分配；但如果組織無法給予公平的回應，就會迅速透過轉職尋求更好的待遇。 生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線 除了經濟因素外，「安靜離職」比例下滑的另一個關鍵時空背景，是生成式AI以驚人速度深入日常工作流程。 報告顯示，AI在台灣職場已正式從過去的「概念摸索」轉變為「實務常態」。 滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」 目前生成式AI在職場的滲透率已大幅攀升至68%，較去年成長了15個百分點，且在使用者中有高達64%的人表示每月至少使用數次。 不過若進一步觀察使用者的技能熟練度，會發現有個巨大落差： 在自評AI技能的受訪者中，高達79%坦言自己仍停留在「初階」（如簡單問答、文字編修），真正跨到進階或高階應用的比例都不到5%。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」 AI工具的普及也在無形中建立了新的「基礎產能標準」，當工具能迅速完成基礎的資料整理、文案初稿或數據分析等，工作者一邊享受著效率提升，另一方面也面臨「技能更新」與「競爭力暴露」的隱性焦慮。 這種對未來的威脅感與不安，客觀上促使部分上班族重新將注意力拉回工作與自我能力升級上，減少了過度擺爛或完全脫鉤的空間；但同時「普及率高」與「熟練度低」之間的巨大缺口，也揭示了多數人目前仍處於「焦慮使用，但尚未精通」的過渡期。 ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」 如果進一步依年齡層拆解數據，會發現年輕世代對工作價值的定義與偏好，跟前輩們完全不同。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」 相較於中高齡世代普遍將工作定義為「收入來源」或「自我實現」，9年級生（Z世代）是所有年齡層中，唯一高度認同「工作是一種社交互動」的族群，他們重視在職場中能否建立良好的同儕連結，以及是否具備友善溝通的團隊氛圍。 「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件 這種對「體感」的重視也直接反映在求職行為上。報告數據顯示，9年級生在面試與求職時，對「彈性工時」與「面試主管的態度」的重視程度極高，甚至超越了對具體薪資區間的洽談。 看起來對新世代而言，職場不僅是提供勞務換取報酬的地方，更是個人生活與社交體驗的延伸，如果管理者忽視領導風格，或組織缺乏溝通彈性，往往比單純的薪資問題更容易引發年輕人才的流失。 新的職場關鍵字是「透明與共適」 綜合《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》的整體趨勢，安靜離職的比例下降並不代表職場問題自然消失，而是轉化為更具體的訴求與行動，無論BC端都可以從中獲取一些洞察。 企業 建立公平透明的獎酬制度，並優化中階主管的溝通領導風格，是今年降低招募成本、留住優秀人才效益最高的舉措。 個人 面對AI工具帶來的產能拉平效應，如何跨越「初階使用者」的門檻，將AI轉化為解決複雜問題的實質工具，將是拉開個人職涯差距的真本事。 如果還想了解更多相關趨勢與發現，歡迎點擊下方按鈕【下載完整報告】唷！  2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現 《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 資料蒐集方式：透過EDM發送問卷給104人力銀行會員中有訂閱會員特刊以及推播給有登入APP的會員。 調查期間：2026年1月21 日~3月31日 受訪對象：2025年10月~2026年3月有登入過的履歷會員。 成功樣本數： 在職者共回收1,243份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.78 % 求職者共回收1,926份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.23 % ※ 在職者為調查期間有全職或兼職工作者；求職者為最近一年內有轉換(找)工作或調查期間打算找工作者。 ※ 加權處理：在職者以勞動部就業者(114年2月)性別、年齡、教育程度結構進行加權；求職者以104會員有求職行為者 (114年1~3月) 性別、年齡、教育程度結構進行加權。 延伸閱讀： 【2026員工C.E.O.調查報告】世代差異明顯、求轉職動機高度集中薪資、生成式AI快速普及｜完整報告 【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告

AI 時代的數位行銷科技與創業實戰 創新創業營行銷課綱 運用 AI 建立品牌、提升行銷效率與打造創業競爭力 課程目標 完成課程後，學員將能夠： • 了解 AI 如何改變數位行銷與創業模式。 • 掌握品牌定位與數位行銷的核心觀念。 • 運用 AI 工具進行市場分析、內容創作與行銷規劃。 • 建立適合自身事業的數位行銷策略。 • 完成一份 AI 輔助的創業行銷企劃。 第一單元　AI 時代的創業新思維（50 分鐘） 學習重點 • AI 時代的商業模式 • 創業趨勢分析 • 數位轉型的重要性 • AI 對中小企業的機會 討論 「AI 最有可能改變你的工作是哪一部分？」 第二單元　品牌建立與市場定位（60 分鐘） 品牌建立 • 品牌定位 • 品牌故事 • 品牌價值 • 品牌識別 AI 應用 • 市場分析 • Persona 建立 • SWOT 分析 • 競品研究 實作 利用 AI 完成： • 品牌定位 • 品牌名稱 • 品牌故事 • Slogan 第三單元　AI 內容行銷（70 分鐘） AI 可以協助完成 • 社群貼文 • SEO 文章 • 廣告文案 • 電子報 • 商品介紹 • 短影音腳本 提示詞（Prompt）技巧 • 指定角色 • 說明目標 • 提供背景 • 設定格式 • 明確限制 實作 每位學員完成： • Facebook 貼文 • Instagram 文案 • 短影音腳本 • 商品介紹 第四單元　AI 行銷工具整合 介紹不同類型工具的應用，如： • AI 助理（企劃、文案、研究） • 設計工具（品牌視覺） • 影音工具（短影音） • 網站建置 • CRM 與行銷自動化 • 數據分析工具 實作 建立一週內容行銷排程，包含： • 主題 • 平台 • 發布時間 • CTA（行動呼籲） 第五單元　數位行銷策略 行銷漏斗與品牌發想 行銷工具 • SEO • 社群經營 • Email 行銷 • 搜尋廣告 • 社群廣告 • 短影音 AI 如何提升效率 • 廣告素材生成 • 成效分析 • 客戶分群 • 行銷自動化 第六單元　AI 創業企劃實作 一份完整的創業企劃，包括： 1. 品牌名稱 ________________________________________ 2. 品牌故事 ________________________________________ 3. 市場分析 ________________________________________ 4. SWOT ________________________________________ 5. 目標客群 ________________________________________ 6. 商品特色 ________________________________________ 7. 行銷策略 • 社群 • SEO • 廣告 • 會員 • 內容 ________________________________________ 8. AI 應用規劃 • 文案 • 客服 • 影音 • CRM • 數據分析 ________________________________________ 9. 預期成果 例如： • 品牌曝光 • 網站流量 • 會員成長 • 訂單數 • 回購率 ________________________________________ 成果發表 每組進行 5–8 分鐘簡報，分享： • 品牌定位 • AI 應用方式 • 行銷策略 • 創業可行性

提供今年度1月到11月，針對在「服務業」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 證照考古題參考：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第2名：初級救護技術員（EMT1） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029189 第3名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第4名：PCP寵物照護員認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 第5名：丙級美容技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第6名：TOEIC (多益測驗) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第7名：PFD寵物臨終服務師認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 第8名：體適能教練證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 第9名：丙級烘焙食品技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E2%94%80%E9%BA%B5%E5%8C%85 第10名：丙級門市服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

2026-07-27 聯合報記者胡瑞玲　由聯合新聞網授權轉載 受惠於客運市場的蓬勃發展，加上2028年起將正式引進第三代機隊，台灣虎航宣布，開放多個內勤職缺招募外，今天也正式宣布將啟動下半年客艙組員招募，本次預計將招募30名客艙組員，據悉，台虎空服員平均月薪約7萬元。 本次客艙組員招募時間將於2026年8月3日凌晨零時起正式開放，並持續收件至2026年8月16日晚間23:59止。在完成初步的書面資料審核後，將安排於2026年8月29日進行初試；2026年9月5日進行複試，錄取的客艙組員，將於2026年11月中進行報到，若順利通過相關訓練，即可正式成為台灣虎航正式的客艙組員。 報考者需具備中華民國國籍，並擁有教育部認可的國內外大專院校以上學歷。在語言能力方面，需達多益550分以上成績，或具備其他檢定同等資格證明，如同時具備日語或韓語的會話能力者尤佳。未來錄取後的工作地點將視公司業務需求，安排於桃園或高雄。 [joblist_plugin title='更多104【台灣虎航】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bl3jm' amount='3'] 延伸閱讀： 虎航爆增130萬會員還奪「三冠王」！陳漢銘如何用「領導3核心」逆襲航空界？ AI 需求當道 航空貨運超旺 華航、星宇、虎航4月營收高飛 華航、長榮禁AI寫履歷！最慘恐「永不錄用」星宇、虎航規定曝光

上週跟一位剛接班的二代老闆吃飯，他講了一句讓我印象很深的話：「我爸用 Excel 撐了 20 年，現在我接手才發現，每個月光是對帳就要花掉我兩個禮拜。我必須上 ERP，但我不知道該選哪一套。」這句話幾乎是每一個剛接觸 ERP 的決策者的心聲——市面上 ERP 系統推薦的文章一堆，但真正能講出「我該選哪一套」的卻很少。 戰國策集團累積 26+ 年的企業服務經驗，我們協助多家企業導入 ERP 與工作流程自動化整合。今天就用一份「2026 年 ERP 推薦評比 Top 10」，把市場主流系統、選型邏輯與隱藏成本一次講清楚。 ──────────────────── 【一、為什麼 2026 年該重新審視 ERP 選型？】 ERP 不是新東西，但 2026 年的 ERP 市場有三個關鍵轉變，會直接影響你的選型決策。 第一個轉變是「雲端化全面取代地端」。三年前我還常勸客戶不要急著上雲，因為地端的客製化彈性比較高。但 2026 年的雲端 ERP 已經把 API、模組化、權限細控做得非常完整，再加上 RPA 與 AI 整合的能力，雲端 ERP 的總體擁有成本已經低於地端。除非你有特殊資安需求，否則優先考慮雲端。 第二個轉變是「ERP 必須能跟 RPA、AI 串接」。傳統 ERP 是「資料倉庫」，但 2026 年的 ERP 必須是「自動化引擎」。如果一套 ERP 沒辦法跟 RPA 工具（UiPath、Power Automate、n8n）整合，未來三年你會陷入「ERP 上線但流程還在人工跑」的窘境。 第三個轉變是「按模組訂閱取代買斷」。以前 ERP 動輒 500 萬、1000 萬買斷，現在主流是「按用戶數、按模組」訂閱，月費從幾千元起跳。這對中小企業特別友善，但相對的，廠商會綁你更久——簽合約前一定要看清楚。 ──────────────────── 【二、ERP 推薦 Top 10：主流系統評比】 我把市場上常被詢問的 ERP 整理成 10 套，用「適合規模、強項、弱項、價格區間」四個維度說明。 第一套，鼎新 Workflow ERP。台灣本土最大廠牌，適合 100 人以上的傳統製造業，強項是流程客製化與在地服務，弱項是 UI 較傳統、雲端化進度較慢。年費約 30 萬到 200 萬。 第二套，正航 ERP。中型企業最常用的本土 ERP，財務、進銷存模組成熟，弱項是 API 串接彈性較低。年費約 15 萬到 80 萬。 第三套，SAP Business One。國際大廠的中小企業版，適合 50 到 500 人公司，強項是國際業務、多幣別、多語系，弱項是價格高、導入週期長。導入費用約 200 萬到 600 萬。 第四套，Oracle NetSuite。雲端 ERP 的代表，適合跨國經營或快速擴張的公司，強項是模組完整、生態系強，弱項是中文支援與在地化稍弱。年費約 60 萬到 300 萬。 第五套，Microsoft Dynamics 365。如果你已經是 Office 365 重度用戶，Dynamics 365 的整合性無敵，強項是與 Power Platform、Power Automate 完美結合。年費約 40 萬到 250 萬。 第六套，Odoo。開源 ERP，適合預算有限但要求高彈性的中小企業，強項是模組豐富、可自行擴充，弱項是需要技術團隊或專業導入夥伴。年費約 5 萬到 50 萬。 第七套，紅麗智慧雲 ERP。本土雲端 ERP，價格親民，適合 30 到 100 人公司。年費約 6 萬到 30 萬。 第八套，Workday。HR 與財務整合型雲端 ERP，適合 500 人以上的服務業，強項是人資管理深度。年費約 100 萬以上。 第九套，Acumatica。雲端 ERP 中的黑馬，特色是「按使用量計費」而非按用戶計費，對成長型公司友善。年費約 40 萬到 200 萬。 第十套，Sage Intacct。財務型 ERP 的代表，適合會計、財務複雜度高的服務業。年費約 50 萬到 250 萬。 ──────────────────── 【三、ERP 選型五步驟：避免買錯花大錢】 我看過太多公司花了 300 萬上 ERP，最後員工還是用 Excel——原因都不是 ERP 不好，而是選錯了。給你五個選型步驟： 第一步是「盤點現有流程」。把財務、進銷存、生產、人資、客戶管理的流程畫出來，標註瓶頸與痛點。沒有這份地圖，你跟廠商談需求只會被牽著走。 第二步是「決定上雲還是地端」。如果你有 IT 部門、有客製化需求、產業有特殊資安規範，地端可能還是必要；其他情況，雲端就是首選。 第三步是「鎖定產業屬性」。製造業、零售業、服務業、貿易業，每一種產業有對應的「最佳 ERP」。不要看到大廠就買，要看廠商在「你的產業」有多少案例。 第四步是「比較三家、實機試用」。一定要拿到至少三家報價，並且要求廠商提供「沙盒環境」實際操作。光看簡報跟看廣告片一樣，無法判斷好壞。 第五步是「確認導入夥伴的能力」。ERP 70% 的成敗在導入顧問，不在系統本身。請廠商提供顧問履歷、過往案例、客戶聯絡方式，能親自打電話問前客戶最好。 ──────────────────── 【四、ERP 與 RPA 的整合：2026 年的決勝點】 我必須強調一個重點：單純導入 ERP 已經不夠，2026 年必須是「ERP + RPA」雙軌並行。 ERP 解決「資料儲存與計算」，RPA 解決「流程動作」。比如業務開單，ERP 負責記錄訂單資料，RPA 負責把訂單自動同步到 ERP、寄出確認信、推給生產排程、通知財務開立發票。沒有 RPA，ERP 就是一個更貴的 Excel。 戰國策的客戶中，有一家貿易商把 ERP 與 RPA 整合後，訂單從進來到出貨的時間從原本 3 天縮短到 4 小時，業務同仁從整天輸入單據變成專心開發新客戶。這就是 ERP + RPA 的威力。 如果你正在選 ERP，請務必把「能不能跟 RPA 串接」列為必考項目。問廠商：「你們有 REST API 嗎？支不支援 Webhook？有沒有 n8n / Power Automate 的官方 connector？」這些問題能瞬間篩掉一半不適合的廠商。 ──────────────────── 【五、ERP 導入的隱藏成本：合約沒寫的那些】 預算 100 萬導入 ERP，最後花到 200 萬——這種事我看過太多次。隱藏成本通常來自五個地方： 客製化費用。標準版功能不夠用，客製一個模組 5 到 30 萬，疊起來就是百萬等級。 資料遷移費用。把舊系統的資料搬到新 ERP，看似簡單但需要清洗、對應、驗證，外包通常 10 到 80 萬。 教育訓練費用。新系統要教所有員工怎麼用，廠商給的訓練通常只夠基本操作，深度訓練要另外算錢。 維護費用。上線後每年要付 ERP 原廠的 15% 到 25% 維護費，這筆錢要納入長期預算。 擴充費用。導入後 12 個月內，幾乎一定會發現「還需要某某功能」，這時候廠商的擴充報價往往比導入時高。 避坑方法是：簽約前要求廠商把「導入後 24 個月可能發生的所有費用」列清楚，並且把客製化、訓練、維護、擴充的單價寫進合約。 ──────────────────── 【六、給不同規模公司的 ERP 推薦】 最後給三個常見情境的建議。 30 人以下的新創或服務業：Odoo 或紅麗智慧雲 ERP。預算友善、上線快、彈性高。 50 到 200 人的傳統製造或貿易業：正航 ERP 或 SAP Business One。本土深度跟國際擴張，看你的成長軸線。 200 人以上、有多角化經營：Microsoft Dynamics 365 或 Oracle NetSuite。整合性與擴充性都是頂規。 但這只是「起手式」。真正的答案，要看你的流程診斷與整合需求。戰國策提供 ERP 評估與工作流程自動化整合服務，從選型、導入到 RPA 串接全程陪你規劃。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：中小企業真的需要上 ERP 嗎？用 Excel 不行嗎？ 30 人以下、流程單純的公司，Excel 還夠用。但只要員工超過 30 人、業務超過兩條線、或開始有跨部門協作需求，Excel 就會成為瓶頸——資料不一致、版本混亂、查詢困難。這時候上 ERP 不是奢侈，是必要。 Q2：ERP 導入大約要多久時間？ 標準導入：雲端 ERP 約 2 到 4 個月，地端 ERP 約 6 到 12 個月。如果是大規模製造業或跨國公司，可能要 12 到 24 個月。實際時程取決於模組數量、客製化深度、資料遷移複雜度。 Q3：ERP 導入失敗率高嗎？怎麼降低風險？ 業界統計 ERP 導入失敗率約 30% 到 50%，原因多半是「需求沒講清楚、員工抗拒、廠商能力不足」。降低風險的方法：先做流程診斷、選對廠商、分階段上線、預留充足訓練時間、有專案 PM 全程主導。 Q4：ERP 跟 CRM、HRM 有什麼差異？ ERP 是企業資源規劃，涵蓋財務、進銷存、生產、採購。CRM 專門管客戶關係與銷售流程。HRM 專門管人資。三者可以獨立，也可以整合。多數中型公司會先上 ERP，再依需求擴充 CRM 與 HRM。 Q5：雲端 ERP 安全嗎？資料會不會外洩？ 主流雲端 ERP 廠商（SAP、Oracle、Microsoft、NetSuite）都通過 ISO 27001、SOC 2 等資安認證，安全性通常高於企業自建機房。重點是看合約：資料主權歸誰、外洩如何賠償、退出時資料如何取回。 Q6：戰國策有提供 ERP 代理或選型顧問嗎？ 我們提供 ERP 選型評估、工作流程自動化整合與企業一站式管理系統建置服務，但不做特定品牌 ERP 的銷售代理。我們是「中立顧問」立場，根據你的需求推薦最合適的 ERP，並且負責後續 RPA 整合。 Q7：ERP 上線後員工不會用怎麼辦？ 這是最常見的問題。解法有三：第一，導入時就讓核心員工參與，避免「老闆決定、員工抗拒」；第二，分階段上線，讓員工慢慢適應；第三，建立內部超級用戶（Power User），讓他們成為公司內部的諮詢窗口。 Q8：ERP 跟 RPA 應該先導入哪一個？ 建議先 ERP 再 RPA。因為 RPA 要自動化的「流程」，必須先有 ERP 作為資料底層。但實務上，如果你的流程已經有底（即使是用舊 ERP），可以同步規劃 RPA，讓新 ERP 上線時就直接整合。 Q9：開源 ERP（如 Odoo）真的免費嗎？ 社群版確實免費下載，但需要技術團隊自行部署與維護。企業版要付費，而且就算用社群版，導入顧問費、客製化費、伺服器費都要算進去。實際 TCO 通常不會比商業版便宜多少。 Q10：怎麼開始 ERP 評估？ 最簡單的方式是預約一次 ERP 選型診斷。戰國策的顧問會用大約 60 到 90 分鐘了解你的業務規模、流程痛點、預算範圍，當場給出 2 到 3 套適合的方案建議。沒有壓力，純粹幫你建立選型基準。 ──────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 協助多家企業整合 ERP、CRM、HR、財務、業務全流程 從 ERP 選型、導入、客製化到 RPA 自動化整合一次到位 提供工作流程自動化導入、企業一站式管理系統整合 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供 ERP 選型顧問、工作流程自動化導入與企業一站式管理系統建置服務，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

16 個面試最常被問到的 Excel 問題和答題攻略 ► 內容綱要 00:00 開場白 00:10 (1) 相對參照/絕對參照 01:30 (2) 移除重複資料 01:44 (3) 資料剖析 02:15 (4) 列印分頁設定 02:51 (5) 凍結窗格 03:06 (6) 篩選與排序 03:46 (7) 條件式格式設定 04:21 (8) COUNTIF/SUMIF 函數 05:41 (9) 樞紐分析表 06:23 (10) 表格轉置 06:46 (11) 建立圖表 07:13 (12) 自動加總 07:36 (13) IF 函數 08:52 (14) VLOOKUP 函數 10:37 (15) 下拉選單 11:10 (16) 保護工作表 影片來源 : PAPAYA 電腦教室

這幾天莫名地沒有動力做任何事，每天的待做清單完成度可想而知很低，然後就會陷入自我檢討改善的循環…根本就是職業病😅 (身為專業PM, 早已內化PDCA”=Plan計畫-Do工作事項-Check檢核-Action改善措施”😅了… ) 我想起朋友說的，我有"完美主義”。不可否認，我那不做就不做，一做就想做到位的個性，是優點也是缺點。 還好我另一個優點: “遇到瓶頸，就去找瓶子口，想辦法走出瓶子。”，提醒我安靜下來，跟自己對話。 你也有類似的狀況嗎: 🔌整天提不起精神、專注力也越來越差？ 🔌準備研究所或國家考試，每天照著行程表讀書，卻坐在書桌前，任由文字略過眼前，卻怎麼也進不到腦子裡？ 🔌要完成一個專案，每天自律的完成待做事項，卻感覺好累， 失去繼續的動力？ 🔌目標三個月要減掉10公斤，每天認真去健身房跑步，有氧，晚上十點準時上床睡覺，突然有一天站上跑步機卻怎麼樣也無法專心跑步，感覺人在心不在？ 也許，你跟我一樣，也有”腦疲勞”了 😜: **什麼是「大腦疲勞」？** 當人們「任意地驅使大腦持續工作」，大腦的能量就會慢慢枯竭，最後會導致注意力難以集中，並且不再對任何事感到好奇或充滿動力。無法妥善關閉大腦的開關，會出現「身體變得非常疲勞，卻依然無法好好入睡」的症狀。也就是說，光是這樣就會讓睡眠品質降低。因此，也就十分容易造成「起床的瞬間就已經開始覺得疲累」的情形。 **** 身為好奇寶寶的我，立馬詢問google大神解決腦疲勞的方式，果然，搜尋結果沒讓我失望，一頁接著一頁，好多建議: “常常覺得厭世，小心你已經患有腦疲勞！20個不能忽視的大腦警訊，遠離自律神經失調、焦慮症、恐慌症” , “大腦疲勞怎麼辦？” …看完，我又更累了.…🤣 所以，我決定暫時放下，不看所有飛進手機的通知，不聽youtube上羅胖或老高的影片，不看雜誌媒體傳來的聳動標題，暫時忘記我的Notion上今日那許多未完成的待做事項，也不去想這篇發文要用怎樣的SEO標題才能讓它容易被人找到，暫停思考可以跟那些合作的夥伴做什麼新專案，不去發想最近看到的新思維如何應用在什麼地方… 原來，”過度思考”是我疲乏的主要核心之一。 的確，除了達到任務清單的學習已安排於每日待做清單中，看起來我的每日行程不算太緊，其實還有很多潛在學習是為達到任務所需要的學習，也因此，我每天自我學習的項目比我預期的還多。 我很愛學習新東西，抽絲剝繭的尋找答案，解決問題，這些都是我的心流。 但我忽略了，過多的心流時刻，就像每餐吃三個披薩，在吃的當下爽快無比，但吃完卻是累積了很多卡路里，身體為了處理攝取過多的卡路里而造成負擔。我的無故疲勞與失去動力，就是我的心智提醒我，太多心流需要處理了，她已過度負荷了。 有了這個覺醒後，我決定安靜下來，第一動就是跟自己的高我對話。我問她，我該怎麼重拾內心的動力，回到平衡的狀態。於是，我起身去公園，雙腳踩在草地上，看著藍天每時刻的變化，感受風吹過我臉上的輕柔。 如果你也有類似狀況，去試試以下這幾個小方法🤓: 🤓1. 去戶外走走，去曬曬太陽：讓腳與土壤接觸，會提醒自己與大自然的共好的關係，溫柔地看看你身處的這個星球。 🤓2. 冥想10分鐘：讓自己回到此時此刻，不去想”過去”, 不去計畫"未來”，好好體驗此時此刻的自己與周遭環境。 🤓3. 跟自己對話，每個人都是一個小宇宙，人生的答案其實就在自己內。 🤓4. 暫時放下手機，不管臉書、Instagram上有誰又發了什麼文章，或這世界有什麼大事。 🤓5. 去運動，讓大腦產生點快樂因子-腦內啡。 🤓6. 睡個好覺：將房間營造為適合睡眠的地方，可以用些薰衣草精油，把燈光調暗點，放下手機，早點上床。 🤓7. 多吃點蔬菜水果：我知道這時候的你多想吃高油高鹽高熱量的療癒食物，如果你吃完後還是覺得懶懶的，沒有動力，不妨試試吃些蔬菜水果，或較清淡的，讓你的身體少些負擔，你的內在多點能量。 與其耗著沒有進度，不如嘗試改變。通常我做了上述一兩項後，內在疲累的狀態就會改善。

那天我們去拜訪一家中型製造業，總經理坐下來第一句話就是：「我這邊有一份採購簽呈，禮拜一送出去，到今天禮拜五還在第二關。」 他不是抱怨員工，是真的束手無策。簽呈卡在副總桌上，副總出差，紙本就只能等。等到他回辦公室，又得從頭翻檔案。整家公司的決策速度被「跑單」拖住，但沒有人覺得這是異常——因為過去 15 年都這樣。 半年後再去這家公司，那位總經理打開手機 LINE 給我看：「你看，這份廠商議價簽呈，今天早上 9 點業務員發起，10 點 30 分業務主管批准，11 點 15 分副總在高鐵上批准，12 點採購單已經發給廠商。」5 天變 5 小時，差別不是員工變勤快，是簽核流程被自動化了。 戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入簽核流程自動化、電子簽核、簽核自動化、電子簽章與後續工作流程自動化整合。這篇就用這個真實場景做開頭，把 2026 年「跑單從 5 天到 5 小時」的完整邏輯說清楚。 ──────────────────────── 【一、為什麼簽呈會跑那麼慢】 簽呈慢，不是因為主管懶。是因為傳統紙本簽核架構天生有四個瓶頸。 第一個瓶頸是「實體傳遞」。紙本只能在辦公室裡跑，主管不在就停下。 第二個瓶頸是「不透明」。發起人不知道單子卡在誰那邊，要打電話一關一關問。 第三個瓶頸是「沒有追溯」。一份單子被改了哪裡、誰改的、什麼時候改的，事後查不出來。 第四個瓶頸是「附件分離」。簽呈在 A 部門，報價單在 B 部門信箱，廠商規格書在 C 部門 LINE，主管要批決定，得花時間先把資料拼起來。 這四個瓶頸不是「努力一點就能解決」的問題，是流程設計本身的問題。 ──────────────────────── 【二、電子簽核跟簽核自動化的差別】 我發現很多客戶把這兩個詞混用，但其實差很多。 電子簽核是「把紙本搬到網頁上」。員工在系統上打單、主管在系統上點批准，本質上跟紙本一樣，只是不用實體傳遞。多數 ERP 內建的 e-Flow、Workflow 就屬於這一類。 簽核流程自動化則是「讓單子自己跑、自己拉資料、自己提醒、自己決策」。例如：採購金額低於 5 萬自動批准、報價單低於毛利 30% 自動標紅、廠商評等 A 級自動跳過二級審核。 電子簽核解決「實體傳遞」這個瓶頸；簽核流程自動化進一步解決「不透明、沒追溯、附件分離」這三個瓶頸。 ──────────────────────── 【三、電子簽章是另一回事，但常一起做】 順帶講一件常被搞混的事：電子簽章跟電子簽核不是同一件事。 電子簽核是流程，電子簽章是「法律效力的簽名」。台灣《電子簽章法》明訂只要符合特定條件（憑證、雜湊、時間戳），電子簽章就等同手寫簽名與蓋章的法律效力。 兩者在實務上常一起做，因為很多合約簽呈不只要走完內部流程，最後還要對外簽約（與廠商、與客戶）。 導入時要決定：要不要全程電子簽章？哪些情境必須真實簽章（如重大合約、不動產）？哪些情境用電子簽核就夠（如內部請購單）？這部分要跟法務或律師討論清楚。 ──────────────────────── 【四、那家公司怎麼從 5 天變 5 小時】 我把那家公司的實際做法拆解出來，方便你對照。 他們先做「流程盤點」。把全公司 47 種簽呈梳成一張表，每種簽呈標出「為什麼要這麼多人簽」。結果發現有 12 種簽呈完全可以省略中間關卡，5 種可以合併，6 種可以自動批准。 接著做「分級審核」。採購金額分 5 萬以下自動批、5 萬到 50 萬一級主管批、50 萬到 200 萬副總批、200 萬以上總經理批。改完後 70% 的單子直接自動過關。 再來做「資料自動匯入」。發起單時系統自動把報價單、廠商歷史紀錄、ERP 庫存、預算餘額全部帶進來。主管不用再切系統、不用再開檔案，看一頁就能批。 最後做「LINE 即時通知」。任何單子推到主管那邊，LINE 自動跳通知，主管在外面也能直接批。 從盤點到全面上線，3 個月。每月簽呈處理時間從平均 5.2 天降到平均 5 小時。 ──────────────────────── 【五、簽核流程自動化的常見地雷】 我們導入時最常碰到的反對意見，是「主管覺得失去了把關感」。 這是個有趣的問題。流程自動化不是把主管拿掉，而是把主管的注意力放在真正該關注的單子上。當 5 萬以下小額採購不需要主管簽，主管就能花時間檢視真正高風險的單子，這對公司其實是雙贏。 第二個地雷是「分級門檻設錯」。一開始設太鬆，幾百萬的單子也自動過關；設太緊，又跟自動化前差不多。建議用過去一年的簽呈資料做分析、找出合理門檻，再做 PDCA 調整。 第三個地雷是「附件沒整合」。系統雖然電子化了，但業務員還是把報價單寄 Email、規格書放雲端硬碟、聊天截圖貼 LINE。主管要看完整資訊還是要四處找。解決方法是把所有附件強制整合到簽呈系統內。 第四個地雷是「沒有稽核追溯」。導入後第一個月就要設定操作日誌、版本管理、退回紀錄，否則出事追不回原因。 ──────────────────────── 【六、適合的工具與導入時間】 如果你已經用 ERP，先看 ERP 內建 Workflow 能不能滿足。鼎新 e-Flow、SAP Workflow、Odoo Studio、Oracle Approvals 都有基本能力，加上 RPA 通常夠用。 如果沒 ERP 或想獨立一套，台灣常見的是 Sign DOC、永豐 e-Sign、Lawsnote、文件雲、Authentic Note，國際的有 DocuSign、Adobe Sign、PandaDoc，依預算選擇。 進階一點想做完整 workflow，可以用 n8n、make.com、Power Automate 串接表單系統（Google Forms、Microsoft Forms、Tally）+ LINE + Email + ERP，零程式視覺化建置。 導入時間，從小型部門 PoC 約 4 到 6 週，全公司部署約 3 到 6 個月。最大的時間花在「流程盤點」與「組織共識」，技術建置反而是最快的部分。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：電子簽核跟簽核自動化哪個我該先做？ A1：先做電子簽核（把紙本搬上系統），跑順了再加自動化邏輯（自動批准、自動提醒）。不要一次做太多，員工會抗拒。 Q2：電子簽章在台灣有法律效力嗎？ A2：有。依《電子簽章法》規定，符合條件的電子簽章與手寫簽名有同等法律效力，但部分文件（如不動產移轉、票據）仍要實體簽名，請先諮詢法務。 Q3：簽核自動化會不會被員工濫用？ A3：所有自動批准都應該設「金額上限」、「分類限制」、「異常告警」三層保護。我們的客戶上線後濫用案例很少，反而稽核透明度更高。 Q4：簽核自動化會不會讓主管失去決策權？ A4：完全相反。主管的注意力會從「90% 例行小單」轉到「10% 高風險決策」，反而提升決策品質。 Q5：DocuSign、Adobe Sign 在台灣能用嗎？ A5：可以用，但部分政府文件、金融文件仍要求使用具有 TWCA、HiPKI 等本地憑證的電子簽章服務，建議先確認文件性質。 Q6：簽核流程自動化要花多少錢？ A6：依公司規模差很多。30 人以下用 SaaS 月費 1 到 5 千；100 人以上建議客製化導入，一次性 30 到 150 萬不等。 Q7：跑單從 5 天變 5 小時是真的嗎？ A7：是真實案例，但要看公司原本流程有多少優化空間。我們建議先量測「現況平均處理時間」，導入後再對比，數字會說話。 Q8：簽核自動化能跨公司、跨集團嗎？ A8：能。多公司、多法人結構的集團型企業，需要設計「跨公司審核流」與「跨公司資料隔離」，這是進階場景。 Q9：戰國策提供完整的簽核流程自動化導入嗎？ A9：提供。我們從流程盤點、分級設計、工具選型、表單建置、ERP 整合、LINE 通知到後續優化都有完整服務。 Q10：員工會不會抗拒新系統？ A10：會。所以導入前的「溝通」與「教育訓練」往往比技術建置重要。我們的方法論裡 30% 時間都花在組織變革管理上。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你的公司還在為了一份簽呈跑 5 天，老闆等到忘了當初為什麼要簽，那是該動的時候了。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入簽核流程自動化、電子簽核、簽核自動化、電子簽章與後續工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

在商業領域中，Business Development（商務開發）和Sales（業務銷售）是兩個常見且重要的職位。然而，許多人不太了解兩者的差別。BD側重於長期戰略規劃和市場拓展，業務則專注於短期銷售目標和客戶互動。本文將深入探討BD和Sales的不同之處，並分析兩者各自側重的能力，幫助您更好地了解這兩個職位的獨特性和重要性。 ▍BD 和 Sales 的主要區別 ➜ 職能範疇 【BD】 ● 主要職能：商務開發人員的主要職責是探索和開發新的商業機會，建立長期的業務夥伴關係，並促進公司的整體成長。他們側重於戰略規劃和市場拓展，尋找新的市場、合作夥伴和商業模式。 ● 工作重點：長期戰略規劃、新市場開發、合作夥伴關係。 【Sales】 ● 主要職能：銷售人員的主要職責是直接推動產品或服務的銷售，實現短期銷售目標。他們側重於與客戶的直接互動，促成交易並維護客戶關係。 ● 工作重點：短期銷售目標、客戶互動、成交和收入生成。 ➜ 工作流程 【BD】 ● 工作流程：商務開發人員通常從市場研究和分析開始，識別潛在的商業機會，然後制定戰略計劃，並通過建立合作夥伴關係和商業模式來實現公司的長期目標。 ● 典型工作內容：市場調查、商業模式開發、談判合作協議、戰略規劃。 【Sales】 ● 工作流程：銷售人員通常從潛在客戶的挖掘和聯絡開始，通過產品演示和報價，最終達成銷售並簽訂合同。他們專注於實現銷售配額和創造收入。 ● 典型工作內容：客戶挖掘、產品演示、報價、合同簽訂、售後跟進。 ▍BD 和 Sales 側重的能力 【BD】 ● 戰略思維：能夠從宏觀層面理解市場趨勢，制定長期發展策略。 ● 市場分析能力：通過數據分析和市場調查，識別潛在的商業機會。 ● 溝通和談判技巧：能夠建立和維護高層次的業務關係，並在複雜的談判中達成雙贏的結果。 ● 創新能力：具備開發新商業模式和解決方案的能力，以適應市場變化和客戶需求。 【Sales】 ● 溝通技巧：能夠有效地與客戶互動，理解他們的需求並提供解決方案。 ● 銷售技巧：熟練掌握銷售技術，如說服、成交和異議處理。 ● 客戶關係管理：能夠建立和維持良好的客戶關係，提升客戶滿意度和忠誠度。 ● 目標導向：強烈的目標感和自我激勵能力，能夠在壓力下實現銷售配額。 BD和 Sales 雖然都對企業的成長和成功至關重要，但它們的職能範疇和工作重點存在顯著差異。BD更側重於長期的戰略規劃和市場開拓，而 Sales 則專注於實現短期的銷售目標和客戶互動。 ➤ 現在關注+共學104學習精靈【超級業務孵化器】 Top Sales / BD 就是你！

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長照居服員以亮眼薪資吸引年輕工作者前仆後繼，但實際上該領域須面對的挑戰卻令人堪憂，究竟居家服務高薪背後的真相是什麼？是什麼原因讓這些充滿潛力的青年選擇離開，長照行業又該如何變革以留住這股新生力量？ 文／周妤靜　由天下雜誌授權轉載 本文導覽 居服員市場湧入年輕工作者居家服務是專業，但民眾要的是幫傭居服員的辛酸現實：專業被忽視，熱忱遭消磨為什麼長照專業出了學校，就不受尊重？居服員月入10萬元的真相轉型迫在眉睫！急需正名的「照服老師」 長照機構出現愈來愈多年輕面孔，這批生力軍對長期照顧有什麼樣的理想與抱負？他們能帶給我們更專業的照顧嗎？ 居服員市場湧入年輕工作者 「恭賀居服員月薪10萬」，長照業者以吸睛標題登出徵人廣告，附上自家居家照顧服務員1月份薪資條，有人月薪超過10萬台幣，6萬元以上亦不在少數。看來薪資亮眼，照顧工作不再乏人問津。 自長照2.0啟動以來，長照人力已成長近4倍，超過10萬人。值得關注的是，35歲以下，到府照顧長輩的居服員也成長兩倍，佔全體的15%，連年輕人都入行了。 「以前長照1.0的年代不可能有年輕人要做這個工作，」一粒麥子基金會新北服務中心主任劉靜芳表示，長照曾被視為「外勞的工作」，對年輕人的吸引力不高。 如今，上萬名長照科系畢業的學院派年輕人投入長照，他們真能實現所學，月入10萬元？居家服務品質，會變得更好嗎？ 居家服務是專業，但民眾要的是幫傭 現實其實很骨感。 今年27歲的陳佩雯（化名）講起長照頭頭是道，她表示，長照融合護理和社工的知識，既要了解翻身拍背和移位的技巧，還要察覺家屬的精神狀況，照顧壓力過大、照顧不當都得通報。 陳佩雯是「學院派」出身的長照人力，於長庚科技大學高齡暨健康照護管理系畢業後，又報考台北護理健康大學長期照護研究所，因為「長照是很重要的知識，每個家庭都有機會遇到。」 像陳佩雯一樣，抱持著長照的專業理想：長照是以失能者為中心、讓失能者恢復自理能力。但進到現場，不被視為專業，時常被無力感淹沒。陳佩雯在擔任半年的居服員、一年的居服督導後，還是離職了。 「我是來提供專業協助的，結果民眾想要的是幫傭，」陳佩雯說。 長照使用者的觀念沒有改變。以單次服務的自負額不超過50元的代購、備餐和家務協助為例，民眾常常無限索求。一次代購服務，長輩要求她跑四個地點，要排隊買小火鍋，還要到賣場買衛生紙，「他看我太年輕，一拒絕就說為什麼別的居服員可以。」 理想中，居服員的角色是協助輕度失能的長輩維持生活自理能力，在兼顧安全的情況下陪同長輩購物、打掃環境，以延緩退化，但「現實是民眾付錢請你，就是要你幫我做。」 居服員的辛酸現實：專業被忽視，熱忱遭消磨 不僅民眾不了解生活訓練的重要性，居服機構也不支持，因為太花時間。居服機構考量成本，限定每項服務的時間，若居服員要帶著長輩煮飯，很可能得花兩倍以上的時間。 「就跟帶小朋友煮飯一樣，他可能把廚房用得更亂，還要善後，」陳佩雯解釋，但居服員一個案子接一個案子，根本不可能有時間。 ▲長照機構鑫淼天使居聘僱的照服員多為30歲以下，這群年輕人在白色情人節當天和長輩一起製作巧克力。（攝／莊凱程，由天下雜誌授權轉載） 更讓陳佩雯受挫的是，家屬不輕易接受她的照顧意見。陳佩雯為插鼻胃管的臥床長輩灌食時，食物無法順利流入鼻胃管，她判斷要由護理師換管，家屬卻不斷要求她使用加壓針筒，強行灌入。 「他說外籍看護都是這樣做的，」陳佩雯並不認同，因為灌食速度過快，可能導致胃內食物逆流，進而吸入氣管，引發肺炎。然而她只是照服員，不是護理師，屢屢受到家屬質疑。 懷抱專業理想的人，很可能是居家服務過程中最受挫的一群。回想初入職場的心境，陳佩雯忍不住嘆一口氣，「就是太年輕、太有熱忱了。」 為什麼長照專業出了學校，就不受尊重？ 陽明交通大學衛生福利研究所助理教授李韶芬解釋，一是文化脈絡看來，照顧和家務多半由親人包辦，長久以來被視為「無酬勞動」，照顧工作的價值本來就被社會低估。 二是長照人力的供給還趕不上需求，「政府思維是趕快先補上人，才要求補上專業，」李韶芬表示，長照系所起碼兩年，但法規只要求90小時的訓練就可擔任照服員，家庭聘請的看護移工甚至遭到排除，沒有受訓的權利，更讓民眾難將家庭內的照顧勞動與專業聯想在一起。 整體而言，長照相關科系畢業的居服員佔比很小，政府在中高齡照服員和看護移工身上投注的訓練資源又太少，導致長照工作難被視為一門專業。 居服員月入10萬元的真相 至於，月入10萬元，接案彈性是否為真？ 事實上，居服員的高薪是用時間和體力換來的。以時薪換算，一個月工時得超過200個小時、連國定假日都到府服務，才可能月入10萬元。 張詠舜自朝陽科技大學銀髮產業管理系畢業後3年，肩膀厚實不少、變得更有力量，這3年來他都在第一線擔任照顧服務員。和多數畢業生一樣，他先做了居家照顧服務，然而三個月的工作期間，他不曾領過2萬5000元以上的月薪。 「幾乎要天時地利人和，才有辦法賺比較多錢，」張詠舜和機構採取拆帳制而非時薪制，但是能接多少案、從失能者申請的服務收到多少錢，都是不穩定的變數。此外，居服員得單打獨鬥，張詠舜搬不動長輩時，就在腰部繫上移位帶輔助，自立自強。 努力三個月後，他還是放棄了居家服務，轉身投入薪水穩定的住宿型長照機構。機構中有照服員、護理師和社工師一起打團體戰、交換照顧意見，換尿布、沐浴等照顧技巧進步更快，他說，「熟練的技術展現給家屬看，他們才會信任。」 長照工作好不容易吸引年輕人來投入，如何接住他們的熱血，不讓它冷卻？ 轉型迫在眉睫！急需正名的「照服老師」 北護大長照系系主任陳正芬指出，長照工作者需要專業成長和專業認同，她為此倡議，「不要再叫照顧服務員了 ，應該正名為照顧支持員。」 近年長照機構也開始改稱照服員為照服老師，青松健康營運部副理吳雅惠是機構中第一個這樣稱呼的，「因為他們帶長輩活動的樣子，就像老師在帶學生。」照服員在日照中心、住宿型機構帶領長輩進行一連串的生活練習，翻轉照顧對象失能的狀態，也翻轉人們看待照顧工作的眼光。 衛福部正在檢討長照2.0的服務，長照司司長祝健芳指出，「專業的照服員應該花時間在真的需要身體照顧的人身上，而不是幫忙掃地、煮飯。」 為此，明年啟動的長照3.0計劃將照顧人才分級分流，舉凡身體照顧以外的代購、家務與陪伴，居服機構可聘請不具有長照資格的人員提供服務。 年輕人的加入為長照服務帶來活力與專業發展的可能性。然而如何留住人才，關鍵仍在制度與觀念的改革，這條路才能走得長遠、讓願意投入的人能看見未來。 延伸閱讀： 居服員工作在做什麼？從問候到洗澡洗頭，陪伴長輩的不簡單日常 「『照顧殺人』案例往往從這裡出來」台灣長照4大難題，如何解？｜觀點 當「照服員／居服員」會有什麼職業病？了解照顧服務員職業風險 六、七十歲還能做7件事　代表你活得很成功 3200萬被動收入達成！現實感創業家3大致勝關鍵 退休後能怎麼賺？外資投信戰將：別再迷信保守固定配息

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在大量使用AI輔助製作履歷的時代，到底該如何準確的辨識出人才的「簡報溝通力」是真材實料、還是靠AI產出的呢？別擔心！由國內三大簡報專家所打造的「台灣簡報認證」，將透過六大核心面向來做深度的商業觀念檢核，透過這份認證的篩選，可以幫助HR迅速過濾人才的「真實簡報力」，省去來回確認的成本！ 文／104學習 本文導覽 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」選錯人才，企業的隱形成本有多高？「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準30道測驗題如何測出人才鑑別度？ 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？ 「無縫接軌104」，一秒辨識實力給HR與用人單位的行動建議！💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件 💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 根據世界經濟論壇（WEF）發布的《未來工作報告》，高達70%的企業將「分析性思考」視為未來核心技能；知名人才研究機構GMAC的資料也顯示，「溝通能力」穩居企業最重視的技能之一。 視角拉回台灣招募市場，「簡報溝通力」同樣是企業辨識人才的重要軟實力。然而，這項能力往往難以從履歷或面試中客觀判斷。為增加人才辨識依據，企業可透過「台灣簡報認證」一致性的能力檢核標準，篩選具備聽眾分析、邏輯思考與表達觀念的人才。  【免費線上講座】AI時代人才新標準：從看不見的溝通力，到看得見的選才指標當履歷愈來愈難反映真實能力，HR該如何更有效辨識企業真正需要的人才？本場講座邀請王永福（福哥）、謝文憲（憲哥）、葉丙成教授，從求職者、企業主管與教育現場三種視角，探討AI 時代企業真正需要的人才能力，以及如何建立更有效的選才標準。9/17（四）13:30–15:00｜線上免費講座👉 立即免費報名：【免費報名】104 talks｜AI時代人才新標準-從看不見的溝通力，到看得見的選才指標 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」 選錯人才，企業的隱形成本有多高？ 在AI工具普及的時代，求職者只要下對指令，幾秒鐘就能產出排版精美、動畫華麗的履歷與PPT作品集。但他真的具備合格的簡報能力嗎？ 如果企業只憑書面資料或短短幾分鐘的面試來評估，一旦錄取後才發現，員工在跨部門溝通時毫無重點、對上報告時支支吾吾，這不僅會大幅增加主管的指導與企業內訓時間，更可能導致專案決策延誤，形成企業難以承受的龐大隱形成本。 「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準 為了解決軟實力難以鑑別的困境，由三位頂尖大師—企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手創立了「台灣簡報認證」。這項初級認證不考軟體操作技術，而是針對「簡報基本觀念、準備技巧、投影片技巧、表達技巧、邏輯思考、聽眾分析」等六大核心面向，進行深度的商業觀念檢核。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 30道測驗題如何測出人才鑑別度？  這項認證絕非「有考就有」的安慰獎，它的鑑別度來自以下四大設計：  濃縮上市公司的實戰精華： 考題並非紙上談兵，而是萃取自創辦人們多年來在各大上市企業的內部培訓與實戰教學精華。  隨機題庫與複合題型：系統會從龐大題庫中隨機抽選 30 題，並結合高度擬真的「情境題」與「複選題」，徹底考驗應試者的臨場判斷力。  極具挑戰性：考題設計極為嚴謹，連教學經驗豐富的大師親自實測，都可能因為輕敵而答錯，確保了證照的含金量。  真正的鑑別在於「觀念對焦」： 測驗的核心不在於背誦理論，而是檢驗求職者的思考軌跡是否與「企業高階主管的決策邏輯」完全對焦。  [course_plugin api_type='course_id' title='台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？ 導入這項客觀指標，能為企業的招募與培訓流程帶來革命性的效率提升。 三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？  協助初步辨識具備商業溝通基礎的人才：通過測驗的求職者，代表其對重點整理、聽眾理解與決策溝通等觀念已有一定掌握，可作為企業評估溝通能力時的參考依據之一。  大幅降低面試成本：就如同「溝通表達界的多益（TOEIC）」，HR 不必再透過冗長的面試來盲測候選人的邏輯，可參考用客觀分數進行第一波履歷過濾。  找出具備「高成長動能」的積極型人才：願意主動投資自己、考取軟實力認證的求職者，通常具備更高的學習意願與自我要求，是企業最渴望的潛力股。  「無縫接軌104」，一秒辨識實力 「台灣簡報認證」已與104人力銀行的服務對接。當求職者通過這項測驗（70 分以上及格），104學習會將認證回傳至求職者的履歷中。因此當HR審閱履歷時，即可一眼看到求職者的「實力證明」，可省去來回確認該名求職者的真實簡報力的溝通成本。  給HR與用人單位的行動建議！ 💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件  在104刊登如「專案經理（PM）」、「行銷企劃」、「業務銷售」，甚至是「工程研發」等高度仰賴跨部門溝通的職缺時，建議在「具備證照」的欄位中，明確勾選「台灣簡報認證-初級」。 這不僅能幫HR迅速過濾人才，也能向求職市場明確傳遞企業「重視高效溝通與人才素質」的優質雇主品牌形象。  💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標 除了對外招募，您也可以將此認證引入企業內部。在安排高階簡報內訓前，讓同仁先進行初級認證檢測，幫助 HR 精準盤點團隊的溝通盲點，讓後續的教育訓練預算花在刀口上。  從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 除了現行初級測驗外，台灣簡報認證將陸續推出以作品審查為主的中級認證，以及採現場檢定的高級測驗，提供更完整的能力分級依據。  對企業而言，將「台灣簡報認證」納入徵才標準，不只是多一項履歷篩選條件，更是建立人才溝通力基準的第一步。無論是招募需要跨部門協作的專案或研發人才，企業都能透過認證結果快速掌握求職者與員工是否具備清晰邏輯、重點表達與說服決策的能力。  面對AI讓履歷與作品集愈來愈容易被包裝的時代，真正能在商業現場創造價值的，仍是能把複雜資訊說清楚、把觀點說服人、把共識往前推進的人才。建議企業即刻將「台灣簡報認證」納入招募與培訓流程，精準篩選具備清晰邏輯與說服力的高效人才，為組織打造更高品質的溝通競爭力。  更多關於【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

【問】 我的學歷是大學財金系畢業，但出社會一直都做服務業，一直到結婚之後，才開始嚮往行政方面的工作。但育兒生活加上待業也2年了，好不容易等到小孩可以上幼幼班，想回到行政內勤或是總務、人資方面的工作！但因為沒有相關經驗，履歷幾乎是石沈大海。雖然有曾經想過投遞科技公司的總機櫃檯，再慢慢轉為內部行政職缺。 但現在科技公司總機有些都有英文要求，另外就是職場對於二度就業媽媽來說比較不友善。雖然面試的時候已清楚告知，上班的話小孩給婆婆幫忙帶，如小孩有什麼狀況，婆婆能第一時間解決就解決，我也不會輕易請假。但往往都是收到企業的無聲卡或是感謝函。 現在的我真的很茫然，因為還要考量到小孩照顧的關係，不願再回到服務業輪早晚班的生活，而是能夠透過本職專業找到正常上下班的工作，真的這麼難嗎？ 【答】 在這裡需要讓您了解到一個狀況，因為目前疫情關係衝擊到服務業、飯店業、旅遊業等，讓很多求職者都開始思考，是否要朝向比較穩定的行政文書工作。所以目前行政文書職缺競爭相當的激烈，這對於二度就業婦女來說無疑是雪上加霜，所以以現況來說，您需要做好長期抗戰的準備。 就因為其行政文書競爭是如此的激烈，我們更應該要從撰寫出好的履歷內容下手，將您工作以來的相關經歷，與行政專業進行連結，提高公司的吸引力，才能夠讓自己擁有更多的面試機會。在這部分網路上有很多網站都能找到履歷教學，另外有很多的求職網站都有提供履歷健檢的服務，這些資源都是您可以妥善利用的，為了讓您的履歷可以更有效地呈現出您的績效表現。 而從您在面試回覆的描述中，也可以感受到您為了能夠重返工作，真的是犧牲付出了許多，對此個人是持很肯定支持的態度。而為了能夠順利達成目標，我們更不應該氣餒，有些非行政相關的生產工作，其實也有機會是正常上下班，只要您透過擴大搜尋職位的方向，或許能夠找到更多機會，並提供部分方向如下供您參考。 1. 各求職網站 二度就業職缺： 2. 各縣市的就業服務站：(就業諮詢、職業訓練) 3. 報考公家職缺 4. 搜尋社群網站的二度就業社團 5. 擴大職位的搜尋範圍：(客服、助理、兼職、補習班、安親班) 以上或許部分的建議，與您所想要的方向及內容有所落差，但為了能夠順利取得更多的面試機會，還是會建議您去多方嘗試，但其中也要注意到可能有些不肖業者，看中媽媽們急於想要找到工作，而透過工作職缺去惡意欺騙，故在求職中懂得保護自己的安全以及預防受騙，也是相當重要的項目，也要請您多加注意 文章連結：https://pse.is/3stp2x -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作，還是「有興趣的」工作？ https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯，我卻不喜歡，該怎麼轉跑道？ https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人，該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎？ https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月，才能開始找工作呢？ https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作，建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7 【求職-6】在104人力銀行履歷表，是否一定就要填寫年齡？ https://is.gd/xrHZ3L

準備證照最怕的，往往不是沒有教材，而是資料太多、時間太少。官方學習指引、課程講義、歷屆試題與個人筆記散落各處，從第一頁一路讀到最後一頁，不但效率有限，也很難判斷自己真正不熟的考點。 這篇文章以「iPAS AI應用規劃師初級」為例，介紹如何利用 Gemini Notebook 建立個人化備考系統。從匯入官方教材、設定學習目標與程度診斷開始，再把複雜章節拆成短課程，製作 Flashcards、Mind Map、練習題與錯題本，讓複習不再只是重複閱讀，而能根據弱項持續調整。([104 職場力][1]) 文章也示範如何使用 Audio Overview 語音摘要，把人工智慧基礎、生成式AI、RAG、提示工程、AI倫理與資安等內容，轉換成適合通勤收聽的複習節目；搭配14天衝刺計畫與可直接複製的提示詞，即使沒有技術背景，也能更有方向地安排讀書進度。 想把 Gemini Notebook 從摘要工具，變成能出題、解釋觀念、整理弱項的AI備考教練？立即閱讀完整教學，開始打造自己的iPAS考試筆記。 👉 [看完整教學全文](https://blog.104.com.tw/preparing-ipas-ai-notes-with-gemini-notebook/)

寵物美容師的主要工作內容-寵物照護與美容系教材 寵物美容專業人員的職務定義 寵物美容師不僅是為寵物美容，更需要具備豐富的專業知識和技能，包括寵物護理、造型設計、顧客服務等，才能為寵物提供全面且專業的服務。 工作內容包括：為寵物提供基礎清潔護理，例如洗澡、修剪指甲、清理耳朵、梳理毛髮，以及根據客戶需求進行造型設計，包括剪毛、造型、染色等。 此外，還包括寵物寄放、銷售寵物用品、環境清潔等。 具體來說，寵物美容師的工作內容可以細分為以下幾個方面： 1. 基礎清潔護理: • 洗澡：使用專業的寵物沐浴乳和護髮素，為寵物清潔身體，去除污垢和異味。 • 修剪指甲：修剪過長的指甲，避免影響寵物行走和生活，同時預防抓傷。 • 清理耳朵：定期清理耳道，去除耳垢，預防耳部疾病。 • 梳理毛髮：使用適合的梳子和工具，梳理寵物毛髮，去除打結和死毛，保持毛髮健康。 • 清潔牙齒：有些美容師也會提供寵物潔牙服務，幫助維護口腔健康。 2. 造型設計: • 剪毛：根據寵物品種、毛髮質地和客戶需求，設計不同的造型，例如比熊犬的棉花糖造型、貴賓犬的蓬鬆造型等。 • 造型：使用專業工具和技術，對寵物毛髮進行修剪、造型，例如打結、編髮、染色等。 • 特殊造型：部分寵物美容師還會提供特殊造型服務，例如創意造型、角色扮演等。 3. 其他相關工作: • 寄放服務：照顧寄放在美容店的寵物，包括餵食、遛狗、觀察寵物健康狀況等。 • 寵物用品銷售：協助銷售寵物美容和清潔用品。 • 環境清潔：保持美容工作區的清潔衛生，包括清理工具、消毒環境等。 • 顧客溝通：與寵物主人溝通，了解寵物美容需求，提供專業建議。 • 寵物行為觀察：在美容過程中觀察寵物行為，及時發現寵物健康問題，並向主人反饋。

你也覺得，會用 AI 工具好像已經不夠了嗎？ ​ 現在很多人都能夠用 AI 整理資料、做圖、分析資料、寫程式等， 但真正進到職場後，企業更在意的可能是： 你能不能看懂任務要解決什麼？ 能不能把模糊需求拆成可執行步驟？ 能不能判斷哪一段適合讓 AI 協助？ 能不能把 AI 產出的內容整理成主管看得懂的成果？ ​ AI 時代的職場入場能力，已經不只是「會用工具」， 而是能不能把工具放進任務流程，交出可理解、可採用、可重複的成果。 ​ 這次緯育 TibaMe 推出 AI 時代的職場入場能力指南， 幫助你在 AI 時代進入職場前先釐清與檢核需要掌握的能力。 ​ 🎁 職場新人入場包免費領取中 內含： ✅ 5 大能力自評表 ✅ 自評結果解讀 ✅ 能力補強地圖 ✅ AI 工作流案例情境 ✅ AI 新手組合課程兌換 (3 門入門課限時免費學) 免費領取職場新人入場包👉 https://tibame.tw/TD2px ​ 🔥 7/24 前領取再加碼送 > 職場 AI 工作流教練 GPT (可依個人目標/現職職能+工作任務，打造自己的工作流) > 最新 AI 人才趨勢報告 (AI 人才需求攀升職務解密、必備技能與搶手認證一次掌握) 如果你正在準備求職、剛進職場， 或已經開始用 AI，卻還不知道怎麼把它變成真正的工作成果， 可以先從這份入場包開始。 ​

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1607/1 恆逸學員廖述鐘： 💻 佳研智聯軟體開發工程師：專注 MES 與設備機聯網系統開發 目前於佳研智聯股份有限公司擔任軟體開發工程師，主要開發 MES 製造執行系統、設備機聯網串接相關的系統開發。 🛡️ 因應大型客戶需求：開發者具備資安背景已成硬性指標 在幫廠商開發系統時，較具規模的廠商會希望負責開發的工程師具備資安背景或持有相關資安證照，以確保所開發的系統符合資安要求。 💡 幽默教學與生活化案例：將抽象概念轉化為具體的實戰能力 老師在課堂中不是照本宣科，而是透過幽默的語言與生活化的例子，讓學員能夠把抽象的資安概念與日常經驗連結起來。這樣的方式能讓學員在腦海中形成具體的畫面，進而更容易記住教材中的重點。此外，老師會安排實際操作的演示，像是模擬駭客攻擊或展示防禦機制的運作，讓學員親眼看到資安規則在真實世界中的必要性。透過這些互動，學員不僅能理解「為什麼要有這些規則」，更能感受到「如果沒有這些規則會發生什麼事」。這種結合理論與實務的教學方式，能讓學員在課程結束後，對資安有一個完整且系統性的概念，而不是停留在死板的文字敘述。整體而言，老師系統性及幽默的講解，既能引發學員的學習興趣，又能培養他們面對現實資安挑戰的能力。這樣的學習體驗不僅幫助學員記憶，更能讓他們在未來工作或生活中真正應用所學，達到知識與技能的雙重提升。 ⚠️ 意識資安風險的嚴重性：從功能導向轉變為資安優先的開發思維 在整個課程中，讓我覺得最有收穫的部分，是了解到在系統開發過程中，除了功能與效能之外，還必須同時考慮到法規與資安相關的概念與知識。過去在未上課之前，我並不清楚資安事故的嚴重性，只覺得它可能只是造成系統暫時無法使用或資料外洩。然而透過老師的講解與案例分享，我才真正意識到，一旦發生重大資安事件，不僅會影響使用者的信任，更可能導致公司面臨巨額罰款、法律訴訟，甚至走向倒閉或破產的危機。這樣的認知改變了我對系統開發的態度。現在在設計或撰寫程式時，我會更謹慎地思考每一個環節是否符合資安規範，並且主動檢視是否有潛在的漏洞需要修補。舉例來說，會特別注意使用者身分驗證的設計、多因素驗證（MFA）的導入，以及資料加密與存取控制的落實。這些看似繁瑣的規則，其實都是避免災難性事故的關鍵。因此，這門課程不僅讓我建立了系統性的資安概念，更讓我深刻體會到資安與企業存亡息息相關。未來在開發系統時，我會將資安視為核心要素之一，努力避免因疏忽而造成嚴重後果，這也是我認為最寶貴的收穫。 🔒 深修常見攻擊防禦機制：強化 XSS、CSRF 與 SSRF 的開發防護力 身為軟體開發人員，我覺得最有收穫的部分就是深入了解了與軟體相關的攻擊手法，例如 XSS（跨站腳本攻擊）、CSRF（跨站請求偽造）、SSRF（伺服器端請求偽造）等等。這些攻擊往往是因為系統在設計或開發階段沒有考慮週全而留下的漏洞。過去我可能只專注在功能實現與效能優化，卻忽略了安全性的重要性。但透過這門課程的講解與實作演示，我清楚看到這些攻擊在真實世界中可能造成的影響。因此，在課程結束後，我對系統開發的思維有了很大的改變。未來在撰寫程式或設計架構時，我會特別針對這些常見攻擊手法進行防禦補強，例如：在防範 XSS 時加強輸入過濾與輸出編碼；在防範 CSRF 時導入 Token 機制與 SameSite Cookie；在防範 SSRF 時採用白名單與網路隔離策略。這些措施雖然會增加開發的複雜度，但卻能有效降低系統遭受攻擊的風險。 索取課程優惠：索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=COMPS&mediaSrc=104

昨天在看網路文章時，又看到「選擇比努力重要」這段話，通常會是說明選擇對的工作內容，會比只是在工作上努力來的重要，我個人也是認同的。因為如果選擇方向錯誤，往往不管再怎麼努力，也很難抵達自己理想的終點。 但如果再往更深的一層去思考，還有哪些是會比選擇更為重要的呢？ 【比選擇更重要，思考自己真正要的是什麼】 理想的夢幻工作是所有人的嚮往，但每個人對於自己理想的工作定義都不同，如果我們對於自己的個性、擅長的項目、想要的未來沒有一個明確的輪廓，很容易變成看到什麼都覺得好，但同時也會在選擇後，才發現這不是自己想要的，那也無法被稱做是對的選擇。 就如同很多新鮮人，在了解到很多職缺訊息後，有些人是得到方向，但更多數人是更為茫然，所以不是要告訴自己「選擇哪間公司或是職位就會比較好」，而是「我真正重視的是什麼? 成長? 穩定? 待遇? 權力?」 【比選擇更重要，提升自己看事情的深度】 現在的媒體非常發達，在資訊爆炸的同時，我們很有可能因為搜尋資料的不足，造成產生了「倖存者偏差」，像是網路上說 新創公司能夠學得多，也能夠先卡位賺大錢，結果選擇後發現訓練時間不足，單位間權責模糊，最後承受不住而選擇離職。 如果因為這樣的遭遇，就開始說新創公司不好，這也有失公允。 所以不能夠只看網路說什麼，而是要搭配前一點內容，這個職缺對於現在的我是否合適? 別人覺得好的，對我來說是不是真的也是好的？ 【比選擇更重要，做好承擔的心理準備】 在職涯諮詢時，有一類的夥伴，會一直頻繁的換工作，原因是因為想要找到想要的好工作，但現實面是很難有一份工作，是不用經過磨合跟適應的。如果我們在遇到初期困難點時就選擇逃走，那自己的能力終究會卡在一個階段，再換也是相同？ 到底是我真的選擇錯誤？還是我的能力還需要磨練克服，有時候短期很難有一個明確的結果，所以建議最少也要有半年左右的確認期，而不是就馬上否定。 【比選擇更重要，持續去創造自己的價值】 再諮詢時還有遇過另一類夥伴，除了會一直頻繁換工作外，每份工作的描述內容都很少，也沒有特殊表現。可以理解就算半年的時間，有時也很難去建立一些明確的績效。 但讓人擔心的部分是，夥伴回覆如果認為這不是自己想要的工作後，就開始選擇安靜離職，拉長時間只是不想讓履歷中的工作經歷太難看，但也如同前一段提到，這些經歷不管在面試時，還是整個職涯發展中都會造成影響，那為何不選擇拚一次看看，是否有機會創造價值留下成果，或許自己的想法也會有所改變。 「選擇比努力重要」，這句話是對的。但在選擇前如果沒有做好相關的心理準備，那就很容易陷入一直選擇不對的困境中。那些選得好又走得穩的人，不是因為他們有過人的運氣總是選對，而是他們擁有，選擇發揮正確價值的心態與能力。

【精密製造業領導者請關注：解決高溫合金渦輪葉片的極限加工難題】 面對航空、能源領域對超高溫、高轉速與複雜曲面葉片不斷升級的嚴苛要求 ，傳統 CAM 技術已難以提供可靠的精度與效率 。如何完美克服製程困難及嚴苛公差的製造瓶頸 ？ ✅ CATIA 智慧製造解決方案的三大核心優勢： １．頂級精度與演算： CATIA 擁有世界級演算能力 ，能自動生成流暢刀具路徑 ，完美處理葉片複雜的扭曲曲率 。它是精準控制幾何、力學、表面的完整解決方案 。 ２．數位孿生驗證： 運用智慧製造與數位孿生技術 ，提供完整的機臺動態模擬 。在加工前杜絕任何干涉碰撞風險 ，確保流程可預測、可驗證 。 ３．效率與標準化： 實現製程標準化 ，大幅降低成本與提升效率 。掌握完美葉片的製造關鍵 ，成就工業精密典範 。 無論您專注於微型渦輪葉片、輕量化合金葉片，或是尋求精密鑄造與積層製造葉片的後續加工優化，CATIA 內建的超級工具將加速您的生產開發 。 點擊影片，了解 CATIA 如何將您的製造標準提升至「零誤差」！ #CATIA #智慧製造 #數位孿生 #渦輪葉片 #高精密加工 #航太工程 #製造瓶頸 #積層製造葉片

據農委會統計，至2021年底，全台「獸醫診療機構」總數達到1,790家，同樣的時間點，根據衛福部資料，全台「兒科」醫療院所則為1,673家。其實自2018年起，「動物醫院家數超過兒科」的現象就首度出現，此後兩者差距不斷擴大，2021年底動物醫院超過兒科院所117家的差距數字，改寫新高。 寵物登記統計，2022年底犬貓合計登記數量已達222萬隻，其中犬為140萬隻、貓為82萬隻。進一步觀察各年登記數量，寵物犬登記數近年皆在10萬隻左右，貓登記數量則逐年增長，並於2021年、2022年（+11.5萬隻、+13.2 萬隻）超過當年犬登記數，兩者結構占比反轉，反映出近年飼養寵物之偏好。 據財政部統計，台灣寵物相關產業整體家數自2018年6,486家逐年增長至2022年8,335家，銷售金額由266億元成長至387億元，近四年家數增幅近三成、銷售金額增幅達四成六，遠高於2013年至2017年間增速。其中，以從事寵物週邊商品買賣的營業人家數最多且銷售金額最大，占整體產業52%及84%，近四年銷售額增幅達四成九最為顯著。 從寵物食品觀察，自相關法規施行後，寵物食品業者登記家數呈逐年增長趨勢，自2018年642家增至2022年3,286家，累計成長逾四倍，主要來自個人業者。 動物醫院「寵物商機」寵物產業趨勢教材-詹翔霖副教授商品行銷與呈列案例聖保羅門市

當你同時收到多家公司的錄取通知時，選擇如何回絕某些錄取邀請，是一個既重要又敏感的問題，也考驗著你的溝通能力和職業態度。以下是一些方式用來應對這種情況： 【仔細評估，做出明智選擇】 收到錄取通知後，先冷靜分析各家公司的工作條件、企業文化以及發展機會。花時間整理這些資料，不僅僅是為了能夠讓自己做出更合適的判斷，也是進而堅定自己的信念。為自己的職涯負責，也是減少未來後悔的關鍵。 【及早回應，展現職場禮儀】 當你確定好去留的選擇後，應盡快通知未被選擇的公司。這樣公司能夠足夠時間找到其他合適的候選人，且若因個人自私的想法搖擺拖延回覆，可能造成相關人的損失，也可能讓自己被很多人列為黑名單。 【提供過程回饋與個人感想】 即使不接受該公司邀請，仍可在回覆中表達，對該企業文化或特定專案的認同與欣賞，例如「貴公司在××領域的專業性讓我印象深刻」或「面試過程中感受到團隊的友好」。這能讓公司感受到你對面試中的尊重與重視，也為未來合作保留良好的可能性。 【表達自身感謝，溫暖回覆】 在回覆中感謝公司對你的信任和給予的機會。就算是簡單的一句「感謝貴公司對我的肯定與考慮」，也可以讓對方感受到你的誠意。即使最後選擇另一份工作，這份感謝也會幫助你維持職場中的友好關係。 【簡要說明決定理由】 如果情況允許，提供一個簡短而誠實的理由來說明你的選擇，例如「有更符合個人發展目標或是特定的工作機會」。這樣也能讓人資單位給予主管相關的回覆。 【保持聯繫，為未來留出空間】 即便經考量後目前沒有合作機會，也表達雙方的聯繫關係。為將來的職業發展留下一扇可能的門。 處理多家錄取通知並非單純的選擇過程，也是一種人際溝通的藝術，讓對方感受到你的溫暖和尊重。職場的每一段互動，都是為未來打下基礎的機會。