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Mac 的快捷鍵其實與 Windows 的快捷鍵大同小異。Command 鍵相當於 Windows 的 Control 鍵（Ctrl），而平常俗稱的 Alt 鍵在 Mac 鍵盤上則是寫作Option，對於不熟悉蘋果生態系的夥伴，可以參考以下的資訊： ▍基礎功能 - Command-X：剪下 - Command-C：複製 - Command-V：貼上 - Command-Z：還原前一個指令。 - Shift-Command-Z：重做，反轉還原指令。 ▍選取、查找 - Command-A：選取所有項目。 - Command-F：尋找文件中的項目或開啟「尋找」視窗。 - Command-G：再次尋找下一個之前找到的項目。 - Shift-Command-G：尋找上一個項目。 ▍視窗、應用管理 - Command-H：隱藏最前方 App 的視窗。 - Option-Command-H：檢視最前方 App 並同時隱藏所有其他 App。 - Command-M：將最前方視窗縮到最小並縮到 Dock。 - Option-Command-M：將最前方 App 的所有視窗縮到最小。 - Command-W：關閉最前方視窗。 - Option-Command-W：關閉 App 的所有視窗。 - Option-Command-Esc：強制結束 App。 - Command-Tab：在開啟中的 App 之間切換至下一個最近使用過的 App。 - Command-重音符號（`）：在所使用 App 的視窗之間切換。 - Control-Command-F：以全螢幕使用 App（如果 App 支援此功能）。 ▍檔案管理 - Command-O：開啟所選項目，或開啟對話框以選擇要開啟的檔案。 - Command-P：列印目前文件。 - Command-S：儲存目前文件。 - Shift-Command-N：在 Finder 中建立新檔案夾。 ▍截圖 - Shift-Command-3：拍攝全螢幕截圖。 - Shift-Command-4：拍攝部分螢幕截圖。 - Shift-Command-5：拍攝截圖或建立螢幕錄影。 ▍Spotlight 和字符檢視器 - Command-空白鍵：顯示或隱藏 Spotlight 搜尋欄位。 - Command-Option-空白鍵：從 Finder 視窗執行 Spotlight 搜尋。 - Control-Command-空白鍵：顯示「字元檢視器」。 ▍其他 - 空白鍵：使用「快速查看」預覽所選項目。 - Command-T：開啟新標籤頁。 - Command-逗號（,）：開啟最前方 App 的偏好設定。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！ ✨✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨✨

AI正逐漸改變企業生態，在人才缺口愈來愈大的情況下，未來將有高達90%的人需要具備AI素養，就像使用辦公室軟體一樣，成為工作者人人必備的技能。本文解析「10種工作情境、20大好用AI工具」，以及企業如何投入數位轉型和人才培育。 文／林麗珊   由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 找到應用場景，幫「人」解決問題未來職場：九成工作者都必須懂AI10種工作、20大好用AI工具盤點 從高科技、資通訊到傳統產業，都爭相投入數位轉型和人才培育，提升員工與AI協作的能力，讓愈來愈昂貴又稀少的人力，做更有價值與創造性的工作。 生成式AI帶來的改變，被喻為第四波工業革命，不管是生產力提升、還是工作與生活方式的改變，都衝擊著企業經營的外在環境。面對這場可能長達十年的AI轉型馬拉松，企業該如何自我準備，帶領員工共同迎向未來，成為首要挑戰。 Google Cloud與人工智慧科技基金會合作發布《台灣企業AI準備度調查報告》，指出企業AI準備度分為五大面向：數據力、創新力、技術力、治理力、運算力。各項指標中，與組織調整、人才培育相關的分數幾乎都墊底。 即便近七成的企業表示，員工對AI的知識了解程度偏低，但僅5.9%的企業在未來三年將優先投入資源在人才招募或培訓上。 （圖／由天下雜誌授權轉載） 協助企業訓練安全AI模型的台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾觀察，相較於生成式AI出現以前，現在台灣企業的成熟度逐漸提升，「大型企業愈來愈知道自己需要什麼樣的AI解決方案，人才也需要升級，擁有相應的能力。」 根據104網站的統計，目前市面上約有2.9萬個AI人才相關職缺，年成長7%左右，但呈現產業分布不均衡的現象。 對於AI資本投入和數位化程度更高的半導體業、高科技製造業，以及以數據和服務為基礎的資通訊產業，最缺乏AI人才，這代表技術力的領先，而這些產業也處在領跑的位置。 人工智慧科技基金會連續兩年的「台灣產業AI化大調查」，發現台灣企業僅三成在內部啟動AI專案，其中資通訊產業整體分數領先，與傳產及政府部門的落差巨大。 找到應用場景，幫「人」解決問題 生成式AI的出現，讓企業與員工都產生了危機感，有愈來愈多企業站上轉型的起跑線。 2018年，鉅鋼機械管理部經理簡光正就是第一批到人工智慧學校上課的中部傳產資訊主管，當時他就看見AI可能帶來革命性的改變，但他也深刻感受到，即使生成式AI出現，在傳統製造業中仍然很難找到應用場景。 例如，生成式AI目前經常被應用在聊天機器人的客服，但生產製鞋工具機的鉅鋼，產線問題複雜，機台故障的原因千百種，很難單純依靠AI客服解決。 「客戶花了一、兩千萬買機台，不太可能只靠AI問答就解決問題，客戶不會信任，一定會打電話來問，」簡光正說，在效益不高的情況下，目前只能先從改善營運效率中找AI應用場景，還沒辦法導入核心產線。 反觀另一間傳產亞東預拌混凝土，則是為了求生存，大力投入數位轉型，針對人才進行培育，改善整體生產流程。 「我們資源有限，不能為了AI而AI，一定要拿來解決人遇到的問題，」亞東預拌總經理金崇仁說。 2020年，金崇仁擔任亞東預拌混凝土總經理，當時公司獲利長年都在及格邊緣，他認為這並非永續經營之道，決定展開全面數位轉型，提升整體營運效能。 過去水泥業必須大量靠人力管理原物料，既費時、高危險、也不精準。砂石原料易受天氣影響，每日含水量不同，配方也需要相應調整，廠內員工還要每天爬上14層樓高的桶槽，以測量料槽內的原料狀況與存量。 年屆70的金崇仁，仍然有著強烈的學習心與求知慾。他看到科技廠應用無人機做廠區的巡檢，便主動去考無人機操作執照，挽起袖子親手實作。 現在亞東預拌在全台20個廠區，桶槽上都裝有智慧感測裝置，能即時監測並回傳桶槽內原料數據，還能透過無人機紅外線感測裝置，來判斷桶槽內的膠料狀況。 「數位轉型一定是人才優先，」當金崇仁決定著手調整公司體質時，他主動帶領50名高管與數位轉型團隊，報名人工智慧學校經理人專班，完整參與為期14週的課程，團隊回到公司後，開啟了26件數位轉型專案。 在亞東兩年半的數位轉型旅程中，軟體與人才的支出，甚至超越硬體支出，其中對於人才培育的投資佔比超過七成。不過，這也使公司整體獲利成長達到74%，逐步展現數位轉型的成效。 未來，混凝土廠產線上的人力將大量減少運用體力與高危險工作，而是在監控室判讀數據，並即時操作、調整混凝土配方，達成更高效的精準生產。 未來職場：九成工作者都必須懂AI AI正逐漸改變企業生態。長期培育產業AI人才的台灣人工智慧學校校務長蔡明順分析，生成式AI重新定義了人們的工作內容與人機互動、協作模式。 在人才缺口愈來愈大的情況下，未來將有高達90%的人需要具備AI素養，就像使用辦公室軟體一樣，成為工作者人人必備的技能。 AI素養包括了解AI的原理與使用、評估應用場景、AI規範與倫理等，唯有真正了解AI的能力與限制，才能有效提升生產效率。 尤其是知識工作者、技術工作者，在與AI協作時，必須結合產業的專業知識，才能驗證AI的正確性。因此，如果企業需要深入導入AI工具，甚至啟動全面AI轉型，一定得先提升內部員工的能力，並將AI人才培訓納入策略規劃中。 人工智慧科技基金會技術處總監張嘉哲建議，尚未起步的企業，應先盤點自身的業務流程，梳理清楚有哪些會產生資料的節點後，再規劃應用場景，並針對業務同仁進行培力、舉辦內部競賽、促進跨部門合作等，撒下種子，啟發有潛力的人為企業帶來改變。 「導入AI其實也在為未來缺工的情況做準備，」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀說，AI不會取代人的專業，但是可以簡化重複性工作，讓愈來愈昂貴的人力，做更有價值與創造性的事業。 企業希望擁抱數位轉型，帶領員工共同前行是關鍵挑戰。如果只懂得技術，缺乏產業的背景知識，將很難發揮創意、解決工作的痛點。 在這場數位轉型的人才大戰，培養最了解流程的一線員工共同成長、轉型，是企業必備核心競爭力。 10種工作、20大好用AI工具盤點 工作AI工具特色網址1. 機器人聊天ChatGPT摘要、產文或代碼等廣泛任務，支援語音對話https://chatgpt.com/Claude擅長長篇內容理解及分析，適合複雜任務https://claude.ai/2. 研究、資訊蒐集Perplexity即時連網整合多方資訊，生成內文附資料來源https://www.perplexity.ai/Consensus針對研究文獻的搜尋引擎，可直接生成文獻回顧https://consensus.app/3. 文案寫作Writesonic多種SEO功能，提供快速或多步驟的文章模板https://writesonic.com/Copy.ai提供多種用途的寫作模板，適合創意或行銷文案https://www.copy.ai/4. 圖像生成Midjourney根據文字或圖片生成風格的圖象，藝術風格強https://www.midjourney.com/Stable Diffusion可根據需求調整多種參數，創造專業的視覺效果https://stablediffusionweb.com/5. 圖片編輯Adobe Photoshop整合修圖、改圖等功能，適合專業影像編輯https://www.adobe.com/Pixlr具備圖像生成及設計功能的圖片編輯器https://pixlr.com/6. 影片製作Runway高保真的影片生成與編輯，可根據真人生成動畫https://runwayml.com/Descript文字驅動的影片編輯器，修改逐字稿可編修影片https://www.descript.com/7. 音樂／音效製作Suno可根據文字生成人聲或純音樂歌曲並生成歌詞https://suno.com/Stable Audio高度客製化的音樂生成工具，歌曲可達3分鐘https://stability.ai/stable-audio8. 文件處理Gamma根據提示輸入需求，即可快速生成簡報https://gamma.app/zh-twNotebookLM整合多種內容到筆記本，以獲得限制來源的回應https://notebooklm.google/9. 數據分析Julius AI含文獻回顧、數據清理及統計功能的分析工具https://julius.ai/Polymer以對話方式分析數據、生成儀表板、見解與建議https://www.polymersearch.com/10. 程式開發GitHub Copilot即時建議和自動補全程式碼，支援多種程式語言https://github.com/features/copilotCursor用文字對話創建代碼、開發應用的程式碼編輯器https://www.cursor.com/研究整理：伍芬婕（由天下雜誌授權轉載） （圖／由天下雜誌授權轉載） （原文標題：20大必備AI工具大盤點　AI時代新職場，如何解放自己的時間與創意？） 推薦閱讀： AI時代如何提高競爭力？世界經濟論壇：最須具備的10種關鍵能力 用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令 億萬富翁：我拒絕來往的兩種人 跟老闆搭同班電梯也不怕的閒聊法：只需要說3種話，其他都是廢話 年輕人真的只想躺平嗎？Z世代不得已的「精緻窮」背後原因

輔導志工-輔導紀錄與撰寫SOAP紀錄撰寫格式-詹翔霖副教授 一、輔導紀錄的功能 (一)協助輔導者了解談話脈絡。 (二)藉以擬定、修正或延續輔導策略。 (三)轉介(轉學)資料參考。 (四)增進輔導者的自我發現與覺察，以達解決問題、努力過程。 二、輔導紀錄撰寫的原則 (一)採用事實或狀況陳述。 (二)內容簡潔扼要，詳細內容容易有語言使用的盲點：可能會涉及法律、臨床與倫理的問題。 (三)以個案狀況為主，避免將重要他人或主要照顧者的資料寫進去。 (四)適當註明資料來源。(如社工轉述、自述) 三、撰寫內容向度 (一)輔導時間和地點。 (二)輔導的原因和目的。 (三)主要問題內容摘要。 (四)輔導時當事人呈現的認知、行為與情緒。 (五)擬定的計畫或改變策略。 (六)輔導員的發現、想法與假設。 四、撰寫時之敘述 (一)當事人主要的描述 1.紀錄內容不具名，可以「生」、「當事人」、「Cl」或「個案」稱之。輔導者本身可以稱為導師、Cr、Co 或輔導老師。以「我」稱之易凸顯主觀判斷，不宜。 2.口述部分以「自述、表示、提到」，如「生自述」、「當事人提到」。 3.當事人的主觀情緒（如：該生感到）和想法（如：當事人認為）。 4.輔導者的同理或回應。 (二)輔導評估 1.當事人的狀態或需要的協助。(不寫主觀的判定或推論，可以「可能」、「似乎」表之) 2.當事人的改變。 3.下次的輔導規劃或方向(自我提醒)。 五、SOAP紀錄撰寫格式，使資訊的整理更有結構性。SOAP的核心是以問題為導向，蒐集個案的主觀描述(S)、客觀資料(O)，並依據所蒐集的主觀、客觀資料撰寫評估(A)與處遇(P)。S、O、A、P彼此之間需具有邏輯性與連貫性。以下說明SOAP的紀錄內涵。 1. 個案

#人力資源部門要如何設計好的數據分析管理架構？ 目前台灣有越來越多企業，開始編制人力資源數據分析管理師，透過員工數據協助人資長建立選才、用才、育才、留才的各種創新與改善流程，並提供給用人單位主管不同面向的管理洞察報告。有些公司還會蒐集企業所經營的外部社群數據，分析雇主品牌形象，建立更有效的人才招募活動與社群經營策略。 但是要在組織內啟動 HR 分析非常困難，第一原因是因為企業HR較少參加企業年度的經營主管策略會議，第二個原因是，用人單位主管從未想過，可以利用HR提供的管理報表當做是管理決策的參考，所以HR在推動數據分析，首要任務必須把以下五大項目列入考量。 這邊我們把首要任務分為五大項目分別是： 1. 數據管理流程 2. 數據儀表板 3. 管理試點分析 4. 人資數據能力建構 5. 員工數據隱私 #數據管理流程 在開始進行人力資源分析之前，你必須先正確地進行數據管理。收集數據必須確保資料的格式統一、準確、一致且完整。這些都是為了做好人力資源分析的重要基礎工程，為了確保我們拿到的數據是有品質，建構數據治理計劃並定義適當的管理政策至關重要。 除此之外，對齊你的數據定義也很重要。建議可以讓IT、財務與人力資源不同利益相關者都參與分析討論，才有辦法設定出具策略性的KPI目標，這樣HR單位所提供的儀表板更能精準為業務單位提供有用的事實和數據。 #數據儀表板 為了讓你的數據報表更容易被理解與管理，最簡單的方法就是購買或構建一個自動化的人力資源儀表板。你可以先參考組織內部，哪些單位已經在使用相關技術與工具？他們是怎麼使用的？都使用在哪裡？你可以從不同部門的使用經驗中得到很多報表設計的靈感。 現在也有不少的數據分析供應商提供人力資源儀表板代製的服務，缺點是如果你要修改報表，就必須和以前寫IT申請單一樣，無法即時修改。其實現在的工具都變得很簡單，你只要懂得基本的EXCEL功能，都能快速製作你需要的報表。你可以先從基本的管理報表開始。例如出缺勤、招聘、培訓等報告，未來則可以將招募任用、訓練發展、薪酬福利與員工關係的數據都整合在一起，甚至是業務單位的管理數據。 之後，你就能在經營主管會議與用人單位主管共同討論提出精準對策，提升人才晉用的品質，讓HR扮演更積極的角色。 #管理試點分析 企業剛開始導入的時候，可以先採雙軌方式進行，先從具有重點優先的業務問題開始展開。更理想的情況，應該要尋求利害關係人的支持，確保你不是孤獨的。 另外你必須在人力資源部門建立以下角色來進行數據分析： - 人力資源分析經理（用於管理數據專案項目、聯繫利益關係人並懂得透過故事包裝數據洞察的價值） - 數據科學家（用於構建統計和分析模型） - IT 專家（通常由HRIT或資訊部負責，主要在建立數據收集和執行的標準流程與工具，以及設定資料安全控管機制） - 主題專家（主題領域的專家，例如出缺勤、組織氣候、學習效率、團隊建造等） - 業務專家（業務單位與人力資源的合作夥伴，了解產、銷、發、財不同管理領域的知識） 專案執行建議採用敏捷的工作方式。使用兩週的衝刺計畫，專注於特定領域的研究與發展，根據分析的結果得出結論和建議，從而將你的業務與利益相關者連結起來。 #人資數據能力建構 可以從不同的目標用戶開始，請先對目標用戶進行優先排序。你想先從人力資源單位所有人的基本能力先開始培養嗎？或者，你想先從HRBP開始？我建議可以先從HRBP開始，為什麼？因為他們每週都會與業務單位聯繫，並且對這些單位的工作內容與問題有一定的了解度。在你開始在HR部門導入數據分析的管理思維與訓練前，建議可以先召集一個啟動會議說明未來進行的方式， 包含： - 人力資源分析的深入介紹 - 人力資源分析的定義和應用 - 其他組織中人力資源分析的實際示例，這部份可以考慮與外部供應商合作，他們可以將內部的HR能力提升到一個新的水平，透過真實的案例與工作坊練習，讓團隊更加以數據為導向，更能培養內部分析的商業敏銳度。 - HR 分析流程與角色分工 - 相關人力資源管理指標和目標值建議 - 腦力激盪會議：根據企業的業務戰略問題發展原型概念 另外光是透過一些研討會或工作坊是不夠的，如果您想在自己的人力資源部門內發揚光大，建議未來的部門會議PPT報告，都必須結合數據分析報告看到的機會與問題，提出改善與創新對策，讓同仁慢慢養成以數據為導向的管理思維 。 #員工數據隱私 最後，隱私是每個組織中的熱門問題，在開始人力資源分析之前，記得與你的資訊隱私和法律合規部門合作，讓他們建立一個包含最重要隱私目標的評估框架。所以和這些部門建立良好的合作夥伴關係非常重要，向他們展示你需要分析的報告，並讓他們為你的專案項目開啟通行的綠燈。 #結論：人力資源數據分析將是不可逆趨勢 https://lnkd.in/gZ8i5W4q

規格表落落長，到底該優先看哪裡 打開任何一份GPU Server的規格表，密密麻麻的參數常常讓人眼花撩亂。顯卡型號、記憶體容量、處理器規格、儲存空間、散熱設計，每一項看起來都很重要，但對於不同的使用情境，優先順序其實大不相同。這篇文章就從幾個關鍵面向，幫大家梳理挑選GPU Server時該注意的重點。 顯卡：核心中的核心 顯卡是GPU主機裡面最關鍵的零件，挑選時除了看運算效能，顯示記憶體的容量同樣重要。訓練大型模型時，顯示記憶體不夠常常是導致訓練無法進行的直接原因。除此之外，顯卡之間的互連技術也值得留意，如果專案需要用到多張顯卡協同運算，顯卡之間的資料交換速度，會直接影響多卡並行的實際效益。 處理器與記憶體：別讓CPU拖累了GPU 雖然GPU是主要的運算主力，但中央處理器跟系統記憶體同樣不能輕忽。資料在送進GPU運算之前，通常需要經過CPU做前處理，如果CPU效能不足，或者系統記憶體容量太小，反而會造成資料準備的環節變成瓶頸，讓昂貴的顯卡效能無法完全發揮。 儲存架構：速度跟容量要兼顧 儲存系統的選擇，往往牽涉到速度跟容量之間的取捨。高速儲存裝置雖然讀寫速度快，但單位容量的成本相對較高；大容量的傳統儲存裝置雖然便宜，但速度可能跟不上訓練需求。比較理想的做法，是採用高速儲存搭配大容量儲存的混合架構，兼顧效能與成本。 網路頻寬：多機協作時的隱形關鍵 如果專案規模成長到需要多台機器協同運算，機器之間的網路頻寬就會變成不可忽視的環節。頻寬不足，節點之間同步資料所耗費的時間，可能會拖累整體訓練效率。挑選GPU Server時，建議確認機房內部的網路架構，是否能夠支撐多節點協作的頻寬需求。 散熱設計：決定機器能不能長時間滿載運轉 高階顯卡的功耗相當可觀，散熱設計是否完善，直接關係到機器能否長時間穩定運轉。良好的散熱設計，不只是加裝幾支風扇這麼簡單，而是需要從機箱內部的氣流規劃、到機房整體的空調配置，都經過仔細計算，才能確保機器在高負載運算下，依然能維持穩定的核心溫度。 電源供應：容易被忽略卻至關重要的環節 電源供應器的規格，同樣是挑選GPU Server時不能忽略的細節。多張高階顯卡同時運作，瞬間功耗需求相當驚人，如果電源供應規格不足，輕則影響效能發揮，重則可能造成系統不穩定，甚至損壞硬體。專業的GPU主機服務商在硬體選型階段，通常會預留足夠的電源餘裕，確保系統在滿載運轉時依然穩定可靠。 規格之外，還要看服務商的整合能力 看懂規格表只是第一步，實際上，一台GPU Server能不能發揮應有的效能，往往取決於各項硬體之間的整合與調校是否得當。這也是為什麼找一家有經驗的服務商相當重要，他們能夠依照客戶的實際需求，把各項規格做最適當的搭配。 戰國策在GPU主機的硬體選型與整合上，累積了豐富的實務經驗，能夠依照客戶的運算需求，提供均衡且符合成本效益的GPU Server配置建議。如果你正在研究規格該怎麼選，歡迎參考 nss.com.tw/gpu，或透過 LINE：@119m、電話 0800-003-191 與專人詳細討論你的需求。

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

公司為記錄所舉辦的活動精華內容，攝影必不可缺，拍攝者通常是由內部員工或是委請外部專業人士掌鏡，活動畫面自然少不了全部或部分員工被拍入鏡。如活動後，公司取材部分照片或影片置於官網公司介紹頁或104人才招募頁或公司臉書粉專上，藉此展現公司的形象與活力，請問公司這樣做，會有法律問題嗎？ 此關涉到著作權法攝影著作（照片）、視聽著作（影片）的著作權歸屬，以及入鏡員工肖像權的法律問題。 一、公司活動照片或影片 如活動照片或影片符合著作權法的「原創性」要件，其於創作完成時即受到著作權法的保護。 照片依其定性是屬於著作權法所稱的「攝影著作」，影片則是屬於「視聽著作」。至於該攝影著作或視聽著作的著作權歸誰享有，端看拍攝員工與公司間的聘僱契約約定，或公司出資聘請他人的契約約定。原則上，該攝影著作或視聽著作的著作財產權應會約定歸屬於公司享有。因此，公司對該攝影著作或視聽著作自然有使用的權利。 二、入鏡員工肖像權 如上所述，該攝影著作或視聽著作的著作財產權歸屬於公司享有，但照片或影片中被拍攝入鏡的員工，其肖像權（屬於人格權的一種）則是受到民法的保護。 摘錄法務部民國100年10月19日法律決字第1000020440號函（本文註：本函所述學校情境與本文問題所述公司情境有其相似之處可供參考）： 主旨： 有關教師於課堂錄製教學影片及拍攝活動照片於學校網頁發表，是否適用民法人格權（肖像權）之規範疑義乙案，復如說明二至四。請查照參考。 說明： 二、按民法第184條第1項前段規定：「因故意或過失，不法侵害他人之權利者，負損害賠償責任。」又「不法侵害他人之身體、健康、名譽、自由、信用、隱私、貞操，或不法侵害其他人格法益而情節重大者，被害人雖非財產上之損害，亦得請求賠償相當之金額。」同法第195條第1項前段定有明文。肖像為個人形象及個性之表現，屬重要人格法益之一種，是所謂「不法侵害其他人格法益」應包括肖像權在內。而肖像權係個人對其肖像是否公開之自主權利，從而未經他人同意，擅自使用他人照片之行為，自構成對肖像權之侵害行為。 三、至前揭民法第195條第1項規定之「情節重大」，參考司法實務見解，有認為宜從被害人是否為公眾人物、使用場合、使用目的等因素為綜合之考量。倘被害人為公眾人物，因其肖像本身即具有一定之經濟上價值，未經同意即將其照片供作營業上使用，當屬情節重大無疑。被害人雖非公眾人物，然如使用照片之場所不當有損被害人之名譽，或使用照片之目的非出於良善，其目的係為將被害人之照片當作負面教材使用，應認其情節亦屬重大，而得請求賠償相當之金額（臺灣臺北地方法院97年度勞簡上字第6號判決參照）；又如未經同意擅自使用他人照片之行為，使不特定人可能將系爭肖像無限轉載、傳輸及任意剪接、修改，致肖像權人處於擔心系爭肖像是否會遭人利用或遭塗改後轉傳之狀態，並導致其家庭失和者，該侵害肖像人格權之情節，即不可謂不大（臺灣臺北地方法院94年度訴字第1653號判決參照）。至所稱「隱私權」以保護個人的私生活為內容，故揭露他人個人生活或家庭生活，例如將他人之日記、信函、錄音發表，即足構成隱私權之侵害。又損害賠償之債，以有損害之發生為成立要件，蓋侵權行為之責任，以彌補損害為目的，倘無損害，則行為雖違法，亦不發生損害賠償問題。是以，雖行為確屬侵害肖像權，但若肖像權人未能舉證證明此一侵害肖像權行為，對其造成何種損害，或造成其名譽有何受損，或受有何負面評價，致有情節重大者，則請求賠償侵害肖像權之精神上慰撫金，似難認有理由（前開臺灣臺北地方法院97年度判決參照）。 小結： 在公司活動中被拍攝入鏡的員工，固然不能與公眾知名人物相比（因公眾知名人物的肖像通常具有極高經濟價值，任何人於使用前必需得到其同意或授權），惟為了零法律風險考量起見，建議公司於聘僱契約新增一條約定內容，或與員工另行簽訂肖像授權書。參考範例如下： 乙方（員工）同意於在職期間內，因參與甲方（雇主）活動或甲方與他人合作活動所拍攝之照片或影片（下稱授權標的），無償授權甲方於乙方在職期間內或離職後，將授權標的中之乙方肖像，使用於甲方經營之網站、社交媒體、文宣海報、EDM或其他媒體。 肖像授權書： 本人是○○公司受僱員工，於在職期間內，因參與公司活動或公司與他人合作活動所拍攝之照片或影片，本人同意該攝影著作或視聽著作之著作權歸屬於○○公司享有，並同意○○公司於本人在職期間內或離職後，將前述攝影著作或視聽著作含有本人肖像部分，無償使用於○○公司經營之網站、社交媒體、文宣海報、EDM或其他媒體。 立授權書人親簽姓名： 日期：

明明資料齊全、說明完整，報告卻總是無法說服人？問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問，解析報告最常見的3個誤區：只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實，並整理出克服問題的3種能力，幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。 文／金玲瓏 本文目錄（點擊可快速前往） 報告的常見3大誤區陷阱1：侷限觀點的解讀陷阱2：見樹不見林陷阱3：脫離現實框架用錯，不如不要用避開失真陷阱，需要的3種能力 報告的常見3大誤區 到目前為止，我們已探討報告的3個要素。邏輯思維、「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，都是強化結構的有力工具。接下來，就讓我們一起看看，該如何巧妙運用這些工具吧。 有時，即使報告已包含所有必要要素，內容仍可能偏離主題。儘管清楚說明了該做什麼、為什麼這麼做，也加入各種數據，羅列得非常清晰，最後得出的結論卻難以引起共鳴，也缺乏說服力。這時，必須重新檢查以下3點： 侷限觀點的解讀。 見樹不見林。 脫離現實。 只要能避開以上3個陷阱，就能保證報告不會偏離主題。現在就來一同檢視這3個問題，以及該如何避開它們。 陷阱1：侷限觀點的解讀 第一個陷阱是：侷限觀點的解讀。舉例來說，A項目是公司的新事業，公司正在評估是否應持續投入資金於該事業，以及目前的經營成績。此時，負責人拿著整理好的報告說：「近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客，應該繼續經營這項事業。」 這段陳述乍聽之下相當合理，看似符合報告該有的邏輯結構。「所以重點是什麼」（繼續經營這項事業）與「為什麼會得出這個結論」（近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客）兩者均無遺漏。但這樣就能確保負責人說的正確無誤？ 據了解，A項目多年來持續占用公司超過一成的資金，但銷售占比卻始終不足公司整體的1％。此外，在市場中的競爭力也不明確，最近銷售之所以成長，只是受到大型促銷活動帶動。這項事業投入的成本很多，獲利卻趨近於無，某種程度上甚至可以視為虧損。即使擁有部分忠實顧客，人數也相當有限，而且長期以來幾乎沒有新顧客。 在這樣的情況下，負責人卻表示：「A項目最近銷售表現不錯，所以應該繼續經營。」這樣的判斷，真的正確嗎？ 當然，A項目負責人的發言並非毫無根據。銷售成長與擁有忠實顧客，的確是不爭的事實。只是，若從公司整體角度來看，A項目更像是花了很多錢，卻沒什麼水花的「雞肋事業」。而從負責人的立場來看，由於這是自己長期投入心力的事業，自然會希望保住它，同時也能避免因經營成果不佳而遭到批評。 越是在這樣的情況下，越需要以客觀角度看待問題。站在公司的立場，比起費心包裝A項目的業績，更希望負責人能主動指出問題，並提供替代方案。例如停止該項目，將相關資源重新投入其他核心業務，或嘗試轉向更具成長潛力的新項目。 即便是具邏輯依據的發言，也不代表一定是正確的訊息。同樣一個現象，也會因觀察角度、評斷標準與解讀方式不同，而產生截然不同的結論。隨著邏輯結構的差異，最終呈現出的訊息，可能偏向個人立場，也可能真正符合整體利益。 陷阱2：見樹不見林 偏離主題的第二個原因就是見樹不見林。有一天，負責線上服務的主管發現一項異常數據──使用B服務的人數突然下降20％，他立刻慌張的向上回報：「B服務的使用人數下滑20％，必須立刻改善該服務。」 這項提案中，「所以重點是什麼」（立即改善B服務）與「為什麼會得出這個結論」（B服務的使用人數下滑20％）看似都交代清楚了。但問題是，只要改善B服務就夠了嗎？ 在急著下結論之前，不妨先檢視整體狀況。仔細查閱後會發現，不只是B服務，連帶C服務與D服務的使用人數，也都下降20％。 換句話說，最近使用整體服務的人數下降20％，因此各項服務的使用人數也因此受到影響。既然如此，難道能說問題出在B服務嗎？眼下最該做的，真的是改善B功能嗎？ 在改善B服務之前，應該先釐清為何整體使用人數銳減，並確認是否能採取措施，挽回這些使用者。 工作中很常出現類似情況──忽略整體脈絡，僅憑一、兩項數據就急著判斷並下結論。即使是再聰明的人，也可能掉入這種陷阱。因此，為了避免這種錯誤，應該在解讀問題與分析情況時，不斷反問自己：「我是否忽略了整體？」、「是否有遺漏的地方？」 除此之外，我們再來看看行銷組長C的案例。某天，C突然發現這個月訪客人數暴跌了30％。驚慌之下，他立刻提出以下提案：「這個月的訪客人數暴跌了30％，必須盡快增加行銷預算。」 這個提案看起來也十分合理。增加行銷預算，的確可能帶動使用者成長。「所以重點是什麼」（立即增加行銷預算）與「為什麼會得出這個結論」（訪客人數暴跌30％），這兩個部分，也都交代清楚。 倘若此時擴大範圍檢視數據，又會發現什麼？真正該做的應該是在急著追加行銷預算前，先回頭檢視過去兩年的整體趨勢，而非只盯著最近這兩個月的數據。只要仔細查看就能發現，這個公司因為事業屬性的關係，某些季節使用者會增加，反之則會下降。由此可知，現在的數據變化，只是反映了季節波動。 由於季節因素影響，這項服務的當月訪客人數，原本就會比上個月減少約30％。若不與前一個月相比，而改與去年同期比較，會發現人數其實上升20％。既然如此，「訪客人數比上個月暴跌30％」，算是嚴重問題嗎？ 雖說對企業而言，若能每月持續成長是再好不過，但像這樣季節性明顯的事業，在判斷數據時，更需要以宏觀的角度來看待。 觀察某種現象並從中獲取訊息時，必須兼顧整體與局部，以及長期趨勢與短期變化。若只關注局部現象或短期數據，可能會忽略更重要的細節，甚至導致判斷失真。 陷阱3：脫離現實 最後一個陷阱，則是脫離現實。以下是一個與多家企業合作的案例，這些合作公司原本各自經營自家工廠。然而，總部企劃負責人D卻認為：「各自運營不僅無法發揮規模經濟，也缺乏效率。」因此，他強烈主張，即使要耗費巨額資金，也應整合成一座大型綜合工廠，並表示：「蓋了大工廠後，合作公司的訂單就能統一透過總部管理，合作方也能因規模經濟獲得更大利益。」 在D看來，只要將工廠合而為一，不但能發揮規模經濟、降低成本並提高效率，也能省去經營工廠的繁瑣雜事，這份提案看起來的確不錯。關於「所以重點是什麼」（蓋一座大型綜合工廠）與「為什麼會得出這個結論」（透過規模經濟讓雙方獲利）的邏輯結構，也相當完整。 不過，這項計畫勢必要投入大額投資，總讓人覺得哪裡不太對勁。因此，團隊決定深入檢視，而後在過程中發現幾個關鍵問題。在確認合作工廠的生產流程後，發現這些製程都難以自動化。也就是說，合作工廠的產量與投入的人力成正比，並不是蓋一座大型綜合工廠就能解決的事。 另一個問題是，合作方各自負責生產的內容本就不同。只有在製程相近的情況下，才能產生協同效應，但由於產品與生產流程皆不相同，即使強行合併，也無法形成更快速、更有效率的運作模式。 此外，光是讓合作方關閉目前營運中的工廠，並將既有設備與貨物轉移至綜合工廠，就需要付出龐大成本，這本身便是一大阻礙。更何況，每個合作方早已經在工廠用地、設備等方面投入大量資金，也為了維持運營招聘不少職員，因此要讓工廠停運並不容易。 透過規模經濟改善效率、提高利潤率，是管理學常見的策略之一。但現實往往比教科書更複雜，有時甚至會與理論完全相反。不論接觸任何書籍或理論，都要時刻警惕過度套用，或認為它能適用於任何情況。若對現實缺乏足夠理解，只是一味強調理論和技巧，那麼提出的訊息表面看似合理，實際上卻可能早已偏離重點。 框架用錯，不如不要用 套用特定框架也是如此。隨着管理學發展和顧問產業興起，各種思維框架接連誕生。從大家熟悉的「SWOT分析」、「○○矩陣」，到「○○飛輪」等，在經營學書籍、教科書，以及各種部落格都隨處可見。然而，如果對現況缺乏正確理解，就貿然套用這些模板，有時可能會產生「不如不要用」的念頭。 目前許多廣為人知的框架，大多出自顧問公司。即使是曾開發過優秀框架的經營顧問，在實際工作時，也不會只依賴單一框架就想推動所有專案。因為每個產業、每家公司面臨的問題和情況都截然不同，無法用同一套模板帶入所有案例。 正因如此，比起使用既有框架，能否根據專案當下的情況，重新建立思考框架才是更理想的做法。 不同情況適用的框架各不相同，與其了解各種框架、鑽研特定框架，擁有能針對情境處理的能力更重要。所以，簡報不該只停留在形式，應以能真正影響業務和成果的訊息為主。 避開失真陷阱，需要的3種能力 到目前為止，相信你已經了解即使具備完整的邏輯結構，訊息仍可能失真的3種典型情況，分別是「侷限觀點的解讀」、「見樹不見林」及「脫離現實」。想避免落入這些陷阱，就必須具備以下能力： 客觀解讀：比起從主觀角度解釋現象，更應站在客觀立場提出合理觀點。 綜觀全盤的思考能力：從整體與長期角度得出合理結果，而非沉溺於細枝末節和短期目標。 現實感：跳脫表面包裝或固有理論，聚焦本質、傳遞具有實際意義的訊息。 前面提到的邏輯思維，以及能展現思考能力的「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，再加上「客觀解讀」、「綜觀全盤的思考能力」及「現實感」，等於已經具備從大量訊息中找出核心重點的能力。 節錄自：大是文化《薪水翻倍的報告撰寫法：我在全球三大顧問之一，貝恩策略公司學到的祕訣。》／金玲瓏 著

前陣子一位電子零組件的業務副總找我喝咖啡，他說了一句讓我印象很深的話：「我們業務一年的工時，真正花在客戶身上的，可能不到 40%。」 我問他剩下的時間做什麼，他算給我聽：寫報價單 15%、改報價單 10%、整理拜訪紀錄 8%、回覆客戶 RFQ 8%、Key 進 CRM 5%、做業績報表 5%、追訂單與物流 9%。 加起來 60%，不是面對客戶，是在做「文書」。 他說：「我帶過一位很會賣的業務，業績前三名，但他離職的原因是『不想再寫報價單寫到半夜』。」 戰國策集團 26+ 年陪台灣中小企業到大型公司走過數位化、自動化這條路，業務這個職能，是這幾年最容易被忽略、但其實 ROI 最高的自動化領域之一。今天這篇就用實際協助多家企業導入「業務自動化」、「銷售自動化」、「CRM 整合」、「報價自動化」的經驗，把業務部門怎麼用 RPA 翻新，講清楚。 ──────────────────────────────────── 【一、業務自動化為什麼這幾年突然變得重要】 業務這個職能，過去十年大家的關注點都在「招到好業務」、「培訓好業務」、「給好的獎金制度」。但這幾年企業老闆愈來愈發現一件事——好的業務找不到，舊的業務累壞了。 原因是業務的工作內容變得愈來愈雜。客戶要求愈來愈細、產品線愈來愈多、報價的版本愈來愈雜、CRM 要更新、KPI 要回報、合約要追、發票要對。一個業務從早到晚被各種行政壓著，根本沒時間經營客戶。 我看過一份內部統計——台灣中型 B2B 企業的業務，平均每天花在「真正面對客戶」的時間，只有 2.8 小時。其他時間全部在處理流程。 業務自動化要做的，是把這 60% 的文書工作接走，讓業務回到「人對人」的本質。這不是要省業務人力，是要讓現有的業務做雙倍的事。對企業來說，這比招新人划算太多。 ──────────────────────────────────── 【二、銷售自動化：從 Lead 到成交的每一步都可以自動】 銷售自動化的範圍很廣，但實務上最有感的是「Lead 處理」這一段。 傳統流程是這樣的：行銷部門收到網站表單、廣告表單、展會名單，整理成 Excel；業助分配給業務；業務開始打電話、發 LINE、寄信。中間至少 3 個交接點，每個交接點都會掉名單。 我們協助過一家 SaaS 公司導入銷售自動化，新流程變成：表單填寫的當下，系統自動分流（依產業、規模、需求）；自動分配給對應業務；自動發出第一封 personalized email；業務 24 小時內收到提醒；超過 48 小時沒聯繫，自動升級給主管。 結果是「Lead to first contact」的時間從平均 3.2 天縮到 4 小時，成交率提升 27%。 業務自動化在 Lead 處理這塊的價值，不是「取代業務」，是「讓業務在熱度最高的時候接觸客戶」。客戶剛填完表單那 24 小時，是成交機率最高的黃金時間。靠人手動分配，這個黃金時間幾乎都會錯過。 ──────────────────────────────────── 【三、CRM 整合自動化：業務不再抱怨「為什麼又要 key」】 CRM 是業務最常抱怨的系統——不是 CRM 不好，是「每次都要 key」這件事很煩。 我看過太多企業導入 CRM 之後，業務怨聲載道。原因是業務開完一個會、發完一封 mail、打完一通電話，回到電腦前還要把這些都 key 進 CRM。等於做一次工作要打兩次資料。久了，業務就「選擇性 key」，CRM 資料變得不完整。 CRM 整合自動化要做的事，是把這些「重複 key」的動作接走。 實務上的做法是：客戶寄 mail 進來，系統自動關聯到 CRM 客戶資料；LINE 對話自動歸檔到客戶歷程；業務報價單一發出，自動寫入 CRM 商機；業務拜訪打卡，自動記錄拜訪紀錄；客戶簽合約，自動更新 CRM 階段。 業務不用「key 進去」，CRM 會「自己長進去」。 我們協助過的客戶，CRM 資料完整度從平均 40% 提升到 85% 以上。業務也願意用了——因為它不再是「業務的負擔」，而是「業務的助理」。 ──────────────────────────────────── 【四、報價自動化：從手工 Excel 到 5 分鐘出標案】 報價這件事，是業務時間的最大殺手之一。 特別是 B2B 業務。客戶要的報價可能涉及 50 個品項、10 個規格組合、3 種付款條件、依數量分階段折扣、加上稅、加上運費、加上專案折讓。一份報價單寫下來，沒有兩個小時做不完。改一次又是一個小時。 我們協助過一家工業電子的代理商導入報價自動化，他們的業務原本一天最多出 3 份報價，導入後一天可以出 12 份。重點是版本一致、計算正確、條件清晰。 報價自動化的核心是「報價邏輯引擎」——把產品、規格、價格、折扣、付款條件這些規則內建到系統，業務只要勾選需求，系統就會產出標準報價單。需要客製的，業務可以調整；不需要客製的，業務按一下「送出」就好。 最關鍵的是「報價追蹤」。報價自動化的系統會自動追：客戶有沒有打開報價、停留多久看哪一頁、有沒有轉發給其他人。這些都是業務跟進的好時機。 ──────────────────────────────────── 【五、業績報表與 KPI 自動化：業務不再為了月底加班】 業務月底也加班，但加班的內容很特別——不是在面對客戶，是在「整理業績」。 要整理：本月成交金額、達成率、Pipeline 進度、客戶活動記錄、預測下個月、跟主管 1-on-1 的數字準備。每個業務每月平均花 6 小時做這件事。 業務自動化在這塊要做的事，是讓「資料變報表」這條路自動跑完。 我們設計的業績報表自動化邏輯：CRM 即時匯總每個業務的數字；每天早上自動推一份「昨日進度 + 本月達成率」到業務 LINE；每週一自動產出個人週報；月初自動產出月報；主管會議前自動產出全員 dashboard。 業務 1-on-1 的時候，不用花時間「報數字」，可以直接討論「為什麼」、「怎麼辦」、「下一步」。會議品質直接上升。 ──────────────────────────────────── 【六、業務自動化導入的建議順序】 如果你也想推業務自動化，我的建議順序是： 第一步：CRM 整合自動化（讓業務願意用系統，是所有後續自動化的基礎） 第二步：銷售自動化（Lead 處理、自動分流） 第三步：報價自動化（業務最有感的單一工具） 第四步：業績報表自動化（管理層最有感） 第五步：客戶歷程追蹤（高階階段） 不要一次做完。業務自動化的特性是「業務的接受度決定成敗」，所以一定要先讓業務有感，再往管理層推。 戰國策集團 26+ 年陪台灣企業走過從手寫名片、Excel 客戶表、到現在的 CRM + RPA 整合。我們知道哪些順序業務最快買單、哪些工具最不會被排斥。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：業務自動化跟 CRM 是同一件事嗎？ 不是。CRM 是「資料庫」，業務自動化是「流程引擎」。CRM 解決「客戶資料怎麼存」，業務自動化解決「業務流程怎麼跑」。兩者要互補，CRM 沒做業務自動化，業務不會願意 key 資料。 Q2：我們公司業務只有 5 個人，需要做業務自動化嗎？ 看你的業務在做什麼。如果業務每天有 4 小時在寫報價、改報價、key CRM，那 5 個人也值得做。如果業務每天都在面對客戶，那可以先不急。 Q3：報價自動化會不會讓客戶覺得不被重視？ 不會，關鍵在「客製化欄位」。我們設計報價自動化的時候，會保留業務可以手動加備註、加客製條件、加個人化訊息的空間。客戶看到的是「快速 + 個人化」，不是「機器產出的標準模板」。 Q4：銷售自動化會不會搶業務的客戶？ 不會。銷售自動化是「讓業務知道誰熱、什麼時候熱」，最後跟客戶接觸的還是業務本人。它是業務的雷達，不是業務的競爭者。 Q5：業務不願意用 CRM 怎麼辦？ 這是很多企業導入 CRM 的痛點。我們的做法是先做「整合」（讓 CRM 自動長資料），再要求業務 key。當 CRM 變成「業務的助理」而不是「業務的負擔」，業務的接受度會大幅提升。 Q6：戰國策有提供業務培訓或銷售陪跑嗎？ 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」，包含業務自動化、CRM 整合、報價自動化、業績報表自動化。業務培訓、銷售陪跑、SBIR 代辦這類服務我們不做，建議找專業銷售顧問。 Q7：業務自動化的費用大概多少？ 依範圍而定。中小企業入門方案約六位數起，中大型企業整體業務自動化方案落在七位數。通常 9 到 15 個月可以回收（業務生產力提升通常 ROI 很快）。 Q8：CRM 系統選哪家最好？Salesforce？HubSpot？國產的？ 沒有絕對答案。Salesforce 適合中大型、流程複雜的企業；HubSpot 適合行銷導向的中小企業；國產 CRM 適合預算有限、流程相對單純的企業。我們在做業務自動化時，會根據客戶的需求做工具選型。 Q9：業務自動化導入大概要多久？ 單一模組（如報價自動化）約 6 到 10 週可以上線。整體（CRM 整合 + 銷售自動化 + 報價 + 報表）大約 4 到 6 個月。我們建議分階段做，每個階段都要看到效益再往下推。 Q10：業務自動化做完之後，業務人力可以省嗎？ 我們協助過的企業，沒有一家因為導入業務自動化裁掉業務。原因很單純——業務的核心價值在「人對人的關係」，這部分機器人做不來。但我們看到的是業務做的單量增加 30% 到 80%，等於用同樣的人力做更多生意。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣企業走過從手寫名片、Excel、ERP、到 CRM + RPA 整合。協助多家企業導入業務自動化、CRM 整合、報價自動化、業績報表自動化，讓業務回到「人對人」的本質。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供工作流程自動化導入，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

東客麵包DONQ麵包界奧林匹克-烘焙業的發展趨勢與經營管理-麵包品牌經營與行銷策略分析-詹翔霖老師

Google推出Gemini學生方案，符合資格的大學生可免付費使用Google AI Plus 1年，除了享有更高的用量上限、400GB雲端儲存空間與Gemini Omni等功能，還可運用學習筆記本、個人化測驗、Gemini Live等工具準備作業與考試。究竟誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus有哪些功能？又能怎麼運用？以下整理官方資訊一次看。 文／《104職場力》 本文導覽 誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus免費條件Google AI Plus學生方案內容總覽Gemini學生方案怎麼用？4大情境一次看1. 上傳課程資料，建立專屬「學習筆記本」2. 善用「Deep Research與作業小幫手」拆解複雜問題3.透過「Gemini Live即時對話」釐清難懂概念4. 從論文到履歷都能協助，提升寫作效率Gemini學生方案值得申請嗎？ 誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus免費條件 根據Google官方資訊，目前18～24歲符合資格的大學生，可申請免付費使用Google AI Plus學生方案1年；新加入的學生，以及2025年AI Pro試用期已結束的學生，都包含在符合資格的對象中，但學生資格需要每年重新驗證。 目前官網列出的優惠兌換期限至2026年12月31日止，申請時需要提供有效付款方式，如果沒有在試用期結束前取消Google AI Plus，試用期結束後將自動收取每月165元（但方案都可以隨時取消）。 圖片來源：Gemini官網 Google AI Plus學生方案內容總覽 符合資格的學生，透過學生方案可以取得：  免費使用Google AI Plus 1年 2倍用量上限 400GB雲端儲存空間 Gemini Omni Gemini Live 學習筆記本、影像與Live功能無限上傳 個人化學習工具與測驗 成效追蹤工具 知道可以免費使用Google AI Plus 1年後，接下來更重要的是「到底能拿來做什麼？」 Gemini學生方案怎麼用？4大情境一次看 Gemini學生方案涵蓋的使用情境，從課程資料整理、考試準備，到解題、即時對話與論文、履歷寫作，都能搭配Gemini使用。  1. 上傳課程資料，建立專屬「學習筆記本」 學生可上傳課程大綱、課堂筆記、教材與投影片，請Gemini建立學習筆記本，並根據內容製作研讀指南、摘要、練習題與個人化測驗；也能透過互動式視覺化內容，將較難理解的概念轉換成更直觀的學習素材。 2. 善用「Deep Research與作業小幫手」拆解複雜問題 遇到不會的題目時，可將圖片或檔案上傳給Gemini，讓AI分析內容、拆解問題並提供逐步指引；遇到需要深入查找資料的主題，也能使用Deep Research協助研究與整理資訊，降低蒐集資料的時間。 3.透過「Gemini Live即時對話」釐清難懂概念 學生可透過Gemini Live即時對話，針對課程中較難理解的概念進一步討論與提問，讓學習過程更具互動性。 4. 從論文到履歷都能協助，提升寫作效率 Gemini可協助激發寫作靈感、擬定大綱、校對論文、調整Email語氣與潤飾履歷，從課業寫作一路延伸到求職準備，協助學生更有效率地完成文字工作。 圖片來源：Gemini官網 除了AI學習功能，Google AI Plus學生方案也提供400GB雲端儲存空間、2倍用量上限，以及學習筆記本、影像與Live功能的無限上傳次數，讓學生在AI與雲端工具運用上可以更彈性。 Gemini學生方案值得申請嗎？ 建議符合資格的大家都去申請使用，畢竟嘗試不同設計理念的AI工具本身也是一種學習！ 對學生來說，AI的價值已不在於快速找到答案，更重要的是能不能真正融入學習過程！而Google將Gemini的學生使用情境一路延伸到職涯準備，某種程度上也反映了AI時代下「學習」與「工作」之間的界線正在變得模糊。 ◆想申請的學生，可直接點擊連結前往Google官方Gemini學生專區確認資格與申請◆ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀： ChatGPT也開始「管」孩子怎麼用AI？青少年版上線：防沉迷、防抄作業！ Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

「離職」的英文到底用哪個字才合適？以下是一些常用的「離職」英文單字，包括「resignation」、「quit」、「leave the company」等，這篇文章將詳細解析它們使用上的差異和用法，並提供職場情境例句，讓你更了解如何使用這些單字！ ▍離職英文單字 1. Resignation：通常指正式的辭職。 例句：I submitted my resignation last week. 我上週提交了我的辭職信。 2. Quit：更口語化的說法，指主動離開工作。 例句：I decided to quit my job. 我決定辭掉我的工作。 3. Leave the company: 指離開公司，適合各種場合。 例句：I will leave the company at the end of the month. 我將在本月底離開公司。 4. Separation：有時用於正式的情況，指雇員和公司的關係結束。 例句：The separation was amicable. 離職過程非常友好。 ▍職場情境對話 • 對話 1：辭職通知 A：Hi, can I talk to you for a minute? 嗨，我可以跟你聊一下嗎？ B：Sure! What’s on your mind? 當然！你想說什麼？ A：I wanted to let you know that I’m resigning from my position. 我想告訴你，我決定辭職。 B：Oh, I’m sorry to hear that. What prompted your decision? 哦，我很遺憾聽到這個消息。是什麼讓你做出這個決定？ A：I have accepted a new opportunity that aligns better with my career goals. 我接受了一個更符合我職業目標的新機會。 • 對話 2：離職面談 C：Thanks for meeting with me. I wanted to discuss your departure. 謝謝你能和我見面。我想談談你離職的事。 D：Of course. I appreciate you taking the time. 當然。謝謝你抽出時間。 C：Is there anything we could have done differently to keep you? 有什麼我們可以做得不同的，讓你留下來嗎？ D：I think it’s more about my personal growth than anything else. 我認為這更多是關於我個人成長的需要，而不是其他原因。 • 對話 3：同事的離職 E：I heard you’re leaving the company. Is that true? 我聽說你要離開公司，這是真的嗎？ F：Yes, I’m resigning next week. 是的，我下週就要辭職了。 E：What’s your next move? 你接下來的計劃是什麼？ F：I’ll be starting a new job in a different industry. 我會在一個不同的行業開始一份新工作。 希望這些單字能讓你更了解「離職」的英文使用用法！別忘了加入共學教室，不錯過更多文章！

「2026 中小企業補助到底有哪幾種？」「中小企業數位轉型補助最多能拿多少？」「2025、2026 補助條件差在哪裡？」這些是所有想申請補助的中小企業主、創業者、轉型主管最關心的問題。坦白說，台灣政府的補助體系龐大、名稱類似，常常一個案主同時看到 SBIR、CITD、數位轉型補助、AI 補助、地方型補助，看到最後反而越看越亂、抓不出哪個適合自己。本文整理 2026 年最新版的中小企業補助懶人包，把中小企業補助、中小企業補助 2026、中小企業補助 2025、數位轉型補助、數位轉型補助 2026、中小企業 補助 等多種補助名稱統整成一張表，協助企業快速判斷自己該申請哪一筆。 ──────────────────── 【一、2026 中小企業補助五大主軸｜先搞懂分類再申請】 ──────────────────── 中小企業數位轉型補助看似五花八門，其實大致可分為五大主軸。其一是「研發創新型補助」，以 SBIR 為代表，補助對象是有明確研發題目、預期能商業化的中小企業，補助金額較高但要求嚴格。其二是「數位轉型型補助」，以中小企業數位轉型補助、CITD 為代表，補助企業導入 ERP、CRM、HR、POS、RPA、AI 等數位工具。其三是「AI 主軸型補助」，2024 年起政府新增多項 AI 補助專案，例如生成式 AI 應用補助、AI 製造補助、AI 客服補助等，為 2026 年最熱門主軸。其四是「地方型補助」，由各縣市政府編列預算，例如台北市產業局、新北市經發局、台中市經發局、高雄市經發局都有對應地方型 SBIR、地方型數位轉型補助。其五是「特定族群型補助」，包含 30 人以下小企業、青創、社會企業、女性創業、二代接班專屬補助。 換句話說，2026 中小企業補助不是一個獨立資源，而是一個「按題目、按規模、按地區」拆分的補助體系。戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，觀察到成功率最高的企業，都是先把五大主軸搞清楚，再依自家題目選擇對應補助、避免亂槍打鳥。 ──────────────────── 【二、中小企業數位轉型補助 2026 最新重點】 ──────────────────── 中小企業數位轉型補助是 2026 年最值得關注的一塊。其一是「補助對象」，以依公司法或商業登記法設立、符合中小企業認定標準的台灣企業為主，部分專案也開放給社會企業、合作社。其二是「補助範圍」，包含數位工具導入費（軟體授權、雲端訂閱）、顧問費（流程診斷、選型輔導）、訓練費（員工教育訓練），多數方案補助比例為總計畫經費的 30% 至 50%。其三是「補助金額」，依專案不同，通常落在 30 萬至 200 萬之間，部分大型旗艦案可達 500 萬以上。其四是「申請時程」，多為每年一至二個梯次，集中在第一季與第三季公告，建議提早盤點需求、預留 2 至 3 個月準備期。其五是「常見題目」，包含 ERP／CRM／POS 導入、雲端會計、電子發票、人資排班、LINE 自動回覆、AI 客服、RPA 流程自動化等，幾乎涵蓋中小企業所有日常營運場景。 ──── 中小企業補助 2026 vs 2025 三大差異 ──── 第一個差異是「AI 主題權重提高」，2026 年補助評審更重視 AI 應用是否真正落地，不再只看技術新穎度。第二個差異是「資安要求加嚴」，多數補助開始要求企業具備基本資安治理（如帳號管控、備份策略）。第三個差異是「成效追蹤期延長」，過去補助結案後就結束，2026 年版本部分專案會要求補助結束後 12 個月內回報實際效益指標。 ──────────────────── 【三、不同規模企業適合的補助對照表】 ──────────────────── 中小企業 補助 體系雖大，但對應到不同規模企業，建議路徑其實很清楚。其一是「10 人以下微型企業」，建議優先申請「30 人以下中小微企業補助」、「中小企業貸款補助」、地方型小額補助，金額雖然不大但門檻低、容易上手。其二是「10 至 30 人小型企業」，建議申請「中小企業數位轉型補助」入門方案、CITD 小型專案，金額落在 30 萬至 80 萬之間，可用於導入第一套 ERP 或 CRM。其三是「30 至 100 人中型企業」，建議申請完整版「中小企業數位轉型補助」、SBIR Phase 1，金額落在 80 萬至 200 萬之間，可用於系統整合與初步 RPA。其四是「100 至 200 人中型企業」，建議挑戰 SBIR Phase 2、CITD 創新研發專案、AI 旗艦案，金額落在 200 萬至 500 萬之間。其五是「200 人以上中大型企業」，建議規劃多年期、多階段補助組合，例如 SBIR Phase 2+ 加上 AI 製造補助，搭配長期數位轉型路徑。 ──────────────────── 【四、申請流程與必備文件｜一次看懂時程】 ──────────────────── 2026 中小企業補助申請流程大致可分六個步驟。其一是「補助盤點」，列出公司在未來 12 個月想推動的數位專案，並對應到合適的補助名稱。其二是「資格自我檢核」，確認公司是否符合中小企業認定標準、是否有未結案補助或違規記錄。其三是「題目設計」，把專案題目寫成具體、可衡量、能對應補助主軸的版本。其四是「計畫書撰寫」，依各補助官方範本填寫，重點包含背景、創新性、商業模式、查核點、經費編列、風險評估。其五是「送件與審查」，可分初審（書面）與複審（口頭簡報），需準備 PPT 與 Demo。其六是「核定與執行」，核定後依進度執行、定期回報，並準備期中與期末成果報告。整個流程從規劃到核定，通常需要 3 至 6 個月，建議提早啟動。 ──────────────────── 【五、中小企業補助 2025 vs 2026 申請策略差異】 ──────────────────── 對於去年（2025）申請過補助的企業，今年（2026）申請時要注意三個策略差異。其一是「上一輪結案表現會被審視」，若 2025 補助結案表現良好，2026 申請會加分；若有延遲或未達標，建議先回補完整資料再投件。其二是「題目進化方向」，2026 年補助更鼓勵企業從第一階段「數位化」進階到第二階段「數位優化」或第三階段「自動化／AI」，建議題目要能體現往上一階的成長。其三是「資料連續性」，若公司已建立完整的 ERP、CRM、BI 報表，2026 申請時應主動展示資料，證明先前補助確實落地。三個策略一起做，能讓 2025 已有補助經驗的企業，在 2026 申請時取得相對優勢。 ──────────────────── 【六、戰國策中小企業補助落地六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團本身並不提供補助代辦服務，但累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，能成為補助通過後最值得搭配的「落地陪跑夥伴」。第一階段是「補助盤點諮詢」，協助企業判斷自家狀況最適合的中小企業數位轉型補助與其他補助組合。第二階段是「題目對齊」，協助把企業需求對應到補助主軸與評審角度，避免題目偏軸。第三階段是「工具選型」，挑選真正能用、能落地、能維運的 ERP、CRM、HR、RPA、AI 工具。第四階段是「導入與整合」，運用 RPA、n8n、Make.com 等工具，把不同系統串成可營運的整體流程。第五階段是「SOP 與人員訓練」，建立可重複執行的標準作業流程。第六階段是「成效追蹤」，以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益，作為下一輪補助申請或對外簡報的數據基礎。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ｜2026 中小企業補助】 ──────────────────── Q1：中小企業補助 2026 跟 2025 主要差在哪？ A1：2026 補助更強調 AI 應用是否落地、資安治理基本功、結案後續成效追蹤，整體門檻略高於 2025，建議準備期拉長到 2 至 3 個月。 Q2：中小企業數位轉型補助最多能拿多少？ A2：依專案不同，常見落在 30 萬至 200 萬，部分旗艦案可達 500 萬以上，補助比例多為總計畫經費的 30% 至 50%，不會 100% 全額補助。 Q3：可以同時申請多個中小企業補助嗎？ A3：原則上可以，但同一項支出不可重複請款，建議依研發題目、數位專案題目分流投件，避免被認定為重複補助。 Q4：30 人以下小企業適合申請哪一筆補助？ A4：建議優先看「30 人以下中小微企業補助」、「中小企業貸款補助」與地方型小額補助，金額較小但門檻低、流程簡單，適合首次申請。 Q5：中小企業 ai 補助、數位轉型補助是同一個嗎？ A5：不是同一個，AI 補助多為獨立 AI 旗艦案或 AI 應用專案，數位轉型補助則涵蓋 ERP、CRM、POS、自動化等更廣的範圍，AI 補助可視為數位轉型補助下的一個分支。 Q6：戰國策有代辦中小企業補助嗎？ A6：戰國策集團並不提供補助計畫書代辦撰寫服務，但專注於補助通過後的「落地陪跑」，包含數位轉型、工作流程自動化、ERP／CRM／RPA 整合與 SOP 建立，是值得長期合作的數位夥伴。 Q7：補助沒過可以再申請嗎？ A7：可以，多數補助每年都有新梯次，建議依評審意見修正題目、補強商業模式與查核點，再重新投件，成功率通常會明顯提升。 Q8：中小企業補助 2026 何時開始公告？ A8：多數中央型補助會在每年第一季與第三季公告，地方型補助則會分批由各縣市政府公告，建議直接到對應的官方網站訂閱通知。 Q9：申請補助需要找顧問嗎？ A9：不一定，但若是首次申請、或公司內部沒有專責 PM，建議搭配熟悉補助與數位轉型的顧問，能大幅提升通過率與後續落地效益。 Q10：補助通過後最常被忽略的事？ A10：最常被忽略的是「補助結束後系統如何持續運作」，許多企業拿到補助後只完成導入，卻沒有規劃後續維運、訓練、優化，戰國策的角色就是補上這個關鍵環節。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業數位轉型、工作流程自動化、ERP／CRM／OCR 系統整合與 SOP 建立的實戰經驗。在中小企業補助領域，戰國策定位為「補助通過後的數位轉型陪跑夥伴」，不代辦計畫書，而是專注把補助資源轉化為可營運、可衡量、可擴張的自動化流程。對於希望以中小企業數位轉型補助、中小企業 ai 補助作為策略起點、把補助效益放到最大的企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門，負責設定和維護專案管理標準，並提供支持和資源，以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成，是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中，目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括： 1. 標準化和方法論：制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持：為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務，幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理：協調和分配專案所需的資源，包括人員、資金和設備，確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制：建立專案監控和評估機制，追蹤專案進度、風險和問題，確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通：提供專案狀態報告，促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺？ PMO 部門通常包含多個職缺，以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺： 1. PMO 經理 / PMO 主任：負責整個 PMO 部門的運作，制定策略和目標，監督各個專案的進展，並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager)：負責具體專案的計劃、執行和交付，管理專案團隊，確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator)：協助專案經理處理日常事務，如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等，確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst)：負責數據分析和報告，評估專案的進度、績效和風險，提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler)：制定和維護專案計劃，確保各項活動按計劃進行，協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager)：識別、評估和管理專案風險，制定風險應對計劃，減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist)：確保專案交付物符合質量標準，進行質量審核和檢查，提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager)：負責專案資源的分配和管理，確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager)：管理專案範圍變更，確保變更得到適當的審批和控制，減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst)：負責專案預算和成本控制，跟蹤專案支出，提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣，許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門，特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子： 1. 科技公司： 台積電 (TSMC)：作為全球領先的半導體製造公司，台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構： 台灣銀行 (Bank of Taiwan)：銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案，PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司： 中華電信 (Chunghwa Telecom)：作為台灣最大的電信公司，中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司： 中鋼公司 (China Steel Corporation)：大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司： Google 台灣：作為跨國科技公司，Google 在台灣的辦公室負責多個專案，包括研發和業務拓展。 這些公司中，PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準，提供培訓和支持，並監控和報告專案進度，以確保專案按時、按質量和按預算完成。

在累積超過50場職涯診所+超過50場1對1履歷健診後， 很多人都會卡住一件事：我的人生大卡關，好行屍走肉 (如果目前人生很平穩，並很感覺到幸福且滿足，那我也很祝福您) 那既然卡關，願意給自己幾個小時去看看一本書嗎？ 噹噹噹~~書名來了，就是【做自己的生命設計師】， https://www.youtube.com/watch?v=4jtasKjBLeo&t=2s * 以下是張修修對此書的介紹： * 我收到最多的疑問，就是「到底要怎麼找到這件事情」？ 有些人平日工作已經夠忙了，回到家只想耍廢，周末又被小孩佔掉所有的時間，根本沒有時間好好思考。 有些朋友一輩子都照著爸媽或長輩的建議選擇科系或者職業，從來沒有好好思考自己要的是甚麼，一時也不知道要從何想起。 他們共同的想法，就是感覺人生卡住了，沒別條路了，就這樣了。 如果你也有類似的感覺，別喪氣，你絕對不孤單，我就是過來人。 今天我要分享這本我的愛書：「做自己的生命設計師」，來帶你一步一步的設計出，屬於你自己的最棒的人生。 張修修也明確介紹了以下內容： - 會讓你人生「卡住」的三個無效想法 - 這本書的作者是何方神聖 - 步驟一：弄清楚並且接受自己的起點 - 步驟二：打造人生的羅盤 - 步驟三：找到自己的基本設定 - 步驟四：發揮想像力，畫出心智圖 - 步驟五：奧德賽計畫 - 步驟六：打造原型 - 步驟七：組建團隊，持續行動 * 以下是我的感想！* 先前在飯店身為部門主管的我，動則就要管理超過50名同仁，也常常因為壓力搞壞身體，後來因為家庭、健康的關係決定狠心離開這個耕耘逾15年的產業， 坦白說...迷惘嗎？我還真心不知道可以做啥？ 透過張修修的介紹，讓我在半小時被迅速了解這本書，我也開始逐步去思考未來的路， 未來的路很長，人也很擔心選錯後造成無可挽回的結局； 但至少用這個方式，結果是我較能接受的，因為我抓到的是我要的核心，而不是比較所謂的「職位」「名聲」甚至「薪水」， 上面這些東西不需要嗎？絕對超級重要，但至少我是抓著核心並且往前邁進。 嚴長壽曾在「做自己與別人生命中的天使」一書說過 - 你可以選擇為賺錢而賺錢，也可以在賺取夢想之於也一併賺錢。 我說 - 當我為了核心去努力而賺到的錢，不管結果如何，至少核心是讓我走更遠的因子。

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等，雇主對求職人或所僱用員工，不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由，予以歧視；其他法律有明文規定者，從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡，但求職者無法拿出證據，證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？ 個人認為年齡這個項目，主要是作為一個找人才的參考資料，在公司因應工作項目的合理需求下，如果希望找尋年輕培育的新鮮人，或是資深年齡的經營管理人，就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的，就算不列出年齡的資料，公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀，所以就隱藏求職者年齡的方式，來避免少數公司有年齡歧視的可能性，還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台，以立場來說對於所有公司來說是中立的，不會因為公司大小就給予不同數量的功能，或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度，而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在，這部分就算是透過隱藏年齡的作法下，面試時或錄取後還是會有機會遇到，所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來，以讓公司端願意去改善其風氣，真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想，雖然無法真正解決您心中的問題，但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分，也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法，也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作，還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟，我很糾結到底該如何去進行兼顧？ 【求職-16】進入科技業工作，個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位，還能詢問其他職位嗎？ https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇？ https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司？

如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？ 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

《ASCM 2025 供應鏈薪資與職涯發展白皮書：台灣導向建議版》 一、ASCM 2025 年供應鏈薪資與職涯調查重點 全球薪資與職涯趨勢要點 | 指標 | 說明 📈 中位年薪 | 美國供應鏈專業人員的總薪資中位數為 USD $103,000，基本年薪為 $94,000，約高出全國薪資中位數 52%。 🏆 證照價值 | 持有至少一張 APICS 證照者薪資中位數提升 20%，兩張以上證照可提升至 28%。 👩‍💼 性別薪資差異 | 女性職涯初期薪資中位數高於男性 10%，但 20 年後男性平均薪資高出女性 23%。 📚 學歷影響 | 高中畢業者薪資中位數為 $75,000，大學學歷 $92,200，研究所以上 $119,000。 🔄 轉職動機 | 2024 年有 16% 專業人士轉職，主因為升遷、薪資、彈性與對現職不滿。 🧠 技能趨勢 | 結合 AI、雲端、數據工具與情緒智力（合作、溝通、問題解決）成為關鍵技能組合。 💼 熱門職位薪資 | 供應鏈總監中位薪資 $160,000，經理級 $109,000–$128,000，分析師/採購員約 $69,300–$85,000。 | 二、台灣供應鏈職涯現況比較（2024–2025） 薪資水準概覽（新台幣） | 職位類型 | 起薪範圍 | 中高階薪資 | 倉儲/採購/物流專員 | $40,000–60,000 | $70,000–100,000 | | 採購/物流經理 | $80,000–120,000| 可達 $150,000+ | | 綠領（碳盤查、永續） | $45,000 起 | 約 $100,000+ | 三、重點對比分析 指標項目 美國（ASCM） 台灣現況 起薪與平均薪資 USD $94,000 ≈ NT$ 2,960,000/年 供應鏈職位月薪平均約 NT$ 50,000–80,000 證照加值 APICS 證照提升薪資 20–28% CPIM、CSCP、ISO、碳盤查等具加值效果 技能需求 技術 + 情緒智力並重 自動化、ESG 專案管理、國際溝通能力 工時狀況 67% 每週不超過 45 小時 製造/倉儲業普遍工時偏長 性別差異 20 年後男性平均薪資高 23% 台灣未明文統計，結構性差異仍存在 職涯滿意度 81% 滿意，83% 願推薦 無統計，ESG 與青年認同度上升 四、建議與啟示：台灣供應鏈人才策略 1. 證照投資具高報酬：建議取得 CPIM / CSCP，結合實務經驗快速突破中階職涯瓶頸。 2. ESG 驅動綠領需求：建議進修 CTSC 或碳管理相關證書，接軌永續供應鏈。 3. 強化軟實力與轉型力：具備 AI/數據技術與跨部門溝通協作能力成升遷關鍵。 五、APICS 四大證照對照分析 證照 中文名稱 主軸領域 適合對象 CPIM 規劃與庫存管理 生產計劃、MRP、內控流程 倉儲、生管、排程專員 CSCP 全球供應鏈專業 全球整合、策略與風險管理 跨部門協調、策略規劃主管 CLTD 物流運籌認證 倉儲、運輸、配送系統優化 倉儲/運輸經理、物流顧問 CTSC 供應鏈轉型創新 數位轉型、ESG、SCOR 模型 高階策略人員、轉型推動者 六、薪資提升效果（ASCM 2025） 證照 中位薪資 (USD) 提升幅度 無證照 $86,000 - CPIM $100,000 +17% CSCP $114,500 +33% CLTD $106,800 +24% CTSC 推估 $105,000+ 約 +20–25%（新證照） 七、選擇建議與學習路徑 目標情境 推薦證照組合 強化生產流程 CPIM 進軍跨國企業 CSCP 精進倉儲與物流管理 CLTD 帶領數位與永續轉型 CTSC 快速升遷與橫向轉職 CSCP + CLTD 永續與策略整合 CSCP + CTSC 八、考試結構比較 證照 題數 時長 通過門檻 架構 CPIM 約 150 3.5 小時 300 / 350 單一綜合考試 CSCP 約 150 3.5 小時 同上 同上 CLTD 約 150 3.5 小時 同上 同上 CTSC 約 150 3.5 小時 同上 同上 九、APICS 各證照考試與培訓費用（以 2025 年度 ASCM 官方定價與台灣市場行情為參考） 證照 項目類別 非會員價格（USD） 會員價格（USD） 備註 CPIM 教材（L/S） $1,690 $1,215 Learning System 套組含學習系統與模擬題庫 CPIM 考試 $1,690 $1,215 與教材合購建議使用 Bundle 價格優惠 CPIM Bundle $3,050 $2,190 含教材 + 考試券（最划算） CSCP 教材（L/S） $1,940 $1,390 同上 CSCP 考試 $1,940 $1,390 同上 CSCP Bundle $3,505 $2,515 同上 CLTD 教材（L/S） $1,470 $1,055 同上 CLTD 考試 $1,470 $1,055 同上 CLTD Bundle $2,650 $1,900 同上 CTSC Bundle $2,990 $2,145 含教材與考試券，暫無單獨售教材或考試選項 Retake 考試重考 $500 $400 適用 CPIM/CSCP/CLTD/CTSC 註：台灣地區透過 ASCM Premier Partner（如 DTSCM）購買課程、考試與教材可享額外優惠價及考試諮詢服務，並可協助申請政府或企業訓練補助。

英文商用書信需要具備禮貌、專業以及清晰三大要素，非母語人士的你是否也對商用書信感到頭痛呢？筆者整理了五大英文書信寫作重點，從書信開場白、寫信目的、用詞用具的選擇、結尾稱謂和問候，手把手梳理書信撰寫要點，讓你的書信看起來簡潔又充滿專業度，一次就學會！文末附上撰寫範例。 一、 首先，作為書信的開場白，使用專業的開頭稱呼 例如「Dear Mr./Ms. [對方的姓氏]」或「Dear Sir/Madam」，如果對方是熟悉的同事，則可使用「Hi [對方的名字]」。 ⇨若不確定收件人性別，可以使用「Dear [對方的全名]」。 ⇨開場白應簡潔表達關心或問候，例如：「I hope this message finds you well」。 二、清楚說明寫信目的 ⇨「I am writing to inquire about...」 ⇨「I would like to follow up on...」 三、使用禮貌和專業語氣 無論是請求或提出意見，避免語氣過於直接強硬。 ⇨「Could you please...」代替「Can you...」 ⇨「I would appreciate it if...」比「I want you to...」更得體。 四、結尾語 使用適當的結尾語表達感謝和期待後續溝通。 ⇨「Thank you for your time and consideration!」 ⇨「I look forward to hearing from you soon!」 五、信件結尾的署名 結尾用語取決於對收件人的認識程度： ⇨正式的結尾用「Sincerely」、「Best regards」。 ⇨半正式的場合可以用「Kind regards」或「Best」。 商用書信避免冗長，建議直接切入主題，運用內文提到的技巧有效表達你的意思。 以下提供參考範例： Subject: Meeting Request for Project Discussion Dear Mr. OOO, I hope this email finds you well. I am writing to request a meeting to discuss the upcoming project timeline and deliverables. Would you be available for a call this Thursday at 10 AM? Please let me know if this time works for you, or suggest an alternative that suits your schedule. Thank you for your time, and I look forward to your response. Best regards, OOO[我的姓名] OOOOOOO[我的職稱]

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AI浪潮席捲全球，也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合，AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為，未來每個工作者都必須具備AI協作能力，在AI賦能下，跨界門檻也大幅降低，專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文／劉芮菁　由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練善用AI開外掛，更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年，現在各大企業都積極導入AI科技，從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享，因應這場科技革命，104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設，將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率 他舉例，AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助，可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求，特別像台積電這類大企業，會需要一次招募數千人，在AI協助下，篩選效率可大幅提升。 李明倫說：「AI就像一個人，可以閱讀、回饋建議跟看法，而且回覆速度快，回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性，會把人拉回來，告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上，對於沒有充分資源建立人資部門的小企業，AI也是萬能助力。例如，企業招募常面臨「媒合不精準」的問題，原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚，導致應徵者不符需求。為此，104人力銀行導入AI，協助企業釐清招募需求，並寫清楚徵才資訊，讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手，提示人資要注意哪些地方。李明倫指出，AI的優點在於協助建立SOP，把徵才需求的規則整理出來。然而，這些經驗跟規則還是在人的腦中，因此與AI協作時，同時也要訓練AI，為AI定義清楚需求與框架。 他強調：「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來，但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發，對於有意在人資部門導入AI的企業，李明倫建議，首要任務是盤點現況，釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率，再思考改善方案，這時可以運用AI，和AI一起討論、激盪想法，研擬出較完善的規劃。 值得注意的是，企業導入AI時務必注意資訊安全，尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密，一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關，確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募，還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議，求職者不妨隱匿個資後，請AI協助分析履歷與職缺的契合度，現階段優勢、劣勢有哪些，面試時如何介紹自己，甚至可以請AI幫忙模擬面試，提供答題的建議。 他說：「媒合就像婚姻，你要去想對方要談什麼，AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢，他認為「與AI協作」已勢不可擋，是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快，同樣一件事情，我用AI可以整理200件，你用人工只能整理100件，不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後，是否迎來裁員潮？對於「AI取代工作」的社會焦慮，李明倫卻抱持樂觀態度。他認為，AI是賦能的角色，當你運用AI後，工作效能提升，公司營運效率更好，理論上不會被裁員。況且，當你的能力比公司強，會是你挑公司，不是公司挑你。 善用AI開外掛，更能發揮創意 不僅如此，AI工具降低了學習門檻，讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例，他本身不會寫程式，在AI協助下也能做出一個平台，在公司內部使用。如果完全不懂程式，也可以詢問AI，請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者，在AI工具的協助下，將更有機會發揮創意，實踐腦中想法。從這個角度，AI賦能反而是個利多 因此，李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI，勇於挑戰不同領域。因為在AI時代，每個人都有機會跨界，變成全方位的工作者。 （原文標題：AI害你被裁員？104資深人資：當你用AI開外掛，是你挑公司不是公司挑你） [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

LINE 是現代社交生活中不可或缺的一部分，而 LINE POINTS 則是這個生態系統中的重要資源。無論是購買貼圖、禮物，還是透過 LINE Pay 折抵消費，LINE POINTS 都能讓你省下一筆費用。但是，很多人對於如何兌換 LINE POINTS 仍然感到困惑。本篇文章將詳細介紹「如何兌換 LINE POINTS」，並解答常見問題，幫助你充分利用這些寶貴的點數。 ▍如何快速兌換 LINE POINTS？ 快速輸入序號連結：https://points.line.me/pointcode/#/pointcode/form 【電腦版操作指南】 1. 登入 LINE STORE：首先，打開瀏覽器並前往 https://store.line.me/。 2. 進入儲值點數頁面：成功登入後，點擊「儲值點數」，然後選擇「使用 LINE 電子禮券兌換點數」。 3. 輸入序號：在對應的欄位中輸入你手上的序號，然後確認，即可完成兌換。 【手機版操作指南】 1. 登入 LINE STORE：在手機瀏覽器中打開 https://store.line.me/。 2. 進入兌換點數頁面：點擊右上角的「購買或兌換點數」。 3. 選擇兌換方式：選擇「使用 LINE STORE 點數卡兌換點數」，然後輸入序號，即可完成兌換。 ▍LINE POINTS 的多種用途 【LINE Pay 消費折抵】 LINE POINTS 最常見的使用方式就是在結帳時進行消費折抵。透過 LINE Pay 的「我的條碼」支付並勾選「LINE POINTS 折抵」，結帳時會自動一次性折抵全部點數，剩餘金額才會用信用卡支付。如果是掃描店家條碼結帳，你可以自行選擇折抵的點數數量，避免一次用光所有點數。 【購買 LINE 貼圖】 另一個受歡迎的用途就是購買 LINE 貼圖。LINE 貼圖小舖使用「代幣」購買，而 1 點 LINE POINTS 可自動轉換為 2 枚代幣。購買時系統會自動扣除等值的 LINE POINTS，讓你輕鬆購得心儀的貼圖。 【購買 LINE 禮物】 LINE 禮物功能讓你可以購買電子餐券、電子禮券、美容商品等。這些禮物可以送給好友，也可以利用 LINE POINTS 折抵，讓你用更優惠的價格購買商品。 【LINE 愛心捐款】 如果你有做公益的習慣，可以使用 LINE POINTS 捐款。進入 LINE Pay 主畫面，選擇愛心捐款，找到你想支持的公益團體或項目，使用 LINE POINTS 進行捐款。這是一個既能使用點數又能做善事的好方法。 ▍LINE POINTS 的常見問題解答 Q1: LINE POINTS 有效期限是多久？ LINE POINTS 的有效期限為最後一次獲得點數當日起算 180 天。如果在這期間內持續獲得新點數，所有 LINE POINTS 的期限都會延長 180 天。你可以在歷史紀錄中查詢點數的有效期限。 Q2: LINE POINTS 可以轉移給別人嗎？ 不可以，LINE POINTS 不能轉移給其他人。只有在換手機或門號時，點數會隨著帳號轉移到新設備或新門號上。 Q3: 取消交易後會收回已獲得的 LINE POINTS 點數嗎？ 是的，如果交易取消，系統會收回已發放的點數。交易取消後，約 5 至 7 個工作天內會完成點數的回收。如果在此期間內花掉了點數，剩餘點數不足以回收時，會顯示負值，日後需要持續使用卡片補足回收失敗的點數。 兌換和使用 LINE POINTS 非常簡單，關鍵在於你是否熟悉操作流程。無論是通過電腦還是手機，你都可以輕鬆地兌換點數，並將其應用到各種消費場景中。希望這篇文章能夠幫助你更好地理解和利用 LINE POINTS，讓你的數位生活更加便捷和豐富。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

很多YouTuber及名人都說過 "學歷無用論" 或 "證照無用" 類似的論點。 作為在SCM耕耘40年的專業工作者，我已經放棄說服這些成見已深的人，但是又不捨其他人受了這些有聲量的人的誤導而放棄機會。因此特別依據個人的職場經驗和相關研究報告來分享我的觀點釐清誤解。 如同有些學校是打混也可以畢業取得學歷的學店，市場上當然有許多證照是魚目混珠濫竽充數的無用證照，有智慧有專業經驗的HR及Headhunters都知道如何判讀有高含金量的學歷及專業證照。職場的專業工作者也應該仔細評選適合個人職涯發展的證照來學習，以免踩雷花冤枉錢又浪費時間。 1. 你拿的是專業證照Certification，還是上課結訓證明Certificate 英文Certificates 通常只是指結業證書，如同參加基礎庫存管理課程的結訓證書，只是代表你完成了學習，未必代表有能力得到認可能夠執行業務。 而 Certifications 表示證照，例如必須通過律師考試才能取得律師執照合法執業。APICS的專業證照是相當嚴謹且有公信力的，考試內容包括嚴謹的教材Learning System及考試範疇指南Exam Content Manual。考試方式委託專業考試中心進行，公平又可信賴。因此唯有真正有實力的專業人士有機會通過考試，舞弊的機會相當罕見。APICS Certifications 供應鏈管理領域的四大證照 (CPIM, CSCP, CLTD, CTSC) 獲得了國際大企業的普遍認同，經常被列為徵才選材及內部升遷時的必要條件或重要加分項目。 2. 為什麼國際證照比國內證照有價值? 同樣是國際證照，嚴謹程度也大不相同。 一個證照要成為國際認可的專業證照必須投入相當高額的資金和人力，且經過長期推廣及檢驗。因此往往品質遠較國內證照來得高，含金量也相對較高。有些國際證照並非全球統一教材統一考試，而是依據考試大綱(參考書或考試大範圍)，授權不同國家的當地授權代理商來自編教材，或者任由講師自編教學slide/handout來組織培訓，並由代理商委託講師出題來考試，這種教學方式不夠嚴謹，教學內容無法有完整的知識體系，考試方法也不客觀公平。因此不會像APICS證照這麼有附加價值。 3. SCM相關領域國際專業證照排名 我們可以由幾個近年發表的調查報告來觀察SCM國際證照的排名， a. 根據SCMworld 2014的研究，APICS CPIM及CSCP獲得回覆者壓倒性的最高的評價，而第2名的SCOR-P, 也在2014被APICS併購成為APICS的重要認證 b. www.cio.com網站於2022.10 供應鏈 Top 12證照，APICS的4大證照(CPIM、CSCP、CLTD，& SCOR-P)全部名列前矛。 c. prologis.com 網站也公布了最受推薦的供應鏈Top 10證照，APICS的4大證照也名列前4名。 4. 這些證照的含金量大家可以查閱ASCM 2020年發表 salary survey report，這個研究調查了超過2400位供應鏈專業人士，得到幾個結論，而最近2023/02 ASCM更進一步對全球4000位專業人士訪問，也得到類似結論 a. 取得APICS認證的受訪者平均年薪明顯高出未取得認證者 b. 取得非APICS認證的受訪者，平均年薪僅些微高出未取得認證者 c. APICS證照擁有者，對SCM職涯有更高的信心和穩定發展的機會，即使疫情衝擊，有超過95%保住工作，且加薪幅度明顯高於未持有證照者 5. David的考證經驗及職場發展驗證: 35年的職場受雇生活中，我經歷過超過4次的大型併購，但從來沒有一天失業過，供應鏈的專業證照幫助很大，沒有證照之前應徵常常碰壁；取得國際證照之後，應徵常常都至少會有面談的機會，甚至常有Headhunter 主動問你要不要跳槽。而開出的薪酬條件也明顯較優。成為APICS授權講師之後，對APICS知識體系和教材學習系統有了更深入的研究，我更認同APICS國際認證的嚴謹態度和價值。相信我的數千位學生和全球超過20萬個取得認證的專業人士，也會認同我的看法。 詳細最新國際專業證照訊息可參考德泰管理顧問公司網站 www.dt-scm.com 或查詢美國供應鏈管理學會網站 www.ascm.org