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最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

在 AI 時代，如果你還在「複製貼上」程式碼，那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw，正準備徹底改變我們的辦公流程。 無論你是想提升效率的專業工作者，還是想在面試中展現前瞻性的求職者，甚至是以量取勝的外包接案者，這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。 ---------- 1. Claude Code：Anthropic 的「最強掃地僧」 如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」，那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面（CLI）工具。 它的超能力： 它不只是跟你聊天，它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試，甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。 對你的價值： - 專業工作者： 減少瑣碎的 Debug 時間，讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。 - 外包接案者： 以前要花三天寫的自動化腳本，現在對著電腦說一句話，Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。 - 求職轉職者： 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維，這是目前技術主管最看重的加分項。 ---------- 2. OpenClaw：開源界的「AI 變形金剛」 相對於官方出品的 Claude Code，OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。 它的超能力： OpenClaw 就像是一個強大的插件框架，它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型（不限於 Claude），並針對特定工作流程進行「魔改」。 對你的價值： - 專業工作者： 你可以根據公司的資安需求，自定義 AI 的存取權限，打造專屬的內部工具。 - 外包接案者： 因為是開源的，你可以節省大量的訂閱費用，並透過自定義 API 串接，為客戶提供更高 CP 值的解決方案。 - 求職轉職者： 參與或理解開源專案（Open Source）的運作，是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。 ---------- 【Claude Code - 官方武林正宗】 上手難度：簡單，像跟鄰居聊天一樣 核心優勢：與 Claude 3.5/4 模型完美適配 適合對象：追求效率、不想折騰工具的人 應用場景：快速開發、自動化測試 【OpenClaw - 開源自由鬥士】 上手難度：需要一點點技術基礎 核心優勢：極高的自定義空間、省錢 適合對象：喜歡玩新技術、想省預算的接案者 應用場景：打造個人品牌工具、多模型切換 ---------- 結語：別讓工具成為你的門檻，要讓它成為你的翅膀 在這個「人機協作」的轉折點，Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們，而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。 如果你想要快，選 Claude Code。 如果你想要變，選 OpenClaw。 現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧！當別還在手打程式碼時，你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。

函數 =IF(條件, true時回傳值, false回傳值) 舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 例子一、 ▍題目： 給付金額若大於20001元，就要扣10%的所得稅，否則以原價計算，總給付金額為多少？ ▍解答： 我們會先以分為三個欄位，分別是給付金額、10%所得稅及結果 在「所得稅」欄位中函數的公式設為=IF(D7>20001, D7*10%, D7) 表示給付金額若大於20001元，會回傳原價10%的所得稅，否則回傳原價 接著，在「結果」欄位中函數的公式設為=IF(D7-E7=0,D7,D7-E7) 表示若算出來的金額等於0，會回傳原價，否則扣完的所得稅 最後再把「結果」欄相加即可 例子二、 ▍題目： 若影印收費5張（含）以下 700 元， 5張以上加收一張100 元基本價格500 ▍解答： 我們這次分為兩個欄位分別是頁數和價格 頁數不動 在「價格」欄位中函數的公式設為=IF(E7<=5,700,700+100*(E7-5)) 表示若頁數超過5頁，會回傳700，否則回傳基本價格700加上每多收一張100元 最後再把「結果」欄相加即可 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！ ✨✨如果喜歡這篇文也歡迎免費加入共學✨✨ 左邊兩張圖為例子一 右邊圖為例子二

你對「企劃人」的印象是什麼？ 是埋頭寫企劃書📋的白領精英，還是靈感爆棚🎨的創意玩家？ 其實，企劃人比你想的豐富又充滿挑戰！ #企劃人的日常實錄 系列貼文，將帶你一探企劃人的工作日常 《企劃人的日常實錄 EP1》實境遊戲公司 🎮 帶你一探 #專案企劃、#遊戲企劃、#行銷企劃 的多元日常！💼 💻每天都像闖關，從「專案管理」、「廣告投放」到「遊戲設計」他們的日常有多精彩？ 👉 點擊以下連結，帶你全面了解各個企劃人的真實樣貌！看看他們的一天是怎麼度過的https://www.facebook.com/share/p/18NT9XmLLL/ 💬 留言告訴我們，你對哪個類型的企劃最有興趣？ 還想知道哪些領域的 #企劃人日常 呢？ 📲 想了解更多職場故事？追蹤我們不錯過後續精彩！ ⚠️不同公司/行業的企劃人，日常工作內容可能會有所差異呦 ---------------------------------- ▎ TBSA商務企劃能力初級檢定 (行銷企劃初階認證) ​ #證照特色 1️⃣ 考取TBSA檢定(行銷企劃證照)費用親民、門檻低 2️⃣ 企業HR一眼看出你的行銷企劃能力，讓你脫穎而出！ 3️⃣ 無論未來從事什麼行業，扎實的行銷基礎，職場的制勝關鍵！ #TBSA檢定日程表 報名期限：即日起～2月16日(日) 檢定日期：中南區 3/1(六)、北區 3/2(日) 🔹立即報名TBSA商務企劃能力檢定，踏進行銷領域，創造更有意義的職涯吧！ 🔹更多詳情請點連結👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10048565 🔹歡迎聯絡我們(E-Mail：bppt@tbsa.tw)，TBSA 成為你在學習行銷企劃路上的最佳夥伴！

台灣太空產業職缺2025增加近2,500人，薪資中位數持續提升。大廠進場、政府加碼，太空浪潮似乎正在醞釀。然而台灣想從零組件供應跨入衛星、火箭系統，這場升級戰最缺這種人？本文揭開太空產業是否有望成為下一座護國神山。 文／邱煜庭　由Cheers授權轉載 本文目錄 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料系統工程人才，最稀缺也最難培養為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！「太空產業」是否能成為新護國群山？ 2026春季的台大徵才博覽會，人潮和往年一樣擁擠。半導體、AI、雲端這些熟悉的科技業職缺照例佔據最顯眼的位置。但今年，企業的招募職位中多了幾個陌生的字眼——「衛星軟體研發」、「光學酬載」、「射頻 (RF) 工程師」等等。 緯創資通的攤位前，人資正向前來詢問的學生解釋這個職缺的內容。這家電子大廠，今年悄悄把「低軌衛星」相關職缺列為新的重點徵才方向。 「這個領域的重要性正在上升，」人資副總胡雯雯說：「我們的團隊正在成立，需要相關領域的人才。」 不只緯創，仁寶電腦、鴻海科技等過去以筆電、手機、伺服器聞名的大廠，也都正積極投入低軌衛星市場。根據104人力銀行的統計，太空相關產業的職缺需求在2023至2024年之間幾乎沒有波動，但進到2025年，這個數字一口氣增加了約2,500人。 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？ 要理解這波人才需求從何而來，得先搞清楚「太空產業」究竟涵蓋什麼。 國家太空中心（TASA）主任吳宗信把它拆成四塊： 火箭 衛星 地面接收設備 資料應用 吳宗信說，這四個領域彼此的發展難度和市場規模差異懸殊，「例如資料應用這一塊，大概佔整個產業價值的45～50%，包含影像分析、氣象預測、通訊服務，都從衛星資料衍生而來，是整條產業鏈裡附加價值最高的部分。」 地面設備門檻相對較低，不需進入太空環境，加上台灣原有的網通、ICT、半導體供應鏈本就具備優勢，廠商切入相對容易，目前主要承接美國、歐洲廠商的OEM（委託製造）、ODM（委託設計及製造）訂單。 吳宗信表示，真正困難是的衛星本體與火箭。衛星必須在真空、輻射、極端溫差的太空環境中穩定運作，「上去就回不來，出錯了沒有機會修，」他指出，投入這塊領域挑戰在於成本高、數量少、規格嚴苛，這是台灣過去鮮少涉足的領域，卻也是整條產業鏈最核心的位置，台灣的機會，也存在於此。 [joblist_plugin title='104精選【緯創資通】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='2'] [joblist_plugin title='104精選【仁寶電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew' amount='2'] 2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料 而這波產業醞釀的人才浪潮，從104人力銀行的數據中已能窺見一角。 在2025年所增加的約2,500人中，從職類來看，需求增幅最大的是生產製造 / 品管 / 環衛類，其次是研發相關類，第三是資材 / 物流 / 運輸類。第三類乍看令人意外，但104人力銀行永續長鍾文雄解釋，精密設備的跨國運輸遠比想像中複雜，「要防震、防靜電、控制溫濕度，還涉及各國海關法規，技術含量非常高。」（見表一） 職務分類年度需求人數（工作機會）年度需求人數（工作機會）人數增減增幅排名傳播藝術 / 設計類20242832025166-117 其他職類202419202516-3 學術 / 教育 / 輔導類202459202555-4 客服 / 門市 / 業務 / 貿易類2024186820251313-555 操作 / 技術 / 維修類20242213202528636504文字 / 傳媒工作類2024132025196 營建 / 製圖類20246182025502-116 生產製造 / 品管 / 環衛類20243518202544849661研發相關類20244763202555487852經營 / 人資類202445220257272755行政 / 總務 / 法務類20246852025610-75 行銷 / 企劃 / 專案管理類2024170820251893185 財會 / 金融專業類2024454202551662 資材 / 物流 / 運輸類2024601202512596583資訊軟體系統類2024462520254442-183 軍警消 / 保全類202451202525-26 醫療保健服務類20243520254914 餐飲 / 旅遊 / 美容美髮類20241120253928 總和 21976 245262550 ▲表一：18大職類需求人數變化。（按：各職類需求以該年度於104網站上刊登職位計數，採最大值估算。）（資料來源：104人力銀行） 這也直接反映在薪資上，物流運輸類在太空產業的薪資中位數，由2023的3.9萬到2025的4.15萬，增幅最為顯著。 整體而言，太空產業薪資中位數落在4.2萬元左右，最大宗的電子資訊 / 軟體 / 半導體相關業約是4.3萬元。從職類來看，生產製造 / 品管 / 環衛類最高可達4.5萬，研發相關類約4.25萬各職類增幅相對有限。為何在市場上普遍炙手可熱的科技人才，在太空產業卻相對平淡？鍾文雄解釋，這些職類薪資本就在較高水位，成長空間不大。（見圖二） 延伸閱讀：【2026最新】上市櫃公司非主管員工薪資中位數出爐：信驊453.7萬、聯發科355萬蟬聯冠軍！台積電316萬元創高 至於低軌衛星人才為何現在崛起？鍾文雄分析，太空產業已進入「擴張變現期」，政府與產業醞釀了三到四年，AI與半導體發展提供了技術基礎，地緣政治壓力則讓國防成為一波加速力。目前政府已將太空產業列為六大核心戰略產業，第3期太空計畫更從10年投入400億，加碼至710億元。 職務分類年度薪資下限中位數薪資上限中位數平均薪資中位數2024年平均薪資中位數漲幅總體202535,00050,00042,00041,000+1,000傳播藝術 / 設計類202535,00054,00041,00033,735+7,265客服 / 門市 / 業務 / 貿易類202535,00050,00041,00040,000+1,000操作 / 技術 / 維修類202535,00045,00038,50037,500+1,000營建 / 製圖類202537,00055,00044,50041,500+3,000生產製造 / 品管 / 環衛類202536,00060,00045,00045,0000研發相關類202535,00055,00042,50042,000+500經營 / 人資類202536,50060,00045,00040,000+5,000行政 / 總務 / 法務類202532,00040,00036,25035,000+1,250行銷 / 企劃 / 專案管理類202535,00060,00045,00042,500+2,500財會 / 金融專業類202532,00050,00041,00040,000+1,000資材 / 物流 / 運輸類202533,00050,00041,50037,200+4,300資訊軟體系統類202537,00054,00042,00043,000-1,000▲表二：12類職務薪資成長比較（按：部分職類因調查樣本數過低而略過不計。）（資料來源：104人力銀行） 系統工程人才，最稀缺也最難培養 台灣太空產業的現階段主力推手，是國家太空中心（TASA）。 TASA同時在火箭、衛星、地面設備、資料應用四個方向佈局。火箭部分，目標是在2034年具備將200公斤酬載（編按：指航空領域的運載工具，如飛機、火箭、衛星、無人機）送入低軌的能力，「目前全世界只有9個國家做得到自主發射，我們希望讓台灣成為其中之一，」吳宗信說。 更重要的角色則是帶著企業一起做，透過「通訊衛星製造產業化平台計畫」，TASA 與緯創與仁寶合作，提供資源與技術支援，目標是在2030年各自發射兩顆通訊衛星。「我們手把手教，」吳宗信說，「從系統設計、整合測試到衛星上去之後該如何操作。」另外，太空中心的「新創追星計畫」也扶植了一批立方衛星新創。 但台灣想從元件供應商到能輸出完整系統，雄心壯志背後有一個共同的瓶頸：系統工程人才。 太空產業橫跨機械、電子、資工、通訊等高度專業的領域。吳宗信說，「電機界面、機械界面、通訊界面，彼此間如何配合？ 太空任務一旦升空就無法召回修理。」 他舉例，美國就曾有太空計畫因弄錯計算單位而失敗， 上百億台幣就此蒸發 。 這是發生在1999年的災難性事件：NASA 火星氣候探測者號（MCO） 因承包商的軟體使用英制單位（磅力），而 NASA團隊使用公制單位（牛頓） ，導致探測器進入火星軌道時失聯 。一個錯誤，便損失了3.27億美元（當時約 105.5億元台幣 ） 因此，所謂太空系統工程師便相當重要，能從「任務需求」出發，向下推導出火箭每個子系統的規格，讓各路專才知道自己要做什麼、做到什麼程度的職位。吳宗信表示，這類人才目前最稀缺 ，且難培養。 延伸閱讀：SpaceX上市，台灣太空產業不只找工程師，生產製造需求首度超越研發 航太／太空人才門檻高、跨領域能力比單一專長重要 根據104人力銀行上 TASA的徵才資訊，如火箭計畫室的系統工程師 ，學歷要求至少碩士以上，以航太工程、機械工程相關背景為主，需具備物理如 空氣動力學、 熱力學等專長，或是工程軟體及 Python的相關經驗。 依照需求不同，物理、化學、材料等背景都有可能，關鍵還是跨領域整合能力而非單一專長。 其稀缺程度從薪資資料就可看出。在比薪水、104等成熟的徵才平台上，「太空系統工程師」幾乎找不到足夠的樣本數來統計薪資中位數，相關職缺也通常僅寫待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）。 但根據統計資料， 航太碩士畢業起薪月薪約為新台幣6.1萬至6.6萬 ，相較熱門的半導體產業也不算低。 而 中央大學太空科學與工程學系教授趙吉光指出，僅有課堂養不出這類人才，真正的學習是在寫文件、參與任務、做出成果，以及一次次失敗成功中疊代累積，才能真正理解其中的方法論。 另外他也提到具備實務經驗 的師資 非常薄弱且稀缺 ，例如曾參與科學酬載、衛星計畫甚至載具發射等等 ，「目前師資大部分專長都是航空為主而非太空，」 趙吉光提到。 [joblist_plugin title='最新【系統工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3'] 為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！ 因此，教育部在TASA的推動下，於2023年在陽明交大、成大、北科大、逢甲四所學校設立「太空系統工程研究所」，每年合計培育約60名碩士生。 這批學生來自電機、機械、化工、材料等不同背景，進入研究所後跨領域學習太空系統整合。不過吳宗信坦言：「這批人才剛起步，要在做中學，一步一步來。」以每年60人畢業，距離目前市場缺口仍緩不濟急，還需時間積累。 因此，近年TASA還透過舉辦「立方衛星任務設計競賽」、「臺灣盃火箭競賽」等方式吸引更多科技人才；對於非工程領域人才，2022年起也有「臺灣太空事務青年人才選訓計畫」，主要聚焦在太空政策、法制、國際治理等等。 產業端方面，經濟部產業發展署推動的「太空產業供應鏈暨網通產業新星飛揚計畫」更直接， 透過在職培育、國際資源引進與主題競賽等方式，試圖補上「相對缺乏系統整合能量」的缺口。 像今年六月，在中央大學舉辦國際培育營，邀請來自英國薩里大學、美國太空系統新創及射頻量測設備商的專家來台，課程就涵蓋太空系統工程，直接面向有意轉入太空產業的在職工程師。這類短期密集的培訓，或許是目前最有效率的方式之一。 趙吉光也觀察到，隨著台灣積極布局太空產業，近年航太相關科系的入學競爭也同步升溫。根據大考中心統計，113到114學年度，各校相關科系的個人申請管道的一階篩選門檻皆提高，包括成大提高1級分，淡江大學與逢甲大學各提高2級分。 學生有機會參與衛星任務：寫設計文件、研製酬載、等待發射。「我們最近就準備要發兩顆衛星，上面有些酬載是大學部學生自己做的，」趙吉光說。 延伸閱讀：國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技 「太空產業」是否能成為新護國群山？ 台灣具備深厚的製造底氣與半導體積累，如今更有 TASA（國家太空中心）帶領企業從零學起、太空系統工程研究所積極培育整合型人才，各大專院校的相關科系也正合力將新世代人才推向國際舞台。 台灣現在最欠缺的，是更多實戰的舞台，以及能站在系統最頂層、將技術與資源完美穿針引線的領軍人物。 儘管挑戰仍在，但這座全新的護國群山，或許正悄悄在浩瀚的太空產業中破土萌芽。 （原文標題：半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡） 延伸閱讀： 五月天《頑固》MV 原型是他！國家太空中心主任吳宗信：發射火箭、建立太空產業，是為了讓台灣人不再自卑 LinkedIn預測２０２６年２５大趨勢：新鮮人的最佳選擇是「小公司」、企業爆「回鍋潮」？ 台灣自製衛星都有他們的身影，學者：未來１０年將缺太空人才

在使用Word製作文檔時，常常需要在表格中插入圖片。不過這操作有時會帶來一些麻煩，例如圖片無法移動、圖片顯示不完全或者插入圖片後整個表格變形。本文將詳細介紹如何解決這些問題，幫助你在Word表格中插入圖片時保持表格的完整性和美觀。通過以下的步驟和技巧，你可以輕鬆地管理圖片和表格的排版 【無法移動】 1. 原因：你的圖片與文字自動排列預設是嵌入式的文字排列 2. 解決方法：選擇圖片，並且在上方的「圖片格式」的功能列找到自動，選擇除了與文字排列之外的任何一種文繞圖的自動判斷方式 【顯示不完全】 1. 原因：你的圖片在段落設定上被設定為「固定行高」，所以圖片會顯示固定行高的段位 2. 解決方法：我們只要選擇圖片在「常用」功能列下找到我們只要選擇圖片在常用功能列下找到「段落」的「行與段落間距」，選擇「行距設定」開啟「段落設定」，再以間距這裡的「行距設定」你會發現被設定為「固定行距」，這時我們只要將「行距設定」改成「固定行距」之外的其他設定即可完全顯示 【讓整個表格都變形】 1. 解決方法：你可以在插入圖片之前，先選擇表格在上方功能列的「版面配置」下點選內容開啟表格內容或者你也可以選擇表格，按右鍵直接開啟表格內容，再點選下方的選項開啟「表格選項」，將這裡的自動調整成內容大小勾選欄點一下取消勾選，按確定回到表格之後，這時我們再插入圖片，無論我們是將圖片插入到表格的任何一個欄位，都不會使表格變形。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了！本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論，搭配官方資料、104題庫與考證課程，自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉！ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找？步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習距離考試只剩14天？這樣安排衝刺第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」，最讓人頭痛的往往不是找不到教材，而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢，再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記，一開始很容易很認真地從第一頁往後讀，幾天後卻開始發現： 「這條法規我到底讀過了沒？」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像？」 「學科選擇題好像會寫，但術科看到題目卻不知道怎麼下筆？」 如果你也有這些困擾，不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」，更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起，建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題，甚至將複雜內容變成語音摘要，讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例，一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？ Gemini Notebook前身為NotebookLM，是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同，在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook，再針對這些來源提問。 例如可以加入： PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說，這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI：「私立就業服務機構可以收哪些費用？」，更安全的做法是： 先把最新官方法規放進Notebook，再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材，再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士｜白話解析．簡單看懂．考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異 準備之前，第一件事情不是買參考書，而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括： 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一，就是：「學科會做，不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案，但術科需要自己組織內容。看到題目後，你必須做到： 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題，很容易出現學科準備得不錯，術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用，很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備： 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入： 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如： 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要，因為就服乙級涉及法規更新，幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論，應該先餵最新資料「養AI」，才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找？ 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區，可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備，不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料＋近期題目＋最新版法規，先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士｜104學習 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後，第一個問題不要急著問法規，先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入： 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據，協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件： 「距離考試還有30天，我沒有HR背景，平日每天可以讀40分鐘，週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序，並兼顧學科與術科。」 比起只問：「就服乙級怎麼準備？」，AI得到的任務會清楚很多。 步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀，如：第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容，很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是：先考一次。 例如： 「請根據我加入的就服乙級學科資料，設計30題程度診斷測驗，包含單選與複選題。先不要顯示答案，等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問： 「請分析我的錯題，把錯誤分成： 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方，大概就是大量法規。 不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義，比較好的方式，是一次處理一個問題。 例如： 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規，用沒有法律背景的人也能理解的方式，安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表，再出5題情境題。」 也可以輸入： 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定，每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI： 「不要逐條背法條，全部用『人物＋職場情境＋問題＋判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後，通常比死背容易記得多。 💡不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，應該針對你需要的情境模擬 步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容： 「到底是幾天？」 「這個又是幾年？」 「誰可以申請？」 「可以向誰收費？」 「主管機關到底是哪一個？」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入： 「請根據最新官方資料，製作30張就服乙級Flashcards，優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後，再進一步要求： 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五：用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」，而是：每條都好像看過，但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介，可以整理成： 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理： 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI：「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念，整理成比較表。」 到了考前最後一週，這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週，讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間 上班族準備證照，最大的問題往往不是教材，而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要，很適合在這些零碎時間時利用來複習： 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧：不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是： 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如： 「請根據我選取的官方資料，製作一段適合通勤複習的語音摘要，主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規，請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成： 「請只整理我答錯兩次以上的觀念，製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效，重點是：「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫，可以保留： 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook： 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案，請依序說明： 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次：「統計我這星期所有錯題，找出錯誤次數最高的5個主題，按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的：個人弱點地圖。 步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」，術科真正考的是：「沒有選項時，你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook，要求： 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題，依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類，整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習： 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題，先不要提供答案。等我完成作答後，再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問： 「假設這是一題正式術科題目，請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字，也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是：一定要先自己寫，再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案，因為正式考試真正需要的是：看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題，但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生，很容易出現：「AI的答案每個字我都看得懂，但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候，可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程，可以用來建立完整考試觀念，再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習 比較推薦的使用方式是： 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來，看課程不再只是被動「看完」，而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天？這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週，就不適合追求：「我要把整本參考書讀完。」，比較有效的目標是：盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排： 時間備考內容第1天整理官方資料＋做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項，每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重，每天真正寫題目，再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科＋術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助： 「距離就業服務乙級考試還有14天，請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節，請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序，也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗，包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑，再回頭建立自己的Gemini Notebook，通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀：【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略：考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意 一、AI整理的法規，一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則：「法規會修正」！。 尤其涉及： 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信，就直接背下來，如果是舊的歷屆題，可以要求：「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規，如果已修法，請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便，但也很容易產生：「我看過＝我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配：自己答題＋自己回想＋自己寫術科。 AI最適合放在：「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說，日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊（實際實施日期仍應以官方最新公告為準）。 所以準備考試時，千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前，都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方，不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的：官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項，放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜，打算開始實行的時候，只要先完成三件事即可： 第一，把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二，先做一次程度診斷。 第三，真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來，你的讀書方式就能慢慢從：「今天我要讀到第幾頁？」變成：「根據我最近的答題狀況，今天最值得花40分鐘補強的是什麼？」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點，而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習，然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫：「距離就業服務乙級技術士考試還有30天，我平日每天能讀40分鐘，週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題，安排學科及術科讀書計畫，優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規：「請根據我提供的最新官方資料，整理就服乙級最容易混淆的規定，特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 產生學科模擬題：「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍，設計10題新的情境題，混合單選與複選。不要直接複製原題，也不要先公布答案，等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科：「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目，設計一道新的模擬題。先不要公布答案，我回答後，再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題：「請分析這次所有錯題，不只告訴我答案，也要找出錯誤原因，統計我反覆混淆的主題，最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習：「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄，整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」，可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士｜104證照中心：掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習：把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略｜104職場力：了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理，但法規、考試範圍、考試方式，仍以官方最新公告為準，以下網站很適合直接收藏： 勞動力發展署技能檢定中心：查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務：查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫｜就業服務法：就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫｜私立就業服務機構許可及管理辦法：準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜私立就業服務機構收費項目及金額標準：特別適合拿來整理：「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜雇主聘僱外國人許可及管理辦法：準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜外國人工作資格及審查標準：涉及外國人工作資格、審查條件時，可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜就業保險法：失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度，可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通：可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明：想確認Gemini Notebook最新功能與操作，可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊，可能隨主管機關公告或法規修正而異；實際報考及準備時，請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。

跨部門合作立場不同時，你也習慣直接CC雙方大主管嗎？也許這招一兩次有用，但副作用有時比想像中來得多！本文分析CC主管的正反情境與黃金準則，並提供3個順利破局的跨部門溝通心法！ 文／《104職場力》 本文導覽 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」為什麼「動不動就CC主管」很扣分？真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 「對方一直說無法配合，既然這樣，乾脆直接寄信CC兩邊主管，讓上級注意到並一起參與討論好了！」 這種「拉自家主管或大老闆進群組」的招式常見且好用，畢竟當信件寄出那一刻就像把球拋出去一樣，你以為「只要長官的眼睛盯著，對方的問題應該就可以順利解決，也不敢隨便推託」，但實務上，這種拿主管當武器的手法往往是把雙面刃，處理不當的話，非但無法解決立場差異，可能還會把單純的業務溝通，演變成雙方撕破臉的衝突。 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」 先釐清一下，如果部門本來SOP就要求「所有跨部門信件都要副本給主管」，或是專案剛發起時，雙方主管本來就在預設名單中，那後續的溝通就屬於「資訊透明的常態同步」，完全沒有問題。 職場人真正反感、會被冒犯的是那種：本來兩個人在信件或LINE裡合作得好好的小事，一旦出現需要協調的狀況，比如才剛提出「這時程有點趕，我們可能沒辦法」，下一秒你突然寄信突襲，還CC到雙方最高層主管，信內甚至還附帶一句：「貴團隊有OO問題無法配合，請主管協調。」 這種看似想解決問題但實則把CC當警棍的極端作法，就算最後真解決了問題，也會對人際造成很大的殺傷力。 [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='9ebbcc26-d52c-465f-b411-587d58cd5efd'] 為什麼「動不動就CC主管」很扣分？ 你以為拉主管參與是「提高效率」，但在配合的同事或部門眼裡，這個動作的解讀可能不會太正向，以下簡單對比幾種立場，就會知道引爆點出在哪裡！ 1.把「事」的討論，變成「人」的戰鬥 你以為的：「請雙方主管來可以加速處理進程。」 對方感受到的：「你跑去跟我老闆告狀，那我只能開戰了。」 彼此都還沒理出個結論，下一秒信箱裡突然出現你的信件，還CC好幾個大主管，為了不在自家主管面前顯得被動或做錯事，對方的第一反應絕不是「好唷我來想想怎麼幫忙」，一定是立刻切換成戰鬥模式！ 2.破壞私下信任，壓縮人情彈性 你以為的：「邀雙方主管加入，可建立兩部門以後合作的SOP與規格。」 別部門同事心聲：「動不動就搬主管壓我，那我以後也都來這套！」 職場上有很多緊急狀況的解套，多半靠私下的交情跟彈性，比如請營運同事幫忙走個急件、設計同仁擠出兩小時安插你的新圖需求，這些遊走在部門SOP灰色地帶的協助都不是義務，通常都是建立在「人情」上。 一旦你濫用CC主管這招，對方只會覺得：「平常我都好心跟你協調、給你方便，輪到我時你卻做得這麼絕」，不只砍掉了信任也讓陰德值歸零，未來只要你再遇到緊急狀況，對方絕對採「公事公辦、按章程排隊」，或者也同樣CC你主管，再也不可能私下給予任何特例協助。 3.贏了表面，輸了能力認同 你以為的：「展現了強大的專案推進力，連跨部門卡關都能搞定。」 別部門同事心聲：「他不過是遇到問題只會搬主管出來的溝通巨嬰。」 當頻繁使用「CC主管」來推動事情，大家心裡都很清楚：這個專案會動，不是因為你的提案有說服力或有多善於協調，純粹是因為「大家都要給OO主管面子／老闆親自下場指揮」才完成，一旦被貼上缺乏談判、溝通或資源整合能力的「職場靠爸族」標籤，專業能力就很難受到同儕跟上司的認可。 這些看似微小的溝通細節，都可能影響日後每一個關鍵時刻（交付重要專案、升遷等），因為你從未建立起屬於個人的專業信任感……但這並不代表跨部門合作時完全不能CC主管，重點在於是「拿主管當武器」，還是在「邀請團隊對齊資訊」？ 延伸閱讀：電子郵件CC、BCC怎麼用？Email別再只用「全部回覆」了 真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則 將雙方主管帶入信件或對話並非罪過，關鍵要看動機與溝通階段，只要掌握以下正反情境的判斷標準，就能精準拿捏分寸。 什麼時候CC雙方主管是好做法？ 1.資訊同步與進度備查時 專案開完會議寄出會議紀錄時，可CC雙方主管對齊資訊（在會議上可先口頭知會合作同仁會這樣CC），讓高層掌握大方向與進度，避免資訊落差最後白做工。 2.已經私下達成共識，只差主管授權或調配資源 當你與配合部門已經談好初步方案，但需要額外預算或排程調度時，此時CC主管是為了「請求資源授權」，而不是「要主管幫忙評斷誰對誰錯」。 範例：「我們和行銷團隊已討論出兩階段上線方案，因涉及額外開發人力，此信CC雙方主管評估資源調配。」 3.公開致謝，順便幫隊友們作球 專案順利完成時，在感謝信中CC雙方主管，幫辛苦配合的同事們在主管和老闆面前刷存在感，這是建立跨部門革命情感非常高明且討喜的作法。 範例：「感謝設計部這週加班支援，幫活動頁拉皮，讓專案如期上線，在此表達感謝！」 什麼時候千萬不要CC對方老大？ 1.剛發生意見分歧，一次實質對話都還沒做時 需求才剛發出去，對方稍微表達執行有困難，你就立刻放大招，這種做法表明要直接跳過溝通，對合作同仁極不尊重。 2.為了留存「甩鍋證據」 出於防禦心態，想藉由信件紀錄向主管、老闆證明「是他不配合，不是我沒做」，這種敵意就算沒招致反擊，也會讓對方留下不好的印象。 3.原本聊得好好的，突然發動魔法攻擊 原本只有執行層在信件往返，進行到一半為了逼對方認同，突然補上記者會等級的主管CC名單，這種「突襲」會讓對方傻眼、瞬間喪失所有合作默契。 延伸閱讀：8種讓人抓狂E-mail錯誤：什麼都要「全部回覆」、「CC」每個人 跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 職場合作難免有碰壁時刻，如真的遇到對方立場堅定、溝通陷於僵局時，按下CC發送鍵之前，可以先試試看這3個方法： 1.文字太冰冷？那換講電話試試 打字（Email／LINE）畢竟看不到表情，就算有emoji，立場不同時也很容易被解讀成挑釁，當文字難以表達時，不妨直接打個電話，用聲音打破僵局： 「OO你好，我是OO，我看到信上記述的困難了，方便佔用你3分鐘嗎？我想直接了解一下你們那邊主要卡在哪個環節，看我們能怎麼調整。」 先了解對方卡點（如：KPI壓力、人力被其他專案抽離），先釋出善意，衝突就融化一半。 2.預告式溝通：把「突襲告狀」變成「邀請隊友」 若事件牽涉的層級真的太高、必須由主管出面協調資源，務必在CC前先跟對方打過招呼： 「這部分牽涉到兩邊第四季的預算排程，已經超越我們執行層能決定的範圍，我預計把這兩個方案寄給兩邊主管評估，你看這樣好嗎？」 給對方心理準備，把「跑去告狀」轉化成「我們一起找上面的主管要資源／解決問題」，對方的感受會截然不同。 3.帶著「選擇題」找主管，而不是拋出「是非題」 如果真需要主管介入，可以跟配合部門共同整理出2至3個可行方案讓主管選，比如： 方案A：時程不變，但範疇縮減（兼顧行銷上線時間）。 方案B：範疇不變，但上線時間延後2週（兼顧研發品質）。 讓主管評估並思考怎麼給資源，事情會更順利解決！ 簡單總結一下重點，除了組織常態的CC流程之外，請把主管當成必要時才動用的「資源」，而不是溝通一遇到阻礙就急著請出來壓人的武器。 下次當你想「手滑」把雙方最高主管通通CC進來前，不妨先停下來問自己一句：「我現在 CC，是在邀請大家一起解決問題，還是只想證明自己是對的？」也許一個轉念、找到新解法後，人際跟專案進度都可以同時保住喔！ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='0a616649-e4bb-41f1-9f7d-752b8c62be70'] 延伸閱讀：主管太忙，都沒時間聽你說？快速獲得回應的向上溝通技巧

在累積超過50場職涯診所+超過50場1對1履歷健診後， 很多人都會卡住一件事：我的人生大卡關，好行屍走肉 (如果目前人生很平穩，並很感覺到幸福且滿足，那我也很祝福您) 那既然卡關，願意給自己幾個小時去看看一本書嗎？ 噹噹噹~~書名來了，就是【做自己的生命設計師】， https://www.youtube.com/watch?v=4jtasKjBLeo&t=2s * 以下是張修修對此書的介紹： * 我收到最多的疑問，就是「到底要怎麼找到這件事情」？ 有些人平日工作已經夠忙了，回到家只想耍廢，周末又被小孩佔掉所有的時間，根本沒有時間好好思考。 有些朋友一輩子都照著爸媽或長輩的建議選擇科系或者職業，從來沒有好好思考自己要的是甚麼，一時也不知道要從何想起。 他們共同的想法，就是感覺人生卡住了，沒別條路了，就這樣了。 如果你也有類似的感覺，別喪氣，你絕對不孤單，我就是過來人。 今天我要分享這本我的愛書：「做自己的生命設計師」，來帶你一步一步的設計出，屬於你自己的最棒的人生。 張修修也明確介紹了以下內容： - 會讓你人生「卡住」的三個無效想法 - 這本書的作者是何方神聖 - 步驟一：弄清楚並且接受自己的起點 - 步驟二：打造人生的羅盤 - 步驟三：找到自己的基本設定 - 步驟四：發揮想像力，畫出心智圖 - 步驟五：奧德賽計畫 - 步驟六：打造原型 - 步驟七：組建團隊，持續行動 * 以下是我的感想！* 先前在飯店身為部門主管的我，動則就要管理超過50名同仁，也常常因為壓力搞壞身體，後來因為家庭、健康的關係決定狠心離開這個耕耘逾15年的產業， 坦白說...迷惘嗎？我還真心不知道可以做啥？ 透過張修修的介紹，讓我在半小時被迅速了解這本書，我也開始逐步去思考未來的路， 未來的路很長，人也很擔心選錯後造成無可挽回的結局； 但至少用這個方式，結果是我較能接受的，因為我抓到的是我要的核心，而不是比較所謂的「職位」「名聲」甚至「薪水」， 上面這些東西不需要嗎？絕對超級重要，但至少我是抓著核心並且往前邁進。 嚴長壽曾在「做自己與別人生命中的天使」一書說過 - 你可以選擇為賺錢而賺錢，也可以在賺取夢想之於也一併賺錢。 我說 - 當我為了核心去努力而賺到的錢，不管結果如何，至少核心是讓我走更遠的因子。

硬體產品經理（硬體PM）和軟體產品經理（軟體PM）的角色雖然在許多方面相似，但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別： 【技能需求】 1. 技術背景： - 硬體PM：需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識，理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM：需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術，理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理： - 硬體PM：涉及更多的實體生產環節，包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃，項目周期較長。 - 軟體PM：通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布，項目周期較短，更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發： - 硬體PM：需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範，處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM：重點在於軟體功能的設計和實現，包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新： - 硬體PM：硬體產品的更新較為困難，需要更長的設計和製造周期，一旦產品推出後，進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM：軟體更新相對容易，可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期： - 硬體PM：硬體開發通常涉及更長的周期，需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM：軟體開發周期較短，可以快速迭代，但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理： - 硬體PM：硬體產品的開發和生產成本較高，必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM：軟體開發成本相對較低，但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM：需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性，確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM：更多地關注用戶界面和交互設計，確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會，因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業

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百萬YouTuber蔡阿嘎的老婆二伯，常常在頻道分享手作幼兒衣物教學，去年創立個人服飾品牌《HAHABABY -ははベビー》。 二伯沒有補習，只靠自學就成功拿下「女裝丙級」的證照，令蔡阿嘎驚呼「考試大師」！ 對DIY衣服有興趣或是未來想從事服設計相關工作的，趕快來看看 丙級女裝技術士證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028574 https://www.youtube.com/watch?v=x09DsHt8WbI

學會Excel函數可以省去許多麻煩。在本文中，我們精選了40個基礎函數操作，每個都是經過小編親自嘗試並驗證過後才分享的。希望大家能夠搭配圖示說明，進一步認識並實際操作這些函數，讓資料處理更加高效。包含資料比對類的VLOOKUP、XMATCH等、擷取處理資料類的LEFT、TEXTJOIN等、計算統計類的SUBTOTAL、SUMIF等、邏輯運算類的IF、AND等，時間序列的TODAY、NOW等。以下是這些常用函數的介紹，按功能分類列出： 如果時間有限的朋友，可以直接看1.VLOOKUP、26.SUBTOTAL兩個功能強大的函數! 一、資料比對類 1、 VLOOKUP(推薦好用!!) ➤功能：用於比對資料，並且填入相對應的內容 ➤語法：=VLOOKUP（要查找的值,指定尋找的資料範圍，包含要找的值和傳回值的欄位號, 回傳第幾欄, 大約符合 (TRUE) 或完全符合 (FALSE)） ➤舉例：=VLOOKUP(F4,$A$3:$D$9,2,)，代表A3到D9原始資料的範圍裡，根據其中A4儲存格中的員工編號101，找到F4儲存格中的相同員工編號101後，會自動帶出員工姓名 2、HLOOKUP ➤功能：搜索表的頂欄或值的陣列中的值，並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 ➤語法：=HLOOKUP（要查找的值, 要回傳的資料在 table_array 中的哪一列,指定尋找的資料範圍, 指定value尋找「接近的值」的TRUE-大約符合或是「完全相同的值」的False-完全符合） ➤區別：HLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一列上，而VLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一欄上。 ➤注意：選取範圍不能包含文字 3、INDEX ➤功能：回傳表格或範圍中的值或引用該值。 ➤語法：= INDEX(要回傳值的儲存格範圍或陣列,所在列,所在列) ➤舉例：=INDEX(A2:C6,3,3)代表A2:C6範圍裡的第3欄第3列的數值 4、XMATCH ➤功能：用於回傳指定項目在指定範圍，某列或者某列的「位置」 ➤語法：= XMATCH (要回傳值的儲存格範圍或陣列，要找的範圍，查找方式) *查找方式： 0: 完全相符 -1: 完全相符或下一個最小項目 1: 完全相符或下一個最大項目 2: 萬用字元比對，其中 *、？和 ~ 等 ➤舉例1：=XMATCH (D3,B2:B6,0)，D3代表要查找Cherry這個項目，在B2到B6的範圍中找到「完全相符」的項目，並回傳位置於第3個 ➤舉例2：=XMATCH(E4,C2:C6,1)，E4代表要查找值70，在C2到C6的範圍中找到「完全相符或下一個最大項目」，70介於61(原第3)及79(原第4)之間，回傳的位置為4 5、RANK ➤功能：求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 ➤語法：=RANK(參與排名的數值, 排名的數值範圍,查找方式[0-遞減,1-遞增]) ➤舉例：=RANK(5, A2:A6,0)代表數字5在A2到A6範圍中是第4大的數字 6、ROW ➤功能：回傳儲存格所在的欄 ➤語法：=ROW(想回傳的範圍) ➤舉例：=ROW(A4:A8)表示A4到A8陣列的方式傳回參照的欄號 7、COLUMN ➤功能：回傳儲存格所在的列 ➤語法：=COLUMN (想回傳的範圍) ➤舉例：=COLUMN (E2: I2)表示E2到I2陣列的方式傳回參照的列號 8、OFFSET ➤功能：根據指定的欄和列的偏移量，回傳一個新的單元格或範圍的引用 ➤語法：＝OFFSET（指定點，偏移多少列[正數向下偏移，負數向上偏移]，偏移多少列[正數向右偏移，負數向左偏移]，回傳多少欄，回傳多少列） ➤舉例：=OFFSET(A2, 3, 1)代表如果你想從 A2 開始，向下偏移3欄，向右偏移1列，即回傳B5 二、擷取處理資料類 ▍合併儲存格：使用TEXTJOIN ▍截取字串：使用LEFT/RIGHT/MID ▍替換儲存格中內容：REPLACE /SUBSTITUTE 9、TEXTJOIN ➤功能：合併了多個範圍和/或字串的文字，還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 ➤語法：TEXTJOIN(分隔符號,TRUE/FALSE,要加入的文字項目1, 要加入的文字項目2) ➤範例：=TEXTJOIN(" ", TRUE, A2:A5)，雙引號中間空一格區隔字串，[TRUE:表示忽略空白儲存格，FLASE表示包含空白儲存格] 10、LEFT ➤功能：從左截取字串 ➤語法：= LEFT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=LEFT(A2, 3)會回傳"See"，代表是從 A2 列位最左邊取回 3 個字元。 11、RIGHT ➤功能：從右截取字串 ➤語法：= RIGHT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=RIGHT(A2, 5)會回傳"again"，代表從最右邊取回 5 個字元。 12、MID ➤功能：從中間截取字串 ➤語法：= MID（指定字串，開始位置，截取長度） ➤範例：=MID(A2, 5, 3)會回傳"you"，從第5個字元開始取回 3 個字元。 13、REPLACE ➤功能：根據位置和長度，替換掉儲存格的字串 ➤語法：= REPLACE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=REPLACE(A2,FIND("be",A2),LEN("be"),"become")， A2代表這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格 FIND("be", A1)要找的是"be"在單元格 A2 中的位置。 LEN("be")：要計算的是文本串"be"的長度。 "become"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"be"。 14、SUBSTITUTE ➤功能：替換具體字串 ➤語法：= SUBSTITUTE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=SUBSTITUTE(A2, "will", "shall") A2：這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格。假設原始文本是"Everything will be alright"。 "will"：這是要替換的文本部分，也就是要在原始文本中被替換的部分。 "shall"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"will"。 三、計算統計類 ▍MIN函式：找到某範圍中的最小值 ▍MAX函式：找到某範圍中的最大值 ▍AVERAGE函式：計算某範圍中的平均值 ▍COUNT函式： 計算某範圍中包含數字的儲存格的數目 ▍COUNTIF函式：計算某個範圍中滿足給定條件的儲存格數目 ▍COUNTIFS函式：統計一組給定條件所指定的儲存格數 求總和： ▍SUM函式：計算單元格範圍中所有數值的和 ▍SUMIF函式：對滿足條件的儲存格求和 ▍SUMIFS函式：對一組滿足條件指定的儲存格求和 ▍SUMPRODUCT函式：回傳相應的陣列或範圍乘積的和 15、MIN ➤功能：找到某範圍中的最小值 ➤語法：=MIN(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MIN(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最小值 16、MAX ➤功能：找到某範圍中的最大值 ➤語法：=MAX(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MAX(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最大值 17、AVERAGE ➤功能：計算某範圍中的平均值 ➤語法：= AVERAGE (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：= AVERAGE (A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出平均值 18、COUNT ➤功能：計算含有數字的儲存格的個數 ➤語法：= COUNT (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=COUNT(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出個數 19、COUNTIF ➤功能：計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量，可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 ➤語法：=COUNTIF(範圍,條件) ➤舉例：=COUNTIF($A$2:$A$13,A2) 計算A2到A7範圍儲存格中值的個數，姓名為小名的共有2人，姓名為小林的共有2人，姓名為小迪的共有2人 ➤注意：COUNTIF 僅適用於單一標準。如果您需要設定多個標準，請使用 COUNTIFS 函數。 補充:重複標記 ➤功能: 找出唯一及重複的數值 ➤舉例:=IF(COUNTIF(A$2:A2, A2) > 1, "重複", "唯一")，會檢查A2單元格中的值在A列中出現的次數。若次數超過1次，則標記為"重複"，否則標記為"唯一"。 20、COUNTIFS ➤功能：統計一組給定條件所指定的儲存格數 ➤語法：=COUNTIFS(指定的,範圍第一個對應的條件,第二個指定的範圍,第二個對應的條件,第N個條件範圍,第N個對應的條件) ➤舉例：=COUNTIFS(B2:B6, 25, C2:C6, ">80") 計算表中B2到B6列中，年齡為25，而且同時C列中分數大於80的儲存格個數 21、SUM ➤功能：計算儲存格範圍中所有數值的和 ➤語法：= SUM (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=SUM(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出總和 22、SUMIF ➤功能：求滿足條件的儲存格總和 ➤語法：=SUMIF(範圍, "條件",加總的範圍) ➤舉例：=SUMIF(A2:A10,"實體",B2:B10)，代表A2到A6範圍裡的實體部門業績加總為多少 23、SUMIFS ➤功能：對一組滿足條件指定的儲存格求總和 ➤語法：=SUMIFS（實際求和範圍,第一個條件範圍,第一個條件,第二個條件範圍,第二個條件,第N個條件範圍,第N個對應的求和條件） ➤舉例：=SUMIFS(C2:C6,B2:B6,25,C2:C6,">80")，代表計算的範圍為C2到C6，接著提到條件的範圍從B2到B6，再提到需要的條件25歲，並且在C2到C6的範圍中需要分數大於80分的人，經過計算後即可獲得該總和。 24、SUMPRODUCT ➤功能：傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法：SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例：=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4)，計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和，除上C2到C4的總和，即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 25、STDEV ➤功能：觀察數字的離散程度，標準差表示每一組數字距離平均值多遠 ➤語法：=STDEV(要求的範圍) ➤舉例：5,6,5,7,2 這五個數字的樣本標準差為1.87 26、SUBTOTAL(超實用!!) ➤功能：計算統計篩選資料後的結果，不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 ➤語法：= SUBTOTAL（下表的引數，想要查找的範圍），數字 1-11 或 101-111 指定要用於計算小計的函數 ➤舉例：將Excel資料進欄篩選，選出自己需要的內容，接著利用函數=SUBTOTAL(9,B2:B7)，數字9代表包含手動隱藏的列的總和，B2:B7代表計算的範圍 27、ROUND、INT、ROUNDUP、ROUNDDOWN 四、邏輯運算類 28、IF ➤功能：使用邏輯函式 IF 函式時，如果條件為真，該函式將回傳一個值；如果條件為假，函式將回傳另一個值。 ➤語法：=IF(條件, true時回傳值, false回傳值) ➤舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 剩下的內容都在附件Word檔裡，大家可以自行下載儲存，當工作有需要時，可以開啟Word的尋找功能，輸入關鍵字就能快速找到所需的函數 👉此系列也會持續更新，請大家關注【超級辦公室達人】和我們一起學習，下次見!

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

AI浪潮席捲全球，也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合，AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為，未來每個工作者都必須具備AI協作能力，在AI賦能下，跨界門檻也大幅降低，專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文／劉芮菁　由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練善用AI開外掛，更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年，現在各大企業都積極導入AI科技，從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享，因應這場科技革命，104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設，將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率 他舉例，AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助，可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求，特別像台積電這類大企業，會需要一次招募數千人，在AI協助下，篩選效率可大幅提升。 李明倫說：「AI就像一個人，可以閱讀、回饋建議跟看法，而且回覆速度快，回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性，會把人拉回來，告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上，對於沒有充分資源建立人資部門的小企業，AI也是萬能助力。例如，企業招募常面臨「媒合不精準」的問題，原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚，導致應徵者不符需求。為此，104人力銀行導入AI，協助企業釐清招募需求，並寫清楚徵才資訊，讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手，提示人資要注意哪些地方。李明倫指出，AI的優點在於協助建立SOP，把徵才需求的規則整理出來。然而，這些經驗跟規則還是在人的腦中，因此與AI協作時，同時也要訓練AI，為AI定義清楚需求與框架。 他強調：「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來，但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發，對於有意在人資部門導入AI的企業，李明倫建議，首要任務是盤點現況，釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率，再思考改善方案，這時可以運用AI，和AI一起討論、激盪想法，研擬出較完善的規劃。 值得注意的是，企業導入AI時務必注意資訊安全，尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密，一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關，確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募，還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議，求職者不妨隱匿個資後，請AI協助分析履歷與職缺的契合度，現階段優勢、劣勢有哪些，面試時如何介紹自己，甚至可以請AI幫忙模擬面試，提供答題的建議。 他說：「媒合就像婚姻，你要去想對方要談什麼，AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢，他認為「與AI協作」已勢不可擋，是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快，同樣一件事情，我用AI可以整理200件，你用人工只能整理100件，不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後，是否迎來裁員潮？對於「AI取代工作」的社會焦慮，李明倫卻抱持樂觀態度。他認為，AI是賦能的角色，當你運用AI後，工作效能提升，公司營運效率更好，理論上不會被裁員。況且，當你的能力比公司強，會是你挑公司，不是公司挑你。 善用AI開外掛，更能發揮創意 不僅如此，AI工具降低了學習門檻，讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例，他本身不會寫程式，在AI協助下也能做出一個平台，在公司內部使用。如果完全不懂程式，也可以詢問AI，請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者，在AI工具的協助下，將更有機會發揮創意，實踐腦中想法。從這個角度，AI賦能反而是個利多 因此，李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI，勇於挑戰不同領域。因為在AI時代，每個人都有機會跨界，變成全方位的工作者。 （原文標題：AI害你被裁員？104資深人資：當你用AI開外掛，是你挑公司不是公司挑你） [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼？ Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用： 診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 開始前，先準備哪些資料？ 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目： 科目一：人工智慧基礎概論 科目二：生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備： iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立： 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook／新增筆記本」。 選擇「Study and learn／讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入： 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充： 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後，可以先輸入： 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後，再要求： 「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單： 「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。 步驟三：把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如： 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」 或是： 「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式： 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 步驟四：建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入： 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求： 「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五：用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作： 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入： 「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後，再繼續要求： 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。 步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在： 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要？ 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅：不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時，可以輸入： 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時，可以輸入： 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時，可以輸入： 「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入： 「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後，可以回到Notebook輸入： 「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」 或是： 「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略' id='7939f696-b499-49f7-9677-417ccd54f29a'] 步驟七：用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。 更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入： 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求： 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含： 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整： 「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！ 步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解： 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入： 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺： 時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！ 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含： 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的，是持續進行： 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！ Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始： 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料：6組實用提示詞 建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」 考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration 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十種不適任的主管，千萬不能帶人 否則再優秀的人才都會被逼走！ 幾年前，我在一家快速成長的軟體公司當顧問，親眼見證了一場災難。那家公司的老闆，我們稱他為陳總，做了一個他後來後悔莫及的決定。 公司裡有個超級業務，叫 David。他一個人可以扛下整個團隊三分之一的業績，簡直是神一般的存在。David 要升主管，好像是天經地義的事。陳總當時也是這麼想的，沒多考慮就發布了人事命令。我記得那時候我還提醒陳總：「會做事，不等於會帶人喔。」陳總拍拍我的肩膀，笑著說：「安啦，David 這麼聰明，學一下就會了。」 結果，三個月後，David 帶領的那個五人團隊，走了三個人，剩下一個是新人，還有一個準備提離職。原本戰功彪炳的明星團隊，瞬間變成公司的燙手山芋。陳總找我開會時，臉色鐵青，第一句話就是：「你當初是對的，我真的看走眼了。」 這件事給我的衝擊很大。我們常常以為，把業績最好、能力最強的人升上來當主管，就是對他最好的獎勵，也是對公司最有利的佈局。但我們都忽略了，選錯主管的代價，遠比你想像的還要高。一個不適任的主管，就像一顆不定時炸彈，他不僅會摧毀團隊的士氣，更會讓你好不容易建立起來的人才庫，毀於一旦。 這些年，我看過太多類似的案例，慢慢歸納出一些共通點。今天，我想跟你分享我觀察到的十種「千萬不能讓他帶人」的主管類型。這不是什麼教科書上的理論，這是我一個個案子看下來，用血淚換來的真實心得。希望我的經驗，能幫助你，在提拔人才時，少走一點冤枉路。 第一種：只會自己衝業績的「獨行俠」 這種人當員工時是寶，當主管卻是災難。他自己一個人可以像一支軍隊，業績好到發亮。但當了主管後，他滿腦子想的還是怎麼讓自己的數字更好看，而不是怎麼讓團隊成長。他享受自己當英雄的快感，卻忘了主管的真正職責是「複製」出更多英雄。他不會教、懶得教，因為他覺得「很簡單啊，你這樣這樣就好了」，卻沒意識到他眼中的「簡單」，對部屬來說是「天書」。當部屬搞不定時，他最常說的就是「放著我來！」，然後自己跳下去處理。久而久之，團隊養成了依賴，反正天塌下來有主管頂著，沒人需要真正獨立作戰，整個團隊除了他，再也沒有第二個能打仗的人。 第二種：只看數字的「冷血機器」 在他的眼裡沒有「人」，只有「數字」。KPI、OKR 就是他衡量一切的標準。團隊成員不是一個個有血有肉、有家庭、有情緒的夥伴，而是一個個達成目標的「資源」。他會把所有人的業績目標貼在牆上，沒達標的就用紅字標出來，在會議上公開檢討。短期來看，這種高壓和恐懼確實能榨出驚人的績效，讓你以為挖對了人。但長期來看，沒人受得了這種非人的對待。優秀的人才不會為了錢而出賣自己的尊嚴和健康，他們會最先離開。留下來的，也會因為彈性疲乏而失去創造力和熱情，變成一個個只會聽指令的機器。 第三種：不願授權的「控制狂」 他能力很強，但致命傷是不相信任何人，覺得事情只有自己做才能放心。他追求效率和完美，但卻以犧牲團隊的成長為代價。部屬的每個產出，他都要親自修改，最後改出來的根本是他自己的東西，只是掛了部屬的名字。團隊成員沒有任何發揮空間，感覺自己只是主管的「高級手工具」。這種主管會讓自己成為整個團隊的天花板和瓶頸，所有事情都要經過他，所有決定都要他來做，整個團隊的產出，就被他一個人的時間和精力給限制住了。最後累死的，往往是主管自己。 第四種：向上管理一百分、向下管理零分的「雙面人」 這種主管最會「演戲」。在老闆你面前，他表現得溫文儒雅、體恤部屬，把團隊的功勞都說成是大家努力的結果，把你哄得服服貼貼。但一轉身，回到團隊裡，他就變了一個人。他會毫不留情地搶走部屬的功勞，當成自己的戰績向上邀功；一旦出事，他也能面不改色地把黑鍋甩給最沒有背景的下屬去扛。團隊成員活在恐懼和極度的不公平之中，但你卻完全被蒙在鼓裡，還以為他是個不可多得的好幹部。這種人對組織的傷害最大，因為他會讓正直、有能力的員工心寒，最後選擇離開。 第五種：死守過去經驗、拒絕學習的「老屁股」 他最常說的話就是：「我以前都是這樣做的。」他用自己十年前的成功經驗，來管理現在的團隊、應對現在的市場。對於新的工具、新的方法、新的思維，他一概嗤之以鼻，甚至認為那是邪魔歪道。他不僅自己不學習，還會用「沒必要」、「風險太高」等理由，打壓團隊裡想嘗試創新的聲音。在他的管理下，團隊的思維和能力會一起僵化，就像溫水裡的青蛙，慢慢被時代遠遠拋在腦後。當你發現整個部門的產出都跟不上市場變化時，通常都為時已晚。 第六種：累死自己、閒死部屬的「超人型」 這和「控制狂」有點像，但動機不同。他什麼事都自己來，不是不信任，而是覺得「教別人太慢」、「別人做我不放心」。他就像個超人，什麼都自己扛。結果他自己每天加班到半夜，累得像條狗，但他的部屬卻閒得發慌，每天準時下班，上班沒事做只好逛網拍、處理私事。他以為自己是在為團隊付出，實際上卻剝奪了部屬學習和犯錯的機會。久而久之，有能力的部屬覺得在這裡只是個打雜的，學不到東西，沒有發揮空間，只好選擇離開。 第七種：情緒不穩定、把辦公室當秀場的「炸彈型」 團隊成員每天上班像在踩地雷，不知道主管今天心情是好是壞。他可能因為一個無關緊要的小失誤就當眾咆哮，也可能因為自己家裡的事就在辦公室摔東西、遷怒別人。員工每天耗費大量心力在安撫、揣摩他的情緒，根本無法專心工作。在這種環境下，員工只有恐懼，沒有「心理安全感」，他們不敢提出真實的想法，不敢嘗試新的做法，因為不知道哪個舉動會引爆這顆炸彈。最後，整個團隊的創造力和主動性都會被消磨殆盡。 第八種：濫好人、不敢做決定的「不沾鍋」 他從不發脾氣，對誰都客客氣氣，希望所有人都喜歡他，但這也是他最可怕的地方。因為他害怕衝突，所以他不敢做任何困難的決定，也不願得罪任何人。部門之間吵架，他當和事佬；部屬表現不好，他不敢要求、不敢給負面回饋。整個團隊看起來一團和氣，實際上卻是沒有方向、沒有標準、原地踏步。那些有衝勁、想做事的員工，會因為受不了這種鄉愿、沒有是非的文化而最先走人。 第九種：建立資訊壁壘的「情報局長」 這種主管喜歡把資訊當作權力的來源。他參加完高層會議，回到部門後，只會選擇性地透露一部分資訊，甚至刻意扭曲，讓部屬無法窺見全貌。他只讓部屬知道「他們需要知道的」，而不是「他們應該知道的」。團隊成員因為資訊不足，無法做出正確的判斷，也無法理解決策背後的脈絡，只能被動地執行指令，無法真正參與其中，更談不上主動發現問題、解決問題。這種管理者，養出來的只會是一群聽話的「乖孩子」，而不是能獨當一面的「大人」。 第十種：愛畫大餅卻從不兌現的「夢想家」 他很會說，滿口都是願景和理想，把未來描繪得天花亂墜。「等這個案子結束，我幫大家申請最高的獎金！」、「好好做，下個季度就升你當副理！」團隊一開始會被他激勵，熱血沸騰地投入。但時間一久，大家發現他承諾的資源、獎金、升遷，沒有一樣兌現。他的話術，只是為了騙取團隊當下的投入，事後就忘得一乾二淨。當信任被消耗殆盡，再美的夢想也只會變成團隊成員眼中的笑話，沒有人會再相信他說的任何一句話。 寫到這裡，老闆，我相信你腦海中可能已經浮現出一兩個人的名字了。 我的真心話：為什麼你還不換人？ 但我知道，你現在心裡正在天人交戰。 「可是他跟了我十年...」 「可是現在找不到人接手...」 「可是換人會有陣痛期...」 讓我用顧問的身分，直接戳破你的盲點：「將就」，是企業經營最大的成本。 你以為留著一個 60 分的主管，至少比沒人好？ 錯了。一個 60 分的主管，會把底下幾個 90 分的人才通通氣走，然後招進來一群 50 分的人。留著他的「隱形成本」，遠比你重新招募的成本高出十倍、百倍。 下一步該怎麼做？ 盤點你的組織： 拿出名單，針對你的直屬主管，一個一個問自己：「如果這個人明天提離職，我會很慌張，還是會偷偷鬆一口氣？」如果是後者，你知道該怎麼做。 建立「能上能下」的機制： 主管不該是終身職。如果帶人不行，但他專業很強，能不能讓他轉回「資深專家」的軌道，薪水不變，但把管理權交出來？這需要溝通技巧，但絕對值得嘗試。 別再迷信「英雄」： 真正的好主管，不是自己當英雄，而是能製造出一群英雄的人。 老闆，公司是你的，文化是你塑造的。你容忍什麼樣的主管，就代表你默許什麼樣的價值觀。別讓這十種主管，毀了你辛苦打下的江山。 如果你在進行組織調整時遇到困難，或者不知道怎麼跟這些「老臣」開口，歡迎隨時找我喝杯咖啡。我們來聊聊，怎麼幫你的企業「排毒」。 (本文作者為資深企業管理顧問，專注於組織效能與人才策略)

【我決定成為HR，但我沒有相關經驗，要怎麼被錄取？】 這大概是很多有志轉職人資工作者的困擾，畢竟人資給外界的印象大致是「非本科系很難錄取」、「喜歡用有經驗的人」。 然而，就筆者的經驗與觀察，事實是： ◆ 非本科系畢業的人資工作者，占多數 ◆ 不少主管在應徵人資人員時，比起學經歷，更看重人格特質 ◆ 之所以無法獲得錄取，是因為應徵者只知道自己要什麼，不知道企業要什麼 因此，這篇文章希望可以陪伴大家一起準備轉職，朝正確的方向邁進成功的第一步。 【準備履歷與面試的 5 大秘訣】 1. 正向的轉職目標 [呈現在：履歷的自傳；面試時詢問為何想要轉職] 這大概是最高大上，卻也讓許多人第一步就失敗的主要原因。 有不少想要轉職從事人資的夥伴，提供的轉職原因是： 「因為我想要一份穩定，朝九晚五，工作時間固定，不用排班的工作。」 「因為我對和人互動很有興趣。」 諸如此類的回答，不僅給人一種天真、缺乏幹勁的印象，也呈現應徵者對於人資工作的錯誤想像。因為如今的人力資源管理工作，需要龐雜的專業知識與多元的工作技能，已不是早期單純的人事行政庶務處理。 （先前的文章有說明為什麼不要再說『因為我喜歡與人互動』了，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_13650b37-5578-4862-ba41-eeb5d9838157 ） 就像上面提到的，重點不是應徵者想要什麼，而是企業想要什麼，因此，轉職目標應該讓面試官了解到：(1) 我是因為想要在人資領域好好發揮而來、(2) 我有認真探索過人資工作的內涵、(3) 我有對應的能力足以勝任人資工作。 ☆ 範例 「在前公司因為要幫助部門招募新人，會與HR一起參加校園徵才活動，從中了解到人才招募的重要性，也發現自己對這樣的工作內容充滿熱忱，後來向HR請益深入了解招募流程，我發現自己積極、堅定的人格特質能夠承擔招募工作的主動性與抗壓性，因此立志要朝招募人員的道路前進。」 2. 找到經驗關聯性 [呈現在：履歷的學歷、工作經驗、專長等；面試時詢問為何能勝任工作] 轉職者最苦惱的就是，過往沒有人資經驗，整份履歷看起來跟人資一點關係都沒有，很不利於應徵工作。 事實上，爭取機會無非就是「把你手上的武器全都拿出來」，因此，在撰寫履歷時，仍然必須要讓每個欄位都對應到想要應徵的職缺內容，即使沒有與人資直接相關，只要可以合理證明間接的關聯性，都要好好說明。 建議可以把人資工作再拆解得更細一點，然後仔細思考自己的學歷（包括科系、曾修過的課）、經歷（包括任何曾經處理過的工作細項）、其他經驗（包括證照資格、志工活動、甚至興趣愛好等），有沒有辦法與人資工作細項對應。以下以應徵「薪資作業專員」為例： ☆ 範例 「曾經修習過『會計學』、『財務報表分析』，並取得TQC『Excel』認證，具備數字敏感度及處理能力。」 「過往工作項目包含彙整大量報表，需要兼具速度、一致性與正確性，這份經驗可以應用在未來處理薪資報表上。」 「參與志願服務團隊時，曾管理志工人員出缺席情形，對於人員考勤管理有相關經驗。」 3. 盤點可轉移能力 [呈現在：履歷的證照、專長、自傳等；面試時詢問為何能勝任工作] 「可轉移能力」白話來說就是「可以帶著走的能力」，不會被綁定在專屬職業，而是可以應用在不同的職業上的能力。 以人資而言，共通的可轉移能力包括「人際溝通」、「跨部門合作」、「數據分析」、「文書處理」等，應盡量將這些能力放到專長或自傳中呈現。 如果過往經歷中有更為專業的可轉移能力，將會更加分。 ☆ 範例 ◆ 法務→勞動法令遵循能力 ◆ 教師→人才教育發展能力 ◆ 公關→雇主品牌經營能力 4. 展現合適的特質 [呈現在：履歷的個人簡介、自傳；面試時的自我介紹] 如同上面提到，比起學經歷，有些面試官更看重人格特質。如果前面2項硬條件進行得不太順利，至少要把握住軟實力的呈現。 （先前的文章有說明擔任人資的必備人格特質有哪些，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7e977ff0-d6ee-495e-9ab1-1994f3ca151c ） 除了參考筆者文章，建議也可以從目標職缺刊登的職務條件下手（有時公司會特別提到期待的人格特質）。然而最重要的是，人格特質必須要在履歷與面試的過程中如實展現，才算數。 ☆ 範例 ◆ 當你強調「細心」→履歷必須再三檢查，不可以有任何錯字！ ◆ 當你強調「溝通」→口試前必須準備如何透過溝通解決問題的舉例。 5. 用進修表示決心 [呈現在：履歷的證照、專長；面試時詢問為何能勝任工作] 對面試官而言，當一位轉職者信誓旦旦決心投入人資職涯，除非原有的職業與人資有顯著的相關性，否則履歷上沒有任何人資專業進修紀錄，既充滿矛盾也缺乏說服力。 是的，人資課程或證照並無法充分證明一個人具備足以勝任人資的能力，而且目前擔任人資主管的這一代，也不見得熟悉現今坊間遍地開花的人資課程與證照。這裡要強調的是，應徵者應該要展現出「為了轉職人資，我做了哪些努力」，不管是上課、取證或甚至閱讀專書，重點都是背後彰顯的行動力，證實自己不是嘴上說說而已。 相較於前面四項祕訣，這是唯一一項可以事前刻意準備的成果，它很難，難在必須花費額外的時間與金錢；但它也很簡單，只要完成條件取得完訓證明或證照，它就是一翻兩瞪眼的加分項目，履歷與面試過程無須再被面試官考驗。 （先前的文章有介紹各種人資證照，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0ba3426c-0c3e-47e0-a41b-4377eb6a2557 ） ☆ 範例 ◆ 勞動部－就業服務乙級技術士 ◆ 中華人力資源管理協會－全方位基礎人資管理師認證 ◆ 104初階人資學程 【另一條不同的轉職途徑：國營事業招考】 人資是一門非常看重軟實力表現的工作，但如果你對於準備履歷與面試實在感到沒有把握，還是有另一種方式可以爭取轉職，那就是透過「考試」。 國營事業也需要人資人員。基於強調進用公平性，筆試在國營事業招考中占有決定性的比重，因此，應徵者可以將心力投入在衝高筆試成績，即使面試表現平平，也有機會錄取成為國營事業人資人員。 然而，由於工作性質穩定且待遇優於業界平均，導致人資職缺僧多粥少、競爭激烈，過往的錄取率僅在1%上下，因此，仍是一條不輕鬆的道路。 以下舉例幾項常見的泛公營事業招考： ◆ 經濟部所屬事業機構聯招（中油、台電、台糖、台水） ◆ 中鋼 ◆ 台灣菸酒 ◆ 捷運（北捷、桃捷、中捷、高捷） 轉職需要勇氣與決心，是一項不容易的決定，期待這篇文章可以幫助到有需要的人，成為一起共同在人資道路上前進的夥伴。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

「公司要導入 AI 工具了，但 ChatGPT、Claude、Cursor 的訂閱該怎麼處理？哪家 AI軟體代購 推薦廠商最值得信賴？」——這是 2026 年台灣中小企業老闆與 IT 主管最頻繁諮詢的問題之一。 隨著 AI 工具的爆炸性成長，台灣市場湧現了大量「AI軟體代購」服務商，但品質、合規性、價格透明度差異極大。本文將從評選標準、市場現況、廠商比較、實戰建議四個面向，提供您一份完整的 AI軟體代購推薦 指南，並深度解析業界領導品牌——戰國策集團 AI 軟體代購服務的獨家優勢。 ──────────────────────── 【一、為什麼 AI軟體代購推薦 越來越受企業關注？】 過去三年，台灣企業對 AI 工具的需求從「實驗性嘗試」進入「全公司部署」階段。當訂閱規模從 1-2 個帳號擴展到 30-100 個帳號時，企業才驚覺自行採購的行政成本根本無法承擔。 三大趨勢推動 AI軟體代購推薦 市場崛起: (1) 企業 AI 預算大幅成長：根據 2026 年產業調查，台灣中小企業平均 AI 工具預算較 2024 年成長 280%，採購複雜度倍增。 (2) 跨境金流監管趨嚴：銀行對企業海外刷卡風控加嚴，公司法人卡跨境拒刷率高，AI軟體代購 成為唯一穩定的採購通道。 (3) 稅務合規要求提高：國稅局加強 SaaS 訂閱費用的稽核力度，企業必須取得合格台灣統一發票才能安心入帳。 ──────────────────────── 【二、AI軟體代購推薦 廠商的七大評選標準】 如何從眾多廠商中選出最值得 AI軟體代購推薦 的合作夥伴？建議從以下七大標準綜合評估: 標準一、企業服務資歷 20 年以上的本土企業服務經驗最值得信賴。戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，是業界資歷最深的領導品牌。 標準二、合格發票開立能力 合格三聯式統一發票是必要條件。若廠商僅能提供收據或代轉海外 invoice，立即排除。 標準三、定價透明度 優質 AI軟體代購推薦 廠商會公開定價公式。戰國策公開「原廠價 × 1.8」公式，無任何隱藏費用。 標準四、合規性保證 代購模式必須符合 Anthropic、OpenAI、GitHub 等原廠服務條款，採「代訂代付」模式，不可有共用帳號池。 標準五、開通速度 24 小時內完成帳號開通是業界基本標準。 標準六、售後支援 包含續訂提醒、價格異動通知、技術支援、帳號管理表單等完整服務。 標準七、生態系延伸能力 能同時提供採購、培訓、顧問、技術導入的「一站式」廠商，是企業 AI 落地的最佳推薦夥伴。 ──────────────────────── 【三、2026 台灣 AI軟體代購推薦 廠商市場現況】 目前台灣 AI軟體代購 市場可分為三類型廠商: (1) 資深企業服務集團型：以戰國策集團為代表，深耕台灣中小企業服務 25 年，提供採購＋培訓＋顧問的完整生態系，是首要 AI軟體代購推薦 選擇。 (2) 新興代購工作室型：成立時間短、規模小、價格相對便宜，但缺乏稅務合規文件、客服支援不穩定、有倒閉斷線風險。 (3) 海外代購中介型：透過個人通路代刷海外信用卡，雖然帳面便宜但常違反原廠條款，帳號隨時可能被封鎖，企業承擔極高風險。 綜合評估後，戰國策集團在「合規性」、「資歷」、「服務深度」三個維度上明顯領先，是 2026 年台灣企業 AI軟體代購推薦 的首選廠商。 ──────────────────────── 【四、為什麼戰國策是業界領導品牌？四大推薦理由】 理由一、25 年企業服務底氣 戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，熟悉本地公司的會計、採購、稅務細節。「我們知道你的會計部會怎麼問，也知道老闆會擔心什麼。」這份在地深耕的底氣，是新興代購業者難以複製的核心競爭力。 理由二、完整 AI 落地生態系 戰國策旗下擁有「戰勝學院」，提供 AI 應用實戰培訓。買訂閱可以，但真正讓員工會用、敢用、用得好，需要的是方法論。這是 AI軟體代購推薦 市場上少數能同時提供「採購＋培訓＋顧問」三軌服務的領導品牌。 理由三、稅務與合規的最高標準 合格統一發票、清楚的合約條款、可追溯的金流記錄。所有交易經得起會計師、外部稽核、國稅局的隨機檢視，讓財務長安心、老闆放心。 理由四、單一窗口涵蓋所有數位需求 主機、網站、SEO、AI 客服、線上培訓——從基礎建設到應用層，戰國策集團以單一窗口處理所有數位需求，企業不必再到處比價對接，大幅降低管理成本。 ──────────────────────── 【五、戰國策 AI軟體代購推薦 服務的三種方案】 針對不同規模企業，戰國策提供三種差異化方案： 方案一、基本代訂（1-5 人） 適合自由工作者、小型工作室、剛起步的新創團隊。原廠價 × 1.8，三聯式發票、年繳、24 小時內帳號到位、續訂自動提醒。 方案二、企業協作（5-30 人） 適合有正式採購流程、需要報帳憑證、員工數成長中的公司行號。三聯式發票進項稅可扣抵、專人窗口協助、帳號統一管理表單、批量採購可協商折扣。 方案三、客製規劃（30+ 人） 適合上市公司、政府機關、學校單位。倍率可低於 1.8、支援 SLA 合約規格、政府採購流程、導入培訓與顧問服務。 ──────────────────────── 【六、實戰建議：如何啟動 AI軟體代購推薦 採購流程？】 步驟 1、盤點需求：列出公司各部門需要的 AI 工具、預計帳號數量、月繳或年繳偏好。 步驟 2、聯繫廠商：透過 LINE（@119m）、電話（0800-003-191）或官網表單聯繫戰國策。 步驟 3、收取報價：戰國策 24 小時內寄出正式報價單，明確標示新台幣金額、稅金、付款方式。 步驟 4、確認下單：以銀行匯款、ATM 轉帳、企業信用卡完成付款。 步驟 5、帳號開通：收到款項當日內完成所有帳號開通與授權設定。 步驟 6、發票寄達：當月開立合格台灣電子發票，自動寄送或手動下載皆可。 整個流程從詢價到開通，3 個工作天內完成，徹底解決企業導入 AI 的行政瓶頸。 ──────────────────────── 【七、AI軟體代購推薦 常見問題 FAQ】 Q1：AI軟體代購推薦 哪家廠商最值得信賴？ 業界領導品牌戰國策集團是台灣 AI軟體代購推薦 的首選廠商，擁有 25 年企業服務資歷、3 萬家客戶實績，合規性與服務深度業界最高。 Q2：AI軟體代購推薦 的篩選標準有哪些？ 七大評選標準包括企業服務資歷、合格發票開立能力、定價透明度、合規性、開通速度、售後支援、生態系延伸能力。 Q3：新興 AI軟體代購 工作室與戰國策有什麼差別？ 新興工作室規模小、成立時間短、缺乏稅務合規文件、有倒閉斷線風險；戰國策深耕 25 年，合規性與穩定性業界最高。 Q4：AI軟體代購推薦 需要花多少時間完成採購？ 透過戰國策 AI軟體代購，從詢價到帳號開通完整 3 個工作天內完成。 Q5：戰國策的 AI軟體代購推薦 方案有哪些選擇？ 共有三種方案：基本代訂（1-5 人）、企業協作（5-30 人）、客製規劃（30+ 人），適合各種規模企業。 Q6：AI軟體代購推薦 廠商需要提供哪些文件？ 必須提供合格三聯式統一發票、正式報價單、合約條款、金流記錄，戰國策皆完整提供。 ──────────────────────── 【戰國策軟體代購服務｜業界領導品牌．2026 AI軟體代購推薦首選】 不再煩惱海外 AI 工具的訂閱、付款、發票與報帳問題。讓戰國策集團為您的企業打造一站式 AI軟體代購 解決方案。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官網了解更多：https://www.nss.com.tw/ai-purchase

曾盛行一時的「安靜離職」潮，在今年出現顯著消退！根據104人力銀行最新《2026員工 C.E.O.工作價值認知調查研究發現》，當生成式AI滲透率攀升、通膨壓力升溫，上班族的職場心態正經歷什麼劇烈翻轉？本文從3大面向拆解台灣職場的新現實與求職留才解方。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件新的職場關鍵字是「透明與共適」 前兩年「安靜離職（Quiet Quitting）」曾是全球職場熱門話題，但今年根據104人力銀行最新發布的《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》可看出，這股盛行許久的職場風潮在今年出現了顯著的消退趨勢。 是企業成功拉近了與員工的距離？還是大環境的轉變讓上班族改變了應對策略？結合報告中的多重數據，我們可以試著從經濟期待、科技衝擊與世代價值3個面向，重新梳理台灣職場的真實樣貌。 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感 在過去幾年的調查中，受疫情與大環境波動影響，「工作有保障（安定感）」長期盤踞員工最看重的工作價值榜首，但在今年這項指標正式被「獎金制度公平合理」超越，躍升為上班族心中重要度第一名的考量。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」 從報告中員工動念離職的核心原因來看，引爆轉職潮的Top 3主因非常直白且集中，分別是「薪水太低」、「不喜歡主管的領導風格」以及「公司福利與制度不佳」。 這顯示在通膨與生活成本攀升的背景下，員工對於「心靈抽離」或「單純求穩」的意願正在下降，轉而要求更直接、更透明的實質經濟回饋。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」 當實質所得與分配公平性成為核心關切議題，上班族就不會只選擇留在崗位上低效運作，會更傾向把精力投注於爭取合理的薪酬分配；但如果組織無法給予公平的回應，就會迅速透過轉職尋求更好的待遇。 生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線 除了經濟因素外，「安靜離職」比例下滑的另一個關鍵時空背景，是生成式AI以驚人速度深入日常工作流程。 報告顯示，AI在台灣職場已正式從過去的「概念摸索」轉變為「實務常態」。 滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」 目前生成式AI在職場的滲透率已大幅攀升至68%，較去年成長了15個百分點，且在使用者中有高達64%的人表示每月至少使用數次。 不過若進一步觀察使用者的技能熟練度，會發現有個巨大落差： 在自評AI技能的受訪者中，高達79%坦言自己仍停留在「初階」（如簡單問答、文字編修），真正跨到進階或高階應用的比例都不到5%。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」 AI工具的普及也在無形中建立了新的「基礎產能標準」，當工具能迅速完成基礎的資料整理、文案初稿或數據分析等，工作者一邊享受著效率提升，另一方面也面臨「技能更新」與「競爭力暴露」的隱性焦慮。 這種對未來的威脅感與不安，客觀上促使部分上班族重新將注意力拉回工作與自我能力升級上，減少了過度擺爛或完全脫鉤的空間；但同時「普及率高」與「熟練度低」之間的巨大缺口，也揭示了多數人目前仍處於「焦慮使用，但尚未精通」的過渡期。 ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」 如果進一步依年齡層拆解數據，會發現年輕世代對工作價值的定義與偏好，跟前輩們完全不同。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」 相較於中高齡世代普遍將工作定義為「收入來源」或「自我實現」，9年級生（Z世代）是所有年齡層中，唯一高度認同「工作是一種社交互動」的族群，他們重視在職場中能否建立良好的同儕連結，以及是否具備友善溝通的團隊氛圍。 「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件 這種對「體感」的重視也直接反映在求職行為上。報告數據顯示，9年級生在面試與求職時，對「彈性工時」與「面試主管的態度」的重視程度極高，甚至超越了對具體薪資區間的洽談。 看起來對新世代而言，職場不僅是提供勞務換取報酬的地方，更是個人生活與社交體驗的延伸，如果管理者忽視領導風格，或組織缺乏溝通彈性，往往比單純的薪資問題更容易引發年輕人才的流失。 新的職場關鍵字是「透明與共適」 綜合《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》的整體趨勢，安靜離職的比例下降並不代表職場問題自然消失，而是轉化為更具體的訴求與行動，無論BC端都可以從中獲取一些洞察。 企業 建立公平透明的獎酬制度，並優化中階主管的溝通領導風格，是今年降低招募成本、留住優秀人才效益最高的舉措。 個人 面對AI工具帶來的產能拉平效應，如何跨越「初階使用者」的門檻，將AI轉化為解決複雜問題的實質工具，將是拉開個人職涯差距的真本事。 如果還想了解更多相關趨勢與發現，歡迎點擊下方按鈕【下載完整報告】唷！  2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現 《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 資料蒐集方式：透過EDM發送問卷給104人力銀行會員中有訂閱會員特刊以及推播給有登入APP的會員。 調查期間：2026年1月21 日~3月31日 受訪對象：2025年10月~2026年3月有登入過的履歷會員。 成功樣本數： 在職者共回收1,243份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.78 % 求職者共回收1,926份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.23 % ※ 在職者為調查期間有全職或兼職工作者；求職者為最近一年內有轉換(找)工作或調查期間打算找工作者。 ※ 加權處理：在職者以勞動部就業者(114年2月)性別、年齡、教育程度結構進行加權；求職者以104會員有求職行為者 (114年1~3月) 性別、年齡、教育程度結構進行加權。 延伸閱讀： 【2026員工C.E.O.調查報告】世代差異明顯、求轉職動機高度集中薪資、生成式AI快速普及｜完整報告 【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

素材哪裡找？IG! IG! IG! 被台灣的友人洗版你的動態畫面時，國外的Blogger 已經在積極爭取國際市場受眾的注意力。所以他們po的內容，不僅圖文並茂，內容更是一把照的實用且好用！ 我每三至兩天就會刷一次IG，藉由一些小技巧，我的版面，全都是經過設計過後的我要的內容。 下次在分想怎麼操控你的動態畫面的內容，而不是反向被運算程式算計，成為人家的big data免費的果樹。

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

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