104學習

發行企劃/出版人員

發行企劃/出版人員
工作機會(232)
更多
月薪中位數
資料搜集中...
年資 3-5 年
$5萬
年資 10 年以上
發行企劃/出版人員 必備技能
你還缺?
?項已具備
AI 技能
登入看你專屬的技能分析
發行企劃/出版人員 都在看
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
知識貓星球 超級辦公室達人
一鍵複製!10+ 種特殊符號 & Emoji 寶庫完整攻略
一鍵複製!10+ 種特殊符號 & Emoji 寶庫完整攻略
最近在整理社群貼文、遊戲暱稱和個人簡介的排版素材,發現一個超強的 Unicode 符號工具網站,不用安裝任何 App,點一下就能複製各種特殊符號。以下整理我最常用的 11 個分類頁面,全部用實際符號效果展示 👇 𝟏. Emoji 一鍵複製 最基礎也最萬用的功能,涵蓋所有常用表情,點一下就複製。 示範效果: 😀 😂 🤩 🥳 — 情緒表情 ❤️ 💔 💘 💝 — 愛心系列 🎉 🎊 ✨ 🎁 — 派對慶祝 🔗 https://simbolos.app/emoji-copy-paste 𝟐. 美學符號牆(Aesthetic Emojis) 精選 Unicode 裝飾符號,適合 IG 簡介、限動標題、個人品牌視覺。 示範效果: ✧・゚: ✧・゚: — 星星裝飾 ───✧✧✧─── — 分隔線 ੈ✩‧₊˚ — 夢幻符號組合 ⋆ ˚。⋆୨୧˚ — 可愛邊框 🔗 https://simbolos.app/aesthetic-emojis 𝟑. 遊戲暱稱符號(Símbolos para Nick) 專門為 Free Fire、Instagram Bio、Discord 設計的特殊符號。 示範效果: ꧁༺nickname༻꧂ — 華麗邊框 ×͜× — 經典遊戲風 ༄ᶦᶰᵈ᭄ — 印度風格裝飾 ꧁☆☬nickname☬☆꧂ — 對稱邊框 🔗 https://simbolos.app/simbolos-para-nick 𝟒. 小丑 & 混沌符號(Joker Emojis) Discord、Meme、惡搞貼文必備的混沌風格符號。 示範效果: 🤡 🃏 🎭 — 小丑 & 撲克 ʕ•́ᴥ•̀ʔ — 熊臉 ( ͡° ͜ʖ ͡°) — 經典 Lenny Face ¯\(ツ)/¯ — 聳肩 🔗 https://simbolos.app/joker-emojis 𝟓. 刀劍 & 戰鬥符號(Sword Emojis) RPG 遊戲、戰鬥主題貼文、角色扮演社群的專屬符號。 示範效果: ⚔️ 🗡️ 🛡️ — 刀劍盾牌 𓀎𓀏𓀐 — 古埃及戰士 ☠️ 💀 ⚰️ — 暗黑風格 ༒ — 宗教十字裝飾 🔗 https://simbolos.app/sword-emojis 𝟔. 鍵盤沒有的符號(Klavyede Olmayan Semboller) 一般鍵盤打不出來的 Unicode 符號,裝飾性超強。 示範效果: ▓▒░ — 漸層方塊 ★ ☆ ✡ ✦ ✧ — 星星變化 ❖ ❈ ✾ ❀ — 花形符號 ➤ ➔ ➙ ➛ ➜ — 箭頭樣式 🔗 https://simbolos.app/klavyede-olmayan-semboller 𝟕. Sigma & Grindset 符號 TikTok Bio、健身帳號、勵志貼文常用的符號風格。 示範效果: 🗿 — Moai 石像(Sigma 代表) 💪 🔥 — 健身 & 火焰 ⏳ — 沙漏(Grindset 精神) 🧠 — 大腦(Mindset) 🔗 https://simbolos.app/sigma-emojis 𝟖. 六七梗符號(67 Emojis) TikTok 和 Discord 上超火的六七梗堆疊組合。 示範效果: 6️⃣7️⃣ — 數字堆疊 6̷7̷ — 斜線版本 ⁶⁷ — 上標版本 ₆₇ — 下標版本 🔗 https://simbolos.app/67-emojis 𝟗. 愛心 & 浪漫符號 各種風格的愛心符號,適合情侶貼文、情人節、浪漫主題。 示範效果: ❤️ 🧡 💛 💚 💙 💜 — 彩虹愛心 ♡ ღ ❥ ❣ — 不同風格愛心 💕 💞 💓 💗 — 動態愛心 ♥‿♥ — 可愛臉愛心 🔗 https://simbolos.app/heart-emojis 𝟏𝟎. 箭頭 & 方向符號 做列表、流程圖、指引方向時超實用。 示範效果: → ← ↑ ↓ — 基礎箭頭 ➡️ ⬅️ ⬆️ ⬇️ — Emoji 箭頭 ⇨ ⇦ ⇧ ⇩ — 空心箭頭 ☞ ☜ ☝ ☟ — 手指方向 🔗 https://simbolos.app/arrow-emojis 𝟏𝟏. 星星 & 宇宙符號 夢幻、星空、宇宙主題的裝飾符號。 示範效果: ★ ☆ ✡ ✦ ✧ — 星星變化 🌟 ⭐ ✨ 💫 — 閃亮系列 🌙 ☽ ☾ — 月亮變化 ☄️ 🌠 🌌 — 宇宙主題 🔗 https://simbolos.app/star-emojis 💡 實際應用場景對照表 表格 使用場景 推薦分類 連結 IG 簡介美化 美學符號牆 https://simbolos.app/aesthetic-emojis Free Fire 暱稱 遊戲暱稱符號 https://simbolos.app/simbolos-para-nick Discord 狀態 小丑混沌符號 https://simbolos.app/joker-emojis RPG 遊戲群組 刀劍戰鬥符號 https://simbolos.app/sword-emojis TikTok Bio Sigma 符號 https://simbolos.app/sigma-emojis 情侶貼文 愛心浪漫符號 https://simbolos.app/heart-emojis 列表排版 箭頭方向符號 https://simbolos.app/arrow-emojis 星空主題 星星宇宙符號 https://simbolos.app/star-emojis 🚀 使用三步驟 Step 1 → 打開對應分類頁面,瀏覽符號列表 Step 2 → 點擊喜歡的符號,自動複製到剪貼簿 Step 3 → 直接貼到 IG、Twitter、Discord、WhatsApp、遊戲暱稱欄! ✅ 為什麼推薦這個工具? ✅ 完全免費 — 不用註冊、不用付費 ✅ 一鍵複製 — 點一下自動複製,超方便 ✅ 分類清楚 — 11 個主題頁面,找符號很快 ✅ 全平台通用 — 任何支援 Unicode 的平台都能顯示 ✅ 純瀏覽器運作 — 不會儲存你的資料 大家有沒有什麼常用的特殊符號組合?或者你會怎麼把這些符號用在日常貼文和暱稱裡?歡迎在留言區交流分享!🔣✨
AI Tools 分享
待辦事項好多怎麼辦?善用 RICE 評估框架,幫助產品經理(PM)決定優先處理順序
待辦事項好多怎麼辦?善用 RICE 評估框架,幫助產品經理(PM)決定優先處理順序
RICE 是一種優先級評估框架,通常用於產品管理領域,幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值,以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素: 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例:如果你推出一個新功能,預計每月會有 5,000 個用戶使用,那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度,通常使用一個標準化的評分系統來量化,例如:3 表示巨大的影響,2 表示高影響,1 表示中等影響,0.5 表示低影響,0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例:如果該項目可以顯著提升用戶滿意度,那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度,通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心,50% 表示信心一般,10% 表示信心很低。 ➛ 舉例:如果你有充足的數據支持你的估算,Confidence 可能是 90%;如果是基於假設,Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源,通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低,表示工作量越小。 ➛ 舉例:如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成,Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下: RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目,分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下,選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息:為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數:根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級:將項目按 RICE 分數排序,分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配:根據優先級分配團隊資源和時間,專注於高分項目。 5. 持續評估:在產品開發過程中,隨著新數據和反饋的出現,不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
CRM 導入完全指南|業務還在用 Excel 就輸了
CRM 導入完全指南|業務還在用 Excel 就輸了
「我們業務團隊現在還在用 Excel 管客戶,到底要不要導入 CRM?」「CRM 系統導入要花多少錢、多久才能上線?」「中小企業適合用什麼 CRM?導入失敗會不會反而拖垮業務?」這是 2026 年中小企業老闆與業務主管最常問的三個問題。坦白說,業務還在用 Excel 管客戶,輸的不只是效率、更是流失客戶與成交機會。CRM 導入不是大公司的專利,2026 年的雲端 CRM 已經把成本壓到中小企業也能負擔的等級,問題在於導入流程、欄位設計、資料遷移、團隊使用習慣這四件事處理得好不好。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助超過 38,000 家企業導入 CRM 系統導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表自動化。本篇用一份完全指南帶你看懂 CRM 導入的六大關鍵步驟、常見地雷、後續用 RPA 把 CRM 與其他系統串接自動化的完整流程。 ──────────────────────── 【一、為什麼業務還在用 Excel 就輸了】 要看懂 crm 導入的價值之前,必須先搞清楚為什麼 2026 年還在用 Excel 管客戶會讓你輸給對手。其一是資料即時性,Excel 是個別電腦或共用雲端檔案,業務員出門拜訪後回來才更新,主管永遠看到的是過時數據;CRM 是即時同步,每筆通話、會議、報價、成交都即時上鏈。其二是客戶歷程追蹤,Excel 無法完整記錄客戶從第一次接觸、報價、議價、成交到續約的完整歷程,CRM 能自動串聯這條歷程鏈。其三是業務交接成本,業務員離職時 Excel 帶走的不只是檔案、還有所有眉角,CRM 把所有溝通紀錄、附件、會議備忘留在系統上,交接成本大幅下降。其四是商機預測準確度,Excel 預測靠業務主管「感覺」,CRM 可用每階段轉換率自動算出 90 天成交預估。其五是行銷自動化整合,CRM 可串接 LINE 官方帳號、email 行銷、廣告追蹤,Excel 完全做不到。 ──────────────────────── 【二、CRM 導入流程六大關鍵步驟】 很多人以為 crm 系統導入就是買軟體、設帳號、開始用,這是最常見的失敗起點。第一是需求盤點,找出業務團隊目前的痛點、現有 Excel 與 LINE 群組怎麼運作、主管要看什麼報表,這一步沒做好後面全錯。第二是系統選型,依公司規模、業務模式、預算選擇對的 CRM,B2B 跟 B2C 適合的 CRM 完全不同。第三是欄位與流程設計,把客戶分類、商機階段、報價流程、成交流程一一在 CRM 中設計,這一步決定後續報表能不能拉得出來。第四是資料遷移,把 Excel、名片、LINE 群組裡的客戶資料清洗、去重、補欄位後上 CRM。第五是團隊訓練與試運行,給業務團隊兩到四週適應期,主管陪走每一個案件直到大家上手。第六是上線與優化,正式上線後每月檢視使用率、每季調整欄位與流程,CRM 才會越用越順。 ──────────────────────── 【三、CRM 系統選型:B2B vs B2C vs 中小企業】 crm 導入最關鍵的一步是選對 CRM 系統。其一是 B2B 企業適合的 CRM 需要強商機管理、報價單管理、合約管理、客戶階層管理,因為 B2B 銷售週期長、決策者多、單筆金額高。其二是 B2C 企業適合的 CRM 需要強行銷自動化、會員分群、活動推播、LINE 整合,因為 B2C 重視高頻互動與會員生命週期。其三是中小企業適合的 CRM 通常選擇雲端 SaaS、月費制、易於上手的方案,不需要重型客製化。其四是製造業適合的 CRM 需要與 ERP 緊密整合,能把客戶訂單、出貨、付款狀態串聯起來。其五是專業服務業適合的 CRM 需要專案管理、工時追蹤、發票串接功能。選型時請從業務模式、團隊規模、整合需求、預算這四個維度評估,不要被功能清單牽著走。 ──────────────────────── 【四、CRM 導入常見地雷與失敗原因】 crm 系統導入失敗的案例佔了將近一半,原因高度集中在五個地雷。第一是欄位設計過於複雜,要求業務員填 30 個欄位才能建立一筆客戶,結果業務員乾脆不用 CRM、繼續用 Excel。第二是沒有跟既有 LINE 群組、email、報價流程整合,業務員要在三個系統之間切換,當然會放棄使用。第三是主管自己不用 CRM,所有報表還是要業務員手動整理 Excel 給主管,那 CRM 就形同虛設。第四是資料遷移沒做好,舊客戶資料分散在不同業務員的 Excel、名片、手機 LINE 中,導入 CRM 後資料品質低落,沒人想看。第五是沒有持續優化機制,CRM 上線就放著、欄位與流程沒人維護,半年後變成數據垃圾場。要避免這些地雷,最有效的方式是找有經驗的 CRM 導入夥伴陪你走完整個流程,並在 CRM 與其他系統之間用 RPA 自動化串接,降低業務員的手動負擔。 ──────────────────────── 【五、CRM 導入費用與時程合理範圍】 中小企業最關心的就是 crm 導入要花多少錢、多久能上線。其一是雲端 SaaS CRM 的月費通常落在每人每月 500 到 3,000 元之間,依功能等級而定。其二是導入服務費用一般落在 15 萬到 80 萬之間,包含需求訪談、欄位設計、流程設計、資料遷移、教育訓練。其三是整體導入時程一般落在 6 週到 4 個月之間,B2B 複雜業務模式可能拉到半年。其四是若需要與 ERP、會計、LINE、官網表單整合,會額外增加 RPA 自動化串接費用,一般落在 8 萬到 30 萬之間。其五是請小心市場上「免費 CRM 顧問」或「保證上線」的話術,CRM 導入是一段業務流程改造旅程,不是裝個軟體就好,誠實透明的顧問才能真正幫你成功。 ──────────────────────── 【六、CRM 上線後,用 RPA 把業務流程自動化】 crm 系統導入只是第一步,真正的價值在於用 RPA 把 CRM 與其他系統串接、把業務流程自動化。第一是 CRM 與 ERP 自動串接,客戶訂單在 CRM 確認後自動拋轉到 ERP 開立訂單、出貨單、發票,業務員不用重複輸入。第二是 CRM 與 LINE 官方帳號自動串接,客戶在 LINE 詢問商品自動建立商機到 CRM、業務員回覆後自動更新狀態。第三是報價單自動產出,業務員在 CRM 點選商品自動產出 PDF 報價單、寄送給客戶、追蹤已讀。第四是業務報表自動化,每週、每月、每季自動產出業績報表、商機漏斗、預測達成率,主管不用再追業務員整理 Excel。第五是客戶生日、續約提醒、收款提醒全部自動化推播,業務員專注在拜訪與成交。戰國策工作流程自動化專注在 CRM 上線後的 RPA 整合,讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手而不是負擔。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:中小企業需要導入 CRM 嗎?用 Excel 不行嗎? A1:當客戶數超過 100 筆、業務員超過 2 人、產品線複雜、銷售週期超過 30 天,Excel 就會開始出現資料同步、版本、交接等問題,這時候 CRM 的投資回報率會很明顯。 Q2:CRM 導入失敗率有多高? A2:根據業界統計,CRM 導入失敗或低使用率的比例約 30% 到 50%,主因是欄位設計過於複雜、團隊使用習慣未建立、與既有系統未整合。 Q3:CRM 跟 ERP 有什麼不同? A3:CRM 管「客戶與銷售流程」,ERP 管「企業內部資源與營運流程」。一家成熟企業通常兩個都需要,並用 RPA 自動串接資料流。 Q4:中小企業適合用 Salesforce 嗎? A4:Salesforce 功能強但成本高、複雜度高,中小企業通常更適合 HubSpot、Zoho CRM、Pipedrive、Freshsales 或台灣本土 CRM 方案。 Q5:CRM 導入大約要花多久? A5:簡單 B2C 約 6 到 8 週,標準 B2B 約 2 到 4 個月,複雜業務模式或大型企業約 4 到 6 個月。 Q6:CRM 跟 LINE 官方帳號可以整合嗎? A6:可以,透過 LINE Messaging API 與 Webhook、或用 RPA 自動化工具(如 n8n、make.com)把 LINE 訊息自動建立成 CRM 商機。 Q7:CRM 資料安全嗎?客戶資料外洩怎麼辦? A7:選擇通過 ISO 27001、SOC 2 認證的雲端 CRM,並設定權限分級、操作日誌、雙因素驗證可大幅降低資料外洩風險。 Q8:CRM 導入後業務員不愛用怎麼辦? A8:通常是欄位太多、流程太繁瑣、或沒有跟既有工具整合所致。建議先簡化欄位、強化整合,並讓主管帶頭使用,使用率自然提升。 Q9:戰國策提供 CRM 導入服務嗎? A9:戰國策提供 CRM 系統導入評估、需求訪談、選型建議與後續 RPA 自動化整合服務,協助中小企業把 CRM 真正用起來。 Q10:CRM 上線後如何避免變成「數據垃圾場」? A10:每月檢視使用率、每季調整欄位與流程、把重複手動工作交給 RPA 自動化、主管帶頭使用,CRM 才能長期發揮價值。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 CRM 系統導入,或已經導入 CRM 但業務團隊使用率低、業務報表還是要手動整理,歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助超過 38,000 家企業完成 CRM 導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表 RPA 應用。我們專注在 CRM 上線後的 RPA 自動化整合,把 CRM 與 ERP、LINE、官網表單、電子發票串接自動化,讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
林尚能 台灣服務比較網
履歷亮點再升級!「資格認證」全新上線
履歷亮點再升級!「資格認證」全新上線
履歷不再只是列出經歷,而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示,有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢,我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」,讓證照、課程與學習成果都能完整呈現,提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷,可能少了這一塊】 很多人其實有能力,但履歷常出現這些問題: • 只寫證照名稱,看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過,但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果:有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整(提升專業度) 現在可填寫: • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現(不只證照) 除了考試型證照,還能放: • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級(不用重填) 系統會幫你: • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會?】 HR在篩選履歷時,重點其實很單純: • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」=更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1:沒有證照,也可以用嗎? 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2:一定要填很多嗎? 不用,重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3:舊資料需要重填嗎? 不需要,系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e
104學習 職場熱門證照排行榜
根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?
根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?
跨部門會議上,最怕遇到別部門報告到一半,直接把未經討論且無法執行的需求甩過來,甚至在沒打招呼的情況下擅自將你或整個部門列為執行端!本文剖析職場常見的「跨部門突襲」恐怖故事,並提供3個在會議桌上不硬槓也能優雅劃清邊界、甩開空頭支票的回應技巧。 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端?1.癱瘓第一線人力與系統2.資源排擠,重要專案被迫延宕3.辛苦支援,出事可能還背鍋甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 跨部門會議上,隔壁部門簡報到第15頁時,投影片上突然出現一行醒目的字:「主辦執行單位:OO部門/OOO(你的團隊或你的名字)」。 你坐在台下腦袋當機……這件事完全沒人來找你討論過!裡面的需求以現有人力和系統根本也做不到(或超出工作範圍),但對方卻在大老闆點頭沒發表反對意見的情況下順理成章繼續往下報告…… 這種「沒打招呼就被列為執行端/協助單位」、甚至被硬塞「無法落地的需求」,絕對是職場上最讓人倒抽一口氣的跨部門恐怖突襲。 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端? 別部門之所以會在會議上發動「突襲」,要嘛無心的認知落差,誤以為這只是小功能,不曉得需動用特定人力與系統,也可能單純不懂人情世故,沒做好職場溝通,最怕的是刻意政治操作,想藉由會議現場的群眾及主管壓力,當場逼你吞下需求。 不管對方的出發點如何,這種未經事前評估就「先斬後奏」的合作方式,落到第一線團隊身上通常都會演變成以下3種連鎖災難: 1.癱瘓第一線人力與系統 動動嘴很容易,但執行端的血淚無人知!在舊系統架構不相容、原有的作業流程被打亂、還要處理新爆發的問題時……最後都得靠現場人員天天加班、人工手動貼資料除錯,用血汗去補對方當初在會議上高談的理想漏洞。 2.資源排擠,重要專案被迫延宕 團隊的產能與時間是有限的,突如其來被塞進一個未經排程的需求,勢必會擠壓到團隊原本正在執行的核心任務,結果不只突襲的新需求做得很勉強,原本承諾主管或客戶的既有專案也跟著全面延期,引發組織內的連鎖大卡關。 3.辛苦支援,出事可能還背鍋 未經完整評估的需求,落地時出包機率超級高!一旦後續時程延誤、系統崩潰或客訴暴增,若當初提案的人還把責任甩出來:「我們的企劃很完整,是配合團隊執行不力、進度落後」,那還真的是有苦難言。 想避免後續無窮無盡的麻煩與內耗,最好的防線就是在會議現場即時拉住煞車,這跟配合度高不高無關,看到坑在前方,本就該學習如何協商、為自己或組織爭取轉圜空間。 甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界 眼看那未經討論的需求就要砸到自己頭上,當場開嗆會被扣上「不上進、不配合」的帽子,默默吞下最後又是自己團隊背鍋,在會議桌上,你可以試試以下3個實戰技巧,把責任與風險搬回檯面上重新研議。 1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面 就算是事實也不要直接情緒化反駁「這根本做不到」,先溫和澄清「這件事我們之前還沒對過細節,現場的狀況比較複雜,剛好可以趁這個機會評估到底能不能配合 」,接著把現場實務、客觀限制、目前專案輕重緩急通通列出來,直接把問題攤開,讓雙方跟老闆一起面對、決策。  範例一(人力與作業極限):「先跟大家澄清,這部分是我們團隊第一次看到此需求,以客服第一線現況來看,每人每天已滿載處理60件單,若新增此確認步驟,處理時間會翻倍,在未增加人力的前提下,預計有30%的客戶會面臨等候逾時,這部分我們該如何評估?」 範例二(技術與系統限制):「這項功能牽涉到舊系統架構,我們團隊事先並未收到相關範疇進行排程評估,若以目前技術現場來看,API每天有處理上限,若要達到簡報中的即時連線,高峰期系統會有卡死風險,這部分提案團隊有建議的系統對接方案嗎?」 範例三(合規與審查時程):「因為這項需求事前沒有送交我們做合規評估,依據資安與法務規範,使用者資料蒐集需OO天的審查期,若活動真要如期上線,目前的時程落差我們該如何調整?」 2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選 不要當場承諾要或不要接下,二選一就中了對方圈套,建議清楚提出執行所需的真實成本與風險,請主管與提案團隊做選擇,把決策的壓力還給對方。 範例一(排程vs.人力增援):「若評估決定要執行這個新增的需求,現場有兩個執行路徑:方案A是維持現有人力,但先上線核心功能A,此新增項目延後;方案B是功能全上,但需要額外增加人力預算支援開發與除錯,請問主管與提案團隊傾向走哪一個方案?」 範例二(時程vs.預算選擇):「如果要配合在下個月上線這個剛提出的需求,我們有兩種選擇:方案A是由提案團隊撥出預算找外部廠商趕工;方案B是時程順延1個月,由我們團隊進行正常開發評估。請問大家傾向怎麼拿捏?」 範例三(優先順序替換):「這個新增需求若要啟動,會需要我們團隊投入 80% 的資源。目前我們手上正執行老闆交辦的 A 專案,若要插入這個新任務,我們是先把 A 專案暫停,還是將這個需求排在 A 專案完成之後?」 3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 就算現場討論看似有了初步共識,也千萬不要在會議衝動承諾「沒問題,我們全面執行」!最安全的作法是採「正式評估」和「分階段測試」,既能展現積極配合的態度,也能幫團隊爭取到時間與空間,最後用客觀數據跟報告來劃清責任。 範例一(拉出評估緩衝期):「因為這項需求我們今天也是第一次聽到,為了確保不會影響現有系統的穩定度,我們沒辦法在現場直接一口答應,建議提案團隊會後先補規格書給我們,我們會在5個工作天內做完可行性評估跟時程試算,再跟主管回報做不做得到。」 範例二(核心MVP分階段試做):「未經測試直接全面上線風險太高,建議我們先切出最核心的功能做MVP,比如找10%的用戶試做兩週,等看過技術數據跟真實反應後,再來評估要不要正式排進團隊的開發時程。」 範例三(單一場域實測):「為了避免新流程一上線就讓現場手忙腳亂,建議正式執行前,先選 1 家門市試跑兩天,測試第一線動線跟結帳時間。等實測數據過關了,我們再來討論全台推廣的時程。」 事先溝通與評估本來就是跨部門合作很重要的流程,但若真的不幸被突襲,不必急著當場翻臉,更不必當默默吞下的苦主,看完文章、掌握好這幾個心法,就算會議上被硬塞需求也能從容應對,當一個真正能保護自己跟團隊的聰明人! 延伸閱讀: 「你覺得方案怎麼樣?」真正想說什麼?4類關鍵詞聽懂弦外之音 「不配合我就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3個技巧讓跨部門溝通更順利
【104職場力】
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理在專案管理過程中,數據分析是不可或缺的一部分,幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具,將由工具難易度低至高依序排列介紹,分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一,因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel,專案經理可以輕鬆地整理和分析數據,生成圖表,並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化:Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能,便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據,幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析:Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析:使用Excel中的情境分析工具(如資料表、資料合併和方案管理員),專案經理可以模擬不同的專案情境,評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具,尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel,但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作:Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件,這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能,有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新:由於Google Sheets是基於雲端的,因此所有變更都會自動保存,並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合:Google Sheets支持多種外部數據源整合,通過Google Data Studio等工具,可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具,它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合:這些工具能夠整合來自多個數據源的資料,包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等,並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化:Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項,專案經理可以用來創建互動式報告,輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析:這些工具能夠實時更新數據,確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言,特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理:R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫,如Pandas(Python)和dplyr(R),這些工具可以處理大型數據集,進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模:這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析,例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化:R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務,幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具,專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢:SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據,從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合:SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併,生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力,幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
新手自學 Python、R 語言?數據分析工具完整盤點
新手自學 Python、R 語言?數據分析工具完整盤點
Python、R 語言、Excel、Tableau、Power BI 這麼多數據分析工具,新手自學怎麼選擇?一次盤點入門數據分析要知道的熱門分析工具,推薦想轉職數據分析師的你立刻收藏! 這是很多人在做資料分析的時候,經常會碰到一個問題。尤其是新人剛入門的時候,看到下面的資料分析工具,例如 Excel、SQL、SPSS、Python、Tableau、PowerBI、FineReport、R、Hadoop、Spark…… 可能頭都大了,如果全都要學那可不是短期內能學完的。 在資料分析工具的選擇上,我的建議是對症下藥,因地制宜。我會從幾個角度對各種工具進行分析,希望能給剛入門資料分析的朋友一點幫助。 數據分析工具盤點 — 根據資料應用不同環節 每個資料分析工具都有其側重的功能點,在不同的資料應用場景下,選擇合適的工具,能實現效率最大化。 比如在資料獲取時,你可以通過 SQL 從資料庫中提取資料,也可以通過 Python 爬取資料,但你最起碼要能熟練掌握 SQL; 資料處理時,如果資料量不大,其實 Excel 是最方便快捷的資料處理工具,在大資料量的情況下,SQL 和 Python 的使用更為常見;在大量不可變資料的批處理作業中,hive 則最為合適; 分析建模方面,簡單的分析,Excel、BI 工具已經足夠,涉及到建模時,R、SPSS這類專業的統計分析軟體,就更能發揮出優勢,畢竟建模的思維和統計學是強相關的,當然,Python 也是一個不錯的選擇; 在做視覺化時,還是建議各位用專業的視覺化工具去做,視覺化工具的細分上也有很多,像普通的業務資料分析師和業務人員可以使用常見的 BI 工具 Tableau、Power BI、Fine BI 等去做,報表工程師更適合選擇專業的報表工具例如 FineReport,開發人員還可以選擇一些開源的視覺化工具例如 Echarts。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6064472de28e58ee2f0169a0
Hahow 小蛙編輯 Hahow 好學校
【最新】2025年5月excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的excel學習課程推薦
【最新】2025年5月excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的excel學習課程推薦
Excel 是辦公室中不可或缺的工具,隨著功能的日益強大,學會如何高效運用 Excel 成為許多人提升職場競爭力的關鍵。其中,學習熱門的 Excel 技能與函數,例如 VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIF、COUNTIF,以及資料透視表等,能夠大幅提升工作效率。 本篇文章將為您整理出 2025 年5月最受歡迎的 Excel 學習課程排行榜 TOP 10,幫助您快速找到符合需求的優質課程。不論您是 Excel 初學者,還是想精進技巧的進階使用者,都能從這些課程中找到適合自己的學習資源。立即了解最熱門的 Excel 課程,掌握職場必備技能! 第1名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e 課程亮點: - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 上完這門課後,你將能... ⚡ 掌握職場新技能,提升工作競爭力 ⚡ 快速搞定複雜報表,資料處理不用愁 ⚡ 善用 AI 技能與方法,數據分析不卡關 ⚡ 自動化處理批量的文書工作,有效篩選重要資訊 第3名:用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 本課程特色: 這堂課,就是要教你這套進階玩法——用 GoogleSheet + Apps Script + LLM API,打造你的專屬業績成長自動化神器。 不管你是行銷人、業務、接案者,還是創業者,只要你手上有名單、有內容、有客戶互動,這套工具就能幫你省下大量時間、創造實際成果! 🔥 獨家課程福利 🔥獨家提供AI主題課程筆記+業績成長3階段範例檔案,手把手教你操作好AI自動化工具! 第4名:【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 本課程特色: ●本門課為 TibaMe 的線上課程,老師上課方式為清晰的教學簡報搭配口頭詳細解說 ●課程設計,模擬最常碰到工作情境,針對 Excel 常常卡關的操作進行教學 ●老師特別整理了看似簡單,卻藏著更方便技巧的基礎功能,教你更有效率的方法完成工作 ●隨學即用不怕忘! 課程最後有設計實作練習題,讓學員能夠立即測試自己的理解能力 ! 第5名:【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 本課程特色: 🟢清晰且明確的步驟:透過步驟化教學幫助您清楚學習路徑,即便未來遇到問題時也能快速複習、找到癥結點,讓您學習與解決問題都能省時又有效率! 🟢案例解析教學:直接套用在您的工作案例中,優化您的財務報表與資料報表、簡化您的報表製作與工序,大大提升您的工作效率。 🟢函數的各種情境應用:本課程將介紹工作上特定場合一定會用到、稍微進階的函數。 第6名:從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 本課程亮點: ✨學會將 Excel 數據轉移到 Power BI,發揮其強大分析和視覺化功能。 ✨學會 Power BI 創建優美且有效的數據視覺化報表。 ✨在數據分析和報告方面更具競爭力,有助提升你在職場上的價值和影響力。 第7名:無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 從最基礎的語法開始,讓你用最短的時間掌握 VBA 各種語法的使用方式,接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改,最後融合所學,培養你從無到有,獨立撰寫程式的能力。 第8名:【進階函數】Excel高效秘訣!上班族不可不知的進階函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7120fa0d-8637-4e89-92f5-6c0eb6d05389 課程亮點: 🟢 3大單元 這樣活用Vlookup更有效率、分別抓取各種分析統計數據就靠樞紐分析表、工作實務案例應用 🟢 2大強效功能 分秒間迅速完成萬筆資料比對— VLOOKUP、8成公司報表輕鬆處理免煩惱—樞紐分析表 🟢 2類複雜情境 、13 種工作情境 本課程將以工作上會碰到的的實際案例進行教學,學習更有感! 第9名:財會工作秒殺技! 活用VBA,開啟你的自動化工作術! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/039aacc3-9dce-4ca8-93e3-bca38a84b44b 這堂課除了介紹Excel巨集於實務工作上應用,也會介紹如何經由巨集進Excel VBA的世界,稍加修改所錄製巨集程式、或者自行編寫簡單的VBA程式,透過實務工作上的案例分享,學會巨集和VBA提升工作效率,成為Excel高手。 第10名:HR必學的EXCEL-常用篇 https://nabi.104.com.tw/course/chrma/7c916d07-4985-491f-962f-b2ece7c03744 本課程特色: 🟢 操作速度升級技巧(Excel操作技巧、常用快捷鍵) 🟢 常用函數—解決80%以上HR工作的常用函數 🟢 HR人員法寶:精確的日期計算函數(用於計算年資相關的退休金、退職所得、資遣費等) 🟢 一分鐘完成資料統計—樞紐分析表製作
104學習 職涯學習課程專文推薦
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
想試試AI生成影片,卻一直沒有訂閱付費方案?最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗,原本活動預計在8月4日結束,不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分,換算台灣時間,就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內,使用者可以透過Gemini網頁版或App,免費建立最多10支Gemini Omni影片,不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站: https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼? Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同,Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材,再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是,它強調「對話式編輯」。 例如,你可以先要求: 「一名上班族走在下雨的東京街頭,背景有霓虹燈,電影感運鏡。」 影片產生後,再繼續告訴Gemini: 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節,就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型,可以利用文字、圖片與影片作為輸入,並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼? 這次最大的重點,就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者,也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出,免費活動已延長至: 美國太平洋時間: 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間: 2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支Gemini Omni影片 使用方式: Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示,使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意,活動不是8月12日晚上才結束,而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗,這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用? 使用方式不算複雜。 第一步:開啟Gemini 前往: https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步:找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video/建立影片」。 第三步:輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材,再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示,Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步:繼續修改 第一次產生的不滿意,不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini: 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比,很值得體驗的地方。 只有10支免費額度,Prompt怎麼寫比較不浪費? 因為免費額度有限,建議不要一開始就輸入: 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊,AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成: 主角+場景+動作+鏡頭+光線+風格+比例 例如: 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電,下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考,接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近,寫實商業廣告風格,16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整,第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片,而是先問Gemini: 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt,補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後,再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境? 如果只有10次免費額度,更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如: 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念,測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念,轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材,增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt,快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方,可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像: 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成: 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」,慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片,也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話: 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度,正好是一個不用先付費,就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間: 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支影片 Gemini入口: https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片,這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的,可能已經不是「AI能不能做影片」,而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容,現在可以先交給AI完成第一版?」
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
🌀 照片變藝術!免費螺旋線條生成器完整攻略:螺旋、線條、點陣三種風格一次學會
🌀 照片變藝術!免費螺旋線條生成器完整攻略:螺旋、線條、點陣三種風格一次學會
最近在研究圖片編輯與視覺設計時,發現一個超強的免費線上工具,可以把任何照片轉換成螺旋線條藝術、幾何線條畫或點陣效果。操作超簡單,不用註冊、不用安裝軟體,照片也不會上傳到伺服器,完全在瀏覽器內處理。以下整理完整使用攻略 👇 𝟏. 螺旋藝術模式(Spiral Mode)— 經典款 這是 Spiral Betty 最招牌的功能!將照片轉換成單一螺旋線條,透過線條粗細變化呈現明暗對比,效果超級驚艷。 適合什麼照片? 高對比度的人像(正面大頭照效果最佳) 寵物特寫(狗狗貓貓的螺旋畫超可愛) 情侶照、婚紗照(做成禮物超有心意) 可調參數: Rings(環數):環數越多細節越豐富,環數越少線條越粗獷 Scale(縮放):調整照片在螺旋中的大小比例 Lightness(亮度):控制留白與線條的平衡 Contrast(對比度):讓明暗區域更突出 🔗 https://spiralbetty.net/ 𝟐. 線條藝術模式(Lines Mode)— 幾何現代風 不喜歡螺旋?換成流暢的線條模式!線條會跟隨照片的明暗走向流動,呈現出很有設計感的幾何效果。 適合用途: 現代風格牆畫 / 海報設計 品牌視覺素材 極簡風格插畫 小技巧: 線條模式搭配高對比照片,印成黑白海報非常有質感! 🔗 https://spiralbetty.net/ (上傳後切換 Lines 模式) 𝟑. 點陣藝術模式(Dots Mode)— 柔和藝術感 點陣模式用疏密不同的點來呈現照片,效果類似版畫或點彩畫,風格柔和又有藝術感。 適合用途: 藝術印刷品 / 畫廊展示 手工卡片、邀請函裝飾 紋身設計參考圖 小技巧: 點陣模式印在有紋理的紙張上,效果會更有質感! 🔗 https://spiralbetty.net/ (上傳後切換 Dots 模式) 𝟒. 顏色與反色設定 除了預設的黑白效果,還可以一鍵切換多種配色方案: 經典黑白 — 最百搭,適合所有用途 反色模式 — 線條與背景互換,適合深色底設計 彩色預設 — 快速匹配你的品牌色或裝潢風格 實用小技巧: 如果要搭配 Cricut 切割機做 vinyl 貼紙,建議選高對比的黑白模式,切割和撕膜都會更輕鬆! 𝟓. 匯出格式選擇 根據不同用途,可以選擇三種匯出格式: 表格 格式 適合用途 特點 JPEG 社群分享、列印照片、手機桌布 通用格式,檔案小 PNG 去背設計、疊加在其他圖片上 透明背景,方便合成 SVG Cricut 切割、雷射雕刻、向量編輯 可無限放大不失真,手工達人最愛 🔗 匯出時直接點選對應格式即可下載 💡 實際應用場景對照表 表格 應用場景 推薦模式 推薦格式 示範說明 生日/紀念日禮物 Spiral JPEG / 印刷 將情侶照做成螺旋畫,裝框送禮超有心 Cricut 貼紙/燙印 Spiral / Lines SVG 單一路徑設計,撕膜超輕鬆 居家牆畫裝飾 Lines / Dots JPEG 大尺寸 極簡風格,掛在客廳或臥室都適合 寵物肖像畫 Spiral JPEG / PNG 毛孩的螺旋畫是送給自己的最佳紀念 婚禮/活動邀請函 Dots PNG 點陣風格搭配有紋理的紙張超有質感 品牌視覺素材 Lines SVG 幾何線條感,適合現代品牌 手機/電腦桌布 Spiral / Lines JPEG 高解析度輸出,設成桌布每天看 🚀 三步驟快速上手 Step 1 → 上傳照片 打開網站,拖曳照片到圓形區域,或點擊選擇檔案。支援 JPG、PNG、WebP 格式。 Step 2 → 裁剪與調整 拖曳照片調整位置,用滑桿縮放大小。接著選擇 Spiral / Lines / Dots 模式,再用 Rings、Scale、Lightness、Contrast 四個滑桿微調效果。 Step 3 → 預覽並下載 即時預覽滿意後,選擇顏色方案,點擊下載箭頭,選擇 JPEG / PNG / SVG 格式,一鍵保存!
AI Tools 分享
產品經理必知!什麼是 Axure?
產品經理必知!什麼是 Axure?
Axure是一種流行的原型設計工具,專門用於設計交互式和高保真度的網頁和移動應用程式原型,使用者能夠創建複雜的原型,包括交互式元素、動態效果、狀態轉換等,以模擬真實應用程序的使用體驗。 以下是Axure的一些特點和功能: 1. 高保真度原型:Axure允許用戶創建高度可交互且外觀逼真的原型,讓團隊和利益相關者可以更好地理解產品的功能和用戶體驗。 2. 動態效果:用戶可以在Axure中添加各種動態效果,如過渡效果、彈出視窗、滑動效果等,以模擬真實應用程序中的動態行為。 3. 條件邏輯和狀態轉換:Axure允許用戶基於不同條件設置元素的顯示和行為,還可以創建狀態轉換,以展示用戶界面的不同狀態。 4. 團隊協作:Axure提供了團隊協作和版本控制功能,多個用戶可以同時編輯原型,並且可以跟踪版本的變更。 5. 互動式測試:用戶可以將Axure原型導出為HTML文件,以便在瀏覽器中進行互動式測試,收集用戶反饋和意見。 總結來說,Axure是一個功能豐富的原型設計工具,非常適合不想花太多時間學習 UI/UX 設計細節的產品經理,在產品開發過程中使用可以大大的幫助他們設計和驗證產品的功能和用戶體驗。 📌官方網站:https://www.axure.com/ 📌Youtube 線上自學影片:https://www.youtube.com/watch?v=vzV2d2KxzWI&list=PLM2Dd2NIn2CrF2V-xQyZ_Nk3vQNUl2UCG 📌之前教室內分享關於 Axure 功能的文章~ 【Axure 檔案怎麼開共享檔案?2方法教你匯出檔案、共享連結】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d55a9608-dd04-4923-a546-6b0dac2cb689 【Axure 行距在哪調整?一招解決太窄不好閱讀的問題!】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cdb9172a-63d2-449e-9abc-267f33fee3e3 【怎麼建立 Axure 超連結?5步驟詳解,這些細節要注意!】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c2c7d965-cd00-4cdc-822a-751cffc888e4 【Axure 怎麼插入表格、新增欄列?完整步驟解析】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d781211c-295e-41bf-8d47-adac6f7c5383 【怎麼用Axure畫flow chart 流程圖?】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c8d6e08-f381-4a5c-8bb9-d4453e20eb51 喜歡這篇貼文的話歡迎加入教室,分享更多實用內容給你😍
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別: 【技能需求】 1. 技術背景: - 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理: - 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。 - 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發: - 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新: - 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期: - 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理: - 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
不會寫程式,也能用AI打造高效率工作流|2週完成你的第一個自動化專案
不會寫程式,也能用AI打造高效率工作流|2週完成你的第一個自動化專案
【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​|5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率,卻不知如何開始? ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員,專屬獨家加值服務:【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進+實作應用🚀 ✨真實工作場景應用:手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化, 老師帶你一起來闖關! ✨完整AI專案實作:兩週循序漸進從學習、實作到應用,親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學:加入課程專屬 LINE 群組,除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得,更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑,讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】
104學習 職涯學習課程專文推薦
Figma 統一文字樣式方法:教你建立自己的文字範本,保存文字樣式,下次直接叫出使用
Figma 統一文字樣式方法:教你建立自己的文字範本,保存文字樣式,下次直接叫出使用
在設計專案中,保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能,讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」(Text Styles),以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式,從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式? 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能,包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存,你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式,而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式? 以下是創建文字樣式的詳細步驟: 1. 選中設計好的文字 在畫布(Canvas)上,選擇你想要保存的文字層(Text Layer)。確保已設置好所有的文字屬性,例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板(Properties Panel) 選中文字層後,Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中,你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域(Text Style Section) 在屬性面板中的「Text」部分下方,你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕(Create Style) 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕(即「Create Style」)。點擊此按鈕會彈出一個對話框,讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式(Name the Style) 在彈出的對話框中,輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」,以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後,點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式? 一旦保存了文字樣式,你可以在設計過程中輕鬆地應用它: 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中,點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式,無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性:文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式,避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程:保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間,提升設計效率。 3. 便於更新:如果需要修改樣式,只需在文字樣式中進行一次更改,所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐:文字樣式的應用 1. 分類管理:在創建文字樣式時,按照功能分類,如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等,方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統:如果你有一個完整的設計系統,請將文字樣式納入其中,以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰:採用一致的命名規則來命名文字樣式,讓樣式一目了然,提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作,文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南,相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式,並有效地應用於設計中。
104學習 UI 設計新手村:Figma學習之旅🪐
專案 Kickoff 前的準備重點有哪些?確保成功的關鍵,附範例檢查表
專案 Kickoff 前的準備重點有哪些?確保成功的關鍵,附範例檢查表
在專案 Kickoff 前,準備充分是確保成功的關鍵。必須明確專案目標與範疇,識別利害關係人,準備背景資料與初步計劃,並設計會議議程。同步確認溝通計劃與會議工具,建立統一共識,預測可能風險。這樣可讓會議高效推進,為專案打下穩固基礎。以下是需要準備的重點: 1. 明確專案目標與範疇 - 定義專案目標:確認這個專案解決什麼問題、要實現的價值是什麼。 - 確認範疇 (Scope):哪些工作內容包含在專案內,哪些排除在外。 2. 識別利害關係人 - 確認專案中相關的 主要利害關係人 (Stakeholders),包括內部 (如設計、開發、營運團隊) 和外部 (如客戶或合作夥伴)。 - 確保利害關係人都清楚 Kickoff 的目的,並通知他們參與會議。 3. 建立初步專案計劃 - 時程規劃 (Timeline):提供專案階段性的高層級時間表。 - 里程碑 (Milestones):標出主要目標和交付物 (Deliverables)。 - 資源需求:預估專案需要的資源 (人力、工具、預算等)。 4. 準備背景資料 - 提供專案的背景資料 (如市場調查、競爭分析、用戶需求或業務目標)。 - 確保團隊對專案的現狀和機會點有一致的理解。 5. 明確溝通計劃 - 設定溝通流程 (如例行會議、更新頻率、溝通工具:Slack、Trello、Notion 等)。 - 確認報告的方式與頻率。 6. 設計 Kickoff 議程 - 引言 (Introduction):專案背景、目標、重要性。 - 角色分配:介紹各團隊成員及其角色。 - 計劃概述:展示專案範疇、里程碑和大致時程。 - 期望 (Expectations):各方對專案成功的期望以及可能的風險點。 - Q&A:確保所有人對專案目標一致。 7. 提前確認工具與文件 - 確認所有需要的文件是否已經準備妥當 (如簡報、議程表、相關報告)。 - 測試會議工具 (如 Zoom、Microsoft Teams 等),避免技術問題。 8. 風險預估與假設 - 識別可能的風險,並制定應對策略。 - 確認有哪些假設需要團隊共識。 9. 建立 Kickoff 的預期結果 - 統一目標與方向:參與者對專案的背景和目標有一致理解。 - 行動計劃:Kickoff 後的下一步行動具體明確。 【範例檢查表】 [ ] 專案目標與範疇已明確。 [ ] 利害關係人已確認並通知。 [ ] 背景資料已準備。 [ ] Kickoff 議程與簡報完成。 [ ] 會議工具已測試完畢。 準備越周全,Kickoff 會議就越能成功地啟動專案!如果需要幫忙整理 Kickoff 簡報或議程範本,也可以提出! 😊
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
別只會開ChatGPT!寫企劃、查資料、解任務該找誰?全球數據揭職場AI的「真實專長」
別只會開ChatGPT!寫企劃、查資料、解任務該找誰?全球數據揭職場AI的「真實專長」
為什麼同一份指令,換個工具效果差這麼多?本文帶你從Similarweb最新全球數據,拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯,教大家用最高效率搞定所有職場任務! 文/《104職場力》 本文導覽 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 打開AI對話框,明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁? 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃,它卻給了一堆空泛的漂亮話? 只是想查個技術名詞或快速對答案,它卻長篇大論回了800字? 寫程式或校對文件時,改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token? 當瓶頸過不去,很多人會直接下結論:「AI好難用,根本沒傳說中那麼神!」但扣除Prompt出問題外,還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了! 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖:AI搜尋的演進》研究報告中,分析了全球使用者的對話行為,其中一項數據指出:主流AI平台早已走出各自的「專長分野」,其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度(Prompt Length)」與「單次對話的提示詞數量(Prompts per Session)」,繪製出底下這張AI分工圖,打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源:Similarweb研究報告 從使用行為來看,不同平台在使用者心目中,早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」 從數據來看,Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的,而且單次對話的來回次數也直接拿下第一!再看這群人的背景,他們造訪大專院校與學術研究機構的比例,是一般網路用戶的整整25倍,造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人,早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」,或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時,可以使用Claude!它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強,就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件,它也不容易失憶或亂回答,能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據,會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線,在熱門對話主題中,除了科技應用,佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」,接著是教育、娛樂,甚至連心理諮商也榜上有名;另外,它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率,都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此,當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」,或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時,找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率!它的語言組織力與情境適應力不錯,特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同,它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間,這表示大家用它們不是為了聊天討論,比較像是丟出某個具體問題,並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現,Gemini的使用者在網頁設計(4.8倍)、電腦資安(3.1倍)及硬體設備(2.2倍)等網站的黏著度特別高,偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格,正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事,當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」,或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時,Gemini和Copilot的優勢最明顯,因為只要指令明確,它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源:Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具,圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity,它的對話長度剛好卡在中間,大家用它也不是為了閒聊,通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看,大家用它找最新資料的比例正大幅飆升,尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域,Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」,或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時,找Perplexity就對了!這類工具就在回答問題時會直接給參考出處,省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 看完各家AI的專長,你現在可能在想:「所以我到底該固定用哪一個?」 報告裡給出一個很有意思的現象,其實有高達95%的ChatGPT用戶,平常依然天天狂用Google搜尋;而且在主流AI之間,同時混用好幾款的人非常多!這項數據也點出一個關鍵:職場上的AI高手,都不是只會「死忠」用單一工具的人! 真正的神人都怎樣搭配?可以舉個例子供大家參考: 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後,把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據,順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前,用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事,所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」!下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候,先別急著生氣,試著換個工具再問一次,也許就能找到正確的神隊友! [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI通用素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']
【104職場力】
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
104學習 職場熱門證照排行榜
臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
職場中,偶爾會有主管臨時找你開個簡單的會議,又或是自己在帶新人時,臨時想簡單的交待一些事項,不算是很正式的會議,只是簡單的要交待一些事項或討論小主題,想借對方一點時間討論一下,英文該怎麼說呢? 使用方法如下: Hop on a call Jump on a call “When you have time after lunch? Could we hop on a quick call?” “Let’s jump on a call and discuss this project tomorrow!” Hop的常用意思包含用單腳跳,像小時侯常玩的跳格子,就叫做“Hopscotch,“scotch”這個字有淺刻、劃線的意思,所以scotch當作名詞時為“劃在地上的格子線”成了跳格子的遊戲。 請見影片,幫助牢記。 (製作人/知識提供者:家圓)
劉威麟
【行銷人必備】GA網站分析能力與證照全攻略
【行銷人必備】GA網站分析能力與證照全攻略
今天要來推薦一門課程,這門課程的價值,除了是有心想投入行銷工作的朋友,能夠建立GA的技能外,最主要是上這門課程,等於也準備了GA認證考試。這對於初入這個領域、亦或想進入這個領域的朋友,在沒有太多的經驗與成功案例可以呈現時,透過認證仍有機會證明自己在GA的操作上,已經具備基礎的能力。 上完這堂課程,我們將有機會學習到:GA介面操作與各種設定、了解行銷及GA重要名詞定義、GA數據蒐集原理、GA數據來源與判讀、行銷數據的分析、如何透過GTM設定來追蹤目標事件、各項電子商務及網路數據觀念、網路行為的轉換分析等。 課程將分為以下幾個重點進行,首先將協助各位建立起GA帳戶、並了解GA介面及架構;接著就會帶領大家了解GA各項功能與檢視邏輯,在了解上述內容之後,就會實際帶大家進行各種設定。對於未來必須掌握行銷數據的各位來說,在設定好GA之後,就必須了解各種行銷及GA上的重要名詞及其定義、以及數據蒐集的邏輯與來源,這對於未來數據解讀非常重要。接著我們會學習到目標客戶、關鍵行為的分析;而從這些數據分析中,我們就能夠了解網站使用者來源、樣貌,則有助於網站或商品服務的改善、客群的開發。最後我們必須學會GTM設定,這將會有利於我們針對目標事件進行追蹤,這對於未來行銷操作、數據獲得、及是否有機會變成網路行銷專家將會是重要的能力。 透過今天的課程推薦,希望有助於各位一次學習GA在行銷應用上的技巧、能夠透過今天的課程,幫助大家準備好GA的認證。 推薦課程網址:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
緯育TibaMe 職涯直播|免費報名
緯育TibaMe 職涯直播|免費報名
▍直擊!回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ),專題在職場上重不重要? 免費報名參加 https://bit.ly/3hVogVI --- --- --- 從非本科系轉職能成為業界AI資料工程師,都是經過認真的學習與實作專題作品努力而來的 我們將帶你們直擊!一位非本科系的資料科學家,回顧自己當初轉換跑道時做出的AI專題作品,到底是一段害羞的黑歷史還是旗開得勝的優質專案? 我們還邀請到AI專題講師 - 周志昂&職涯教練 - Nina 在11/30 (三) 20:00 的直播中帶你 ◾️ 分享AI作品集在相關職場上的幫助 ◾️ 用聊天形式,讓你更貼近、了解AI領域的應用和業界需求! --- --- --- ✨ 活動詳情資訊 時間:11/30 (三) 20:00 - 21:00 直播主題:揭開AI神秘面紗,回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ) 於TibaMe Youtube直播,免費報名取得連結 ✨ 參加這場直播你可以了解 1️⃣ 各行各業如何應用AI&產業的人才趨勢 2️⃣ AI業界所重視的能力與技術 3️⃣ 想踏入AI領域的你可以如何準備 4️⃣ 非本科系的在職工程師之經驗分享與面試技巧 5️⃣ 推薦的學習資源 ✨ 關於主講人與來賓 【AI專題講師 Enos】 ・投身電商系統開發、APP開發、大數據和專案管理多年 ・於人生精華時期轉而投入AI人工智慧教育領域,兼具實務和教學經驗 【職涯教練x色彩分析師 Nina 劉佳怜】 ・生涯與職涯引導課程講師 ・專業中英日與活動主持 ・色彩占卜師及專欄作家 【緯育TibaMe學姊 在職資料科學家 徐子珺】 ・擁有5年分析健康與基因資料的經驗 ・參與超過30篇的國際期刊論文發表 ・期望精進AI領域技術能力 免費報名 https://bit.ly/3hVogVI 參加直播還有機會獲得驚喜好禮喔
緯育TibaMe 緯育TibaMe
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
生成式AI來了你還躺在原地嗎?【政府補助職前訓練】
生成式AI來了你還躺在原地嗎?【政府補助職前訓練】
從前,你可能要花上半年的時間才能建立一個商業用的AI系統,但現在有了生成式AI和LLM的神奇效應,你可能只需要短短的6小時,甚至6分鐘就能把模型推上線。 現在勞動部北分署和緯育攜手合作,打造了一個名為「生成式AI應用人才培育據點」,這裡專注於培養最新潮的生成式AI(AIGC)人才,這可是近年來發展最迅速的領域哦!透過這個培育計畫,我們不僅能夠加速企業轉型,更能夠培養出一批批頂尖的AI人才。 作為這個培育據點的學生,你將實際參與充滿挑戰的專題訓練!在這裡,你將體驗到完整的業界工作流程,跟隨著業界的大師指導,完成你的專案作品。這不僅是一次訓練,更是一次實戰,讓你擁有足夠的技能應對職場的各種挑戰。 🚀 生成AI雲端應用開發工程師養成班第02期 🚀 📅 報名期間:即日起至 113/5/27 17:30 📆 甄試日期:113/5/30 🗓️ 訓練期間:113/6/11 ~ 113/9/27 🌐 學習目標: 培養學員成為專業的雲端架構AI應用開發工程師,具備深厚的生成式AI應用開發能力。通過整合和運用Azure AI API,學員能夠設計和實施創新且實用的AI解決方案,並適應各種業務場景的需求。 🎁我們的優勢: ⭐省下學費:只要符合資格,最高享100%政府補助! ⭐實體授課搭配獨家附贈線上課程:課程設計為OnO(Online&Offline),還沒開訓就先準備!同學可先用線上課預習基本知識,線下跟著老師專注實作開發,學習高效率,空堂可申請實體教室進行開發與討論。 ⭐專業老師帶領製作專題作品,實力認證、面試更加分! ⭐就業輔導媒合:幫你修改履歷、推薦職缺、結訓直接進行就業媒合,不怕沒面試機會。 ⭐線上面試媒合:結訓日即參與面試,接軌未來職務。 📖詳細課程: https://its.taiwanjobs.gov.tw/Course/Detail?ID=154337 ✏️報名職前班說明會: https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 也可以透過line提問 @173tnppq
緯育TibaMe 緯育TibaMe