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BD和業務Sales的差別:一起認識兩者的工作內容和側重能力
BD和業務Sales的差別:一起認識兩者的工作內容和側重能力
在商業領域中,Business Development(商務開發)和Sales(業務銷售)是兩個常見且重要的職位。然而,許多人不太了解兩者的差別。BD側重於長期戰略規劃和市場拓展,業務則專注於短期銷售目標和客戶互動。本文將深入探討BD和Sales的不同之處,並分析兩者各自側重的能力,幫助您更好地了解這兩個職位的獨特性和重要性。 ▍BD 和 Sales 的主要區別 ➜ 職能範疇 【BD】 ● 主要職能:商務開發人員的主要職責是探索和開發新的商業機會,建立長期的業務夥伴關係,並促進公司的整體成長。他們側重於戰略規劃和市場拓展,尋找新的市場、合作夥伴和商業模式。 ● 工作重點:長期戰略規劃、新市場開發、合作夥伴關係。 【Sales】 ● 主要職能:銷售人員的主要職責是直接推動產品或服務的銷售,實現短期銷售目標。他們側重於與客戶的直接互動,促成交易並維護客戶關係。 ● 工作重點:短期銷售目標、客戶互動、成交和收入生成。 ➜ 工作流程 【BD】 ● 工作流程:商務開發人員通常從市場研究和分析開始,識別潛在的商業機會,然後制定戰略計劃,並通過建立合作夥伴關係和商業模式來實現公司的長期目標。 ● 典型工作內容:市場調查、商業模式開發、談判合作協議、戰略規劃。 【Sales】 ● 工作流程:銷售人員通常從潛在客戶的挖掘和聯絡開始,通過產品演示和報價,最終達成銷售並簽訂合同。他們專注於實現銷售配額和創造收入。 ● 典型工作內容:客戶挖掘、產品演示、報價、合同簽訂、售後跟進。 ▍BD 和 Sales 側重的能力 【BD】 ● 戰略思維:能夠從宏觀層面理解市場趨勢,制定長期發展策略。 ● 市場分析能力:通過數據分析和市場調查,識別潛在的商業機會。 ● 溝通和談判技巧:能夠建立和維護高層次的業務關係,並在複雜的談判中達成雙贏的結果。 ● 創新能力:具備開發新商業模式和解決方案的能力,以適應市場變化和客戶需求。 【Sales】 ● 溝通技巧:能夠有效地與客戶互動,理解他們的需求並提供解決方案。 ● 銷售技巧:熟練掌握銷售技術,如說服、成交和異議處理。 ● 客戶關係管理:能夠建立和維持良好的客戶關係,提升客戶滿意度和忠誠度。 ● 目標導向:強烈的目標感和自我激勵能力,能夠在壓力下實現銷售配額。 BD和 Sales 雖然都對企業的成長和成功至關重要,但它們的職能範疇和工作重點存在顯著差異。BD更側重於長期的戰略規劃和市場開拓,而 Sales 則專注於實現短期的銷售目標和客戶互動。 ➤ 現在關注+共學104學習精靈【超級業務孵化器】 Top Sales / BD 就是你!
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RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
隨著技術的進步,人工智慧(AI)的應用越來越廣泛,如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用,成為了技術開發的一大挑戰。這時,一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出,帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾,並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼? Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案,其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊,還能記住用戶在長期內提供的各類數據,並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具,而成為了個人化的知識庫,能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶:Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊,使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持:不僅限於文字,Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務:透過記憶用戶的歷史資訊,Mem0 能夠提供高度個人化的服務,滿足用戶的特定需求。 ● 開源性:Mem0 是一個開源專案,任何開發者都可以參與進來,共同改進和擴展其功能,這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案,在很多應用場景中表現優異。然而,RAG 的記憶能力有限,無法有效處理長期資訊,且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下,Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料,包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等,形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作,並在需要時調用相關記憶,提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現,為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力,還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如,教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程,提供更具針對性的學習建議;醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料,輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破,其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性,使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入,Mem0 將不斷進化,為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比,Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星,將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
104學習 職場熱門證照排行榜
金融專業人才必考!最受關注的五大證照
金融專業人才必考!最受關注的五大證照
在金融業競爭激烈的環境中,擁有專業證照不僅能強化專業能力,更是提升職場競爭力的關鍵。無論是銀行、證券、保險或投資領域,企業在選才時往往優先考慮持有相關證照的求職者。因此,取得金融專業證照不僅能幫助求職者進入理想職位,還能增加升遷機會。以下整理出金融專業人士最常關注的五大證照,協助你打造更具競爭力的職涯發展! 第一名🟢證券商業務員 📌 適合對象:金融營業員、理財專員、券商人員 📌 優勢與職涯影響:證券商業務員證照是進入證券業的基本門檻,持證者可從事股票買賣、投資顧問等業務,開啟金融市場的職業生涯。 ➡️證照資訊及考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/38eaa182-f05a-4b7b-bdc8-152da438923f 第二名🟢證券商高級業務員 📌 適合對象:金融營業員、理財專員、金融研究員、保險經紀人 📌 優勢與職涯影響:比證券商業務員證照更進階,高級業務員證照可讓持證者擔任更高層級的投資顧問,負責高資產客戶的投資策略與風險管理。 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028870 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/26b6cff6-f0cb-45f5-9931-e932cd594f78 第三名🟢金融市場常識與職業道德 進入金融界之最低門檻,也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 第四名🟢信託業業務人員信託業務專業測驗 📌 適合對象:理財專員、銀行辦事員、金融營業員、融資信用業務 📌 優勢與職涯影響:信託業證照是高資產管理與財富規劃的重要證明,適合有意進入資產信託、理財管理等領域的金融人才。 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/1fe17f72-90db-4216-83b3-99fdb1f83ce1 第五名🟢TOEIC (多益測驗) 📌 適合對象:所有金融從業人員,特別是希望進入外商銀行、國際證券公司 📌 優勢與職涯影響:金融業高度國際化,許多跨國企業或外商銀行對英語能力有一定要求,TOEIC高分成績能幫助求職者在競爭激烈的市場中脫穎而出。 ➡️線上模擬試題https://nabi.104.com.tw/assess/toeic ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
104學習 職場熱門證照排行榜
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
如何撰寫軟體產品經理(PM)的履歷?本文將提供一份軟體產品經理履歷範本,涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics(GA)、Google Tag Manager(GTM)等核心技能,並以具體數據佐證,助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔(PRD),包括產品功能、用戶需求和技術規格,累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解,從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查,收集並分析數據,調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性,成功增加新功能,使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊,管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行,縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具(如 Sketch、Figma、Adobe XD)製作產品的原型圖(Mockup),設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式,根據反饋進行多次迭代,提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ,設計用戶流程圖 (User flow),確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試,收集用戶反饋,進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進,將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況,並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%,並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM(Google Tag Manager)管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager,實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化,提高數據收集效率25%,增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理: 詳細描述產品需求,涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析: 收集和分析數據,將用戶需求轉化為具體功能,量化成果。 3. 跨部門協作: 協調設計、開發和市場團隊,確保項目順利進行,並量化協作成果。 4. Mockup設計: 使用設計工具製作原型圖,展示產品設計和交互方式,根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策: 利用Google Analytics(GA)和Google Tag Manager(GTM)進行數據分析和優化,量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考,請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫,不可直接全部複製貼上,以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。
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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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UI/UX到底是什麼?
UI/UX到底是什麼?
UI/UX(使用者介面/使用者體驗)是設計和開發網站、應用程式和軟體的關鍵元素。 1、使用者介面(UI):UI著重於產品的視覺和互動部分。它包括使用者在螢幕上互動的所有元素,例如按鈕、選單、圖示和版面配置。優秀的UI設計旨在建立一個美觀且直觀的使用者介面。 UI設計的關鍵方面包括: 視覺設計:使用色彩、字型、圖示和圖片來創建視覺上吸引人的介面。 版面配置:將元素配置在螢幕上以實現清晰度和效率。 互動設計:使用者如何透過按鈕、表單和導覽選單與介面互動。 2、使用者體驗(UX):UX設計關注使用者在產品中的整體體驗。它涉及了解使用者的需求、目標和痛點,並設計產品以滿足這些需求,提供無縫、愉快的體驗。 UX設計的關鍵方面包括: 使用者研究:收集有關目標受眾、其行為和喜好的見解。 資訊架構:為便於導覽而結構化和組織內容和功能。 可用性:確保產品易於使用和理解。 使用者測試:根據使用者反饋收集意見並進行漸進性改進。 總之,UI關注產品的外觀和使用者互動的方式,而UX則關注使用者在使用產品時的整體體驗和滿意度。UI和UX設計都是確保產品成功的重要因素,因為它們影響使用者是否喜歡和能夠有效地使用產品。
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GA4 事件(event)定義,主要特點介紹、有哪些分類、如何設定點我看
GA4 事件(event)定義,主要特點介紹、有哪些分類、如何設定點我看
Google Analytics 4(GA4)作為 Google 最新一代的分析工具,為企業和開發者提供了強大的數據分析能力。GA4 採用「事件」導向模型,靈活且詳細地追蹤用戶互動,超越傳統頁面瀏覽數據的限制,不僅限於頁面瀏覽,例如,點擊按鈕、提交表單、下載文件、觀看影片等行為都可以被定義為事件,GA4 能滿足各種分析需求,幫助企業做出數據決策,這篇文章將深入探討 GA4 事件的功能與應用,展示其如何提升數據分析的精確性和實用性。 【GA4 事件的主要特點】 1. 靈活性高:GA4 的事件模型非常靈活,允許用戶自定義事件以滿足不同的業務需求,你可以定義並追蹤任何有意義的用戶行為。 2. 無需設置目標:不同於傳統的目標設置,GA4 直接使用事件來追蹤特定行為,減少了配置的複雜性。 3. 自定義參數:每個事件可以包含多個參數,提供更多上下文訊息,例如,你可以在 「影片觀看」 事件中加入 「影片名稱」 和 「觀看時長」 等參數。 【GA4 事件的分類】 GA4 中的事件可以分為四大類: 1. 自動收集事件(Automatically Collected Events): ◆ 這些事件是 GA4 自動追蹤的基本互動,例如 ' first_visit '(第一次訪問)、'page_view'(頁面瀏覽)等。 2. 增強測量事件(Enhanced Measurement Events): ◆ 這些事件可以在 GA4 界面中簡單地打開或關閉,如 `scroll`(滾動)、`outbound_click`(外部連結點擊)、`site_search`(站內搜尋)等。 3. 推薦事件(Recommended Events): ◆ 這些是 Google 建議的事件,涵蓋一些常見但非自動追蹤的互動行為,如 `purchase`(購買)、`sign_up`(註冊)等,這些事件需要手動配置,但 Google 提供了具體的事件名稱和參數建議。 4. 自定義事件(Custom Events): ◆ 這些事件是完全自定義的,允許用戶根據自己特定的需求來定義,例如如果你想追蹤某個特定按鈕的點擊次數,你可以創建一個 `button_click` 事件,並添加相應的參數如按鈕名稱等。 【如何設置和使用 GA4 事件】 1. 在 GA4 界面中設置: ◆ 你可以在 GA4 的管理界面中,通過事件配置頁面來定義新的事件。 2. 使用 Google Tag Manager(GTM): ◆ 通過 GTM,可以更靈活地設置和管理事件追蹤,例如,你可以設置觸發條件,當用戶觸發某些行為時,發送事件到 GA4。 3. 直接在網站或應用程式中設置: ◆ 你可以在網站或應用程式的代碼中,直接使用 GA4 的 API 來發送事件。例如,在 JavaScript 中可以使用 `gtag('event', 'event_name', {parameter: value});` 來發送事件。 【事件數據的分析】 一旦事件被設置並開始收集數據,你可以在 GA4 界面中查看和分析這些數據。你可以使用探索(Exploration)工具來創建自定義報表,查看不同事件的表現,並基於這些數據做出業務決策。 GA4 的事件模型大大提高了數據收集和分析的靈活性,使得追蹤用戶行為和優化網站或應用程式變得更加容易和高效。
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🧠 Google 推出《提示工程》白皮書:教你和 AI 好好說話的秘密
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你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問,或者明明問題很簡單,回應卻一大篇繞來繞去?其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月,Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書(提示工程白皮書)。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt,而是從原理到實戰,帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」,讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別? 這份 68 頁的白皮書不走理論路線,而是聚焦在實用的提示設計技巧,適合開發者、內容創作者、數位行銷人,甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型(透過 Vertex AI 或 API 使用),整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明,還有範例、應用情境和最佳實踐,非常實戰取向。 🔍 白皮書重點:10 種好用的提示技巧+範例 1. 零樣本提示(Zero-shot prompting) 直接發問,不提供任何範例,考驗模型的直覺理解力。 例如:「解釋什麼是量子糾纏,用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示(Few-shot prompting)** 提供一兩個例子,幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如:「請模仿以下範例撰寫商品文案:商品:極簡筆記本,特色:環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示(System prompting) 為整段對話設定角色與任務規則,常見於API使用開場。 例如:「你是一位專業的職涯顧問,請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示(Role prompting) 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如:「請扮演一位資深產品經理,分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示(Contextual prompting) 給AI足夠的背景資訊,提升回應的準確度與實用性。 例如:「背景:我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容,針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示(Chain-of-Thought, CoT) 引導AI按部就班地邏輯推理,特別適合用在數學、推理題。 例如:「請逐步推理並計算出以下問題的答案:一台機器每天可生產200個零件,5台機器工作3天總共可生產多少?」 7. ReAct提示(Reason + Act) 結合「思考」與「執行」兩步,幫助AI先判斷再回應,甚至進一步執行行動。 例如:「請先分析這篇文章的主題,再生成一條適合的SEO標題,並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程(Automatic Prompt Engineering, APE) 把寫提示這件事也交給AI,讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如:「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要,請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出(例如JSON) 讓AI輸出的內容有結構,便於程式處理與後續使用。 例如:「請根據以下產品資料,生成對應的 JSON 格式資料,並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣(Styling & Tone Prompting) 嘗試不同語氣、語言風格、格式等,找出最貼近任務需求的回應方式。 例如:「請用輕鬆幽默的語氣,寫一段開場白,歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議: - 提供示例:能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確:不囉嗦,重點清楚,避免語意模糊。 - 明確下達任務:比起「幫我整理一下」,說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫:將提示寫成可重用模板,可大幅提升效率。 - 控制輸出長度:使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令,有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片:[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師,它其實是一本「AI 溝通指南」,教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話:「會問問題的人,才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者,只要你懂得設計 prompt,AI 就能為你發揮超過預期的效果。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
【面試-12】婉拒面試的同時,詢問另一個職位機會是否妥當?
【面試-12】婉拒面試的同時,詢問另一個職位機會是否妥當?
【問】 老師好,若有一家公司,主動詢問你是否有意願參與他們公司A職缺的面試,但你有興趣的確是他們公司B職缺的工作,請問這個時候在婉拒公司A職缺面試邀約的同時,問他們有沒有機會爭取B職缺的面試是否妥當 【答】 個人會建議您可以參考以下的回覆,【本人很高興能獲得該公司A職缺的面試機會,但經細部了解工作內容後,對於B職缺有更高的興趣,想請問您是否能夠改面試B職缺,或是當天同時安排A、B職缺進行面試。】 會這樣建議的原因,主要是擔心直接婉拒不曉得會不會造成人資同仁的不悅,所以提出A、B職缺同時面試的選項,試探性看人資的個性,這時應該會有以下幾種回覆。 1. 人資態度很硬:若人資回覆就是通知A職缺,不能進行更換或同時應徵其他職缺,您應該就可以確定放棄,不用再繼續詢問B職缺。 2. 人資並沒有很堅持職缺A:這時人資可能會回覆,會詢問主管意見,如果沒有問題就直接改成職缺B,提高彼此的契合度。 3. 人資想要提高錄取率:這時人資可能會回覆,那就如您的想法,當天會安排職缺A、職缺B的面試,再看您後續選擇。 因為很久以前個人遇到此狀況,就是選擇用Mail回覆婉拒職位A,並且希望改成職位B的作法,結果後續公司就不理我了,所以才會這樣建議,供您參考。 文章連結:
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
【超質感影像製作】入門必學6堂實用攝影與數位編輯課
【超質感影像製作】入門必學6堂實用攝影與數位編輯課
影像、畫面已經是我們生活日常最常接觸的東西,影像畫面的來源,不外乎透過軟體繪製,或者以攝影器材拍攝。今天我們就來分享以攝影器材拍攝的課程。 本門課程將會由淺入深進行,上完這門課程,我們可以學到: 攝影(拍照)器材認識、拍攝模式的認識、光的重要性與掌握光線、特殊環境的拍攝,並且學習到影像後製工具。 課程開始將會針對相機種類及其應用開始介紹,讓我們對於器材選擇與使用有基礎理解。當選擇了適合自己的拍攝器材後,就要開始進入拍攝技巧部分。影像品質剛開始一定是先求清晰,這各就取決於器材上的拍攝模式,在不同情境下就應該有對應不同的模式。當基本的清晰影像可以達成後,要拍出更精緻與高品質的畫面,就必須要考慮到一個重要因素,就是光線問題。因此,課程將會分享如何測光,又如何補光。熟知了光線技巧後,就要進入一系列進階的特殊環境拍攝,包括:夜間攝影,'高反差環境攝影等。而要讓我們所拍攝影像中,小部分瑕疵可以被修整或去除,則就會進入到課程最後一個環節,就是影像後製工具的介紹與操作技巧。 如果您是視覺或影像方面的工作者,或許有時候需要透過攝影去取得影像素材,這門課程將能夠幫助您在拍攝時,掌握關鍵技巧,讓您能夠拍攝並製作出超有質感的影像畫面。 推薦課程網址: https://www.omia.com.tw/project/265661 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
越來越多企業在徵才時,將英文能力列為基本條件,尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目,而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準,以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出! 【多益成績,為什麼重要?】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一,在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目,近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面,104 職缺數據顯示,主管與專業職中,有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績,往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文?】 根據統計,以下職類對英文能力的要求較為明確: • 貿易相關工作中,有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類,英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務,也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與,對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會,先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺,不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗,就能快速了解目前的程度,作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 測驗後若沒達到標準,有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽,NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87
104學習 職場熱門證照排行榜
【AI 簡報教學】如何使用「Gamma」快速製作 AI 簡報
【AI 簡報教學】如何使用「Gamma」快速製作 AI 簡報
2024年起職場與工作上的人工智能(AI)的話題無處不在,為了讓工作更順暢,利用AI有效地製作AI簡報,來傳達信息和爭取利益相關者支持的重要工具。Gamma簡報以高效、直觀和多功能的特點,成為製作AI簡報的理想選擇。本文將詳細介紹如何使用Gamma快速製作AI簡報的步驟和注意事項。 步驟 1: 設定簡報目標和結構 在開始使用Gamma ( https://gamma.app/ ) 之前,首先需要明確簡報的目標。是要介紹AI的最新趨勢、展示一個AI項目的進展,還是教育聽眾關於AI的基本概念?明確目標之後,擬定簡報的大綱,包括將要涵蓋的主要主題和每一部分的基本內容。 步驟 2: 選擇合適的範本 Gamma提供了多種簡報範本 ( https://gamma.app/#templates ),選擇一個適合科技或教育主題的範本。這些範本通常具有現代感的設計和布局,非常適合用於展示技術相關的內容。選擇範本後,根據簡報的主題和公司品牌(如有需要)調整顏色方案和字體。 步驟 3: 添加和編輯內容 利用Gamma的用戶友好界面添加簡報的核心內容。包括但不限於: • 介紹AI的定義和重要性:簡要介紹AI的基本概念及其在當今世界的應用。 • 案例研究或當前趨勢:展示具體的AI應用案例或當前的技術趨勢。 • 數據和圖表:使用Gamma內建的圖表工具來展示相關的數據分析或研究結果。 • 未來展望和挑戰:討論AI未來的發展方向以及可能遇到的挑戰。 在添加內容時,利用Gamma的拖放功能來放置圖片、圖表和其他視覺元素,使信息傳達更加直觀。 步驟 4: 利用動畫增強簡報 Gamma支持各種動畫效果,這可以使你的簡報更加引人入勝。合理使用動畫來強調重要點或在不同部分之間過渡。例如,當介紹不同的AI技術時,可以為每種技術設計不同的進入動畫。 步驟 5: 預覽、調整和反覆檢查 在簡報制作接近完成時,使用Gamma的預覽功能來查看整體效果。檢查每一頁的布局、文字的錯別字、圖片的清晰度等。確保所有動畫和過渡效果均符合預期,並調整任何可能引起混淆或閱讀困難的內容。 步驟 6: 保存和分享簡報 完成所有調整後,保存簡報。Gamma允許用戶將簡報保存為多種格式,以便於在不同的設備上查看或進行線上分享。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【使用 Gamma 製作 AI簡報】 • 簡潔性:盡量保持內容簡潔明了,避免過多的專業術語或冗長的描述,特別是當目標聽眾不完全是技術背景人士時。 • 視覺清晰性:確保所有的文字、圖片和圖表都足夠清晰,避免過於複雜的背景或顏色使用,這可能會分散觀眾的注意力。 • 統一的風格:整個簡報應保持統一的視覺風格,包括顏色、字體和版式設計,以增強專業性和可讀性。 使用Gamma製作AI簡報不僅提升了製作效率,還能幫助您以視覺吸引的方式有效地傳達複雜的技術信息。通过以上步驟和注意事項的指引,您將能創建出既專業又引人入勝的AI簡報。
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AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照,橫跨AI、財會、工程等多元領域,幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名:生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球,生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力,讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景,短期培訓即可取得,為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名:公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展,品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格,考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示,擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%,是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名:iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名:丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎,難度適中,短期準備即可通過。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照,適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名:TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證,多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增,中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論,包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名:總幹事證照 事務管理人員 都市化加速,社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名:乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員,就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才,是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名:金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名:健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理,負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照,以及配有健康管理師的大型公司等領域發展,證書也有加分效果! ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5
104學習 職場熱門證照排行榜
Power BI 怎麼學?給新手的自學資源整理 (線上研討會、官方更新)
Power BI 怎麼學?給新手的自學資源整理 (線上研討會、官方更新)
學習 Power BI 的好處在於能夠提升數據分析和可視化能力,使你能夠從各種數據中提取信息並將其轉化為可操作的洞察。它提供了直觀的用戶界面和強大的報告和儀表板功能,幫助你快速了解業務狀況,對於企業來說,掌握 Power BI 可以提高決策效率,促進數據驅動的文化,並增強競爭力。以下提供幾個學習 Power BI 的資源: 【Power BI 線上研討會】 微軟官網列出了有關 Power BI 各種應用的研討會,從入門培訓到報表設計概念,這個網站有一系列線上影片,不管是初學 Power BI 或是有一些經驗的使用者,也可以收看這些線上講座跟來自全球各地的專家學習。 >>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/webinars 【Power BI 數據故事典藏】 可以透過 Power BI 數據故事典藏,了解其它 Power BI 專家如何利用 Power BI 發展企業的視覺化報表或是 Power BI 功能的展示。 >>https://community.fabric.microsoft.com/t5/Data-Stories-Gallery/bd-p/DataStoriesGallery?WT.mc_id=PowerBI_NL_nov10&mkt_tok=eyJpIjoiWW1FeFl6UTBOREV4TkRBMiIsInQiOiJYc0oxZWx2cDh4SGlOczVYZXB0YjJkSU9aMlBlZ2VWUkNpZEJGNGFpNUlSdVpzTlN5ZHFsbjB1a3UxWERMQnJmVjRuOGdTd3ljR0lBdkc2aVJndDdpcXZ6TGRURmtmYllOaHNvMlwvV093VXM9In0%3D&featured=yes 【Power BI 官方的每週/每月更新】 Power BI 官方每週都會對 Power BI 服務進行更新,每個月會發佈一次新版本的 Power BI! 可以持續追蹤 Power BI 添加的新功能,將 Power BI 掌握透徹。 >>https://learn.microsoft.com/zh-tw/power-bi/fundamentals/desktop-latest-update-archive?tabs=powerbi-desktop 【Power BI 培訓課程】 微軟官方有提供免費的線上課程可以學習>>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/videos
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56歲勞工 6度投履歷沒下文 …星宇航空「年齡歧視」挨罰30萬
56歲勞工 6度投履歷沒下文 …星宇航空「年齡歧視」挨罰30萬
一名56歲勞工於前年8月、9月前後應徵了星宇航空6項職務,卻都收到「職缺名額有限,很遺憾無法於此次借重您的長才」的回絕,一次都未進入到面試階段。該名勞工認為自己遭年齡歧視,一狀告到桃園市勞動局,星宇因此挨罰30萬元,星宇不服處分提起訴願,但日前遭勞動部駁回,維持原處分。 一名56歲勞工在2023年8月及9月間先後應徵星宇航空「駕駛員」、「行李運送及輪椅服務勤務員」、「航機作業勤務員」、「客艙清潔作業勤務員」、「裝卸勤務員」及「貨物拖運勤務員」等6項職務,但皆收到星宇回復「因職缺名額有限,很遺憾無法於此次借重您的長才」,應徵的6項職務全部遭婉拒面試。 該名勞工認為自己有相關工作經驗,卻連面試機會都沒有,因此去年9月底向桃園市勞動局申訴,桃園市就業歧視評議委員會認為,該名勞工前後應徵6項職務,公司以職缺名額有限回絕,但招募職缺卻一直沒有關閉,且星宇未能具體解釋汰除該名勞工6封求職信的原因,未善盡雇主舉證責任,最後認定星宇違反「反中高齡者及高齡者就業促進法」第12條第1項成立,開罰30萬元。 但星宇不服,再提起訴願,主張該名勞工居住地在高雄,過往工作經驗多在南部發展,但星宇開出的職缺工作地點在桃園機場,考量地緣關係薄弱的應徵者久任及穩定性較差,異地工作勞工離職率較本地勞工高,且該名勞工履歷自我介紹錯漏字、標題符號錯誤頗多、以及該名勞工求職履歷內容不符公司職務需求或特性等理由。 不過,經勞動部訴願委員會經檢視相關資料,仍認定星宇航空不足以證明沒有涉年齡歧視,因此決定駁回訴願,維持原處分。 (引自https://udn.com/news/story/7241/8654658 聯合新聞網 ) 這個新聞吸引了不少人的眼光,大家不免問到,為何星宇航空收到勞工面試履歷,回覆「職缺名額有限」婉拒面試,竟構成就業歧視,故試依勞動部的訴願決定書,摘錄處分理由重點如下: 1、 申訴人(即求職者)曾任職於台塑汽車貨運公司、大華航空、立榮航空、桃園某公司等,長年從事地勤與運輸相關工作,與其所應徵的6個職務(如駕駛員、行李運送、客艙清潔等)具有高度相關,訴願人(即星宇航空)在沒有說明任何理由的情況下,卻連一次面試機會也未提供,實令人懷疑其中是否存在差別待遇。 2、 訴願人拒絕申訴人面試的回覆,皆稱「職缺名額有限」,但在申訴人被拒絕後,相關職缺卻仍持續出現在人力銀行的招募網站,訴願人所回覆的理由與實際徵才情況,顯然矛盾。 3、 訴願人於最近1 年度針對申訴人所應徵之職缺總計招募448 名員工,其中60%的年齡是30 歲至40 歲之間,超過10%的年齡是高於40 歲,以司機為例,共招募4 名,其中2 位的年齡超過40 歲,僅有1 位超過50 歲以上。訴願人無法舉證說明其在招募人選上,無年齡條件之考量。 訴願人在未能具體舉證其拒絕申訴人面試與年齡無關,且初期均一律回覆申訴人「名額有限,無法借重長才」;後才補充申訴人居住地過遠、履歷有錯字、興趣不明確等理由,前後理由矛盾。另依訴願人招募員工的整體用人情況,明顯不利於中高齡者,因此構成「間接就業年齡歧視」,故違反中高齡者及高齡者就業促進法第12條:雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者,不得以年齡為由予以差別待遇之相關規定。 這個案子在人資界廣為流傳,正反意見都有,惟若星宇航空能在招募流程的紀錄上,詳實記載所有應徵者履歷、面試紀錄、甄選結果、適性評分等,客觀判斷該名求職者確非滿足公司職務所需之各項條件,且能提出公司有面試多位同為中高齡之求職者或內部已有多名中高齡員工任職,尤其是與申訴人應徵職務相同者,或可做為有力之反證。以星宇航空如此優質的形象,仍不免為此新聞蒙上一層烏雲,人資同事在徵才遴選的過程中,不可不慎啊!
SuEric 新聞背後的看「法」
不懂裝懂最可怕!主動詢問很重要
不懂裝懂最可怕!主動詢問很重要
在職場上,害怕犯錯而不敢詢問,反而會成為隱性的未爆彈 怕被罵、怕被看低、怕影響主管對自己的評價...都是人之常情,但若因為害怕詢問自己亂猜、不懂裝懂,最終頭也不回地往錯的方向前進,反而會害慘所有人。 ​ 若有不懂,主動詢問、主動確認會是比較好的解決事情的方法,工作時做為一個往相同方向前進的團隊,相信主管和同事也不希望團隊中有人拖後腿,因此大部分的人應該都會很樂意回答解惑。 ​ 犯錯不可怕,可怕的是一直犯重複的錯誤。 在職場上很多事情都是第一次接觸,犯錯很正常,但眾要的是要記得自己犯過什麼錯、記得這些錯誤是如何被修正改進的,並避免下次又犯相同的錯。 ​ 懂得如何從錯誤中學習改進,是最重要的能力之一。 ​ 打工雖然只是兼職,但卻是學生時期可以有效磨練自己的好方法,在打工中持續學習進步,未來進入職場後便可以成為更俐落的工作者。 ​ ------------------------------- ​ 想聽更多?請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP83 第一次打工就上手?暑期打工體驗人生! 🎧收聽連結:https://apple.co/3OdFhXF
大學生出社會前的先修課 青春通識課Podcast
【未來人才必備】四大AI證照 線上模擬測驗免費測
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AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌,也讓「擁有AI證照」從加分項,成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出,AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%,顯示AI技能不僅是科技趨勢,更是開啟高薪職涯的門票! 本文整理四張最受矚目的AI證照,無論你是剛入門還是想精進專業,都能快速找到最適合你的學習路線! 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) • 由經濟部產業發展署主導,工研院執行,具高度公信力,廣受企業認可。 • 適合對象:非技術背景人士,如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢:聚焦AI應用規劃能力,強調實務導入,讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證,全球通用。 • 適合對象:想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢:短時間內掌握生成式AI(如ChatGPT、Gemini等)應用技巧,幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照,國際認可度高。 • 適合對象:希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢:擁有此證照,不僅能為履歷加分,更能為未來進階學習(如AI Engineer、Data Scientist)鋪路。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計,重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象:已經有基礎認知,想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢:貼近職場需求,尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛,有助於提升即戰力。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0
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