104學習精靈

昨天參加"台灣產業併購與轉型論壇", 讓我印象最深刻的是一位講者，提到Nokia CEO 在被微軟併購的最後演講，說到"We didn't do anything wrong, but somehow, we lost" .(我們沒有做錯任何事,但不知怎麼,我們就輸了),然後Nokia的經營團隊都哭了! 我想Nokia最大的錯誤,是沒有警覺到世界變化太快, 競爭對手太強，只專注於固本是不夠的. 在論壇中, PWC發表的了"2024台灣併購白皮書"，提到2023年台灣併購交易成績單上共有131件、年成長12%，已連續3年成長並創下歷史新高。2024年第一季，台灣企業併購交易件數亦已達43件，預計全年仍有機會續創高峰，顯示台灣企業正逐漸邁出大步，透過更積極的併購行為來快速取得技術領先、產品優勢及市場地位。 併購後整合關鍵發現： 台灣企業仍有半數於盡職調查期間甚至更晚才構思併購後整合計畫，建議及早思考併購後整合策略才能發揮綜效。 近七成台灣企業認為併購中人才扮演舉足輕重的地位，更有逾八成認為人才留任為併購案最重要的議題之一。 除設立明確整合目標及計劃、尊重被併購公司原營運模式及成立專職併購後整合小組外，過半台灣企業以員工激勵方案達成人才整合，顯示台灣企業愈趨重視人才議題。 多數台灣企業認為「營收增加綜效」、「企業文化融合」仍是做好併購案最難之處，改善營運、商業及人力資源盡職調查將可大幅降低前後落差。 資料來源: https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20240529-1.html

有一間Project Solar新公司打算用「低價」顛覆產業，讓家家戶戶都可以便宜的得到太陽能板，怎麼做的？很簡單，它打算讓所有的業務員失業！因為沒有業務員，每瓦可以省下足足1美元的成本。 怎麼辦呢？ 感受到那個被淘汰的壓力，您可以去研究一下那個打算淘汰您的東西，因為這層關係，您將迅速成為最懂「它」的人，也因此賺到了一個新的專業、新的職涯方向！這就是今天的今日頭條知識所教我們的事！ 每天只要進步一點點，每天只要進步1%，一年就能強大37倍。104今日頭條知識，與其他104學習精靈的十分鐘節目們，帶給您今早最有精神的開始！每天早上準時8:00-8:10首播。 https://youtu.be/LVn1xvUvZz0

新聞連結：https://www.twse.com.tw/zh/about/news/news/content.html?8a8216d69517ec0c01955ade9f7800f7 實務指引及範例下載：https://isds.tpex.org.tw/IFRS/front/#/main/practicalGuidance/PG_example 依金管會發布之「我國接軌 IFRS 永續揭露準則藍圖」，上市櫃公司將自 115 年起，依資本額規模分三階段適用 IFRS 永續揭露準則。目前國際永續準則理事會已發布兩號準則，IFRS S1「永續相關財務資訊揭露之一般規定」及 IFRS S2「氣候相關揭露」。該準則之架構係參考 TCFD（氣候相關財務揭露工作小組），包括「治理、策略、風險管理、指標與目標」四大核心內容，目前年報及永續報告書「氣候相關資訊」已有相似揭露框架，企業可以此作為基礎，進一步依準則規定強化永續資訊揭露。 證交所表示，為協助企業順利接軌，已於「接軌 IFRS 永續揭露準則專區」發布 IFRS S2「鋼鐵製造商」及「硬體」兩行業別之揭露範例，範例內容提供揭露架構，並依準則規定提供揭露方式供企業參考，旨在幫助企業內部準備及編製永續相關財務資訊；另有「自行評估表—以鋼鐵製造商為例」，企業可於完成氣候相關資訊揭露後，使用此評估表自行檢視揭露內容，以確認完整性。未來證交所將持續發布 IFRS S2 實務指引及其他行業別揭露範例，協助企業遵循準則要求。 為確保第一階段接軌公司（實收資本額達 100 億元以上）順利於 115 年度導入 IFRS 永續揭露準則，並於 116 年 3 月 16 日前完成年報永續相關財務資訊專章揭露，證交所已於 113 年 7 月發布第一階段接軌公司導入計劃參考範例，以及函請該等公司成立專案小組負責推動導入 IFRS 永續揭露準則，後續按季將執行情形提報董事會控管，且於提報董事會之當季結束後 15 日內向證交所申報執行情形進度表。證交所提醒第一階段公司應於今（114）年 4 月 15 日前完成首次申報，請公司及早準備。 企業透過導入永續揭露準則，全面審視自身及價值鏈之永續發展現況，識別氣候變遷帶來的風險與機會，進而強化風險管理、發掘潛在商機，調整營運模式以提前佈局，將有助於企業的長期發展。此外透過公開永續相關財務資訊，更讓投資人清楚了解企業的策略方向、資源配置與市場應變能力，可進一步提升市場信任與企業價值。 Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/IFRS-S2-1acf7f8f282880528b41d48867e776e1

(含MTA Python國際認證模擬試題) 大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言，鍛鍊邏輯思維 就從Python開始學！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以120題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■更新檔案管理、模組應用與例外處理內容，讓開發更加得心應手，並納入全新150分鐘Python關鍵影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更完整。 ■書末納入MTA Python程式設計核心能力國際認證(MTA 98-381 Introduction to Programming Using Python)模擬試題，由MTA Python國際認證滿分講師主筆編寫。題目依國際認證的六大考綱區分，並有對應內容章節的標示，且新增題目，另提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得MTA Python國際認證的最佳應試技巧，與國際能力接軌。 ★本書為「Python零基礎入門班(第二版)」書籍內容加上「MTA Python國際認證模擬試題」的版本，認證模擬練習題由MTA Python國際認證滿分講師主筆編寫。 超值學習資源：150分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答/MTA Python國際認證模擬試題參考解答(為線上下載) 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL054231

勞動部拍板從明年開始，最低薪資調幅至2萬8590元，大家更擔心物價漲幅跟不上，這幾年人人都想要每個月多一份收入，除了兼職外，大部分小資族超推薦的投資理財方式有那些呢? 首要任務請先了解自己每月的收入與支出，這樣才能制定合理的預算。 再來，儲蓄是一切的基礎，養成每月儲蓄的好習慣後，可以考慮風險較低的投資方式，包含定期定額基金、ETF。 這些投資工具不僅操作簡單，還能幫助你分散風險，今年超夯ETF也被分為好幾種，下單前得先了解清楚，它們的性質有哪些。 1. 股票型ETF 這是最常見的ETF，投資於一籃子股票，通常追蹤特定指數，適合想要投資股票市場，卻不敢冒險者。 2. 債券型ETF 主要投資於政府或企業債券。相較於股票型ETF，風險較低，適合追求穩定收益且風險承受度較低的投資者。 3. 產業型ETF 專注於特定行業或產業，包含科技、醫療保健或能源。 4. 海外型ETF 想要更加分散風險，又想進入國際市場的人，能選擇海外型ETF。 5. 商品型ETF 為了投資大宗商品像是黃金、石油或玉米等農產品。適合對抗通膨或看好商品價格上漲的投資者。 6. 槓桿與反向ETF 槓桿ETF放大了指數的漲跌幅，而反向ETF則是在市場下跌時獲利。這些ETF風險較高，適合有經驗的短期投資者使用。 最後，千萬別忽視複利的力量。即使每月投入一小筆資金，經過長期累積，回報可能會超乎想像! 無論你的目標是退休金、購房或其他夢想，現在就開始你的投資理財之路，讓未來的財務更加穩定。

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。

隨著數位行銷環境不斷演進，企業正尋找新方法來接觸和影響消費者。在這個過程中，生成式AI成為了行銷策略的核心元素。本文將探討生成式AI如何徹底改變數位行銷，並提升廣告效果和用戶體驗。 ▍什麼是生成式AI？ 生成式AI（Generative AI）是一種利用深度學習和機器學習來自動生成內容的技術。它能夠根據輸入的數據和參數，自動生成文本、圖片、聲音和影片等各種內容。這使得企業能夠快速生成高質量的行銷素材，滿足不同客戶群體的需求。 ▍Google生成式AI行銷功能的演進 1. 全AI廣告投放方案 Performance Max Performance Max 是 Google 的全AI廣告投放方案，它利用生成式AI來自動優化廣告投放，根據使用者的搜尋習慣和偏好，自動選擇最佳的廣告形式和投放時機。這種智能化的廣告投放方式，讓企業能夠更精準地觸達目標客戶，提升廣告的轉換率和投資回報率。 2. AI商品360度視圖生成 生成式AI技術還被應用於商品視圖生成，透過這項技術，企業可以為消費者提供更加生動的商品展示，讓消費者可以從各個角度瀏覽商品，增加消費者的購買欲望。 3. AI定價建議和Shopping Graph AI定價建議功能利用生成式AI來分析市場數據，根據市場需求和競爭情況，為企業提供最佳的定價建議。此外，Shopping Graph 是一個由機器學習技術構建的龐大電商商品資料庫，為企業提供豐富的商品訊息，幫助企業更好地進行商品營銷。 ▍生成式AI在行銷中的應用 1. 自動生成行銷素材 今年，Google對生成式AI行銷功能進行了大幅更新，不僅能自動生成豐富的文案，還可以生成 AI 配音，讓行銷素材更加生動。這一功能能夠幫助行銷人員快速生成符合企業品牌和客戶需求的行銷內容，提高行銷效率。 2. 關鍵字、標題和商品描述建議 在Google Ads投放廣告時，生成式AI會根據企業的行銷目標和受眾特點，建議投放關鍵字、標題和商品描述，並從Google及商家素材庫中挑選出推薦的行銷素材。這不僅能夠幫助企業更好地設計廣告，還能夠與行銷人員進行自然語言交流，提供更專業的行銷建議。 ▍生成式AI對數位行銷的影響 生成式AI的應用對數位行銷領域產生了深遠的影響。首先，生成式AI能夠大幅提高行銷效率，讓行銷人員能夠更專注於創造性工作。其次，生成式AI能夠根據市場變化和消費者需求，及時調整行銷策略，確保企業的行銷活動始終走在市場前列。最後，生成式AI能夠提供更精準的行銷建議，幫助企業提高廣告的轉換率和投資回報率。 ▍結論 生成式AI正在重塑數位行銷的未來。隨著技術的不斷發展，生成式AI將在更多的行銷領域得到應用，為企業帶來更大的價值。在這個充滿機遇的時代，企業應該積極採用生成式AI技術，提升自身的行銷能力，贏得更多的市場份額。

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

為方便轉職者掌握市場薪資，104 人力銀行爬梳 18.8 萬筆薪資大數據，公布以職務經驗的薪資升幅排行榜，薪資增幅代表薪資的相對差距，與薪資高低沒有一定程度的關聯， Top1職務為：「專案經理」61.55%，年薪中位數從職場新鮮人的 61.9 萬、彈升到資深工作者的 100 萬；Top2職務為「理財專員」61.39%，從 61.96 萬、 彈升到 100 萬。(職場新鮮人定義最近2年大學及碩士畢業；資深工作者定義5年內仍在職大學及碩士畢業，相關職務年資合計5-10年) 🟡 Top1「專案經理」年薪中位數增幅61.55% 年薪中位數從職場新鮮人的 61.90 萬、彈升到資深工作者的 100 萬 ✅企業愛用證照第一名 國際專案管理師PMP 專案管理師證照（PMP），是全球最普及的 PM 證照之一，是由美國國際專案管理學會（PMI）所推出的認證制度，由於普及程度高，成為許多 PM 證明自己專業能力的考照選擇。 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 ✅企業愛用證照第二名 TOEIC (多益測驗) 多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗... ▶️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️線上模擬能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic ▶️多益檢定攻略高分準備技巧：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_114cdb3d-f313-40aa-b4af-e8084605736f ✅企業愛用證照第三名 專案管理師 專案管理是運用管理的知識、工具、和技術於專案活動上，來達成解決專案的問題或達成專案的需求… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040781 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7b780a23-6c0e-43c3-a159-aa16b10436ec 🟡 Top2「理財專員」年薪中位數增幅61.39% 年薪中位數從職場新鮮人的 61.96 萬、彈升到資深工作者的 100 萬 ✅企業愛用證照第一名 證券商業務員 在台灣證券商業務員負責的工作大致上接受有意從事股票投資民眾委託買賣各類在公開市場交易的金融商品… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/045c949f-a7ef-4966-a0fa-18daec5eaf34 ✅企業愛用證照第二名 人身保險業務員 是指為所屬之保險公司、經紀人公司、代理人公司從事保險招攬、行銷工作 的人，就是俗稱的「外勤人員」… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028850 ✅企業愛用證照第三名 投信投顧相關法規（含自律規範） 經投資型保險商品業務員測驗取得合格證明書或信託業業務人員信託業務專業測驗取得合格證明書者，才得以參加「投信投顧相關法規(含自律規範)」乙科之測驗。 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10046382 ✅企業愛用證照第四名 信託業業務人員信託業務專業測驗 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ✅企業愛用證照第五名 證券商高級業務員 證券商高級業務員的工作性質其實與營業員的性質沒有多大的分別，都是實際上在替客戶進行各類有價證券的買賣交易，而比較大差別就是在通常在一家證券公司裡，如果想從基層往上升遷，擁有證券商高級業務員的執照是必須的.. ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028870

近期在準備策略投資評估報告,發現新創公司提供的營運計劃書,比較像是業務合作的行銷計畫. 針對我們所需要的實地審查資料少之又少,覺得最好跟創辦人好好溝通. 首先我跟他說,因為我們要找的是,可以解決104痛點的解決方案,所以,需要跟他一起討論,他認為對104最大的價值是甚麼?可以協助解決104那些痛點? 第二點,新創公司產品很多未經過市場驗證,所以,我們認為對的經營團隊比產品更重要,因為對的團隊會願意聽市場的聲音去優化產品,最終做出市場願意買單的產品. 所以經營團隊的創業理念,失敗與成功經驗很重要. 再者,我們會盤點公司的營運力、產品力與獲利能力. 我們不介意現階段的虧損,而是重視長期的獲利模式是否已經被公司找到. 以及104不是一般創投公司,沒有短期獲利出場的壓力,所以會檢視公司永續經營計畫,與未來面對競爭對手的推陳出新,如何因應? 跟他深談之後,他很高興有機會了解企業創投的觀點與需求,表示會回去好好準備資料. 我想未來可能會再碰到類似的新創團隊,更有效的做法是把公司的策略投資評估報告範本公開,供大家參考,相信有助於未來的合作溝通.

【文章來源：轉載自 財團法人台灣永續能源研究基金會 官網】 全文： https://taise.org.tw/post-view.php?ID=788 隨著世界繼續應對環境挑戰，就業市場對綠色技能的需求正在上升。滿足這一日益增長的需求需要採取多方面的方法，包括教育和培訓、行業合作和政策支持，以使個人具備建立可持續未來所需的知識和專業知識。氣候危機日益嚴重，2023 年被宣佈為史上最熱的一年。為了為更永續的未來做好準備，去年 11 月出席聯合國氣候高峰會COP28的政府領導人最終同意「放棄」化石燃料，優先考慮使用再生能源。 由於這一轉變，氣候政策以及環境、社會和治理 (ESG) 報告法規只會變得更加嚴格。對於企業來說，這意味著將所需的知識融入員工隊伍中，以跟上變化，綠色技能和氣候變遷專業知識從可有可無轉變為關鍵的業務必需品。LinkedIn 的《2023 年全球綠色技能報告》發現，綠色技能的需求很快就會超過供應，2023 年綠色職缺將比前一年增加 15% 以上。隨著逐步淘汰化石燃料的新全球議程，對綠色技能的需求只會進一步加速。 然而，企業面臨的挑戰是，發展綠色技能還不是組織的主要優先事項，至少到目前為止是如此。例如，普華永道表示，英國金融服務業的發展速度不夠快，無法彌補綠色技能差距，減緩了永續金融和商業規劃的轉型。此外，整體上缺乏具備幫助企業轉型所需技能的潛在員工，這使得聘用合適的人變得更加困難。 雇主現在必須開始在現有員工隊伍中培養綠色技能，為員工配備工具和知識，以滿足當前和未來針對企業量身定制的永續發展需求。這可以透過培養（而不是購買）人才來實現，這是企業領導者先前在爭奪勞動力市場短缺的技術和數位技能時所採用的策略。然而，企業首先需要了解綠色轉型對他們個人而言意味著什麼，以及什麼樣的綠色技能對於他們的營運至關重要。 ● 了解 Niche Green Skills 需求 顧名思義，「綠色技能」被廣泛認為是促進向低碳經濟轉型所需的技術技能和知識，是實現聯合國永續發展目標(SDG) 的基礎。正是在這裡，重點往往落在科學、技術和工程的技術領域。然而，這種觀點忽略了將技術專業知識與先進的人類能力和商業頭腦結合的顯著好處。 由於該短語可能包含各種各樣的技能，因此在為綠色技能提升提供合適的培訓機會方面仍然缺乏全行業的共識。例如，諮詢、能源或運輸業所需的綠色技能可能彼此之間存在顯著差異，並且可能不僅需要針對該行業而且還需要針對相關業務進行量身定制的培訓。 決策、創造力和推理等人類能力在應對環境挑戰中發揮重要作用。成功的決策涉及評估我們的選擇對環境和社會的長期影響，而創造力推動創新並導致永續解決方案的發展。需要批判性推理來評估環境措施的有效性，以確保它們不僅是善意的，而且是實用的和有影響力的。 當與商業頭腦結合時，這些技能會變得更加強大。 專案管理確保環境專案的策略執行以獲得最大利益，而數據驅動的決策對於識別環境趨勢和做出明智的選擇至關重要。行銷和溝通技巧對於透過將複雜的環境問題轉化為激發集體行動的引人注目的敘述來獲得公眾和利益相關者的支持至關重要。 人員能力和業務專業知識的結合是創造強大的綠色勞動力的關鍵。這種方法利用我們的集體技能來參與、激勵和領導，為我們在邁向永續未來的過程中應對環境挑戰提供全面的策略。應對氣候變遷需要採取一種將技術專長與人類能力和商業頭腦結合的方法。這對於培養一支能夠應對複雜的環境挑戰並推動有意義的變革的綠色勞動力至關重要。 考慮到永續發展本身的多方面性質，培訓應與企業營運的部門（例如，可以使用再生能源取代化石燃料的能源公司）和/或企業的營運方式和未來策略（例如，企業永續發展或碳會計諮詢）。此外，在當前的氣候變遷討論中，綠色技能和培訓預計將持續發展，以涵蓋廣泛的因素和要求。對於企業來說，仔細確定哪種綠色技能組合最適合實現其目標也很重要，無論是實現淨零目標，還是建立更強有力的排放和供應鏈報告措施。

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本文以勞動部對雇主違反性別工作平等法有關育嬰留職停薪規定的訴願決定內容為例，帶領讀者一窺發生個案的事實及認定理由，讀者不妨藉此機會，順道檢視自己的雇主是否也有相同情形發生。若有，建議提醒雇主立即改善，避免因受僱員工提出申訴，遭致直轄市或縣市政府裁罰。 以勞動部民國111年10月28日勞動法訴字第1110013146號訴願決定書為例（為便於閱讀，原文略有編修）： 事實： 申訴人於100年1月3日起受僱於訴願人，110年4月1日向訴願人申請育嬰留職停薪，期間為110年5月1日起至111年4月30日止，申訴人於111年1月接獲訴願人E-MAIL通知發放年終獎金的電子檔內，顯示申訴人的年尾考績為D。申訴人主張訴願人係考量育嬰留職停薪出勤日數及貢獻度，而影響其考績，向原處分機關桃園市政府提出申訴。案經原處分機關提經桃園市政府性別工作平等會審議，認訴願人違反性別工作平等法第21條第2項規定成立。原處分機關依同法第38條裁處訴願人罰鍰新臺幣5萬元，公布訴願人名稱及負責人姓名，並限15日內改善，屆期未改善者，應按次處罰。 理由： 勞動部103年6月4日勞動條4字第1030130979-1號函略以，一、查性別工作平等法第21條第2項規定，受僱者為育嬰留職停薪之請求時，雇主不得視為缺勤而影響其全勤獎金、考績或其他不利之處分。該規定旨在保障受僱者於行使法定請求時，其原有權益不因而減損。二、有關事業單位給予勞工考績（核）時之處理方式及標準等事宜，勞動法規並無明文規範，可由勞雇雙方於勞動契約中約定或於工作規則中訂定，報請當地勞工行政主管機關核備後，並公開揭示之。三、基於「勞務提供程度之差異」於工作規則或勞動契約中訂定或約定是否給予考績以及考核之標準及方式，尚非不可，惟不得以「是否申請育嬰留職停薪之事實」為判斷依據，並應就受僱者於服務年度內提供勞務之部分進行考核。至雇主未予全年未出勤之育嬰留職停薪者是年考績，尚難認屬不利之處分。 性別工作平等法所定育嬰留職停薪制度，為受僱者法定得請求之權利，只要受僱者有育嬰需求，並符合規定向雇主請求育嬰留職停薪，雇主不得拒絕。訴願人既已同意申訴人育嬰留職停薪，即不得因此對其為不利處分。 次查，依訴願人訪談紀錄表示，申訴人平常工作表現均正常，109年及110年出勤狀況也正常，未有遲到早退及事病假之紀錄。12月考核為業績成果的貢獻度，考核流程為先由班長開始打考績，再由組長打考績，一路陳核至課長、副理、經理、工廠長，最後由副總核定。重點為業績成果的貢獻度，並無細項之考核指標，大致針對業績成果打個分數，滿分為100分，並無細項指標之配分，也無給分或扣分標準，若員工工作表現都差不多之情況下，即以員工在職期間長短而定。 訴願人稱申訴人同部門申請育嬰留職停薪之訴願人員工，109年及110年之業績考核仍有「B」及「C」者，對照訴願人提出申請育嬰留停者考績資料，勞工鄭君之育嬰留職停薪復職日為109年5月12日，王君為110年5月1日，其考核期間之在職期間均達8個月，其業績考核為「B」及「C」，而申訴人於考核期間僅1個月在職（110年4月），是訴願人評定申訴人之業績考核為「D」，其考核結果顯與申訴人出勤日數有關。訴願人所訴，尚無足採。