104學習

Windows Server 2012

此技能代表具備安裝、設定及維護微軟伺服器系統的能力，能管理企業網路環境、使用者權限與資源共享。熟悉伺服器安全性設定、備份還原及故障排除，有助確保系統穩定運作與資料安全。在中小企業及大型組織中，這項技能是維護內部IT基礎架構的關鍵，有助提升系統效能與降低營運風險。對從事系統管理、網管或IT支援相關工作者非常實用。

13 人關注

19,806 個相關職缺

測測你現在的程度

花 5 分鐘了解自己的能力，找到最適合的學習起點

提升你的實力，朝專業更進一步

精選課程

充實自己，讓能力持續成長

MCP Server讓AI走入實體世界：從零打造 MCP Server，一點都不難！

開發人員 3 小時速成學習 – Windows Container容器技術

外商超業經理人教你商業開發術

【天下學習｜線上課】從零到一養成看數據做商業決策的習慣

WordPress+OpenCart-賺錢網站自己做：不是工程師也輕鬆上手

【市價破萬】架設網站超值包!課程附贈一年主機空間 & WordPress外掛

.NET開發資料庫應用系統全方位－ADO.NET與Entity Framework(.NET Core)攻略

不寫程式的大數據分析師：數據分析之王-超強excel樞紐分析

WordPress新手架站10堂課

C# .Net Framework系統基礎實作攻略

精選證照

考取專業證照，讓能力被市場看見

Server+

Server+證照專注於伺服器硬體與軟體管理技能，涵蓋伺服器安裝、配置、維護與故障排除，強調安全性與效能優化。適合從事IT基礎架構、系統管理及資料中心運維的人員，提升專業能力與職場競爭力。透過此證照，持有人能有效管理伺服器環境，確保企業資訊系統穩定運作。

尚未查核發照單位

BEA Certified Specialist: Server

BEA Certified Specialist: Server 證照專注於BEA WebLogic Server的安裝、配置與管理，涵蓋伺服器架構、資源配置、安全性設定及效能優化等核心技能，適合具備中階伺服器管理經驗的IT專業人員，提升其在企業級應用伺服器運維與故障排除能力，確保系統穩定與高效運行，廣泛應用於金融、電信及大型企業資訊系統領域。

BEA System

作業系統 Windows 7 Professional

企業人才技能認證（TQC）是財團法人電腦技能基金會針對企業用才需求，所提出來的一項整合性認證。這項認證向全國三千家大中型企業調查，分析各職務工作需求應具備的電腦技能，是一項專為企業用才而設計的電腦技能認證。使有志於從事該項職務的人員掌握學習方向，也為求才企業提供快速、客觀、簡化的人才甄選程序。 ‧電腦技能基金會主辦，檢測辦公室資訊應用之知識與實務能力。 ‧企業徵才面試列入必備條件。 ‧104人力銀行「台灣地區資訊技能證照」調查，TQC為資訊認證第一品牌。 ‧TQC認證為國際級證書，獲印度國家電子資訊科技學院（NIELIT）採認。 ‧政府招考／企業員工晉升／在職訓練採用之機制：考試院、外交部、勞委會、資誠會計、鴻海精密、台灣模具公會、台灣大哥大、英業達集團等。

財團法人中華民國電腦技能基金會

Sybase Certified Professional -- Adaptive Server Enterprise Developer

Sybase Certified Professional -- Adaptive Server Enterprise Developer證照專為具備Sybase ASE資料庫開發技能的人士設計，涵蓋資料庫結構設計、Transact-SQL程式撰寫及效能優化等核心能力。取得此證照代表持有人能有效管理資料庫應用程式，提升系統穩定性與效率，適合從事資料庫開發與維護相關工作，增強職場競爭力。

Sybase

Sybase Certified Associate -- Adaptive Server Enterprise Developer

Sybase Certified Associate -- Adaptive Server Enterprise Developer證照驗證持有者具備使用Sybase Adaptive Server Enterprise進行資料庫設計、開發與管理的基本能力，涵蓋SQL語法撰寫、資料庫物件建立、效能優化及故障排除等技能，適合從事資料庫開發與維護工作，提升職場競爭力與專業認證價值。

Sybase

Sybase Certified Associate -- Adaptive Server Anywhere Developer

Sybase Certified Associate -- Adaptive Server Anywhere Developer 證照驗證持有人具備使用 Sybase Adaptive Server Anywhere 資料庫系統進行開發的基本能力，涵蓋資料庫設計、查詢語言操作及應用程式整合等技能，適合從事嵌入式資料庫解決方案開發工作。此證照證明持有者能有效管理及優化輕量級資料庫，提升系統效能與穩定性，適合在企業內部資料管理及應用開發領域發展。

Sybase

精選貼文，掌握第一手知識

⭐2026最新整理：企業級 Windows 主機總體擁有成本（TCO）深度分析報告

企業對 Windows 主機的依賴程度仍然深刻，而真正影響營運穩定性的，從來不是主機租金，而是完整的總體擁有成本（TCO）。本篇以專業顧問視角，從授權、資源配置、維護成本到風險項分析，重新揭露企業在規劃 Windows 主機時最容易忽略的關鍵變數。研究顯示，若企業未採用正確的授權策略與維運模式，全生命週期的總成本將可能高出預期一倍以上。相反地，若企業導入像戰國策集團這樣的專業託管與授權優化服務，通常能將年度成本降低三至六成，同時提升系統穩定性與安全性。本報告總結 2026 年市場最新數據，旨在協助企業建立精準、可量化的採購與預算模型。一、企業採用 Windows 主機的核心背景與市場趨勢企業導入 Windows 主機的背後，通常牽涉流程整合、ERP 系統、資料庫運算與微軟生態系統高度綁定的應用。Windows Server 在金融、製造、醫療等產業仍是關鍵基礎架構，而隨著 AI、雲端、混合架構普及，主機成本的結構性變化越趨複雜。許多企業在採購前往往未意識到真正的成本來源，導致預算編列偏差。常見的狀況包括：挑戰一：僅關注月租價格，而忽略授權成本的長期累積挑戰二：錯估 SQL CAL、RDS CAL 導致的隱藏費用挑戰三：忽略流量費用與災難復原所需的額外資安成本挑戰四：企業 IT 人力不足，維護成本遠高於主機本身挑戰五：使用已終止支援的 Windows 版本，衍生巨額 ESU 風險市場最新研究指出，混合雲架構已成主流，而 Windows 主機在此架構中的 TCO 計算方式亦大幅改變。企業若仍以五年前的採購方式規劃主機成本，幾乎必然面臨預算外溢與資安風險。二、Windows 主機的總體擁有成本（TCO）由哪些因素組成 Windows 主機的成本結構遠比 Linux 複雜，特別是在授權政策與維運成本上。以下從顧問式視角拆解四大成本來源，協助企業重新理解 Windows 主機的真實花費。（一）授權成本：企業最易忽略的隱性費用 💡 Windows Server 與 SQL Server 的授權制度是許多企業 TCO 偏高的主因。研究顯示，授權錯誤配置是企業平均多支出 20% 至 45% 的核心原因。分析一：核心數授權若未精確計算，可能讓主機成本直接翻倍分析二：SQL CAL 與 User CAL 若選錯模式，將產生大量隱藏費用分析三：RDS CAL 因多人遠端連線容易違規，一旦被稽核成本極高分析四：ESU（延伸安全更新）費用逐年上漲，長期使用舊系統極不划算專業顧問強烈建議：企業在 TCO 評估中，應將授權視為最高重要性項目，而非配套項。像戰國策集團提供的授權優化服務，通常能替企業省下高額授權錯誤成本。（二）硬體與資源配置成本：越大越好是最常見的誤解 ⚙️ 許多企業採購主機時習慣性地「堆規格」，但 Windows Server 的授權方式使得資源配置與成本呈現高度綁定。挑戰一：核心數越多，授權費用越高挑戰二：過度配置 RAM 並無效益，但卻帶來額外成本挑戰三：儲存 I/O 選擇決定 ERP 或 SQL 效能，錯選會導致巨大效能損耗挑戰四：硬體閒置率平均高於 40%，造成大量無效預算消耗專業顧問的建議是採用效能導向配置，而非規格堆疊。例如：選擇高時脈少核心的 CPU 通常能以更低成本達到同等效能。（三）網路與流量成本：2026 年最容易被忽略的黑洞 🌐 特別是使用 Azure、AWS、GCP 等國際雲時，出站流量費用已成為企業最難控制的開銷之一。分析一：高流量網站的流量費用可能高於主機本身分析二：跨區或跨國傳輸將成倍增加成本分析三：未啟用 CDN 而直接從伺服器出流量，極度浪費預算分析四：部分企業因不了解雲端計費邏輯，流量費用超支多倍若企業希望在流量上節省成本，戰國策集團提供的本地化託管方案可作為替代，避免國際雲高昂的流量價格結構。（四）管理與維護成本：企業最常忽略的 TCO 主因 🧩 Windows 主機的維護成本遠高於 Linux，而 IT 人力不足更放大此問題。挑戰一：Windows 環境更依賴更新、修補、監控與資安維護挑戰二：SQL 儲存結構定期優化屬高難度專業，需要額外人力挑戰三：單一 IT 人員難以達到 24/7 監控，風險極高挑戰四：企業誤以為託管費用是額外成本，但忽略了人力TCO 數據顯示，一家公司若僅為維護 Windows 主機而聘請一位 IT 工程師，其年度人力成本往往遠超主機本身。將維護外包給戰國策集團等專業託管商，反而能降低長期成本。三、2026 年 Windows 主機類型與 TCO 差異全解析企業常見四種主機模式：共享主機、VPS、專屬主機與雲端主機。許多企業誤以為「越貴越好」或「雲端一定最省」，但實際 TCO 完全取決於企業應用場景。分析一：共享主機雖便宜，但資安風險高，不適合 ERP 或資料庫分析二：VPS 是中小企業最符合成本效益的選擇分析三：專屬主機適合需要穩定 I/O 與固定高負載的企業分析四：雲端主機適合需要高彈性，但流量成本極易失控戰國策集團採用「需求導向」模型，而非價格導向模型。顧問會依企業的應用負載、流量模型、資料庫架構與營運模式建議最適合的主機類型，避免企業落入成本陷阱。四、投資回報（ROI）分析：Windows 主機的真正價值不在於租金，而在於穩定性與風險降低 📈 企業應從 ROI 而非「月租便宜」角度看待 Windows 主機。分析一：主機停機一小時造成的營業損失往往超過主機一年租金分析二：資安漏洞與 SQL 資料庫毀損為最昂貴的隱形成本分析三：IT 人力釋放所帶來的價值遠高於主機成本差異分析四：授權優化可直接節省 20% 至 40% 的年度費用專業案例研究指出：採用戰國策全託管服務的企業，其平均 TCO 減少 60%，同時穩定性提升至 99.99%。五、案例研究：A 製造公司如何將 TCO 從 180 萬降到 120 萬 A 公司是一家中型製造企業，其 ERP 與 SQL 長期運行在 Windows Server 2012。挑戰一：ESU 年費高昂，使年度授權成本逐年上漲挑戰二：僅一名 IT 人員，全天候維護負擔沉重挑戰三：老舊硬體造成延遲，影響 ERP 生產管理戰國策集團介入後，進行全面的授權、資源與架構評估，並提出混合雲升級方案。成果一：年度授權費用降低 15% 成果二：IT 人力負擔降低 70% 成果三：系統 SLA 從 99.5% 提升至 99.99% 成果四：年度 TCO 直接下降三分之一成果五：RTO 從 8 小時縮短至 1 小時此案例顯示，戰國策提供的顧問式架構規劃能有效降低長期 TCO，而非僅調整主機規格。戰國策集團免費諮詢專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m 官方網站：nss.com.tw 企業在評估 Windows 主機 TCO 時最常問的十個問題 Q1 Windows VPS 比 Linux VPS 貴是因為什麼原因 A：核心原因為授權成本與較高的硬體需求。Windows Server 與 SQL Server 授權會直接推高主機費用。 Q2 是否需要購買 SQL CAL A：若資料庫僅供內部 ERP 使用且人數可控，CAL 模式更省；若面向公网或大量使用者，則必須使用核心授權。 Q3 雲端主機真的比較省嗎 A：僅適用於負載波動大的企業；若業務為 24 小時高負載，雲端通常比專屬主機更貴。 Q4 如何降低 Windows 主機年度預算 A：優化授權、避免規格堆疊、導入託管服務、自備授權（BYOL）都是有效策略。 Q5 資安費用是否必須納入主機成本 A：是，因為資安風險是 TCO 最大變數之一。一次資料外洩的危機成本可能高達數百萬。 Q6 ESU 費用是否值得 A：僅適合作短期過渡。長期仍應升級至 Windows Server 最新版。 Q7 是否需要專業託管 A：若企業沒有至少兩名具備 Windows 與 SQL 能力的 IT，人力風險極高，託管服務是必要投資。 Q8 出站流量是否真的這麼昂貴 A：是。許多企業在雲端流量費用上出現預算爆炸。 Q9 專屬主機與 VPS 如何選擇 A：取決於 I/O 負載、資料庫架構與業務需求，並非越貴越好。 Q10 戰國策的價值在哪裡 A：顧問式架構規劃、授權優化、24/7 全託管服務與高 SLA，能在不增加預算的前提下大幅降低長期成本。

林尚能・台灣服務比較網

【2025 最新】Windows 11 安全更新帶來 AI 介面強化！Copilot+ PC 使用體驗全面升級

104學習・AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖

2026年Windows經銷型主機總體成本與投資回報分析：企業級採購決策研究報告 ⚙️📈

一、摘要：Windows經銷型主機總體成本與效益評估 Windows 經銷型主機在 2026 年面臨結構性成本上升，其核心關鍵在於授權費用、資安防護、硬體架構與技術支援。研究顯示，若企業僅以低價格為採購基準，將承擔遠高於預期的隱性開銷，包括停機損失、資安事件、人力時間成本等。相較之下，高穩定性供應商（如戰國策集團）因具備企業級資源、24/7/365 技術支援與全方位備援策略，能在長期營運中提供更顯著的投資回報，是企業進行雲端與主機採購時最具策略性的選擇。🔥 二、市場概況：2026年Windows經銷型主機產業現狀分析研究顯示，Windows 經銷型主機市場正在快速轉向高穩定、可擴展、具備企業級安全性的服務架構。過去常見的共享型 Windows 主機因「資源超賣」與「鄰居效應」造成效能不穩，已逐步被市場淘汰。市場變革的主要驅動來源如下：趨勢一：資安威脅全面升級勒索病毒、SQL Injection 與 DDoS 成為企業每日面臨的攻擊項目，企業已不再將資安視為「額外費用」，而是必備項目。趨勢二：法規要求更嚴苛 GDPR、台灣個資法、企業稽核要求，使主機服務必須具備合規流程與符合 ISO 27001 的管理制度。趨勢三：搜尋排名與用戶體驗的壓力網站不穩、延遲過高、載入速度慢，均直接降低 SEO 與 AEO 表現，進而影響企業的數位投資回報。在上述條件下，具備 25 年經驗、提供企業級 Windows 經銷型主機方案的戰國策集團，已成為許多企業與系統整合商的首選合作夥伴。三、費用結構分析：Windows 經銷型主機 TCO 的五大關鍵成本 🔍 Windows 經銷型主機的真實成本遠高於表面上的年費或月費，企業必須從總體擁有成本（TCO）角度進行評估。成本一：基礎設施與硬體資源硬體品質直接決定網站效能、穩定性與可承載量。影響項目一：CPU 與 RAM 的專屬保證程度影響項目二：儲存技術（HDD、SSD、NVMe）對 I/O 效能的直接衝擊影響項目三：虛擬化技術的成熟度是否足以避免資源干擾專業分析指出，低價主機常因非企業級虛擬化架構而導致資源競爭，形成效能瓶頸。成本二：Windows 授權與管理平台費用 Windows 主機的最大差異在於授權成本。授權一：Windows Server 作業系統屬固定成本授權二：Plesk 等 Windows 主流面板需要額外授權授權三：低價供應商若未包含授權，將導致後續成本加倍上升企業應避免選擇使用不完整面板或自行拼裝授權的方案，以降低長期風險。成本三：技術支援與維運成本技術支援品質是 TCO 中最容易被忽略、但最致命的成本來源。影響一：24/7/365 是否提供真人支援影響二：是否包含主動監控、漏洞修補與安全更新影響三：支援語言與時區是否造成問題延誤研究顯示，技術支援延遲是造成停機損失的最大風險之一。成本四：備份與災難復原（DR）資料備援是企業級主機不可省略的項目。要素一：是否提供每日自動備份要素二：是否具備異地備援要素三：復原時間目標（RTO）是否足夠快速備援能力不足將造成資料毀損、商譽受損與高額救援費用。成本五：網路頻寬與機房位置機房地理位置與網路架構，會直接影響企業的網站速度。因素一：台灣本地機房可提供最佳連線速度因素二：多線路 BGP 提升跨電信穩定性因素三：海外機房雖便宜但延遲高、風險大專業顧問建議，若客戶多為台灣使用者，應優先採用台灣高品質機房。四、市場價格比較：2026 年不同供應商方案差異解析依照市場研究統計，Windows 經銷型主機的服務等級與費用呈高度正相關。以下以專業顧問語氣呈現市場現況：方案一：企業級經銷型（戰國策集團）提供 Windows + Plesk 合法授權具備 NVMe、高規格 DR、異地備援 24/7/365 中文專人 RTO 低於 4 小時年費用 NT$ 60,000 以上最適合高流量、高風險產業方案二：獨立資源型 VPS 需自行管理 Windows、Plesk、IIS 僅硬體層級支援適用具備伺服器經驗的工程師年費用 NT$ 12,000 – 30,000 方案三：專業經銷型（台灣中階服務商）含管理面板具備中文支援但非 24/7 年費用 NT$ 25,000 – 60,000 適用中小企業設計商方案四：入門共享型資源不保證僅提供 Email 支援適用極小型專案年費用 NT$ 3,000 – 8,000 風險極高越高價格 ≠ 越貴越低價格 ≠ 越省真正重要的是：總體擁有成本（TCO）與投資回報（ROI）。五、投資回報分析：Windows 經銷型主機的真實 ROI 📊 高穩定性主機不是成本，而是投資。分析一：隱藏成本的量化隱藏成本來源包括：停機損失：高流量網站每小時可損失數萬元資安事件：勒索軟體修復費用往往高達數十萬工程師時間：維護一台不穩主機，月耗 20–40 小時以上企業若選擇低價方案，將承受極高的不可控制風險。分析二：戰國策集團的 ROI 優勢戰國策的服務可實現以下效益：效益一：將工程師維護時間減少 70%～90% 效益二：資安事件降至趨近於零效益三：網站穩定後，客戶留存率顯著提高效益四：業務連續性提升帶來長期收益顧問分析指出：高穩定性主機的 ROI 是累積型收益，能持續多年放大企業效益。六、案例研究：經銷商 A 的 TCO 逆轉案例案例背景經銷商 A 使用海外低價 Windows 經銷型主機，年費約 NT$ 20,000，看似便宜，但問題頻發。問題分析問題一：兩次客戶網站被入侵問題二：一次資料庫毀損、救援費 30 萬以上問題三：工程師一年耗費 1800 小時以上問題四：導致 50 萬以上的客戶流失總體成本（TCO）突破 100 萬元遠高於原本預期。轉向戰國策後的成果成果一：無重大資安事件發生成果二：工程師維護工時減少 80% 成果三：主機穩定度達 99.99% 成果四：客戶滿意度與續約率升高總體成本（TCO）降低 90% 並成功將費用轉變為穩定的企業投資。七、常見問題 FAQ ❓ Q1：Windows 主機與 Linux 主機的成本差異在哪？ A：Windows 主機必須支付 Windows Server、Plesk 授權，因此成本比 Linux 高 15%～30%。企業選擇時應根據應用程式需求而非價格判斷。 Q2：經銷型主機是否包含企業級 SSL？ A：多數不包含，企業級 SSL（EV/OV）需額外購買，應列入預算。 Q3：如何判斷主機報價是否合理？ A：需查看三項指標：資源是否保證、授權是否合法、支援是否 24/7/365。 Q4：續約價格會否暴漲？ A：部分海外主機續約會比首年高出 200%～300%。專業建議選擇續約透明的供應商，如戰國策集團。 Q5：企業應投入多少比例預算於資安？ A：至少為主機成本的 15%～20%，可大幅降低重大事件風險。八、專業建議：2026 年最佳採購策略 🎯 建議一：採用 TCO 取代單純報價比較長期來看，低價主機往往帶來高額隱性成本。建議二：優先選擇能提供資源保證與可擴展架構的供應商保證資源比「無限資源」更可靠。建議三：選擇具備企業級資安、備援與 24/7/365 支援的夥伴戰國策集團是此領域的領導者，能確保主機成本真正轉換為企業價值。戰國策集團｜企業級 Windows 經銷型主機顧問 ⚔️ 免費諮詢專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m 官方網站：nss.com.tw

林尚能・台灣服務比較網

微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈鴻海、廣達、緯穎等受惠

2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹　由聯合新聞網授權轉載資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期，並同步看旺AI需求，透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實，催動營運成長引擎，兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機，後續資本支出會持續提升。微軟、Meta同聲唱旺AI前景，都將加碼投資擴大資料中心投資，市場按讚，31日早盤股價均大漲，微軟勁揚4.6%，市值突破4兆美元，Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海（2317）、廣達、緯穎、英業達等營運動能，相關個股昨天強漲表態，廣達、緯穎均大漲超過4%，鴻海也勁揚逾3%。 ※ 原新聞發稿日為2025/8/1，新聞轉載日為2025/8/4 延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？微軟執行長納德拉指出，AI技術的快速創新和廣泛應用，正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長，Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度，已達到「前所未有」的水準，目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。微軟上季資本支出年增27%，達到242億美元，超乎預期，公司預估本季資本支出將達300億美元，創新高，主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資，以把握眼前龐大的機會」。微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據，截至6月底止的2025年全年度，Azure及其他雲端服務營收超過750億美元，年增34%。 Azure上季營收成長39%，預估本季成長37%，優於預期，顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報，激勵31日早盤股價飆漲8%。微軟強調，擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要，這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季（截至6月底的年度第4季）營收764.4億美元，年增18%；淨利年成長近24%、達272.3億美元，都優於市場預期。 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載 [joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3'] 微軟看旺AI需求之際，Meta也上調本年度資本支出下緣區間，全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元（原先預期為640億美元至720億美元），以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。 Meta財務長李蘇珊並透露，明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年，主要用於擴展生成式AI所需的伺服器，網路和資料中心建設。 Meta上季銷售優於預估，核心廣告業務持續強勁成長，同時對本季提出超乎預期的樂觀展望，顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調，穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占，並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。 Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元，高於市場預期的448億美元，其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元，優於分析師平均預估的462億美元。

【104職場力】・AI

擠進IT業不看學歷！「IT支援」超缺人才，遠距工作年收300萬

全球IT支援人才的需求持續攀升！相較於其他科技業職缺，IT支援所需技術門檻較低，很多企業甚至不要求大學文憑，更提供吸引人的遠距高薪機會。全球勞動市場分析公司Lightcast指出，製造業、醫療照護、教育、科技業和商業領域更是對IT支援求才若渴。編譯／張詠晴由天下雜誌授權轉載當全球企業紛紛建置人工智慧和雲端等新技術，預估未來十年，IT支援人力需求將增加至少15%。相對其他科技業職缺，IT支援所需技術門檻較低，很多企業甚至不要求大學文憑。薪資級距頗大，但不乏一些可遠距工作又給出325萬至488萬台幣年薪的好職缺。技術支援（IT support）也許不是科技界最光鮮亮麗的頭銜，但如果你想要擠進高薪圈，這或許是條聰明的職涯路徑。 Google副總裁格維爾伯（Lisa Gevelber）同時也是Grow with Google 成長計畫負責人，致力與所有人分享成長契機。格維爾伯告訴CNBC Make It，IT支援經常被認為是幕後工作，但其實薪水非常有競爭力，職缺機會多，且工作有彈性。隨著愈來愈多企業數位化，採用人工智慧和雲端運算等新技術，IT支援人力需求大增且急切。美國勞工統計局預測，未來十年，IT支援需求將增加至少15%，成長速度是所有職業平均值的三倍以上。格維爾伯說，美國目前有30萬IT支援職缺待補。她說，在Google搜尋上，IT支援和IT支援技能搜尋字串在2024年衝上20年新高。如何錄取IT支援工作，並找到最佳就業機會？首先，IT支援工作無須特定文憑。為了因應IT支援人力短缺問題，許多企業已經不要求大學相關系所文憑。大部分職缺要求的是高中同等學歷文憑，以及必須完成線上的認證或培訓。像是Grow with Google就提供IT支援技術證書。Google職業專業證書計畫（Google Career Certificate Program）就提供相關技術課程，除了IT支援之外，也有網路安全和數據分析等。其他像是亞馬遜網路服務公司（AWS）和非營利組織CompTIA也提供類似的課程和認證機制。在IT支援領域當中，還有包含幾個項目，資訊科技支援專員／技術員、服務台技術員／分析師，以及服務台分析師等。資訊科技支援專員／技術員（IT support specialist/technician）：負責為電腦使用者提供協助，包括回答問題、解決技術問題，以及維護公司的網路、軟體和電腦設備。服務台技術員／分析師（Help desk technician/analyst）：服務台技術員為終端用戶提供技術支援和故障排除服務，協助解決他們的電腦硬體或軟體問題，比方說重設密碼、軟體安裝等。服務台分析師（Service desk analyst）：服務台分析師透過電話、網站或電子郵件為需要協助解決技術問題的電腦使用者提供建議。除了處理基本問題外，還負責更複雜的技術支援和長期IT策略規劃。格維爾伯說明，雖然例行的工作任務有些許差異，但所需具備的核心技能大致相同。像是，必須診斷和解決技術問題，如排除電腦的帳號，或是軟體使用上的問題。總之，就是為任何不嫻熟電腦知識的客戶或同事，排除使用軟、硬體上遭遇的疑難雜症。如果能夠具備良好的溝通能力和客戶服務技巧兩項軟技能，就更加分了。格維爾伯解釋，「你需要懂技術，又善於與人相處。IT支援是一個解決問題的角色，需要聆聽和理解問題。因為服務對象的技術能力各不相同，有時候更需要花時間溝通」。如果願意花心思，記錄下個別服務對象的需求和服務經驗，也可以快速累積實力。格維爾伯說，如果你同時具備上述軟、硬實力，那基本上就能在這個領域如魚得水了。遠距工作，年薪破325萬的機會根據全球勞動市場分析公司Lightcast，所有產業都需要IT支援，其中製造業、醫療照護、教育、科技業和商業領域更是對IT支援求才若渴。 IT支援領域薪資中位數為5萬7890美元，相當於188萬台幣。薪資前25%族群，年薪相當239萬台幣。少數一些產業，甚至同意求職者遠距工作，並開出10萬至15萬美元年薪，相當於325萬至488萬台幣。格維爾伯說，IT支援是企業組織迫切需要的角色，並且人力需求大增，而且相信這樣的需求不是曇花一現。 [joblist_plugin title='104【IT support】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=it+support' amount='3'] 資料來源：CNBC, US News, CIO.com （原文標題：超缺人！擠進IT業不看學歷，遠距工作年收300萬）推薦閱讀： IT人才必看！「最佳IT雇主獎」30間公司上榜前進IT產業！非本科系的前端工程師之路怎麼走？「安靜離職」再進化　2025職場趨勢：「報復性辭職」擺脫窮人思維　怎麼用3000元，決定你跟有錢人的差距員工在考慮「報復性離職」的4個跡象

【104職場力】

成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析

隨著企業加速數位轉型、雲端原生應用（Cloud Native）成為主流，雲端工程師（Cloud Engineer）已從少數科技巨頭的專職角色，擴展成各產業數位基礎建設的關鍵人才。無論是新創、傳產還是政府機關，從資料備份、伺服器遷移、服務部署到跨雲架構設計，處處都仰賴具備雲端技能的工程人才。 本篇將帶你從「學習地圖」出發，建立入門到進階的技術藍圖，並說明適合對象與轉職建議，協助你掌握未來 5–10 年的高潛力職涯方向！文 /【104學習精靈】本文目錄（點擊可快速前往） ☁️ 雲端工程師是什麼？為何成為熱門職業？  掌握雲端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職雲端工程師的學習策略 雲端工程師薪資行情與職涯發展 雲端工程師的挑戰與機會  ☁️ 雲端工程師是什麼？為何成為熱門職業？   🎯 雲端工程師工作內容  雲端工程師（Cloud Engineer）是企業數位轉型的關鍵推手，負責設計、部署、維護雲端基礎架構，確保系統的安全性、可擴展性與高可用性。隨著企業加速上雲，這個角色在全球 IT 市場的需求持續攀升。   根據 Research.com 的報告，雲端工程市場預計從 2023 年的 147.6 億美元成長至 2032 年的 398 億美元，年均成長率達 11.65%。  🎯雲端工程師與相近職類比較表職類 工作重點 常見技能 與雲端工程師發展關係 雲端工程師 Cloud Engineer 雲端架構設計、部署與管理，自動化基礎架構 AWS / GCP / Azure、Terraform、Kubernetes、CI/CD 本職角色，聚焦基礎設施與平台服務，是運維與開發之橋樑 雲端架構師 Cloud Architect 架構規劃與成本效益優化，安全設計與多區部署 架構設計模式、資源規劃、資安合規 雲端工程師進階角色，需具備橫向整合與設計思維 DevOps 工程師 DevOps Engineer 開發與維運整合、自動化流程與版本管理 Jenkins、GitLab CI、Docker、Ansible、GitOps 高度交集，雲端工程師常延伸學習 DevOps 流程進階 SRE 工程師 Site Reliability Engineer 系統穩定性、可用性維持、故障應變流程 Monitoring、Incident Response、SLI/SLO、Prometheus 與 DevOps、雲端工程師具重疊，偏向服務層維運監控 雲端安全工程師 Cloud Security Engineer 雲端安全防護與存取控制、風險偵測與稽核 IAM、VPC、防火牆設計、SOC 工具 雲端工程師可進階專精此方向，聚焦於資安與防護策略 平台工程師 Platform Engineer 打造團隊內部工具與平台，支援自助式部署 Internal Dev Tools、Infrastructure Platform、K8s Operators 著重於團隊工程效能提升，與雲端工程師互補合作 後端工程師 Backend Engineer 伺服器端邏輯、資料庫整合、API 設計 Java / Python、SQL、RESTful API、Redis 若參與部署與 CI/CD，可跨足雲端工程與平台設計 全端工程師 Full Stack Engineer 前端介面整合與後端邏輯開發 React / Vue、Node.js、DB 操作 若自行部署應用，可延伸學習基礎雲端與 DevOps 技能 系統管理員 / 維運工程師 SysAdmin / Ops 傳統伺服器與網路維護、資源監控與修復 Linux、Nagios、Shell Script、Log 管理 若學習 IaC 與雲端平台，可轉型為雲端工程師或 SRE  🎯 為什麼選擇雲端開發？三大關鍵原因需求穩定且持續成長： 雲端轉型已是企業共識，雲端工程師幾乎每年都是 LinkedIn、104 等人才平台的「高薪搶手職缺榜首」。  跨產業技能： 從金融科技、電商、製造、醫療到教育，幾乎所有行業都需要雲端部署與維運能力，具備高度橫向轉職能力。  職涯路徑多元： 可橫向發展為 DevOps 工程師、SRE、資安工程師，或縱向升遷為 Cloud Architect、技術經理等管理職，不怕卡關、發展空間大。  此外，結合 Serverless、AI 工具、IoT、邊緣運算等新技術，也讓雲端職涯保持高度創新與學習挑戰，是工程師長線發展的黃金選項。  🎯 誰適合轉職雲端工程師？四大族群建議剛起步的工程新手： 想培養工程職涯但還在觀望 Web、AI、App 開發的入門者，雲端工程是硬底子技術起點，往後轉職彈性大。  已有開發經驗的前/後端工程師： 熟悉應用開發後，若對部署、架構、效能優化有興趣，可向雲端或 DevOps 跨足，提升系統設計與大局觀能力。  系統維運、MIS、SRE 人員： 習慣處理伺服器與網路系統，若願意學習 IaC 與自動化部署，可自然轉職為雲端工程師，掌握更現代的技術框架。  對跨技術整合有興趣的工程師： 雲端工程師需要結合程式語言、網路、部署與資安知識，適合喜歡「橫向整合、縱向打通」的技術人。  🎯轉職步驟建議 6 個月內：完成雲端平台入門課程 + 自建部署作品（可用 Skill Boost Lab）  取得初階認證：如 Google Cloud Digital Leader / AWS Practitioner  參與實作專案：GitHub 實作範例、雲端部署過程記錄 Blog  申請實習／外包任務：Freelancer 或 Cloud Intern 累積經驗  中階前進路線：加入 DevOps / Cloud Engineer 團隊，進一步考取 Associate / Professional 等級證照  掌握雲端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭雲端工程師技能 × 學習階段對照表格系統操作與基礎程式 雲端平台與部署實務 架構自動化與維運 監控、資安與成本優化 基礎 Linux CLI、Python、Git 初階操作 GCP/AWS 免費帳號開通、VM/靜態網站部署 手動建立雲端資源、JSON/YAML 入門 IAM 初探、Log 查看、成本報表基礎 核心 Shell 腳本自動化、Git 流程、Python 系統應用 Docker 容器化、Kubernetes 部署、CI/CD 實作 Terraform 實作 IaC、自動建置、CI/CD 流程 Prometheus/Grafana、ELK Stack、IAM 權限控管 進階 跨平台整合腳本、進階錯誤追蹤 Serverless（如 Lambda）、多雲整合、邊緣運算部署 HA 架構、多區部署、事件導向與資料管線設計 FinOps 成本優化、雲端安全策略、防火牆與金鑰管理 認證 Linux Foundation、Python PCAP 認證 AWS/GCP/Azure Cloud Engineer 認證 Terraform Associate、CKA AWS Security、FinOps Practitioner 認證 ▲ 雲端工程師應具備技能、工具能力、推薦認證，點選不同技能會對應到相關課程。 ☁️ 雲端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具） ⛩ 初階學習（0–6 個月）：奠定技術基礎  📌 學習內容（技能＆實作）  Linux 系統操作（shell 指令、vim、權限管理）  網路基礎：IP、DNS、HTTP、TCP/IP  程式語言入門：Python 或 Shell script  雲端平台操作：建立並熟悉 AWS/GCP 免費帳號  基礎雲端資源管理（Compute Engine / EC2）  版本控制：Git 與 GitHub 基本操作  CLI 工具使用（如：gcloud, aws-cli）     實作練習：  在 GCP/AWS 上部署靜態網站  撰寫 Bash + CLI 工具的自動部署腳本  IAM 權限設定與防火牆規則實作  📌 AI 工具應用  使用 Google Cloud Console 智慧建議功能  使用 Gemini in Google Cloud 協助命令產出與錯誤修正  Copilot for CLI：快速生成 YAML 設定檔與指令  📌 備選學習（延伸）  推薦資源：  GCP Skill Boost Labs – 初學者路徑  AWS Cloud Practitioner Essentials（適合無經驗者）  Linux Journey（互動式學習網站）  雲端工程師入門推薦課程 👉Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫👉 Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人 ⚙ 中階學習（6–12 個月）：掌握自動化與部署核心  📌 學習內容（技能＆實作）  Docker 容器化部署與映像檔建立  Kubernetes（GKE、EKS）叢集管理與應用部署  CI/CD 流程設計：GitHub Actions、GitLab CI/CD  Infrastructure as Code（IaC）：Terraform 或 Pulumi  Logging / Monitoring 工具整合：Prometheus、Grafana、Cloud Logging  IAM 精細權限控管與資源標記（Labeling）    實作挑戰：  使用 Terraform 建立 GKE 叢集並自動部署應用  建立一套 CI/CD pipeline，自動部署至 GCP/AWS  部署一個內部 Wiki 系統至 Kubernetes 並加入監控功能  📌 AI 工具應用  用 Gemini API / ChatGPT 協助生成 Terraform、K8s YAML、CI/CD pipeline 配置  以 Cloud Monitoring 整合 AI 偵測異常行為（AI-based anomaly detection）  使用 Cloud Deploy 的 AI 效能預測功能進行部署前模擬  📌 備選學習（延伸）  Google Cloud – Infrastructure Modernization Track  課外專案建議：  建立雲端部屬的部落格服務  模擬企業環境建置內部開發者平台（Internal Dev Platform）  Kubernetes the Hard Way（挑戰進階網路知識）  雲端工程師中階推薦課程 👉成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！👉微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉AWS雲端架構規劃｜建置實務應用 🚀 高階學習（12 個月以上）：架構設計與商業導向  📌 學習內容（技能＆實作）  跨區高可用架構（Multi-zone HA、Failover、Load Balancing）  多雲與混合雲架構管理（GCP + AWS + On-Prem）  FinOps 成本優化與預算控管工具使用（如 Billing Report + BigQuery 分析）  雲端資安策略設計：VPC Service Controls、IAM Conditions、Cloud Armor  Serverless 應用設計（Cloud Functions、Cloud Run）  IoT + 雲端串接架構設計（Edge computing）    進階實作：  架設可擴充、高可用的企業級平台  使用 Cloud Storage + Dataflow + BigQuery 建立數據湖架構  整合第三方 SaaS（如 Stripe、Slack、Salesforce）進行 API 資料整合  📌 AI 工具應用  使用 Vertex AI 設計並部署機器學習模型（如預測負載）  整合生成式 AI API（如 Gemini、Claude）於產品功能中  應用 Gemini Code Assist 協助維護大型 Terraform 專案  📌 備選學習（延伸）  Google Professional Cloud Architect Certification  雲原生運算與 CNCF 專案探索（如 Istio、Envoy、Knative）  建議實習專案：  IoT 裝置即時資料流處理平台  架構具資料治理能力的 Data Lakehouse  雲端工程師高階推薦課程 👉AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展👉微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路 🛠成為雲端工程師應具備的軟技能  雲端工程師不僅需要技術實力，更需要具備與角色高度契合的「軟實力」，才能真正勝任跨部門協作與快速變動的工作環境：  🧠 系統性思維：面對分散式系統、跨區部署與資源配置，需具備架構整合、效能預測與風險管控能力。  🛠 問題解決力：遇到部署錯誤、資源衝突或自動化失敗時，需能快速定位問題、擬定可行方案並有效執行。  【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈 📚 持續學習動能：雲端技術快速演進，需持續掌握新工具（如 Serverless、Cost Explorer、Spot Instance）、框架與平台特性，提升作業效率與創新能力。  🗣 溝通協調力：需與開發、資安、業務等部門密切合作，說明技術選擇、協調需求優先順序，推動系統最佳化。  【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈 🔧 成本洞察與技術節流智慧：企業導入雲端後，常因錯誤配置導致成本居高不下。雲端工程師需具備資源規劃與預算優化的敏感度，善用 Auto Scaling、Load Balancer、IAM Policies 等工具，在維持穩定性與可用性的同時，有效降低長期支出，回應業務單位的效益期待。  🔋 壓力耐受力與責任感：系統維運過程中需面對線上環境的高可用性要求與突發事件處理壓力，具備冷靜應變、精準決策與承擔風險的心態，是成為資深雲端人才的必要特質。  轉職雲端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略：  對於沒有工程背景者，切入點可循序漸進：  建構基礎觀念：從 Linux、網路基礎、程式語言入門、指令操作與雲端概念入手。  選擇一個平台專精（GCP、AWS、Azure），開始練習帳號申請與部署操作。  實作為導向學習：每學一個新技術就搭配小專案，例如用 GCP 建一個靜態網站並開通 HTTPS。  證照作為里程碑：初階考取 Cloud Practitioner、Cloud Digital Leader，有助於簡歷加分。  Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 🎯 不同領域的客製化學習策略：  背景 適合學習切入點 優勢 建議補強 系統管理員 Infrastructure as Code、CI/CD 熟悉作業系統與維運邏輯 編程能力與雲平台知識 資料分析師 BigQuery、Cloud Storage、Dataflow 對資料處理與 ETL 熟悉 雲端部署與自動化工具 前端工程師 Firebase、Serverless Functions 熟悉前後端整合 容器化與系統監控 專案管理/PM 雲端架構設計、FinOps 熟悉產品流程與商業目標 技術基礎與平台實操能力  [course_plugin title='推薦課程' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1] 雲端工程師薪資行情與職涯發展  雲端工程師薪資概況  📌 台灣雲端工程師薪資  初階（3年以下經驗）：月均薪約6.6萬。  中階（3- 5年經驗）：月均薪約 7.2 萬。  高階（5-10年經驗）：月均薪約7.2萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）  📌 薪資影響因素證照認證：擁有 AWS、GCP、Azure 等專業認證可顯著提升薪資級距。  年資與專案經驗：實務經驗越豐富，薪資越具彈性與談判空間。  技術栈能力：熟練容器化、IaC、自動化部署與監控工具者更受企業青睞。  平台熟悉度：具多雲（Multi-Cloud）經驗與架構設計能力者加分。  產業與公司規模：FinTech、SaaS、外商與顧問公司提供較高薪資範圍。  英文與國際協作力：能用英文參與文件撰寫、會議與跨國專案者更具競爭力。  團隊角色與責任：主導 CI/CD、導入雲架構、跨部門協作者薪資更高。  地區與工作模式：北部/Remote/海外接案機會多，國際行情可參考薪資上限。英文能力 - 線上免費檢測雲端工程師職涯發展路徑總覽  雲端工程師的職涯擁有高度彈性與多元出路，不僅可持續深化技術實力，也能橫向轉職至顧問、資安或管理等專業領域。以下分為兩大主軸：「技術專精路線」與「管理 / 顧問 / 專業轉軌路線」。   📈 技術專精路線：從工程師到架構大師  這條路線適合對系統部署、基礎建設自動化與雲端架構設計具高度興趣者。  Cloud Engineer（雲端工程師）　掌握雲平台部署、資源管理與自動化基礎技能。  Senior Cloud Engineer（資深雲端工程師）　具備跨專案經驗與高效監控、故障排除、成本優化能力。  Cloud Architect（雲端架構師）　專注於設計大型雲端架構，兼顧穩定性、安全性與擴展性。  🔄 交叉技術進階路線：DevOps / SRE / 平台工程  DevOps Engineer（開發營運工程師）　整合開發與維運流程，導入 CI/CD 與基礎設施即程式（IaC）。  SRE（Site Reliability Engineer）　專注於系統可用性、容量規劃、容錯設計與自動化修復。  Platform Engineer（平台工程師）　為內部團隊打造平台工具與運行環境，優化開發者體驗與交付效率。  🧭 管理與顧問發展路線  Tech Lead / Cloud Team Lead（技術主管 / 雲端團隊領導）　統整技術方向、團隊管理與資源分配，牽引大型專案落地。  Cloud Consultant / Pre-sales（雲端顧問 / 技術顧問）　結合業務與技術，負責客戶雲端架構規劃、導入與 PoC 驗證。  🔐 專業分支發展  Cloud Security Engineer（雲端資安工程師）　負責雲端環境的安全性設計、合規控管與風險評估。  Data Platform Engineer / Data Engineer（數據平台或數據工程師）　轉向數據領域，聚焦於資料湖、大數據平台建置與處理流程。  [course_plugin title='推薦課程' keyword='資安與雲端架構工程師養成班' amount=1] 職涯發展路徑圖雲端工程師（Cloud Engineer） │ ├── A. 深化雲端部署與設計 → 資深雲端工程師（Senior Cloud Engineer） │ └── 架構設計專精 → 雲端架構師（Cloud Architect） │ ├── B. 學習維運與自動化 → DevOps 工程師（DevOps Engineer） │ └── 穩定性與監控進階 → SRE 可靠性工程師（Site Reliability Engineer） │ ├── C. 打造開發平台與工具 → 平台工程師（Platform Engineer） │ ├── D. 發展團隊協作與領導 → 技術主管 / 團隊領導（Tech Lead / Cloud Team Lead） │ └── 與客戶對接與規劃 → 雲端顧問（Cloud Consultant / Pre-sales） │ └── E. 特化技能延伸： ├── 雲端資安工程師（Cloud Security Engineer） └── 資料平台工程師（Data Platform Engineer）哪些產業需要雲端工程師  幾乎所有中大型企業皆正在進行數位轉型，以下為最仰賴雲端技術的產業：  金融科技（FinTech）：如數位銀行、支付平台，需高可用性與資安規範的雲端架構。  電子商務與零售：需支撐高流量網站、彈性資源與後端整合。  遊戲與多媒體產業：使用雲端作為即時伺服器平台與玩家資料同步。  製造業與 IoT：使用混合雲處理邊緣裝置數據，結合數據湖與 AI 模型部署。  教育與遠距工作平台：採用 Serverless 或容器架構支撐大量即時互動與內容傳遞。  醫療與生技產業：處理敏感數據的雲端儲存與運算，須結合合規與安全設計。  雲端工程師的挑戰與機會  💣 面對的挑戰：  技術變動快、需持續學習：新工具、新架構層出不窮，需投入大量時間學習與實作。  平台廠商鎖定效應（Vendor Lock-in）：企業使用單一雲端平台，限制多雲選擇與遷移彈性。  維運壓力大、責任重大：雲端系統一旦出錯影響層面廣，尤其是電商或金融系統。  安全與法規要求提升：需考量資安事件、資料合規（如 GDPR、HIPAA）與營運韌性。  🚀 成長的機會：  企業數位轉型需求大：2025 年起預計全球 70% 的企業核心應用將遷移至雲端。  AI 與數據導向加速雲端應用：模型訓練與資料儲存強化對雲資源的需求。  高階職位人才稀缺：具備架構設計、資安合規能力的雲端專家仍供不應求。  Freelancer 與 Remote Job 蓬勃：全球雲端工程需求讓自由接案與遠距工作成為常態。  [joblist_plugin title='更多104【雲端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀：產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析

【104職場力】・職涯規劃

想用技術改變千萬人生活？加入統一超商，打造下一個零售創新

「想用創新改變千萬人的生活？在統一超商，數位創新不只是口號，而是每天實踐的任務。從App整合、行動支付到跨平台會員服務，團隊以用戶為核心，快速將創意落地，打造貼近生活的科技體驗。這裡，是創新人才實現影響力與價值的最佳舞台。文／《104職場力》本文導覽（點擊可快速前往指定段落閱讀）從用戶痛點出發，把想法做成人人都在用的功能用技術優化流程，是讓全台用戶無痛結帳的關鍵成長一二三，用真實專案打造跨域硬實力寫完不是結案，是走進超商看見1850萬人真的在用想讓技術發光？一同打造零售的數位未來數位轉型正重新定義零售競爭。科技不再只是輔助，而是決定企業未來的關鍵，唯有提前部署、持續創新，才能在市場上取得先機。  統一超商以「顧客為核心、數位為引擎」之策略，拓展全通路服務與數據應用，打造線上線下無縫的新零售體驗。為因應快速演進的技術挑戰，內部也成立跨部門的創新團隊，專責推動OPENPOINT點數生態圈、行動支付、App整合與資料營運，讓科技真正融入營運底層。  這樣的轉型不只重塑消費者體驗，也為科技人才開啟實現價值、發揮影響力的舞台。創新可以是每天都在實踐的任務；每個功能設計背後都連結著真實用戶的生活場景。  從用戶痛點出發，把想法做成人人都在用的功能對統一超商而言，「數位創新」不只是部門名稱，更是貫穿營運策略的行動主軸。隸屬於AI數位群的這支團隊，涵蓋會員、點數經營、數位功能應用開發、支付整合與跨品牌服務，致力於打造真正以顧客需求為核心的生活科技體驗。  以「行動隨時取」為例，最初是將實體紙本寄杯數位化，後來更進一步與集團外送平台foodomo結合，讓用戶可直接在OPENPOINT App內隨時取的商品直接配送到府。這項設計不僅打破兌換時間限制，也延伸了超商的服務邊界。  「靈感來自於生活中實際遇到的兌換痛點。」數位創新部OPENPOINT Team經理周廷斌表示：「如果咖啡快過期卻沒空去門市，能不能用App叫外送？這樣的提案就必須快速被實現。」快速落地背後，靠的是團隊對用戶體驗的理解與系統整合能力。從POS、會員系統、票券系統到App整合，橫跨數個部門與平台，真正落實了從痛點出發的創新流程。  此外，團隊也針對已然成形的高齡社會設計貼心服務。例如年長者可能無法頻繁前往門市或不擅使用手機，「行動隨時取」除了可以讓子女透過上述foodomo外送功能代訂配送到府的功能，並支援以 icash 2.0實體卡至門市領取兌換共享商品。即便長輩不熟數位工具，也能透過子女操作享有便利，這正是數位科技貼近生活的最好詮釋。  ▲「foofomo」外送功能  另一個創新式專案是「uniopen PRIMA」會員訂閱服務，採用月費制結合點數與優惠回饋。這在零售業仍屬罕見，由團隊根據市場趨勢與會員輪廓規劃設計而成。  「我們研究Netflix、Amazon Prime等訂閱模式，發現如果頻率夠高、感受夠明確，消費者是願意持續付費的，」周廷斌補充，「這個制度不只是促銷，而是建立一種習慣與忠誠。」  此服務也強調跨品牌整合。用戶可於統一超商、康是美、博客來與foodomo間跨平台享受優惠，深化生活場景滲透力。  這些創新案例不是單點突破，而是以顧客為軸心、技術為工具，整合不同平台與資源的結果。創意不僅被提出，更能化為真實產品，服務千萬人生活。  這份創新精神不僅展現在服務設計，更延伸至真實市場的驗證流程。像無人商店就是創新測試場，每家店驗證不同功能、流程與體驗。統一超商人才招募經理林宸碩指出：「做得好就擴大，不適合就收掉，創新要有彈性，也要敢試錯。」  104精選：【統一超商】推薦職缺！ ◆ 儲備幹部▶ 看職缺◆ 儲備人才▶ 看職缺◆ 智慧零售人才▶ 看職缺◆ 門市夥伴▶ 看職缺◆ 餐飲夥伴▶ 看職缺◆ 物流事業夥伴▶ 看職缺用技術優化流程，是讓全台用戶無痛結帳的關鍵統一超商推動數位創新的方式，是從「真正的使用情境」出發，透過技術實現流程優化與服務擴張。行動支付整合通路會員身分，就是技術驅動創新的典型案例。  過去，顧客報會員與結帳需分兩步操作，要先報會員電話或刷條碼，再打開手機行動支付，流程繁瑣、體驗斷裂。數位團隊在理解門市與消費者痛點後，與支付業者合作整合一次性掃碼功能，將兩步合一，大幅簡化消費者操作與門市人員結帳時間。  ▲「uniopen PRIMA」會員訂閱服務「這個流程對工程師來說，其實牽涉多個系統串接與資料同步，」周廷斌說，「但只要能簡化門市人員的工作，也讓顧客更願意使用，就是值得的。」  這樣的精神，也體現在團隊對系統架構的升級思維上。為了支撐日益增長的跨平台需求，他們將原本封閉式的系統升級為可與雲端連動的開放架構，讓OPENPOINT點數得以與其他平台進行深度整合。  目前，用戶可於康是美累點、在foodomo使用點數折抵，甚至透過icashPay進行跨通路點數流通，這些背後都仰賴穩定的雲端運算與API整合能力。  大數據應用則已深入日常營運。從消費路徑分析到會員分群推薦，團隊導入數據分析工具與模型，協助行銷與商品部門制定更準確的決策。這些分析不只是用來追蹤KPI，更是一種「持續優化機制」。  「數據不只是報表，而是一種對市場變化的感知能力，」周廷斌指出，「我們希望每一次行銷活動都能從資料中學到東西，而不是靠直覺試運氣。」  對數位人才來說，這樣的工作環境挑戰性高、舞台也大。技術人員不只是支援角色，而是真正參與服務設計與商業模型建構的核心團隊。每一行程式碼、每一項優化背後，都有清晰的商業目標與消費者價值。  成長一二三，用真實專案打造跨域硬實力在統一超商，數位人才的成長不只是待在同一職位精進，而是被鼓勵跨界歷練、接觸不同部門，從而拓展解決問題的廣度與深度。  公司設計的「一二三制度」正是這種跨領域成長的基礎架構。「一二三制度」即與公司「一」同成長，歷練「二」職能，「三」年享有自由球員般的轉調發展機會。這不僅鼓勵人才走出舒適圈，也讓他們在實戰中找到自己的定位。  「我們看重的是綜合整合力，不是單一技能的堆疊，」林宸碩表示，「一個人能否橫向理解行銷、資訊、營運之間的關聯，決定了他能否帶動更大規模的創新。」  這樣的制度設計，也讓團隊更具彈性與韌性。周廷斌本身就是從行銷背景轉進數位領域，由統一超商整合行銷經歷博客來、又回到統一超商AI數位群的不同角色後，逐步累積出領導跨平台專案的能力。「我原本對寫程式一點都不懂，但因為常與技術人員討論，慢慢也能理解架構與節點，這就是組織給我們的空間，讓非技術出身的人也能在這裡成長、帶團隊。」  數位團隊成員來自多元背景，彼此互補、共同前進。林宸碩指出：「技術專家懂得怎麼實作，產業專家則理解市場與顧客，兩者的合作，才讓創新真正走得進用戶生活。」這樣的組合，也讓非技術出身的人能在關鍵任務中發揮價值，建立影響力。  林宸碩也特別強調：「人才培育上採行70-20-10發展策略：70%來自實際專案歷練、20%來自同儕導引、10%為外部課程。最重要的是讓人才在真實任務中學習打磨，真的把能力練起來。」  寫完不是結案，是走進超商看見1850萬人真的在用對多數數位人才而言，最難得的，不是寫出漂亮程式碼，而是看到產品真的被用、創造價值。林宸碩指出：「我們不是為創新而創新，而是要讓技術能夠商業變現、落實場景，這才是真正的創新求進。」在統一超商，技術團隊不只是系統支援者，而是驅動服務設計與流程重塑的實踐者，參與產品從構想到落地的每一階段，並以用戶體驗為檢驗標準。  「今年7月1日起OPENPOINT會員將自動轉換為uniopen會員，目前會員數量已突破1850萬人」周廷斌說，「也就是說，只要我們推出一項新功能，就可能影響數百萬用戶的使用體驗。」  龐大的規模意味著挑戰，也更凸顯技術的真實價值。不論是優惠兌換流程、支付選項，甚至使用者導引微調，都需縝密規劃、設計與測試。但正因如此，當這些功能順利上線並獲得正向回饋時，那份滿足與自豪感也更深刻。  團隊成員常提到，最有感的時刻是走進超商，看見自己參與設計的功能正在被消費者使用，或者看到KOL在社群中主動分享App的某個新體驗。「那種真實感，是無法從後台報表中體會到的，」一位工程師這麼說。  「我們不是寫給自己用的功能，而是寫給上千萬人每天都會碰到的生活情境，」周廷斌說，「這份責任與影響力，是許多技術人夢寐以求的。」  想讓技術發光？一同打造零售的數位未來數位轉型對企業是一場長跑，對人才則是選擇舞台的關鍵時刻。統一超商以穩健的零售基礎為本、數位創新為軸，不斷拓展新的邊界，也為數位人才創造真正能發揮的空間。從跨平台整合到大數據應用，每一位願意投入的數位人才，都有機會成為這張藍圖上的重要推手。  統一超商正在打造的不僅是數位產品，更是零售新未來。林宸碩強調：「我們的核心價值就是誠實勤道、創新求進。創新應該回應真實需求，並創造可持續的價值。」如果你期待用技術改變真實世界，統一超商就是讓創意落地、價值發光的絕佳舞台。 

【104職場力】

2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵

各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出，都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長（CIO）在當前職場中的職責、挑戰和優先事項，《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查，結果顯示：企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡，才能在未來的商業競爭中穩住腳步。文／《104職場力》本文導覽網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素：人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道網路安全是最大隱憂隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元，報告指出，網路安全成為全球科技領導者最關心的議題，有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題，而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。調查還顯示，77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算，這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠，報告強調，企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議，員工對新安全技術的接受度也不高。這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上，還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才，並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。 AI創新是驅動企業成長的雙面刃在持續關注網路安全的同時，人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出，AI將成為2025年技術投資的3大重點之一，其中67%的企業計畫增強對AI的投入，因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。雖然策略上選擇增強投入，但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實，從數據來看，僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」；多數受訪者認為AI仍處於初步階段，需進一步完善；另有33%的人表示，AI對企業的實際影響仍不清晰。這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時，除了重視其潛在價值，也同樣認知到限制。報告後續更提到，企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合，以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。延伸閱讀：AI時代主管四大考驗：「AI員工」效率高但有時不受控，如何管理人機協作？成功轉型的關鍵要素：人才與協作在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時，人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現，全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」，傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求；更糟的是，只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。為了解決人才問題，企業需要採取創新的策略，例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道，並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外，企業還應重新設計IT職位，在其中融入AI相關技能，並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。報告強調，許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題，還涉及跨部門合作。CIO普遍認為，與運營長（COO）的關係是企業未來成功的重要關鍵，但超過一半的IT領導者卻認為，高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此，CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作，明確傳達IT的價值，並爭取重要利益相關者的支持。延伸閱讀：企業人才培訓重點：把人才當作「人財」訓練專業能力建立防護體系、培養人才是成功之道《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出：在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前，企業不能再孤軍奮戰，要取得成功，關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系，以務實的態度擁抱AI創新，並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡，並有效整合技術、人才和合作的企業，才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長，贏得未來。報告中提出的行動建議，例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待，以及加強與人力資源部門的合作等，都指引著企業未來的方向，眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。若企業希望在強化資安的同時優化人資管理流程，避免人事資料被盜取，選擇資安有保障的數位人資系統是企業提升資安韌性與管理效率的關鍵！104 HR Max人資系統通過 ISO 27001、BS 10012、ISO 29100及行動應用APP MAS標章等多重資安管理認證，並設有多層級權限控管、資料加密機制，以及定期弱點掃描等，協助企業安心進行人事、薪資等機密資料管理，讓內部系統風險與營運效率都能兼顧。👉了解更多【104 HR Max】介紹：https://104ha.com/1VReQ 延伸閱讀：「生成式AI」將成新寵兒？公司導入前請先想好3件事：你是真的需要，還是跟風？企業如何吸引與招募不同世代人才企業轉型，為何7成都失敗？管理名師李吉仁：人才出問題，最大元凶是績效評估

【104職場力】・AI

「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修

大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：基本技能（程式語言與資料架構）網路概念資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統數據處理機器學習 Machine Learning 作業編排管理前端與儀表板後端框架自動化與部署如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常【數據／資料工程師】推薦職缺【數據／資料工程師】職場常見證照整理【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦文／LnData 麟數據科技數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含： SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。二、網路概念由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。 SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。 ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含： SQL（略）規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP（略）六、分散式系統包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。以下是一些常用的數據處理工具和框架： Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。 SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。 Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板十一、後端框架後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛十二、自動化與部署自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。這個過程包括以下幾個主要方面：基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意想當數據工程師，如何培養能力？在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。數據工程師可以為企業做什麼？數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能） [joblist_plugin title='推薦【數據／資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據／資料工程師】職場常見證照整理：序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦：課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...＜課程介紹＞GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計，以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。…＜課程介紹＞成為數據分析師的第一把鑰匙：用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…＜課程介紹＞零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具…＜課程介紹＞更多數據相關課程＜前往＞

【104職場力】・軟體工程

AI時代職場核心技能大洗牌！2030年哪些技能讓你立於不敗之地？

隨著AI與數位轉型的推波助瀾，未來將掀起一波「技能洗牌」浪潮，哪些技能將成為明日之星？又有哪些技能會被時代遺忘？本文將揭開這些關鍵的職場技能，期盼工作者能從這場變革中倖存並脫穎而出，並驅動自己的職業生涯向前邁進。文／王穎皓　由Cheers授權轉載全球成長最快 VS. 衰退最快職位成長最快的職位衰退最快的職位技能需求大洗牌：哪些將上升、哪些將下降？核心技能的4大分類成長中的核心技能下降中的核心技能技能需求變化的主因、影響及挑戰影響與挑戰：技能落差成最大風險如何培養未來關鍵核心技能？世界經濟論壇發布報告指出，預測到2030年，全球將有39％的現有職場技能將被淘汰或需重大轉型，有些技能愈來愈重要，有些則漸漸式微。隨著生成式AI、數位轉型與全球經濟結構劇變，世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）《2025年未來就業報告》揭示，至2030年，職場技能需求將出現大規模重組。阿姆斯特丹大學副教授Jeroen Kraaijenbrink也在LinkedIn發文強調，未來最重要的技能不僅僅是技術性，更是具有策略性的（They’re not just technical. They’re strategic.）。究竟哪些技能將成為新寵、哪些逐漸式微，原因何在？工作人又該如何應對？全球成長最快 VS. 衰退最快職位 WEF報告指出，預計到2030年，結構性轉型將導致22％的現有職位出現增減，預計新增1.7億職位，減少9,200萬職位，淨增7%，即多出7,800萬個工作機會。成長最快的職位（點擊連結看職缺）技術類：大數據專家、金融科技工程師、AI／機器學習專家、軟體開發人員。綠色與能源轉型：自駕／電動車專家、環境工程師、可再生能源工程師。前線與服務業：農場工人、送貨司機、建築工人、銷售員、食品加工人員。照護與教育：護理師、社工、個人照護助理、大學／中學教師。延伸閱讀：《綠領人才就業趨勢報告》每月徵2.2萬名綠領人才！綠領AI人才缺口激增到4,300個衰退最快的職位文書與行政支援：收銀員、票務員、行政助理、資料輸入員、銀行櫃員、郵務員。其他：印刷工、法律秘書、圖像設計師等。技能需求大洗牌：哪些將上升、哪些將下降？根據WEF報告，至2030年，全球有39％的現有職場技能將被淘汰或需重大轉型，顯示產業與工作內容正快速變革。這波洗牌的主要推手包括生成式AI、數位化、綠色轉型與人口結構變遷。核心技能的4大分類 WEF將技能劃分成4種： 2030年核心技能（Core skills in 2030）：現在重要且成長最快的技能。新興技能（Emerging skills）：目前不太重要，但預期未來將增加需求的技能。穩定技能（Steady skills）：現在重要，但預期未來的需求不會大幅增長。邊緣技能（Out of focus skills）：現在不太重要，未來也不太會增加需求。成長中的核心技能以下為目前最受重視，且成長最快的技能： 1.分析性思維與創造性思維（Analytical thinking＆Creative thinking）報告指出，未來最受重視的不是單一技術能力，而是分析性思維與創造性思維。這些能力能推動組織創新、解決複雜問題，是策略落地的核心動力。調查指出有70％企業將分析性思維視為核心技能。 2. 韌性、彈性與敏捷性（Resilience, flexibility & agility）在變動快速的環境下，能夠適應新挑戰、快速調整策略的員工將成為企業搶手人才。這類能力在未來的重要性還會持續提升。 3. 領導力與社會影響力（Leadership & social influence）組織扁平化與跨部門協作趨勢下，具備領導、溝通與影響他人能力的工作者，將在管理與專業崗位中脫穎而出。 4. 動機與自我覺察（Motivation & self-awareness）自我驅動、主動學習與自我管理能力，將成為個人持續成長與適應變革的關鍵。 5. 系統性思維、好奇心與終身學習（Systems thinking, Curiosity & lifelong learning）懂得從全局視角理解問題，並持續學習新知的工作者，將在未來職場中持續領先。 6. AI與大數據、網路與資安、科技素養（AI and big data, networks and cybersecurity and technological literacy）雖然人本能力是主軸，但科技素養、AI與資料分析等技能仍是不可或缺的基礎，尤其在數位轉型加速的產業。下降中的核心技能以下為需求下滑的技能： 1.手動靈巧度、耐力與精確度（Manual dexterity, endurance, precision）這類技能在2025～2030年被預測為需求下降最明顯，24％受訪企業認為其重要性將減少。隨著自動化、機器人與AI普及，許多需要手工操作或體力勞動的工作正在被機器取代。 2. 基礎讀寫與數學能力（Basic literacy and numeracy）這些屬於傳統教育的基礎技能，未來在職場中的重要性將逐步降低。原因在於數位工具與自動化流程能夠取代大量基礎計算、資料處理與文字工作。 3. 重複性、流程性技能（Repetitive and process-driven skills）包括資料輸入、行政文書、收銀、票務等職位所需技能，因自動化軟體與AI的導入，需求大幅減少。技能需求變化的主因、影響及挑戰技術進步：AI與自動化大幅提升效率，取代重複性、低技術含量工作，推動對高階認知、創新與技術能力的需求。產業轉型：數位化與綠色經濟重塑產業結構，促使人才需具備跨領域與永續思維。組織變革：企業組織扁平化、協作與創新成主流，強化領導力、溝通力與自我管理能力。影響與挑戰：技能落差成最大風險技能轉型速度快，導致企業與員工間出現巨大技能落差。WEF報告顯示，63％企業認為技能落差是轉型的最大障礙，85％計劃優先培訓現有員工，70％將招聘新技能人才，40％預計因技能過時裁員，50％預計從內部轉換崗位。若企業無法及時補足技能落差的鴻溝，將會有大量員工面臨失業風險。勞動市場兩極化高技能人才需求激增，低技能、重複性職位被淘汰，導致就業市場明顯分化。高學歷、高技能者機會大增，低學歷、低技能者失業風險升高。再培訓壓力巨大近六成員工需再培訓，企業與個人皆需投入大量資源於技能升級與轉型。如何培養未來關鍵核心技能？ 1. 主動盤點與補足技能缺口個人應定期檢視自身技能，對照產業趨勢與職位需求，主動發掘並補足弱點。 2. 擁抱終身學習與自學能力持續學習新知、技術與軟實力，善用線上課程與實踐專案，提升自我驅動與學習力。 3. 強化跨領域與整合能力結合數位、管理、創新等多元技能，提升職場適應力與競爭力。 4. 發展人本與領導力培養領導、溝通、團隊合作、情緒管理等軟實力，成為能帶領團隊與推動變革的關鍵人才。 5. 善用企業與組織培訓資源積極參與企業內部培訓、產學合作等資源，加速技能升級與轉型。 2030年職場技能需求將經歷劇烈洗牌。分析性思維、創造力、領導力、彈性、終身學習等人類核心策略能力，將成為新時代的黃金能力。重複性、體力性與傳統文書技能則逐漸式微。面對這場變革，唯有主動學習、跨界整合與強化人本能力，才能在未來職場立於不敗之地。（資料來源：世界經濟論壇、LinkedIn）（原文標題：２０３０年職場技能將洗牌！世界經濟論壇調查：３９％技能將被淘汰、這些技能將愈來愈重要）延伸閱讀：黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率 AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才整理搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 AI會讓你失業，還是幫忙加薪？PwC全球１０億工作分析，３個數字揭露AI職缺趨勢別讓AI馴化你的思考，未來關鍵人才從問「笨問題」開始 🔥天下學習7月客座學習長李正屹：人人都該會銷售的世代！獨創一套「兩好三Why」的銷售策略，帶你學超級業務力

【104職場力】・AI

100%原生台灣的數位轉型軟體龍頭，昕力資訊用實力收獲400家企業好感度｜精選職缺

名列104人力銀行「2024最佳雇主品牌獎」的優秀得主之一，「昕力資訊」是台灣第一國際級數位轉型軟體公司，深耕業界多年的他們不僅是數位金融科技的實踐家，更期望提供創新技術與專業解決方案之餘，打造「同昕共贏」、帶動產業人才成就的共好職場，《104職場力》帶您認識昕力資訊的如何打造極具吸引力的職場環境。文／《104職場力》本文導覽（點擊可快速前往指定段落閱讀）強大的技術能力為底氣，與顧客建立信任夥伴關係實施利潤中心制，所有成員都能實現內部創業104精選：【昕力資訊】推薦職缺創新就是DNA，期望帶動產業人才成就共好同昕共贏，就是要和員工分享成果產業熱情是必備要素，跨國專案開啟職涯更多可能 YouBike小管家、財政部統一發票兌獎App、Line Pay一卡通帳戶系統、國泰世華銀行智能客服阿發等，都是我們日常耳熟能詳的便利服務，但你知道嗎？這些服務的幕後推手：昕力資訊，其實是一間100%台灣原生的國際級數位轉型軟體公司，以600位員工服務國內七成以上的金融業，並連續三年獲得英國金融時報(Financial Times)評選為亞太地區快速成長500強企業，近年觸角更延伸至新加坡、越南、日本及泰國等地，跨足國際市場，他們是怎麼做到的？強大的技術能力為底氣，與顧客建立信任夥伴關係昕力資訊是台灣少數推出自有產品和服務的資訊軟體公司，產品涵蓋交談式AI服務平台、企業數位服務中台、ESG永續以及資安防護四大領域，累積服務的企業客戶超過400家，從金融保險、零售電商、製造業、醫療照護到政府單位都看得到他們的身影，為不同領域的客戶量身打造數位轉型解決方案。「我們最大的優勢在於強大的研發和技術創新能力」營運管理處副總經理葉淑婷說，昕力不但擁有多項發明專利及國際認證，更時刻關注產業趨勢，因應市場環境變化迅速推出新產品，「要做到這點很不容易，需要非常強的技術能量支撐」。以對AI技術發展的投入為例，昕力內部設有專門的研發團隊，針對包括自動化、數據分析、生成式AI、機器學習等技術深入研究；既有產品的團隊成員，則從產品如何與AI結合的角度進行思考和技術創新。這過硬的研發實力成為昕力的底氣，讓員工在面對客戶提出的十八般需求時，能迅速反應並調整產品和服務內容，不但讓昕力在市場上持續保有領先優勢，使命必達的彈性和服務熱忱，也為他們贏得好口碑和客戶忠誠度。葉淑婷分享一個昕力智能客服的經典案例。 2024年初，投資人瘋買高股息ETF，因為申購量能過於龐大，券商人力無法負荷，紛紛提前截止收單，唯有透過昕力SysTalk.Chat AI智能客服接單的平台完全未受影響，持續作業至最後一刻，在當時的00940之亂中取得佳績，讓客戶超級滿意。「說實話，要在與智能客服對話間完成轉帳並不容易，背後必須串接至企業內部的資料庫，市場上大多數產品是無法做到的」葉淑婷解釋，但昕力獨家研發的雙腦AI智能客服可以，且在該檔ETF募集期間，負責團隊更隨時待命，全力配合客戶需求完善作業流程，「可以說無論執行過程或成果，對雙方來說都是一次非常成功的合作經驗」葉淑婷說。實施利潤中心制，所有成員都能實現內部創業昕力以現階段600名員工的規模，能做到同時深耕四大領域，及超高的組織效率，跟他們實施利潤中心制度有莫大關聯，每個事業單位都被視作獨立的經營個體，負責自身的經營成果，公司則在行銷、業務機會以及人資、財會等方面給予協助，讓夥伴無後顧之憂地全力發展事業。「你可以把團隊想像成一家小公司」葉淑婷解釋，從產品開發、製造、管理、銷售到財務，成員享有很高的獨立性和自主權，要自行計算損益，公司則以其盈虧金額評估經營績效，再根據獲利提撥一定比例做為團隊分紅獎金，也就是說，團隊經營成效愈好，夥伴的報酬就愈高。利潤中心制度對員工有什麼好處？以昕力來說，員工很大比例為研發工程師，原本只需完成公司交付的任務即可，但透過利潤中心架構，給了他們一個在提升技術之外，可以內部創業，實現自我的平台和機會。「從被動化為主動，同仁可以自行選擇有興趣的領域或是專案，不管是數位金融、保險科技、智慧健康或是物聯網都好，而且不需要承擔外部創業的各種風險，只要專注於發展自己的事業即可」葉淑婷說。特別的是，除了原有業務，許多事業單位還藉此發展出自己的技術與Knowhow，甚至成功推動產品上市，一個即將於明年推出的創新產品便是最佳實例。這個今年初才開始運作的十人小型團隊，不走昕力最熟悉的金融保險領域，選擇以電商為服務對象，透過利潤中心制度取得獨立運作的機會與資源支持，不僅經營成果十分亮眼，並準備將想法轉化為實際的研發項目，預計在明後年正式推向市場，充份體現出利潤中心制實現內部創業的可行性。「對公司和員工來說是雙贏的作法」葉淑婷說，「同仁有更多元的職涯發展面向，公司也能根據績效靈活分配資源，進一步提升組織效率、公司整體效益以及凝聚力」。 104精選：【昕力資訊】推薦職缺 ◆ 【AI團隊】Node.js工程師_台北▶ 看職缺◆ 【AI團隊】演算法工程師 Algorithm Engineer(LLM)_台北▶ 看職缺◆ (資深)軟體測試工程師 (Sr.) Software QA Engineer_台北▶ 看職缺◆ 數位行銷專員_Digital Marketing Specialist_台北▶ 看職缺◆ 產品業務副理/經理/總監_Product Sales Manager_台北▶ 看職缺◆ 開源策略經理/副理_Open Source Strategy Manager_Taipei▶ 看職缺創新就是DNA，期望帶動產業人才成就共好昕力資訊員工平均年齡僅三十多歲，扁平化的組織架構，讓公司上下間的溝通透明順暢，工作氛圍活力十足，滿滿的創新能量與熱情，除了展現在工作任務上，在「昕力大學」（TPI University）論壇更是清晰可見，工程師們自發性的撰文投稿，每年都有相當多的新文章上線，與內外部的人才互動交流。「昕力大學」是昕力資訊在2015年成立的技術共享專業論壇，由昕力員工以 Xamarin、網頁技術、Java、.NET、企業系統軟體、資料庫技術、專案實務等為主題，各自分享專案經驗、新技術研究心得、以及其他相關的技術知識。「這是我們董事長的願景」葉淑婷說，「他認為台灣優秀的技術人才非常多，但大多投入半導體或電子產業，昕力想打造一個讓軟體人才有更好發揮的場域，希望先透過這個論壇讓資訊共享，讓知識可以交流和擴散，從整體面提升人才的技術能量」。也因此，昕力大學的內容完全對外開放，外部人員可自由上網瀏覽，一些適合錄製成課程的主題，則會放在昕力的學習平台供同仁觀賞或做為教育訓練之用。同昕共贏，就是要和員工分享成果提到企業文化，除了對技術的堅持和服務熱忱，最讓昕力員工們津津樂道的，就是公司對「同昕共贏」理念的實踐，特別重視員工意見和參與度，小到員工制服活動Tshirt都會投票表決，公司也樂於和他們分享經營成果。「像我們總經理就常會找同仁一對一聊天，直接收集大家的心聲」葉淑婷提到，之後再根據這些意見優化制度和做法，讓職場環境更符合員工期待，也有助於留任優秀人才。在對員工的照顧上，昕力同樣細心體貼，從彈性工時、遠距辦公、帶薪休假、心理諮詢、高規格健檢等，十分周到全面。葉淑婷自己則特別喜歡公司在友善安家上的貼心，除了一般的產假、陪產假、新生兒禮包以及育兒津貼外，公司內還特別設有親子室，提供員工臨時托育服務，由專業人員陪伴照顧，讓分身乏術的同仁能暫時卸下壓力，非常暖心。此外，隨著2024年10月登錄興櫃，昕力提供給員工的額外獎酬，除了目前利潤中心制度下的分紅，未來在公司上市或上櫃後，又多了一項「員工持股信託計畫」的福利方案。員工從每月薪資中提撥金額申購公司股票，公司則提供一定比例的補貼，所有員工都有機會成為股東，共享公司的營運成果。產業熱情是必備要素，跨國專案開啟職涯更多可能昕力近年全力拓展海外市場，在新加坡、日本、越南、泰國都設有子公司，不斷擴大的事業版圖和海外專案，帶給員工大量和國外團隊合作，拓展眼界的機會。「四大產品線加上跨國大型專案，我們的工程師可以觸及的面向既多且廣」葉淑婷說，跨國專案規模大、複雜度高，可能會同時與來自亞洲和歐美國家的團隊共同合作，參與其中能接觸到國外人才和技術，對於提升個人專業或職涯發展，都有極大助益。快速發展帶動昕力更多的人才需求，「學歷不是絕對」葉淑婷強調，「更重要的是對軟體產業要抱有熱情」。事實上，昕力目前的員工中就有不少非相關科系出身，是因為對資訊產業有興趣而自行進修，進而成為昕力的一員。葉淑婷指出，昕力需要的人才涵蓋四大產品線，除了必要的專業能力，也必須認同公司的創新文化，具備自主學習能力，願意不間斷地汲取和學習新技術。昕力注重人員成長與持續進步，同時以「服務客戶、展現專業、分享快樂」為公司文化，秉持認真的態度與最佳的服務精神，以最專業的技術與解決方案，追求客戶滿意與公司成長。對於軟體產業有興趣，或是有意願加入昕力的求職者，葉淑婷建議可以透過進修或參與研討會等管道，學習AI、大數據及數位行銷等相關專業，培養對產業趨勢的敏銳度，也可以進一步發展跨領域技能，提升個人的競爭力，「昕力各部門都有人才需求，只要有能力，一定能在這裡找到發揮的舞台」葉淑婷說，她期待有更多生力軍成為昕力的夥伴。 [joblist_plugin title='【昕力資訊】最新職缺馬上看！' url='https://www.104.com.tw/company/cqcrfnk' amount='6']

【104職場力】

Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行

Gemini Notebook（原NotebookLM）功能更新，現在支援直接修改生成簡報，以及可下載PPTX格式！本文實測6招修改方法：Gemini Notebook修改簡報功能、DeckEdit、NotebookLM簡報編輯器、Lovart、Canva魔法抓取功能及懶人色塊覆蓋法，解決Gemini Notebook簡報的編輯痛點，也比較修改自由度、是否付費等差異，和《104職場力》小編一起試試看吧！ ※更新日期：2026/07/17 文／《104職場力》本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了！有什麼限制？Gemini Notebook簡報怎麼改？6種方法自由度、費用比較【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場！利用提示詞重新生成【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數！可轉檔也可原地改錯字【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字，但需先轉檔再使用【Canva付費功能】魔法抓取功能，將物件轉為圖層【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印，土法煉鋼但是有效註：NotebookLM於2026年7月正式更名為Gemini Notebook，本文作部分修改。【Gemini Notebook（原NotebookLM）】網址：https://notebooklm.google.com/ Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了！有什麼限制？目前Gemini Notebook（原NotebookLM）已可支援直接修改簡報功能，並可匯出PPTX及PDF兩種格式，以及預告未來將支援匯出到Google簡報。若覺得目前的修改功能不夠用，也可以使用其他工具編輯內容或轉檔為PPTX。在Gemini Notebook上傳資料來源後，能生成視覺元素豐富的「簡報」或「資訊圖表」。使用者可以「自訂」選擇風格，或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。不過，Gemini Notebook在生成簡報內容時，會將文字、背景及插圖都合併在同一個圖層，就像是一張張靜態圖片，在下載簡報時（目前提供PPTX和PDF格式），會發現不是可直接編輯文字、調整排版的簡報原始檔，因此過去都需要使用第三方工具修改。 2026年2月，NotebookLM官方終於宣布導入「修改簡報」功能，採取「輸入提示詞修改」的方式，於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表，和其他第三方修改工具的使用方式略有不同。至於新支援的匯出PPTX功能，檔案內容仍是一頁一頁的完整圖片，目前仍無法選擇文字或圖片元件喔！修改簡報功能：點擊「修改」後，於頁面輸入提示詞調整文字、排版或圖表新增下載格式：除PDF之外，新增匯出PPTX格式，但投影片為圖片不可直接編輯 NotebookLM簡報可直接修改了！更新後支援利用提示詞修改簡報，並可匯出PPTX及PDF兩種格式 NotebookLM簡報支援修改功能，利用提示詞修改簡報後會重新生成頁面，可以檢查對照是否符合需求延伸閱讀：NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點想要編輯修改Gemini Notebook生成簡報，還有哪些方法？透過本文分享的工具，可以稍微將限制破解，改成可編輯的型態，甚至將檔案轉成PPTX檔案，雖然每樣工具各有其限制（免費額度有限、圖層編輯受限等），但至少使用者不需要為了修改細節於Gemini Notebook重新生成一整份簡報，接下來就和《104職場力》小編一起來試試看吧！ Gemini Notebook簡報怎麼改？6種方法自由度、費用比較修改Gemini Notebook（原NotebookLM）簡報的方法眾多，現在還可以利用Gemini Notebook的原生功能修改簡報，各種工具分別有什麼優缺點？為了方便讀者選擇適合自己的工具，《104職場力》小編整理以下比較表：修改方法核心原理自由度複雜度是否收費適用情境Gemini Notebook官方修改功能利用提示詞修改重新生成頁面下指令可修改文字、排版或圖表簡單免費不需換工具！直接完成修改下載DeckEditOCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字，可移除浮水印簡單免費（免註冊）修改文字或文字排版，想移除浮水印NotebookLM簡報編輯器OCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字，可去除浮水印簡單免費（有額度限制，每月轉PPTX限一次）修改文字或改文字排，想移除浮水印LovartAI將圖片拆解成不同圖層可分圖層選取物件，可直接編輯文字較複雜免費／付費點數想做簡報細部修改Canva Pro魔法抓取工具AI辨識並分離、擷取圖片圖層可抓取物件圖層個別調整中等需訂閱Canva Pro想移動或調整簡報細節色塊覆蓋法用色塊覆蓋錯誤較低，僅用於遮蓋修補簡單免費。使用任一設計工具皆可修補小地方、蓋掉浮水印 ★ 104學習推薦：台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 ★ 【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場！利用提示詞重新生成網址：https://notebooklm.google.com/（NotebookLM官方修改功能）費用：免費 Gemini Notebook（原NotebookLM）已可支援修改簡報功能，修改簡報是採取「輸入提示詞」的方式，於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表後重新生成。匯出檔案方面，目前支援匯出PPTX及PDF兩種格式，但需注意PPTX格式匯出的投影片仍為無法直接修改的圖片檔。「Gemini Notebook官方簡報修改功能」使用方法：點擊簡報「修改」功能選擇要修改的投影片，於下方「輸入修改的提示詞」，例如：把圖片置於中央或修改標題為ＯＯＯ要修改的頁面都輸入提示詞後，點擊「待變更項目」確認內容點擊「生成新簡報」，Gemini Notebook就會根據提示詞調整頁面點擊「修改」可開啟Gemini Notebook官方簡報修改功能 Gemini Notebook官方簡報修改功能，於想修改的頁面框中輸入提示詞，舉例：修改標題＋刪除圖片中央的QR Code只留便利貼在每一個想修改的頁面都要輸入提示詞，輸入完畢後可於「待變更項目」檢查內容，確認無誤後點擊生成簡報簡報重新生成完畢，檢查頁面是否符合需求，若不符需求可以再次修改輸入提示詞確認簡報內容後，點擊右上角「…」可選擇下載格式PDF或PPTX 小編實測心得：官方功能絕對是「不想再找其他第三方工具的人」的方便首選。實測不論修改標題文字、圖表或配圖，重新生成效果都有符合，生成時間也不需等很久。不過，由於是利用提示詞的方式來修改頁面，需要在欲修改的每一頁都輸入提示詞，目前無法一併修改；若生成結果與期待有落差，則需重新輸入提示詞來改。如果只是想調整幾個錯字或快速去除Gemini Notebook浮水印，也可以下載檔案後使用本文介紹的其他工具來編輯內容。例如：下載PPTX後使用「色塊覆蓋法」修補（詳見下文介紹）。【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數！可轉檔也可原地改錯字網址：https://deckedit.com/zh-Hant 費用：免費在其他編輯NotebookLM簡報的眾多方法中，如果追求編輯自由度、免費使用，目前較推薦使用DeckEdit，將簡報變成可編輯的PowerPoint檔。DeckEdit利用AI將PDF內的文字與背景圖形分離，重新轉換為.pptx格式檔案，除背景圖形保持不變之外，整份簡報檔案的文字均可自由調整內容及排版。目前DeckEdit提供兩種免費編輯方式，分別為「將NotebookLM簡報轉換為可編輯PPTX」以及「線上修改文字後匯出為PDF」。使用為免費、不需註冊帳號。 .pptx轉換：上傳NotebookLM簡報、資訊圖表或截圖等含有文字的檔案，透過「.pptx轉換」功能，經解析後就能取得可編輯的「.pptx檔案」。簡報中的圖形及背景會保持不變，而每一頁的文字都會成為可編輯的文字，可任意調整內容及排版。「.pptx轉換」使用方法：上傳圖片或PDF文件選擇「轉換為PPTX」選擇要轉換的投影片，點擊「轉換X張投影片」等待DeckEdit偵測文字可查看偵測及清除文字結果、下載PPTX檔案上傳簡報檔後選擇「轉換為PPTX」，選擇要轉換的投影片 DeckEdit會偵測文字，將文字和圖片背景分層 DeckEdit轉檔PPTX實測結果，簡報中的文字（框起處）均可選取、編輯修改，連NotebookLM的圖標也可選取刪除圖片PDF編輯：如果你要調整的內容不多，只有一兩個錯字，DeckEdit也有提供圖片PDF編輯功能，將圖片或PDF檔案上傳，經辨識後，可以選擇文字區域替換或重寫，修改完成後下載匯出為PDF檔案。「圖片PDF編輯」使用方法：上傳圖片或PDF文件對想修改的頁面選擇「頁面分析」，開始偵測文字區域點選文字區域，調整文字內容、字型大小、顏色修改完成後選擇「套用」想修改的頁面都調整完，即可「下載PDF」 DeckEdit的「圖片PDF編輯」模式，可以線上快速修改文字，並可調整字型大小、顏色，再匯出成PDF 小編實測心得：DeckEdit光是免費、不用登入、可轉換為PPTX，應該就很符合許多人的使用需求了。DeckEdit提供的兩種編輯模式可以修改文字內容和文字排版，轉換為PPTX後編輯自由度已經很高，若還有需要調整圖示內容需要另外手動調整。此外，NotebookLM圖標也會被轉換為可選取的文字方塊，因此若是在意浮水印，可以直接刪除。【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印網址：https://notebooklm.10xboost.org/ 費用：可免費使用，但有額度限制：AI分析每月5次、PPTX匯出每月1次由台灣開發者製作的「NotebookLM簡報編輯器」，近期新增了「支援PPTX輸出」功能，成為既可以線上編修NotebookLM簡報、也能轉換為PPTX提升編輯自由度的簡報編輯器。這款專為編輯NotebookLM簡報設計的線上工具，同樣以OCR技術辨識圖片文字，將文字轉為「可點擊修改」的區塊，並可去除浮水印。由於轉換為PPTX時有可能發生部分圖形跑掉的問題，「NotebookLM簡報編輯器」官方提醒，轉換PPTX輸出時，只針對需要「編輯文字」的頁面做選擇，沒有選擇的頁面將匯出為原圖，避免版面跑掉。「NotebookLM簡報編輯器」使用方法：首先需先登入個人Google帳號，上傳NotebookLM簡報PDF，接下來選擇匯出PPTX或線上快速修改文字。匯出PowerPoint：點擊「匯出PPTX」選擇需要編輯的頁面，也可選擇「全部可編輯」可勾選「移除NotebookLM圖標」移除浮水印選擇完畢，「匯出PPTX」下載檔案後即可自由編輯簡報文字 NotebookLM簡報編輯器轉PPTX實測結果，簡報內文字框均可移動，可一鍵移除NotebookLM圖標，但簡報中有部分圖形的形狀跑掉了線上快速修改文字：選擇要修改的頁面點擊「開始分析」點擊錯字區塊，直接在右側欄位輸入正確文字，也可以調整顏色或粗體可選擇「移除NotebookLM圖標」修改完成後，點擊「匯出 PDF」即可下載修正後的檔案。 NotebookLM簡報編輯器也可以線上快速修改文字小編實測心得：「NotebookLM簡報編輯器」的功能和「DeckEdit」相近，多了可以一鍵勾選「移除NotebookLM圖標」的選項，適合介意浮水印的使用者；不過，由於將簡報轉換為PPTX時有機會發生部分圖形跑掉的問題，不建議一次轉換全部頁面。【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字，但需先轉檔再使用網址：https://www.lovart.ai/zh-TW 費用：可免費使用，但使用會扣點，有付費點數制度如果你覺得調整文字還不夠，想要調整NotebookLM原版簡報的配圖，或是想把插圖換個位置，Lovart的「編輯元素」功能可以幫上忙。 Lovart「編輯元素功能」可以將上傳的圖片自動拆解為文字、圖片和背景等不同圖層，因此你可以和使用其他設計軟體一樣，單獨調整文字位置，或者調整簡報裡的人物插圖位置，或甚至更改簡報背景等。需要注意的是，使用Lovart調整NotebookLM簡報的前置作業，需要先透過轉檔工具將NotebookLM簡報的PDF轉成PNG或JPG圖片，調整完成後也需要單獨輸出檔案。 Lovart操作步驟：上傳轉檔為圖片的簡報後，點擊「編輯元素」待系統生成後，可以點擊文字修改，或選取圖示、背景層進行調整調整完畢後，全選編輯區點擊「合併圖層」，再按右鍵「導出檔案」在Lovart上傳轉檔為圖片的簡報後，點擊「編輯元素」 Lovart「編輯元素」調整結果，文字均可直接編輯修改，部分圖案有拆出圖層可調整，但有「文字變為簡體中文」、「拆解不乾淨」的問題小編實測心得：使用Lovart雖可拆解圖層做細部調整、編輯自由度很高，但操作流程較繁瑣，需要先將NotebookLM簡報PDF用轉檔軟體轉成圖片，再上傳圖片至Lovart做處理，應該比較適合調整少量張數的情境（例如調整NotebookLM的資訊圖表）。此外，如果原始簡報元素較為複雜，拆解圖層的結果可能不盡完美，另外也有出現文字變為簡體中文的問題。【Canva付費功能】魔法抓取功能，將物件轉為圖層網址：https://www.canva.com/ 費用：需付費訂閱Canva Pro 如果你有付費訂閱Canva Pro，上傳NotebookLM簡報後，可以在編輯模式中使用「魔法抓取」功能，選擇想要調整的文字或視覺元素，就能把物件和簡報背景分開，輕易移動位置或縮放大小。不過要留意的是，不論你抓取的是文字或圖片元素，Canva都會將其轉換成「圖層」，因此只能移動或做縮放調整，不能直接編修文字；若要更改文字，需要另外手動輸入調整。此外，使用「魔法抓取」把內容分離後，簡報背景容易殘留亂碼，需要再用「魔法橡皮擦」做調整。 Canva魔法抓取功能使用方法：在Canva上傳NotebookLM簡報PDF 在編輯模式選擇「Brush」（筆刷）圈選，或直接選擇想抓取的文字或元素點擊「魔法抓取」將選取範圍轉換為圖層選取成功，可移動或縮放、刪除選取圖層在Canva編輯模式選擇「Brush」（筆刷）圈選，或直接點擊「魔法抓取」，來選取文字或物件 Canva的「魔法抓取」功能可以分離文字、圖案元素，不過抓取移動後，會發現背景容易殘留亂碼，需要再用「魔法橡皮擦」功能調整。小編實測心得：Canva的魔法抓取功能可以調整文字、圖案元素，用法雖然和Lovart相近，但因為可以上傳整份簡報PDF一起調整、匯出，使用上比Lovart方便許多。不過，由於功能為Canva Pro訂閱限定，需要付費使用。【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印，土法煉鋼但是有效工具：任一設計軟體（例如Canva、PowerPoint等）費用：免費如果你看完還是不想使用上述工具，只求快速搞定錯字，或甚至蓋掉浮水印，那麼最基本的「色塊覆蓋法」還是很有效的。只要在任一設計軟體中上傳要修改的簡報（例如Canva），拉出一個與背景同色的色塊（記得用滴管吸取相同顏色），再新增文字方塊，選擇與原先字體大小、字型相近的文字，並注意行距，放至原本的位置即可。由於NotebookLM已支援下載PPTX格式，也可以開啟PowerPoint直接使用色塊覆蓋法。方法同樣是拉出一個與背景同色的色塊來覆蓋內容，適用於背景單純的簡報，較不會有破綻。色塊覆蓋法使用方法：以Canva操作為例點擊「建立」，上傳整份NotebookLM簡報檔PDF 點擊工具列「元素」中的「形狀」色塊，調整色塊大小至蓋住調整範圍調整色塊的「顏色」，點擊「新增顏色」，用「滴管」吸取背景相同顏色點擊工具列「文字」新增文字方塊，輸入文字內容並調整字體大小設定修改完成後可匯出下載整份PDF 用「色塊覆蓋法」調整文字：用色塊遮蓋想修改的範圍，再加上文字以Canva示範，先拉一個色塊遮蓋想修改的範圍，記得用滴管吸取背景相同顏色再加上相近的文字即可。這招「色塊覆蓋法」，雖然是老方法了，但有效就好用「色塊覆蓋法」遮浮水印：以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋想要遮蓋浮水印也是同樣的方式，以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋。本圖以Canva為例。不過，如果簡報的背景顏色複雜、或是想遮蓋的範圍太大，使用色塊覆蓋法可能會很明顯，此方法比較適合簡單修改使用。以上就是本次關於「NotebookLM簡報如何修改」的實測分享，NotebookLM生成簡報的功能非常強大，視覺效果也很好，只是仍然有部分文字亂碼、不好調整的問題，依照本文的分享就可以不用重新生成，挑選最符合需求的方法，將AI簡報升級吧！ ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d']

【104職場力】・AI

有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！