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實戰VMware vSphere 7部署與管理
VMware vSphere在私有雲的解決方案領域之中，從過去到現在皆是全球企業、政府單位以及非營利組織的首選。全新的VMware vSphere 7.0，不僅提供了最完善的直覺化管理介面，更極大化了從主機到虛擬機的資源配置，以及加速了虛擬機的運行效能與提升了各類的安全管控功能。
無論您是VMware vSphere的初學者，還是已經正在使用中的老手，面對全新部署、升級、移轉、備援、備份、維護管理以及故障排除，手上都需要有一本能夠真正讓您學到東西的工具書。本書由曾經獲得VMware vExpert與Microsoft MVP的顧武雄老師，花費逾一年的時間所撰寫，書中不僅完整收錄了最新VMware vSphere 7.0的實戰精華，也分享許多他個人在業界超過二十年的豐富實戰經驗，告訴您如何用最簡單的方法，來解決維運過程中各種的疑難雜症。
．VMware vSphere 7.0全面部署與升級
．各類異質平台虛擬機移轉實戰
．虛擬機熱備援、冷備份、異地移轉
．vCenter Server熱備援、備份、更新管理
．最完整的主機與虛擬機進階管理技巧
．VMware vSAN 7.0部署與管理
．VMware vRealize Operations智慧維運
．無縫整合第三方免費維運管理工具
．VMware vSphere 7.0 Update1關鍵學習
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06/02 00:00
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電腦硬體裝修乙級術科 WINDOWS 2008 SERVER
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Linuxの繪本｜快速上手LINUX的九堂課
日本當地累積銷售70萬冊的最佳入門圖解書
本書使用擬人化的漫畫人物與圖解針對Linux的基本觀念與操作進行淺顯易懂的解說，即使是未曾接觸過Linux的讀者，也能藉由本書了解何謂「作業系統」，並學會如何操作Linux系統。
本書特色
．每個主題都以兩頁的篇幅解釋完畢，不僅適合零碎時間的學習，也方便隨時查詢。
．提供大量的指令輸入與執行範例。不僅知其然，更能知其所以然。
．同時介紹CentOS、Ubuntu兩大主流系統的安裝方式。
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03/31 00:00
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AWS 01 使用 Amazon EC2 啟動 Microsoft windows 虛擬機器02 web server manager(東海大學資管系 姜自強博士 )
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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