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人工智慧將取代群眾智慧？AI提供更完善的維基百科
維基百科，作為一個開放式的線上百科全書，長期以來依賴著來自全球志願者的群眾智慧，共同編寫、修正和更新其中的內容。這種協作模式使維基百科擁有了龐大而多樣的知識庫，成為眾多網民尋找知識的主要去處。然而，隨著網路資訊的快速增長，維基百科所依賴的群眾智慧體系也開始顯示出一些不足，例如信息的不確定性和參考資料的可靠性。
一項發表於2023年10月19日的研究指出，人工智慧可以幫助整理維基百科條目中不準確或不完整的參考文獻列表，提高條目的品質和可靠性。研究人員開發了一個名為SIDE的系統，它使用神經網絡來分析維基百科條目中的參考資料，確定是否支持相應的主張，並提供更好的替代參考資料。
SIDE系統的訓練模型使用了維基百科現有的特色文章，這些文章在網站上受到編輯和監管者的關注。這使得SIDE能夠識別那些參考資料品質較差的條目，並提供更好的替代參考資料。在測試中，SIDE的參考資料選擇在尚未見過的特色文章中的命中率高達50%。當這些結果呈現給維基百科用戶時，有21%的用戶偏好AI提供的參考資料，10%的用戶偏好現有的參考資料，而39%的用戶則沒有明確偏好。
這項研究挑戰了傳統的群眾智慧模式：人工智慧是否能夠取代群眾智慧，提供更可靠和準確的參考資料，從而提高維基百科的品質。然而，這也引發了一些爭議，因為人工智慧的介入可能影響到維基百科的開放性和民主性。
這項技術雖然可能節省編輯和監管者檢查維基百科條目準確性的時間，但前提是它必須被正確應用。然而，這也引起了一個更深入的問題：維基百科社群究竟認為什麼對他們最有用？這種系統可能在標註那些可能不夠適合的參考資料時非常有用，但維基百科社群是否會認同它，則還有待觀察。
延伸閱讀：AI tidies up Wikipedia’s references — and boosts reliability
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