資訊安全、AI
全球首發！攻擊型AI專業認證EC-Council COASP 恆逸獨家
AI 攻擊正在演進，您的防禦跟上了嗎？
根據調查，87% 的組織曾遭受 AI 驅動的攻擊！傳統的滲透測試已無法應對提示詞注入 (Prompt Injection) 與資料污染 (Data Poisoning) 等新型威脅。C|OASP 為全球首張針對攻擊型 AI 的專業認證，讓您在攻擊者動手前，先一步破解模型與保護您的 AI 代理！
⚠️ 為何傳統安全措施無法應對 AI？
一旦 AI 系統進入實際運作階段，便會產生新的攻擊路徑，像是模型、提示詞、資料流程、AI 代理工作流程、API 與整合等，這些環節都成為潛在弱點。傳統的滲透測試並無法全面涵蓋 LLM 的資安風險。
結果：未經安全測試就部署人工智能系統，等於是在自找被攻破的機會。
AI 紅隊測試：全新專業領域
市場不需要更多的 AI 工具，而是需要專業的 AI 安全人才。搶在攻擊者來之前揭露 AI 系統的弱點，全新攻擊型 AI 專業認證 C|OASP 登場！
C|OASP 是一項注重實務操作的專業認證，旨在驗證持證者具備以符合道德規範的方式對 AI 系統進行安全測試的能力，並能透過工程層面的控制措施有效保護 AI 系統。
▶以攻擊者視角深入剖析 AI 系統架構
▶識別模型與工作流程中潛在的安全弱點
▶驗證現有安全防護機制的有效性
▶在系統正式上線前，提前識別並降低營運風險
攻擊性 AI 安全方法論
從情報收集到利用漏洞、從測試到加強安全措施，都有系統化的方法可以讓人工智慧系統免受各種威脅。
01 RECON偵查
繪製 AI 系統的架構圖，列出所有可被攻擊的端點，並建立威脅模型。分析訓練流程、數據流以及推理 API，以找出防禦最薄弱的環節。
02 EXPLOIT利用
執行指令注入、越獄、數據污染和模型提取等攻擊，以驗證人工智能系統的弱點並記錄可被利用的漏洞。
03 DEFEND防禦
應採取各種防護措施、檢測機制和應對程序，以增強人工智能系統的安全性，確保其能夠穩定且安全地運作。
C|OASP 的最大特色
1.大量實作：橫跨各模組共 30 項實務演練，涵蓋提示詞注入、模型萃取、對抗性攻擊，以及紅隊與藍隊攻防情境。
2.DCWF 對應學習路徑：實驗室內容對應美國國防部／NICE DCWF 知識、技能與能力（KSA）架構，涵蓋偵察、漏洞利用、模型萃取與威脅獵捕等核心職能。
3.完整應對生命週期：循序漸進，從偵察與提示詞利用，延伸至記憶體操控、供應鏈滲透，直至風險報告產出，全程掌握攻擊鏈每一環節。
C|OASP 驗證你識別、利用與防禦 AI 系統的實戰能力，對應以下高薪職位
AI 紅隊專家／對抗式 AI 工程師、進攻式安全工程師（AI／LLM）、對抗式 AI 安全分析師／AI 威脅獵手、AI 事件應變工程師／AI 數位鑑識分析師、安全 AI 工程師／AI 安全架構師、MLOps／AIOps 安全專家、AI 模型風險專家／AI 風險與保證專家、LLM 系統工程師
AI 產品安全經理／AI 安全計畫經理、網路威脅情報分析師（AI 專項）／AI 風險顧問
在攻擊者之前，先掌握能破壞 AI 系統的各種攻擊技術
從提示詞注入到模型提取，學會像敵人一樣思考，又像工程師一樣進行防禦。
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