資源有限,不代表不能導入AI
很多中小企業跟新創團隊,一聽到要導入AI技術,第一個念頭就是覺得這是大公司才玩得起的遊戲,自己人力有限、預算也不寬裕,好像很難跟上這波浪潮。但實際上,隨著GPU主機的租用模式越來越成熟,中小型團隊要導入AI運算資源的門檻,已經比過去低了許多。
從小規模開始,而不是一次到位
中小企業導入AI專案,比較務實的做法,是從小規模的驗證開始,而不是一開始就投入大筆資源打造完整的系統。先用有限的GPU主機資源,針對某個具體的業務痛點做概念驗證,確認技術方向可行、也確實能帶來效益之後,再逐步擴大投入的規模。這種循序漸進的方式,能夠讓有限的資源發揮最大的效益,也能降低專案失敗的風險。
找對切入點,比追求技術完美更重要
新創團隊常常容易陷入一個迷思,覺得模型一定要做到最頂尖、最精準,才值得推出。但實務上,很多成功的AI應用,一開始的模型可能沒有那麼完美,卻已經足夠解決某個具體的業務問題,帶來實質的效益。與其花大把時間追求技術上的完美,不如先找到一個明確的切入點,快速驗證,再持續迭代優化。
善用租用模式,把資金留給核心業務
對於資金有限的中小企業與新創來說,租用GPU主機而不是自建機房,是相對務實的選擇。把原本需要投入硬體採購的大筆資金,保留下來投資在產品開發、人才招募等核心業務上,透過按需租用的方式取得運算資源,能夠讓有限的資金發揮更大的槓桿效益。
借助外部專業,補足內部技術缺口
很多中小型團隊,內部不見得有專門的機房維運人才,這種情況下,找一家能夠提供完整AI伺服器解決方案的服務商,不僅能補足技術缺口,也能讓團隊把心力專注在自己最擅長的領域上。挑選服務商時,建議找那些願意花時間了解客戶實際需求、並提供客製化建議的業者。
政府補助與產業資源,別忘了善加利用
近年來政府也陸續推出不少鼓勵企業導入數位轉型、AI技術應用的補助方案,中小企業在規劃導入AI專案時,不妨主動了解相關的補助資源,適度減輕初期投入的財務負擔,讓導入AI的腳步能夠更加穩健。
團隊建立基本的AI素養,溝通會更順暢
即便決定把硬體維運工作外包給專業服務商,團隊內部還是需要建立基本的AI技術素養,才能跟服務商有效溝通,清楚表達自己的需求。這不代表每個人都要變成技術專家,但至少要理解基本的運算邏輯跟專業術語,才能在跟服務商討論規格、討論方案時,少走一些冤枉路。
找一個能陪你一起成長的夥伴
中小企業跟新創團隊在導入AI的路上,往往會遇到各種階段性的挑戰,從一開始的技術驗證,到後續的規模擴大,每個階段需要的資源都不太一樣。找一家能夠因應不同階段彈性調整方案的GPU主機服務商,會比單純比較一次性的價格,更能為長遠發展帶來實質幫助。
戰國策長期協助中小企業與新創團隊評估AI伺服器解決方案,提供從小規模驗證到大規模擴充的彈性GPU主機推薦方案,也熟悉各種產業的實際痛點,能夠給予貼近需求的具體建議。如果貴公司正在規劃導入AI運算資源,歡迎參考 nss.com.tw/gpu,或透過 LINE:@119m、電話 0800-003-191 與專人洽詢,一起討論最適合的導入步驟。