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演算法、algorithm、最佳化演算法、Binary trees

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Michelle

Editor

2023/03/14

【好書推薦】會動的演算法：61 個演算法動畫＋全圖解逐步拆解

★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫！★★★
⦿ 一圖一步驟，帶你打開演算法的黑箱！
⦿ 全彩超圖解，將抽象的演算法視覺化！
⦿ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論！
「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多，即使讀完千字文還是看不懂！o(〒﹏〒)o
沒錯！小編非常有同感，第一次接觸演算法時，就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向，我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊，只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了！還有，常遇到同一個詞有不同說法，在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事，例如 Binary Tree Traversal，就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」，這麼多種稱呼，實在讓人困惑！所以本書的專有名詞除了標示中文外，也會加上英文，以便讀者查詢更多資訊。
透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理，我終於弄懂演算法的運作了，其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕，而是有規則可循的。看懂其運作原理後，由衷佩服這些設計演算法的人，原來他們是這樣思考與拆解問題的啊，我怎麼都沒想到呢！
本書收錄許多知名的演算法與資料結構，其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」，因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式，得確實理解演算法的工作原理才行。
本書介紹的資料結構與演算法
✪陣列的查詢：
互換元素／尋找最大值／互換排序／合計／最小元素值／最小元素位置／線性搜尋法／二元搜尋法
✪排序：
反轉／插入／合併／分割／氣泡排序法／選擇排序法／插入排序法／合併排序法／快速排序法／堆積排序法／計數排序法／希爾排序法
✪與整數相關的演算法：
埃拉托斯特尼篩法／輾轉相除法
✪資料結構：
堆疊／佇列／雙向鏈結串列／雜湊表
✪陣列的計算：
累積和／一維累積和的應用／二維累積和的應用
✪堆積：
Up Heap／Down Heap／建立堆積／優先佇列
✪二元樹的走訪：
前序走訪／後序走訪／中序走訪／層序走訪
✪其他：
廣度優先搜尋／卡恩演算法／深度優先搜尋／Tarjan 演算法／Union By Rank／Union-Find Tree／普林演算法／克魯斯克爾演算法／戴克斯特拉演算法／貝爾曼 - 福特演算法／弗洛伊德演算法／包裹法／葛立恆掃描法／安德魯演算法／線段樹：RMQ／線段樹：RSQ／二元搜尋樹／旋轉／樹堆……
【本書特色】
★ 觀看【演算法動畫】同時搭配書中的原理說明，讓學習效果翻倍！
★ 收錄【61 個經典的演算法＋資料結構】，讓你活化思維並提升邏輯思考力！
★ 【豐富的圖解及圖示設計】將抽象的演算法視覺化，易讀易學好吸收！
★ 逐步拆解演算法的運作原理、解析執行效率及優缺點，突破盲點、顛覆思考。
★ 沒有難懂的數學推導及長篇理論說明，降低學習門檻！
【目錄】
Part 1　準備篇
　第 1 章　程式設計的基本元素
　第 2 章　程式設計的應用元素
　第 3 章　演算法的基礎概念
Part 2　空間結構
　第 4 章　空間結構的概要
　第 5 章　陣列
　第 6 章　樹狀結構
　第 7 章　圖形
　第 8 章　點群
　第 9 章　動態結構
Part 3　演算法與資料結構
　第 10 章　入門
　第 11 章　陣列基本查詢
　第 12 章　搜尋
　第 13 章　陣列元素排序
　第 14 章　必學的排序法
　第 15 章　與整數相關的演算法
　第 16 章　基本資料結構 1
　第 17 章　陣列的計算
　第 18 章　堆積
　第 19 章　二元樹的走訪
　第 20 章　高效率的排序法
　第 21 章　基本資料結構 2
　第 22 章　廣度優先搜尋
　第 23 章　深度優先搜尋
　第 24 章　Union-Find Tree
　第 25 章　尋找最小生成樹的演算法
　第 26 章　最短路徑演算法
　第 27 章　計算幾何
　第 28 章　線段樹
　第 29 章　搜尋樹
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