AI工具、提示詞、生成式AI、工作效率
AI 額度老是不夠用？8 個省 Token 的好習慣，同樣的方案多用一倍
你是不是也遇過：才用到下午，ChatGPT 或 Claude 就跳出「已達使用上限」？或是公司開了 API，月底帳單比預期多一截？
問題常常不在你問太多，而在每一次對話裡，AI 都要「重讀」很多它其實不需要的東西。搞懂 Token 怎麼算，就能用同樣的方案做更多事。
📊 先搞懂：Token 是什麼、為什麼會越用越快
．Token 是 AI 計算文字量的單位，你輸入的問題、貼上的資料、AI 的回答都算
．關鍵在這點：同一個對話裡，每問一句，AI 都會把「前面所有內容」重新讀一遍
．所以同一個對話聊到第 30 輪時，你只問一句「好」，背後可能已經消耗幾萬個 Token
．上傳的 PDF、截圖、長篇會議紀錄，也都會跟著每一輪被重複計算
簡單說：對話越長、附件越大，每問一句就越貴。
✅ 一般使用者：6 個馬上能用的習慣
1️⃣ 一個任務一個對話
寫完週報就開新對話再改簡報，不要在同一串裡從早聊到晚。換主題時，舊內容對新任務沒幫助，只會一直被重讀。
2️⃣ 聊太長就「打包重開」
對話變得很長、AI 開始忘東忘西時，請它先整理：「請把目前的結論、已確定的規格、還沒完成的事，整理成 10 行以內的摘要。」再把摘要貼到新對話接著做。
3️⃣ 只貼需要的段落
要問合約第 5 條，就只貼第 5 條；要改報告結論，就只貼結論那頁。整份 50 頁 PDF 丟進去，AI 每一輪都要重讀 50 頁。
4️⃣ 一次把需求講清楚
「幫我寫信」→「太長」→「語氣再正式」→「加上日期」，來回 4 次每次都重讀全部。不如一開始就說：「寫一封給客戶的延期通知，200 字內、正式語氣、提到新交期 11/20。」
5️⃣ 指定回答長度與格式
加一句「條列 5 點，每點一句話」或「只給修改後的版本，不用解釋」，就能少掉大段客套開場與重複說明。AI 的回答一樣算 Token，而且通常比輸入更貴。
6️⃣ 簡單的事用輕量模型
翻譯一句話、改錯字、整理格式，用預設或輕量模型就夠了；需要深度推理、長文分析時，再切到最強的模型或「深度思考」模式。思考模式會在背後多用很多 Token，不是每題都需要。
🛠️ 進階使用者（Claude Code、API、自動化流程）：再多 3 招
1️⃣ 善用提示快取（Prompt Caching）
固定不變的系統指令、產品說明、規範文件放在提示詞最前面，並開啟快取。重複送出相同開頭時，各家 API 會用較低價格計算這段內容。
2️⃣ 定期清理與壓縮對話
在 Claude Code 這類工具裡，換任務就用 /clear 清空，長任務中途用 /compact 壓縮紀錄。說明檔（如 CLAUDE.md）只放每次都需要的規則，不要塞成百科全書。
3️⃣ 讓程式先過濾，再交給 AI
與其把 5,000 筆資料全丟給 AI，不如先用 Excel 或程式篩出異常的 50 筆，再請 AI 分析。大量重複、規則固定的工作，交給程式比交給 AI 便宜又穩定。
⚠️ 三個常見誤解
1️⃣「提示詞越短越省」
太短的提示詞常常換來答非所問，只好重問好幾次，反而更耗。省 Token 的重點是「少繞路」，不是「少打字」。
2️⃣「用英文問比較省」
英文在 Token 計算上通常比中文划算一些，但如果因此表達不清、還要翻譯回來，省下的很容易又花掉。用你最能講清楚的語言就好。
3️⃣「開新對話會讓 AI 忘記我」
開新對話的確會「重新開始」，但這正是省 Token 的原因。真正要保留的設定，可以放進 ChatGPT 的「自訂指令」、Claude 的「專案」或 Gemini 的「Gem」，每次開新對話都會自動帶入。
🧩 小練習：今天就試 10 分鐘
打開你最近最長的一個 AI 對話，請它：「把這個對話的重點、結論和待辦，整理成 10 行摘要。」複製摘要、開新對話貼上，接著繼續做。比一比：回應速度是不是變快了？回答是不是更聚焦？
💬 你平常最常在什麼時候撞到 AI 的使用上限？有自己的省額度妙招嗎？歡迎留言分享！
📎 補充說明
※ 各家 AI 的計費方式、用量上限、模型名稱與快取功能會不定期調整，實際以 OpenAI、Anthropic、Google 官方說明與你所使用的方案為準。中英文的 Token 換算比例依模型而異，本文僅說明一般趨勢。
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