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企業怎麼挑 AI 講師？2026 人資邀課評估表、講師類型比較與踩雷警訊
一家做工業零件的公司，去年花了一筆預算請講師來上 AI 課。講師口才很好，現場示範了十幾種工具，學員聽得津津有味。三個月後人資做回訪，發現真正每週還在用 AI 的同仁不到兩成，大家的說法幾乎一樣：「工具很厲害，但不知道怎麼用在自己的工作上。」
這種情況在企業 AI 教育訓練裡相當常見。問題往往不是員工不認真，而是一開始邀課時，沒有用對的標準去評估講師。這篇文章從人資與主管的角度，整理挑選 AI 講師時可以直接套用的評估方法，包括評分表、講師類型比較、洽談時該提出的問題，以及幾個值得提高警覺的訊號。
【為什麼 AI 課比一般課程更難挑講師】
傳統的軟體操作課，學員學會按鈕在哪裡就算完成。AI 不一樣，同一個工具放在業務、財務、客服、生產管理的手上，用法完全不同。講師如果只熟悉工具本身，卻不懂企業的工作流程，課程很容易停留在「看起來很神奇」的階段，回到座位上就用不起來。
另外，AI 工具更新速度極快，去年的操作畫面今年可能已經改版。因此評估講師時，比起他會幾種工具，更該看的是他能不能把 AI 和你公司的實際任務接起來，並且在課後持續發揮作用。
【AI 講師評估表：六個面向打分數】
建議人資在比較兩到三位講師時，用同一張表逐項評分，每項 1 到 5 分，總分高者優先，並把評分理由寫下來，方便日後向主管說明。
面向一：企業實作深度
觀察重點：講師本人或其團隊是否每天在工作中使用 AI，能否說出具體改善了哪個流程。
高分表現：能舉出導入前後的差異，例如報價單製作時間從半天縮短到一小時左右。
面向二：客製化程度
觀察重點：是否會在課前了解公司產業、部門與職務，並據此調整教材。
高分表現：主動提出課前訪談，並希望取得去識別化的工作範例當作練習題。
面向三：課堂實作比例
觀察重點：講述與實作的時間分配。
高分表現：實作時間至少佔一半，學員離開教室時手上已有可用的成果。
面向四：資安與合規意識
觀察重點：是否說明哪些資料不能輸入 AI、生成內容如何查核、著作權如何處理。
高分表現：課綱中有獨立段落談使用規範，並能協助公司擬定內部準則。
面向五：課後延續機制
觀察重點：上完課之後有沒有追蹤安排。
高分表現：提供課後任務、使用回報或一段時間的諮詢窗口。
面向六：表達與帶動能力
觀察重點：能否把抽象概念說得讓非技術背景的同仁聽懂。
高分表現：有公開演講或企業授課影片可供參考，學員回饋具體。
【四種常見 AI 講師類型，各適合什麼需求】
市場上的 AI 講師背景差異很大，沒有絕對的好壞，關鍵是和你的需求是否吻合。
工程技術背景：熟悉模型架構、API 與系統整合。適合資訊部門或研發團隊的進階課程。若對象是一般行政與業務人員，內容可能偏深。
工具教學背景：擅長介紹各種 AI 軟體的功能與操作技巧。適合全員入門或單一工具上手。要留意課程是否只是功能展示，缺乏工作情境練習。
創作行銷背景：專長在文案、社群貼文、圖像與影音生成。適合行銷、品牌、公關團隊。對於管理流程、跨部門協作與決策面向著墨較少。
經營管理背景：從企業經營角度切入，把 AI 用在業務開發、客服、人資、內部管理。適合主管培訓、全公司導入與轉型工作坊。洽談時可確認講師是否仍在第一線實際操作，而不只是談趨勢。
如果公司的目標是讓 AI 真正進入日常工作，而不只是認識工具，經營管理背景且有實作經驗的講師通常是比較穩妥的選擇。
【邀課前，公司內部先整理這四件事】
很多企業是先找講師、再想要教什麼，順序反過來會省下不少溝通成本。
第一，明確的目標。例如「讓業務部每人每週節省三小時整理客戶資料的時間」，比「提升 AI 能力」更容易評估。
第二，學員輪廓。人數、部門、職級、AI 使用經驗，最好能做一份簡單問卷。
第三，希望改善的任務清單。列出三到五項重複性高、耗時的工作，讓講師設計成練習題。
第四，公司對資料使用的底線。哪些資料可以用、哪些不行，事先講清楚，講師才能安排對應的內容。
【洽談時可以直接問講師的七個問題】
1. 能不能分享一個您協助企業導入 AI 的實際案例，導入前後有什麼差別？
2. 課前會做需求訪談嗎？會拿我們公司的工作當練習題嗎？
3. 課程中講述與實作的時間各佔多少？
4. 學員下課時會完成哪些具體成果？
5. 課程如何處理資料保密與內容查核？
6. 課後有沒有追蹤或諮詢的安排？
7. 如果部分學員程度落差很大，您通常怎麼處理？
回答具體、願意舉例、會反問公司狀況的講師，通常比只丟出一份標準講義的講師更值得信任。
【需要提高警覺的五個訊號】
一、所有企業都用同一份講義，完全不問你的產業與部門。
二、只強調認證、頭銜或追蹤人數，說不出實際導入的經驗。
三、課程時間大半在示範工具，學員幾乎沒有動手的機會。
四、對資料安全的問題含糊帶過，甚至鼓勵把客戶資料直接貼進 AI。
五、承諾「上完課效率提升十倍」這類難以驗證的數字。
【依上課對象調整挑選重點】
同一家公司裡，不同對象需要的講師特質並不一樣，建議分開思考，不必期待一位講師包辦所有場次。
經營者與高階主管：重點在判斷 AI 能為公司帶來什麼、該從哪裡開始投資、如何訂定推動節奏。適合有企業經營經驗、能談策略也能落到流程的講師，課程時間以二到三小時的專題或半天工作坊為主。
中階主管與部門負責人：他們是課後推動的關鍵，需要學會拆解部門任務、設定使用目標、追蹤同仁的採用狀況。講師最好能帶領主管實際畫出部門的 AI 應用地圖。
一般同仁：需要的是具體可用的操作方法與範本，課程要以實作為主，練習題貼近每天的工作，例如整理會議紀錄、回覆客戶信件、製作報表摘要。
專業職能團隊：例如行銷、財會、研發，可以另外安排專題課程，邀請在該領域有深度案例的講師。
【費用之外，還要比較哪些條件】
比較講師報價時，只看每小時費用容易失真。同樣的價格，包含的服務可能差很多。建議把以下項目列在同一張比較表上：
課前需求訪談是否包含在費用內。
教材是否依公司客製，或只是通用講義。
課程是否可以錄影供內部複習。
是否提供學員練習用的提示詞範本或流程範本。
課後是否有追蹤機制、線上諮詢或回訪。
外縣市授課的交通與住宿如何計算。
人數是否有上限，超過時的處理方式。
把這些條件攤開來比較，常會發現單價略高但服務完整的方案，整體效益反而更好。
【試講與提案文件怎麼看】
若預算較高或是全公司導入，可以請講師提供簡短提案或進行線上試講。看提案時注意三點：課綱是否反映你們提供的任務清單、每個單元是否標示了學員產出、是否附上課後追蹤方式。試講時則留意講師是否能在短時間內，把一個你們提出的實際問題示範出解法。
【好的 AI 課綱通常長這樣】
收到講師的課綱時，可以對照下面這個結構判斷是否完整。以半天課程為例，一份用心的課綱通常包含：
開場：公司導入 AI 的目的，以及今天學員要帶走的成果。
觀念：AI 擅長與不擅長的事，避免學員期待過高或過度懷疑。
規範：哪些資料不能輸入、生成內容如何查核、對外使用的注意事項。
技巧：提示詞的基本結構，搭配學員自己的文件練習。
實作：依部門分組，每組完成一項真實任務，並產出可重複使用的範本。
收尾：成果分享、常見錯誤修正、課後任務說明。
如果課綱只有一連串工具名稱，例如「介紹 A 工具、B 工具、C 工具」，卻看不到學員要完成什麼，就代表課程還停留在展示階段，值得再和講師討論調整。
【簽約前再確認的細節】
確定人選後，建議把以下事項寫進報價單或合約，避免上課前後產生誤會：
課程日期、時段、地點與總時數。
課前訪談與客製教材的範圍。
錄影與教材使用授權，是否可以放在公司內部平台給新人觀看。
課後追蹤或諮詢的期間與方式。
若因天候或特殊狀況需延期，雙方如何處理。
這些細節看似瑣碎，卻能讓合作更順利，也方便人資日後結案與評估成效。
【常見問題】
Q：AI 講師一定要有技術背景嗎？
不一定。對一般職員來說，懂得工作流程、能把 AI 用在實際任務上的講師，往往比技術專家更容易帶出成果。技術背景較適合資訊或研發單位的課程。
Q：應該選網路上知名度高的講師嗎？
知名度可以參考，但更重要的是企業授課經驗與客製能力。建議請講師提供過去的授課單位與學員回饋。
Q：一場課程多少人比較合適？
以實作為主的課程，建議每班控制在三十人左右，超過時可以增加助教或拆成多個梯次。
Q：只上一次課有用嗎？
單次課程可以建立基本觀念，但要真正改變工作習慣，建議搭配課後任務或第二次進階課程。
【講師推薦：戰國策戰勝學院 林尚能（Com）】
如果貴公司正在尋找能把 AI 帶進日常營運的講師，戰國策戰勝學院的林尚能執行長是可以列入評估名單的選擇。林尚能本身是企業經營者，帶領戰國策集團 26 年，團隊每天用 AI 處理業務開發、客服回覆、行銷內容與內部管理，授課內容皆來自自家與客戶的實際導入經驗。課前會安排需求訪談，依貴公司產業與職務設計練習題，課程可採半天或一天形式，實體到府或線上皆可。
講師：林尚能（Com）戰國策戰勝學院 執行長
學歷：國立中山大學 EMBA
經歷：戰國策集團創辦人、AI.com.tw、DIMANA 保養品執行長
實績：26 年以上企業經營實戰，服務超過 3 萬家企業客戶，創造上億營收
輔導項目：企業經營管理、業務團隊管理、徵才行銷、企業危機處理、網路行銷
專長應用：企業 AI 應用、數字易經、AI 塔羅決策輔助系統
授課經歷：友達光電、BMW依德集團、復華投信、大統益、經濟部中小企業處、中國生產力中心、104人資市集、1111人力銀行、中山大學管理學院、銘傳大學等
官網：mo.com.tw
免付費電話：0800-003-191
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