機器學習攻略：實戰心法到求職技巧
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課程資訊
上課時間 不限時間次數，隨時可觀看查看更多
課程時長 4 小時 35 分
課程內容
0. 了解什麼是機器學習，什麼時候可以使用，什麼時候無法使用。
1. 使用 scikit-learn 解決的分類問題(像是預測使用者會不會購買)以及迴歸問題(像是預測使用者購買金額)
2. 使用 PyTorch 以別人(Google等世界級研究單位)預先訓練好的模型解決自己的影像分類的問題。可以應用在各個領域，如物品分類、人臉辨識、生醫影像等等。
3. 機器學習比賽的流程，並且在比賽中取得好成績豐富你的履歷。
4. 合理的驗證模型成效、當模型成效不好時知道該如何調整、很多想法如何評估哪個 CP 值最高等比賽或是工作上都很有用的實戰技巧。
5. 如何做一個吸引人的機器學習 side project 充實作品集。
6. 了解資料科學家的工作內容以及需要的能力。
7. 履歷撰寫技巧以及如何回答面試遇到的案例問題。
適合對象
對以下內容有興趣的人：
開課單位
【學那些學校不會教的事】
Hahow 「ㄏㄚˇㄏㄠ」，取自台語「學校」(ha̍k-hāu) 的發音，是最有趣的線上課程平台，亞洲領先的跨領域募資學習網站。
2015 年 01 月由 4 個 7 年級生創立，期望從自身經歷，散播我們的學習哲學。不管你在自己的學校中學到了什麼，都會渴望認識新的事物，學那些學校不會教的事，就是豐富人生的秘密！
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玩遊戲學程式，讓想像力成為你的原始碼！
程式教育在近幾年成為熱議話題，甚至程式設計即將納入國高中課綱規劃；然而如何不讓玩家（學生）在學程式的過程中，限制了想像力的施展？這確實是一門學問。
自從美國國家科學基金會（ NSF ）在 2016 年開始推廣跨領域科學教育後，STEM 學習就變成一個很熱門的名詞。STEM 四個字母分別代表了科學（ Science ）、技術（ Technology ）、工程（ Engineering ）和數學（ Mathematics ）。現代個人電腦和手機如此普及，隨著時代潮流「程式教育」好像逐漸變成一個「外文學習」一樣的熱門名詞。
Apple 在 2016 年推出的《Swift Playgrounds》就是一款充滿教育意義的「寫程式遊戲」。遊戲中有個可愛的生物，玩家必須透過簡單的程式編寫方法來解開謎題，引導這個可愛的生物往目標前進。
因為這種解謎類型的遊戲通常都是目標導向，往往玩家們學到的是解決某些固定的問題。例如「走兩步、向右轉、重複四次」這樣的指令來達到目標，雖然能夠讓玩家理解一些基本的程式邏輯（例如 If, loop, fuction, paramter 等）、也讓玩家體會了「寫程式」的過程，但往往因為太目標導向，反而限制了玩家的想像力發揮空間。
如果用畫圖來比喻，就像是美術老師教我們畫一顆蘋果，教會我們光影、色彩、比例，然後要求讓我們用同樣的方法畫出一顆一樣的蘋果。雖然學到了技巧，卻限制了想像力。
詳見原文>
https://hahow.in/cafeteria/articles/6092319889d06d180f4e478c
謠言止於智者，談談用區塊鏈打擊假新聞可能嗎？
《紐約時報》在 2019 年啟動一項名為新聞溯源（ News Provenance ）的專案，目的是想運用區塊鏈打擊假新聞。聽到的人不免會想，假新聞的問題錯綜複雜，《紐約時報》打算如何解決？
假新聞哪來的？
打擊假新聞之前，我們不妨回頭看看假新聞的根源。現在人人都有手機，不僅可以隨時閱讀新聞，也可以隨時創造新聞。資訊量大幅增加的情況下，難免就會出現假資訊魚目混珠。假新聞的形式五花八門，我簡單分為兩大類：
類型一：有待澄清的假資訊
氾濫的假消息偽裝成真新聞，就連總統都會成為受害者。根據聯合新聞網報導：
蔡英文總統出訪加勒比海友邦期間，臉書流傳「蔡英文到海地才四小時，就送了四十五億。高雄滅登革熱要五千萬才給二千多萬！」貼文。
刑事局接獲總統府告發是不實訊息，查獲貼文的三名男子，依社會秩序維護法函送。
在「總統金援」的謠言之前，還有「行政院長丟筆」的假消息在網路上流傳。總統和行政院長都可以透過媒體主動澄清並戳破謠言，甚至法辦造謠者。但如果是像「芒果出現黑點代表有毒」、「多喝水可以治療癌症」或「抽煙可以抵擋霧霾」這類關於健康的假資訊，通常不會有明確的當事人跳出來闢謠。再加上這是群組中常被分享的主題，因此更難以根除。
詳見原文>
https://hahow.in/cafeteria/articles/61c2e1db7629ab000764bbd7
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