104學習

生成式設計（#GenerativeDesign)的發展 2010年代初期，隨著人工智慧和機器學習技術的發展，生成式設計逐漸成為一種新的設計方法。 2018年，推出功能驅動的生成設計（功能性最佳化設計 Functional driven generative designer）解決方案。 2022年，CATIA的生成式設計又依照需求區分成：功能生成設計Functional Generative Design與結構生成設計Structural Generative Design的App，兩者的差別在於...https://bit.ly/401sWx3 #增材製造 #功能驅動的生成設計

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

►單元主題： 秒速分離儲存格內的數字與文字 | 取出儲存格內的數字與文字，出乎意料的簡單! ►描述： 在先前的分享中，提到的作法是透過Word尋找取代的功能， 擷取出儲存格內的數字，再貼回Excel環境內，有人留言提問到， 是否可以只在Excel底下完成，不要再透過Word的方式， 所以今天老師就在分享一次分離儲存格內數字與文字的做法， 這次就通通都在Excel內完成唷~而且出乎意料的簡單。 ---------------------------------------------- 更多EXCEL學習可以關注這頻道: Meiko微課頻道

這取決於您的需求和學習偏好。SketchUp和3DS Max都是強大的渲染工具，但它們有不同的特點和學習曲線。 SketchUp： 易學性高：SketchUp對於初學者來說比較容易上手。它的介面簡潔直觀，主要針對建模工作。 渲染能力較弱：SketchUp的渲染功能相對較為基本，主要是提供一些基本的渲染效果和質感，並不像專業渲染軟件那樣全面。 適用範圍：SketchUp主要用於建築和室內設計等領域，尤其在快速建模和初步設計階段使用較多。 3DS Max： 功能強大：3DS Max是一個功能豐富的建模和渲染軟件，提供了更多高級的渲染技術和功能。 學習曲線較陡峭：相對於SketchUp，3DS Max的學習曲線較陡峭，尤其是對於沒有經驗的用戶來說。 廣泛應用：3DS Max廣泛應用於電影、遊戲、動畫等領域，特別是在需要高度細節和真實感的項目中。 總的來說，如果您是初學者並且需要快速入門並進行一些基本的建模和渲染，那麼SketchUp可能更適合您。但是，如果您尋求更高級的渲染效果並準備投入更多時間學習，那麼3DS Max可能更符合您的需求。

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

【前言】 前一篇我們提到了出圖，前一篇的方法是一般機械系常用的方法，相對來說很直覺與單純 不過如果牽扯到有很多圖面要出圖和圖面中有很多放大視圖的話，修改起來會很複雜，尤其是室內設計相關的圖面，改一個地方需要連帶一起改好幾個地方的圖 為此AUTOCAD其實有出一個神奇功能，配置出圖，只是機械比較少用，但如果會了也能大幅減少出圖和改圖時間，增加各位的上班效率 本單元分為兩部分，本篇目標為設定配置的基本環境，下一篇為示範配置出圖的優勢所在 【學習目標】 1. 了解配置出圖 2. 了解如何使用AUTOCAD的配置出圖 【基本知識】 應該有很多人有注意到，在AUTOCAD的下方，通常會有3個頁籤，模型、配置1和配置2。 一般用機械的朋友可能一輩子都不會知道配置1和配置2到底是幹嘛的 配置1和配置2就是使用配置出圖的地方 當圖面很多時，使用配置出圖可以減少很多出圖的時間 另外當我們在圖面上出現許多”同個地方”，但顯示比例不同、顯示方式不同或角度不同時，如果我們要進行修改，需要修改很多地方，而配置出圖的出現幫我們解決的這個困擾 配置上面可以先建立我們的圖框，再來需要建立「視埠」，視埠像是一個洞，洞後面是我們的模型，厲害的地方在於我們可以在視埠裡面再插入很多個視埠，這些視埠可以顯示不同的比例，可以想像成從洞後面可以看到模型，洞裡面還可以建立其他的洞，這些洞可以顯示不同的地方或不同的比例 ，但不管有多少洞，模型都是同一個，我們只要改模型就能把所有洞的顯示畫面一起更改！ 不過配置出圖前需要進行設定，本篇我們先來設定出好的配置環境 【操作教學】 ＊操作細節請見簡報，簡報連結： https://reurl.cc/KrGVr9 顯示配置的選項 配置設定 設定印表機 設定可列印範圍 將圖框設定成圖塊 將圖塊插入配置頁面 更改視埠或建立新視埠 設定視埠比例 其他參考資料(非本人所撰寫)： AUTO CAD 配置出圖 01: (共8部影片，可以依影片內慢慢找其他部) https://www.youtube.com/watch?v=DOniu4_IpD0

本書適用 機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2024功能介紹範例解析 【 書籍特色 】  讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上  讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質  讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘  所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定  疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2024基礎特訓精華  ★踏出2024關鍵的第一步  ★踏出2024關鍵的第二步  ★檔案服務、公共指令  ★繪圖指令  ★編輯指令  ★關聯式陣列與特殊編修指令  ★顯示控制指令  ★文字與表格指令  ★填充指令  ★查詢指令  ★物件相關資料設定  ★相關插入指令  ★尺寸標註與多重引線指令  ★多重圖檔的資源共享  ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖  ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗  ★解題前必知技巧  ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題  ★精選AutoCAD實力挑戰30大題  ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AEY044300

在 CATIA 草圖設計中，當你使用「投影3D元素」功能將三維模型的邊線或輪廓投影到草圖平面後，這些投影元素會以「參考」的形式存在，無法直接編輯或修剪。這時候就需要按下『獨立（Isolate）』 #catia #投影3D元素 #草圖 更多CATIA QA影片：https://www.youtube.com/@qingteng5690

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

他們看到你的履歷了嗎？如何禮貌跟進，不顯得冒犯 當你投遞完申請，最難熬的就是等待。 如果已經過了 1–2週仍未收到回覆，其實完全可以發送一封跟進Email（Follow-up Email）。 這不僅表現出你持續的興趣與專業態度，也能提醒招聘方留意你的申請——只要保持禮貌與簡潔即可。 ❌ 避免聽起來像不耐煩或要求。 ✅ 一封寫得好的跟進信，能展現你積極、尊重對方時間，並且仍對這份工作懷抱熱情。 📧 什麼時候該發跟進信？ 申請後 7–14天沒有回覆 如果職缺公告有截止日期，等過幾天再發 如果對方曾說明「會在某日回覆」但超過時間仍未收到通知 📝 跟進信範例： Subject（主旨）： Follow-Up on Job Application – [你的名字] 例：Follow-Up on Job Application – Lin Wei Email內文： Dear [Hiring Manager’s Name], (若知道姓名就寫名字；若不清楚，則寫 “Dear Hiring Team,”) I hope this message finds you well. I’m writing to follow up on my application for the [Job Title] position, which I submitted on [Date]. I remain very interested in the role and would greatly appreciate any updates you can share about the status of the hiring process. Thank you again for your time and consideration. Best regards, [你的全名] [電話] [Email或LinkedIn連結] ✔️ 撰寫跟進信的小技巧 保持簡短：控制在 4–6句 保持禮貌：不要施壓或表現焦躁 再次確認拼字與文法正確 只發一次跟進信，除非對方特別邀請你再次聯繫 🈶 英中詞彙對照表 English 中文翻譯 Follow up 跟進 Application 申請 Submitted 已提交 Appreciate 感謝 Updates 最新消息 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

英國（United Kingdom）擁有全球頂尖的金融體系、健全的普通法法律環境與高度成熟的商業市場。即便脫歐之後，英國仍是全球第六大經濟體，倫敦金融城更是全球最重要的金融中心之一。對台灣企業而言，在英國成立公司不僅能夠接觸6,600萬消費者市場，更能建立起進入英語系市場的重要跳板。 英國私人有限公司（Private Limited Company, Ltd.）設立流程相當快速，有時最快可在24小時內完成登記，加上透明的稅務環境與完善的政府支援制度，深受全球企業主青睞。 一、為什麼選擇在英國成立公司？ 1. 全球頂尖金融中心，融資資源豐富：倫敦擁有全球最完整的金融服務生態，從創投、私募到股票上市，為企業提供多元化的融資選項。 2. 設立快速，成本低廉：英國Ltd.公司只需1英鎊即可成立，透過Companies House線上申請，最快24小時完成登記，是全球效率最高的公司設立制度之一。 3. 英語語言優勢，適合全球品牌布局：英語商業環境讓合約、文件、行銷材料製作更為便利，有助台灣品牌建立國際形象。 4. 稅制友善，企業所得稅具競爭力：英國企業所得稅（Corporation Tax）目前為25%，但小型企業享有較低稅率優惠，並有研發租稅減免（R&D Tax Relief）等多項企業激勵措施。 二、2026 年五家最專業「英國公司設立代辦」推薦 【第一家】戰國策集團 官網：https://globalregis.ai.com.tw/ 免付費電話：0800-003-191 LINE：@119m 戰國策集團成立逾26年，累積服務超過3萬家企業，橫跨科技、電商、傳產與新創產業，服務遍及全球30個以上的國家及地區，成功案例超過970件。 針對英國市場，戰國策提供英國Ltd.私人有限公司的完整設立代辦，涵蓋Companies House登記、Memorandum及Articles of Association起草、英國企業稅號（UTR）申請及商業銀行帳戶協助。顧問團隊熟悉英國各產業監管要求，可協助台灣企業選擇最適合的設立地點（倫敦或其他低成本城市），最快7個工作天完成代辦流程。 戰國策一站式服務涵蓋：英國登記地址提供、VAT登記、商標申請、電子發票系統、AI客服建置、網頁設計及數位行銷，協助台灣企業快速在英國立足。 【第二家】匯佳 InterArea 官網：interareapsp.com 匯佳在英國金融科技公司設立與EMI（電子貨幣機構）申請方面擁有豐富的實戰經驗，特別適合希望在英國取得金融牌照、發展跨境支付業務的企業。 【第三家】阿姆斯特丹管顧 ATC 官網：atctw.com ATC在歐英兩地均有服務，對脫歐後的英歐雙邊貿易架構、英國VAT合規及英歐雙重公司設立策略有深入的顧問能力，適合需要同時在英國及歐盟設立據點的企業。 【第四家】KSP 凱博聯合會計師事務所 官網：kspcpa.com KSP在英國企業稅務申報與跨境財務規劃方面提供完整服務，對台灣企業的英國子公司帳務整合及雙邊申報具有豐富的服務經驗。 【第五家】維詮管理顧問 官網：obu.com.tw 維詮專注跨境企業架構設計，對英國Ltd.與台灣母公司間的控股結構設計及資金調配提供客製化顧問服務，適合計畫利用英國子公司進行全球布局的企業。 三、在英國成立公司的完整流程 第一步：確認公司名稱（可透過Companies House查核可用性） 第二步：確認股東名單、董事資訊及Registered Office地址 第三步：向Companies House提交設立申請（可線上完成） 第四步：取得Companies House發出的Company Number及Certificate of Incorporation 第五步：申請企業稅號（UTR）、VAT登記，開立英國企業銀行帳戶 整體流程最快可在7至14個工作天內完成（含銀行開戶）。 四、常見問題 FAQ Q1：在英國成立公司需要英國居民擔任董事嗎？ A：英國Ltd.對董事資格無國籍限制，台灣人可直接擔任唯一董事及股東，但需提供英國的Registered Office地址（可由顧問公司提供）。 Q2：英國公司成立後需要在英國繳稅嗎？ A：如果公司在英國實際管理及控制，即視為英國稅務居民，需在英國申報企業所得稅。建議在設立之初就請稅務顧問規劃最適合的稅務架構。 Q3：英國公司可以用台灣地址嗎？ A：不行，英國公司必須有英國境內的Registered Office地址。可由代辦顧問公司提供英國登記地址服務，不需要實際辦公室。 Q4：脫歐後在英國設立公司對進入歐盟市場有影響嗎？ A：脫歐後英國公司無法直接使用「歐盟護照」進入EU市場，如需同時服務歐盟，建議在英國之外另設歐盟成員國（如愛爾蘭、荷蘭）子公司。 五、讓專業顧問協助你設立英國公司 英國是全球最成熟、最具效率的公司設立地點之一，快速的設立流程、完善的法律保障與英語商業環境，讓台灣企業能夠迅速在全球最重要的市場之一建立正式法人。 如有興趣了解更多英國公司設立細節，歡迎聯繫戰國策集團。 電話：0800-003-191 LINE：@119m 官網：https://globalregis.ai.com.tw/

PM職缺中常出現：「3年以上參與專案工作經驗(ODM、OEM尤佳)」而ODM跟OEM又是什麼意思呢？ 名詞解釋： 。OEM－Original Equipment Manufacturing：接受客戶完全指定，按原圖設計代工製造。例如：富士康幫Apple代工。 。ODM－Original Design Manufacturing：為客戶提供設計、製造代工的服務。例如：廣達電腦公司替Dell、Apple、Sony等知名大廠生產筆記型電腦。 延伸閱讀－OEM/ODM的PM心得 https://www.managertoday.com.tw/columns/view/55646

【前言】 本月開始進行AUTOCAD在機械製圖上的應用。 前篇(圖層與線)：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4bb30568-5431-4e44-8d4e-46adbebe5d4e?content=10000670 這篇我們要來準備好圖框這個環境，方便我們未來出圖印刷 【學習目標】 1. 了解CNS機械製圖的規範 2. 了解如何調整AUTOCAD使其符合CNS機械製圖的規範 【基本知識】 CNS機械製圖規範：https://www.cnsonline.com.tw/ (在該網頁上的搜尋搜尋”製圖”即可找到) 機械製圖必須要出圖，印製下來給現場加工人員使用 以機械製圖來說大都使用A4或A3這兩種規格。 A4的規格是210*297(mm)，A3是420*297mm，直式或橫式都是正確的規格，端看哪種比較方便擺放圖面 因為列印機有其邊界限制，並沒有辦法設定列印滿版，所以我們會設定圖框做邊界線，CNS甚至有規定最小的邊界大小，還有分定裝與不用定裝兩種規格。CNS甚至連這些圖面放在文件裡要「怎麼折」都有相關的規定。 圖框內也會註記很多重要的資訊，比如：圖名、繪圖員、繪圖日期、圖面版次、圖面比例、單位、投影法、公差、修改紀錄……等等。 有些圖框外面會有如123、abc的記號，這部分是可以省略，但這些記號的功能是類似棋盤方格，只要在文件上說明某某圖面的某某(比如說D3)就是指定這一個位置，可以讓閱讀者快速找到重點的地方 圖面比例的部分，以往手繪圖是要真的會製出這個比例，現在我們使用AUTOCAD，大都是繪製1:1的比例，如果要繪製比如1:3(圖上1mm=實際3mm)的圖面，直接把圖框放大3倍，把1:1的圖放進去，再出圖時就可以自動變成1:3的比例，而不需要將圖縮小1/3再丟入圖框中，這樣檔案才會有一致性 【正式教學】 ＊操作圖文細節請見簡報 簡報連結：https://reurl.cc/V5nllQ 我這邊提供幾個常見的圖框範例，示範第一種如何建立，其他請自己練習看看 我們會使用到文字和表格的功能，但一般建議表格使用自己繪製的線條做取代，這就看個人喜好而定了。另外圖框建議分成另一個圖層不要和其他圖層混到。 【圖框重點】 圖框內部的細節要怎麼設定可以依照使用者喜好，但是很重要的是，專業的機械製圖一定要確認出圖時比例是否正確，這是為了當視圖者發現某些尺寸沒有標註到時，可以拿「尺」去量測出正確的尺寸使用的，如果再做機械製圖相關檢定時，被發現比例完全錯誤的話，就會被扣分，檢查的方法在簡報中。

Word的分欄工具應該不陌生，在Word排版中是很常見的手法， 妥善的使用分欄技巧可以讓排版看起來有專業度。 但這看似簡單就可上手的工具，還是有些許細節是很多人沒有注意到的， 例如，如何自訂分欄的間距、增加分隔線、或是如何設置相等高度的分欄。 可別再用最笨的換行方式來排定內容。 搞懂「分欄」的應用，相信對排版上可以美化不少。 一、自訂分欄數： 在 Word分欄工具中，並不是只能做出2欄的效果， 透過自訂方式，A4大小的紙張，最多可以製作出做多22欄的應用。 二、加入分隔線： 當「欄位」大於2時，就可勾選「分隔線」。 三、設定欄位不同大小與間距： 在預設的功能中可以看到有「左」與「右」的選項， 可以快速的將2欄的版面調整成不同寬度的排列。 至於所指定的一方就是欄位寬度較小的， 例如選定為「左」，則左方的欄位就會比右方的小。 四、針對某段落分欄： 分欄工具預設是針對整份文件做排版， 如果只是要將其中一個段落或是部分文字製作分欄，又該怎麼設定？ 方法很簡單，先將要製作分欄的部分選取起來在設定分欄， 就可達成不同斷落或文字的分欄應用。 五、設定等高分欄： 只要使用「分欄符號」符號，就可以隨意的調整內容換欄的位置。 首先將滑鼠游標點擊內容要換欄的位置， 接著插入「分欄符號」，就會將鼠標後方的內容換欄填入。 你可以試想今天如果不是透過分欄的使用， 改用別的方式也可以完成，但步驟就相對就繁瑣許多。 這篇文章可以讓你對「分欄」工具有更深入的了解了。 ------------------- 更多詳細文章可參閱出處: https://www.lccnet.com.tw/lccnet/article/details/1409

熱分析在機械設計中扮演著重要的角色，它用於評估機械系統在不同熱負荷條件下的性能和安全性。以下是一些熱分析在機械設計中的應用： 熱傳導分析： 熱傳導分析用於研究材料或結構在不同溫度下的熱傳導特性。這對於確定材料的熱擴散性和熱傳導率至關重要。 應用：例如，確定引擎零件的熱傳導性，以確保其在高溫環境下不會過熱。 熱應力分析： 熱應力分析用於預測結構在溫度變化下的應力分佈。它考慮了材料的熱膨脹特性。 應用：在高溫環境中工作的零件，如引擎部件或熱交換器，需要通過熱應力分析來確保其結構完整性。 冷卻系統設計： 熱分析可用於優化冷卻系統的設計，以確保機械設備在運行期間保持在安全的溫度範圍內。 應用：冷卻風扇的選擇和位置，冷卻介質的流動速度等。 熱擴散： 熱分析也用於研究材料的熱膨脹和熱變形特性。這對於確定在溫度變化下結構是否會發生變形至關重要。 應用：例如，確定材料在高溫環境中的變形特性，以避免裂紋或變形。 熱交換器設計： 熱分析可用於設計熱交換器，以確保它能夠有效地傳遞熱量。 應用：確定熱交換器中冷卻流體和加熱流體之間的熱傳遞效率，並確保設計符合預期的效能指標。 材料選擇： 熱分析可以幫助工程師選擇適當的材料，以確保在特定環境條件下保持所需的性能和穩定性。 應用：根據材料的熱性質來選擇適當的材料，以滿足特定應用的需求。 總的來說，熱分析在機械設計中的應用是為了確保機械系統在各種熱負荷情況下能夠保持良好的性能、安全性和穩定性。這可以幫助設計師優化設計，減少失敗風險，並確保設計符合特定的環境要求。

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習？】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備： 首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練： 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估： 使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署： 將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習： 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習： 無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習： 半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習： 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識： 機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識： 機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）： 機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統： 機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控： 機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷： 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

【前言】 在進行機械製圖時，所使用的立體圖大都為等角圖。大都是使用3D建模軟體，如Inventor、Fusion 360、SoildWorks、CREO……等等，直接把立體的檔案擺一個視角。 而AUTOCAD也能繪製立體圖，同時，它也能直接用平面的方式繪製等角圖！ 基本上製圖課前半段都在建立繪圖概念，這部分可以使用紙筆進行教學，也能使用AUTOCAD進行，順便熟悉軟體的操作 【學習目標】 1. 了解等角圖 2. 了解如何使用AUTOCAD 2D的功能來繪製等角圖 【基本知識】 立體正投影法有細分為等角投影、二等角投影和不等角投影。 用等角投影所做的2D圖面就是2D 等角圖。 2D 等角圖是 3D 等角投影的平面表現法，是理想的立體圖表示方法，假設光源皆為平行，視點位於無窮遠處，其長寬高(XYZ)三個方向分別相差120度延伸，只要方向相同，線段皆為平行，不像透視圖一樣有所謂的「消失點」。 【正式教學】 ＊操作細節請見影片 影片連結：https://vimeo.com/manage/videos/646449455 (影片太大無法上傳) 等角圖操作參考補充資料：https://expert-resource-center.tw/autodesk/question/25 等角製圖 要使用AUTOCAD的等角製圖，可以直接開極座標功能，鎖定90、210、330度進行繪製，或是可以開啟等角製圖的功能，加快等角圖的繪製 開啟方法： 滑鼠右鍵點擊螢幕下方「極座標」按鈕，選擇「追蹤設定」、選擇鎖點與格線、勾選鎖點類型中的「等角鎖點」。在2022版中一次可以選擇一個平面進行繪製，在下方有按鈕可以選擇平面。 等角圓、弧和圓角 請注意，當我們繪製等角圖時，「圓弧」會成為「橢圓弧」，若要精準的繪製圓弧，請使用「 ElLLIPSE 」指令的等角圓功能。輸入EL按空白鍵，輸入I或點選等角圓即可使用。 練習： 1.等角圖轉三視圖(用第三角法) 2.三視圖轉等角圖(用第三角法) 【等角圖注意事項】 1.注意不管等角圖在怎麼像，都只是平面的圖，如果使用AUTOCAD內的立體視角旋轉，就可發現不管怎麼轉，圖都長一樣 2.據我所知AUTOCAD中，沒有內建不等角視圖和二等角視圖的鎖點模式，只能用極座標追蹤的功能去繪製。這兩種視圖，除了美觀用途以外也大都不會用到，建議使用其他軟體繪製。

BIM技術在國內建築專案中的普及日益增加，然而，面臨著BIM人才專業資格認定的挑戰。缺乏認證制度使得專業能力評估變得複雜，不僅那些擁有BIM技術人才的廠商受到了影響，也阻礙了BIM技術在台灣的長期發展。 在國內公、私部門建築專案中，建築資訊模型（BIM）技術的應用越來越普及。特別是BIM協同作業指南和BIM元件標準設立後，使得BIM導入於建築產業的基礎條件已接近完善。然而，在引入BIM時，我們面臨了一個挑戰－即BIM人才的專業資格認定問題，這使得評估BIM專業能力變得相當複雜。 舉例來說，在缺乏BIM專業能力認證制度下，採購單位僅能從投標廠商過去有多少實戰經歷或是其在建築業界的信譽，自行評估認定投標廠商內部BIM專業人員的專業能力，但對採購業主而言，這其實是缺乏保障的。除此之外，如果該技術廠商有著豐富的BIM專業技術人員，但在市場價格競爭的環境以及缺少BIM專業能力認證制度之下，它將難以與其他無BIM技術廠商進行競爭，這將不利於BIM技術在台灣長期發展。 由於台灣目前並無自己的BIM專業認證制度（國內大多參考新加坡BIM相關規範），以下彙整了美國、英國、新加坡及中國大陸等4國之BIM專業人力分級制度，簡介並整理各國制度之特色與差異 1.美國：採用由機關自主制定最佳實務作法和培養BIM勞動力的方式，其認證制度由美國營造公會的「管理-BIM」負責，屬於未分級的民間培訓與認證體系。 2.英國：政府制訂企業BIM發展程度認定標準，並由RICS和BRE兩機構制定認證制度，包括未分級的BIM管理（RICS：BIM管理，未分級）以及企業與個人分類的BIM認證（BRE：分企業與個人等兩類）。 3.新加坡：以政府制訂統一目標和獎勵措施的方式培養BIM勞動力，其培訓與認證由新加坡建設局學院辦理，分為三級，屬於官方認證體系。 4.中國大陸：由政府制訂統一目標，建立監管和服務平台，其BIM認證制度分為三級，由不同政府部門辦理，屬於官方認證體系。

AutoCAD是一款強大的電腦輔助設計軟體，廣泛應用於建築、工程、製造等領域。你可能對於指令教學、學習心法...等，會遇到很多學習困難，本篇除了介紹外，透過QA建議外，也推薦你相關線上課程自學，希望對你有所幫助： AutoCAD 學習心法： 🔻 專注與耐心：學習AutoCAD需要專注與耐心。不要急著學習所有功能，從基本的開始，逐步增加難度。 🔻 實踐勝於理論：AutoCAD是一款實踐型軟體，學習過程中不要只看理論，務必實際操作。 🔻 練習頻繁：經常練習是學習AutoCAD的關鍵。每天花一些時間練習，保持技能的流暢度。 🔻 學習資源：探索不同的學習資源，包括線上教程、視頻課程、書籍和社群討論區。 🔻 尋求幫助：不要害怕尋求幫助。AutoCAD社群非常熱情，你可以向其他使用者尋求建議和支援。 AutoCAD 步驟建議： 🟠 註冊一個線上課程：找到一個適合初學者的AutoCAD線上課程，確保它包含基礎到進階的內容。 🟠 下載AutoCAD：根據你的需求，下載並安裝AutoCAD。通常有30天的免費試用期供你練習。 🟠 熟悉使用者介面：開始時，學習AutoCAD的使用者介面和基本工具列。了解主要視窗、工具條和菜單。 🟠 基本繪圖工具：進行基本繪圖工具的學習，包括線條、圓、矩形等。練習繪製基本的圖形。 🟠 學習指令：AutoCAD的強大之處在於它的指令。逐一學習各種指令，例如"Line"（線條）、"Circle"（圓）和"Trim"（修剪）等。 🟠 練習項目：開始繪製簡單的項目，如房屋平面圖或機械零件。這將幫助你應用所學。 🟠 進階功能：一旦你掌握了基本技能，開始學習進階功能，如圖層管理、三維繪圖和自動化。 🟠 專案實踐：挑戰自己完成真實專案，這將讓你更深入地理解AutoCAD的應用。 AutoCAD QA建議： 🟢問題：我不知道如何開始。 🟢解答：開始線上課程，跟著教學影片一步步操作。不要擔心錯誤，練習是學習的一部分。 🟢問題：我對AutoCAD的指令不熟悉。 🟢解答：使用AutoCAD的內建幫助功能或參考線上教材來查詢指令的使用方法。多練習以加深印象。 🟢問題：我難以理解圖層管理。 🟢解答：尋找有關圖層管理的特定教學，了解如何創建、刪除和設定圖層，並如何在圖上切換它們。 🟢問題：如何處理難題和錯誤？ 🟢解答：在AutoCAD中，錯誤是常見的。學會使用"Undo"（復原）指令，並學會查看命令列以瞭解錯誤消息。 🟢問題：我需要更多練習。 🟢解答：嘗試解決不同類型的設計挑戰，或者參加線上AutoCAD項目競賽以測試你的技能。 🟢問題：如何獲得反饋？ 🟢解答：參加AutoCAD社群或論壇，分享你的作品並尋求反饋。也可以找導師或專業使用者提供指導。 🟢問題：我無法找到特定功能。 🟢解答：使用AutoCAD的內建搜索功能，或者在線上社群或論壇中提問，他人可能能提供幫助。 🟢問題：學習進度太慢。 🟢解答：不要急著學習所有功能。按照自己的節奏前進，重要的是建立堅實的基礎。 🟢問題：我失去動力。 🟢解答：設定具體的學習目標，找到對AutoCAD的熱情，並定期檢討進展，這將有助於保持動力。 AutoCAD 線上課程推薦： 零基礎學 AutoCAD 2D 製圖指令與技巧：以室內設計及機械製圖為例 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/8f7574b6-8490-48b6-bb6d-b5cd7a5bbdb2 百分百接軌業界！室內設計AutoCAD施工圖 https://nabi.104.com.tw/course/omia/ac23efe3-1a88-4ded-a206-4cb25e657ddf AutoCAD 電腦繪圖2D基礎篇－紮實入門 https://nabi.104.com.tw/course/hahow/44d24c8f-f459-4827-a3bf-080fdef9b397 AutoCAD「建築製圖應用-電腦繪圖」丙級證照全修班 https://nabi.104.com.tw/course/sce/ebb0bc5c-5a9c-40b9-818a-3d4cf8fde7cf 自學AutoCAD可能會面臨挑戰，但藉著專注、持之以恆，以及不斷尋求支援和資源，你將能夠掌握這一重要的設計工具。請記住，學習是一個漫長但有趣的旅程，你將在這過程中不斷進步和成長。

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑